KR101783983B1 - 전자 부품 실장의 최적화 방법 - Google Patents

Abstract

전자 부품 실장의 최적화 방법이 개시된다. 이 방법은, 전자 부품 실장 장치에 의해 전자 부품들을 인쇄 기판에 실장하여 실장 기판을 생산할 때, 전자 부품들의 실장 순서를 최적화하는 전자 부품 실장의 최적화 방법으로서, 단계들 (a) 내지 (c)를 포함한다. 단계 (a)에서, 실장 기판의 생산 조건을 작성하는 데이터 작성 컴퓨터는 네트워크 통신을 할 수 있는 대상 컴퓨터들을 검색한다. 단계 (b)에서, 데이터 작성 컴퓨터는 대상 컴퓨터들 중에서 전자 부품 실장의 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들을 검색한다. 단계 (c)에서, 데이터 작성 컴퓨터는, 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들의 각각에 서로 다른 최적화 연산 조건 및 동일한 생산 조건을 송신하여, 최적화 연산을 실행시킨다. 단계 (d)에서, 데이터 작성 컴퓨터는 각각의 최적화 연산 결과를 비교하여 최적의 최적화 연산 조건을 선택한다.

Description

전자 부품 실장의 최적화 방법{Method of optimization for mounting electronic parts}

본 발명은, 전자 부품 실장 장치에 의해 전자 부품을 프린트 기판에 실장하여 실장 기판을 생산할 때의 전자 부품의 실장 순서를 최적화하는 전자 부품 실장의 최적화 방법에 관한 것이다. 아울러 본 명세서에서는, 전자 부품 실장 장치를 가리켜 단순히 실장 장치라고도 하고, 전자 부품을 가리켜 단순히 부품이라고도 한다.

전자 부품들을 인쇄 기판에 실장하는 실장 장치에서는, 보다 짧은 실장 시간을 실현하기 위해 실장 기판의 생산 조건에 기초한 대상 부품의 실장 순서에 대해 최적화가 이루어진다.

이 최적화에서는, 일반적으로 유전적 알고리즘, 국소 탐색법, 동적 계획법 등의 최적화 알고리즘을 사용하고, 그 최적화 알고리즘에 각종 파라미터를 설정한 후에 최적화 연산을 실행한다. 그리고 종래에는 처리 시간의 관계상 어느 특정한 일종의 최적화 알고리즘 및 파라미터를 통일적으로 사용하였다(예를 들어, 일본 특개평 10-209681호 공보 참조). 여기에서 본 명세서에서는 최적화 알고리즘의 종류와 파라미터의 조합을 「최적화 연산 조건」이라고 한다.

하지만, 각각의 최적화 연산 조건에는 일장 일단이 있으며 다종 다양한 실장 기판들의 생산 조건에 대해 적합 부적합이 발생하였다. 즉, 일종의 최적화 연산 조건으로 최적화 연산을 하면, 특정 실장 기판의 생산 조건에서는 생산성이 높은 해답이 얻어지는 반면, 다른 실장 기판의 생산 조건에서는 생산성이 낮은 해답이 얻어지는 경우가 발생하였다.

일본 특개평 10-209681호 공보

본 발명의 실시예는, 다종 다양한 실장 기판들의 생산 조건에 대하여 최적의 최적화 연산 조건을 단시간에 발견할 수 있는 전자 부품 실장의 최적화 방법을 제공하고자 한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 전자 부품 실장 장치에 의해 전자 부품들을 인쇄 기판에 실장하여 실장 기판을 생산할 때, 전자 부품들의 실장 순서를 최적화하는 전자 부품 실장의 최적화 방법에 있어서, 단계들 (a) 내지 (c)를 포함한다.

상기 단계 (a)에서, 실장 기판의 생산 조건을 작성하는 데이터 작성 컴퓨터는 네트워크 통신을 할 수 있는 대상 컴퓨터들을 검색한다.

