KR101703355B1 - Apparatus and method clearing image - Google Patents

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KR101703355B1 KR1020100097010A KR20100097010A KR101703355B1 KR 101703355 B1 KR101703355 B1 KR 101703355B1 KR 1020100097010 A KR1020100097010 A KR 1020100097010A KR 20100097010 A KR20100097010 A KR 20100097010A KR 101703355 B1 KR101703355 B1 KR 101703355B1
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Abstract

본 발명은 화질 개선 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 입력되는 확대된 영상(입력영상)의 화질을 개선하기 위한 화질 개선 방법은, 상기 입력영상의 확대시 영상의 에지 부분에 발생하는 노이즈를 감소시켜 노이즈 감소 영상을 생성하는 단계; 상기 노이즈 감소 영상에 대하여 임의의(psuedo) 고해상도 영상을 생성하는 단계; 상기 임의의 고해상도 영상을 다시 상기 노이즈 감소 영상과 동일한 해상도의 영상(저해상도 영상)을 생성하기 위한 단계; 및 상기 노이즈 감소 영상과 상기 저해상도 영상을 비교하여, 화소 데이터의 차이정보를 산출하고, 이 차이정보를 바탕으로, 상기 차이정보를 살린 중량감 첨부 고해상도 변환을 수행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 데이터의 고해상도 영상 변환 과정에서 발생하는 데이터 손실분을 보상하여, 고해상도 영상의 자연스러운 색상 표현이 가능하도록 화질을 개선한다.An image quality improving method for improving an image quality of an enlarged image (input image) of an input image according to the present invention is a method for improving an image quality of an input image, Generating a noise reduction image by reducing the noise reduction image; Generating a psuedo high resolution image for the noise reduction image; Generating an image having the same resolution as the noise reduction image (low resolution image) again from the arbitrary high resolution image; And comparing the noise reduction image with the low resolution image to calculate difference information of the pixel data and performing weighted high resolution conversion using the difference information based on the difference information. According to the present invention, image quality is improved so as to compensate for data loss occurring in the process of converting high-resolution images of data and enable natural color representation of high-resolution images.

Description

화질 개선 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD CLEARING IMAGE}[0001] APPARATUS AND METHOD CLEARING IMAGE [0002]

본 발명은 화질 개선 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 개인용 컴퓨터(PC), 캠코더(camcorder), 디지털 비디오 디스크(digital video disc; DVD) 플레이어 등의 장치로부터 전달되는 영상신호를 표시하는 디스플레이(display) 시스템에 사용되는 화질 개선 장치 및 방법에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image quality improving apparatus and method, and more particularly to an apparatus and method for improving image quality, and an image quality improving apparatus and method used in a display system.

일반적으로, PC, 캠코더, DVD 플레이어 등의 장치로부터 영상 신호를 입력받으면, 디스플레이 시스템은 이를 내부 처리를 통하여 저전압차등신호(Low voltage differential signaling, 이하 'LVDS'라 함) 형식으로 변경하여 디스플레이 패널로 하여금 디스플레이한다.In general, when a video signal is input from a device such as a PC, a camcorder, or a DVD player, the display system converts the video signal into a low voltage differential signaling (LVDS) And displays it.

도 1은 종래의 디스플레이 시스템의 구성도이다. 도면에 도시된 바와 같이, 종래의 디스플레이 시스템(100)은, 인터페이스부(110), 영상처리부(120), LVDS 처리부(130) 및 디스플레이 패널(140)을 포함하여 구성된다.1 is a configuration diagram of a conventional display system. As shown in the figure, a conventional display system 100 includes an interface unit 110, an image processing unit 120, an LVDS processing unit 130, and a display panel 140.

