KR101861828B1 - Method of providing personalized content and computer program for the same - Google Patents

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KR101861828B1 KR1020170051292A KR20170051292A KR101861828B1 KR 101861828 B1 KR101861828 B1 KR 101861828B1 KR 1020170051292 A KR1020170051292 A KR 1020170051292A KR 20170051292 A KR20170051292 A KR 20170051292A KR 101861828 B1 KR101861828 B1 KR 101861828B1
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Abstract

본 발명의 일 실시예는, 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 입력이 식별되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨(level)에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 단계; 제2 사용자의 컨텐츠 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계; 및 상기 제2 사용자에게 상기 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계;를 포함하는 개인화 컨텐츠 제공 방법을 개시한다.One embodiment of the present invention provides a method for determining whether a first user's evaluation input for content contained in at least one of a plurality of content categories is based on a level for the category of the first user Determining an influence index for the category of the first user and adjusting an evaluation index of the content corresponding to the influence index; Determining a weight for each of the contents by comparing tags tagged with each of the contents of the preference tags and contents of the second user when the contents list request of the second user is identified; Determining the ranking of the contents by applying the weight to the content; And providing a content list reflecting the ranking to the second user.

Figure 112017039072755-pat00010
Figure 112017039072755-pat00010

Description

개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램{METHOD OF PROVIDING PERSONALIZED CONTENT AND COMPUTER PROGRAM FOR THE SAME}[0001] METHOD OF PROVIDING PERSONALIZED CONTENT AND COMPUTER PROGRAM FOR THE SAME [0002]

본 발명의 실시예들은 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로, 더 상세하게는 사용자의 선호 태그에 기반하여 사용자화된 컨텐츠 리스트를 제공하는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a personalized content providing method and a computer program therefor, and more particularly, to a personalized content providing method for providing a personalized content list based on a user's favorite tag and a computer program therefor .

오늘날 인터넷 등 통신망의 급격한 발전과 더불어 통신망을 통한 SNS(Social Network Service)가 일반화되고 있다. 즉, 사용자들은 SNS에 컨텐츠를 게시하거나 다른 사용자가 게시한 컨텐츠를 제공받음으로써, 언제, 어디서나 용이하게 컨텐츠를 공유할 수 있다. 이러한 SNS의 사용자의 수는 점차 늘어나고 있으며, 이에 발맞추어 SNS를 기반으로 한 서비스가 점차 늘어나고 있다.Today, SNS (Social Network Service) through the communication network is becoming common with the rapid development of the communication network such as the Internet. That is, users can easily share content anytime and anywhere by posting contents to the SNS or receiving contents posted by other users. The number of users of the SNS is gradually increasing, and the service based on the SNS is gradually increasing.

전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.The above-described background technology is technical information that the inventor holds for the derivation of the present invention or acquired in the process of deriving the present invention, and can not necessarily be a known technology disclosed to the general public prior to the filing of the present invention.

국내 공개특허공보 제10-2009-0058042호Korean Patent Laid-Open No. 10-2009-0058042

본 발명의 실시예들은 사용자의 선호 태그에 기반하여 컨텐츠들의 리스팅 순서를 달리함으로써, 사용자화된 컨텐츠 리스트를 제공하는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.Embodiments of the present invention provide a personalized content providing method and a computer program therefor, which provide a customized content list by changing a listing order of contents based on a user's favorite tag.

또한, 본 발명의 실시예들은 사용자에게 카테고리 별로 레벨을 부여하고, 해당 레벨에 따라 해당 카테고리의 컨텐츠에 대한 평가 영향력을 달리 함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시키는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.In addition, embodiments of the present invention provide a personalized content providing method for encouraging a user to content evaluation activity by assigning a level to a user with a category and varying the influence of evaluation on the content of the category according to the level, Gt;

또한, 본 발명의 실시예들은 사용자들의 카테고리 별 레벨에 따른 랭킹 리스트를 제공함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시키는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.In addition, embodiments of the present invention provide a personalized content providing method and a computer program therefor, which provide a ranking list according to a level of each category of users to encourage a user's content rating activity.

본 발명의 일 실시예는, 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 입력이 식별되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨(level)에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 단계; 제2 사용자의 컨텐츠 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계; 및 상기 제2 사용자에게 상기 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계;를 포함하는 개인화 컨텐츠 제공 방법을 개시한다.One embodiment of the present invention provides a method for determining whether a first user's evaluation input for content contained in at least one of a plurality of content categories is based on a level for the category of the first user Determining an influence index for the category of the first user and adjusting an evaluation index of the content corresponding to the influence index; Determining a weight for each of the contents by comparing tags tagged with each of the contents of the preference tags and contents of the second user when the contents list request of the second user is identified; Determining the ranking of the contents by applying the weight to the content; And providing a content list reflecting the ranking to the second user.

본 발명의 다른 일 실시예는, 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정하는 사용자 레벨 결정부; 상기 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 컨텐츠 평가 지수 조정부; 및 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자 단말기로 상기 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공하는 컨텐츠 리스트 제공부;를 포함하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치를 개시한다.Another embodiment of the present invention is a method for determining a category level for a first user based on an activity index of a first user for content included in at least one category among a plurality of content categories, A level determining unit; Determining an influence index for the category of the first user based on a level for the category of the first user when an evaluation input signal from the first user terminal for the content is received, A content rating index adjusting unit for adjusting the rating index of the content correspondingly; And a content list providing unit for providing a content list based on the evaluation index to the second user terminal when a content list request from the second user terminal is received.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.Other aspects, features, and advantages will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.

본 발명의 실시예들에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 의해, 사용자의 선호 태그에 기반하여 컨텐츠들의 리스팅 순서를 달리함으로써, 사용자화된 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.According to the personalized contents providing method and the computer program therefor according to the embodiments of the present invention, it is possible to provide a list of customized contents by changing the listing order of the contents based on the user's favorite tags.

또한, 본 발명의 실시예들에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 의해, 사용자에게 카테고리 별로 레벨을 부여하고, 해당 레벨에 따라 해당 카테고리의 컨텐츠에 대한 평가 영향력을 달리 함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시킬 수 있다.In addition, according to the personalized content providing method and the computer program therefor according to the embodiments of the present invention, a level is assigned to each category by a user, and an influence of evaluation on contents of the category is changed according to the level, It can inspire motivation for evaluation activities.

또한, 본 발명의 실시예들에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 의해, 사용자들의 카테고리 별 레벨에 따른 랭킹 리스트를 제공함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시킬 수 있다.Also, by providing the ranking list according to the level of each category of users by the method of providing personalized contents according to the embodiments of the present invention and the computer program therefor, it is possible to inspire a user's enthusiasm for contents evaluation activity.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 개인화 컨텐츠 제공 장치의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 도 1에 도시된 사용자 단말기에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 일 예이다.
도 7은 도 1에 도시된 사용자 단말기에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 다른 예이다.
도 8은 도 1에 도시된 사용자 단말기에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 또 다른 예이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 미독 카운트를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템을 전체적으로 나타낸 도면이다.
1 is a block diagram of a personalized content providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an internal configuration of the personalized content providing apparatus shown in FIG.
3 is a flowchart illustrating a method of providing personalized contents according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of providing personalized contents according to another embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method of providing personalized contents according to another embodiment of the present invention.
6 is an example of a screen in which a terminal application is executed in the user terminal shown in FIG.
7 is another example of a screen in which a terminal application is executed in the user terminal shown in FIG.
8 is another example of a screen in which a terminal application is executed in the user terminal shown in FIG.
9 is a diagram illustrating a method of providing an unread count in accordance with an embodiment of the present invention.
FIG. 10 is an overall view of a personal contents providing system according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. The effects and features of the present invention and methods of achieving them will be apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described below, but may be implemented in various forms. In the following embodiments, the terms first, second, and the like are used for the purpose of distinguishing one element from another element, not the limitative meaning. Also, the singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. Also, the terms include, including, etc. mean that there is a feature, or element, recited in the specification and does not preclude the possibility that one or more other features or components may be added. Also, in the drawings, for convenience of explanation, the components may be exaggerated or reduced in size. For example, the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily shown for convenience of explanation, and thus the present invention is not necessarily limited to those shown in the drawings.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to like or corresponding components throughout the drawings, and a duplicate description thereof will be omitted .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 시스템(1)의 구성을 나타낸 도면이다.1 is a block diagram of a personalized content providing system 1 according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 시스템(1)은 개인화 컨텐츠 제공 장치(100) 및 사용자 단말기(200)를 포함한다. 또한, 복수 개의 사용자 단말기(200)들과 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)를 상호 연결하는 통신망(300)을 포함한다.Referring to FIG. 1, a personalized content providing system 1 according to an embodiment of the present invention includes a personalized content providing apparatus 100 and a user terminal 200. In addition, it includes a communication network 300 for interconnecting the plurality of user terminals 200 and the personalized contents providing apparatus 100.

