KR101673180B1

KR101673180B1 - 무선통신 시스템에서 채널추정 장치 및 방법

Info

Publication number: KR101673180B1
Application number: KR1020100031730A
Authority: KR
Inventors: 윤연우; 황근철; 석원균
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2010-04-07
Filing date: 2010-04-07
Publication date: 2016-11-16
Also published as: KR20110112567A

Abstract

무선통신 시스템에서 이동평균을 이용한 채널추정 장치는, 다수의 파일롯 톤들에 각각에 대해 채널추정을 수행하고, 시간축을 기준으로 동일한 부반송파의 파일롯 톤들에 대한 채널추정을 평균하는 시간평균부와, 상기 동일한 부반송파의 파일롯들에 대한 평균 채널추정 후, 주파수축을 기준으로, 파일롯 톤이 포함되지 않은 부반송파들에 대한 채널추정을 결정하기 선형보간을 수행하는 선형보간부와, 상기 선형 보간된 채널추정에 대해 이동평균을 수행하는 이동평균 윈도우 결정부를 포함한다.

Description

무선통신 시스템에서 채널추정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CHANNEL ESTIMATE IN WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM}

본 발명은 무선통신 시스템에서 채널추정에 관한 것으로, 특히, 광대역 무선통신 시스템에서 이동평균을 위한 윈도우 크기를 가변적으로 변경하여, 채널추정을 수행하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 기법은 고속 데이터 전송을 위해 다중 반송파를 이용하는 통신 방식이다. 광대역 신호를 서로 직교성을 갖는 여러 개의 부반송파로 나누어 병렬로 전송하는 방식으로써 광대역의 주파수 선택적 감쇠(frequency selective fading) 채널 특성이 부반송파별로 협대역의 주파수 비선택적 감쇠(frequency flat fading) 채널 특성으로 바뀌는 효과가 있다. 또한 서로 다른 주파수를 가지는 여러 개의 직교 부반송파로 변조시켜서 동시에 전송함으로써 전송 심볼은 원래 데이터의 주기보다 FFT(Fast Fourier Transform) 크기만큼 길어지게 된다. 따라서 ISI(Inter-Symbol Interference)의 영향을 크게 줄일 수 있다.

이와 같이, 상기 OFDM이 주파수 선택적 감쇠에 강건한 특징이 있지만 M-ary QAM 변조된 심볼은 채널의 통과에 의한 크기와 위상의 감쇠를 겪게 되므로 채널에서 겪는 감쇠를 추정하여 보상해주어야 한다. 즉, 정확한 채널 추정과 보상이 OFDM 시스템의 전체시스템 성능을 높이는 데 중요한 역할을 한다.

상기 채널추정은 OFDM 심볼로부터 파일롯 톤을 추출하여, 상기 추출된 파일롯 톤들에 대한 채널평균(channel averaging)과 선형 보간(linear interpolation)을 기반으로 채널추정이 수행된다.

여기서, 상기 채널 추정이 수행되기 위해서, 상황에 따라 상기 채널 평균과 상기 선형 보간 사이 스위칭(switching)이 필요하다. 예를 들어, 신호대잡음비(Carrier-to-Interference-and-Noise Ratio: CINR)이 낮을 때는 채널 평균을 이용하고, CINR이 높을 때는 선형 보간을 이용한다.

종래기술처럼 채널 평균과 선형 보간을 스위칭하는 방식은 구현 시 두 가지 방식을 모두 구현 후 스위칭하여야 한다. 즉, 두 가지 방식의 하드웨어를 모두 구현함으로써, 하드웨어가 복잡해질 수 있다. 또한, 채널 평균과 선형 보간을 하드웨어적으로 스위칭하는 방식은 스위칭 기준(switching point)인 CINR 5dB 근처에서는 성능 저하가 발생할 수 있다.

따라서, 무선통신 시스템에서 신호대잡음비에 상관없이 채널추정 성능이 일정한 채널추정 장치 및 방법이 필요하다.

본 발명의 목적은 무선통신 시스템에서 이동평균을 이용한 채널추정 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 다른 목적은 무선통신 시스템에서 하드웨어 구현이 간단한 채널 추정장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 무선통신 시스템에서 신호대잡음비에 상관없이 채널추정 성능일 일정한 채널추정 장치 및 방법을 제공함에 있다.

