KR101762520B1 - 애플리케이션 작업들로부터 사용자 의도 및 미래의 상호작용 예측 - Google Patents

애플리케이션 작업들로부터 사용자 의도 및 미래의 상호작용 예측 Download PDF

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조슈아 피. 데 케사레
가우라브 카푸어
조나단 제이. 앤드류스
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애플 인크.
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    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality

Abstract

본 명세서에는 휴대용 디바이스의 전력 관리를 위한 기법들이 기술된다. 일 실시예에 따라, 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 운영체제의 사용자 에이전트는 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 프로그램들의 작업들을 모니터링하고 프로그램의 작업들에 기초하여 주어진 시점에서의 사용자 의도 및 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하도록 구성된다. 전력 관리 로직은, 휴대용 디바이스의 배터리의 잔류 전력 용량이 휴대용 디바이스의 의도된 사용을 만족시키도록, 예측된 사용자 의도 및 휴대용 디바이스와의 후속하는 사용자 상호작용에 기초하여 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하도록 구성된다.

Description

애플리케이션 작업들로부터 사용자 의도 및 미래의 상호작용 예측{PREDICTING USER INTENT AND FUTURE INTERACTION FROM APPLICATION ACTIVITIES}
관련 출원
본 출원은 2012년 9월 20일에 출원되고, 발명의 명칭이 "Inferring User Intent from Battery Usage Level and Charging Trends"인 동시계류중인 미국 특허 출원 제13/623,747호(대리인 관리 번호 제4860P15342호)에 관한 것이다.
본 발명의 실시예들은 일반적으로 휴대용 디바이스의 전력 관리에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명의 실시예들은 전력 관리 목적을 위해 애플리케이션 작업들로부터 사용자 의도 및 미래의 상호작용을 예측하는 것에 관한 것이다.
데이터 처리 시스템 상의 전력 관리는 종종 데이터 처리 시스템 내의 컴포넌트들에 의한 전력 소비를 감소시키기 위한 기법들을 수반한다. 데이터 처리 시스템은 랩톱 또는 그렇지 않으면 휴대용 컴퓨터, 예컨대 핸드헬드 범용 컴퓨터(handheld general purpose computer) 또는 셀룰러 전화기일 수 있다. 배터리에 의해 전력공급되는 휴대용 디바이스에서 전력 소비의 관리가 특히 중요한데, 그 이유는 통상적으로 양호한 전력 관리를 통해, 휴대용 디바이스가 하나 이상의 배터리에 의해 전력공급될 때 휴대용 디바이스를 더 장기간 동안 사용하는 능력을 가져오기 때문이다.
디바이스들이 더 복잡해지고 그것들의 기능들이 더 다양해짐에 따라, 시스템 속 깊숙한 곳으로부터 최상의 전력 관리 결정들을 내리는 것이 점점 더 어려워진다. 설계자들은 중앙 전력 관리 드라이버 내에서 하드웨어 상태에 대해 성공적으로 결정을 내렸지만, 그들은 하드웨어 외부의 블록들을 처리할 수 없다.
배터리 전력공급되는 디바이스들의 사용자들은 보통 그들이 디바이스를 사용하고 있는 동안 배터리가 다 떨어지지 않는 것을 선호한다. 사용자 레벨 전력 관리(user level power management)는 배터리가 고갈되어 감에 따라 감소된 성능의 희생으로 전력 소비를 감소시킴으로써 배터리의 수명을 연장시키려고 노력할 수 있다. 대부분의 종래 시스템들은 배터리가 이미 매우 낮은 경우에만 그러한 전력 관리 동작들을 수행한다. 때로는, 이는 결국 너무 늦을 수 있다.
본 발명의 실시예들은 첨부된 도면들에서 제한적이지 않은 예로써 예시되고, 이때 동일한 도면부호는 동일한 구성요소를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 휴대용 디바이스의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 휴대용 디바이스의 하드웨어 구성을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리 시스템의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 사용 휴리스틱들(battery usage heuristics) 및 충전 패턴으로부터 사용자 의도를 추정하기 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴으로부터 사용자 의도를 추정하기 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리 시스템을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리를 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리를 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예와 함께 사용될 수 있는 데이터 처리 시스템의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
본 발명들의 다양한 실시예들 및 양태들은 아래에 논의된 상세사항들을 참조하여 기술될 것이고, 첨부된 도면들은 다양한 실시예들을 예시할 것이다. 하기의 기술 및 도면은 본 발명을 예시하는 것이며, 본 발명을 제한하는 것으로 해석되어서는 안된다. 다양한 구체적 사항들이 본 발명의 다양한 실시예들의 확실한 이해를 제공하기 위해 기술된다. 그러나, 특정 예들에서, 잘 알려진 또는 종래의 상세사항들은 본 발명들의 실시예들의 간결한 논의를 제공하기 위해 기술되지 않는다.
본 명세서에서 "하나의 실시예" 또는 "일 실시예"라는 말은 실시예와 함께 기술된 특정 특징, 구조 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함될 수 있다는 것을 의미한다. 본 명세서의 다양한 부분들에서 나오는 "일 실시예에서"라는 문구는 반드시 모두 동일한 실시예를 지시하지 않는다.
일부 실시예들에 따르면, 적응형 사용자 경험 관리자로도 지칭되는 사용자 에이전트(user agent)는, 디바이스의 다양한 성능 노브(knob) 대 효율 노브를, 노브들이 사용자에게 노출되는 경우 사용자가 어떻게 그것들을 설정할 것 같이 설정하도록 설계된다. 성능 및 효율은 통상적으로 상반되는 목표들이므로, 다양한 노브들을 최적화하기 위해서는 새로운 측정기준법(metric)이 필요하게 된다. 그것은 사용자에게 가장 좋은 그 어떤 것을 포함한다. 때로는, 이는 더 높은 성능일 수 있다. 다른 때에는, 그것은 긴 배터리 수명(전력 효율)일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 에이전트는 경합하는 휴리스틱들의 집합을 이용하여, 사용자 목표를 직관적으로 알고 이어서 디바이스의 다양한 블록들의 성능 및 효율을 어떻게 가장 잘 관리할지를 결정하여 사용자의 목표를 달성한다. 휴리스틱들은, 사용자가 실행하는 애플리케이션들, 사용자의 환경에 대하여 데이터를 수집하는 센서들(주변 광, 모션(motion)(예컨대, 자이로스코프(gyro)), 위치(예컨대, 위성 위치 확인 시스템 또는 GPS), 무선 네트워크 이용가능성 등)로부터, 그리고 디바이스와의 사용자의 물리적 상호작용들(스크린 온/오프, 전력 어댑터 부착/탈착 등)로부터 정보를 얻는다. 다음에, 사용자 에이전트는 다양한 휴리스틱들로부터의 정보를 평가하고, 이어서 그것이 관리할 수 있는 블록들 각각에 대한 성능과 효율 사이에서 최상의 조율을 선택한다.