인터페이스부(110)가 영상 장치로부터 입력되는 신호를 수신하여, 이를 영상처리부(120)에 전달하면, 영상처리부(120)는 입력된 신호를 분석하여 이를 디스플레이 패널(140)의 모듈에 적합한 크기(size)로 변경하고, LVDS 처리부(130)는 디스플레이 패널(140)의 모듈에 적합한 신호 형식(format)으로 변경하여 최종 출력되는 LVDS 신호를 디스플레이 패널(140)이 디스플레이한다.The interface unit 110 receives a signal input from the video apparatus and transmits the signal to the video processing unit 120. The video processing unit 120 analyzes the input signal and transmits the signal to a size the LVDS processing unit 130 changes the signal format to a format suitable for the module of the display panel 140 and the display panel 140 displays the LVDS signal finally output.

그러나, 위와 같은 영상처리 과정에서, 영상처리부(120)는 영상신호를 확대(up-scaling) 및 축소(down-scaling)하는 과정을 진행하게 되는데, 이러한 과정에서 데이터 손실(data loss)이 발생하며, 이로 인해 화질이 열화(劣化)하는 문제점이 있었다.
However, in the above-described image processing, the image processing unit 120 performs a process of up-scaling and down-scaling the image signal. In this process, data loss occurs , Thereby deteriorating the image quality.

본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해, 입력되는 영상신호를 확대하는 과정에서 발생하는 화질손상을 보상하기 위한, 화질 개선 장치 및 방법을 제안하고자 한다.
SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve the above problems, the present invention proposes an image quality improvement apparatus and method for compensating for image quality damage caused in enlarging an input video signal.

상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 입력되는 확대된 영상(제1입력영상)의 화질을 개선하기 위한 화질 개선 장치는, 상기 제1입력영상의 확대시 영상의 에지 부분에 발생하는 노이즈를 감소시키기 위한 노이즈 감소부; 및 임의로 고해상도 변환한 영상과, 이 영상을 다시 저해상도 변환한 영상을 비교하여, 이 정보를 바탕으로 고해상도 변환을 수행하기 위한 해상도 개선부를 포함하고, 고해상도 변환이 적용되는 영역을 설정하기 위한 차단부; 및 상기 차단부에 의해 고해상도 변환이 적용된 영상의 색조를 보정하기 위한 색조 보정부를 더 포함하는 것이 바람직하다.In order to achieve the above object, an image quality improving apparatus for improving an image quality of an input enlarged image (first input image) according to the present invention includes: noise generated at an edge portion of an image when enlarging the first input image; A noise reduction unit for reducing the noise level; And a resolution enhancement unit for comparing high resolution converted image with an image obtained by further converting the high resolution converted image into a low resolution converted image and performing high resolution conversion based on the high resolution converted image and setting an area to which high resolution conversion is applied; And a color tone correcting unit for correcting a color tone of the image to which the high resolution conversion is applied by the blocking unit.

여기서, 상기 해상도 개선부는, 상기 해상도 개선부로 입력되는 영상(제2입력영상)에 대하여 임의의(psuedo) 고해상도 영상을 생성하기 위한 제1생성부; 상기 제1생성부가 생성한 영상을 다시 상기 제2입력영상과 동일한 해상도의 영상을 생성하기 위한 제2생성부; 상기 제2입력영상과 상기 제2생성부가 생성한 영상을 비교하여, 화소 데이터의 차이정보를 산출하기 위한 비교부; 및 상기 차이정보를 바탕으로, 상기 차이정보를 살린 중량감 첨부 고해상도 변환을 실시하기 위한 변환부를 포함하는 것이 바람직하고, 상기 색조 보정부는, 입력되는 영상에 대하여 음영의 강조를 확장시켜 색조를 보정하기 위한 제1보정부; 및 명도 히스토그램을 분석하여, 상대적으로 밝은 부분을 강조하고, 상대적으로 어두운 부분은 더 어둡게 하도록 색조를 보정하기 위한 제2보정부를 포함하는 것이 바람직하다. Here, the resolution improving unit may include a first generating unit for generating a psuedo high-resolution image with respect to an image (second input image) input to the resolution improving unit; A second generating unit for generating an image having the same resolution as the second input image again from the image generated by the first generating unit; A comparing unit for comparing the second input image with an image generated by the second generating unit to calculate difference information of the pixel data; And a conversion unit for performing a weighted high resolution conversion using the difference information based on the difference information. The color tone correction unit may include a color tone correction unit for correcting the color tone by expanding the emphasis of the shade on the input image A first calibration unit; And a second correcting unit for analyzing the brightness histogram to emphasize a relatively bright portion and correct a hue to make the relatively dark portion darker.

