KR101866208B1 - Height growth predictable terminal device and height growth prediction method of the terminal device - Google Patents
Height growth predictable terminal device and height growth prediction method of the terminal device Download PDFInfo
- Publication number
- KR101866208B1 KR101866208B1 KR1020160078894A KR20160078894A KR101866208B1 KR 101866208 B1 KR101866208 B1 KR 101866208B1 KR 1020160078894 A KR1020160078894 A KR 1020160078894A KR 20160078894 A KR20160078894 A KR 20160078894A KR 101866208 B1 KR101866208 B1 KR 101866208B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- key
- value
- user
- score
- motion
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 166
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 19
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 235000006286 nutrient intake Nutrition 0.000 abstract description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 2
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1118—Determining activity level
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
키 성장 예측이 가능한 단말 장치 및 상기 단말 장치 키 성장 예측 방법이 개시된다. 본 발명은 사용자의 성별, 연령, 현재 키 값과 부모의 키 값을 기초로 사용자의 특정 연령 때에서의 키 값을 미리 예측해 줌으로써, 키 성장을 위한 사용자의 운동이나 고른 영양분 섭취를 독려할 수 있고, 특정 기간 동안의 사용자의 운동량을 기초로 사용자의 예상 키 값을 보정해서 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 키 성장을 위해 해당 운동량을 지속적으로 유지하도록 하거나 더 많은 운동을 하도록 유도할 수 있다.A terminal device capable of predicting key growth and a terminal device key growth prediction method are disclosed. The present invention can encourage the user's exercise for the key growth or the even nutrient intake by predicting the key value at the user's specific age based on the user's sex, age, current key value and parent's key value , The user may be provided with a correction of the user's expected key value based on the user's momentum over a particular period of time to provide the user with the ability to maintain the corresponding amount of exercise for key growth or to encourage more exercise.
Description
본 발명은 단말 장치에서 사용자의 키 성장을 예측할 수 있도록 지원하는 기술에 대한 것이다.TECHNICAL FIELD The present invention relates to a technique for supporting a key growth of a user in a terminal device.
최근, 키에 대한 관심이 급증함에 따라, 어릴 때부터 큰 키를 갖기 위해 다양한 영양분을 섭취하도록 함과 동시에 키 성장에 도움이 되는 운동을 수행하는 경우가 많다.In recent years, as the interest in the key has increased so much, it has been necessary to take various nutrients in order to have a big key from a childhood, and at the same time, perform a motion to help the key growth.
보통, 키는 부모로부터 물려받은 유전적 요인과 섭취 영양분, 운동 등과 같은 환경 요인이 결합하여 최종 성장 연령대에서의 키가 결정된다.Usually, height is determined by the combination of genetic factors inherited from the parents, environmental factors such as intake nutrients and exercise, and the height at the final growth age.
최근에는 스마트폰이나 태블릿 PC와 같은 다양한 전자 단말이 등장함에 따라, 이러한 전자 단말에서 사용자에게 편의를 제공하기 위한 다양한 애플리케이션 소프트웨어들이 등장하고 있다.Recently, various electronic terminals such as a smart phone and a tablet PC have emerged, and various application software for providing convenience to users in such electronic terminals are emerging.
이와 관련해서, 사용자의 키를 전자 단말에 주기적으로 입력해서, 사용자가 얼만큼 성장하고 있는지 여부를 분석해 주거나, 사용자의 키와 몸무게 변화를 전자 단말에 입력하여 균형 있는 성장이 이루어지고 있는지 여부를 분석하는 애플리케이션 소프트웨어도 등장하고 있다.In this regard, the user's key is periodically input to the electronic terminal to analyze how much the user is growing, or whether the user's key and weight changes are input to the electronic terminal to analyze whether balanced growth is occurring Application software is emerging.
하지만, 이러한 기존의 키와 관련된 애플리케이션 소프트웨어들은 단순히 사용자의 키 변화를 보여주는 정도의 기능을 제공하는데 그치고 있을 뿐, 사용자가 현재 나이를 중심으로 성인이 되었을 때, 얼만큼 키가 클 것인지 예측해주는 보다 진보된 기술이 도입되어 있지 않은 경우가 많다.However, the application software associated with these existing keys merely provides a degree of functionality that is indicative of the user's key changes, and is more progressive in predicting how big the user will be when he or she becomes an adult, Technology has not been introduced in many cases.
따라서, 전자 단말에서 사용자가 성인이 되었을 때, 키가 얼만큼 자랄 것인지 미리 예측해 줌으로써, 사용자에게 키를 성장시키기 위해서 보다 많은 운동과 적절한 영양분 섭취를 독려할 수 있는 기술에 대한 연구가 필요하다.Therefore, it is necessary to study the technology that encourages the user to exercise more exercise and proper nutrition to grow the key to the user by predicting the height of the key when the user becomes adult in the electronic terminal.
본 발명은 사용자의 성별, 연령, 현재 키 값과 부모의 키 값을 기초로 사용자의 특정 연령 때에서의 키 값을 미리 예측해 줌으로써, 키 성장을 위한 사용자의 운동이나 고른 영양분 섭취를 독려할 수 있고, 특정 기간 동안의 사용자의 운동량을 기초로 사용자의 예상 키 값을 보정해서 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 키 성장을 위해 해당 운동량을 지속적으로 유지하도록 하거나 더 많은 운동을 하도록 유도할 수 있는 키 성장 예측이 가능한 단말 장치 및 상기 단말 장치의 키 성장 예측 방법을 제공하고자 한다.The present invention can encourage the user's exercise for the key growth or the even nutrient intake by predicting the key value at the user's specific age based on the user's sex, age, current key value and parent's key value A key growth prediction that allows the user to maintain the corresponding momentum for key growth or to induce more exercise by providing the user with the user's expected key value based on the user's momentum over a certain period of time, And a key growth prediction method of the terminal apparatus.
