KR101709112B1 - 이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 판별 대상 이미지를 포함하는 복수의 이미지로 구성된 이미지 캡차를 출력하는 단계, 출력된 이미지 캡차의 이미지 선택을 수신하는 단계, 수신된 이미지 선택에 기초하여 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정하는 단계, 및 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 단계를 포함하며, 복수의 이미지는 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하고, 제2 그룹의 이미지는 판별 대상 이미지를 포함하 이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버에 관한 것이다.
본 발명을 이용함으로써 판별 대상 이미지의 의미를 자동으로 판별할 수 있다.

Description

이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버{IMAGE CAPTCHA PROVIDING METHOD AND SERVER}
본 발명은 이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버에 관한 것으로서, 보다 특정하게는 이미지 캡차에서 접속대상의 이미지 선택에 기초하여 자동으로 이미지의 의미를 판별 가능하도록 하는 이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버에 관한 것이다.
캡차(CAPTCHA: Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)는 자동화된 튜링 테스트(Turing test)로서 원격에서 현재 접근하는 대상이 사람인지 아닌지를 판별하기 위해 만들어졌다. 스팸메일을 배포하는 악성 유저들은 자동으로 정해진 작업을 수행하는 로봇을 활용하여 다수의 이메일(e-mail) 계정을 확보하려고 시도하는데 캡차는 로봇이 해결할 수 없고 사람은 해결할 수 있는 문제를 제시하여 이러한 작업을 저지한다. 현재 가장 많이 사용되는 곳은 구글, 빙 등의 대형 포털 서비스로서 이메일 계정 등의 리소스를 제공하는 과정에 사람임을 확인할 때 활용되고 있다. 문자 기반 캡차의 문제점을 개선하기 위해서 등장한 이미지 기반 캡차는 주로 이미지의 의미를 해석하는 문제로서 이미지 의미의 해석 능력이 사람과 로봇 간에 그 차이가 현격하기에 이상적인 캡차를 구성할 수 있다.
기존의 이미지 의미 판별 및 검색 시스템(구글 이미지 서치, 빙 이미지 서치 등)은 웹페이지에서 이미지와 텍스트를 찾고 텍스트를 분석하여 이미지의 의미를 유추하는 방식으로 동작한다. 하지만 텍스트는 같은 단어라도 여러 중의적 의미를 가질 수 있어 모호하며 (예를 들어, 참 좋은 광경), 이미지 또한 여러 가지 의미를 담고 있어 하나의 텍스트로 표현하기 어려울 수 있다(예를 들어, 연인과 함께한 백두산 광경). 또한 여러 개의 사진이 존재할 경우 정확히 어떤 사진에 대한 텍스트인지 모호할 수 있다. 이와 같이, 종래의 텍스트를 분석하여 이미지의 의미를 해석하는 방식은 사람이 직접 판별하는 것보다 정확도가 낮은 문제점이 있다.
본 발명은 최소한의 비용과 노력으로 보다 정확하게 이미지 의미를 판별하기 위하여 안출한 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 접속한 대상이 사람인지를 판별하는데 이용하지 않는 이미지를 포함하여 이미지 캡차를 제공하고, 접속 대상의 이미지의 선택에 기초하여 자동으로 이미지의 의미를 판별하는 이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버를 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 캡차 제공 방법은 판별 대상 이미지를 포함하는 복수의 이미지로 구성된 이미지 캡차를 출력하는 단계; 출력된 이미지 캡차의 이미지 선택을 수신하는 단계; 수신된 이미지 선택에 기초하여 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정하는 단계; 및 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 단계;를 포함하며, 복수의 이미지는 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하고, 제2 그룹의 이미지는 판별 대상 이미지를 포함한며, 이미지 캡차의 문제 통과 여부는 정답 또는 오답을 나타내는 제1 그룹의 이미지의 선택에 의해 결정한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 캡차 제공 서버는 판별 대상 이미지를 포함하는 복수의 이미지로 구성된 이미지 캡차를 출력하고 출력된 이미지 캡차의 이미지 선택을 수신하는 인터페이스부; 및 수신된 이미지 선택에 따라 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정하고, 수신된 이미지 선택 및 상기 문제 통과 여부에 따라 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 제어부;를 포함하며, 복수의 이미지는 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하며, 이미지 캡차의 문제 통과 여부는 상기 제1 그룹의 이미지의 선택에 의해 결정한다.
본 발명의 실시예에 따른 이미지 캡차 제공 방법 및 이미지 캡차 제공 서버는 중립 이미지를 포함하는 이미지 캡차를 이용하여 사람의 개입 없이 이미지의 의미를 정확하게 판별하고, 판별된 의미를 검증할 수 있다.
도 1은 이미지 캡차 제공을 위한 시스템의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 이미지 캡차 제공 서버의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다.
도 3은 의미가 판별되지 않은 신규 이미지의 의미 판별을 위한 이미지 캡차 제공 방법의 예시적인 제어 흐름을 도시한 도면이다.
도 4는 판별된 결과의 정확도 검증을 위한 이미지 캡차 제공 방법의 예시적인 흐름을 도시한 도면이다.
도 5는 접속대상 장치로 출력되어 접속대상 장치에서 디스플레이되는 이미지 캡차의 예를 도시한 도면이다.
도 6은 기존 방식의 이미지 캡차의 문제 통과 방식의 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 이미지 캡차의 문제 통과 방식의 예를 나타내는 도면이다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술 되어 있는 상세한 설명을 통하여 더욱 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 이미지 캡차 제공을 위한 시스템의 예를 도시한 도면이다.
도 1에 따르면 이미지 캡차 제공 시스템은 적어도 하나 이상의 접속대상 장치(200) 및 이미지 캡차 제공 서버(100)를 포함한다. 접속대상 장치(200) 및 이미지 캡차 제공 서버(100)는 바람직하게는 인터넷망을 통해서 연결되어 각종 데이터를 송수신할 수 있도록 구성된다.