본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 사용자 단말기(200)에 탑재된 단말 어플리케이션을 통해 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 것을 특징으로 한다. 보다 구체적으로, 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 사용자들의 사용자 단말기(200)에 구비된 단말 어플리케이션을 통해 컨텐츠를 제공하고, 단말 어플리케이션을 통해 컨텐츠에 대한 평가 입력이 이뤄질 수 있도록 하며, 이러한 평가 입력 결과에 기초하여 컨텐츠들의 순위를 재정렬하여 다른 사용자들의 사용자 단말기(200)에 구비된 단말 어플리케이션에 제공되도록 기능 제어를 수행하는 것을 특징으로 한다.The personalization contents providing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention provides content to a user through a terminal application installed in the user terminal 200. [ More specifically, the personalized content providing apparatus 100 provides contents through the terminal application provided to the user terminal 200 of the users, allows the evaluation input of the contents to be performed through the terminal application, And performs function control to rearrange the ranking of the contents based on the ranking of the contents to be provided to the terminal application of the user terminal 200 of the other users.

여기서, 본 발명의 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 광고, 일반적인 검색 서비스 및 기타 사용자의 편의를 증진시키는 다양한 서비스를 제공할 수도 있다. 즉, 본 발명의 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 광고 서비스, 검색, 이메일, 블로그, 소셜 네트워크 서비스(social network service), 뉴스, 쇼핑 정보 제공과 같은 다양한 서비스들을 제공하는 서버일 수 있다.Here, the personalized content providing apparatus 100 of the present invention may provide various services for promoting advertisements, general search services, and other user's convenience. That is, the personalized content providing apparatus 100 of the present invention may be a server providing various services such as an advertisement service, a search, an e-mail, a blog, a social network service, news, and shopping information.

복수 개의 사용자 단말기(200)들은 유무선 통신 환경에서 단말 어플리케이션을 이용할 수 있는 통신 단말기를 의미한다. 여기서 사용자 단말기(200)는 사용자의 퍼스널 컴퓨터(201)일 수도 있고, 또는 사용자의 휴대용 단말기(202)일 수도 있다. 도 1에서는 휴대용 단말기가 스마트폰(smart phone)으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 단말 어플리케이션을 탑재한 단말은 제한 없이 차용될 수 있다.A plurality of user terminals 200 means a communication terminal that can use a terminal application in a wired / wireless communication environment. Here, the user terminal 200 may be the user's personal computer 201 or the user's portable terminal 202. Although the portable terminal is shown as a smart phone in FIG. 1, the concept of the present invention is not limited thereto, and the terminal equipped with the terminal application as described above can be borrowed without limitation.

이를 더욱 상세히 설명하면, 사용자 단말기(200)는 컴퓨터(예를 들면, 데스크톱, 랩톱, 태블릿 등), 미디어 컴퓨팅 플랫폼(예를 들면, 케이블, 위성 셋톱박스, 디지털 비디오 레코더), 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, PDA, 이메일 클라이언트 등), 핸드폰의 임의의 형태, 또는 다른 종류의 컴퓨팅 또는 커뮤니케이션 플랫폼의 임의의 형태를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.In more detail, the user terminal 200 may be a computer (e.g., a desktop, a laptop, a tablet, etc.), a media computing platform (e.g., a cable, a satellite set top box, a digital video recorder), a handheld computing device E. G., A PDA, an email client, etc.), any form of cellular telephone, or any other type of computing or communication platform, but the invention is not so limited.

한편, 통신망(300)은 복수 개의 사용자 단말기(200)들과 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)를 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(300)은 사용자 단말기(200)들이 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망(300)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, the communication network 300 connects the plurality of user terminals 200 with the personalized content providing apparatus 100. That is, the communication network 300 refers to a communication network that provides a connection path so that the user terminals 200 can access the personalized content providing apparatus 100 and then send and receive data. The communication network 300 may be a wired network such as LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), ISDNs (Integrated Service Digital Networks), wireless LANs, CDMA, Bluetooth, But the scope of the present invention is not limited thereto.

도 2는 도 1에 도시된 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing an internal configuration of the personalized contents supply apparatus 100 shown in FIG.

도 2를 참조하면, 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 통신부(110), 메모리(120), 프로그램 저장부(130), 제어부(140) 및 데이터베이스(150)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the personalized contents providing apparatus 100 may include a communication unit 110, a memory 120, a program storage unit 130, a controller 140, and a database 150.

통신부(110)는 통신망(300)과 연동하여 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)와 사용자 단말기(200) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공한다. 나아가, 통신부(110)는 사용자 단말기(200)에 대화 상대방의 메시지를 송신하거나, 추천 정보를 제공하고, 사용자 단말기(200)로부터 입력 메시지를 수신하는 역할을 수행할 수 있다.The communication unit 110 provides a communication interface required to provide a transmission / reception signal between the personalized contents providing apparatus 100 and the user terminal 200 in the form of packet data in cooperation with the communication network 300. Further, the communication unit 110 may perform a role of transmitting a message of a conversation partner, providing recommendation information, and receiving an input message from the user terminal 200 to the user terminal 200.

여기서, 통신부(110)는 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.Here, the communication unit 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting / receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired / wireless connection with another network device.

메모리(120)는 제어부(140)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 120 performs a function of temporarily or permanently storing data processed by the controller 140. Here, the memory 120 may include magnetic storage media or flash storage media, but the scope of the present invention is not limited thereto.

프로그램 저장부(130)는 사용자들의 카테고리 별 레벨을 결정하는 작업, 영향력 지수를 결정하는 작업, 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 작업, 컨텐츠 평가 지수에 적용될 가중치를 산출하는 작업, 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재하고 있다.The program storage unit 130 includes a task for determining levels of categories for users, an operation for determining an influence index, an operation for adjusting a content evaluation index, a task for calculating a weight to be applied to a content evaluation index, And the like.

*제어부(140)는 일종의 중앙처리장치로서 특정 사용자의 사용자 단말기(200)로부터 입력된 컨텐츠에 대한 평가 입력을 식별하고, 해당 사용자의 영향력 지수에 대응하여 컨텐츠의 평가 지수를 조정하고, 다른 사용자의 사용자 단말기(200)로부터 입력된 컨텐츠 리스트 요청을 식별하고, 해당 사용자의 선호 태그에 따라 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 가중치를 적용하여 컨텐츠들의 랭킹을 결정하고, 해당 사용자의 사용자 단말기(200)에 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공하는 전체 과정을 제어한다. 즉, 제어부(140)는 프로그램 저장부(130)에 탑재된 제어 소프트웨어를 구동하여 개인화 컨텐츠를 제공하기 위한 다양한 기능을 제공할 수 있다.The control unit 140 is a kind of central processing unit that identifies the evaluation input for the content input from the user terminal 200 of a specific user, adjusts the evaluation index of the content corresponding to the influence index of the user, Determines a ranking of contents by applying a weight to the evaluation index of each of the contents according to the user's preference tag, identifies a content list request input from the user terminal 200, Thereby controlling the entire process of providing the reflected content list. That is, the control unit 140 may provide various functions for providing personalized contents by driving the control software installed in the program storage unit 130.

여기서, 제어부(140)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the control unit 140 may include all kinds of devices capable of processing data, such as a processor. Herein, the term " processor " may refer to a data processing apparatus embedded in hardware, for example, having a circuit physically structured to perform a function represented by a code or an instruction contained in the program. As an example of the data processing apparatus built in hardware, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC) circuit, and a field programmable gate array (FPGA), but the scope of the present invention is not limited thereto.

비록 도 2에는 도시되지 아니하였으나, 제어부(140)는 사용자 레벨 결정부, 컨텐츠 평가 지수 조정부, 컨텐츠 랭킹 결정부, 컨텐츠 리스트 제공부, 및 이웃 사용자 리스트 제공부 등을 포함할 수 있다.Although not shown in FIG. 2, the control unit 140 may include a user level determining unit, a content rating index adjusting unit, a content ranking determining unit, a content list providing unit, and a neighboring user list providing unit.

사용자 레벨 결정부는 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정할 수 있다.The user level determination unit may determine a level for each user based on the activity index of the first user for the content included in at least one of the plurality of content categories.

사용자 레벨 결정부는 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 제1 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.The user level determination unit may determine the activity index of the first user using the activity history of other users related to the activity of the first user.

또한, 사용자 레벨 결정부는 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 입력 후, 컨텐츠에 대해 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수를 고려하여 제1 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.The user level determination unit may determine the activity index of the first user by considering the number of other users who have the same content as the first user's evaluation content with respect to the content after inputting the first user's evaluation of the content.

