KR101864222B1 - 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템 및 방법이 개시되어 있다. 본 발명은 보행로에 설치된 인체 감지센서를 이용하여 유동인구 통행량 정보를 검지, 수집하는 유동인구 통행량 검지 시스템에서 생성된 유동인구 통행량 집계정보와 유동인구 통행량 정보와 관련된 연계정보를 수집, 가공, 분석하여 유동인구 통행량과 관련된 빅데이터 분석 정보와 데이터 시각화 정보를 이용자에게 제공할 수 있는 보행로 통행량 빅데이터 분석 시스템에 관한 것으로, 유동인구 빅데이터 분석 시스템을 통해 수집된 유동인구 통행량 집계정보와 외부 연계정보를 기초로 데이터를 분석하고, 빅데이터분석도구와 데이터 시각화도구를 이용하여 다양한 유동인구 빅데이터 분석정보를 제공한다. 따라서, 특정 지역의 유동인구 통행량과 이와 연계된 정보를 활용한 다양한 유동인구 통행량 빅데이터 분석을 할 수 있으며, 다양한 데이터 시각화 표현으로 편리하게 빅데이터 분석정보를 이용할 수 있게 됨으로써 관련 산업체의 특정 지역 유동인구 판매점의 개설 여부, 매장의 규모, 유동인구 수요 예측 등의 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있으며, 유동인구 통행량에 따른 시설 강화 여부, 보행로 확대여부, 주민 건강 수준 분석 등 지방자치단체나 정부기관의 유동인구 정책과 관련한 효과적인 의사결정에 도움을 줄 수 있다.
Description
본 발명은 보행자 빅데이터 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로 보다 상세하게는, 보행로에 설치된 인체 감지센서를 이용하여 보행자 통행량 정보를 검지, 수집하는 보행자 통행량 검지 시스템에서 생성된 보행자 통행량 집계정보와 보행자 통행량 정보와 관련된 연계정보를 수집, 가공, 분석하여 보행자 통행량과 관련된 빅데이터 분석 정보와 데이터 시각화 정보를 이용자에게 제공할 수 있는 보행로 통행량 빅데이터 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.
사회가 고도화되고, 발전할수록 차량을 이용한 여가 활동보다 보행을 이용한 여가 문화가 날이 갈수록 증가하고 있다. 도심의 쇼핑거리나 관광지, 공원, 등산로 등에서 보행자가 증가하고 있지만 그 수가 얼마이고, 언제, 어디서 활동하고 있는가를 파악하기는 쉽지가 않다.
과거 조사원이 직접 현장에 가서 손으로 계수하는 방식으로 보행자 수를 측정하였으나 사람의 눈으로 직접 확인하면서 계수하기도 힘들고. 장시간 조사하기 어렵기 때문에 신뢰성있는 보행자 데이터를 얻기에는 불가능하였다.
따라서, 최근에는 특정 지역의 보행자 통행량을 계측할 수 있는 보행자 계수장치 및 이를 이용한 보행자 계수 관리 시스템의 연구가 확대되고 있다.
이에 따라 검지된 보행자 통행량 정보를 수집, 분석, 활용하기 위해서는 보행자 통행량 저장 및 전송장치를 포함하는 추가적인 장치 및 방법이 필요한 실정이다.