하나의 중점 부분은 즉각적인 장기 전력 예산(long term power budgeting)이다. 임의의 주어진 시간에서, 휴리스틱들로부터의 정보는 제한된 전력 예산(전력 공급 설계 또는 디바이스의 열적 능력(thermal capability)에 의해 제한됨)을 다양한 디바이스들 사이에서 어떻게 가장 잘 할당하는지를 나타낸다. 사용자가 어두운 방에 있을 때 약간 더 어두운 스크린이 더 많은 전력이 GPU에 공급되고 게임의 성능이 향상될 수 있다는 것을 의미하는 경우라면, 사용자는 그에 만족한다고 생각할 수 있다. 장기 전력 예산은, 시간이 지남에 따라 디바이스의 전력 사용이 배터리를 고갈시키지 않고 사용자를 방해하지 않는다는 것을 보장하는 것이 고려된다. 이러한 유형들의 전력 예산은 시스템 내의 노브들 상에 경계(bound)들을 제공하는 것을 도우며, 어떤 또는 얼마나 많은 다양한 휴리스틱들이 적용될 수 있는지를 한정할 수 있다.
일 양태에 따르면, 하루 배터리 사용 레벨 및 충전 패턴(예컨대, 사용자가 디바이스의 배터리를 충전하는 횟수)이 추적되고, 사용자의 거동에 대한 경향이 생성될 수 있다. 이러한 경향으로부터의 편차는 또한 사용자의 의도에서의 더 즉각적인 변화를 시사할 수 있다. 다른 양태에 따르면, 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 애플리케이션들의 작업들은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 모니터링되고, 작업들은 휴대용 디바이스를 사용하는 사용자 의도를 추정하는 데 이용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 휴대용 디바이스의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 예를 들면, 휴대용 디바이스(100)는 스마트폰(예컨대, 아이폰(iPhone), 미디어 재생기(예컨대, 아이팟(iPod), 태블릿(예컨대, 아이패드(iPad)), 랩톱(예컨대, 맥북(Mac Book)) 등일 수 있다. 도 1을 참조하면, 휴대용 디바이스(100)는, 프로그램들(102 내지 104)과 통신하여 프로그램들(102 내지 104)의 작업들을 모니터링하는, 적응형 사용자 경험 관리자로도 지칭되는 사용자 에이전트(101)를 포함하며, 이때 프로그램들(102 내지 104)은 휴대용 디바이스(100)의 운영체제의 사용자 공간(예컨대, 애플리케이션) 또는 커널 공간(kernel space)(예컨대, 디바이스 드라이버)에서 실행되고 있을 수 있다. 게다가, 사용자 에이전트(101)는 복수의 전력 관리 에이전트(PMA)(105)에 결합되어, 백라이트 에이전트(111), 시스템 온 칩(SOC) 에이전트(112), 기저대역(예컨대, RF 프론트엔드) 에이전트(113) 및 WiFi 에이전트(114)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 대응하는 PMA들을 통해, 하드웨어(106)의 전력 관리 상태를 획득하고/하거나 하드웨어(106) 상에서 특정 전력 관리 동작들을 수행한다. 하드웨어(106)는 다양한 하드웨어 디바이스들, 예컨대, SOC 칩(201), 백라이트 회로(202), 기저대역 회로(203), WiFi 컴포넌트(204), 메모리(205), 디스플레이(206), 다중 터치 디바이스 또는 키보드(207), 및 배터리를 나타내며, 이는 도 2에 도시되는 바와 같다.
일 실시예에 따르면, 사용자 에이전트(101)는, 휴대용 디바이스(100)의 하루 배터리 사용 및 하루 배터리 충전 패턴을 모니터링하고 휴대용 디바이스(100)의 지속성 저장 디바이스 내에 저장되는 배터리 휴리스틱들(107)을 컴파일하도록 구성되는 배터리 사용 모니터(110)를 포함한다. 주어진 시점에서 특정 배터리 사용 레벨은, 배터리 휴리스틱들(107)을 비교하여 휴대용 디바이스(100)의 사용자가 비정상 조건에서 사용하고 있는지 여부를 결정하는 사용자 의도 결정 유닛(109)에 의해 사용될 수 있으며, 이 경우에, 특정 전력 관리 동작들이 휴대용 디바이스(100)의 비정상 사용을 수용하도록 휴대용 디바이스 상에서 수행될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 에이전트(101)는 API들의 세트를 통해 프로그램들(102 내지 104)에 통신하여 프로그램들(102 내지 104)의 특정 작업 또는 이벤트 정보를 획득하는 작업 분석기(108)를 포함한다. 프로그램들의 작업들에 기초하여, 사용자 에이전트(101)의 사용자 의도 결정 유닛(109)은 휴대용 디바이스를 현재 이용하고 있는 사용자의 사용자 의도 및/또는 사용자가 배터리를 충전하지 않고 휴대용 디바이스를 사용하려고 의도하는 기간을 해석 또는 추정할 수 있다. 사용자 의도에 기초하여, 사용자 에이전트(101)는 하드웨어(106) 상의 특정 전력 관리 동작들을 수행하도록 PMA들(111 내지 114) 중 적어도 일부에 지시할 수 있다. 게다가, 사용자 에이전트(101)는, 배터리의 잔류 전력 용량의 이용을 최적화하기 위한 시도로, 하나 이상의 프로그램(102 내지 104)과 더 통신하여 프로그램들로 하여금 프로그램들의 특정 성능을 조정(예를 들면, 증가 또는 감소)하게 할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리 시스템의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 시스템(300)은 도 1의 시스템(100)의 일부로서 구현될 수 있다. 도 3을 참조하면, 배터리 사용 모니터(110)는 배터리 전력 관리 유닛(302)을 통해 배터리(303)의 배터리 사용 및 배터리 충전 데이터를 모니터링하도록 구성된다. 배터리 사용 모니터(110)는 일일 단위로 배터리 사용 및 충전을 주기적으로 모니터링할 수 있다. 이어서, 배터리 사용을 나타내는 데이터 및 충전 데이터는, 휴대용 디바이스(도시하지 않음)의 지속성 저장 디바이스 내에 저장될 수 있는 배터리 휴리스틱들 및 충전 패턴 또는 경향(107)을 분석하고 컴파일링하기 위하여 배터리 통계 컴파일러(301)에 의해 사용된다. 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴(107)은 사용자의 배터리 사용 및 충전 거동의 더욱 정확한 경향을 드러나게 하기 위하여 장기간에 걸쳐 일정하게 또는 주기적으로 업데이트될 수 있다. 일 실시예에서, 배터리 휴리스틱 컴파일러(301)는 사용자의 하루 평균 배터리 사용 및/또는 산출된 하루 배터리 충전 스케줄을 더 계산할 수 있다. 그 결과, 휴대용 디바이스가 평상 시에 언제 그리고 얼마나 오래 충전 없이 배터리에 의해 전력공급되는지를 대략 결정할 수 있다.