또한, 본 발명의 입력되는 확대된 영상(입력영상)의 화질을 개선하기 위한 화질 개선 방법은, 상기 입력영상의 확대시 영상의 에지 부분에 발생하는 노이즈를 감소시켜 노이즈 감소 영상을 생성하는 단계; 상기 노이즈 감소 영상에 대하여 임의의(psuedo) 고해상도 영상을 생성하는 단계; 상기 임의의 고해상도 영상을 다시 상기 노이즈 감소 영상과 동일한 해상도의 영상(저해상도 영상)을 생성하기 위한 단계; 및 상기 노이즈 감소 영상과 상기 저해상도 영상을 비교하여, 화소 데이터의 차이정보를 산출하고, 이 차이정보를 바탕으로, 상기 차이정보를 살린 중량감 첨부 고해상도 변환을 수행하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
According to another aspect of the present invention, there is provided an image quality improvement method for improving an image quality of an input enlarged image (input image), the method comprising: generating a noise reduction image by reducing noise generated at an edge portion of the input image; Generating a psuedo high resolution image for the noise reduction image; Generating an image having the same resolution as the noise reduction image (low resolution image) again from the arbitrary high resolution image; And comparing the noise reduction image with the low resolution image to calculate difference information of the pixel data and performing weighted high resolution conversion using the difference information based on the difference information.

상기와 같은 본 발명은, 데이터의 고해상도 영상 변환 과정에서 발생하는 데이터 손실분을 보상하여, 고해상도 영상의 자연스러운 색상 표현이 가능하도록 화질을 개선하게 하는 효과가 있다.
As described above, the present invention has an effect of compensating for data loss occurring in the process of converting high-resolution images of data, thereby improving image quality so as to enable natural color representation of high-resolution images.

도 1은 종래의 디스플레이 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 영상 화질 개선 장치의 일실시예 구조도,
도 3a는 입력되는 영상을 일예시도,
도 3b는 도 2의 노이즈 감소부가 도 3a의 영상의 노이즈를 감소시킨 결과를 설명하기 위한 일예시도,
도 4는 도 3의 해상도 개선부의 일실시예 상세 구조도,
도 5는 도 4의 색조 조정부의 일실시예 상세 구조도,
도 6은 본 발명의 화질 개선 장치에 의해 화질이 개선된 영상을 설명하기 위한 일예시도,
도 7은 본 발명에 따른 화질 개선 방법을 설명하기 위한 일실시예 흐름도이다.
1 is a configuration diagram of a conventional display system,
2 is a structural diagram of an image quality improving apparatus according to an embodiment of the present invention,
3A is an example of an input image,
FIG. 3B is a diagram illustrating an example in which the noise reduction unit of FIG. 2 reduces the noise of the image of FIG. 3A,
4 is a detailed structural diagram of an embodiment of the resolution improving unit of FIG. 3,
FIG. 5 is a detailed structural diagram of an embodiment of the tincture adjustment unit of FIG. 4,
6 is a diagram illustrating an image with improved image quality by the image quality improving apparatus of the present invention.
7 is a flowchart illustrating an image quality improvement method according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 '부'는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The suffix 'part' for a component used in the following description is given or mixed in consideration of ease of specification, and does not have a meaning or role that is different from itself.

도 2는 본 발명에 따른 화질 개선 장치의 일실시예 구조도이다.2 is a structural view of an embodiment of an image quality improving apparatus according to the present invention.

