KR101826637B1 - Apparatus and method for image brightness correction in identification recognizer - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to an image brightness correction apparatus and method of an identification recognizer to prevent the recognition error of an ID card due to a problem of internal circuitry, apparatus tolerance, and irregularity of image brightness caused by interference when an ID card reader is produced or used. The image brightness correction apparatus includes an image acquiring part which photographs a recognition object to acquire an image; an image brightness measuring part for measuring the brightness of the acquired image; an image brightness reference value storage part for storing an image brightness reference value acquired and set by a reference card to correct image brightness; and an image brightness correction part which compares the measured image brightness with the image brightness reference value stored in the image brightness reference value storage part, generates an image brightness correction value according to the difference, and transmits it to the image acquiring part.

Description

신분증인식기의 화상 밝기 보정장치 및 그 방법{Apparatus and method for image brightness correction in identification recognizer}[0001] Apparatus and method for correcting image brightness of an ID card [0002]

본 발명은 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 신분증인식기의 생산시 또는 사용시 내부회로 문제나 기구 공차 문제 및 간섭으로 인해 발생하는 화상 밝기의 불균일로 신분증 인식에 오류를 범하는 것을 해결할 수 있도록 한 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an image brightness correcting apparatus and method thereof, and more particularly to an apparatus and method for correcting image brightness of an ID card recognizing apparatus, which causes errors in recognition of an ID card due to a problem of internal circuit, apparatus tolerance, The present invention relates to an apparatus and method for correcting image brightness of an ID card recognizing apparatus.

일반적으로 신분증인식기는 사용자가 제시하는 신분증(주민등록증, 운전면허증, 사원증, 기타)을 촬영하여 이미지 정보를 획득하고, 획득한 이미지 정보에서 문자 영역을 검색하며, 검색한 문자 영역에 존재하는 문자를 추출하여 컴퓨터가 판독할 수 있는 코드로 전환하여 인식을 하는 과정을 통해 신분증을 자동으로 인식한다.Generally, the ID recognizer captures image information by capturing an ID card (a resident registration card, a driver's license, an employee's certificate, etc.) presented by a user, searches a character area in acquired image information, extracts characters existing in the retrieved character area And automatically recognizes the identification card through a process of recognizing by switching to a code that can be read by a computer.

신분증인식기에서 신분증을 인식하는 방식은 다양한 데, 그 중 대표적인 것이 OCR(Optical Character Recognition) 기술이다. OCR 기술은 신분증 촬영을 통해 획득한 이미지를 분석하여 문자 영역을 검색하고, 검색된 문자 영역에 포함된 문자를 인식하는 기술이다. 즉, OCR 기술은 패턴 인식의 한 분야로, 인쇄된 문자 또는 손으로 직접 쓴 문자를 자동으로 판독 및 식별하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 코드로 전환함으로써, 키보드를 통해서 컴퓨터 입력 작업을 하지 않고 컴퓨터가 직접 패턴 인식을 수행할 수 있다.There are various methods of recognizing IDs in the ID recognizer, and a typical example thereof is OCR (Optical Character Recognition) technology. The OCR technology is a technology that analyzes an image acquired through identification photographing to search for a character area, and recognizes a character included in the retrieved character area. OCR technology is a field of pattern recognition that automatically reads and identifies printed or handwritten characters and translates them into code that the computer can understand, Pattern recognition can be performed.

아울러 카메라와 조명장치를 갖춘 신분증 인식기로부터 획득한 영상정보를 인식하는 데 있어서, 화상의 밝기가 균일하여야 신분증 인식률을 향상할 수 있다. In addition, in recognizing the image information obtained from the ID card recognizing device having the camera and the illumination device, the brightness of the image must be uniform so that the ID card recognition rate can be improved.

화상의 밝기는 생산시 기계적 공차나 이미지 촬영이나 영상 처리장치의 내부 회로 문제, 간섭 문제 등에 의해서 발생할 수 있으며, 영상 밝기가 균일하지 못하면 이미지 정보를 판독하는 성능이 저하되어, 결과적으로 신분증 인식률이 떨어지게 된다.The brightness of the image may be caused by mechanical tolerance in manufacturing, internal circuit problems of the image processing apparatus, interference problems, etc. If the image brightness is not uniform, the performance of reading the image information is deteriorated, do.

신분증인식기에 대한 종래의 기술이 하기의 <특허문헌 1> 에 개시되어있다.A conventional technique for an ID card reader is disclosed in Patent Document 1 below.

<특허문헌 1> 에 개시된 종래기술은 촬영된 원본 이미지를 복수의 블록 단위로 분할하여 분할된 각 블록 단위의 이미지에 대한 명도 대표값을 산출하고, 각 블록 단위의 이미지에서 산출된 명도 값과 보간법을 이용하여 원본 이미지 크기의 배경 이미지를 생성한 후, 추출된 조명 성분을 이용하여 원본 이미지에 포함된 조명 성분을 제거하여, 이미지에 포함된 문자를 명확하게 인식하도록 조명 성분을 제거하여 이미지를 보정 하게 된다.The conventional technique disclosed in Patent Document 1 divides a photographed original image into a plurality of block units, calculates a brightness representative value for each divided block image, and calculates a brightness representative value based on the brightness value calculated in the image of each block unit, The illumination component included in the original image is removed by using the extracted illumination component, and the illumination component is removed to clearly recognize the characters included in the image, thereby correcting the image .