배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴(107)은 주어진 시점에서의 배터리 사용 레벨에 기초하여 주어진 시점에서의 사용자 의도를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들면, 주어진 시점에서 가정할 때, 배터리 사용 모니터(110)는 배터리 PMU(302)로부터 배터리 사용 레벨을 나타내는 데이터를 수신한다. 배터리 사용 레벨은 배터리 사용 휴리스틱들(107) 및 선택적인 애플리케이션 작업들(305)(예컨대, 도 1의 작업 분석기(108)를 통해 획득됨)로부터 획득된 하루 평균 배터리 사용 레벨과 비교하기 위하여 사용자 의도 결정 유닛(109)에 의해 사용된다. 비교에 기초하여, 사용자 의도 결정 유닛(109)은 사용자 의도 및 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 동작들(304)을 결정할 수 있다. 그 결과, 사용자 의도 결정 유닛(109)은 특정 배터리 레벨이 사용자의 보통 하루의 정상 배터리 사용 범위 내에 있는지 여부를 대략적으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 시점에서의 배터리 사용과 하루 평균 배터리 사용 레벨 사이의 차이가 미리 결정된 한계치를 초과하는 경우, 그것은 휴대용 디바이스의 배터리 사용이 이례적이라는 것을 나타낼 수 있다. 전력 관리 동작은 그러한 이례적인 상황을 수용하도록 수행될 수 있다. 예를 들면, 배터리 사용 레벨이 하루 평균 배터리 사용에 비해 너무 높은 경우, 잔류 전력 용량이 산출된 기간 동안 충전 없이 지속될 수 있도록, 특정 하드웨어 또는 소프트웨어의 전력 소비는 전력 용량을 보존하기 위하여 감소될 수 있다. 반면에, 배터리 사용이 평균 배터리 사용 레벨에 비해 너무 낮으면, 배터리의 잔류 전력 용량이 산출된 기간을 충전 없이 지속할 수 있는 한 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 특정 성능은 증가될 수 있다(이는 높은 전력 소비를 초래함). 그러한 전력 관리 동작들은 사용자 개입 또는 인식 없이 자동적으로 수행될 수 있다.
상기 기법들은 다양한 상황들에 적용될 수 있다. 예를 들면, 사용자가 주중에 월요일에서 금요일까지 하루에 두 번 이상 자신의 디바이스를 충전한다고 가정해 보자. 소비된 전체 충전량이 배터리의 용량보다 작은 경우, 사용자는, 배터리가 고갈될 것 같아서가 아니라 사용하기 편하기 때문에 디바이스를 충전할 가능성이 있다. 하루에 사용된 충전량이 배터리의 용량을 약간 초과하는 경우, 하루 전체에 걸친 전력 사용을 약간 적게 잡히게(a little conservative) 하여 배터리의 용량을 늘리고 하루 중에 바꿀 필요가 없도록 하는 전력 관리 시스템은 사용자에게 가치가 있을 수 있다. 소비된 충전량이 배터리 용량을 상당히 초과하는 경우, 사용자는 확실히 자신의 디바이스를 완전히 사용하고 있고 하루 중에 충전하는 것을 피하기 위한 성능 상의 전력 관리 시스템의 효과는 사용자의 기분을 상하게 할 가능성이 있을 것이다.
다른 예에서, 사용자가 주중에 월요일에서 금요일까지 하루에 한번 자신의 디바이스를 충전하고, 그것이 충전되기 전의 디바이스의 배터리 사용 레벨이 평균 레벨이 되고, 이는 하루 평균 사용 레벨로도 지칭되며 적절하게 낮은 표준 편차를 갖는다고 가정해 보자. 이는 사용자의 거동이 각 평일에 대략 동일하다는 것을 암시할 수 있다. 주어진 평일에 있는 경우에, 배터리 사용 레벨이 약간의 여유와 함께, 평균 사용 레벨보다 아래로 떨어지는 경우, 그것은 이 날 사용자의 거동에 대해 뭔가 다른 것이 있다는 것을 암시한다. 이러한 평균 거동의 경계를 넘어가는 것은, 사용자가 그 특정한 날에 배터리를 더 소비할 가능성이 있다는 것을 전력 관리 시스템에 통지할 수 있으며, 그들의 최대 관심사는 전력을 보존하는 것일 수 있다.
또 다른 예에서, 사용자는 각 근무 일에 대략적으로 동일한 시간에 자신의 디바이스를 충전하고 충전으로부터 그것을 제거한다고 가정해 보자. 평균 횟수에 대한 표준 편차들이 충분히 낮은 경우, 전력 관리 시스템은 사용자의 근무 일의 지속 기간을 추정할 수 있다. 대안적으로, 전력 관리 시스템은 특정 근무 일(예컨대, 월요일 내지 금요일)의 어느 시간대(예컨대, 오전 9시 내지 오전 11시 및 오후 2시 내지 오후 4시)가 다른 시간대보다 더 전력을 소비하는지를 추정할 수 있다. 사용자의 근무 일을 추정할 수 있는 것은 배터리가 하루가 끝나기 전에 고갈되지 않는 것을 보장하기 위한 시도로 전력 관리 시스템으로 하여금 하루 전체에 걸쳐 전력 예산을 설정 가능하게 할 것이다. 사용자 작업들 또는 사용자 거동에 대해 작동하는 이러한 전력 관리 시스템은 본 명세서에서 사용자 레벨 전력 관리 시스템으로서 지칭되고, 이는 도 1의 적어도 사용자 에이전트(101)를 포함한다. 목표는 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴으로부터 다른 시간 및/또는 날들 동안 사용자 의도를 추정하여, 전력 관리 시스템이 행동을 취하기에 너무 늦기 전에 이례적인 사용자 거동이 충분히 일찍 포착될 수 있게 하는 것이다. 그 결과, 휴대용 디바이스의 동작들은 동적으로 구성될 수 있어(성능과 전력 소비의 균형의 관점에서), 사용자가 휴대용 디바이스의 최상을 경험할 수 있게 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴으로부터 사용자 의도를 추정하기 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다. 방법(400)은 도 3의 시스템(300)에 의해 수행될 수 있으며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합 내에서 처리 로직으로서 구현될 수 있다. 도 4를 참조하면, 블록(401)에서, 휴대용 디바이스의 배터리의 하루 배터리 사용이 모니터링되고, 블록(402)에서, 하루 배터리 충전 패턴이 포착된다. 