KR101713105B1 - 전자 상거래를 위한 텍스트 번역 기법 - Google Patents

전자 상거래를 위한 텍스트 번역 기법 Download PDF

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Abstract

예시적인 실시예에서, 전자 상거래 서비스에서 제 1 사용자로부터 텍스트가 수신되고, 제 1 언어의 텍스트는 전자 상거래 서비스 상의 제 1 리스팅에 관련된다. 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보가 검색될 수 있다. 텍스트는 제 2 언어로 번역될 수 있다. 그 다음에, 번역된 텍스트와 유사한 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트가 데이터베이스에서 찾아질 수 있고, 텍스트 오브젝트의 각각은 리스팅에 대응한다. 그 다음에, 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 번역된 텍스트와 유사한 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 리스팅에 대한 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 번역된 텍스트와 유사한 복수의 텍스트 오브젝트가 랭크될 수 있다. 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나가 제 1 언어로 번역될 수 있다.

Description

전자 상거래를 위한 텍스트 번역 기법{TEXT TRANSLATION FOR ECOMMERCE}
본 특허 문서의 개시 내용의 부분은 저작권 보호를 받는 내용을 포함한다. 특허 상표국의 특허 파일 또는 기록에서 보여지는 바와 같이, 저작권 소유자는 누구든지 특허 문서 또는 특허 개시 내용을 복사하는 것에 어떠한 이의도 갖지 않지만, 그 외에는 모든 저작권 일체를 보유한다. Copyright eBay, Inc. 2013, All Rights Reserved라는 공고는 본 문서의 일부를 형성하는 이하 기술된 바와 같은 소프트웨어와 데이터 및 도면에 적용된다.
본 국제 출원은 2013년 11월 13일에 출원된 미국 특허 출원 일련 번호 제14/079,419호에 대해 우선권을 주장한 것으로, 그 전체 내용이 본 명세서에 참조로서 포함된다.
본 출원은 전반적으로 전자 상거래에 관한 것으로, 일례를 들면, 전자 상거래를 위한 텍스트 번역 기법에 관한 것이다.
셀폰, 스마트폰, 태블릿 및 랩탑 컴퓨터와 같은 모바일 디바이스의 사용이 최근 수년 동안 급격하게 증가하였으며, 이는 통신을 위한 주요 메커니즘으로서의 인터넷의 지배력의 상승과 함께, 전자 상거래("ecommerce")의 급증을 초래하였다. 이들 인자가 전 세계에 걸쳐 확산됨에 따라, 상이한 구어체 혹은 문어체의 언어를 이용하는 사용자들 간의 통신이 기하급수적으로 증가한다. 전자 상거래는 상이한 언어를 사용하여 거래하는 경우에 고유한 과제를 가지며, 특히 전자 상거래는 종종 특정의 정보가 정확할 것을 보장하는 필요성을 수반한다. 예를 들어, 잠재적인 구매자가 판매 제품에 관한 몇 가지 측면에 관해 판매자에게 질의하면, 응답은 정확하고 확실해야 한다. 어떠한 응답이라도 정확하지 않으면 판매가 이루어지지 않거나 또는 구매자를 불쾌하게 할 수 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 미국 특허출원공개공보 제2013/0111364호 (2013.5.2.)에 개시되어 있다.
몇몇 실시예들은 첨부 도면에서 제한이 아닌 예시로서 도시되어 있다.
도 1은 하나의 예시적인 실시예가 배치될 수 있는 클라이언트-서버 시스템을 도시하는 네트워크 도면이고,
도 2는 하나의 예시적인 실시예에서, 네트워크 시스템에서 애플리케이션 서버(들)의 부분으로서 제공되는 시장 및 지불 애플리케이션을 도시하는 블록도이고,
도 3은 예시적인 실시예에 따른 전자 상거래 리스팅을 위한 언어 번역을 이용하는 방법을 도시하는 블록도이고,
도 4는 앞에서 기술된 각종의 실시예와 일치하는 예시적인 방법을 도시하는 플로우차트이고,
도 5는 예시적인 실시예에 따른 모바일 디바이스를 도시하는 블록도이고,
도 6은 머신으로 하여금 본 명세서에서 기술된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하는 인스트럭션이 실행될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 예시적인 형태의 머신의 블록도이다.
전자 상거래 서비스에서 텍스트 번역을 위한 예시적인 방법 및 시스템이 제공된다. 그러나, 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 청구 대상은 이들 특정의 세부 사항 없이 실시될 수 있음이 명백할 것이다.
각종의 예시적인 실시예들에 따르면, 잠재적인 전자 상거래에 대해 과거의 구매, 통신, 또는 당사자 주변의 다른 알려진 정보에 관한 콘텍스트 정보는 잠재적인 전자 상거래에 관련된 텍스트의 번역을 향상시키는데 사용된다.
도 1은 하나의 예시적인 실시예가 배치될 수 있는 클라이언트-서버 시스템(100)을 도시하는 네트워크 도면이다. 네트워크 시스템(102)은 네트워크 기반 시장 또는 공개 시스템의 예시적인 형태로, 네트워크(104)(예를 들어, 인터넷 또는 WAN(Wide Area Network))를 통해 서버측(server-side) 기능을 하나 이상의 클라이언트에 제공한다. 도 1은, 예를 들어, 웹 클라이언트(106)(예를 들어, 워싱톤주 레드몬드(Redmond, Washington State)에 소재하는 마이크로소프트사(Microsoft Corporation)에 의해 개발된 인터넷 익스플로러 브라우저(Internet Explorer browser)와 같은 브라우저) 및 각각의 디바이스(110 및 112) 상에서 실행되는 프로그램 클라이언트(108)를 도시한다.
API(Application Program Interface) 서버(114) 및 웹 서버(116)는 하나 이상의 애플리케이션 서버(118)에 접속되고, 프로그램 및 웹 인터페이스를 각각 하나 이상의 애플리케이션 서버(118)에 제공한다. 애플리케이션 서버(118)는 하나 이상의 시장 애플리케이션(120) 및 지불 애플리케이션(122)을 호스팅한다. 애플리케이션 서버(118)는 또한 하나 이상의 데이터베이스(126)에 대한 액세스를 용이하게 하는 하나 이상의 데이터베이스 서버(124)에 접속되는 것으로 도시되어 있다.
시장 애플리케이션(120)은 네트워크 시스템(102)을 액세스하는 사용자에게 다수의 시장 기능 및 서비스를 제공할 수 있다. 지불 애플리케이션(122)은 마찬가지로 사용자에게 다수의 지불 서비스 및 기능을 제공할 수 있다. 지불 애플리케이션(122)은 사용자가 계좌에 값(value)(예를 들어, 미국 달러와 같은 상용 통화, 또는 "포인트"와 같은 사유(proprietary) 통화)을 누적하게 하고, 그 다음에 시장 애플리케이션(120)을 통해 액세스 가능하게 되는 제품(예를 들어, 상품 또는 서비스)에 대해 누적된 값을 보완(redeem)하게 할 수 있다. 도 1에 시장 및 지불 애플리케이션(120 및 122)이 네트워크 시스템(102)의 부분을 형성하기 위해 도시되어 있으나, 다른 실시예에서, 지불 애플리케이션(122)은 네트워크 시스템(102)과 별개로서 구분되는 지불 서비스의 부분을 형성할 수 있다.
또한, 도 1에 도시된 시스템(100)은 클라이언트-서버 아키텍처를 채용하지만, 실시예들은 물론 이러한 아키텍처로 제한되지 않고, 예를 들어, 분산형, 또는 피어 투 피어, 아키텍처 시스템에서 동등하게 애플리케이션을 적절히 찾아볼 수 있다. 각종 시장 및 지불 애플리케이션(120 및 122)은 반드시 네트워킹 능력을 갖지는 않는 스탠드얼론(standalone) 소프트웨어 프로그램으로서 또한 구현될 수 있다.