이 경우, 사용자 레벨 결정부는 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수가 많을수록, 제1 사용자의 활동 지수가 높아지도록 활동 지수를 결정할 수 있다.In this case, the user level determining unit may determine the activity index so that the activity index of the first user is higher as the number of other users evaluated with the same content as that of the first user is increased.

컨텐츠 평가 지수 조정부는 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 제1 사용자의 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 제1 사용자의 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 영향력 지수에 대응하여 컨텐츠의 평가 지수를 조정할 수 있다.When the evaluation input signal from the first user terminal for the content is received, the content evaluation index adjustment unit determines an influence index for the category of the first user based on the level of the category of the first user, So that the evaluation index of the content can be adjusted.

컨텐츠 평가 지수 조정부는 카테고리 별 레벨이 높을수록, 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 영향력 지수를 결정할 수 있다.The content rating index adjustment section can determine the influence index so that the influence index for the category increases as the level for each category increases.

컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 가중치를 적용하여 컨텐츠들의 랭킹을 결정할 수 있다.The content ranking determining unit may determine a weight for each of the contents by comparing the tags tagged with each of the contents of the preference tags and the contents of the second user when receiving a content list request from the second user terminal, The ranking of the contents can be determined by applying a weight to the exponent.

컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자의 접속 주기에 기초하여 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신할 수 있다.The content ranking determining unit may update the length of the period in which the evaluation index is aggregated based on the connection period of the second user.

컨텐츠 랭킹 결정부는 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.The content ranking determining unit may determine the weight for the tagged content by the preference tag to be higher than the weight for the content for which the preference tag is not tagged.

컨텐츠 랭킹 결정부는 선호 태그의 선호도에 따라, 선호도가 높은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호도가 낮은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.The content ranking determining unit may determine the weight for the tagged content having the high preference tag as a value higher than the weight for the tagged content as the preference tag having the low preference tag according to the preference of the preference tag.

컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 선호 태그를 더 이용하여 가중치를 결정할 수 있다.The content ranking determining unit may determine the weight by further using the preference tags of the neighboring users corresponding to the second user.

컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자 및 각각의 이웃 사용자 사이의 친밀도에 따라, 친밀도가 높은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 친밀도가 낮은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.The content ranking determining unit may determine the weight of the content tagged with the preference tag of the highly-familiar neighbor user based on the degree of intimacy between the second user and the respective neighbor user by comparing the weight of the tagged content with the preference tag of the user having the low- It can be determined to be a higher value.

컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.The content ranking determining unit may determine the weight for the tagged content of the second user's preference tag to be higher than the weight for the tagged content of the neighboring user's preference tag.

컨텐츠 리스트 제공부는 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 제2 사용자 단말기로 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.The content list providing unit may provide the content list based on the evaluation index to the second user terminal when the content list request from the second user terminal is received.

또한, 컨텐츠 리스트 제공부는 컨텐츠 랭킹 결정부에 의해 랭킹이 결정된 경우, 제2 사용자 단말기로 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.In addition, when the ranking is determined by the content ranking determining unit, the content list providing unit may provide the content list reflecting the ranking to the second user terminal.

이웃 사용자 리스트 제공부는 제2 사용자의 이웃 사용자 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하고, 제2 사용자에게 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공할 수 있다.The neighboring user list provider determines the ranking of the neighboring users based on the category level of the neighboring users corresponding to the second user when the neighboring user list request of the second user is identified, A list of neighboring users whose star rankings are reflected can be provided.

데이터베이스(150)에는 사용자의 활동 이력, 사용자의 카테고리 별 레벨 정보, 사용자의 선호 태그 정보 및 사용자들 간 이웃 관계 정보 등이 저장될 수 있다.In the database 150, activity history of a user, level information of each category of a user, preference tag information of a user, and neighbor relationship information between users can be stored.

컨텐츠는 이미지, 텍스트, 음악, 비디오, 웹툰, 잡지 등 사용자가 시/청각을 통해 인식할 수 있는 모든 형태의 디지털 또는 아날로그 데이터일 수 있다.The content can be any type of digital or analog data that can be recognized by the user through visual or auditory sense, such as images, text, music, video, webtoons, magazines,

컨텐츠는 복수의 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함될 수 있다. 예컨대, 카테고리는 예술 카테고리, 유머 카테고리, 사진 카테고리, 여행 카테고리, 뷰티 카테고리, 패션 카테고리, 스포츠 카테고리 및 과학 카테고리 등이 있을 수 있다.The content may be included in at least one of the plurality of categories. For example, the category may be an art category, a humor category, a photo category, a travel category, a beauty category, a fashion category, a sports category, and a science category.

카테고리는 계층적 구조로 이뤄질 수 있다. 예컨대, 뷰티 카테고리는 서브 카테고리로서, 헤어 카테고리 및 메이크업 카테고리 등을 포함할 수 있다.Categories can be structured hierarchically. For example, the beauty category may include a hair category, a makeup category, etc. as a subcategory.

각각의 컨텐츠에는 적어도 하나 이상의 태그가 태깅될 수 있다.At least one tag may be tagged in each content.

태그는 메타데이터의 한 종류로서, 컨텐츠들에 태깅되어 컨텐츠들을 분류하거나, 검색할 수 있도록 하기 위한 부가 데이터일 수 있다. 태그는 특정 기호와 문자열이 결합된 형태일 수 있다. 예컨대, 태그는 '#', '@', '/' 등 다양한 기호와 문자열이 결합된 형태일 수 있다.A tag is one kind of metadata, and may be additional data for tagging contents to classify or search contents. The tag may be a combination of a specific symbol and a string. For example, a tag may be a combination of various symbols and characters such as '#', '@', '/'

사용자는 자신이 선호하는 태그를 직접 선택함으로써, 선호 태그를 결정할 수도 있고, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대해 기준을 초과하는 비율로 태깅된 태그를 사용자의 선호 태그로 사용자에게 추천하여 사용자가 이를 선택함으로써 선호 태그를 결정할 수도 있다. 또한, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대해 기준을 초과하는 비율로 태깅된 태그를 사용자의 선호 태그로 자동 결정할 수 있다.The user can determine the preferred tag by directly selecting his or her favorite tag or recommend the tag tagged at a rate exceeding the reference with respect to the contents read by the user to the user with the user's preferred tag, A preference tag may also be determined. In addition, the tags tagged at a rate exceeding the standard for the contents read by the user can be automatically determined by the user's favorite tag.

선호 태그는 사용자마다 해당 사용자가 선호하는 태그로서, 위와 같이, 사용자가 선택한 태그가 선호 태그로 결정될 수 있으며, 사용자의 활동 이력에 기초하여 특정 태그가 해당 사용자의 선호 태그인 것으로 자동 결정될 수도 있다.The preference tag is a preference tag of the user for each user. As described above, the tag selected by the user can be determined as the preference tag, and the specific tag may be automatically determined to be the preference tag of the user based on the activity history of the user.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of providing personalized contents according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계(S310), 컨텐츠의 랭킹을 결정하는 단계(S320) 및 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계(S330)를 포함한다.Referring to FIG. 3, a method for providing personalized contents according to an exemplary embodiment of the present invention includes a step of adjusting a content rating index (refer to 100 shown in FIG. 1) (S320) and providing a content list (S330).

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)에 의해 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 사용자의 평가 입력이 식별되는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 해당 사용자의 카테고리에 대한 레벨(level)에 기초하여 사용자의 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 영향력 지수에 대응하여 컨텐츠의 평가 지수를 조정한다(S310).First, a method for providing personalized contents according to an embodiment of the present invention is a method for providing personalized contents according to a user's evaluation input for contents included in at least one category among a plurality of content categories by an apparatus for providing personalized contents (refer to 100 shown in FIG. 1) (Refer to 100 shown in FIG. 1) determines the influence index for the category of the user based on the level of the category of the user, and stores the content of the content corresponding to the influence index The evaluation index is adjusted (S310).

컨텐츠의 평가 지수는 양수, 0 또는 음수 중 어느 하나의 수로 표현될 수 있으며, 사용자로부터 긍정적인 평가가 부정적인 평가보다 많이 이뤄진 경우 양수로 표현되고, 부정적인 평가가 긍정적인 평가보다 많이 이뤄진 경우 음수로 표현될 수 있다.The evaluation index of the content can be represented by a positive number, 0 or a negative number. If the positive evaluation is made by the user more than the negative evaluation, it is represented by the positive number. If the negative evaluation is more than the positive evaluation, .

단계(S310)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 카테고리 별 레벨이 높을수록, 해당 사용자의 해당 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 영향력 지수를 결정할 수 있다.In step S310, the influence index may be determined such that the higher the level of each category of the user, the higher the influence index for the corresponding category of the user.

