KR101783599B1 - Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution - Google Patents

Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution Download PDF

Info

Publication number
KR101783599B1
KR101783599B1 KR1020160069012A KR20160069012A KR101783599B1 KR 101783599 B1 KR101783599 B1 KR 101783599B1 KR 1020160069012 A KR1020160069012 A KR 1020160069012A KR 20160069012 A KR20160069012 A KR 20160069012A KR 101783599 B1 KR101783599 B1 KR 101783599B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
power
smart device
month
demand
power consumption
Prior art date
Application number
KR1020160069012A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
최성곤
양현
Original Assignee
충북대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 충북대학교 산학협력단 filed Critical 충북대학교 산학협력단
Priority to KR1020160069012A priority Critical patent/KR101783599B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101783599B1 publication Critical patent/KR101783599B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/66—Arrangements for connecting between networks having differing types of switching systems, e.g. gateways
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/12—Billing, invoicing, buying or selling transactions or other related activities, e.g. cost or usage evaluation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템은, DB 서버로부터 스마트 기기의 지난 전력 소비량 정보를 수신하여 스마트 기기의 전력 소비량을 예측하는 전력 소비량 예측 모듈, 날씨 서버로부터 날씨 정보를 수신하고, 홈 게이트웨이로부터 PV(Photovoltaic) 정보를 수신하여 신재생 에너지 발전량을 예측하는 신재생 에너지 발전량 예측 모듈 및 전력 공급자로부터 전력 가격 정보를 수신하고, 상기 전력 소비량 예측 모듈로부터 전력 소비량 예측 정보를 수신하고, 상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈로부터 신재생 에너지 발전량 예측 정보를 수신하고, 상기 홈 게이트웨이로부터 스마트 기기의 수요 정보를 수신하여, 계통에서의 전력 공급량을 결정하고, 결정된 스케줄링 정보를 상기 홈 게이트웨이로 전송하는 스케줄러를 포함한다. 본 발명에 의하면, 누진세에 의한 한 달 간 전력 사용량이 억제되는 효과가 있다. The power consumption control based demand and supply management system of the present invention includes a power consumption prediction module for receiving past power consumption information of a smart appliance from a DB server and estimating power consumption of the smart appliance, Receiving renewal energy generation amount prediction module for receiving PV (Photovoltaic) information from a gateway and predicting new renewable energy generation amount, receiving power price information from a power supplier, receiving power consumption amount prediction information from the power consumption amount prediction module, A scheduler for receiving renewable energy generation forecast information from the renewable energy generation forecast module, receiving demand information of the smart device from the home gateway, determining a power supply amount in the grid, and transmitting the determined scheduling information to the home gateway; . According to the present invention, power consumption can be suppressed for one month due to progressive taxes.

Figure R1020160069012
Figure R1020160069012

Description

패턴 분석을 활용한 부하 분산을 위한 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템 {Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a demand / supply management system based on power consumption control for load distribution using pattern analysis,

본 발명은 전력 소비량을 예측하여 신재생 에너지 생산량을 예측하고, 수요량에 대응하기 위하여 계통으로부터 전력 공급량을 결정하는 스케줄링 기술에 관한 것이다. The present invention relates to a scheduling technique for predicting a power consumption amount to predict a new and renewable energy production amount and for determining a power supply amount from a system to cope with a demand amount.

최근 스마트 기기 사용자는 전력 계통으로부터 전력을 공급받기 위하여 누진세 정책을 적용 받고 있다. 누진세 정책은 한 달 간 전력 사용량을 감소시키는 효과를 얻을 수 있지만, 스마트 기기의 일 별 혹은 시간 별 요구량에 따라서 최대 부하(Peak Load)가 발생할 수 있다. 때문에, 누진세를 적용하여 한 달 간 전력 사용량을 억제함과 동시에 일 별 혹은 시간 별 최대 로드를 방지할 수 있는 전력 수요·공급 관리 시스템이 필요하다.Recently, smart device users have been applying the progressive tax policy to receive power from the power system. Progressive policies can reduce power usage for a month, but peak loads can occur depending on the daily or hourly demand of smart devices. Therefore, there is a need for a power demand and supply management system that can prevent the maximum load by day or time while suppressing power consumption for one month by applying the progressive tax.

대한민국 등록특허 제10-1473902호Korean Patent No. 10-1473902

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 스마트 기기의 지난 전력 가격 정보, 전력 요구량, 날씨 정보, PV (Photovoltaic) 정보, 기기 전력 수요 정보를 활용하여, 한 달 간 스마트 기기의 전체 전력 요구량을 산출하고, 누진세 정책을 고려하여 한 달 간 전력 사용량을 억제하고, 스마트 기기의 전력 수요량 정보에 따라 발생할 수 있는 최대 부하를 방지할 수 있는 전력 소비량 제어기반 수요·공급 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been conceived to solve the above-described problems and it is an object of the present invention to provide a smart device which is capable of providing a smart device for a month by utilizing the last power price information, the power demand amount, the weather information, the photovoltaic Provides power consumption control based demand and supply management system that calculates power demand, reduces power consumption for one month in consideration of progressive tax policy, and prevents maximum load that may occur according to power demand information of smart device It has its purpose.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템은, DB 서버로부터 스마트 기기의 지난 전력 소비량 정보를 수신하여 스마트 기기의 전력 소비량을 예측하는 전력 소비량 예측 모듈, 날씨 서버로부터 날씨 정보를 수신하고, 홈 게이트웨이로부터 PV(Photovoltaic) 정보를 수신하여 신재생 에너지 발전량을 예측하는 신재생 에너지 발전량 예측 모듈 및 전력 공급자로부터 전력 가격 정보를 수신하고, 상기 전력 소비량 예측 모듈로부터 전력 소비량 예측 정보를 수신하고, 상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈로부터 신재생 에너지 발전량 예측 정보를 수신하고, 상기 홈 게이트웨이로부터 스마트 기기의 수요 정보를 수신하여, 계통에서의 전력 공급량을 결정하고, 결정된 스케줄링 정보를 상기 홈 게이트웨이로 전송하는 스케줄러를 포함한다. In order to achieve the above object, a power consumption control based demand and supply management system of the present invention includes: a power consumption prediction module for receiving past power consumption information of a smart appliance from a DB server and estimating power consumption of the smart appliance; Receiving renewal energy generation amount prediction module for receiving weather information and PV (Photovoltaic) information from a home gateway to predict renewable energy generation amount, and power price information from a power supplier, and estimating power consumption amount from the power consumption prediction module Receiving renewable energy generation amount prediction information from the renewable energy generation amount predicting module, receiving demand information of the smart device from the home gateway, determining a power supply amount in the system, determining the determined scheduling information Sent to home gateway It includes a scheduler.