본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 극복하기 위한 것으로서, 보행로에 설치된 인체 감지센서를 이용하여 보행자 통행량 정보를 검지, 수집하는 보행자 통행량 검지 시스템에서 생성된 보행자 통행량 집계정보와 보행자 통행량 정보와 관련된 연계정보를 수집, 가공, 분석하여 보행자 통행량과 관련된 빅데이터 분석 정보와 데이터 시각화 정보를 이용자에게 제공할 수 있는 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템 및 방법을 제공하는 데에 그 목적이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템은, 보행자 통행량 계측이 필요한 도로에 설치되고, 통행하는 사람에 의하여 발생되는 파형변화를 센서 연결선을 거쳐 보행자 통행량 저장 및 전송장치로 전송하는 PIR 센서; 상기 PIR 센서 상에 파형변화를 수신하고, 아날로그 신호로 수신되는 파형의 변화 신호를 감지하여 디지털 신호로 변환한 후, 유효신호 추출, 체온 파형 비교분석을 거쳐 통행량 계측 정보를 추출하여 저장한 후 내부의 무선 통신 전송수단을 통해 주기적으로 데이터를 전송하고, 전송된 데이터를 이동통신 무선 데이터 중계기를 이용하여 원격지의 보행자 통행량 중앙수집서버에 전송하는 보행자 통행량 저장 및 전송장치; 검지장치의 유효성 여부와 데이터의 유효성 여부를 판단한 후 사전에 정의된 형태로 검지 결과정보를 내부 저장소에 저장하고, 보행자 통행량 모니터링을 위해 보행자 통행량 모니터링 서버로 검지결과정보를 전송하는 보행자 통행량 중앙수집서버; 상기 보행자 통행량 중앙수집서버로부터 검지결과정보를 수신하여 모니터링을 위해 사전에 정의된 형태로 검지 결과를 집계한 후 내부 저장소에 저장한 후 모니터링 사용자에게 모니터링 정보를 제공하고, 추가적인 보행자 통행량 통계분석을 위해 보행자 통행량 빅데이터 분석서버로 보행자 통행량 집계정보를 송신하는 보행자 통행량 모니터링 서버; 및 상기 보행자 통행량 모니터링 서버로부터 수신된 보행자 통행량 검지결과정보와 별도로 외부의 복수개의 외부 연계서버로부터 수신된 외부연계정보를 종합하여 빅데이터 분석도구를 이용하여 보행자 통행량 분석정보를 추출한 후 통계분석 시각화 도구를 이용하여 통계정보 이용자들에게 보행자 통행량 빅데이터 분석 결과를 제공하는 보행자 통행량 빅데이터 분석서버;를 포함한다.
상기 보행자 통행량 빅데이터 분석서버는, 보행자 통행량 분석 정보와 보행자 통행량 빅데이터 분석과 관련하여 사전에 지정된 외부의 연계정보를 이용하여 다양한 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 제공한다.
상기 보행자 통행량 빅데이터 분석서버는, 서버 통신제어부를 이용하여 상기 외부의 보행자 통행량 모니터링 서버로부터 수신받은 보행자 통행량 집계정보를 수신받아 데이터 저장부를 거쳐 내부 검지결과 저장소에 저장하는 데이터 수집부로서, 상기 데이터 수집부는 보행자 통행량 빅데이터 분석을 위해 사전에 지정된 상기 외부 연계정보시스템으로부터 연계정보를 수신하여 데이터저장부를 거쳐 외부연계정보 저장소에 저장하고, 보행자 통행량 검지결과 정보 저장소와 외부 연계정보 저장소에 저장된 통행량 연계정보를 토대로 각종 데이터 분석 도구를 이용하여 데이터 분석작업을 수행한 후 빅데이터 분석정보 저장소에 저장하는 데이터 분석부; 사용자 단말 통신제어부를 통해 외부의 보행자 통행량 분석 사용자에게 상기 빅데이터 분석정보 저장소에 저장된 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 다양한 빅데이터 시각화 도구를 이용하여 통계분석 정보를 제공하는 데이터 표시부; 상기 보행자 통행량 빅데이터 분석 사용자의 관리업무를 수행하며 분석 사용자에 대한 정보를 상기 내부 사용자 정보 저장소에 저장하는 사용자 정보 관리부를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 방법은, 서버 장치가 보행자의 빅데이터를 분석하는 방법으로서, 인체의 고유 스펙트럼을 기반으로 수동 열감지 센서를 이용하여 센서 배열신호를 생성하는 단계; 센서 배열신호를 이용하여 신호의 레벨값을 포함하는 파형을 생성하는 단계; 검지된 보행자 통행량 데이터를 원격지의 중앙수집서버로 무선 통신을 이용하여 전송하는 단계; 모니터링을 위해 통행량 모니터링 서버로 전송하는 단계; 수집된 통행량 데이터를 이용하여 보행자 통행량 검지 장치와 보행자 통행량을 모니터링하는 단계; 통행량 분석 서버로 보행자 통행량 데이터를 전송하는 단계; 및 추가적인 빅데이터 분석도구를 이용하여 보행자 통행량 데이터를 분석하고 결과를 시각화하여 사용자에게 제공하는 단계;를 포함한다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템 및 방법에 의하면, 특정 지역의 보행자 통행량과 이와 연계된 정보를 활용한 다양한 보행자 통행량 빅데이터 분석을 할 수 있으며, 다양한 데이터 시각화 표현으로 편리하게 빅데이터 분석정보를 이용할 수 있게 됨으로써 관련 산업체의 특정 지역 보행자 판매점의 개설 여부, 매장의 규모, 보행자 수요 예측 등의 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있으며, 보행자 통행량에 따른 시설 강화 여부, 보행로 확대여부, 주민 건강 수준 분석 등 지방자치단체나 정부기관의 보행자 정책과 관련한 효과적인 의사결정에 도움을 줄 수 있는 다양한 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 서버를 상세히 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 추이분석에 대한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 비교분석에 대한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 상관분석에 대한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 시각화에 대한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 방법의 제어 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 서버를 상세히 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 추이분석에 대한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 비교분석에 대한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 상관분석에 대한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 시각화에 대한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 방법의 제어 흐름을 나타낸 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함하는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서 "포함하다" 또는 :가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조함한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템은, PIR 센서(100), 센서 연결선(200), 보행자 통행량 저장 및 전송장치(300), 무선 데이터 중계기(500), 보행자 통행량 검지 중앙수집서버(600), 보행자 통행량 모니터링 서버(700), 보행자 통행량 빅데이터 분석서버(800) 및 외부 연계서버(900)으로 구성된다. 또한, 도면부호 E1은 모니터링 사용자, E2는 통계정보 이용자이다.