레벨은 사용자의 활동 지수에 따라 결정되는 사용자의 활동 등급으로서, 영향력 지수 및 사용자 랭킹을 결정하는 기준이 될 수 있다.The level is the activity level of the user determined according to the activity index of the user, and can be a criterion for determining the influence index and the user ranking.

사용자는 복수의 카테고리들 각각에 대해 별도의 레벨을 가질 수 있고, 이에 따라 카테고리들 각각에 대해 별도의 영향력 지수 및 별도의 랭킹을 가질 수 있다.The user may have a separate level for each of the plurality of categories, and thus may have separate influence scores and separate ranks for each of the categories.

사용자의 카테고리 별 레벨을 결정하는 방법에 대해서는 이하 도 4에 대한 설명 부분에서 보다 자세히 설명하도록 한다.A method for determining the level of each category of the user will be described in detail in the description of FIG. 4 below.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 특정 사용자의 컨텐츠 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 해당 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 가중치를 적용하여 컨텐츠들의 랭킹을 결정한다(S320).Next, in the personalized content providing method according to the embodiment of the present invention, when the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) is identified as having a content list request of a specific user, A tagged tag is compared with each of the contents to determine a weight for each of the contents, and a ranking is determined by applying a weight to the evaluation index of each of the contents (S320).

단계(S320)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 컨텐츠의 평가 지수에 해당 컨텐츠에 대한 가중치를 곱하여 최종 지수를 산출하고, 최종 지수에 따라 컨텐츠들의 랭킹을 결정할 수 있다.In step S320, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) may calculate the final index by multiplying the evaluation index of the specific content by the weight for the content, and determine the ranking of the contents according to the final index .

예컨대, 특정 컨텐츠에 대한 가중치가 3이고, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 11인 경우, 해당 평가 지수에 가중치를 적용한 최종 지수 33(3*11)이 해당 컨텐츠의 랭킹을 결정하는 기준으로 산출할 수 있다. 즉, 제1 컨텐츠의 가중치가 3, 평가 지수가 11이고, 제2 컨텐츠의 가중치가 2, 평가지수가 15인 경우, 제1 컨텐츠의 최종 지수는 33(3*11)이고, 제2 컨텐츠의 최종 지수는 30(2*15)이므로, 제1 컨텐츠의 랭킹 순위는 제2 컨텐츠의 랭킹 순위보다 더 높은 것으로 결정될 수 있다.For example, when the weight for a specific content is 3 and the evaluation index of the content is 11, a final index 33 (3 * 11) to which a weight is applied to the evaluation index can be calculated as a criterion for determining the ranking of the content . That is, when the weight of the first content is 3, the evaluation index is 11, the weight of the second content is 2, and the evaluation index is 15, the final index of the first content is 33 (3 * 11) Since the final index is 30 (2 * 15), the ranking ranking of the first content may be determined to be higher than the ranking ranking of the second content.

선택적 실시예에서, 단계(S320)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠에 선호 태그가 태깅되었는지 여부에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.In an alternative embodiment, in step S320, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may determine the weighted value according to whether the favorite tag is tagged in the content. That is, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can determine the weight for the content tagged with the preference tag as a value higher than the weight for the content for which the preference tag is not tagged.

*예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 3으로, 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치를 1로 결정할 수 있다.For example, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) may determine that the weight for the content in which the preference tag is tagged is 3 and the weight for the content in which the preference tag is not tagged is 1.

선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠에 태깅된 선호 태그의 선호도에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호도가 높은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호도가 낮은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.In an alternative embodiment, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may determine the weights according to the preference of the tag prefixed to the content. That is, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can determine the weight for the tagged content having a high preference tag as a value higher than the weight for the tagged content having the low preference tag.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호도가 100인 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 3으로, 선호도가 50인 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 2로 결정할 수 있다.For example, a personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) decides a weight value for content tagged with a preference value of 100 as 3 and a weight value for content tagged as a preference tag of 50 with a preference value of 50 .

여기서, 선호 태그의 선호도는 사용자에 의해 직접 지정될 수도 있고, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대한 태깅 비율을 기준으로 자동 결정될 수 있다. 예컨대, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대한 태깅 비율이 50%를 넘는 선호 태그의 선호도를 100, 태깅 비율이 30%를 넘는 선호 태그의 선호도를 50, 태킹 비율이 10%를 넘지 않는 선호 태그의 선호도를 0으로 자동 결정할 수 있다.Here, the preference of the preference tag may be directly designated by the user, or may be automatically determined based on the tagging rate of the contents read by the user. For example, if the preference of a favorite tag having a tagging rate exceeding 50% is 100, the preference of a favorite tag having a tagging rate exceeding 30% is 50, and the preference of a favorite tag having a tagging rate of not exceeding 10% 0 < / RTI >

선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 이웃 사용자들의 선호 태그를 더 이용하여 가중치를 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠에 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅되었는지 여부에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다.In an alternative embodiment, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may further use the preference tags of neighboring users to determine the weight. That is, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can determine the weighted value according to whether or not the favorite tags of the neighboring users are tagged in the corresponding contents.

여기서, 이웃 사용자는 사용자에 의해 친구로 설정된 사용자일 수 있으며, 사용자의 연락처에 저장된 다른 사용자들일 수 있다.Here, the neighboring user may be a user set as a friend by a user, and may be other users stored in the user's contact.

여기서, 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치는 해당 컨텐츠에 사용자의 선호 태그가 태깅된 경우와 동일한 값으로 결정될 수도 있으며, 해당 컨텐츠에 사용자의 선호 태그가 태깅된 경우보다는 낮은 값으로 결정될 수도 있다.Here, the weight value of the content tagged with the neighboring user's favorite tag may be determined to be the same value as the case where the user's favorite tag is tagged to the content, and it is determined to be a lower value than when the user's favorite tag is tagged to the content It is possible.

선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 사용자와 이웃 사용자 간의 친밀도에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 친밀도가 높은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 친밀도가 낮은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.In an alternative embodiment, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may determine weighting according to the intimacy between the specific user and the neighboring user. That is, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) stores the weight of the tagged content of the favorite tag of the neighboring user with high affinity higher than the weight of the tagged content of the favorite tag of the neighboring user with low affinity Value. ≪ / RTI >

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 친밀도가 100인 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 2로, 친밀도가 50인 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 1.5로 결정할 수 있다.For example, a personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) has a preference tag of a neighboring user with an affinity of 100 and a preference tag of a neighboring user with an affinity of 50 to a tagged content The weighting factor can be determined to be 1.5.

선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 접속 주기에 기초하여 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 접속 주기가 제1 주기인 경우에 집계 기간을 제1 집계 기간으로 하였다가, 해당 사용자의 접속 주기가 제2 주기로 변경된 경우, 집계 기간을 제1 집계 기간과 길이가 상이한 제2 집계 기간으로 갱신할 수 있다.In an alternative embodiment, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may update the length of the time period for which the evaluation index is aggregated based on the user's connection period. That is, in the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1), when the connection period of the user is the first period, the aggregation period is set as the first aggregation period, and when the connection period of the user is changed to the second period, The aggregation period can be updated to the second aggregation period having a different length from the first aggregation period.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 접속 주기가 일 2회에서 주 2회로 변경된 경우, 집계 기간을 1일에서 1주일로 갱신할 수 있다.For example, the personalized contents providing apparatus (refer to 100 shown in Fig. 1) can update the counting period from one day to one week when the user's connection period is changed from twice a week to twice a week.

마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 컨텐츠 리스트를 요청한 사용자에게 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공한다(S330).Finally, in the personalized content providing method according to the embodiment of the present invention, the personalized content providing apparatus (see 100 in FIG. 1) provides the content list reflecting the ranking to the user who requested the content list (S330).

도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of providing personalized contents according to another embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 카테고리 별 레벨을 결정하는 단계(S410), 레벨에 기초하여 영향력 지수를 결정하는 단계(S311) 및 영향력 지수에 따라 평가 지수를 조정하는 단계(S312)를 포함한다.Referring to FIG. 4, a method for providing personalized contents according to another embodiment of the present invention includes a step (S410) of determining a level for each category by an apparatus for providing personalized contents (see 100 in FIG. 1) Determining an influence index (S311), and adjusting an evaluation index (S312) according to the influence index.

단계(S311) 및 단계(S312)는 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계(도 3의 S310 참조)에 포함되는 하위 단계로서, 단계(S310)와 관련하여, 상기 도 3에서 설명된 부분과 중복되는 내용은 생략하도록 한다.Step S311 and step S312 are sub-steps included in the step of adjusting the content evaluation index (refer to S310 in Fig. 3), and in relation to step S310, the content overlapping with the portion described in Fig. 3 Is omitted.