대한민국 등록특허 등록번호 10-1058726호(2011.08.15. 등록)Korea Registered Patent Registration No. 10-1058726 (Registered on August 15, 2011)

그러나 상기와 같은 일반적인 신분증 인식기 및 종래기술은 각각의 신분증 인식기마다 회로문제나 기계적인 공차 및 간섭 문제 등으로 인해 그 특성이 상이하여 화상 밝기가 상이할 수 있는 데, 이러한 신분증인식기의 특성을 고려하지 않고 화상 밝기를 보정 하지 않은 상태에서 출하가 이루어지는 경우, 인식률이 떨어져 제품에 대한 클레임이 증가하고, A/S에 소요되는 시간이 많아지는 문제점이 있었다.However, in the conventional ID card recognizing device and the related art, the characteristics of the ID card differ from each other due to circuit problems, mechanical tolerances, interference problems, etc., and the brightness of the image may be different. When the shipment is performed without correcting the image brightness, the recognition rate is lowered, and there is a problem that the demand for the product increases and the time required for the A / S increases.

또한, 생산된 신분증인식기의 출하 이전에 제품을 테스트하는 데, 이때 임의로 신분증을 촬영하고, 촬영된 신분증 이미지를 육안으로 관찰하면서 화상 밝기 값(R, G, B 값)을 수작업으로 조절하여 화상 밝기를 조절한다. 이 경우 검수자가 일일이 육안으로 화상 밝기를 임의로 설정하면서 신분증인식기의 특성에 따라 화상 밝기를 보상하기 때문에, 화상 밝기 보정시간이 많이 소요되고, 인력 낭비가 발생하여 생산성이 떨어지는 단점을 유발한다.In order to test the product before shipment of the produced ID card, the ID card is photographed at random, and the image brightness value (R, G, B value) is manually adjusted while observing the photographed ID image, . In this case, the inspector compensates the image brightness according to the characteristics of the ID recognizer while arbitrarily setting the image brightness with the naked eye. Therefore, the image brightness correction time is long and labor is wasted and productivity is deteriorated.

따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 신분증인식기의 생산시 또는 사용시 내부회로 문제나 기구 공차 문제 및 간섭으로 인해 발생하는 화상 밝기의 불균일로 신분증 인식에 오류를 범하는 것을 해결할 수 있도록 한 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치 및 그 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is therefore an object of the present invention to provide a method and apparatus for recognizing an ID card due to irregularities in image brightness caused by an internal circuit problem, And an object of the present invention is to provide an image brightness correcting apparatus and method of an ID card recognizer that can solve an error.

또한, 본 발명의 다른 목적은 생산된 신분증 인식기의 화상 밝기를 자동으로 조정함으로써, 신분증인식기의 생산 시간 단축으로 생산성 향상을 도모할 수 있도록 한 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.It is another object of the present invention to provide an apparatus and method for correcting image brightness of an ID card recognizing image by automatically adjusting image brightness of a produced ID card, .

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치는 인식 대상을 촬영하여 영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 영상 획득부에서 획득한 영상의 밝기를 측정하는 영상 밝기 측정부; 영상 밝기를 보정하기 위해 기준 카드를 통해 획득하여 설정한 영상 밝기 기준 값을 저장하는 영상 밝기 기준 값 저장부; 상기 영상 밝기 측정부에서 측정된 영상 밝기와 상기 영상 밝기 기준 값 저장부에 저장된 영상 밝기 기준 값을 비교하여 그 차이에 따라 영상 밝기 보정 값을 생성하여 상기 영상 획득부에 전달하는 영상 밝기 보정부를 포함하고,According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for correcting image brightness of an ID card, comprising: an image acquiring unit for acquiring an image of an object to be recognized; An image brightness measuring unit for measuring brightness of the image acquired by the image acquiring unit; A video brightness reference value storage unit for storing a video brightness reference value acquired and set through a reference card to correct video brightness; A video brightness correction unit for comparing the video brightness measured by the video brightness measuring unit with the video brightness reference value stored in the video brightness reference value storage unit to generate a video brightness correction value according to the difference and transmitting the generated video brightness correction value to the video acquiring unit and,

상기 영상 획득부는 상기 영상 밝기 보정부에 의해 전달되는 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하는 것을 특징으로 한다.The image obtaining unit corrects a brightness setting value input by the user through the brightness setting value input unit by using the image brightness correction value transmitted by the image brightness adjusting unit, thereby correcting the image brightness.

상기에서 영상 밝기 보정부는 화소를 이루는 서브 픽셀별로 영상 밝기를 비교하여 서브 픽셀별 영상 밝기 보정값을 생성하는 것을 특징으로 한다.The image brightness correction unit may compare image brightnesses of the subpixels to generate image brightness correction values for the subpixels.

상기에서 영상 획득부는 상기 영상 밝기 보정부에 의해 전달되는 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하는 설정값 변경부를 포함하고,The image acquiring unit may include a setting value changing unit for correcting a brightness setting value input by the user through the brightness setting value input unit and correcting the brightness of the image by the image brightness correction value transmitted by the image brightness adjusting unit,

상기 설정값 변경부는 서브 픽셀(R, G, B)별로 밝기 값을 보정하되, 서브 픽셀 중 차이가 가장 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보상하는 것을 특징으로 한다.The set value changing unit corrects brightness values for each of the subpixels (R, G, B), and compensates the subpixels with the largest difference among the subpixels in priority order.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법은 (a) 신분증인식기의 영상 밝기를 조정하기 위한 영상 밝기 기준값을 설정하는 단계; (b) 상기 신분증인식기를 통해 기준 카드를 촬영하고, 영상 밝기를 측정하는 단계; (c) 상기 측정한 영상 밝기 값과 상기 (a)단계에서 설정된 영상 밝기 기준값을 비교하여, 그 차이에 따라 영상 밝기 보정값을 생성하는 단계; (d) 상기 생성한 영상 밝기 보정값으로 영상 밝기를 튜닝하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of correcting image brightness of an ID card, including: (a) setting a reference brightness value for adjusting image brightness of an ID card; (b) photographing the reference card through the ID recognizer and measuring the image brightness; (c) comparing the measured video brightness value with the video brightness reference value set in the step (a), and generating a video brightness correction value according to the difference; (d) tuning the image brightness to the generated image brightness correction value.

