KR101670932B1 - System and method for aggregating view of contents using filter logic - Google Patents

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Abstract

필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법이 개시된다. 컴퓨터로 구현되는 집계 시스템의 집계 방법은, 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 단계, 상기 생성된 고유값을 제공하는 단계, 상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 단계, 상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계 및 상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.A system and method for aggregating content views using filter logic is disclosed. A computer-implemented aggregation method of an aggregation system, comprising: generating an eigenvalue for identifying a request for the content in response to a request for the user's content; providing the generated eigenvalue; The method comprising the steps of: receiving the eigenvalues transmitted according to an inquiry about contents; searching the database for eigenvalues and aggregating the inquiry about the contents into a valid exposure or view if the eigenvalues do not exist in the database; And storing the eigenvalue in the database when the query on the content is aggregated into a valid exposure or view.

Description

필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR AGGREGATING VIEW OF CONTENTS USING FILTER LOGIC}[0001] SYSTEM AND METHOD FOR AGGREGATING VIEW OF CONTENTS USING FILTER LOGIC [0002]

본 발명의 실시예들은 필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.Embodiments of the present invention are directed to systems and methods for aggregating content views using filter logic.

노출되는 컨텐츠의 노출수(impression, IMP)를 집계하는 종래기술이 존재한다. 예를 들어, 한국공개특허 제10-2011-0019985호는 웹사이트에 삽입된 컨텐츠의 노출 정도를 파악하기 위해 컨텐츠를 선택한 사용자의 사용자 식별정보를 활용하는 기술에 대해 개시하고 있다.There is a prior art for counting the impression (IMP) of the content being exposed. For example, Korean Patent Laid-Open No. 10-2011-0019985 discloses a technique of utilizing user identification information of a user who selects content in order to grasp the degree of exposure of contents inserted into a web site.

그러나, 컨텐츠의 노출이 컨텐츠의 뷰로 바로 이어지지 않는 경우가 존재한다. 예를 들어, 동영상 컨텐츠의 경우 동영상 컨텐츠가 노출됨이 바로 사용자의 뷰로 이어지지 않는다. 사용자는 동영상을 재생시키자마자 동영상의 재생을 중지시킬 수 있고, 이러한 컨텐츠의 노출을 사용자의 동영상 뷰로 판단하는 것은 정확한 컨텐츠 뷰를 집계하는데 방해요소로 작용할 수 있다.However, there is a case in which the exposure of the content does not lead directly to the view of the content. For example, in the case of moving picture contents, the exposure of the moving picture contents does not lead directly to the view of the user. The user can stop the playback of the video as soon as the user plays the video and judging the exposure of the content as the user's video view may interfere with counting the accurate content view.

또한, 컨텐츠가 웹페이지에 포함되어 노출될 때, 화면에 노출되지 않는 웹페이지의 위치에 컨텐츠가 배치될 수 있다. 이 경우, 사용자의 요청과 컨텐츠의 노출이 매칭되지 않는다. 이 경우에는 사용자가 스크롤링 등의 동작을 통해 컨텐츠가 화면에 노출되는 경우에 컨텐츠가 노출된 것으로 판단되어야 한다. 따라서, 사용자의 컨텐츠 요청을 컨텐츠의 노출로 판단하기 어렵다는 문제점이 있다.Also, when the content is included in the web page and exposed, the content can be placed at the position of the web page that is not exposed on the screen. In this case, the user's request and the content exposure do not match. In this case, when the user is exposed to the content through the operation such as scrolling, it is determined that the content is exposed. Therefore, there is a problem that it is difficult to determine the content request of the user as the exposure of the content.

또한, 동일한 사용자에게 동일한 컨텐츠가 반복적으로 노출되거나 유효하지 않은 경로를 통해 컨텐츠가 노출되는 경우의 컨텐츠의 노출을 사용자의 컨텐츠 뷰로 판단하는 것 역시 정확한 컨텐츠 뷰를 집계하는데 방해요소로 작용할 수 있다.In addition, judging a content view of a user when the same content is repeatedly exposed to the same user or when the content is exposed through an invalid path may also interfere with counting accurate content views.

따라서, 정확한 컨텐츠 뷰의 집계를 위한 효과적인 필터로직이 요구된다.Thus, efficient filter logic is required for aggregating accurate content views.

효과적인 필터로직을 이용하여 보다 정확한 컨텐츠 뷰의 집계가 가능한 집계 시스템 및 방법을 제공한다.Provides an aggregation system and method that enables more accurate aggregation of content views using efficient filter logic.

컴퓨터로 구현되는 집계 시스템의 집계 방법에 있어서, 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 단계; 상기 생성된 고유값을 제공하는 단계; 상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 단계; 상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계; 및 상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 집계 방법을 제공한다.A computer-implemented aggregation method of an aggregation system, comprising: generating an eigenvalue for identifying a request for the content in response to a request for the user's content; Providing the generated eigenvalue; Receiving the eigenvalues transmitted according to an inquiry about the contents of the user; Retrieving the eigenvalue from the database and aggregating the query for the content into a valid exposure or view if the eigenvalue does not exist in the database; And storing the eigenvalue in the database when the query for the content is aggregated into a valid exposure or view.

컴퓨터로 구현되는 집계 시스템에 있어서, 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 고유값 생성부; 상기 생성된 고유값을 제공하는 고유값 제공부; 상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 고유값 수신부; 상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 집계부; 및 상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템을 제공한다.A computer-implemented aggregation system comprising: an eigenvalue generator for generating an eigenvalue for identifying a request for a content in response to a request for a user's content; An eigenvalue generator for providing the generated eigenvalue; An eigenvalue receiver for receiving the eigenvalues transmitted according to an inquiry about the contents of the user; An aggregation unit for retrieving the eigenvalues from the database and aggregating an inquiry about the contents into valid exposures or views when the eigenvalues do not exist in the database; And a storage unit for storing the eigenvalue in the database when an inquiry about the content is aggregated into a valid exposure or view.

효과적인 필터로직을 이용하여 보다 정확하게 컨텐츠 뷰를 집계할 수 있고, 컨텐츠의 요청을 식별하기 위한 고유값에 대한 쓰기 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다.It is possible to aggregate the content view more accurately by using the effective filter logic and drastically reduce the number of times of writing to the unique value for identifying the request of the content.

