KR101809831B1 - 전자전 위협신호 분류를 위한 pdw 파라미터 생성 장치 및 방법 - Google Patents

전자전 위협신호 분류를 위한 pdw 파라미터 생성 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제1 입력 파라미터 생성부, 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성하는 제2 입력 파라미터 생성부, 수신된 PDW 신호열에서 노이즈가 제거된 펄스 반복 주기(PRI:Pulse Repetition Interval)에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제3 입력 파라미터 생성부, 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 제2 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제4 입력 파라미터 생성부 및 수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제5 입력 파라미터 생성부;를 포함한다.

Description

전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING PULSE DESCRIPTION WORD PARAMETER FOR ELECTRONIC WARFARE WARNING SIGNALS CLASSIFICATION}
본 발명은 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 PDW(Pulse Description Word) 신호열로부터 확률모멘트를 이용하여 입력 파라미터를 생성하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.
통계모델을 이용한 전자전 위협신호 자동분류 장치를 개발함에 있어서, 파라미터 자동 생성기술은 분류 시스템의 전체 성능을 좌우하는 핵심적인 기술이다.
기존 시스템에서는 주파수(Frequency), 펄스 반복 주기(PRI : Pulse Repetition Interval), 펄스 폭(PW : Pulse Width)의 각각의 값을 파라미터로 사용하거나, 입력된 주파수의 최대값과 최소값 또는 펄스 반복 주기의 최대값, 최소값 등을 파라미터로 사용하였다.
하지만, PDW(Pulse Description Word) 값 자체를 파라미터로 사용할 경우에는 입력되는 펄스 상세 정보 집합에서 펄스 상세 정보를 정확히 표현할 수 있는 펄스 상세 값을 찾아내는 것이 매우 어려운 실정이다.
또한, 분류하고자하는 종류가 늘어날수록 모호성이 증가하게 되고, 이러한 문제점으로 인해 시스템의 성능 저하가 발생하게 된다.
이와 관련하여, 한국공개특허 제2009-0096913호는 "레이더 신호의 패턴을 분석하는 장치 및 그 방법, 그리고 전자전 시스템"에 관하여 개시하고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 발명된 것으로서, PDW(Pulse Description Word) 신호열로부터 주파수, 펄스 반복 주기, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 PDW 신호열의 크기나 개수에 상관없이 확률 모멘트를 이용하여 입력 파라미터를 생성하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치는 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제1 입력 파라미터 생성부; 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성하는 제2 입력 파라미터 생성부; 수신된 PDW 신호열로부터 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기(PRI:Pulse Repetition Interval)를 추출한 후, 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제3 입력 파라미터 생성부; 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 상기 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제4 입력 파라미터 생성부; 및 수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제5 입력 파라미터 생성부;를 포함한다.
또한, 상기 제1 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 추출된 주파수의 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 입력 파라미터들을 생성하고, 상기 제2 입력 파라미터 생성부는 수신된 PDW 신호열에서 속도 차이를 토대로 상기 추가 PDW 신호열을 생성하고, 확률 모멘트를 이용하여 상기 추가 PDW 신호열로부터 추출된 주파수의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제3 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 반복 주기의 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 입력 파라미터들을 생성하고, 상기 제4 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 상기 추가 PDW 신호열로부터 추출된 해당 펄스 반복 주기의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제5 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 폭의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 수신된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 노이즈를 제거하는 PRI 노이즈 제거부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 생성된 입력 파라미터를 정규화하는 정규화부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 방법은 제1 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계; 제2 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계; 제3 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열로부터 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기(PRI:Pulse Repetition Interval)를 추출한 후, 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계; 제4 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 상기 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계; 및 제5 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계;를 포함한다.
상기와 같은 구성을 갖는 본 발명에 의한 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법은 PDW(Pulse Description Word) 신호열의 크기나 개수에 상관없이 확률 모멘트를 이용하여 주파수, 펄스 반복 주기, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 자동 생성함으로써, 전자전 위협신호 분류의 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 확률 모멘트를 이용한 입력 파라미터의 생성 처리 개념도이다.
도 3은 본 발명에 따른 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열의 개념도이다.
도 4는 본 발명에 따른 주파수, 펄스 반복 주기, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터의 개념도이다.
도 5는 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명하기로 한다. 우선, 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 출력되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 식별되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치는 크게 PDW 신호열 수신부, 제1 입력 파라미터 생성부, 제2 입력 파라미터 생성부, PRI 노이즈 제거부, 제3 입력 파라미터 생성부, 제4 입력 파라미터 생성부, 제5 입력 파라미터 생성부 및 정규화부를 포함한다.
PDW(Pulse Description Word) 신호열 수신부는 실시간으로 PDW 신호열을 수신한다. 이때, PDW은 주파수, 펄스 반복 주기(PRI:Pulse Repetition Interval), 펄스 폭(PW:Pulse Width)으로 구성되며, 하나의 PDW 신호열은 최소 40개에서 300여개의 집합으로 이루어져 수신된다.
제1 입력 파라미터 생성부는 수신된 PDW 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성한다.
