KR101841180B1 - 장소 기반 이미지 체계화 - Google Patents

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Abstract

이미지 체계화를 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 본 발명의 실시예들에 따른 이미지 체계화 방법은 사용자 컴퓨팅 장치에서 복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트를 수신하는 단계, 및 상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부와 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 시각적 단서를 포함하는 검증된 단서 라이브러리를 비교하는 단계를 포함한다. 이 방법은 상기 일부와 매칭되는 시각적 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 포함하는 추천 패널을 표시하는 단계를 더 포함한다.

Description

장소 기반 이미지 체계화{PLACE-BASED IMAGE ORGANIZATION}
현대의 소비자는 더욱더 광범위한 장치들의 어레이를 이용하여 이미지들을 캡처할 수 있다. 결과적으로, 소비자는 상이한 장치들에 의해 캡처된 이미지들을 디지털 이미지 라이브러리 내에 체계화하는 매우 시간 소모적이고 노동 집약적인 프로세스를 수행한다. 지리 태그 첨부(geo-tagging)는 이미지 생성시에 이미지를 지리적 위치에 매칭시킴으로써 이미지 체계화를 용이하게 하지만, 소수의 장치만이 이러한 기술을 제공한다. 더욱이, 디지털 사진술이 지리 태그 첨부 기술의 성숙 전에 사용되었으며, 이는 많은 기존 이미지들이 지리 태그 첨부 또는 다른 위치 결정 서비스들에 영향을 미칠 수 없다는 것을 의미한다.
이미지 체계화(image organization)를 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 본 발명의 실시예들에 따른 이미지 체계화 방법은 사용자 컴퓨팅 장치에서 복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트를 수신하는 단계, 및 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부와 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 시각적 단서(visual cue)를 포함하는 검증된 단서 라이브러리를 비교하는 단계를 포함한다. 이 방법은 상기 일부와 매칭되는 시각적 단서에 대응하는 추천 장소 태그를 포함하는 추천 패널을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 요약은 아래의 상세한 설명에서 더 설명되는 개념들의 발췌를 간단한 형태로 소개하기 위해 제공된다. 본 요약은 청구 발명의 중요한 특징들 또는 본질적인 특징들을 식별하는 것을 의도하지 않으며, 청구된 발명 대상의 범위를 한정하는 데 사용되는 것도 의도하지 않는다. 더구나, 청구된 발명 대상은 본 개시의 임의의 부분에 언급되는 임의의 또는 모든 단점들을 해결하는 구현들로 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 컴퓨팅 시스템의 일 실시예의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 이미지 체계화 그래픽 사용자 인터페이스의 일 실시예의 도면이다.
도 3은 도 2의 이미지 체계화 그래픽 사용자 인터페이스의 다른 도면이다.
도 4는 도 2의 이미지 체계화 그래픽 사용자 인터페이스의 다른 도면이다.
도 5는 사용자 컴퓨팅 장치에서 수행되는 이미지 체계화 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도 6은 서버 컴퓨팅 장치에서 수행되는 이미지 체계화 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
본 설명은 장소에 의한 색인화를 통해 이미지들의 체계화를 용이하게 하기 위해 이미지들에 대해 장소 태그들을 추천 및 할당하기 위한 시스템들 및 방법들과 관련된다. 더 구체적으로, 본 설명은 이미지들과 장소 태그들에 대응하는 상이한 검증된 단서들의 비교에 기초하는 이미지들에 대한 장소 태그들의 추천과 관련된다. 매칭되는 상이한 검증된 단서들에 기초하여 이미지들에 대한 장소 태그들을 추천함으로써, 이미지 생성 후에도 이미지들이 장소 태그들을 할당받을 수 있다. 따라서, 생성시에 장소 태그를 할당받지 못한 레거시 이미지들이 장소 태그를 할당받을 수 있으며, 따라서 레거시 이미지들이 장소에 의해 색인될 수 있다. 더욱이, 위성 위치 확인 시스템(global position system(GPS)) 가능 카메라 등을 사용하지 않고서도 이미지들에 장소 태그가 첨부될 수 있다.
더구나, 이미지 세트 내의 각각의 이미지에 개별적으로 장소 태그가 첨부될 필요가 없도록 추천 기능은 단일 이미지 또는 복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트에 적용될 수 있다. 이미지들의 전체 세트에 대해 장소 태그들을 추천함으로써, 단일 이미지들의 수동 태그 첨부가 줄거나 배제될 수 있다. 따라서, 장소 색인화를 통한 이미지 체계화가 필요에 따라 자동 또는 반자동 방식으로 빠르고 쉽게 수행될 수 있다.
도 1은 이미지들에 대해 장소 태그들을 추천 및 할당하기 위한 방법들 또는 프로세스들이 수행될 수 있는 컴퓨팅 시스템(100)의 비제한적인 실시예를 개략적으로 나타낸다. 컴퓨팅 시스템(100)은 간단한 형태로 도시된다. 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않으면서 사실상 임의의 컴퓨터 아키텍처가 사용될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 컴퓨팅 시스템(100)은 네트워크(144)를 통해 서버 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 장치 클라우드(cloud; 146)와 통신하는 사용자 컴퓨팅 장치(102)를 포함할 수 있다.
상이한 실시예들에서, 사용자 컴퓨팅 장치(102)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 홈 엔터테인먼트 컴퓨터, 네트워크 컴퓨팅 장치, 이동 컴퓨팅 장치, 이동 통신 장치, 게이밍 장치 등의 형태를 가질 수 있다. 게다가, 컴퓨팅 장치 클라우드(146)는 네트워크(144)를 통해 서로 통신하는 복수의 상이한 소스를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치 클라우드(146)의 상이한 소스들은 메인프레임 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 홈 엔터테인먼트 컴퓨터, 네트워크 컴퓨팅 장치, 이동 컴퓨팅 장치, 이동 통신 장치, 게이밍 장치 등을 포함하는 다양한 상이한 컴퓨팅 장치의 형태를 가질 수 있다.
상이한 실시예들에서, 네트워크(144)는 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 유선 네트워크, 무선 네트워크, 개인 영역 네트워크, 또는 인터넷을 포함하는 이들의 조합의 형태를 가질 수 있다.
사용자 컴퓨팅 장치(102)는 논리 서브시스템(104) 및 데이터 유지 서브시스템(106), 및 디스플레이 서브시스템(140) 및/또는 예를 들어 키보드, 마우스, 게임 제어기, 카메라, 마이크 및/또는 터치 스크린을 포함하는 사용자 입력 장치들과 같은, 도 1에 도시되지 않은 다른 컴포넌트들을 포함한다.