후속적으로 블록(403)에서, 주어진 시점에서, 사용자 의도는 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴을 고려하여 상기 시점에서의 배터리 사용 레벨에 기초하여 추정된다. 블록(404)에서, 전력 관리 동작은 사용자 의도에 기초하여 휴대용 디바이스 상에서 수행될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴으로부터 사용자 의도를 추정하기 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다. 방법(500)은 도 3의 시스템(300)에 의해 수행될 수 있으며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합 내에서 처리 로직으로서 구현될 수 있다. 도 5를 참조하면, 블록(501)에서, 배터리 사용 휴리스틱들 및 배터리 충전 패턴은 휴대용 디바이스의 저장 디바이스 내에 저장되는 데이터베이스 내에서 유지된다. 블록(502)에서, 평균 배터리 사용 레벨은 배터리 사용 휴리스틱들 및 충전 패턴에 기초하여 결정된다. 후속적으로 블록(503)에서, 처리 로직은 휴대용 디바이스가 평균 배터리 사용 레벨을 고려하여 상기 시점에서의 현재 배터리 사용 레벨에 기초하여 정상 배터리 사용 조건 내에서 작동하는지 여부를 검출한다. 블록(504)에서, 처리 로직은 평균 배터리 사용 레벨 및/또는 충전 패턴에 기초하여 휴대용 디바이스의 배터리가 충전 없이 있는 동안의 미래의 기간을 더 산출한다. 블록(505)에서, 배터리의 잔류 전력 용량이 상기 기간 동안 지속될 수 있도록, 하나 이상의 프로그램의 성능은 비정상 조건 및/또는 산출된 기간에서 충전 없이 휴대용 디바이스가 작동하는지 여부에 기초하여 조정(예를 들면, 증가 또는 감소)된다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리 시스템을 예시하는 블록 다이어그램이다. 시스템(600)은 도 1의 시스템(100)의 일부로서 구현될 수 있다. 도 6을 참조하면, 본 실시예에서, 프로그램들(102 내지 104)의 작업들은 API(602)를 통해(예컨대, 푸시(push) 또는 폴(poll) 방법을 통해, 또는 인터럽트를 통해) 프로그램 작업 분석기(108)에 모니터링되거나 통신된다. 게다가, 프로그램 작업 분석기(108)는 운영체제의 운영 관리자(601)에 통신 가능하게 결합된다. 운영 관리자(601)는 하나 이상의 리소스 관리자, 애플리케이션 런쳐(application launcher)(예컨대, 스프링보드), 스케줄러, 전력 관리 유닛, 및/또는 운영체제의 다른 컴포넌트들의 조합을 나타낼 수 있다. 운영 관리자(601)는 특정 하드웨어 및/또는 소프트웨어 동작들(예컨대, 에어플레인 모드(airplane mode)에 진입)의 동작 상태 또는 상황(603)과 같은 정보를 관리하고 수집하여 이러한 정보를 프로그램 작업 분석기(108)에 통신하도록 구성된다. 동작 상태 또는 상황 정보(603)에 기초하여, 프로그램 작업 분석기(108)는 프로그램들(102 내지 104)로부터 수집된 작업 데이터 및 선택적인 배터리 사용 휴리스틱들과 충전 패턴(107)을 갖는 정보(603)를 수집하도록 구성된다.
이어서, 사용자 의도 결정 유닛(109)은 프로그램 작업 분석기(108)에 의해 수집된 정보에 기초하여 상기 시점에서 사용자 의도 및 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 추정한다. 사용자 의도 및 가능한 후속하는 사용자 상호작용에 기초하여, 사용자 의도 결정 유닛(109)은 휴대용 디바이스 상에서 수행될 전력 관리 동작을 추천하기 위한 신호(604)를 운영 관리자(601)에 전송한다. 이에 응답하여, 운영 관리자(601)는 WiFi를 끄는 것, 디스플레이 밝기를 줄이는 것 등과 같은 하드웨어뿐만 아니라 프로그램들의 특정 성능을 줄이기 위해 특정 프로그램들로 하여금 자신의 거동을 바꾸게 하는 것과 같은 소프트웨어 상의 특정 전력 관리 동작들을 수행할 수 있다. 대안적으로, 배터리의 잔류 전력 용량이 산출된 기간보다 훨씬 길게 충전 없이 지속될 수 있다는 것이 사용자 의도에 기초하여 결정되는 경우, 휴대용 디바이스의 성능은 사용자 경험을 더 증대시키기 위해 증가될 수 있다.
다시, 사용자 레벨 전력 관리의 목표는 디바이스와 컴퓨터의 성능, 배터리 수명 및 열 응답을 최적화하는 것이다. 전력 관리 시스템이 사용자가 무엇을 하고 있는지에 대해 충분한 정보를 갖는 경우, 결국 배터리 수명을 연장하거나 시스템 온도를 줄일 수 있는 성능을 개선하고 전력을 절약할 수 있다. 애플리케이션들은 사용자 전력 관리 시스템에 대한 입력의 소스일 수 있고, 명확하게는 실생활에서 사용자의 가까운 미래를 기술하는 것들이다.
상기 기법들은 다양한 다른 상황들에 적용될 수 있다. 예를 들면, 비행기에 탑승하기 위해 탑승권을 제시하는 것은 사용자가 비행의 지속 기간 동안 에어플레인 모드에 있게 될 가능성이 있다는 것을 전력 관리 시스템에 전할 수 있다. 가까운 미래에, 사용자가 에어플레인 모드를 인에이블(enable)하는 경우, 전력 관리 시스템은 사용자가 자신의 디바이스의 배터리가 비행의 지속 기간 동안 지속될 것을 원할 것이고 비행이 끝난 후까지 전원에 액세스할 가능성이 없을 것이라는 점을 추정할 수 있다. 전력 관리 시스템은 비행의 지속 기간 동안 배터리가 지속되게 늘리기 위하여 일부 성능을 희생시킴으로써 대응할 수 있다. 디바이스가 에어플레인 모드에 있다는 것을 단순히 아는 것은 이러한 정보의 일부분을 제공하지만, 그것은 에어플레인 모드가 인에이블될 가능한 지속 기간이 부족하고 얼마나 많은 배터리 보존이 적용되어야 하는지에 대한 유용한 예측을 할 수 없다. 사용자가 비행을 위한 탑승절차를 밟은 사실 및 탑승권으로부터의 메타데이터를 사용함으로써, 전력 관리 시스템은 에어플레인 모드 및 가능한 지속 기간에 대한 2개의 데이터 포인트를 얻는다.
