KR101825854B1 - 컨텍스트 전력 관리 - Google Patents

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코리 쿠키스
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Abstract

전력 소모를 조정하기 위한 기술은 모바일 컴퓨팅 디바이스가 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 전력 프로파일을 생성하는 것을 포함한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트를 결정하고, 전력 프로파일 또는 전력 사용 컨텍스트 중 적어도 하나에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장래의 전력 소모를 추정한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스는 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정한다.

Description

컨텍스트 전력 관리{CONTEXTUAL POWER MANAGEMENT}
스마트폰들 및 다른 모바일 컴퓨팅 디바이스들은 다수의 사람들의 생활의 필수적인 부분이 되고 있다. 예를 들어, 일상에서, 어떤 사람은 호들에 응답하고, 이메일 및 음성 메시지들을 확인하고, 텍스트 메시지들을 전송하고, 인터넷상에서 토픽을 조사하고, 다양한 애플리케이션들을 실행하며, 그리고/또는 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 회로를 사용하여 내비게이션 서비스들을 제공하기 위해 자신의 모바일 컴퓨팅 디바이스를 사용할 수 있다. 이러한 다수의 기능들을 수행하기 위해, 모바일 컴퓨팅 디바이스들에는 소형의 물리적 형태를 유지하면서 인터페이스들, 센서들, 및 다른 컴포넌트들이 일반적으로 장착된다.
모바일 컴퓨팅 디바이스의 정상 동작은 예를 들어, 다수의 애플리케이션들을 구동하고 다양한 특징들을 활용하기 위해 디바이스의 다수의 컴포넌트들에 전력을 제공하는 것을 수반한다. 다수의 경우들에서, 전력은 모바일 컴퓨팅 디바이스의 컴포넌트들이 필요할 경우에 이들 컴포넌트들을 "대기 상태(at the ready)"로 유지하기 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스의 컴포넌트들에 지속적으로 전달되고, 이것은 부팅 시간을 감소시키고 사용자의 경험을 강화시킨다. 그러나, 모바일 컴퓨팅 디바이스들의 통상적인 소형 사이즈로 인해 매우 제한되는 배터리 전력은 종종 상당히 빠르게 고갈된다. 이와 같이, 사용자들은 "데드(dead)" 폰을 갖고 있지만, (예를 들어, 생소한 도시에서 GPS 내비게이션을 위해) 폰을 사용할 필요가 있는 스스로를 종종 발견한다.
본원에 설명하는 개념들은 첨부한 도면들에서 제한이 아닌 예로서 예시된다. 예시의 간략화 및 명확화를 위해, 도면들에 예시된 엘리먼트들이 반드시 실제대로 도시되지는 않는다. 적절한 것으로 고려되는 경우에, 대응하거나 유사한 엘리먼트들을 나타내기 위해 도면들 중에서 참조 라벨들이 반복된다.
도 1은 컨텍스트 전력 관리를 위한 모바일 컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 실시예의 간략한 블록도이다.
도 2는 도 1의 모바일 컴퓨팅 디바이스의 환경의 적어도 하나의 실시예의 간략한 블록도이다.
도 3 및 도 4는 도 1의 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조절하는 방법의 적어도 하나의 실시예의 간략한 흐름도이다.
도 5는 도 1의 모바일 컴퓨팅 디바이스의 충전을 핸들링하는 방법의 적어도 하나의 실시예의 간략한 흐름도이다.
도 6a 및 도 6b는 도 1의 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장기간 전력 프로파일 및 단기간 전력 프로파일 각각의 도면들이다.
본 개시내용의 개념들이 다양한 변형들 및 대안의 형태들에 영향을 받기 쉽지만, 본 개시내용의 특정한 예시적인 실시예들은 도면들에서 예로서 도시되었고 본원에 상세히 설명될 것이다. 그러나, 본 개시내용의 개념들을 개시된 특정한 형태들로 제한하려는 의도가 있는 것이 아니라, 반대로 이 의도는 본 개시내용 및 첨부한 청구항들에 따르는 모든 변형들, 등가물들 및 대안들을 커버하기 위한 것이라는 것을 이해해야 한다.
"일 실시예", "실시예", "예시적인 실시예" 등에 대한 명세서에서의 참조들은, 설명한 실시예가 특정한 특징부, 구조물, 또는 특징을 포함할 수 있지만, 모든 실시예가 그 특정한 특징부, 구조물, 또는 특징을 포함할 수 있거나 반드시 포함하지는 않을 수 있다는 것을 나타낸다. 더욱이, 이러한 어구들이 반드시 동일한 실시예를 지칭하는 것은 아니다. 또한, 특정한 특징부, 구조물, 또는 특징이 실시예와 관련하여 설명될 때, 이것이 명시적으로 설명되든 안 되든 다른 실시예들과 관련하여 이러한 특징부, 구조물, 또는 특징을 달성하는 것이 본 기술분야의 통상의 기술자의 지식 내에 있다는 것이 제안된다. 추가로, "적어도 하나의 A, B, 및 C"의 형태로 리스트에 포함된 아이템들이 (A); (B); (C); (A 및 B); (B 및 C); 또는 (A, B, 및 C)를 의미할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 유사하게, "적어도 하나의 A, B, 또는 C"의 형태로 리스트된 아이템들은 (A); (B); (C); (A 및 B); (B 및 C); 또는 (A, B, 및 C)를 의미할 수 있다.
개시된 실시예들은 일부 경우들에서, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 개시된 실시예들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 판독되고 실행될 수 있는 하나 이상의 일시적 또는 비일시적 머신-판독가능(예를 들어, 컴퓨터 판독가능) 저장 매체에 의해 반송되거나 하나 이상의 일시적 또는 비일시적 머신-판독가능 저장 매체에 저장되는 명령들로서 또한 구현될 수 있다. 머신 판독가능 저장 매체(예를 들어, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 미디어 디스크, 또는 다른 미디어 디바이스)는 머신에 의해 판독가능한 형태로 정보를 저장하는 임의의 저장 디바이스로서 실시될 수 있다..
도면들에서, 일부 구조적 또는 방법 특징부들은 특정한 배열들 및/또는 순서들로 도시될 수 있다. 그러나, 이러한 특정한 배열들 및/또는 순서들이 요구되지 않을 수 있다는 것을 이해해야 한다. 오히려, 일부 실시예들에서는, 이러한 특징부들은 예시적인 도면들에서 도시된 바와 상이한 방식 및/또는 순서로 배열될 수 있다. 추가로, 특정한 도면에 구조적 또는 방법 특징부가 포함된다는 것은 이러한 특징부가 모든 실시예들에서 요구된다는 것을 암시하도록 의미되지 않고, 일부 실시예들에서는, 포함되지 않을 수 있거나 다른 특징부들과 조합될 수 있다.