상기 전력 소비량 예측 모듈은, 상기 DB 서버로부터 지난 스마트기기의 전력 소비량 데이터 수신 기능과, 단위 시간 당 스마트 기기가 소비한 전력 소비량 데이터를 각각 클러스터링 하는 수행 기능과, 각 클러스터 간 월, 일, 및 시간을 기준으로 유사성 있는 클러스터 간 통합 기능을 포함하고,

Figure 112016053538656-pat00001
는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 평균값이고,
Figure 112016053538656-pat00002
는 t시간, n일(day)에 스마트 기기의 수요량이고,
Figure 112016053538656-pat00003
는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 분산값이고,
Figure 112016053538656-pat00004
는 t시간, n일에, 스마트 기기의 전력 수요량일 때, 통합된 클러스터로부터 평균 값(
Figure 112016053538656-pat00005
)을,
Figure 112016053538656-pat00006
(수학식 1)로 나타낼 수 있고, 통합된 클러스터로부터 분산 값(
Figure 112016053538656-pat00007
)을,
Figure 112016053538656-pat00008
(수학식 2)로 나타낼 수 있다. Wherein the power consumption prediction module comprises: an execution function for clustering power consumption data of the past smart device from the DB server and power consumption data consumed by the smart device per unit time, , And the inter-cluster integration function,
Figure 112016053538656-pat00001
Is the average value of the demanded power demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00002
Is the demand for smart devices at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00003
Is a variance of predicted power demand for a month in smart devices,
Figure 112016053538656-pat00004
Is the average value from the aggregated cluster at time t, n days, when the power demand of the smart device is
Figure 112016053538656-pat00005
)of,
Figure 112016053538656-pat00006
(1), and the variance value (< RTI ID = 0.0 >
Figure 112016053538656-pat00007
)of,
Figure 112016053538656-pat00008
(2). &Quot; (2) "

상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈은,

Figure 112016053538656-pat00009
는 예측된 운량 정보이고,
Figure 112016053538656-pat00010
는 하루 동안 해당 PV의 최대 발전 가능량이고,
Figure 112016053538656-pat00011
는 시간당 태양각이고,
Figure 112016053538656-pat00012
는 공기 밀도라고 할 때, 신재생 에너지 발전량 예측 값을,
Figure 112016053538656-pat00013
(수학식 3)으로 나타낼 수 있다. Wherein the renewable energy generation amount prediction module comprises:
Figure 112016053538656-pat00009
Is the predicted light amount information,
Figure 112016053538656-pat00010
Is the maximum power generation capacity of the PV during the day,
Figure 112016053538656-pat00011
Is the sun angle per hour,
Figure 112016053538656-pat00012
Is the air density, the predicted value of the renewable energy generation amount,
Figure 112016053538656-pat00013
(3). &Quot; (3) "

상기 PV의 최대 발전 가능량(

Figure 112016053538656-pat00014
)에 있어서,
Figure 112016053538656-pat00015
은 PV 패널의 피크 값이고,
Figure 112016053538656-pat00016
은 PV패널의 크기이고,
Figure 112016053538656-pat00017
는 위도이고,
Figure 112016053538656-pat00018
는 경도라고 할 때, 하루 동안 PV 최대 발전 가능량 예측 값을,
Figure 112016053538656-pat00019
(수학식 4)로 나타낼 수 있다. The maximum power generation capacity of the PV
Figure 112016053538656-pat00014
),
Figure 112016053538656-pat00015
Is the peak value of the PV panel,
Figure 112016053538656-pat00016
Is the size of the PV panel,
Figure 112016053538656-pat00017
Is the latitude,
Figure 112016053538656-pat00018
Is the longitude, the predicted value of PV maximum power generation capacity for one day,
Figure 112016053538656-pat00019
(Equation 4).

상기 스케줄러에서,

Figure 112016053538656-pat00020
는 t시간, n일에 계통으로부터의 전력 공급량이고,
Figure 112016053538656-pat00021
는 t시간, n일에 스마트 기기 전력 요구량의 평균 값이고,
Figure 112016053538656-pat00022
는 t시간, n일에 스마트 기기의 전력 요구량의 분산 값이고,
Figure 112016053538656-pat00023
는 t시간, n일에 PV로부터의 전력 공급량이고,
Figure 112016053538656-pat00024
는 한 달 간 스케줄러에 의하여 삭감 결정되는 평균 전력 삭감량이고,
Figure 112016053538656-pat00025
는 한 달 간 전력 사용량에 의하여 삭감이 결정되는 전력 삭감 상태이고,
Figure 112016053538656-pat00026
은 한 달 간 0kW ~ 200kW의 전력 사용으로 인한 최소 전력 삭감 상태이고,
Figure 112016053538656-pat00027
는 한 달 간 스마트 기기의 평균 전력 요구량이라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00028
)가 최소 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00029
: 0kW ~ 200kW)이고, t시간, d일에 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00030
(수학식 5)로 나타낼 수 있다.In the scheduler,
Figure 112016053538656-pat00020
Is the power supply from the grid at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00021
Is the average value of smart device power requirements at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00022
Is the variance of the power demand of the smart device at time t, n,
Figure 112016053538656-pat00023
Is the power supply from PV at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00024
Is an average power reduction amount determined by a scheduler for a month,
Figure 112016053538656-pat00025
Is a power reduction state in which the reduction is determined by the amount of electric power used for one month,
Figure 112016053538656-pat00026
Is the minimum power reduction state due to power use of 0 kW to 200 kW for one month,
Figure 112016053538656-pat00027
Is the average power requirement of a smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00028
) Is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00029
: 0kW ~ 200kW), and when the difference between the demand of the smart device and the PV of the smart device is equal to or greater than the average requirement of the smart device for one month at the time t, d,
Figure 112016053538656-pat00030
(Equation 5).

상기 스케줄러는, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00031
)가 최소 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00032
: 0kW ~ 200kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00033
(수학식 6)로 나타낼 수 있다. The scheduler calculates a power reduction state by power consumption for one month (
Figure 112016053538656-pat00031
) Is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00032
: 0 kW to 200 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power generation of the PV is smaller than the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00033
(6). ≪ / RTI >

상기 스케줄러는,

Figure 112016053538656-pat00034
은 한 달 간 200kW ~ 400kW의 전력 사용으로 인한 중간 전력 삭감 상태라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00035
)가 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00036
: 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00037
(수학식 7)로 나타낼 수 있다. The scheduler comprising:
Figure 112016053538656-pat00034
Is an intermediate power reduction state due to the use of electric power of 200 kW to 400 kW for one month, the state of power reduction due to power consumption for one month
Figure 112016053538656-pat00035
) Is an intermediate power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00036
: 200 kW to 400 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power of the PV is greater than or equal to the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00037
(7). &Quot; (7) "

상기 스케줄러에서, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00038
)가 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00039
: 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00040
(수학식 8)로 나타낼 수 있다. In the scheduler, a power reduction state by power consumption for one month
Figure 112016053538656-pat00038
) Is an intermediate power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00039
: 200 kW to 400 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power of the PV is smaller than the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00040
(8). ≪ / RTI >