다른 예는 커피숍에서 음료를 구입하기 위하여 패스북(Passbook)과 같은 e월렛 애플리케이션(eWallet application)을 사용하는 것일 수 있다. 이것에 결부하여 GPS 위치가 대체로 동일한 곳에 머무르는 것은 사용자가 다음 20 내지 30분 동안 커피숍에서 자신의 음료를 즐기고 있을 것이라는 점을 시사할 것이다. 그 기간에 그들이 자신의 디바이스를 사용하고 있는 경우, 그들은 아주 열심히 (신문 읽기, 게임 하기 등을) 하고 있을 가능성이 있으므로, 그들은 자신의 디바이스가 특히 즉각적으로 반응하길 바랄 것이다. 이러한 유형의 정보는 다음 20 내지 30분 동안 개선된 성능을 위하여 일부 배터리 수명을 희생하는 것이 사용자의 최대 관심사라는 것을 전력 관리 시스템에 전할 수 있다.
또 다른 예에서, 사용자가 휴대용 디바이스의 미디어 재생기를 사용하여 영화를 보기 시작하는 경우, 시스템은 배터리가 영화의 메타데이터에 기초하여 영화의 지속 기간 동안 지속될 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 배터리의 잔류 전력 용량이 그렇게 오래 지속되지 않는 경우, 사용자가 영화를 보는 동안 다른 애플리케이션들을 사용할 것 같지 않으므로 그러한 애플리케이션들의 성능을 감소시키는 것과 같은 특정 전력 관리 동작들이 수행될 수 있다. 대안적으로, 프레임 속도는 전력 소비를 줄이기 위하여 감소될 수 있다. 더욱이, 시스템이, 주변 또는 광 센서(그리고 그것의 대응하는 애플리케이션)를 통해 검출될 수 있는 비교적 어두운 환경에서 디바이스가 작동하고 있다는(예를 들면, 비디오 게임을 하는 것) 것을 검출하는 경우, 시스템은 중앙 처리 유닛(CPU)과 같은 범용 프로세서의 전력 소비를 더 감소시키고/시키거나 그래픽 처리 유닛(GPU)과 같은 특수 목적 프로세서의 성능을 증가시키기 위해 디스플레이의 백라이트를 자동적으로 감소시킬 수 있다.
전술한 모니터링, 검출 및 전력 관리 동작들이 사용자 개입 또는 사용자 인식 없이 자동적으로 수행된다는 점을 주지하는 것이 중요하다. 종래의 전력 관리 시스템들과 달리, 본 명세서 전반에 걸쳐 기술된 사용자 레벨 전력 관리 시스템은 전력 사용의 검출 및 그러한 전력 사용에 관하여 사용자에게 통지(예컨대, 배터리가 다 떨어져 가고 있다는 것을 사용자에게 경고)하는 것에 중점을 두지 않는다. 오히려, 사용자 레벨 전력 관리 시스템은 특정 사용자의 사용자 거동에 중점을 두고, 휴대용 디바이스와의 사용자 경험을 개선하기 위하여 휴대용 디바이스의 동작들을 자동적으로 조정한다. 각각의 사용자는 상이한 거동 및 패턴을 가질 수 있으며, 휴대용 디바이스 내에 사용자 에이전트를 채용함으로써, 사용자 레벨 전력 관리 시스템은 특정 사용자의 거동을 사용자 인식없이도 "습득"할 수 있고 특정 사용자의 생활 양식에 대하여 적응할 수 있다. 전형적인 사용자는 배터리 사용 레벨의 통지에 관심이 없을 수 있다. 오히려, 사용자는 원하지 않는 통지에 의한 방해 없이 휴대용 디바이스의 경험을 즐기는 데 더 관심이 있을 수 있다. 사용자가 관심을 갖는 전부는, 시스템이 그러한 요구를 어떻게 충족시키건 간에 그 순간 사용자가 하려는 의도가 무엇이든 배터리가 지원할 수 있다는 점이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리를 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다. 방법(700)은 도 6의 시스템(600)에 의해 수행될 수 있으며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합 내에서 처리 로직으로서 구현될 수 있다. 도 7을 참조하면, 블록(701)에서, 배터리 전력공급되는 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 하나 이상의 프로그램(예컨대, 애플리케이션, 프로세스, 디바이스 드라이버)의 작업들이 모니터링된다. 블록(702)에서, 주어진 시점에서의 사용자 의도 및 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 상호작용은 프로그램들의 작업들에 기초하여 예측된다. 블록(703)에서, 휴대용 디바이스의 전력 소비는, 배터리의 잔류 전력 용량이 휴대용 디바이스의 의도된 사용을 만족시킬 수 있도록, 사용자 의도 및 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 상호작용에 기초하여 조정된다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 레벨 전력 관리를 위한 방법을 예시하는 플로 다이어그램이다. 방법(800)은 도 6의 시스템(600)에 의해 수행될 수 있으며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합 내에서 처리 로직으로서 구현될 수 있다. 도 8을 참조하면, 블록(801)에서, 휴대용 디바이스가 에어플레인 모드로 진입하는 것을 나타내는 신호가 수신된다. 이에 응답하여, 블록(802)에서, 처리 로직은 비행의 길이를 결정하기 위하여 전자 여행 일정 또는 캘린더 이벤트에 액세스하기 위하여 프로그램(예컨대, e월렛 또는 캘린더 애플리케이션)과 통신한다. 블록(803)에서, 처리 로직은 잔류 배터리 용량이 충전 없이 전체 비행 길이 동안 지속될 수 있도록 하나 이상의 프로그램들의 성능을 자동적으로 조정한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예와 함께 사용될 수 있는 데이터 처리 시스템의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 예를 들면, 시스템(900)은 전술한 임의의 프로세스 또는 방법들을 수행하는 전술한 임의의 데이터 처리 시스템을 나타낼 수 있다. 시스템(900)은 데스크톱(예컨대, 캘리포니아주 쿠퍼티노 소재의 애플 사에서 구입 가능한 아이맥(iMac)™), 랩톱(예컨대, 맥북™), 태블릿(예컨대, 아이패드™), 서버, 모바일폰(예컨대, 아이폰™), 미디어 재생기(예컨대, 아이팟™ 또는 아이팟 터치(Pod Touch)™), 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 개인 통신장치, 게이밍 디바이스, 네트워크 라우터 또는 허브, 무선 액세스 포인트(AP) 또는 리피터(repeater), 셋톱 박스, 또는 이들의 조합을 나타낼 수 있다.
