KR101698265B1 - 장비별 발생 이벤트의 시간 흐름에 따른 복합 상황 판단 방법 및 시스템 - Google Patents

장비별 발생 이벤트의 시간 흐름에 따른 복합 상황 판단 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

장비별 발생 이벤트의 시간 흐름에 따른 복합 상황 판단 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 복합 상황 판단방법은, 장비들에서 발생하는 이벤트들을 검출하여 복합 상황 판단 룰을 참조하여 현재 상황을 판단한다. 복합 상황 판단 룰은 장비들에서 발생한 이벤트들과 이벤트들 간의 시간 간격들에 따라 현재 상황을 매핑시킨 룰이다. 이에 의해, 장비들에서 발생하는 이벤트들 외에 이들의 시간 간격들까지 복합적으로 고려하여 현재 상황을 보다 신뢰성 있게 판단할 수 있게 된다.

Description

장비별 발생 이벤트의 시간 흐름에 따른 복합 상황 판단 방법 및 시스템{Complex Situation Analytic Method and System for the time-based event from each device}
본 발명은 상황 판단 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 다양한 장비들에서 발생하는 이벤트들을 기초로 현재 상황을 판단하는 방법 및 이를 적용한 시스템에 관한 것이다.
무인 경비 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다. 감시 구역 내에 센서들을 설치하여 경보 시스템을 구축하고 이를 이용하면, 경비에 필요한 관리자의 수를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 관리자들이 위험 상황에 직면하는 상황을 최소화할 수 있기 때문이다.
기존의 경보 시스템은 센서들에서의 이벤트 발생만을 모니터링 할 뿐이다. 즉, 어느 위치에 있는 센서에서 이벤트(예를 들면, 침입 행위)가 발생하였는지를 모니터링함에 그치고 있다. 이에, 기존의 경보 시스템을 통해 보다 상세한 현재 상황을 판단하는 것은 불가능하다.
또한, 기존의 경보 시스템의 모니터링은 단편적인 동작으로 이루어진다. 즉, 여러 센서들에서 순차적으로 이벤트들이 발생하는 경우, 이들을 각각 별개로 취급하는데, 이는 수집된 정보들의 단편적 사용에 머물러 정보를 효율적으로 사용하지 못한다는 문제를 안고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 장비들에서 발생하는 이벤트들 외에 이들의 시간 간격들까지 복합적으로 고려하여 현재 상황을 판단하는 방법 및 이를 적용한 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 복합 상황 판단방법은, 장비들에서 발생하는 이벤트들을 검출하는 단계; 및 상기 검출단계에서의 검출 결과와 복합 상황 판단 룰을 참조하여, 현재 상황을 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 복합 상황 판단 룰은, 장비들에서 발생한 이벤트들과 이벤트들 간의 시간 간격들에 따라 현재 상황을 매핑시킨 룰이다.
그리고, 상기 복합 상황 판단 룰은, 제1 조건과 상기 제1 조건에 매핑된 제1 상황을 포함하고, 상기 제1 조건은, '제1 장비에서 제1 이벤트가 검출되는 제1 검출조건' 및 '상기 제1 장비의 상기 제1 이벤트 후 제1 시간 경과 전에 제2 장비에서 제2 이벤트가 검출되는 제2 검출조건'을 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 조건은, '상기 제2 장비의 상기 제2 이벤트 후 제2 시간 경과 전에 제3 장비에서 제3 이벤트가 검출되는 제3 검출조건'을 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 제1 조건은, '상기 제1 장비의 상기 제1 이벤트 후 제3 시간 경과 전에 제4 장비에서 제4 이벤트가 검출되는 제4 검출조건'을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 제4 검출조건은, 상기 제2 검출조건과 AND 조건 또는 OR 조건으로 결합될 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 복합 상황 판단방법은, 상기 이벤트들 간의 시간 간격들을 기초로, 판단된 현재 상황을 철회하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 철회 단계는, 특정 이벤트들 간의 시간 간격이 임계 시간 미만인 경우, 상기 판단된 현재 상황을 철회할 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 복합 상황 판단방법은, 상기 검출단계에서 검출된 이벤트들의 순서와 상기 이벤트들이 발생된 장비들의 위치들을 이용하여, 현재 상황 진행 방향을 파악하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 복합 상황 판단방법은, 상기 복합 상황 판단 룰에 규정된 시간 간격들과 상기 검출단계에서 검출된 이벤트들의 시간 간격들을 이용하여, 현재 상황 진행 속도를 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 장비들 간의 거리들과 상기 검출단계에서 검출된 이벤트들의 시간 간격들을 이용하여, 현재 상황 진행 속도를 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 상황 판단 서버는, 장비들과 통신가능하도록 연결된 통신부; 및 상기 통신부를 통해 연결된 장비들에서 발생하는 이벤트들의 검출 결과와 복합 상황 판단 룰을 참조하여, 현재 상황을 판단하는 프로세서;를 포함하고, 상기 복합 상황 판단 룰은, 장비들에서 발생한 이벤트들과 이벤트들 간의 시간 간격들에 따라 현재 상황을 매핑시킨 룰이다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 장비들에서 발생하는 이벤트들 외에 이들의 시간 간격들까지 복합적으로 고려하여 현재 상황을 보다 신뢰성 있게 판단할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 현재 상황의 진행 경로는 물론 진행 속도까지 제공하여 줌으로 인해, 보다 상세한 현재 상황 판단이 가능해진다.