상기 스케줄러에서,

Figure 112016053538656-pat00041
은 한 달 간 400kW 이상의 전력 사용으로 인한 최대 전력 삭감 상태라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00042
)가 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00043
: 400kW 이상)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00044
(수학식 9)로 나타낼 수 있다.In the scheduler,
Figure 112016053538656-pat00041
Is the maximum power reduction state due to the use of electric power of 400 kW or more for one month,
Figure 112016053538656-pat00042
) Is the maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00043
: 400kW or more), and the difference between the demanded amount of smart device and the generated amount of PV is greater than or equal to the average required amount of smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00044
(9). ≪ / RTI >

상기 스케줄러에서, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00045
)가 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00046
: 400kW 이상)이고, 스마트 기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트 기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00047
(수학식 10)으로 나타낼 수 있다. In the scheduler, a power reduction state by power consumption for one month
Figure 112016053538656-pat00045
) Is the maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00046
: 400 kW or more), and the difference between the demand of the smart device and the power of the PV is smaller than the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00047
(10). ≪ / RTI >

Figure 112016053538656-pat00048
는 사용자 선호도이고,
Figure 112016053538656-pat00049
는 계통으로부터 공급하고 공급받지 못한 나머지 값이고,
Figure 112016053538656-pat00050
는 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이거나(
Figure 112016053538656-pat00051
), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00052
) 또는 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00053
)이거나, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 날짜(day)의 차이 값이고,
Figure 112016053538656-pat00054
는 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이거나(
Figure 112016053538656-pat00055
), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00056
) 또는 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00057
)이거나, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 시간(time)의 차이 값 이라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이고, 사용자 선호도(
Figure 112016053538656-pat00058
)보다 t시간, d일에 스마트 기기의 전력 요구량
Figure 112016053538656-pat00059
이 클 경우, 해당 시간의 계통으로부터의 전력 공급량은 사용자 선호도 값과 같으며, 이 때 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00060
(수학식 11)로 나타낼 수 있고, 계통으로부터 공급받지 못한 나머지 값은 한 달 간 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00061
) 또는 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00062
)이고, 한 달 간 스마트 기기의 요구량이 가장 낮은 시간에 공급하는 방법으로서, 계통으로부터 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00063
(수학식 12)로 나타낼 수 있다.
Figure 112016053538656-pat00048
Is a user preference,
Figure 112016053538656-pat00049
Is the remaining value supplied from the system and not supplied,
Figure 112016053538656-pat00050
The power consumption is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00051
), When the power requirement of the smart device is larger than the user preference, the power consumption is reduced to the intermediate power reduction state
Figure 112016053538656-pat00052
) Or maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00053
) Or the difference value of the day until the power requirement of the smart device is smaller than the user preference,
Figure 112016053538656-pat00054
The power consumption is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00055
), When the power requirement of the smart device is larger than the user preference, the power consumption is reduced to the intermediate power reduction state
Figure 112016053538656-pat00056
) Or maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00057
), Or a difference in time until the power requirement of the smart device is smaller than the user preference, the power consumption for one month is the minimum power reduction state, and the user preference (
Figure 112016053538656-pat00058
) The power requirement of the smart device at time t, d days
Figure 112016053538656-pat00059
The power supply amount from the system at the corresponding time is equal to the user preference value, and at this time, the power supply amount calculating method from the system,
Figure 112016053538656-pat00060
(Equation 11), and the remaining value that can not be supplied from the system can be expressed by the following equation
Figure 112016053538656-pat00061
) Or maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00062
), And a method of supplying power at a time when the demanded amount of the smart device is the lowest during one month,
Figure 112016053538656-pat00063
(12). ≪ / RTI >

본 발명에 의하면, 계통으로부터 공급되는 전력량을 제어하는 수요·공급 관리 시스템의 운영 방법에 따라, 한 달 간 누적된 전력 사용량 및 스마트 기기의 수요량과, 신재생 에너지 발전량의 차이 값과, 스마트 기기의 한 달 평균 수요량 값을 비교하여, 계통으로부터 공급되는 전력량을 제어함으로써, 누진세에 의한 한 달 간 전력 사용량이 억제되는 효과가 있다. According to the present invention, according to the operation method of the demand / supply management system for controlling the amount of power supplied from the system, the difference between the accumulated amount of electricity used for one month, the demanded amount of smart equipment, By comparing the average demand value of one month and controlling the amount of power supplied from the system, there is an effect that power consumption is suppressed for one month due to the progressive tax.

또한, 본 발명에 의하면, 사용자 선호도와 스마트 기기의 수요량에 따라서 계통으로부터 공급되는 전력량을 제어함으로써, 최대 부하를 방지하는 효과가 있다. Further, according to the present invention, there is an effect of preventing the maximum load by controlling the amount of power supplied from the system in accordance with the user preference and the demanded amount of the smart device.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는 전력 계통으로부터 전력을 공급 받을 때, 사용한 전력량에 따라서 단위 전력 가격이 변경되는 전력 가격을 예시한 도표이다. 1 is a configuration diagram of a demand / supply management system based on a power consumption control according to an embodiment of the present invention.
2 is a chart illustrating a power price at which a unit power price is changed according to an amount of power used when power is supplied from the power system.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 갖는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted in an ideal or overly formal sense unless expressly defined in the present application Do not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In the following description of the present invention with reference to the accompanying drawings, the same components are denoted by the same reference numerals regardless of the reference numerals, and redundant explanations thereof will be omitted. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템의 구성도이다. 1 is a configuration diagram of a demand / supply management system based on a power consumption control according to an embodiment of the present invention.

도 1은 전력 공급자, DB 서버, 날씨 서버, 및 홈 게이트웨이로부터 가격 정보, 전력 사용량 정보, 날씨 정보, PV(Photovoltaic) 정보 및 전력 사용량 삭감 정보를 송·수신할 수 있는 수요·공급 관리 시스템의 구성도이다.1 is a diagram showing a configuration of a demand and supply management system capable of transmitting and receiving price information, power consumption information, weather information, PV (photovoltaic) information, and power consumption reduction information from a power supplier, a DB server, a weather server, .

도 1을 참조하면, 본 발명은 일 실시예에 따른 수요·공급 관리 시스템(100)은 전력 공급자(200), DB 서버(210), 날씨 서버(220) 및 홈 게이트웨이(230)로부터 전력 가격 정보, 전력 사용량 정보, 날씨 정보, PV 정보 및 기기 수요 정보를 제공받는다. 1, a demand and supply management system 100 according to an embodiment of the present invention includes a power supply 200, a DB server 210, a weather server 220, and a home gateway 230, , Power usage information, weather information, PV information, and device demand information.

본 발명은 일 실시예에 따른 수요·공급 관리 시스템(100)은 전력 소비량 예측 모듈(110), 신재생 에너지 발전량 예측 모듈(120), 스케줄러(130)를 포함한다. The demand / supply management system 100 according to an embodiment of the present invention includes a power consumption prediction module 110, a renewable energy generation prediction module 120, and a scheduler 130.

전력 소비량 예측 모듈(110)은 DB 서버(210)으로부터 전력 사용량 정보를 수신하여 스마트 기기의 전력 소비량을 예측한다. The power consumption prediction module 110 receives power consumption information from the DB server 210 and predicts the power consumption of the smart device.

