KR101706490B1

KR101706490B1 - 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법 및 장치

Info

Publication number: KR101706490B1
Application number: KR1020157015464A
Authority: KR
Inventors: 치앙 푸; 양 왕; 치아오 런; 밍 자오
Original assignee: 시아오미 아이엔씨.
Priority date: 2014-10-29
Filing date: 2015-03-19
Publication date: 2017-02-13
Also published as: JP2017506772A; EP3016318A1; KR20160062745A; EP3016318B1; WO2016065813A1; MX2015006635A; CN104394044B; RU2015124368A; JP6207734B2; RU2651164C2; BR112015015642A2; MX356155B; CN104394044A

Abstract

본 발명은 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법 및 장치와 관련되고, 본 방법은, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 단계; 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정에 푸시하는 단계; 사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계; 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계를 포함한다. 본 방법 및 장치에서, 사용자는 다른 지능형 장치들간의 연결 관계를 확립하는 장면 모드를 커스터마이징 할 수 있다.

Description

지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CUSTOMIZING SCENE MODE OF INTELLIGENT DEVICE}

본 출원은 2014. 10. 29. 자로 중국특허청에 출원된 중국특허출원 제201410594190.4호를 기초로 하고 우선권을 주장하며, 해당 출원의 전체 내용은 본 명세서에 참조로 포함된다.

본 발명은 일반적으로 스마트 홈 제어 기술의 분야와 관련되고, 보다 상세하게, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법 및 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치와 관련된다.

가정 전자 제품들은 일상 생활에서 필수적인 전기 장치들이 되어왔다. 종래의 가정 전자 제품들은 일반적으로 터치 버튼들 또는 적외선 원격 컨트롤러를 통하여 사용자에 의하여 원격에서 제어된다. 개발에 의한 지나간 시간과 함께, 종래의 동작 모드에 의하여 제어되는 가정 전자 제품들은 더 이상 가정 전자 제품들을 제어하는 것에 대한 사용자들의 요구들을 충족시킬 수 없다.

이러한 트렌드를 따르기 위하여, 스마트 홈의 컨셉이 제안된다. 스마트 홈은 집을 플랫폼으로서 사용하고, 종합 배선 기술(comprehensive wiring technology), 네트워크 통신 기술(network communication technology), 보안 보호 기술(security protection technology), 자동 제어 기술(automatic control technology), 시청각 기술(audiovisual technology)을 사용하여 함께 가정생활과 연관된 설비들을 통합하고, 가정 생활 및 일반적인 일상과 연관된 설비들의 능률적인 관리 시스템을 확립한다. 따라서, 홈의 예술성, 편안함, 편리함, 및 보안이 향상될 수 있고, 친환경적인 생활 환경을 얻을 수 있다. 이러한 콘셉은 향후 가정 전자 제품들의 필연적인 트렌드로 널리 간주되고 있다.

본 발명의 실시예들에 따라, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 기술적인 해결 수단은 다음과 같다.

본 발명의 실시예들의 제1 측면에 따라, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법이 제공되고, 본 방법은, 사용자 계정 에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라 상기 사용자 계정에 푸시 하는 단계; 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립 하는 단계를 포함하되, 상기 장면 모드는, 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고; 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고; 상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터이고; 상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면, 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치로 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령 인 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장치 정보는 적어도 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함하고; 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라 상기 사용자 계정에 푸시하는 단계는, 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 장치 스타트 조건 리스트는 상기 스타트 조건들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들의 집합인 것을 특징으로 하고; 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 실행 작업 리스트는 생성하는 단계를 포함하되, 상기 장치 실행 작업 리스트는 상기 실행 작업들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들의 집합인 것을 특징으로 하고; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 사용자 계정에 푸시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 단계는, 상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라, 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션을 탐색하는 단계; 및 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들을 수집하여 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계는, 상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 실행 작업으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션을 탐색하는 단계; 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 수집하여 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 실행 작업들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 상기 실행 작업 옵션들을 선별 한 후에, 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 단계는, 상기 사용자 계정의 사용자 계정 정보를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는, 상기 장면 모드의 상기 스타트 조건으로서 선택된 스타트 조건 옵션 및 상기 장면 모드의 상기 실행 작업으로서 선택된 실행 작업 옵션으로 상기 장면 모드를 확립하는 단계를 포함하되, 상기 장면 모드의 상기 사용자 계정 정보는 획득된 상기 사용자 계정 정보이고, 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보에 대하여, 상기 선택된 스타트 조건 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제1 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되고, 상기 선택된 실행 작업 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제2 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하되; 상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성되는 것을 특징으로 하고; 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 실행 작업 리스트 및 상기 장치 스타트 조건 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계는, 상기 사용자 계정에 대한 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보를 수신하는 단계를 포함하고; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 설정하는 단계는, 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 확립하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고; 상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고; 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계는, 상기 사용자 계정에 대한 상기 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는, 상기 조건-작업 대응표에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 상기 조건-작업 대응표를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계는, 상기 장면 모드를 유발하기 위한 상기 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집되는 상기 상태 파라미터 정보의 상태 파라미터 설정 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는, 상기 상태 파라미터 설정 정보에 따라 상기 장면 모드에서 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예들의 제2 측면에 따라, 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법이 제공되고, 본 방법은 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하는 단계; 상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 상기 장면 모드는 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 하고; 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 대응하는 제어 명령을 상기 장면 모드에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송하여 상기 적어도 하나의 제2 지능형 단말이 대응하여 동작하도록 제어하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고; 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고; 상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고; 상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 상기 대응하는 제어 명령인 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고; 상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고; 상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계는, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보간의 상기 논리 관계가 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 각 제1 지능형 단말에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간의 상기 논리 관계가 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고; 상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고; 상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계는, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 조건-작업 대응표에서 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 조건-작업 대응표에서 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하면, 스타트 조건의 상기 적어도 하나의 그룹에 대응하는 상기 실행 작업이 상기 조건-작업 대응표에 따라 유발되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예들의 제3 측면에 따라, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치가 제공되고, 본 장치는 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하기 위한 장치 정보 획득 모듈; 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라 상기 사용자 계정에 푸시하기 위한 선택 리스트 푸시 모듈; 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하기 위한 선택 정보 수신 모듈; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하기 위한 장면 모드 설정 모듈을 포함하되, 상기 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건 및 실행 작업을 포함하고; 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고; 상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고; 상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령인 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장치 정보는 적어도 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함하고; 상기 선택 리스트 푸시 모듈은, 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하기 위한 스타트 조건 리스트 생성 유닛을 포함하되, 상기 장치 스타트 조건 리스트는 상기 스타트 조건들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들의 집합인 것을 특징으로 하고; 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위한 실행 작업 리스트 생성 유닛을 포함하되, 상기 장치 실행 작업 리스트는 상기 실행 작업들로서 사용될 수 있고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들의 집합인 것을 특징으로 하고; 및 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트를 상기 사용자 계정에 각각 푸시하기 위한 리스트 푸시 유닛을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 스타트 조건 리스트 생성 유닛은, 상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션을 탐색하기 위한 스타트 조건 옵션 탐색 서브-유닛; 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 상기 스타트 조건 옵션들을 수집하여 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하기 위한 스타트 조건 옵션 수집 서브-유닛을 포함하고, 상기 실행 작업 리스트 생성 유닛은, 상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 실행 작업으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션을 탐색하기 위한 실행 작업 옵션 탐색 서브-유닛; 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 수집하여 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위한 실행 작업 옵션 수집 서브-유닛을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 실행 작업 리스트 생성 유닛은, 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건의 상기 선택 정보에 따라 상기 실행 작업으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 상기 실행 작업 옵션들을 선별하여 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위한 실행 작업 옵션 선별 서브-유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장치 정보 획득 모듈은 상기 사용자 계정의 사용자 계정정보를 획득하도록 더 구성되고; 상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 장면 모드를 상기 장면 모드의 상기 스타트 조건으로서 선택된 스타트 조건 옵션 및 상기 장면 모드의 상기 실행 작업으로서 선택된 실행 작업으로 확립하도록 더 구성되되, 상기 장면 모드의 상기 사용자 계정 정보는 획득된 상기 사용자 계정 정보이고, 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보에 대하여, 상기 선택된 스타트 조건 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제1 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되고, 상기 선택된 실행 작업 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제2 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고; 상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고; 상기 선택 정보 수신 모듈은 상기 사용자 계정에 대한 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정정보를 수신하도록 더 구성되고; 상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 설정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고, 상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고; 상기 선택 정보 수신 모듈은 상기 사용자 계정에 대한 상기 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보를 수신하도록 더 구성되고; 상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 조건-작업 대응표에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 상기 조건-작업 대응표를 설정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 선택 정보 수신 모듈은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 상기 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보의 상태 파라미터 설정 정보를 수신하도록 더 구성되고; 상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 상태 파라미터 설정 정보에 따라 상기 장면 모드에서 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보를 설정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예들의 제4 측면에 따라, 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치가 제공되고, 본 장치는 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하기 위한 상태 파라미터 정보 획득 모듈; 상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하기 위한 장면 모드 유발 모듈을 포함하되, 상기 장면 모드는 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고; 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 상기 장면 모드에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 대응하는 제어 명령을 전송하여 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록 제어하기 위한 제어 명령 전송 모듈을 포함한다.