나아가, 본 발명의 실시예들에 따르면, 현재 상황에 대한 부적절한 판단에 대해서는 그 판단을 철회할 수 있는 구성을 추가하여, 판단 결과의 유용성을 보다 향상시킬 수 있게 된다.
도 1은 장비들에서의 이벤트 발생 시간들을 나타낸 흐름도이고,
도 2 내지 도 4는 복합 상황 판단 룰의 조건들을 관념적으로 나타낸 도면들,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 복합 상황 판단 시스템을 도시한 도면, 그리고,
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 복합 상황 판단 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
1. 복합 상황 판단 룰
본 발명의 실시예에서는 다양한 장비들에서 발생하는 이벤트들을 복합적으로 고려하여 현재 상황을 판단한다. 구체적으로, 이벤트들의 순서들은 물론 발생 시간들까지 고려하여, 즉 이벤트들의 시간적 흐름을 기초로, 현재 상황이 어떠한지 판단한다.
이 판단은, '검출되는 이벤트들과 이들의 시간 간격들'이 "조건"으로 정의되고, 정의된 조건에 해당하는 "현재 상황"이 매핑되어 있는 복합 상황 판단 룰(Complex Situation Analytic Rule)을 참조로 수행된다.
이하에서, 복합 상황 판단 룰의 개념에 대해, 도 1 내지 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 장비들에서의 이벤트 발생 시간들을 나타낸 흐름도이고, 도 2 내지 도 4는 복합 상황 판단 룰의 조건들을 관념적으로 나타낸 도면들이다. 도 1은,
1) '0초'가 되는 시점에, '장비-A'에서 이벤트가 발생,
2) '5초'가 되는 시점에, '장비-B'에서 이벤트가 발생,
3) '10초'가 되는 시점에, '장비-C'에서 이벤트가 발생,
4) '15초'가 되는 시점에, '장비-D'에서 이벤트가 발생,
5) '20초'가 되는 시점에, '장비-E'에서 이벤트가 발생하였음을 나타낸 도면이다.
도 2에는 복합 상황 판단 룰에 정의된 조건들 중 하나를 나타내었다. 도 2에 도시된 조건 #1은,
11) 장비-A에서 이벤트가 발생하고,
12) 장비-A의 이벤트 발생 후 10초 이내에 장비-B에서 이벤트가 발생하며,
13) 장비-B의 이벤트 발생 후 20초 이내에 장비-C에서 이벤트가 발생하는 것이다.
도시되지는 않았지만, 조건 #1은 복합 상황 판단 룰에서 특정 상황(예를 들면, 'F1 구역으로 침입한 침입자가 F2 구역으로 이동')에 매핑되어 있다. 도 1에 나타난 이벤트들의 시간적 흐름은 도 2에 도시된 조건 #1을 만족한다.
따라서, 도 1에 나타난 바에 따라 이벤트들이 발생하면, 복합 상황 판단 룰의 조건 #1에 따를 경우, 현재 'F1 구역으로 침입한 침입자가 F2 구역으로 이동'하고 있는 상황으로 판단하게 된다.