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 컨텐츠 뷰의 집계 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 뷰의 유효성 여부를 판단하는 방법의 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 중복 집계를 방지하기 위한 방법의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 방법을 도시한 흐름도이다.
1 is a diagram showing an example of an aggregation environment of a content view in an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of a method for determining whether or not a view is valid according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a method for preventing duplicate aggregation in an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram for explaining an internal configuration of an aggregation system according to an embodiment of the present invention.
5 is a flow chart illustrating an aggregation method in an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 컨텐츠 뷰의 집계 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1은 집계 시스템(100), 전송 시스템(110), 사용자(120) 및 컨텐츠(130)를 나타내고 있다.1 is a diagram showing an example of an aggregation environment of a content view in an embodiment of the present invention. Figure 1 shows an aggregation system 100, a transmission system 110, a user 120 and content 130.

집계 시스템(100)은 컨텐츠(130)와 관련된 정보(일례로, 노출이나 클릭, 뷰(view) 등의 횟수)를 집계하는 서버장치 또는 서로 연계된 서버장치들일 수 있다.The aggregation system 100 may be a server device that aggregates information related to the content 130 (e.g., the number of times of exposure, clicks, views, etc.), or server devices associated with each other.

전송 시스템(110)는 사용자(120)의 요청에 따라 컨텐츠(130)를 사용자(120)에게 송출하는 서버장치 또는 서로 연계된 서버장치들일 수 있다. 집계 시스템(100)은 전송 시스템(110)이 제공하는 정보들을 이용하여 컨텐츠(130)와 관련된 정보를 집계할 수 있다. 이러한 집계 시스템(100)은 전송 시스템(110)에 포함되도록 구현되거나 또는 전송 시스템(110)과는 별도의 시스템으로 전송 시스템(110)과 네트워크를 통해 통신하도록 구현될 수 있다.The transmission system 110 may be a server device that transmits the content 130 to the user 120 at the request of the user 120 or server devices connected to each other. The aggregation system 100 may aggregate information related to the content 130 using information provided by the transmission system 110. [ The aggregation system 100 may be implemented to be included in the transmission system 110 or may be implemented to communicate with the transmission system 110 over a network in a separate system from the transmission system 110. [

사용자(120)는 실질적으로 사용자(120)의 단말장치로서, 네트워크를 통해 전송 시스템(110)에 접근하여 컨텐츠(130)를 요청하고, 송출되는 컨텐츠(130)를 수신하여 디스플레이를 통해 재생하는 주체를 의미할 수 있다. The user 120 is a terminal device of the user 120. The user 120 accesses the transmission system 110 through the network to request the content 130 and receives the content 130 to be transmitted, . ≪ / RTI >

사용자(120)가 전송 시스템(110)으로 컨텐츠(130)를 요청하면, 전송 시스템(110)은 요청된 컨텐츠(130)를 사용자(120)에게 송출할 수 있다. 이때, 송출된 컨텐츠(130)의 노출, 클릭, 뷰 등에 대한 정보가 전송 시스템(110)으로 전달될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠(130)를 포함하는 웹페이지는 노출, 클릭, 뷰 등에 대한 정보를 전송 시스템(110)으로 전송하도록 사용자(120)의 단말장치를 제어하기 위한 코드를 포함할 수 있다.When the user 120 requests the content 130 from the transmission system 110, the transmission system 110 can send the requested content 130 to the user 120. [ At this time, information on the exposure, click, view, etc. of the transmitted content 130 may be transmitted to the transmission system 110. For example, the web page including the content 130 may include code for controlling the terminal device of the user 120 to transmit information about the exposure, click, view, etc. to the transmission system 110.

전송 시스템(110)은 수신되는 노출, 클릭, 뷰 등에 대한 정보를 집계 시스템(100)으로 전달(수신된 정보를 그대로 또는 가공하여)할 수 있고, 집계 시스템(100)은 전달된 정보를 이용하여 컨텐츠(130)에 대한 다양한 정보를 집계할 수 있다. 예를 들어, 집계 시스템(100)은 컨텐츠(130)에 대한 뷰에 대한 유효성 여부를 판별하여, 유효한 뷰만을 집계할 수 있다.The transmission system 110 may pass information (such as received information as it is) to the aggregation system 100, and the aggregation system 100 may utilize the delivered information Various information about the content 130 can be aggregated. For example, the aggregation system 100 can determine whether the view for the content 130 is valid or not, and aggregate only valid views.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 뷰의 유효성 여부를 판단하는 방법의 예를 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating an example of a method for determining whether or not a view is valid according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 사용자(120)로부터 컨텐츠(130)가 요청되는 경우, 전송 시스템(110)이 집계 시스템(100)으로 컨텐츠(130)가 요청되었음을 알릴 수 있다.Referring to FIGS. 1 and 2, when content 130 is requested from a user 120, the transmission system 110 may notify the aggregation system 100 that the content 130 has been requested.

고유값 생성 과정(210)은 집계 시스템(100)이 컨텐츠(130)의 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 과정을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 동일한 컨텐츠(130)에 대한 서로 다른 요청들이 고유값을 통해 식별될 수 있다. 생성된 고유값은 집계 시스템(100)이 포함하는 데이터베이스(250)에 '쓰기' 과정을 통해 기록될 수 있고, 또한 전송 시스템(110)으로 전송될 수 있다. 전송 시스템(110)은 컨텐츠(130)와 함께 고유값을 사용자(120)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 전송 시스템(110)에서 컨텐츠(130)에 대한 URL이 고유값을 포함하도록 생성되고, 이러한 URL이 컨텐츠(130)를 노출하기 위한 웹페이지에 포함될 수 있다.The eigenvalue generation process 210 may illustrate the process of the aggregation system 100 generating an eigenvalue for identifying a request for the content 130. For example, different requests for the same content 130 may be identified through eigenvalues. The generated eigenvalues may be recorded in the database 250 included in the aggregation system 100 through a 'write' process and may also be transmitted to the transmission system 110. The transmission system 110 may communicate the content 130 with a unique value to the user 120. For example, a URL for content 130 in transmission system 110 may be generated to include a unique value, and such URL may be included in a web page for exposing content 130.