이미지 캡차 제공 시스템의 예를 통해 각 시스템 블록을 간단히 살펴보면, 접속대상 장치(200)는 인터넷망을 통해 서버나 다른 장치에 접속하고 인터넷망을 통해 각종 데이터의 송수신이 가능한 장치이다. 접속대상 장치(200)는 예를 들어 개인용 컴퓨터, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 PC, 특정용도의 서버 등일 수 있다. 접속대상 장치(200)는 적어도 이미지 캡차 제공 서버(100)에 접속할 수 있고 이미지 캡차 제공 서버(100)에서 제공하는 특정 기능을 이용할 수 있는 장치이다.
접속대상 장치(200)는 예를 들어 이미지 캡차 제공 서버(100)에 신규로 가입하기 위해 특정 개인(사람)이 이용하는 장치이거나 이미지 캡차 제공 서버(100)의 기능을 악의적으로 활용하기 위해 탑재된 프로그램을 통해 이미지 캡차 제공 서버(100)에 가입하기 위한 소위 로봇일 수 있다. 악의적인 의도의 로봇은 문제 소모성 공격을 통해 이미지 캡차의 이미지들을 분석하고 분석을 통해 다수의 계정을 획득할 수 있도록 프로그래밍된다.
이미지 캡차 제공 서버(100)는 가입 또는 등록된 사용자에게 서버의 용도에 따른 기능을 제공한다. 이미지 캡차 제공 서버(100)는 예를 들어 이메일 서버, 포털 서버, 클라우드 서버 등일 수 있다. 본 발명에 따른 이미지 캡차 제공 서버(100)는 이미지 캡차를 출력하고 출력된 이미지 캡차의 이미지들에 대한 선택으로 접속대상 장치(200)가 사람인지 아닌지를 판별할 수 있도록 구성된다. 이미지 캡차 제공 서버(100)는 이미지 캡차 문제를 통과한 경우 해당 사용자에게 계정을 제공하고 특정 기능이나 서비스를 제공할 수 있도록 구성된다. 또한 이미지 캡차 제공 서버(100)는 이미지 선택 정보 및 문제 통과 정보를 분석하여 이미지의 의미를 판별할 수 있도록 구성된다. 이때, 이미지 캡차 제공 시스템은 별도의 이미지 판별 장치(미도시)를 더 포함할 수 있으며, 별도의 이미지 판별 장치는 이미지 캡차 제공 서버(100)로부터 판별하고자 하는 이미지에 대한 접속대상 장치(200)의 선택 정보 및 문제 통과 정보를 수신하는 수신부와 수신된 정보를 분석하여 판별하고자 하는 이미지의 의미를 판별하는 판별부를 포함한다..
접속대상 장치(200)와 이미지 캡차 제공 서버(100)는 인터넷망을 통해 인터넷 프로토콜상의 통신 프로토콜에 따라 각종 요청 및 응답 데이터를 송신할 수 있다. 접속대상 장치(200)는 계정 확보를 위한 요청을 이미지 캡차 제공 서버(100)로 송신하고 이미지 캡차 제공 서버(100)는 요청에 대한 응답으로서 복수의 이미지로 구성된 이미지 캡차를 제공한다. 제공된 이미지 캡차에 대한 접속대상 장치(200)에서의 선택과 선택을 나타내는 데이터 또는 응답의 수신으로 이미지 캡차 제공 서버(100)는 요청한 접속대상의 문제 통과 여부와 사람 여부를 판별하고 그 판별 결과에 따라 계정을 제공할 수 있다.
이미지 캡차 제공 서버(100)는 접속대상 장치(200)와 다양한 인터페이스를 가질 수 있다. 예를 들어 이미지 캡차 제공 서버(100)는 웹 페이지를 제공하는 웹 서버로서 동작할 수 있다. 이미지 캡차 제공 서버(100)는 웹 페이지를 접속대상 장치(200)로 전달하고 웹 페이지에 디스플레이된 이미지들 중에서의 선택에 따른 데이터를 수신할 수 있도록 구성된다.
본 발명에 따라 생성되는 이미지 캡차와 이 이미지 캡차를 활용하여 이루어지는 구체적인 제어 및 데이터 흐름은 이하의 도면을 통해서 상세히 살펴보도록 한다.
도 2는 이미지 캡차 제공 서버(100)의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다. 도 2에 따르면 이미지 캡차 제공 서버(100)는 인터페이스부(101), 저장부(103), 제어부(105) 및 연결부(107)를 적어도 포함하고 그외 다른 블록들을 더 포함할 수 있다. 도 2의 블록도는 바람직하게는 기능 블록도를 나타낸다.
도 2의 기능 블록도의 각 블록들을 간단히 살펴보면, 인터페이스부(101)는 인터넷망에 연결되어 하나 이상의 접속대상 장치(200) 각각과 데이터를 송수신한다. 인터페이스부(101)는 예를 들어 접속대상 장치(200)로 이미지 캡차를 나타내는 데이터를 송신하고 접속대상 장치(200)로부터 이미지 캡차에 포함된 이미지들에 대한 선택을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 데이터 송수신을 위해 인터페이스부(101)는 유선 근거리 통신(예를 들어, 이더넷 통신)이 가능한 칩셋이나 무선 근거리 통신(예를 들어, 와이파이 통신)이 가능한 칩셋 등을 포함한다.
저장부(103)는 각종 데이터를 저장한다. 저장부(103)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및/또는 하드디스크 등과 같은 대용량 저장매체를 적어도 하나 이상을 포함한다. 저장부(103)는 휘발성 메모리를 이용하여 각종 데이터와 프로그램을 임시로 저장하고 비휘발성 메모리를 활용하여 시스템 설정이나 시스템 프로그램(부팅 프로그램 등)을 저장한다. 저장부(103)는 하드디스크 등과 같은 대용량 저장매체를 이용하여 각종 이미지들과 각종 로그 데이터들과 각종 프로그램들을 저장한다.