상기한 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 견지에 따르면, 무선통신 시스템에서 이동평균을 이용한 채널추정 장치에 있어서, 다수의 파일롯 톤들에 각각에 대해 채널추정을 수행하고, 시간축을 기준으로 동일한 부반송파의 파일롯 톤들에 대한 채널추정을 평균하는 시간평균부와, 상기 동일한 부반송파의 파일롯들에 대한 평균 채널추정 후, 주파수축을 기준으로, 파일롯 톤이 포함되지 않은 부반송파들에 대한 채널추정을 결정하기 선형보간을 수행하는 선형보간부와, 상기 선형 보간된 채널추정에 대해 이동평균을 수행하는 이동평균 윈도우 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기한 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 견지에 따르면, 무선통신 시스템에서 이동평균을 이용한 채널추정 장치에 있어서, 다수의 파일롯 톤들에 각각에 대해 채널추정을 수행하고, 시간축을 기준으로 동일한 부반송파의 파일롯 톤들에 대한 채널추정을 평균하는 과정과, 상기 동일한 부반송파의 파일롯들에 대한 평균 채널추정 후, 주파수축을 기준으로, 파일롯 톤이 포함되지 않은 부반송파들에 대한 채널추정을 결정하기 선형보간을 수행하는 과정과, 상기 선형 보간된 채널추정에 대해 이동평균을 수행하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 바와 같이, 무선통신 시스템에서 선형 보간과 이동 평균을 사용하여 채널추정을 수행함으로써, 신호대잡음비에 상관없이 일정한 채널추정 성능을 얻을 수 있는 이점이 있다. 또한, 채널추정 기법을 하드웨어로 구현할 시 간단하게 구현할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 무선통신 시스템에서 채널추정을 위한 장치도,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 무선통신 시스템에서 채널추정을 위한 흐름도,
도 3. 본 발명의 실시 예에 따른 파일롯 톤 인덱스 순서 예,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 시간평균(time averaging)과 선형 보간(linear interpolation) 개념도,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 윈도우 크기(N_w)가 8일 때의 이동평균 예 및,
도 6은 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안한 방식의 성능 분석한 그래프.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

이하, 본 발명은 무선통신 시스템에서 채널추정 장치 및 방법에 대해 설명하기로 한다. 특히, IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.16m 상향링크 모뎀에서 선형 보간(linear interpolation)과 이동 평균(moving average)을 사용하여 채널추정을 수행한다. 여기서, 상기 이동 평균의 윈도우 크기(window size)를 신호대잡음비(예: arrier-to-Interference-and-Noise Ratio: CINR))에 따라 다르게 선택한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 무선통신 시스템에서 채널추정을 위한 장치를 도시하고 있다.

상기 도 1을 참조하면, 채널추정 장치는 시간평균부(time average unit), 선형보간부(linear interpolation unit), 이동평균 윈도우 결정부(moving average window unit)으로 구성된다.

상기 시간평균부(100)는 수신신호로부터 검출된 파일롯 톤들에 대해 시간평균을 수행하여 그 결과를 선형보간부(105)로 제공한다. 이때, 시간평균은 시간축에서 동일한 부반송파들의 파일롯 톤들에 대해 수행된다.

상기 선형보간부(105)는 동일한 부반송파의 파일롯 톤들에 대한 시간평균이 수행된 채널추정에 대해, 주파수축에서 선형 보간을 수행하여, 그 결과를 이동 평균 원도우 결정부(110)로 제공한다.

상기 이동 평균 윈도우 결정부(110)는 상위로부터 제공받은 사용자 할당 정보(예: MCS(Modulation & Coding Scheme) 레벨) 및 윈도우 크기 테이블(115)로부터의 이동 평균 윈도우 크기(N_w) 정보를 이용하여 이동평균(time average)을 수행한다. 상기 이동평균을 위한 윈도우 크기는 MCS 레벨에 따라 변경된다. 즉, MCS 레벨이 작을 때는 윈도우 크기는 크게하고 MCS 레벨이 클 때 윈도우 크기를 작게 한다.

상기 시간평균과 상기 선형보간, 상기 이동평균은 서브밴드(subband), 미니밴드(miniband), 또는 DRU(Distributed Resource Unit) 타일(tile) 단위로 수행된다.

만약, 하나의 안테나만을 가지고 있거나 OL(Open-Loop) SU-MIMO(Single User MIMO) 모드의 두 개의 안테나가 있는 상기 단말에, 2개의 전송 스트림이 전송될 때, 주파수 축으로 연속되어 할당된 서브밴드, 미니밴드, 또는 DRU 타일을 묶어서 하나의 블록으로 이동 평균 윈도우를 적용한다. 이동 평균 윈도우 크기(Moving average window size)는 해당 PRU(Physical Resource Unit)의 I_sizeoffset(MCS 레벨)에 따라 결정된다.