이제, 도 1을 참조하면, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 임계 저전력 레벨에 도달하기 이전에 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 하나 이상의 컴포넌트들의 전력 소모를 변경함으로써 전력 소모를 조절하도록 구성된다. 이를 위해, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 프로파일을 생성하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트를 결정한다. 예시적인 실시예에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 생성된 전력 프로파일 및/또는 전력 사용 컨텍스트에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 장래의 전력 소모를 추정하고, 이는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 조절하기 위해 사용된다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 전력 소모를 조절할 수 있고 본원에 설명된 기능들을 수행할 수 있는 임의의 타입의 컴퓨팅 디바이스로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 셀룰러 폰, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 넷북, 노트북, 울트라북™, 랩탑 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기, 모바일 인터넷 디바이스, 데스크탑 컴퓨터, 하이브리드 디바이스, 및/또는 임의의 다른 컴퓨팅/통신 디바이스로서 구현될 수 있다. 도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 예시적인 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 프로세서(110), 입/출력("I/O") 서브시스템(112), 메모리(114), 데이터 스토리지(116), 에너지 소스(118), 통신 회로(120), 하나 이상의 컨텍스트 센서들(122), 및 하나 이상의 주변 디바이스들(124)을 포함한다. 물론, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 다른 실시예들에서, 통상의 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 다양한 입/출력 디바이스들)에서 일반적으로 발견되는 바와 같은, 다른 또는 추가의 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 추가로, 일부 실시예들에서, 예시적인 컴포넌트들 중 하나 이상은 다른 컴포넌트에 통합될 수 있거나, 그렇지 않으면, 다른 컴포넌트의 일부일 수 있다. 예를 들어, 메모리(114), 또는 그 일부들은 일부 실시예들에서 프로세서(110)에 통합될 수 있다.
프로세서(110)는 본원에 설명한 기능들을 수행할 수 있는 임의의 타입의 프로세서로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 단일 또는 멀티-코어 프로세서(들), 디지털 신호 프로세서, 마이크로프로세서, 또는 다른 프로세서 또는 프로세싱/제어 회로로서 구현될 수 있다. 유사하게는, 메모리(114)는 본원에 설명한 기능들을 수행할 수 있는 임의의 타입의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 또는 데이터 스토리지로서 구현될 수 있다. 동작 중에, 메모리(114)는 운영 시스템들, 애플리케이션들, 프로그램들, 라이브러리들, 및 드라이버들과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 동안 사용된 다양한 데이터 및 소프트웨어를 저장할 수 있다. 메모리(114)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 프로세서(110), 메모리(114), 및 다른 컴포넌트들과의 입/출력 동작들을 용이하게 하기 위한 회로 및/또는 컴포넌트들로서 구현될 수 있는 I/O 서브시스템(112)을 통해 프로세서(110)에 통신가능하게 결합된다. 예를 들어, I/O 서브시스템(112)은 입/출력 동작들을 용이하게 하기 위해 메모리 제어기 허브들, 입/출력 제어 허브들, 펌웨어 디바이스들, 통신 링크들(즉, 점대점 링크들, 버스 링크들, 와이어들, 케이블들, 광 가이드들, 인쇄 회로 기판 트레이스들 등) 및/또는 다른 컴포넌트들 및 서브시스템들로서 구현될 수 있거나, 그렇지 않으면, 이들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, I/O 서브시스템(112)은 시스템-온-칩(SoC)의 일부를 형성할 수 있고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 프로세서(110), 메모리(114) 및 다른 컴포넌트들과 함께 단일 집적 회로 칩상에 통합될 수 있다.
데이터 스토리지(116)는 예를 들어, 메모리 디바이스들 및 회로들, 메모리 카드들, 하드 디스크 드라이브들, 고체 상태 드라이브들, 또는 다른 데이터 저장 디바이스들과 같은 데이터의 단기간 또는 장기간 저장을 위해 구성된 임의의 타입의 디바이스 또는 디바이스들로서 구현될 수 있다. 데이터 스토리지(116)는 예를 들어, 결정된 컨텍스트 데이터, 전력 프로파일들, 이력 전력 사용, 및 아래에서 논의하는 바와 같이 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작에 유용한 다른 데이터와 같은, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 동작 동안 다양한 데이터를 저장할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)는 전력을 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 다른 컴포넌트들에 제공할 수 있고, 재충전될 수 있으며, 그렇지 않으면, 본원에 설명한 기능들을 수행할 수 있는 임의의 디바이스 또는 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 예시적인 실시예에서, 에너지 소스(118)는 리튬 이온 배터리와 같은 재충전가능한 배터리로서 구현된다. 물론, 다른 실시예들에서, 추가의 및/또는 다른 타입들의 재충전가능한 에너지 소스들이 사용될 수 있다.
통신 회로(120)는 네트워크(미도시)를 통해 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)와 다른 원격 디바이스 사이의 통신을 가능하게 할 수 있는 임의의 타입의 통신 회로, 디바이스, 또는 이들의 집합으로서 구현될 수 있다. 이를 위해, 통신 회로(120)는 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)와 원격 디바이스들 사이의 통신을 용이하게 할 수 있는 임의의 타입의 통신 네트워크로서 구현될 수 있는 네트워크 타입에 따라 이러한 통신을 실시하기 위해 임의의 적합한 통신 기술(예를 들어, 무선 또는 유선 통신) 및 연관된 프로토콜(예를 들어, 이더넷, 블루투스®, Wi-Fi®, WiMAX 등)을 사용할 수 있다.
컨텍스트 센서들(122)은 아래에서 논의하는 바와 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 관한 데이터, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 환경, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100) 자체, 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트의 결정에 유용한 다른 데이터를 수집한다. 다양한 실시예들에서, 컨텍스트 센서들(122)은 예를 들어, 근접 센서들, 광학 센서들, 광 센서들, 오디오 센서들, 온도 센서들, 모션 센서들, 압전 센서들, 및/또는 다른 타입들의 센서들로서 구현될 수 있거나, 그렇지 않으면, 이들을 포함할 수 있다. 물론, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 컨텍스트 센서들(122)의 사용을 용이하게 하도록 구성된 컴포넌트들 및/또는 디바이스들을 또한 포함할 수 있다. 더욱 구체적으로, 예시적인 실시예에 도시되어 있는 바와 같이, 컨텍스트 센서들(122)은 하나 이상의 위치 센서들(126), 환경 조건 센서들(128), 활동 센서들(130), 및/또는 분석 모듈들(132)을 포함할 수 있다.