저장부(103)에 저장되는 이미지들은 이미지 캡차의 구성이나 생성에 이용될 수 있다. 이 이미지들은 적어도 인터넷망을 통해 수집되었으나 특정 문제에 대해서 정답 또는 오답으로 아직 결정되지 않은 이미지이거나 특정 문제에 대해서 정답 또는 오답인지가 결정된 이미지 일 수 있다. 저장부(103)에 저장되는 프로그램들은 서버의 용도에 따른 기능을 제공하기 위한 프로그램, 이미지 캡차 생성과 이미지 관리 및 로그 데이터 관리를 위한 프로그램을 포함한다. 이미지 캡차 생성에 관련된 프로그램은 예를 들어 계정 생성시 호출되고 호출에 따라 이미지 캡차 문제가 접속대상 장치(200)로 전송할 수 있도록 구성된다.
제어부(105)는 이미지 캡차 제공 서버(100)의 각 블록들을 제어한다. 제어부(105)는 프로그램의 코드를 실행할 수 있는 실행 유닛을 포함한다. 제어부(105)는 바람직하게는 저장부(103)에 저장되어 있는 프로그램의 코드를 로딩하여 프로그램에 따라 각 블록들을 제어하도록 구성된다. 제어부(105)는 소위 하나 이상의 CPU, MPU 등을 포함하도록 구성된다.
이때, 일부 단계(블록)를 별도의 제어부에 의하여 제어하는 것도 가능하며, 각각의 제어부들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 이미지 캡차 제공 서버(100)를 제어할 수도 있다. 구체적으로, 이미지 판별과 관련된 단계(아래에서 설명하는, 도 3의 단계 S111, 도 4의 S211 내지 S213)들은 별도의 제어부에 의하여 동작할 수 있다.
제어부(105)는 인터페이스부(101)와 연동하여 각종 데이터를 접속대상 장치(200)로 송신하거나 수신할 수 있다. 제어부(105)는 이미지 캡차 제공 서버(100)에서 할당된 기능을 수행할 수 있고 접속대상 장치(200)로부터의 요청에 따라 해당 기능을 수행할 수 있도록 구성된다. 이 과정에서 제어부(105)는 접속대상 장치(200)가 사람인지를 판별할 필요가 있다. 예를 들어 제어부(105)는 신규 계정 생성시 접속대상 장치(200)가 사람인지를 판별하기 위해서 이미지 캡차를 생성하고 생성된 이미지 캡차를 인터페이스부(101)를 통해 출력한다. 제어부(105)는 이미지 캡차에 대한 접속대상 장치(200)의 선택을 인터페이스부(101)를 통해 수신하고 수신된 선택에 따라 접속대상 장치(200)가 사람인지를 판별하고 그 판별 결과에 따라 신규 계정을 접속대상 장치(200)에 제공한다.
제어부(105)에서 수행되는 제어 흐름은 도 3 및 도 4를 통해서 상세히 살펴보도록 한다.
연결부(107)는 블록 간의 데이터를 송수신한다. 연결부(107)는 제어부(105)에 의한 제어로 다른 블록의 데이터를 제어부(105)로 송신하거나 제어부(105)에 의해서 생성된 데이터를 다른 블록으로 송신하도록 구성된다. 연결부(107)는 예를 들어 병렬 버스로 구성된다.
도 2의 이미지 캡차 제공 서버(100)의 각 블록들은 단일의 기구물 내에 내장되거나 복수의 기구물 내에 분산 내장될 수 있다. 심지어 제어부(105)는 복수의 기구물 내에 분산 내장될 수도 있다. 이미지 캡차 제공 서버(100)의 구조에 따라 연결부(107)의 형태는 상이할 수 있다.
도 3은 의미가 판별되지 않은 신규 이미지의 의미 판별을 위한 이미지 캡차 제공 방법의 예시적인 제어 흐름을 도시한 도면이다. 도 3의 제어 흐름은 이미지 캡차 제공 서버(100)에 의해서 수행된다. 바람직하게는 이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)가 저장부(103)에 저장되어 있는 프로그램을 로딩하여 프로그램의 코드에 따라 인터페이스부(101) 및 저장부(103)를 제어하여 본 제어 흐름이 수행된다. 여기에서 각 블록들 간에 연동되는 제어 및 데이터 흐름을 상세히 살펴보도록 한다.
먼저 이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)는 주기적으로 온라인 또는 오프라인을 통해서 신규 이미지들을 수집하고 수집된 이미지들을 저장부(103)에 저장(S101)한다. 단계 S101은 다른 단계들과 독립적으로 수행될 수 있다.
이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)는 인터페이스부(101)를 통한 접속대상 장치(200)의 요청(예를 들어, 계정 생성 요청)에 따라 이미지 캡차를 구성(S103)한다. 구성되는 이미지 캡차는 복수의 이미지들을 포함하고 복수의 이미지들에 대한 선택 기준이 되는 문제를 더 포함한다.
먼저 본 발명에 따른 이미지 캡차의 복수의 이미지들 모두는 정답 또는 오답 이미지로서 신분 인식이 불가능하도록 구성된다. 구체적으로 구성된 이미지 캡차는 접속대상 장치(200)의 문제의 통과 여부 결정에 이용되는 그룹(이하 ‘제1 그룹’이라고도 함)의 이미지들과 접속대상 장치(200)의 문제 통과 여부 결정에 이용되지 않는 그룹의 이미지들(이하 ‘제2 그룹’이라고도 함)을 포함한다. 제2 그룹의 이미지를 이하 ‘중립 이미지(neutral image)'라고도 지칭한다.