또한, 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법은 (e) 상기 (d)단계를 수행한 후 영상 밝기를 측정하여 설정 값에 도달하였는지를 확인하여, 영상 밝기가 설정 값에 도달하지 않았으면 튜닝 횟수를 설정 횟수만큼 시도하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method further comprises the steps of: (e) measuring brightness of the image after the step (d) and determining whether the brightness has reached the set value; and if the brightness of the image has not reached the set value, And a step of performing a number of times by the set number of times.

상기에서 (c)단계는 화소를 이루는 서브 픽셀별로 영상 밝기를 비교하여 서브 픽셀별 영상 밝기 보정값을 생성하는 것을 특징으로 한다.In the step (c), the image brightness of each sub-pixel is compared with each other to generate a sub-pixel-specific image brightness correction value.

상기에서 (d)단계는 상기 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하는 것을 특징으로 한다.In the step (d), the brightness setting value input by the user through the brightness setting value input unit is corrected as the image brightness correction value, and the brightness of the image is corrected.

상기에서 (d)단계는 서브 픽셀(R, G, B)별로 밝기 값을 보정하되, 서브 픽셀 중 차이가 가장 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보정하는 것을 특징으로 한다.In the step (d), the brightness value is corrected for each of the subpixels (R, G, B), and the subpixel having the largest difference among the subpixels is corrected in priority order.

본 발명에 따르면 신분증인식기의 화상 밝기를 자동으로 보정할 수 있어, 신분증인식기의 생산시 또는 사용시 내부회로 문제나 기구 공차 문제 및 간섭으로 인해 발생하는 화상 밝기의 불균일로 신분증 인식에 오류를 범하는 것을 해소할 수 있는 장점이 있다.According to the present invention, it is possible to automatically correct the image brightness of the ID card recognizer and to make a mistake in ID card recognition due to irregularities in image brightness caused by internal circuit problems, mechanism tolerance problems and interference during production or use of the ID card recognizer There is an advantage that it can be solved.

또한, 본 발명의 다른 목적은 생산된 신분증 인식기의 화상 밝기를 자동으로 조정함으로써, 신분증 인식률 향상을 도모함은 물론 신분증인식기의 생산 시간 단축으로 생산성 향상을 도모할 수 있는 장점이 있다.It is another object of the present invention to improve the productivity of the ID recognizer by shortening the production time of the ID card by adjusting the image brightness of the produced ID card automatically.

도 1은 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치의 블록 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법을 보인 흐름도.
1 is a block diagram of an image brightness correction apparatus of an ID card reader according to the present invention;
2 is a flowchart illustrating a method of correcting image brightness of an ID card reader according to the present invention.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치 및 그 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an apparatus and method for correcting image brightness of an ID card according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of an apparatus for correcting image brightness of an identification card recognizer according to a preferred embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치는 영상 획득부(10), 영상 밝기 측정부(20), 영상 밝기 보정부(30), 영상 밝기 기준값 저장부(40) 및 밝기 설정값 입력부(50)를 포함한다.The image brightness correcting apparatus of the present invention includes an image obtaining unit 10, a brightness measuring unit 20, a brightness adjusting unit 30, ).

상기 영상 획득부(10)는 인식 대상(예를 들어, 신분증)을 촬영하여 영상을 획득하는 역할을 한다.The image acquiring unit 10 acquires an image by photographing an object to be recognized (for example, an ID card).

이를 위해, 상기 영상 획득부(10)는 인식 대상을 촬영하는 촬영부, 촬영된 영상을 전처리하는 영상 전처리부, 상기 영상 전처리부에서 영상 처리시 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부(50)를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하는 설정값 변경부를 포함한다.For this purpose, the image acquiring unit 10 includes a photographing unit for photographing an object to be recognized, an image preprocessing unit for preprocessing the photographed image, a user's brightness setting value input unit 50 And a setting value changing unit for correcting the brightness of the image.

상기 설정값 변경부는 서브 픽셀(R, G, B)별로 밝기 값을 보정하되, 서브 픽셀 중 차이가 가장 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보상하는 것이 바람직하다.Preferably, the set value changing unit compensates for the brightness value for each of the sub-pixels R, G, and B, and compensates the sub-pixels having the largest difference among the sub-pixels in order of priority.

상기 영상 밝기 측정부(20)는 상기 영상 획득부(10)에서 획득한 영상의 밝기를 측정하는 역할을 한다. 여기서 영상의 밝기는 픽셀(화소)의 밝기를 의미한다.The image brightness measuring unit 20 measures the brightness of the image acquired by the image acquiring unit 10. Here, the brightness of the image means the brightness of the pixel (pixel).

상기 영상 밝기 기준 값 저장부(40)는 영상 밝기를 보정하기 위해 기준 카드를 통해 획득하여 설정한 영상 밝기 기준 값을 저장하는 역할을 한다.The image brightness reference value storage unit 40 stores the image brightness reference value obtained through the reference card to correct the image brightness.

