KR101777940B1 - Method for monitoring diecasting cooler abnormality and its system - Google Patents

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Abstract

본 발명은 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 금형의 각 부위별로 장착되는 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 온도측정모듈(110)에 연결하는 연결단계(S10)와; 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도에 대한 상·하한 온도를 설정하도록 설정데이터(D1)를 입력하는 설정데이터입력단계(S20)와; 설정데이터(D1)를 데이터베이스(122)에 저장하는 설정데이터저장단계(S30)와; 냉각수의 온도를 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 온도측정단계(S40)와; 측정데이터(D2)를 데이터베이스(122)에 저장하는 측정데이터저장단계(S50)와; 측정데이터(D2)와 설정데이터(D1)를 상호 비교하는 데이터분석단계(S60)와; 측정데이터(D2)가 설정데이터(D1)의 상·하한 온도 초과 유무에 따라 에러 발생 여부를 판별하는 에러검출단계(S70)와; 상기 데이터분석단계(S50)와 에러검출단계(S60)의 실시 결과를 기반으로 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)에 저장하는 데이터베이스구축단계(S80)와; 데이터베이스(122)에 저장된 분석데이터(D3)를 모니터링모듈(130)로 전송하는 분석데이터전송단계(S90)와; 모니터링모듈(130)이 분석소프트웨어(132)를 통해 분석데이터(D3)를 항목별로 수치와 그래프 형태로 화면에 표시하는 표시단계(S100)와; 분석소프트웨어(132)에 표시된 분석데이터(D3)를 작업자가 확인하여 냉각 쿨러(102)의 온도를 통합 모니터링하는 모니터링단계(S110)를 포함하여 이루어짐에 따라 자동화된 온도 분석을 통해 실시간으로 쿨러(102)의 이상 유무를 모니터링할 수 있는 것이 특징이다.The present invention relates to a method of detecting abnormality of a die-casting mold cooler and a system thereof, and more particularly, to a connecting step (S10) of connecting an outgoing line (103) of a cooling cooler (102) Wow; A setting data input step (S20) for inputting the setting data (D1) so as to set the upper and lower limit temperatures with respect to the temperature of the cooling water discharged from the outgoing line (103); A setting data storing step (S30) of storing the setting data (D1) in the database (122); A temperature measuring step (S40) of measuring the temperature of the cooling water in real time to generate measurement data (D2); A measurement data storing step (S50) of storing the measurement data (D2) in the database (122); A data analysis step (S60) of comparing the measurement data (D2) with the setting data (D1); An error detection step (S70) of determining whether or not an error has occurred in accordance with whether the measurement data (D2) exceeds the upper and lower limit temperatures of the setting data (D1); A database building step (S80) of generating analysis data (D3) based on the results of the data analysis step (S50) and the error detection step (S60) and storing them in a database (122); An analysis data transmission step (S90) for transmitting the analysis data (D3) stored in the database (122) to the monitoring module (130); A display step S100 of the monitoring module 130 displaying analysis data D3 on the screen in numerical values and graphical form on an item basis through the analysis software 132; And monitoring the temperature of the cooling cooler 102 by monitoring the analysis data D3 displayed on the analysis software 132 by the operator so that the cooler 102 ) Can be monitored.

Description

다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템{METHOD FOR MONITORING DIECASTING COOLER ABNORMALITY AND ITS SYSTEM}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method of detecting abnormality of a die-casting mold cooler,

본 발명은 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 다이캐스팅 작업 시 금형을 냉각하도록 장착되는 쿨러의 이상 유무를 더욱 체계적으로 파악하고 관리하도록 자동화된 이상 감지 시스템을 구축함으로써 실시간으로 쿨러의 온도를 모니터링 하여 주조물의 불량률을 최소화하고 생산성을 향상하도록 하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템의 제공에 관한 것이다. The present invention relates to an abnormality sensing method and system for a die-casting mold cooler, and more particularly, to an abnormality sensing system for automatically detecting and managing abnormality of a cooler mounted to cool a die during a die casting operation The present invention relates to a method of detecting an abnormality of a die casting mold cooler and a system thereof by monitoring the temperature of a cooler in real time to minimize a defect rate of a casting and improve productivity.

일반적으로, 다이캐스팅은 필요한 주조형상에 일치하도록 설계된 금형에 용융물을 주입하여 금형과 동일한 형태의 주조물을 성형하는 주조법이다. 정밀화 및 대량생산이 가능하여 자동차 부품, 전기, 건축 등 대부분의 산업분야에서 널리 통용되고 있는 기술이다.Generally, die casting is a casting method in which molten material is injected into a mold designed to conform to a required casting shape to form a casting of the same shape as the mold. It is widely used in most industrial fields such as automobile parts, electricity, and architecture because it can be refined and mass-produced.

다이캐스팅 공정은 일반적으로 금형을 설계하여 제작한 후 금형 내부에 용해된 금속을 고압 주입하여 일정 조건하에서 유지하고 금형을 탈형하여 주조물을 취출한 다음 후가공을 통해 제품을 완성하는 과정에 걸쳐 이루어지는데, 특히 탈형 전 금형의 온도를 제어하는 작업은 주조물의 완성도에 지대한 영향을 미치게 된다.The die casting process generally involves designing and manufacturing a mold, injecting molten metal into the mold at a high pressure, holding it under a predetermined condition, demolding the mold, taking out the casting, and completing the product through post-processing. Controlling the temperature of the mold prior to demoulding has a great influence on the completeness of the casting.

다시 말해, 금형의 형상이 복잡하거나 대형일 경우 금형의 각 부위별 온도 분포가 균등하게 유지되지 못하는 경우가 빈번하게 발생하며 이러한 상태에서 탈형 공정을 실시하게 되면 주조물이 취출 과정에서 변형되는 등의 불량 발생의 가능성이 현저히 증대됨은 물론이고, 특히 미세한 불량일 경우에는 쉽게 파악하기가 곤란하여 완성품의 성능 결함을 초래하는 등의 심각한 문제를 야기하게 되는 것이다.In other words, when the shape of the mold is complicated or large, the temperature distribution of each part of the mold is not maintained uniformly. In such a state, if the casting process is performed, The possibility of occurrence is remarkably increased and, in particular, in the case of a minute defect, it is difficult to grasp easily, resulting in a serious problem such as causing a defective performance of the finished product.

따라서, 최근에는 공개특허 제10-2008-0036241호에 공지된 쿨러장치와 같이 다이캐스팅용 금형의 각 부위별로 냉각수를 유입, 배출시키는 쿨러를 장착하여 금형의 온도를 제어하는 기술이 채용되고 있다.Therefore, recently, a technique of controlling the temperature of the mold by mounting a cooler for introducing and discharging cooling water into each part of the die casting die, such as the cooler device disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 10-2008-0036241, is employed.

즉, 상기 쿨러장치는 금형 내부에 형성되어 냉각수를 공급 및 배출하기 위한 공급 호스와 배출 호스에 연결되는 공급 및 배출 피팅부가 구비된 캡과, 상기 공급 호스를 통해 상온의 냉각수가 유입되어 고온의 냉각수로 열교환되는 제1냉각수관 및, 상기 제1냉각수관을 수용하는 제2냉각수관을 포함하여 구성된다.That is, the cooler device includes a cap having a supply hose for supplying and discharging cooling water and a supply and discharge fitting portion connected to the discharge hose, the coolant being formed inside the mold, and a cooling water of normal temperature flowing through the supply hose, And a second cooling water pipe accommodating the first cooling water pipe.

한편, 상기 쿨러장치와 유사하게 등록특허 제10-0697228호에는 금형의 온도를 일정하게 유지하는 온도제어 시스템을 개시하고 있으며 그 개략적인 구성을 살펴보면 다음과 같다.In the meantime, similar to the above-described cooler apparatus, Japanese Patent Laid-Open No. 10-0697228 discloses a temperature control system that maintains a temperature of a mold at a constant level.