본 발명의 일 실시예에서 전력 소비량 예측 모듈(110)은 DB 서버(210)로부터 지난 스마트 기기의 전력 소비량 데이터 수신 기능과, 단위 시간 당 스마트 기기가 소비한 전력 소비량 데이터를 각각 클러스터링 하는 수행 기능과, 각 클러스터 간 월, 일, 및 시간을 기준으로 유사성 있는 클러스터 간 통합 기능을 포함한다. In one embodiment of the present invention, the power consumption prediction module 110 performs a function of receiving power consumption data of the past smart device from the DB server 210 and clustering power consumption data consumed by the smart device per unit time, , And similar inter-cluster integration based on month, day, and time between each cluster.

신재생 에너지 발전량 예측 모듈(120)은 날씨 서버(220)와 홈 게이트웨이(230)로부터 날씨 정보와 PV(Photovoltaic) 정보를 수신하여 신재생 에너지 발전량을 예측한다. The renewable energy generation prediction module 120 receives weather information and PV (photovoltaic) information from the weather server 220 and the home gateway 230 to predict renewable energy generation amount.

스케줄러(130)는 전력 소비량 예측 모듈(110), 신재생 에너지 발전량 예측 모듈(120), 전력 공급자(200) 및 홈 게이트웨이(230)로부터 전력 소비량 예측 정보, 신재생 에너지 발전량 예측 정보, 전력 가격 정보 및 기기 수요 정보를 제공받으며, The scheduler 130 receives from the power consumption prediction module 110, the new and renewable energy generation prediction module 120, the power supplier 200 and the home gateway 230 the power consumption prediction information, the renewable energy generation amount prediction information, And device demand information,

스마트 기기의 수요에 대응하기 위하여 계통으로부터 한 달 간 공급받을 전력량을 스케줄링(scheduling)한다.Scheduling the amount of power to be supplied from the system for one month to meet the demand of the smart device.

도 2는 전력 계통으로부터 전력을 공급 받을 때, 사용한 전력량에 따라서 단위 전력 가격이 변경되는 전력 가격을 예시한 도표이다. 2 is a chart illustrating a power price at which a unit power price is changed according to an amount of power used when power is supplied from the power system.

도 2를 참조하면, 사용자가 한 달 간 전력을 0kW ~ 100kW 만큼 사용할 때, kW 당 전력 가격이 0.05$만큼 과금되고, 전력을 100kW ~ 200kW 만큼 사용할 때, kW 당 전력 가격이 0.11$만큼 과금되고, 전력을 200kW ~ 300kW 만큼 사용할 때, kW 당 전력 가격이 0.16$만큼 과금되고, 전력을 300kW ~ 400kW 만큼 사용할 때, kW 당 전력 가격이 0.24$만큼 과금되고, 전력을 400kW ~ 500kW 만큼 사용할 때, kW 당 전력 가격이 0.35$만큼 과금되고, 전력을 500kW 이상 사용할 때, kW 당 전력 가격이 0.62$만큼 과금되는 누진세 정책의 일 예이다.Referring to FIG. 2, when a user uses electric power from 0 kW to 100 kW for one month, the electric power cost per kW is charged by 0.05 $, and when electric power is used by 100 kW to 200 kW, the electric power price per kW is charged by 0.11 $ , When the power is used from 200kW to 300kW, the electricity price per kW is charged by 0.16 $ and when the electric power is used from 300kW to 400kW, the electricity price per kW is charged by 0.24 $ and when the electric power is used by 400kW to 500kW, This is an example of a progressive tax policy in which the electricity price per kW is charged at 0.35 $ and the electricity price per kW is charged at 0.62 $ when the electric power is used over 500 kW.

이제 본 발명의 수요·공급 관리 시스템(100)에서 전력 소비량 예측 모듈(110), 신재생 에너지 발전량 예측 모듈(120), 스케줄러(130)에서 전력 사용량을 계산하고 수요량을 예측하는 등의 구체적인 산출 방식을, 수식을 참조하여 설명하기로 한다. In the demand and supply management system 100 of the present invention, a specific calculation method such as calculating the amount of power consumption in the power consumption prediction module 110, the renewable energy generation prediction module 120, and the scheduler 130, Will be described with reference to the formulas.

Figure 112016053538656-pat00064
Figure 112016053538656-pat00064

Figure 112016053538656-pat00065
는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 평균이다.
Figure 112016053538656-pat00065
Is the average of expected power demand for one month of smart devices.

Figure 112016053538656-pat00066
는 t시간, n일(day)에 스마트 기기의 수요량이다.
Figure 112016053538656-pat00066
Is the demand for smart devices at time t and n days.

스마트 기기의 한 달 평균 수요량은 DB 서버가 보유하고 있는 지난 스마트 기기의 전력 사용량 정보에 의하여 연산되며, 지난 몇 년 간 스마트 기기의 전력 사용량 값을 통하여 향후 한 달 간 스마트 기기의 전력 사용량을 예측한다.The average monthly demand of smart devices is calculated by the power consumption information of the past smart devices owned by the DB server and predicts the power consumption of the smart devices for the next month through the smart device's power consumption value for the past several years .

Figure 112016053538656-pat00067
Figure 112016053538656-pat00067

Figure 112016053538656-pat00068
는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 분산이다.
Figure 112016053538656-pat00068
Is the variance of expected power demand for one month of smart devices.

Figure 112016053538656-pat00069
는 t시간, n일에, 스마트 기기의 전력 수요량이다.
Figure 112016053538656-pat00069
Is the power demand of the smart device at time t, n days.

스마트 기기 수요량의 분산 값은 DB 서버가 보유하고 있는 지난 스마트 기기의 전력 사용량 정보에 의하여 연산되며, 지난 몇 년 간 스마트 기기의 전력 사용량 값을 통하여 향후 한 달 간 스마트 기기의 전력 사용량의 오차를 예측한다.The distributed value of smart device demand is calculated by the power usage information of the last smart device held by the DB server and predicts the power usage error of smart device for the next month through the smart device's power usage value for the past several years do.

Figure 112016053538656-pat00070
Figure 112016053538656-pat00070

Figure 112016053538656-pat00071
은 t시간에 PV로부터 생산되는 신재생 에너지 생산 예측값이다.
Figure 112016053538656-pat00071
Is the predicted value of renewable energy production from PV at time t.

Figure 112016053538656-pat00072
는 예측되는 날씨 정보(운량)이다.
Figure 112016053538656-pat00072
Is the forecasted weather information (cloudiness).

Figure 112016053538656-pat00073
는 해당 PV가 단위 시간 당 최대로 생산할 수 있는 생산량의 최대 값이다.
Figure 112016053538656-pat00073
Is the maximum value of production that the PV can produce at the maximum per unit time.

Figure 112016053538656-pat00074
는 시간 당 태양각으로써 PV가 해당 시간에 생산할 수 있는 신재생 에너지 생산량에 영향을 준다.
Figure 112016053538656-pat00074
Affects the amount of renewable energy that PV can produce at that time, as the solar angle per hour.

