KR101700115B1 - 실시간 매칭 시스템 - Google Patents

실시간 매칭 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101700115B1
KR101700115B1 KR1020160058634A KR20160058634A KR101700115B1 KR 101700115 B1 KR101700115 B1 KR 101700115B1 KR 1020160058634 A KR1020160058634 A KR 1020160058634A KR 20160058634 A KR20160058634 A KR 20160058634A KR 101700115 B1 KR101700115 B1 KR 101700115B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
mentor
mentee
matching
satisfaction
mentors
Prior art date
Application number
KR1020160058634A
Other languages
English (en)
Inventor
백성욱
Original Assignee
주식회사 한국직업개발원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 한국직업개발원 filed Critical 주식회사 한국직업개발원
Priority to KR1020160058634A priority Critical patent/KR101700115B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101700115B1 publication Critical patent/KR101700115B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0613—Third-party assisted
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30—Transportation; Communications
    • G06Q50/40—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/14—Systems for two-way working

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템은, 멘토들이 NCS기반 진단솔루션에 의해 분류되어 저장된 저장부; 멘티가 접속하면, 상기 멘티에 대한 상기 진단솔루션의 진단결과를 근거로, 상기 저장부에 저장된 멘토들의 진단결과와 비교하고, 유사도가 높은 순서에 따라 상기 멘토들의 단말기에 순차적으로 접속 요청을 전송하는 전송부; 상기 멘토들 중 어느 하나의 응답에 따라 상기 멘토와 상기 멘티를 1차매칭시켜, 실시간으로 채팅 또는 화상통화를 할 수 있도록 네트워크로 연결시키는 매칭부; 및 상기 채팅 또는 상기 화상통화의 내용을 근거로 실시간으로 만족도를 평가하고, 상기 만족도가 기설정된 시간동안 기설정된 수치 이하인 경우, 접속 대기 중인 다른 멘티들 중 어느 하나와 2차매칭되도록 상기 멘티에게 멘토변경을 제안하는 평가부를 구비한다.

Description

실시간 매칭 시스템{REAL-TIME MATCHING SYSTEM}
본 발명의 일실시예들은 멘티에게 멘토를 매칭시키는 실시간 매칭 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 고등학교나 대학교에 진학하고자 학생들은 자신들의 진로에 대하여 많은 고민을 한다. 예를 들면, 어떤 고등학교를 선택하고, 어떤 학과를 선택하며, 미래를 위한 어떤 직업을 선택할것인가에 대한 고민을 하게 된다. 이런 경우 대부분 막연히 학교 선생님과 부모 및 친구들이랑 이야기 나누지만 뚜렷한 해답을 찾을 수 없었다. 다만, 대부분의 학생들은 자신의 성적과 학교 선호도 및 적성을 고려하여 임의적으로 판단하는 경우가 대부분이었다. 이러한 문제점을 극복하고자 종래에는 다양한 진로 진단(추천, 상담 등) 시스템 및 방법이 개발되었다.
예를 들면, 2012년 07월 30일자로 등록된 한국등록특허 제1170999호에서 진로 상담 시스템 및 방법이 개시되었다. 상기 등록특허는 데이터 베이스로부터 직업군과 매칭되어 있는 복수의 행동을 단계별로 읽어들여 진로를 설계하였다.
또한, 2013년 06월 04일자로 공개된 한국공개특허 제2013-0058568호에서 진학 또는 진로 예측 진단 시스템 및 그 방법이 개시되었다.
그러나, 상기 등록 및 공개 특허들은 대학을 진학하고자 하는 학생들의 진로를 진단하고, 이에 더하여 학교 성정, 직업군, 직업군의 행동 정보, 인성 및 학습성향에 기반하여 직업 진로와 대학 진로를 진단하고 있을 뿐이어서, 실제로 학생들에게 큰 도움이 되지 못하는 것이 현실이다.
따라서, 학생들인 멘티들에게 보다 효율적으로 진로상담이나 인생설계를 해줄 수 있는 멘토링 시스템이 요구될 수 있다.
본 발명의 일 목적은 기존과는 다른 방법으로 멘토링을 제공하는 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 다른 목적은, 보다 향상된 체계를 갖으며, 복합적인 기능을 갖는 멘토링 시스템을 제공하기 위한 것이다.