위치 센서들(126)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 위치를 결정할 수 있는 임의의 타입의 센서들, 디바이스들, 컴포넌트들, 및/또는 회로로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 위치 센서들(126)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 절대 지리적 포지션을 결정할 수 있는 GPS 회로로서 구현될 수 있거나, 그렇지 않으면, 그 GPS 회로를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 절대 포지션을 결정하기 위해 사용될 수 있는, 다른 디바이스에 대한 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 위치를 결정하기 위해 위치 센서들(126)을 사용할 수 있다. 즉, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 (예를 들어, 알려진 지리적 포지션들을 갖는 셀룰러 네트워크 타워들에 대한 거리들 및/또는 각도들을 사용하여) 위치 센서들(126)에 의해 생성된 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 포지션을 결정하기 위해 삼각측량 및/또는 삼변측량 알고리즘 및 기법들을 구현할 수 있다.
환경 조건 센서들(128)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 주위 환경을 나타내는 데이터를 생성할 수 있는 임의의 타입의 센서들, 디바이스들, 컴포넌트들, 및/또는 회로로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 환경 조건 센서들(128)은 온도, 습도, 빛, 오디오 레벨들, 및 다른 물리적 특징들과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 물리적 환경의 특징들을 감지할 수 있다.
활동 센서들(134)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자가 참여하는 활동들을 감지하거나, 그렇지 않으면, 결정하거나 추론하도록 구성된다. 예를 들어, 활동 센서들(134)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)(및 그에 따라 사용자)가 이동중이거나 정지해 있는지를 감지할 수 있다. 활동 센서들(134)은 사용자 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 활동을 결정하는데 유용한 데이터를 생성할 수 있는 관성 센서들(예를 들어, 가속도계들 및 자이로스코프들), 위치 센서들, 및/또는 다른 센서들을 포함할 수 있다.
분석 모듈들(132)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장된 데이터를 분석할 수 있는 임의의 타입의 디바이스들, 하드웨어, 및/또는 소프트웨어 컴포넌트들, 및/또는 회로로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 아래에서 논의하는 바와 같이, 분석 모듈(132)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트를 결정하기 위해 사용자의 캘린더 스케줄 정보, 이력 호, 텍스트, 이메일, 또는 다른 연락처 정보, (약소들의 위치들에 기초한) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재 및 장래 위치, 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장된 다른 정보(예를 들어, 사용 패턴 정보)를 분석할 수 있다.
물론, 컨텍스트 센서들(122)이 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 컨텍스트를 더욱 정확하게 감지하거나 결정하기 위해 함께 협력할 수 있다는 것을 이해해야 한다.
일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 하나 이상의 주변 디바이스들(124)을 또한 포함할 수 있다. 주변 디바이스들(124)은 임의의 수의 추가의 주변 또는 인터페이스 디바이스들(예를 들어, 디스플레이)을 포함할 수 있다. 주변 디바이스들(124)에 포함된 특정한 디바이스들은 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 타입 및/또는 의도된 사용에 의존할 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 사용 중에, 예시적인 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 컨텍스트 전력 관리를 위한 환경(200)을 확립한다. 아래에서 논의하는 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)가 임계 저전력 레벨에 도달하기 이전에 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 컴포넌트들의 전력 소모를 "적극적으로" 조절한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 예시적인 환경(200)은 전력 추정 모듈(202), 전력 조정 모듈(204), 사용자 인터페이스 모듈(206), 및 통신 모듈(208)을 포함한다. 추가로, 전력 추정 모듈(202)은 이력 전력 분석 모듈(210) 및 컨텍스트 결정 모듈(212)을 포함한다. 전력 추정 모듈(202), 전력 조정 모듈(204), 사용자 인터페이스 모듈(206), 통신 모듈(208), 이력 전력 분석 모듈(210), 및 컨텍스트 결정 모듈(212) 각각은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수 있다. 추가로, 일부 실시예들에서, 예시적인 모듈들 중 하나 이상은 다른 모듈의 일부를 형성할 수 있다.
전력 추정 모듈(202)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 하나 이상의 생성된 전력 프로파일들 및/또는 결정된 전력 사용 컨텍스트에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 장래의 전력 소모를 추정한다. 전력 프로파일들은 예를 들어, 에너지 소스(118)로부터 수집된 순간 전력 사용 데이터 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 데이터베이스(214)에 저장된 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 생성될 수 있다. 전력 추정 모듈(202)은 상이한 시점들에서의 에너지 소스(118)의 전력 레벨들, 상이한 시점들에서의 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 상태, 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 다른 전력 사용 특징들에 기초하여 전력 사용 데이터를 검색하고 그리고/또는 생성할 수 있고, 이러한 데이터(예를 들어, 미가공 전력 사용 데이터 또는 유도된 전력 사용 데이터)로 전력 사용 데이터베이스(214)를 업데이트할 수 있다. 전력 사용 데이터베이스(214)는 이러한 정보를 저장하기 위한 임의의 적합한 데이터 구조물(예를 들어, 데이터베이스)로서 구현될 수 있다.
이력 전력 분석 모듈(210)은 이력 전력 사용 데이터(예를 들어, 전력 사용 데이터베이스(214)로부터 검색된 데이터)에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 하나 이상의 전력 프로파일들을 생성한다. 다른 실시예들에서, 전력 프로파일(들)은 (예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100) 또는 원격 컴퓨팅 디바이스에 의해) 사전-생성되고, 이력 전력 분석 모듈(210)에 의한 검색에 의해 전력 사용 데이터베이스(214)에 저장된다. 아래에서 더욱 상세히 논의하는 바와 같이, 이력 전력 분석 모듈(210)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 장기간 전력 프로파일 및 단기간 전력 프로파일을 생성할 수 있다. 예를 들어, 이력 전력 분석 모듈(210)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 사용의 이력 패턴을 나타내는 장기간 전력 프로파일(예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 평균 전력 소모 또는 하루 중 다른 시간들에 에너지 소스(118)에 남아있는 평균 에너지량)을 생성할 수 있다. 추가로, 이력 전력 분석 모듈(210)은 특정한 시점 이후(예를 들어, 하루의 시작 이후, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 완전 충전으로 지속된 이후, 에너지 손실/이득의 레이트가 변경된 시점 이후, 등) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지/전력 사용을 나타내는 단기간 프로파일을 생성할 수 있다. 아래에서 논의하는 바와 같이, 일부 실시예들에서, 이력 전력 분석 모듈(210)은 예를 들어, 전력 사용에 대한 사용자의 이력 패턴에 기초하여 전력 사용에서의 편차들 또는 변칙들을 결정하기 위해 단기간 전력 프로파일과 장기간 전력 프로파일을 비교한다.
컨텍스트 결정 모듈(212)은 예를 들어, 컨텍스트 센서들(122)로부터 수신된 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트를 결정한다. 즉, 컨텍스트 결정 모듈(212)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트를 결정하기 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 다양한 특징들, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장된 데이터, 및/또는 전력 사용 및/또는 소모에 관한 다른 컨텍스트 정보를 분석한다. 예를 들어, 컨텍스트 결정 모듈(212)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 저장된 스케줄, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 위치, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100) 상에 수행되거나 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에 의해 수행된 활동, 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 환경 조건을 분석함으로써 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트를 결정할 수 있다.