또한, 상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고; 상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고; 상기 장면 모드 유발 모듈은 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계가 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하기 위한 논리 관계 판단 유닛을 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간의 상기 논리 관계가 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고; 상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업 간의 대응관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고; 상기 장면 모드 유발 모듈은 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 조건-작업 대응표에서 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하는지 여부를 판단하기 위한 조건-작업 대응표 문의 모듈을 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하면, 상기 조건-작업 대응표에 따라 스타트 조건의 상기 적어도 하나의 그룹에 대응하는 상기 실행 작업이 유발되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예들의 제5 측면에 따라, 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치가 제공되고, 본 장치는 프로세서; 및 상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하기 위한 메모리;를 포함하되, 상기 프로세서는, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하고; 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라, 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 사용자 계정에 푸시하고; 상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택정보를 수신하고; 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하도록 구성되되, 상기 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예들의 제6 측면에 따라, 지능형 장치를 제어하기 위한 장치가 제공되고, 본 장치는 프로세서; 및 상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하기 위한 메모리;를 포함하되, 상기 프로세서는, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하고; 상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하도록 구성되되, 상기 장면 모드는 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고; 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 대응하는 제어 명령을 상기 장면 모드에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송하여 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록 제어하도록 구성된다.

본 발명의 실시예들에 의하여 제공되는 기술적인 해결수단들은 다음과 같은 유리한 효과는 가진다.

본 발명의 실시예들은 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법을 제공한다. 본 방법에서, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보는 서버에 의하여 획득된다. 그리고 나서 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트는 생성되고, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정에 각각 푸시된다. 사용자는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트에서 오직 선택하기만 하면 되고, 선택된 스타트 조건 및 선택된 실행 작업간의 연결 관계는 확립될 수 있고, 이에 더하여 관련된 장면 모드는 확립된다. 장면 모드는 적어도 하나의 제1 단말에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다. 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것에 의하여, 다른 지능형 장치들간의 자동 연동 제어(automatic linkage control)는 장면 모드를 기초로 실현될 수 있다.

상술한 일반적인 설명 및 다음의 상세한 설명은 모두 단지 전형적이고 설명적이며, 권리범위로서, 본 발명의 제한하지 않는 것으로 이해될 것이다.

본 발명의 실시예들을 명시적으로 설명하기 위하여, 실시예들에 해당하는 첨부된 도면들에 대한 간단한 설명이 다음과 같이 기재될 것이다. 명백하게, 아래에 기술된 도면들은 단지 본 발명의 일부 실시예들에만 해당하고, 통상의 기술자는 창조적인 노력 없이 이 도면들에 따라 다른 도면들을 획득할 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 리스트를 생성하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3a는 일 실시예에 따른 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제1 구성도이다.
도 3b는 일 실시예에 따른 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제2 구성도이다.
도 3c는 일 실시예에 따른 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제3 구성도이다.
도 3d는 일 실시예에 따른 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제4 구성도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치를 도시한 구성도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 선택 리스트 푸시 모듈을 도시한 구성도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치를 도시한 구성도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치의 블록도이다.
본 발명의 실시예들은 상기 도면들을 참조하여 이미 도시되었고, 다음의 설명에서 보다 상세하게 설명될 것이다. 도면들 및 본문 설명은 어떠한 방식으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 의도되지 않고, 특별한 실시예들을 참조하여 본 발명의 개념을 통상의 기술자에게 설명하기 위하여 사용된다.

목적을 위하여, 기술적인 해결수단들 및 본 발명의 이점들은 명확하게, 다음에서, 본 발명은 도면들을 참조하여 상세하게 설명될 것이다. 명백하게, 설명된 실시예들은 단지 본 발명의 일부 실시예들이고 모든 실시예들을 나타내지 않는다. 여기에 설명된 실시예를 기초로, 창조적인 노력 없이 통상의 기술자에 의하여 획득되는 모든 다른 실시예들은 본 발명의 보호 범위에 속한다.

먼저, 본 발명의 다양한 실시예들에서, 포함되는 전기 장치는 전화기들(phones), 태블릿 컴퓨터들(tablet computers), 전자책 리더들(e-book readers), MP3 플레이어들(MP3 players, Moving Picture Experts Group Audio Layer Ⅲ), MP4 플레이어들(MP4 players, Moving Picture Experts Group Audio Layer Ⅳ), 휴대용 노트북들(portable laptops), 데스크톱 컴퓨터들(desktop computers), 등일 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다. 일 실시예에서, 서버에서 사용될 수 있는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법은 예시로서 설명된다. 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법은 다음의 단계들을 포함한다.

단계 102에서, 사용자 계정(user account)에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치(intelligent device)의 장치 정보는 획득된다.

단계 104에서, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트(device starting condition list) 및 장치 실행 작업 리스트(device execution task list)는 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정에 각각 푸시(push)된다.

단계 106에서, 사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보는 수신된다.

단계 108에서, 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드(scene mode)는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 확립되고, 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보(state parameter information)에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발(trigger)하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다.

본 실시예는 사용자에게 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법을 제공한다. 본 방법에서, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보는 서버에 의하여 획득된다. 그리고 나서, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트는 생성되고, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정에 각각 푸시된다. 사용자는 오직 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트에서 선택하기만 하면 되고, 선택된 스타트 조건 및 선택된 실행 작업간의 연결 관계는 확립될 수 있고, 이에 더하여, 관련 있는 장면 모드는 확립된다. 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다. 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것에 의하여, 자동 연동 제어(automatic linkage control)는 장면 모드를 기초로 실현될 수 있다.