Figure 112016053538656-pat00075
는 공기 밀도이다.
Figure 112016053538656-pat00075
Is the air density.

PV의 신재생 에너지 발전 예측값은 날씨 서버 및 홈 게이트웨이로부터 날씨 정보 및 PV 정보를 수신받아 연산되며, 향후 한 달 간 신재생 에너지 발전량을 예측한다.PV renewable energy generation forecasts are calculated by receiving weather information and PV information from weather servers and home gateways, and forecast renewable energy generation over the next month.

Figure 112016053538656-pat00076
Figure 112016053538656-pat00076

Figure 112016053538656-pat00077
는 단위 시간 당 PV 패널의 최대 발전량이다.
Figure 112016053538656-pat00077
Is the maximum power generation of the PV panel per unit time.

Figure 112016053538656-pat00078
는 시간 당 PV 패널이 생산할 수 있는 생산량의 최댓값이다.
Figure 112016053538656-pat00078
Is the maximum amount of output a PV panel can produce per hour.

Figure 112016053538656-pat00079
는 PV 패널의 크기이다.
Figure 112016053538656-pat00079
Is the size of the PV panel.

Figure 112016053538656-pat00080
는 PV 패널이 위치하고 있는 지역의 위도이다.
Figure 112016053538656-pat00080
Is the latitude of the area where the PV panel is located.

Figure 112016053538656-pat00081
는 PV 패널이 위치하고 있는 지역의 경도이다.
Figure 112016053538656-pat00081
Is the hardness of the area where the PV panel is located.

PV 패널의 단위 시간 당 최대 발전량은 PV 날씨 서버 및 홈 게이트웨이로부터 날씨 정보 및 PV 정보를 수신받아 연산되며, PV의 신재생 에너지 발전량 예측을 위하여 활용된다. The maximum power generation per unit time of the PV panel is calculated by receiving weather information and PV information from the PV weather server and the home gateway, and is used for predicting the renewable energy generation amount of PV.

Figure 112016053538656-pat00082
Figure 112016053538656-pat00082

Figure 112016053538656-pat00083
는 t시간, n일에 계통으로부터의 전력 공급량이다.
Figure 112016053538656-pat00083
Is the power supply from the grid at time t, n days.

Figure 112016053538656-pat00084
는 t시간, n일에 스마트 기기 전력 요구량의 평균 값이다.
Figure 112016053538656-pat00084
Is the average value of smart device power requirements at time t, n days.

Figure 112016053538656-pat00085
는 t시간, n일에 스마트 기기의 전력 요구량의 분산 값이다.
Figure 112016053538656-pat00085
Is the variance of the power demand of the smart device at time t, n days.

Figure 112016053538656-pat00086
는 t시간, n일에 PV로부터의 전력 공급량이이다.
Figure 112016053538656-pat00086
Is the power supply from PV at time t, n days.

Figure 112016053538656-pat00087
는 한 달 간 스케줄러에 의하여 삭감 결정되는 평균 전력 삭감량이다.
Figure 112016053538656-pat00087
Is the average power reduction amount determined by the scheduler for a month.

Figure 112016053538656-pat00088
는 한 달 간 전력 사용량에 의하여 삭감이 결정되는 전력 삭감 상태이다.
Figure 112016053538656-pat00088
Is a power reduction state in which a reduction is determined by the amount of power used for one month.

Figure 112016053538656-pat00089
은 한 달 간 0kW ~ 200kW의 전력 사용으로 인한 최소 전력 삭감 상태이다.
Figure 112016053538656-pat00089
Is the minimum power reduction due to the use of 0kW to 200kW of electricity in a month.

Figure 112016053538656-pat00090
는 한 달 간 스마트 기기의 평균 전력 요구량이다.
Figure 112016053538656-pat00090
Is the average power requirement of a smart device for a month.

한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00091
)가 최소 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00092
: 0kW ~ 200kW)이고, t시간, d일에 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 때, 수학식 5와 같이 계통으로부터 전력 공급량이 결정된다.Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00091
) Is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00092
: 0 kW to 200 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power of the PV at the time t and d is equal to or greater than the average requirement of the smart device for one month, the power supply from the grid is determined do.

Figure 112016053538656-pat00093
Figure 112016053538656-pat00093

한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00094
)가 최소 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00095
: 0kW ~ 200kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 때, 수학식 6과 같이 계통으로부터 전력 공급량이 결정된다.Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00094
) Is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00095
: 0 kW to 200 kW), and when the difference between the demanded amount of the smart device and the generated amount of the PV is smaller than the average required amount of the smart device for one month, the power supply amount is determined from the system as shown in Equation (6).

Figure 112016053538656-pat00096
Figure 112016053538656-pat00096

Figure 112016053538656-pat00097
은 한 달 간 200kW ~ 400kW의 전력 사용으로 인한 중간 전력 삭감 상태이다.
Figure 112016053538656-pat00097
Is an intermediate power reduction state due to the use of 200kW to 400kW power for one month.

한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00098
)가 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00099
: 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 때, 수학식 7과 같이 계통으로부터 전력 공급량이 결정된다.Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00098
) Is an intermediate power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00099
: 200 kW to 400 kW), and when the difference between the demanded amount of the smart device and the generated amount of the PV is greater than or equal to the average required amount of the smart device for one month, the power supply amount is determined from the system as shown in Equation (7).

Figure 112016053538656-pat00100
Figure 112016053538656-pat00100

한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00101
)가 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00102
: 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 때, 수학식 8과 같이 계통으로부터 전력 공급량이 결정된다.Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00101
) Is an intermediate power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00102
: 200 kW to 400 kW), and when the difference between the required amount of the smart device and the generated amount of the PV is smaller than the average required amount of the smart device for one month, the power supply amount is determined from the system as shown in Equation (8).

Figure 112016053538656-pat00103
Figure 112016053538656-pat00103

Figure 112016053538656-pat00104
은 한 달 간 400kW 이상의 전력 사용으로 인한 최대 전력 삭감 상태이다.
Figure 112016053538656-pat00104
Is the state of maximum power reduction due to power consumption of 400kW or more for one month.

한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00105
)가 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00106
: 400kW 이상)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 때, 수학식 9와 같이 계통으로부터 전력 공급량이 결정된다. Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00105
) Is the maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00106
: 400 kW or more), and when the difference between the demanded amount of the smart device and the generated amount of the PV is greater than or equal to the average required amount of the smart device for one month, the power supply amount is determined from the system as shown in Equation (9).

Figure 112016053538656-pat00107
Figure 112016053538656-pat00107

한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00108
)가 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00109
: 400kW 이상)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 때, 수학식 10과 같이 계통으로부터 전력 공급량이 결정된다.Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00108
) Is the maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00109
: 400 kW or more), and when the difference between the demanded amount of the smart device and the generated amount of the PV is smaller than the average required amount of the smart device for one month, the power supply amount is determined from the system as shown in Equation (10).

Figure 112016053538656-pat00110
Figure 112016053538656-pat00110

Figure 112016053538656-pat00111
는 사용자 선호도이다.
Figure 112016053538656-pat00111
Is user preference.