도 3에는 복합 상황 판단 룰에 정의된 다른 조건을 나타내었다. 도 2에 도시된 조건 #2는,
21) 장비-A에서 이벤트가 발생하고,
22) 장비-A의 이벤트 발생 후 10초 이내에 장비-B에서 이벤트가 발생하며,
23) 장비-A의 이벤트 발생 후 20초 이내에 장비-C에서 이벤트가 발생하는 것이다.
도시되지는 않았지만, 조건 #2는 복합 상황 판단 룰에서 특정 상황(예를 들면, 'F1 구역에서 발생한 화재가 F2 구역으로 확산')에 매핑되어 있다. 도 1에 나타난 이벤트들의 시간적 흐름은 도 3에 도시된 조건 #2를 만족한다.
따라서, 도 1에 나타난 바에 따라 이벤트들이 발생하면, 복합 상황 판단 룰의 조건 #2에 따를 경우, 현재 'F1 구역에서 발생한 화재가 F2 구역으로 확산'하고 있는 상황으로 판단하게 된다.
도 4에는 복합 상황 판단 룰에 정의된 또 다른 조건을 나타내었다. 도 4에 도시된 조건 #3은,
31) 장비-A에서 이벤트가 발생하고,
32) 장비-A의 이벤트 발생 후 10초 이내에 장비-B에서 이벤트가 발생하거나,
33) 장비-A의 이벤트 발생 후 20초 이내에 장비-E에서 이벤트가 발생하는 것이다.
도 4에 정의된 조건 #3은, 도 2/3에 정의된 조건 #1/#2와 마찬가지로 다수의 검출조건들로 구성된다는 점에서 공통된다. 구체적으로,
1) 도 2에 정의된 조건 #1은 검출조건들 '11', '12', '13'로 구성되고,
2) 도 3에 정의된 조건 #2는 검출조건들 '21', '22', '23'으로 구성되며,
3) 도 4에 정의된 조건 #3은 검출조건들 '31', '32', '33'으로 구성된다.
하지만, 도 2/3에 정의된 조건 #1/#2는 검출조건들이 모두 AND 조건만으로 결합되어 있음에 반해, 도 4에 정의된 조건 #3은 AND 조건과 OR 조건이 복합적으로 결합되어 있다는 점에서, 차이가 있다.
조건 #3 역시 복합 상황 판단 룰에서 특정 상황(예를 들면, 'F1 구역에서 유출된 유해 물질이 F2 구역을 향해 이동')에 매핑되어 있다. 도 1에 나타난 이벤트들의 시간적 흐름은 도 4에 도시된 조건 #3을 만족한다.
따라서, 도 1에 나타난 바에 따라 이벤트들이 발생하면, 복합 상황 판단 룰의 조건 #3에 따를 경우, 현재 'F1 구역에서 유출된 유해 물질이 F2 구역을 향해 이동'하고 있는 상황으로 판단하게 된다.
2. 복합 상황 판단 시스템
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 복합 상황 판단 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 복합 상황 판단 시스템은, 도 5에 도시된 바와 같이, 다수의 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)과 상황 판단 서버(100)가 네트워크를 통해 상호 통신 가능하도록 연결되어 구축된다.
장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)은 이벤트를 발생시키는 장비들로, 그 종류에 대한 제한은 없다. 각종 센서(온도 센서, 근접 센서, 연기 센서, 진동 센서 등), 카메라, 마이크 등으로 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)을 구축할 수 있다.
또한, 도 5에서 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)의 대수가 5대로 도시되어 있는데, 도시의 편의를 위한 것으로, 그 대수에 대한 제한은 없다. 아울러, 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)과 상황 판단 서버(100)를 연결하는 네트워크의 종류에 대해서도 제한은 없다.
상황 판단 서버(100)는 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)에서 발생하는 이벤트들을 모니터링하고, 발생된 이벤트들을 기반으로 전술한 복합 상황 판단 룰을 참조하여 현재 상황을 판단한다.
이와 같은 기능을 수행하는 상황 판단 서버(100)는, 도 5에 도시된 바와 같이, 통신부(110), 출력부(120), 프로세서(130), 룰 DB(140) 및 장비 DB(150)를 포함한다.