본 실시예에서 인용된 지능형 장치는 지능형 가정용 기기일 수 있다. 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법이 강력한 확장성 및 적합성을 가지고, 지능형 장치가 인터넷 접속 적합성을 가지는 한, 연결 관계는 본 실시예를 적용하는 것에 의하여 지능형 장치들간에 확립될 수 있다는 것에 특히 주의하여야 한다.

장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건 및 실행 작업을 포함한다.

지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보는, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함한다. 장치 정보는 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보(device type information)를 포함한다. 장치 ID 정보는 MAC(Media Access Control) 주소, IP 주소, 장치 일련 번호(serial number), 등 일 수 있다. 장치 유형 정보는, 지능형 소켓들(sockets), 지능형 카메라들, 지능형 TV들, 지능형 공기 청정기들, 등과 같은 장치의 유형 정보이다. 따라서, 장치들의 다른 유형들은 다른 상태 파라미터 정보를 수집할 수 있고 다른 제어 명령들에 대응할 수 있다.

스타트 조건은 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보이다. 장치 유형들이 다르기 때문에, 장치들에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보는 다를 수 있다. 예를 들어, 지능형 소켓은 지능형 소켓의 현재 ON/OFF 상태를 수집할 수 있고, 지능형 카메라는 감시 범위 안에 움직이는 개체가 있는지 여부를 수집할 수 있고, 지능형 공기 청정기는 현재 내부 온도 및 지능형 공기 청정기의 현재 ON/OFF 상태, 등을 수집할 수 있다. 모든 이러한 상태 파라미터들은 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보로서 사용될 수 있다.

실행 작업은, 장면 모드가 유발되면, 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령이다. 장치 유형들이 다르기 때문에, 대응하는 제어 명령들은 다를 수 있다. 예를 들어, 지능형 소켓은 지능형 소켓의 ON/OFF 상태를 제어할 수 있고, 지능형 공기 청정기는 지능형 공기 청정기의 ON/OFF 상태를 제어하고 온도 등을 설정할 수 있다.

본 실시예에서, 장치 정보는 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함한다. 지능형 장치들의 다른 유형들이 스타트 조건들로서 다른 상태 파라미터 정보를 제공할 수 있기 때문에, 그것들은 다른 제어 명령들에 대응한다. 획득된 장치 정보에 따라, 서버는 스타트 조건들로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 지능형 장치에 의하여 지원되고 제공되는 스타트 조건 옵션들을 획득할 수 있고, 실행 작업들로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 지능형 장치에 의하여 지원되고 제공되는 실행 작업 옵션들을 획득할 수 있으며, 따라서 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 생성할 수 있다. 도 2는 일 실시예에 따른 리스트를 생성하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 각각 사용자 계정에 푸시하는 것은 다음의 단계들을 포함한다.

단계 210에서, 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트는 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 생성되고, 장치 스타트 조건 리스트는 스타트 조건들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들의 집합이다.

단계 220에서, 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 장치 실행 작업 리스트는 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 생성되고, 장치 실행 작업 리스트는 실행 작업들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들의 집합이다.

단계 230에서, 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트는 사용자 계정에 각각 푸시된다.

이에 더하여, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 것은 다음의 단계들을 포함한다.

단계 211에서, 스타트 조건으로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션은 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 탐색된다.

단계 212에서, 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들은 장치 스타트 조건 리스트를 생성하기 위하여 수집된다.

이에 더하여, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 것은 다음의 단계들을 포함한다.

단계 221에서, 실행 작업으로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션은 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 탐색된다.

단계 222에서, 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들은 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위하여 수집된다.

또한, 실행 작업들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들이 사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트의 선택 정보에 따라 선별된 후에, 장치 실행 작업 리스트는 생성된다.

다시 말해서, 먼저, 서버는 생성된 장치 스타트 조건 리스트를 사용자 계정에 푸시하고, 그리고 나서, 사용자 계정이 장치 스타트 조건 리스트에 관한 선택 정보를 반환하는 경우에는, 선택 정보에 따라 실행 작업들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 선별하고, 그리고 마지막으로 선별된 실행 작업 옵션들을 기초로 장치 실행 작업 리스트를 생성한다. 본 방법에서, 장치 실행 작업 리스트에 있는 실행 작업 옵션들은 더 줄어들 수 있고, 사용자의 선택 부담 또한 줄어들 수 있다.

본 실시예에서, 상술된 리스트를 생성하는 방법을 기초로, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법은 다음의 세부 사항을 포함할 수 있다.

사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 것은, 사용자 계정의 사용자 계정 정보를 획득하는 것을 더 포함한다.

장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것은, 장면 모드를 장면 모드의 스타트 조건으로서 선택된 스타트 조건 옵션 및 장면 모드의 실행 작업으로서 선택된 실행 작업 옵션으로 확립하는 단계를 포함하고, 장면 모드의 사용자 계정 정보는 획득된 사용자 계정 정보이고, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보에 대하여, 선택된 스타트 조건 옵션에 대응하는 지능형 장치의 장치 정보는 제1 지능형 장치의 장치 조건으로서 사용되고, 선택된 실행 작업에 대응하는 지능형 장치의 장치 정보는 제2 지능형 장치의 장치 정보로서 사용된다.

본 실시예에서, 장면 모드를 확립하는데 필요한 사용자 계정 정보의 특정 구성, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업은 구체적으로 설명된다.

요약하면, 본 실시예에서, 서버에 의하여 획득된 사용자 계정에 바인딩된 장치 정보는 장치 유형 정보를 포함할 수 있다. 지능형 장치들의 다른 유형들은 스타트 조건들로서 다른 상태 파라미터 정보를 제공할 수 있기 때문에, 그들은 다른 제어 명령들에 대응한다. 이를 기초로, 데이터베이스는 서버에서 미리 확립될 수 있고, 데이터베이스는 스타트 조건으로서 사용되고 지능형 장치들의 다양한 유형들에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들 및 실행 작업들로서 사용되고 지능형 장치들의 다양한 유형들에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 포함한다. 서버에 의하여 획득된 사용자 계정에 지능형 장치를 바인딩하는 장치 유형 정보에 따라, 서버는 데이터베이스를 기초로 다양한 지능형 장치들에 대응하는 스타트 조건 옵션들 및 실행 작업 옵션들을 각각 탐색한다. 그리고 나서, 서버는 사용자 계정에 바인딩된 다양한 지능형 장치들에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들 및 실행 작업 옵션들을 수집하고, 따라서 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 획득할 수 있다. 사용자는 오직 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트에서 선택하기만 하면 되고, 선택된 스타트 조건 및 선택된 실행 작업 간의 연결 관계는 확립될 수 있고, 이에 더하여 관련 있는 장면 모드는 확립된다.