도 9를 참조하면, 일 실시예에서, 시스템(900)은 프로세서(901), 및 프로세서(901)에 버스 또는 배선을 통해 메모리(903)와 디바이스들(905 내지 908)을 포함하는 다양한 컴포넌트들을 결합하는 주변 인터페이스(902)(본 명세서에서 칩셋으로도 지칭됨)를 포함한다. 프로세서(901)는 그 내에 포함된 단일 프로세서 코어 또는 복수의 프로세서 코어를 갖는 단일 프로세서 또는 복수의 프로세서를 나타낼 수 있다. 프로세서(901)는 마이크로프로세서, 중앙 처리 유닛(CPU) 등과 같은 하나 이상의 범용 프로세서를 나타낼 수 있다. 더욱 구체적으로, 프로세서(901)는 CISC(complex instruction set computing) 마이크로프로세서, RISC(reduced instruction set computing) 마이크로프로세서, VLIW(very long instruction word) 마이크로프로세서, 또는 기타 명령어 세트를 구현하는 프로세서, 또는 명령어 세트들의 조합을 구현하는 프로세서들일 수 있다. 프로세서(901)는 또한 ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array), DSP(digital signal processor), 네트워크 프로세서, 그래픽 프로세서, 네트워크 프로세서, 통신 프로세서, 암호 프로세서, 코프로세서(co-processor), 내장형 프로세서, 또는 명령어들을 처리할 수 있는 임의의 다른 유형의 로직과 같은 하나 이상의 특수 목적 프로세서일 수 있다. 프로세서(901)는 본 명세서에서 논의된 동작들 및 단계들을 수행하기 위한 명령어들을 실행하도록 구성된다.
주변 인터페이스(902)는 메모리 제어 허브(MCH) 및 입출력 제어 허브(ICH)를 포함할 수 있다. 주변 인터페이스(902)는 메모리(903)와 통신하는 메모리 컨트롤러(도시하지 않음)를 포함할 수 있다. 주변 인터페이스(902)는, 디스플레이 컨트롤러 및/또는 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있는 그래픽 서브시스템(904)과 통신하는 그래픽 인터페이스를 또한 포함할 수 있다. 주변 인터페이스(902)는 가속된 그래픽 포트(AGP), 주변 컴포넌트 배선(PCI) 익스프레스 버스, 또는 다른 유형의 배선들을 통해 그래픽 디바이스(904)와 통신할 수 있다.
MCH는 종종 노스브리지(Northbridge)로 지칭되며, ICH는 종종 사우스브리지(Southbridge)로 지칭된다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, MCH, ICH, 노스브리지 및 사우스브리지라는 용어들은, 그것들의 기능들이 인터럽트 신호들을 프로세서 쪽으로 전달하는 것을 포함하는 다양한 칩들을 커버하기 위하여 넓게 해석되는 것으로 의도된다. 일부 실시예에서, MCH는 프로세서(901)와 함께 통합될 수 있다. 이러한 구성에서, 주변 인터페이스(902)는 MCH 및 ICH의 일부 기능들을 수행하는 인터페이스 칩으로서 동작한다. 게다가, 그래픽 가속기들은 MCH 또는 프로세서(901) 내에 통합될 수 있다.
메모리(903)는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 램(DRAM), 동기식 DRAM(SDRAM), 정적 램(SRAM), 또는 다른 유형의 저장 디바이스들과 같은 하나 이상의 휘발성 저장(또는 메모리) 디바이스들을 포함할 수 있다. 메모리(903)는 프로세서(901) 또는 임의의 다른 디바이스에 의해 실행되는 명령어들의 시퀀스들을 포함하는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 다양한 운영체제들의 실행 가능한 코드 및/또는 데이터, 디바이스 드라이버, 펌웨어(예컨대, 기본 입출력 시스템 또는 BIOS), 및/또는 애플리케이션들은 메모리(903) 내에 로딩되고 프로세서(901)에 의해 실행될 수 있다. 운영체제는, 예를 들면 마이크로소프트®의 윈도®운영체제, 애플의 맥 OS®/iOS®, 구글®의 안드로이드®, 리눅스®, 유닉스®, 또는 VxWorks와 같은 기타 실시간 또는 내장형 운영체제들과 같은 임의의 종류의 운영체제들일 수 있다.
주변 인터페이스(902)는, 무선 송수신기(들)(905), 입력 디바이스(들)(906), 오디오 IO 디바이스(들)(907), 및 기타 IO 디바이스들(908)을 포함하는, 디바이스들(905 내지 908)과 같은 IO 디바이스들에 인터페이스를 제공할 수 있다. 무선 송수신기(905)는 WiFi 송수신기, 적외선 송수신기, 블루투스 송수신기, WiMax 송수신기, 무선 셀룰러 전화 송수신기, 위성 송수신기(예컨대, 위성 위치 확인 시스템(GPS) 송수신기) 또는 이들의 조합일 수 있다. 입력 디바이스(들)(906)는 마우스, 터치패드, 터치 감응형 스크린(디스플레이 디바이스(904)와 함께 통합될 수 있음), 스타일러스와 같은 포인터 디바이스, 및/또는 키보드(예컨대, 물리적 키보드 또는 터치 감응형 스크린의 일부로서 표시되는 가상 키보드)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 입력 디바이스(906)는 터치 스크린에 결합되는 터치 스크린 컨트롤러를 포함할 수 있다. 터치 스크린 및 터치 스크린 컨트롤러는, 예를 들어 용량성, 저항성, 적외선 및 표면 탄성파(surface acoustic wave) 기술뿐만 아니라 다른 근접 센서 어레이 또는 터치 스크린과의 하나 이상의 접촉점을 결정하기 위한 다른 요소들을 포함하지만 이로 한정되지 않는 복수의 터치 감응형 기술 중 어느 하나를 사용하여 이들의 접촉 및 이동 또는 단절을 검출할 수 있다.
오디오 IO(907)는 음성 이용 가능한 기능들, 예컨대, 음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및/또는 전화 기능들을 용이하게 하기 위한 스피커 및/또는 마이크로폰을 포함할 수 있다. 다른 선택적인 디바이스들(908)은 저장 디바이스(예컨대, 하드 드라이브, 플래시 메모리 디바이스), 범용 직렬 버스(USB) 포트(들), 병렬 포트(들), 직렬 포트(들), 프린터, 네트워크 인터페이스, 버스 브리지(예컨대, PCI-PCI 브리지), 센서(들)(예컨대, 모션 센서, 광 센서, 근접 센서 등) 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 선택적인 디바이스들(908)은 이미징 처리 서브시스템(예컨대, 카메라)를 더 포함할 수 있으며, 이는 사진들 및 비디오 클립들을 기록하는 것과 같은 카메라 기능들을 용이하게 하도록 이용되는, CCD(charged coupled device) 또는 CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 광학 센서와 같은 광학 센서를 포함할 수 있다.