상기 영상 밝기 보정부(30)는 상기 영상 밝기 측정부(20)에서 측정된 영상 밝기와 상기 영상 밝기 기준 값 저장부(40)에 저장된 영상 밝기 기준 값을 비교하여 그 차이에 따라 영상 밝기 보정 값을 생성하여 상기 영상 획득부(10)에 전달하는 역할을 한다.The image brightness correction unit 30 compares the image brightness measured by the image brightness measurement unit 20 with the image brightness reference value stored in the image brightness reference value storage unit 40, And transmits the generated image data to the image acquisition unit 10.

이러한 영상 밝기 보정부(30)는 화소(pixel)를 이루는 서브 픽셀(sub pixel; R, G, B)별로 영상 밝기를 비교하여 서브 픽셀별 영상 밝기 보정값을 생성하는 것이 바람직하다.The image brightness correction unit 30 preferably compares image brightnesses of sub pixels R, G, and B to generate image brightness correction values for each sub-pixel.

이와 같이 구성된 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the image brightness corrector of the ID recognizer according to the present invention will be described in detail as follows.

먼저, 제조된 신분증인식기의 특성에 따른 영상 밝기 보정을 위해, 영상 밝기 보정을 위한 기준 영상 밝기를 설정하는 것이 바람직하다.First, in order to correct image brightness according to the characteristics of the manufactured ID card, it is preferable to set the reference image brightness for image brightness correction.

이를 위해서, 기준이 되는 백색카드를 촬영 위치에 올려놓고, 영상 획득 장치를 통해 영상을 획득하고, 획득한 영상의 밝기를 측정한 후, 이를 영상 밝기 기준값으로 영상 밝기 기준값 저장부(40)에 저장한다. 여기서 영상의 밝기 측정은 픽셀을 이루는 서브 픽셀(R, G, B) 단위로 측정하는 것이 바람직하고, 측정하여 기준 값으로 설정한 영상 밝기 기준 값을 저장할 경우, 백색카드의 위치 정보를 함께 저장해 놓는 것이 바람직하다. 여기서 영상 밝기 기준값은 모든 신분증인식기의 영상 밝기를 보정하기 위한 표준 값이라고 할 수 있다.For this purpose, a reference white card is placed on the photographing position, the image is acquired through the image acquiring device, the brightness of the acquired image is measured, and the brightness is stored as the image brightness reference value in the image brightness reference value storage 40 do. Here, it is preferable that the brightness of the image is measured in units of subpixels (R, G, B) constituting a pixel. When the reference brightness value set as the reference value is stored, the position information of the white card is stored . Here, the image brightness reference value is a standard value for correcting the image brightness of all the ID recognizers.

영상 밝기 기준값을 설정하여 영상 밝기 기준값 저장부(40)에 저장한 상태에서, 실제 생산되는 모든 신분증인식기의 영상 밝기를 균일하게 하기 위해서, 생산된 신분증인식기의 영상 밝기를 확인하고, 보정할 필요가 있다.It is necessary to check and correct the image brightness of the produced ID card in order to uniformize the brightness of all ID cards produced in the state in which the image brightness reference value is set and stored in the image brightness reference value storage unit 40 have.

예컨대, 신분증인식기의 생산이 완료되면, 출하 이전에 신분증인식기의 인식 대상 부분에 상기 기준이 되는 백색카드를 올려놓고, 영상 획득부(10)를 통해 촬영을 하여 신분증 영상을 획득하도록 한다. 이때, 영상 획득부(10) 내의 영상 전처리부는 제품 생산자(또는 사용자)가 설정해 놓은 밝기 설정 값에 따라 영상 전처리시 영상 밝기를 조절한다.For example, when the production of the ID card is completed, a white card serving as the reference is placed on the recognition target portion of the ID card reader before shipment, and the ID card image is obtained by shooting through the image acquiring unit 10. At this time, the image preprocessing unit in the image acquiring unit 10 adjusts the image brightness at the time of image preprocessing according to the brightness setting value set by the product producer (or user).

이후, 영상 밝기 측정부(20)는 상기 영상 획득부(10)에서 획득한 신분증 영상에 특정 위치의 영상 밝기를 측정한다. 즉, 특정 위치의 픽셀의 서브 픽셀 값(R, G, B 값)을 측정한다. Then, the image brightness measuring unit 20 measures image brightness at a specific position in the ID card image acquired by the image acquiring unit 10. That is, the subpixel value (R, G, B value) of the pixel at the specific position is measured.

영상 밝기 측정이 이루어지면, 영상 밝기 보정부(30)는 상기 영상 밝기 측정부(20)에서 측정한 영상 밝기 값과 상기 영상 밝기 기준값 저장부(40)에서 저장한 영상 밝기 기준값을 비교하여, 그 차이를 영상 밝기 보정 값으로 생성한다. 예컨대, 특정 위치의 측정된 화소의 서브 픽셀 값과 영상 밝기 기준값 저장부(40)에 저장한 해당 위치(백색 카드 기준)의 화소의 서브 픽셀 값을 일대일 대응하게 비교하여 그 차이를 산출한다. 여기서 서브 픽셀 값은 0 ~ 255로 이루어진 색상 값이다.When the image brightness measurement is performed, the image brightness correction unit 30 compares the image brightness value measured by the image brightness measurement unit 20 with the image brightness reference value stored in the image brightness reference value storage unit 40, And generates a difference as a video brightness correction value. For example, the difference between the subpixel value of the measured pixel at the specific position and the subpixel value of the pixel at the corresponding position (white card reference) stored in the image brightness reference value storage 40 is correspondingly calculated in a one-to-one correspondence. Here, the subpixel value is a color value of 0 to 255.

이어, 각각의 서브 픽셀 별로 차이 값을 산출하여 영상 밝기 보정 값을 생성하고, 이를 영상 획득부(10)에 전달한다.Subsequently, a difference value is calculated for each sub-pixel to generate an image brightness correction value, and the image brightness correction value is transmitted to the image obtaining unit 10.

