KR20220055185A - 빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법에 관한 것이다.
또한 본 발명은 병행수입품에 대한 정품거래인증 시스템 및 이를 이용한 정품거래 인증방법과 보증서발급방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 네트워크를 기반으로 사용자단말과 통신서버를 통해 병행수입품에 대한 정품거래인증이 가능한 시스템 및 이를 이용한 정품거래 인증방법에 관한 것이다.

Description

빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법 {pricing method of imported goods using big data}

본 발명은 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 구매자가 가격을 결정함에 있어 신뢰성 있는 객관적 자료를 제공하여 수입 패션 상품에 대한 적정 가격을 책정할 수 있도록 하는 빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법에 관한 것이다.

최근 해외 유명 브랜드 제품에 대한 구매 욕구가 점차 증가하고 있는 추세에 있음에 반해, 이러한 해외 유명 브랜드 제품은 오직 독점공급업자에 의해서만 판매되는 구조로 이루어져 있다.

따라서, 독점공급업자의 고가 정책에 의해 일반 수요자의 경우 쉽게 접근하기 어렵고, 특히 타국에 비해 상대적으로 비싼 가격으로 책정된 불합리한 현실에 의해 수요자는 불합리한 구매를 강요받고 있다.

또한, 종래에는 고가의 해외 유명 브랜드 제품의 경우 보통 백화점이나 면세점 등과 같이 한정되고 지정된 장소에서 오직 오프라인 방식으로만 판매가 이루어지고 있었다.

따라서, 수요자가 백화점이나 면세점에 직접 방문하지 않는 한 해당 상품에 대한 정보를 획득하기 어렵고, 구매를 위해 직접 방문해야 하기 때문에 현대인의 바쁜 일과를 감안할 때 매우 큰 불편함을 준다는 문제점이 있다.

한편, 최근에는 인터넷 및 정보통신산업의 발달과 더불어 인터넷망을 이용한 전자상거래, 특히 인터넷 쇼핑몰을 통한 상품구매가 생활화되어 활발하게 이루어지고 있다.

더불어 스마트 폰의 보급과 함께 이동통신 산업이 급격히 발전함에 따라 이동통신 단말은 음성 통화 및 데이터 통신의 기능뿐만 아니라 이동 중 모바일 쇼핑을 위한 수단으로도 사용되고 있다.

따라서, 위와 같은 추세에 맞추어 인터넷 쇼핑 방법은 한국공개특허 제2013-0038534호 등을 비롯한 다양한 문헌에서 소개되고, 모바일 쇼핑 방법은 한국등록특허 제10-0852341호 등을 비롯한 다양한 문헌에서 소개되고 있다.

그러나, 종래에는 해외 유명 브랜드 제품에 대한 진정상품 병행 수입업자가 프랜차이즈 본사가 되고 전국적인 프랜차이즈 가맹점들을 구축함으로써 병행 수입 상품을 제공하는 전문적이고 신뢰성 높은 서비스는 제공하지 못하였다.

더욱이, 종래에는 인터넷 쇼핑이나 모바일 쇼핑을 효율적으로 개선하는 방법만을 제안하고 있을 뿐, 이들을 서로 연동시킴으로써 어느 경로를 통해서나 동일한 병행 수입 상품을 구매할 수 있는 환경은 제공하지 못한다.

또한, 병행 수입 상품 수입업자는 대부분 온라인 쇼핑몰을 구축하여 다양한 판매 경로를 제공하지 못하는 영세 판매업자임에도 불구하고 이들을 위해 좀더 효율적인 구매 서비스를 제공하는 방법이 없다는 문제점이 있었다.

앞선 배경기술에서 도출된 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 구매자가 수입 패션 상품의 가격을 결정함에 있어 해당 패션 상품에 대한 정보를 신뢰성 있게 제공하여 상품에 대한 판매율을 높임과 동시에 마진율이 극대화될 수 있도록 하는 빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법을 제공하는 것이다.