한 달 간 전력 사용량이 최소 삭감 상태이고, 사용자 선호도(

Figure 112016053538656-pat00112
)보다 t시간, d일에 스마트 기기의 전력 요구량
Figure 112016053538656-pat00113
이 클 경우, 해당 시간의 계통으로부터의 전력 공급량은 사용자 선호도 값과 같다.Power consumption is minimized for one month and user preference (
Figure 112016053538656-pat00112
) The power requirement of the smart device at time t, d days
Figure 112016053538656-pat00113
The power supply amount from the system at the time is equal to the user preference value.

Figure 112016053538656-pat00114
Figure 112016053538656-pat00114

Figure 112016053538656-pat00115
는 전력 사용량이 최소 삭감 상태이고(
Figure 112016053538656-pat00116
), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간(
Figure 112016053538656-pat00117
) 혹은 최대 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00118
)이고, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 날짜(day)의 차이 값이다.
Figure 112016053538656-pat00115
The power consumption is minimized (
Figure 112016053538656-pat00116
), When the power requirement of the smart device is larger than the user preference,
Figure 112016053538656-pat00117
) Or the maximum reduction state (
Figure 112016053538656-pat00118
), And is the difference value of the day until the power requirement of the smart device is smaller than the user preference.

Figure 112016053538656-pat00119
전력 사용량이 최소 삭감 상태이고(
Figure 112016053538656-pat00120
), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간(
Figure 112016053538656-pat00121
) 혹은 최대 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00122
)이고, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 시간(time)의 차이 값이다.
Figure 112016053538656-pat00119
When the power consumption is minimized (
Figure 112016053538656-pat00120
), When the power requirement of the smart device is larger than the user preference,
Figure 112016053538656-pat00121
) Or the maximum reduction state (
Figure 112016053538656-pat00122
) And is the difference value of the time until the power requirement of the smart device is smaller than the user preference.

Figure 112016053538656-pat00123
는 계통으로부터 공급하고 공급받지 못한 나머지 값이고,
Figure 112016053538656-pat00123
Is the remaining value supplied from the system and not supplied,

[수학식 11]에서 계통으로부터 공급받지 못한 나머지 값은 한 달 간 전력 사용량이 중간 삭감 상태(

Figure 112016053538656-pat00124
)혹은 최대 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00125
)이고, 한 달 간 스마트 기기의 요구량이 가장 낮은 시간에 공급한다.In Equation (11), the remaining value not supplied from the system is the average power consumption during one month
Figure 112016053538656-pat00124
) Or the maximum reduction state (
Figure 112016053538656-pat00125
), And supplies the smart device at the lowest time during a month.

이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.While the present invention has been described with reference to several preferred embodiments, these embodiments are illustrative and not restrictive. It will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made therein without departing from the spirit of the invention and the scope of the appended claims.

200 전력 공급자 210 DB 서버
220 날씨 서버 230 홈 게이트웨이
100 수요·공급 관리 시스템 110 전력 소비량 예측 모듈
120 신재생 에너지 발전량 예측 모듈
130 스케줄러200 power supplier 210 DB server
220 Weather Server 230 Home Gateway
100 Demand / Supply Management System 110 Power Consumption Estimation Module
120 Renewable Energy Generation Forecasting Module
130 scheduler

Claims (11)