웹 클라이언트(106)는 웹 서버(116)에 의해 지원된 웹 인터페이스를 통해 시장 및 지불 애플리케이션(120 및 122)에 액세스한다. 마찬가지로, 프로그램 클라이언트(108)는 API 서버(114)에 의해 제공된 프로그램 인터페이스를 통해 시장 및 지불 애플리케이션(120 및 122)에 의해 제공된 각종 서비스 및 기능에 액세스한다. 프로그램 클라이언트(108)는, 예를 들어, 판매자가 오프라인 방식으로 네트워크 시스템(102) 상에서 리스팅을 저작하고(author) 관리하고, 프로그램 클라이언트(108)와 네트워크 시스템(102) 사이의 뱃치(batch) 모드 통신을 수행하게 할 수 있는 판매자 애플리케이션(예를 들어, 캘리포니아 샌 호세(San Jose, California) 소재의 이베이사(eBay Inc.)에 의해 개발된 TurboLister 애플리케이션)일 수 있다.
도 1은, 제3자(a third party) 서버 머신(130) 상에서 실행되며, API 서버(114)에 의해 제공된 프로그램 인터페이스를 통해 네트워크 시스템(102)에 대한 프로그램 액세스를 갖는 제3자 애플리케이션(128)을 또한 도시한다. 예를 들어, 제3자 애플리케이션(128)은 네트워크 시스템(102)으로부터 검색된 정보를 이용하여, 제3자에 의해 호스팅된 웹사이트 상에서 하나 이상의 특징 또는 기능을 지원할 수 있다. 제3자 웹사이트는, 예를 들어, 네트워크 시스템(102)의 관련 애플리케이션에 의해 지원되는 하나 이상의 판촉, 시장, 또는 지불 기능을 제공한다.
도 2는 하나의 예시적인 실시예에서, 네트워크 시스템(102)에서 애플리케이션 서버(들)(118)의 부분으로서 제공되는 시장 및 지불 애플리케이션(120 및 122)을 도시하는 블록도이다. 애플리케이션(120 및 122)은 서버 머신들 간의 통신을 가능하게 하도록 통신 가능하게 접속되는 전용 또는 공유 서버 머신(도시되지 않음) 상에서 호스팅될 수 있다. 애플리케이션(120 및 122) 자체는, 애플리케이션들(120 및 122) 사이에서 정보가 전달되게 하거나 또는 애플리케이션들(120 및 122)이 공통의 데이터를 공유하고 액세스하게 하기 위해, 서로 간에 그리고 각종 데이터 소스에 (예를 들어, 적절한 인터페이스를 통해) 통신 가능하게 접속된다. 애플리케이션(120 및 122)은 또한 데이터베이스 서버(124)를 통해 하나 이상의 데이터베이스(126)를 액세스할 수 있다.
네트워크 시스템(102)은 다수의 공개, 리스팅, 및 가격 설정 메커니즘을 제공할 수 있고 이에 의해 판매자는 판매용의 상품 또는 서비스를 리스팅(또는 관련정보를 공개)할 수 있고, 구매자는 이러한 상품 또는 서비스를 구입하기 위한 관심을 표현하거나 요구를 표시할 수 있고, 상품 또는 서비스에 관한 거래를 위해 가격이 설정될 수 있다. 이를 위해, 시장 및 지불 애플리케이션(120 및 122)은 경매 포맷 리스팅 및 가격 설정 메커니즘(예를 들어, 영국식 경매, 네덜란드식 경매, 비크리(Vickrey) 경매, 중국식 경매, 더블 경매, 역경매 등)을 지원하는 적어도 하나의 공개 애플리케이션(200) 및 하나 이상의 경매 애플리케이션(202)을 포함하도록 도시되어 있다. 각종 경매 애플리케이션(202)은 예비 가격 특징과 같은 이러한 경매 포맷 리스팅을 지원하는 다수의 특징을 또한 제공할 수 있고 이에 의해 판매자는 리스팅 및 프록시 입찰 특징과 관련하여 예비 가격을 특정할 수 있고 입찰자는 자동화된 프록시 입찰을 호출할 수 있다.
다수의 고정 가격 애플리케이션(204)은 고정 가격 리스팅 포맷(예를 들어, 통상적인 분류된 광고 타입 리스팅 또는 카탈로그 리스팅) 및 바이아웃 타입(buyout-type) 리스팅을 지원한다. 구체적으로, 바이아웃 타입 리스팅(예를 들어, 캘리포니아 샌 호세(San Jose, California) 소재의 이베이사(eBay Inc.)에 의해 개발된 Buy-It-Now(BIN) 기술을 포함함)은 경매 포맷 리스팅과 결합하여 제공될 수 있고, 통상적으로 경매의 개시 가격보다 높은 고정 가격에 대해, 구매자가 경매를 통한 판매를 위해 또한 제공되는 상품 또는 서비스를 구입하도록 한다.
스토어 애플리케이션(206)은 판매자에 의해 브랜드화되고 판매자를 위해 달리 개인화될 수 있는 "가상" 스토어 내에서 판매자가 리스팅을 그룹화하게 한다. 이러한 가상 스토어는 관련 판매자에 대해 특정적이고 개인화되는 판촉, 인센티브, 및 특징을 또한 제공할 수 있다.
평판(reputation) 애플리케이션(208)은 네트워크 시스템(102)을 이용하여 거래하는 사용자가 잠재적인 트레이딩 파트너에 대해 이용 가능하고 공개될 수 있는 평판을 수립하고, 구축하고, 유지하도록 한다. 예를 들어, 네트워크 시스템(102)이 개인 대 개인 트레이딩을 지원하는 것을 고려하면, 사용자는 히스토리 또는 다른 레퍼런스 정보를 달리 가질 수 없고 이에 의해 잠재적인 트레이딩 파트너의 신뢰성 및 신용이 액세스될 수 있다. 평판 애플리케이션(208)은 사용자가 (예를 들어, 다른 거래 파트너에 의해 제공되는 피드백을 통해) 시간 경과에 따라 네트워크 시스템(102) 내에서 평판을 수립하도록 한다. 다른 잠재적인 트레이딩 파트너는 신용 및 신뢰성에 액세스할 목적으로 이러한 평판을 참조할 수 있다.
개인화 애플리케이션(210)은 네트워크 시스템(102)의 사용자가 네트워크 시스템(102)과의 그 상호작용의 각종 측면을 개인화하도록 한다. 예를 들어, 사용자는 적절한 개인화 애플리케이션(210)을 이용하여, 사용자가 당사자인(또는 당사자였던) 거래에 관한 정보를 보여줄 수 있는 개인화된 레퍼런스 페이지를 생성한다. 또한, 개인화 애플리케이션(210)은 사용자가 네트워크 시스템(102) 및 다른 당사자와의 상호작용의 리스팅 및 다른 특징을 개인화할 수 있게 한다.
네트워크 시스템(102)은, 예를 들어, 특정지에 대해 커스터마이징될 수 있는 다수의 시장을 지원할 수 있다. 네트워크 시스템의 버전(102)은 영국에 대해 커스터마징될 수 있는 반면에, 네트워크 시스템(102)의 다른 버전은 미국에 대해 커스터마이징될 수 있다. 이들 버전의 각각은 독립적인 시장으로서 동작하거나 또는 공통의 기본 시장의 프리젠테이션으로 커스터마이징(또는 국제화)될 수 있다. 따라서 네트워크 시스템(102)은 사전 결정된 기준(예를 들어, 지리적, 인구 통계학적 또는 시장 기준)에 따라 정보(및/또는 네트워크 시스템(102)에 의한 정보의 프리젠테이션)를 커스터마이징하는 다수의 국제화 애플리케이션(212)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 국제화 애플리케이션(212)은 각각의 웹 서버(116)를 통해 액세스 가능한 네트워크 시스템(102)에 의해 동작되는 다수의 지역 웹사이트에 대해 정보의 커스터마이징을 지원하는데 사용될 수 있다.