통신부(110)는 네트워크를 통해 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)과 통신 연결을 설정하고 유지하여, 상황 판단 서버(100)와 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E) 간의 통신이 가능하도록 한다.
출력부(120)는 판단된 현재 상황을 표시하기 위한 디스플레이 및 그에 따라 필요한 알람 등을 출력하기 위한 스피커, 경광등 등의 출력 수단을 포함한다.
룰 DB(140)는 전술한 복합 상황 판단 룰들이 구축된 DB이고, 장비 DB(150)는 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)의 상세 정보들과 이들에서 발생된 이벤트들이 축적되는 DB이다.
프로세서(130)는 통신부(110)를 통해 수집되는 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)의 이벤트들을 기반으로 룰 DB(140)에 구축된 복합 상황 판단 룰들을 참조하여 현재 상황을 판단하고, 판단된 현재 상황을 출력부(120)를 통해 관리자에게 안내한다.
3. 복합 상황 판단 방법
이하에서는, 상황 판단 서버(100)의 프로세서(130)가 현재 상황을 판단/안내하는 과정에 대해, 도 6을 참조하여 상세히 설명한다. 도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 복합 상황 판단 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 프로세서(130)는 네트워크를 통해 연결된 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)을 모니터링한다(S210). 장비에서 이벤트가 발생하면(S220-Y), 프로세서(130)는 룰 DB(140)에 구축되어 있는 복합 상황 판단 룰들 중 조건을 충족하는 룰이 있는지 검색한다(S230).
조건을 충족하는 룰이 없는 경우(S230-N), 프로세서(130)는 발생된 이벤트를 장비 DB(150)에 저장하고 S210단계의 장비 모니터링을 계속한다.
S230단계에서 조건을 충족하는 복합 상황 판단 룰이 있으면(S230-Y), 프로세서(130)는 해당 룰에서 정의하고 있는 상황을 현재 상황으로 판단한다(S250).
다음, 프로세서(130)는 판단 철회 조건이 충족하는지 판단한다(S250). 판단 철회 조건은 복합 상황 판단 룰의 조건을 충족하지만, 해당 조건의 룰에서 규정하고 있는 상황으로 판단하기에는 무리가 있는 조건을 말한다. 이에 대해서는 전술한 바 없으므로, 이하에서 구체적으로 예시하여 설명한다.
11) 장비-A에서 이벤트가 발생하였고, 12) 장비-A의 이벤트 발생 후 10초 이내에 장비-B에서 이벤트가 발생하였으며, 13) 장비-B의 이벤트 발생 후 20초 이내에 장비-C에서 이벤트가 발생한 경우, 도 2에 도시된 조건 #1을 충족한다.
하지만, 장비-B의 이벤트 발생 후 3초가 경과된 시점에 장비-C에서 이벤트가 발생하였는데, 이 검출조건은 조건 #1에 매핑된 상황인 F1 구역으로 침입한 "침입자가" F2 구역으로 이동하는 경우에는 절대로 발생할 수 없다고 가정한다. 즉, "사람이 아닌 사람 보다 훨씬 빠른 짐승"이 F1 구역으로 들어와서 F2 구역으로 이동하는 경우에 해당한다고 가정한다.
이에, 프로세서(130)는 장비-B의 이벤트 발생 후 5초 경과 전인 3초 경과 시점에 장비-C에서 이벤트가 발생한 경우, 조건 #1에 의해 판단한 상황의 철회 조건에 해당하는 것으로 판단하여(S250-Y), S240단계의 판단을 철회한다(S280).
반면, 판단 철회 조건을 충족하지 않으면(S250-N), 프로세서(130)는 출력부(120)를 통해 현재 상황을 표시하고 알람을 발생시킨다(S260).
나아가, 프로세서(130)는 현재 상황 진행 속도를 산출하여 출력부(120)를 통해 제공할 수 있다(S270). 현재 상황 진행 속도는 복합 상황 판단 룰에 규정된 시간 간격들과 검출된 시간 간격들이 비율을 계산함으로써, 산출 가능하다.