노출 과정(220)은 컨텐츠(130)를 포함하는 웹페이지가 사용자에게 노출되는 과정을 나타낼 수 있다. 이때, 노출 과정(220)에서 컨텐츠(130)는 아직 사용자에게 조회되지 않았다고 가정한다. 컨텐츠(130)가 조회되지 않았다는 것은, 예를 들어 웹페이지의 하단에 배치된 컨텐츠(130)가 아직 단말장치의 디스플레이를 통해 노출되지 않았거나, 동영상과 같이 재생이 필요한 컨텐츠(130)가 아직 재생되지 않은 경우와 같이 컨텐츠(130)가 아직 실질적으로 사용자(120)에게 제공되지 않았음을 의미할 수 있다.The exposure process 220 may indicate a process in which a web page including the content 130 is exposed to the user. At this time, it is assumed that the content 130 in the exposure process 220 has not been inquired by the user yet. The fact that the content 130 is not displayed means that the content 130 placed at the bottom of the web page has not been exposed through the display of the terminal device yet or the content 130, It may mean that the content 130 has not yet been substantially provided to the user 120,

조회 과정(230)은 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 노출되어 실질적으로 제공되는 과정을 나타낼 수 있다. 상술한 예에서는, 사용자(120)의 스크롤링 등의 이벤트에 따라 단말장치의 디스플레이를 통해 컨텐츠(130)가 실제로 노출되거나 컨텐츠(130)가 사용자(120)의 선택에 따라 재생되어 재생조건이 만족되었음을 의미할 수 있다. 예를 들어, 재생조건은 컨텐츠(130)가 기설정된 시간 이상 재생되거나 전체 내용이 모두 재생되는 예와 같이 다양하게 기설정될 수 있다.The inquiry process 230 may indicate a process in which the content 130 is exposed to the user 120 and is substantially provided. The content 130 is actually exposed through the display of the terminal device in response to an event such as scrolling of the user 120 or the content 130 is reproduced according to the selection of the user 120 and the reproduction condition is satisfied It can mean. For example, the playback condition may be variously set as an example in which the content 130 is played back over a predetermined time or the entire content is played back.

상술한 조회 과정(230)을 통해 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 실질적으로 제공되는 경우, 사용자(120)는 컨텐츠(130)와 함께 수신된 고유값을 전송 시스템(110)으로 전송할 수 있고, 전송 시스템(110)은 수신된 고유값을 집계 시스템(100)으로 전달할 수 있다.If the content 130 is substantially provided to the user 120 through the above-described inquiry process 230, the user 120 can transmit the received unique value together with the content 130 to the transmission system 110 , The transmission system 110 may communicate the received eigenvalues to the aggregation system 100. [

고유값 수신 과정(240)은 집계 시스템(100)이 전송 시스템(110)을 통해 전달되는 고유값을 수신하는 과정을 나타낼 수 있다. 이때, 집계 시스템(100)은 데이터베이스(250)에서 수신된 고유값을 검색할 수 있다. 데이터베이스(250)에서 수신된 고유값이 검색되는 경우, 집계 시스템(100)은 발생된 뷰가 유효함을 파악할 수 있다. 만약 수신된 고유값이 검색되지 않는 경우, 발생된 뷰는 유효하지 않은 것으로 파악될 수 있다.The eigenvalue reception process 240 may indicate the process by which the aggregation system 100 receives the eigenvalues delivered via the transmission system 110. At this time, the aggregation system 100 can retrieve the eigenvalues received from the database 250. If the eigenvalues received in the database 250 are retrieved, the aggregation system 100 may determine that the generated view is valid. If the received eigenvalues are not retrieved, the generated view can be identified as invalid.

한편, 도 2의 방법을 통해 고유값을 이용하여 뷰의 유효성을 파악할 수 있으며, 동일 세션에서의 중복 뷰를 파악할 수는 있다. 그러나, 조회의 수 대비 노출의 수가 매우 많다는 점을 가정(일례로, 1,000번의 노출에 20번의 조회)할 때, 집계 시스템(100)이 사용자들의 매 요청마다 고유값을 생성하여 전달하고, 데이터베이스(250)에 기록해야 하는 비효율을 갖고 있다. 또한, 노출 과정(220)과 조회 과정(230) 사이의 시간 갭을 파악하기가 어렵다.Meanwhile, the validity of the view can be grasped by using the eigenvalue through the method of FIG. 2, and the overlapped view in the same session can be grasped. However, when it is assumed that the number of impressions versus the number of inquiries is very large (for example, 20 inquiries per 1,000 impressions), the aggregation system 100 generates and delivers a unique value for each user's request, 250). ≪ / RTI > Further, it is difficult to grasp the time gap between the exposure process 220 and the inquiry process 230.

도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 중복 집계를 방지하기 위한 방법의 다른 예를 도시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram showing another example of a method for preventing duplicate aggregation in an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 3을 참조하면, 사용자(120)로부터 컨텐츠(130)가 요청되는 경우, 전송 시스템(110)이 집계 시스템(100)으로 컨텐츠(130)가 요청되었음을 알릴 수 있다.Referring to Figures 1 and 3, when content 130 is requested from a user 120, the transmission system 110 may notify the aggregation system 100 that the content 130 has been requested.

고유값 생성 과정(310)은 집계 시스템(100)이 컨텐츠(130)의 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 과정을 나타낼 수 있다. 이때, 집계 시스템(100)은 고유값을 생성할 때의 서버시간을 확인할 수 있다.The eigenvalue generation process 310 may illustrate the process by which the aggregation system 100 generates a unique value for identifying a request for the content 130. At this time, the aggregation system 100 can confirm the server time when generating the eigenvalue.

암호화 과정(320)은 고유값과 서버시간을 암호화하는 과정을 나타낼 수 있다. 암호화된 정보는 전송 시스템(110)을 거쳐 컨텐츠(130)와 함께 사용자(120)에게 전달될 수 있다.The encryption process 320 may represent a process of encrypting the eigenvalue and the server time. The encrypted information may be communicated to the user 120 along with the content 130 via the transmission system 110.