전력 조정 모듈(204)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 조정할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 전력 조정 모듈(204)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 미리 결정된 시점(예를 들어, 사용자가 집에 도착하는 통상의 시간, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 저녁/야간 동안 충전되도록 플러그 인되는 통상의 시간, 또는 일부 다른 시간적 기준 포인트) 전까지 지속되기에 불충분한 전력을 갖는다는 것이 결정되는 경우에 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 변경한다(예를 들어, 감소시킨다). 이를 위해, 전력 조정 모듈(204)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 컴포넌트들의 전력 소모를 변경할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 전력 조정 모듈(204)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 부속 디바이스들(예를 들어, GPS 회로)을 턴 오프하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 디스플레이의 밝기를 조절하고, 그리고/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 디스플레이의 타임아웃 기간을 변경함으로써 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 조정할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 전력 조정 모듈(204)은 사용자 개입 없이 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 변경하지만; 다른 실시예들에서는, 전력 조정 모듈(204)은 사용자 입력에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 다양한 컴포넌트들의 전력 소모를 변경할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 전력을 보존하기 위해 GPS 및/또는 팟캐스트 다운로드들(podcast downloads)을 턴 오프하는 것을 선택할 수 있다. 그에 따라, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 필요하지만 전력 범위 밖에 있는 상황의 가능성을 감소시키기 위해 저전력 조건에 예방적으로 응답하도록 구성된다.
사용자 인터페이스 모듈(206)은 사용자가 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)와 상호작용하게 한다. 예를 들어, 사용자는 (예를 들어, 전력 소모를 감소시킬 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 컴포넌트들을 선택함으로써) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 조정하기 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)와 상호작용할 수 있다. 이와 같이, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 I/O 기능을 허용하기 위한 하나 이상의 가상 및/또는 물리적 버튼들, 노브들, 스위치들, 키패드들, 터치스크린들, 및/또는 다른 메커니즘들을 포함한다. 추가로, 예시적인 실시예에서, 사용자 인터페이스 모듈(206)은 경고 메시지들을 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에게 전송하도록 구성된다. 예를 들어, 아래에서 논의하는 바와 같이, 사용자 인터페이스 모듈(206)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 미리 결정된 시점(예를 들어, 사용자가 집에 도달하는 통상의 시간, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 저녁/야간 동안 충전되도록 플러그 인되는 통상의 시간 등) 전까지 전력을 유지하기 위해 충전되어야 하는 낮은 전력 레벨에 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)가 도달한 경우에 사용자에 경고 메시지를 전송할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(206)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 충전되고 있고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)가 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 미리 결정된 시점까지 지속할 충분한 전력을 갖도록 하는 에너지 레벨에 도달하는 경우에도 사용자에게 경고 메시지를 전송할 수 있다.
통신 모듈(208)은 네트워크를 통한 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)와 원격 디바이스들 사이의 통신을 핸들링한다. 위에서 나타낸 바와 같이, 일부 실시예들에서, 원격 컴퓨팅 디바이스는 (예를 들어, 이력 전력 프로파일을 생성하기 위해) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 데이터를 분석할 수 있다. 이에 따라, 이러한 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 통신 모듈(208)을 통해 원격 컴퓨팅 디바이스로부터 분석의 결과들을 수신할 수 있다.
이제 도 3 및 도 4를 참조하면, 사용 중에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 전력 소모를 조정하는 방법(300)을 실행할 수 있다. 예시적인 방법(300)은, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 전력 소모를 모니터링할지(즉, 전력 소모를 조정하기 위해) 결정하는 도 3의 블록(302)에서 시작한다. 그러한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(304)에서 전력 사용 데이터베이스(214)로부터 이력 전력 사용 데이터를 검색한다. 위에서 논의한 바와 같이, 이력 전력 사용 데이터는 시간을 통해 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 캡처되어 전력 사용 데이터베이스(214)에 저장된 순간 전력 사용 데이터를 포함할 수 있다. 전력 사용 데이터가 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 하나 이상의 컴포넌트들의(예를 들어, 각 컴포넌트의) 전력 소모의 "스냅샷", 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)의 전력/에너지/레벨, 및/또는 다양한 시점들에서의 다른 전력 사용 데이터를 제공할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 추가로, 특정한 실시예에 따라, 전력 사용 데이터는 미가공 데이터, 유도된 데이터, 절대값 데이터, 상대값 데이터, 비율들, 퍼센티지들, 및/또는 임의의 적합한 포맷을 포함할 수 있거나, 미가공 데이터, 유도된 데이터, 절대값 데이터, 상대값 데이터, 비율들, 퍼센티지들, 및/또는 임의의 적합한 포맷으로 표현될 수 있다.
블록(306)에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 (예를 들어, 이력 전력 사용 데이터에 기초하여) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 하나 이상의 전력 프로파일들을 생성한다. 전력 프로파일들을 생성하는데 있어서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(308)에서 장기간 전력 프로파일(도 6a 참조) 및 단기간 전력 프로파일(도 6b 참조)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 위에서 논의한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 사용의 이력 패턴을 나타내는 장기간 전력 프로파일을 생성할 수 있다. 추가로, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 특정한 시점 이후(예를 들어, 하루의 시작 이후, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 완전 충전으로 지속된 이후, 에너지 손실/이득의 레이트가 변경된 시점 이후, 등) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지/전력 사용을 나타내는 단기간 프로파일을 생성할 수 있다.
전력 프로파일들이 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 나타내고 그리고/또는 분석하기 위한 임의의 적합한 포맷으로 생성될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예시적인 실시예에서, 장기간 이력 전력 프로파일은 분석된 순간 전력 사용 데이터(즉, 전력 사용 데이터)가 대응하는 시점들에 의해 정의된 기간을 통해 취해진 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 평균 전력 소모를 나타낸다. 더욱 구체적으로, 장기간 전력 프로파일은 하루 중 상이한 시간들에(예를 들어, 24시간 주기에서 각 시간에) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)에 남아 있는 평균 에너지량을 나타낼 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 이러한 전력 프로파일을 생성하기 위해 임의의 적합한 알고리즘 또는 기법들을 활용할 수 있다. 예를 들어, 프로파일은 산술적 평균, 가중 평균(예를 들어, 선형 가중 평균, 지수 가중 평균, 또는 일부 다른 적합한 가중 함수에 기초하여 가중된 평균), 또는 대표성을 나타내는 다른 적합한 메트릭에 기초하여 생성될 수 있다.