DB 서버로부터 스마트 기기의 지난 전력 소비량 정보를 수신하여 스마트 기기의 전력 소비량을 예측하는 전력 소비량 예측 모듈;
날씨 서버로부터 날씨 정보를 수신하고, 홈 게이트웨이로부터 PV(Photovoltaic) 정보를 수신하여 신재생 에너지 발전량을 예측하는 신재생 에너지 발전량 예측 모듈; 및
전력 공급자로부터 전력 가격 정보를 수신하고, 상기 전력 소비량 예측 모듈로부터 전력 소비량 예측 정보를 수신하고, 상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈로부터 신재생 에너지 발전량 예측 정보를 수신하고, 상기 홈 게이트웨이로부터 스마트 기기의 수요 정보를 수신하여, 계통에서의 전력 공급량을 결정하고, 결정된 스케줄링 정보를 상기 홈 게이트웨이로 전송하는 스케줄러를 포함하고,
상기 전력 소비량 예측 모듈은, 상기 DB 서버로부터 지난 스마트기기의 전력 소비량 데이터 수신 기능과, 단위 시간 당 스마트 기기가 소비한 전력 소비량 데이터를 각각 클러스터링 하는 수행 기능과, 각 클러스터 간 월, 일, 및 시간을 기준으로 유사성 있는 클러스터 간 통합 기능을 포함하고,
Figure 112017020035901-pat00126
는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 평균값이고,
Figure 112017020035901-pat00127
는 t시간, n일(day)에 스마트 기기의 수요량이고,
Figure 112017020035901-pat00128
는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 분산값이고,
Figure 112017020035901-pat00129
는 t시간, n일에, 스마트 기기의 전력 수요량일 때,
통합된 클러스터로부터 평균 값(
Figure 112017020035901-pat00130
)을,
Figure 112017020035901-pat00131
(수학식 1)
로 나타낼 수 있고,
통합된 클러스터로부터 분산 값(
Figure 112017020035901-pat00132
)을,
Figure 112017020035901-pat00133
(수학식 2)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
A power consumption prediction module that receives past power consumption information of the smart appliance from the DB server and predicts the power consumption of the smart appliance;
A renewable energy generation prediction module that receives weather information from a weather server and receives PV information from a home gateway to predict renewable energy generation amount; And
Receiving power price information from a power supplier, receiving power consumption prediction information from the power consumption prediction module, receiving renewable energy generation prediction information from the renewable energy generation prediction module, And a scheduler for receiving the information, determining a power supply amount in the system, and transmitting the determined scheduling information to the home gateway,
Wherein the power consumption prediction module comprises: an execution function for clustering power consumption data of the past smart device from the DB server and power consumption data consumed by the smart device per unit time, , And the inter-cluster integration function,
Figure 112017020035901-pat00126
Is the average value of the demanded power demand of the smart device for one month,
Figure 112017020035901-pat00127
Is the demand for smart devices at time t, n days,
Figure 112017020035901-pat00128
Is a variance of predicted power demand for a month in smart devices,
Figure 112017020035901-pat00129
Is the power demand of the smart device at time t, n days,
The average value from the aggregated cluster (
Figure 112017020035901-pat00130
)of,
Figure 112017020035901-pat00131
(1)
Lt; / RTI >
Distributed values from an aggregated cluster
Figure 112017020035901-pat00132
)of,
Figure 112017020035901-pat00133
(2)
The demand / supply management system comprising:
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈은,
Figure 112016053538656-pat00134
는 예측된 운량 정보이고,
Figure 112016053538656-pat00135
는 하루 동안 해당 PV의 최대 발전 가능량이고,
Figure 112016053538656-pat00136
는 시간당 태양각이고,
Figure 112016053538656-pat00137
는 공기 밀도라고 할 때,
신재생 에너지 발전량 예측 값을,
Figure 112016053538656-pat00138
(수학식 3)
으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the renewable energy generation amount prediction module comprises:
Figure 112016053538656-pat00134
Is the predicted light amount information,
Figure 112016053538656-pat00135
Is the maximum power generation capacity of the PV during the day,
Figure 112016053538656-pat00136
Is the sun angle per hour,
Figure 112016053538656-pat00137
Is an air density,
New and renewable energy generation forecasts,
Figure 112016053538656-pat00138
(3)
The demand and supply management system comprising:
청구항 3에 있어서,
상기 PV의 최대 발전 가능량(
Figure 112016053538656-pat00139
)에 있어서,
Figure 112016053538656-pat00140
은 PV 패널의 피크 값이고,
Figure 112016053538656-pat00141
은 PV패널의 크기이고,
Figure 112016053538656-pat00142
는 위도이고,
Figure 112016053538656-pat00143
는 경도라고 할 때,
하루 동안 PV 최대 발전 가능량 예측 값을,
Figure 112016053538656-pat00144
(수학식 4)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method of claim 3,
The maximum power generation capacity of the PV
Figure 112016053538656-pat00139
),
Figure 112016053538656-pat00140
Is the peak value of the PV panel,
Figure 112016053538656-pat00141
Is the size of the PV panel,
Figure 112016053538656-pat00142
Is the latitude,
Figure 112016053538656-pat00143
When it is called hardness,
PV maximum power generation capacity forecast value for one day,
Figure 112016053538656-pat00144
(4)
The demand / supply management system comprising:
청구항 1에 있어서,
상기 스케줄러에서,
Figure 112016053538656-pat00145
는 t시간, n일에 계통으로부터의 전력 공급량이고,
Figure 112016053538656-pat00146
는 t시간, n일에 스마트 기기 전력 요구량의 평균 값이고,
Figure 112016053538656-pat00147
는 t시간, n일에 스마트 기기의 전력 요구량의 분산 값이고,
Figure 112016053538656-pat00148
는 t시간, n일에 PV로부터의 전력 공급량이고,
Figure 112016053538656-pat00149
는 한 달 간 스케줄러에 의하여 삭감 결정되는 평균 전력 삭감량이고,
Figure 112016053538656-pat00150
는 한 달 간 전력 사용량에 의하여 삭감이 결정되는 전력 삭감 상태이고,
Figure 112016053538656-pat00151
은 한 달 간 0kW ~ 200kW의 전력 사용으로 인한 최소 전력 삭감 상태이고,
Figure 112016053538656-pat00152
는 한 달 간 스마트 기기의 평균 전력 요구량이라고 할 때,
한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00153
)가 최소 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00154
: 0kW ~ 200kW)이고, t시간, d일에 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00155
(수학식 5)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method according to claim 1,
In the scheduler,
Figure 112016053538656-pat00145
Is the power supply from the grid at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00146
Is the average value of smart device power requirements at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00147
Is the variance of the power demand of the smart device at time t, n,
Figure 112016053538656-pat00148
Is the power supply from PV at time t, n days,
Figure 112016053538656-pat00149
Is an average power reduction amount determined by a scheduler for a month,
Figure 112016053538656-pat00150
Is a power reduction state in which the reduction is determined by the amount of electric power used for one month,
Figure 112016053538656-pat00151
Is the minimum power reduction state due to power use of 0 kW to 200 kW for one month,
Figure 112016053538656-pat00152
Is the average power requirement of a smart device for a month,
Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00153
) Is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00154
: 0kW ~ 200kW), and when the difference between the demand of the smart device and the PV of the smart device is equal to or greater than the average requirement of the smart device for one month at the time t, d,
Figure 112016053538656-pat00155
(5)
The demand / supply management system comprising:
청구항 5에 있어서,
상기 스케줄러는,
한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00156
)가 최소 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00157
: 0kW ~ 200kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00158
(수학식 6)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method of claim 5,
The scheduler comprising:
Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00156
) Is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00157
: 0 kW to 200 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power generation of the PV is smaller than the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00158
(6)
The demand / supply management system comprising:
청구항 6에 있어서,
상기 스케줄러는,
Figure 112016053538656-pat00159
은 한 달 간 200kW ~ 400kW의 전력 사용으로 인한 중간 전력 삭감 상태라고 할 때,
한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00160
)가 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00161
: 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00162
(수학식 7)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method of claim 6,
The scheduler comprising:
Figure 112016053538656-pat00159
Is an intermediate power reduction state due to a power consumption of 200 kW to 400 kW in a month,
Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00160
) Is an intermediate power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00161
: 200 kW to 400 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power of the PV is greater than or equal to the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00162
(7)
The demand / supply management system comprising:
청구항 7에 있어서,
상기 스케줄러에서,
한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00163
)가 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00164
: 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00165
(수학식 8)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method of claim 7,
In the scheduler,
Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00163
) Is an intermediate power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00164
: 200 kW to 400 kW), and when the difference between the demand of the smart device and the power of the PV is smaller than the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00165
(8)
The demand / supply management system comprising:
청구항 8에 있어서,
상기 스케줄러에서,
Figure 112016053538656-pat00166
은 한 달 간 400kW 이상의 전력 사용으로 인한 최대 전력 삭감 상태라고 할 때,
한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00167
)가 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00168
: 400kW 이상)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00169
(수학식 9)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method of claim 8,
In the scheduler,
Figure 112016053538656-pat00166
Is a state of maximum power reduction due to power consumption of 400 kW or more for one month,
Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00167
) Is the maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00168
: 400kW or more), and the difference between the demanded amount of smart device and the generated amount of PV is greater than or equal to the average required amount of smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00169
(9)
The demand / supply management system comprising:
청구항 9에 있어서,
상기 스케줄러에서,
한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00170
)가 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00171
: 400kW 이상)이고, 스마트 기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트 기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00172
(수학식 10)
으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.
The method of claim 9,
In the scheduler,
Power reduction status by power usage for one month (
Figure 112016053538656-pat00170
) Is the maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00171
: 400 kW or more), and the difference between the demand of the smart device and the power of the PV is smaller than the average demand of the smart device for one month,
Figure 112016053538656-pat00172
(10)
The demand and supply management system comprising:
청구항 5, 청구항 8, 청구항 10 중 어느 한 청구항에 있어서,
Figure 112016053538656-pat00173
는 사용자 선호도이고,
Figure 112016053538656-pat00174
는 계통으로부터 공급하고 공급받지 못한 나머지 값이고,
Figure 112016053538656-pat00175
는 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이거나(
Figure 112016053538656-pat00176
), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00177
) 또는 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00178
)이거나, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 날짜(day)의 차이 값이고,
Figure 112016053538656-pat00179
는 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이거나(
Figure 112016053538656-pat00180
), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00181
) 또는 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00182
)이거나, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 시간(time)의 차이 값 이라고 할 때,
한 달 간 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이고, 사용자 선호도(
Figure 112016053538656-pat00183
)보다 t시간, d일에 스마트 기기의 전력 요구량
Figure 112016053538656-pat00184
이 클 경우, 해당 시간의 계통으로부터의 전력 공급량은 사용자 선호도 값과 같으며, 이 때 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00185
(수학식 11)
로 나타낼 수 있고,
계통으로부터 공급받지 못한 나머지 값은 한 달 간 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00186
) 또는 최대 전력 삭감 상태(
Figure 112016053538656-pat00187
)이고, 한 달 간 스마트 기기의 요구량이 가장 낮은 시간에 공급하는 방법으로서, 계통으로부터 전력 공급량 산출 방법을,
Figure 112016053538656-pat00188
(수학식 12)
로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템.The method according to any one of claims 5, 8 and 10,
Figure 112016053538656-pat00173
Is a user preference,
Figure 112016053538656-pat00174
Is the remaining value supplied from the system and not supplied,
Figure 112016053538656-pat00175
The power consumption is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00176
), When the power requirement of the smart device is larger than the user preference, the power consumption is reduced to the intermediate power reduction state
Figure 112016053538656-pat00177
) Or maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00178
) Or the difference value of the day until the power requirement of the smart device is smaller than the user preference,
Figure 112016053538656-pat00179
The power consumption is the minimum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00180
), When the power requirement of the smart device is larger than the user preference, the power consumption is reduced to the intermediate power reduction state
Figure 112016053538656-pat00181
) Or maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00182
) Or a difference in time until the power requirement of the smart device is smaller than the user preference,
If the power usage for one month is the minimum power reduction state and the user preference
Figure 112016053538656-pat00183
) The power requirement of the smart device at time t, d days
Figure 112016053538656-pat00184
The power supply amount from the system at the corresponding time is equal to the user preference value, and at this time, the power supply amount calculating method from the system,
Figure 112016053538656-pat00185
(11)
Lt; / RTI >
The remaining value not supplied from the grid is the average power consumption during one month
Figure 112016053538656-pat00186
) Or maximum power reduction state (
Figure 112016053538656-pat00187
), And a method of supplying power at a time when the demanded amount of the smart device is the lowest during one month,
Figure 112016053538656-pat00188
(12)
The demand / supply management system comprising:
KR1020160069012A 2016-06-02 2016-06-02 Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution KR101783599B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160069012A KR101783599B1 (en) 2016-06-02 2016-06-02 Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160069012A KR101783599B1 (en) 2016-06-02 2016-06-02 Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101783599B1 true KR101783599B1 (en) 2017-10-10