제1 그룹의 이미지는 이미 분류된 정답이미지 또는 오답 이미지이다. 알려진 이미지 캡차와는 달리 본 발명에 따른 이미지 캡차는 적어도 제1 그룹의 이미지들과 제2 그룹의 이미지들을 모두 포함하고 있어 설령 통과한 경우라도 각 이미지의 신분을 숨길 수 있도록 한다. 제2 그룹의 이미지(중립 이미지)는 이미 분류된 정답 또는 오답 이미지 일수도 있고, 분류되지 않은 신규 이미지 일수도 있다. 본 발명에 따른 이미지 캡차의 중립 이미지는 정답 또는 오답의 신분으로 참여하지 않는다. 따라서 설령 접속대상 장치(200)가 이미지 캡차 문제를 통과하더라도 중립 이미지에 의해 각 이미지들의 정답 또는 오답 신분을 결정할 수 없도록 한다. 중립 이미지에 대한 선택과는 상관없이 복수의 이미지들 중 일부의 이미지(재1 그룹의 이미지)에 의해서 통과 여부가 결정되기에 복수의 이미지들의 신분 확정이 불가능하고 문제 소모성 공격을 방지할 수 있다.
즉 중립 이미지가 이미지 캡차에 포함됨에 따라, 로봇인 접속대상 장치(200)는 선택한 이미지 중에서 중립 이미지에 대한 잘못 선택으로도 문제를 통과할 수 있다. 로봇은 중립 이미지에 대한 정답 또는 오답으로의 착각으로 이후 해당 이미지(이전에는 중립이미지이지만 이후에는 제1 그룹의 이미지로 선택될 수 있음)에 대한 동일한 선택을 할 수 있고 이에 따라 로봇을 방어하는 자료로 활용될 수 있다.
중립 이미지는 이미지의 신분의 유추 시도를 교란시키는 역할을 하며, 선택 여부가 결과에 영향을 미치지 않음에 따라 아래에서 살펴볼 신규로 수집된 이미지의 신분이 결정되지 않은 이미지에 대한 신분 결정에 이용된다.
본 발명에 따른 이미지 캡차는 이미지 의미 판별을 원하는 테스트 이미지를 적어도 하나 이상 포함하고 테스트 이미지는 중립 이미지로 지정된다. 테스트 이미지는 한 번도 이미지의 의미를 해석한 적 없는, 즉 의미가 판별되기 전의 이미지 중 의미 판별을 원하는 이미지를 뜻한다. 테스트 이미지는 온라인 또는 오프라인을 통해 수집된 신규의 이미지(단계 S101 참조)일 수 있다.
이미지 캡차의 구성 이후에 이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)는 이미지 캡차를 인터페이스부(101)를 경유하여 접속대상 장치(200)로 출력(S105)한다. 출력된 이미지 캡차는 문제 및 복수의 이미지를 포함하고 복수의 이미지는 제1 그룹의 이미지(들) 및 적어도 하나의 테스트 이미지를 포함하는 제2 그룹(중립) 이미지(들)를 포함한다.
도 5는 접속대상 장치(200)로 출력되어 접속대상 장치(200)에서 디스플레이되는 이미지 캡차의 예를 도시한 도면이다. 도 5에서 알 수 있는 바와 같이 접속대상 장치(200)는 인터넷망을 통해 이미지 캡차를 수신하고 수신된 이미지 캡차를 디스플레이한다. 접속대상 장치(200)의 사용자 또는 접속대상 장치(200)의 로봇은 이미지 캡차에 포함된 복수의 이미지들을 문제에 따라 선택하고 이미지 선택을 나타내는 데이터를 인터넷망을 통해 이미지 캡차 제공 서버(100)로 전송한다.
이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)는 인터페이스부(101)를 통해 접속대상 장치(200)로부터 이미지 선택을 나타내는 데이터를 수신(S107)하고 수신된 이미지 선택(제1 그룹의 이미지의 선택)에 의해 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정(S109)한다. 문제 통과 여부의 결정에 이용되는 이미지들은 제1 그룹의 이미지들만으로 국한된다. 바람직하게는 제2 그룹의 이미지들에 대한 정답 또는 오답의 선택에 상관없이 제1 그룹의 이미지들에 대한 정답 또는 오답의 선택으로 문제 통과 여부가 결정된다. 그 결정에 따라 제어부(105)는 접속대상 장치(200)의 요청(예를 들어, 신규 계정 생성 등)을 승인하거나 거부한다.
또한 이미지 선택 및 문제 통과 여부를 나타내는 데이터는 로그 데이터로 저장부(103)에 제어부(105)에 의해 저장된다. 로그 데이터로 저장되는 데이터는 문제를 나타내는 데이터, 복수의 이미지의 식별자, 각 식별자의 이미지에 대한 선택 여부, 각 이미지가 선택된 횟수, 각 이미지가 선택되지 않은 횟수, 각 이미지를 포함하여 캡차를 수행한 횟수, 제1 그룹 또는 제2 그룹 포함 여부, 또는 이미지 캡차 문제에 대한 통과 여부 등을 포함할 수 있다. 문제 통과 여부의 데이터는 각 이미지 캡차 출력별로 저장될 수 있고 이로부터 통과 확률이 로그 데이터로 또한 저장될 수 있다.
도 6은 기존 방식의 이미지 캡차의 문제 통과 방식을 나타내고, 도 7은 본 발명에 따른 이미지 캡차의 문제 통과 방식을 나타낸다.
도 6에서 알 수 있는 바와 같이, 기존의 알려진 이미지 캡차의 문제 통과 방식은 모든 정답 이미지를 선택하고 모든 오답 이미지를 선택하지 않으면 통과된다. 만일 통과된 경우에는 출력된 모든 이미지의 신분은 접속대상 장치(200)로 노출된다.
반면에 도 7에서 알 수 있는 바와 같이, 제1 그룹의 이미지들은 정답 또는 오답 이미지의 선택으로 문제 통과 여부를 위해서 이용되고 적어도 하나의 테스트 이미지를 포함하는 제2 그룹(중립)의 이미지들은 문제 통과 결정에 이용되지 않는다. 따라서 만일 중립 이미지를 잘못 선택하는 경우라도 접속대상 장치(200)는 통과할 수 있고 그 통과 결과로 이미지들의 신분 노출이 불가능하다.