블록(310)에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 컨텍스트를 결정한다. 위에서 나타낸 바와 같이, 그러한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(102)는 블록(312)에서 사용자의 스케줄을 분석할 수 있고, 블록(314)에서 위치 정보를 분석할 수 있고, 블록(316)에서 사용자의 활동을 분석할 수 있고, 블록(318)에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 환경 조건을 분석할 수 있으며, 그리고/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트를 결정하는데 있어서 유용한 다른 데이터 또는 정보를 분석할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 사용의 패턴 또는 다른 컨텍스트 정보를 결정하기 위해 전력 사용 데이터를 활용할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용의 일반 패턴이 야간에 전화의 충전, (예를 들어, 사용자의 스케줄, 활동 등에 기초한) 하루 전반적인 일상적인 활동들, (예를 들어, 위치 및/또는 차량 충전기를 통한 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 충전에 기초한) 저녁의 일상적인 통근, 및 (예를 들어, 위치, 전화의 충전, 사용자의 스케줄 등에 기초한) 야간에 집에 도착을 수반한다는 것을 결정할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 이러한 사용 패턴으로부터의 편차를 인식한다. 예를 들어, 통상의 사용 패턴에 기초하여, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자가 비정상적인 저녁 약속이 있고, 사용자가 통상적인 것과 상이하게 집으로부터 떨어진 거리에 있고, 사용자가 GPS 내비게이션을 통해 방향들을 수신하고 그리고/또는 사용자가 하루 전체에 걸쳐 회의를 하였다는 것을 인식할 수 있다.
전력 프로파일들 중 하나 이상이 (예를 들어, 다양한 시점들에서) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 컨텍스트 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자를 포함할 수 있거나 그렇지 않으면 그와 연관될 수 있다는 것을 더 이해해야 한다. 즉, 일부 실시예들에서, 전력 프로파일들은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지/전력을 상이한 시점들뿐만 아니라 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 다른 특징들(예를 들어, 위치들, 활동들, 및/또는 다른 컨텍스트 정보)에 관련시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자가 매주 수요일에 하루 중 특정한 시간에 상당한 양의 전력을 사용하는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 대한 애플리케이션(예를 들어, 비디오 게임 또는 GPS 애플리케이션)을 활용한다고 가정한다. 이러한 경우에, 전력 프로파일들은 수요일을 일주일 중 다른 날들과는 상이하게 취급할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 위에서 나타낸 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 컨텍스트 및/또는 그것의 사용자의 고려사항을 수용하기 위해 다중의 전력 프로파일들(예를 들어, 일주일 중 각 하루에 대해 하나, 평일들에 대해 하나, 주말에 대해 다른 하나 등)을 생성할 수 있다.
블록(320)에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 전력 프로파일들 및/또는 전력 사용 컨텍스트에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 장래의 전력 소모를 추정한다.
장래의 전력 소모를 추정하는데 있어서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(322)에서 장기간 전력 프로파일(예를 들어, 이력 전력 프로파일)을 단기간 전력 프로파일(예를 들어, 매일의 전력 프로파일)에 비교할 수 있다. 위에서 논의한 바와 같이, 예시적인 실시예에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 하루 중 상이한 시간들에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)에 남아 있는 평균 에너지량을 나타내는 장기간 전력 프로파일(즉, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용 패턴)을 생성한다. 추가로, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 특정한 시점 이후(예를 들어, 하루의 시작 이후) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용(및 그에 따른 남아 있는 에너지)을 나타내는 단기간 전력 프로파일을 생성한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 하루 전체에 걸쳐 전력 소모에서의 임의의 차이들을 식별하기 위해 장기간 전력 프로파일을 단기간 전력 프로파일에 비교한다. 추가로, 전력 사용 컨텍스트에 기초하여, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 통상의 사용 패턴으로부터 다른 편차들(예를 들어, 장래의 스케줄링된 이벤트들)을 검출할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 장래의 시점에 모바일 컴퓨팅 디바이스(102)의 남아 있는 에너지 레벨을 추정하거나 예측하기 위해 전력 프로파일들 및 전력 사용 컨텍스트를 분석한다.
블록(324)(도 4 참조)에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 변경할지를 결정한다. 다시 말해, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 현재의 에너지 레벨이 고갈되지 않고 미리 결정된 장래의 시점(예를 들어, 재충전 시점 - 사용자가 집에 있는 통상의 시간, 컨텍스트에 기초하여 사용자가 집에 도착하는 것으로 추정되는 시간 등) 전까지 지속되기에 충분한지를 결정한다. 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 장래의 전력 소모를 추정하고, 전력 사용 컨텍스트 정보를 활용하지 않고 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 변경할지를 결정한다.
이제 도 6a 및 도 6b를 참조하면, 장기간 전력 프로파일(600) 및 단기간 전력 프로파일(602)이 예시적으로 도시되어 있다. 전력 프로파일들(600, 602)이 연속적인 전력 곡선들로서 도시되어 있지만, 전력 프로파일은 다른 실시예들에서는 개별적인 전력 값들로서 표현될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 장기간 전력 프로파일(600)은 하루 전체에 걸쳐 상이한 포인트들에(예를 들어, 24시간 주기에서) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)에 남아 있는 평균 전하(즉, 에너지)를 나타낸다. 도시되어 있는 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 자정과 8시 사이의 간격(610) 동안에(즉, 하룻밤 충전기에 연결되기 때문에) 완전하게 충전된다. 8시에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 충전기로부터 코드가 뽑아져서, 8시와 17시 사이의 간격(612)에 걸쳐 지속적으로 사용된다(즉, 일정한 속도로 방전된다). 17시와 18시 사이의 간격(614) 동안, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 (즉, 사용자가 직장으로부터 집으로 운전하는 동안 차량의 충전기를 통해) 충전된다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 18시에 충전기로부터 제거되어, 18시와 22시 사이의 간격(616) 동안 지속적으로 사용되고, 22시 시점에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 24시 전까지(즉, 간격(618) 동안) (즉, 가정용 충전기를 통해) 다시 충전되기 시작한다. 간격(618) 동안의 충전의 속도가 차량의 충전기들보다 큰 속도로 통상적으로 충전을 하는 가정용 충전기들로 인해 간격(614) 동안의 충전의 속도보다 크다는 것을 이해해야 한다.
단기간 전력 프로파일(602)은 프로파일(602)이 생성되는 시점(즉, 13시)까지 하루 전체에 걸쳐 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 소스(118)에 남아 있는 전하(즉, 에너지)를 나타낸다. 장기간 전력 프로파일(600)과 마찬가지로, 단기간 전력 프로파일(602)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 자정과 8시 사이의 간격(620) 동안 완전하게 충전되었다는 것을 나타낸다. 예상한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 8시에 충전기로부터 코드가 뽑아져서, 8시와 10시 사이의 간격(622) 동안에 지속적으로 사용된다. 그러나, 10시와 13시 사이의 간격(624) 동안, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지는 통상적인 것보다 훨씬 큰 속도로(즉, 간격(624)과 대응하는 기간 동안의 프로파일(600)에 대한 비교에 기초하여) 방전된다. 전력 프로파일들 및 전력 사용 컨텍스트의 분석 동안, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 13시 내지 17시 사이의 간격(626) 동안 통상의 전력 사용을 산출하고/추정하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 변경하지 않고는, 사용자가 집에 도착하기 전까지는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 지속되지 않을 것이라는 것을 결정한다. 물론, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 사용자가 하루 중 나머지 동안 전력을 덜 사용할 가능성이 있고, 이로 인해, 전력 소모에 대한 변경들이 필요하지 않다는 것을 (예를 들어, 전력 사용 컨텍스트로부터) 결정할 수 있다.