도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 화질 개선 장치(1)는, 노이즈 감소부(10), 해상도 개선부(20), 차단부(30) 및 색조조정부(40)를 포함하여 구성되는 것으로, 본 발명의 화질 개선 장치(1)는 종래의 디스플레이 시스템(100)의 LVDS 처리부(130) 후단에 구성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 화질 개선 장치(1)에 입력되는 신호는 도 1의 영상처리부(120)에서 확대된 영상이다.As shown in the figure, the image quality improving apparatus 1 of the present invention includes a noise reducing unit 10, a resolution improving unit 20, a blocking unit 30, and a tincture adjusting unit 40, The image quality improvement apparatus 1 of the present invention may be configured at the rear stage of the LVDS processing unit 130 of the conventional display system 100, The signal input to the image quality improving apparatus 1 of the present invention is an image enlarged by the image processing unit 120 of FIG.

본 발명의 노이즈 감소부(10)는 영상의 확대시에 영상의 에지 부분에 발생하는 모스키토 노이즈(mosquito noise)와 랜덤 노이즈(random noise)와 같은 노이즈를 감소시키는 기능을 담당한다. 본 발명은, 이와 같은 노이즈를 감소시켜, 더 자연스러운 느낌의 영상을 해상도 개선부(20)가 제공할 수 있도록 한다. 도 3a는 입력되는 영상의 일예시도이고, 도 3b는 도 2의 노이즈 감소부가 도 3a의 영상의 노이즈를 감소시킨 결과를 설명하기 위한 일예시도로서, 도면에 도시된 바와 같이, 노이즈 감소부(10)에 의해 보다 선명한 영상이 해상도 개선부(20)에 제공됨을 알 수 있다.The noise reduction unit 10 of the present invention has a function of reducing noise such as mosquito noise and random noise occurring at an edge portion of an image when an image is enlarged. The present invention reduces such noise and makes the resolution improving unit 20 provide a more natural-looking image. FIG. 3A is an example of an input image, FIG. 3B is a diagram illustrating an example in which the noise reduction unit of FIG. 2 reduces the noise of the image of FIG. 3A, It is understood that a clearer image is provided to the resolution improving unit 20 by the image enhancement unit 10.

해상도 개선부(20)는 임의로 고해상도 변환한 영상과, 이 영상을 다시 저해상도 변환한 영상을 비교하여, 이 정보를 바탕으로 고해상도 변환을 수행하는 기능을 담당한다. 이를 도 4를 이용하여 더욱 상세하게 설명하기로 한다. The resolution improving unit 20 performs a function of comparing high resolution converted image with an arbitrarily high resolution converted image, and then performing high resolution conversion based on this information. This will be described in more detail with reference to FIG.

도 4는 도 2의 해상도 개선부의 일실시예 상세 구조도이다. 도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 해상도 개선부(20)는, 고해상도 영상 생성부(21), 저해상도 영상 생성부(22), 비교부(23) 및 해상도 변환부(24)를 포함하여 구성된다.4 is a detailed structural diagram of an embodiment of the resolution improving unit of FIG. The resolution improving unit 20 includes a high resolution image generating unit 21, a low resolution image generating unit 22, a comparing unit 23, and a resolution converting unit 24, do.

고해상도 영상 생성부(21)는, 임의의(pseudo) 고해상도 영상을 생성하는 기능을 담당하고, 저해상도 영상 생성부(22)는, 고해상도 영상 생성부(21)가 생성한 고해상도 영상을 다시 입력되는 영상과 동일한 해상도의 영상으로 변환하는 기능을 담당한다. The high resolution image generating unit 21 generates a pseudo high resolution image and the low resolution image generating unit 22 generates the high resolution image generated by the high resolution image generating unit 21, Into a video having the same resolution as that of the video signal.

비교부(23)는, 입력영상과 상기 저해상도 영상 생성부(22)가 생성한 영상을 비교하여 화소 데이터의 차이를 산출하는 기능을 담당한다. 해상도 변환부(24)는, 이 차이 정보를 바탕으로, 이 차이 정보를 살린 중량감 첨부의 고해상도 변환을 실시하는 기능을 담당한다.The comparing unit 23 compares the input image with the image generated by the low-resolution image generating unit 22 to calculate the difference between the pixel data. The resolution conversion section 24 performs a function of performing high-resolution conversion with a weight based on the difference information based on the difference information.