CRU(Contiguous Resource Unit) 서브밴드나 미니밴드, DRU 타일에 파일롯 톤(pilot tone)이 각 스트림당 N_p개가 있고 파일롯 심볼의 위치는

라 한다. PRU 종류와 전송 스트림의 개수에 따른 N_p는 하기 <표 1>과 같다.

CRU	Subband	1Tx	24
		2Tx	24
		3Tx	16
		4Tx	16
	Miniband	1Tx	6
		2Tx	6
		3Tx	4
		4Tx	4
DRU		1Tx	4
DRU		2Tx	4

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 무선통신 시스템에서 채널추정을 위한 흐름도를 도시하고 있다.

상기 도 2를 참조하면, 채널추정 장치는 200단계에서 파일롯 신호를 수신하고, 상기 채널추정 장치의 시간평균부(100)는 202단계에서 파일롯 신호로부터, 동일한 부반송파의 파일롯 톤들에 대해 채널 최소 제곱(Least Square: LS) 추정을 수행한 후, LS 추정에 대해 시간평균(Time Averaging)을 계산한다.

은 파일롯 톤의 심볼이라 하고,

를 파일롯 톤에서의 수신 신호라고 하면, 채널 LS 추정은 하기 <수학식 1>과 같다.

여기서, μ은 파일롯 부스팅 변수(pilot boosting value)이다. 채널 추정은 동일한 부반송파(subcarrier)의 파일롯 톤들의 LS 추정 값을 평균하고, 주파수 축을 기준으로 선형 보간(linear interpolation)하여 평균 이동 윈도우(moving average window)를 결정한다.

그리고, 상기 LS 추정에 대한 시간평균은 하기 <수학식 2>와 같다.

여기서,

는 채널 LS 추정에 대한 시간평균이고,

는

에 위치한 파일롯 심볼의 채널 추정이고,

는

에 위치한 파일롯 심볼의 채널 추정이고, N_p는 자원블록당 파일롯 톤 개수이다. 상기 자원블록 단위는 서브밴드나 미니밴드, DRU 타일 중 하나이다.

동일한 주파수의 다른 시간에 전송되는 파일롯 톤이 없을 때는 시간평균을 수행할 수 없으므로, 파일롯 톤의 LS 추정 값은 하기 <수학식 3>와 같이 계산된다.

이후, 선형 보간부(105)는 204단계에서 시간축에서 평균을 취한 채널 추정을 주파수축에서 하기 <수학식 4>같이 선형 보간(linear interpolation)을 수행한다.

서브밴드, 미니밴드, 또는 DRU 타일 단위로 선형 보간을 수행하고, 경계를 벗어나는 톤에 대해서는 보외법(extrapolation)을 수행한다.

동일한 주파수의 다른 시간에 전송되는 파일롯 톤이 없을 때, 시간축에서 평균을 취한 채널 추정을 주파수축에서 하기 <수학식 5>같이 선형 보간(linear interpolation)이 수행된다.

여기서,

이고,

를 부반송파 순서로 인덱스한 것을

라 한다.

이후, 이동평균 윈도우 결정부(110)는 206단계에서 선형 보간된 채널추정 값

을 이동평균 윈도우 크기에 따라 이동평균을 수행한다. 단말이 하나의 송신안테나만을 가질 때는 프리코딩(precoding)이 적용되지 않는다. 두 개의 송신안테나를 가지더라도 OL SU-MIMO 2Tx 스트림이 할당되는 경우에는 프리코딩 행렬(precoding matrix)이 서브밴드별로 적용되지 않는다. 이때는, 동일한 사용자에게 할당된 서브밴드, 미니밴드 또는 DRU 타일이 물리적으로 연속되어 할당된다면, 모두 하나의 블록에 대해 이동평균 윈도우를 적용한다. N_sub는 이동평균 윈도우 적용의 단위가 되는 블록의 부반송파의 개수이다. 예를 들어, 서브밴드 바로 다음 DRU 타일이 같은 사용자에게 할당된다면 그 블록의 N_sub는 78=(72+6)이다. 이동평균 윈도우의 크기 N_w는 할당된 I_sizeoffset(MCS 레벨)에 따라 결정된다. 동일한 블록이라도 서비밴드, 미니밴드, 또는 DRU 타일에 다른 윈도우 크기가 결정되어 있다면 경계를 지나면서 N_w는 바뀐다. N_w의 값은 5.3.1절의 표들에서 주어진다. 이동평균 윈도우를 적용한 채널 추정 값

을 구하는 알고리즘은 다음과 같다.