네트워크 시스템(102)의 내비게이션은 하나 이상의 내비게이션 애플리케이션(214)에 의해 용이하게 될 수 있다. 예를 들어, (내비게이션 애플리케이션(214)의 일례로서) 검색 애플리케이션은 네트워크 시스템(102)을 통해 공개된 리스팅의 키워드 검색을 가능하게 한다. 브라우즈 애플리케이션은 네트워크 시스템(102) 내에서 어느 리스팅이 분류될 수 있는지에 따라 사용자가 각종 카테고리, 카탈로그, 재고 데이터 구조를 브라우징하도록 할 수 있다. 각종 다른 내비게이션 애플리케이션(214)은 검색 및 브라우징 애플리케이션을 보충하도록 제공될 수 있다.
네트워크 시스템(102)을 통해 이용 가능한 리스팅을 가능한 한 시각적으로 유익하고 매력적으로 만들기 위해, 애플리케이션(120 및 122)은 사용자가 리스팅 내에 포함하기 위한 이미지를 업로드하도록 이용할 수 있는 하나 이상의 이미징 애플리케이션(216)을 포함할 수 있다. 이미징 애플리케이션(216)은 보여지는 리스팅 내에 이미지를 포함하도록 또한 동작 가능하다. 이미징 애플리케이션(216)은 잠재적인 구매자에게 제공되는 이미지 갤러리와 같은 하나 이상의 판촉 특징을 또한 지원할 수 있다. 예를 들어, 판매자는 판촉된 아이템에 대해 이미지의 갤러리 내에 포함되는 이미지를 구비하기 위한 추가의 비용을 지불할 수 있다.
리스팅 생성 애플리케이션(218)은 판매자가 네트워크 시스템(102)을 통해 거래하기를 원하는 상품 또는 서비스에 관한 리스팅을 편리하게 저작하게 하고, 리스팅 관리 애플리케이션(220)은 판매자가 이러한 리스팅을 관리하게 한다. 구체적으로, 특정의 판매자가 다수의 리스팅을 저작 및/또는 공개하는 경우, 이러한 리스팅의 관리가 과제를 제시할 수 있다. 리스팅 관리 애플리케이션(220)은 이러한 리스팅을 관리함에 있어 판매자에게 도움을 주도록 다수의 특징(예를 들어, 자동 재리스팅(auto-relisting), 재고 레벨 모니터 등)을 제공한다. 하나 이상의 포스트 리스팅 관리 애플리케이션(222)은 통상적으로 리스팅 이후에 발생하는 다수의 활동으로 판매자를 또한 돕는다. 예를 들어, 하나 이상의 경매 애플리케이션(202)에 의해 촉진되는 경매의 완료 시에, 판매자는 특정의 구매자에 관한 피드백을 남기기를 원할 수 있다. 이를 위해, 포스트 리스팅 관리 애플리케이션(222)은 판매자가 평판 애플리케이션(208)에 복수의 구매자에 관한 피드백을 편리하게 제공하게 하기 위해, 하나 이상의 평판 애플리케이션(208)에 인터페이스를 제공할 수 있다.
분쟁 해결(dispute resolution) 애플리케이션(224)은 거래 당사자들 간에 발생하는 분쟁을 해결할 수 있는 메커니즘을 제공한다. 예를 들어, 분쟁 해결 애플리케이션(224)은 안내 절차를 제공할 수 있고 이에 의해 당사자들은 분쟁을 해결하려는 시도에서 다수의 단계를 통해 안내받는다. 안내 절차를 통해 분쟁이 해결될 수 없는 경우, 제3자의 매개자 또는 중재자에 대해 분쟁이 격상될 수 있다.
다수의 사기 방지 애플리케이션(226)은 네트워크 시스템(102) 내에서 사기의 발생을 감소시키기 위한 사기 검출 및 방지 메커니즘을 구현한다.
메시징 애플리케이션(228)은 네트워크 시스템(102)의 사용자에 대해 (예를 들어, 네트워크 시스템(102)에서 리스팅의 상태에 관해 사용자에게 어드바이징하는(예를 들어, 경매 프로세스 동안 입찰자에게 "아웃비드(outbid)" 통지를 제공하거나 사용자에게 판촉 및 판매 정보를 제공하는) 메시지와 같은) 메시지의 생성 및 전송을 담당한다. 각각의 메시징 애플리케이션(228)은 사용자에게 메시지를 전송하기 위해 다수의 메시지 전송 네트워크 및 플랫폼 중 임의의 하나를 이용할 수 있다. 예를 들어, 메시징 애플리케이션(228)은 유선(예를 들어, 인터넷), POTS(plain old telephone service), 또는 무선(예를 들어, 모바일, 셀룰라, WiFi, WiMAX) 네트워크(104)를 통해 전자 우편(이메일), 인스턴트 메시지(instant message : IM), 단문 메시지 서비스(short Message Service : SMS), 텍스트, 팩시밀리, 또는 음성(예를 들어, VoIP(Voice over IP)) 메시지를 전송할 수 있다.
판매 애플리케이션(230)은 판매자가 네트워크 시스템(102)을 통해 판매를 증가시킬 수 있도록 판매자에게 이용 가능한 각종의 판매 기능을 지원한다. 판매 애플리케이션(230)은 판매자에 의해 호출될 수 있고, 판매자에 의해 채용되는 판매 전략의 성공을 모니터링하고 추적할 수 있는 각종의 판매 특징을 또한 동작시킨다.
네트워크 시스템(102) 자체, 또는 네트워크 시스템(102)을 통해 거래하는 하나 이상의 당사자는 하나 이상의 충성도/판촉 애플리케이션(232)에 의해 지원되는 충성도 프로그램을 동작시킬 수 있다. 예를 들어, 구매자는 특정의 판매자와 수립되고 및/또는 귀결되는 각각의 거래에 대해 충성도 또는 판촉 포인트를 얻을 수 있고, 누적된 충성도 포인트가 보완될 수 있는 보상이 제공될 수 있다.
질문 및 응답 모듈(234)은 잠재적인 구매자가 판매자에 대해 질문을 제출하도록 하고, 이들 질문에 응답하도록 메커니즘을 판매자에게 제공할 수 있다.
콘텍스트 정보 모듈(236)은 하나 이상의 제품 리스팅 뿐만 아니라 판매자 및 잠재적인 구매자에 관한 콘텍스트 정보를 수집할 수 있다. 이 정보는, 예를 들어, 공개 애플리케이션(들)(200), 경매 애플리케이션(들)(202), 고정 가격 애플리케이션(들)(204), 스토어 애플리케이션(들)(206), 평판 애플리케이션(들)(208), 개인화 애플리케이션(들)(210), 국제화 애플리케이션(들)(212), 내비게이션 애플리케이션(들)(214), 이미징 애플리케이션(들)(216), 리스팅 생성 애플리케이션(들)(218), 포스트 리스팅 관리 애플리케이션(들)(220), 분쟁 해결 애플리케이션(들)(224), 사기 방지 애플리케이션(들)(226), 메시징 애플리케이션(들)(228), 판매 애플리케이션(들)(230), 충성도/판촉 애플리케이션(들)(232), 및 질의 및 응답 모듈(234)로부터 수집될 수 있다.
앞에서 간략하게 기술된 바와 같이, 예시적인 실시예에서, 전자 상거래 시스템에 대해 알려진 콘텍스트 정보는 전자 상거래 리스팅에 관련되는 텍스트의 머신 번역의 정확도를 향상시키는데 사용된다.