상기 영상 획득부(10)의 설정값 변경부는 사용자 또는 생산자가 밝기 설정값 입력부(50)를 통해 설정한 사용자 설정 값을 상기 영상 밝기 보정부(30)에서 생성된 영상 밝기 보정 값으로 보정 하게 된다. 여기서 보정이란 사용자가 설정한 R, G, B 값을 영상 밝기 보정부(30)에서 발생한 R, G, B 값으로 보정하는 것을 의미한다. 실제 보정은 서브 픽셀의 차이 값이므로, 그 차이가 나는 보정 서브 픽셀의 값을 각각 사용자가 설정한 R, G, B 값에 매핑하여 보정을 한다.The set value changing unit of the image obtaining unit 10 corrects the user set value set by the user or the producer through the brightness set value input unit 50 to the image brightness correction value generated by the image brightness correcting unit 30 . Here, the correction means to correct the R, G, and B values set by the user to the R, G, and B values generated by the image brightness correction unit 30. Since the actual correction is a difference value of the sub-pixels, the correction is performed by mapping the values of the corrected sub-pixels having the difference to the R, G, and B values set by the user, respectively.

여기서 각각의 서브 픽셀을 동시에 보정을 하게 되면, 서브 픽셀 간의 간섭 영향을 고려하지 않은 상태이므로, 정확한 영상 밝기 보정이 이루어지지 않을 수 있다. 따라서 본 발명에서는 서브 픽셀 중 가장 차이가 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보정을 한다.Here, if each subpixel is corrected at the same time, the influence of the interference between the subpixels is not taken into account, so that correct image brightness correction may not be performed. Therefore, in the present invention, subpixels having the largest difference among subpixels are corrected in priority order.

하나의 서브 픽셀에 대한 영상 밝기를 보정한 후, 다시 영상 밝기를 측정하고, 이어, 상기와 같은 방식으로 영상 밝기 보정 값을 생성한 후, 밝기 차이가 가장 크게 발생하는 서브 픽셀을 보정한다.After the image brightness for one subpixel is corrected, the image brightness is measured again. Subsequently, the image brightness correction value is generated in the same manner as described above, and the subpixel in which the brightness difference is largest is corrected.

이때, 소정의 영상 밝기 보정을 하여 튜닝을 하였는데도 최적화가 이루어지지 않는 경우가 발생할 수 있는 데, 무한정 영상 밝기 보정을 수행할 수는 없으므로, 튜닝 횟수를 적당하게 미리 설정하고, 해당 튜닝 횟수만큼 튜닝을 하였는데도 최적화가 이루어지지 않으면 튜닝이 된 것으로 간주하고 튜닝을 종료한다. 실제 영상 밝기 튜닝을 하면 영상 밝기 튜닝을 하기 이전에 비하여 소폭이라도 영상 밝기의 보상이 이루어진다.At this time, there is a possibility that the optimization may not be performed even though the tuning is performed by performing the predetermined image brightness correction. Since the image brightness correction can not be performed indefinitely, the tuning frequency is appropriately set in advance, If the optimization is not performed even though the tuning is performed, the tuning is terminated. When the actual image brightness is tuned, the image brightness is compensated even if the image brightness is tuned slightly before the image brightness tuning.

이러한 과정으로 생산되는 신분증인식기의 영상 밝기를 튜닝하게 되면, 출하되는 모든 신분증인식기의 영상 밝기가 균일하게 되어, 신분증인식기의 인식률 향상을 도모할 수 있게 된다.By tuning the image brightness of the ID card recognizer produced by such a process, the brightness of the images of all the ID card recognizers shipped becomes uniform, and the recognition rate of the ID card recognizer can be improved.

한편, 도 1에서 영상 획득부(10), 영상 밝기 측정부(20), 영상 밝기 보정부(30), 영상 밝기 기준값 저장부(40)를 신분증 인식기에 내장하면, 출하되어 사용중에라도 언제든지 실시간으로 영상 밝기 보정이 가능하다.1, the image capturing unit 10, the image brightness measuring unit 20, the image brightness adjusting unit 30, and the image brightness reference value storing unit 40 are incorporated in the ID recognizer, Image brightness correction is possible.

상기 영상 밝기 측정부(20), 영상 밝기 보정부(30) 및 영상 밝기 기준값 저장부(40)를 별개로 테스트 장치로 구현하고, 신분증인식기가 영상 획득부(10)라고 하고, 양자를 커넥터 등으로 연결하여, 신분증인식기의 영상 밝기를 보정하는 것도 가능하다.The image brightness measuring unit 20, the image brightness adjusting unit 30 and the image brightness reference value storing unit 40 are separately implemented as a test apparatus. The ID recognizing unit is referred to as an image obtaining unit 10, It is also possible to correct the image brightness of the ID card reader.

도 2는 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법을 보인 흐름도로서, (a) 신분증인식기의 영상 밝기를 조정하기 위한 영상 밝기 기준값을 설정하는 단계(S10), (b) 상기 신분증인식기를 통해 기준 카드를 촬영하고, 영상 밝기를 측정하는 단계(S20, S30), (c) 상기 측정한 영상 밝기 값과 상기 (a)단계에서 설정된 영상 밝기 기준값을 비교하여, 그 차이에 따라 영상 밝기 보정값을 생성하는 단계(S40), (d) 상기 생성한 영상 밝기 보정값으로 영상 밝기를 튜닝하는 단계(S50)를 포함한다.FIG. 2 is a flowchart illustrating an image brightness correction method of an ID card recognizer according to the present invention, which includes (a) setting a video brightness reference value for adjusting image brightness of an ID card recognizer, (b) (C) comparing the measured video brightness value with the video brightness reference value set in the step (a), and calculating a video brightness correction value according to the difference, (S40), and (d) tuning the image brightness to the generated image brightness correction value (S50).