본 발명의 일실시예에 따른 키 성장 예측이 가능한 단말 장치는 키의 크기 순에 기초하여 나뉘어진 복수의 선정된(predetermined) 키 그룹들 별로, 사람의 성별에 따라 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하는 미리 정해진 키 예측 값이 기록되어 있는 키 예측 테이블을 저장하여 유지하는 키 예측 테이블 유지부, 사용자로부터 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령 및 상기 사용자의 현재 키 값을 입력받아, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 복수의 선정된 키 그룹들 중 상기 사용자의 성별과 상기 사용자의 연령에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값과 가장 차이가 작은 값을 갖는 제1 키 그룹을 선택하는 그룹 선택부, 상기 제1 키 그룹에 대한 선택이 완료되면, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 제1 키 그룹에 대해 상기 사용자의 성별에 따라 상기 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하여 기록되어 있는 제1 키 예측 값을 추출하는 제1 키 예측 값 추출부, 상기 사용자로부터 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값을 입력받아, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값에 대한 평균 값을 연산한 후 상기 평균 값에 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 제2 키 예측 값을 연산하는 제2 키 예측 값 연산부, 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 최종 키 예측 값을 연산하는 최종 키 예측 값 연산부 및 상기 연산된 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력하는 키 예측 값 출력부를 포함한다.A terminal device capable of predicting key growth according to an exemplary embodiment of the present invention is a terminal device capable of predicting key growth according to a plurality of predetermined age groups, A key prediction table holding unit for storing and holding a key prediction table in which a corresponding predetermined key prediction value is recorded, a key prediction table holding unit for receiving the user's sex, the age of the user and the current key value of the user, Selecting a first key group having a value that is the smallest difference from the current key value of the user, the key predicted value corresponding to the sex of the user and the age of the user among the plurality of predetermined key groups from the table When the selection of the first key group is completed, extracting, from the key prediction table, A first key predictive value extraction unit for extracting a first key predictive value recorded corresponding to a predetermined key growth completion age among key predictive values recorded corresponding to each of the plurality of divided ages according to gender; The method comprising: receiving a current key value of each parent of the user from a user; computing an average value of the current key value of each of the user's parents; A second key predictive value operation unit for calculating a second key predictive value by summing a half value of the first key predictive value and a half value of the second key predictive value, And a key predicted value output unit for outputting the computed final key predicted value through display The.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 키의 크기 순에 기초하여 나뉘어진 복수의 선정된 키 그룹들 별로, 사람의 성별에 따라 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하는 미리 정해진 키 예측 값이 기록되어 있는 키 예측 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 사용자로부터 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령 및 상기 사용자의 현재 키 값을 입력받아, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 복수의 선정된 키 그룹들 중 상기 사용자의 성별과 상기 사용자의 연령에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값과 가장 차이가 작은 값을 갖는 제1 키 그룹을 선택하는 단계, 상기 제1 키 그룹에 대한 선택이 완료되면, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 제1 키 그룹에 대해 상기 사용자의 성별에 따라 상기 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하여 기록되어 있는 제1 키 예측 값을 추출하는 단계, 상기 사용자로부터 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값을 입력받아, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값에 대한 평균 값을 연산한 후 상기 평균 값에 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 제2 키 예측 값을 연산하는 단계, 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 최종 키 예측 값을 연산하는 단계 및 상기 연산된 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력하는 단계를 포함한다.Also, the key growth prediction method of a terminal device according to an embodiment of the present invention may include a key generation step of generating key growth information for each of a plurality of divided ages according to a sex of a person, Storing a key prediction table in which a predetermined key prediction value is recorded, and storing the key prediction table in which the predetermined key prediction value is recorded; receiving the user's sex, the age of the user and the current key value of the user from the user, Selecting a first key group having a value that is the smallest difference from the current key value of the user, the key predicted value corresponding to the sex of the user and the age of the user among the selected key groups; When the selection of the first key group is completed, extracting, from the key prediction table, Extracting a first key predictive value recorded corresponding to a predetermined key growth completion age among the key predictive values recorded corresponding to each of the ages, receiving a current key value of each parent of the user from the user Calculating a second key predictive value by calculating an average value of a current key value of each of the parents of the user and adding different predefined correction values according to the user's gender to the average value; Calculating a final key prediction value corresponding to the predetermined key growth completion age of the user by summing a half value of the first key prediction value and a half value of the second key prediction value, And outputting it through a display.
본 발명은 사용자의 성별, 연령, 현재 키 값과 부모의 키 값을 기초로 사용자의 특정 연령 때에서의 키 값을 미리 예측해 줌으로써, 키 성장을 위한 사용자의 운동이나 고른 영양분 섭취를 독려할 수 있고, 특정 기간 동안의 사용자의 운동량을 기초로 사용자의 예상 키 값을 보정해서 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 키 성장을 위해 해당 운동량을 지속적으로 유지하도록 하거나 더 많은 운동을 하도록 유도할 수 있다.The present invention can encourage the user's exercise for the key growth or the even nutrient intake by predicting the key value at the user's specific age based on the user's sex, age, current key value and parent's key value , The user may be provided with a correction of the user's expected key value based on the user's momentum over a particular period of time to provide the user with the ability to maintain the corresponding amount of exercise for key growth or to encourage more exercise.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 키 성장 예측이 가능한 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법을 도시한 순서도이다.1 is a diagram illustrating a structure of a terminal device capable of predicting key growth according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a key growth prediction method of a terminal apparatus according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.
이하에서, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 키 성장 예측이 가능한 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a structure of a terminal device capable of predicting key growth according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 키 예측 테이블 유지부(111), 그룹 선택부(112), 제1 키 예측 값 추출부(113), 제2 키 예측 값 연산부(114), 최종 키 예측 값 연산부(115) 및 키 예측 값 출력부(116)를 포함한다.1, a
여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 데스크탑 PC, 모바일 단말, PDA, 노트북, 태블릿 PC 등 다양한 종류의 마이크로프로세서 기반의 장치를 기반으로 구현될 수 있다.Here, the
키 예측 테이블 유지부(111)는 키의 크기 순에 기초하여 나뉘어진 복수의 선정된(predetermined) 키 그룹들 별로, 사람의 성별에 따라 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하는 미리 정해진 키 예측 값이 기록되어 있는 키 예측 테이블을 저장하여 유지한다.The key prediction
관련해서, 상기 복수의 선정된 키 그룹들을 각 연령 별로 키가 작은 순서부터 키가 큰 순서로 "키 그룹 1", "키 그룹 2", "키 그룹 3", "키 그룹 4", "키 그룹 5"로 나누었다고 가정하고, 상기 복수의 구분된 연령을 "0세"부터 1세씩 증가시켜 최종 "18세"까지로 구분시켰다고 가정하면, 상기 키 예측 테이블은 하기의 표 1과 같이 구성될 수 있다.In relation to this, the plurality of predetermined key groups are classified into "key group 1", "key group 2", "key group 3", "key group 4", "key" Group 5 ", and it is assumed that the plurality of divided ages are divided from " 0 " to " 18 " by one year, the key prediction table is constructed as shown in Table 1 below .