한편, 본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기한 목적은, 본 발명의 실시예에 따라, 과거의 수입 통관 검수 과정에서 획득된 수입 패션 상품의 포장명세서 정보 및 상기 수입 패션 상품에 대한 국내 판매 정보를 기지정된 서버에 취합하여 빅데이터를 생성하는 A단계; 검수 단말을 통해 신규로 수입되는 패션 상품에 대한 포장명세서 정보를 상기 서버 및 구매자(Machandiser) 단말로 전송하는 B단계; 상기 서버가 상기 신규 패션 상품의 포장명세서 정보에 기초하여 상기 빅데이터로부터 상기 신규 패션 상품과 동일한 종류(아이템)의 과거 패션 상품 목록을 추출하는 C단계; 상기 C단계에서 추출된 과거 패션 상품 목록에서 포장명세서 정보를 비교하여 적어도 하나의 동일한 구성항목별로 상품을 분류하는 D단계; 및 상기 D단계에서 분류된 과거 패션 상품들의 가격정보로부터 최소값, 최대값, 및 평균값을 산출하여 상기 구매자 단말로 전송하는 E단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법에 의해 달성될 수 있다.

여기서, 상기 포장명세서 정보는, 아이템, 브랜드, 스타일코드, 시즌, 색상, 사이즈, 성별, 섬유혼용률, 생산년도, 제조국, 제조국 판매가격, 및 수입당시환율 중 적어도 둘 이상의 구성항목을 포함하는 것이 바람직하다.

그리고, 상기 국내 판매 정보는, 국내 판매 가격, 할인 가격, 할인 횟수 및 기간, 재고 여부, 완판 기간, 및 시즌별 판매량 중 적어도 둘 이상의 구성항목을 포함하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 가격정보는, 상기 포장명세서 정보에 기재된 제조국 판매 가격과, 상기 국내 판매 정보에 기재된 국내 판매 가격 및 할인가격을 포함하는 것이 바람직하다.

한편, 상기 포장명세서 정보 및 상기 국내 판매 정보의 구성항목별로 일정 기간에 따른 통계 정보를 상기 서버에서 생성하여 상기 구매자 단말로 전송하는 F단계;를 더 포함할 수 있다.

나아가, 상기 서버로부터 전송받은 최소값, 최대값, 및 평균값에 기초하여 상기 구매자 단말을 통해 가격 책정 정보를 입력하고 이를 상기 서버로 전송하여 상기 빅데이터에 추가하는 G단계;를 더 포함할 수 있다.

지금까지 설명한 본 발명에 의하면, 정보가 취합된 빅데이터를 기반으로 하여 가격 책정을 위한 신뢰성 있는 정보를 구매자 단말에 제공함으로써 판매율과 마진율을 동시에 만족시킬 수 있도록 하는 적정 가격을 용이하게 책정할 수 있는 효과가 있다.

또한, 과거 수입 상품에 대한 정보가 취합된 빅데이터로부터 구매자가 필요한 정보들을 선택적으로 추출하여 제공받을 수 있으므로 가격 책정이 신속하게 이루어질 수 있도록 하고, 이를 통해 국내 판매시기를 앞당겨 시장을 선점할 수 있는 효과가 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법이 적용될 수 있는 시스템 구성도이고,
도 2는 본 발명의 실시예에서 따른 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.

마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.

병행 수입품이란, 지적재산권자의 시장 독과점을 막기 위한 방안으로 외국에서 적법하게 상표를 부착한 진정상품을 해당 상표의 국내 상표권자 혹은 전용사용권자의 동의 없이 수입하는 상품을 의미하며 우리나라에서는 1995년 관세청 고시로 허용되었다.

해외 직구를 통해 현지 판매 상품을 수입할 경우, 해외 현지 소매가로 구매한 후 개별운송을 하고 있음에도 경쟁력이 상당하다. 즉 국내 판매중인 수입소비재의 가격이 그만큼 높다는 반증이다. 병행 수입품은 볼륨구매를 통해 현지 리테일 가격에서 약 40~50% D/C 할인된 가격에 구매가 가능하며 대량운송으로 운임을 최소화하기 때문에 직구나 그 어떤 구매방식보다 강력한 가격경쟁력 확보가 가능하다.