먼저, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 사용자의 활동 지수에 기초하여 사용자에 대한 카테고리 별 레벨을 결정한다(S410).First, in a personalized content providing method according to another embodiment of the present invention, a personalized content providing apparatus (see 100 in FIG. 1) determines a level for each user for each user based on a user activity index (S410) .

단계(S410)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 활동 이력을 이용하여 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.In step S410, the personalized content providing apparatus (see 100 shown in FIG. 1) may determine the activity index of the user using the user's activity history.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 사용자의 활동 이력이 많을수록 해당 사용자의 활동 지수가 높은 것으로 결정할 수 있다.For example, the personalized content providing apparatus (see 100 in FIG. 1) can determine that the activity index of the user is higher as the activity history of the specific user is greater.

여기서, 사용자의 활동은 컨텐츠에 대한 평가 및 컨텐츠 업로드 행위 등을 포함할 수 있다.Here, the activity of the user may include an evaluation of contents and an operation of uploading contents.

선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 해당 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 컨텐츠에 대해 해당 사용자의 평가 내용과 다른 사용자가 동일한 내용으로 평가한 경우, 다른 사용자의 활동을 해당 사용자의 활동과 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있고, 이러한 연관성이 있는 활동을 수행한 다른 사용자의 수가 많을수록, 해당 사용자의 활동 지수가 높아지도록 활동 지수를 결정할 수 있다.In an alternative embodiment, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may determine the activity index of the user using the activity history of other users who are related to the activity of the specific user. That is, when the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) evaluates the specific contents with the same contents as the contents evaluated by the user, the activities of other users are related to the activities of the users The greater the number of other users who can judge and carry out the activities with this relevance, the more the activity index can be determined to increase the activity index of the user.

선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 기설정된 복수의 레벨 구간들을 각각에 대해 상이한 방법으로 활동 지수를 결정할 수 있다.In an alternative embodiment, the personalized content provision device (see 100 shown in FIG. 1) may determine the activity index in a different manner for each of the predetermined plurality of level intervals.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 카테고리 별 레벨이 제1 레벨 구간에 해당하는 경우, 사용자의 활동 이력이 많을수록 해당 사용자의 활동 지수가 높은 것으로 결정하고, 사용자의 카테고리 별 레벨이 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 해당 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.For example, when the level of the user's category corresponds to the first level period, the personalized content providing apparatus (see 100 in FIG. 1) determines that the activity index of the user is higher as the user's activity history is larger, If the level per category corresponds to the second level interval, the activity index of the user can be determined using the activity history of other users related to the user activity.

여기서, 제1 레벨 구간은 사용자의 카테고리 별 레벨이 낮은 레벨(예컨대, 레벨 1부터 레벨 4까지)인 경우일 수 있고, 제2 레벨 구간은 사용자의 카테고리 별 레벨이 높은 레벨(예컨대, 레벨 5부터 레벨 10까지)인 경우일 수 있다.Here, the first level period may be a level in which a level of each category of the user is a low level (e.g., level 1 to level 4), and a level level of the user may be a level Level 10). ≪ / RTI >

이와 같이, 사용자의 카테고리 별 레벨이 낮은 상태에서는 사용자 본인의 활동 이력만으로 활동 지수가 상승되도록 하고, 카테고리 별 레벨이 높은 상태에서는 인기가 예상되는 컨텐츠에 대해 다른 사용자에 우선하여 평가를 입력하는 경우에 활동 지수가 상승되도록 할 수 있다.In this way, in the case where the level of each category of the user is low, the activity index is elevated only by the activity history of the user, and in the case where the evaluation is input in priority to other users The activity index can be increased.

여기서, 사용자가 특정 컨텐츠에 대해 긍정적인 평가를 하는 경우, 평가 내용은 '긍정'이고, 해당 컨텐츠에 대해 부정적인 평가를 하는 경우, 평가 내용은 '부정'일 수 있다. 예컨대, 긍정적인 평가에는 '좋아요', '공감' 및 '추천'과 같은 평가가 포함될 수 있고, 부정적인 평가에는 '싫어요', '비공감' 및 '비추천'과 같은 평가가 포함될 수 있다.Here, if the user makes a positive evaluation for a specific content, the evaluation content is 'Yes', and if the content is evaluated in a negative manner, the evaluation content may be 'No'. For example, a positive rating may include assessments such as' good ',' empathy ', and' recommendation ', and a negative rating may include ratings such as' dislike', 'no empathy', and '

다음으로, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 카테고리 별 레벨이 높을수록, 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 영향력 지수를 결정한다(S311).Next, a method for providing personalized contents according to another embodiment of the present invention is a method for providing personalized contents (refer to 100 shown in FIG. 1), in which the influence index (S311).

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 3인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 3이고, 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 5인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 5가 되도록 결정할 수 있다.For example, when the level of the user for the specific category is 3, the influence index for the category is 3, and the level of the user for the specific category is 5, The influence index for the category may be determined to be 5.

선택적 실시예로서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 하나의 컨텐츠가 복수의 카테고리들에 동시에 포함되는 경우, 해당 카테고리들 각각에 대한 사용자 레벨 중 가장 높은 레벨을 기준으로 하여 영향력 지수를 결정할 수 있다.As an alternative embodiment, when a single content is included in a plurality of categories at the same time, the apparatus for providing personalized contents (refer to 100 shown in FIG. 1) The index can be determined.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 컨텐츠가 제1 카테고리 및 제2 카테고리에 동시에 포함되고, 사용자의 제1 카테고리에 대한 레벨이 3이고, 제2 카테고리에 대한 레벨이 5인 경우, 가장 높은 레벨인 5를 기준으로 하여 영향력 지수가 5가 되도록 결정할 수 있다.For example, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) may be configured such that the specific content is simultaneously included in the first category and the second category, the level of the first category of the user is 3, 5, the influence index can be determined to be 5 based on the highest level 5.

다음으로, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 사용자의 영향력 지수에 따라 컨텐츠의 평가 지수를 조정한다(S312).Next, in the personalized content providing method according to another embodiment of the present invention, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) adjusts the rating index of contents according to the influence index of the user (S312).

개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 영향력 지수가 높을수록, 컨텐츠의 평가 지수가 더 많이 변경되도록 할 수 있다.The personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can cause the evaluation index of the content to change more as the influence index of the user is higher.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 특정 카테고리에 대한 영향력 지수는 3인 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 3만큼 변경되도록 할 수 있으며, 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 5인 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 5만큼 변경되도록 할 수 있다.For example, when the influence index for a specific category of the user is 3, the evaluation index of the corresponding content may be changed by 3, and the level of the user for a specific category (refer to 100 shown in FIG. 1) 5, the evaluation index of the content can be changed by 5.

여기서, 특정 카테고리에 대한 영향력 지수가 5인 사용자가 해당 카테고리에 속하는 특정 컨텐츠에 대해 긍정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 5만큼 상승하고, 해당 컨텐츠에 대해 부정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 5만큼 하강할 수 있다.Here, when a user having an influence index of 5 for a particular category performs a positive evaluation on specific content belonging to the category, if the evaluation index of the content is increased by 5 and the content is evaluated negatively, The evaluation index of the content can be lowered by 5.

도 5는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of providing personalized contents according to another embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 카테고리 별 레벨을 결정하는 단계(S410) 및 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공하는 단계(S510)를 포함한다.Referring to FIG. 5, a method for providing personalized contents according to another embodiment of the present invention includes a step (S410) of determining a level for each category by an apparatus for providing personalized contents (see 100 in FIG. 1) And providing the reflected neighboring user list (S510).

단계(S510)는 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하는 단계(S511) 및 이웃 사용자 리스트를 제공하는 단계(S512)를 포함할 수 있다.Step S510 may include determining (S511) the category ranking of the neighboring users and providing the neighboring user list (S512).

단계(S410)와 관련하여, 상기 도 4에서 설명된 부분과 중복되는 내용은 생략하도록 한다.With respect to step S410, the contents overlapping with those described in Fig. 4 will be omitted.

먼저, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 사용자들의 활동 지수에 기초하여 사용자들 각각에 대한 카테고리 별 레벨을 결정한다(S410).First, in the method for providing personalized contents according to another embodiment of the present invention, an apparatus for providing personalized contents (refer to 100 shown in FIG. 1) determines levels for each of the users based on the activity index of users (S410).

다음으로, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 특정 사용자의 이웃 사용자 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 해당 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정한다(S511).Next, in the personalized content providing method according to another embodiment of the present invention, when the personalized content providing apparatus (see 100 shown in FIG. 1) is identified as having a neighbor user list request of a specific user, And determines ranking for each category of the neighboring users based on the level of the category of the corresponding neighboring users (S511).

단계(S511)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 카테고리 별로, 제2 사용자의 레벨 및 이웃 사용자들의 레벨에 기초하여 랭킹을 결정할 수 있다.In step S511, the personalized content providing apparatus (see 100 shown in Fig. 1) can determine the ranking based on the level of the second user and the level of the neighboring users on a category basis.