콘텍스트 정보는 전자 상거래 리스팅에 관련되는 전자 상거래 시스템에 대해 알려진 임의의 정보일 수 있다. 이것은, 예를 들어, 제품 정보, 동일하거나 유사한 아이템의 이전의 구매, 아이템 위치 등과 같은 리스팅 자체에 관한 정보 뿐만 아니라 판매자 및 잠재적인 구매자, 프로파일 정보 및 과거의 구입 및 질문에 관한 정보와 같은 전자 상거래 리스팅과 수반되거나 수반될 수 있는 하나 이상의 당사자에 관한 정보를 포함할 수 있다.
전자 상거래 리스팅은 전자 상거래 웹 사이트 상에서 제품 또는 서비스의 판매를 위한 임의의 제공 또는 전자 상거래 서비스를 통한 임의의 제공일 수 있다. 이것은, 예를 들어, 경매 리스팅, 또는 "바로 구매하기(buy it now)" 리스팅을 포함할 수 있지만, 소매인의 웹 페이지 또는 서비스를 통해 특정의 소매인에 의해 판매된 제품에 기여되는 웹 페이지와 같은 보다 통상적인 제품 판매 페이지를 또한 포함할 수 있다.
일례로서, 독일로부터의 구매자가 미국 판매자에 질의하기를 원할 수 있다. 구매자는 독일어로 자신의 질문을 질의하고, 시스템은 머신 번역기를 사용하여 초기 드래프트 번역을 획득할 수 있다. 그 다음에, 시스템은 이 번역을 받아들여 번역된 질문을 (이 특정의 제품/서비스의 및/또는 다른 제품/서비스에 대한) 다른 구매자로부터의 질문(들)에 매칭시키도록 텍스트 유사도의 알고리즘을 실행할 수 있다. 높은 정도의 신뢰도를 갖는 매칭이 발견되면, 시스템은 (영어로 된) 3 내지 5개의 유사한 질문의 그룹을 취하고 동일한 머신 번역기를 이용하여 이들을 독일어로 다시 번역할 수 있다. 그 이후 이들 유사한 질문은 구매자에게 제시될 수 있고 구매자는 자신의 의도에 가장 근접하게 맞는 질문을 선택할 수 있다.
다른 예로서, 독일 판매자가 독일어 설명을 이용하여 판매용의 아이템을 리스팅할 수 있다. 시스템은 머신 번역기를 사용하여 이 설명의 영어로의 초기 드래프트 번역을 획득할 수 있다. 그 다음에, 시스템은 이 번역을 취하고 번역된 텍스트를 다른 리스팅(과거 및/또는 현재)에 매칭시키는 텍스트 유사도의 알고리즘을 실행할 수 있다. 과거의 설명에 부가하여, 하나 이상의 동일한 이미지, 타이틀, 또는 다른 측면을 갖는 과거의 아이템과 같은 다른 콘텍스트 정보가 현재 리스팅된 아이템의 번역에 관련되는 아이템(및 그에 따라 대응하는 설명)을 식별하는데 사용될 수 있다. 또한, 최상위 선택이 판매자에게 제시되고 판매자는 자신의 의도에 가장 근접하게 맞는 설명을 선택할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 구매자 및/또는 판매자에게 선택할 복수의 가능한 선택이 제시되는 피드백 메커니즘은 그 자체로 추후의 번역을 위한 콘텍스트 정보의 공급자로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 독일 구매자가 자신의 질문에 매칭되는데 가장 유사한 것으로서 특정의 어구를 선택하면, 해당 정보가 후속의 번역에서 사용될 수 있고 후속의 구매자에게 제공하기 위해 가능한 어구의 랭킹을 결정할 때 선택된 어구는 보다 높게 랭크될 가능성이 있을 수 있다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른 전자 상거래 리스팅을 위한 언어 번역을 이용하는 방법(300)을 도시하는 블록도이다. 방법(300)은 비영어 텍스트(302)가 어떻게 번역 모듈(304)에 입력될 수 있는지를 도시한다. 번역 모듈(304)은 몇몇 예시적인 실시예에서 스탠드얼론 번역 모듈(304)이 사용될 수 있으나, 예시적인 실시예에서 API 대 웹 기반 번역기일 수 있다. 번역 모듈(304)은 비영어 텍스트(302)를 영어로 번역하도록 동작할 수 있다. 이것은 번역 시에 제 1 통과로 언급될 수 있지만, 번역 모듈(304) 자체의 기능이 영어 버전(306)의 "제 1 통과"를 출력하기 이전에 번역의 복수의 통과를 수행할 수도 있으므로 이 용어는 한정적인 것은 아니다.
영어 버전(306)은 콘텍스트 랭킹 모듈(308)에 전달될 수 있다. 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 콘텍스트 정보의 데이터베이스(310)에 액세스할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 데이터베이스(310)는 전자 상거래 서비스에 제기된 복수의 이전의 아이템 리스팅 및/또는 질문을 포함할 수 있다. 데이터베이스(310)는 정확한 번역의 생성 시에 도움을 줄 수 있는 과거의 구매 정보와 같은 추가의 콘텍스트 정보를 포함할 수 있다. 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 가능한 매칭 텍스트 오브젝트를 랭크하도록 데이터베이스(310) 내의 정보를 이용할 수 있다. 텍스트 오브젝트는 데이터베이스(310) 내의 텍스트의 임의의 부분이다. 몇몇 예에서, 이것은, 예를 들어, 판매자에게 제기된 질문, 판매자에 의해 제공된 응답, 아이템 리스팅 내의 설명일 수 있다. 몇몇 실시예에서 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 입력의 영어 버전(306)에 정확하게 매칭되는 텍스트 오브젝트를 찾아내는 데이터베이스(310) 내의 키워드 검색을 수행할 수 있는 한편, 다른 예시적인 실시예에서 데이터베이스(310)로부터의 다른 콘텍스트 정보는 영어 버전(306)에 정확하게 매칭하지 않는 텍스트 오브젝트의 랭킹을 허용하도록 사용된다. 이것은 아이템 입력에 관한 콘텍스트 정보(312)와 결합될 수 있다. 예를 들어, "이 디바이스의 범위는 무엇입니까?"로 시작하는 질문이 독일어로 그 리스팅이 무선 라우터에 대한 것인지가 판매자에게 제기될 수 있다. 이러한 예에서, 데이터베이스(310)는 이 텍스트에 정확하게 매칭되지 않지만, (워키 토키(walkie talkies), 소형화기(firearms), 차량 등과 같은) 다른 타입의 제품과 연관이 있을 수 있는 다수의 텍스트 오브젝트를 가질 수도 있고, 데이터베이스(310)는 이 텍스트에 정확하게 매칭되지 않지만(예를 들어, "이 라우터의 범위는 무엇입니까?", "이 디바이스는 얼마나 멀리 송신할 수 있습니까?"), 예를 들어, 현재의 아이템의 설명에 매칭되는 아이템 설명, 또는 현재의 아이템의 이미지에 매칭되는 아이템 이미지를 찾아냄으로써 판정되는 정확한 타입의 제품(라우터)과 연관이 있을 수 있는 특정 수의 텍스트 오브젝트를 가질 수도 있다. 이러한 경우에, 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 실제로 매칭되는 제품의 텍스트 오브젝트를 텍스트의 보다 근접한 매칭을 갖는 텍스트 오브젝트로 높게 랭크할 수 있다.
랭킹 이후에, 동작(314)에서 다수의 랭크된 텍스트 오브젝트가 선택될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 기설정된 수의 랭크된 텍스트 오브젝트(예를 들어, 상위 3개의 텍스트 오브젝트)가 선택된다. 다른 예시적인 실시예에서, 숫자 랭킹이 각각의 텍스트 오브젝트에 할당되고 특정의 임계치에 매칭되는 오브젝트(예를 들어, 90보다 큰 스코어를 갖는 모든 텍스트 오브젝트)가 선택될 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 선택될 랭크된 텍스트 오브젝트의 수는 다수의 인자에 기초하여 동적으로 결정된다.