키 예측 값Key predicted value
키 예측 값Key predicted value
키 예측 값Key predicted value
키 예측 값Key predicted value
키 예측 값Key predicted value
그룹 선택부(112)는 사용자로부터 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령 및 상기 사용자의 현재 키 값을 입력받아, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 복수의 선정된 키 그룹들 중 상기 사용자의 성별과 상기 사용자의 연령에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값과 가장 차이가 작은 값을 갖는 제1 키 그룹을 선택한다.The
예컨대, 상기 키 예측 테이블에 상기 표 1과 같이 정보가 저장되어 있는 상태에서, 상기 사용자로부터 성별 "남", 연령 "10세", 상기 사용자의 현재 키 값 "137cm"가 입력된 경우, 그룹 선택부(112)는 "키 그룹 1", "키 그룹 2", "키 그룹 3", "키 그룹 4", "키 그룹 5" 중 성별 "남", 연령 "10세"에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값인 "137cm"와 가장 차이가 작은 값을 갖는 키 그룹이 "키 그룹 3"이기 때문에 상기 "키 그룹 3"을 상기 제1 키 그룹으로 선택할 수 있다.For example, when the user inputs the sex " M ", age " 10 years ", and the current key value " 137cm " of the user in the state that information is stored in the key prediction table,
제1 키 예측 값 추출부(113)는 상기 제1 키 그룹에 대한 선택이 완료되면, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 제1 키 그룹에 대해 상기 사용자의 성별에 따라 상기 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하여 기록되어 있는 제1 키 예측 값을 추출한다.When the selection of the first key group is completed, the first key
관련해서, 상기 선정된 키 성장 완료 연령이 "18세"라고 가정하는 경우, 상기 표 1의 키 예측 테이블에서 상기 제1 키 그룹으로 선택된 "키 그룹 3"에 대해 각 연령 별로 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 상기 선정된 키 성장 완료 연령인 "18세"에 대응하는 키 예측 값이 "173cm"이므로, 제1 키 예측 값 추출부(113)는 상기 제1 키 예측 값으로 "173cm"를 추출할 수 있다.Regarding "key group 3" selected as the first key group in the key prediction table of Table 1, it is assumed that the selected key growth completion age is "18 years old" 173cm " corresponding to the selected key growth completion age " 18 years old " among the key prediction values is " 173cm ", the first key prediction
제2 키 예측 값 연산부(114)는 상기 사용자로부터 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값을 입력받아, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값에 대한 평균 값을 연산한 후 상기 평균 값에 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 제2 키 예측 값을 연산한다.The second key
예컨대, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값이 "175cm", "165cm"라고 하는 경우, 제2 키 예측 값 연산부(114)는 "175cm", "165cm"의 평균 값인 "170cm"를 연산할 수 있다.For example, when the current key value of each parent of the user is " 175cm ", " 165cm ", the second key predicted
그러고 나서, 제2 키 예측 값 연산부(114)는 상기 평균 값인 "170cm"에 대해 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 상기 제2 키 예측 값을 연산할 수 있다.Then, the second key predictive
관련해서, 상기 사용자의 성별이 "남"일 경우, 상기 보정치가 "+6.5cm"로 미리 정의되어 있고, 상기 사용자의 성별이 "여"일 경우, 상기 보정치가 "-6.5cm"로 미리 정의되어 있다면, 본 실시예에서 상기 사용자의 성별은 "남"이기 때문에 제2 키 예측 값 연산부(114)는 상기 평균 값인 "170cm"에 대해 "+6.5cm"라고 하는 보정치를 합산하여 "176.5cm"라고 하는 상기 제2 키 예측 값을 연산할 수 있다.Regarding the case where the correction value is predefined as " + 6.5 cm " when the sex of the user is " M ", and the correction value is predefined as " -6.5 cm & The second key predicted
최종 키 예측 값 연산부(115)는 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 최종 키 예측 값을 연산한다.The final key predictive
관련해서, 전술한 예에 따라 상기 제1 키 예측 값이 "173cm"로 추출되었고, 상기 제2 키 예측 값이 "176.5cm"로 연산되었다면, 최종 키 예측 값 연산부(115)는 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 "174.75cm"라고 하는 키 값을 상기 선정된 키 성장 완료 연령인 "18세"에서의 최종 키 예측 값으로 연산할 수 있다.Regarding the above example, if the first key predictive value is extracted as " 173cm " and the second key predictive value is calculated as " 176.5cm ", the final key
그러고 나서, 키 예측 값 출력부(116)는 상기 연산된 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력한다.Then, the key predictive
이를 통해, 현재 "10세"인 사용자는 자신이 "18세"가 되었을 때, "174.75cm"라고 하는 예측 키 값을 확인할 수 있고, 이를 기초로 상기 사용자는 키 성장을 위한 운동량을 늘리거나 영양분 섭취를 늘려서 키가 더 많이 자랄 수 있도록 다양한 노력을 기울일 수 있을 것이다.With this, a user who is currently "10 years old" can confirm the predictive key value "174.75 cm" when he becomes "18 years old", and based on this, the user can increase the momentum for key growth, You will be able to make a lot of effort to increase your intake by increasing your height.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 상기 사용자가 수직 움직임 및 수평 움직임의 감지가 가능한 센서가 탑재된 웨어러블(wearable) 디바이스(130)를 착용하고 있는 경우, 웨어러블 디바이스(130)로부터 소정 기간 동안의 수직 운동량과 수평 운동량에 대한 정보를 수집하여 상기 제1 키 예측 값을 보정해 주는 구성을 더 포함할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, the
보통, 사용자가 운동을 많이 할 경우, 운동을 하지 않는 경우보다 키가 더 많이 자랄 확률이 높다. 특히, 같은 운동이라도, 점프 등과 같은 수직 운동량이 많을수록 키가 더 많이 자랄 확률이 높아진다.Usually, when a user exercises a lot, he / she is more likely to grow taller than when not exercising. In particular, even with the same movement, the greater the amount of vertical momentum such as a jump, the higher the probability that the key will grow.
따라서, 본 발명에 따른 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 사용자가 착용하고 있는 웨어러블 디바이스(130)로부터 소정 기간 동안의 수직 운동량과 수평 운동량에 대한 정보를 수집하여 이를 기초로 상기 제1 키 예측 값을 보정해 줌으로써, 상기 사용자가 이러한 운동을 지속적으로 한다는 가정하에 상기 사용자의 최종 예측 키 값을 보다 큰 값으로 제공하여 사용자의 지속적 운동을 독려할 수 있다.Accordingly, the
이와 관련하여, 본 발명의 일실시예에 따르면, 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 운동 점수 테이블 유지부(117), 감지 횟수 수신부(118), 수직 운동 점수 연산부(119), 수평 운동 점수 연산부(120) 및 최종 운동 점수 연산부(121)를 더 포함할 수 있다.In this regard, according to an embodiment of the present invention, a
운동 점수 테이블 유지부(117)는 수직 움직임에 대해 선정된 제1 운동 점수가 대응되어 기록되어 있고, 수평 움직임에 대해 선정된 제2 운동 점수가 대응되어 기록되어 있는 운동 점수 테이블을 저장하여 유지한다.The exercise score
이때, 상기 선정된 제1 운동 점수는 상기 선정된 제2 운동 점수보다 높은 값으로 설정되어 있을 수 있다.At this time, the selected first exercise score may be set to a value higher than the selected second exercise score.
관련해서, 상기 운동 점수 테이블에는 하기의 표 2와 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.In this regard, information may be stored in the exercise score table as shown in Table 2 below.
즉, 상기 표 2에 따르면, 상기 선정된 제1 운동 점수는 "20점", 상기 선정된 제2 운동 점수는 "10점"이 된다.That is, according to Table 2, the selected first exercise score is " 20 points ", and the selected second exercise score is " 10 points ".