도 3a는 일 실시예에 따라 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제1 구성도이고, 도 3b는 일 실시예에 따라 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제2 구성도이고, 도 3c는 일 실시예에 따라 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제3 구성도이고, 도 3d는 일 실시예에 따라 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 인터페이스를 도시한 제4 구성도이다. 도 3a 내지 3d를 참조하면, 사용자에 의하여 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하는 것의 예시가 본 실시예에서 제공된다. 도 3a를 참조하면, 본 실시예에서, 장면 모드상에 스타트 조건들 및 실행 작업들의 자유 선택 메뉴는 사용자에게 제공된다. 사용자는 클릭하는 것에 의하여 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 획득할 수 있고, 두 개의 리스트들은 사용자 계정에 바인딩된 지능형 장치들을 기초로 생성된다. 도 3b를 참조하면, 사용자의 장치 스타트 조건 리스트는 두 개의 스타트 조건 옵션들, 예를 들어, “클릭에 의한 시작” 및 “시작 시간 설정”을 포함할 수 있다. 도 3c를 참조하면, 사용자는 리스트에서 선택하는 것에 의하여 장면 모드의 스타트 조건으로서 “클릭에 의한 시작” 및 장면 모드의 실행 작업으로서 “시아오미 지능형 소켓 개방”을 선택한다. 도 3d를 참조하면, 사용자의 선택이 확정되고 저장되면, 장면 모드는 확립되고, 장면 모드는 제1 지능형 장치 및 제2 지능형 장치로서 사용자 계정에 바인딩된 전화기 및 시아오미 지능형 소켓을 기반으로 한다. 스타트 조건은 클릭하는 것이고 실행 작업은 시아오미 지능형 소켓을 개방하는 것이다. 사용자에 바인딩된 두 개의 지능형 장치들(전화기 및 시아오미 지능형 소켓)간의 연결 관계는 장면 모드를 설정하는 것에 의하여 확립될 수 있다.

본 실시예에서, 장면 모드에 복수의 제1 지능형 장치들이 있을 수 있다. 각 제1 지능형 장치에 대응하는 상태 파라미터 정보는, 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하기 위하여 사용되는 스타트 조건들에서 하나의 요소로서 사용될 수 있다. 이러한 상황에 대하여, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법에서, 복수의 제1 지능형 장치들간의 논리 관계를 설정하기 위한 두 개의 구성 체계들은 사용자를 위하여 제공될 수 있다.

구성 체계 1:

장면 모드는 스타트 조건 논리 관계(starting condition logic relationship)를 더 포함한다. 스타트 조건 논리 관계는 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성된다. 여기에 있는 논리 관계는 논리 “AND” 또는 논리 “OR”, 또는 논리 “AND” 및 논리 “OR” 로 구성된 논리식 일 수 있다.

사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 조건을 수신하는 것은, 사용자 계정에 대한 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보를 수신하는 것을 더 포함한다.

장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 조건에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것은, 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보에 따라 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 설정하는 것을 더 포함한다.

본 방법에서, 각 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보는 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하는 것의 하나의 요소로서 사용될 수 있다. 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하기 위한 기준은 다양한 요소들간의 논리식들을 확립하는 것을 통하여 확립될 수 있다. 사용자는 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보에 따라 스타트 조건 논리 관계를 설정할 수 있고, 따라서 희망하는 스타트 조건 논리 관계는 조합될 수 있다.

구성 체계 2:

장면 모드는 조건-작업 대응표(condition-task correspondence table)를 더 포함한다. 스타트 조건 및 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 조건-작업 대응표에 저장된다.

사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 것은 사용자 계정에 대한 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보를 수신하는 것을 더 포함한다.

장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것은 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보에 따라 장면 모드의 조건-작업 대응표를 설정하는 것을 더 포함한다.

이 방법에서, 조건-작업 대응표는 스타트 조건들 및 실행 작업들 간의 대응 관계를 결정하기 위하여 장면 모드에서 확립될 수 있다. 다른 스타트 조건들 및 다른 실행 작업들 간의 설정 관리의 사용자의 요구들은 조건-작업 대응표에 의하여 만족될 수 있다.

일부 제1 지능형 장치들에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보는 특정 상태 파라미터 값들, 예를 들어, 공기 청정기에 의하여 수집된 내부 온도, 온수기에 의하여 수집된 현재 물 온도, 등을 가진다. 사용자의 요구들에 따라, 이 파라미터들은 특정 파라미터 값들로 결정되기 위해 필요하고, 본 실시예에서, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법은 다음의 세부 사항을 포함한다.

사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 것은 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보의 상태 파라미터 설정 정보를 수신하는 것을 더 포함한다.

장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것은 상태 파라미터 설정 정보에 따라 장면 모드에서 스타트 조건으로서 사용되고 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 설정하는 것을 더 포함한다.

이 방법에서, 상태 파라미터 정보에 관한 상태 파라미터 설정 정보는 선택 정보가 반환되는 동안 사용자에 대하여 제공될 수 있다. 상태 파라미터 정보에 관한 상태 파라미터 설정 정보를 설정하는 것에 의하여, 상태 파라미터 정보의 특정 파라미터 값들의 설정은 실현될 수 있다.

도 4는 일 실시예에서 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다. 본 실시예에서, 서버에서 사용될 수 있는 본 방법은 예시로서 본다. 도 4를 참조하면, 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법은 다음의 단계들을 포함한다.

단계 401에서, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보는 획득되다.

단계 402에서, 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부가 결정되고, 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다.

단계 403에서, 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 대응하는 제어 명령은 장면 모드에 따라 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되어 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록 제어한다.

요약하면, 본 실시예에 따라 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 본 방법에서, 자동 연동 제어가 장면 모드들에 설정되어 있는 연관된 관계들을 기초로 다른 지능형 장치들에서 수행되기 위하여, 다른 지능형 장치들은 매체로서 클라우드 서버에 기 저장된 장면 모드들을 통하여 서로 연관될 수 있다. 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 본 방법에서, 본래 독립된 장치들은 서로 연결될 수 있고, 지능형 장치들의 조합과 함께, 지능형 장치들의 응용 시나리오들은 확장될 수 있다.

본 실시예에 인용된 지능형 장치는 지능형 가정용 기기일 수 있다. 지능형 장치를 제어하기 위한 방법은 강한 확장성 및 적합성을 가지고, 지능형 장치가 인터넷 연결 적합성을 가지는 한, 본 실시예에서 지능형 장치를 제어하기 위한 방법이 적용될 수 있다는 점에 특히 주의하여야 한다.

장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함한다.

지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보는, 사용자 계정에 바인딩된 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 사용자 계정에 바인딩된 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함한다. 장치 정보는 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함한다. 장치 ID 정보는 MAC(Media Access Control) 주소, IP 주소, 장치 일련 번호, 등일 수 있다. 장치 유형 정보는, 지능형 소켓들, 지능형 카메라들, 지능형 TV들, ㅈ능형 공기 청정기들, 등과 같은 장치의 유형 정보이다. 따라서, 장치들의 다른 유형들은 다른 상태 파라미터 정보를 수집할 수 있고, 다른 제어 명령들에 대응할 수 있다.

본 실시예에서, 장면 모드에 복수의 제1 지능형 장치들이 있을 수 있다. 각 제1 지능형 장치에 대응하는 상태 파라미터 정보는 장면 모드가 유발하는지 여부를 판단하기 위하여 사용되는 스타트 조건들에서 하나의 요소로서 사용될 수 있다. 여기에서, 다수의 제1 지능형 장치들의 경우에, 장면 모드가 유발되는지 여부가 두 가지 방법들로 결정될 수 있다.

