KR101783298B1 - 그래프 데이터베이스 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법 및 이를 이용하는 서버 - Google Patents

그래프 데이터베이스 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법 및 이를 이용하는 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명은 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법 및 이를 이용한 서버에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하고, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행한다.

Description

그래프 데이터베이스 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법 및 이를 이용하는 서버{METHOD FOR CREATING AND MANAGING NODE INFORMATION FROM INPUT DATA BASED ON GRAPH DATABASE AND SERVER USING THE SAME}
본 발명은 다수의 입력 데이터를 대상으로 사용자가 데이터 필드별로 노드 및 속성 정보를 정의하고, 그에 따라 다수의 노드 정보를 분석 및 추출하고, 각 노드에 종속적인 속성들을 효율적으로 관리할 수 있게 하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법 및 이를 이용한 서버에 관한 것인바, 그 방법은, 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하고, 상기 서버가, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 것이다.
종래의 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반 데이터 분석, 적재 및 관리 시스템은 수집되어 연계되는 입력 데이터들을 (i) 특정 영역(domain)으로 분류되는 노드(node), (ii) 개별 노드에 종속적으로 부가되는 정보인 속성(property), (iii) 노드와 노드 간의 관계(relationship)로 분석하여 관리하는 시스템이라고 할 수 있다.
도 4를 참조하면, 종래의 시스템에 의하여 단일의 노드 및 그 속성이 그래프 데이터베이스에 기록되는 방식이 도시되어 있는바, 입력 데이터의 예시로서, 일련번호(no)는 1, 노드(Node)의 이름은 45b422d97c, 제1 속성(Property)은 admin, 제2 속성은 1929109283, 제3 속성은 1.1.1.1, 제4 속성은 2016-03-06인 데이터가 표시되어 있다.
이는 도 4의 하단, Graph DB로 표시된 영역에 개념적으로 표시된 노드 데이터에 그대로 반영되어 있는바, 노드(Node)라고 표시된 노드 이름에 해당되는 데이터가 45b422d97c이며, 속성(Property)이라고 표시된 속성들에 해당되는 데이터가 admin, 1929109283, 1.1.1.1, 및 2016-03-06이다.
종래의 이와 같은 그래프 데이터 기반 환경의 시스템에는 단일의 원시 데이터(raw data)에 대하여 다중의 노드를 추출하고, 속성의 분류시에 각각의 노드에 대하여 다시 속성을 중복 적재하여 불필요하게 과도한 저장 공간을 낭비하는 문제가 있었으며, 속성의 갱신(update)시에 각각의 노드 별로 개별 갱신을 수행하여야 하는 관리 문제도 있었고, 속성의 검색시에 각 노드 별로 속성 정보를 취합하여 표현하여야 하는 문제도 있었다.
도 5를 참조하면, 이러한 종래의 시스템에 의하여 다중의 노드 및 그 속성이 그래프 데이터베이스에 기록되는 방식이 도시되어 있는바, 이 전형적인 그래프 데이터베이스 상의 예시에서는 노드 이름을 구성하는 데이터는 재차 속성으로 다뤄지지 않는다. 만약, 도 4에 예시적으로 표시된 입력 데이터를 이용하여 노드의 이름이 1.1.1.1인 제2의 노드를 생성한다면, 그 속성 데이터들 중에서 admin, 1929109283, 2016-03-06은 도 4에 표시된 제1 노드의 속성 데이터들과 서로 중복되는 문제가 생긴다. 본 명세서에서는 이와 같이 중복되는 속성 데이터를 중복 정보라고 지칭하기로 한다.
본 발명에서는 이러한 중복 정보로 인한 문제를 해결하여 노드 및 속성의 분류 및 관리를 효율적으로 수행할 수 있고, 필요에 따라 사용자에 의한 관리 정보에 기초하여 입력 데이터로부터 노드 및 속성을 분류할 수 있으며, 다수 노드의 추출시에 속성 정보를 노드화하여 원래 노드와 속성 정보를 담은 노드 사이의 관계에 의한 연결을 통하여 속성 정보의 중복을 최소화하는 방법 및 장치를 제안한다.