만일 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우에, 이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)는 테스트 이미지를 판별(S111)한다. 즉 테스트 이미지의 의미를 판별하는데 있어서, 문제를 통과한 경우의 로그 데이터(들) 만을 사용한다. 문제를 통과한 경우, 접속대상 장치(200)는 사람이거나 사람일 가능성이 큼을 뜻하므로 문제를 통과한 접속대상 장치(200)의 해당 테스트 이미지에 대한 정답 또는 오답 선택의 수신에 따라, 해당 이미지의 해당 문제에 대한 의미를 판별할 수 있다. 예를 들어, 만일 접속대상 장치(200)가 빌 게이츠를 선택하는 문제를 통과하고 테스트 이미지(들)를 정답으로 선택했다면 테스트 이미지(들)는 빌 게이츠일 가능성이 높다.
테스트 이미지의 의미는 복수 회에 걸친 테스트 이미지 선택으로 판별(S111)될 수 있다. 즉, 충분한 로그 데이터가 저장부(103)에 저장되면 제어부(105)는 로그 데이터를 활용하여 테스트 이미지의 의미(정답 또는 오답)를 최종 판별할 수 있다. 구체적으로 제어부(105)는 단계 S103 내지 단계 S109를 반복적으로 수행하여, 문제를 통과한 접속대상 장치(200)의 테스트 이미지 선택 여부를 나타내는 복수의 데이터를 수집하고, 수집된 복수의 선택 관련 데이터가 일정 수준 이상의 동일성을 유지하는 경우 이에 기초하여 테스트 이미지의 의미를 판별(S111)할 수 있다.
예를 들어, 접속대상 장치(200)가 이미지 캡차 문제를 통과하고 제2 그룹의 테스트 이미지가 정답으로 선택된 확률(문제를 통과하고 해당 테스트 이미지가 정답으로 선택된 횟수/해당 테스트 이미지를 포함하여 캡차를 수행하고 문제를 통과한 횟수)이 소정의 제1 판별 기준 확률(예를 들어, 80%) 보다 높은 경우, 제어부(105)는 해당 테스트 이미지의 의미를 해당 문제에 대한 정답 이미지로 판별한다.
또한, 접속대상 장치(200)가 이미지 캡차 문제를 통과하고 테스트 이미지가 정답으로 선택된 확률이 소정의 제2 판별 기준 확률(예를 들어, 20%) 보다 낮은 경우, 제어부(105)는 해당 테스트 이미지의 의미을 해당 문제에 대한 오답 이미지로 판별한다.
접속대상 장치(200)가 문제를 통과하고 테스트 이미지가 정답으로 선택되었던 확률이 제1 판별 기준 확률보다 낮고 제2 판별 기준 확률보다 높은 경우, 제어부(105)는 정답 또는 오답의 의미 판별을 유보한다. 이러한 경우, 제어부(105)는 해당 이미지를 테스트 이미지로 재배치하고 단계 S103 내지 단계 S109 및 단계 S111을 반복하여, 해당 이미지의 선택 관련 데이터를 다시 수집하고 의미를 다시 판별할 수 있다. 이때, 테스트 이미지의 판별(S111)을 수행한 횟수가 소정의 기준 횟수를 초과하고 테스트 이미지가 정답 또는 오답 이미지로 판별되지 않은 경우, 제어부(105)는 이미지 캡차 문제에 해당 테스트 이미지를 포함하는 것을 중단하고 해당 이미지를 제거할 수 있다. 예를 들어 기준 횟수가 ‘1’로 설정된 경우, 한 번의 이미지 판별 단계 수행 결과 정답 또는 오답으로 결정할 수 없다면 제어부(105)는 해당 테스트 이미지를 삭제할 수 있다. 기준 횟수는 관리자가 미리 설정할 수 있다.
본 실시예와 달리, 제1 판별 기준 확률은 제2 판별 기준 확률과 동일할 수 있으며, 이러한 경우 제어부(105)는 제1(또는 제2) 판별 기준 확률보다 높은 경우 테스트 이미지를 정답으로 판별하고, 상기 확률보다 낮을 경우 오답으로 판별한다.
즉, 이미지 판별의 정확도를 높이기 위하여, 제어부(105)는 복수 회에 걸쳐서 문제를 통과한 접속대상 장치(200)로부터의 복수의 선택에 기초해서 이미지 판별을 원하는 적어도 하나 이상의 테스트 이미지의 의미를 판별할 수 있다.
이에 따라 제어부(105)는 테스트 이미지를 포함하는 중립 이미지를 이용하여, 사람(관리자)의 개입 없이 자동으로 의미가 판별되지 않은 신규 이미지의 의미를 판별할 수 있다. 또한, 이미지 캡차를 통해 문제를 통과한(사람으로 판별된) 접속대상에게 해당 이미지가 제시하는 의미가 맞는지를 직접적으로 물어보고 그 답을 받기 때문에 종래의 텍스트 기반 이미지 의미 판별 방법에 비하여 오류가 발생할 가능성이 적으며, 보다 정확하게 이미지의 의미를 판별할 수 있다. 또한, 판별된 의미는 이후 이미지 캡차 구성 등에 이용할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이 단계 S103 내지 단계 S109은 반복적으로 수행되며, 저장부(103)는 여러 접속대상 장치(200)로부터의 로그 데이터를 지속적으로 저장한다. 이때 단계 S103 내지 단계 S105를 통해 출력되는 이미지 캡차의 이미지들은 이전 이미지 캡차의 이미지들과는 상이할 수 있다. 또한 이전 이미지 캡차의 제1 그룹의 이미지들은 이후 출력에서 중립 이미지로 출력될 수 있고, 반대로 중립 이미지가 이후 출력에서 제1 그룹의 이미지로 출력될 수 있다.
본 실시예와 달리, 테스트 이미지를 판별하는 단계(S111)는 별도의 이미지 판별 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로, 이미지 판별 장치의 수신부는 이미지 캡차 제공 서버(100)로부터 단계 S103 내지 단계 S109의 수행 결과에 따라 저장된 테스트 이미지 선택 정보 및 문제 통과 정보를 수신하고, 이미지 판별 장치의 판별부는 수신된 정보를 이용하여 테스트 이미지의 의미를 판별한다.
도 4는 도 3에서 판별된 의미의 정확도를 검증하기 위한 이미지 캡차 제공 방법의 예시적인 흐름을 도시한 도면이다. 도 4의 제어 흐름은 이미지 캡차 제공 서버(100)에 의해서 수행된다. 바람직하게는 이미지 캡차 제공 서버(100)의 제어부(105)가 저장부(103)에 저장되어 있는 프로그램을 로딩하여 프로그램의 코드에 따라 인터페이스부(101) 및 저장부(103)를 제어하여 본 제어 흐름이 수행된다. 여기에서 각 블록들과 연동되는 제어 및 데이터 흐름을 상세히 살펴보도록 한다. 도 4의 제어 흐름의 설명에서 앞서 설명한 내용과 중복되는 부분은 간단하게 살펴보도록 한다.
먼저, 제어부(105)는 판별된 의미의 정확도 검증을 원하는 적어도 하나의 검증 대상 이미지를 선택한다. 이때, 검증 대상 이미지는 도 3을 통해서 그 의미가 판별된 이미지를 포함한다. 본 실시예와 달리, 다른 방법을 통하여 의미가 판별된 이미지를 검증 대상 이미지로 선택하는 것도 가능하다.
검증 대상 이미지는 일정 기준에 따라 제어부(105)가 자동으로 선택할 수 있다. 제어부는(105)는 일정 기준에 다다른 이미지를 검증 대상 이미지로 선택할 수 있으며, 상기 일정 기준은 관리자가 임의로 선택할 수 있다.
예를 들어, 일정 기준은 정답 또는 오답 이미지로써 선택된 확률일 수 있다. 구체적으로, 특정 문제에 대하여 정답의 의미로 판별된 이미지가 이미지 캡차에 제공되고, 정답으로 선택된 확률(해당 이미지의 정답 선택 횟수/캡차 수행 횟수)이 소정의 제1 검증 대상 선택 기준 확률(예를 들어, 80%)보다 낮은 이미지를 검증 대상 이미지로 선택할 수 있다. 또는 정답으로 선택되지 않은 확률(또는 오답으로 선택된 확률)이 소정의 제2 검증 대상 선택 기준 확률(예를 들어, 20%)보다 높은 이미지를 검증 대상 이미지로 선택할 수 있다.
마찬가지로, 특정 문제에 대하여 오답의 의미로 판별된 이미지가 이미지 캡차에 제공되고, 오답으로 선택된 확률(또는 정답으로 선택되지 않은 확률)이 소정의 제3 검증 대상 선택 기준 확률(예를 들어, 80%)보다 낮은 이미지 또는 정답으로 선택된 확률이 소정의 제4 테스트 검증 대상선택 기준 확률(예를 들어, 20%)보다 높은 이미지를 검증 대상 이미지로 선택할 수 있다.
또한, 일정 기준은 해당 이미지의 의미 판별 후 소정의 기간(예를 들어, 30일)일 수 있으며, 소정의 기간이 지난 이미지를 검증 대상 이미지로 선택할 수 있다. 또는, 해당 이미지를 이미지 캡차에 포함하여 출제한 횟수, 바람직하게는 정답(오답) 이미지의 신분으로 제1 그룹 이미지에 포함하여 이미지 캡차에 출제한 횟수를 일정 기준으로 설정하는 것도 가능하며, 출제된 횟수가 소정의 횟수(예를 들어, 100회)를 초과하는 경우 해당 이미지를 검증 대상 이미지로 선택할 수도 있다.
관리자가 임의로 검증 대상 이미지를 선택하는 것도 가능하다.
제어부(105)는 인터페이스부(101)를 통한 접속대상 장치(200)의 계정 생성 요청에 따라 (도 3을 통해서 이미지의 의미가 판별된) 검증 대상 이미지를 포함하는 이미지 캡차를 구성(S203)한다.
구성된 이미지 캡차는 문제 통과 여부를 결정하는 데 이용되는 제1 그룹의 이미지, 문제 통과 여부의 결정에 영향을 미치지 않는 제2 그룹(중립) 이미지를 포함한다. 이미지 캡차의 이미지들은 판별된 의미의 정확도를 검증하기 위한 검증 대상 이미지(들)를 적어도 하나 이상 포함하고 검증 대상 이미지(들)는 중립 이미지로 배치된다.
제어부(105)는 복수의 이미지 및 문제를 포함하는 이미지 캡차를 인터페이스부(101)를 경유하여 접속대상 장치(200)로 출력(S205)한다.
제어부(105)는 인터페이스부(101)를 통해 접속대상 장치(200)로부터 이미지 선택을 나타내는 데이터를 수신(S207)한다. 수신된 이미지 선택을 나타내는 데이터는 저장부(103)에 제어부(105)의 제어로 로그 데이터로 저장된다.
이후 제어부(105)는 수신된 이미지 선택(제1 그룹의 이미지의 선택)에 의해 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정(S209)한다. 문제 통과 여부의 결정에 이용되는 이미지들은 제1 그룹의 이미지들만으로 국한된다. 제어부(105)는 단계 S209에서의 통과 결정에 따라 신규 계정을 생성하고 생성된 계정을 접속대상 장치(200)로 인터페이스부(101)를 통해 통지할 수 있다.
만일 접속대상 장치(200)가 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우, 제어부(105)는 검증 대상 이미지의 의미를 판별(S211)한다. 이미지 판별의 정확도를 높이기 위하여, 제어부(105)는 복수 회에 걸쳐서 문제를 통과한 접속대상 장치(200)로부터의 복수의 선택에 기초해서 검증 대상 이미지의 의미를 판별할 수 있다.
다음, 제어부(105)는 검증 대상 이미지의 종래의 의미(예를 들어, 도 3의 단계 S111를 통해 판별된 의미)와 단계 S211을 통해 판별된 의미와의 비교를 통해 충돌 여부를 확인(S213)한다. 구체적으로 특정 문제에 대하여 정답(오답)을 의미하는 검증 대상 이미지가 동일한 의미가 있는 것으로 판별된 경우 충돌이 발생하지 않은 것으로 결정하고, 다른 의미의 이미지로 판별된 경우 충돌이 발생한 것으로 결정한다.
이때, 제어부(105)는 복수 회에 걸친 이미지 판별(S211) 결과에 기초하여 충돌 여부를 결정(S213)하는 것도 가능하며, 바람직하게는 단계 S211에서 1 회의 선택에 기초하여 검증 대상 이미지를 판별한 경우, 단계 S213에서 복수의 판별 결과에 기초하여 충돌 여부를 결정할 수 있다. 즉, 제어부(105)는 접속대상 장치(200)가 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우, 접속대상 장치(200)의 선택에 기초하여 배치된 하나 이상의 검증 대상 이미지를 정답 또는 오답 이미지로 판별(S211)하고, 단계 S203 내지 단계 S211을 반복적으로 수행하여 수집된 복수의 판별 결과가 일정 수준 이상의 동일성을 유지하는 경우, 이에 기초하여 검증 대상 이미지의 기존 판별 결과와의 충돌 여부 또는 기존 신분과의 충돌 여부를 결정(S213)할 수 있다.
예를 들어, 접속대상 장치(200)가 이미지 캡차 문제를 통과하고 특정 문제에 대하여 정답(오답)을 의미하는 검증 대상 이미지가 단계 S211에서 오답(정답)으로 판별된 확률이 소정의 제1 충돌 기준 확률(예를 들어, 20%)보다 낮은 경우, 제어부(105)는 충돌이 발생하지 않은 것으로 결정한다.
또한, 정답(오답)을 의미하는 검증 대상 이미지가 오답(정답)으로 판별된 확률이 상기 제1 충돌 기준 확률보다 높은 경우, 제어부(105)는 충돌이 발생한 것으로 결정한다. 이때, 정답(오답)을 의미하는 검증 대상 이미지가 오답(정답)으로 판별된 확률이 제2 충돌 기준 확률(예를 들어, 80%)보다 높은 경우에만 충돌이 발생한 것으로 보고, 제1 충돌 기준 확률보다 높고 제2 충돌 기준 확률보다 낮은 경우에는 충돌 여부의 판단을 유보하는 것도 가능하다.
충돌 여부 판단을 유보한 경우, 제어부(105)는 해당 이미지를 검증 대상 이미지로 재배치하고 단계 S203 내지 단계 S211을 반복하여, 해당 이미지의 의미를 다시 판별하고 기존의 판별 결과와의 충돌 여부를 다시 결정할 수 있다. 이때, 검증 대상 이미지의 충돌 여부 결정(S213)을 수행한 횟수가 소정의 기준 횟수를 초과하고 검증 대상 이미지의 충돌 여부가 결정되지 않은 경우, 제어부(105)는 이미지 캡차 문제에 해당 검증 대상 이미지를 포함하는 것을 중단하고 해당 이미지를 제거할 수 있다. 예를 들어 기준 횟수가 ‘1’로 설정된 경우, 한 번의 이미지 충돌 여부 결정 단계(S213) 수행 결과 '충돌 있음' 또는 '충돌 없음'으로 결정할 수 없다면 제어부(105)는 해당 검증 대상 이미지를 삭제할 수 있다. 기준 횟수는 관리자가 미리 설정할 수 있다.
마지막으로, 제어부(105)는 충돌 여부에 따라 검증 대상 이미지를 재활용, 재평가 또는 제거(S215, S216)한다. 즉, 충돌이 발생하지 않은 경우 해당 이미지의 판별 결과를 그대로 유지하며, 판별된 의미에 기초하여 이미지 캡차 등에 해당 이미지를 재활용한다.
충돌이 발생한 경우, 해당 검증 대상 이미지를 제거할 수 있다. 또는 충돌이 발생한 경우, 해당 검증 대상 이미지의 판별된 의미만을 제거한 후 재평가하는 것도 가능하다. 예를 들어, 검증 대상 이미지에 대하여 판별된 의미을 제거하고, 판별된 의미가 존재하지 않는 상태의 이미지를 도 3의 테스트 이미지로 저장하고, 도 3의 이미지 캡차 제공 방법에 의하여 의미를 판별하는 것도 가능하다.
즉 이미지 판별 결과 검증의 정확도를 높이기 위하여, 제어부(105)는 복수 회에 걸쳐서 문제를 통과한 접속대상 장치(200)로부터의 복수의 선택에 기초해서 검증 대상 이미지의 의미를 판별하고, 기존 판별 결과와의 충돌 여부를 결정할 수 있으며, 이에 따라 해당 이미지를 제거. 재활용 또는 재평가할 수 있다.
단계 S203 내지 단계 S216은 접속대상 장치(200)의 요청에 따라 반복적으로 수행될 수 있으며, 상기 반복에 따라 저장부(103)는 여러 접속대상 장치(200)로부터의 로그 데이터를 지속적으로 저장한다.
이에 따라 제어부(105)는 사람의 개입 없이 판별된 이미지의 의미가 적합한지 검증할 수 있으며, 반복적으로 검증을 수행함으로써 시간의 흐름 또는 상황의 변화에 따라 달라지는 의미를 적절하게 반영할 수 있다.
본 실시예와 달리, 검증 대상 이미지를 판별하는 단계(S211)는 별도의 이미지 판별 장치에 의하여 수행될 수도 있다. 구체적으로, 이미지 판별 장치의 수신부는 이미지 캡차 제공 서버(100)로부터 단계 S203 내지 단계 S209의 수행 결과에 따라 저장된 검증 대상 이미지 선택 정보 및 문제 통과 정보를 수신하고, 이미지 판별 장치의 판별부는 수신된 정보를 이용하여 검증 대상 이미지의 의미를 판별한다. 검증 대상 이미지의 충돌 여부를 결정하는 단계(S213) 또한 상기 이미지 판별 장치에 의하여 수행될 수 있다.