방법 1:

장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함한다. 스타트 조건 논리 관계는 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내고, 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되도록 구성된다. 논리 관계는 논리 “AND” 또는 논리 ”OR”, 또는 논리 “AND” 및 논리 “OR”로 구성된 논리식일 수 있다.

상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계는, 각 제1 지능형 단말에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계가 상태 파라미터 정보에 따라 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하는 단계를 포함하고, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계가 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 사전 설정된 장면 모드는 유발된다.

본 방법에서, 각 지능형 장치에 의아혀 수집된 상태 파라미터 정보는 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하는 것의 하나의 요소로서 사용될 수 있다. 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하는 것의 기준은 다양한 요소들간의 논리 식들을 확립하는 것을 통하여 확립될 수 있다.

방법 2:

장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고, 스타트 조건 및 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 조건-작업 대응표에 저장된다.

상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계는, 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보가 상태 파라미터 정보에 따라 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하는지 여부를 판단하는 단계를 포함한다.

적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보가 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하면, 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹에 대응하는 실행 작업은 조건-작업 대응표에 따라 유발된다.

본 방법에서, 조건-작업 대응표는, 스타트 조건 및 실행 작업 간의 대응 관계를 결정하기 위하여, 장면 모드에서 확립될 수 있다. 대응표에서, 다른 스타트 조건들 및 다른 실행 작업들은 관리될 수 있다.

본 발명의 방법 실시예들을 수행하도록 구성될 수 있는 본 발명의 장치 실시예들은 다음에서 설명될 것이다. 다음의 장치 실시예들에서 개시되지 않은 구체적인 내용들에 대하여는, 방법 실시예들을 참조하기 바란다.

도 5는 일 실시예에 따른 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치를 도시한 구성도이다. 본 장치는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 전기 장치의 일부 또는 전기 장치가 될 수 있는 이들의 조합에 의하여 실행될 수 있다. 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치(500)는 장치 정보 획득 모듈(510), 선택 리스트 푸시 모듈(520), 선택 정보 수신 모듈(530), 및 장면 모드 설정 모듈(540)을 포함한다.

장치 정보 획득 모듈(510)은 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하도록 구성된다.

선택 리스트 푸시 모듈(520)은 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정으로 푸시하도록 구성된다.

선택 정보 수신 모듈(530)은 사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하도록 구성된다.

장면 모드 설정 모듈(540)은 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하도록 구성되고, 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다.

본 실시예는 사용자에 의하여 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치를 제공한다. 본 장치에서, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보는 서버에 의하여 획득된다. 그리고 나서, 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트는 각각 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정에 푸시된다. 사용자는 오직 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트에서 선택하기만 하면 되고, 선택된 스타트 조건 및 선택된 실행 작업 간의 연결 관계는 확립될 수 있고, 이에 더하여, 관련 있는 장면 모드는 확립된다. 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다. 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것에 의하여, 다른 지능형 장치들 간의 자동 연동 제어는 장면 모드를 기초로 실현될 수 있다.

본 실시예에서 인용된 지능형 장치는 지능형 가정용 기기일 수 있다. 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 시스템이 강한 확장성 및 적합성을 가지고, 지능형 장치가 인터넷 연결 적합성을 가지는 한, 연결 관계는 본 실시예를 적용하는 것에 의하여 지능형 장치들간에 확립될 수 있다는 점에 특히 주의해야 한다.

지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보는 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함한다. 장치 정보는 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함한다. 장치 ID 정보는 MAC(Media Access Control) 주소, IP 주소, 장치 일련 번호, 등일 수 있다. 장치 유형 정보는, 지능형 소켓들, 지능형 카메라들, 지능형 TV들, 지능형 공기 청정기들, 등과 같은 장치의 유형 정보이다. 따라서, 장치들의 다른 유형들은 다른 상태 파라미터 정보를 수집할 수 있고 다른 제어 명령들에 대응할 수 있다.

본 실시예에서, 장치 정보는 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함한다. 지능형 장치들의 다른 유형들이 스타트 조건들로서 다른 상태 파라미터 정보를 제공할 수 있기 때문에, 지능형 장치들의 다른 유형들은 다른 제어 명령들에 대응한다. 획득된 장치 정보에 따라, 서버는 스타트 조건들로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 지능형 장치에 의하여 지원되고 제공되는 스타트 조건 옵션들을 획득할 수 있고, 실행 작업들로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 지능형 장치에 의하여 지원되고 제공되는 실행 작업 옵션들을 획득할 수 있으며, 따라서 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 생성한다. 도 6은 일 실시예에 따른 선택 리스트 푸시 모듈을 도시한 구성도이다. 도 6을 참조하면, 선택 리스트 푸시 모듈(520)은 스타트 조건 리스트 생성 유닛(521), 실행 작업 리스트 생성 유닛(522), 및 리스트 푸시 유닛(523)을 포함한다.

스타트 조건 리스트 생성 유닛(521)은 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트를 생성하도록 구성되고, 장치 스타트 조건 리스트는 스타트 조건들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들의 집합이다.

실행 작업 리스트 생성 유닛(522)은 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 장치 실행 작업 리스트를 생성하도록 구성되고, 장치 실행 작업 리스트는 실행 작업들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들의 집합이다.

리스트 푸시 유닛(523)은 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 사용자 계정에 각각 푸시하도록 구성된다.

이에 더하여, 스타트 조건 리스트 생성 유닛(521)은 스타트 조건 옵션 탐색 서브-유닛(521a) 및 스타트 조건 옵션 수집 서브-유닛(521b)를 포함한다.

스타트 조건 옵션 탐색 서브-유닛(521a)는 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 스타트 조건으로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션을 탐색하도록 구성된다.

스타트 조건 옵션 수집 서브-유닛(521b)는 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들을 수집하여 장치 스타트 조건 리스트를 생성하도록 구성된다.

실행 작업 리스트 생성 유닛(522)은 실행 작업 옵션 탐색 서브-유닛(522a) 및 실행 작업 옵션 수집 서브-유닛(522b)를 포함한다.

실행 작업 옵션 탐색 서브-유닛(522a)은 지능형 장치의 장치 유형 정보에 따라 실행 작업으로서 사용되고 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션을 탐색하도록 구성된다.

실행 작업 옵션 수집 서브-유닛(522b)은 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 수집하여 장치 실행 작업 리스트를 생성하도록 구성된다.

또한, 실행 작업 리스트 생성 유닛(522)은 실행 작업 옵션 선별 서브-유닛을 더 포함하고, 실행 작업 옵션 선별 서브-유닛은, 사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트의 선택 정보에 따라 실행 작업들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 선별하여 장치 실행 작업 리스트를 생성하도록 구성된다.

다시 말하면, 먼저, 서버는 생성된 장치 스타트 조건 리스트를 사용자 계정에 푸시하고, 그리고 나서, 사용자 계정이 장치 스타트 조건 리스트에 선택 정보를 반환하는 경우에는, 선택 정보에 따라 실행 작업들로서 사용되고 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 선별하고, 그리고 마지막으로 선별된 실행 작업 옵션들을 기초로 실행 작업 리스트를 생성한다. 본 방법에서, 장치 실행 작업 리스트에 있는 실행 작업 옵션들은 더 줄어들 수 있고, 사용자의 선택 부담 또한 줄어들 수 있다.