논리 서브시스템(104)은 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성되는 하나 이상의 물리 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 논리 서브시스템(104)은 하나 이상의 애플리케이션, 서비스, 프로그램, 루틴, 라이브러리, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조 또는 다른 논리 구조체의 일부인 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성될 수 있다. 그러한 명령어들은 작업을 수행하거나, 데이터 타입을 구현하거나, 하나 이상의 장치의 상태를 변환하거나, 원하는 결과에 도달하도록 구현될 수 있다.
논리 서브시스템(104)은 소프트웨어 명령어들을 실행하도록 구성되는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 논리 서브시스템(104)은 하드웨어 또는 펌웨어 명령어들을 실행하도록 구성되는 하나 이상의 하드웨어 또는 펌웨어 논리 기계를 포함할 수 있다. 논리 서브시스템(104)의 프로세서들은 단일 코어 또는 다중 코어일 수 있으며, 그곳에서 실행되는 프로그램들은 병렬 또는 분산 처리를 위해 구성될 수 있다. 논리 서브시스템(104)은 조정된 처리를 위해 원격 배치 및/또는 구성될 수 있는 둘 이상의 장치에 걸쳐 분산되는 개별 컴포넌트들을 옵션으로 포함할 수 있다. 논리 서브시스템(104)의 하나 이상의 양태가 컴퓨팅 장치 클라우드(146)에 포함된 논리 서브시스템(148)과 같은 원격 액세스 가능한 네트워킹된 컴퓨팅 장치들에 의해 가상화 및 실행될 수 있다.
데이터 유지 서브시스템(106)은 본 명세서에서 설명되는 방법들 및 프로세스들을 구현하기 위해 논리 서브시스템에 의해 실행될 수 있는 명령어들 및/또는 데이터를 유지하도록 구성되는 하나 이상의 물리적인 비일시적 장치를 포함할 수 있다. 그러한 방법들 및 프로세스들이 구현될 때, (예컨대, 상이한 데이터를 유지하도록) 데이터 유지 서브시스템(106)의 상태가 변환될 수 있다.
데이터 유지 서브시스템(106)은 이동식 매체들 및/또는 붙박이 장치들을 포함할 수 있다. 데이터 유지 서브시스템(106)은 특히 광학 메모리 장치들(예로서, CD, DVD, HD-DVD, 블루레이 디스크 등), 반도체 메모리 장치들(예로서, RAM, EPROM, EEPROM 등) 및/또는 자기 메모리 장치들(예로서, 하드 디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브, 테이프 드라이브, MRAM 등)을 포함할 수 있다. 데이터 유지 서브시스템(106)은 본 명세서에서 설명되는 방법들 및 프로세스들을 구현하도록 실행될 수 있는 명령어들 및/또는 데이터를 저장 및/또는 운반하는 데 사용될 수 있는 이동식 컴퓨터 판독 가능 저장 매체들을 포함할 수 있다. 이동식 컴퓨터 판독 가능 저장 매체들은 특히 CD, DVD, HD-DVD, 블루레이 디스크, EEPROM 및/또는 플로피 디스크의 형태를 가질 수 있다. 데이터 유지 서브시스템(106)은 다음과 같은 특성들, 즉 휘발성, 비휘발성, 동적, 정적, 판독/기록, 판독 전용, 랜덤 액세스, 순차적 액세스, 위치 어드레스 가능, 파일 어드레스 가능 및 내용 어드레스 가능 특성들 중 하나 이상을 갖는 장치들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 논리 서브시스템(104) 및 데이터 유지 서브시스템(106)은 주문형 집적 회로(ASIC) 또는 칩 상의 시스템과 같은 하나 이상의 일반 장치 내에 통합될 수 있다.
데이터 유지 서브시스템(106)은 하나 이상의 물리적인 비일시적 장치를 포함한다는 것을 알아야 한다. 이와 달리, 일부 실시예들에서, 본 명세서에서 설명되는 명령어들의 양태들은 적어도 유한 기간 동안 물리적 장치에 의해 유지되지 않는 순수 신호(예로서, 전자기 신호, 광 신호 등)에 의해 일시적인 방식으로 전파될 수 있다. 더구나, 본 발명과 관련된 데이터 및/또는 다른 형태의 정보가 순수 신호에 의해 전파될 수 있다.
용어 "모듈(module)", "프로그램(program)" 및 "엔진(engine)"은 하나 이상의 특정 기능을 수행하도록 구현되는 컴퓨팅 시스템(100)의 일 양태를 설명하는 데 사용될 수 있다. 일부 경우들에서, 그러한 모듈, 프로그램 또는 엔진은 데이터 유지 서브시스템(106)에 의해 유지되는 명령어들을 실행하는 논리 서브시스템(104)을 통해 사용자 컴퓨팅 장치(102)에 의해 구체화될 수 있다. 일부 경우들에서, 그러한 모듈, 프로그램 또는 엔진은 데이터 저장소(150)에 의해 유지되는 명령어들을 실행하는 논리 서브시스템(108)을 통해 서버 컴퓨팅 장치/클라우드(146)에 의해 구체화될 수 있다. 상이한 모듈들, 프로그램들 및/또는 엔진들이 동일한 애플리케이션, 서비스, 코드 블록, 객체, 라이브러리, 루틴, API, 함수 등으로부터 구체화될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 또한, 동일한 모듈, 프로그램 및/또는 엔진이 상이한 애플리케이션들, 서비스들, 코드 블록들, 객체들, 루틴들, API들, 함수들 등에 의해 구체화될 수 있다. 용어 "모듈", "프로그램" 및 "엔진"은 개체 또는 그룹의 실행 가능 파일, 데이터 파일, 라이브러리, 드라이버, 스크립트, 데이터베이스 레코드 등을 포함하는 것을 의도한다.
서버 컴퓨팅 장치/클라우드(146)의 컴포넌트들과 실질적으로 동일할 수 있는 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 컴포넌트들은 더 이상 설명되지 않는다는 점에 유의한다.