번역 모듈(304)은 선택된 텍스트 오브젝트를 입력 비영어 텍스트(302)의 오리지널 비영어 언어로 다시 번역하도록 사용된다. 디스플레이 모듈(316)은 번역된 선택된 텍스트 오브젝트를 디스플레이한다.
피드백 모듈(318)은 디스플레이된 텍스트 오브젝트 상에서 사용자로부터 피드백을 수신할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 이 피드백은 사용자가 디스플레이된 텍스트 오브젝트 중 하나를 자신의 초기 질의 또는 리스팅 시도를 나타내는 것으로서 선택하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "이 디바이스의 범위는 무엇입니까?"의 자신의 오리지널 독일어 질문에 가장 근접한 텍스트 오브젝트를 해석될 질문을 의미하는 것으로서 선택할 수 있다. 사용자가 아이템 설명의 부분을 기록한 판매자이면, 사용자는 자신의 오리지널 부분에 가장 근접한 아이템 설명의 유사한 부분으로부터 해석될 것을 의미하는 것으로서 선택할 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 디스플레이된 텍스트 오브젝트 중 하나의 선택을 지향하는 것 대신에 혹은 그에 추가하여 다른 타입의 피드백이 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 각종의 텍스트 오브젝트에 승인(thumbs up) 또는 거절(thumbs down)을 제공하거나, 또는 숫자 레이팅을 제공할 수 있다.
그러나, 피드백 프로세스의 종단에서, 결과는 전자 상거래 서비스에서 사용하기 위해 디스플레이된 텍스트 오브젝트 중 하나가 선택되는 것일 수 있다(동작(320)). 이 사용은 입력 비영어 텍스트(302)의 사용자의 초기 시도 사용에 매칭할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 먼저 판매자에게 질문을 제출하고자 하면, 디스플레이된 텍스트 오브젝트로부터의 새롭게 선택된 텍스트 오브젝트가 판매자에게 제출될 수 있다.
피드백(322)은 또한 텍스트 오브젝트의 추가적인 랭킹에서 콘텍스트 랭킹 모듈(308)로 다시 전달되고 콘텍스트 랭킹 모듈(308)에 의해 사용될 수 있다. 이러한 방식으로, 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 그 성능에 대해 피드백을 적응시킬 수 있는 학습 시스템으로서 작동한다. 예를 들어, 사용자가 디스플레이된 상위 3개의 텍스트 오브젝트 중 세 번째 랭크된 텍스트 오브젝트를 선택하면, 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 추후에 랭킹을 높이고자 하기 위해, 이 피드백(322)에 기초하여 알고리즘에 가중치를 조정하거나, 다른 조정을 행할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 디스플레이된 상위 3개의 텍스트 오브젝트 중 첫 번째 랭크된 텍스트 오브젝트를 선택하면, 콘텍스트 랭킹 모듈(308)은 외견상 적절히 기능하고 있으므로 그 알고리즘을 유지할 수 있다.
도 4는 앞에서 기술된 각종의 실시예와 일치하는 예시적인 방법(400)을 도시하는 플로우차트이다. 동작(402)에서, 제 1 사용자로부터의 텍스트가 전자 상거래 서비스에서 수신된다. 텍스트는 제 1 언어일 수 있고 전자 상거래 서비스 상에서의 제 1 리스팅에 관련된다. 동작(404)에서, 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보가 수신될 수 있다. 이것은, 예를 들어, 아이템 타이틀, 설명, 이미지(들) 등과 같은 제 1 리스팅에 관한 정보를 포함할 수 있다. 동작(406)에서, 텍스트가 제 2 언어로 번역될 수 있다. 동작(408)에서, 번역된 텍스트와 유사한 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트가 데이터베이스에 위치할 수 있다. 텍스트 오브젝트의 각각이 리스팅에 대응할 수 있다.
동작(410)에서, 번역된 텍스트와 유사한 복수의 텍스트 오브젝트는 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 번역된 텍스트와 유사한 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 리스팅에 대한 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 랭크될 수 있다. 동작(412)에서, 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나가 제 1 언어로 번역될 수 있다.
동작(414)에서, 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 번역된 적어도 하나는 제 1 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 이것은 적절한 텍스트 오브젝트를 디스플레이를 위해 사용자 디바이스에 전송하는 것을 포함할 수 있다. 동작(416)에서, 제 1 사용자로부터 피드백이 수신될 수 있다. 동작(418)에서, 피드백에 기초하여 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 하나가 선택될 수 있다. 동작(420)에서, 선택된 텍스트 오브젝트는 전자 상거래 디바이스에서 사용될 수 있다.
예시적인 모바일 디바이스
도 5는 예시적인 실시예에 따른 모바일 디바이스(500)를 도시하는 블록도이다. 모바일 디바이스(500)는 프로세서(502)를 포함할 수 있다. 프로세서(502)는 모바일 디바이스에 적합한 임의의 각종 상이한 타입의 상업적으로 입수 가능한 프로세서(예를 들어, XScale 아키텍처 마이크로프로세서, MIPS(microprocessor without interlocked pipeline stages) 아키텍처 프로세서, 또는 다른 타입의 프로세서(502))일 수 있다. RAM(random access memory), 플래시 메모리, 또는 다른 타입의 메모리와 같은 메모리(504)는 통상적으로 프로세서(502)에 대해 액세스 가능하다. 메모리(504)는 오퍼레이팅 시스템(OS)(502) 뿐만 아니라, 사용자에게 LBSs를 제공할 수 있는 모바일 로케이션 가능 애플리케이션과 같은 애플리케이션 프로그램(508)을 저장하도록 적응될 수 있다. 프로세서(502)는 디스플레이(510) 및 키패드, 터치 패널 센서, 마이크로폰 등과 같은 하나 이상의 입/출력(I/O) 디바이스(512)에 직접 혹은 적절한 중간 하드웨어를 통해 접속될 수 있다. 마찬가지로, 몇몇 실시예에서, 프로세서(502)는 안테나(516)와 인터페이싱하는 트랜시버(514)에 접속될 수 있다. 트랜시버(514)는 모바일 디바이스(500)의 속성에 따라, 안테나(516)를 통해 셀룰라 네트워크 신호, 무선 데이터 신호, 또는 다른 타입의 신호를 송신하고 수신하도록 구성될 수 있다. 또한 몇몇 구성에서, GPS 수신기(518)는 GPS를 수신하도록 안테나(516)를 또한 이용할 수 있다.
모듈, 구성요소 및 로직
본 명세서에서 특정의 실시예는 로직 또는 다수의 구성요소, 모듈, 또는 메커니즘을 포함하는 것으로서 기술되어 있다. 모듈은 소프트웨어 모듈(예를 들어, (1) 비일시적 머신 판독가능한 매체 상에 또는 (2) 송신 신호 내에 구현되는 코드) 또는 하드웨어 구현 모듈을 구성할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 특정의 동작을 수행할 수 있는 유형의 유닛이고 특정의 방식으로 구성되거나 배치될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예를 들어, 스탠드얼론, 클라이언트 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 하나 이상의 프로세서(502)는 본 명세서에서 기술된 바와 같은 특정의 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 구현 모듈로서 소프트웨어(애플리케이션 또는 애플리케이션 일부분)에 의해 구성될 수 있다.