감지 횟수 수신부(118)는 상기 사용자가 착용하고 있는 수직 움직임 및 수평 움직임의 감지가 가능한 센서가 탑재된 웨어러블 디바이스(130)로부터 선정된 기간 동안의 웨어러블 디바이스(130)의 수직 움직임의 감지 횟수와 수평 움직임의 감지 횟수를 수신한다.The number-of-times-of-detection receiving
예컨대, 상기 선정된 기간이 오늘로부터 일주일 전까지라고 하면, 감지 횟수 수신부(118)는 웨어러블 디바이스(130)로부터 일주일 동안의 웨어러블 디바이스(130)의 수직 움직임의 감지 횟수와 수평 움직임의 감지 횟수를 수신할 수 있다.For example, if the predetermined period is one week before today, the detection
수직 운동 점수 연산부(119)는 상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제1 운동 점수를 추출하여 상기 수직 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제1 운동 점수를 곱하여 수직 운동 점수를 연산한다.The vertical motion
수평 운동 점수 연산부(120)는 상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제2 운동 점수를 추출하여 상기 수평 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제2 운동 점수를 곱하여 수평 운동 점수를 연산한다.The horizontal motion
최종 운동 점수 연산부(121)는 상기 수직 운동 점수와 상기 수평 운동 점수를 합산하여 최종 운동 점수를 연산한다.The final motion
예컨대, 상기 선정된 기간 동안의 상기 수직 움직임의 감지 횟수가 "50회", 상기 수평 움직임의 감지 횟수가 "20회"라고 하는 경우, 수직 운동 점수 연산부(119)는 상기 수직 움직임의 감지 횟수인 "50회"에 상기 선정된 제1 운동 점수인 "20점"을 곱하여 "1,000점"이라고 하는 수직 운동 점수를 연산할 수 있고, 수평 운동 점수 연산부(120)는 상기 수평 움직임의 감지 횟수인 "20회"에 상기 선정된 제2 운동 점수인 "10점"을 곱하여 "200점"이라고 하는 수평 운동 점수를 연산할 수 있다.For example, when the detection frequency of the vertical motion during the predetermined period is " 50 times ", and the detection frequency of the horizontal motion is 20 times, the vertical motion
그러고 나서, 최종 운동 점수 연산부(121)는 상기 수직 운동 점수와 상기 수평 운동 점수를 합산하여 "1,200점"이라고 하는 최종 운동 점수를 연산할 수 있다.Then, the final motion
이때, 최종 키 예측 값 연산부(115)는 상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 최종 운동 점수에 대응하는 선정된 가중치를 적용한 후 상기 선정된 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산할 수 있다.In this case, the final key predictive
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 운동 점수 가중치 테이블 유지부(122)를 더 포함할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, the
운동 점수 가중치 테이블 유지부(122)는 복수의 선정된 서로 다른 운동 점수의 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 가중치가 기록되어 있는 운동 점수 가중치 테이블을 저장하여 유지한다.The exercise score weight
예컨대, 상기 운동 점수 가중치 테이블은 하기의 표 3과 같이 구성되어 있을 수 있다.For example, the exercise score weight table may be configured as shown in Table 3 below.
이때, 최종 키 예측 값 연산부(115)는 상기 운동 점수 가중치 테이블로부터 상기 최종 운동 점수가 속해 있는 운동 점수의 범위에 대응되어 기록되어 있는 제1 가중치를 상기 최종 운동 점수에 대응하는 상기 선정된 가중치로 추출하고, 상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 제1 가중치를 적용한 후 상기 제1 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산할 수 있다.At this time, the final key predictive
관련해서, 앞서 설명한 예와 같이 상기 최종 운동 점수가 "1,200점"으로 연산되었고, 상기 제1 키 예측 값이 "173cm", 상기 제2 키 예측 값이 "176.5cm"로 연산되었다고 하는 경우, 최종 키 예측 값 연산부(115)는 상기 표 3과 같은 운동 점수 가중치 테이블로부터 상기 최종 운동 점수인 "1,200점"이 속해 있는 운동 점수의 범위인 "1,000점~1,500점"에 대응되어 기록되어 있는 "1.02"라는 가중치를 상기 제1 가중치로 추출할 수 있다.Regarding the case where the final motion score is calculated as " 1,200 points ", the first key prediction value is calculated as " 173cm ", and the second key prediction value is calculated as " 176.5cm & The key predictive
그러고 나서, 최종 키 예측 값 연산부(115)는 상기 제1 키 예측 값인 "173cm"의 반 값인 "86.5cm"에 "1.02"라는 상기 제1 가중치를 적용하여 "88.23cm"라고 하는 보정된 제1 키 예측 값의 반 값을 연산한 후 "88.23cm"라고 하는 보정된 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값인 "88.25cm"를 합산하여 "176.48cm"라고 하는 키 예측 값을 상기 선정된 키 성장 완료 연령인 "18세"에서의 최종 키 예측 값으로 연산할 수 있다.Then, the final key predicted
그 이후, 키 예측 값 출력부(116)는 상기 "176.48cm"라고 하는 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력함으로써, 상기 사용자가 일주일 간의 운동을 앞으로 지속적으로 수행하는 경우, "176.48cm"까지 키가 클 수 있음을 상기 사용자에게 알려줄 수 있다.Thereafter, the key predicted
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)는 운동 기준치 판단부(123), 운동 점수 판단부(124) 및 메시지 출력부(125)를 더 포함할 수 있다.The
운동 기준치 판단부(123)는 상기 최종 운동 점수가 선정된 운동 점수 기준치를 초과하는지 여부를 판단한다.The exercise reference
운동 점수 판단부(124)는 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 높은지 여부를 판단한다.The exercise
메시지 출력부(125)는 상기 최종 운동 점수가 상기 선정된 운동 점수 기준치를 초과하지 않고, 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 낮은 것으로 판단된 경우, 상기 디스플레이를 통해 수직 운동을 독려하는 메시지를 출력할 수 있다.If the final motion score does not exceed the predetermined motion score reference value and the vertical motion score is lower than the horizontal motion score, the
즉, 앞서 설명한 예를 이용하면, 상기 사용자의 일주일 간의 수직 움직임과 수평 움직임의 감지 횟수에 따라 연산된 최종 운동 점수가 상기 선정된 운동 점수 기준치를 초과하지 않고, 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 낮은 것으로 판단되면, 메시지 출력부(125)는 상기 사용자의 운동량이 부족함과 동시에 수직 운동량이 부족한 것으로 판단하여 상기 디스플레이를 통해 상기 수직 운동을 독려하는 메시지를 출력함으로써, 사용자로 하여금 키 성장을 위한 수직 운동을 더 많이 수행하도록 유도할 수 있다.That is, using the example described above, the final motion score calculated according to the number of times of the user's vertical motion and horizontal motion per week does not exceed the predetermined motion score reference value, and the vertical motion score is the horizontal motion score The
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법을 도시한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a key growth prediction method of a terminal apparatus according to an embodiment of the present invention.
단계(S210)에서는 키의 크기 순에 기초하여 나뉘어진 복수의 선정된 키 그룹들 별로, 사람의 성별에 따라 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하는 미리 정해진 키 예측 값이 기록되어 있는 키 예측 테이블을 저장하여 유지한다.In step S210, a predetermined key prediction value corresponding to each of a plurality of divided ages is recorded for each of a plurality of predetermined key groups divided on the basis of the key size order, And stores it.
단계(S220)에서는 사용자로부터 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령 및 상기 사용자의 현재 키 값을 입력받아, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 복수의 선정된 키 그룹들 중 상기 사용자의 성별과 상기 사용자의 연령에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값과 가장 차이가 작은 값을 갖는 제1 키 그룹을 선택한다.In step S220, the user's gender, the age of the user, and the current key value of the user are input from the user, and the gender of the user among the plurality of selected key groups and the age of the user And selects the first key group having the smallest difference from the current key value of the user.