상기 단계 (b)에서, 상기 데이터 작성 컴퓨터는 상기 대상 컴퓨터들 중에서 전자 부품 실장의 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들을 검색한다.

상기 단계 (c)에서, 상기 데이터 작성 컴퓨터는, 상기 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들의 각각에 서로 다른 최적화 연산 조건 및 동일한 생산 조건을 송신하여, 최적화 연산을 실행시킨다.

그리고 상기 단계 (d)에서, 상기 데이터 작성 컴퓨터는 각각의 최적화 연산 결과를 비교하여 최적의 최적화 연산 조건을 선택한다.

또한, 상기 단계 (d)에서, 상기 최적의 최적화 연산 조건으로서, 최단 실장 시간을 실현할 수 있는 최적화 연산 조건이 선택된다.

또한, 상기 단계들 (a) 내지 (d)에서, 상기 네트워크 통신으로서 TCP/IP(Transmission Control Protocol / Internet Protocol) 통신이 적용된다.

또한, 상기 단계 (b)에서, 상기 데이터 작성 컴퓨터가 상기 대상 컴퓨터들에 대하여 설정 명령(command) 신호를 송신하고, 최적화 연산을 수행할 수 있는 컴퓨터들 각각은, 설정되어 있는 최적화 연산 조건들 중에서 연산 수행이 가능한 조건의 항목 번호를 상기 데이터 작성 컴퓨터에 전송한다.

또한, (e) 상기 데이터 작성 컴퓨터가, 선택한 최적화 연산 조건에 의한 최적화 연산 결과를 상기 생산 조건에 의해 실장 기판을 제조하는 실장 장치의 제어용 컴퓨터에 전송하는 단계가 더 포함될 수 있다.

본 발명의 실시예의 전자 부품 실장의 최적화 방법에 의하면, 실장 기판의 생산 조건을 작성하는 데이터 작성 컴퓨터와 네트워크 통신할 수 있는 다른 복수의 컴퓨터들을 이용하여 각각에 서로 다른 최적화 연산 조건에 의한 최적화 연산을 실행시켜 최적의 최적화 연산 조건을 선택하기 때문에, 다종 다양한 실장 기판들의 생산 조건에 대해 최적의 최적화 연산 조건을 단시간에 찾아낼 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예의 전자 부품 실장의 최적화 방법을 적용하는 전자 부품 실장 라인의 라인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 전자 부품 실장의 최적화 방법을 보여주는 흐름도이다.

하기의 설명 및 첨부된 도면은 본 발명에 따른 동작을 이해하기 위한 것이며, 본 기술 분야의 통상의 기술자가 용이하게 구현할 수 있는 부분은 생략될 수 있다.

또한 본 명세서 및 도면은 본 발명을 제한하기 위한 목적으로 제공된 것은 아니고, 본 발명의 범위는 청구의 범위에 의하여 정해져야 한다. 본 명세서에서 사용된 용어들은 본 발명을 가장 적절하게 표현할 수 있도록 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.

이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예가 상세히 설명된다.

도 1은, 본 발명의 전자 부품 실장의 최적화 방법을 적용하는 전자 부품 실장 라인의 라인 구성도이다. 도 1에서, 전자 부품 실장 라인에는 4 대의 실장 장치(1 내지 4)가 배치되어 있다. 각 실장 장치(1 내지 4)에는, 복수의 실장 스테이지들(1a 내지 1n, 2a 내지 2n, 3a 내지 3n, 4a 내지 4n)이 직렬로 연결되어 구성되어 있고, 실장 스테이지를 따라 이동하는 인쇄 기판에 각 실장 스테이지에서 전자 부품이 차례대로 실장되어 실장 기판이 완성된다.