다음으로, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 이웃 사용자 리스트를 요청한 사용자에게 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공한다(S512).Next, in the personalized content providing method according to another embodiment of the present invention, a personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) provides a list of neighboring users whose category-specific ranking is reflected to a user requesting a neighboring user list (S512).

비록 도 5에는 도시되지 아니하였으나, 단계(S510)는 단계(S410) 이후에 수행되면 족하고, 단계(S410) 및 단계(S310) 사이에 수행되는 것에 한하지 아니한다. 즉, 단계(S510)는 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계(S310), 컨텐츠의 랭킹을 결정하는 단계(도 3의 S320 참조) 및 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계(도 3의 S330 참조) 중 어느 하나의 단계 이후에 수행되거나, 이와 같은 단계들 중 어느 하나 이상의 단계와 동시에 수행될 수 있다.Although not shown in FIG. 5, step S510 may be performed after step S410, and may be performed between steps S410 and S310. That is, the step S510 is a step of adjusting the content evaluation index (S310), determining the content ranking (S320 in FIG. 3), and providing the content list (S330 in FIG. 3) Or may be performed at the same time as any one or more of these steps.

도 6은 도 1에 도시된 사용자 단말기(200)에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 일 예이다.FIG. 6 is an example of a screen in which a terminal application is executed in the user terminal 200 shown in FIG.

도 6을 참조하면, 사용자가 컨텐츠에 대한 평가 활동을 수행하여 레벨이 상승되고, 사용자의 요청에 따라 뷰티 카테고리의 친구 랭킹 리스트가 제공됨을 알 수 있다.Referring to FIG. 6, it can be seen that the user performs the evaluation activity on the content to raise the level, and the friend rank list of the beauty category is provided according to the request of the user.

먼저, 도 6(a)과 같이, 뷰티 카테고리의 컨텐츠들이 사용자에게 제공됨을 알 수 있다.First, as shown in FIG. 6 (a), contents of the beauty category are provided to the user.

사용자가 특정 컨텐츠에 대한 평가 입력 버튼을 선택(610)하는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 해당 사용자의 활동 지수를 상승시키고, 사용자 활동 지수가 기설정된 기준을 초과하는 경우, 사용자의 레벨이 증가하는 것으로 판단할 수 있다.When the user selects (610) an evaluation input button for a specific content, the personalized content providing apparatus (see 100 shown in Fig. 1) raises the activity index of the user, and when the user activity index exceeds a predetermined criterion , It can be determined that the level of the user is increased.

이 경우, 도 6(b)과 같이, 사용자에게 뷰티 카테고리의 레벨이 증가하였음을 나타내는 알림창(620)이 표시될 수 있다.In this case, as shown in FIG. 6 (b), a notification window 620 indicating that the level of the beauty category has increased is displayed to the user.

사용자가 뷰티 카테고리의 친구 랭킹 리스트 요청 버튼을 선택(630)하는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 사용자의 이웃 사용자들의 뷰티 카테고리의 레벨을 이용하여 랭킹을 결정하고, 이를 반영한 이웃 사용자 리스트를 제공할 수 있다.When the user selects (630) the friend ranking list request button in the beauty category, the personalized contents providing apparatus (see 100 in Fig. 1) determines the ranking by using the level of the beauty category of the user's neighboring users, Thereby providing the reflected neighboring user list.

이 경우, 도 6(c)와 같이 뷰티 카테고리의 친구 랭킹 리스트가 제공됨을 알 수 있다.In this case, it can be seen that a friend ranking list in the beauty category is provided as shown in Fig. 6 (c).

비록 도 6(c)에는 도시되지 아니하였으나, 친구 랭킹 리스트에는 각 사용자들의 순위가 표시될 수 있으며, 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자들의 레벨 또는 활동 지수를 기준으로 순위를 산출하여 사용자에게 제공할 수 있다.Although not shown in FIG. 6 (c), the rank of each user can be displayed in the friend ranking list, and the content providing apparatus (see 100 in FIG. 1) And provide it to the user.

도 7은 도 1에 도시된 사용자 단말기(200)에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 다른 예이다.7 is another example of a screen in which the terminal application is executed in the user terminal 200 shown in FIG.

도 7을 참조하면, 사용자의 레벨에 따라 컨텐츠에 대한 평가 시 컨텐츠 평가 지수의 변동량이 달라짐을 알 수 있다.Referring to FIG. 7, it can be seen that the amount of variation of the content rating index varies when the content is evaluated according to the level of the user.

먼저, 도 7(a)과 같이, 사용자의 뷰티 카테고리 레벨이 5임을 알 수 있다.First, as shown in FIG. 7 (a), it can be seen that the user's beauty category level is 5.

개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 카테고리 별 레벨에 따라 해당 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정할 수 있다.The personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can determine the influence index for the category according to the category level of the user.

예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 3인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 3이고, 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 5인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 5가 되도록 결정할 수 있다.For example, when the level of the user for the specific category is 3, the influence index for the category is 3, and the level of the user for the specific category is 5, The influence index for the category may be determined to be 5.

도 7(a)와 같은 경우, 사용자의 뷰티 카테고리 레벨이 5이므로, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 뷰티 카테고리에 대한 영향력 지수가 5인 것으로 결정할 수 있다.In the case of FIG. 7A, since the user's beauty category level is 5, the personalized content providing apparatus (see 100 shown in FIG. 1) can determine that the influence index for the beauty category is 5.

사용자가 뷰티 카테고리에 포함된 컨텐츠들 중 어느 하나에 대한 부정적 평가 입력 버튼을 선택(710)하는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 해당 컨텐츠의 평가 지수를 평가한 사용자의 영향력 지수만큼 낮아지도록 조정할 수 있다.When the user selects (710) a negative evaluation input button for any one of the contents included in the beauty category, the personalized contents providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) It can be adjusted to be as low as the influence index.

예컨대, 사용자의 뷰티 카테고리에 대한 영향력 지수가 5이므로, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠의 평가 지수(720)를 5만큼 낮아지도록 조정할 수 있다. 이 경우, 해당 컨텐츠의 조정된 평가 지수(730)는 39(44-5)가 될 수 있다.For example, since the influence index for the beauty category of the user is 5, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can adjust the rating index 720 of the content to be lower by 5. In this case, the adjusted evaluation index 730 of the content may be 39 (44-5).

즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자가 특정 컨텐츠에 대해 긍정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 상승하는 방향으로 조정할 수 있으며, 해당 컨텐츠에 대해 부정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 하강하는 방향으로 조정할 수 있다.That is, when the user makes a positive evaluation for a specific content, the personalized content providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can adjust the evaluation index of the corresponding content in a direction of increasing the rating, It is possible to adjust the evaluation index of the corresponding content in the descending direction.

도 8은 도 1에 도시된 사용자 단말기(200)에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 또 다른 예이다.8 is another example of a screen in which a terminal application is executed in the user terminal 200 shown in FIG.

도 8을 참조하면, 사용자의 선택에 따라 컨텐츠 평가 지수를 집계하는 시간을 변경되고, 이에 따라 컨텐츠 리스트가 갱신되어 제공됨을 알 수 있다.Referring to FIG. 8, it can be seen that the time for counting the content evaluation index is changed according to the user's selection, and the content list is updated and provided.

먼저, 도 8(a)를 참조하면, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)에 의해 사용자의 접속 주기에 따라 자동으로 집계 시간이 '1일'로 결정되어 있을 수 있다.Referring to FIG. 8A, the aggregation time may be automatically determined to be 'one day' according to the connection period of the user by the personalized contents providing apparatus (see 100 in FIG. 1).

사용자가 집계 시간 지정 버튼을 선택(810)하는 경우, 도 8(b)와 같이 집계 시간 선택 창(820)이 표시되며, 사용자가 집계 시간 선택 창(820)에서 선택한 시간으로 집계 시간이 변경될 수 있다.When the user selects the aggregation time designation button 810, the aggregation time selection window 820 is displayed as shown in FIG. 8 (b), and the aggregation time is changed to the time selected by the user in the aggregation time selection window 820 .

사용자가 집계 시간 선택 창(820)에서 '7일'을 선택하는 경우, 도 7(c)와 같이 사용자에게 집계 시간이 7일로 변경되었음을 나타내는 알림창(840)이 표시될 수 있다.When the user selects '7 days' in the aggregation time selection window 820, a notification window 840 indicating that the aggregation time is changed to 7 days may be displayed to the user as shown in FIG. 7C.