도 4로 가서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 블록(324)에서 전력 소모를 변경하는 것을 결정하면, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(326)에서 교정 액션이 여전히 가능한지를 결정한다. 즉, 일부 경우들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 에너지 레벨은 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)를 재충전하지 않고 특정한 지속기간 동안(예를 들어, 하루의 끝까지) 지속되는 충전을 보장하기 위해 전력 소모를 조정하는 것에 관하여 더 이상 행해질 수 있는 것이 없는 포인트에 도달할 수 있다. 이에 따라, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 교정 액션이 가능하지 않다는 것을 결정하면, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(328)에서 사용자에게 전력 상태를 경고한다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 특정한 지속기간 전체에 걸쳐(예를 들어, 하루의 끝까지) 지속되도록 일정한 기간 동안 충전되거나 완벽하게 셧다운되어야 한다는 것을 나타내는 메시지를 사용자에게 전송할 수 있다. 물론, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 경고 메시지의 생성에 부가하여, 일부 교정 액션들(예를 들어, 전력 소모의 조정)을 여전히 시도할 수 있다.
교정 액션이 여전히 가능한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(330)에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 소모를 조정한다. 전력 소모를 조정하는데 있어서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 다양한 컴포넌트들 및/또는 특징부들의 전력 소모를 변경할 수 있다(예를 들어, 감소시킬 수 있다). 위에서 논의한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(332)에서 전력 소모를 변경할 컴포넌트들에 관한 입력을 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자에게 요청할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(334)에서 부속 디바이스들을 턴 오프할 수 있고, 블록(336)에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 디스플레이의 밝기를 조절할 수 있으며, 그리고/또는 블록(338)에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 디스플레이의 타임아웃 기간을 변경할 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 이벤트 경고들을 디스에이블할 수 있고, 내비게이션을 위해 사용중이 아니면 GPS를 종료할 수 있고, Wi-Fi를 디스에이블할 수 있고, 팟캐스트 다운로드들을 지연시킬 수 있고, 그리고/또는 그렇지 않으면 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전체 전력 소모를 감소시키기 위해 전력 소모를 변경시킬 수 있다. 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전체 전력 소모를 감소시키기 위해 (예를 들어, 전력 소모의 증가를 오프셋하는 것보다 많은 전력량 만큼) 다른 컴포넌트의 전력 소모를 감소시키도록 하나의 컴포넌트의 전력 소모를 약간 증가시킬 필요가 있을 수 있다는 것을 이해해야 한다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 블록(324)에서 전력 소모를 변경하지 않기로 결정하는지(즉, 현재의 전력 레벨들이 지속되기에 충분함) 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 블록(330)에서 전력 소모를 조정하는지에 관계없이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(340)에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 전력 사용 데이터(예를 들어, 순간 전력 사용 데이터)로 전력 사용 데이터베이스(214)를 업데이트한다. 추가로, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 수행된 분석들로부터의 하나 이상의 생성된 전력 프로파일들 또는 결과들로 전력 사용 데이터베이스(214)를 업데이트할 수 있다. 전력 사용 데이터베이스(214)를 업데이트한 이후에, 방법(300)은 블록 302(도 3 참조)로 복귀하고, 여기서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 전력 소모를 모니터링할지를 결정한다. 다시 말해, 방법(300)이 반복된다. 방법(300)이 주기적으로, 지속적으로, 또는 특정한 실시예에 따른 다른 적합한 시간적 순서에 따라 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 수행될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 추가로, 일부 실시예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 방법(300)의 수행과 병행하여 전력 사용 데이터베이스(214)를 업데이트한다.
이제 도 5를 참조하면, 사용 중에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 충전을 핸들링하는 방법(500)을 실행할 수 있다. 예시적인 방법(500)은, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 충전 중인지를 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 결정하는 도 5의 블록(502)에서 시작한다. 그러한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(504)에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 장래의 전력 소모를 추정한다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 방법(300)에 관하여 상술한 것과 유사한 방식으로 장래의 전력 소모를 추정할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 블록(506)에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 미리 결정된 시간 또는 이벤트 전까지(예를 들어, 사용자가 집에 도착하는 것으로 예상되기 전까지) 지속될 충분한 전력을 가졌는지를 결정한다. 예를 들어, 이러한 추정은 결정된 전력 사용 컨텍스트(예를 들어, 집에 도착하거나 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)의 재충전 이전에 계획된 임의의 미팅들 또는 장거리 화상회의들이 있는지)를 고려할 수 있다. 그렇지 않은 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 블록(510)에서 충전을 재개한다. 그러나, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 충분한 전력을 가졌다는 것을 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)가 결정한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)는 이러한 상태를 나타내는 경고 메시지를 사용자에게 전송한다. 이와 같이, 사용자는 (예를 들어, 사용자가 집으로 갈 수 있도록) 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)를 불필요하게 과충전하기 보다는 모바일 컴퓨팅 디바이스(100)를 충전기로부터 제거할 수 있다.
예들
본원에 개시된 기술들의 예시적인 예들이 아래에 제공된다. 기술들의 실시예는 후술하는 예들 중 어느 하나 이상, 그리고 임의의 조합을 포함할 수 있다.
예 1은 전력 소모를 조정하기 위한 모바일 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스는 (ⅰ) 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 전력 프로파일을 생성하고, (ⅱ) 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트를 결정하며, (ⅲ) 전력 프로파일 또는 전력 사용 컨텍스트 중 적어도 하나에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장래의 전력 소모를 추정하는 전력 추정 모듈; 및 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하는 전력 조정 모듈을 포함한다.
예 2는 예 1의 발명 대상을 포함하고, 전력 추정 모듈은 전력 사용 데이터베이스로부터 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터를 추가로 검색하고, 전력 프로파일을 생성하는 것은 이력 전력 사용 데이터의 검색에 응답하여 전력 프로파일을 생성하는 것을 포함한다.
예 3은 예 1 및 예 2 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 프로파일을 생성하는 것은 일정 기간에 걸쳐 모바일 컴퓨팅 디바이스의 평균 전력 소모를 결정하는 것을 포함한다.
예 4는 예 1 내지 예 3 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 프로파일을 결정하는 것은 하루 중 복수의 시간들 각각에서 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 소스에 남아 있는 평균 에너지량을 결정하는 것을 포함한다.