각 실장 장치(1 내지 4)에는, 각각 장치 제어용 컴퓨터(PC 1 내지 PC 4)가 설치되어 있다. 장치 제어용 컴퓨터(PC 1 내지 PC 4)는, 실장 기판의 생산 조건을 작성하는 데이터 작성 컴퓨터(101)(101)에 네트워크로 접속되어 있으며, 데이터 작성 컴퓨터(101)로부터 수신한 생산 조건 등에 기초하여 실장 장치(1 내지 4)의 실장 동작을 제어한다.

전자 부품 실장 라인에는, 상술한 데이터 작성 컴퓨터(101)(101)와 장치 제어용 컴퓨터들(PC 1 내지 PC 4) 외에 부품 정보 등록, 피더 정보 관리, 장치 관리자 정보 관리 등을 위한 컴퓨터들(PC 5 내지 PC 9)가 존재한다.

본 실시예에 있어서, 데이터 작성 컴퓨터(101)는 네트워크 통신이 가능하면서 최적화 연산을 할 수 있는 다른 컴퓨터들을 검색하고, 검색된 복수의 컴퓨터들에 각각 다른 최적화 연산 조건에서 최적화 연산을 실행시킨다. 그 구체적인 순서가 도 2에 도시되어 있다.

이하, 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 최적화 방법의 순서를 설명하기로 한다. 아울러 이하의 순서는 데이터 작성 컴퓨터(101)에 인스톨한 프로그램에 의해 실행할 수 있다.

먼저, 데이터 작성 컴퓨터(101)는, 다른 컴퓨터들(PC 1 내지 PC 9)에 통신-신청 신호(통상적으로 ping 신호라 불리움, 이하 통신-신청 신호라 함)를 보냄으로써, 현재 데이터 작성 컴퓨터(101)와 네트워크 통신이 (TCP/IP통신) 가능한 컴퓨터들을 검색한다(단계 S201). 본 실시예의 경우, 상기 네트워크 통신으로서 TCP/IP(Transmission Control Protocol / Internet Protocol) 통신이 적용된다.

다음에, 데이터 작성 컴퓨터(101)는 통신-신청 신호에 대한 응답이 있는지를 판단한다(단계 S202).

상기 단계 S202에서 통신-신청 신호에 대한 응답이 하나도 없는 경우, 송신 대상의 아이피(IP : Internet Protocol) 주소를 파기하고, 새로운 아이피(IP) 주소로써 상기 단계 S201을 수행한다(단계 S203).

상기 단계 S202에서 통신-신청 신호에 대한 응답이 있는 경우, 데이터 작성 컴퓨터(101)는 통신-신청 신호에 대한 응답이 있는 컴퓨터들에 대하여 설정 명령(command) 신호를 송신함에 의하여, 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들을 검색한다(단계 S204).

다음에, 데이터 작성 컴퓨터(101)는 설정 명령 신호에 대한 응답이 있는지를 판단한다(단계 S205).

상기 단계 S205에서 설정 명령 신호에 대한 응답이 하나도 없는 경우, 송신 대상의 아이피(IP : Internet Protocol) 주소를 파기하고, 새로운 아이피(IP) 주소로써 상기 단계들 S201 내지 S205를 다시 수행한다(단계 S206).

최적화 연산을 수행할 수 있는 컴퓨터들이 상기 설정 명령 신호에 대한 응답을 함에 있어서, 최적화 연산을 수행할 수 있는 컴퓨터들 각각은, 데이터 작성 컴퓨터(101)로부터의 설정 명령 신호에 대하여, 설정되어 있는 최적화 연산 조건들(후술하는 표 1 및 2 참조) 중에서 연산 수행이 가능한 조건의 항목 번호를 데이터 작성 컴퓨터(101)에 전송한다.

다음에, 데이터 작성 컴퓨터(101)는 명령(command) 응답이 있는 즉, 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들 각각에 서로 다른 최적화 연산 조건 및 동일한 생산 조건을 송신하고(단계 S207), 최적화 연산의 실행을 요구한다(단계 S208).