예를 들어, 저해상도 영상 생성부(22)에 의해 생성된 영상의 픽셀 수치가, 입력 영상의 대응하는 픽셀 수치보다 작아지고 있는 경우, 해상도 변환부(24)는, 고해상도 변환을 수행할 때, 변환 후의 픽셀 수치가 더 커지도록 변환을 수행하게 된다.For example, when the pixel value of the image generated by the low-resolution image generation unit 22 is smaller than the corresponding pixel value of the input image, the resolution conversion unit 24 performs conversion The conversion is performed so that the pixel value after the pixel becomes larger.

이후, 차단부(30)는, 고해상도 변환이 적용되는 영역을 설정하는 기능을 담당한다. 색조 보정부(40)는, 고해상도 변환이 적용된 영상의 색조를 보정하는 기능을 담당하는 것으로, 도 5를 이용하여 더욱 자세히 설명하기로 한다. 도 5는 도 2의 색조 조정부의 일실시예 상세 구조도이다.Thereafter, the blocking unit 30 functions to set an area to which the high-resolution conversion is applied. The hue correction unit 40 functions to correct the hue of the image to which the high resolution conversion is applied, and will be described in more detail with reference to FIG. 5 is a detailed structural diagram of an embodiment of the tincture adjustment unit of FIG.

도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 색조 조정부(40)는, RCM(Real Color Management)(41) 및 ACE(Advanced Color & Contrast Enhancement)(42)를 포함하여 구성된다. RCM(41)은, 'Flesh tone', 'Natural color' 및 'dynamic moving picture control' 기법 등을 통하여 좀더 자연스러운 색조를 재생하는 기능을 담당한다. 즉, 영상에 대하여 음영의 강조를 확장시켜 색조를 보정하는 기능을 담당하는 것이다. ACE(42)는, 명도 히스토그램(brightness histogram)을 분석하여, 상대적으로 밝은 부분을 강조하고, 상대적으로 어두운 부분은 더 어둡게 하여, 깨끗한 이미지가 재생되도록 하는 기능을 담당한다. 즉, 입체 영상을 보다 자연스럽고 선명하게 보이도록 리얼타임의 감마 보정을 실시한다. As shown in the figure, the color adjustment unit 40 of the present invention includes an RCM (Real Color Management) 41 and an ACE (Advanced Color & Contrast Enhancement) The RCM 41 plays a function of reproducing natural tones through 'Flesh tone', 'Natural color' and 'Dynamic moving picture control' techniques. In other words, it is responsible for enhancing the shading of the image to correct the hue. The ACE 42 analyzes the brightness histogram to emphasize a relatively bright portion and darken a relatively dark portion to perform a function of reproducing a clear image. That is, real-time gamma correction is performed to make the stereoscopic image appear more natural and clear.

도 6은 본 발명의 화질 개선 장치에 의해 화질이 개선된 영상을 설명하기 위한 일예시도로서, 도 6a는 원 영상, 도 6b는 본 발명의 화질 개선 장치에 입력되는 확대된 영상, 및 도 6c는 본 발명의 화질 개선 장치에 의해 개선된 영상을 설명한 것이다. 도면에 도시된 바와 같이 본 발명의 장치에 입력되는 영상에 비해, 본 발명에 의해 개선된 화질의 영상이 출력됨을 알 수 있다.
6A is an original image, FIG. 6B is an enlarged image input to the image quality improving apparatus of the present invention, and FIG. 6C is an enlarged view of FIG. 6C. FIG. Shows an image improved by the image quality improvement apparatus of the present invention. It can be seen that the image of the image quality improved by the present invention is outputted as compared with the image input to the apparatus of the present invention as shown in the figure.

도 7은 본 발명에 따른 화질 개선 방법을 설명하기 위한 일실시예 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an image quality improvement method according to an embodiment of the present invention.