이와 같은 본 발명의 해결 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템은, 멘토들이 NCS기반 진단솔루션에 의해 분류되어 저장된 저장부; 멘티가 접속하면, 상기 멘티에 대한 상기 진단솔루션의 진단결과를 근거로, 상기 저장부에 저장된 멘토들의 진단결과와 비교하고, 유사도가 높은 순서에 따라 상기 멘토들의 단말기에 순차적으로 접속 요청을 전송하는 전송부; 상기 멘토들 중 어느 하나의 응답에 따라 상기 멘토와 상기 멘티를 1차매칭시켜, 실시간으로 채팅 또는 화상통화를 할 수 있도록 네트워크로 연결시키는 매칭부; 및 상기 채팅 또는 상기 화상통화의 내용을 근거로 실시간으로 만족도를 평가하고, 상기 만족도가 기설정된 시간동안 기설정된 수치 이하인 경우, 접속 대기 중인 다른 멘티들 중 어느 하나와 2차매칭되도록 상기 멘티에게 멘토변경을 제안하는 평가부를 구비한다.
본 발명과 관련한 일 예에 따르면, 상기 평가부는, 상기 채팅 또는 상기 화상통화의 내용 중 특정 단어의 사용량, 양 당사자간의 대화량 및 양 당사자간의 대화시간 중 적어도 둘 이상의 요소에 가중치를 두고 상기 만족도를 평가하고, 상기 저장부에 상기 멘토에 대한 만족도가 저장되도록 전송할 수 있다.
본 발명과 관련한 일 예에 따르면, 상기 매칭부는, 상기 2차 매칭시 상기 멘토들 각각에 대하여 유사도와 만족도를 기설정된 비율로 평가하여 매칭포인트를 산출하고, 산출된 매칭포인트가 높은 순서에 따라 상기 멘토와 상기 멘티를 2차매칭시킬 수 있다.
본 발명과 관련한 일 예에 따르면, 상기 매칭부는, 상기 멘티에 대한 상기 멘토변경이 반복될 때마다, 상기 매칭포인트 중 만족도에 가중치를 증가시켜 매칭포인트를 산출할 수 있다.
본 발명과 관련한 일 예에 따르면, 상기 평가부에서 상기 만족도가 일정 수치 이상으로 높게 평가되면, 상기 매칭부는 상기 멘티와 유사도가 기설정된 범위 내로 유사하게 평가된 다른 멘티가 상기 채팅 또는 상기 화상통화에 참여할 수 있도록 상기 네트워크로 다른 멘티를 동시 연결시킬 수 있다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 관련된 실시간 매칭 시스템은 멘토와 멘티에 대한 정보를 이용하여 멘티에게 실시간으로 가장 적합한 멘토를 매칭시킬 수 있다.
또한, 멘토링 중 멘티의 만족도를 실시간으로 평가하고 이에 따라 멘토를 변경할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 관련된 실시간 매칭 시스템에서, 멘토를 분류하는 기준을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 관련된 멘토와 멘티의 유사도를 평가하는 일 예를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 관련된 멘토와 멘티를 매칭하는 일 예를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템의 구성도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 관련된 멘토와 멘티를 매칭하는 일 예를 도시한 순서도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템이 구현된 멘티 단말(20)의 개념도.
이하, 본 발명에 관련된 실시간 매칭 시스템에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 본 명세서에서는 서로 다른 실시예라도 동일·유사한 구성에 대해서는 동일·유사한 참조번호를 부여하고, 그 설명은 처음 설명으로 갈음한다. 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 관련된 실시간 매칭 시스템(100)에서, 멘토를 분류하는 기준을 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 관련된 멘토와 멘티의 유사도를 평가하는 일 예를 도시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 관련된 멘토와 멘티를 매칭하는 일 예를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 도시된 단계에 따라 멘토들이 분류되고 평가될 수 있다. 즉, 1단계에서 멘토들은 NCS의 24개 대분류에 따라 분류될 수 있다. 국가직무능력표준(NCS, National Competency Standards)은 산업현장에서 직무를 수행하기 위해 요구되는 지식, 기술, 소양 등의 내용을 국가가 산업부문별 및 수준별로 체계화한 것으로, 산업현장의 직무를 성공적으로 수행하기 위해 필요한 능력(지식, 기술, 태도)을 국가적 차원에서 표준화한 것을 말한다.
NCS의 24개 대분류는 사업관리, 경영·회계·사무, 금융보험, 교육·자연·사회과학, 법률·경찰·소방·교도·국방, 보건·의료, 사회복지·종교, 문화·예술·디자인·방송, 운전·운송, 영업판매, 경비·청소, 이용·숙박·여행·오락·스포츠, 음식서비스, 건설, 기계, 재료, 화학, 섬유·의복, 전기·전자, 정보통신, 식품가공, 인쇄·목재·가구, 환경·에너지·안전, 농림어업을 포함한다.