PIR 센서(100)는 보행자 통행량 계측이 필요한 도로에 설치된다. 이때, 보행자를 더욱 정확하게 감지하기 위하여 도로의 하부 90Cm 높이에 설치하는 것이 바람직하다. PIR 센서(100)가 설치된 도로에 사람(400)이 지나가게 될 경우 PIR 센서(100)상에 파형이 변하게 되며, 센서 연결선(200)을 거쳐 보행자 통행량 저장 및 전송장치(300)에 신호 변화가 전달되게 된다.
보행자 통행량 저장 및 전송장치(300)는 아날로그 신호로 수신되는 파형의 변화 신호를 감지하여 디지털 신호로 변환한 후, 유효신호 추출, 체온 파형 비교분석을 거쳐 통행량 계측 정보를 추출하여 저장한 후 내부의 무선 통신 전송수단을 통해 주기적으로 데이터를 전송하고, 전송된 데이터를 이동통신 무선 데이터 중계기(500)를 이용하여 원격지의 보행자 통행량 중앙수집서버(600) 전송한다.
보행자 통행량 중앙수집서버(600)는 검지장치의 유효성 여부와 데이터의 유효성 여부를 판단한 후 사전에 정의된 형태로 검지 결과정보를 내부 저장소에 저장하고, 보행자 통행량 모니터링을 위해 보행자 통행량 모니터링 서버(700)로 검지결과정보를 전송한다.
보행자 통행량 모니터링 서버(700)는 수집서버(600)로부터 검지결과정보를 수신하여 모니터링을 위해 사전에 정의된 형태로 검지 결과를 집계한 후 내부 저장소에 저장한 후 모니터링 사용자(E1)에게 모니터링 정보를 제공한다. 또한, 보행자 통행량 모니터링 서버(700)는 추가적인 보행자 통행량 통계분석을 위해 보행자 통행량 빅데이터 분석서버(800)로 보행자 통행량 집계정보를 송신한다.
보행자 통행량 빅데이터 분석서버(800)는 수신된 보행자 통행량 검지결과정보와 별도로 외부의 복수개의 외부 연계서버(900)로부터 수신된 외부연계정보를 종합하여 빅데이터 분석도구를 이용하여 보행자 통행량 분석정보를 추출한 후 통계분석 시각화 도구를 이용하여 통계정보 이용자(E2)들에게 보행자 통행량 빅데이터 분석 결과를 제공한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 서버를 상세히 나타낸 구성도이다.
도 2을 참조하면, 보행자 통행량 빅데이터 분석서버(800)는 보행자 통행량 분석 정보와 보행자 통행량 빅데이터 분석과 관련하여 사전에 지정된 외부의 연계정보를 이용하여 다양한 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 제공하는 장치로 서버통신제어부(810), 사용자 단말 통신제어부(820), 데이터 수집부(830), 데이터 저장부(840), 데이터 분석부(850), 데이터 표시부(860), 사용자 정보 관리부(870), 검지결과 정보 저장소(D1), 외부연계정보 저장소(D2), 빅데이터 분석정보 저장소(D3), 사용자 정보 저장소(D4)로 구성된다.