본 실시예에서, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치는 다음의 세부 사항을 포함한다.

장치 정보 획득 모듈(510)은 사용자 계정의 사용자 계정 정보를 획득하도록 더 구성된다.

장면 모드 설정 모듈(540)은 장면 모드를 장면 모드의 스타트 조건으로서 선택된 스타트 조건 옵션 및 장면 모드의 실행 작업으로서 선택된 실행 작업 옵션으로 확립하도록 더 구성되고, 장면 모드의 사용자 계정 정보는 획득된 사용자 계정 정보이고, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보에 대하여, 선택된 스타트 조건에 대응하는 지능형 장치의 장치 정보는 제1 지능형 장치의 장치 정보로서 사용되고, 선택된 실행 작업 옵션에 대응하는 지능형 장치의 장치 정보는 제2 지능형 장치의 장치 정보로서 사용된다.

요약하면, 본 실시예에서, 서버에 의하여 획득된 사용자 계정에 바인딩된 장치 정보는 장치 유형 정보를 포함할 수 있다. 지능형 장치들의 다른 유형들이 스타트 조건들로서 다른 상태 파라미터 정보를 제공할 수 있기 때문에, 그들은 다른 제어 명령들에 대응할 수 있다. 이를 기초로, 데이터베이스는 서버에서 미리 확립될 수 있고, 데이터베이스는 스타트 조건으로서 사용되고 지능형 장치들의 다양한 유형들에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들 및 실행 작업들로서 사용되고 지능형 장치들의 다양한 유형들에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 포함한다. 서버에 의하여 획득된 사용자 계정에 지능형 장치를 바인딩하는 장치 유형 정보에 따라, 서버는 데이터베이스를 기초로 다양한 지능형 장치들에 대응하는 스타트 조건 옵션들 및 실행 작업 옵션들을 각각 탐색한다. 그리고 나서, 서버는 사용자 계정에 바인딩된 다양한 지능형 장치들에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들 및 실행 작업 옵션들을 수집하고, 따라서 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 획득할 수 있다. 사용자는 오직 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트에서 선택하기만 하면 되고, 선택된 스타트 조건 및 선택된 실행 작업 간의 연결 관계는 확립될 수 있고, 이에 더하여 관련 있는 장면 모드는 확립된다.

본 실시예에서, 장면 모드에 복수의 제1 지능형 장치들이 있을 수 있다. 각 제1 지능형 장치에 대응하는 상태 파라미터 정보는, 장면 모드가 유발하는지 여부를 판단하기 위하여 사용되는 스타트 조건들에서 하나의 요소로서 사용될 수 있다. 이러한 상황에 대하여, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치에서, 복수의 제1 지능형 장치들간의 논리 관계를 설정하기 위한 두 개의 구성 체계들은 사용자를 위하여 제공될 수 있다.

구성 체계 1:

장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함한다. 스타트 조건 논리 관계는 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성된다. 여기에 있는 논리 관계는 논리 “AND” 또는 논리 “OR”, 또는 논리 “AND” 및 논리 “OR” 로 구성된 논리 표현일 수 있다.

선택 정보 수신 모듈(530)은 사용자 계정에 대하여 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보를 수신하도록 더 구성된다.

장면 모드 설정 모듈(540)은 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보에 따라 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 설정하도록 더 구성된다.

본 장치에서, 각 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보는 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하는 것의 하나의 요소로서 사용될 수 있다. 장면 모드를 유발하는지 여부를 판단하기 위한 기준은 다양한 요소들간의 논리식들을 확립하는 것을 통하여 확립될 수 있다. 사용자는 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보에 따라 스타트 조건 논리 관계를 설정할 수 있고, 따라서 희망하는 스타트 조건 논리 관계는 조합될 수 있다.

구성 체계 2:

장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함한다. 스타트 조건 및 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 조건-작업 대응표에 저장된다.

선택 정보 수신 모듈(530)은 사용자 계정에 대하여 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보를 수신하도록 더 구성된다.

장면 모드 설정 모듈(540)은 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보에 따라 장면 모드의 조건-작업 대응 표를 설정하도록 더 구성된다.

이 장치에서, 조건-작업 대응표는 스타트 조건들 및 실행 작업들 간의 대응 관계를 결정하기 위하여 장면 모드에서 확립될 수 있다. 다른 스타트 조건들 및 다른 실행 작업들 간의 설정 관리의 사용자의 요구들은 조건-작업 대응표에 의하여 만족될 수 있다.

일부 제1 지능형 장치들에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보가 특정 상태 파라미터 값들, 예를 들어, 공기 청정기에 의하여 수집된 내부 온도, 온수기에 의하여 수집된 현재 물 온도, 등을 가진다. 사용자의 요구들에 따라, 이 파라미터들은 특정 파라미터 값들로 결정되기 위해 필요하고, 본 실시예에서, 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법은 다음의 세부 단계들을 포함한다.

선택 정보 수신 모듈(530)은 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보의 상태 파라미터 설정 정보를 수신하도록 더 구성된다.

장면 모드 설정 모듈(540)은 상태 파라미터 설정 정보에 따라 장면 모드에서 스타트 조건으로서 사용되고 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 설정하도록 더 구성된다.

이 장치에서, 상태 파라미터 정보에 관한 상태 파라미터 설정 정보는 선택 정보가 반환되는 동안 사용자에 대하여 제공될 수 있다. 상태 파라미터 정보에 관한 상태 파라미터 설정 정보를 설정하는 것에 의하여, 상태 파라미터 정보의 특정 파라미터 값들의 설정은 실현될 수 있다.

도 7은 일 실시예에 따라 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치를 도시한 구성도이다. 본 장치는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 전기 장치의 일부 또는 전기 장치일 수 있는 그들의 조합에 의하여 실행될 수 있다. 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치(700)는 상태 파라미터 정보 획득 모듈(710), 장면 모드 유발 모듈(720), 및 제어 명령 전송 모듈(730)을 포함한다.

상태 파라미터 정보 획득 모듈(710)은 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하도록 구성된다.

장면 모드 유발 모듈(720)은 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하도록 구성되고, 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다.

제어 명령 전송 모듈(730)은, 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록, 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 대응하는 제어 명령을 장면 모드에 따라 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송하도록 구성된다.

또한, 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함한다,

지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보는, 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함한다.

스타트 조건은 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보이다.

실행 작업은, 장면 모드가 유발되면 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령이다.

또한, 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함한다.

스타트 조건 논리 관계는 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성된다.

장면 모드 유발 모듈(720)은 논리 관계 판단 유닛을 포함한다.

논리 관계 판단 유닛은 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계가 상태 파라미터 정보에 따라 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하도록 구성되고, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계가 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 사전 설정된 장면 모드는 유발된다.

또한, 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함한다.

스타트 조건 및 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 조건-작업 대응표에 저장된다.

장면 모드 유발 모듈(720)은 조건-작업 대응표 질의 유닛을 포함한다.

조건-작업 대응표 질의 유닛은 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보가 상태 파라미터 정보에 따라 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하는지 여부를 판단하도록 구성되고, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보가 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하면, 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹에 대응하는 실행 작업은 조건-작업 대응표에 따라 유발된다.