또한 독점 판매권자와는 달리 신문, 잡지, TV 등을 통한 마케팅을 진행하지 않으며 백화점 매장 전개와 같은 고비용 판매방식을 채택하고 있지 않아 그만큼의 경제적 효용을 일반 고객에게 돌려줄 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법은, 도 1에 도시된 바와 같이, 서버를 통해 수입 패션 상품에 대한 포장명세서 정보와 국내 판매 정보 등의 빅데이터를 취합하고 취합된 정보를 구매자 단말로 전송하는 것을 기본 구성으로 한다. 여기서, 구매자는 상품 기획에서 판매까지 담당하는 전문인을 말하며, 상품화 계획, 구입, 가공, 상품진열, 판매 등에 대한 결정권을 가지며 동시에 책임까지 맡고 있다. 일반적으로 의류 업체의 구매자는 제품의 가격 결정을 위해 시장정보, 소비자정보, 패션정보, 판매실적정보 및 관련산업정보 등을 분석한다.

이러한 본 발명은, 도 2를 참조할 수 있는 바와 같이, 과거 수입 상품에 대한 빅데이터를 생성하는 A단계와, 신규 수입 상품에 대한 포장명세서 정보를 서버 및 구매자 단말로 전송하는 B단계와, 빅데이터로부터 과거 수입 패션 상품 목록을 추출하는 C단계와, 포장명세서 정보를 비교하여 구성항목별로 상품을 분류하는 D단계와, 분류된 상품들의 가격정보로부터 최소값, 최대값, 및 평균값을 산출하여 구매자 단말로 전송하는 E단계를 포함한다.

먼저, 상기 A단계에서는 과거의 수입 통관 검수 과정에서 획득된 수입 패션 상품의 포장명세서 정보 및 상기 수입 패션 상품에 대한 국내 판매 정보를 기지정된 서버에 취합하여 빅데이터를 생성한다.

여기서, 빅데이터는 엑셀 등과 같은 스프레드시트 형태일 수 있으며, 나아가서는 스프레드시트를 활용한 데이터의 저장 관리, 액세스 통제, 검색 및 수정을 위한 수단을 제공하는 ERP(Enterprise Resource Planning, 전자적 자원관리) 프로그램의 관계형 데이터베이스로 이루어질 수 있다.

그리고, 상기 포장명세서 정보에는 아이템, 브랜드, 스타일코드, 시즌, 색상, 사이즈, 성별, 섬유혼용률, 생산년도, 제조국, 제조국 판매가격, 및 수입당시환율 중 적어도 둘 이상의 구성항목을 포함됨이 바람직하다.

또한, 상기 국내 판매 정보에는 국내 판매 가격, 할인 가격, 할인 횟수 및 기간, 재고 여부, 완판 기간, 및 시즌별 판매량 중 적어도 둘 이상의 구성항목을 포함됨이 바람직하다.

특히, 상기한 구성항목은 가격 책정을 위한 중요 요소가 될 수 있으며, 판매시기에 따른 상황에 따라 각각의 중요 구성항목이 다르게 판단되어 수입 패션 상품마다 다른 구성항목이 추출되어 가격 책정에 활용될 수 있다.

다음으로, 상기 B단계에서는 검수 단말을 통해 신규로 수입되는 패션 상품에 대한 포장명세서 정보를 상기 서버 및 구매자(Merchandiser) 단말로 전송한다.

즉, 서버에 전송되는 신규 수입 패션 상품의 포장명세서 정보는 빅데이터로 취합되어 가격 책정을 위한 정보 생성에 활용되고, 구매자 단말로 전송되는 신규 수입 패션 상품의 포장명세서 정보는 구매자가 가격을 책정함에 있어 직접적으로 활용된다.

다음으로, 상기 C단계에서는 상기 서버가 상기 신규 수입 패션 상품의 포장명세서 정보에 기초하여 상기 빅데이터로부터 상기 신규 수입 패션 상품과 동일한 종류(아이템)의 과거 패션 상품 목록을 추출한다.