위의 알고리즘에서

와

은 floor 함수와 ceiling 함수로써,

와

( n: 정수, Z: 정수 집합)로 정의된다.

는 최대한 양쪽으로 동일한 수의

을 평균한다.

도 3. 본 발명의 실시 예에 따른 파일롯 톤 인덱스 순서 예를 도시하고 있다.

상기 도 3을 참조하면, 하나의 CRU(Contiguous Resource Unit)(18개 부반송파×6개의 OFDM 심볼)에 6개의 파일롯 톤이 존재하고, 상기 6개의 파일롯 톤의 인덱스는 주파수를 우선으로 1, 2, 3, 4, 5 그리고 6으로 부여된다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 시간평균(time averaging)과 선형 보간(linear interpolation)을 개념적으로 나타내고 있다.

상기 도 4를 참조하면, 하나의 CRU(18개 부반송파×6개의 OFDM 심볼)에서, 시간축을 기준으로 동일한 부반송파에서 LS 추정에 대해 시간평균이 수행된 후, 주파수축을 기준으로 선형 보간이 수행된다.

예를 들어, 파일롯 톤 1과 파일롯 톤 2가 각각 LS 추정된 후 시간평균이 되고, 파일롯 톤 3과 파일롯 톤 4가 각각 LS 추정된 후 시간평균이 되고, 파일롯 톤 5와 파일롯 톤 6이 각각 LS 추정된 후 시간평균이 된다. 그리고, 파일롯 톤이 포함되지 않은 부반송파에 대해서 선형 보간이 수행된다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 윈도우 크기(N_w)가 8일 때의 이동평균 예를 도시하고 있다.

상기 도 5를 참조하면, 파일롯 톤이 존재하지 않은 부반송파 구간에서 선형보간된 채널추정에 대해 윈도우 크기가 8인 이동평균을 수행한다.

이동평균에 따라 추정된 채널 추정 값은 시간축에서 동일한 값을 갖는다. I_sizeoffset이 작을 때는 윈도우 크기를 크게 선택하고 I_sizeoffset이 크면 윈도우 크기를 작을 것을 선택한다.

도 6은 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안한 방식의 성능 분석한 그래프를 도시하고 있다.

상기 도 6을 참조하면, 이상적인(Ideal) 채널 값 대비 채널추정 값의 신호대잡음비 손실을 나타내고 있다. 최적의 채널 추정 방식인 2D MMSE 방식에 비해 큰 성능 차이가 나지 않음을 확인 할 수 있다.

한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

시간평균부: 100, 선형보간부: 105, 이동평균 윈도우 결정부: 110.

Claims

무선통신 시스템에서 채널을 추정하는 장치에 있어서,
제1 부반송파를 통해 수신된 제1 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들을 평균하여 제1 채널 추정 값을 식별하고, 제2 부반송파를 통해 수신된 제2 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들을 평균하여 제2 채널 추정 값을 식별하는 시간 평균부와,
상기 식별된 제1 채널 추정 값과 상기 식별된 제2 채널 추정 값에 기반하여 선형 보간을 수행함으로써, 상기 제1 부반송파와 상기 제2 부반송파 사이의 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 선형 보간 값을 식별하는 선형 보간부와,
상기 식별된 적어도 하나의 선형 보간 값에 대하여 이동 평균을 수행함으로써, 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값을 식별하는 이동 평균 윈도우 결정부를 포함하고,
상기 제1 채널 추정 값의 식별과 상기 제2 채널 추정 값의 식별은,
동시에 수행되거나 순서에 관계없이 수행되는 장치.
제 1항에 있어서, 상기 제1 파일럿 톤들 각각은,
서로 다른 시간 자원을 통해 수신되고,
상기 제2 파일럿 톤들 각각은,
서로 다른 시간 자원을 통해 수신되는 장치.
제 1항에 있어서, 상기 제1 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들 및 상기 제2 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들은,
최소 제곱(Least Square, LS) 추정 기법에 기반하여 식별되고,
상기 최소 제곱 추정 기법은 하기 수학식에 기반하는 장치.