예를 들어, 도 2에 도시된 조건 #1과 같이 최초 이벤트 발생 시점부터 최종 이벤트 발생 시점까지 총 30초(10초+20초)의 시간 간격을 규정하였는데, 실제 검출된 시간 간격이 20초로 70%(30초*70%=21초) 미만인 경우에는 빠른 속도로 "침입자의 이동"이 진행되고 있다는 정보를 제공할 수 있는 것이다.
나아가, 위와 다른 방법으로 보다 구체적인 현재 상황 진행 속도를 계산하는 것이 가능하다. 장비들의 위치들로부터 파악가능한 장비들 간의 거리와 이벤트 발생 시점들을 이용하여 현재 상황 진행 속도를 계산하는 것이다. 예를 들어, 장비-A와 장비-B 간의 거리가 100m인데, 장비-A의 이벤트가 발생되고 20초 후에 장비-B의 이벤트가 발생하였다면, 현재 진행 상황 속도를 18km/h[=0.1km/(20/3600h)]로 계산하는 것이다.
4. 변형예
지금까지, 장비별 발생 이벤트의 시간 흐름에 따른 복합 상황 판단 방법 및 시스템에 대해, 바람직한 실시예들을 들어 상세히 설명하였다.
복합 상황 판단 룰에서 정의하고 있는 현재 상황에는 현재 상황의 진행 경로(예를 들면, 침입 경로, 화재 확산 경로, 유해 물질 이동 경로 등)까지 포함하고 있다. 하지만, 이를 복합 상황 판단 룰에서 정의하지 않고, 이벤트들이 발생된 장비들의 위치들을 기반으로 이벤트 발생 궤적으로 생성하여, 현재 상황 진행 방향을 파악하는 것도 가능하다.
한편, 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)이 이동가능한 타입, 예를 들어, 관리자가 휴대하는 모바일 기기를 장비로 활용하는 경우라면, 장비들(10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E)의 현재 위치를 기반으로 현재 상황의 진행 경로를 판단하도록 구현할 수 있다.
또한, 위와 같이 이동가능한 장비가 있는 경우라면, 복합 상황 판단 룰이 장비에서의 이벤트 발생을 정의하는 대신, 특정 위치에서의 이벤트 발생을 정의하는 형태로 구성하는 것도 가능하다.
나아가, 복합 상황 판단 룰의 조건은 판단 철회 조건 까지 포함하는 것으로 구현가능하다. 도 6에서 든 예의 경우, 조건 #1의 검출조건 '13)'을 장비-B의 이벤트 발생 후 5초~20초 사이에 장비-C에서 이벤트가 발생하는 것으로 수정하는 것이다. 하지만, 이에 의해 복합 상황 판단 룰들이 복잡해지고, 현재 상황 판단에 많은 시간과 로드가 소요된다면, 철회 조건을 별도로 운영하는 것이 좋을 수 있다.
위 실시예에서는, 장비에서 발생하는 이벤트가 한 종류인 것을 상정하였는데, 이는 설명의 편의를 위한 것임에 유념하여야 한다. 하나의 장비에서 하나의 이벤트가 발생하는 것으로 제한되지 않으며, 하나의 장비에서 다수의 이벤트들이 발생할 수 있으며, 이 이벤트들은 복합 상황 판단 룰에서 각기 다른 요소로 사용될 수 있음은 물론이다.