제1 입력 파라미터 생성부는 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 주파수의 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 총 4개의 입력 파라미터들을 생성한다.
제2 입력 파라미터 생성부는 수신된 PDW 신호열로부터 속도 차이를 토대로 추가 PDW 신호열을 추가 생성한 후, 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성한다.
제2 입력 파라미터 생성부는 추가 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 주파수의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 총 4개의 입력 파라미터들을 생성한다.
상기의 제1 입력 파라미터 생성부 및 제2 입력 파라미터 생성부를 통해 주파수에 대한 입력 파라미터는 총 8개 생성될 수 있다.
PRI 노이즈 제거부는 수신된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 기 설정된 임계값을 초과하는 펄스 반복 주기에 해당하는 노이즈를 제거한다.
제3 입력 파라미터 생성부는 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성한다.
제3 입력 파라미터 생성부는 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 반복 주기의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 총 4개의 입력 파라미터들을 생성한다.
제4 입력 파라미터 생성부는 제2 입력 파라미터 생성부에서 추가 생성된 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성한다.
제4 입력 파라미터 생성부는 추가 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 반복 주기의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성한다.
상기와 같이, 제3 입력 파라미터 생성부 및 제4 입력 파라미터 생성부를 통해 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터는 총 8개 생성될 수 있다.
제5 입력 파라미터 생성부는 수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성한다.
제5 입력 파라미터 생성부는 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 폭의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성한다.
상기와 같이, 제5 입력 파라미터 생성부를 통해 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 총 4개 생성될 수 있다.
정규화부는 제1 입력 파라미터부 내지 제 5 입력 파라미터부로부터 생성된 총 20개의 입력 파라미터를 신경망의 입력에 사용할 수 있도록 0과 1사이로 정규화를 수행한다.
도 2는 본 발명에 따른 확률 모멘트를 이용한 입력 파라미터의 생성 처리 개념도이고, 도 3은 본 발명에 따른 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열의 개념도이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명은 PDW 신호열에 있어서, 도면에 도시된 바와 같이 4개의 확률 모멘트(평균값, 분산, 왜도 및 첨도)를 이용하여 주파수, 펄스 반복 주기 및 펄스 폭에 대해 각각 입력 파라미터를 생성하였고, PDW 신호열에서 속도 성분에 차이가 있는 다른 위협신호를 분류하기 위하여 추가 PDW 신호열을 생성하고 이에 따른 입력 파라미터를 생성하였다. 도 3은 추가 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 추출하는 과정으로, PDW 신호열(1st PDW)에 대해서
Figure 112016035616428-pat00001
수식을 통해 추가 PDW 신호열(2nd PDW)이 생성된다. 상기와 같은 PDW 신호열(1st PDW)에서 주파수에 대한 입력 파라미터(Freq.4 moments)를 생성하고, 추가 PDW 신호열(2nd PDW)에서 주파수에 대한 입력 파라미터(DFreq.4 moments)가 생성된다.
도 4는 본 발명에 따른 주파수, 펄스 반복 주기, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터의 개념도이다.
도 4를 참조하여 설명하면, 본 발명에 의해 생성되는 파라미터는 다음과 같다.
먼저, 주파수에 대하여 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 4개의 입력 파라미터 그리고 속도 성분이 반영된 평균값(D-Mmean), 분산(D-variance), 왜도(D-skewness) 및 첨도(D-kurtosis)에 따른 4개의 입력 파라미터 총 8개의 입력 파라미터가 생성된다.
그리고 펄스 반복 주기에 대하여 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 4개의 입력 파라미터 그리고 속도 성분이 반영된 평균값(D-Mmean), 분산(D-variance), 왜도(D-skewness) 및 첨도(D-kurtosis)에 따른 4개의 입력 파라미터 총 8개의 입력 파라미터가 생성된다.
그리고 펄스 폭에 대하여 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 4개의 입력 파라미터가 생성된다.
도 5는 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 방법은 앞서 설명한 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치를 이용하는 것으로, 이하 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
먼저, 실시간으로 PDW 신호열을 수신한다(S100).
다음, 수신된 PDW 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성한다(S200).
S200 단계는 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 주파수의 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 총 4개의 입력 파라미터들을 생성한다.
다음, 수신된 PDW 신호열로부터 속도 차이를 토대로 추가 PDW 신호열을 추가 생성한 후, 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성한다(S300).
S300 단계는 추가 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 주파수의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 총 4개의 입력 파라미터들을 생성한다.
다음, 수신된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 기 설정된 임계값을 초과하는 펄스 반복 주기에 해당하는 노이즈를 제거한다(S400).
다음, 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성한다(S500).
S500 단계는 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 반복 주기의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 총 4개의 입력 파라미터들을 생성한다.
다음, S300 단계에서 추가 생성된 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성한다(S600).
S600 단계는 추가 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 반복 주기의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성한다.
다음, 수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성한다(S700).
S700 단계는 PDW 신호열에서 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 폭의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성한다.
마지막으로, S200 단계에서 S700 단계를 통해 생성된 입력 파라미터를 신경망의 입력에 사용할 수 있도록 0과 1사이로 정규화를 수행한다(S800).
이처럼, 본 발명에 의한 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치 및 방법은 PDW(Pulse Description Word) 신호열의 크기나 개수에 상관없이 확률 모멘트를 이용하여 주파수, 펄스 반복 주기, 펄스 폭에 대한 파라미터를 자동 생성함으로써, 전자전 위협신호 분류의 성능을 향상시킬 수 있다.
이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.
100 : PDW 신호열 수신부
110 : 제1 입력 파라미터 생성부
120 : 제2 입력 파라미터 생성부
130 : PRI 노이즈 제거부
140 : 제3 입력 파라미터 생성부
150 : 제4 입력 파라미터 새성부
160 : 제5 입력 파라미터 생성부
170 : 정규화부