도 9는 데이터 처리 시스템의 다양한 컴포넌트들을 예시하지만, 이러한 상세항목들은 본 발명의 실시예들과 밀접히 관련된 것이 아니므로 컴포넌트들을 상호접속시키는 임의의 특정 아키텍처 또는 방식을 나타내도록 의도되지 않았다는 점에 유의해야 한다. 네트워크 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터, 모바일 폰, 및 더 적은 컴포넌트들 또는 아마 더 많은 컴포넌트들을 갖는 기타 데이터 처리 시스템들이 본 발명의 실시예들과 또한 함께 사용될 수 있다는 점이 또한 인식될 것이다.
상기의 상세한 설명들 중 일부분은 컴퓨터 메모리 내의 데이터 비트 상의 동작들의 알고리즘적 및 심볼적 표현의 관점에서 제시되었다. 이들 알고리즘적 기술 및 표현은 데이터 처리 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 그의 작업 요지를 다른 통상의 지식을 가진 자에게 가장 효과적으로 전하기 위하여 사용되는 방법이다. 알고리즘은 여기서 그리고 일반적으로 바람직한 결과로 이끄는 동작들의 자기-무모순 시퀀스(self-consistent sequence)인 것으로 이해된다. 그 동작들은 물리적 양들의 물리적 조작을 요구하는 것들이다.
그러나, 이들 및 유사한 용어들 모두는 적절한 물리적 양들과 연관되며 단지 이들 양에 적용된 편리한 라벨들임을 명심해야 한다. 상기 논의로부터 자명한 바와 같이, 명시적으로 달리 언급되지 않는 한, 설명 전반에 걸쳐, 하기 청구범위에서 설명하는 것과 같은 용어를 사용한 논의는 컴퓨터 시스템의 레지스터 및 메모리 내의 물리적(전자적) 양으로 표현되는 데이터를, 컴퓨터 시스템 메모리 또는 레지스터 또는 다른 그러한 정보 저장, 전송 또는 디스플레이 디바이스들 내의 물리적 양으로 유사하게 표현되는 다른 데이터로 조작 및 변환하는 컴퓨터 시스템 또는 유사한 전자 컴퓨팅 디바이스의 동작 및 프로세스를 지칭함이 이해된다.
도면들에 도시된 기법들은 하나 이상의 전자 디바이스 상에 저장되고 실행되는 코드 및 데이터를 사용하여 구현될 수 있다. 그러한 전자 디바이스들은, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(예컨대, 자성 디스크; 광 디스크; 랜덤 액세스 메모리; 판독 전용 메모리; 플래시 메모리 디바이스들; 상변화 메모리) 및 일시적 컴퓨터 판독 가능한 전송 매체(예컨대, 전기, 광학, 음성 또는 다른 형태의 전달된 신호(propagated signals) - 예컨대, 반송파, 적외선 신호, 디지털 신호)와 같은 컴퓨터 판독 가능한 매체를 사용하여 코드 및 데이터를 저장하고 (내부적으로 그리고/또는 네트워크를 통해 다른 전자 디바이스들과) 통신한다.
전술한 도면들에서 기술되는 프로세스 또는 방법들은 하드웨어(예컨대, 회로, 전용 로직 등), 펌웨어, 소프트웨어(예컨대, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에서 구현됨), 또는 둘다의 조합을 포함하는 처리 로직에 의해 수행될 수 있다. 프로세스들 또는 방법들이 일부 순차적인 동작들로 위에 기술되지만, 기술된 일부의 동작들은 상이한 순서로 수행될 수 있음을 인식해야 한다. 또한, 일부 동작들은 순차적이 아닌 병행(in parallel) 수행될 수 있다.
상기 명세서에서, 본 발명의 실시예들은 그의 특정 예시적인 실시예들을 참조하여 기술되었다. 다양한 수정들이 후속하는 청구범위에서 기술된 바와 같이 본 발명의 더 넓은 기술적 사상 및 범주를 벗어나지 않고 이에 대해 이루어질 수 있다는 점이 명백할 것이다. 명세서 및 도면들은, 그에 따라, 제한적 의미라기 보다는 예시적인 의미로 간주되어야 한다.

Claims (24)

  1. 하드웨어 및 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 상에 구현된 소프트웨어를 포함하는 프로세싱 로직에 의해 수행되는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    주기적으로, 전력 사용 및 전력 충전 정보를 모니터링하고, 평균 전력 소비 레벨 및 사용자의 충전 패턴을 포함하는 배터리 통계를 생성하는 단계;
    휴대용 디바이스 내에서 실행되는 운영 체제의 사용자 에이전트(user agent)에 의해, 현재 시점에서 상기 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 복수의 프로그램의 작업들(activities)을 모니터링하고, 상기 현재 시점에서 현재 배터리 사용 레벨을 생성하는 단계;
    상기 사용자 에이전트에 의해, 상기 복수의 프로그램의 상기 작업들에 기초하여, 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하는 단계;
    상기 예측된 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용, 상기 현재 배터리 사용 레벨, 상기 평균 전력 소비 레벨 및 상기 사용자의 충전 패턴에 기초하여, 상기 휴대용 디바이스가 배터리 충전 없이 작동하는 동안의 기간을 예측하는 단계; 및
    상기 휴대용 디바이스의 배터리의 잔류 전력 용량이, 상기 예측된 기간 동안 배터리 충전 없이 상기 휴대용 디바이스가 작동하도록 허용하도록, 상기 예측된 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용자 상호작용에 기초하여, 사용자 개입 없이 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 자동으로 조정하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 자동으로 조정하는 단계는,
    상기 사용자 에이전트에 의해, 상기 복수의 프로그램의 하나 이상과 통신하여, 상기 프로그램들의 하나 이상이, 전력 사용을 최적화하기 위해 상기 하나 이상의 프로그램의 성능이 향상 또는 감소하도록 성능을 조정하도록 하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하는 단계는, 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용이 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량보다 더 많이 소비하는 경우, 전력 소비를 감소시키기 위하여 상기 프로그램들 중 제1 프로그램의 기능을 디스에이블(disable)하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하는 단계는, 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용이 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량보다 더 적게 소비하는 경우, 상기 프로그램들 중 제2 프로그램의 성능을 향상시키는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하는 단계는, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 제3 프로그램과 통신하여 상기 휴대용 디바이스가 충전 없이 있는 동안의 기간을 추산하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 제3 프로그램은, 상기 휴대용 디바이스가 에어플레인 모드(airplane mode)에서 작동할 가능성이 있는 동안의 상기 기간을 특정하는 여행 일정을 제공하는, 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스가 상기 에어플레인 모드에서 작동하고 있음을 나타내는 신호에 응답하여, 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량이 충전 없이 상기 기간을 지속할 수 있도록 상기 프로그램들 중 적어도 하나의 프로그램의 전력 소비를 조정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제5항에 있어서, 상기 제3 프로그램은 상기 휴대용 디바이스의 위치를 나타내는 프로그램이고, 상기 방법은
    상기 휴대용 디바이스의 사용자가 할 가능성이 있는 가능한 동작들 및 상기 사용자가 상기 위치에 얼마나 머물지를 결정하는 단계; 및
    상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량이 충전 없이 상기 위치에서 상기 기간을 지속할 수 있도록 상기 프로그램들 중 적어도 하나의 프로그램의 전력 소비를 조정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하는 단계는,
    애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 제4 프로그램과 통신하여 작동 환경의 주변 조건을 결정하는 단계; 및