각종 실시예에서, 하드웨어 구현 모듈은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 구현 모듈은 특정의 동작을 수행하도록 (예를 들어, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 특수용 프로세서로서) 영구적으로 구성되는 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 특정의 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성되는 (예를 들어, 범용 프로세서 또는 다른 프로그램 가능한 프로세서 내에 포함되는) 프로그램 가능한 로직 또는 회로를 또한 포함할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈을 기계적으로, 전용이고 영구적으로 구성되는 회로로, 또는 (예를 들어, 소프트웨어 구성되는) 일시적으로 구성되는 회로로 구현하는 결정은 비용 및 시간을 고려하여 구동될 수 있음이 이해될 것이다.
따라서, "하드웨어 구현 모듈"이란 용어는 본 명세서에서 기술된 특정의 방식으로 동작하고 및/또는 특정의 동작을 수행하도록 물리적으로 구성되고, 영구적으로 구성되거나(예를 들어, 하드와이어됨), 또는 일시적으로 혹은 임시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 엔티티인 유형의 엔티티를 포함하는 것으로 이해해야 한다. 하드웨어 구현 모듈이 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 실시예를 고려하면, 하드웨어 구현 모듈의 각각은 임의의 한 시점에서 구성되거나 예시될 필요가 없다. 예를 들어, 하드웨어 구현 모듈이 소프트웨어를 이용하여 구성되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 시점에서 각각 상이한 하드웨어 구현 모듈로서 구성될 수 있다. 따라서 소프트웨어는, 예를 들어, 한 시점에서 특정의 하드웨어 구현 모듈을 구성하고 상이한 시점에서 상이한 하드웨어 구현 모듈을 구성하도록 프로세서(502)를 구성할 수 있다.
하드웨어 구현 모듈은 다른 하드웨어 구현 모듈에 정보를 제공하고 다른 하드웨어 구현 모듈로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 기술된 하드웨어 구현 모듈은 통신 가능하게 접속되는 것으로서 간주될 수 있다. 복수의 이러한 하드웨어 구현 모듈이 동시에 존재하는 경우, 신호 전송을 통해(예를 들어, 하드웨어 구현 모듈을 접속하는 적절한 회로 및 버스를 통해) 통신이 달성될 수 있다. 복수의 하드웨어 구현 모듈이 상이한 시점에서 구성되거나 예시되는 실시예에서, 예를 들어, 복수의 하드웨어 구현 모듈이 액세스하는 메모리 구조에서 정보의 저장 및 검색을 통해 이러한 하드웨어 구현 모듈들 간의 통신이 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 구현 모듈은 동작을 수행하고 통신 가능하게 접속되는 메모리 디바이스에 해당 동작의 출력을 저장할 수 있다. 추가의 하드웨어 구현 모듈은 이후에, 저장된 출력을 검색하고 프로세싱하도록 메모리 디바이스를 액세스할 수 있다. 하드웨어 구현 모듈은 또한 입력 또는 출력 디바이스와 초기에 통신할 수 있고 리소스(예를 들어, 정보의 집합체) 상에서 동작할 수 있다.
본 명세서에서 기술된 예시적인 방법의 각종 동작은 관련 동작을 수행하도록 (예를 들어, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성되거나 또는 영구적으로 구성되는 하나 이상의 프로세서(502)에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되든 간에, 이러한 프로세스(502)는 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서 구현 모듈을 구성할 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예에서, 본 명세서에서 지칭되는 모듈은 프로세서 구현 모듈을 포함할 수 있다.
유사하게, 본 명세서에서 기술된 방법은 적어도 부분적으로 프로세서 구현될 수 있다. 예를 들어, 방법의 동작 중 적어도 몇몇은 하나 이상의 프로세서(502) 또는 프로세서 구현 모듈에 의해 수행될 수 있다. 특정의 동작의 성능은 하나의 머신 내에 상주할 뿐만 아니라, 다수의 머신에 걸쳐 배치되는 하나 이상의 프로세서들(502) 사이에서 분배될 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예에서, 프로세서(502) 또는 프로세서들(502)은 하나의 위치에(예를 들어, 가정 환경 또는 사무실 환경 내에서 또는 서버 팜(farm)으로서) 위치할 수 있는 한편, 다른 실시예에서 프로세서들(502)은 다수의 위치에 걸쳐 분배될 수 있다.
하나 이상의 프로세서(502)는 "클라우드 연산(cloud computing)" 환경에서 또는 "SaaS(software as a service)"로서 관련 동작의 성능을 지원하도록 또한 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작의 적어도 몇몇은 (프로세서를 포함하는 머신의 예들로서) 컴퓨터 그룹에 의해 수행될 수 있고, 이들 동작은 네트워크(예를 들어, 인터넷) 및 하나 이상의 적절한 인터페이스(예를 들어, API(application program interfaces))를 통해 액세스 가능하다.
전자 장치 및 시스템
예시적인 실시예는 디지털 전자 회로로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 예시적인 실시예는 컴퓨터 프로그램 제품, 예를 들어, 데이터 프로세싱 장치, 예를 들어, 프로그램 가능한 프로세서(502), 하나의 컴퓨터 또는 복수의 컴퓨터의 동작에 의해 실행하거나 또는 이를 제어하기 위한 머신 판독가능한 매체에서, 정보 캐리어로 유형 구현되는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 컴파일된 또는 해석된 언어를 포함하는 임의의 프로그래밍 언어의 형태로 작성될 수 있고, 스탠드얼론 프로그램 또는 모듈로서, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하는 임의의 형태로 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에서 하나의 컴퓨터 또는 복수의 컴퓨터 상에서 실행되거나 복수의 사이트에 걸쳐 분배되고 통신 네트워크에 의해 상호 접속되도록 배치될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 동작은 입력 데이터를 동작시키고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하도록 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그램 가능한 프로세서(502)에 의해 수행될 수 있다. 방법의 동작은 예시적인 실시예의 장치에 의해 또한 수행될 수 있고, 예시적인 실시예의 장치는 특수용 논리 회로, 예를 들어, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)으로서 구현될 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로에 대해 원격이며 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호 작용한다. 클라이언트 및 서버의 관계는 각각의 컴퓨터 상에서 실행되고 서로 간에 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 발생한다. 프로그램 가능한 컴퓨팅 시스템을 배치하는 실시예에서, 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처가 고려될 만하다는 것이 이해될 것이다. 구체적으로, 영구적으로 구성되는 하드웨어(예를 들어, ASIC)로, 일시적으로 구성되는 하드웨어(예를 들어, 소프트웨어 및 프로그램 가능한 프로세서(502)의 조합)로, 또는 영구적으로 및 일시적으로 구성되는 하드웨어의 조합으로 특정의 기능을 구현할지에 대한 선택은 설계 선택일 수 있음이 이해될 것이다. 각종 예시적인 실시예에서 배치될 수 있는 하드웨어(예를 들어, 머신) 및 소프트웨어 아키텍처가 이하에 개시된다.
예시적인 머신 아키텍처 및 머신 판독가능한 매체
도 6은 머신으로 하여금 본 명세서에서 기술된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하는 인스트럭션(624)이 실행될 수 있는 컴퓨팅 시스템(600)의 예시적인 형태의 머신의 블록도이다. 다른 실시예에서, 머신은 스탠드얼론 디바이스로서 동작하거나 또는 다른 머신에 접속(예를 들어, 네트워크 접속)될 수 있다. 네트워크 배치에서, 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 또는 클라이언트 머신의 용량으로, 또는 피어 투 피어(또는 분산형) 네트워크 환경 내의 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신은 퍼스널 컴퓨터(PC), 태블릿 PC, 셋 탑 박스(STB), PDA(personal digital assistant), 셀룰러 전화, 웹 기기, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지일 수 있거나, 또는 머신에 의해 취해질 동작을 특정하는 인스트럭션(순차적인 또는 다른 방식의)을 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 또한, 단지 하나의 머신이 예시되어 있으나, "머신"이란 용어는 본 명세서에서 기술된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하는 인스트럭션의 하나의 세트(또는 복수의 세트)를 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 임의의 머신의 집합체를 포함하도록 또한 취해질 것이다.