물 공급원과 연결되는 일단부에 밸브수단인 체크밸브가 설치되고 내부에는 히터가 내장된 공급분배파이프와, 공급분배파이프와 금형 사이에 각기 다른 유로를 갖도록 분기되어 연결된 다수의 공급라인과, 금형에 각기 다른 유로를 갖도록 분기되어 연결된 다수의 환수라인과, 환수라인이 각각 연결되고 일단부에는 밸브수단인 배수밸브를 갖는 환수분배파이프와, 환수분배파이프와 공급분배파이프에 연결되어 물을 순환시키는 순환라인과, 순환라인에 설치되어 물을 강제 순환시키는 순환펌프와, 압력조절밸브와 배수밸브가 닫힌 폐회로 상태에서 순환펌프를 구동시켜 공급분배파이프, 금형, 환수분배파이프 및 순환라인으로 가열된 온수를 순환되게 제어하는 콘트롤유닛을 포함하여 구성한다.A feed distribution pipe having a check valve as a valve means at one end thereof connected to a water supply source and having a heater therein, a plurality of supply lines branched and connected to each other between the supply distribution pipe and the mold, A circulation distribution pipe having a plurality of circulation lines branched and connected to each other so as to have different flow paths and having a drain valve which is connected to the circulation line and has a valve unit at one end thereof and a circulation distribution pipe connected to the circulation distribution pipe and the supply distribution pipe, Circulation pump installed in circulation line and circulating pump for forced circulation of water, and hot water heated by supply distribution pipe, mold, circulation distribution pipe and circulation line by driving circulation pump in the closed circuit state where the pressure control valve and drain valve are closed And a control unit for controlling the control unit to be circulated.

등록특허 제 10 - 0697228 - 0000 호Registration No. 10 - 0697228 - 0000 등록특허 제 10 - 1375713 - 0000 호Registration No. 10 - 1375713 - 0000 등록특허 제 10 - 1464554 - 0000 호Registration No. 10 - 1464554 - 0000 등록특허 제 10 - 1578450 - 0000 호Registration No. 10 - 1578450 - 0000 공개특허 제 10 - 2008 - 0036241 호Published Patent No. 10 - 2008 - 0036241

상기와 같은 종래 기술이 적용되는 공개특허 제10-2008-0036241호의 쿨러장치는 제1 및 제2냉각수관을 통해 냉각수를 금형에 공급 및 배출하여 순환시킴으로써 금형의 온도를 제어하도록 하는 형태를 취하고 있다.The cooler apparatus disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-2008-0036241 to which the above prior art is applied takes a form in which cooling water is supplied to and discharged from a mold through first and second cooling water pipes and circulated to control the temperature of the mold .

또한, 상기 종래 기술이 적용된 등록특허 제10-0697228호의 금형의 온도제어 시스템은 금형으로 물을 공급하는 공급분배파이프에 온도센서를 설치하고 물이 설정온도에 도달하면 밸브를 개방하여 물을 금형으로 순환시키는 형태를 취하고 있다.In addition, in the temperature control system of the mold of Patent No. 10-0697228 to which the prior art is applied, a temperature sensor is installed in a supply distribution pipe for supplying water to a mold, and when the water reaches a set temperature, It takes a form to circulate.

그러나, 상기 예시한 종래 기술은 금형의 온도를 냉각 또는 유지시키도록 물을 순환시키는 상기 쿨러장치 또는 공급분배파이프가 설정 온도 범위에서 정상적으로 유지되는지 여부를 작업자가 통합적으로 파악할 수 있는 방법이 사실상 전무한 실정이다.However, in the above-described prior art, there is virtually no way for the operator to integrally grasp whether the cooler apparatus or the supply distribution pipe circulating water to cool or maintain the temperature of the mold is normally maintained in the set temperature range. to be.

다시 말해, 전체 주조 작업라인에 구비된 다수의 금형에 장착된 상기 쿨러장치 또는 공급분배파이프의 온도가 정상적으로 제어되고 있는지 여부를 확인하기 위해서는 작업자가 일일이 작업 라인별로 해당 쿨러장치의 온도를 확인하거나 또는 취출된 주조물의 상태를 상세히 검사하는 방법 외에는 사실상 파악이 쉽지 않은 실정이며, 결국 주조물의 탈형 시점 역시 전적으로 작업자의 판단에 의존해 실시하여야 하므로 공정의 지연이 발생하고 작업 피로도가 증대되는 등 작업효율이 현저히 저하되는 실정에 있다.In other words, in order to check whether or not the temperature of the cooler device or the supply distribution pipe mounted on a plurality of molds provided in the entire casting operation line is normally controlled, the operator individually checks the temperature of the corresponding cooler device for each operation line, It is difficult to grasp the state of the casting material in detail, and it is necessary to carry out the casting mold removal time completely depending on the judgment of the worker, so that the process efficiency is delayed and work fatigue is increased, It is in decline.

아울러, 냉각수의 반복적인 순환 과정을 거치면서 쿨러의 내부에 스케일이 발생하거나 균열 또는 변형 등이 발생한 경우에는 주조물에도 치명적인 결함을 초래하게 되나, 이와 같은 쿨러의 상태를 일일이 감지하기 위한 노력은 턱없이 부족한 실정이며 이를 위한 감지 시스템 역시 전무한 실정이다.In addition, when a scale is generated or cracks or deformation occurs in the interior of the cooler through the repeated circulation process of the cooling water, it also causes a fatal defect in the casting. However, efforts to detect the state of the cooler And there is no detection system for this.

특히, 상기와 같은 종래 기술에서는 주조 공정의 진행 과정에서 쿨러장치의 온도가 정상범위를 벗어나는 에러(사고)의 발생을 사전에 예측하는 것이 불가능하고, 뒤늦게 취출된 주조물의 검사 과정에서 문제 발생을 확인하게 될 경우에는 이미 양산된 불량품에 따른 손실은 물론, 원인 불명에 따른 점검을 위해 결국 전체 작업 라인을 중지시켜야 하는 상황이 초래되어 결국 공전(空轉)율이 증대됨에 따른 막대한 경제적 손실로 이어지므로 당 업계에서도 심각한 고충을 호소하고 있는 실정이다.Particularly, in the above conventional technology, it is impossible to predict in advance the occurrence of an error (accident) in which the temperature of the cooler device is out of the normal range in the course of the casting process, , It is necessary to stop the entire operation line in order to check due to the unknown cause, as well as the loss due to the already massive defective product, resulting in an enormous economic loss due to an increase in the idling rate The industry is complaining about serious complaints.

이에 본 발명에서는 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 발명한 것으로서,Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems,

다이캐스팅 주조기(101)의 금형의 각 부위별로 장착되어 금형을 냉각하는 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 온도측정모듈(110)에 연결하는 연결단계(S10)와;A connecting step (S10) of connecting the outgoing line (103) of the cooling cooler (102) mounted to each part of the mold of the die casting machine (101) to cool the mold, to the temperature measuring module (110);

상기 온도측정모듈(110)에 연결된 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도에 대한 상·하한 온도를 설정하도록 모니터링모듈(130)의 분석소프트웨어(132)를 로드하여 설정데이터(D1)를 입력하는 설정데이터입력단계(S20)와;The analysis software 132 of the monitoring module 130 is loaded so as to set the upper and lower temperature limits of the temperature of the cooling water discharged from the outflow line 103 connected to the temperature measurement module 110 to input the setting data D1 (S20);

상기 모니터링모듈(130)이 통신부(131)를 통해 설정데이터(D1)를 제어모듈(120)로 전송하여 데이터베이스(122)에 저장하는 설정데이터저장단계(S30)와;A setting data storing step (S30) for the monitoring module (130) to transmit the setting data (D1) to the control module (120) through the communication unit (131) and store the setting data (D1) in the database (122);

상기 온도측정모듈(110)에 연결된 개별 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도를 측정수단(112)을 통해 다이캐스팅 쇼트별로 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 온도측정단계(S40)와;A temperature measuring step (S40) for measuring the temperature of the cooling water discharged from the individual outgoing line (103) connected to the temperature measuring module (110) by real time measurement for each die casting shot through the measuring means (112) ;

상기 온도측정모듈(110)이 통신부(113)를 통해 측정데이터(D2)를 제어모듈(120)로 전송하여 데이터베이스(122)에 저장하는 측정데이터저장단계(S50)와;A measurement data storage step (S50) in which the temperature measurement module (110) transmits the measurement data (D2) to the control module (120) through the communication unit (113) and stores them in the database (122);

상기 제어모듈(120)이 개별 출수라인(103)에 대한 상기 측정데이터(D2)와 해당 출수라인(103)이 연결된 온도측정모듈(110)에 기설정된 설정데이터(D1)를 데이터베이스(122)에서 불러와 상호 비교하는 데이터분석단계(S60)와;The control module 120 sends the setting data D1 to the temperature measurement module 110 to which the measurement data D2 for the individual outgoing line 103 and the outgoing line 103 are connected, A data analysis step (S60) of mutually comparing with each other;

상기 측정데이터(D2)가 설정데이터(D1)의 상·하한 온도 초과 유무에 따라 에러 발생 여부를 판별하는 에러검출단계(S70)와;An error detection step (S70) of determining whether or not an error has occurred according to whether the measurement data (D2) exceeds the upper and lower limit temperatures of the setting data (D1);

상기 데이터분석단계(S60)와 에러검출단계(S70)의 실시 결과를 기반으로 항목별 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)에 저장하는 데이터베이스구축단계(S80)와;A database building step (S80) of generating item-specific analysis data (D3) based on the results of the data analysis step (S60) and the error detection step (S70) and storing them in the database (122);

상기 제어모듈(120)의 통신부(121)를 통해 데이터베이스(122)에 저장된 분석데이터(D3)를 모니터링모듈(130)로 전송하는 분석데이터전송단계(S90)와;An analysis data transmission step (S90) of transmitting the analysis data (D3) stored in the database (122) to the monitoring module (130) through the communication unit (121) of the control module (120);

상기 모니터링모듈(130)이 분석소프트웨어(132)를 통해 분석데이터(D3)를 항목별로 수치와 그래프 형태로 화면에 표시하는 표시단계(S100)와;A display step (S100) of the monitoring module (130) displaying the analysis data (D3) on the screen in the form of numerical values and graphs by items through the analysis software (132);

상기 분석소프트웨어(132)에 표시된 분석데이터(D3)를 작업자가 항목별로 확인하여 냉각 쿨러(102)의 온도를 통합 모니터링하는 모니터링단계(S110)를 포함하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법으로 이루어진다.And a monitoring step (S110) of monitoring the temperature of the cooling cooler (102) by confirming the analysis data (D3) displayed on the analysis software (132) for each item by the operator.

또한, 다이캐스팅 주조기(101)의 금형을 냉각하도록 금형의 부위별로 냉각수를 공급하여 순환시키는 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 연결하는 커넥터(111)와, 개별 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도를 다이캐스팅 쇼트별로 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 측정수단(112)과, 측정데이터(D2)를 전송하는 통신부(113)로 이루어지는 온도측정모듈(110)과;A connector 111 for connecting an outflow line 103 of the cooling cooler 102 for supplying and circulating cooling water for each part of the die so as to cool the die of the die casting die 101; A temperature measuring module 110 comprising a measuring unit 112 for measuring the temperature of the cooling water in real time for each die casting shot to generate measurement data D2 and a communication unit 113 for transmitting the measurement data D2;

상기 온도측정모듈(110)에서 생성한 측정데이터(D2)를 수신하는 통신부(121)와, 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수 온도에 대한 상·하한 온도를 설정하도록 설정데이터(D1)를 입력받고 상기 측정데이터(D2)와 설정데이터(D1)를 비교하여 에러 발생 여부를 판별하고 분석데이터(D3)를 생성해 데이터베이스(122)를 구축하는 처리부(123)로 이루어지는 제어모듈(120)과;A communication unit 121 for receiving the measurement data D2 generated by the temperature measurement module 110 and a setting data D1 for setting the upper and lower temperature temperatures of the cooling water discharged from the outflow line 103 And a processing unit (123) for comparing the measurement data (D2) with the setting data (D1) to determine whether an error has occurred and generating analysis data (D3) and building the database (122);

상기 제어모듈(120)에서 생성한 분석데이터(D3)를 수신하는 통신부(131)와, 분석데이터(D3)를 기반으로 항목별로 수치와 그래프로 도식화하여 화면에 표시하도록 구현된 분석소프트웨어(132)를 구동하는 표시부(133)로 이루어지는 모니터링모듈(130)을 포함하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템을 구성한다.A communication unit 131 for receiving the analysis data D3 generated by the control module 120 and analysis software 132 for displaying the data on a screen by numerical value and graph based on the analysis data D3, And a display module (133) for driving the die casting mold cooler (130).

따라서, 상기와 같은 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템을 이용하여 자동화된 온도 분석을 통해 실시간으로 쿨러(102)의 이상 유무를 모니터링할 수 있는 목적 달성이 가능하다.Therefore, it is possible to monitor the abnormality of the cooler 102 in real time through automated temperature analysis using the abnormality detection method and system of the die-casting mold cooler.

본 발명은 다이캐스팅 공정의 실시 시 전체 작업 라인에 구비된 금형의 부위별로 장착된 쿨러의 상태를 실시간으로 모니터링 하여 이상 유무를 작업자가 한눈에 체계적으로 파악할 수 있는 이점이 있다.The present invention is advantageous in that when the die casting process is performed, the status of the cooler mounted on each part of the mold provided in the entire operation line is monitored in real time and the operator can systematically grasp the abnormality at a glance.

따라서, 작업자가 일일이 전체 주조 작업라인 별로 쿨러의 상태를 점검하거나 또는 취출된 주조물의 상태를 상세히 검사하는 등의 번거로움을 배제함은 물론, 육안으로는 쉽게 감지하기 어려운 쿨러 내부의 스케일이나 미세 균열의 발생과 같은 이상의 발생 시에도 즉시 감지할 수 있는 이점이 있다.Accordingly, it is possible to eliminate the troubles such as checking the state of the cooler or inspecting the state of the casting taken out by the entire work line, and also the scale or micro crack There is an advantage that it can be immediately detected even when an abnormality such as the occurrence of abnormality occurs.

특히, 전체 작업 라인을 통합적으로 관리하도록 공정 시간대별, 다이캐스팅 쇼트별로 쿨러의 출수라인을 통해 배출되는 냉각수 온도를 자동으로 계측하고 온도 변화를 정밀하게 산출하여 수치 및 그래프로 도식화하며 데이터베이스를 구축함으로써 쿨러의 온도 분포 모니터링에 따른 에러 발생 가능성을 사전에 면밀하게 예측할 수 있는 이점이 있다.Especially, to control the entire operation line, the coolant temperature discharged through the outgoing line of the cooler is automatically measured for each process time and die casting shot, the temperature change is precisely calculated, There is an advantage that it is possible to predict in advance the possibility of occurrence of an error due to the monitoring of the temperature distribution of the temperature sensor.

따라서, 에러 발생 시 신속한 대응이 가능함은 물론이고, 아울러 작업자가 미처 대응하지 못할 경우 시스템 자체에서 주조기의 작동을 중지하는 등의 자동화된 모니터링을 통해 불량률을 현저하게 저감하여 경제적 손실을 최소화하면서 공정 신뢰도 및 생산성의 향상에 크게 기여할 수 있는 이점이 있다.Therefore, not only can the system respond quickly to an error, but also it is possible to reduce the defect rate significantly by automatically monitoring the system itself, such as stopping the operation of the casting machine, And the productivity can be greatly improved.

또한, 방대한 분석데이터를 데이터베이스에 저장하여 추후 공정 분석용 자료 등으로 활용함으로써 작업 조건의 개선 및 효율화를 통한 품질 향상을 도모할 수 있는 등의 이점이 있다.In addition, a large amount of analytical data can be stored in a database and utilized as data for later process analysis, thereby improving the working conditions and improving the quality by improving efficiency.

도 1은 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법의 실시 예에 따른 공정 흐름도.
도 2는 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템의 블록도.
도 4 내지 도 14는 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법의 실시 예에 따른 분석소프트웨어(132)의 실행 화면 예시도.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Fig. 1 is a process flow diagram according to an embodiment of an abnormality sensing method of a die-casting mold cooler of the present invention. Fig.
2 is a schematic diagram of an abnormality detection system for a die-casting mold cooler of the present invention.
3 is a block diagram of an abnormality detection system of a die-casting mold cooler according to the present invention.
Figs. 4 to 14 are examples of execution screens of the analysis software 132 according to the embodiment of the abnormality detection method of the die-casting mold cooler of the present invention. Fig.

이하, 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템의 바람직한 실시 예에 따른 구성과 작용을 첨부 도면을 참고하여 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a method and an apparatus for detecting abnormality of a die-casting mold cooler according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법의 실시 예에 따른 공정 흐름도, 도 2는 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템의 개략적인 구성도, 도 3은 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템의 블록도, 도 4 내지 도 14는 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법의 실시 예에 따른 분석소프트웨어(132)의 실행 화면 예시도로서 함께 설명한다.2 is a schematic diagram of an abnormality detection system of a die-casting mold cooler according to the present invention. Fig. 3 is a schematic view of a die-casting mold cooler according to an embodiment of the present invention. FIGS. 4 to 14 are explanatory diagrams of an execution screen of the analysis software 132 according to the embodiment of the abnormality detection method of the die-casting mold cooler of the present invention.

본 발명의 기술이 적용되는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템은 다이캐스팅 작업 시 주조물의 완성도에 중대한 영향을 미치는 금형의 냉각 과정에서 금형의 각 부위별로 장착되는 쿨러의 이상 유무를 체계적으로 파악하도록 쿨러를 통해 배출되는 냉각수의 온도에 대한 자동화된 이상 감지 시스템을 구축함으로써, 주조 작업 라인 전반에 걸친 쿨러의 온도를 실시간으로 모니터링 하여 체계적인 온도 분석에 따른 에러 발생 가능성을 사전에 면밀하게 예측하고 통합적인 관리 및 사후 신속한 대응이 이루어지도록 하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 시스템에 관한 기술임을 주지한다.The abnormality detection method and system for a die-casting mold cooler to which the technology of the present invention is applied can systematically grasp the abnormality of the cooler installed in each part of the die during the cooling process of the die, By establishing an automated anomaly detection system for the temperature of the cooling water discharged through the cooler, it is possible to monitor the temperature of the cooler throughout the casting operation line in real time, carefully predict the possibility of error due to systematic temperature analysis, It is a technology related to an abnormality detection method and system of a die-casting mold cooler that enables rapid management and post-response.

이를 위해서, 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템은 크게 온도측정모듈(110)과, 제어모듈(120)과, 모니터링모듈(130)을 포함하여 구성된다.To this end, the abnormality detection system of the die-casting mold cooler of the present invention comprises a temperature measurement module 110, a control module 120, and a monitoring module 130.

상기 온도측정모듈(110)은 다이캐스팅 주조기(101)의 금형을 냉각하도록 금형의 부위별로 냉각수를 공급하여 순환시키는 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 연결하는 커넥터(111)와, 개별 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도를 다이캐스팅 쇼트별로 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 측정수단(112)과, 측정데이터(D2)를 전송하는 통신부(113)로 이루어진다.The temperature measuring module 110 includes a connector 111 for connecting an outflow line 103 of a cooling cooler 102 for supplying cooling water to each part of the die so as to cool the die of the die casting die 101, Measuring means 112 for measuring the temperature of the cooling water discharged from the line 103 in real time for each diecasting shot to generate measurement data D2 and communication unit 113 for transmitting the measurement data D2.

상기 냉각 쿨러(102)는 주조기(101) 금형의 각 부위별로 장착되어 금형에 형성된 캐비티 내로 냉각수를 입수 또는 출수시키는 장치이다. 냉각수 탱크(105)와 연결된 입수라인(104)을 통해 상금형 또는 하금형의 캐비티 내로 냉각수를 주입하면 냉각수가 순환하면서 금형을 냉각시킨 후 열 교환에 의해 온수가 되어 출수라인(103)을 통해 배출된다.The cooling cooler 102 is installed for each part of the die 101 of the casting machine 101, and is a device for receiving or discharging the cooling water into the cavity formed in the die. When the cooling water is injected into the cavity of the upper mold or the lower mold through the intake line 104 connected to the cooling water tank 105, the cooling water circulates and cools the mold, becomes hot water by heat exchange and is discharged through the outflow line 103 do.

상기 커넥터(111)는 출수라인(103)을 통해 배출되는 냉각수를 온도측정모듈(110)로 유입하도록 한다. 커넥터(111)는 상금형 또는 하금형에 장착되는 다수의 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 온도측정모듈(110)과 연결하도록 멀티 커넥팅이 가능한 형태로 구성됨이 바람직하다.The connector 111 allows the cooling water discharged through the outflow line 103 to flow into the temperature measurement module 110. The connector 111 is preferably configured to be capable of multi-connecting to connect the outgoing line 103 of the plurality of cooling coolers 102 mounted on the upper die or the lower die with the temperature measuring module 110.

상기 측정수단(112)은 다이캐스팅 쇼트별로 개별 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 통해 배출되는 냉각수의 온도를 실시간으로 측정하여 측정데이터(D2)를 생성한다. 통상의 온도센서를 이용하여 정밀한 계측이 가능하도록 구성함이 바람직하다.The measurement means 112 measures the temperature of the cooling water discharged through the outgoing line 103 of the individual cooling cooler 102 for each die casting shot in real time to generate measurement data D2. It is preferable to be configured to be capable of accurate measurement by using a normal temperature sensor.

상기 온도측정모듈(110)의 통신부(113)는 후술하게 될 제어모듈(120)과의 데이터 전송을 담당한다. The communication unit 113 of the temperature measurement module 110 is responsible for data transmission with the control module 120, which will be described later.

상기 제어모듈(120)은 온도측정모듈(110)에서 생성한 측정데이터(D2)를 수신하는 통신부(121)와, 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수 온도에 대한 상·하한 온도를 설정하도록 설정데이터(D1)를 입력받고 상기 측정데이터(D2)와 설정데이터(D1)를 비교하여 에러 발생 여부를 판별하고 분석데이터(D3)를 생성해 데이터베이스(122)를 구축하는 처리부(123)로 이루어진다.The control module 120 includes a communication unit 121 for receiving the measurement data D2 generated by the temperature measurement module 110 and a control unit 120 for setting the upper and lower temperatures of the cooling water discharged from the outflow line 103 And a processing unit 123 that receives the data D1 and compares the measured data D2 with the setting data D1 to determine whether an error has occurred and generates analysis data D3 to construct the database 122. [

상기 제어모듈(120)의 통신부(121)는 온도측정모듈(110) 및 후술하게 될 모니터링모듈(130)과의 데이터 전송을 담당한다. 설치 여건을 고려하여 무선통신이 가능하도록 구성함이 바람직하다.The communication unit 121 of the control module 120 is responsible for data transmission between the temperature measurement module 110 and a monitoring module 130 to be described later. It is preferable that the wireless communication is configured in consideration of installation conditions.

상기 처리부(123)는 제어모듈(120)의 핵심 요소로서 프로세서를 탑재하여 데이터를 비교 및 분석하도록 한다. 구체적으로는 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 상한 및 하한 온도를 설정하는 설정데이터(D1)를 입력받고, 온도측정모듈(110)에서 생성한 측정데이터(D2)를 전송받아 설정데이터(D1)와 상호 비교, 분석하여 이상 유무를 판별하고, 분석데이터(D3)를 생성하여 모니터링모듈(130)로 전송해 표시하도록 한다.The processor 123 loads a processor as a key element of the control module 120 to compare and analyze data. Specifically, it receives setting data D1 for setting the upper and lower limits of the cooling water discharged from the outgoing line 103, receives the measurement data D2 generated by the temperature measuring module 110, And the analysis data D3 is generated and transmitted to the monitoring module 130 so as to be displayed.

아울러, 상기 처리부(123)가 생성한 분석데이터(D3)는 별도 마련된 데이터베이스(122)에 저장하여 작업자가 주조 작업 라인별, 금형별, 시간대별, 다이캐스팅 쇼트별로 온도 변화의 추이를 체계적으로 파악하는데 활용하도록 한다.In addition, the analysis data D3 generated by the processing unit 123 is stored in a separate database 122, and the operator systematically grasps the transition of the temperature change for each casting operation line, mold, time frame, and die casting shot .

상기 모니터링모듈(130)은 제어모듈(120)에서 생성한 분석데이터(D3)를 수신하는 통신부(131)와, 분석데이터(D3)를 기반으로 항목별로 수치와 그래프로 도식화하여 화면에 표시하도록 구현된 분석소프트웨어(132)를 구동하는 표시부(133)로 이루어진다.The monitoring module 130 includes a communication unit 131 for receiving the analysis data D3 generated by the control module 120 and a display unit 130 for displaying the data on a screen by numerical values and graphs on the basis of the analysis data D3 And a display unit 133 for driving the analysis software 132.

상기 모니터링모듈(130)의 통신부(131)는 제어모듈(120)의 통신부(121)와 연계되어 데이터의 전송을 담당하며 마찬가지로 무선통신이 가능하도록 구성함이 바람직하다.The communication unit 131 of the monitoring module 130 may be configured to be connected to the communication unit 121 of the control module 120 to perform data transmission and wireless communication.

상기 분석소프트웨어(132)는 제어모듈(120)에서 전송한 분석데이터(D3)를 기반으로 화면상에 수치 또는 그래프 등을 이용해 시각적으로 표시하도록 프로세서를 탑재하여 모니터링 화면을 구현하는 수단이다.The analysis software 132 is a means for implementing a monitoring screen by mounting a processor on a screen based on analysis data D3 transmitted from the control module 120 so as to visually display the data on the screen using numerical values or graphs.

즉, 작업자는 모니터링모듈(130)의 화면을 통해 항목별 분석데이터(D3)를 실시간으로 확인할 수 있으며, 특히 숙련된 작업자가 아니더라도 용이하게 파악하도록 각종 항목별 메뉴를 작업자가 선택하도록 구성하고 그래프 등의 시각적 자료로 표시하여 효과적인 모니터링 작업이 이루어지도록 구현한다.That is, the operator can check the itemized analysis data D3 in real time on the screen of the monitoring module 130. In particular, the operator can select a menu for each item to easily grasp even if it is not an experienced operator, And it is implemented so that effective monitoring work can be done.

한편, 상기와 같은 본 발명의 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템을 통한 이상 감지 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 크게 연결단계(S10)와, 설정데이터입력단계(S20)와, 설정데이터저장단계(S30)와, 온도측정단계(S40)와, 측정데이터저장단계(S50)와, 데이터분석단계(S60)와, 에러검출단계(S70)와, 데이터베이스구축단계(S80)와, 분석데이터전송단계(S90)와, 표시단계(S100)와, 모니터링단계(S110)를 포함하여 이루어지며 각 단계를 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.As shown in FIG. 1, the abnormality detection method using the abnormality detection system of the die-casting mold cooler of the present invention as described above includes a connection step (S10), a setting data input step (S20), a setting data storing step S30), a temperature measurement step S40, a measurement data storage step S50, a data analysis step S60, an error detection step S70, a database construction step S80, an analysis data transmission step S90), a display step (S100), and a monitoring step (S110). Each step will be described in detail as follows.

상기 연결단계(S10)는 다이캐스팅 주조기(101)의 금형의 각 부위별로 장착되어 금형을 냉각하는 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 온도측정모듈(110)에 연결하는 단계이다.The connecting step S10 is a step of connecting the outgoing line 103 of the cooling cooler 102 mounted to each part of the mold of the die casting machine 101 to the temperature measuring module 110 for cooling the metal mold.

상기 설정데이터입력단계(S20)는 온도측정모듈(110)에 연결된 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도에 대한 상·하한 온도를 설정하도록 모니터링모듈(130)의 분석소프트웨어(132)를 로드하여 설정데이터(D1)를 입력하는 단계이다.The setting data input step S20 loads the analysis software 132 of the monitoring module 130 so as to set the upper and lower temperature limits of the temperature of the cooling water discharged from the outflow line 103 connected to the temperature measurement module 110 And inputting the setting data D1.

상기 설정데이터저장단계(S30)는 모니터링모듈(130)이 통신부(131)를 통해 설정데이터(D1)를 제어모듈(120)로 전송하여 데이터베이스(122)에 저장하는 단계이다.The setting data storing step S30 is a step in which the monitoring module 130 transmits the setting data D1 to the control module 120 through the communication unit 131 and stores the setting data D1 in the database 122. [

상기 온도측정단계(S40)는 온도측정모듈(110)에 연결된 개별 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도를 측정수단(112)을 통해 다이캐스팅 쇼트별로 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 단계이다.The temperature measuring step S40 is a step of measuring the temperature of the cooling water discharged from the individual outgoing line 103 connected to the temperature measuring module 110 in real time for each diecasting shot through the measuring means 112 to generate measurement data D2 .

상기 측정데이터저장단계(S50)는 온도측정모듈(110)이 통신부(113)를 통해 측정데이터(D2)를 제어모듈(120)로 전송하여 데이터베이스(122)에 저장하는 단계이다.The measurement data storage step S50 is a step in which the temperature measurement module 110 transmits the measurement data D2 to the control module 120 through the communication unit 113 and stores the measurement data D2 in the database 122. [

상기 데이터분석단계(S60)는 제어모듈(120)이 개별 출수라인(103)에 대한 상기 측정데이터(D2)와 해당 출수라인(103)이 연결된 온도측정모듈(110)에 기설정된 설정데이터(D1)를 데이터베이스(122)에서 불러와 상호 비교하는 단계이다.The data analysis step S60 is a step in which the control module 120 controls the temperature measurement module 110 to connect the measurement data D2 to the individual outgoing line 103 with the corresponding outgoing line 103, ) In the database 122 and compare them with each other.

상기 에러검출단계(S70)는 측정데이터(D2)가 설정데이터(D1)의 상·하한 온도 초과 유무에 따라 에러 발생 여부를 판별하는 단계이다.The error detection step S70 is a step of determining whether or not an error has occurred according to whether the measurement data D2 exceeds the upper and lower limit temperatures of the setting data D1.

상기 데이터베이스구축단계(S80)는 데이터분석단계(S60)와 에러검출단계(S70)의 실시 결과를 기반으로 항목별 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)에 저장하는 단계이다.The database building step S80 is a step of generating itemized analysis data D3 based on the results of the data analysis step S60 and the error detection step S70 and storing them in the database 122. [

상기 분석데이터전송단계(S90)는 제어모듈(120)의 통신부(121)를 통해 데이터베이스(122)에 저장된 분석데이터(D3)를 모니터링모듈(130)로 전송하는 단계이다.The analysis data transmission step S90 is a step of transmitting the analysis data D3 stored in the database 122 to the monitoring module 130 through the communication unit 121 of the control module 120. [

상기 표시단계(S100)는 모니터링모듈(130)이 분석소프트웨어(132)를 통해 분석데이터(D3)를 항목별로 수치와 그래프 형태로 화면에 표시하는 단계이다.The display step S100 is a step in which the monitoring module 130 displays analysis data D3 on the screen in numerical values and graphical form on an item basis through the analysis software 132. [

상기 모니터링단계(S110)는 분석소프트웨어(132)에 표시된 분석데이터(D3)를 작업자가 항목별로 확인하여 전체 주조 작업 라인에서 작동 중인 금형에 장착된 다수의 냉각 쿨러(102)의 온도를 통합 모니터링하는 단계이다.In the monitoring step S110, the operator confirms the analysis data D3 displayed on the analysis software 132 for each item to integrally monitor the temperatures of a plurality of cooling coolers 102 mounted on the mold in operation on the entire casting operation line .

아울러, 상기 에러검출단계(S70)에서는, 온도측정단계(S40)에서 생성된 측정데이터(D2)가 설정데이터입력단계(S20)를 통해 설정된 설정데이터(D1)에서 정한 상·하한 온도를 초과한 시점에 모니터링모듈(130)의 표시부(133)를 통해 화면에 경고팝업을 표시하도록 하여 작업자에게 통보하는 통보단계(S71)와, 상기 경고팝업을 작업자가 확인했는지 유무를 체크하여 미확인 상태인 경우 통보단계(S71)를 반복 실시하되, 일정 횟수를 초과할 경우 다이캐스팅 주조기(101)의 작동을 중지시키는 작동제어단계(S72)를 포함하여 이루어진다.In the error detection step S70, if the measurement data D2 generated in the temperature measurement step S40 exceeds the upper and lower limit temperatures set in the setting data D1 set in the setting data input step S20 A notification step S71 of displaying a warning pop-up on the screen through the display unit 133 of the monitoring module 130 at a time point when the warning pop-up is not confirmed by the operator, And an operation control step S72 of repeating the step S71 and stopping the operation of the die casting machine 101 when the predetermined number of times is exceeded.

상기와 같은 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템을 이용하여 쿨러(102)의 이상 유무를 감지하는 과정을 좀 더 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.A process for detecting abnormality of the cooler 102 using the abnormality detection method and system of the die-casting mold cooler will be described in more detail as follows.