단계(S230)에서는 상기 제1 키 그룹에 대한 선택이 완료되면, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 제1 키 그룹에 대해 상기 사용자의 성별에 따라 상기 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하여 기록되어 있는 제1 키 예측 값을 추출한다.If the selection of the first key group is completed in step S230, a key corresponding to each of the plurality of divided ages is recorded in the key prediction table according to the sex of the user for the first key group, And extracts the recorded first key prediction value corresponding to the selected key growth completion age among the predicted values.
단계(S240)에서는 상기 사용자로부터 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값을 입력받아, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값에 대한 평균 값을 연산한 후 상기 평균 값에 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 제2 키 예측 값을 연산한다.In step S240, the current key value of each of the parents of the user is input from the user, and an average value of the current key values of the respective parents of the user is calculated. Then, And calculates the second key prediction value by summing the different correction values defined.
단계(S250)에서는 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 최종 키 예측 값을 연산한다.In step S250, a half value of the first key prediction value and a half value of the second key prediction value are summed to calculate a final key prediction value corresponding to the predetermined key growth completion age of the user.
단계(S260)에서는 상기 연산된 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력한다.In step S260, the computed final key prediction value is output through the display.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 수직 움직임에 대해 선정된 제1 운동 점수가 대응되어 기록되어 있고, 수평 움직임에 대해 선정된 제2 운동 점수가 대응되어 기록되어 있는 운동 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 사용자가 착용하고 있는 수직 움직임 및 수평 움직임의 감지가 가능한 센서가 탑재된 웨어러블 디바이스로부터 선정된 기간 동안의 상기 웨어러블 디바이스의 수직 움직임의 감지 횟수와 수평 움직임의 감지 횟수를 수신하는 단계, 상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제1 운동 점수를 추출하여 상기 수직 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제1 운동 점수를 곱하여 수직 운동 점수를 연산하는 단계, 상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제2 운동 점수를 추출하여 상기 수평 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제2 운동 점수를 곱하여 수평 운동 점수를 연산하는 단계 및 상기 수직 운동 점수와 상기 수평 운동 점수를 합산하여 최종 운동 점수를 연산하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, in the key growth prediction method of the terminal apparatus, a first motion score selected for vertical motion is recorded corresponding to the vertical motion, and a second motion score corresponding to the horizontal motion is corresponded Storing and holding the recorded exercise score table, detecting the number of vertical movements of the wearable device during a predetermined period from the wearable device equipped with the sensor capable of sensing the vertical motion and the horizontal motion worn by the user, Calculating a vertical motion score by multiplying the detected number of times of vertical motion by the first motion score, extracting the selected first motion score from the motion score table, Extracting the selected second exercise score from the exercise score table, Calculating a horizontal motion score by multiplying the sensed number of seizures by the selected second motion score, and calculating a final motion score by summing the vertical motion score and the horizontal motion score.
이때, 단계(S250)에서는 상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 최종 운동 점수에 대응하는 선정된 가중치를 적용한 후 상기 선정된 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산할 수 있다.In this case, in step S250, a predetermined weight corresponding to the final motion score is applied to a half value of the first key prediction value, and then a half value of the first key prediction value to which the selected weight is applied is compared with a half value And calculate the final key predicted value corresponding to the predetermined key growth completion age of the user by summing the half value of the key predicted value.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 복수의 선정된 서로 다른 운동 점수의 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 가중치가 기록되어 있는 운동 점수 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the key growth prediction method of the terminal device stores and maintains a weight score table in which different weight values predetermined for each of a plurality of ranges of different selected exercise scores are recorded Step < / RTI >
이때, 단계(S250)에서는 상기 운동 점수 가중치 테이블로부터 상기 최종 운동 점수가 속해 있는 운동 점수의 범위에 대응되어 기록되어 있는 제1 가중치를 상기 최종 운동 점수에 대응하는 상기 선정된 가중치로 추출하고, 상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 제1 가중치를 적용한 후 상기 제1 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산할 수 있다.At this time, in step S250, the first weighted value recorded corresponding to the range of the exercise score to which the final exercise score belongs is extracted from the exercise score weighting table to the selected weighted value corresponding to the final exercise score, The method of claim 1, further comprising: applying the first weight to a half value of a first key prediction value; summing a half value of the first key prediction value to which the first weight is applied and a half value of the second key prediction value, The final key predicted value corresponding to the keyed growth completion age can be calculated.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 선정된 제1 운동 점수는 상기 선정된 제2 운동 점수보다 높은 값으로 설정되어 있을 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the selected first exercise score may be set to a value higher than the predetermined second exercise score.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 상기 최종 운동 점수가 선정된 운동 점수 기준치를 초과하는지 여부를 판단하는 단계, 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 높은지 여부를 판단하는 단계 및 상기 최종 운동 점수가 상기 선정된 운동 점수 기준치를 초과하지 않고, 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 낮은 것으로 판단된 경우, 상기 디스플레이를 통해 수직 운동을 독려하는 메시지를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the key growth prediction method of the terminal device may include determining whether the final motion score exceeds a predetermined motion score reference value, determining whether the vertical motion score is higher than the horizontal motion score And if the final motion score does not exceed the predetermined motion score reference value and the vertical motion score is determined to be lower than the horizontal motion score, a message encouraging vertical motion is output through the display The method comprising the steps of:
이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 도 1을 이용하여 설명한 키 성장 예측이 가능한 단말 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.The key growth prediction method of the terminal according to the embodiment of the present invention has been described above with reference to FIG. Here, the key growth prediction method of the terminal device according to the embodiment of the present invention can correspond to the configuration of the operation of the
본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.The key growth prediction method of a terminal apparatus according to an embodiment of the present invention can be implemented by a computer program stored in a storage medium for execution through a combination with a computer.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 단말 장치의 키 성장 예측 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Also, the key growth prediction method of a terminal apparatus according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- And various modifications and changes may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, belong to the scope of the present invention .