예시적인 컴퓨터 시스템(600)은 버스(608)를 통해 서로 간에 통신하는 프로세서(602)(예를 들어, CPU(central processing unit), GPU(graphics processing unit) 또는 양자), 메인 메모리(604) 및 정적 메모리(606)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(600)은 비디오 디스플레이 유닛(610)(예를 들어, LCD(liquid crystal display) 또는 CRT(cathode ray tube))을 더 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(600)은 영숫자 입력 디바이스(612)(예를 들어, 키보드 또는 터치 감지 디스플레이 스크린), 사용자 인터페이스(UI) 내비게이션(예를 들어, 커서 제어) 디바이스(614)(예를 들어, 마우스), 디스크 드라이브 유닛(616), 신호 생성 디바이스(618)(예를 들어, 스피커) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(620)를 또한 포함한다.
머신 판독가능한 매체
디스크 드라이브 유닛(616)은 본 명세서에서 기술된 방법들 또는 기능들 중 임의의 하나 이상에 의해 구현되거나 또는 이용되는 데이터 구조 및 인스트럭션(624)(예를 들어, 소프트웨어)의 하나 이상의 세트가 저장되는 컴퓨터 판독가능한 매체(622)를 포함한다. 인스트럭션(624)은 컴퓨터 판독가능한 매체(622)를 또한 구성하는 컴퓨터 시스템(600), 메인 메모리(604) 및 프로세서(602)에 의해 그 실행 동안 메인 메모리(604) 내에서 및/또는 프로세서(602) 내에서 완전하게 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있다.
컴퓨터 판독가능한 매체(622)는 예시적인 실시예에서 하나의 매체인 것으로 도시되어 있으나, "컴퓨터 판독가능한 매체"란 용어는 하나 이상의 인스트럭션(624) 또는 데이터 구조를 저장하는 하나의 매체 또는 복수의 매체(예를 들어, 중앙 집중형 또는 분배형 데이터베이스, 및/또는 연관된 캐시 및 서버)를 포함할 수 있다. "컴퓨터 판독가능한 매체"란 용어는 머신에 의한 실행을 위해 인스트럭션(624)을 저장하고, 인코딩하거나, 전달할 수 있고, 머신으로 하여금 본 개시 내용의 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하거나 또는 이러한 인스트럭션(624)에 의해 이용되거나 인스트럭션(624)과 연괸되는 데이터 구조를 저장하고, 인코딩하거나, 전달할 수 있는 임의의 유형의 매체를 포함하도록 또한 취해질 것이다. 따라서 "컴퓨터 판독가능한 매체"란 용어는 고체 상태 메모리, 및 광학 매체와 자기 매체를 포함하도록 취해질 것이나, 이들로만 제한되지 않는다. 컴퓨터 판독가능한 매체(622)의 특정한 예들은 예시적인 반도체 메모리 디바이스, 예를 들어, EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 및 플래시 메모리 디바이스를 포함하는 비휘발성 메모리, 내부 하드 디스크 및 착탈 가능한 디스크와 같은 자기 디스크, 자기 광학 디스크, 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함한다.
송신 매체
인스트럭션(624)은 송신 매체를 이용하여 통신 네트워크(626) 상에서 또한 송신되거나 수신될 수 있다. 인스트럭션(624)은 네트워크 인터페이스 디바이스(620) 및 다수의 잘 알려진 전송 프로토콜들 중 임의의 하나(예를 들어, HTTP)를 이용하여 송신될 수 있다. 통신 네트워크의 예들은 "LAN(local area network)", "WAN(wide area network)", 인터넷, 모바일 전화 네트워크, POTS(plain old telephone service) 네트워크, 및 무선 데이터 네트워크(예를 들어, WiFi 및 WiMax 네트워크)를 포함한다. "송신 매체"란 용어는 머신에 의한 실행을 위해 인스트럭션(624)을 저장하고, 인코딩하거나, 전달할 수 있는 임의의 무형의 머신 판독가능한 매체를 포함하는 것으로 취해질 것이고, 이러한 소프트웨어의 통신을 용이하게 하도록 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 다른 무형의 매체를 포함한다.
이하의 설명은 임의의 조합으로 함께 사용될 수 있는 일반화된 실시예들을 기술한다.
일 실시예는 텍스트 오브젝트의 데이터베이스를 저장하되, 상기 텍스트 오브젝트는 전자 상거래 서비스 내의 리스팅(listings)에 대응하고, 상기 데이터베이스는 상기 리스팅에 관한 콘텍스트(contextual) 정보를 더 포함하는 메모리와, 프로세서에 의해 실행 가능하고 제 1 사용자로부터의 텍스트를 제 1 언어로부터 제 2 언어로 번역하도록 구성되되, 상기 텍스트는 상기 전자 상거래 서비스 상의 제 1 리스팅에 관련되는 번역 모듈과, 상기 번역된 텍스트와 유사한 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트를 상기 데이터베이스에서 찾아내고, 상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트를 랭크하도록 구성되는 콘텍스트 랭킹 모듈을 포함하고, 상기 번역 모듈은 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하도록 또한 구성되는 장치를 제공한다.
상기 장치는 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 서브세트를 상기 제 1 사용자에게 제공하도록 구성되는 디스플레이 모듈과, 상기 전자 상거래 서비스에서 사용될 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나를 선택하도록 사용되는 상기 제 1 사용자로부터 피드백을 수신하도록 구성되는 피드백 모듈을 더 포함한다.
일 실시예에서 상기 피드백은 상기 제 1 사용자에 의한 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나의 명시적인 선택을 포함한다.
일 실시예에서 상기 피드백은 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트에 할당된 스코어를 포함한다.
일 실시예에서 상기 콘텍스트 랭킹 모듈은 텍스트 오브젝트의 추후의 랭킹에서 상기 피드백을 이용하도록 또한 구성된다.
일 실시예는 전자 상거래 서비스에서, 제 1 사용자로부터 텍스트를 수신하되, 제 1 언어의 상기 텍스트가 상기 전자 상거래 서비스 상의 제 1 리스팅에 관련되는 단계와, 상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보를 검색하는 단계와, 상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 단계와, 상기 번역된 텍스트와 유사한 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트를 데이터베이스에서 찾아내되, 상기 텍스트 오브젝트의 각각이 리스팅에 대응하는 단계와, 상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트를 랭크하는 단계와, 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
일 실시예에서 방법은 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 서브세트를 상기 제 1 사용자에게 제공하는 단계와, 상기 제 1 사용자로부터 피드백을 수신하는 단계와, 상기 피드백에 기초하여 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나를 선택하는 단계와, 상기 전자 상거래 서비스에서 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 사용하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 제 1 사용자로부터의 상기 텍스트는 상기 제 1 리스팅의 판매자에 대한 질문이고, 상기 사용하는 단계는 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 상기 제 1 리스팅의 상기 판매자에 대한 질문으로서 전송하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 제 1 사용자로부터의 상기 텍스트는 상기 제 1 리스팅의 아이템 설명(an item description)의 부분이고, 상기 사용하는 단계는 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 상기 제 1 리스팅의 아이템 설명의 부분으로서 이용하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 과거의 판매 정보를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 아이템 설명 정보를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 아이템 카테고리 정보를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 하나 이상의 아이템 이미지를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 단계는, 텍스트 번역 서비스를 위해 상기 텍스트를 API로 전달하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서 방법은 상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 단계 및 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하는 단계는, 단일의 번역 모듈을 이용한다.
