KR101699472B1 - 데이터 거래소 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 데이터 거래소 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 데이터 거래에 있어서, 매도자 단말과 매수자 단말의 각 주문과 매수요청을 수신하여 매도가격과 매수가격이 교차하는 점에서 매매가 성립되도록 하는 데이터 거래소 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명의 목적은 전술한 점들을 감안하여 안출된 것으로, 거래소나 청산소의 비즈니스 모델을 통하여 데이터가 거래될 수 있도록 하는 데이터 거래소 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.

Description

데이터 거래소 시스템 및 그 방법{System for Data Exchange and method therefor}

본 발명은 데이터 거래소 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 데이터 거래에 있어서, 매도자 단말과 매수자 단말의 각 주문과 매수요청을 수신하여 매도가격과 매수가격이 교차하는 점에서 매매가 성립되도록 하는 데이터 거래소 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

종래의 대부분의 금융거래소(증권거래소, 선물거래소 등)는 어떤 상품에 대하여 다수의 매도자가 존재하여 그 중 복수의 매도자가 동시 혹은 시차를 두고 희망하는 수량과 함께 매도 가격을 내고 같은 상품에 대하여 다수의 매수자가 존재하여 그 중 복수의 매수자가 동시 혹은 시차를 두고 희망 수량과 매수 가격을 내면, 주문체결시스템에서 이들 가격 사이에서 매수자와 매도자 매칭을 하고, 매칭된 매수자는 정산시스템을 통해 매도자에게 물품의 대금이 전달하고, 매도자는 청산시스템이나 혹은 다른 수단을 이용하여 상품을 양도하는 것이 종래 일반적인 개념의 금융거래소의 시스템이다.

이러한 종래 개념의 금융거래소는 "데이터" 혹은 "데이터베이스"를 거래를 하기 위해서는 데이터세트, 데이터파일, 데이터베이스, 데이터베이스 스키마, 데이터필드 등 데이터를 핸들할 수 있는 고유의 특성을 전혀 전제하지 않고 있다는 점에서 데이터거래를 위해 사용하기가 불가능하다는 문제가 있다.

그런데 최근 빅데이터 저장과 처리가 화두가 되면서 전세계적으로 저장되고 누적되고 있는 데이터 거래의 필요성이 대두되고 있다.

과거 데이터 소비자는 데이터를 직접 수집하고 직접 가공하고 분석하여 소비해 왔다. 이와 같은 데이터 산업의 형태는 산업의 진화라는 입장에서 보자면 자급자족 형태의 데이터 가공산업이다. 데이터 소비자가 데이터를 가공하여 최종 소비할 때까지 모든 형태의 가공 공정에 개입해야 한다면 데이터 과학자의 작업은 몹시 힘들고 난이도가 높은 작업이다.

이렇듯 난이도 높은 자급자족형 데이터 가공 산업에서 생산자가 대량으로 데이터를 생산하고 이를 유통하여 최종 소비자와 연결해 주는 데이터의 장터가 형성되면서 현재 산업의 구조가 바뀌고 있는 중이다. 데이터 장터를 통해 생산자와 소비자뿐 만이 아니라 수집상과 판매상, 가공업자 등이 참가할 수 있게 됨으로써 부가적인 가치를 생성하게 되고 이것이 최종 소비자가 필요한 형태로 가공되어 판매 되기 용이하게 해준다. 장터를 통해 데이터 유통과 가공 산업이 성장하고 이들을 통해 시장 생태계가 형성되고 있는 중이다.

데이터의 가공 공정에는 데이터 생산 후 수집(Collect), 취합(Integrate), 변환(Transform), 정제(Clean), 필터(Filter), 통합(Aggregate), 매쉬업(Mash-up)하는 등 여러 가지 가공공정이 있는데 이를 거쳐 최종 해석(Interpret)되거나 평가(Evaluate)되거나 분석(Analyze)되어 소비(Consume)되거나 혹은 재생산되어 재가공공정 싸이클에 들어가게 된다. 즉, 생산되어 소비되기까지의 과정이 다단계로 복잡하게 연결이 되어있다.