Claims (7)

  1. 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제1 입력 파라미터 생성부;
    수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성하는 제2 입력 파라미터 생성부;
    수신된 PDW 신호열로부터 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기(PRI:Pulse Repetition Interval)를 추출한 후, 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제3 입력 파라미터 생성부;
    수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 상기 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제4 입력 파라미터 생성부; 및
    수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성하는 제5 입력 파라미터 생성부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 추출된 주파수의 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 입력 파라미터들을 생성하고, 상기 제2 입력 파라미터 생성부는 수신된 PDW 신호열에서 속도 차이를 토대로 상기 추가 PDW 신호열을 생성하고, 확률 모멘트를 이용하여 상기 추가 PDW 신호열로부터 추출된 주파수의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제3 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 반복 주기의 평균값(mean), 분산(variance), 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)에 따른 입력 파라미터들을 생성하고, 상기 제4 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 상기 추가 PDW 신호열로부터 추출된 해당 펄스 반복 주기의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제5 입력 파라미터 생성부는 확률 모멘트를 이용하여 추출된 펄스 폭의 평균값, 분산, 왜도 및 첨도에 따른 입력 파라미터들을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    수신된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 노이즈를 제거하는 PRI 노이즈 제거부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    생성된 입력 파라미터를 정규화하는 정규화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 장치.
  7. 제1 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서 주파수(Frequency)를 추출한 후, 주파수에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계;
    제2 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 추가 PDW 신호열에서 주파수를 추출한 후, 해당 주파수 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계;
    제3 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열로부터 노이즈가 제거된 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기(PRI:Pulse Repetition Interval)를 추출한 후, 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계;
    제4 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열로부터 추가 생성되는 상기 추가 PDW 신호열에서 펄스 반복 주기를 추출한 후, 해당 펄스 반복 주기에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계; 및
    제5 입력 파라미터 생성부에 의해, 수신된 PDW 신호열에서 펄스 폭(PW:Pulse Width)을 추출한 후, 펄스 폭에 대한 입력 파라미터를 생성하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자전 위협신호 분류를 위한 PDW 파라미터 생성 방법.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002257923A (ja) 2001-03-06 2002-09-11 Mitsubishi Electric Corp 信号分類処理装置、電波探知装置及び信号分類処理方法
JP2002303667A (ja) 2001-04-04 2002-10-18 Mitsubishi Electric Corp レーダ識別装置
KR101035295B1 (ko) 2010-11-16 2011-05-19 삼성탈레스 주식회사 확률 분포를 이용한 펄스열 분리 방법
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Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002257923A (ja) 2001-03-06 2002-09-11 Mitsubishi Electric Corp 信号分類処理装置、電波探知装置及び信号分類処理方法
JP2002303667A (ja) 2001-04-04 2002-10-18 Mitsubishi Electric Corp レーダ識別装置
KR101035295B1 (ko) 2010-11-16 2011-05-19 삼성탈레스 주식회사 확률 분포를 이용한 펄스열 분리 방법
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