KR101717896B1 - 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
Description
도 2는 타겟 건물의 촬영 원본 이미지, 즉, 실사 이미지와 텍스처 이미지의 일 예를 보여주는 도면,
도 3은 S130단계에서 동일한 또는 유사한 모양으로 잘려 분류된 모양의 예를 보여주는 도면,
도 4는 도 1의 S150단계를 구체화한 도면,
도 5는 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 방법을 개략적으로 보여주는 도면, 그리고,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
620: BIM 데이터 저장부 630: 매핑 테이블 저장부
640: 실사 이미지 보정부 650: 텍스처 이미지 추출부
660: 모양 분류부 670: 텍스처 이미지 저장부
680: 이미지 처리부 690: 외피 매핑부
695: 매핑 이미지 보정부
Claims (11)
- (A) 타겟 건물을 촬영한 2D 실사 이미지들의 질감 및 색채를 수정하고, 상기 질감 및 색채가 수정된 2D 실사 이미지들 중 상기 타겟 건물의 실사에 비해 왜곡된 부분을 보정하는 단계;
(B) 상기 보정된 실사 이미지들로부터 텍스처 이미지들을 추출하되, 상기 타겟 건물의 면 단위로 텍스처 이미지를 추출하는 단계;
(C) 상기 추출된 텍스처 이미지들 각각을 상기 타겟 건물에서 실제로 부각되는 단일면의 모양(shape) 별로 잘라 분류하는 단계;
(D) 상기 모양 별로 분류된 텍스처 이미지(이하, '부분 텍스처 이미지'라 함)들을 저장하는 단계;
(E) 상기 타겟 건물에 대한 3D BIM 데이터의 LOD(Level Of Detail)를 입력받아 설정하는 단계;
(F) 상기 설정된 3D BIM 데이터의 LOD에 매핑된 해상도 및 폴리곤 수를 매핑테이블에서 확인하는 단계;
(G) 상기 확인된 3D BIM 데이터의 LOD에 매핑된 해상도 및 폴리곤 수에 기초하여 상기 부분 텍스처 이미지들의 해상도 및 폴리곤 수를 조정하는 단계; 및
(H) 상기 해상도와 폴리곤 수가 조정된 부분 텍스처 이미지들의 좌표와 상기 3D BIM 데이터를 모델링한 외피의 좌표를 비교하여 상기 3D BIM 데이터의 외피 중 동일한 좌표에 해당하는 단일면에 상기 조정된 부분 텍스처 이미지들을 매핑한 후 보정하는 단계;를 포함하며,
상기 (B) 단계에서, 상기 텍스처 이미지가 추출되는 면 단위는 상기 타겟 건물의 정면, 후면, 측면 및 상면을 포함하며,
상기 (C) 단계에서, 상기 단일면의 모양은 상기 타겟 건물의 표면의 음각 및 양각에 따라 부각되어 단일 면적을 가지는 단일면의 형태로서, 다각형, 원, 반원 및 타원 형태를 포함하며,
상기 (F) 단계에서, 상기 매핑테이블에는 상기 3D BIM 데이터의 LOD 별로 해상도와 폴리곤 수가 다르게 매핑되어 있으며,
상기 LOD에 따라 해상도와 폴리곤 수가 조정된 부분 텍스처 이미지들을 통해 상기 타겟 건물의 외부 정보를 제공하고, 상기 3D BIM 데이터를 통해 상기 타겟 건물의 내부 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 방법. - 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 (C)단계에서,
상기 모양은 상기 타겟 건물의 현장촬영에 의해 획득된 실사 이미지, 상기 타겟 건물의 2D 도면 및 실제 현장확인결과를 조합하여 판단된 후 분류되는 것을 특징으로 하는 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 방법. - 제4항에 있어서,
상기 (C) 단계는, 상기 단일면의 형태의 유사도가 사전에 설정된 임계값보다 큰 모양들은 동일한 모양으로 분류하는 것을 특징으로 하는 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 방법. - 삭제
- 타겟 건물을 촬영한 2D 실사 이미지들의 질감 및 색채를 수정하고, 상기 질감 및 색채가 수정된 2D 실사 이미지들 중 상기 타겟 건물의 실사에 비해 왜곡된 부분을 보정하는 실사 이미지 보정부(640);
상기 보정된 실사 이미지들로부터 텍스처 이미지들을 추출하되, 상기 타겟 건물의 면 단위로 텍스처 이미지를 추출하는 텍스처 이미지 추출부(650);
상기 추출된 텍스처 이미지들 각각을 상기 타겟 건물에서 실제로 부각되는 단일면의 모양(shape) 별로 잘라 분류하는 모양 분류부(660);
상기 모양 별로 분류된 텍스처 이미지(이하, '부분 텍스처 이미지'라 함)들을 저장하는 텍스처 이미지 저장부(670);
상기 타겟 건물에 대한 3D BIM 데이터의 LOD(Level Of Detail)를 입력받는 입력부(610);
상기 설정된 3D BIM 데이터의 LOD에 매핑된 해상도 및 폴리곤 수를 매핑테이블에서 확인하고, 상기 확인된 3D BIM 데이터의 LOD에 매핑된 해상도 및 폴리곤 수에 기초하여 상기 부분 텍스처 이미지들의 해상도 및 폴리곤 수를 조정하는 이미지 처리부(680);
상기 해상도와 폴리곤 수가 조정된 부분 텍스처 이미지들의 좌표와 상기 3D BIM 데이터를 모델링한 외피 좌표를 비교하여 상기 3D BIM 데이터의 외피 중 동일한 좌표에 해당하는 단일면에 상기 조정된 부분 텍스처 이미지들을 매핑하는 외피 매핑부(690); 및
상기 3D BIM 데이터의 외피에 매핑된 부분 텍스처 이미지를 보정하는 매핑 이미지 보정부(695);를 포함하며,
상기 텍스처 이미지 추출부(650)에서 추출되는 면 단위는 상기 타겟 건물의 정면, 후면, 측면 및 상면을 포함하며,
상기 모양 분류부(660)에서 분류되는 상기 단일면의 모양은 상기 타겟 건물의 표면의 음각 및 양각에 따라 부각되어 단일 면적을 가지는 단일면의 형태로서, 다각형, 원, 반원 및 타원 형태를 포함하며,
상기 매핑테이블에는 상기 3D BIM 데이터의 LOD 별로 해상도와 폴리곤 수가 다르게 매핑되어 있으며,
상기 LOD에 따라 해상도와 폴리곤 수가 조정된 부분 텍스처 이미지들을 통해 상기 타겟 건물의 외부 정보가 제공되고, 상기 3D BIM 데이터를 통해 상기 타겟 건물의 내부 정보가 제공되는 것을 특징으로 하는 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 장치. - 삭제
- 삭제
- 제7항에 있어서,
상기 모양 분류부(660)는,
상기 타겟 건물의 현장촬영에 의해 획득된 실사 이미지, 상기 타겟 건물의 2D 도면 및 실제 현장확인결과를 조합하여 상기 모양을 판단한 후 분류하는 것을 특징으로 하는 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 장치. - 제10항에 있어서,
상기 모양 분류부(660)는, 상기 단일면의 형태의 유사도가 사전에 설정된 임계값보다 큰 모양들은 동일한 모양으로 분류하는 것을 특징으로 하는 데이터 경량화를 고려한 건물 외곽 모델링 장치.
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