그런데 최근 빅데이터와 사물 인터넷이 시대가 도래함에 따라 전세계적으로 생성되고 있는 정형, 비정형 데이터를 막론하고 이를 생산하고, 가공하고, 활용에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데 이러한 데이터 관련 산업 생태계 조성의 중심축이 될 데이터장터에 대한 관심은 매우 높다. 특히 최근 마이크로소프트 등의 몇몇 기업들에 의해 장터가 추진되고 형성되어 왔으나, 표준 품질의 보증과 계약 이행의 문제, 데이터 신뢰성 및 안전성의 보증, 법적으로 개인 정보보호와 저작권 보호 등의 문제로 인하여 그 거래가 활성화되기에는 매우 미흡한 것이 사실이다.

이런 점에서 데이터의 대량거래를 위한 방법으로 거래 시장을 위해 가장 효율적이고 시장 친화적인 금융거래소 구조를 데이터 거래에 이용하는 것은 시대적인 당연한 요구라고 할 수 있다.

본 발명의 목적은 전술한 점들을 감안하여 안출된 것으로, 빅데이터 등의 거래를 감안한 금융거래소형 데이터 거래소를 비즈니스 모델로 제시하여 데이터 거래소 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다. 특히 종전 금융거래소에서는 불가능한 빅데이터 등이 거래될 수 있도록 함으로써 글로벌 데이터 거래 생태계가 조성되는 것을 목적으로 한다.

따라서 본 거래소에서 제공된 표준화된 포맷을 가진 빅데이터 등이 종래의 일반적 거래소와 같은 시스템을 통하여 거래할 수 있도록 하는 데이터 거래소 시스템 및 그 방법을 제공함에도 있다.

본 발명은 매매 데이터의 매도요청 또는 매수요청을 수신하는 거래요청부; 상기 매도요청의 가격정보와 매수요청의 가격정보를 비교하여 매칭시키는 매칭부; 상기 매매 데이터를 상기 매칭부를 통해 매칭되는 가격정보에 따라 정산처리하는 정산처리부; 및 상기 정산처리부의 정산처리결과 이후 상기 매매데이터를 매수자 단말로 전달하는 데이터 거래부;를 포함한다.

바람직하게 거래요청부는 데이터 종류 및 발행일 정보를 포함하는 매매 데이터의 매도요청문에 따라 매도 코드번호를 생성하는 매도신청모듈; 데이터 종류 및 구매요청일 정보를 포함하는 매수 데이터의 매수요청문에 따라 매수 코드번호를 생성하는 매수신청모듈; 및 상기 발행일 정보 또는 상기 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 매매데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 연결시키는 거래요청모듈;을 포함한다.

또한 매칭부는 매도요청의 매도가격정보와 매수요청의 매수가격정보를 비교하는 가격정보 비교모듈; 및 상기 매도가격정보와 매수가격정보를 매칭시키는 가격결정모듈;을 포함하고, 이러한 매칭부는 비매칭되는 매도가격정보를 일정기간 경과후, 차감시켜 재매칭시키는 매칭유도모듈;을 포함한다. 그리고 매칭부를 통해 매칭되는 매매 데이터에서 기설정된 필드별로 검색되는 개인정보를 필터링하는 필터부;를 포함한다.

한편, 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법은 (a) 매매 데이터의 매도요청 또는 매수요청을 수신하는 단계; (b) 상기 매도요청의 가격정보와 매수요청의 가격정보를 매칭시키는 단계; (c) 상기 매칭되는 가격정보에 따라 정산처리하는 단계; 및 (d) 상기 정산처리 이후, 상기 매매데이터를 매수자 단말로 전달하는 단계;를 포함한다.

바람직하게 제 (a) 단계는 (a-1) 데이터 종류 및 발행일 정보를 포함하는 매매 데이터의 매도요청문에 따라 매도 코드번호를 생성하는 단계; (a-2) 데이터 종류 및 구매요청일 정보를 포함하는 매수 데이터의 매수요청문에 따라 매수 코드번호를 생성하는 단계; 및 (a-3) 상기 발행일 정보 또는 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 매매 데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 연결시키는 거래요청 단계;를 포함한다.