각 컴퓨터에 의한 최적화 연산이 종료되면(단계 S209), 데이터 작성 컴퓨터(101)는 각 컴퓨터에 의한 최적화 연산 결과를 비교하여(단계 S210) 최적의 최적화 연산 조건을 선택한다(단계 S211). 본 실시예의 경우, 최적의 최적화 연산 조건으로서, 최단 실장 시간을 실현할 수 있는 최적화 연산 조건이 선택된다.

마지막으로 데이터 작성 컴퓨터(101)는, 선택한 최적화 연산 조건에 의한 최적화 연산 결과를, 상기 생산 조건에 의해 실장 기판을 제조하는 실장 장치(1 내지 4)의 제어용 컴퓨터(PC 1 내지 PC 4)에 전송한다. 이에 기초하여 제어용 컴퓨터(PC 1 내지 PC 4)는 실장 장치(1∼4)의 실장 동작을 제어한다.

아울러 이상의 실시형태에서는 최적의 최적화 연산 조건으로서, 단순하게 최단 실장 시간을 실현할 수 있는 최적화 연산 조건을 선택하도록 하였으나, 도 1에서 설명한 실장 장치(1 내지 4)의 각 실장 스테이지(1a 내지 1n, 2a 내지 2n, 3a 내지 3n, 4a 내지 4n)에서의 각 실장 시간의 균형 등을 고려하여 최적의 최적화 연산 조건을 선택할 수도 있다. 또 이와 같은 선택은, 그 선택 조건을 프로그램에 편입시켜 데이터 작성 컴퓨터(101)에 실행시킬 수도 있고, 사용자가 데이터 작성 컴퓨터(101)에 표시된 최적화 연산 결과를 비교하여 선택하도록 할 수도 있다.

아래의 표 1은, 최적화 연산 조건의 예를 나타낸다. 상술한 바와 같이 최적화 연산 조건은 최적화 알고리즘의 종류와 파라미터의 조합으로 이루어진다.

본 발명의 실시예로서, 도 1의 전자 부품 실장 라인에 존재하는 컴퓨터들(PC 1 내지 PC 9) 중에서 최적화 연산을 수행할 수 있는, 즉, 설정 명령(command) 신호에 대한 응답이 있는 5 대의 컴퓨터들이 사용되어 최적화 연산이 수행되었다. 실장 기판의 생산 조건으로서는, 휴대전화 기판과 컴퓨터기판 2 종류의 생산 조건을 사용하였다. 또한 최적화 연산 조건으로서는, 표 1의 최적화 연산 조건 번호(No.) 1,3,9,11,25,28의 5 종류의 최적화 연산 조건들을 사용하였다. 즉, 휴대전화 기판과 컴퓨터 기판 각각의 생산 조건에 대하여 5 대의 컴퓨터들을 사용하여 각 컴퓨터에 1 종류, 합계 5 종류의 최적화 연산 조건들에 대하여 최적화 연산이 수행되었다.

그 결과를 아래의 표 2에 나타낸다.

표 2로부터, 휴대전화 기판의 생산 조건에 대해서는 최적화 연산 조건 번호(No.) 25가 최적이고, 컴퓨터기판의 생산 조건에 대해서는 최적화 연산 조건 번호(No.) 1이 최적이라는 것을 알 수 있다.

종래의 최적화 방법에서는, 최적화 연산 조건은 1 종류로 고정되어 있었기 때문에 최적화 연산 조건 번호(No.) 25를 선택한 경우, 휴대전화 기판에 대해서는 최적이지만 컴퓨터 기판에 대해서는 최적이 아니며 실장 시간에 손실이 생긴다.