2단계에서 멘토들은 꿈과 꿈재능에 따른 분류에 따라 다시 분류된다. 2 단계 분류는 멘토들의 행복, 인성, 감성 등을 평가한 뒤, 평가 결과에 따라 멘토들이 분류될 수 있다.
3단계에서 멘토들은 진학/취업 성향, 학생유형, 선호과목 및 대학계열, 진로성숙도 등의 기준에 따라 각각 평가된다. 그리고, 평가 결과에 따라 멘토들은 각 기준별 멘토포인트를 갖게 되고, 기준별 멘토포인트는 서버에 저장된다. 이 때, 3단계에서 멘토들은 사전 진단 질문지에 응답하게 되고 응답한 내용으로 평가받게 된다. 유사도의 객관성을 위해 사전 진단 질문지는 멘토가 학창 시절을 떠올리며 응답하도록 설계된다.
도 2는 멘토와 멘티 간의 유사도를 평가하는 일 예를 도시한 것이다. 1단계와 2단계는 각각 30%와 20%의 비율로 반영되어 유사도를 측정하고, 3단계에서는 총 50%의 반영비율이 5개의 세부항목으로 나누어 평가된 후 유사도에 반영될 수 있다.
멘티는 1단계와 2단계 분류가 동일한 멘토들에게 매칭될 수 있다. 이 경우 유사도는 최소 50%가 된다. 1단계와 2단계 분류를 통해서 선정된 멘토들은 진학/취업 성향, 학생유형, 선호과목 및 대학계열, 진로성숙도 등의 기준에 따라 기준별 멘토 포인트를 갖게 된다. 3단계에서 멘티들은 진단 결과에 따라 평가된 기준별 멘티포인트를 갖게 되는데, 각 기준별로 멘토들의 멘토포인트와 멘티들의 멘티포인트를 비교하여 유사도를 산출하게 된다.
도 3은 유사도를 산출한 뒤 멘토와 멘티를 매칭시킨 결과이다. 도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이 유사도를 평가하여 가장 유사도가 높은 멘토에게 맨티가 매칭될 수 있다.
일 예로, 기준별 포인트의 총합이 40인 경우 3단계 유사도의 총합이 40이 되며, 다음의 식에 따라 3단계 유사도가 평가될 수 있다.
3단계 유사도= 40 - [{(멘토 포인트3 - 멘티 포인트3)}×0.10 + {(멘토 포인트4 - 멘티 포인트4)}×0.15 + {(멘토 포인트5 - 멘티 포인트5)} ×0.10 + {(멘토 포인트6 - 멘티 포인트6)} ×0.05 + {(멘토 포인트7 - 멘티 포인트7)} ×0.10] * 100
여기서, 멘토 포인트3이라 하면 3번째 기준에 따르는 멘토 포인트를 말한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템(100)의 구성도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템(100)은 서버로서 구현될 수 있으며, 저장부(10), 전송부(120), 매칭부(130) 및 평가부(140)를 구비한다. 실시간 매칭 시스템(100)은 유선 또는 무선 기반의 네트워크(30)로 단말에 연결된다. 네트워크(30)를 통해 멘토 단말(10)들과 멘티 단말(20)들이 실시간 매칭 시스템(100)에 연결된다.
저장부(10)에 멘토들이 NCS기반 진단솔루션에 의해 분류되어 저장된다. 그리고, 각 멘토들은 1단계와 2단계로 분류되고, 3단계의 진단 결과에 따라 기준별 멘토 포인트를 갖는데, 이러한 데이터들도 저장부(10)에 저장된다. 또한, 채팅 또는 화상통화의 내용을 근거로 실시간으로 평가된 각 멘토들의 만족도도 저장부(10)에 저장된다. 만족도는 채팅 또는 화상통화가 이루어질 때마다 그 데이터가 추가되는데, 최근에 업데이트된 만족도에 가중치를 두어 멘토들에 대한 최종 만족도를 산출한다.
최종 만족도를 산출하는 일 예는 다음과 같다. 즉, 총 3회의 만족도가 입력되면 1회차는 20%가 반영되고, 2회차는 30%가 반영되고, 3회차는 50%가 반영된다. 이를 통해, 멘토들에 대한 멘티의 만족도를 구체적으로 수치화할 수 있어 멘토들을 교육하거나 평가할 수 있다.
그리고, 멘토들은 일정 시기가 지나면 진단솔루션에 의한 재진단이 이루어진다. 재진단된 결과는 저장부(10)에 업데이트된다. 이는 멘토들의 자기개발이 이루어지면 이를 시스템에 반영하기 위함이다.
최종 만족도의 산출과 재진단을 통해, 멘토들을 보다 효율적으로 관리할 수 있으며, 보다 만족스러운 멘토링이 이루어지도록 멘토들을 유지할 수 있다.
전송부(120)는 네트워크(30)를 통하여 데이터를 송신 또는 수신하도록 형성된다. 전송부(120)는 멘티가 접속하면, 멘티에 대한 진단솔루션의 진단결과를 근거로, 저장부(10)에 저장된 멘토들의 진단결과와 비교하고, 유사도가 높은 순서에 따라 멘토들의 단말기에 순차적으로 접속 요청을 전송한다. 이 때, 가장 유사도가 높은 멘토와 멘티의 연결이 이루어지지 않으면, 2번째로 유사도가 높은 멘토와 멘티가 서로 연결될 수 있다.
전송부(120)는 유선통신모듈 또는 무선통신모듈을 구비하여 형성될 수 있다. 무선통신모듈은 회로기판에 장착된 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
무선통신모듈로서 무선 인터넷 접속을 위한 모듈이나 근거리 통신을 위한 모듈이 이용될 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 근거리 통신 모듈은 근거리 통신을 위한 모듈을 말한다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.
매칭부(130)는 전송부(120)를 통해 멘토 단말(10)과 멘티 단말(20)을 서로 연결하도록 형성된다. 전송부(120)를 통해 접속 요청이 이루어진 멘토 단말(10) 중 어느 하나의 응답에 따라 멘토와 멘티를 1차매칭시킨다. 이로 인해, 응답된 멘토 단말(10)과 멘티 단말(20)이 실시간으로 채팅 또는 화상통화를 할 수 있도록 네트워크(30)로 연결된다.
평가부(140)는 채팅 또는 화상통화의 내용을 근거로 실시간으로 만족도를 평가한다. 그리고, 만족도가 기설정된 시간동안 기설정된 수치 이하인 경우, 접속 대기 중인 다른 멘티들 중 어느 하나와 2차매칭되도록 멘토와 연결중인 멘티에게 멘토변경을 제안한다.
이 때, 평가부(140)는, 채팅 또는 화상통화의 내용 중 특정 단어의 사용량, 양 당사자간의 대화량 및 양 당사자간의 대화시간 중 적어도 둘 이상의 요소에 가중치를 두고 만족도를 평가하고, 저장부(10)에 멘토에 대한 만족도가 저장되도록 전송한다. 즉, 만족도의 평가는 대화내용, 대화시간, 질문회수, 질문에 대한 응답회수, 특정 단어의 빈도 등을 하나의 평가 요소로 할 수 있고, 각 평가 요소 마다 가중치를 부여한 후 합산하여 만족도를 산출할 수 있다.
이 때, 만족도가 높으면 매칭이 잘 된 것으로 판단하고, 멘토와 멘티의 만족도를 저장한다. 저장된 만족도를 기반으로 추후에도 멘티의 요청이 있으면 해당 멘토를 재연결시킬 수 있다. 반면에 만족도가 낮으면 멘티에게 멘토변경을 제안한다.
평가부(140)는 채팅 또는 화상통화의 내용을 실시간으로 수신하고, 수신된 내용을 기반으로 평가 요소를 추출한다. 평가 요소 중 특정 단어의 빈도를 예를 들어 설명하면 다음과 같다.
먼저 기설정된 시간동안 멘티의 채팅 또는 화상통화의 전체 내용를 텍스트로 변환한다. 그리고 텍스트로 변환된 총 단어의 수를 카운트한다. 카운트된 단어 중 특정 단어를 카운트한다. 특정 단어는 일 예로 "감사, 잘, 고맙" 등이 될 수 있다. 카운트된 특정 단어가 전체 대화 내용 중 어느 정도의 비율인지를 확인하여, 멘티의 만족도를 수치화할 수 있다. 멘티의 만족도는 상기한 요소들을 조합하고 각각 가중치를 부여하여 평가될 수 있다.