데이터 수집부(830)는 서버 통신제어부(810)를 이용하여 외부의 보행자 통행량 모니터링 서버(700)로부터 수신받은 보행자 통행량 집계정보를 수신받아 데이터 저장부(840)를 거쳐 내부 검지결과 저장소(D1)에 저장한다.
또한, 데이터 수집부(830)는 보행자 통행량 빅데이터 분석을 위해 사전에 지정된 외부 연계정보시스템(900)으로부터 연계정보를 수신하여 데이터저장부(840)를 거쳐 외부연계정보 저장소(D2)에 저장한다.
데이터 분석부(850)는 보행자 통행량 검지결과 정보 저장소(D1)와 외부 연계정보(D2)에 저장된 통행량 연계정보를 토대로 각종 데이터 분석 도구를 이용하여 데이터 분석작업을 수행한 후 빅데이터 분석정보 저장소(D3)에 저장한다.
데이터 표시부(860)는 사용자 단말 통신제어부(820)를 통해 외부의 보행자 통행량 분석 사용자(E2)에게 빅데이터 분석정보 저장소(D3)에 저장된 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 다양한 빅데이터 시각화 도구를 이용하여 통계분석 정보를 제공한다.
이때, 사용자 정보 관리부(870)는 보행자 통행량 빅데이터 분석 사용자(E2)의 관리업무를 수행하며 분석 사용자(E2)에 대한 정보를 내부 사용자 정보(D4)에 저장한다.
도 3은 보행자 통행량 빅데이터 추이분석에 대한 예시도이다.
도 3을 참조하면, 빅데이터 분석 기술은 분석대상 원천데이터의 저장형태와 저장소의 종류, 그리고 분석결과의 활용방법에 따라 데이터마이닝, 기계학습, 자연어처리, 패턴인식, 소셜네트워크분석, 통계분석, 빅데이터 시각화도구 등이 활용되고 있으며, 도 3은 이러한 분석도구 중에서 보행자 빅데이터 분석시스템(도 2의 800)의 데이터분석부(도 2의 850)에 포함된 통계분석 도구와 데이터 표시부(도 2의 860)에 포함된 빅데이터 시각화도구를 이용하여 연간 보행자 통행량 추이를 분석할 수 있는 예시도의 한 형태를 보여주고 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 추이분석에서는 설명의 편의상 통계분석도구와 빅데이터 시각화도구를 이용하여 분석하는 방법을 개시하였으나, 본 발명의 본질에 벗어나지 않는 한 빅데이터를 분석하는 다른 방법도 사용될 수 있다.
도 4는 보행자 통행량 빅데이터 비교분석에 대한 예시도이다.
도 4를 참조하면, 보행자 빅데이터 분석시스템(도 2의 800)의 데이터분석부(도 2의 850)에 포함된 통계분석 도구와 데이터 표시부(도 2의 860)에 포함된 빅데이터 시각화도구를 이용하여 특정 지역에서의 지역별 보행자 통행량을 비교분석할 수 있는 예시도의 한 형태를 보여주고 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 비교분석에서는 설명의 편의상 통계분석도구와 빅데이터 시각화도구를 이용하여 분석하는 방법을 개시하였으나, 본 발명의 본질에 벗어나지 않는 한 빅데이터를 분석하는 다른 방법도 사용될 수 있다.
도 5는 보행자 통행량 상관분석에 대한 예시도이다.
보행자 관련 산업계 및 유관 정부기관에서 보행자 통행량 빅데이터 분석과 관련한 유의미한 정보를 얻기 위해서는 보행자 통행량 정보와 외부의 연계정보를 이용하여 다양한 항목과의 상호 상관관계분석을 할 필요가 있다.
도 5를 참조하면, 이러한 상관분석의 예시로서 특정 지역에서의 보행자 통행량과 공시지가, 상가 개.폐업정보 등 다양한 공공DB정보에 대해 보행자 빅데이터 분석시스템(도 2의 800)의 데이터분석부(도 2의 850)에 포함된 통계분석 도구와 데이터 표시부(도 2의 860)에 포함된 빅데이터 시각화도구를 이용하여 상관관계분석을 할 수 있는 예시도를 표현하고 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 상관분석에서는 설명의 편의상 통계분석도구와 빅데이터 시각화도구를 이용하여 분석하는 방법을 개시하였으나, 본 발명의 본질에 벗어나지 않는 한 빅데이터를 분석하는 다른 방법도 사용될 수 있다.