노출 과정(330)은 컨텐츠(130)를 포함하는 웹페이지가 사용자에게 노출되는 과정을 나타낼 수 있다. 이미 설명한 바와 유사하게, 노출 과정(330)에서 컨텐츠(130)는 아직 사용자에게 조회되지 않았다고 가정한다. 컨텐츠(130)가 조회되지 않았다는 것은, 예를 들어 웹페이지의 하단에 배치된 컨텐츠(130)가 아직 단말장치의 디스플레이를 통해 노출되지 않았거나, 동영상과 같이 재생이 필요한 컨텐츠(130)가 아직 재생되지 않은 경우와 같이 컨텐츠(130)가 아직 실질적으로 사용자(120)에게 제공되지 않았음을 의미할 수 있다.The exposure process 330 may indicate a process in which a web page including the content 130 is exposed to a user. Similar to what has already been described, it is assumed that in the exposure process 330 the content 130 has not yet been queried by the user. The fact that the content 130 is not displayed means that the content 130 placed at the bottom of the web page has not been exposed through the display of the terminal device yet or the content 130, It may mean that the content 130 has not yet been substantially provided to the user 120,

조회 과정(340)은 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 노출되어 실질적으로 제공되는 과정을 나타낼 수 있다. 상술한 예에서는, 사용자(120)의 스크롤링 등의 이벤트에 따라 단말장치의 디스플레이를 통해 컨텐츠(130)가 실제로 노출되거나 컨텐츠(130)가 사용자(120)의 선택에 따라 재생되어 재생조건이 만족되었음을 의미할 수 있다. 예를 들어, 재생조건은 컨텐츠(130)가 기설정된 시간 이상 재생되거나 전체 내용이 모두 재생되는 예와 같이 다양하게 기설정될 수 있다.The inquiry process 340 may indicate a process in which the content 130 is exposed to the user 120 and is substantially provided. The content 130 is actually exposed through the display of the terminal device in response to an event such as scrolling of the user 120 or the content 130 is reproduced according to the selection of the user 120 and the reproduction condition is satisfied It can mean. For example, the playback condition may be variously set as an example in which the content 130 is played back over a predetermined time or the entire content is played back.

상술한 조회 과정(340)을 통해 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 실질적으로 제공되는 경우, 사용자(120)는 컨텐츠(130)와 함께 수신된 고유값을 전송 시스템(110)으로 전송할 수 있고, 전송 시스템(110)은 수신된 고유값을 집계 시스템(100)으로 전달할 수 있다.If the content 130 is substantially provided to the user 120 through the above-described inquiry process 340, the user 120 can transmit the received unique value together with the content 130 to the transmission system 110 , The transmission system 110 may communicate the received eigenvalues to the aggregation system 100. [

복호화 과정(350)은 집계 시스템(100)이 암호화된 정보를 복호화하여 고유값과 서버시간을 얻는 과정을 나타낼 수 있다. 정보의 암호화 및 복호화는 어뷰징(abusing)을 목적으로 하는 악의적 사용자들이 고유값이나 서버시간을 활용할 수 없도록 하기 위함이다.The decryption process 350 may represent a process in which the aggregation system 100 decrypts the encrypted information to obtain the eigenvalue and the server time. Encryption and decryption of information is intended to prevent malicious users with abusing purposes from utilizing unique values or server time.

시간 유효성 확인 과정(360)은 복호화된 서버시간과 현재의 서버시간을 비교하여 기설정된 시간 이후에 발생된 뷰의 유효성을 확인하는 과정을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 노출(impression, IMP)의 발생 1시간 이내에 수신된 뷰까지만 시간 유효성이 존재하는 것으로 설정할 수 있다. 1시간 이후에 수신된 뷰는 무효 처리될 수 있다. 이러한 시간 유효성은 컨텐츠(130)의 제공자에게 정확한 집계 정보를 제공하기 위해 활용될 수 있다. 예를 들어, 1000번의 노출에 20번의 뷰가 발생되었음을 컨텐츠(130)의 제공자에게 알린 이후에 1000번의 노출에 해당하는 뷰가 새로 발생되는 경우, 이러한 뷰는 정확한 집계에 혼란을 가져올 수 있다. 따라서, 이러한 혼란을 방지하기 위해 시간 유효성이 활용될 수 있다.The time validation process 360 may include comparing the decoded server time with the current server time to verify the validity of the view generated after a predetermined time. For example, it is possible to set time validity only to the view received within one hour of the occurrence of the impression (IMP). Views received after one hour may be invalidated. This time validity can be exploited to provide accurate aggregation information to the provider of the content 130. For example, if a new view corresponding to 1000 exposures is generated after informing the provider of the content 130 that 20 views have been generated in 1000 exposures, such a view may cause confusion in accurate aggregation. Therefore, time effectiveness can be exploited to prevent such confusion.

무효된 뷰에 대해서는 고유값을 확인하는 것이 무의미하기 때문에 고유값 확인 과정(370)은 생략될 수 있다. 시간 유효성이 확인되는 경우에는 아래와 같이 고유값 확인 과정(370)이 진행될 수 있다.The eigenvalue checking process 370 can be omitted because it is meaningless to validate the eigenvalue for an invalid view. If the time validity is confirmed, the eigenvalue confirmation process 370 may be performed as follows.

고유값 확인 과정(370)은 복호화된 고유값을 데이터베이스(380)에서 검색하는 과정일 수 있다. 이때, 집계 시스템(100)은 고유값이 데이터베이스(380)에서 검색되지 않는 경우 뷰가 유효한 것으로 결정할 수 있고, 고유값이 데이터베이스(380)에서 검색되는 경우 뷰가 유효하지 않은 것으로 결정할 수 있다. 도 2에서와 다르게, 도 3에서는 고유값을 생성한 다음에 데이터베이스(380)에 기록하지 않고, 뷰가 유효한 것으로 판단된 경우에만 고유값을 데이터베이스(380)에 기록하기 때문에 데이터베이스(380)로의 접근 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다. 예를 들어, 1,000번의 노출과 20번의 조회, 그리고 15번의 유효한 뷰가 존재한다고 가정할 때, 도 2의 방법에서는 고유값을 생성하면서 1000번, 유효한 뷰를 카운팅하기 위해 15번과 같이 총 1,035번의 쓰기가 발생된다. 반면, 도 3의 방법에서는 유효한 뷰에 대해서만 고유값을 저장하고 동시에 카운팅이 가능하기 때문에 15번의 쓰기만이 발생된다.The eigenvalue checking process 370 may be a process of searching the database 380 for the decoded eigenvalue. At this point, the aggregation system 100 may determine that the view is valid if the eigenvalue is not retrieved from the database 380, and may determine that the view is invalid if the eigenvalue is retrieved from the database 380. 2, since the eigenvalues are generated in the database 380 only when the eigenvalues are generated and the views are determined not to be stored in the database 380, the access to the database 380 The number of times can be drastically reduced. For example, suppose that there are 1,000 exposures, 20 views, and 15 valid views. In the method of FIG. 2, a total of 1,035 times, such as 1000 times to generate a unique value and 15 to count a valid view, Writing occurs. On the other hand, in the method of FIG. 3, only 15 writes are generated because unique values are stored only for valid views and counting is possible at the same time.