또한 제 (b) 단계는 (b-1) 상기 매도요청의 매도가격정보와 매수요청의 매수가격정보를 비교하는 단계; 및 (b-2) 상기 매도가격정보와 매수가격정보를 매칭시키는 단계;를 포함한다. 제 (b) 단계 이후, (b-3) 비매칭되는 매도가격정보를 일정기간 경과후, 차감시켜 재매칭시키는 단계;를 포함하하고, (b-4) 매칭부를 통해 매칭되는 매매 데이터에서 기설정된 필드별로 검색되는 개인정보를 필터링하는 단계;를 포함한다.

상술한 바에 의하면, 거래소나 청산소의 비즈니스 모델을 통하여 데이터가 거래될 수 있도록 하고, 데이터 거래가 거래소 환경에서 안심하게 거래될 수 있도록 개인정보에 대한 필터를 제공함으로써, 데이터 거래를 용이하게 하고 이를 통하여 데이터 거래를 활성화시키는 효과를 얻게 된다.

도 1은 본 발명의 데이터 거래소 시스템의 예시도,
도 2는 본 발명의 데이터 거래소 시스템의 개념을 나타낸 예시도,
도 3은 본 발명의 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법을 나타낸 흐름도,
도 4는 본 발명에 대한 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법의 매도요청 또는 매수요청을 수신하는 단계를 나타낸 상세흐름도,
도 5는 본 발명에 대한 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법의 가격정보 매칭 단계를 나타낸 상세흐름도이다.
도 6는 본 발명에 대한 데이터 거래소 시스템 및 이를 이용한 거래방법의 매수자와 매도자가 데이터를 매수하는 요청문과 매도를 요청하는 요청문의 일실시예다.

본 발명의 구체적 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서 본 발명에 관련된 공지 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 구체적인 설명을 생략하였음에 유의해야 할 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 데이터 거래소 시스템의 예시도이다. 이 도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 데이터 거래소 시스템은 거래요청부(100), 매칭부(200), 필터부(300), 정산처리부(400), 데이터 거래부(500)를 포함할 수 있다.

거래요청부(100)는 매매 데이터의 매도요청 또는 매수요청문을 수신하는 구성이다. 이러한 거래요청부(100)는 매도신청모듈(110), 매수신청모듈(120), 거래요청모듈(130)을 포함할 수 있다.

매도신청모듈(110)은 데이터 종류 및 발행일 정보를 포함하는 매매 데이터의 매도요청문에 따라 매도 코드번호를 생성한다.

매수신청모듈(120)은 데이터 종류 및 구매요청일 정보를 포함하는 매수 데이터의 매수요청문에 따라 매수 코드번호를 생성하는 구성이다.

거래요청모듈(130)은 발행일 정보 또는 상기 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 매매데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 연결시킨다.

도 2는 본 발명의 데이터 거래소 시스템의 개념을 나타낸 예시도이다. 이 도면에 도시된 바와 같이, 데이터 거래소 시스템은 매도자 사이드와 매수자 사이드가 각각 회원사별로 고객사, 개인고객, 투자자, 위험회피자, 분석전문사, 컨설팅사, 데이터 수집사 등으로 서로 연결되어 구성될 수도 있다.

매칭부(200)는 매도요청의 가격정보와 매수요청의 가격정보를 비교하여 매칭시키는 구성이다. 이러한 매칭부(200)는 가격정보 비교모듈(210), 가격결정모듈(220), 매칭유도모듈(230)을 포함할 수 있다.

가격정보 비교모듈(210)은 매도요청의 매도가격정보와 매수요청의 매수가격정보를 비교하는 구성이다.

가격결정모듈(220)은 매도가격정보와 매수가격정보를 매칭시키는 구성이다.

매칭유도모듈(230)은 비매칭되는 매도가격정보를 일정기간 경과후, 차감시켜 매칭을 유도할 수 있다.