이에 대해 본 발명에서는, 휴대전화 기판의 생산 조건에 대해서는 최적화 연산 조건 번호(No.) 25, 컴퓨터기판의 생산 조건에 대해서는 최적화 연산 조건 번호(No.) 1을 각각 선택할 수 있기 때문에 실장 시간을 짧게 할 수 있다. 또 최적화 연산 조건 선택을 위한 복수의 최적화 연산 처리는, 전자 부품 실장 라인에 원래부터 존재하는 컴퓨터에 의한 분산 처리로 실행되기 때문에 최적의 최적화 연산 조건을 단시간에 찾아낼 수 있다.

이상 설명된 바와 같이, 본 발명의 실시예의 전자 부품 실장의 최적화 방법에 의하면, 실장 기판의 생산 조건을 작성하는 데이터 작성 컴퓨터와 네트워크 통신할 수 있는 다른 복수의 컴퓨터들을 이용하여 각각에 서로 다른 최적화 연산 조건에 의한 최적화 연산을 실행시켜 최적의 최적화 연산 조건을 선택하기 때문에, 다종 다양한 실장 기판들의 생산 조건에 대해 최적의 최적화 연산 조건을 단시간에 찾아낼 수 있다.

이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다.

그러므로 상기 개시된 실시예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 특허청구범위에 의해 청구된 발명 및 청구된 발명과 균등한 발명들은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.

전자 부품들의 실장 뿐만이 아니라 다른 부품들의 실장에도 이용될 가능성이 있다.

1 내지 4 : 실장 장치들,
1a 내지 1n, 2a 내지 2n, 3a 내지 3n, 4a 내지 4n : 실장 스테이지들,
PC 1 내지 PC 9 : 컴퓨터들.

Claims (5)

1. 전자 부품 실장 장치에 의해 전자 부품들을 인쇄 기판에 실장하여 실장 기판을 생산할 때, 전자 부품들의 실장 순서를 최적화하는 전자 부품 실장의 최적화 방법에 있어서,
   (a) 실장 기판의 생산 조건을 작성하는 데이터 작성 컴퓨터가 네트워크 통신을 할 수 있는 대상 컴퓨터들을 검색하는 단계;
   (b) 상기 데이터 작성 컴퓨터가 상기 대상 컴퓨터들 중에서 전자 부품 실장의 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들을 검색하는 단계;
   (c) 상기 데이터 작성 컴퓨터가, 상기 최적화 연산을 수행할 수 있는 복수의 컴퓨터들의 각각에 서로 다른 최적화 연산 조건 및 동일한 생산 조건을 송신하여, 최적화 연산을 실행시키는 단계; 및
   (d) 상기 데이터 작성 컴퓨터가 각각의 최적화 연산 결과를 비교하여 최적의 최적화 연산 조건을 선택하는 단계를 포함하고,
   상기 단계 (c)에서의 서로 다른 최적화 연산 조건은 최적화 알고리즘의 종류와 최적화 파라미터의 조합으로 이루어지며,
   상기 단계 (a)에서,
   상기 데이터 작성 컴퓨터는 다른 컴퓨터들에게 통신-신청 신호를 전송하고,
   상기 단계 (b)에서,
   상기 데이터 작성 컴퓨터는 상기 통신-신청 신호에 대하여 응답을 하는 상기 대상 컴퓨터들에게 설정 명령(command) 신호를 송신하며,
   상기 최적화 연산을 수행할 수 있는 컴퓨터들 각각은, 설정되어 있는 최적화 연산 조건들 중에서 연산 수행이 가능한 조건의 항목 번호를 상기 데이터 작성 컴퓨터에게 전송하고,
   상기 단계 (c)에서,
   상기 데이터 작성 컴퓨터는 상기 항목 번호에 따른 최적화 연산 조건 및 동일한 생산 조건을 송신하는, 전자 부품 실장의 최적화 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 단계 (d)에서,
   상기 최적의 최적화 연산 조건으로서, 최단 실장 시간을 실현할 수 있는 최적화 연산 조건이 선택되는 전자 부품 실장의 최적화 방법.
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