요컨대, 본 발명은 전술한 그래프 데이터베이스에서의 저장 공간의 낭비, 속성의 갱신시에 불필요한 중복 수행으로 인한 자원의 낭비, 속성의 검색시에 각 노드 별로 검색된 속성 정보를 취합하여 표현하여야 하는 비효율성 등의 전술한 기술적 문제점들을 해결하는 것을 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법이 제공되는바, 그 방법은, (a) 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 단계; 및 (b) 상기 서버가, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 서버가, 적재된 상기 속성 노드 및 상기 단순 노드를 표시하거나 상기 서버에 연동되는 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하고, 상기 속성 노드와 상기 단순 노드 사이의 상기 관계 정보를 표시하거나 상기 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 그래프 데이터베이스 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 서버가 제공되는바, 그 서버는, 다수의 입력 데이터를 획득하는 통신부; 및 상기 다수의 입력 데이터가 획득되면, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행한다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서가, 적재된 상기 속성 노드 및 상기 단순 노드를 표시하거나 상기 서버에 연동되는 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하고, 상기 속성 노드와 상기 단순 노드 사이의 상기 관계 정보를 표시하거나 상기 타 장치로 하여금 표시하도록 지원할 수 있다.
본 발명에 의하면, 초기 입력 데이터 또는 추가 입력 데이터로부터 노드 및 속성을 신속하게 분류하여 저장할 수 있는바, 이 분류는 서버에 의하여 자동으로 수행될 수 있고, 그러한 분류에 사용자에 의한 관리 정보가 반영될 수 도 있어 저장 공간을 최소화할 뿐만 아니라 속성의 검색 또는 갱신과 같은 추후 관리시에도 효율화를 도모할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 실시예의 설명에 이용되기 위하여 첨부된 아래 도면들은 본 발명의 실시예들 중 단지 일부일 뿐이며, 본 발명이 속한 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 사람(이하 “통상의 기술자”라 함)에게 있어서는 발명적 작업이 이루어짐 없이 이 도면들에 기초하여 다른 도면들이 얻어질 수 있다.
도 1은 본 발명에 따라 그래프 데이터베이스 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법을 수행하는 서버의 구성을 예시적으로 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 방법을 이용하는 서버가 수행하는 기능 별로 모듈화된 전체 구성이 예시적으로 도시된 개념도이다.
도 3은 본 발명에 따라 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법을 예시적으로 나타낸 시퀀스 다이어그램(sequence diagram)이다.
도 4는 단일 노드 및 그 속성이 그래프 데이터베이스에 기록되는 종래의 방식을 도식적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 다중 노드 및 그 속성이 그래프 데이터베이스에 기록되는 종래의 방식을 도식적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 방법에 따라 중복 정보가 속성 노드로서 관리되는 경우를 도식적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 방법에 이용되는 관리 정보를 사용자가 정의하기 위한 사용자 인터페이스의 일 예시를 나타낸 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명의 목적들, 기술적 해법들 및 장점들을 분명하게 하기 위하여 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 통상의 기술자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다.
본 명세서에서, ‘중복 정보’는 전술한 예시에서와 같이 서로 중복되는 속성 데이터를 지칭하는바, ‘독자 정보’는 중복 정보가 아닌 것을 지칭한다.
본 명세서에서, ‘속성 노드’는 중복 정보를 포함시켜 관리하기 위한 별도의 노드이며, 속성 노드가 아닌 노드는 ‘단순 노드’라고 지칭된다. 이 단순 노드는 중복 정보에 해당되는 속성 노드를 참조(referencing, pointing)하는 관계(relationship) 정보를 가지게 된다. 도 6을 참조하면, 본 발명의 방법에 따라 중복 정보가 속성 노드로서 관리되는 경우가 도식적으로 나타나 있다. 구체적으로, 도 5의 두 개의 노드 사이에서 중복되는 속성 데이터를 도 6에서의 우측 노드와 같은 속성 노드에서 관리하는 것을 상정할 수 있을 것이며, 이때, 기존의 도 5에서 도시한 바와 같은 노드는 단순 노드로 취급되고, 이러한 단순 노드들에 대해서는 도 6의 우측 노드(즉, 속성 노드)와의 관계 정보가 설정될 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 상세한 설명 및 청구항들에 걸쳐, ‘포함하다’라는 단어 및 그것의 변형은 다른 기술적 특징들, 부가물들, 구성요소들 또는 단계들을 제외하는 것으로 의도된 것이 아니다. 해당 기술분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 다른 목적들, 장점들 및 특성들이 일부는 본 설명서로부터, 그리고 일부는 본 발명의 실시로부터 드러날 것이다. 아래의 예시 및 도면은 실례로서 제공되며, 본 발명을 한정하는 것으로 의도된 것이 아니다.