여기서,
는 송신 파일롯 톤의 심볼이고,
는 수신 파일롯 톤 심볼이고,
는 파일롯 톤의 위치이고, μ은 파일롯 부스팅 변수(pilot boosting value)임.
제 1항에 있어서, 상기 시간 평균부는,
하기 수학식에 기반하여 상기 제1 채널 추정 값 및 상기 제2 채널 추정 값을 식별하는 장치.

여기서,
는 채널 LS 추정에 대한 시간평균이고,
는
에 위치한 파일롯 심볼의 채널 추정이고,
는
에 위치한 파일롯 심볼의 채널 추정이고, N_p는 자원블록당 파일롯 톤 개수임.
제 1항에 있어서, 상기 선형 보간부는,
하기 수학식에 기반하여 상기 적어도 하나의 선형 보간 값을 식별하는 장치.
제 1항에 있어서, 상기 이동 평균 윈도우 결정부는,
하기 알고리즘에 기반하여 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값을 식별하는 장치.

여기서,
와
(n: 정수, Z: 정수 집합).
제 1항에 있어서, 상기 이동 평균 윈도우 결정부는,
이동 평균 윈도우를 이용하여 상기 이동 평균을 수행하고,
상기 이동 평균 윈도우의 크기는,
MCS(Modulation and Coding Scheme) 레벨에 따라 변경되는 장치.
제 1항에 있어서, 상기 제1 채널 추정 값, 상기 제2 채널 추정 값, 상기 적어도 하나의 선형 보간 값 및 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값은,
서브밴드, 미니밴드 혹은 DRU(Distributed Resource Unit) 타일 단위로 식별되는 장치.
무선통신 시스템에서 채널을 추정하는 방법에 있어서,
제1 부반송파를 통해 수신된 제1 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들을 평균하여 제1 채널 추정 값을 식별하는 과정과,
제2 부반송파를 통해 수신된 제2 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들을 평균하여 제2 채널 추정 값을 식별하는 과정과,
상기 식별된 제1 채널 추정 값과 상기 식별된 제2 채널 추정 값에 기반하여 선형 보간을 수행함으로써, 상기 제1 부반송파와 상기 제2 부반송파 사이의 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 선형 보간 값을 식별하는 과정과,
상기 식별된 적어도 하나의 선형 보간 값에 대하여 이동 평균을 수행함으로써, 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값을 식별하는 과정을 포함하고,
상기 제1 채널 추정 값을 식별하는 과정과 상기 제2 채널 추정 값을 식별하는 과정은,
동시에 수행되거나 순서에 관계없이 수행되는 방법.
제 9항에 있어서, 상기 제1 파일럿 톤들 각각은,
서로 다른 시간 자원을 통해 수신되고,
상기 제2 파일럿 톤들 각각은,
서로 다른 시간 자원을 통해 수신되는 방법.
제 9항에 있어서, 상기 제1 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들 및 상기 제2 파일럿 톤들 각각에 대한 채널 추정 값들은,
최소 제곱(Least Square, LS) 추정 기법에 기반하여 식별되고,
상기 최소 제곱 추정 기법은 하기 수학식에 기반하는 방법.

여기서,
는 송신 파일롯 톤의 심볼이고,
는 수신 파일롯 톤 심볼이고,
는 파일롯 톤의 위치이고, μ은 파일롯 부스팅 변수(pilot boosting value)임.
제 9항에 있어서, 상기 제1 채널 추정 값 및 상기 제2 채널 추정 값은,
하기 수학식에 기반하여 식별되는 방법.

여기서,
는 채널 LS 추정에 대한 시간평균이고,
는
에 위치한 파일롯 심볼의 채널 추정이고,
는
에 위치한 파일롯 심볼의 채널 추정이고, N_p는 자원블록당 파일롯 톤 개수임.
제 9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 선형 보간 값은,
하기 수학식에 기반하여 식별되는 방법.
제 9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값은,
하기 알고리즘에 기반하여 식별되는 방법.

여기서,
와
(n: 정수, Z: 정수 집합).
제 9항에 있어서, 상기 식별된 적어도 하나의 선형 보간 값에 대하여 이동 평균을 수행함으로써, 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값을 식별하는 과정은,
이동 평균 윈도우를 이용하여 수행되고,
상기 이동 평균 윈도우의 크기는,
MCS(Modulation and Coding Scheme) 레벨에 따라 변경되는 방법.
제 9항에 있어서, 상기 제1 채널 추정 값, 상기 제2 채널 추정 값, 상기 적어도 하나의 선형 보간 값 및 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 추정 값은,
서브밴드, 미니밴드 혹은 DRU(Distributed Resource Unit) 타일 단위로 식별되는 방법.