멘토가 변경되면, 매칭부(130)에 의해 2차매칭이 이루어질 수 있다. 매칭부(130)는, 2차 매칭시 멘토들 각각에 대하여 유사도와 만족도를 기설정된 비율로 평가하여 매칭포인트를 산출하고, 산출된 매칭포인트가 높은 순서에 따라 멘토와 멘티를 2차매칭시킨다. 여기서 만족도는 저장부(10)에 기저장된 만족도를 활용한다. 일 예로, 매칭포인트를 50으로 할 때, 2차 매칭시 유사도와 만족도는 40 대 10의 비율이 될 수 있다.
또한, 매칭부(130)는 멘티가 멘토변경을 요청할 때마다, 매칭포인트 중 만족도에 가중치를 증가시켜 매칭포인트를 산출한다. 일 예로, 매칭포인트를 50으로 할 때, 2차 매칭시 유사도와 만족도가 40 대 10의 비율이라면, 3차 매칭시 유사도와 만족도는 30 대 20의 비율이 될 수 있다.
이와 같은 실시간 매칭 시스템(100)에 의하여, 멘티에게 보다 만족도가 높은 멘토를 실시간으로 매칭시킬 수 있다.
한편, 평가부(140)에서 만족도가 일정 수치 이상으로 높게 평가되면, 매칭부(130)는 멘티와 유사도가 기설정된 범위 내로 유사하게 평가된 다른 멘티가 채팅 또는 화상통화에 참여할 수 있도록 네트워크(30)로 다른 멘티를 동시 연결시킨다. 이 때, 멘티뿐만 아니라 멘티의 부모에게도 네트워크(30)를 개방하여 참관할 수 있도록 할 수 있다. 이를 위해 매칭부(130)는 저장부(10)에 기저장된 멘티의 부모단말로 네트워크 연결을 시도한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따르는 멘토와 멘티를 매칭하는 일 예를 도시한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 접속 요청단계에서는 멘티가 접속하면 멘티에 대한 진단결과와 저장부(10)에 저장된 멘토들의 진달결과를 서로 비교하고, 유사도가 높은 순서에 따라 멘토들의 단말기에 순차적으로 접속 요청을 시도한다.
네트워크 연결단계에서는 멘토들 중 어느 하나의 응답에 따라 멘토와 멘티를 1차매칭시키고 실시간으로 채팅 또는 화상통화를 할 수 있도록 네트워크(30)로 연결시킨다.
만족도 평가 단계에서는 채팅 또는 상기 화상통화의 내용을 근거로 실시간으로 만족도를 평가한다. 만족도의 평가는 대화내용, 대화시간, 질문회수, 질문에 대한 응답회수, 특정 단어의 빈도 등을 하나의 평가 요소로 할 수 있고, 각 평가 요소 마다 가중치를 부여한 후 합산하여 만족도를 산출할 수 있다.
이 때, 만족도가 높으면 매칭이 잘 된 것으로 판단하고, 멘토와 멘티의 만족도를 저장한다. 저장된 만족도를 기반으로 추후에도 멘티의 요청이 있으면 해당 멘토를 재연결시킬 수 있다. 반면에 만족도가 낮으면 멘티에게 멘토변경을 제안한다.
멘토변경이 되면, 2차 매칭을 시도한다. 2차 매칭에서는 멘토들 각각에 대하여 유사도와 만족도를 기설정된 비율로 평가하여 매칭포인트를 산출하고, 산출된 매칭포인트가 높은 순서에 따라 상기 멘토와 상기 멘티를 2차매칭시킨다.
이 때, 상기 멘티에 대한 상기 멘토변경이 반복될 때마다, 상기 매칭포인트 중 만족도에 가중치를 증가시켜 매칭포인트를 산출한다. 이와 같은 시스템에 의하여 접속한 멘티들에게 보다 효율적으로 적합한 멘토를 매칭시킬 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따르는 실시간 매칭 시스템(100)이 구현된 멘티 단말(20)의 개념도이다.
멘티 단말(20)은 이동 가능 여부에 따라 휴대용 단말기(mobile/portable terminal) 및 고정 단말기(stationary terminal)으로 나뉠 수 있다. 휴대용 단말기는 휴대가 가능하면서 음성 및 영상 통화를 수행할 수 있는 기능, 정보를 입·출력할 수 있는 기능 및 데이터를 저장할 수 있는 기능 등을 하나 이상 갖춘 휴대용 기기이다. 휴대용 단말기는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션 등이 포함될 수 있으며, 고정 단말기는 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터 등이 포함될 수 있다.
멘토와 연결되면 멘티 단말(20)의 디스플레이에 도 6과 같은 화면이 구현될 수 있다. 디스플레이는 복수의 영역으로 구획되고, 각 영역들은 멘토소개영역, 내지식로그, 화상영역, 채팅영역, 다른 멘티 명단 및 본인과 유사도 표시, 게시판 영역 등이 될 수 있다.
상기와 같이 설명된 실시간 매칭 시스템은 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

Claims (5)

  1. 멘토 단말 및 멘티 단말과 연동되는 실시간 매칭 시스템에 있어서,
    상기 실시간 매칭 시스템은,
    멘토들이 NCS기반 진단솔루션에 의해 분류되어 저장된 저장부;
    멘티가 상기 멘티 단말을 이용하여 접속하면, 상기 멘티에 대한 상기 진단솔루션의 진단결과를 근거로, 상기 저장부에 저장된 멘토들의 진단결과와 비교하고, 유사도가 높은 순서에 따라 상기 멘토들의 단말기에 순차적으로 접속 요청을 전송하는 전송부;
    상기 멘토들 중 어느 하나의 응답에 따라 상기 멘토와 상기 멘티를 1차매칭시켜, 실시간으로 채팅 또는 화상통화를 할 수 있도록 네트워크로 연결시키는 매칭부; 및
    상기 채팅 또는 상기 화상통화의 내용을 근거로 실시간으로 만족도를 평가하고, 상기 만족도가 기설정된 시간동안 기설정된 수치 이하인 경우, 접속 대기 중인 다른 멘티들 중 어느 하나와 2차 매칭되도록 상기 멘티에게 멘토변경을 제안하는 평가부를 구비하고,
    상기 멘티 단말의 디스플레이는 복수로 구획되고, 구획된 각 영역은 상기 멘토의 영상이 출력되는 화상영역, 상기 채팅이 출력되는 채팅영역, 상기 멘토가 소개되어 표시되는 제1 영역 및 다른 멘티 명단과 유사도가 표시되는 제2 영역을 포함하고,
    상기 평가부는,
    상기 채팅 또는 상기 화상통화의 내용 중 특정 단어의 사용량, 양 당사자간의 대화량 및 양 당사자간의 대화시간 중 적어도 둘 이상의 요소에 가중치를 두고 상기 만족도를 평가하고,
    상기 평가부에서 상기 만족도가 일정 수치 이상으로 높게 평가되면,
    상기 매칭부는 상기 멘티와 유사도가 기설정된 범위 내로 유사하게 평가된 다른 멘티가 상기 채팅 또는 상기 화상통화에 참여할 수 있도록 상기 네트워크로 다른 멘티를 동시 연결시키는 것을 특징으로 하는 실시간 매칭 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 저장부에 상기 멘토에 대한 만족도가 저장되도록 전송하는 것을 특징으로 하는 실시간 매칭 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 매칭부는,
    상기 2차 매칭시 상기 멘토들 각각에 대하여 유사도와 만족도를 기설정된 비율로 평가하여 매칭포인트를 산출하고,
    산출된 매칭포인트가 높은 순서에 따라 상기 멘토와 상기 멘티를 2차매칭시키는 것을 특징으로 하는 실시간 매칭 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 매칭부는,
    상기 멘티에 대한 상기 멘토변경이 반복될 때마다, 상기 매칭포인트 중 만족도에 가중치를 증가시켜 매칭포인트를 산출하는 것을 특징으로 하는 실시간 매칭 시스템.
  5. 삭제
KR1020160058634A 2016-05-13 2016-05-13 실시간 매칭 시스템 KR101700115B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160058634A KR101700115B1 (ko) 2016-05-13 2016-05-13 실시간 매칭 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160058634A KR101700115B1 (ko) 2016-05-13 2016-05-13 실시간 매칭 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101700115B1 true KR101700115B1 (ko) 2017-02-02

Family

ID=58151492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160058634A KR101700115B1 (ko) 2016-05-13 2016-05-13 실시간 매칭 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101700115B1 (ko)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018225931A1 (en) * 2017-06-07 2018-12-13 Hyperconnect, Inc. Mediating method and device
KR20190087361A (ko) * 2019-07-12 2019-07-24 주식회사 하이퍼커넥트 중개 방법 및 장치
KR102131023B1 (ko) * 2019-06-19 2020-07-07 우경대 계측기 교정방법
KR20210109512A (ko) * 2020-01-22 2021-09-06 주식회사 산엔지니어링 멘토링 매칭 및 관리 시스템
KR20210119773A (ko) * 2020-03-25 2021-10-06 한전케이디엔주식회사 머신러닝 기반 맞춤형 챗봇 추천 시스템 및 그 방법
KR20210153316A (ko) * 2020-06-10 2021-12-17 최지환 소셜 네트워크 서비스를 통한 사적 시스템 내 백그라운드 감정 소통 방법 및 시스템
KR20220015023A (ko) * 2020-07-30 2022-02-08 동명대학교산학협력단 실명기반 현직자 취업 멘토링 플랫폼 시스템
KR20220040340A (ko) * 2020-09-23 2022-03-30 연민호 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
US11296898B2 (en) 2019-08-27 2022-04-05 Hyperconnect Inc. Video call mediating apparatus, method and computer readable recording medium thereof
US11457077B2 (en) 2019-09-09 2022-09-27 Hyperconnect Inc. Server of mediating a plurality of terminals, and mediating method thereof
US11501564B2 (en) 2019-12-16 2022-11-15 Hyperconnect Inc. Mediating apparatus and method, and computer-readable recording medium thereof
US11550860B2 (en) 2016-06-03 2023-01-10 Hyperconnect LLC Matchmaking video chatting partners
US11570402B2 (en) 2020-02-21 2023-01-31 Hyperconnect Inc. Terminal and operating method thereof
US11606397B2 (en) 2018-03-07 2023-03-14 Hyperconnect Inc. Server and operating method thereof
WO2023154194A3 (en) * 2022-02-08 2023-10-26 Jayachandran Ramesh Mentorship integrated platform
KR102636868B1 (ko) * 2022-11-02 2024-02-15 (주)스크램블러 머신 러닝을 이용한 멘토-멘티의 그룹 매칭 시스템 및 멘토-멘티의 그룹 매칭 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050109339A (ko) * 2004-05-15 2005-11-21 한충희 어학 강의 서비스 거래 시스템
KR20100107179A (ko) * 2009-03-25 2010-10-05 유비벨록스(주) 멘토링 서비스를 제공하는 방법 및 멘트링 서버
KR20120076697A (ko) * 2010-08-18 2012-07-09 병무 김 교육 제공 방법 및 교육 제공 서버
KR20130104570A (ko) * 2012-03-14 2013-09-25 (주)네오위즈게임즈 자동 게임방 생성 방법 및 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050109339A (ko) * 2004-05-15 2005-11-21 한충희 어학 강의 서비스 거래 시스템
KR20100107179A (ko) * 2009-03-25 2010-10-05 유비벨록스(주) 멘토링 서비스를 제공하는 방법 및 멘트링 서버
KR20120076697A (ko) * 2010-08-18 2012-07-09 병무 김 교육 제공 방법 및 교육 제공 서버
KR20130104570A (ko) * 2012-03-14 2013-09-25 (주)네오위즈게임즈 자동 게임방 생성 방법 및 장치

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11550860B2 (en) 2016-06-03 2023-01-10 Hyperconnect LLC Matchmaking video chatting partners
US10810276B2 (en) 2017-06-07 2020-10-20 Hyperconnect, Inc. Mediating method and device
US11947612B2 (en) 2017-06-07 2024-04-02 Hyperconnect Inc. Mediating method and device
WO2018225931A1 (en) * 2017-06-07 2018-12-13 Hyperconnect, Inc. Mediating method and device
US11301534B2 (en) 2017-06-07 2022-04-12 Hyperconnect Inc. Mediating method and device
US11606397B2 (en) 2018-03-07 2023-03-14 Hyperconnect Inc. Server and operating method thereof
KR102131023B1 (ko) * 2019-06-19 2020-07-07 우경대 계측기 교정방법
KR20190087361A (ko) * 2019-07-12 2019-07-24 주식회사 하이퍼커넥트 중개 방법 및 장치
KR102167690B1 (ko) * 2019-07-12 2020-10-19 주식회사 하이퍼커넥트 중개 방법 및 장치
US11296898B2 (en) 2019-08-27 2022-04-05 Hyperconnect Inc. Video call mediating apparatus, method and computer readable recording medium thereof
US11457077B2 (en) 2019-09-09 2022-09-27 Hyperconnect Inc. Server of mediating a plurality of terminals, and mediating method thereof
US11501564B2 (en) 2019-12-16 2022-11-15 Hyperconnect Inc. Mediating apparatus and method, and computer-readable recording medium thereof
KR20210109512A (ko) * 2020-01-22 2021-09-06 주식회사 산엔지니어링 멘토링 매칭 및 관리 시스템
KR102446912B1 (ko) * 2020-01-22 2022-09-23 주식회사 산엔지니어링 멘토링 매칭 및 관리 시스템
US11570402B2 (en) 2020-02-21 2023-01-31 Hyperconnect Inc. Terminal and operating method thereof
KR20210119773A (ko) * 2020-03-25 2021-10-06 한전케이디엔주식회사 머신러닝 기반 맞춤형 챗봇 추천 시스템 및 그 방법
KR102461155B1 (ko) 2020-03-25 2022-10-28 한전케이디엔주식회사 머신러닝 기반 맞춤형 챗봇 추천 시스템 및 그 방법
KR20210153316A (ko) * 2020-06-10 2021-12-17 최지환 소셜 네트워크 서비스를 통한 사적 시스템 내 백그라운드 감정 소통 방법 및 시스템
KR102417130B1 (ko) 2020-06-10 2022-07-04 최지환 소셜 네트워크 서비스를 통한 사적 시스템 내 백그라운드 감정 소통 방법 및 시스템
KR20220015023A (ko) * 2020-07-30 2022-02-08 동명대학교산학협력단 실명기반 현직자 취업 멘토링 플랫폼 시스템
KR102408115B1 (ko) 2020-07-30 2022-06-10 동명대학교산학협력단 실명기반 현직자 취업 멘토링 플랫폼 시스템
KR20220040345A (ko) * 2020-09-23 2022-03-30 연민호 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
KR102500949B1 (ko) * 2020-09-23 2023-02-17 연민호 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
KR20220040340A (ko) * 2020-09-23 2022-03-30 연민호 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
KR102644301B1 (ko) * 2020-09-23 2024-03-06 연민호 멘토링 서비스를 제공하는 시스템 및 그것의 동작방법
WO2023154194A3 (en) * 2022-02-08 2023-10-26 Jayachandran Ramesh Mentorship integrated platform
KR102636868B1 (ko) * 2022-11-02 2024-02-15 (주)스크램블러 머신 러닝을 이용한 멘토-멘티의 그룹 매칭 시스템 및 멘토-멘티의 그룹 매칭 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101700115B1 (ko) 실시간 매칭 시스템
Webler et al. Four decades of public participation in risk decision making
Sclater et al. Learning analytics in higher education
Vainio et al. Does belief matter in climate change action?
Rauschmayer et al. Evaluating deliberative and analytical methods for the resolution of environmental conflicts
Pozón-López et al. A multi-analytical approach to modeling of customer satisfaction and intention to use in Massive Open Online Courses (MOOC)
Burgess Beyond cultural competence: Transforming teacher professional learning through Aboriginal community-controlled cultural immersion
Hudson et al. Supporting urban change: Using a MOOC to facilitate attitudinal learning and participation in smart cities
Csaszar et al. Individual and organizational antecedents of strategic foresight: A representational approach
Young et al. ‘Nobody wants the parents involved’: Social norms in parent and adolescent responses to cyberbullying
Nye et al. Feasibility and usability of MentorPal, a framework for rapid development of virtual mentors
Alharthi et al. Gender-based perspectives of elearning systems: An empirical study of social sustainability
Lohrke et al. Should it stay or should it go? Developing an enhanced SWOT framework for teaching strategy formulation
Curaj et al. Sustainability through directed change in the visionary university: From predicting to producing the future
LaGree et al. Preparing mass communications students for an evolving industry: The influence of emotional intelligence and extracurricular involvement on career adaptability
Gorjón et al. The negative impact of information and communication technologies overuse on student performance: Evidence from OECD countries
Stern et al. Exploring the effectiveness of outreach strategies in conservation projects: The case of the Audubon Toyota TogetherGreen program
Cameron Stirring up trouble: Museums as provocateurs and change agents in polycentric alliances for climate change action
Davis et al. Prevalence of discourse on public engagement with science in ecology literature
Sutrisna et al. Developing a predictive model of construction industry-university research collaboration
Garcia et al. Posting messages and acquiring knowledge in collaborative online tasks
Brogden et al. A learning design framework for community resilience: International and transdisciplinary perspectives on a boundary object
Chilaka Drawing from the well of community participation: an evaluation of the utility of local knowledge in the health impact assessment process
Schulwitz et al. Evaluating citizen science outreach: A case-study with The Peregrine Fund’s American Kestrel Partnership
Brito et al. Meaningful learning in u-learning environments: An experience in vocational education

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191120

Year of fee payment: 4