Family

ID=60190148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160069012A KR101783599B1 (en) 2016-06-02 2016-06-02 Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101783599B1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220050843A (en) * 2019-10-11 2022-04-25 한국전력정보(주) Load power analysis apparatus and load power analysis method by clustering technique
CN116633016A (en) * 2023-05-22 2023-08-22 湖北华中电力科技开发有限责任公司 Power management system and method based on high-frequency data acquisition technology
CN117235535A (en) * 2023-11-14 2023-12-15 北京国电通网络技术有限公司 Abnormal supply end power-off method and device, electronic equipment and medium
CN117371768A (en) * 2023-12-08 2024-01-09 国网湖北省电力有限公司 Power supply scheduling method, system and medium for urban power utilization
CN117892982A (en) * 2024-03-14 2024-04-16 国家电投集团云南国际电力投资有限公司 Power consumption scheduling method, device, equipment and storage medium for light Chu Zhi flexible building

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101357394B1 (en) * 2012-08-31 2014-02-12 에스케이씨앤씨 주식회사 Method and system for power management

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101357394B1 (en) * 2012-08-31 2014-02-12 에스케이씨앤씨 주식회사 Method and system for power management

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220050843A (en) * 2019-10-11 2022-04-25 한국전력정보(주) Load power analysis apparatus and load power analysis method by clustering technique
KR102612781B1 (en) * 2019-10-11 2023-12-27 한국전력정보(주) Load power analysis apparatus and load power analysis method by clustering technique
CN116633016A (en) * 2023-05-22 2023-08-22 湖北华中电力科技开发有限责任公司 Power management system and method based on high-frequency data acquisition technology
CN116633016B (en) * 2023-05-22 2023-12-22 湖北华中电力科技开发有限责任公司 Power management system and method based on high-frequency data acquisition technology
CN117235535A (en) * 2023-11-14 2023-12-15 北京国电通网络技术有限公司 Abnormal supply end power-off method and device, electronic equipment and medium
CN117235535B (en) * 2023-11-14 2024-02-20 北京国电通网络技术有限公司 Abnormal supply end power-off method and device, electronic equipment and medium
CN117371768A (en) * 2023-12-08 2024-01-09 国网湖北省电力有限公司 Power supply scheduling method, system and medium for urban power utilization
CN117371768B (en) * 2023-12-08 2024-05-03 国网湖北省电力有限公司 Power supply scheduling method, system and medium for urban power utilization
CN117892982A (en) * 2024-03-14 2024-04-16 国家电投集团云南国际电力投资有限公司 Power consumption scheduling method, device, equipment and storage medium for light Chu Zhi flexible building

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3016229B1 (en) Power adjustment device, power adjustment method, power adjustment system, power storage device, server, program
US10565657B2 (en) Methods and apparatuses for risk assessment and insuring intermittent electrical systems
KR101783599B1 (en) Supply/Demand Management System based on Power Consumption Control using Pattern Analysis for Load Distribution
JP6332276B2 (en) Electric power supply and demand adjustment device, electric power system, and electric power supply and demand adjustment method
US20170372438A1 (en) Power grid system and method of consolidating power injection and consumption in a power grid system
EP3229333A1 (en) Electric power control system, electric power control method, and program
Gu et al. Dynamic pricing for responsive demand to increase distribution network efficiency
WO2010098455A1 (en) Emission factor calculator and emission factor calculation method
JP5645442B2 (en) Power demand management system and power demand management method
US20170099056A1 (en) Demand reduction risk modeling and pricing systems and methods for intermittent energy generators
EP2779085A1 (en) Operation planning system and method for creating operation plan
US10511179B2 (en) Energy storage-aware demand charge minimization
Oh et al. Energy-storage system sizing and operation strategies based on discrete Fourier transform for reliable wind-power generation
US10680455B2 (en) Demand charge minimization in behind-the-meter energy management systems
JP2014517671A (en) Control unit for power generation / consumption system
JP5622924B2 (en) Power demand management system and power demand management method
US20170098229A1 (en) Methods and apparatuses for peak demand reduction system optimization and valuation
Cui et al. An optimal energy co-scheduling framework for smart buildings
US10931108B2 (en) Scheduling the activities of daily living (ADLs) with minimum power usage cost on smart grid network
KR101744576B1 (en) Power dissipation operation system using small and medium distributed ess
Wei et al. Scenario-based real-time demand response considering wind power and price uncertainty
Chayarun et al. Determination of optimal battery energy storage system capacity for commercial electricity consumers with photovoltaic systems by integrating battery aging and PV forecast uncertainty
JP7411909B2 (en) Power management system, power management method, and program
Song et al. Impacts of flexible demand on the reliability of power systems
JP2018174623A (en) Power management device, and application power generation amount calculation method

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant