KR101708890B1 - 단말내 정보 분석에 기반한 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법，장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

단말내 정보 분석에 기반한 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법，장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 제공된 아이템에 대한 사용자의 반응 등 단말내에서 획득할 수 있는 정보를 분류기(classifier)를 이용하여 분석함으로써 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 탐지할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
본 발명은 단말이 사용자에게 제공하는 아이템 중 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지하는 방법에 있어서, 단말이 사용자에게 아이템을 제공하는 아이템 제공 단계; 상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계; 및 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하는 암묵적 관심 아이템 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법을 개시하는 효과를 갖는다.

Description

단말내 정보 분석에 기반한 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법，장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램 {Method and apparatus for detecting the items of user's implicit interest based on on-device data analysis, and computer program thereof}
본 발명은 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 제공된 아이템에 대한 사용자의 반응 등 단말내에서 획득할 수 있는 정보를 분류기(classifier)를 이용하여 분석함으로써 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 탐지할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
정보화 시대의 도래에 따라 사용자는 과거와 비교하기 어려울 만큼 매우 다양한 정보를 수집할 수 있게 되었으며, 따라서 수많은 정보들 중에서 어떠한 정보가 유용한 정보인지의 여부를 정확히 판단하고 필요한 정보만을 선택하여 제공해 주는 기술에 대한 요구가 증가하고 있다.
이에 따라, 사용자자 관심을 가지는 관심 아이템을 산출하여 사용자에게 적합한 정보를 선택적으로 제공하기 위한 기술들이 시도되고 있다. 예를 들어, 대한민국 공개특허 제10-2013-0039179호(2013. 4. 19. 공개)에서는 사용자의 온라인 쇼핑몰 내 각 카테고리 별 방문 정보, 온라인 쇼핑몰에서의 키워드 조회 정보, 구매 정보, 관심 대상으로 선택한 상품의 카테고리 정보 등 사용자의 행동 정보를 고려하여 사용자의 관심 아이템을 선정한 후, 이를 이용하여 사용자에게 맞춘 타겟 광고를 제공하는 기술에 대하여 개시하고 있다.
그러나, 상기 공개특허 문헌에서와 같이 카테고리 별 방문 정보, 키워드 조회 정보, 구매 정보, 상품의 카테고리 정보 등 사용자의 명시적 행동 정보만을 이용하여 사용자의 관심 아이템을 선정하는 경우, 사용자가 관심이 있음에도 불구하고 명시적인 반응을 보이지 않은 아이템을 누락하게 되는 문제가 나타날 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자에게 제공되는 다수의 아이템 중 사용자가 클릭과 같은 행위를 통하여 명시적으로 반응을 나타내는 아이템의 수는 통상적으로 상당히 적다고 알려져 있으며, 이는 아이템과 함께 제공되는 요약 정보만으로도 정보 습득이 가능하거나, 또는 이미 알고 있는 정보인 경우 등에는 사용자가 제공된 아이템을 선택하여 구체적인 정보를 확인하는 등 명시적인 반응을 나타내지 않을 가능성이 높기 때문이다.
이와 같이, 사용자가 제공된 아이템을 선택하는 등 명시적인 반응을 나타내지 않은 아이템 중에서도 사용자가 관심이 있는 아이템이 존재할 수 있으며, 이와 같은 아이템을 암묵적 관심 아이템이라고 할 수 있다. 상기와 같은 암묵적 관심 아이템은 사용자가 명시적으로 반응을 보인 관심 아이템과 더불어 사용되어, 사용자의 관심 아이템을 보다 정확하고 풍부하게 도출하는데 기여할 수 있다.
예를 들어, 모바일 광고, 웹페이지 광고 등에서 광고의 효용성을 산출함에 있어, 사용자가 광고를 명시적으로 선택했는지 여부(예를 들어, 제공된 광고를 클릭해서 보았는지의 여부) 만을 기준으로 광고의 효용성을 산출하는 방식에서 한발 더 나아가 사용자가 제공된 광고에 명시적인 반응을 보이지는 않더라도 사용자가 암묵적으로라도 관심있게 살펴본 광고를 함께 고려함으로써, 광고의 효용성을 보다 정확하게 분석할 수 있게 된다.
나아가, 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템을 산출하기 위하여, 사용자의 단말에서 수집되는 다양한 정보를 외부 서버 등으로 전송하여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 산출하거나 활용하는 방안을 고려할 수 있겠으나, 이러한 경우 외부로 전송된 사용자에 대한 다양한 개인 정보가 사용자가 의도하지 않은 목적으로 사용되거나, 사용자의 프라이버시(privacy)를 침해하게 될 위험성을 내포하게 된다.
이에 따라, 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 산출할 수 있으면서도, 나아가 사용자에 대한 개인 정보가 외부로 전송됨으로써 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램에 대한 요구가 지속되고 있으나, 아직 상기한 문제를 적절하게 해결할 수 있는 방안이 제시되지 못하고 있는 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 제시된 아이템에 대한 사용자의 반응을 고려하여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 산출할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있으면서 각 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 산출할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 측면에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법은 단말이 사용자에게 제공하는 아이템 중 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지하는 방법에 있어서, 단말이 사용자에게 아이템을 제공하는 아이템 제공 단계; 상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계; 및 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하는 암묵적 관심 아이템 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 아이템 제공 단계에서, 복수의 아이템이 상하 또는 좌우 방향으로 나열되어 제공되며, 상기 복수의 아이템은 상기 사용자의 조작에 따라 상하 또는 좌우 방향으로 스크롤되는 방식으로 제공될 수 있다.
또한, 상기 데이터 수집 단계에서, 상기 암묵적 반응 데이터로서, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도, 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 중 하나 이상을 수집할 수 있다.
또한, 상기 암묵적 관심 아이템 판단 단계에서, 상기 단말은 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 외부로 전송하지 않고, 자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단할 수 있다.
또한, 상기 암묵적 관심 아이템 판단 단계에서, 복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단할 수 있다.
또한, 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들에 대한 암묵적 반응 데이터를 학습 데이터로 이용하여, 상기 분류기를 재학습시켜 갱신하는 분류기 갱신 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에서 상기 기재된 각 단계를 실행시키는 내용을 포함하는 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말은 사용자에게 제공되는 아이템 중 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말에 있어서, 사용자에게 아이템을 제공하는 아이템 제공부; 상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하는 암묵적 관심 아이템 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 아이템 제공부에서는, 복수의 아이템이 상하 또는 좌우 방향으로 나열되어 제공되며, 상기 복수의 아이템은 상기 사용자의 조작에 따라 상하 또는 좌우 방향으로 스크롤되는 방식으로 제공될 수 있다.
또한, 상기 데이터 수집부에서, 상기 암묵적 반응 데이터로서, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도, 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 중 하나 이상을 수집할 수 있다.
또한, 상기 암묵적 관심 아이템 판단부에서, 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 상기 단말의 외부로 전송하지 않고, 자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단할 수 있다.
또한, 상기 암묵적 관심 아이템 판단부에서, 복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단할 수 있다.
또한, 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들에 대한 암묵적 반응 데이터를 학습 데이터로 이용하여, 상기 분류기를 재학습시켜 갱신하는 분류기 갱신부를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 제공된 아이템에 대한 사용자의 반응 등 단말내에서 획득할 수 있는 정보를 분류기(classifier)를 이용하여 분석함으로써, 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 산출할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 개시하는 효과를 가진다.
또한, 본 발명에 따르면 사용자의 개인 정보를 단말 외부로 전송하지 않고 아이템에 대한 사용자의 반응 등의 데이터를 단말 내에서 수집하고 처리하여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 산출함으로써, 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 개시하는 효과를 가진다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 아이템이 스크롤되는 모바일 단말의 화면의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 아이템이 스크롤되는 PC 화면의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 단말의 구성도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 첨부된 도면을 기초로 상세히 설명하고자 한다.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 발명은 종래 기술에 따라 사용자가 클릭과 같은 행위를 통하여 명시적으로 반응한 아이템만을 이용하여 사용자의 관심 아이템을 산출하는 경우, 사용자의 관심 아이템이 누락되거나 산출되는 사용자의 관심 아이템의 정확도가 떨어지는 문제점이 나타날 수 있으며, 또한 이와 같은 문제점을 해결함에 있어서도 단말 외부로 사용자에 대한 정보를 유출하지 않으면서 사용자에게 적절한 시점에 효과적으로 메시지를 전달할 수 있는 것이 바람직하다는 점에 착안하여, 제공된 아이템에 대한 사용자의 반응 등 단말내에서 획득할 수 있는 정보를 분류기(classifier)를 이용하여 분석하고, 이때 아이템에 대한 사용자의 반응 등의 데이터를 단말 내에서 수집하고 처리하여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 산출함으로써, 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 산출할 수 있으면서도 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램을 개시하는 효과를 가진다.
아래에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 제공 방법, 장치 및 그에 대한 컴퓨터 프로그램에 대하여, 첨부된 각 도면을 참조하여 자세하게 검토한다.
먼저, 도 1에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 시스템 (100)의 구성도를 도시하고 있다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 제공 시스템(100)은 단말(120)로 상품 정보, 뉴스, 동영상이나 사진 등의 컨텐츠 등을 포함하는 아이템을 전송하는 서버(110) 및 상기 서버(110)로부터 전송받은 아이템를 사용자에게 제공하고, 상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 수집한 후, 상기 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하는 단말(120)을 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 단말(120)은 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템을 판단함에 있어서, 상기 단말(120)에서 수집된 사용자의 암묵적 반응 데이터 등 상기 사용자에 대한 정보를 상기 단말(120) 외부로 유출하지 않고 자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단함으로써, 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수 있게 된다.
나아가, 상기 단말(120)은 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들을 학습 데이터로 이용하여, 상기 분류기를 재학습시켜 지속적으로 갱신시켜 줌으로써, 상기 분류기의 정확도를 높이는 동시에, 각 사용자에 따른 특성을 반영하여 효과적으로 각 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템을 산출할 수 있게 된다.
여기서, 상기 단말(120)은 사용자가 이용하는 다양한 정보 처리 장치 또는 통신 장치로 구현될 수 있다. 예를 들어, 스마트폰(smart phone), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등 개인용 휴대 단말 뿐만 아니라, PC(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 휴대폰(mobile phone), 태블릿 PC 등을 포함하는 다양한 단말이 포함될 수 있다. 물론 상기 열거한 목록 이외에도, 서버(110)부터 전달받은 아이템을 사용자에게 제공하고, 상기 제공된 아이템에 대한 사용자의 반응을 수집하여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 산출할 수 있는 단말이라면 장치라면 특별한 제한없이 적용될 수 있다.
이때, 상기 아이템에는 사용자에게 제공되는 상품 정보, 뉴스 기사, 영화나 동영상, 사진 등 컨텐츠 등이 포함될 수 있고, 이외에도 사용자의 관심의 대상이 될 수 있는 광고나 SNS 등의 메시지 등이 폭넓게 포함될 수 있다.
상기 서버(110)는 상기 단말(120)로 소정의 아이템을 전송함으로써, 상기 단말(120)이 상기 아이템을 상기 단말(120)의 사용자에게 제공할 수 있게 된다. 이때, 상기 아이템은 반드시 상기 서버(110)로부터 상기 단말(120)로 전송되어야 하는 것은 아니며, 경우에 따라서는 단말(120a)가 다른 단말(120b)로부터 아이템을 전송받거나, 사용자가 메모리 장치 등에 저장된 아이템을 상기 단말(120)로 전달하도록 하는 경우도 가능하다.
또한, 상기 서버(110)와 단말(120a, 120b)은 통신 네트워크(130)를 통하여 데이터를 주고 받을 수 있다. 상기 통신 네트워크(130)는 다양한 구조로 구성될 수 있는데, 예를 들어 인터넷 프로토콜을 통하여 데이터를 송수신할 수 있는 IP 망, IP를 기반으로 서로 다른 망을 통합하여 주는 All IP 망, Wibro(Wireless Broadband) 망, Wi-Fi 망을 포함하는 무선랜(Wireless LAN), WPAN, 유선 통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 망, 위성 통신망, LTE망 등과 같이 기존에 알려진 다양한 방식의 네트워크 중 하나 혹은 둘 이상의 결합으로 구성될 수 있으며, 상기 열거한 망 이외에도 상기 서버(110)와 단말(120a, 120b) 사이의 데이터 송수신을 적절하게 수행할 수 있는 통신망이라면 특별한 제한없이 적용될 수 있다.
아래에서는 보다 구체적인 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법 및 장치를 설명한다.
도 2에서는 본 발명의 일 실시예에 따라 단말(120)에 복수의 아이템이 제공되는 실시예를 보여주고 있다. 도 2에서 볼 수 있는 바와 같이, 스마트폰 등 사용자의 단말(120)에 복수의 아이템이 제공될 수 있다. 이때, 상기 복수의 아이템은 도 2에 예시된 바와 같이 상하 방향으로 나열되어 제공될 수 있으며, 사용자는 상기 복수의 아이템을 상하 방향으로 스크롤하면서 자신이 원하는 아이템을 찾고, 상기 아이템을 클릭과 같은 행위를 통해서 선택하여 이를 이용할 수 있게 된다. 또한, 상기 복수의 아이템은 상하 방향 뿐만 아니라 좌우 방향으로 나열되어 제공될 수도 있으며, 나아가, 상기 복수의 아이템이 상하 방향 및 좌우 방향으로 배열되어 제공될 수도 있다. 이에 따라 사용자는 상기 복수의 아이템이 배열된 방향에 따라 상기 복수의 아이템을 스크롤하면서 자신이 원하는 아이템을 찾아 이용할 수도 있다.
그런데, 사용자가 상기 복수의 아이템 중 특정 아이템을 선택하여 이를 이용하는 경우, 예를 들어 사용자가 도 2의 첫번째 뉴스 기사를 선택하여 기사의 구체적인 내용을 읽거나, 사용자가 특정 상품을 선택하여 상기 상품을 구매하는 경우, 상기와 같이 사용자가 선택하여 이용한 아이템을 사용자의 관심을 받는 관심 아이템이라고 보는 데에는 특별한 문제가 없겠으나, 사용자가 상기 복수의 아이템 중 일부 아이템에 관심이 있는 경우라 하더라도 사용자가 반드시 관심이 있는 아이템을 선택하여 이용하는 등 명시적인 반응을 보이는 것은 아니다.
예를 들어, 사용자가 도 2의 두번째 뉴스 기사에 관심이 있는 경우라 하더라도 도 2에서 제시되고 있는 두번째 뉴스 기사의 요약 정보로부터 충분한 정보를 획득할 수 있거나, 유사한 뉴스 기사를 이미 읽은 적이 있는 경우라면, 사용자는 상기 도 2의 두번째 뉴스 기사를 선택하지 않고 지나칠 가능성이 높아지게 된다.
이와 같이, 사용자가 제공된 아이템을 선택하는 등 명시적인 반응을 나타내지 않은 아이템 중에서도 사용자가 관심을 가지는 아이템이 존재할 수 있으며, 이러한 아이템을 암묵적 관심 아이템이라고 할 수 있다. 상기 암묵적 관심 아이템은 사용자가 명시적으로 반응을 보인 관심 아이템과 더불어 사용됨으로써, 사용자의 관심 아이템을 보다 정확하고 풍부하게 도출할 수 있다는 장점을 가질 수 있다.
이에 따라, 본 발명에서는 사용자가 단말(120)을 사용함에 있어, 제시된 아이템에 대한 사용자의 암묵적 반응 데이터 등 단말(120)로부터 얻어질 수 있는 다양한 데이터를 수집하고 이를 분류기(classifier)에 적용함으로써여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 효과적으로 산출하게 된다.
여기서, 상기 분류기(classifer)로서는 HMM(Hidden Markov Model) 과 같이 순차적인 패턴(예를 들어, 사용자가 화면을 빠르게 넘기다 멈춘 후, 다시 빠르게 넘기는 동작을 하는 경우, 화면을 멈추었을 때 화면에 표시된 아이템은 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템일 가능성이 높음)을 효과적으로 분류할 수 있는 동적 분류기, 다양한 인자(feature) 값에 기반하여 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템 여부를 판단할 수 있는 SVM(Support Vector Machine)이나 DT(Decision Tree) 등과 같은 정적 분류기가 사용될 수 있다.
이외에도, 상기 분류기는 사용자의 암묵적 반응 데이터 등 단말(120)에서 수집된 정보를 적용하여 사용자의 암묵적 관심 아이템을 산출할 수 있다면, Logistics Regression, Bayesian network, AdaBoost, Naive Bayes, Learning Automata 등 다양한 기계 학습(Machine Learning) 기법 등 다양한 기계 학습을 통하여 구현될 수도 있다.
상기 분류기가 작동하기 위해서는 사용자에게 제공된 아이템에 대한 요인(feature) 값들이 수집되어야 하는데, 상기 사용자에게 제공된 아이템이 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하기 위하여 사용될 수 있는 요인(feature)들로서는, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도 등이 사용될 수 있고, 이외에도 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 등 다양한 요인(feature)들이 사용될 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 복수의 아이템이 제공된 화면을 스크롤하다가, 스크롤을 멈춘 후 단말(120)의 특정 영역에 위치하는 아이템을 상당한 시간동안 응시하고 있는 경우라면, 상기 아이템은 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템에 해당할 가능성이 상당히 높다고 할 수 있을 것이다.
나아가, 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템을 판단함에 있어서 사용자의 개인 정보를 보호하기 위하여 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터 등 사용자의 개인 정보를 단말(120) 외부로 전달하지 않고 단말(120) 내부에서 상기 아이템이 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 분류기를 생성하기 위해서는 학습 데이터가 필요하게 되므로, 이때 상기 학습 데이터로서 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템을 사용하여 학습 데이터를 구성할 수 있다. 즉, 사용자가 명시적으로 선택한 아이템은 상기 사용자에 대한 관심 아이템이라고 볼 수 있으므로, 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템으로 학습 데이터를 구성하고 소정의 기계 학습 등을 통하여 분류기를 생성할 수 있게 된다.
예를 들어, 사용자가 명시적으로 선택한 특정 아이템 i에 대하여 아이템이 화면에 머문 시간과 화면에서 스크롤된 거리를 인자(feature)로 사용하여 분류기를 생성하고자 하는 경우, 학습 데이터 T = (Fj, Lj), j = 1, ..., m (여기서 m은 학습 데이터의 개수이고, Fj는 j번째 학습 데이터에 해당하는 인자값들의 벡터임)과 같이 표현될 수 있다. 보다 구체적인 예를 들어, 사용자가 명시적으로 특정 아이템i를 선택한 경우에서, 특정 아이템i가 화면에 머문 시간이 3초이고, 사용자가 화면을 스크롤한 거리는 3cm이라면, 학습 데이터 T = (3초, 3cm),YES)와 같이 표현될 수 있다(여기서 YES는 관심 아이템이라는 의미).
이에 따라, 사용자가 명시적으로 선택한 아이템을 관심 아이템으로 보아, 학습 데이터를 구성하고, 상기 구성된 학습 데이터를 이용하여 학습된 분류기를 생성할 수 있게 된다.
나아가, 상기 분류기는 고정된 상태로 유지되는 것이 아니라 지속적으로 제공되는 아이템에 대한 사용자의 반응 데이터로부터 학습 데이터를 구성하고 정기적으로 또는 비정기적으로 분류기를 재학습시켜 갱신하여 줌으로써, 각 사용자의 특성을 반영하여 보다 정확성이 높아진 분류기를 구현할 수 있게 된다.
예를 들어, 상기 분류기의 재학습 및 갱신 프로세스는 상당한 전산 자원(CPU 점유율 등)을 소요할 수 있으므로, 사용자가 취침을 하는 야간 시간 등에 정기적으로 수행되도록 함으로써, 사용자가 불편함을 느끼게 될 가능성을 줄이면서 효과적으로 분류기를 갱신할 수 있다.
또한, 상기 분류기를 사용하여 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템을 판단하는 경우, 복수의 분류기를 사용함으로써 암묵적 관심 아이템의 판단을 보다 정확하게 할 수 있다. 상기 복수의 분류기들은 그 종류에 따라 산출되는 결과의 특성이 다소 달라지게 되므로, 복수의 분류기에 의한 판단 결과를 함께 고려함으로써 각 복수의 분류기의 단점을 보완할 수 있게 된다.
특히, 상기 복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단함으로써, 암묵적 관심 아이템으로 판단되는 숫자는 다소 줄어들더라도 판단의 정밀도(precision)를 크게 높일 수 있다는 장점을 가질 수 있다.
또한, 도 3에서는 SNS 게시물 등 복수의 아이템이 스크롤되는 개인용 PC(Personal Computer) 화면을 예시하고 있다. 앞서 살핀 바와 같이, 본 발명의 일 실시예로서, 개인용 휴대 단말 뿐만 아니라 PC 등 다양한 단말이 사용될 수 있으며, 나아가 상기 아이템이 다양한 형태로 사용자에게 제공될 수도 있다.
이어서, 도 4에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법의 순서도를 예시하고 있다. 도 4에서 볼 수 있는 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법은 단말이 사용자에게 아이템을 제공하는 아이템 제공 단계 (S410), 상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계 (S420) 및 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하는 암묵적 관심 아이템 판단 단계 (S430)를 포함할 수 있으며, 나아가 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들에 대한 암묵적 반응 데이터를 학습 데이터로 이용하여, 상기 분류기를 재학습시켜 갱신하는 분류기 갱신 단계 (S440)를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 아이템 제공 단계(S410)에서는 복수의 아이템이 상하 또는 좌우 방향으로 나열되어 제공되며, 상기 복수의 아이템은 상기 사용자의 조작에 따라 상하 또는 좌우 방향으로 스크롤되는 방식으로 제공될 수도 있다.
또한, 상기 데이터 수집 단계(S420)에서 상기 암묵적 반응 데이터로서, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도, 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 중 하나 이상을 수집할 수 있다.
나아가, 상기 암묵적 관심 아이템 판단 단계(S430)에서 상기 단말은 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 외부로 전송하지 않고, 자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단함으로써, 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수도 있게 된다.
또한, 상기 암묵적 관심 아이템 판단 단계(S430)에서, 상기 복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단함으로써, 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템의 정밀도(precision)을 크게 향상시킬 수 있게 된다.
나아가, 본 발명의 일 실시예로서 상기한 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법은 SDK(Software Development Kit) 라이브러리의 형태로 구현되어, 영화나 동영상, 뉴스, 사진 등의 컨텐츠 등 다양한 유형의 아이템을 사용자에게 제공하는 애플리케이션 등의 프로그램에 내장될 수도 있다. 이어서, 상기 SDK가 내장된 애플리케이션 등은 사용자의 스마트폰, PC 등의 단말(120)에 설치되어 구동됨으로써, 사용자의 명시적 관심 아이템 뿐만 아니라 암묵적 관심 아이템도 함께 고려하여 상기 상기 사용자에 대한 관심 아이템을 산출함으로써, 사용자의 관심 아이템을 보다 정확하고 풍부하게 도출하는데 기여할 수 있게 된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에서 앞서 살핀 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법의 각 단계를 실행시키는 내용을 포함하는 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램인 것을 특징으로 한다. 이때, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라, 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수도 있다. 또한, 상기 컴퓨터로서는 퍼스널 컴퓨터(PC)나 노트북 컴퓨터 등에 한정되지 아니하며, 서버, 스마트폰, 태블릿 PC, PDA, 휴대전화 등 중앙처리장치(CPU)를 구비하여 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있는 일체의 정보처리 장치를 포함한다. 나아가, 상기 기록매체에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(megneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등도 포함될 수 있다.
도 5에는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말(120)의 구성도를 도시하고 있다. 도 5에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말(120)은 아이템 제공부(122), 데이터 수집부(124) 및 암묵적 관심 아이템 판단부(126)를 포함하여 구성될 수 있고, 나아가 분류기 갱신부(128)를 더 포함하여 구성될 수도 있다.
먼저, 아이템 제공부(122)에서는 사용자에게 아이템을 제공하게 된다. 이때, 상기 아이템 제공부(122)에서는 복수의 아이템이 상하 또는 좌우 방향으로 나열되어 제공될 수 있으며, 상기 복수의 아이템은 상기 사용자의 조작에 따라 상하 또는 좌우 방향으로 스크롤되는 방식으로 제공될 수 있다.
이어서, 상기 데이터 수집부(124)에서는 상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 수집하게 된다. 이때, 상기 데이터 수집부(124)에서는 상기 암묵적 반응 데이터로서, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도, 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 중 하나 이상을 수집하게 된다.
또한, 암묵적 관심 아이템 판단부(126)에서는 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하게 된다.
이때, 상기 암묵적 관심 아이템 판단부(126)에서는 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 상기 단말의 외부로 전송하지 않고, 자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단함으로써, 사용자에 대한 정보를 외부로 전송할 경우 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 방지할 수도 있게 된다.
또한, 상기 암묵적 관심 아이템 판단부(126)에서는 상기 복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단함으로써, 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템의 정밀도(precision)을 크게 향상시킬 수 있게 된다.
마지막으로, 분류기 갱신부(128)에서는 상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들에 대한 암묵적 반응 데이터를 학습 데이터로 이용하여 상기 분류기를 재학습시켜 갱신하게 된다. 즉, 지속적으로 제공되는 아이템에 대한 사용자의 반응 데이터로부터 학습 데이터를 구성한 후 분류기를 재학습시켜 갱신하여 줌으로써, 각 사용자의 특성을 반영하여 보다 정확성이 높아진 분류기를 구현할 수 있게 된다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 시스템
110 : 서버
120, 120a, 120b : 단말
122 : 아이템 제공부
124 : 데이터 수집부
126 : 암묵적 관심 아이템 판단부
128 : 분류기 갱신부

Claims (13)

  1. 단말이 사용자에게 제공하는 아이템 중 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지하는 방법에 있어서,
    단말이 사용자에게 복수의 아이템을 제공하는 아이템 제공 단계;
    상기 복수의 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 상기 단말만을 이용해 수집하는 데이터 수집 단계; 및
    상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 상기 단말 내에서 판단하는 암묵적 관심 아이템 판단 단계를 포함하며,
    상기 암묵적 관심 아이템 판단 단계에서,
    상기 단말은 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 외부로 전송하지 않고,
    자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하며,
    복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 아이템 제공 단계에서,
    복수의 아이템이 상하 또는 좌우 방향으로 나열되어 제공되며,
    상기 복수의 아이템은 상기 사용자의 조작에 따라 상하 또는 좌우 방향으로 스크롤되는 방식으로 제공되는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 수집 단계에서,
    상기 암묵적 반응 데이터로서,
    상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도, 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 중 하나 이상을 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들에 대한 암묵적 반응 데이터를 학습 데이터로 이용하여,
    상기 분류기를 재학습시켜 갱신하는 분류기 갱신 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템 탐지 방법.
  7. 컴퓨터에서 상기 제1항 내지 제3항 및 제6항 중 어느 한 항에 기재된 각 단계를 실행시키는 내용을 포함하는 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  8. 사용자에게 제공되는 아이템 중 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말에 있어서,
    사용자에게 복수의 아이템을 제공하는 아이템 제공부;
    상기 아이템에 대한 상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 상기 단말만을 이용해 수집하는 데이터 수집부; 및
    상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 하나 이상의 분류기(classifier)에 적용하여 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 상기 단말 내에서 판단하는 암묵적 관심 아이템 판단부를 포함하며,
    상기 사용자의 암묵적 반응 데이터를 상기 단말의 외부로 전송하지 않고,
    자체적으로 상기 아이템이 상기 사용자의 암묵적 관심 아이템인지 여부를 판단하며,
    복수의 분류기가 공통적으로 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 아이템만을 상기 사용자에 대한 암묵적 관심 아이템으로 판단하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 아이템 제공부에서는,
    복수의 아이템이 상하 또는 좌우 방향으로 나열되어 제공되며,
    상기 복수의 아이템은 상기 사용자의 조작에 따라 상하 또는 좌우 방향으로 스크롤되는 방식으로 제공되는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 데이터 수집부에서,
    상기 암묵적 반응 데이터로서,
    상기 아이템이 상기 단말의 화면에 머무른 시간, 상기 아이템이 상기 단말의 화면에서 상기 사용자가 응시하는 영역에 위치하는지 여부, 상기 사용자가 응시하는 영역에 상기 아이템이 머무른 시간, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 사용자가 상기 단말의 화면을 역방향으로 쓸어넘기는 횟수/거리/속도, 상기 단말의 화면에 존재하는 탭에 대한 데이터, 상기 단말이 흔들릴 경우 상기 단말의 화면에 존재하는 아이템, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 사용자와 단말 간의 거리, 상기 아이템이 제공되는 시점에서의 상기 단말의 화면의 조도, 상기 아이템이 제공되는 시점에서 상기 단말의 카메라를 사용하여 수집되는 사용자 반응 데이터 중 하나 이상을 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제8항에 있어서,
    상기 사용자가 명시적으로 선택한 아이템들에 대한 암묵적 반응 데이터를 학습 데이터로 이용하여,
    상기 분류기를 재학습시켜 갱신하는 분류기 갱신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 암묵적 관심 아이템을 탐지할 수 있는 단말.
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