이미지 라이브러리(108)를 형성하기 위해 복수의 이미지가 수집될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이미지 라이브러리(108)는 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 데이터 유지 서브시스템(106)에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이미지 라이브러리(108)는 서버 컴퓨팅 장치/클라우드(146)의 데이터 저장소(150)에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이미지 라이브러리(108)는 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 데이터 유지 서브시스템(106)에 저장된 이미지들(110)을 포함하는 국지적 컴포넌트 및 컴퓨팅 장치 클라우드(146) 전반에 분산된 데이터 저장소(150) 또는 다른 데이터 유지 장치들에 저장된 이미지들(114))을 포함하는 원격 컴포넌트를 포함할 수 있다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 상이한 색인들에 따라 이미지 라이브러리(108)를 체계화하도록 구성될 수 있다. 더 구체적으로, 이미지 체계화 프로그램(118)은 이미지 라이브러리(108) 내의 이미지들에 할당될 장소 태그들을 추천하도록 구성될 수 있으며, 따라서 이미지 라이브러리(108)는 장소에 의해 색인될 수 있다. 장소 태그는 장소 이름 및/또는 위도 및 경로 좌표들과 같은 지리적 위치를 식별하는 메타데이터를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 이미지 라이브러리 내의 이미지는 둘 이상의 장소 태그를 할당받을 수 있다. 예를 들어, 에펠탑의 이미지는 "에펠탑" 장소 태그, "파리" 장소 태그 및 "프랑스" 장소 태그를 할당받을 수 있다.
일부 실시예들에서, 데이터 유지 서브시스템(106)은 사용자 컴퓨팅 장치(102) 상에서 논리 서브시스템(104)에 의해 국지적으로 실행되는 이미지 체계화 프로그램(118)을 구성하는 명령어들을 유지할 수 있다. 이에 따라, 일부 경우들에서, 사용자 컴퓨팅 장치 상에 국지적으로 존재하는 장소 태그들(112)은 이미지 체계화 프로그램(118)에 의해 국지적 이미지들(110)에 첨부될 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터 저장소(150)는 컴퓨팅 장치 클라우드(146)에서 논리 서브시스템(148)에 의해 원격적으로 실행되는 이미지 체계화 프로그램(118)을 구성하는 명령어들을 유지할 수 있다. 이에 따라, 일부 경우들에서, 컴퓨팅 장치 클라우드(146) 내의 상이한 소스들로부터 수집된 장소 태그들(116)은 이미지 체계화 프로그램(118)에 의해 원격 이미지들(114)에 첨부될 수 있다. 상이한 실시예들에서, 이미지 체계화 프로그램(118)은 실행 가능 애플리케이션, 브라우저 플러그-인, HTML5 파일, 이동 애플리케이션, 데스크탑 애플리케이션 등의 형태를 갖거나 그 안에 통합될 수 있다.
사용자 컴퓨팅 장치(102) 상에서 실행되는 이미지 체계화 프로그램(118)의 국지적 구현에서, 이미지 체계화 프로그램(118)은 이미지 라이브러리(108) 내의 선택된 국지적 이미지들(110)의 세트에 할당될 장소 태그들을 추천하도록 구성될 수 있는 장소 태그 모듈(120)을 포함할 수 있다. 장소 태그 모듈(120)은 상이한 장소 태그들(112)에 대응하는 단서들의 검증된 단서 라이브러리(122)를 포함할 수 있다. 검증된 단서 라이브러리(122)는 데이터 유지 서브시스템(106)에 저장된 국지적 이미지들(110)로부터 식별된 국지적으로 존재하는 단서들로 채워질 수 있다. 일례에서, 검증된 단서 라이브러리(122)는 상이한 단서들이 상이한 관계들을 통해 상이한 장소 태그들에 링크되는 관계형 데이터베이스의 형태를 갖는다.
검증된 단서 라이브러리(122)는 시각적 단서들(128), 장소 이름 단서들(126) 및 보완 단서들(124)을 포함할 수 있다. 시각적 단서들(128)은 장소 태그에 대응하는 지리적 장소를 정의하는 시각적 패턴들 또는 시그니처들을 포함할 수 있다. 시각적 단서들(128)의 비제한적인 예들은 조명 온도, 음영, 객체 형상, 언어 등을 포함할 수 있다.
장소 이름 단서들(126)은 대응하는 장소 태그를 추천하기 위해 이미지(110)의 파일 이름과 비교될 수 있는 다양한 지리적 위치들을 포함할 수 있다. 장소 이름 단서들(126)의 비제한적인 예들은 경계표, 이웃, 도시, 주, 국가 등을 포함할 수 있다.
보완 단서들(124)은 이미지의 메타데이터를 지리 장소 태그에 링크할 수 있는 사용자 컴퓨팅 장치(102) 상에서 실행되는 다른 프로그램들(138)로부터 추출되는 정보를 포함할 수 있다. 일례로서, 보완 단서는 지리 장소 태그에 대응하는 특정 시간의 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 위치를 제공하는 스케줄 또는 달력 프로그램 내의 엔트리로부터 추출되는 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 보완 단서는 네트워크 접속 프로그램으로부터 추출되는 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스를 이용하여 지리 장소 태그에 대응하는 특정 시간의 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 위치를 식별할 수 있다.
또 다른 예로서, 사용자 컴퓨팅 장치(102)가 전화인 일 실시예에서, 보완 단서는 전화 통화로부터 추출되는 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 전화의 위치는 통화를 중계하는 셀룰러 타워의 위치에 의해 제공될 수 있다. 위의 예들에서, 장소 태그 모듈(120)은 타임 스탬프를 보완 단서에 의해 제공되는 시간과 비교할 수 있으며, 보완 단서에 대응하는 지리 장소 태그를 추천할 수 있다. 타임 스탬프들이 아닌 다른 이미지 메타데이터에 링크되는 보완 단서들은 사용자 컴퓨팅 장치(102)에 의해 실행되는 다른 프로그램들(138)로부터 추출될 수 있다는 것을 알 것이다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 검증된 단서 라이브러리(122) 내의 시각적 단서들(128)과 비교할 각각의 이미지의 부분들을 추출하기 위해 이미지들(110)을 분석하도록 구성되는 시각적 단서 분석기(130)를 포함할 수 있다. 장소 태그 모듈(120)은 시각적 단서 분석기(130)에 의해 제공되는 이미지들(110)의 부분들과 매칭되는 검증된 단서 라이브러리(122) 내의 시각적 단서들(128)에 대응하는 장소 태그들(112)을 추천할 수 있다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 검증된 단서 라이브러리(122) 내의 장소 이름 단서들(126)과 비교하기 위해 이미지들(110)로부터 파일 이름들을 포함하는 메타데이터를 추출하도록 구성되는 파일 분석기(132)를 포함할 수 있다. 장소 태그 모듈(120)은 파일 분석기(132)에 의해 제공되는 파일 이름을 포함하는 메타데이터와 매칭되는 검증된 단서 라이브러리(122) 내의 장소 이름 단서들(126)에 대응하는 장소 태그들(112)을 추천할 수 있다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 이미지 메타데이터와 지리 장소 태그들을 매칭시키는 데 사용될 수 있는 사용자 컴퓨팅 장치(102)에 의해 실행되는 다른 프로그램들(138)로부터 정보를 추출하도록 구성되는 장치 분석기(134)를 포함할 수 있다. 장소 태그 모듈(120)은 장치 분석기(134)에 의해 제공되는 정보와 매칭되는 검증된 단서 라이브러리(122) 내의 보완 단서들(124)에 대응하는 장소 태그들(112)을 추천할 수 있다.
일부 경우들에서, 사용자는 이미지 라이브러리(108) 내의 선택된 이미지에 사용자 제공 장소 태그(142)를 할당할 수 있다. 장소 태그 모듈(120)은 사용자 제공 장소 태그(142)에 대응하는 검증된 단서 라이브러리(122) 내의 단서들과 이미지 라이브러리(108) 내의 이미지들을 비교하도록 구성될 수 있다. 장소 태그 모듈(120)은 사용자 제공 장소 태그(142)가 이미지 라이브러리(108) 내의 하나 이상의 매칭되는 이미지에 할당될 것을 추천할 수 있다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 디스플레이 서브시스템(140) 상에 이미지 체계화 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(136)를 표시하도록 구성될 수 있다. 이미지 체계화 GUI(136)는 추천된 장소 태그들을 사용자에게 표시하도록 구성될 수 있다. 또한, 이미지 체계화 GUI(136)는 상이한 색인들에 의해 체계화된 이미지들을 사용자에게 표시하도록 구성될 수 있다. 이미지 체계화 GUI(136)는 도 2-4를 참조하여 아래에 더 상세히 설명될 것이다. 본 명세서에서 설명되는 방법들 및 프로세스들이 데이터 유지 서브시스템(106)에 의해 유지되는 데이터를 변경하고, 따라서 데이터 유지 서브시스템의 상태를 변환함에 따라, 디스플레이 서브시스템(140)의 상태도 기반 데이터의 변경들을 시각적으로 표현하도록 변환될 수 있다. 디스플레이 서브시스템(140)은 사실상 임의 타입의 기술을 이용하는 하나 이상의 디스플레이 장치를 포함할 수 있다. 그러한 디스플레이 장치들은 공유 인클로저 내에서 논리 서브시스템(104) 및/또는 데이터 유지 서브시스템(106)과 결합될 수 있거나, 그러한 디스플레이 장치들은 주변 디스플레이 장치들일 수 있다.
도 1을 계속 참조하면, 컴퓨팅 장치 클라우드(146)에 의해 실행되는 이미지 체계화 프로그램(118)의 전역적 구현에서, 이미지 체계화 프로그램(118)은 상이한 장소 태그들(116)에 대응하는 단서들의 검증된 단서 라이브러리(156)를 포함할 수 있는 장소 태그 모듈(154)을 포함할 수 있다. 검증된 단서 라이브러리(156)는 컴퓨팅 장치 클라우드의 상이한 소스들(예로서, 컴퓨팅 장치들)로부터 수집되고 데이터 저장소(150)에 저장된 이미지들(114)로부터 식별된 검증된 단서들로 채워질 수 있다. 일례에서, 검증된 단서 라이브러리(156)는 상이한 단서들이 상이한 관계들을 통해 상이한 장소 태그들에 링크되는 관계형 데이터베이스의 형태를 갖는다. 검증된 단서 라이브러리(156)는 시각적 단서들(160) 및 장소 이름 단서들(158)을 포함할 수 있다.
검증된 단서 라이브러리(156)는 컴퓨팅 장치 클라우드(146)의 상이한 소스들로부터 수집되는 장소 태그들에 대응하는 상이한 검증된 단서들로 반복 갱신될 수 있다. 예를 들어, 이미지 체계화 프로그램(118)은 컴퓨팅 장치 클라우드(146)의 소스로부터 새로운 단서(166)를 수신할 수 있으며, 이는 검증된 단서 라이브러리(156)에 추가된다. 새로운 단서(166)가 추가될 때, 검증된 단서 라이브러리의 수집 정보는 검증된 단서 라이브러리(156))를 더 포괄적이게 하도록 증가될 수 있다. 구체적으로, 검증된 단서 라이브러리(156)의 전역적 구현에서는 더 많은 단서들, 장소 태그들 및 링크 관계들이 존재하므로, 추천들이 더 정확할 수 있고, 장소 태그와 이미지의 매칭의 가능성이 증가될 수 있다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 시각적 단서 분석기(162), 파일 분석기(164) 및 이미지 체계화 GUI(168)를 포함할 수 있다. 이러한 컴포넌트들은 국지적 구현의 컴포넌트들과 실질적으로 동일할 수 있으며, 더 이상 설명되지 않는다.
일부 실시예들에서, 전역 이미지 체계화 프로그램(118)은 데이터 저장소(150)에 전역적으로 저장된 이미지들에 대한 장소 태그들을 추천할 수 있다. 일부 실시예들에서, 전역 이미지 체계화 프로그램(118)은 사용자 컴퓨팅 장치(102)의 데이터 유지 서브시스템(106)에 국지적으로 저장된 이미지들에 대한 장소 태그들을 추천할 수 있다. 즉, 선택된 이미지들의 세트가 사용자 컴퓨팅 장치로부터 이미지 체계화 프로그램의 전역적 구현에 의해 수신될 수 있다. 이미지 체계화 프로그램의 전역적 구현은 이미지 세트 내의 이미지들을 분석할 수 있고, 선택된 이미지 세트 내의 이미지들과 매칭되는 단서들에 대응하는 추천된 장소 태그들을 사용자 컴퓨팅 장치로 전송할 수 있다.
도 2-4는 본 발명의 이미지 체계화 GUI(200)의 일 실시예의 상이한 도면들이다. 일례에서, 이미지 체계화 GUI는 도 1에 도시된 바와 같은 이미지 체계화 프로그램(118)에 의해 디스플레이 서브시스템(140) 상에 표시될 수 있다.
이미지 체계화 GUI(200)는 복수의 이미지(204)를 포함하는 이미지 디스플레이 영역(202)을 포함할 수 있다. 복수의 이미지(204)는 이미지 라이브러리의 일부 또는 전부를 형성할 수 있다. 이미지 디스플레이 영역(202) 내의 복수의 이미지(204) 각각은 상이한 색인들에 의해 이미지들을 체계화 또는 필터링하는 데 사용될 수 있는 메타데이터를 포함할 수 있다.
이미지 체계화 GUI(200)는 상이한 색인들에 의해 복수의 이미지(204)를 체계화하도록 선택 가능할 수 있는 복수의 카테고리 선택기(208)를 포함하는 이미지 체계화 제어 영역(206)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에서, 복수의 카테고리 선택기(208)는 예로서 사람 카테고리 선택기, 앨범 카테고리 선택기 및 장소 카테고리 선택기를 포함하지만, 임의의 적절한 카테고리 선택기가 이미지 체계화 제어 영역(206)에 포함될 수 있다는 것을 알 것이다.
이미지 디스플레이 영역(202)에 표시되는, 장소 태그와 같은 할당된 체계적 태그를 포함하는 메타데이터를 포함하는 각각의 이미지는 태그 아이콘(212)을 포함할 수 있다. 태그 아이콘(212)은 사용자에게, 이미지에 태그가 첨부되고, 이미지가 복수의 카테고리 선택기(210) 중 선택된 하나에 의해 색인될 수 있다는 것을 지시할 수 있다. 이미지 디스플레이 영역에 표시되는 장소 태그와 같은 할당된 체계적 태그를 갖지 않는 각각의 이미지는 그 이미지에 어떠한 장소 태그도 할당되지 않았음을 지시하는 추천 아이콘(214)을 포함할 수 있다. 추천 아이콘(214)은 사용자가 장소 태그를 갖지 않은 이미지들의 세트들을 식별하고 선택하는 것을 도울 수 있으며, 따라서 선택된 이미지 세트 전체에 대해 장소 태그들이 추천되고 할당될 수 있다.
이미지 체계화 GUI(200)는 하나 이상의 장소 태그 선택기(218)를 포함하는 추천 패널(216)을 포함할 수 있다. 장소 태그 선택기들(218)은 추천된 장소 태그에 대응하는 검증된 단서와 매칭되는 이미지 디스플레이 영역(202)내의 선택된 이미지들에 추천된 장소 태그를 할당하도록 선택 가능할 수 있다. 시각적 단서들의 경우, 하나 이상의 장소 태그 선택기가 추천된 장소 태그에 대응하는 시각적 단서와 매칭되는 일부를 포함하는 선택된 이미지들에 추천된 장소 태그를 할당하도록 선택 가능할 수 있다. 장소 이름 단서들의 경우, 하나 이상의 장소 태그 선택기가 추천된 장소 태그에 대응하는 장소 이름 단서와 매칭되는 파일 이름을 포함하는 선택된 이미지들에 추천된 장소 태그를 할당하도록 선택 가능할 수 있다.
일부 실시예들에서, 추천 패널(216)은 장소 태그 선택기들(218)에 대응하는 추천된 장소 태그들의 순위화된 리스트(220)를 포함할 수 있다. 순위화된 리스트(220)는 이미지와 매칭되는 검증된 단서 사이의 관계 또는 대응 강도에 기초하여 이미지 체계화 프로그램(118)에 의해 체계화될 수 있다.
이미지 체계화 GUI(200)는 이미지 디스플레이 영역(202) 내의 하나 이상의 선택된 이미지에 할당될 사용자 제공 장소 태그를 수신하도록 구성되는 사용자 제공 장소 태그 영역(222)을 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 이미지 체계화 프로그램(118)은 사용자 제공 장소 태그 영역(222)에 입력된 사용자 제공 장소 태그(224)의 수신에 응답하여 사용자 제공 장소 태그(224)에 대응하는 검증된 단서와 매칭되는 디스플레이 영역(202) 내의 하나 이상의 이미지를 지시하도록 구성될 수 있다. 사용자 제공 장소 태그(224)에 대응하는 단서들과 매칭되는 이미지들은 지시자(228)(예를 들어, 점선들)에 의해 지시된다. 지시자(228)는 장소 태그 추천들을 위해 선택되는 이미지 세트 내의 이미지들도 지시할 수 있다. 지시자(228)는 사용자가 어떤 이미지들이 추천된 장소 태그와 매칭되는지를 검증하는 것을 도울 수 있다.
이미지 체계화 프로그램(118)은 추천된 장소 태그 선택기(218)의 선택의 수신에 응답하여 이미지 체계화 그래픽 사용자 인터페이스(200) 내에 검증 윈도(226)를 표시하도록 구성될 수 있다. 검증 윈도(226)는 사용자 검증을 수신하고 지시자(228)에 의해 식별되는 바와 같은 선택된 이미지들에 선택기(228)의 추천된 장소 태그를 할당하도록 구성되는 검증 선택기(230)를 포함할 수 있다. 검증 윈도(226)는 사용자 거절을 수신하고 지시자(228)에 의해 식별되는 바와 같은 선택된 이미지들을 선택 해제하도록 구성되는 거절 선택기(232)를 포함할 수 있다.
도 4는 이미지 체계화 그래픽 사용자 인터페이스(200)의 다른 도면을 나타낸다. 이 도면에서, 이미지 디스플레이 영역(202) 내의 복수의 이미지(204)는 태그 아이콘들(212)에 의해 지시되는 것과 동일한 장소 태그를 할당받았다. 이미지 체계화 제어 영역(206) 내의 장소 카테고리 선택기(210)는 할당된 장소 태그들에 의해 이미지 디스플레이 영역(202)에 표시된 복수의 이미지(204)를 체계화하기 위해 선택되었으며, 추천 패널(216) 내의 장소 태그 선택기(218)가 선택되었다. 이 예에서, 장소 태그 선택기(218)를 선택함으로써, 대응하는 장소 태그를 할당받은 이미지들만이 각각의 이미지에 의해 공유되는 태그 아이콘(212)에 의해 지시되는 바와 같이 이미지 디스플레이 영역에 표시되며, 다른 이미지들은 이미지 디스플레이 영역(202)으로부터 필터링된다.
도 5는 이미지 체계화 방법(500)의 일 실시예의 흐름도이다. 방법(500)은 도 1에 도시된 사용자 컴퓨팅 장치(102)와 같은 사용자 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 502에서, 방법은 복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 이미지 세트 내의 복수의 이미지 중 하나 이상은 할당된 장소 태그를 갖지 않을 수 있다. 일부 경우들에서, 이미지 세트 내의 복수의 이미지 중 하나 이상은 하나 이상의 할당된 장소 태그를 가질 수 있다.
일부 경우들에서, 504에서, 방법은 이미지 세트 중 선택된 이미지에 대한 사용자 제공 장소 태그를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 사용자 제공 장소 태그는 이미지 세트 내의 다른 매칭되는 이미지들의 장소 태그 첨부를 용이하게 하기 위한 가이드로서 작용할 수 있다. 사용자 제공 장소 태그가 제공되지 않는 경우, 504는 방법(500)으로부터 생략될 수 있다.
506에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지를 검증된 단서 라이브러리와 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 검증된 단서 라이브러리는 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 시각적 단서를 포함할 수 있다. 508에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부를 복수의 시각적 단서와 비교하는 단계를 포함할 수 있다.
검증된 단서 라이브러리는 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 장소 이름 단서를 포함할 수 있다. 510에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 파일 이름을 장소 이름 단서들과 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 검증된 단서 라이브러리는 사용자 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 수 있는 다른 애플리케이션으로부터 제공되는 복수의 보완 단서를 포함할 수 있으며, 이들은 상이한 지리 장소 태그들에 대응한다. 512에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 타임 스탬프를 보완 단서들과 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 선택된 이미지 세트에 대한 사용자 제공 장소 태그가 수신되는 경우, 514에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 다른 이미지의 일부를 사용자 제공 장소 태그에 대응하는 시각적 단서들과 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 사용자 제공 장소 태그가 제공되지 않는 경우, 514는 방법(500)으로부터 생략될 수 있다.
516에서, 방법은 이미지와 매칭되는 단서에 대응하는 추천 장소 태그를 포함하는 추천 패널을 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 시각적 단서들에 대해, 이미지의 일부와 매칭되는 시각적 단서에 대응하는 추천 장소 태그가 추천 패널에 표시될 수 있다. 장소 이름 단서들에 대해, 이미지의 파일 이름과 매칭되는 장소 이름 단서에 대응하는 추전 장소 태그가 추천 패널에 표시될 수 있다. 보완 단서들에 대해, 이미지의 타임 스탬프와 매칭되는 보완 단서에 대응하는 추천 장소 태그가 추천 패널에 표시될 수 있다.
518에서, 방법은 사용자 제공 장소 태그가 사용자 제공 장소 태그에 대응하는 시각적 단서들과 매칭되는 부분들을 갖는 이미지들에 할당되어야 한다는 추천을 포함하는 추천 윈도를 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 사용자 제공 장소 태그가 제공되지 않는 경우, 518은 방법(500)으로부터 생략될 수 있다.
520에서, 방법은 추천된 장소 태그가 하나 이상의 이미지와 매칭된다는 검증을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 이 검증은 사용자에 의해 검증 선택기의 선택을 통해 제공될 수 있다.
522에서, 방법은 추천된 장소 태그가 하나 이상의 이미지와 매칭된다는 검증의 수신에 응답하여 이미지 세트 중 하나 이상의 이미지에 추천된 장소 태그를 할당하는 단계를 포함할 수 있다. 추천된 장소 태그를 할당하는 단계는 이미지 세트 중 하나 이상의 이미지의 이미지 파일의 메타데이터에 장소 태그를 기록하는 단계를 포함할 수 있다.
이미지들과 매칭되는 단서들에 대응하는 장소 태그들을 추천함으로써, 글로벌 측위 시스템(GPS) 또는 다른 장치 위치 추적 기술을 이용하지 않고도 이미지들이 장소 태그들을 할당받을 수 있다. 따라서, 이미지 생성시에 이미지들에 지리 태그가 첨부되지 않은 경우에도 사용자의 이미지 모음이 장소에 의해 체계화될 수 있다.
도 6은 이미지 체계화 방법(600)의 일 실시예의 흐름도이다. 방법(600)은 도 1에 도시된 서버 컴퓨팅 장치 또는 클라우드(146)와 같은 서버 컴퓨팅 장치에서 수행된다. 602에서, 방법은 사용자 컴퓨팅 장치로부터 복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 이미지 세트 내의 복수의 이미지 중 하나 이상은 할당된 장소 태그를 갖지 않을 수 있다. 일부 경우들에서, 이미지 세트 내의 복수의 이미지 중 하나 이상은 하나 이상의 할당된 장소 태그를 가질 수 있다.
604에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지와 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 단서를 포함하는 검증된 단서 라이브러리를 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 복수의 단서는 컴퓨팅 장치 클라우드 내의 복수의 상이한 소스로부터 수집될 수 있다. 검증된 단서 라이브러리는 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 시각적 단서를 포함할 수 있다. 606에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부를 복수의 시각적 단서와 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 검증된 단서 라이브러리는 상이한 지리 장소 태그들에 대응하는 복수의 장소 이름 단서를 포함할 수 있다. 608에서, 방법은 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 파일 이름을 장소 이름 단서들과 비교하는 단계를 포함할 수 있다.
610에서, 방법은 이미지와 매칭되는 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 사용자 컴퓨팅 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 시각적 단서들에 대해, 이미지의 일부와 매칭되는 시각적 단서에 대응하는 추천된 장소 태그가 사용자 컴퓨팅 장치로 전송될 수 있다. 장소 이름 단서들에 대해, 이미지의 파일 이름과 매칭되는 장소 이름 단서에 대응하는 추천된 장소 태그가 사용자 컴퓨팅 장치로 전송될 수 있다.
612에서, 방법은 검증된 단서 라이브러리를 새로운 단서로 갱신하는 단계를 포함할 수 있다. 새로운 단서는 지리 장소 태그에 대응할 수 있다. 예를 들어, 단서는 검증된 단서 라이브러리 내에 지리 장소 태그를 가리키는 관계 포인트를 포함시킬 수 있다. 새로운 단서는 시각적 단서 또는 장소 이름 단서의 형태를 가질 수 있다. 일례에서, 새로운 단서는 컴퓨팅 장치 클라우들 내의 복수의 상이한 소스 중 하나로부터 수신될 수 있다. 다른 예에서, 새로운 단서는 사용자 컴퓨팅 장치를 통해 사용자로부터 수신될 수 있다.
612에서, 방법은 이미지들과 매칭되는 새로운 단서에 대응하는 지리 장소 태그를 사용자 컴퓨팅 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 새로운 단서가 시각적 단서인 경우, 이미지의 일부와 매칭되는 새로운 시각적 단서에 대응하는 지리 장소 태그가 사용자 컴퓨팅 장치로 전송될 수 있다. 새로운 단서가 장소 이름 단서인 경우, 이미지의 파일 이름과 매칭되는 새로운 장소 이름 단서에 대응하는 지리 장소 태그가 사용자 컴퓨팅 장치로 전송될 수 있다.
검증된 단서 라이브러리를 복수의 상이한 소스로부터 수집된 단서들로 갱신함으로써, 단서 라이브러리는 더 포괄적이게 될 수 있으며, 더 정확한 장소 태그 추천들을 제공할 수 있다. 더욱이, 새로운 단서들의 추가로 갱신되는 추가적인 장소 태그 추천들을 전송함으로써, 이미지들이 장소 태그들을 할당받을 가능성이 증가될 수 있다.
일부 실시예들에서, 전술한 방법들 및 프로세스들은 하나 이상의 컴퓨터를 포함하는 컴퓨팅 시스템과 관련될 수 있다. 구체적으로, 본 명세서에서 설명되는 방법들 및 프로세스들은 컴퓨터 애플리케이션, 컴퓨터 서비스, 컴퓨터 API, 컴퓨터 라이브러리 및/또는 다른 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 구성들 및/또는 접근법들은 사실상 예시적이며, 이러한 특정 실시예들 또는 예들은 다양한 변경들이 가능하므로 한정적인 것으로 간주되지 않아야 한다는 것을 이해해야 한다. 본 명세서에서 설명되는 특정 루틴들 또는 방법들은 임의 수의 처리 전략들 중 하나 이상을 나타낼 수 있다. 따라서, 예시된 다양한 동작들은 예시된 순서로, 다른 순서로 또는 병렬로 수행되거나, 일부 경우들에서는 생략될 수 있다. 또한, 전술한 프로세스들의 순서는 변경될 수 있다.
본 개시의 발명 대상은 본 명세서에서 개시되는 다양한 프로세스들, 시스템들 및 구성들, 및 다른 특징들, 기능들, 동작들 및/또는 특성들의 모든 새로운 그리고 자명하지 않은 조합들 및 하위 조합들은 물론 이들의 임의의 그리고 모든 균등물들을 포함한다.

Claims (12)

  1. 이미지 체계화 방법으로서,
    이동 컴퓨팅 장치에서,
    복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트를 수신하는 단계와,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부를 상이한 지리 장소 태그(geographic place tags)에 대응하는 복수의 시각적 단서(visual cues) 및 상기 이동 컴퓨팅 장치의 지리적 위치를 포함하는 복수의 보완 단서(supplemental cues)를 포함하는 검증된 단서 라이브러리(a verified cue library)와 비교하는 단계 - 상기 지리적 위치는 상기 이미지 세트 내의 하나 이상의 이미지의 타임 스탬프에 시간적으로 근접하는 통화를 하는 것으로부터 결정됨 - 와,
    상기 일부와 매칭되는 상기 지리적 위치를 포함하는 보완 단서 및 시각적 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 포함하는 추천 패널을 표시하는 단계와,
    상기 이미지 세트 중 선택된 이미지에 대한 사용자 제공 장소 태그를 수신하는 단계와,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 다른 이미지의 일부와 상기 사용자 제공 장소 태그에 대응하는 시각적 단서를 비교하는 단계와,
    상기 사용자 제공 장소 태그가 상기 사용자 제공 장소 태그에 대응하는 상기 시각적 단서와 매칭되는 부분을 갖는 이미지에 할당되어야 한다는 추천을 포함하는 추천 윈도를 표시하는 단계를 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추천된 장소 태그가 상기 하나 이상의 이미지와 매칭된다는 검증의 수신에 응답하여 상기 이미지 세트 중 하나 이상의 이미지에 상기 추천된 장소 태그를 할당하는 단계를 더 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 검증된 단서 라이브러리 내의 상기 시각적 단서는 상기 이동 컴퓨팅 장치에 저장된 검증된 이미지로부터 추출되는
    이미지 체계화 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 검증된 단서 라이브러리 내의 상기 시각적 단서는 복수의 컴퓨팅 장치로부터 수집되어 상기 이동 컴퓨팅 장치에 의해 액세스될 수 있는 원격 컴퓨팅 장치 클라우드의 데이터 저장소에 저장된 검증된 이미지로부터 추출되는
    이미지 체계화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 검증된 단서 라이브러리는 상이한 지리 장소 태그에 대응하는 복수의 장소 이름 단서를 포함하고, 상기 방법은,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 파일 이름과 상기 장소 이름 단서를 비교하는 단계와,
    상기 파일 이름과 매칭되는 장소 이름 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 상기 추천 패널 내에 표시하는 단계를 더 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추천 패널은 추천된 장소 태그의 순위화된 리스트를 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 세트 내의 상기 복수의 이미지 중 하나 이상은 할당된 장소 태그를 갖지 않는
    이미지 체계화 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 보완 단서는 상이한 지리 장소 태그에 대응하는 상기 이동 컴퓨팅 장치에 의해 액세스될 수 있는 다른 애플리케이션들로부터 제공되고, 상기 방법은,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 타임 스탬프와 상기 보완 단서를 비교하는 단계와,
    상기 타임 스탬프와 매칭되는 보완 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 상기 추천 패널 내에 표시하는 단계를 더 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 이동 컴퓨팅 장치는 이동 전화인
    이미지 체계화 방법.
  10. 이미지 체계화 방법으로서,
    서버 컴퓨팅 장치에서,
    사용자 컴퓨팅 장치로부터, 복수의 이미지를 포함하는 이미지 세트를 수신하는 단계와,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부를 상기 사용자 컴퓨팅 장치의 지리적 위치를 포함하는 복수의 보완 단서 및 상이한 지리 장소 태그에 대응하는 복수의 시각적 단서를 포함하는 검증된 단서 라이브러리와 비교하는 단계 - 상기 복수의 시각적 단서는 컴퓨팅 장치 클라우드 내의 복수의 상이한 소스로부터 수집되고, 상기 지리적 위치는 상기 이미지 세트 내의 하나 이상의 이미지의 타임 스탬프에 시간적으로 근접하는 통화를 하는 것으로부터 결정됨 - 와,
    상기 사용자 컴퓨팅 장치로, 상기 일부와 매칭되는 상기 지리적 위치를 포함하는 보완 단서 및 시각적 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 송신하는 단계와,
    상기 사용자 컴퓨팅 장치로부터, 상기 추천된 장소 태그가 상기 일부와 매칭된다는 검증을 수신하는 단계와,
    지리 장소 태그에 대응하는 새로운 시각적 단서를 사용하여 상기 검증된 단서 라이브러리를 업데이트하는 단계 - 상기 새로운 시각적 단서는 상기 복수의 상이한 소스 중 하나의 소스로부터 수신됨 - 와,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 일부를 상기 새로운 시각적 단서와 비교하는 단계와,
    상기 사용자 컴퓨팅 장치로, 상기 일부와 매칭되는 상기 새로운 시각적 단서에 대응하는 상기 지리 장소 태그를 송신하는 단계를 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 검증된 단서 라이브러리는 상이한 지리 장소 태그에 대응하는 복수의 장소 이름 단서를 포함하고, 상기 방법은,
    상기 이미지 세트 내의 각각의 이미지의 파일 이름과 상기 장소 이름 단서를 비교하는 단계와,
    상기 사용자 컴퓨팅 장치로, 상기 파일 이름과 매칭되는 장소 이름 단서에 대응하는 추천된 장소 태그를 송신하는 단계를 더 포함하는
    이미지 체계화 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 이미지 세트 내의 상기 복수의 이미지 중 하나 이상은 할당된 장소 태그를 갖지 않는
    이미지 체계화 방법.