즉, 빅데이터로부터 과거의 수입 패션 상품에 대한 정보 내역을 검색하여 신규 수입 패션 상품과 동일한 종류의 상품 목록을 추출하는 것이다.

여기서, 사용자가 따로 지정할 수 있는 선택 사항에 따라 다양한 옵션으로 상품 목록을 추출할 수 있으며, 상기 선택 사항은 서버와 연동하는 프로그램을 통해 입력될 수 있다.

다음으로, 상기 D단계에서는 상기 C단계에서 추출된 과거 패션 상품 목록에서 포장명세서 정보를 비교하여 적어도 하나의 동일한 구성항목별로 상품을 분류한다.

예를 들어, 브랜드나 제조국별로 상품을 분류하거나 섬유혼용률 등으로 상품을 분류할 수 있다.

다음으로, 상기 E단계에서는 상기 D단계에서 분류된 과거 패션 상품들의 가격정보로부터 최소값, 최대값, 및 평균값을 산출하여 상기 구매자 단말로 전송한다.

예를 들어, 브랜드나 섬유혼용률 등으로 분류된 상품의 과거 가격을 산출할 수 있으며, 산출된 값을 구매자 단말길 전송함으로써 구매자가 가격을 책정함에 있어 신뢰성 있는 정보로 활용할 수 있도록 한다.

여기서, 상기 가격정보는 포장명세서 정보에 기재된 제조국 판매 가격과, 국내 판매 정보에 기재된 국내 판매 가격 및 할인가격을 포함하는 것이 바람직하다.

즉, 단순히 추출된 상품 목록에서 최소값, 최대값, 및 평균값만을 산출하는 것이 아니라, 제조국 판매가격과 국내 판매 가격 및 할인가격을 일정 부분 반영하여 권장가격을 산출할 수 있다.

한편, 상기 포장명세서 정보 및 상기 국내 판매 정보의 구성항목별로 일정 기간에 따른 통계 정보를 상기 서버에서 생성하여 상기 구매자 단말로 전송하는 F단계를 더 포함할 수 있다.

따라서, 과거의 가격정보뿐만 아니라 기간별 또는 시즌별 판매량이나 당시 경제상황이 또는 유행 등에 따른 판매량을 챠트나 그래프 등으로 제공할 수 있으며, 이를 통해 구매자에게 더욱 신뢰성 있는 정보를 제공할 수 있게 되는 것이다.

아울러, 상기한 통계 정보를 권장가격 산출에 반영할 수 있음은 물론이며, 상술한 권장가격 산출방법들이 소정의 알고리즘 형태로 저장되어 자동 산출될 수 있도 있음은 자명한 사항이다.

또 한편, 상기 서버로부터 전송받은 최소값, 최대값, 및 평균값에 기초하여 상기 구매자 단말을 통해 가격 책정 정보를 입력하고 이를 상기 서버로 전송하여 상기 빅데이터에 추가하는 G단계를 더 포함할 수 있다.

즉, 구매자에 의해 최종 결정된 상품 가격을 서버와 공유함으로써 빅데이터의 정보가 계속해서 축적될 수 될 수 있으며, 실시간으로 최신 정보가 업데이트 되어 다른 구매자에게 제공할 수 있게 되는 것이다.

지금까지 설명한 본 발명의 실시예에 따르면, 정보가 취합된 빅데이터를 기반으로 하여 가격 책정을 위한 신뢰성 있는 정보를 구매자 단말에 제공함으로써 판매율과 마진율을 동시에 만족시킬 수 있도록 하는 적정 가격을 용이하게 책정할 수 있는 효과가 있다.

또한, 과거 수입 상품에 대한 정보가 취합된 빅데이터로부터 구매자가 필요한 정보들을 선택적으로 추출하여 제공할 수 있으므로 가격 책정이 신속하게 이루어질 수 있도록 하고, 이를 통해 국내 판매시기를 앞당겨 시장을 선점할 수 있는 효과가 있다.