본 발명의 청구 대상이 특정의 예시적인 실시예들을 참조하여 기술되었으나, 본 개시 내용의 넓은 범위로부터 벗어나지 않고 이들 실시예들에 대한 수정 및 변경이 행해질 수 있음이 명백해질 것이다. 따라서, 상세한 설명 및 도면은 제한적인 의미보다는 예시적인 의미로 간주되어야 한다. 본 명세서의 일부를 형성하는 첨부 도면은 청구 대상이 실시될 수 있는 특정의 실시예들을 예시하기 위해 도시된 것이며 제한하고자 하는 것은 아니다. 예시된 실시예들은 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 명세서에 기술된 개시 내용을 실시할 수 있도록 충분히 상세하게 기술되어 있다. 본 개시 내용의 범위로부터 벗어나지 않고 구조적 및 논리적 대체 및 변경이 행해질 수 있도록, 다른 실시예들이 이용되고 그로부터 도출될 수 있다. 따라서, 본 발명의 상세한 설명은 제한적인 의미로 취해져서는 안 되고, 각종 실시예들의 범위는 특허청구범위가 부여되는 균등예의 전체 범위와 함께, 이러한 특허청구범위에 의해서만 정의된다.
본 발명의 청구 대상의 이러한 실시예들은 실제로 하나를 초과하여 개시되는 경우 본 명세서에서는 임의의 하나의 발명 또는 발명의 개념에 대해 본 출원의 범위를 자발적으로 제한하려는 의도 없이 단지 편의를 위해 "발명"이란 용어에 의해 개별적으로 및/또는 집합적으로 지칭될 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 특정의 실시예들이 도시되고 기술되었으나, 동일한 목적을 달성하도록 계산되는 임의의 구성은 도시된 특정의 실시예들을 위해 대체될 수 있음을 이해해야 한다. 본 개시 내용은 각종의 실시예들의 임의의 모든 적응 또는 변형을 포함하는 것으로 의도된다. 본 명세서에서 구체적으로 기술되지 않은 상기 실시예들 및 다른 실시예들의 조합은 상기 상세한 설명의 검토 시에 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다.

Claims (21)

  1. 텍스트 오브젝트(text objects)의 데이터베이스를 저장하는 메모리 - 각각의 텍스트 오브젝트는 전자 상거래 서비스 내의 적어도 하나의 리스팅(listing)에 관련된 텍스트 정보를 포함하고, 상기 데이터베이스는 상기 리스팅에 관한 콘텍스트(contextual) 정보를 더 포함함 - 와,
    프로세서에 의해 실행 가능하고 제 1 사용자로부터의 텍스트를 제 1 언어로부터 제 2 언어로 번역하도록 구성된 번역 모듈 - 상기 텍스트는 상기 전자 상거래 서비스 상의 제 1 리스팅에 관련됨 - 과,
    상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트를 상기 데이터베이스에서 찾아내고, 상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트를 랭크(rank)하도록 구성된 콘텍스트 랭킹 모듈과,
    상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 서브세트를 상기 제 1 사용자에게 제시하는 디스플레이 모듈과,
    상기 제 1 사용자로부터, 상기 전자 상거래 서비스에서 사용될 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나를 선택하기 위해 사용되는 피드백을 수신하도록 구성되는 피드백 모듈을 포함하고,
    상기 번역 모듈은 또한 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하도록 구성되는
    장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 피드백은 상기 제 1 사용자에 의한 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나의 명시적인 선택을 포함하는
    장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 피드백은 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트에 할당된 스코어를 포함하는
    장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텍스트 랭킹 모듈은 또한 텍스트 오브젝트의 추후의 랭킹에서 상기 피드백을 이용하도록 구성되는
    장치.
  5. 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서,
    전자 상거래 서비스에서, 제 1 사용자로부터 텍스트를 수신하는 단계 - 제 1 언어의 상기 텍스트는 상기 전자 상거래 서비스 상의 제 1 리스팅에 관련됨 - 와,
    상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보를 검색하는 단계와,
    상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 단계와,
    상기 번역된 텍스트와 유사한 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트를 데이터베이스에서 찾아내는 단계 - 각각의 텍스트 오브젝트는 적어도 하나의 리스팅에 관련된 텍스트 정보를 포함함 - 와,
    상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트를 랭크하는 단계와,
    상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하는 단계와,
    상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 서브세트를 상기 제 1 사용자에게 제시하는 단계와,
    상기 제 1 사용자로부터 피드백을 수신하는 단계와,
    상기 피드백에 기초하여 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나를 선택하는 단계와,
    상기 전자 상거래 서비스에서 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 사용하는 단계를 포함하는
    방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자로부터의 상기 텍스트는 상기 제 1 리스팅의 판매자에 대한 질문이고, 상기 사용하는 단계는 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 상기 제 1 리스팅의 상기 판매자에 대한 질문으로서 전송하는 단계를 포함하는
    방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자로부터의 상기 텍스트는 상기 제 1 리스팅의 아이템 설명(an item description)의 부분이고, 상기 사용하는 단계는 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 상기 제 1 리스팅의 상기 아이템 설명의 부분으로서 이용하는 단계를 포함하는
    방법.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 과거의 판매 정보를 포함하는
    방법.
  9. 제 5 항에 있어서,
    상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 아이템 설명 정보를 포함하는
    방법.
  10. 제 5 항에 있어서,
    상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 아이템 카테고리 정보를 포함하는
    방법.
  11. 제 5 항에 있어서,
    상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 하나 이상의 아이템 이미지를 포함하는
    방법.
  12. 제 5 항에 있어서,
    상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 단계는, 텍스트 번역 서비스를 위해 상기 텍스트를 API(an application program interface)로 전달하는 단계를 포함하는
    방법.
  13. 제 5 항에 있어서,
    상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 단계 및 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하는 단계는 모두 단일의 번역 모듈을 이용하는
    방법.
  14. 동작을 수행하도록 하나 이상의 머신에 의해 실행 가능한 인스트럭션이 저장된 비일시적 머신 판독가능한 저장 매체로서,
    상기 동작은,
    전자 상거래 서비스에서, 제 1 사용자로부터 텍스트를 수신하는 것 - 제 1 언어의 상기 텍스트는 상기 전자 상거래 서비스 상의 제 1 리스팅에 관련됨 - 과,
    상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보를 검색하는 것과,
    상기 텍스트를 제 2 언어로 번역하는 것과,
    상기 번역된 텍스트와 유사한 제 2 언어의 복수의 텍스트 오브젝트를 데이터베이스에서 찾아내는 것 - 각각의 텍스트 오브젝트는 적어도 하나의 리스팅에 관련된 텍스트 정보를 포함함 - 과,
    상기 제 1 리스팅에 관한 콘텍스트 정보와, 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트에 대응하는 상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 콘텍스트 정보의 비교에 기초하여 상기 번역된 텍스트와 유사한 상기 복수의 텍스트 오브젝트를 랭크하는 것과,
    상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트 중 적어도 하나를 상기 제 1 언어로 번역하는 것과,
    상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 서브세트를 상기 제 1 사용자에게 제시하는 것과,
    상기 제 1 사용자로부터 피드백을 수신하는 것과,
    상기 피드백에 기초하여 상기 랭크된 복수의 텍스트 오브젝트의 상기 서브세트 중 하나를 선택하는 것과,
    상기 전자 상거래 서비스에서 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 사용하는 것을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능한 저장 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자로부터의 상기 텍스트는 상기 제 1 리스팅의 판매자에 대한 질문이고, 상기 사용하는 것은 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 상기 제 1 리스팅의 상기 판매자에 대한 질문으로서 전송하는 것을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능한 저장 매체.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자로부터의 상기 텍스트는 상기 제 1 리스팅의 아이템 설명의 부분이고, 상기 사용하는 것은 상기 선택된 텍스트 오브젝트를 상기 제 1 리스팅의 아이템 설명의 부분으로서 이용하는 것을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능한 저장 매체.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 리스팅에 대한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 콘텍스트 정보는 과거의 판매 정보를 포함하는
    비일시적 머신 판독가능한 저장 매체.
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