더욱이 본 발명은 본 명세서에 표시된 실시예들의 모든 가능한 조합들을 망라한다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
본 명세서에서 달리 표시되거나 분명히 문맥에 모순되지 않는 한, 단수로 지칭된 항목은, 그 문맥에서 달리 요구되지 않는 한, 복수의 것을 아우른다. 이하, 통상의 기술자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
본 발명에 따른 방법을 실시하기 위한 서버는 컴퓨팅 장치를 의미하는바, 이는 전형적으로 컴퓨터 하드웨어(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨터 시스템의 구성요소들을 포함할 수 있는 클라이언트 컴퓨터 및 서버 컴퓨터; 전자 통신선, 라우터, 스위치 등등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어{즉, 컴퓨터 하드웨어로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 인스트럭션들(instructions)}의 조합을 활용하여 원하는 시스템 성능을 달성한다.
도 1은 본 발명에 따라 그래프 데이터베이스 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법을 수행하는 서버의 구성을 예시적으로 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 일반적으로, 서버(100)는 통신부(110) 및 프로세서(120)를 포함하는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 서버(100)는 컴퓨팅 장치로서 본 발명의 방법에 따라 데이터를 획득하고, 이를 처리하여 원하는 기능을 사용자에게 제공할 수 있다. 아래에서 상술되는 바와 같이 본 발명의 방법이 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 조합을 활용하여 구현될 것이라는 점은 통상의 기술자는 용이하게 이해할 것이다.
도 2에는 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)가 수행하는 기능 별로 모듈화된 전체 구성이 예시적으로 도시되어 있는바, 서버(100)는 분석 모듈(210), 그래프 데이터베이스(220), 관리 모듈(230) 및 관리 데이터베이스(240)의 모든 역할을 수행할 수 있다. 그러나 분석 모듈(210)을 제외한 나머지 구성요소들, 즉, 그래프 데이터베이스(220), 관리 모듈(230) 및 관리 데이터베이스(240)는 분석 모듈(210)을 포함하는 서버 외의 별도의 장치로 구현될 수도 있는바, 이와 같은 수정 또는 변경은 통상의 기술자에게 자명할 것이다.
다음으로, 도 3은 본 발명에 따라 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법을 예시적으로 나타낸 시퀀스 다이어그램(sequence diagram)이다.
하기에서는 전술한 구성요소들 중 분석 모듈(210), 관리 모듈(230) 및 관리 데이터베이스(240)가 모두 하나의 컴퓨팅 장치인 서버(100)에 포함되어 구성될 수 있는 것으로 상정하고 설명하기로 한다. 통상의 기술자는 그 설명을 보고 용이하게 다수의 컴퓨팅 장치들로 구성할 수 있을 것이다.
도 3를 참조하면, 본 발명에 따라 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법은, 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 단계(S310)를 포함한다.
단계(S310)의 일 실시예에서는, 상기 서버가, 소정의 관리 정보에 기초하여 상기 다수의 원시 정보들을 추출할 수 있다. 구체적으로, 그 소정의 관리 정보는, 상기 중복 정보 또는 상기 독자 정보인 노드 정보에 대응되는 노드 이름 및 상기 노드 정보의 데이터 형식을 나타내는 데이터 필드 이름을 포함할 수 있다. 본 발명의 원시 정보들 각각은 단순 노드의 노드 이름 또는 속성 노드를 구성하는 속성이 될 수 있을 것이다.
이와 같은 관리 정보는 상기 서버에 포함되거나 포함되지 않는 관리 모듈(230)에 의하여 관리될 수 있는바, 그 관리 모듈(230)은 사용자에게 소정의 사용자 인터페이스를 제공함으로써 사용자로 하여금 관리 정보를 정의할 수 있도록 지원할 수 있다. 그러한 사용자 인터페이스의 일 예시는 도 7을 참조하여 후술할 것이다.