나아가, 룰 조건을 구성하는 검출조건들의 개수도 3개에 한정되는 것은 아니며, 검출조건들의 결합 관계도 도 2 내지 도 4에서 규정한 타입들과 다르게 할 수 도 있음은 물론이다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
10-A, 10-B, 10-C, 10-D, 10-E : 장비
100 : 상황 판단 서버
130 : 프로세서
140 : 룰 DB
150 : 장비 DB

Claims (11)

  1. 장비들에서 발생하는 이벤트들을 검출하는 단계; 및
    상기 검출단계에서의 검출 결과와 복합 상황 판단 룰을 참조하여, 현재 상황을 판단하는 단계;를 포함하고,
    상기 검출단계는,
    제1 장비에서는 제1 이벤트를 검출하고, 상기 제1 장비와 다른 제2 장비에서는 제1 이벤트와 다른 제2 이벤트를 검출하는 것을 포함하며,
    상기 복합 상황 판단 룰은,
    제1 조건과 상기 제1 조건에 매핑된 제1 상황을 포함하고,
    상기 제1 조건은,
    '상기 제1 장비에서 상기 제1 이벤트가 검출되는 제1 검출조건' 및 '상기 제1 장비의 상기 제1 이벤트 후 제1 시간 경과 전에 상기 제2 장비에서 상기 제2 이벤트가 검출되는 제2 검출조건'을 포함하는 것을 특징으로 하는 복합 상황 판단방법.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 조건은,
    '상기 제2 장비의 상기 제2 이벤트 후 제2 시간 경과 전에 제3 장비에서 제3 이벤트가 검출되는 제3 검출조건'을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 복합 상황 판단방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 조건은,
    '상기 제1 장비의 상기 제1 이벤트 후 제3 시간 경과 전에 제4 장비에서 제4 이벤트가 검출되는 제4 검출조건'을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 복합 상황 판단방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 제4 검출조건은,
    상기 제2 검출조건과 AND 조건 또는 OR 조건으로 결합되는 것을 특징으로 하는 복합 상황 판단방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 이벤트들 간의 시간 간격들을 기초로, 판단된 현재 상황을 철회하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 복합 상황 판단방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 철회 단계는,
    특정 이벤트들 간의 시간 간격이 임계 시간 미만인 경우, 상기 판단된 현재 상황을 철회하는 것을 특징으로 하는 복합 상황 판단방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 장비들과 통신 가능하도록 연결된 통신부; 및
    상기 통신부를 통해 연결된 장비들에서 발생하는 이벤트들의 검출 결과와 복합 상황 판단 룰을 참조하여, 현재 상황을 판단하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 이벤트들의 검출 결과는,
    제1 장비에서 검출된 제1 이벤트와 상기 제1 장비와 다른 제2 장비에서 검출된 제1 이벤트와 다른 제2 이벤트를 포함하며,
    상기 복합 상황 판단 룰은,
    제1 조건과 상기 제1 조건에 매핑된 제1 상황을 포함하고,
    상기 제1 조건은,
    '상기 제1 장비에서 상기 제1 이벤트가 검출되는 제1 검출조건' 및 '상기 제1 장비의 상기 제1 이벤트 후 제1 시간 경과 전에 상기 제2 장비에서 상기 제2 이벤트가 검출되는 제2 검출조건'을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 판단 서버.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6236313B1 (en) * 1997-10-28 2001-05-22 Pittway Corp. Glass breakage detector
US7920841B2 (en) * 2007-06-15 2011-04-05 Alarm.Com Incorporated Alarm system with two-way voice
KR101006548B1 (ko) * 2008-10-27 2011-01-07 (주) 넥스모어시스템즈 무선센서네트워크를 이용한 실외용 화염추적 시스템
US8172777B2 (en) * 2009-09-14 2012-05-08 Empire Technology Development Llc Sensor-based health monitoring system
KR20120074718A (ko) * 2010-12-28 2012-07-06 (주)유토닉스 실시간 위치추적을 이용한 작업장 관리 시스템 및 방법
KR101386400B1 (ko) * 2012-06-26 2014-04-17 이시헌 점등을 이용한 감시 통제 시스템 및 방법
US9183163B2 (en) * 2012-06-27 2015-11-10 Ubiquiti Networks, Inc. Method and apparatus for distributed control of an interfacing-device network
US9960929B2 (en) * 2012-09-21 2018-05-01 Google Llc Environmental sensing with a doorbell at a smart-home
CN104662585B (zh) * 2012-09-25 2017-06-13 Sk电信有限公司 设置事件规则的方法和使用该方法的事件监测装置
KR101960741B1 (ko) * 2012-09-25 2019-03-21 에스케이 텔레콤주식회사 관심경계에 따른 이벤트 룰 설정방법 및 이를 이용한 이벤트 감시장치
JP6315905B2 (ja) * 2013-06-28 2018-04-25 株式会社東芝 監視制御システム及び制御方法
CN105786451A (zh) * 2014-12-15 2016-07-20 华为技术有限公司 一种复杂事件处理方法、装置及系统
US9734702B2 (en) * 2015-05-21 2017-08-15 Google Inc. Method and system for consolidating events across sensors
US10764310B2 (en) * 2016-03-25 2020-09-01 Cisco Technology, Inc. Distributed feedback loops from threat intelligence feeds to distributed machine learning systems

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