필터부(300)는 매칭부를 통해 매칭되는 매매 데이터에서 기설정된 필드별로 검색되는 개인정보 등을 법규제 등의 필요에 따라 필터링하는 구성이다.

이러한 필터부는 필터링될 민감데이터 필드에 대한 내용을 데이터베이스로 저장하는 필터등록모듈 구성을 포함할 수 있다. 이러한 필터등록모듈 구성은 필터링할 거래데이터의 민감데이터 필드셋트를 가진 거래데이터가 거래되는 순간 데이터베이스에 저장된 필터링될 민감데이터 필드정보와 대조하여 거래데이터를 필터링할 수 있도록 필터링될 민감데이터 필드정보를 데이터베이스로 저장하는 구성이다.

또한 거래대상 데이터와 기저장된 민감데이터 필드의 필터정보를 비교하여 매칭되는 데이터 필드를 필터링하는 필터모듈 구성을 포함할 수도 있다.

이때, 각 거래대상 데이터별로 공개여부를 선택할 필요없이 필터링할 민감데이터 필드정보가 저장된 데이터베이스로부터 민감데이터 필드정보를 불러들여 대조함으로써, 거래대상 데이터를 거래요청시 필터링을 할 수 있다.

그리고 법적으로 모든 개인의 프라이버시 등에 관계된 민감한 데이터나 저작권에 저촉되는 데이터는 원칙적으로 필터링되어 삭제되어 전달되어야 하나 때로는 매도자들은 데이터의 가치를 높이기 위해 데이터의 원소유자인 개인의 동의를 얻어 민감데이터를 포함하여 거래할 수도 있다. 즉, 필터부는 필터선택모듈 구성을 포함하여 필터링될 데이터 필드의 필터정보에 대한 필터링 선택여부를 입력받아 데이터베이스로 저장할 수도 있다. 원소유자에게 판매수익을 분배하는 방식으로 민감데이터 등록모듈 구성을 통해 원소유자의 판매허가를 얻으면, 필터링에서 제외할 수도 있다. 이때, 원소유자에 의해 허가된 민감데이터 필드는 허가한 매도자에 의해서만 판매될 수 있고 재판매될 수 없도록 필터선택모듈 구성의 필터여부를 선택할 수 있다.

정산처리부(400)는 매매 데이터를 상기 매칭부를 통해 매칭되는 가격정보에 따라 정산처리한다.

데이터 거래부(500)는 정산처리부의 정산처리결과 이후 상기 매매데이터를 매수자 단말로 전달하는 구성이다.

도 3은 본 발명의 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법을 나타낸 흐름도이다. 이 도면에 도시된 바와 같이, 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법은 (a) 매매 데이터의 매도요청 또는 매수요청을 수신한다.

다음으로 (b) 매도요청의 가격정보와 매수요청의 가격정보를 매칭시킨다.

다음으로 (c) 매칭되는 가격정보에 따라 정산처리하고, (d) 정산처리 이후, 상기 매매데이터를 매수자 단말로 전달한다. 여기서, 매도자 단말과 매수자 단말은 앞서 도 2에서와 같이, 매도자 사이드와 매수자 사이드로 분류할 수도 있다.

도 4는 본 발명에 대한 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법의 매도요청 또는 매수요청을 수신하는 단계를 나타낸 상세흐름도이다. 이 도면에 도시된 바와 같이, 제 (a) 단계는 (a-1) 데이터 종류 및 발행일 정보를 포함하는 매매 데이터의 매도요청신호에 따라 매도 코드번호를 생성하고, (a-2) 데이터 종류 및 구매요청일 정보를 포함하는 매수 데이터의 매수요청문에 따라 매수 코드번호를 생성한다. 그리고 (a-3) 발행일 정보 또는 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 매매 데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 연결시켜 거래요청을 할 수 있다.

도 5는 본 발명에 대한 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법의 가격정보 매칭 단계를 나타낸 상세흐름도이다. 이 도면이 도시된 바와 같이, 제 (b) 단계는 (b-1) 매도요청의 매도가격정보와 매수요청의 매수가격정보를 비교한다. 그리고 (b-2) 매도가격정보와 매수가격정보를 매칭시킨다.