도 6은 보행자 통행량 빅데이터 시각화에 대한 예시도이다.
빅데이터 시각화 도구는 통계분석에 대한 기초지식이 부족하거나 방대한 보행자 통행량 빅데이터 분석정보를 통하여 유의미한 정보를 신속하게 얻기 위해서 필요한 도구이다.
도 6에서는 보행자 빅데이터 분석시스템(도 2의 800)의 데이터 표시부(도 2의 860)에 포함된 빅데이터 시각화도구의 다양한 예시도를 제시하고 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 시각화 예시에서는 도 6에서 제시하는 빅데이터 시각화도구를 개시하였으나, 본 발명의 본질에 벗어나지 않는 한 빅데이터를 시각화하는 다른 방법도 사용될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 방법의 제어 흐름을 나타낸 순서도이다.
본 발명의 일실시예에 따른 보행자 통행량 빅데이터 분석 방법은, 서버 장치가 보행자의 빅데이터를 분석하는 방법으로서 먼저, 인체의 고유 스펙트럼을 기반으로 수동 열감지 센서를 이용하여 센서 배열신호를 생성한다(S110).
다음으로, 센서 배열신호를 이용하여 신호의 레벨값을 포함하는 파형을 생성한다(S120).
이후, 검지된 보행자 통행량 데이터를 원격지의 중앙수집서버로 무선 통신을 이용하여 전송한다(S130).
이후, 모니터링을 위해 통행량 모니터링 서버로 전송하고(S140), 수집된 통행량 데이터를 이용하여 보행자 통행량 검지 장치와 보행자 통행량을 모니터링한다(S150).
이후, 통행량 분석 서버로 보행자 통행량 데이터를 전송한다(S160).
마지막으로 추가적인 빅데이터 분석도구를 이용하여 보행자 통행량 데이터를 분석하고 결과를 시각화하여 사용자에게 제공한다(S170).
본 명세서에 기재된 본 발명의 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 관한 것으로, 발명의 기술적 사상을 모두 포괄하는 것은 아니므로, 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이있을 수 있음을 이해하여야 한다. 따라서, 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 본 발명의 청구범위 기재의 권리범위 내에 있게 된다.
100 : PIR 센서
200 : 센서 연결선
300 : 보행자 통행량 저장 및 전송장치
500 : 무선 데이터 중계기
600 : 보행자 통행량 검지 중앙수집서버
700 : 보행자 통행량 모니터링 서버
800 : 보행자 통행량 빅데이터 분석서버
900 : 외부 연계서버
E1 : 모니터링 사용자
E2 : 통계정보 이용자
200 : 센서 연결선
300 : 보행자 통행량 저장 및 전송장치
500 : 무선 데이터 중계기
600 : 보행자 통행량 검지 중앙수집서버
700 : 보행자 통행량 모니터링 서버
800 : 보행자 통행량 빅데이터 분석서버
900 : 외부 연계서버
E1 : 모니터링 사용자
E2 : 통계정보 이용자
Claims (4)
- 보행자 통행량 계측이 필요한 도로에 설치되고, 통행하는 사람에 의하여 발생되는 파형변화를 센서 연결선을 거쳐 보행자 통행량 저장 및 전송장치로 전송하는 PIR 센서;
상기 PIR 센서 상에 파형변화를 수신하고, 아날로그 신호로 수신되는 파형의 변화 신호를 감지하여 디지털 신호로 변환한 후, 유효신호 추출, 체온 파형 비교분석을 거쳐 통행량 계측 정보를 추출하여 저장한 후 내부의 무선 통신 전송수단을 통해 주기적으로 데이터를 전송하고, 전송된 데이터를 이동통신 무선 데이터 중계기를 이용하여 원격지의 보행자 통행량 중앙수집서버에 전송하는 보행자 통행량 저장 및 전송장치;
검지장치의 유효성 여부와 데이터의 유효성 여부를 판단한 후 사전에 정의된 형태로 검지 결과정보를 내부 저장소에 저장하고, 보행자 통행량 모니터링을 위해 보행자 통행량 모니터링 서버로 검지결과정보를 전송하는 보행자 통행량 중앙수집서버;
상기 보행자 통행량 중앙수집서버로부터 검지결과정보를 수신하여 모니터링을 위해 사전에 정의된 형태로 검지 결과를 집계한 후 내부 저장소에 저장한 후 모니터링 사용자에게 모니터링 정보를 제공하고, 추가적인 보행자 통행량 통계분석을 위해 보행자 통행량 빅데이터 분석서버로 보행자 통행량 집계정보를 송신하는 보행자 통행량 모니터링 서버; 및