110: 키 성장 예측이 가능한 단말 장치
111: 키 예측 테이블 유지부 112: 그룹 선택부
113: 제1 키 예측 값 추출부 114: 제2 키 예측 값 연산부
115: 최종 키 예측 값 연산부 116: 키 예측 값 출력부
117: 운동 점수 테이블 유지부 118: 감지 횟수 수신부
119: 수직 운동 점수 연산부 120: 수평 운동 점수 연산부
121: 최종 운동 점수 연산부 122: 운동 점수 가중치 테이블 유지부
123: 운동 기준치 판단부 124: 운동 점수 판단부
125: 메시지 출력부110: Terminal device capable of predicting key growth
111: Key prediction table holding unit 112:
113: first key prediction value extracting unit 114: second key prediction value calculating unit
115: Last key predicted value arithmetic unit 116: Key predicted value output unit
117: Exercise score table retaining unit 118: Detection frequency receiver
119: vertical motion score calculation unit 120: horizontal motion score calculation unit
121: final exercise score calculation unit 122: exercise score weight table maintenance unit
123: exercise reference value judgment unit 124: exercise score judgment unit
125: Message output unit
Claims (10)
사용자로부터 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령 및 상기 사용자의 현재 키 값을 입력받아, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 복수의 선정된 키 그룹들 중 상기 사용자의 성별과 상기 사용자의 연령에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값과 가장 차이가 작은 값을 갖는 제1 키 그룹을 선택하는 그룹 선택부;
상기 제1 키 그룹에 대한 선택이 완료되면, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 제1 키 그룹에 대해 상기 사용자의 성별에 따라 상기 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하여 기록되어 있는 제1 키 예측 값을 추출하는 제1 키 예측 값 추출부;
상기 사용자로부터 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값을 입력받아, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값에 대한 평균 값을 연산한 후 상기 평균 값에 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 제2 키 예측 값을 연산하는 제2 키 예측 값 연산부;
상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 최종 키 예측 값을 연산하는 최종 키 예측 값 연산부; 및
상기 연산된 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력하는 키 예측 값 출력부
를 포함하는 키 성장 예측이 가능한 단말 장치.A key prediction table in which a predetermined key prediction value corresponding to each of a plurality of divided ages is recorded according to a sex of a person is stored for each of a plurality of predetermined key groups divided on the basis of the size order of keys A key prediction table holding unit for holding the key prediction table;
The user's gender, the age of the user, and the current key value of the user from the user, and recorded from the key prediction table in correspondence with the gender of the user and the age of the user among the plurality of selected key groups A group selection unit for selecting a first key group having a value whose key prediction value is the smallest difference from the current key value of the user;
When the selection of the first key group is completed, selecting one of the key predictive values recorded corresponding to each of the plurality of divided ages according to the sex of the user for the first key group from the key prediction table A first key prediction value extracting unit for extracting a recorded first key prediction value corresponding to a key growth completion age;
The method comprising: receiving a current key value of each parent of the user from the user; calculating an average value of the current key value of each of the user's parents; A second key predictive value operation unit for calculating a second key predictive value by summing the correction values;
A final key prediction value calculation unit for calculating a final key prediction value corresponding to the predetermined key growth completion age of the user by summing a half value of the first key prediction value and a half value of the second key prediction value; And
A key prediction value output unit for outputting the calculated final key prediction value through display;
And a terminal device capable of predicting key growth.
수직 움직임에 대해 선정된 제1 운동 점수가 대응되어 기록되어 있고, 수평 움직임에 대해 선정된 제2 운동 점수가 대응되어 기록되어 있는 운동 점수 테이블을 저장하여 유지하는 운동 점수 테이블 유지부;
상기 사용자가 착용하고 있는 수직 움직임 및 수평 움직임의 감지가 가능한 센서가 탑재된 웨어러블(wearable) 디바이스로부터 선정된 기간 동안의 상기 웨어러블 디바이스의 수직 움직임의 감지 횟수와 수평 움직임의 감지 횟수를 수신하는 감지 횟수 수신부;
상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제1 운동 점수를 추출하여 상기 수직 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제1 운동 점수를 곱하여 수직 운동 점수를 연산하는 수직 운동 점수 연산부;
상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제2 운동 점수를 추출하여 상기 수평 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제2 운동 점수를 곱하여 수평 운동 점수를 연산하는 수평 운동 점수 연산부; 및
상기 수직 운동 점수와 상기 수평 운동 점수를 합산하여 최종 운동 점수를 연산하는 최종 운동 점수 연산부
를 더 포함하고,
상기 최종 키 예측 값 연산부는
상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 최종 운동 점수에 대응하는 선정된 가중치를 적용한 후 상기 선정된 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산하는 키 성장 예측이 가능한 단말 장치.The method according to claim 1,
A motion score table retaining unit for storing and holding a selected motion score table corresponding to the vertical motion and recording the selected motion score table corresponding to the selected second motion score for the horizontal motion;
A number of times of detection of the vertical motion of the wearable device and a detection frequency of the horizontal motion during a predetermined period from a wearable device equipped with a sensor capable of sensing vertical and horizontal movements of the wearer A receiving unit;
A vertical motion score calculating unit for extracting the selected first motion score from the motion score table and calculating a vertical motion score by multiplying the detected number of times of vertical motion by the first motion score;
A horizontal motion score computing unit for extracting the selected second motion score from the motion score table and calculating a horizontal motion score by multiplying the sensed number of horizontal motion times by the selected second motion score; And
A final motion score calculating unit for calculating a final motion score by summing the vertical motion score and the horizontal motion score,
Further comprising:
The final key predicted value calculation unit
A half value of the first key prediction value and a half value of the second key prediction value to which the selected weight value is applied, And calculates the final key predicted value corresponding to the selected age of the key growth completion of the user.
복수의 선정된 서로 다른 운동 점수의 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 가중치가 기록되어 있는 운동 점수 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 운동 점수 가중치 테이블 유지부
를 더 포함하고,
상기 최종 키 예측 값 연산부는
상기 운동 점수 가중치 테이블로부터 상기 최종 운동 점수가 속해 있는 운동 점수의 범위에 대응되어 기록되어 있는 제1 가중치를 상기 최종 운동 점수에 대응하는 상기 선정된 가중치로 추출하고, 상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 제1 가중치를 적용한 후 상기 제1 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산하는 키 성장 예측이 가능한 단말 장치.3. The method of claim 2,
A motion score weight table holding unit that stores and maintains a motion score weight table in which different weight values determined in advance by a plurality of predetermined ranges of different motion scores are recorded,
Further comprising:
The final key predicted value calculation unit
Extracting from the exercise score weight table a first weight recorded in correspondence with a range of motion scores to which the final motion score belongs to the selected weight corresponding to the final motion score, Value of the first key predicted value to which the first weight is applied and a half value of the second key predicted value to the predetermined key growth completion age of the user The key predicted value is calculated.
상기 선정된 제1 운동 점수는 상기 선정된 제2 운동 점수보다 높은 값으로 설정되어 있고,
상기 키 성장 예측이 가능한 단말 장치는
상기 최종 운동 점수가 선정된 운동 점수 기준치를 초과하는지 여부를 판단하는 운동 기준치 판단부;
상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 높은지 여부를 판단하는 운동 점수 판단부; 및
상기 최종 운동 점수가 상기 선정된 운동 점수 기준치를 초과하지 않고, 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 낮은 것으로 판단된 경우, 상기 디스플레이를 통해 수직 운동을 독려하는 메시지를 출력하는 메시지 출력부
를 더 포함하는 키 성장 예측이 가능한 단말 장치.3. The method of claim 2,
Wherein the selected first exercise score is set to a value higher than the selected second exercise score,
The terminal device capable of predicting the key growth
A motion reference value determination unit for determining whether the final motion score exceeds a predetermined motion score reference value;
A motion score determination unit for determining whether the vertical motion score is higher than the horizontal motion score; And
And outputting a message for encouraging the vertical motion through the display when the final motion score is not higher than the predetermined motion score reference value and the vertical motion score is lower than the horizontal motion score,
Wherein the terminal device is capable of predicting key growth.