도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 화질 개선 방법은, 확대된 입력 영상을 수신하여(S71), 노이즈 감소부(10)가 영상의 확대시에 영상의 에지 부분에 발생하는 모스키토 노이즈와 랜덤 노이즈와 같은 노이즈를 감소킨다(S73). 이후, 노이즈를 감소시킨 영상에 대하여, 고해상도 영상 생성부(21)는 임의의(pseudo) 고해상도 영상을 생성하고(S75), 저해상도 영상 생성부(22)는 해당 영상을 다시 저해상도 영상으로 변환한다(S77). As shown in the figure, in the image quality improvement method of the present invention, the enlarged input image is received (S71), and the noise reduction unit 10 calculates the noise level of the mosaic noise and the random noise (S73). ≪ / RTI > Thereafter, the high-resolution image generating unit 21 generates a pseudo high-resolution image (S75), and the low-resolution image generating unit 22 converts the low-resolution image into a low-resolution image S77).

이후, 비교부(23)는 입력 영상과 저해상도 영상의 차이를 산출한다. 이때, 입력 영상이란, 고해상도 영상 생성부(21)가 고해상도 변환하기 전의 영상을 말하는 것이다. 해상도 변환부(24)는, 비교부(23)가 산출한 차이 정보를 이용하여 영상의 고해상도 변환을 수행한다(S81).Then, the comparator 23 calculates the difference between the input image and the low-resolution image. At this time, the input image refers to the image before the high-resolution image generation unit 21 converts the high-resolution image. The resolution conversion unit 24 performs high resolution conversion of the image using the difference information calculated by the comparison unit 23 (S81).

이후, 색조 보정부(40)가 영상에 대하여 음영의 강조를 확장시켜 색조를 보정하고, 명도 히스토그램(brightness histogram)을 분석하여, 상대적으로 밝은 부분을 강조하고, 상대적으로 어두운 부분은 더 어둡게 하여, 깨끗한 이미지가 재생되도록 하는 색조 보정을 수행한다(S83).Thereafter, the hue corrector 40 expands the shading of the image to correct the hue, analyzes the brightness histogram, emphasizes the relatively bright portion, makes the relatively dark portion darker, Tone correction is performed so that a clear image is reproduced (S83).

이상에서는 대표적인 실시 예를 통하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시 예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, I will understand.

그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by equivalents to the appended claims, as well as the appended claims.

10: 노이즈 감소부 20: 해상도 개선부
30: 차단부 40: 색조 조정부
21: 고해상도 영상 생성부 22: 저해상도 영상 생성부
23: 비교부 24: 해상도 변환부
10: noise reduction unit 20: resolution improvement unit
30: blocking part 40: color tone adjusting part
21: High resolution image generation unit 22: Low resolution image generation unit
23: comparison unit 24: resolution conversion unit

Claims (5)