웹상에서 수신하는 웹페이지 정보 중, 해외공급자 정보와 병행수입자 정보를 정품거래 확인데이터와 함께 데이터베이스로 등록하는 등록부; 상기 정품거래 확인데이터로부터 해외공급자 정보, 거래품목정보, 병행수입자 정보를 이용하여 정품거래인증을 신청하는 정품거래인증 신청부; 상기 정품거래인증 신청부를 통해 신청하는 정보가 상기 등록부의 데이터베이스에 있는지 여부를 비교판단하는 정품거래인증 판단부; 및 상기 정품거래인증 판단부의 결과에 따라 정품거래인증서 또는 보증서를 발급하는 정품거래인증 발급부;를 포함할 수 있다.

등록부는 웹상에서 수신하는 웹페이지 정보 중, 해외공급자 식별정보와, 병행수입자 식별정보와, 정품거래에 대한 수입신고필증 데이터를 수신하는 등록모듈; 상기 웹페이지 정보 중, 병행수입자 식별정보를 저장하는 병행사업자DB; 상기 웹페이지 정보 중, 해외공급자 식별정보를 저장하는 해외공급자DB; 및 상기 웹페이지 정보 중, 병행수입품에 대한 송장(invoice) 데이터, 수입신고필증 데이터를 포함하는 정품거래 확인가능한 문서데이터를 저장하는 거래확인DB;를 포함하고, 이러한 등록부는 관세청 또는 관세사를 통해 입력되는 관세정보 데이터베이스와 연동되어 해외공급자 정보와 병행수입자 정보를 거래 확인데이터를 수신하여 저장하는 것을 특징으로 한다.

정품거래 확인데이터는 병행수입자 및 해외공급자간 송수신한 이메일을 통해 거래한 내역 데이터 또는 이메일 거래인증에 따른 병행수입품에 대한 수입신고필증 데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.

정품거래인증 신청부는 상기 정품거래 확인데이터 중, 수입신고필증 데이터로부터 해외공급자 정보를 추출하여 정품거래 인증을 신청하는 해외공급자 정보추출모듈; 상기 수입신고필증 데이터로부터 거래품목정보를 추출하여 정품거래 인증을 신청하는 거래품목 정보추출모듈; 및 상기 수입신고필증 데이터로부터 병행수입자 정보를 추출하여 정품거래 인증을 신청하는 병행수입자 정보추출모듈; 을 포함할 수 있다.

상기 정품거래인증 판단부는 상기 정품거래인증 신청부를 통해 추출되는 미검증된 해외공급자 정보를 기등록된 해외공급업체 DB에 등록된 정품공급자 지위를 갖는 해외정품 공급업체 정보와 비교하여 매칭시 정품거래사실을 인증하는 해외공급자 비교모듈; 및 상기 정품거래인증 신청부를 통해 추출되는 미검증된 병행수입자 정보를 기등록된 정품수입자 DB에 등록된 정품수입자 지위를 갖는 병행수입자 정보와 비교하여 매칭시 정품거래사실을 인증하는 병행수입자 비교모듈; 을 포함할 수 있다.

상기 정품거래인증 발급부는 상기 정품거래인증 판단부의 비교결과에 따라 매칭되는 해외공급자와 병행수입자간 정품거래 인증서를 발급하는 정품거래 인증서 발급모듈;을 포함할 수 있고, 정품거래인증 발급부는 상기 정품거래인증 판단부의 비교결과에 따라 매칭되는 거래품목정보에 보증서 고유식별정보를 발급하는 스마트 보증서 발급모듈; 및 상기 고유식별정보 발급에 따른 스마트 보증서 발급내역을 저장하는 발급DB;를 포함할 수 있다.

정품거래인증 발급부는 보증서/관리웹을 통해 보증서 발급 신청시, 보증서 신청수 만큼 디지털 보증서 다운로드용 카드를 인쇄할 수 있는 인쇄모듈 단말;을 더 포함할 수 있다.