본 발명에 따른 이미지 캡차는 의미를 판별하고자 하는 이미지를 중립 이미지에 배치함으로써, 문제에 통과한 접속대상(사람)의 판별하고자 하는 이미지 선택 여부 기초하여 자동으로 이미지의 의미를 판별할 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 이미지 캡차는 의미가 판별된 이미지를 중립 이미지에 배치하여 이미지의 의미를 재판별하고 기존에 판별된 의미와의 충돌 여부를 판단함으로써 이미지 판별의 정확도를 높일 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 이미지 캡차는 중립 이미지를 포함하여 문제를 통과하는 경우라도 각 이미지의 신분 노출이 불가능하도록 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
100 : 이미지 캡차 제공 서버
101 : 인터페이스부 103 : 저장부
105 : 제어부 107 : 연결부
200 : 접속대상 장치

Claims (12)

  1. 이미지 캡차 제공 서버에서 수행되는 이미지 캡차 제공 방법에 있어서,
    (a) 판별 대상 이미지를 포함하는 복수의 이미지로 구성된 이미지 캡차를 출력하는 단계;
    (b) 출력된 상기 이미지 캡차의 이미지 선택을 수신하는 단계;
    (c) 수신된 이미지 선택에 기초하여 상기 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정하는 단계;
    (d) 접속대상이 상기 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우에 상기 접속대상의 상기 판별 대상 이미지 선택 여부에 기초하여 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 단계; 및
    (e) 상기 (a) 내지 (d) 단계를 반복함으로써, 상기 판별 대상 이미지의 판별된 의미를 검증하는 단계;를 포함하며,
    상기 복수의 이미지는 상기 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 상기 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하고, 상기 제2 그룹의 이미지는 판별 대상 이미지를 포함하며,
    상기 이미지 캡차의 문제 통과 여부는 정답 또는 오답을 나타내는 상기 제1 그룹의 이미지의 선택에 의해 결정되는,
    이미지 캡차 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (d) 단계는 상기 (a) 내지 (c) 단계를 반복함으로써, 복수의 선택에 기초하여 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는,
    이미지 캡차 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 판별 대상 이미지는 의미가 해석되지 않은 이미지를 포함하는,
    이미지 캡차 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 판별 대상 이미지를 포함하는 복수의 이미지로 구성된 이미지 캡차를 출력하고 출력된 상기 이미지 캡차의 이미지 선택을 수신하는 인터페이스부; 및
    상기 수신된 이미지 선택에 따라 상기 이미지 캡차의 문제 통과 여부를 결정하고, 상기 수신된 이미지 선택 및 상기 문제 통과 여부에 따라 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 제어부;를 포함하며,
    상기 복수의 이미지는 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 상기 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하고, 상기 제2 그룹의 이미지는 판별 대상 이미지를 포함하고,
    상기 이미지 캡차의 문제 통과 여부는 상기 제1 그룹의 이미지의 선택에 의해 결정되며,
    상기 제어부는 상기 접속대상이 상기 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우에 상기 접속대상의 상기 판별 대상 이미지 선택 여부에 기초하여 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하고,
    상기 제어부는 상기 판별 대상 이미지의 종래의 의미와 판별된 의미를 비교하여 충돌 여부를 확인하고 상기 판별 대상 이미지의 검증을 수행하는,
    이미지 캡차 제공 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 판별 대상 이미지 선택 및 문제 통과 여부를 나타내는 로그 데이터를 저장하는 저장부;를 더 포함하며,
    상기 제어부는 저장된 복수의 로그 데이터로 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는,
    이미지 캡차 제공 서버.
  8. 삭제
  9. 이미지 캡차를 이용한 이미지 판별 장치에서 수행되는 이미지 판별 방법에 있어서,
    (a) 판별 대상 이미지를 포함하는 이미지 캡차의 상기 판별 대상 이미지 선택 정보 및 문제 통과 정보를 수신하는 단계;
    (b) 상기 문제 통과 정보를 검토하여 접속대상이 상기 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우에 상기 접속대상의 상기 판별 대상 이미지 선택 정보에 기초하여 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 단계; 및
    (c) 상기 (a) 내지 (b) 단계를 반복함으로써, 상기 판별 대상 이미지의 판별된 의미를 검증하는 단계;를 포함하며,
    상기 이미지 캡차는 상기 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 상기 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하고, 상기 제2 그룹의 이미지는 판별 대상 이미지를 포함하며,
    상기 이미지 캡차는 상기 제1 그룹의 이미지의 선택에 의해 문제 통과 여부가 결정되는
    이미지 캡차를 이용한 이미지 판별 방법.
  10. 삭제
  11. 판별 대상 이미지를 포함하는 이미지 캡차의 상기 판별 대상 이미지 선택 정보 및 문제 통과 정보를 수신하는 수신부; 및
    상기 수신된 정보에 기초하여 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하는 판별부;를 포함하며,
    상기 이미지 캡차는 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되는 제1 그룹의 이미지 및 상기 접속대상의 이미지 캡차 문제의 통과 결정에 이용되지 않는 제2 그룹의 이미지를 포함하고, 상기 제2 그룹의 이미지는 판별 대상 이미지를 포함하며,
    상기 이미지 캡차는 상기 제1 그룹의 이미지의 선택에 의해 문제 통과 여부가 결정되며,
    상기 판별부는 상기 접속대상이 상기 이미지 캡차의 문제를 통과한 경우에 상기 접속대상의 상기 판별 대상 이미지 선택 여부에 기초하여 상기 판별 대상 이미지의 의미를 판별하고, 판별된 의미를 이용하여 판별 대상 이미지의 검증을 수행하는,
    이미지 캡차를 이용한 이미지 판별 장치.
  12. 삭제
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