이와 같이 입력 데이터로부터 원시 정보를 추출하는 것을 정규화라고 지칭하기도 한다. 이 입력 데이터는 패킷과 같은 비정형 데이터인 경우가 많은데, 이를 그대로 저장, 관리하면 사용자는 각각 항목이 의미하는 바를 알 수 없어 그 분석에 어려움이 있으므로 이를 공통의 형식이 되도록 각각의 필드를 추출하고 그 추출의 결과를 정형의 형태인 원시 정보로 변환하는 절차를 거친다.
예를 들어, 아래의 표 1에 비정형 데이터인 입력 데이터의 일 예시로서 텍스트 형식의 예시가 제공된다.
<비정형 텍스트 예시 1 - Bro IDS 로그>
1351145805.760024 zPnv2YKLHqf 192.168.1.26 58349 114.108.1.2 80 unescaped_special_URI_char - F

<비정형 텍스트 예시 2 - SecuiNXG 로그>
<214>[LOG_DENIED] id=firewall time="2014-03-22 오후 11:22:33" fw=nxg500.naver.com pri=6 rule=1 src=210.226.11.212 dst=192.168.1.100 proto=443/tcp src_port=9080 dst_port=80 act=DENY msg="Count=1 Interface=External"
또한, 표 1에서와 같은 입력 데이터로부터 추출된 원시 정보의 예시는 아래 표 2와 같다.
데이터 필드 이름 예시 1의 추출 결과 예시 2의 추출 결과
DATETIME 2012-10-25 15:16:45 2014-03-22 23:22:33
SOURCE_IP 192.168.1.26 210.226.11.212
SOURCE_PORT 58349 9080
DESTINATION_IP 114.108.1.2 192.168.1.100
DESTINATION_PORT 80 443
PROTOCOL - TCP
이 표 2에서 데이터 필드 이름으로 예시된 DATETIME은 일시를 의미하며, SOURCE_IP는 출발지 IP 주소, SOURCE_PORT는 출발지 포트, DESTINATION_IP는 목적지 IP 주소, DESTINATION_PORT는 목적지 포트, PROTOCOL은 이용된 프로토콜을 의미한다.
다음으로, 다시 도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 방법은, 상기 서버가, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스(S320a), (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스(S320b), 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스(S320c)를 수행하는 단계(S320; 미도시)를 더 포함한다.
이 프로세스들(S320a, S320b, S320c)은 동시에 또는 이시(다른 시각)에 이루어질 수 있다.
프로세스(S320a)에 관한 일 실시예에서는, 상기 다수의 입력 데이터 중 제1 입력 데이터로부터 추출된 제1 원시 정보들과 상기 다수의 입력 데이터 중 제2 입력 데이터로부터 추출된 제2 원시 정보들 중에서 서로 일치하는 원시 정보가 있다면, 상기 서버가, 상기 일치하는 원시 정보를 중복 정보로 분류하고, 그렇지 않은 원시 정보를 독자 정보로 분류할 수 있다.
프로세스(S320b)에 관한 일 실시예에서는, 모든 중복 정보 각각과 모든 독자 정보 각각에 대하여 각각이 어느 입력 데이터로부터 추출된 것인지에 대한 정보를 참조하여, 상기 서버가, 동일한 입력 데이터로부터 추출된 중복 정보와 독자 정보에 대하여 상기 독자 정보가 상기 중복 정보를 참조함을 나타내는 관계(relationship) 정보를 생성할 수 있다.
프로세스(S320c)에 관한 일 실시예에서는, 상기 서버가, 상기 독자 정보에 대응되는 단순 노드를 생성하는 프로세스(S320c-1), 상기 중복 정보에 대응되는 속성 노드를 생성하는 프로세스(S320c-2), 및 (iii-3) 생성된 상기 속성 노드와 생성된 상기 단순 노드 사이의 관계(relationship)를 상기 관계 정보를 참조로 하여 설정하는 프로세스(S320c-3)를 포함할 수 있다.
지금까지는 최초의 입력 데이터들로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법에 관하여 설명하였으나, 최초의 입력 데이터들로부터 생성된 노드 정보가 이미 존재하는 상태에서, 신규의 입력 데이터가 획득되어 추가적인 노드 정보를 생성하여 관리할 필요가 있는 상황도 상정할 수 있을 것이다. 이때에는, 신규 입력 데이터로부터 획득된 신규 원시 정보들은 신규 독자 정보, 기존의 중복 정보 또는 신규 중복 정보로 분류될 수 있을 것이다.
구체적으로 설명하면, 본 발명에 따른 방법은, 신규 입력 데이터가 획득되면, 상기 서버가, 상기 신규 입력 데이터로부터 신규 원시 정보들을 추출하는 단계; 및 (i) 상기 그래프 데이터베이스에 기 적재된 상기 단순 노드, 상기 속성 노드 및 상기 관계 정보를 참조로 하여 상기 신규 원시 정보들을 신규 독자 정보, 기존 중복 정보 및 신규 중복 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 신규 독자 정보가 속해 있는 신규 단순 노드가 각각의 기존 중복 정보가 속해 있는 기존 속성 노드 및 각각의 신규 중복 정보가 속해 있는 신규 속성 노드 중 적어도 하나를 참조함을 나타내는 각각의 신규 관계 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 신규 단순 노드, 상기 신규 속성 노드, 및 상기 신규 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 단계(미도시)를 더 포함할 수 있다.
이후, 이와 같이 그래프 데이터베이스에 적재된 정보는 사용자에게 제공되어야 할 필요가 있을 수 있다.
이와 같은 필요성에 따라, 본 발명에 따른 방법은, 상기 서버가, 적재된 상기 속성 노드 및 상기 단순 노드를 표시하거나 상기 서버에 연동되는 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하고, 상기 속성 노드와 상기 단순 노드 사이의 상기 관계 정보를 표시하거나 상기 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하는 단계(미도시)를 더 포함할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 방법에 이용되는 관리 정보를 사용자가 정의하기 위한 사용자 인터페이스의 일 예시를 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7을 참조하면, 입력 데이터로부터 파싱된 원시 정보들의 데이터 필드 이름들의 예시로서, MD5_KEY, SHA2_KEY, DOWNLOAD_URL, SUBMIT_IP, FILE_SEQ, VIRUS_NAME 등이 도시되어 있다. 예를 들어, MD5_KEY는 md5() 함수에 의하여 생성된 메시지 다이제스트를 의미하며, SHA2_KEY는 sha2() 함수에 의하여 생성된 해시값을 의미한다. DOWNLOAD_URL은 다운로드의 대상으로서의 위치 정보인 URL을 의미하며, SUBMIT_IP는 해당 정보를 올린 주체의 IP 주소를 의미하는데, 이는 사용자에 의하여 임의로 선택될 수 있는 것이며, 통상의 기술자는 예시로서 제공된 것에 한정되지 않음을 잘 이해할 수 있을 것이다.
다시 도 7을 참조하면, 데이터 필드 이름과는 별도로 노드 자체에 부여되는 노드 이름의 예시로서, FILE_HASH, URL, IP, FILE_SEQ, VIRUS_NAME 등이 표시되어 있다.
도 7에 제공된 것과 상이한 형태의 사용자 인터페이스도 얼마든지 상정될 수 있을 것인바, 예컨대, 수집 대상인 입력 데이터에 대하여 데이터 필드 별 단순 노드 및 속성 노드가 분류될 수 있도록, WAS/GUI 환경의 웹 UI 기반 사용자 단말을 통하여, 전술한 관리 정보가 정의될 수도 있을 것이다. 이와 같은 관리 정보는, 예를 들어, 관리 모듈(230) 또는 관리 모듈과 별개의 구성요소를 이루는 관리 데이터베이스(240)에 저장될 수 있다.
이와 같이 본 발명은 전술한 모든 실시예들에 걸쳐, 종래의 방법에 비하여 그래프 데이터베이스 상의 정보 구성에 있어서 공간적 효율화 및 시간적 효율화를 도모하기에 유리하다는 장점이 있다.
상기 실시예들로써 여기에서 설명된 기술의 이점은, 중복 정보와 독자 정보를 구분하여 노드에 담는 분석적 구성을 활용함으로써 그래프 데이터베이스 상의 저장 공간을 최소화할 수 있을 뿐만 아니라, 속성에 관한 검색 및 갱신이 요구되는 때에도 종래의 방법에 비하여 중복적인 작업의 반복 수행 없이 효율적으로 수행될 수 있도록 할 수 있다는 점이다.
위 실시예의 설명에 기초하여 해당 기술분야의 통상의 기술자는, 본 발명이 소프트웨어 및 하드웨어의 결합을 통하여 달성되거나 하드웨어만으로 달성될 수 있다는 점을 명확하게 이해할 수 있다. 본 발명의 기술적 해법의 대상물 또는 선행 기술들에 기여하는 부분들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. 상기 하드웨어 장치는, 프로그램 명령어를 저장하기 위한 ROM/RAM 등과 같은 메모리와 결합되고 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하도록 구성되는 CPU나 GPU와 같은 프로세서를 포함할 수 있으며, 외부 장치와 신호를 주고 받을 수 있는 통신부를 포함할 수 있다. 덧붙여, 상기 하드웨어 장치는 개발자들에 의하여 작성된 명령어들을 전달받기 위한 키보드, 마우스, 기타 외부 입력장치를 포함할 수 있다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
그와 같이 균등하게 또는 등가적으로 변형된 것에는, 예컨대 본 발명에 따른 방법을 실시한 것과 동일한 결과를 낼 수 있는, 논리적으로 동치(logically equivalent)인 방법이 포함될 것이다.

Claims (16)

  1. 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법에 있어서,
    (a) 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 단계; 및
    (b) 상기 서버가, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 단계
    를 포함하되,
    (c) 신규 입력 데이터가 획득되면, 상기 서버가, 상기 신규 입력 데이터로부터 신규 원시 정보들을 추출하는 단계; 및
    (d) 상기 서버가, (i) 상기 그래프 데이터베이스에 기 적재된 상기 단순 노드, 상기 속성 노드 및 상기 관계 정보를 참조로 하여 상기 신규 원시 정보들을 신규 독자 정보, 기존 중복 정보 및 신규 중복 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 신규 독자 정보가 속해 있는 신규 단순 노드가 각각의 기존 중복 정보가 속해 있는 기존 속성 노드 및 각각의 신규 중복 정보가 속해 있는 신규 속성 노드 중 적어도 하나를 참조함을 나타내는 각각의 신규 관계 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 신규 단순 노드, 상기 신규 속성 노드, 및 상기 신규 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    상기 서버가, 소정의 관리 정보에 기초하여 상기 다수의 원시 정보들을 추출하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 소정의 관리 정보는,
    상기 중복 정보 또는 상기 독자 정보인 노드 정보에 대응되는 노드 이름 및 상기 노드 정보의 데이터 형식을 나타내는 데이터 필드 이름을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계의 상기 (i) 프로세스는,
    상기 다수의 입력 데이터 중 제1 입력 데이터로부터 추출된 제1 원시 정보들과 상기 다수의 입력 데이터 중 제2 입력 데이터로부터 추출된 제2 원시 정보들 중에서 서로 일치하는 원시 정보가 있다면, 상기 서버가, 상기 일치하는 원시 정보를 중복 정보로 분류하고, 그렇지 않은 원시 정보를 독자 정보로 분류하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법에 있어서,
    (a) 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 단계; 및
    (b) 상기 서버가, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 단계
    를 포함하되,
    상기 (b) 단계의 상기 (ii) 프로세스는,
    모든 중복 정보 각각과 모든 독자 정보 각각에 대하여 각각이 어느 입력 데이터로부터 추출된 것인지에 대한 정보를 참조하여, 상기 서버가, 동일한 입력 데이터로부터 추출된 중복 정보와 독자 정보에 대하여 상기 독자 정보가 상기 중복 정보를 참조함을 나타내는 관계(relationship) 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 방법에 있어서,
    (a) 다수의 입력 데이터가 획득되면, 서버가, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 단계; 및
    (b) 상기 서버가, (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하는 단계
    를 포함하되,
    상기 (b) 단계의 상기 (iii) 프로세스는,
    상기 서버가, (iii-1) 상기 독자 정보에 대응되는 단순 노드를 생성하는 프로세스, (iii-2) 상기 중복 정보에 대응되는 속성 노드를 생성하는 프로세스, 및 (iii-3) 생성된 상기 속성 노드와 생성된 상기 단순 노드 사이의 관계(relationship)를 상기 관계 정보를 참조로 하여 설정하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    (d) 상기 서버가, 적재된 상기 속성 노드 및 상기 단순 노드를 표시하거나 상기 서버에 연동되는 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하고, 상기 속성 노드와 상기 단순 노드 사이의 상기 관계 정보를 표시하거나 상기 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  9. 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 서버에 있어서,