병행수입품에 대한 정품거래인증 시스템을 이용한 정품거래 인증방법은 (a) 웹상에서 웹페이지 정보를 수신하는 단계; (b) 상기 웹페이지 정보 중, 정품거래 확인데이터로부터 해외공급자 정보, 거래품목정보, 병행수입자 정보를 이용하여 정품인증을 신청하는 단계; (c) 상기 정품인증 신청을 위한 정보 중, 미검증된 해외공급자 정보와 병행수입자 정보를 기등록된 데이터베이스와 비교하여 정품거래인증을 판단하는 단계; 및 (d) 상기 제 (c) 단계의 판단 결과, 기등록된 데이터베이스와 매칭되는 해외공급자와 병행수입자간 정품거래 인증서를 발급하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 제 (a) 단계 이전에, 웹상에서 수신하는 웹페이지 정보 중, 해외공급자 정보, 병행수입자 정보, 통관정보를 정품거래에 대한 정품거래 확인데이터와 함께 데이터베이스로 등록하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 제 (a) 단계는 (a-1) 웹상에서 수신하는 웹페이지 정보 중, 해외공급자 식별정보와 병행수입자 식별정보를 정품거래에 대한 수입신고필증 데이터를 수신하는 단계; 및 (a-2) 상기 웹페이지 정보 중, 병행수입자 식별정보, 해외공급자 식별정보 및 정품거래 확인가능한 문서데이터를 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 제 (b) 단계는, (b-1) 상기 정품거래 확인데이터 중, 수입신고필증 데이터로부터 해외공급자 정보를 추출하는 단계; (b-2) 상기 수입신고필증 데이터로부터 거래품목정보를 추출하는 단계; 및 (b-3) 상기 수입신고필증 데이터로부터 병행수입자 정보를 추출하여 정품거래 인증을 신청하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 제 (c) 단계는 (c-1) 데이터베이스로 기등록되어 정품공급자 지위를 갖는 해외공급자 정보를 상기 추출되는 정보 중, 미검증된 해외공급자 정보와 비교하는 단계; (c-2) 데이터베이스로 기등록되어 정품수입자 지위를 갖는 병행수입자 정보를 상기 추출되는 정보 중, 미검증된 병행수입자 정보와 비교하는 단계; (c-3) 상기 추출되는 정보중, 미검증 해외공급자 정보와 병행수입자 정보를 기등록된 데이터베이스 정보와 비교매칭 여부에 따라 정품거래인증을 판단하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 제 (d) 단계는, (d-1) 상기 제 (c) 단계의 비교판단 결과, 매칭되는 해외공급자와 병행수입자간 정품거래 인증서를 발급하는 단계; (d-2) 상기 비교판단 결과, 매칭되는 거래품목정보에 대한 고유식별정보를 포함하는 스마트 보증서를 발급하는 단계; 및 (d-3) 상기 고유식별정보 발급에 따른 스마트 보증서 발급내역을 저장하는 단계; 를 포함할 수 있다.

본 발명의 구체적 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서 본 발명에 관련된 공지 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 구체적인 설명을 생략하였음에 유의해야 할 것이다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다.

이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.

또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.

따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (1)

1. 빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법으로서,
   과거의 수입 통관 검수 과정에서 획득된 수입 패션 상품의 포장명세서 정보 및 상기 수입 패션 상품에 대한 국내 판매 정보를 기 지정된 서버에 취합하여 빅데이터를 생성하는 A단계;
   검수 단말을 통해 신규로 수입되는 패션 상품에 대한 포장명세서 정보를 상기 서버 및 구매자(Merchandiser) 단말로 전송하는 B단계;
   상기 서버가 상기 신규 수입 패션 상품의 포장명세서 정보에 기초하여 상기 빅데이터로부터 상기 신규 수입 패션 상품과 동일한 종류(아이템)의 과거 수입 패션 상품 목록을 추출하는 C단계;
   상기 C단계에서 추출된 과거 수입 패션 상품 목록에서 포장명세서 정보를 비교하여 적어도 하나의 동일한 구성항목별로 상품을 분류하는 D단계; 및
   상기 D단계에서 분류된 과거 수입 패션 상품들의 가격정보로부터 최소값, 최대값, 및 평균값을 산출하여 상기 구매자 단말로 전송하는 E단계;
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 수입 상품 가격 책정 방법.

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