집계 시간이 변경된 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 집계 시간 동안의 사용자의 평가들을 반영한 컨텐츠 평가 지수를 기준으로 컨텐츠들의 랭킹을 재산출하고, 재산출된 랭킹에 따른 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.When the aggregation time is changed, the personalized contents providing apparatus (see 100 in FIG. 1) recalculates the ranking of contents based on the contents evaluation index reflecting the user's evaluations during the relevant aggregation time, A content list can be provided.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 미독 카운트를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.9 is a diagram illustrating a method of providing an unread count in accordance with an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 카테고리 별로 미독 카운트 기능을 제공할 수 있다.Referring to FIG. 9, the personalized contents providing apparatus (refer to 100 shown in FIG. 1) can provide the unread count function for each category.

미독 카운트(920)는 카테고리 별로 랭킹 순위 100위까지의 컨텐츠들 중 사용자가 아직 읽지 아니한 컨텐츠들의 수를 나타낸 것일 수 있다.The unread count 920 may indicate the number of contents that have not yet been read by the user out of the ranking ranking 100 ranked contents by category.

즉, 사용자가 특정 카테고리의 100위까지의 컨텐츠들 중 67개의 컨텐츠를 읽은 경우, 미독 카운트(920)가 23으로 표시될 수 있다. That is, when the user reads 67 contents out of the contents up to the 100th in the specific category, the unread count 920 may be displayed as 23.

사용자가 특정 카테고리의 100위까지의 컨텐츠를 요청(910)하는 경우, 기존에 사용자가 읽었던 67개의 컨텐츠(950)를 제외한 23개의 컨텐츠들만이 포함된 리스트(930)가 제공될 수 있다.When the user requests (910) contents up to 100th in a specific category, a list 930 including only 23 contents excluding 67 contents 950 that the user has read may be provided.

여기서, 사용자가 10개의 컨텐츠를 더 읽은 후, 다시 해당 카테고리의 100위까지의 컨텐츠를 요청(910)하는 경우, 기존에 사용자가 읽었던 77개의 컨텐츠(960)를 제외한 13개의 컨텐츠들만이 포함된 리스트(940)가 제공될 수 있다.Here, when the user further reads 10 contents and then requests the contents up to the 100th place in the category (910), the list including only 13 contents excluding the 77 contents 960 that the user has already read (940) may be provided.

사용자는 해당 리스트(930 또는 940)를 가장 아래까지 스크롤링하거나, 리스트 가장 하단의 '더 보기' 버튼을 클릭하는 등의 방법을 통해 101위 이하의 컨텐츠들을 더 제공받을 수 있다.The user can be provided with contents of the 101nd or lower order by a method such as scrolling the list 930 or 940 to the lowest position or clicking the 'more view' button at the bottom of the list.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템(1)을 전체적으로 나타낸 도면이다.FIG. 10 is a general view of a personal contents providing system 1 according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 개인 컨텐츠 제공 시스템(도 1의 1 참조)은, 제1 사용자 단말기를 통해 수신된 컨텐츠 평가 입력 신호에 따라 서버가 컨텐츠 평가 지수를 조정하고, 제2 사용자 단말기를 통해 수신된 컨텐츠 리스트 요청에 따라 서버가 컨텐츠 리스트를 제공함을 알 수 있다.Referring to FIG. 10, the personal content providing system (see 1 in FIG. 1) adjusts the content evaluation index according to the content evaluation input signal received through the first user terminal, It can be seen that the server provides the contents list according to the contents list request.

여기서, 제1 사용자 단말기는 컨텐츠를 평가하는 사용자의 단말기의 일 예이며, 제2 사용자 단말기는 컨텐츠를 제공받는 사용자의 단말기의 일 예이다. 즉, 특정 사용자 단말기를 통해 컨텐츠를 제공 받고, 해당 사용자 단말기를 통해 제공 받은 컨텐츠를 평가할 수 있으므로, 이러한 경우 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기는 동일한 하나의 단말기일 수 있다.Here, the first user terminal is an example of a user terminal that evaluates content, and the second user terminal is an example of a user terminal receiving content. That is, since contents can be received through a specific user terminal and the contents provided through the corresponding user terminal can be evaluated, in this case, the first user terminal and the second user terminal can be the same one terminal.

본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템은 아래와 같은 절차를 통해 컨텐츠 평가 지수를 조정할 수 있다.The personal content providing system according to an embodiment of the present invention can adjust the content rating index through the following procedure.

먼저, 제1 사용자 단말기를 통해 제1 사용자에게 컨텐츠들이 제공되고, 제1 사용자로부터 특정 컨텐츠에 대한 평가가 입력되고, 제1 사용자 단말기는 서버에 해당 평가 정보를 서버로 전송할 수 있다(1010).First, contents are provided to a first user through a first user terminal, an evaluation for specific content is input from a first user, and the first user terminal can transmit the evaluation information to a server (1010).

다음으로, 서버는 제1 사용자 단말기로부터 수신한 평가 정보를 이용하여, 제1 사용자가 평가한 컨텐츠의 카테고리를 판단하고, 제1 사용자의 해당 카테고리에 대한 레벨을 기초로 제1 사용자의 영향력 지수를 결정할 수 있다(1020).Next, the server uses the evaluation information received from the first user terminal to determine the category of the content evaluated by the first user, and determines the influence index of the first user based on the level of the first user's category (1020).

다음으로, 서버는 제1 사용자가 평가한 컨텐츠의 기존 평가 지수를 제1 사용자의 영향력 지수만큼 조정할 수 있다(1030).Next, the server may adjust the existing rating index of the content evaluated by the first user by the influence index of the first user (1030).

본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템은 아래와 같은 절차를 통해 컨텐츠 리스트를 조정할 수 있다.The personal contents providing system according to an embodiment of the present invention can adjust the contents list through the following procedure.

먼저, 제2 사용자 단말기에서 단말 어플리케이션이 실행되는 경우, 제2 사용자 단말기는 서버에 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 리스트를 요청할 수 있다(1040).When the terminal application is executed in the second user terminal, the second user terminal can request the personalized content list of the second user to the server (1040).

다음으로, 서버는 제2 사용자의 선호 태그를 이용하여 컨텐츠의 평가 지수에 적용될 가중치를 결정할 수 있다(1050).Next, the server may determine a weight to be applied to the evaluation index of the content using the preference tag of the second user (1050).

다음으로, 서버는 컨텐츠의 평가 지수에 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 평가 지수를 이용하여 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 랭킹을 결정할 수 있다(1060).Next, the server may apply a weight to the rating index of the content and determine the personalized content ranking of the second user using the weighted rating index (1060).

다음으로, 서버는 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 랭킹에 기초하여 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 리스트를 생성하고, 이를 제2 사용자 단말기에 전송할 수 있다(1070).Next, the server may generate a personalized content list of the second user based on the personalized content ranking of the second user, and may transmit the personalized content list to the second user terminal (1070).

마지막으로, 제2 사용자 단말기는 서버로부터 수신된 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 리스트를 수신하여 이를 제2 사용자에게 표시할 수 있다(1080).Finally, the second user terminal may receive the personalized content list of the second user received from the server and display it to the second user (1080).

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The embodiments of the present invention described above can be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be those specifically designed and configured for the present invention or may be those known and used by those skilled in the computer software arts. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROM and DVD, magneto-optical media such as floptical disks, medium, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code, such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be modified into one or more software modules for performing the processing according to the present invention, and vice versa.

본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.The specific acts described in the present invention are, by way of example, not intended to limit the scope of the invention in any way. For brevity of description, descriptions of conventional electronic configurations, control systems, software, and other functional aspects of such systems may be omitted. Also, the connections or connecting members of the lines between the components shown in the figures are illustrative of functional connections and / or physical or circuit connections, which may be replaced or additionally provided by a variety of functional connections, physical Connection, or circuit connections. Also, unless explicitly mentioned, such as " essential ", " importantly ", etc., it may not be a necessary component for application of the present invention.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the above-described embodiments, and all ranges that are equivalent to or equivalent to the claims of the present invention as well as the claims .