노출수가 증가할수록 쓰기 횟수의 차이는 더 커질 수 있다.As the number of impressions increases, the difference in the number of writes may become larger.

보다 구체적인 실시예로, 집계 시스템(100)은 뷰 당 비용을 나타내는 CPV(Cost Per View)를 이용하는 상품에서 뷰 URL을 여러 번 리플레이(replay)하는 경우에 중복으로 과금되는 것을 방지하기 위해 유효한 뷰를 결정하여 집계할 수 있다. CPV를 이용하는 상품뿐만 아니라 유효한 노출을 광고의 요청과 별개로 처리하는 시스템(광고가 요청된다고 해서 모두 사용자에게 실질적으로 노출되는 것이 아닌 시스템)에서는 본 발명의 실시예들이 활용될 수 있다. 따라서 모바일 환경의 트래픽과 PC 환경에서의 트래픽을 같이 고려해야 한다.In a more specific embodiment, the aggregation system 100 may use a valid view to avoid being charged for duplication when replaying the view URL multiple times in a merchandise that uses CPV (cost per view) that represents cost per view Can be determined and aggregated. Embodiments of the present invention may be utilized in a system that processes valid advertisements separately from requests for advertisements as well as products that use CPVs (systems that are not substantially exposed to the user, all of which are requested). Therefore, traffic in the mobile environment and traffic in the PC environment should be considered together.

집계 시스템(100)은 컨텐츠(130)의 요청(또는 호출) 처리시 고유값과 서버시간을 암호화하여 광고 뷰 URL을 생성할 수 있고, 생성된 광고 뷰 URL을 전송 시스템(110)을 통해 사용자(120)에게 전달할 수 있다.The aggregation system 100 can generate an advertisement view URL by encrypting the unique value and the server time in the request (or call) process of the content 130, and transmit the generated advertisement view URL to the user 120).

사용자의 조회(이 경우에는 뷰 발생을 의미함, CPM(Cost Per Mille)을 이용하는 상품에서는 컨텐츠의 노출 발생을 의미할 수 있음)에 따라 수신되는 고유값과 서버시간을 복호화하여 서버시간이 N 시간 이후인 경우, 집계 시스템(100)은 해당 조회를 무효처리할 수 있다.Decodes the received unique value and the server time according to the user's inquiry (in this case, the occurrence of the view, and the CPM (cost per mille) If thereafter, the aggregation system 100 may invalidate the query.

또한, 집계 시스템(100)은 복호화된 고유값에 해쉬함수를 적용하여 해쉬값을 계산하고, 해쉬값을 이용하여 어뷰즈 키(abuse key)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 집계 시스템(100)은 해쉬값을 100으로 나눈 나머지를 어뷰즈 키(abuse key)로서 생성할 수 있다. 고유값을 그대로 어뷰즈 키로 만드는 경우 Redis(Remote dictionary System) 키의 최대 개수(2의 31승)보다 많아질 수 있기 때문에, 집계 시스템(100)은 어뷰즈 키를 적당한 개수로 유지하기 위해 문자열인 고유값을 해쉬함수를 이용하여 숫자로 바꾼 후 적당한 개수의 값(일례로, 100)으로 모듈로(modulo) 연산을 수행할 수 있다.In addition, the aggregation system 100 may calculate a hash value by applying a hash function to the decrypted eigenvalue, and generate an abuse key using the hash value. For example, the aggregation system 100 may generate a remainder that divides the hash value by 100 as an abuse key. Since the eigenvalues can be made larger than the maximum number of Redis (Remote Dictionary System) keys (31 of 2) when the eigenvalues are made as they are, the aggregation system 100 uses the eigenvalues Can be converted to a number using a hash function, and a modulo operation can be performed with an appropriate number of values (for example, 100).

또한, 집계 시스템(100)은 이후 설명될 로그 포맷이나 컨텐츠의 호출과 노출 사이의 이격 발생 등을 이용하여 뷰(또는 노출)의 유효성을 판별할 수 있다. In addition, the aggregation system 100 may determine the validity of the view (or exposure) using a log format that will be described later, a distinction between the invocation of the content and the exposure, and the like.

컨텐츠에 대한 필터 로직은 어뷰징(특정 사용자가 악의적인 목적을 갖고 컨텐츠를 임의적으로 컨트롤 하는 것)과는 다르게 시스템적으로 뷰의 유효성만을 판별할 수 있다. 어뷰징은 어뷰징 사용자의 패턴 데이터가 요구되기 때문에 어뷰징을 방지하기 위한 로직은 별도로 개발 및 활용될 수 있다.The filter logic for the content can only systematically determine the validity of the view, as opposed to being obsessed (for a particular user to arbitrarily control content with malicious intent). Since the pattern data of the observer is required for the observer, the logic for preventing the observer can be separately developed and utilized.

광고와 같은 컨텐츠는 뷰 당 비용을 나타내는 CPV(Cost Per View)를 이용하는 상품, 노출 당 비용을 나타내는 CPM(Cost Per Mille)을 이용하는 상품, 사용자의 시청 시간 당 비용을 나타내는 CPT(Cost Per Time)을 이용하는 상품 등과 같이 다양한 상품을 통해 웹페이지나 기타 동영상 서비스 등을 통해 적용되어 노출될 수 있다.Content such as advertisements can be classified into CPV (Cost Per View), Cost Per Mile (CPM), Cost Per Time (CPT) And can be exposed through a web page or other video service through a variety of products such as a product used.