    다수의 입력 데이터를 획득하는 통신부; 및
    상기 다수의 입력 데이터가 획득되면, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 프로세서
    를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하며,
    상기 프로세서는,
    상기 통신부를 통하여 신규 입력 데이터가 획득되면, 상기 신규 입력 데이터로부터 신규 원시 정보들을 추출하고,
    (i') 상기 그래프 데이터베이스에 기 적재된 상기 단순 노드, 상기 속성 노드 및 상기 관계 정보를 참조로 하여 상기 신규 원시 정보들을 신규 독자 정보, 기존 중복 정보 및 신규 중복 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii') 신규 독자 정보가 속해 있는 신규 단순 노드가 각각의 기존 중복 정보가 속해 있는 기존 속성 노드 및 각각의 신규 중복 정보가 속해 있는 신규 속성 노드 중 적어도 하나를 참조함을 나타내는 각각의 신규 관계 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii') 상기 신규 단순 노드, 상기 신규 속성 노드, 및 상기 신규 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 서버.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    소정의 관리 정보에 기초하여 상기 다수의 원시 정보들을 추출하는 것을 특징으로 하는 서버.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 소정의 관리 정보는,
    상기 중복 정보 또는 상기 독자 정보인 노드 정보에 대응되는 노드 이름 및 상기 노드 정보의 데이터 형식을 나타내는 데이터 필드 이름을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 (i) 프로세스에서,
    상기 다수의 입력 데이터 중 제1 입력 데이터로부터 추출된 제1 원시 정보들과 상기 다수의 입력 데이터 중 제2 입력 데이터로부터 추출된 제2 원시 정보들 중에서 서로 일치하는 원시 정보가 있다면, 상기 프로세서가, 상기 일치하는 원시 정보를 중복 정보로 분류하고, 그렇지 않은 원시 정보를 독자 정보로 분류하는 것을 특징으로 하는 서버.
  14. 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 서버에 있어서,
    다수의 입력 데이터를 획득하는 통신부; 및
    상기 다수의 입력 데이터가 획득되면, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 프로세서
    를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하며,
    상기 (ii) 프로세스에서,
    모든 중복 정보 각각과 모든 독자 정보 각각에 대하여 각각이 어느 입력 데이터로부터 추출된 것인지에 대한 정보를 참조하여, 상기 프로세서가, 동일한 입력 데이터로부터 추출된 중복 정보와 독자 정보에 대하여 상기 독자 정보가 상기 중복 정보를 참조함을 나타내는 관계(relationship) 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 서버.
  15. 그래프 데이터베이스(graph database; GraphDB) 기반으로 입력 데이터로부터 노드 정보를 생성 및 관리하는 서버에 있어서,
    다수의 입력 데이터를 획득하는 통신부; 및
    상기 다수의 입력 데이터가 획득되면, 상기 다수의 입력 데이터로부터 다수의 원시 정보들을 추출하는 프로세서
    를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    (i) 추출된 상기 다수의 원시 정보들을 중복 정보 및 독자 정보 중 어느 하나로 분류하는 프로세스, (ii) 각각의 독자 정보가 속해 있는 단순 노드가 각각의 중복 정보가 속해 있는 속성 노드를 참조함을 나타내는 각각의 관계(relationship) 정보를 생성하는 프로세스, 및 (iii) 상기 단순 노드, 상기 속성 노드, 및 상기 관계 정보를 상기 그래프 데이터베이스에 적재하는 프로세스를 수행하며,
    상기 (iii) 프로세스는,
    (iii-1) 상기 독자 정보에 대응되는 단순 노드를 생성하는 프로세스, (iii-2) 상기 중복 정보에 대응되는 속성 노드를 생성하는 프로세스, 및 (iii-3) 생성된 상기 속성 노드와 생성된 상기 단순 노드 사이의 관계(relationship)를 상기 관계 정보를 참조로 하여 설정하는 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    적재된 상기 속성 노드 및 상기 단순 노드를 표시하거나 상기 서버에 연동되는 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하고, 상기 속성 노드와 상기 단순 노드 사이의 상기 관계 정보를 표시하거나 상기 타 장치로 하여금 표시하도록 지원하는 것을 특징으로 하는 서버.
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