100: 컨텐츠 제공 장치 110: 통신부
120: 메모리 130: 프로그램 저장부
140: 제어부 150: 데이터베이스
200: 사용자 단말기 300: 통신망
100: content providing apparatus 110:
120: memory 130: program storage unit
140: control unit 150:
200: user terminal 300: communication network

Claims (20)

복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정하는 사용자 레벨 결정부;
상기 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 컨텐츠 평가 지수 조정부; 및
제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자 단말기로 상기 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공하는 컨텐츠 리스트 제공부;를 포함하고,
상기 사용자 레벨 결정부는, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제1 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동 이력이 많을수록 상기 제1 사용자의 활동 지수를 높게 조정하고, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 타 사용자들의 활동 이력에 기초하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 조정하며,
상기 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가 입력 후, 상기 컨텐츠에 대해 상기 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 상기 타 사용자들의 수가 많을수록, 상기 제1 사용자의 활동 지수가 높아지도록 상기 활동 지수를 결정하고,
상기 제1 레벨 구간은 상기 제2 레벨 구간보다 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨이 낮은, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
A user level determination unit for determining a level for each first user based on a first user's activity index for contents included in at least one category among a plurality of content categories;
Determining an influence index for the category of the first user based on a level for the category of the first user when an evaluation input signal from the first user terminal for the content is received, A content rating index adjusting unit for adjusting the rating index of the content correspondingly; And
And a content list provider for providing a content list based on the evaluation index to the second user terminal when a content list request from the second user terminal is received,
Wherein the user level determination unit adjusts the activity index of the first user to be higher when the determined activity level of the first user is greater than the activity level of the first user, Level interval, adjusting an activity index of the first user based on an activity history of other users related to the activity of the first user,
When the number of the other users evaluated with the same content as the evaluation content of the first user with respect to the content after the input of the evaluation of the first user with respect to the content corresponds to the second level interval, The activity index is determined so that the activity index of the user is increased,
Wherein the first level section has a lower level for each first user than the second level section.
제1 항에 있어서,
상기 개인화 컨텐츠 제공 장치는
상기 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 컨텐츠 랭킹 결정부;를 더 포함하고,
상기 컨텐츠 리스트 제공부는
상기 제2 사용자 단말기로 상기 랭킹이 반영된 상기 컨텐츠 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
The method according to claim 1,
The personalized content providing apparatus
Determining a weight for each of the contents by comparing tags tagged with each of the contents of the preference tags and contents of the second user when receiving a content list request from the second user terminal, And a content ranking determining unit for determining a ranking of the contents by applying the weight to the index,
The content list providing unit
And provides the content list reflecting the ranking to the second user terminal.
제1 항에 있어서,
상기 사용자 레벨 결정부는
상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
The method according to claim 1,
The user level determination unit
Wherein the activity index of the first user is determined using an activity history of other users related to the activity of the first user.
삭제delete 삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 컨텐츠 평가 지수 조정부는
상기 카테고리 별 레벨이 높을수록, 상기 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 상기 영향력 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
The method according to claim 1,
The content rating index adjusting unit
Wherein the influence index is determined such that the influence index for the category increases as the level for each category increases.
제1 항에 있어서,
상기 개인화 컨텐츠 제공 장치는
상기 제2 사용자의 이웃 사용자 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 상기 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 상기 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하고, 상기 제2 사용자에게 상기 카테고리 별 랭킹이 반영된 상기 이웃 사용자 리스트를 제공하는 이웃 사용자 리스트 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
The method according to claim 1,
The personalized content providing apparatus
Determining a ranking for each of the categories of the neighboring users based on levels of the categories of the neighboring users corresponding to the second user when the second user is identified as having a neighboring user list request, Further comprising: a neighboring user list providing unit for providing the neighboring user list in which the star ranking is reflected.
제2 항에 있어서,
상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
상기 제2 사용자의 접속 주기에 기초하여 상기 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
3. The method of claim 2,
The content ranking determining unit
And updates the length of a period in which the evaluation index is aggregated based on the connection period of the second user.
제2 항에 있어서,
상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
상기 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
3. The method of claim 2,
The content ranking determining unit
Wherein the preference tag determining unit determines the weight for the tagged content as a value higher than the weight for the content for which the preference tag is not tagged.
제2 항에 있어서,
상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
상기 선호 태그의 선호도에 따라, 상기 선호도가 높은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 선호도가 낮은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
3. The method of claim 2,
The content ranking determining unit
Wherein the preference tag determining unit determines a weight for the content tagged with the preference tag having the highest preference as a value higher than a weight for the content tagged for the preference tag having the preference having a low preference based on the preference of the preference tag, Device.
제2 항에 있어서,
상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
상기 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 선호 태그를 더 이용하여 상기 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
3. The method of claim 2,
The content ranking determining unit
And determines the weight by further using a preference tag of neighboring users corresponding to the second user.
제11 항에 있어서,
상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
상기 제2 사용자 및 각각의 이웃 사용자 사이의 친밀도에 따라, 상기 친밀도가 높은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 친밀도가 낮은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
12. The method of claim 11,
The content ranking determining unit
A preference tag of a neighboring user having a high degree of familiarity is weighted with respect to a content tagged according to an intimacy between the second user and each neighboring user, And determines the value to be a high value.
제11 항에 있어서,
상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
상기 제2 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
12. The method of claim 11,
The content ranking determining unit
Wherein the weight value of the tagged content of the second user is determined to be a value higher than a weight value of the tagged content of the neighboring user's favorite tag.
컴퓨터로 구현되는 전자 기기와 결합되어 개인화 컨텐츠 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 개인화 컨텐츠 제공 방법은,
복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정하는 단계;
상기 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 단계; 및
제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자 단말기로 상기 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제1 사용자에 대한 카테고리별 레벨을 결정하는 단계는, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제1 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동 이력이 많을수록 상기 제1 사용자의 활동 지수를 높게 조정하고, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 타 사용자들의 활동 이력에 기초하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 조정하고,
상기 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가 입력 후, 상기 컨텐츠에 대해 상기 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 상기 타 사용자들의 수가 많을수록, 상기 제1 사용자의 활동 지수가 높아지도록 상기 활동 지수를 결정하고,
상기 제1 레벨 구간은 상기 제2 레벨 구간보다 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨이 낮은, 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a computer-readable recording medium for executing a personalized content providing method in combination with a computer-implemented electronic apparatus,
In the personalized content providing method,
Determining a level by category for the first user based on the activity index of the first user for the content included in at least one of the plurality of content categories;
Determining an influence index for the category of the first user based on a level for the category of the first user when an evaluation input signal from the first user terminal for the content is received, Adjusting an evaluation index of the content correspondingly; And
And providing a content list based on the evaluation index to the second user terminal when a content list request from the second user terminal is received,
The step of determining a level for each of the plurality of categories for the first user may include adjusting the activity index of the first user to be higher as the activity history of the first user is greater when the determined level for each category corresponds to the first level period Adjusting an activity index of the first user based on an activity history of other users related to the activity of the first user when the determined level of the category corresponds to a second level interval,
When the number of the other users evaluated with the same content as the evaluation content of the first user with respect to the content after the input of the evaluation of the first user with respect to the content corresponds to the second level interval, The activity index is determined so that the activity index of the user is increased,
Wherein the first level section is lower in level by category for the first user than the second level section.
제14 항에 있어서,
상기 개인화 컨텐츠 제공 방법은
상기 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계;를 더 포함하고,
상기 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계는
상기 제2 사용자 단말기로 상기 랭킹이 반영된 상기 컨텐츠 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
15. The method of claim 14,
The personalized content providing method
Determining a weight for each of the contents by comparing tags tagged with each of the contents of the preference tags and contents of the second user when receiving a content list request from the second user terminal, And determining the ranking of the contents by applying the weight to the index,
The step of providing the content list
And the second user terminal provides the content list reflecting the ranking.
삭제delete 삭제delete 제14 항에 있어서,
상기 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계는
상기 카테고리 별 레벨이 높을수록, 상기 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 상기 영향력 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
15. The method of claim 14,
The step of adjusting the content rating index
And the influential index is determined such that the influence index for the category increases as the level for each category increases.
제14 항에 있어서,
상기 개인화 컨텐츠 제공 방법은
상기 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 상기 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하고, 상기 제2 사용자에게 상기 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
15. The method of claim 14,
The personalized content providing method
Determining a ranking for each of the categories of the neighboring users based on the category level of the neighboring users corresponding to the second user and providing the second user with the list of neighboring users reflecting the ranking by category, ≪ / RTI >
제15 항에 있어서,
상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계는
상기 제2 사용자의 접속 주기에 기초하여 상기 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
16. The method of claim 15,
The step of determining the ranking of the contents
And updates the length of a period in which the evaluation index is aggregated based on the connection period of the second user.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102089725B1 (en) * 2018-09-28 2020-03-16 주식회사 또가배 Method and apparatus for mutual learning based on image using learning motivation index
KR102222660B1 (en) * 2018-11-27 2021-03-04 김성호 Online All in one contents community platform and Benefits system for users.

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101259604B1 (en) * 2011-11-15 2013-05-14 경기대학교 산학협력단 Contents recommendation system and method based on social network
JP5430802B1 (en) * 2012-10-30 2014-03-05 株式会社 SmartEbook.com Content providing system, content providing method, and content providing program

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101259604B1 (en) * 2011-11-15 2013-05-14 경기대학교 산학협력단 Contents recommendation system and method based on social network
JP5430802B1 (en) * 2012-10-30 2014-03-05 株式会社 SmartEbook.com Content providing system, content providing method, and content providing program

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