이때, 컨텐츠의 제공에 따른 비용을 산출하기 위한 적용지표는 노출의 수와 뷰의 수가 활용될 수 있다. 동영상 광고 등에서 클릭은 이미 설명한 바와 같이 사용자가 재생 버튼을 클릭한 이후 바로 동영상의 재생을 중단할 수도 있기 때문에 핵심 지표가 아니며 적용지표에서 제외될 수 있다.In this case, the number of exposures and the number of views can be utilized as an application index for calculating the cost of providing the contents. Clicks on video ads, etc., as described above, may not be a core indicator and may be excluded from the applicable indicator because they may stop the video from playing immediately after the user clicks the play button.

본 발명의 실시예들에서 이러한 컨텐츠의 뷰를 집계하기 위해 적용되는 적용 방식은 아래와 같이 네 개의 로직들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In the embodiments of the present invention, the application method applied to compile the view of such content may include at least one of the following four logic elements.

1. 중복 집계(또는 과금) 방지 로직 - 중복 집계를 방지하기 위한 필터로직은 이미 도 2와 도 3을 통해 자세히 설명한 바 있다. 도 2 및 도 3에서는 컨텐츠의 요청을 식별하기 위한 고유값을 이용하여 동일 세션에서의 반복적 호출에 대해 뷰의 집계를 무효 처리함으로써 중복 과금을 방지할 수 있음을 설명하였다. 또한 도 3에서는 고유값을 암호화함으로써 악의적인 사용자들의 악의적 호출을 방지할 수 있음을 설명하였다.1. Preventing duplicate aggregation (or billing) logic - Filter logic for preventing duplicate aggregation has already been described in more detail in FIG. 2 and FIG. In FIGS. 2 and 3, it has been described that duplicate billing can be prevented by invalidating the aggregation of a view for repeated calls in the same session by using eigenvalues for identifying a request for contents. In addition, in FIG. 3, it has been described that malicious calls of malicious users can be prevented by encrypting eigenvalues.

2. 노출과 뷰간의 시간 이격 발생 처리 로직 - 도 3에서는 서버시간을 고유값과 함께 전송 및 수신함으로써, 노출의 발생으로부터 일정 기간내에 들어온 뷰까지만 유효한 뷰로 인지하여 집계하는 예를 설명하였다. 이때, 요구되는 기간은 뷰의 소실율을 고려하여 기설정될 수 있다. 요구되는 기간이 너무 짧으면 정상적인 뷰가 소실될 가능성이 높아지고, 요구되는 기간이 너무 길면 시간 이격을 처리하는 의미가 퇴색되기 때문에 요구되는 기간은 뷰의 소실율에 따라 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, CPV를 이용하는 상품에서는 노출과 뷰간의 시간 이격 발생을 처리하는 필터 로직이 활용될 수 있다.2. Occurrence of Time Spacing Between Exposure and View Processing Logic - In FIG. 3, an example is shown in which server time is transmitted and received together with the eigenvalue, thereby recognizing only valid views from the occurrence of the exposure to a view coming within a certain period of time. At this time, the required period may be set in advance in consideration of the disappearance rate of the view. If the required period is too short, the likelihood that the normal view will be lost is increased, and if the required period is too long, the meaning of processing the time spacing is discolored so that the required period can be preset according to the disappearance rate of the view. For example, in a CPV-based product, filter logic may be utilized to handle the time-gap between exposure and view.

*3. 컨텐츠의 호출과 노출 사이의 시간 이격 발생 처리 로직 - 사용자들이 컨텐츠를 호출하더라도, 컨텐츠가 사용자에게 바로 노출되지 않는 경우가 존재한다. 이미 설명한 바와 같이 웹페이지의 하단에 컨텐츠가 노출되어 단말장치의 디스플레이에 아직 재생되지 않은 경우나, 네트워크상의 문제로 인해 컨텐츠의 호출은 이루어졌으나, 단말장치에서의 컨텐츠의 수신이 아직 이루어지지 않은 경우이다. 일례로, 웹페이지의 하단에 노출된 배너광고나 네트워크상의 문제로 디스플레이되지 못한 컨텐츠에 대해서는 시간 이격이 발생될 수 있다. 따라서, 컨텐츠의 호출한 후 기설정된 시간 이후에 노출이 집계되는 경우, 해당 노출은 무효한 노출로 처리될 수 있다. 예를 들어, CPM을 이용하는 상품에서는 호출과 노출 사이의 시간 이격 발생을 처리하는 필터로직이 활용될 수 있다.* 3. Occurrence of Time Spacing Between Calling and Exposure of Content Processing Logic - Even if users call content, there are cases where content is not directly exposed to the user. As described above, when the content is exposed at the lower end of the web page and is not yet reproduced on the display of the terminal device, or when the content is called due to a problem on the network, to be. For example, time blanks may be generated for banner advertisements exposed at the bottom of a web page or for content that is not displayed due to network problems. Therefore, if an exposure is counted after a predetermined time since the call of the content, the exposure may be treated as an invalid exposure. For example, in a product that uses CPM, filter logic may be utilized to handle the occurrence of time spans between calls and exposures.

4. 유효하지 않은 로그 형식을 처리하는 로직 - 정상적이지 않은 로그 포맷의 케이스들이 미리 설정될 수 있으며, 이러한 케이스에 따르는 로그 포맷의 데이터들은 무효처리하여 리포트시 컨텐츠 제공자에게 지표로 제공하지 않을 수 있다. 일례로, 정상적이지 않은 로그 포맷은 아래 표 1과 같이 설정될 수 있다.4. Logic to handle invalid log format - Non-standard log format cases may be preset, and log format data according to this case may be invalidated and not provided as an indicator to the content provider at the time of the report . For example, a non-normal log format may be set as shown in Table 1 below.

구분division 무효 판단Invalid judgment 지표공통Common index 1. 날짜 정보가 없거나 기설정된 자리가 아닌 경우1. If the date information is not present or is not a preset position 2. 도메인 정보가 미리 설정된 도메인 정보가 아닌 경우2. If domain information is not preset domain information 3. 소재번호, 광고번호, 소재-광고연결번호 값이 없거나 기설정된 바이트를 넘거나 양의 정수가 아닌 경우 동영상 수익쉐어 파라미터가 없는 경우3. If the creative number, creative number, creative - ad association value is missing, is greater than a predetermined number of bytes, or is not a positive integer, the video revenue share parameter does not exist. 4. 동영상 수익쉐어 파라미터가 있으나 길이가 기설정된 값보다 작은 경우4. If you have a video revenue share parameter but the length is less than the preset value VIEW인 경우If VIEW 입찰 지표인 노출순위, 품질지수, 입찰가 없이 집계된 경우If the bid metric is aggregated without an impression rank, quality index, or bid.