또한, 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법은 (e) 상기 (d)단계를 수행한 후 영상 밝기를 측정하여 설정 값에 도달하였는지를 확인하여, 영상 밝기가 설정 값에 도달하지 않았으면 튜닝 횟수를 설정 횟수만큼 시도하는 단계(S60, S70)를 더 포함한다.The method further comprises the steps of: (e) measuring brightness of the image after the step (d) and determining whether the brightness has reached the set value; and if the brightness of the image has not reached the set value, (S60, S70) of attempting the number of times to set the number of times.

이와 같이 구성된 본 발명에 따른 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The image brightness correction method of the ID recognizer according to the present invention will be described in detail as follows.

먼저, 제조된 신분증인식기의 특성(내부회로 이상, 기계적 공차, 기타)에 따른 영상 밝기 보정을 위해, 영상 밝기 보정을 위한 기준 영상 밝기를 설정하는 것이 바람직하다.First, it is preferable to set the reference image brightness for image brightness correction in order to correct image brightness according to characteristics (internal circuit abnormality, mechanical tolerance, etc.) of the manufactured ID card reader.

이를 위해서, 단계 S10에서 기준이 되는 백색카드를 촬영 위치에 올려놓고, 영상 획득 장치를 통해 영상을 획득하고, 획득한 영상의 밝기를 측정한 후, 이를 영상 밝기 기준값으로 영상 밝기 기준값 저장부(40)에 저장한다. 여기서 영상의 밝기 측정은 픽셀을 이루는 서브 픽셀(R, G, B) 단위로 측정하는 것이 바람직하고, 측정하여 기준 값으로 설정한 영상 밝기 기준 값을 저장할 경우, 백색카드의 위치 정보를 함께 저장해 놓는 것이 바람직하다. 여기서 영상 밝기 기준값은 모든 신분증인식기의 영상 밝기를 보정하기 위한 표준 값이라고 할 수 있다.For this purpose, a white card as a reference is placed on the photographing position in step S10, an image is acquired through the image acquiring device, and the brightness of the acquired image is measured. ). Here, it is preferable that the brightness of the image is measured in units of subpixels (R, G, B) constituting a pixel. When the reference brightness value set as the reference value is stored, the position information of the white card is stored . Here, the image brightness reference value is a standard value for correcting the image brightness of all the ID recognizers.

영상 밝기 기준값을 설정하여 영상 밝기 기준값 저장부(40)에 저장한 상태에서, 실제 생산되는 모든 신분증인식기의 영상 밝기를 균일하게 하기 위해서, 생산된 신분증인식기의 영상 밝기를 확인하고, 보정할 필요가 있다.It is necessary to check and correct the image brightness of the produced ID card in order to uniformize the brightness of all ID cards produced in the state in which the image brightness reference value is set and stored in the image brightness reference value storage unit 40 have.

예컨대, 신분증인식기의 생산이 완료되면, 단계 S20에서 출하 이전에 신분증인식기의 인식 대상 부분에 상기 기준이 되는 백색카드를 올려놓고, 영상 획득부(10)를 통해 촬영을 하여 신분증 영상을 획득하도록 한다. 이때, 영상 획득부(10) 내의 영상 전처리부는 제품 생산자(또는 사용자)가 설정해 놓은 밝기 설정 값에 따라 영상 전처리시 영상 밝기를 조절한다.For example, when the production of the ID card is completed, a white card serving as the reference is placed on the recognition target portion of the ID card reader before shipment in step S20, and the ID card image is acquired by shooting through the image acquiring unit 10 . At this time, the image preprocessing unit in the image acquiring unit 10 adjusts the image brightness at the time of image preprocessing according to the brightness setting value set by the product producer (or user).

이후, 단계 S30에서 영상 밝기 측정부(20)는 상기 영상 획득부(10)에서 획득한 신분증 영상에 특정 위치의 영상 밝기를 측정한다. 즉, 특정 위치의 픽셀의 서브 픽셀 값(R, G, B 값)을 측정한다.Then, in step S30, the image brightness measuring unit 20 measures the image brightness of the specific position in the ID image obtained by the image obtaining unit 10. [ That is, the subpixel value (R, G, B value) of the pixel at the specific position is measured.

영상 밝기 측정이 이루어지면, 단계 S40에서 영상 밝기 보정부(30)는 상기 영상 밝기 측정부(20)에서 측정한 영상 밝기 값과 상기 영상 밝기 기준값 저장부(40)에서 저장한 영상 밝기 기준값을 비교하여, 그 차이를 영상 밝기 보정 값으로 생성한다. 예컨대, 특정 위치의 측정된 화소의 서브 픽셀 값과 영상 밝기 기준값 저장부(40)에 저장한 해당 위치(백색 카드 기준)의 화소의 서브 픽셀 값을 일대일 대응하게 비교하여 그 차이를 산출한다. 여기서 서브 픽셀 값은 0 ~ 255로 이루어진 색상 값이다.In step S40, the image brightness correction unit 30 compares the image brightness value measured by the image brightness measurement unit 20 with the image brightness reference value stored in the image brightness reference value storage unit 40 And generates the difference as a video brightness correction value. For example, the difference between the subpixel value of the measured pixel at the specific position and the subpixel value of the pixel at the corresponding position (white card reference) stored in the image brightness reference value storage 40 is correspondingly calculated in a one-to-one correspondence. Here, the subpixel value is a color value of 0 to 255.