상기 보행자 통행량 모니터링 서버로부터 수신된 보행자 통행량 검지결과정보와 별도로 외부의 복수개의 외부 연계서버로부터 수신된 외부연계정보를 종합하여 빅데이터 분석도구를 이용하여 보행자 통행량 분석정보를 추출한 후 통계분석 시각화 도구를 이용하여 통계정보 이용자들에게 보행자 통행량 빅데이터 분석 결과를 제공하는 보행자 통행량 빅데이터 분석서버;를 포함하는 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템에 있어서,
상기 보행자 통행량 빅데이터 분석서버는
보행자 통행량 분석 정보와 보행자 통행량 빅데이터 분석과 관련하여 사전에 지정된 외부의 연계정보를 이용하여 다양한 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 제공하고,
상기 보행자 통행량 빅데이터 분석서버는
서버 통신제어부를 이용하여 상기 외부의 보행자 통행량 모니터링 서버로부터 수신받은 보행자 통행량 집계정보를 수신받아 데이터 저장부를 거쳐 내부 검지결과 저장소에 저장하는 데이터 수집부로서,
상기 데이터 수집부는 보행자 통행량 빅데이터 분석을 위해 사전에 지정된 외부 연계정보시스템으로부터 연계정보를 수신하여 데이터저장부를 거쳐 외부연계정보 저장소에 저장하고,
보행자 통행량 검지결과 정보 저장소와 외부 연계정보 저장소에 저장된 통행량 연계정보를 토대로 각종 데이터 분석 도구를 이용하여 데이터 분석작업을 수행한 후 빅데이터 분석정보 저장소에 저장하는 데이터 분석부;
사용자 단말 통신제어부를 통해 외부의 보행자 통행량 분석 사용자에게 상기 빅데이터 분석정보 저장소에 저장된 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 다양한 빅데이터 시각화 도구를 이용하여 통계분석 정보를 제공하는 데이터 표시부;
상기 보행자 통행량 빅데이터 분석 사용자의 관리업무를 수행하며 분석 사용자에 대한 정보를 내부 사용자 정보 저장소에 저장하는 사용자 정보 관리부;를 포함으로써,
외부연계정보 저장소와 내부 사용자 정보 저장소를 별도로 운영하는 것을 특징으로 하는 보행자 통행량 빅데이터 분석 시스템. - 삭제
- 삭제
- 서버 장치가 보행자의 빅데이터를 분석하는 방법으로서,
인체의 고유 스펙트럼을 기반으로 수동 열감지 센서를 이용하여 센서 배열신호를 생성하는 단계;
센서 배열신호를 이용하여 신호의 레벨값을 포함하는 파형을 생성하는 단계;
검지된 보행자 통행량 데이터를 원격지의 중앙수집서버로 무선 통신을 이용하여 전송하는 단계;
모니터링을 위해 통행량 모니터링 서버로 전송하는 단계;
수집된 통행량 데이터를 이용하여 보행자 통행량 검지 장치와 보행자 통행량을 모니터링하는 단계;
통행량 분석 서버로 보행자 통행량 데이터를 전송하는 단계; 및
추가적인 빅데이터 분석도구를 이용하여 보행자 통행량 데이터를 분석하고 결과를 시각화하여 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 보행자 통행량 검지 방법에 있어서,
서버 통신제어부를 이용하여 외부의 보행자 통행량 모니터링 서버로부터 수신받은 보행자 통행량 집계정보를 수신받아 데이터 저장부를 거쳐 내부 검지결과 저장소에 저장하는 데이터 수집 단계를 더 포함하되,
데이터 수집부가 보행자 통행량 빅데이터 분석을 위해 사전에 지정된 외부 연계정보시스템으로부터 연계정보를 수신하여 데이터저장부를 거쳐 외부연계정보 저장소에 저장하고;
데이터 분석부가 보행자 통행량 검지결과 정보 저장소와 외부 연계정보 저장소에 저장된 통행량 연계정보를 토대로 각종 데이터 분석 도구를 이용하여 데이터 분석작업을 수행한 후 빅데이터 분석정보 저장소에 저장하고;
데이터 표시부가 사용자 단말 통신제어부를 통해 외부의 보행자 통행량 분석 사용자에게 상기 빅데이터 분석정보 저장소에 저장된 보행자 통행량 빅데이터 분석 정보를 다양한 빅데이터 시각화 도구를 이용하여 통계분석 정보를 제공하고;
사용자 정보 관리부가 상기 보행자 통행량 빅데이터 분석 사용자의 관리업무를 수행하며 분석 사용자에 대한 정보를 내부 사용자 정보 저장소에 저장함으로써,
외부연계정보 저장소와 내부 사용자 정보 저장소를 별도로 운영하는 것을 특징으로 하는 보행자 통행량 검지 방법.