다음으로 (b-3) 비매칭되는 매도가격정보를 일정기간 경과후, 차감시켜 재매칭시킬 수 있고, 또한 (b-4) 매칭부를 통해 매칭되는 매매 데이터에서 기설정된 필드별로 검색되는 개인정보를 필터링할 수 있다.

도 6은 과거 금융거래소와는 달리 데이터베이스 쿼리문인 SQL과 인터넷에서 데이터를 액세스하기 위해 쓰이는 SPARQL을 원용한 쿼리(Query)문의 예시이다. 매수자는 매수 요청문에서 역사 학점 B이상인 학생의 이름을 백만건 단위로 203불에 매수하겠다는 매수주문을 내고 매도자 역시 역사 학점 B이상인 학생을 백만건 단위로 203불에 매도하겠다는 매도 주문을 내고 있다. 해결하고자하는 과제섹션에서 기술한 바와 같이 데이터 포맷은 거래소에서 정의하는 것을 원칙으로 한다. 따라서 모든 거래에 사용될 스키마는 데이터거래소에서 규정하여 거래에 사용되도록 한다. 이때 사용될 스키마는 데이터베이스 스키마일 수도 있고 RDF-스키마(혹은 온톨로지)일 수도 있다. 그림3 매수 요청문과 매도 요청문에서 거래소에서 규정된 student에 관한 스키마는 http://exchange.org/sch/students/1.1/에 정의된 것으로 예시하였다. 그러나 외부에서 정의된 스키마도 사용할 수 있다는 점에서 history는 거래소가 아닌 단체, 즉 example.org에서 정의된 스키마인 http://example.org/history를 사용하는 것으로 예시하였다.

본 발명의 데이터 거래소 시스템 및 그 방법에 의하면, 거래소나 청산소의 비즈니스 모델을 통하여 데이터가 거래될 수 있도록 하고, 데이터 거래가 거래소 환경에서 안심하게 거래될 수 있도록 개인정보에 대한 필터를 제공함으로써 데이터 거래를 용이하게 하고 이를 통하여 데이터 거래를 활성화시키는 효과를 얻게 된다.

100 : 거래요청부 110 : 매도신청모듈
120 : 매수신청모듈 130 : 거래요청모듈
200 : 매칭부 210 : 가격정보 비교모듈
220 : 가격결정모듈 230 : 매칭유도모듈
300 : 필터부 400 : 정산처리부
500 : 주문체결부

Claims (10)

1. 매매 데이터의 매도요청 또는 매수요청을 수신하여 다량의 매매데이터를 데이터베이스 스키마를 이용한 매수자 매수 요청문과 매도자 매도 요청문을 데이터 포맷화하여 발행일 정보 또는 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 다량의 매매데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 1차 연결시키는 거래요청부;
   상기 매도요청의 가격정보와 매수요청의 가격정보를 비교하여 매칭시킴으로써 다수의 매매 데이터에 대한 매도요청과 매수요청을 2차 연결시키는 매칭부;
   상기 매매 데이터를 상기 매칭부를 통해 매칭되는 가격정보에 따라 정산처리하는 정산처리부;
   상기 정산처리부의 정산처리결과 이후 상기 매매데이터를 매수자 단말로 전달하는 데이터 거래부; 및
   상기 매칭부를 통해 다량의 매매 데이터를 데이터베이스 스키마를 이용한 매수자 요청문과 매도자 매도 요청문의 데이터 포맷되어 기설정된 필드별로 검색되는 개인정보를 필터링될 민감데이터 필드에 대한 내용을 데이터베이스로 저장하여 필터등록모듈로 필터링하는 필터부;를 포함하되,
   상기 필터등록모듈은 데이터베이스에 저장된 필터링될 민감데이터 필드정보와 대조하여 거래시 필터링할 수 있도록 필터링될 민감데이터 필드정보를 데이터베이스로 저장하는 것을 특징으로 하며,
   상기 거래요청부는 데이터 종류 및 발행일 정보를 포함하는 매매 데이터의 매도요청문에 따라 매도 코드번호를 생성하는 매도신청모듈; 데이터 종류 및 구매요청일 정보를 포함하는 매수 데이터의 매수요청문에 따라 매수 코드번호를 생성하는 매수신청모듈; 및 상기 발행일 정보 또는 상기 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 매매데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 연결시키는 거래요청모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 거래소 시스템.
   