요약하면, 본 실시예에 따른 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치에서, 자동 연동 제어가 장면 모드들에 설정되어 있는 연관된 관계들을 기초로 다른 지능형 장치들에 대하여 수행될 수 있도록, 다른 지능형 장치들은 매체로서 클라우드 서버에 기 저장된 장면 모드들을 통하여 서로 연관될 수 있다. 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 본 장치에서, 본래 독립적인 지능형 장치들은 연결될 수 있고, 지능형 장치들의 조합에서, 지능형 장치들의 응용 시나리오들은 확장될 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따른 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치(800)의 블록도이다. 예를 들어, 본 장치(800)는 서버일 수 있다. 도 8을 참조하면, 본 장치(800)는 하나 또는 하나 이상의 프로세서들을 더 포함하는 처리 컴포넌트(822), 및 메모리(832)로 나타내어지고 본 장치(800)에 의하여 수행되는 명령어, 예를 들어, 어플리케이션들을 저장하도록 구성된 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(832)에 저장된 어플리케이션들은 하나 또는 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있고, 각 모듈은 명령어들의 그룹에 대응한다. 이에 더하여, 처리 컴포넌트(822)는 상술된 방법들에서 단계들의 전체 또는 일부를 수행하기 위한 명령어들을 실행하도록 구성된다.

본 장치(800)는 본 장치(800)의 전원 관리에 대한 구성인 전원 컴포넌트(826), 본 장치(800)를 네트워크에 연결하도록 구성된 무선 네트워크 인터페이스(850), 및 입/출력(I/O, input/output) 인터페이스를 더 포함한다. 본 장치(800)는 메모리(832)에 저장된 운영 체제, 예를 들어, Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM, 등을 기반으로 할 수 있다.

비일시적이고 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는, 본 장치(800)의 프로세서에 의하여 실행되는 경우에, 본 장치(800)가 도 1에 나타난 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법을 수행하도록 하는 명령어들을 저장한다. 본 방법은,

사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 단계;

적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보에 따라 사용자 계정에 푸시하는 단계;

사용자 계정에 의하여 선택된 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계;

장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계를 포함하되, 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성된다.

비일시적이고 컴퓨터 판독 가능한 저장매체는, 본 장치(800)의 프로세서에 의하여 실행될 때, 본 장치(800)가 도 4에 나타난 지능형 장치를 제어하기 위한 방법을 수행하도록 하는 명령어들을 저장한다. 본 방법은,

사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하는 단계;

상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고;

사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록, 대응하는 제어 명령을 장면 모드에 따라 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송하는 단계를 포함한다.

본 발명의 다른 실시예들은 여기에 개시된 본 발명의 명세서 및 실행의 고려로부터 본 기술분야에 속하는 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 본 출원은 본 발명의 일반 원칙들에 따르고 본 기술 분야에서 공지되거나 또는 관행의 범위 안에서 본 개시로부터 벗어나는 것들을 포함하는 본 개시의 모든 변형들, 사용들, 또는 적용들을 포함하고자 한다. 설명 및 예시들은 다음의 청구항들에 의하여 나타나는 본 발명의 진정한 범위 및 사상과 함께 단지 예시적으로 고려되는 것으로 의도된다.

본 발명은 상술되고 첨부된 도면에서 설명된 정확한 구성에 한정되지 않고, 다양한 수정들 및 변경들이 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 수행되는 것으로 이해될 것이다. 본 발명의 범위는 오직 첨부된 청구항들에 의하여 한정되는 것으로 의도된다.