입력되는 확대된 영상(제1입력영상)의 화질을 개선하기 위한 화질 개선 장치에 있어서,
상기 제1입력영상의 확대시 영상의 에지 부분에 발생하는 노이즈를 감소시켜 노이즈 감소 영상을 생성하는 노이즈 감소부; 및
상기 노이즈 감소 영상을 임의로 고해상도 변환한 영상과, 상기 고해상도 변환한 영상을 다시 노이즈 감소 영상과 동일한 해상도로 저해상도 변환한 영상을 비교하여, 화소 데이터의 차이 정보를 산출하고, 상기 차이 정보를 바탕으로 고해상도 변환을 수행하기 위한 해상도 개선부를 포함하는 화질 개선 장치.
1. An image quality improving apparatus for improving an image quality of an input enlarged image (first input image)
A noise reduction unit for reducing a noise occurring at an edge portion of the first input image during enlargement to generate a noise reduction image; And
Resolution image of the noise reduction image and an image obtained by converting the resolution-converted image to a resolution-reduced resolution at the same resolution as that of the noise reduction image are calculated to calculate difference information of pixel data, and based on the difference information, And a resolution improving unit for performing conversion.
제1항에 있어서,
고해상도 변환이 적용되는 영역을 설정하기 위한 차단부; 및
상기 차단부에 의해 고해상도 변환이 적용된 영상의 색조를 보정하기 위한 색조 보정부를 더 포함하는 화질 개선 장치.
The method according to claim 1,
A blocking unit for setting an area to which a high resolution conversion is applied; And
And a color tone correcting unit for correcting a color tone of the image to which the high resolution conversion is applied by the blocking unit.
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 해상도 개선부는,
상기 해상도 개선부로 입력되는 영상(제2입력영상)에 대하여 임의의(psuedo) 고해상도 영상을 생성하기 위한 제1생성부;
상기 제1생성부가 생성한 영상을 다시 상기 제2입력영상과 동일한 해상도의 영상을 생성하기 위한 제2생성부;
상기 제2입력영상과 상기 제2생성부가 생성한 영상을 비교하여, 화소 데이터의 차이정보를 산출하기 위한 비교부; 및
상기 차이정보를 바탕으로, 상기 차이정보를 살린 중량감 첨부 고해상도 변환을 실시하기 위한 변환부를 포함하는 화질 개선 장치.
The apparatus of claim 1 or 2,
A first generating unit for generating a psuedo high-resolution image with respect to an image input to the resolution improving unit (second input image);
A second generating unit for generating an image having the same resolution as the second input image again from the image generated by the first generating unit;
A comparing unit for comparing the second input image with an image generated by the second generating unit to calculate difference information of the pixel data; And
And a conversion unit for performing a high resolution conversion with a weight based on the difference information based on the difference information.
제2항에 있어서, 상기 색조 보정부는,
입력되는 영상에 대하여 음영의 강조를 확장시켜 색조를 보정하기 위한 제1보정부; 및
명도 히스토그램을 분석하여, 상대적으로 밝은 부분을 강조하고, 상대적으로 어두운 부분은 더 어둡게 하도록 색조를 보정하기 위한 제2보정부를 포함하는 화질 개선 장치.
The color tone correcting apparatus according to claim 2,
A first correcting unit for correcting a color tone by expanding a shading emphasis with respect to an input image; And
And a second correction unit for analyzing the brightness histogram to emphasize a relatively bright portion and correct a hue to make the relatively dark portion darker.
입력되는 확대된 영상(입력영상)의 화질을 개선하기 위한 화질 개선 방법에 있어서,
상기 입력영상의 확대시 영상의 에지 부분에 발생하는 노이즈를 감소시켜 노이즈 감소 영상을 생성하는 단계;
상기 노이즈 감소 영상에 대하여 임의의(psuedo) 고해상도 영상을 생성하는 단계;
상기 임의의 고해상도 영상을 다시 상기 노이즈 감소 영상과 동일한 해상도의 영상(저해상도 영상)을 생성하기 위한 단계; 및
상기 노이즈 감소 영상과 상기 저해상도 영상을 비교하여, 화소 데이터의 차이정보를 산출하고, 이 차이정보를 바탕으로, 상기 차이정보를 살린 중량감 첨부 고해상도 변환을 수행하는 단계를 포함하는 화질 개선 방법.
1. An image quality improvement method for improving an image quality of an input enlarged image (input image)
Generating a noise reduction image by reducing a noise occurring at an edge portion of an image when the input image is enlarged;
Generating a psuedo high resolution image for the noise reduction image;
Generating an image having the same resolution as the noise reduction image (low resolution image) again from the arbitrary high resolution image; And
Comparing the noise reduction image with the low resolution image to calculate difference information of the pixel data, and performing weighted high resolution conversion using the difference information based on the difference information.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100843513B1 (en) * 2006-11-30 2008-07-03 퍼스텍주식회사 Face Recognition Method By Image Enhancement

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100504594B1 (en) * 2003-06-27 2005-08-30 주식회사 성진씨앤씨 Method of restoring and reconstructing a super-resolution image from a low-resolution compressed image
KR20080015978A (en) * 2006-08-17 2008-02-21 엘지전자 주식회사 Method and apparatus for improving picture quality of image display device
KR100826013B1 (en) * 2006-09-27 2008-04-28 엘지전자 주식회사 Method and apparatus for improving video quality of display device
KR20100077367A (en) * 2008-12-29 2010-07-08 주식회사 동부하이텍 Image quality improvement device and image quality improvement method

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100843513B1 (en) * 2006-11-30 2008-07-03 퍼스텍주식회사 Face Recognition Method By Image Enhancement

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