표 1은 하나의 실시예일 뿐, 정상적이지 않은 로그 포맷을 확인하기 위한 케이스들은 보다 다양하게 설정될 수 있다.Table 1 is only an example, and the cases for confirming the non-normal log format can be set in various ways.

도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 방법을 도시한 흐름도이다.FIG. 4 is a block diagram for explaining an internal configuration of an aggregation system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a flowchart illustrating an aggregation method in an embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 집계 시스템(400)은 앞서 설명한 집계 시스템(100)에 대응될 수 있으며, 하나의 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 이러한 집계 시스템(400)은 도 4에 도시된 바와 같이, 고유값 생성부(410), 고유값 제공부(420), 고유값 수신부(430), 집계부(440) 및 저장부(450)를 포함할 수 있다. 이때, 고유값 생성부(410), 고유값 제공부(420), 고유값 수신부(430), 집계부(440) 및 저장부(450)는 도 5의 단계들(510 내지 550)을 수행하도록 구현될 수 있다.The aggregation system 400 according to the present embodiment may correspond to the aggregation system 100 described above, and may be implemented by one computer device or a plurality of computer devices. 4, the aggregation system 400 includes an eigenvalue generator 410, an eigenvalue generator 420, an eigenvalue receiver 430, an aggregation unit 440, and a storage unit 450 . At this time, the eigenvalue generator 410, the eigenvalue generator 420, the eigenvalue receiver 430, the aggregator 440, and the storage 450 perform the steps 510 to 550 of FIG. 5 Can be implemented.

단계(510)에서 고유값 생성부(410)는 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성할 수 있다. 만약, 컨텐츠를 사용자에게 전송하는 전송 서버(일례로, 전송 시스템(110))가 집계 시스템(400)과 별도의 시스템인 경우, 집계 시스템(400)은 사용자의 컨텐츠에 대한 요청을 전송 서버를 통해 전달받을 수 있다. 고유값은 개별 요청마다 생성되어 동일한 컨텐츠라 하더라도 개별 요청들을 각각 식별할 수 있도록 생성될 수 있다. 일례로, 고유값은 문자열로 생성될 수 있고, 컨텐츠를 조회할 수 있는 URL의 형태로 고유값이 생성되어 전송 서버로 제공될 수 있다. 다른 예로, 고유값은 전송 서버에서 컨텐츠를 조회할 수 있는 URL의 형태로 변형되어 사용자에게 제공될 수도 있다.In step 510, the eigenvalue generator 410 may generate an eigenvalue for identifying a request for the content in response to a request for the user's content. If the transport server (e.g., transport system 110) that transmits content to the user is a separate system from the aggregation system 400, the aggregation system 400 may send a request for content of the user to the transport server Can be delivered. The eigenvalues can be generated for each individual request and can be generated to identify individual requests even for the same content. For example, the eigenvalues may be generated as a string, eigenvalues may be generated in the form of URLs that can query the content and provided to the transport server. As another example, the eigenvalue may be transformed into a URL that can query the content at the transport server and provided to the user.

단계(520)에서 고유값 제공부(420)는 생성된 고유값을 제공할 수 있다. 이미 설명한 바와 같이 전송 서버가 집계 시스템(400)과 별도의 시스템인 경우, 고유값 제공부(420)는 전송 서버로 고유값을 제공할 수 있으며, 전송 서버를 통해 고유값이 사용자에게 전달될 수 있다.In step 520, eigenvalue provider 420 may provide the generated eigenvalue. As described above, when the transmission server is a separate system from the aggregation system 400, the eigenvalue creator 420 can provide a unique value to the transmission server, and a unique value can be delivered to the user through the transmission server have.

단계(530)에서 고유값 수신부(430)는 사용자의 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 고유값을 수신할 수 있다. 이러한 고유값은 전송 서버를 통해 전달될 수 있다.In operation 530, the eigenvalue receiver 430 may receive the eigenvalues transmitted according to the inquiry about the user's content. This eigenvalue can be passed through the transport server.

단계(540)에서 집계부(440)는 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 고유값이 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계할 수 있다. 컨텐츠에 대한 조회는 컨텐츠가 제공되는 상품에 따라 노출을 의미할 수도 있고, 뷰를 의미할 수도 있다. 이러한 노출과 뷰의 차이에 대해서는 이미 자세히 설명한 바 있다. 만약, 고유값이 데이터베이스에 저장된 이후에 고유값이 재수신되는 경우(고유값이 데이터베이스에 존재하는 경우)에는 재수신된 고유값과 관련된 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리활 수 있다. 이처럼, 동일한 컨텐츠에 대한 URL이 반복적으로 리플레이되더라도 노출이나 뷰가 반복적으로 집계되는 것을 막아 중복 과금되는 것을 방지할 수 있다.In step 540, the aggregator 440 may retrieve the unique value from the database and aggregate the query on the content into a valid exposure or view if the unique value is not present in the database. An inquiry about the content may mean an exposure or a view depending on the goods for which the content is provided. The differences between these exposures and views have already been discussed in detail. If the eigenvalues are re-received after the eigenvalues are stored in the database (if the eigenvalues exist in the database), the inquiry about the contents related to the re-received eigenvalues may be invalidated. As described above, even if the URL for the same contents is repeatedly replayed, it is possible to prevent the repetitive counting of the exposure or the view, thereby preventing the duplicated charging.

단계(550)에서 저장부(450)는 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 고유값을 데이터베이스에 저장할 수 있다. 고유값은 고유값의 생성시마다 노출되는 것이 아니라, 유효한 노출이나 뷰에 대해서만 데이터베이스에 저장될 수 있다. 이 경우, 요청 수 대비 뷰 수를 비교할 때 고유값의 저장을 위해 데이터베이스에 쓰기 연산을 처리하는 횟수를 획기적으로 감소시킬 수 있다.In step 550, the storage unit 450 may store the unique value in the database when the query on the content is aggregated into a valid exposure or view. Eigenvalues can be stored in the database only for valid exposures or views, not for each generation of eigenvalues. In this case, when comparing the number of views versus the number of requests, it is possible to drastically reduce the number of times the database is subjected to a write operation for storing the eigenvalues.