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102113924B1 (ko) | 2018-11-15 | 2020-05-21 | 이화여자대학교 산학협력단 | 보행자 통행량 기반 디지털 광고물 송출 스케쥴 운영 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치 |
| CN111597234A (zh) * | 2020-07-18 | 2020-08-28 | 湖北中亿百纳科技有限公司 | 利用地理信息提供数据可视化的大脑行业大数据分析系统 |
| CN112000874A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-27 | 福建慧政通信息科技有限公司 | 一种数字孪生城市人口管理方法和存储设备 |
| CN113535846A (zh) * | 2020-04-20 | 2021-10-22 | 广西中科曙光云计算有限公司 | 一种大数据平台及其构建方法 |
| KR102429639B1 (ko) * | 2021-07-05 | 2022-08-05 | (주)지니가치 | 자가 발전에 의한 유동인구 데이터 수집 시스템 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003196467A (ja) * | 2001-12-21 | 2003-07-11 | Uichiro Fujino | 来訪者動向調査情報提供システム |
| JP2008232715A (ja) * | 2007-03-19 | 2008-10-02 | Matsushita Electric Works Ltd | 物体検知システム |
| JP2008310721A (ja) * | 2007-06-18 | 2008-12-25 | Dainippon Printing Co Ltd | 通過滞留情報管理システム、センサ端末、アクセスポイント端末、及びプログラム |
| KR20160036747A (ko) * | 2014-09-25 | 2016-04-05 | 디노플러스 (주) | 지역적 특성이 반영된 맞춤형 광고를 위한 빅데이터 구축시스템 |
| KR101713252B1 (ko) | 2016-11-16 | 2017-03-22 | 유티정보 주식회사 | 교통 약자를 위한 보행자 안전관리 시스템 및 이를 이용한 안전관리 방법 |
-
2017
- 2017-07-24 KR KR1020170093494A patent/KR101864222B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003196467A (ja) * | 2001-12-21 | 2003-07-11 | Uichiro Fujino | 来訪者動向調査情報提供システム |
| JP2008232715A (ja) * | 2007-03-19 | 2008-10-02 | Matsushita Electric Works Ltd | 物体検知システム |
| JP2008310721A (ja) * | 2007-06-18 | 2008-12-25 | Dainippon Printing Co Ltd | 通過滞留情報管理システム、センサ端末、アクセスポイント端末、及びプログラム |
| KR20160036747A (ko) * | 2014-09-25 | 2016-04-05 | 디노플러스 (주) | 지역적 특성이 반영된 맞춤형 광고를 위한 빅데이터 구축시스템 |
| KR101713252B1 (ko) | 2016-11-16 | 2017-03-22 | 유티정보 주식회사 | 교통 약자를 위한 보행자 안전관리 시스템 및 이를 이용한 안전관리 방법 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102113924B1 (ko) | 2018-11-15 | 2020-05-21 | 이화여자대학교 산학협력단 | 보행자 통행량 기반 디지털 광고물 송출 스케쥴 운영 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 장치 |
| CN113535846A (zh) * | 2020-04-20 | 2021-10-22 | 广西中科曙光云计算有限公司 | 一种大数据平台及其构建方法 |
| CN113535846B (zh) * | 2020-04-20 | 2023-08-08 | 广西中科曙光云计算有限公司 | 一种大数据平台及其构建方法 |
| CN112000874A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-27 | 福建慧政通信息科技有限公司 | 一种数字孪生城市人口管理方法和存储设备 |
| CN111597234A (zh) * | 2020-07-18 | 2020-08-28 | 湖北中亿百纳科技有限公司 | 利用地理信息提供数据可视化的大脑行业大数据分析系统 |
| KR102429639B1 (ko) * | 2021-07-05 | 2022-08-05 | (주)지니가치 | 자가 발전에 의한 유동인구 데이터 수집 시스템 |
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