    상기 휴대용 디바이스가 어두운 환경에서 작동하는 경우, 상기 휴대용 디바이스의 디스플레이의 백라이트를 자동적으로 감소시키는 단계를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  10. 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 방법을 수행하게 하는 명령어들을 저장하기 위한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 방법은
    주기적으로, 전력 사용 및 전력 충전 정보를 모니터링하고, 평균 전력 소비 레벨 및 사용자의 충전 패턴을 포함하는 배터리 통계를 생성하는 단계;
    휴대용 디바이스 내에서 실행되는 운영 체제의 사용자 에이전트에 의해, 현재 시점에서 상기 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 복수의 프로그램의 작업들을 모니터링하고, 상기 현재 시점에서 현재 배터리 사용 레벨을 생성하는 단계;
    상기 사용자 에이전트에 의해, 상기 복수의 프로그램의 상기 작업들에 기초하여, 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하는 단계;
    상기 예측된 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용, 상기 현재 배터리 사용 레벨, 상기 평균 전력 소비 레벨 및 상기 사용자의 충전 패턴에 기초하여, 상기 휴대용 디바이스가 배터리 충전 없이 작동하는 동안의 기간을 예측하는 단계; 및
    상기 휴대용 디바이스의 배터리의 잔류 전력 용량이, 상기 예측된 기간 동안 배터리 충전 없이 상기 휴대용 디바이스가 작동하도록 허용하도록, 상기 예측된 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용자 상호작용에 기초하여, 사용자 개입 없이 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 자동으로 조정하는 단계
    를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 자동으로 조정하는 단계는,
    상기 사용자 에이전트에 의해, 상기 복수의 프로그램의 하나 이상과 통신하여, 상기 프로그램들의 하나 이상이, 전력 사용을 최적화하기 위해 상기 하나 이상의 프로그램의 성능이 향상 또는 감소하도록 성능을 조정하도록 하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  12. 제10항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하는 단계는, 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용이 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량보다 더 많이 소비하는 경우, 전력 소비를 감소시키기 위하여 상기 프로그램들 중 제1 프로그램의 기능을 디스에이블하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  13. 제10항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하는 단계는, 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용이 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량보다 더 적게 소비하는 경우, 상기 프로그램들 중 제2 프로그램의 성능을 향상시키는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  14. 제10항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하는 단계는, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 제3 프로그램과 통신하여 상기 휴대용 디바이스가 충전 없이 있는 동안의 기간을 추산하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  15. 제14항에 있어서, 상기 제3 프로그램은, 상기 휴대용 디바이스가 에어플레인 모드에서 작동할 가능성이 있는 동안의 상기 기간을 특정하는 여행 일정을 제공하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  16. 제15항에 있어서, 상기 방법은, 상기 휴대용 디바이스가 상기 에어플레인 모드에서 작동하고 있음을 나타내는 신호에 응답하여, 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량이 충전 없이 상기 기간을 지속할 수 있도록 상기 프로그램들 중 적어도 하나의 프로그램의 전력 소비를 조정하는 단계를 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  17. 제14항에 있어서, 상기 제3 프로그램은 상기 휴대용 디바이스의 위치를 나타내는 프로그램이고, 상기 방법은
    상기 휴대용 디바이스의 사용자가 할 가능성이 있는 가능한 동작들 및 상기 사용자가 상기 위치에 얼마나 머물지를 결정하는 단계; 및
    상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량이 충전 없이 상기 위치에서 상기 기간을 지속할 수 있도록 상기 프로그램들 중 적어도 하나의 프로그램의 전력 소비를 조정하는 단계를 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
  18. 휴대용 디바이스로서,
    주기적으로, 전력 사용 및 전력 충전 정보를 모니터링하고, 평균 전력 소비 레벨 및 사용자의 충전 패턴을 포함하는 배터리 통계를 생성하고, 현재 시점에서 상기 휴대용 디바이스 내에서 실행되는 복수의 프로그램의 작업들을 모니터링하고, 상기 현재 시점에서 현재 배터리 사용 레벨을 생성하고, 상기 복수의 프로그램의 상기 작업들에 기초하여 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하고, 상기 예측된 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용, 상기 현재 배터리 사용 레벨, 상기 평균 전력 소비 레벨 및 상기 사용자의 충전 패턴에 기초하여, 상기 휴대용 디바이스가 배터리 충전 없이 작동하는 동안의 기간을 예측하는 사용자 에이전트; 및
    상기 휴대용 디바이스의 배터리의 잔류 전력 용량이, 상기 예측된 기간 동안 배터리 충전 없이 상기 휴대용 디바이스가 작동하도록 허용하도록, 상기 예측된 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용자 상호작용에 기초하여, 사용자 개입 없이 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 자동으로 조정하는, 상기 사용자 에이전트에 결합된 전력 관리 로직
    을 포함하는, 휴대용 디바이스.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 자동으로 조정하는 것은,
    상기 사용자 에이전트에 의해, 상기 복수의 프로그램의 하나 이상과 통신하여, 상기 프로그램들의 하나 이상이, 전력 사용을 최적화하기 위해 상기 하나 이상의 프로그램의 성능이 향상 또는 감소하도록 성능을 조정하도록 하는 것을 포함하는, 휴대용 디바이스.
  20. 제18항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하는 것은, 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용이 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량보다 더 많이 소비하는 경우, 전력 소비를 감소시키기 위하여 상기 프로그램들 중 제1 프로그램의 기능을 디스에이블하는 것을 포함하는, 휴대용 디바이스.
  21. 제18항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스의 전력 소비를 조정하는 것은, 상기 휴대용 디바이스의 후속하는 사용이 상기 배터리의 상기 잔류 전력 용량보다 더 적게 소비하는 경우, 상기 프로그램들 중 제2 프로그램의 성능을 향상시키는 것을 포함하는, 휴대용 디바이스.
  22. 제18항에 있어서, 상기 휴대용 디바이스와의 가능한 후속하는 사용자 상호작용을 예측하는 것은, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 제3 프로그램과 통신하여 상기 휴대용 디바이스가 충전 없이 있는 동안의 기간을 추산하는 것을 포함하는, 휴대용 디바이스.
  23. 삭제
  24. 삭제
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