2. 삭제
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 매칭부는,
   상기 매도요청의 매도가격정보와 매수요청의 매수가격정보를 비교하는 가격정보 비교모듈; 및
   상기 매도가격정보와 매수가격정보를 매칭시키는 가격결정모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 거래소 시스템.
   
4. 제 1 항 또는 제 3 항에 있어서,
   상기 매칭부는 비매칭되는 매도가격정보를 일정기간 경과후, 차감시켜 재매칭시키는 매칭유도모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 거래소 시스템.
   
5. 삭제
6. 거래요청부, 매칭부, 정산처리부, 데이터 거래부, 필터부를 포함하는 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법에 있어서,
   (a) 상기 거래요청부가 매매 데이터의 매도요청 또는 매수요청을 수신하여 다량의 매매데이터를 데이터베이스 스키마를 이용한 매수자 매수 요청문과 매도자 매도 요청문을 데이터 포맷화하여 발행일 또는 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 다량의 매매 데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 1차 연결시키는 단계;
   (b) 상기 매칭부가 거래요청부의 매도요청 가격정보와 매수요청의 가격정보를 비교하여 매칭시킴으로써 다수의 매매 데이터에 대한 매도요청과 매수요청을 2차 연결시키는 단계;
   (c) 상기 정산처리부가 매매 데이터를 매칭부를 통해 매칭되는 가격정보에 따라 정산처리하는 단계; 및
   (d) 상기 데이터 거래부가 상기 정산처리 이후, 상기 매매데이터를 매수자 단말로 전달하는 단계;를 포함하되,
   상기 제 (b) 단계 이후, 상기 필터부가 매칭부를 통해 다량의 매매 데이터를 데이터베이스 스키마를 이용한 매수자 요청문과 매도자 요청문의 데이터 포맷되어 기설정된 필드별로 검색되는 개인정보를 필터링될 민감데이터 필드에 대한 내용을 데이터베이스로 저장하여 필터등록모듈로 필터링하는 단계;를 포함하되, 필터링시 데이터베이스에 저장된 필터링될 민감데이터 필드정보와 대조하여 거래시 필터링할 수 있도록 필터링될 민감데이터 필드정보를 데이터베이스로 저장하도록 하는 단계;를 포함하며,
   상기 제 (a) 단계는 (a-1) 상기 거래요청부의 매도신청모듈이 데이터 종류 및 발행일 정보를 포함하는 매매 데이터의 매도요청문에 따라 매도 코드번호를 생성하는 단계; (a-2) 상기 거래요청부의 매수신청모듈이 데이터 종류 및 구매요청일 정보를 포함하는 매수 데이터의 매수요청문에 따라 매수 코드번호를 생성하는 단계; 및 (a-3) 상기 거래요청부의 거래요청모듈이 상기 발행일 정보 또는 구매요청일 정보에 따라 날짜별로 매매 데이터의 매도 코드번호와 매수 코드번호를 연결시키는 거래요청 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법.
   
7. 삭제
8. 제 6 항에 있어서,
   상기 제 (b) 단계는,
   (b-1) 상기 매칭부가 상기 매도요청의 매도가격정보와 매수요청의 매수가격정보를 비교하는 단계; 및
   (b-2) 상기 매칭부가 상기 매도가격정보와 매수가격정보를 매칭시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법.
   
9. 제 6 항 또는 제 8 항에 있어서,
   상기 제 (b) 단계 이후,
   (b-3) 상기 매칭부가 비매칭되는 매도가격정보를 일정기간 경과후, 차감시켜 재매칭시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 거래소 시스템을 이용한 거래방법.
   
10. 삭제

Images