Claims

지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법으로서,
사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라 상기 사용자 계정에 푸시하는 단계;
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계를 포함하되,
상기 장면 모드는, 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고,
상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고,
상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고;
상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고;
상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면, 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치로 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령이고,
상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하되;
상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고;
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계는,
상기 사용자 계정에 대한 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는,
상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 장치 정보는 적어도 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함하고;
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라 상기 사용자 계정에 푸시하는 단계는,
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 장치 스타트 조건 리스트는 상기 스타트 조건들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들의 집합이고;
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 장치 실행 작업 리스트는 상기 실행 작업들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들의 집합이고;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 사용자 계정에 푸시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
제3항에 있어서,
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 단계는,
상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라, 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션을 탐색하는 단계; 및
각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들을 수집하여 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계는,
상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 실행 작업으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션을 탐색하는 단계; 및
상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 수집하여 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
제3항에 있어서,
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 실행 작업들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 상기 실행 작업 옵션들을 선별한 후에, 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
제3항에 있어서,
상기 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하는 단계는,
상기 사용자 계정의 사용자 계정 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고,
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는,
상기 장면 모드의 상기 스타트 조건으로서 선택된 스타트 조건 옵션 및 상기 장면 모드의 상기 실행 작업으로서 선택된 실행 작업 옵션으로 상기 장면 모드를 확립하는 단계를 포함하되, 상기 장면 모드의 상기 사용자 계정 정보는 획득된 상기 사용자 계정 정보이고, 상기 장면 모드의 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보에 대하여, 상기 선택된 스타트 조건 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제1 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되고, 상기 선택된 실행 작업 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제2 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고;
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계는,
상기 사용자 계정에 대한 상기 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는,
상기 조건-작업 대응표에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 상기 조건-작업 대응표를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
제1항에 있어서,
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 단계는,
상기 장면 모드를 유발하기 위한 상기 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집되는 상기 상태 파라미터 정보의 상태 파라미터 설정 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 단계는,
상기 상태 파라미터 설정 정보에 따라 상기 장면 모드에서 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 방법.
장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법으로서,
사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하는 단계;
상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 상기 장면 모드는 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고;
상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 대응하는 제어 명령을 상기 장면 모드에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송하여 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록 제어하는 단계를 포함하고,
상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고;
상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고;
상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고;
상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 상기 대응하는 제어 명령이고,
상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고;
상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계는,
각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보간에 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간의 상기 논리 관계가 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되는 것을 특징으로 하는 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법.
삭제
삭제
제10항에 있어서,
상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업 간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고;
상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 단계는,
각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 조건-작업 대응표에서 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하면, 상기 조건-작업 대응표에 따라 스타트 조건의 상기 적어도 하나의 그룹에 대응하는 상기 실행 작업이 유발되는 것을 특징으로 하는 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 방법.
지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치로서,
사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하기 위한 장치 정보 획득 모듈;
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라 상기 사용자 계정에 푸시하기 위한 선택 리스트 푸시 모듈;
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하기 위한 선택 정보 수신 모듈;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하기 위한 장면 모드 설정 모듈을 포함하되,
상기 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고,
상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건 및 실행 작업을 포함하고;
상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고;
상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고;
상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령이고,
상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고;
상기 선택 정보 수신 모듈은 상기 사용자 계정에 대한 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정정보를 수신하도록 더 구성되고;
상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 설정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
삭제
제14항에 있어서,
상기 장치 정보는 적어도 장치 ID 정보 및 장치 유형 정보를 포함하고;
상기 선택 리스트 푸시 모듈은,
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하기 위한 스타트 조건 리스트 생성 유닛을 포함하되, 상기 장치 스타트 조건 리스트는 상기 스타트 조건들로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션들의 집합이고;
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 적어도 하나의 지능형 장치와 매칭되는 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위한 실행 작업 리스트 생성 유닛을 포함하되, 상기 장치 실행 작업 리스트는 상기 실행 작업들로서 사용될 수 있고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들의 집합이고; 및
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트를 상기 사용자 계정에 각각 푸시하기 위한 리스트 푸시 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
제16항에 있어서,
상기 스타트 조건 리스트 생성 유닛은,
상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 스타트 조건 옵션을 탐색하기 위한 스타트 조건 옵션 탐색 서브-유닛;
각 지능형 장치에 의하여 지원되는 상기 스타트 조건 옵션들을 수집하여 상기 장치 스타트 조건 리스트를 생성하기 위한 스타트 조건 옵션 수집 서브-유닛을 포함하고,
상기 실행 작업 리스트 생성 유닛은,
상기 지능형 장치의 상기 장치 유형 정보에 따라 상기 실행 작업으로서 사용되고 상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션을 탐색하기 위한 실행 작업 옵션 탐색 서브-유닛;
상기 사용자 계정에 바인딩된 각 지능형 장치에 의하여 지원되는 실행 작업 옵션들을 수집하여 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위한 실행 작업 옵션 수집 서브-유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
제16항에 있어서,
상기 실행 작업 리스트 생성 유닛은,
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건의 상기 선택 정보에 따라 상기 실행 작업으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 지능형 장치에 의하여 지원되는 상기 실행 작업 옵션들을 선별하여 상기 장치 실행 작업 리스트를 생성하기 위한 실행 작업 옵션 선별 서브-유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
제16항에 있어서,
상기 장치 정보 획득 모듈은 상기 사용자 계정의 사용자 계정정보를 획득하도록 더 구성되고;
상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 장면 모드를 상기 장면 모드의 상기 스타트 조건으로서 선택된 스타트 조건 옵션 및 상기 장면 모드의 상기 실행 작업으로서 선택된 실행 작업으로 확립하도록 더 구성되되, 상기 장면 모드의 상기 사용자 계정 정보는 획득된 상기 사용자 계정 정보이고, 상기 장면 모드의 상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보에 대하여, 상기 선택된 스타트 조건 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제1 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되고, 상기 선택된 실행 작업 옵션에 대응하는 상기 지능형 장치의 상기 장치 정보는 상기 제2 지능형 장치의 상기 장치 정보로서 사용되는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
삭제
제14항에 있어서,
상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고,
상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업간의 대응 관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고;
상기 선택 정보 수신 모듈은 상기 사용자 계정에 대한 상기 조건-작업 대응표에 관한 설정 정보를 수신하도록 더 구성되고;
상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 조건-작업 대응표에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 상기 조건-작업 대응표를 설정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
제14항에 있어서,
상기 선택 정보 수신 모듈은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 상기 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보의 상태 파라미터 설정 정보를 수신하도록 더 구성되고;
상기 장면 모드 설정 모듈은 상기 상태 파라미터 설정 정보에 따라 상기 장면 모드에서 상기 스타트 조건으로서 사용되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보를 설정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 장치의 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치로서,
사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하기 위한 상태 파라미터 정보 획득 모듈;
상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하기 위한 장면 모드 유발 모듈을 포함하되, 상기 장면 모드는 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고;
상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 상기 장면 모드에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 대응하는 제어 명령을 전송하여 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록 제어하기 위한 제어 명령 전송 모듈을 포함하고,
상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고;
상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고;
상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고;
상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 상기 대응하는 제어 명령이고,
상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고;
상기 장면 모드 유발 모듈은 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간에 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하기 위한 논리 관계 판단 유닛을 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간의 상기 논리 관계가 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되는 것을 특징으로 하는 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치.
삭제
삭제
제23항에 있어서,
상기 장면 모드는 조건-작업 대응표를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 및 상기 실행 작업 간의 대응관계의 적어도 하나의 그룹은 상기 조건-작업 대응표에 저장되고;
상기 장면 모드 유발 모듈은 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 조건-작업 대응표에서 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하는지 여부를 판단하기 위한 조건-작업 대응표 문의 모듈을 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보가 상기 조건-작업 대응표에 있는 스타트 조건의 적어도 하나의 그룹을 충족하면, 상기 조건-작업 대응표에 따라 스타트 조건의 상기 적어도 하나의 그룹에 대응하는 상기 실행 작업이 유발되는 것을 특징으로 하는 장면 모드를 기초로 지능형 장치를 제어하기 위한 장치.
장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하기 위한 메모리;를 포함하되,
상기 프로세서는,
사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 지능형 장치의 장치 정보를 획득하고;
상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보에 따라, 상기 적어도 하나의 지능형 장치의 상기 장치 정보와 매칭되는 장치 스타트 조건 리스트 및 장치 실행 작업 리스트를 각각 상기 사용자 계정에 푸시하고;
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택정보를 수신하고;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하도록 구성되되,
상기 장면 모드는 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고,
상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고,
상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고;
상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고;
상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면, 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치로 전송되도록 구성된 대응하는 제어 명령이고,
상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하되;
상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보 간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고;
상기 사용자 계정에 의하여 선택된 상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 선택 정보를 수신하는 것은,
상기 사용자 계정에 대한 상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 설정 정보를 수신하는 것을 더 포함하고;
상기 장치 스타트 조건 리스트 및 상기 장치 실행 작업 리스트의 상기 선택 정보에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 장면 모드를 확립하는 것은,
상기 스타트 조건 논리 관계에 관한 상기 설정 정보에 따라 상기 장면 모드의 스타트 조건 논리 관계를 설정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장면 모드를 커스터마이징 하기 위한 장치.
지능형 장치를 제어하기 위한 장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하기 위한 메모리;를 포함하되,
상기 프로세서는,
사용자 계정에 바인딩된 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보를 획득하고;
상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하도록 구성되되, 상기 장면 모드는 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보에 따라 적어도 하나의 제2 지능형 장치를 제어하는 것을 유발하기 위한 연관된 관계를 저장하도록 구성되고;
상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되면, 대응하는 제어 명령을 상기 장면 모드에 따라 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송하여 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치가 대응하여 동작하도록 제어하도록 구성되고,
상기 장면 모드는 적어도 사용자 계정 정보, 지능형 장치를 바인딩하는 장치 정보, 스타트 조건, 및 실행 작업을 포함하고;
상기 지능형 장치를 바인딩하는 상기 장치 정보는 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치의 장치 정보 및 상기 사용자 계정에 바인딩된 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치의 장치 정보를 포함하고;
상기 스타트 조건은 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 설정되고 상기 적어도 하나의 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보이고;
상기 실행 작업은, 상기 장면 모드가 유발되면 상기 적어도 하나의 제2 지능형 장치에 전송되도록 구성된 상기 대응하는 제어 명령이고,
상기 장면 모드는 스타트 조건 논리 관계를 더 포함하고;
상기 스타트 조건 논리 관계는 상기 장면 모드를 유발하기 위한 조건으로서 사용되고 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상태 파라미터 정보간의 논리 관계를 나타내도록 구성되고;
상기 상태 파라미터 정보에 따라 사전 설정된 장면 모드가 유발되는지 여부를 판단하는 것은,
각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보간에 상기 상태 파라미터 정보에 따라 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키는지 여부를 판단하는 것을 포함하되, 각 제1 지능형 장치에 의하여 수집된 상기 상태 파라미터 정보 간의 상기 논리 관계가 상기 스타트 조건 논리 관계를 충족시키면, 상기 사전 설정된 장면 모드가 유발되는 것을 특징으로 하는 지능형 장치를 제어하기 위한 장치.