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9251173B2 (en) * 2010-12-08 2016-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Place-based image organization
US8566329B1 (en) * 2011-06-27 2013-10-22 Amazon Technologies, Inc. Automated tag suggestions
KR101907002B1 (ko) * 2011-09-29 2018-10-12 삼성전자주식회사 컴퓨팅 기기에서 위치 정보가 부착된 컨텐츠 생성 및 검색을 위한 장치 및 방법
US9501507B1 (en) * 2012-12-27 2016-11-22 Palantir Technologies Inc. Geo-temporal indexing and searching
US8938460B2 (en) 2013-03-04 2015-01-20 Tracfone Wireless, Inc. Automated highest priority ordering of content items stored on a device
US10474714B2 (en) * 2013-05-01 2019-11-12 Kble Ltd Method and component for classifying resources of a database
US20150116541A1 (en) * 2013-10-28 2015-04-30 Jordan Gilman Method and apparatus for applying a tag/identification to a photo/video immediately after capture
US20160048989A1 (en) * 2014-08-17 2016-02-18 Mark Anthony Gabbidon Method for managing media associated with a user status
US11211575B2 (en) 2014-08-21 2021-12-28 Samsung Display Co., Ltd. Organic light emitting diode
KR101668030B1 (ko) * 2014-08-21 2016-10-21 삼성디스플레이 주식회사 유기 발광 소자 및 이를 포함하는 유기 발광 표시 장치
US10003041B2 (en) 2014-08-21 2018-06-19 Samsung Display Co., Ltd. Organic light emitting diode and organic light emitting display device including the same
US10236464B2 (en) 2014-08-21 2019-03-19 Samsung Display Co., Ltd. Organic light emitting diode
US10817546B2 (en) * 2016-09-15 2020-10-27 Adobe Inc. Labelling of aggregated geolocation tags in a digital mapping system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005024681A1 (en) 2003-09-04 2005-03-17 Nokia Corporation Method and arrangement for naming pictures to be saved in a mobile station
JP2011065310A (ja) 2009-09-16 2011-03-31 Panasonic Corp 位置情報付加方法、位置情報付加装置

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6883146B2 (en) 2000-12-20 2005-04-19 Eastman Kodak Company Picture database graphical user interface utilizing map-based metaphors for efficient browsing and retrieving of pictures
US8285720B2 (en) 2003-04-07 2012-10-09 Belarc, Inc. Grouping of computers in a computer information database system
NO323521B1 (no) * 2004-09-10 2007-06-04 Telenor Asa Lokasjonsbildekommentering pa kameratelefoner
US7702821B2 (en) * 2005-09-15 2010-04-20 Eye-Fi, Inc. Content-aware digital media storage device and methods of using the same
JP4916707B2 (ja) 2005-11-14 2012-04-18 富士フイルム株式会社 撮影位置施設検索システム及び方法
US7822746B2 (en) 2005-11-18 2010-10-26 Qurio Holdings, Inc. System and method for tagging images based on positional information
KR100649674B1 (ko) 2005-11-28 2006-11-27 한국전자통신연구원 이동단말의 내장 카메라를 이용한 위치인식 방법 및 그장치
US8712192B2 (en) * 2006-04-20 2014-04-29 Microsoft Corporation Geo-coding images
KR100868187B1 (ko) 2006-11-02 2008-11-10 주식회사 케이티 사진 기반 통합 컨텐츠 생성 및 제공 시스템 그리고 그방법.
KR20080053657A (ko) 2006-12-11 2008-06-16 주식회사 케이티 위치정보를 이용한 웹/왑 컨텐츠의 자동 태깅 방법
US20080204317A1 (en) 2007-02-27 2008-08-28 Joost Schreve System for automatic geo-tagging of photos
US8144920B2 (en) * 2007-03-15 2012-03-27 Microsoft Corporation Automated location estimation using image analysis
EP1978704A1 (en) 2007-04-02 2008-10-08 British Telecommunications Public Limited Company Content delivery
JP5229791B2 (ja) 2007-12-28 2013-07-03 独立行政法人情報通信研究機構 写真マッピング方法及びシステム、並びにプログラム及び記憶媒体
US20090202102A1 (en) * 2008-02-08 2009-08-13 Hermelo Miranda Method and system for acquisition and display of images
US9037583B2 (en) 2008-02-29 2015-05-19 Ratnakar Nitesh Geo tagging and automatic generation of metadata for photos and videos
US8055081B2 (en) 2008-04-14 2011-11-08 Eastman Kodak Company Image classification using capture-location-sequence information
TWI350974B (en) * 2008-04-18 2011-10-21 Asustek Comp Inc Method and system for information corresponding to geographical position
US20090280824A1 (en) 2008-05-07 2009-11-12 Nokia Corporation Geo-tagging objects with wireless positioning information
US20090324211A1 (en) 2008-06-25 2009-12-31 Nokia Corporation Method and Device for Geo-Tagging an Object Before or After Creation
US20100076976A1 (en) 2008-09-06 2010-03-25 Zlatko Manolov Sotirov Method of Automatically Tagging Image Data
TWI416440B (zh) * 2008-11-17 2013-11-21 Mitac Int Corp 用以顯示具有位置資料的照片之方法及其照片顯示裝置
US8122024B2 (en) 2008-12-12 2012-02-21 Research In Motion Limited Method and system for storing multiple geo-tagged media files and rendering the same
JP5023398B2 (ja) 2009-03-17 2012-09-12 Ｎｅｃフィールディング株式会社 電子アルバム作成装置、方法、プログラム、システム、サーバー、情報処理装置、端末装置、及び撮像装置
CN101902516B (zh) 2009-05-26 2013-11-06 深圳富泰宏精密工业有限公司 通话记录管理系统及方法
JP5557189B2 (ja) 2010-03-31 2014-07-23 トヨタ自動車株式会社 位置推定装置、位置推定方法及びプログラム
WO2011145239A1 (ja) * 2010-05-19 2011-11-24 国立大学法人東京工業大学 位置推定装置、位置推定方法及びプログラム
US9251173B2 (en) * 2010-12-08 2016-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Place-based image organization

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005024681A1 (en) 2003-09-04 2005-03-17 Nokia Corporation Method and arrangement for naming pictures to be saved in a mobile station
JP2011065310A (ja) 2009-09-16 2011-03-31 Panasonic Corp 位置情報付加方法、位置情報付加装置

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