예 5는 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 프로파일을 생성하는 것은 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 이력 패턴의 제1 전력 프로파일을 생성하는 것을 포함하고; 전력 추정 모듈은 모바일 컴퓨팅 디바이스가 완전 충전된 시점 이후 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 제2 전력 프로파일을 추가로 생성한다.
예 6은 예 1 내지 예 5 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 장래의 전력 소모를 추정하는 것은 제1 전력 프로파일과 제2 전력 프로파일을 비교하는 것을 포함한다.
예 7은 예 1 내지 예 6 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 사용 컨텍스트를 결정하는 것은 모바일 컴퓨팅 디바이스에 저장된 스케줄, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 위치, 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 수행된 활동, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 환경 조건 중 적어도 하나를 분석하는 것을 포함한다.
예 8은 예 1 내지 예 7 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 전력을 유지하기 위해 충전되어야 한다는 결정에 응답하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 경고 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 추가로 포함한다.
예 9는 예 1 내지 예 8 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 소모를 조정하는 것은 전력 소모를 변경할 모바일 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 디바이스들을 식별하기 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자로부터의 입력을 요청하는 것을 포함한다.
예 10은 예 1 내지 예 9 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 소모를 조정하는 것은 모바일 컴퓨팅 디바이스의 보조 디바이스를 턴 오프하는 것, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이의 밝기를 조절하는 것, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이의 타임아웃 기간을 변경하는 것 중 적어도 하나를 포함한다.
예 11은 예 1 내지 예 10 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 추정 모듈은 모바일 컴퓨팅 디바이스의 순간 전력 사용 데이터로 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 데이터베이스를 추가로 업데이트한다.
예 12는 예 1 내지 예 11 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스가 충전중이고 모바일 컴퓨팅의 에너지 소스가 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속할 충분한 전력을 갖도록 하는 에너지 레벨에 도달하였다는 결정에 응답하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 경고 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 추가로 포함한다.
예 13은 예 1 내지 예 12 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 소모를 조정하는 것은 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속하기에 불충분한 전력을 가졌다는 것을 나타내는 장래의 전력 소모의 추정에 응답하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하는 것을 포함한다.
예 14는 예 1 내지 예 13 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 미리 결정된 시점은 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스가 충전을 시작하였다는 것을 모바일 컴퓨팅 디바이스가 결정한 통상의 시점이다.
예 15는 모바일 컴퓨팅 디바이스상에서 전력 소모를 조정하기 위한 방법을 포함하고, 이 방법은 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 전력 프로파일을 생성하는 단계; 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트를 결정하는 단계; 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 전력 프로파일 또는 전력 사용 컨텍스트 중 적어도 하나에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장래의 전력 소모를 추정하는 단계; 및 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하는 단계를 포함한다.
예 16은 예 15의 발명 대상을 포함하고, 전력 사용 데이터베이스로부터 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터를 검색하는 단계를 추가로 포함하고, 전력 프로파일을 생성하는 단계는 이력 전력 사용 데이터의 검색에 응답하여 전력 프로파일을 생성하는 단계를 포함한다.
예 17은 예 15 및 예 16 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 프로파일을 생성하는 단계는 일정 기간에 걸쳐 모바일 컴퓨팅 디바이스의 평균 전력 소모를 결정하는 단계를 포함한다.
예 18은 예 15 내지 예 17 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 프로파일을 결정하는 단계는 하루 중 복수의 시간들 각각에서 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 소스에 남아 있는 평균 에너지량을 결정하는 단계를 포함한다.
예 19는 예 15 내지 예 18 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 프로파일을 생성하는 단계는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 이력 패턴의 제1 전력 프로파일을 생성하는 단계를 포함하고; 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 모바일 컴퓨팅 디바이스가 완전 충전된 시점 이후 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 제2 전력 프로파일을 생성하는 단계를 추가로 포함한다.
예 20은 예 15 내지 예 19 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 장래의 전력 소모를 추정하는 단계는 제1 전력 프로파일과 제2 전력 프로파일을 비교하는 단계를 포함한다.
예 21은 예 15 내지 예 20 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 사용 컨텍스트를 결정하는 단계는 모바일 컴퓨팅 디바이스에 저장된 스케줄, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 위치, 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 수행된 활동, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 환경 조건 중 적어도 하나를 분석하는 단계를 포함한다.
예 22는 예 15 내지 예 21 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 전력을 유지하기 위해 충전되어야 한다는 것을 결정하는 것에 응답하여 모바일 컴퓨팅 디바이스가 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 경고 메시지를 전송하는 단계를 추가로 포함한다.
예 23은 예 15 내지 예 22 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 소모를 조정하는 단계는 전력 소모를 변경할 모바일 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 디바이스들을 식별하기 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자로부터의 입력을 요청하는 단계를 포함한다.
예 24는 예 15 내지 예 23 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 소모를 조정하는 단계는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 보조 디바이스를 턴 오프하는 단계, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이의 밝기를 조절하는 단계, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이의 타임아웃 기간을 변경하는 단계 중 적어도 하나를 포함한다.
예 25는 예 15 내지 예 24 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 모바일 컴퓨팅 디바이스의 순간 전력 사용 데이터로 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 데이터베이스를 업데이트하는 단계를 추가로 포함한다.
예 26은 예 15 내지 예 25 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 모바일 컴퓨팅 디바이스가 충전중이고 모바일 컴퓨팅의 에너지 소스가 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속할 충분한 전력을 갖도록 하는 에너지 레벨에 도달하였다는 것을 결정하는 것에 응답하여 모바일 컴퓨팅 디바이스가 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 경고 메시지를 전송하는 단계를 추가로 포함한다.
예 27은 예 15 내지 예 26 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 전력 소모를 조정하는 단계는 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속하기에 불충분한 전력을 가졌다는 것을 나타내는 장래의 전력 소모의 추정에 응답하여 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하는 단계를 포함한다.
예 28은 예 15 내지 예 27 중 어느 하나의 발명 대상을 포함하고, 미리 결정된 시점은 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스가 충전을 시작하였다는 것을 모바일 컴퓨팅 디바이스가 결정한 통상의 시점이다.
예 29는 프로세서; 및 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 디바이스로 하여금 예 15 내지 예 28 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하는 복수의 명령어들이 저장된 메모리를 포함하는, 컴퓨팅 디바이스를 포함한다.
예 30은 실행되는 것에 응답하여, 컴퓨팅 디바이스가 예 15 내지 예 28 중 어느 하나의 방법을 수행하게 하는 저장되어 있는 복수의 명령어들을 포함하는 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체를 포함한다.
예 31은 전력 소모를 조정하는 컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 컴퓨팅 디바이스는 예 15 내지 예 28 중 어느 하나의 방법을 수행하는 수단을 포함한다.