사용자로부터 상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령 및 상기 사용자의 현재 키 값을 입력받아, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 복수의 선정된 키 그룹들 중 상기 사용자의 성별과 상기 사용자의 연령에 대응되어 기록되어 있는 키 예측 값이 상기 사용자의 현재 키 값과 가장 차이가 작은 값을 갖는 제1 키 그룹을 선택하는 단계;
상기 제1 키 그룹에 대한 선택이 완료되면, 상기 키 예측 테이블로부터 상기 제1 키 그룹에 대해 상기 사용자의 성별에 따라 상기 복수의 구분된 연령들 각각에 대응하여 기록되어 있는 키 예측 값들 중 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하여 기록되어 있는 제1 키 예측 값을 추출하는 단계;
상기 사용자로부터 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값을 입력받아, 상기 사용자의 부모 각각의 현재 키 값에 대한 평균 값을 연산한 후 상기 평균 값에 상기 사용자의 성별에 따라, 미리 정의되어 있는 서로 다른 보정치를 합산하여 제2 키 예측 값을 연산하는 단계;
상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 최종 키 예측 값을 연산하는 단계; 및
상기 연산된 최종 키 예측 값을 디스플레이를 통해 출력하는 단계
를 포함하는 단말 장치의 키 성장 예측 방법.A key prediction table in which a predetermined key prediction value corresponding to each of a plurality of divided ages is recorded according to a sex of a person is stored for each of a plurality of predetermined key groups divided on the basis of the size order of keys ;
The user's gender, the age of the user, and the current key value of the user from the user, and recorded from the key prediction table in correspondence with the gender of the user and the age of the user among the plurality of selected key groups Selecting a first key group having a value whose key prediction value is the smallest difference from the current key value of the user;
When the selection of the first key group is completed, selecting one of the key predictive values recorded corresponding to each of the plurality of divided ages according to the sex of the user for the first key group from the key prediction table Extracting a recorded first key predictive value corresponding to a key growth completion age;
The method comprising: receiving a current key value of each parent of the user from the user; calculating an average value of the current key value of each of the user's parents; Calculating a second key prediction value by summing the correction values;
Calculating a final key prediction value corresponding to the selected key growth completion age of the user by summing a half value of the first key prediction value and a half value of the second key prediction value; And
And outputting the computed final key predicted value through a display
And estimating the key growth of the terminal device.
수직 움직임에 대해 선정된 제1 운동 점수가 대응되어 기록되어 있고, 수평 움직임에 대해 선정된 제2 운동 점수가 대응되어 기록되어 있는 운동 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 사용자가 착용하고 있는 수직 움직임 및 수평 움직임의 감지가 가능한 센서가 탑재된 웨어러블(wearable) 디바이스로부터 선정된 기간 동안의 상기 웨어러블 디바이스의 수직 움직임의 감지 횟수와 수평 움직임의 감지 횟수를 수신하는 단계;
상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제1 운동 점수를 추출하여 상기 수직 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제1 운동 점수를 곱하여 수직 운동 점수를 연산하는 단계;
상기 운동 점수 테이블로부터 상기 선정된 제2 운동 점수를 추출하여 상기 수평 움직임의 감지 횟수에 상기 선정된 제2 운동 점수를 곱하여 수평 운동 점수를 연산하는 단계; 및
상기 수직 운동 점수와 상기 수평 운동 점수를 합산하여 최종 운동 점수를 연산하는 단계
를 더 포함하고,
상기 최종 키 예측 값을 연산하는 단계는
상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 최종 운동 점수에 대응하는 선정된 가중치를 적용한 후 상기 선정된 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산하는 단말 장치의 키 성장 예측 방법.6. The method of claim 5,
Storing a motion score table in which a predetermined first motion score is recorded in correspondence with a vertical motion, and a second motion score corresponding to a horizontal motion is recorded corresponding to the motion score table;
Receiving a number of sensed vertical movements and a sensed number of horizontal movements of the wearable device for a predetermined period from a wearable device equipped with a sensor capable of sensing vertical and horizontal movements of the wearer;
Calculating a vertical motion score by extracting the selected first motion score from the motion score table and multiplying the detected number of times of vertical motion by the selected first motion score;
Calculating a horizontal motion score by extracting the selected second motion score from the motion score table and multiplying the detected number of horizontal motion times by the selected second motion score; And
Calculating a final motion score by summing the vertical motion score and the horizontal motion score
Further comprising:
The step of computing the final key prediction value
A half value of the first key prediction value and a half value of the second key prediction value to which the selected weight value is applied, And calculates the final key predicted value corresponding to the selected key growth completion age of the user.
복수의 선정된 서로 다른 운동 점수의 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 가중치가 기록되어 있는 운동 점수 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계
를 더 포함하고,
상기 최종 키 예측 값을 연산하는 단계는
상기 운동 점수 가중치 테이블로부터 상기 최종 운동 점수가 속해 있는 운동 점수의 범위에 대응되어 기록되어 있는 제1 가중치를 상기 최종 운동 점수에 대응하는 상기 선정된 가중치로 추출하고, 상기 제1 키 예측 값의 반 값에 대해 상기 제1 가중치를 적용한 후 상기 제1 가중치가 적용된 상기 제1 키 예측 값의 반 값과 상기 제2 키 예측 값의 반 값을 합산하여 상기 사용자의 상기 선정된 키 성장 완료 연령에 대응하는 상기 최종 키 예측 값을 연산하는 단말 장치의 키 성장 예측 방법.The method according to claim 6,
Storing a motion score weight table in which different weight values determined in advance by a plurality of ranges of the plurality of selected motion scores are stored,
Further comprising:
The step of computing the final key prediction value
Extracting from the exercise score weight table a first weight recorded in correspondence with a range of motion scores to which the final motion score belongs to the selected weight corresponding to the final motion score, Value of the first key predicted value to which the first weight is applied and a half value of the second key predicted value to the predetermined key growth completion age of the user The key predicted value of the terminal device is calculated.