이어, 각각의 서브 픽셀 별로 차이 값을 산출하여 영상 밝기 보정 값을 생성하고, 이를 영상 획득부(10)에 전달한다.Subsequently, a difference value is calculated for each sub-pixel to generate an image brightness correction value, and the image brightness correction value is transmitted to the image obtaining unit 10.

상기 영상 획득부(10)의 설정값 변경부는 단계 S50에서 사용자 또는 생산자가 밝기 설정값 입력부(50)를 통해 설정한 사용자 설정 값을 상기 영상 밝기 보정부(30)에서 생성된 영상 밝기 보정 값으로 보정하게 된다. 여기서 보정이란 사용자가 설정한 R, G, B 값을 영상 밝기 보정부(30)에서 발생한 R, G, B 값으로 보정하는 것을 의미한다. 실제 보정은 서브 픽셀의 차이 값이므로, 그 차이가 나는 보정 서브 픽셀의 값을 각각 사용자가 설정한 R, G, B 값에 매핑하여 보정을 한다.The set value changing unit of the image obtaining unit 10 may set the user set value set by the user or producer through the brightness set value input unit 50 to the image brightness correction value generated in the image brightness correcting unit 30 . Here, the correction means to correct the R, G, and B values set by the user to the R, G, and B values generated by the image brightness correction unit 30. Since the actual correction is a difference value of the sub-pixels, the correction is performed by mapping the values of the corrected sub-pixels having the difference to the R, G, and B values set by the user, respectively.

여기서 각각의 서브 픽셀을 동시에 보정을 하게 되면, 서브 픽셀 간의 간섭 영향을 고려하지 않은 상태이므로, 정확한 영상 밝기 보정이 이루어지지 않을 수 있다. 따라서 본 발명에서는 서브 픽셀 중 가장 차이가 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보정을 한다.Here, if each subpixel is corrected at the same time, the influence of the interference between the subpixels is not taken into account, so that correct image brightness correction may not be performed. Therefore, in the present invention, subpixels having the largest difference among subpixels are corrected in priority order.

하나의 서브 픽셀에 대한 영상 밝기를 보정한 후, 단계 S60으로 이동하여 다시 영상 밝기를 측정하고, 영상 밝기가 최적화가 되지 않은 경우, 상기와 같은 방식으로 영상 밝기 보정 값을 생성한 후, 밝기 차이가 가장 크게 발생하는 서브 픽셀을 보정한다.After the image brightness for one subpixel is corrected, the process proceeds to step S60 where the image brightness is measured again. If the image brightness is not optimized, the image brightness correction value is generated in the same manner as described above, The sub-pixel having the greatest magnitude is corrected.

이때, 소정의 영상 밝기 보정을 하여 튜닝을 하였는데도 최적화가 이루어지지 않는 경우가 발생할 수 있는 데, 무한정 영상 밝기 보정을 수행할 수는 없으므로, 단계 S70과 같이 튜닝 횟수를 적당하게 미리 설정하고(설정횟수), 해당 튜닝 횟수만큼 튜닝을 하였는데도 최적화가 이루어지지 않으면 튜닝이 된 것으로 간주하고 튜닝을 종료한다. 실제 영상 밝기 튜닝을 하면 영상 밝기 튜닝을 하기 이전에 비하여 소폭이라도 영상 밝기의 보상이 이루어진다.At this time, even though the tuning is performed by performing the predetermined image brightness correction, optimization may not be performed. Since the image brightness correction can not be performed indefinitely, the number of times of tuning is suitably set in advance Number of times), if the optimization is not performed even after the tuning has been performed for the number of times corresponding to the tuning, the tuning is regarded as tuning and the tuning is terminated. When the actual image brightness is tuned, the image brightness is compensated even if the image brightness is tuned slightly before the image brightness tuning.

이러한 과정으로 생산되는 신분증인식기의 영상 밝기를 튜닝하게 되면, 출하되는 모든 신분증인식기의 영상 밝기가 균일하게 되어, 신분증인식기의 인식률 향상을 도모할 수 있게 된다.By tuning the image brightness of the ID card recognizer produced by such a process, the brightness of the images of all the ID card recognizers shipped becomes uniform, and the recognition rate of the ID card recognizer can be improved.

예컨대, 생산된 신분증인식기는 신분증인식기마다 내부 회로 문제, 기계적 문제, 조립 공차 등의 문제로 영상 밝기가 균일하지 않고 각기 다른 영상 밝기를 갖을 수 있는 데, 본 발명과 같이 출하 이전에 자동으로 각각의 신분증인식기의 영상 밝기를 균일하게 함으로써, 전체적인 생산성 향상도 가능하고, 영상 밝기의 균일함에 의해 인식률도 향상시킬 수 있는 장점이 있다.For example, the produced ID card may have different image brightness and may have different image brightness due to problems such as internal circuit problem, mechanical problem, assembly tolerance, etc. for each ID card recognizer, By uniformizing the image brightness of the ID card reader, the overall productivity can be improved and the recognition rate can be improved by the uniformity of the image brightness.

이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It is obvious to those who have.

본 발명은 신분증인식기의 영상 밝기를 보정하는 기술에 적용된다.The present invention is applied to a technique for correcting image brightness of an ID card reader.