Claims (25)

  1. 전력 소모를 조정하기 위한 모바일 컴퓨팅 디바이스로서,
    (ⅰ) 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터(historical power usage data)에 기초하여 전력 프로파일(power profile)을 생성하고, (ⅱ) 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트(power usage context)를 결정하며, (ⅲ) 상기 전력 프로파일 또는 상기 전력 사용 컨텍스트 중 적어도 하나에 기초하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장래의 전력 소모를 추정하는 전력 추정 모듈; 및
    상기 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하는 전력 조정 모듈
    을 포함하고,
    상기 전력 프로파일을 생성하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 이력 패턴의 제1 전력 프로파일을 생성하는 것을 포함하고,
    상기 전력 추정 모듈은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 완전 충전된 시점 이후 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 제2 전력 프로파일을 추가로 생성하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  2. 제1항에 있어서, 상기 전력 추정 모듈은 전력 사용 데이터베이스로부터 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 상기 이력 전력 사용 데이터를 추가로 검색하고, 상기 전력 프로파일을 생성하는 것은 상기 이력 전력 사용 데이터의 검색에 응답하여 상기 전력 프로파일을 생성하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  3. 제1항에 있어서, 상기 전력 프로파일을 생성하는 것은 일정 기간에 걸쳐 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 평균 전력 소모를 결정하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  4. 제3항에 있어서, 상기 전력 프로파일을 결정하는 것은 하루 중 복수의 시간들 각각에서 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 소스에 남아 있는 평균 에너지량을 결정하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서, 상기 장래의 전력 소모를 추정하는 것은 상기 제1 전력 프로파일과 상기 제2 전력 프로파일을 비교하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  7. 제1항에 있어서, 상기 전력 사용 컨텍스트를 결정하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스에 저장된 스케줄, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 위치, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 수행된 활동, 또는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 환경 조건 중 적어도 하나를 분석하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  8. 제1항에 있어서, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 전력을 유지하기 위해 충전되어야 한다는 결정에 응답하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 경고 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 추가로 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  9. 제1항에 있어서, 상기 전력 소모를 조정하는 것은 전력 소모를 변경할 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상의 디바이스들을 식별하기 위해 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자로부터의 입력을 요청하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  10. 제1항에 있어서, 상기 전력 소모를 조정하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 보조 디바이스를 턴 오프하는 것, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이의 밝기를 조절하는 것, 또는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이의 타임아웃 기간(timeout period)을 변경하는 것 중 적어도 하나를 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  11. 제1항에 있어서, 상기 전력 추정 모듈은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 순간 전력 사용 데이터로 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 데이터베이스를 추가로 업데이트하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  12. 제1항에 있어서, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 충전중이고 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 소스가 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속할 충분한 전력을 갖도록 하는 에너지 레벨에 도달하였다는 결정에 응답하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 경고 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 추가로 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  13. 제1항에 있어서, 상기 전력 소모를 조정하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속하기에 불충분한 전력을 가졌다는 것을 나타내는 장래의 전력 소모의 추정에 응답하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 상기 전력 소모를 조정하는 것을 포함하는, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  14. 제13항에 있어서, 상기 미리 결정된 시점은 상기 이력 전력 사용 데이터에 기초하여, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 충전을 시작하였다는 것을 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 결정한 통상의 시점(typical point in time)인, 모바일 컴퓨팅 디바이스.
  15. 저장된 복수의 명령어들을 포함하는 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체로서,
    상기 복수의 명령어들은, 모바일 컴퓨팅 디바이스에 의한 실행에 응답하여, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스로 하여금,
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 전력 프로파일을 생성하게 하고;
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트를 결정하게 하고;
    상기 전력 프로파일 또는 상기 전력 사용 컨텍스트 중 적어도 하나에 기초하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장래의 전력 소모를 추정하게 하고;
    상기 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하게 하고,
    상기 전력 프로파일을 생성하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 이력 패턴의 제1 전력 프로파일을 생성하는 것을 포함하고,
    상기 복수의 명령어들은 추가로, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스로 하여금, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 완전 충전된 시점 이후 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 제2 전력 프로파일을 생성하게 하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  16. 제15항에 있어서, 상기 전력 프로파일을 생성하는 것은 일정 기간에 걸쳐 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 평균 전력 소모를 결정하는 것을 포함하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  17. 제15항에 있어서, 상기 장래의 전력 소모를 추정하는 것은 상기 제1 전력 프로파일과 상기 제2 전력 프로파일을 비교하는 것을 포함하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  18. 제15항에 있어서, 상기 전력 사용 컨텍스트를 결정하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스에 저장된 스케줄, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 위치, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 수행된 활동, 또는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 환경 조건 중 적어도 하나를 분석하는 것을 포함하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  19. 제15항에 있어서, 상기 전력 소모를 조정하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 보조 디바이스를 턴 오프하는 것, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이의 밝기를 조절하는 것, 또는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이의 타임아웃 기간(timeout period)을 변경하는 것 중 적어도 하나를 포함하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  20. 제15항에 있어서, 상기 복수의 명령어들은 추가로, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스로 하여금, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 순간 전력 사용 데이터로 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 데이터베이스를 업데이트하게 하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  21. 제15항에 있어서, 상기 전력 소모를 조정하는 것은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속할 불충분한 전력을 가졌다는 것을 나타내는 장래의 전력 소모의 추정에 응답하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 상기 전력 소모를 조정하는 것을 포함하는, 하나 이상의 머신-판독가능 저장 매체.
  22. 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 전력 소모를 조정하기 위한 방법으로서,
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 이력 전력 사용 데이터에 기초하여 전력 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 사용 컨텍스트를 결정하는 단계;
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 상기 전력 프로파일 또는 상기 전력 사용 컨텍스트 중 적어도 하나에 기초하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 장래의 전력 소모를 추정하는 단계; 및
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가, 상기 추정된 장래의 전력 소모에 기초하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 전력 소모를 조정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 전력 프로파일을 생성하는 단계는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 이력 패턴의 제1 전력 프로파일을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 모바일 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 완전 충전된 시점 이후 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 사용의 제2 전력 프로파일을 생성하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  23. 제22항에 있어서, 상기 전력 프로파일을 생성하는 단계는 하루 중 복수의 시간들 각각에서 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 에너지 소스에 남아 있는 평균 에너지량을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  24. 제22항에 있어서, 상기 장래의 전력 소모를 추정하는 단계는 상기 제1 전력 프로파일과 상기 제2 전력 프로파일을 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  25. 제22항에 있어서, 상기 전력 소모를 조정하는 단계는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스가 미리 결정된 시점까지 지속할 불충분한 전력을 가졌다는 것을 나타내는 장래의 전력 소모의 추정에 응답하여 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스의 상기 전력 소모를 조정하는 단계를 포함하는, 방법.
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