상기 선정된 제1 운동 점수는 상기 선정된 제2 운동 점수보다 높은 값으로 설정되어 있고,
상기 단말 장치의 키 성장 예측 방법은
상기 최종 운동 점수가 선정된 운동 점수 기준치를 초과하는지 여부를 판단하는 단계;
상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 높은지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 최종 운동 점수가 상기 선정된 운동 점수 기준치를 초과하지 않고, 상기 수직 운동 점수가 상기 수평 운동 점수보다 낮은 것으로 판단된 경우, 상기 디스플레이를 통해 수직 운동을 독려하는 메시지를 출력하는 단계
를 더 포함하는 단말 장치의 키 성장 예측 방법.The method according to claim 6,
Wherein the selected first exercise score is set to a value higher than the selected second exercise score,
The key growth prediction method of the terminal apparatus
Determining whether the final exercise score exceeds a predetermined exercise score threshold;
Determining whether the vertical motion score is higher than the horizontal motion score; And
Outputting a message encouraging the vertical motion through the display when the final motion score is determined not to exceed the predetermined motion score reference value and the vertical motion score is lower than the horizontal motion score
Further comprising the steps of:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160078894A KR101866208B1 (en) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | Height growth predictable terminal device and height growth prediction method of the terminal device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160078894A KR101866208B1 (en) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | Height growth predictable terminal device and height growth prediction method of the terminal device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180000623A KR20180000623A (en) | 2018-01-03 |
KR101866208B1 true KR101866208B1 (en) | 2018-06-11 |
Family
ID=61002169
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160078894A KR101866208B1 (en) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | Height growth predictable terminal device and height growth prediction method of the terminal device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101866208B1 (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102198302B1 (en) | 2020-05-20 | 2021-01-05 | 주식회사 지피바이오 | Growth prediction method and apparatus |
KR20210121616A (en) * | 2020-03-30 | 2021-10-08 | 주식회사 글로벌더원 | Health care device, system and method |
KR20230079310A (en) | 2023-05-18 | 2023-06-07 | 최완영 | Height prediction method for subject person of growth hormone treatment and computing device therefor |
KR102574431B1 (en) | 2022-09-29 | 2023-09-11 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for growth prediction and solution provision for each growth stage using |
KR102618945B1 (en) | 2022-09-29 | 2023-12-29 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for precocious puberty prediction and solution provision for growth stage based |
KR102618898B1 (en) | 2022-09-29 | 2024-01-02 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for obesity prediction and solution provision for growth stage based |
WO2024117603A1 (en) * | 2022-11-29 | 2024-06-06 | 주식회사 크레스콤 | Method for calculating expected adult height and apparatus for performing same |
KR102687753B1 (en) | 2023-08-30 | 2024-07-25 | 주식회사 지피 | Preprocessing method of height measurement data for growth prediction |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022265135A1 (en) * | 2021-06-18 | 2022-12-22 | 주식회사 예스나우 | Device and method for predicting body measurements of child using information collected from parents, computer readable recording medium, and computer program |
WO2022265136A1 (en) * | 2021-06-18 | 2022-12-22 | 주식회사 예스나우 | Apparatus and method for recommending school uniform size in consideration of wearing comfort on basis of body size and preference of student, computer-readable recording medium, and computer program |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0432885B2 (en) * | 1984-11-06 | 1992-06-01 | Sumitomo Const | |
KR20080065078A (en) * | 2007-01-08 | 2008-07-11 | (주)웨버인스트루먼트 | Method for bone age measurement and height prediction using of tw3 system |
KR20150049392A (en) * | 2013-10-30 | 2015-05-08 | 박종준 | Method for analysys of sport suitability |
KR20150075981A (en) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | 엘지전자 주식회사 | Bmart wear system using wearable device |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3942351B2 (en) * | 2000-08-21 | 2007-07-11 | 株式会社ワコール | Body size calculation system |
KR100838339B1 (en) | 2007-08-06 | 2008-06-13 | 주식회사 오스테오시스 | Method for bone age judgment and prediction of adult height and the computer readable recording medium thereof |
KR20100078307A (en) * | 2008-12-30 | 2010-07-08 | 이현석 | The method of growth management and growth forecast |
KR20100100528A (en) | 2009-03-06 | 2010-09-15 | 이화여자대학교 산학협력단 | Method for estimating growth using 3d ct image |
KR20120037783A (en) | 2010-10-12 | 2012-04-20 | 주식회사 아가웰 | We predict child height |
KR20140045759A (en) * | 2012-10-09 | 2014-04-17 | 최윤호 | Growth managing service method and system |
-
2016
- 2016-06-23 KR KR1020160078894A patent/KR101866208B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0432885B2 (en) * | 1984-11-06 | 1992-06-01 | Sumitomo Const | |
KR20080065078A (en) * | 2007-01-08 | 2008-07-11 | (주)웨버인스트루먼트 | Method for bone age measurement and height prediction using of tw3 system |
KR20150049392A (en) * | 2013-10-30 | 2015-05-08 | 박종준 | Method for analysys of sport suitability |
KR20150075981A (en) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | 엘지전자 주식회사 | Bmart wear system using wearable device |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210121616A (en) * | 2020-03-30 | 2021-10-08 | 주식회사 글로벌더원 | Health care device, system and method |
KR102536425B1 (en) | 2020-03-30 | 2023-05-25 | 주식회사 라온잇 | Health care device, system and method |
KR102198302B1 (en) | 2020-05-20 | 2021-01-05 | 주식회사 지피바이오 | Growth prediction method and apparatus |
KR20240046100A (en) | 2022-09-29 | 2024-04-08 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for obesity prediction and solution provision for growth stage based |
KR102574431B1 (en) | 2022-09-29 | 2023-09-11 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for growth prediction and solution provision for each growth stage using |
KR102618945B1 (en) | 2022-09-29 | 2023-12-29 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for precocious puberty prediction and solution provision for growth stage based |
KR102618898B1 (en) | 2022-09-29 | 2024-01-02 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for obesity prediction and solution provision for growth stage based |
KR20240046101A (en) | 2022-09-29 | 2024-04-08 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for obesity prediction and solution provision for growth stage based |
KR20240045995A (en) | 2022-09-29 | 2024-04-08 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for growth prediction and solution provision for each growth stage using |
KR20240045994A (en) | 2022-09-29 | 2024-04-08 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for growth prediction and solution provision for each growth stage using |
KR20240046414A (en) | 2022-09-29 | 2024-04-09 | 주식회사 지피 | Method, apparauts and computer program for precocious puberty prediction and solution provision for growth stage based |
WO2024117603A1 (en) * | 2022-11-29 | 2024-06-06 | 주식회사 크레스콤 | Method for calculating expected adult height and apparatus for performing same |
KR20230079310A (en) | 2023-05-18 | 2023-06-07 | 최완영 | Height prediction method for subject person of growth hormone treatment and computing device therefor |
KR102687753B1 (en) | 2023-08-30 | 2024-07-25 | 주식회사 지피 | Preprocessing method of height measurement data for growth prediction |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20180000623A (en) | 2018-01-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101866208B1 (en) | Height growth predictable terminal device and height growth prediction method of the terminal device | |
US20200294111A1 (en) | Determining target user group | |
CN104899266B (en) | Method and device is recommended in one kind application | |
US20170046503A1 (en) | Method for detecting activity information of user and electronic device thereof | |
EP3592000A1 (en) | User path recovery method and device | |
KR102111223B1 (en) | Push information roughly select sorting method, device and computer storage media | |
CN110597878A (en) | Cross-modal retrieval method, device, equipment and medium for multi-modal data | |
US20170300819A1 (en) | Time-Series Prediction Apparatus and Time-Series Prediction Method | |
EP3396563A1 (en) | Network resource recommendation method and computer device | |
US20190146590A1 (en) | Action evaluation model building apparatus and action evaluation model building method thereof | |
CN107220865A (en) | Object recommendation method and device | |
CN105335873A (en) | Method and device for acquiring quality of advertisement space and electronic equipment | |
CN105045889A (en) | Information pushing method and apparatus | |
JPWO2013128972A1 (en) | Motion determination device, motion determination system, and motion determination method | |
KR20170035586A (en) | Method and apparatus of evaluating exercise capability based on heart rate statistics | |
CN108875502B (en) | Face recognition method and device | |
JP5266476B2 (en) | Action record storage system, server device, action record storage method, and computer program | |
CN107169029A (en) | One kind recommends method and device | |
KR20140098561A (en) | Method for extracting single nucleotide polymorphism combination related to a disease, metohd and apparatus for predicting a disease using the same | |
CN108307044A (en) | A kind of terminal operation method and equipment | |
CN109376307A (en) | Article recommended method, device and terminal | |
CN111506624B (en) | Power deficiency data identification method and related device | |
CN116310994A (en) | Video clip extraction method and device, electronic equipment and medium | |
CN109657205A (en) | The high method of adjustment of line of text and device, electronic equipment | |
CN110874667A (en) | Scoring card model optimization method and device, server and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |