KR101770911B1 - 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법 및 장치 - Google Patents

5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 5세대 이동통신의 공간 채널 모델 구축 방법 및 장치에 관한 것으로, 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 기반으로 상기 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경하에서의 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색하는 단계; 상기 다수의 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 단계; 및 K-means 알고리즘을 통해 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법 및 장치{Apparatus and method for spatial channel parameter estimation in fifth generation mobile communications}
본 발명은 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 보다 상세하고 정확하게 획득할 수 있도록 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법 및 장치에 관한 것이다.
5세대 이동통신 시스템은 4세대 LTE 시스템의 용량 대비 1000배의 용량 증대를 목표로 한다. 이를 달성하기 위해 많은 수의 소형셀을 활용하는 heterogeneous network 기술이 차세대 이동통신 기술로 각광받고 있다.
5세대 이동통신 시스템에서는 고정형 기지국과 이동형 기지국이 기하급수적으로 늘어날 것으로 예상되는데, 이러한 기지국을 모두 유선으로 연결하는 것은 비용 측면에서 합리적이지 않고, 이동형 기지국을 지원하기 위해서는 유선으로 백홀 링크를 지원하는 것보다 효율적인 무선 백홀망 시스템의 구축이 필요하다.
무선 백홀망은 무선 백홀 스위치와 고정 및 이동 액세스 포인트로 구성이 된다. 무선 백홀 스위치는 수천 개∼수만 개의 안테나 엘리먼트를 통해서 다수의 빔을 지원할 수 있도록 구성된다. 또한 고정 및 이동 액세스 포인트는 수백 개의 안테나 엘리먼트로 구성되어 수신 빔포밍과 송신 빔포밍 기능을 지원한다.
도1은 5세대 이동통신 시스템의 무선 백홀 스위치에서 이동 액세스 포인트를 서비스하는 시나리오에 대해서 설명하고 있다.
실외에서 차량 등은 이동 액세스 포인트가 될 수 있으며, 무선 백홀 스위치로부터 수신 빔포밍을 통해서 대용량 서비스를 받을 수 있다. 실외 환경에서 가로등과 같은 고정 액세스 포인트가 무선 백홀 스위치와 연결될 수 있으며, 실내 환경의 경우 가전 등과 같은 고정 액세스 포인트가 무선 백홀 스위치와 연결될 수 있다.
하나의 무선 백홀 스위치는 지상으로부터 수십∼수백m의 높이에 위치하며 수십 km2 이상의 영역을 커버하고, 커버리지 내의 고정 및 이동 액세스 포인트에 대용량의 무선 백홀 링크를 지원한다. UE(User Equipment)는 기존 유선 기지국에 추가로 고정 및 이동 액세스 포인트로부터 대용량의 이동 통신 서비스를 받을 수 있다.
이와 같은 대용량 이동 통신 서비스를 제공하기 위해서는 5세대 이동통신 시스템의 무선 전파 환경을 정확히 반영한 채널 모델 구축이 반드시 필요하나, 이에 대한 연구가 아직 미비한 실정이다.
일예로, 대형 어레이 안테나 기반 초광역 무선 백홀망 시스템(한국통신학회논문지 40, pp.1354-1362, 2015., 저자: 고성원, 김효지, 이주용, 조동호) 등에서는 5세대 이동통신 환경에 적합한 공간 채널 모델은 존재하지 않기 때문에 3GPP 표준 문서에서 제공하는 공간 채널 모델을 인용 및 확장하여 사용함을 개시하고 있다. 즉, 3GPP 표준 문서에서 제공하는 공간 채널 모델은 약 30m의 기지국 높이, 최대 6Km의 커버리지에 대해서만 파라미터를 제공하고 있으나, 이러한 제한 범위를 무시하고, 기존의 공간 채널 모델에 초과된 값을 대입하여 사용하고 있을 뿐이다.
이에 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 5세대 이동통신 시스템의 무선 전파 환경을 보다 정확히 반영한 채널 모델을 구축할 수 있도록 하는 5세대 이동통신의 공간 채널 모델 구축 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시 형태에 따르면, 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 기반으로 상기 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경하에서의 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색하는 단계; 상기 다수의 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 단계; 및 K-means 알고리즘을 통해 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 단계를 포함하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법을 제공한다.
상기 전력 지연 분포 정보를 수집하는 단계는 사용자에 의해 상기 수치 지형도상에서의 전파 송신점과 전파 수신점이 결정되면, 상기 DRT 알고리즘을 통해 전파 송신점에서의 전파 수신점으로의 전파 경로를 다수개 획득한 후, 상기 전파 경로 각각에 대한 전력 지연 분포 정보를 수집하는 것을 특징으로 한다.
상기 전력 지연 분포 정보는 지연 시간, 수신 전력, 도착 방위각, 도착 고각, 출발 방위각, 및 출발 고각에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 산출하는 단계는 지연 시간, 수신 전력, 도착 방위각, 도착 고각, 출발 방위각, 및 출발 고각에 대한 정보로 구성되는 데이터 오브젝트(x1, x2, …, xn)를 전파 경로의 개수(n)만큼 획득한 후, K-means 알고리즘을 통해 k(k는 자연수)개로 클러스터링하는 것을 특징으로 한다.
상기 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 산출하는 단계는 상기 전파 경로 각각의 수신 전력을 기반으로 상기 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출하는 단계를 더 포함하며, 상기 경로 손실 모델은 "
Figure 112016009386951-pat00001
"으로 표현되는 선형 회귀 알고리즘을 통해 산출되며, 상기 do는 기준 위치, 상기 d는 전파 송신점에서 수신점까지의 거리, 상기 λ는 전파 파장, n은 경로 손실 정도를 나타내는 경로 손실 지수인 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 다른 실시 형태에 따르면 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 기반으로 상기 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경하에서의 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색한 후, 상기 다수의 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 전파 환경 분석부; 및 K-means 알고리즘을 통해 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 공간 채널 모델링부를 포함하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 장치를 제공한다.
상기 공간 채널 모델링부는 전파 경로 각각에 대한 수신 전력을 활용하여 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 공간 채널 모델링부는 상기 경로 손실 모델을 "
Figure 112016009386951-pat00002
"으로 표현되는 선형 회귀 알고리즘을 통해 산출하며, 상기 do는 기준 위치, 상기 d는 전파 송신점에서 수신점까지의 거리, 상기 λ는 전파 파장, n은 경로 손실 정도를 나타내는 경로 손실 지수인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법 및 장치는 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 5세대 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, 이를 기반으로 공간 채널 모델 파라미터 획득할 수 있도록 함으로써, 실제 환경을 고려하여 공간 채널 모델 파라미터를 보다 정확히 제공할 수 있도록 한다.
또한, 5세대 무선 백홀망 전파 환경에 대한 전력 지연 분포 정보 뿐 만 아니라 전파 경로별 경로 손실 모델을 추가 제공할 수 있도록 함으로써, 정보의 다양성을 증대할 수 있도록 한다.
뿐 만 아니라, 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 기반으로 5세대 이동통신 시스템의 무선 전송, 접속 기술의 검증이 가능하도록 할 수도 있도록 한다.
도1은 5세대 이동통신 시스템의 무선 백홀 스위치에서 이동 액세스 포인트를 서비스하는 시나리오에 대해서 설명하고 있다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법을 도시한 도면이다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전파 송신점에서의 전파 수신점으로의 전파 경로 검색 방법을 도시한 도면이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 지연 분포 정보의 일예를 도시한 도면이다.
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 지연 분포 정보의 클러스터링 결과를 도시한 도면이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 장치를 도시한 도면이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 구현예 및 실시예를 상세히 설명한다.
그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 구현예 및 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본원의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 또한, 본원 명세서 전체에서, "~ 하는 단계" 또는 "~의 단계"는 "~를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본원 명세서 전체에서, 마쿠시 형식의 표현에 포함된 "이들의 조합"의 용어는 마쿠시 형식의 표현에 기재된 구성 요소들로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상의 혼합 또는 조합을 의미하는 것으로서, 상기 구성 요소들로 이루어진 군에서 선택되는 하나 이상을 포함하는 것을 의미한다.
본원 명세서 전체에서, "A 및/또는 B"의 기재는, "A 또는 B, 또는, A 및 B"를 의미한다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법을 도시한 도면이다.
도2를 참고하면, 본 발명의 방법은 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, 해당 환경하에서 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색하는 단계(S1), 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 단계(S2), 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 단계(S3), 및 상기 수집된 전파 성능 정보를 기반으로 상기 전파 경로 각각에 대한 수신 전력에 기반한 경로 손실 모델을 산출하는 단계(S4) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 단계 S1에서는 사용자에 의해 분석 대상 지역이 결정되면, 도3에서와 같이 지도 데이터베이스를 검색하여 분석 대상 지역에 대한 수치 지형도를 획득함과 동시에, 분석 대상 지역에 존재하는 산란 발생 지형 지물(즉, 안테나 각각에 대한 정보)를 설정함으로써, 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축한다. 이때, 수치 지형도는 X,Y 좌표의 각 지점에 대한 고도 정보를 추가적으로 가지는 전자지도인 것이 바람직하며, 안테나는 5세대 무선 백홀 스위치, 이동 액세스 포인트, 고정 액세스 포인트 일 수 있으며, 안테나 정보는 안테나 위치값 이외에 안테나 높이와 커버리지 등에 대한 정보를 추가 포함할 수 있도록 한다. 그리고 나서 사용자에 의해 분석 대상 지역에 대한 수치 지형도를 참고하여 적어도 하나의 전파 송신점(Tx)과 적어도 하나의 전파 수신점(Rx)이 결정되면, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 활용하여 전파 송신점(Tx)에서의 전파 수신점(Rx)으로의 모든 전파 경로(p1,p2,...,pn)를 검색하도록 한다. 상향 링크의 경우에는 전파 송신점이 이동 액세스 포인트 혹은 고정 액세스 포인트가 되고, 전파 수신점이 무선 백홀 스위치가 되며, 하향 링크의 경우에는 전파 송신점이 무선 백홀 스위치가 되고, 전파 수신점이 이동 액세스 포인트 혹은 고정 액세스 포인트가 된다.
본 발명의 DRT 알고리즘은 예를 들어, 다음과 같은 방식으로 전파 송신점에서의 전파 수신점으로의 전파 경로를 획득할 수 있다.
레이 튜브(Ray tube)는 반사 및 회절과 같은 산란 현상을 통일된 방법으로 체계적으로 표현할 수 있는 개념으로, 가상 전원(virtual source)의 정보와 이들로부터 복사되는 레이들의 존재 영역에 대한 정보를 가진다.
먼저, 수치 지형도를 기반의 전파 송신점과 전파 수신점 산란 반경 안의 영역에 속한 건물 및 지형 등의 산란체 정보로부터 전파 가능한 송신 튜브, 반사 튜브, 회절 튜브 및 2차 산란 튜브인 종속 튜브가 생성한다.
그리고 생성된 모든 형태의 전파 가능한 레이 튜브를 트리 구조의 형태로 저장하며, 전기 영상법에 근거를 둔 점대점 광선 추적법으로 여러 번의 반사와 회절의 조합으로 이루어지는 모든 전파 경로를 역추적하여, 기 설정된 송신점 및 수신점 정보(특히, 안테나의 높이 및 커버리지)를 기반으로 송신점에서 수신점까지의 모든 전파 경로를 찾도록 한다.
그리고 단계 S2에서는, 송신점에서 수신점까지의 모든 전파 경로 각각을 통해 실제 전파 정보를 송수신함으로써, 도4와 같은 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하도록 한다. 이때, 전력 지연 분포 정보는 지연 시간(delay), 수신 전력(power), 도착 방위각(AoA; Angle of Arrival), 도착 고각(EoA; Elevation of Arrival), 출발 방위각(AoD; Angle of Departure), 및 출발 고각(EoA; Elevation of Departure)에 대한 정보를 포함할 수 있을 것이다.
그리고 단계 S3에서는, 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보(즉, 전파 경로 각각의 지연 시간, 수신 전력, AoA, EoA, AoD, 및 EoA)를 기반으로 n(n은 전파 경로의 개수)개의 데이터 오브젝트(x1, x2, …, xn)를 생성하고, 이들을 도5에서와 같이 K-means 알고리즘을 통해 K(K는 자연수)개로 클러스터링하도록 한다. 그리고 클러스터링 결과를 수신점 단위로 합치하여 공간 채널 파라미터를 산출하도록 한다. 이때, 공간 채널 파라미터는 MED(Mean Excess Delay), RMS 지연 편차, AoA 각도 편차, AoD 각도 편차, EoA 각도 편차, EoD 각도 편차, 클러스터 개수, 클라스터가 서브 패스의 수, 클러스터 당 AoA 각도 편차, 클러스터 당 AoD 각도 편차, 클러스터 당 EoA 각도 편차, 클러스터 당 EoD 각도 편차 등을 포함할 수 있을 것이다.
본 발명의 K-means 알고리즘은 예를 들어, 다음의 절차를 통해 클러스터링 동작을 수행할 수 있을 것이다. 먼저, 사전적으로 클러스터 개수 K를 설정한다. 그리고 K개의 각 클러시터에 한 개씩의 객체를 심은 후, 모든 개체를 각각 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 배속시켜 새로운 클러스터 중심을 계산한다. 그리고 이러한 클러스터 중심 계산 동작을 변화가 없을 때까지 반복 수행한다. 특히, 본 발명에서는 실루엣(silhouette) 기법을 이용하여 클러스터 개수 K를 자동 설정함으로써, 클러스터링 동작의 효율성 및 신뢰성이 보다 향상될 수 있도록 한다.
또한 본 발명은 DRT 알고리즘의 광선 추적 결과를 이용하여 경로 손실 모델을 산출하고, 이를 공간 채널 파라미터로 추가 제공할 수도 있도록 한다.
즉, 단계 S4에서는 DRT 알고리즘의 광선 추적 결과로 획득된 전력 지연 분포 정보(특히, 전파 경로 각각의 수신 전력)를 기반으로 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출할 수 있도록 한다.
특히, 본 발명에서는 다음의 수학식으로 표현되는 선형 회귀 알고리즘을 통해 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출할 수 있다.
Figure 112016009386951-pat00003
이때, do는 기준 위치, d는 전파 송신점에서 수신점까지의 거리, λ는 전파 파장, n은 경로 손실 정도를 나타내는 경로 손실 지수이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 장치를 도시한 도면이다.
도5를 참고하면, 본 발명의 장치는 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 기반으로 상기 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경하에서의 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색한 후, 상기 다수의 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 전파 환경 분석부(10), K-means 알고리즘을 통해 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 공간 채널 모델링부(20), 및 외부의 통신망을 지도 데이터베이스를 구축 및 관리하는 지도 서버에 접근하여 분석 대상 지역의 수치 지형도를 제공받거나, 지도 데이터베이스를 직접 구축 및 관리하며 자신이 관리하는 지도 데이터베이스를 검색하여 분석 대상 지역의 수치 지형도를 획득 및 제공하는 수치 지형도 획득부(30), 그리고 모니터, 키보드, 스피커, 마우스 등을 구비하여 사용자로부터 제공되는 각종 입력값을 획득하거나, 장치 수행 결과를 시청각적으로 안내해주는 사용자 인터페이스(40) 등을 포함할 수 있다.
또한, 공간 채널 모델링부(20)는 앞서 설명된 수학식 1에 따라 전파 경로 각각에 대한 수신 전력을 활용하여 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출한 후, 공간 채널 모델 파라미터에 추가시켜 줄 수도 있도록 한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명이 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이와 균등하거나 또는 등가적인 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다 할 것이다.
또한, 본 발명에 따른 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치, 하드 디스크, 플래시 드라이브 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

Claims (8)

  1. 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 기반으로 상기 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경하에서의 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색하는 단계;
    상기 다수의 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 단계; 및
    K-means 알고리즘을 통해 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 단계를 포함하며,
    상기 전력 지연 분포 정보는
    지연 시간, 수신 전력, 도착 방위각, 도착 고각, 출발 방위각, 및 출발 고각에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 전력 지연 분포 정보를 수집하는 단계는
    사용자에 의해 상기 수치 지형도상에서의 전파 송신점과 전파 수신점이 결정되면, 상기 DRT 알고리즘을 통해 전파 송신점에서의 전파 수신점으로의 전파 경로를 다수개 획득한 후, 상기 전파 경로 각각에 대한 전력 지연 분포 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 산출하는 단계는
    지연 시간, 수신 전력, 도착 방위각, 도착 고각, 출발 방위각, 및 출발 고각에 대한 정보로 구성되는 데이터 오브젝트(x1, x2, …, xn)를 전파 경로의 개수(n)만큼 획득한 후, K-means 알고리즘을 통해 k(k는 자연수)개로 클러스터링하는 것을 특징으로 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 산출하는 단계는
    상기 전파 경로 각각의 수신 전력을 기반으로 상기 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출하는 단계를 더 포함하며,
    상기 경로 손실 모델은 "
    Figure 112017025355619-pat00004
    "으로 표현되는 선형 회귀 알고리즘을 통해 산출되며,
    상기 do는 기준 위치, 상기 d는 전파 송신점에서 수신점까지의 거리, 상기 λ는 전파 파장, n은 경로 손실 정도를 나타내는 경로 손실 지수인 것을 특징으로 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 방법.
  6. 분석 대상 지역의 수치 지형도와 5세대 이동통신용 안테나 정보를 고려하여 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경을 구축하고, DRT(Deterministic Ray-Tube) 알고리즘을 기반으로 상기 분석 대상 지역의 무선 백홀망 전파 환경하에서의 송신점 및 수신점간의 다수의 전파 경로를 검색한 후, 상기 다수의 전파 경로 각각의 전력 지연 분포 정보를 수집하는 전파 환경 분석부; 및
    K-means 알고리즘을 통해 상기 수집된 전력 지연 분포 정보를 클러스터링한 후 합치하여 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터를 획득하는 공간 채널 모델링부를 포함하며,
    상기 공간 채널 모델링부는
    상기 경로 손실 모델을 "
    Figure 112017025355619-pat00012
    "으로 표현되는 선형 회귀 알고리즘을 통해 산출하며,
    상기 do는 기준 위치, 상기 d는 전파 송신점에서 수신점까지의 거리, 상기 λ는 전파 파장, n은 경로 손실 정도를 나타내는 경로 손실 지수인 것을 특징으로 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 공간 채널 모델링부는
    전파 경로 각각에 대한 수신 전력을 활용하여 전파 경로 각각에 대한 경로 손실 모델을 산출하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 5세대 이동통신용 공간 채널 모델 파라미터 획득 장치.
  8. 삭제
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