10: 영상 획득부
20: 영상 밝기 측정부
30: 영상 밝기 보정부
40: 영상 밝기 기준값 저장부
50: 밝기 설정값 입력부
10:
20: image brightness measuring unit
30: image brightness correction unit
40: video brightness reference value storage unit
50: Brightness setting value input section

Claims (9)

신분증인식기의 화상 밝기를 보정하는 장치로서,
인식 대상을 촬영하여 영상을 획득하는 영상 획득부;
상기 영상 획득부에서 획득한 영상의 밝기를 측정하는 영상 밝기 측정부;
영상 밝기를 보정하기 위해 기준 카드를 통해 획득하여 설정한 영상 밝기 기준 값을 저장하는 영상 밝기 기준 값 저장부; 및
상기 영상 밝기 측정부에서 측정된 영상 밝기와 상기 영상 밝기 기준 값 저장부에 저장된 영상 밝기 기준 값을 비교하여 그 차이에 따라 영상 밝기 보정 값을 생성하여 상기 영상 획득부에 전달하는 영상 밝기 보정부를 포함하고,
상기 영상 획득부는 상기 영상 밝기 보정부에 의해 전달되는 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하며,
상기 영상 획득부는 상기 영상 밝기 보정부에 의해 전달되는 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하는 설정값 변경부를 포함하고,
상기 설정값 변경부는 서브 픽셀(R, G, B)별로 밝기 값을 보정하되, 서브 픽셀 중 차이가 가장 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보상하는 것을 특징으로 하는 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치.
An apparatus for correcting image brightness of an identification card recognizer,
An image acquiring unit that acquires an image by capturing an object to be recognized;
An image brightness measuring unit for measuring brightness of the image acquired by the image acquiring unit;
A video brightness reference value storage unit for storing a video brightness reference value acquired and set through a reference card to correct video brightness; And
A video brightness correction unit for comparing the video brightness measured by the video brightness measuring unit with the video brightness reference value stored in the video brightness reference value storage unit to generate a video brightness correction value according to the difference and transmitting the generated video brightness correction value to the video acquiring unit and,
The image obtaining unit corrects the brightness setting value input by the user through the brightness setting value input unit by the image brightness correction value transmitted by the image brightness adjusting unit, corrects the image brightness,
Wherein the image obtaining unit includes a setting value changing unit for adjusting a brightness setting value input by the user through the brightness setting value input unit and correcting the brightness of the image by the image brightness correction value transmitted by the image brightness adjusting unit,
Wherein the set value changing unit compensates for the brightness value for each of the subpixels (R, G, B), with priority given to the subpixel having the largest difference among the subpixels.
청구항 1에서, 상기 영상 밝기 보정부는 화소를 이루는 서브 픽셀별로 영상 밝기를 비교하여 서브 픽셀별 영상 밝기 보정값을 생성하는 것을 특징으로 하는 신분증인식기의 화상 밝기 보정장치.
The apparatus of claim 1, wherein the image brightness correction unit compares image brightnesses of subpixels constituting a pixel to generate image brightness correction values for each subpixel.
삭제delete 삭제delete 신분증인식기의 화상 밝기를 보정하는 방법으로서,
(a) 신분증인식기의 영상 밝기를 보정 하기 위해 미리 표준 값인 영상 밝기 기준값을 설정해 놓는 단계;
(b) 출하 전 생산된 신분증인식기를 통해 기준 카드를 촬영하고, 영상 밝기를 측정하는 단계;
(c) 상기 (b)단계에서 측정한 영상 밝기 값과 상기 (a)단계에서 설정된 영상 밝기 기준 값을 비교하여, 그 차이에 따라 영상 밝기 보정값을 생성하는 단계; 및
(d) 상기 생성한 영상 밝기 보정값으로 상기 출하 전 생산된 신분증인식기의 영상 밝기를 튜닝하는 단계를 포함하며,
상기 (d)단계는 상기 영상 밝기 보정 값으로 사용자가 밝기 설정 값 입력부를 통해 입력하는 밝기 설정 값을 보정하여, 영상 밝기를 보정하며,
상기 (d)단계는 서브 픽셀(R, G, B)별로 밝기 값을 보정하되, 서브 픽셀 중 차이가 가장 큰 서브 픽셀을 우선순위로 보정하는 것을 특징으로 하는 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법.
A method of correcting image brightness of an identification card reader,
(a) setting a video brightness reference value, which is a standard value, in advance to correct the video brightness of the ID card reader;
(b) capturing a reference card through a produced identification card before shipment and measuring the image brightness;
(c) comparing the video brightness value measured in step (b) with the video brightness reference value set in step (a), and generating a video brightness correction value according to the difference; And
(d) tuning the image brightness of the ID card recognizer produced before shipping to the generated image brightness correction value,
In the step (d), the brightness setting value input by the user through the brightness setting value input unit is corrected as the image brightness correction value, the image brightness is corrected,
Wherein the step (d) corrects the brightness value for each of the subpixels (R, G, B), and corrects the subpixels having the largest difference among the subpixels in order of priority.
청구항 5에서, (e) 상기 (d)단계를 수행한 후 영상 밝기를 측정하여 설정 값에 도달하였는지를 확인하여, 영상 밝기가 설정 값에 도달하지 않았으면 튜닝 횟수를 설정 횟수만큼 시도하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법.
The method of claim 5, further comprising: (e) measuring brightness of the image after performing the step (d) to check whether the brightness has reached the set value, and if the brightness of the image has not reached the set value, attempting the tuning number of times The image brightness correction method comprising:
청구항 5에서, 상기 (c)단계는 화소를 이루는 서브 픽셀별로 영상 밝기를 비교하여 서브 픽셀별 영상 밝기 보정값을 생성하는 것을 특징으로 하는 신분증인식기의 화상 밝기 보정방법.





[7] The method of claim 5, wherein the step (c) comprises: comparing image brightnesses of the subpixels to generate image brightness correction values for each subpixel.





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