도 2 내지 도 3에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 쿨러의 이상 감지 시스템은 다이캐스팅 금형의 각 부위별로 장착되는 다수의 냉각 쿨러(102)에 구비된 출수라인(103)이 연결되는 온도측정모듈(110)과, 온도측정모듈(110)과 무선 통신을 통해 측정데이터(D2)를 수신하여 설정데이터(D1)와 함께 통합적으로 비교 및 분석하는 제어모듈(120)과, 제어모듈(120)과 무선 통신을 통해 분석데이터(D3)를 수신하여 분석프로그램을 통해 표시하는 모니터링모듈(130)로 구성된다.2 to 3, the abnormality detection system of the cooler according to the present invention includes a temperature measuring module (temperature measuring module) 102 connected to an outflow line 103 provided in a plurality of cooling coolers 102 mounted to respective parts of a die casting mold A control module 120 for receiving measurement data D2 via wireless communication with the temperature measurement module 110 and comprehensively comparing and analyzing the measurement data D1 together with the setting data D1; And a monitoring module 130 for receiving analysis data D3 through communication and displaying the analyzed data D3 through an analysis program.

도 1에 도시된 흐름도와 같이 전체 주조 작업 라인에 구비된 다수의 금형의 각 부위별로 냉각 쿨러(102)를 장착하고 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 온도측정모듈에 연결한다.As shown in the flow chart of FIG. 1, a cooling cooler 102 is mounted for each part of a plurality of dies provided in an entire casting operation line and an outflow line 103 of the cooling cooler 102 is connected to a temperature measurement module.

작업자는 다수의 출수라인(103)이 연결된 각 온도측정모듈(110)별로 냉각수의 상한 및 하한 온도를 설정하는 설정데이터(D1)를 입력한다. 입력 방법은 상기 모니터링모듈(130)에 마련된 키보드나 마우스 등의 입력수단을 이용하면 될 것이다. 입력된 설정데이터(D1)는 통신부(131)를 통해 제어모듈(120)로 전송되어 별도의 데이터베이스(122)에 저장된다.The worker inputs the setting data D1 for setting the upper and lower limits of the cooling water for each temperature measurement module 110 to which the plurality of outgoing lines 103 are connected. An input method such as a keyboard or a mouse provided in the monitoring module 130 may be used. The input setting data D1 is transmitted to the control module 120 through the communication unit 131 and stored in the separate database 122. [

주조 공정이 진행되어 다이캐스팅 쇼트가 1회부터 실시되면 상기 온도측정모듈(110)은 쇼트별로 배출되는 냉각수의 온도를 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성한다. 생성된 측정데이터(D2)는 제어모듈(120)로 전송되어 데이터베이스(122)에 저장된다.When the casting process is performed and the diecasting shot is performed from the first time, the temperature measurement module 110 real-time-measures the temperature of the cooling water discharged for each shot to generate measurement data D2. The generated measurement data D2 is transmitted to the control module 120 and stored in the database 122. [

상기 제어모듈(120)은 데이터베이스(122)로부터 상기 측정데이터(D2)와 기설정된 설정데이터(D1)를 불러와 상호 비교, 분석한다.The control module 120 reads the measurement data D2 and predetermined setting data D1 from the database 122 and compares and analyzes them.

즉, 상기 설정데이터(D1)에서 정한 냉각수의 상한 및 하한 온도 범위에서 측정데이터(D2)의 온도가 벗어나는지 여부를 판별하여 에러 발생을 검출하게 된다.That is, it is determined whether or not the temperature of the measurement data D2 deviates in the upper and lower temperature ranges of the cooling water defined by the setting data D1 to detect the occurrence of the error.

예컨대, 정상 범위로 판별될 경우 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)에 저장하고, 반면 설정데이터(D1) 범위를 벗어날 경우 모니터링모듈(130)의 표시부(133)를 통해 화면에 경고팝업을 생성하여 즉시 작업자에게 통보한다. 본 발명의 실시 예에서는 통보 방법으로서 팝업화면을 표시하고 있으나 경보음 또는 경고등을 작동시키는 형태로도 용이하게 실시할 수 있을 것이다.For example, in the case of determining the normal range, the analysis data D3 is generated and stored in the database 122. On the other hand, if the data D3 is out of the range of the setting data D1, And notifies the operator immediately. In the embodiment of the present invention, a pop-up screen is displayed as a notification method, but an alarm sound or a warning light may be operated.

또한, 작업자가 미쳐 경고팝업을 확인하지 못할 경우를 대비하여 경고팝업의 확인여부를 체크하여 미확인 상태인 경우 통보단계(S71)를 반복 실시하며, 일정 횟수를 초과할 동안에도 확인이 이루어지지 못할 시에는 제어모듈(120)이 다이캐스팅 주조기(101)의 작동을 중지하여 에러 발생 상태에서 작업을 진행함에 따른 더 이상의 추가 피해를 미연에 방지하도록 한다.Also, in case that the operator can not confirm the pop-up warning pop-up, it is checked whether or not the warning pop-up is confirmed. If the pop-up is not confirmed, the notification step S71 is repeatedly performed. The control module 120 stops the operation of the die casting casting machine 101 to prevent any further damage due to the operation in the error occurrence state.

상기와 같이 에러검출단계(S70)를 거친 후에는 항목별 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)에 저장함으로써 다이캐스팅 쇼트별로 분석데이터(D3)를 누적하여 데이터베이스(122)를 구축하도록 한다.After the error detection step S70 as described above, the item-specific analysis data D3 is generated and stored in the database 122, so that the analysis data D3 is accumulated for each diecasting shot to build the database 122. [

아울러, 상기 분석데이터(D3)를 모니터링모듈(130)로 전송하고, 모니터링모듈(130)은 분석소프트웨어(132)을 통해 화면에 도식화하여 표시하도록 한다. 따라서 작업자는 분석소프트웨어(132)의 항목별 메뉴를 선택하여 전체 냉각 쿨러(102)의 실시간 온도를 통합적으로 모니터링하도록 한다. 상기 분석소프트웨어(132)의 개략적인 화면 구성을 살펴보면 다음과 같다.The analysis data D3 is transmitted to the monitoring module 130. The monitoring module 130 displays the analysis data D3 on the screen through the analysis software 132 and displays the analysis data D3 on the screen. Accordingly, the operator selects the item-specific menu of the analysis software 132 to integrally monitor the real-time temperature of the entire cooling cooler 102. A schematic configuration of the analysis software 132 will be described below.

도 4 내지 도 5에 도시된 바와 같이 상기 분석소프트웨어(132)는 냉각수 관리도의 표시화면을 기본으로 구현한다. "도번보기"를 통해 각 A~E로 구분된 각각의 온도측정모듈(110)에 연결된 출수라인(103)을 선택하고 해당 분석데이터(D3)를 기반으로 구현된 "냉각수 관리도"를 불러와 화면에 표시한다.4 to 5, the analysis software 132 implements the display screen of the cooling water management chart as a basis. Selects an outgoing line 103 connected to each of the temperature measurement modules 110 divided into A through E through a "drawing number view" and calls a "cooling water management chart" implemented based on the analysis data D3 Display it on the screen.

상기 화면 중심에는 설정데이터(D1)에 의한 상한 및 하한 온도범위를 색상으로 표시하고, 다이캐스팅 쇼트별로 실시간 측정된 최고온도 및 최저온도를 점으로 표시하여 작업자는 측정데이터(D2)가 설정데이터(D1) 범위를 벗어나는지 여부를 용이하게 파악하여 모니터링할 수 있도록 하며 화면 좌측에는 쇼트번호 및 설정된 상한 및 하한 온도의 구체적인 수치를 표시하여 정확도와 신뢰도를 부여하도록 구현된다.At the center of the screen, the upper and lower limit temperature ranges according to the setting data D1 are displayed in color, and the highest temperature and the lowest temperature measured in real time for each die casting shot are indicated by dots. ) Range, and a specific number of the shot number and the set upper and lower limit temperatures are displayed on the left side of the screen to give accuracy and reliability.

예컨대, 측정데이터(D2)가 설정데이터(D1) 범위를 벗어나는 경우 도 6에 도시된 바와 같이 냉각수의 온도가 급격히 하락하고 있는 것을 실시간으로 화면상에 그대로 표시하므로 모니터링 작업을 통해 에러의 발생을 예측하여 즉각적인 대응이 이루어질 수 있는 것이다.For example, when the measurement data D2 deviates from the setting data D1, the fact that the temperature of the cooling water drops sharply is displayed on the screen in real time as shown in FIG. 6, So that an immediate response can be made.

아울러, "냉각수 관리도"의 화면 하측에는 각종 항목별 분석 메뉴를 작업자가 선택하여 확인할 수 있도록 구현되는데, 예컨대 "온도그래프" 메뉴를 선택하면 도 7 내지 도 9에 도시된 바와 같이 각 출수라인(103)별로 실시간으로 측정된 측정데이터(D2)의 정확한 수치와 시간대별 및 쇼트별 온도 변화 그래프를 표시하여 온도 변화의 추이를 한눈에 확인할 수 있도록 구현한다.In addition, the operator can select and analyze various item-based analysis menus at the bottom of the screen of the "cooling water management chart ". For example, if the" temperature graph "menu is selected, 103), real time measurement data (D2), and a graph of temperature change by time and by shot, so that the trend of temperature change can be confirmed at a glance.

한편, 도 10 내지 도 11은 "에러범위 설정" 메뉴의 선택 화면을 도시한 것으로 온도측정모듈(110)별 및 출수라인(103)별로 작업자가 상한 및 하한 온도를 설정하도록 설정데이터(D1)를 입력하는 화면이다.On the other hand, Figs. 10 to 11 show the selection screen of the "Error range setting" menu, in which setting data D1 is set so that the operator sets the upper limit and the lower limit temperature for each of the temperature measurement module 110 and the outflow line 103 It is a screen to input.

아울러, 상기 작동제어단계(S72)의 실시 기준이 되는 통보단계(S71)의 반복 횟수 역시 "에러범위 설정" 메뉴를 통해 작업자가 직접 설정할 수 있도록 구성한다. 또한, 도 12에 도시된 바와 같이 에러범위를 설정한 설정데이터(D1)는 상기 설정데이터입력단계(S20)를 통해 데이터베이스(122)에 저장되므로 필요 시 작업자는 "도번 파일 선택" 메뉴를 통해 설정데이터(D1) 파일을 불러와 적용할 수 있도록 한다.In addition, the repetition number of the notification step S71, which is the criterion of the operation control step S72, is configured to be manually set by the operator through the "error range setting" menu. 12, the setting data D1 in which the error range is set is stored in the database 122 through the setting data input step S20. Therefore, if necessary, the operator can select the setting data D1 Data (D1) file can be loaded and applied.

도 13 내지 도 14에는 상기 통보단계(S71)의 실행 화면을 도시한 것으로 제어모듈(120)의 처리부(123)가 에러검출단계(S70)에서 상·하한 온도 초과에 따른 에러 발생을 감지한 즉시 모니터링모듈(130)이 분석소프트웨어(132)를 통해 경고팝업을 표시하도록 구성한다.13 to 14 show an execution screen of the notification step S71. As soon as the processing unit 123 of the control module 120 detects the occurrence of an error in excess of the upper and lower limit temperatures in the error detection step S70 The monitoring module 130 configures the analysis software 132 to display a warning pop-up.

상기 경고팝업에는 에러가 발생한 다이캐스팅 쇼트의 번호와 출수라인(103) 명을 표시하고 이를 그래프로도 확인할 수 있도록 구현된다. 아울러 통보단계(S71)의 실시가 일정 횟수를 초과하여 작동제어단계(S72)가 실시됨에 따라 주조기(101)의 작동을 중지하였을 경우 이를 알리는 메시지를 표시하도록 한다.In the warning pop-up, the number of the diecasting shot in which an error has occurred and the name of the outgoing line 103 are displayed and can be displayed in a graph. In addition, when the operation of the casting machine 101 is stopped due to the execution of the notification step S71 exceeding the predetermined number of times and the operation control step S72 is performed, a message is displayed.

따라서, 전술한 바와 같은 본 발명의 기술이 적용된 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법 및 그 시스템은 전체 작업 라인에 구비된 금형에 장착된 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 통해 배출되는 냉각수의 온도에 대해서 통합적이고 체계적인 온도 분석 방법을 적용하여 실시간으로 모니터링 함으로써 쿨러의 이상 유무를 작업자가 한눈에 용이하게 파악하고 쿨러(102)의 온도가 정상범위를 벗어남에 따른 에러(사고) 발생 가능성을 사전에 면밀하게 예측할 수 있는 이점이 있다.Therefore, the method of detecting abnormality of a cooler for a die-casting mold and the system using the technology of the present invention as described above can be applied to the cooling water discharged through an outflow line 103 of a cooling cooler 102 mounted on a mold The operator can easily grasp the abnormality of the cooler at a glance by monitoring the temperature in real time by applying an integrated and systematic temperature analysis method to the temperature, and the possibility of an error (accident) due to the temperature of the cooler 102 being out of the normal range There is an advantage that can be closely predicted.

아울러, 에러 발생 시에도 작업자에게 즉시 통보하여 신속한 대응이 가능함은 물론이고 작업자가 미처 대응하지 못할 경우 시스템 자체에서 주조기(101)의 작동을 중지하는 등의 자동화된 모니터링을 통해 신뢰도 및 생산성의 향상에 크게 기여할 수 있는 등의 다양한 이점이 있다.In addition, in the event of an error, the operator can be notified immediately and promptly responded. In addition, if the operator can not respond to the request, the system automatically stops the operation of the casting machine 101 to improve reliability and productivity And a large contribution can be made.

S10: 연결단계 S20: 설정데이터입력단계
S30: 설정데이터저장단계 S40: 온도측정단계
S50: 측정데이터저장단계 S60: 데이터분석단계
S70: 에러검출단계 S71: 통보단계
S72: 작동제어단계 S80: 데이터베이스구축단계
S90: 분석데이터전송단계 S100: 표시단계
S110: 모니터링단계
101: 다이캐스팅 주조기 102: 냉각 쿨러
103: 출수라인 110: 온도측정모듈
111: 커넥터 112: 측정수단
113: 통신부 120: 제어모듈
121: 통신부 122: 데이터베이스
123: 처리부 130: 모니터링모듈
131: 통신부 132: 분석소프트웨어
133: 표시부 D1: 설정데이터
D2: 측정데이터 D3: 분석데이터
S10: connection step S20: setting data input step
S30: Setting data storage step S40: Temperature measurement step
S50: Measurement data storage step S60: Data analysis step
S70: Error detection step S71: Notification step
S72: Operation control step S80: Database building step
S90: Analysis data transmission step S100: Display step
S110: Monitoring step
101: Die casting machine 102: Cooling cooler
103: an outflow line 110: a temperature measurement module
111: connector 112: measuring means
113: communication unit 120: control module
121: communication unit 122: database
123: Processor 130: Monitoring module
131: communication unit 132: analysis software
133: Display section D1: Setting data
D2: Measurement data D3: Analysis data

Claims (3)

다이캐스팅 주조기(101)의 금형 부위별 쿨러(102)의 출수라인(103)을 온도측정모듈(110)에 연결하는 연결단계(S10)와, 개별 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도를 측정수단(112)을 통해 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 온도측정단계(S40)와, 온도측정모듈(110)이 통신부(113)를 통해 측정데이터(D2)를 제어모듈(120)로 전송하여 데이터베이스(122)에 저장하는 측정데이터저장단계(S50)를 포함하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법에 있어서;
상기 연결단계(S10) 내지 온도측정단계(S40)의 사이에는,
모니터링모듈(130)의 분석소프트웨어(132)를 로드하고 설정데이터(D1)를 입력하여 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도에 대하여 상한 및 하한 온도를 미리 설정하는 설정데이터입력단계(S20)와,
상기 모니터링모듈(130)이 통신부(131)를 통해 설정데이터(D1)를 제어모듈(120)로 전송하여 데이터베이스(122)에 저장하는 설정데이터저장단계(S30)를 실시하고;
상기 측정데이터저장단계(S50)를 거친 후에는,
제어모듈(120)이 데이터베이스(122)로부터 상기 온도측정단계(S40)에서 생성한 측정데이터(D2)와, 상기 설정데이터입력단계(S20) 내지 설정데이터저장단계(S30)를 통해 해당 출수라인(103)이 연결된 온도측정모듈(110)에 기설정된 설정데이터(D1)를 불러들여 상호 비교하는 데이터분석단계(S60)와,
상기 제어모듈(120)이 측정데이터(D2)가 설정데이터(D1)의 상·하한 온도 초과 유무에 따라 에러 발생 여부를 판별하는 에러검출단계(S70)와,
상기 제어모듈(120)이 데이터분석단계(S60)와 에러검출단계(S70)의 실시 결과를 기반으로 항목별 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)에 저장하는 데이터베이스구축단계(S80)와,
상기 제어모듈(120)이 통신부(121)를 통해 데이터베이스(122)에 저장된 분석데이터(D3)를 모니터링모듈(130)로 전송하는 분석데이터전송단계(S90)와,
상기 모니터링모듈(130)이 분석소프트웨어(132)를 구동하여 분석데이터(D3)를 항목별로 수치와 그래프 형태로 화면에 표시하는 표시단계(S100)와,
상기 분석소프트웨어(132)에 표시된 분석데이터(D3)를 작업자가 항목별로 확인하여 냉각 쿨러(102)의 온도를 통합 모니터링하는 모니터링단계(S110)를 포함하여 이루어지고;
상기 에러검출단계(S70)는,
온도측정단계(S40)에서 생성된 측정데이터(D2)가 설정데이터입력단계(S20)를 통해 설정된 설정데이터(D1)에서 정한 상·하한 온도를 초과한 시점에 모니터링모듈(130)의 표시부(133)를 통해 경고팝업을 표시하여 통보하는 통보단계(S71)와,
상기 경고팝업의 확인 유무를 체크하여 미확인 시 상기 통보단계(S71)를 일정 횟수 반복한 후에 주조기(101)의 작동을 자동 중지시키는 작동제어단계(S72)를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 방법.
A connecting step S10 for connecting the outgoing line 103 of the cooler 102 for each die part of the die casting machine 101 to the temperature measuring module 110 and a step S10 for measuring the temperature of the cooling water discharged from the individual outgoing line 103 A temperature measurement step S40 for generating measurement data D2 by real-time measurement through the means 112 and a temperature measurement step S40 for causing the temperature measurement module 110 to transmit the measurement data D2 to the control module 120 through the communication unit 113 And a measurement data storing step (S50) for storing the measurement data in the database (122), the method comprising the steps of:
Between the connection step S10 and the temperature measurement step S40,
A setting data input step (S20) for loading the analysis software 132 of the monitoring module 130 and inputting the setting data D1 to preset the upper limit temperature and the lower limit temperature with respect to the temperature of the cooling water discharged from the outflow line 103, Wow,
The monitoring module 130 transmits the setting data D1 to the control module 120 through the communication unit 131 and stores the setting data D1 in the database 122;
After the measurement data storage step S50,
The control module 120 reads the measurement data D2 generated in the temperature measurement step S40 from the database 122 and the measurement data D2 generated in the corresponding outflow line S21 through the setting data input step S20, A data analyzing step (S60) of retrieving predetermined set data (D1) to the temperature measuring module (110)
An error detection step (S70) for the control module (120) to determine whether or not an error has occurred according to whether the measurement data (D2) exceeds the upper and lower limit temperatures of the setting data (D1)
A database building step S80 for generating itemized analysis data D3 based on the results of the data analysis step S60 and the error detection step S70 and storing the itemized analysis data D3 in the database 122; ,
An analysis data transmission step S90 of transmitting the analysis data D3 stored in the database 122 to the monitoring module 130 via the communication unit 121 by the control module 120,
A display step S100 of the monitoring module 130 driving the analysis software 132 to display analysis data D3 on the screen in numerical values and graphical form on an item basis,
Monitoring the temperature of the cooling cooler (102) by monitoring the analysis data (D3) displayed on the analysis software (132) for each item by the operator;
The error detection step (S70)
When the measurement data D2 generated in the temperature measurement step S40 exceeds the upper and lower limit temperatures defined in the setting data D1 set through the setting data input step S20, the display unit 133 of the monitoring module 130 A notification step S71 of displaying a warning pop-up message via the notification step S71,
And an operation control step (S72) for automatically stopping the operation of the casting machine (101) after repeating the notification step (S71) a predetermined number of times after checking whether or not the warning popup has been confirmed. Anomaly detection method.
다이캐스팅 주조기(101)의 금형을 냉각하도록 금형의 부위별로 냉각수를 공급하여 순환시키는 냉각 쿨러(102)의 출수라인(103)을 연결하는 커넥터(111)와, 개별 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수의 온도를 다이캐스팅 쇼트별로 실시간 측정하여 측정데이터(D2)를 생성하는 측정수단(112)과, 측정데이터(D2)를 전송하는 통신부(113)로 이루어지는 온도측정모듈(110)을 포함하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템에 있어서;
상기 출수라인(103)에서 배출되는 냉각수 온도에 대하여 상한 및 하한 온도를 미리 설정하는 설정데이터(D1)를 입력받는 처리부(123)와, 온도측정모듈(110)에서 생성한 측정데이터(D2)를 수신하는 통신부(121)로 이루어지되, 상기 처리부(123)는 설정데이터(D1)와 측정데이터(D2)를 비교하여 에러 발생 여부를 판별한 후 분석데이터(D3)를 생성하여 데이터베이스(122)를 구축하도록 이루어지는 제어모듈(120)과;
상기 제어모듈(120)에서 생성한 분석데이터(D3)를 수신하는 통신부(131)와, 분석데이터(D3)를 가공하여 화면에 표시하도록 구동하는 분석소프트웨어(132)를 구현하는 표시부(133)로 이루어지는 모니터링모듈(130)을 포함하고;
상기 분석소프트웨어(132)는, 제어모듈(120)에서 전송한 분석데이터(D3)를 기반으로 모니터링모듈(130)에 탑재된 프로세서를 통해 전체 주조 작업 라인별, 금형별, 시간대별, 다이캐스팅 쇼트별로 온도 변화의 추이를 항목별로 수치 또는 그래프로 도식화하여 통합 모니터링 화면을 구현하고;
상기 제어모듈(120)은, 에러 발생 여부를 판별한 결과를 표시하는 표시부(133)의 경고팝업이 작업자에 의해 미확인 시 주조기(101)의 작동을 자동 중지시키도록 구성하는 것을 특징으로 하는 다이캐스팅 금형용 쿨러의 이상 감지 시스템.
A connector 111 for connecting an outflow line 103 of a cooling cooler 102 for supplying and circulating cooling water for each part of the die so as to cool the die of the die casting die 101, And a temperature measuring module 110 comprising a measuring unit 112 for measuring the temperature of the die for each die casting shot to generate measurement data D2 and a communication unit 113 for transmitting the measurement data D2, An abnormality detection system of a vehicle comprising:
A processing unit 123 for receiving setting data D1 for presetting the upper and lower temperatures with respect to the cooling water temperature discharged from the outgoing line 103 and a control unit 123 for controlling the measuring data D2 generated by the temperature measuring module 110 The processing unit 123 compares the setting data D1 with the measurement data D2 to determine whether or not an error has occurred and then generates analysis data D3 and outputs the analysis data D3 to the database 122 A control module (120) configured to construct the control module;
A communication unit 131 that receives the analysis data D3 generated by the control module 120 and a display unit 133 that implements the analysis software 132 that processes the analysis data D3 to display it on the screen And a monitoring module (130)
The analysis software 132 analyzes the entire casting operation line, mold, time frame, and die casting shot by the processor mounted on the monitoring module 130 based on the analysis data D3 transmitted from the control module 120 Implementing the integrated monitoring screen by plotting the trend of the temperature change by the item or graph;
Characterized in that the control module (120) is configured to automatically stop the operation of the casting machine (101) when the warning popup of the display part (133) Cooler anomaly detection system.
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CN109396064B (en) * 2018-12-17 2024-03-19 佛山市佛大华康科技有限公司 Refrigeration chip thermal image detection equipment

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100897622B1 (en) 2002-09-27 2009-05-14 로얄소브린 주식회사 Machine for sensing length of film which is used in laminator
JP2010214572A (en) * 2009-03-19 2010-09-30 Denso Wave Inc Robot control instruction input device
JP2011164977A (en) 2010-02-10 2011-08-25 Amada Co Ltd Safety operation method of plate processing machine with numerical control device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100897622B1 (en) 2002-09-27 2009-05-14 로얄소브린 주식회사 Machine for sensing length of film which is used in laminator
JP2010214572A (en) * 2009-03-19 2010-09-30 Denso Wave Inc Robot control instruction input device
JP2011164977A (en) 2010-02-10 2011-08-25 Amada Co Ltd Safety operation method of plate processing machine with numerical control device

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