다른 실시예에서, 고유값 제공부(420)는 단계(520)에서 고유값의 생성과 관련된 서버시간을 고유값과 함께 제공할 수 있다. 또한, 고유값 수신부(430)는 단계(530)에서 고유값 외에도 서버시간을 더 수신할 수 있다. 이때, 집계부(440)는 서버시간과 고유값을 수신한 시간간의 관계에 기반하여 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계할 수 있다. 예를 들어, 집계부(440)는 고유값을 수신한 시간이 서버시간으로부터 기설정된 시간 이후인 경우, 조회를 무효처리할 수 있다. 이러한 시간 유효성은 이미 설명한 바와 같이 집계의 정확성을 위해 이용될 수 있다.In another embodiment, the eigenvalue provider 420 may provide the server time associated with the generation of the eigenvalue in step 520, along with the eigenvalue. In addition, the eigenvalue receiver 430 may further receive the server time in addition to the eigenvalue in step 530. [ At this time, the aggregation unit 440 may aggregate the inquiry about the content into a valid exposure or view based on the relationship between the server time and the time of receiving the unique value. For example, the aggregation unit 440 may invalidate the inquiry when the time at which the eigenvalue was received is after the preset time from the server time. This time validity can be used for the accuracy of the aggregation as already explained.

또 다른 실시예에서, 고유값과 서버시간은 고유값 제공부(420)에 의해 암호화되어 제공되고 고유값 수신부(430)에 의해 복호화될 수 있다. 이러한 암호화/복호화는 고유값과 서버시간의 악의적인 사용을 막기 위해 적용될 수 있다.In yet another embodiment, the eigenvalue and the server time may be provided in encrypted form by the eigenvalue provider 420 and decoded by the eigenvalue receiver 430. [ This encryption / decryption can be applied to prevent malicious use of eigenvalues and server time.

또 다른 실시예에서 집계 방법은 도 5의 단계들 이외에 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 대한 정보를 관리하는 단계(미도시)를 더 포함할 수 있다. 이러한 미도시 단계는 집계 시스템(400)이 더 포함할 수 있는 비정상 로그 포맷 관리부(미도시)를 통해 수행될 수 있다. 이 경우, 집계부(440)는 단계(540)에서 컨텐츠에 대한 조회와 연관하여 기록된 로그 포맷이 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 해당하는 경우, 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리할 수 있다.In yet another embodiment, the aggregation method may further include the step of managing information about an abnormal log format case (not shown) other than the steps of FIG. This unpublished step may be performed through an abnormal log format management unit (not shown) that the aggregation system 400 may further include. In this case, if the log format recorded in association with the inquiry about the content corresponds to the case of abnormal log format in step 540, the aggregation unit 440 may invalidate the inquiry about the content.

이처럼, 본 발명의 실시예들에 따르면, 효과적인 필터로직을 이용하여 보다 정확하게 컨텐츠 뷰를 집계할 수 있고, 컨텐츠의 요청을 식별하기 위한 고유값에 대한 쓰기 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다.As described above, according to the embodiments of the present invention, the content view can be more accurately counted using the effective filter logic, and the number of times of writing to the unique value for identifying the request of the content can be drastically reduced.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (13)

컴퓨터로 구현되는 집계 시스템의 집계 방법에 있어서,
컨텐츠에 대한 사용자의 서로 다른 요청들을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 단계;
상기 생성된 고유값을 상기 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 해당하는 세션에 대해 제공하는 단계;
상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 단계;
상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계;
상기 컨텐츠에 대해 상기 사용자의 요청이 반복된 경우, 반복 요청에 따른 컨텐츠 조회가 상기 컨텐츠와 동일 세션에서의 조회에 해당하면 반복 요청에 따른 상기 조회를 무효 처리하는 단계;
상기 반복 요청에 따른 조회가 상기 컨텐츠와 다른 세션에서의 조회에 해당하면 반복 요청에 따른 상기 조회를 유효 처리하는 단계; 및
상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계
를 포함하는 집계 방법.
A computer-implemented aggregation method of an aggregation system,
Generating a unique value for identifying a user's different requests for content;
Providing the generated eigenvalue for a session corresponding to a request for the user's content;
Receiving the eigenvalues transmitted according to an inquiry about the contents of the user;
Retrieving the eigenvalue from the database and aggregating the query for the content into a valid exposure or view if the eigenvalue does not exist in the database;
Invalidating the inquiry according to the repeat request if the content inquiry according to the repeat request corresponds to the inquiry in the same session as the content, when the user's request is repeated for the content;
Validating the inquiry according to the repeat request if the inquiry according to the repeat request corresponds to the inquiry in the session different from the content; And
Storing the eigenvalue in the database when the query on the content is aggregated into a valid exposure or view;
≪ / RTI >
제1항에 있어서,
상기 고유값을 상기 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 해당하는 세션에 대해 제공하는 단계는,
상기 고유값의 생성과 관련된 서버시간을 상기 고유값과 함께 제공하고,
상기 고유값을 수신하는 단계는,
상기 서버시간을 더 수신하며,
상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계는,
상기 서버시간과 상기 고유값을 수신한 시간 간의 관계에 기반하여 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 것
을 특징으로 하는 집계 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of providing the eigenvalue for a session corresponding to a request for the content of the user comprises:
Providing a server time associated with the generation of the eigenvalue with the eigenvalue,
The step of receiving the eigenvalue comprises:
Further receiving the server time,
The step of aggregating an inquiry for the content into a valid exposure or view,
Aggregating the inquiry about the content into a valid exposure or view based on the relationship between the server time and the time of receiving the eigenvalue
Lt; / RTI >
제2항에 있어서,
상기 무효 처리하는 단계는,
상기 고유값을 수신한 시간이 상기 서버시간으로부터 기설정된 시간 이후인 경우, 상기 조회를 무효처리하는 것
을 특징으로 하는 집계 방법.
3. The method of claim 2,
The invalidation step may include:
If the time at which the eigenvalue was received is later than a predetermined time from the server time, invalidating the inquiry
Lt; / RTI >
제2항에 있어서,
상기 고유값을 상기 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 해당하는 세션에 대해 제공하는 단계는,
상기 서버시간과 상기 고유값을 암호화하여 제공하고,
상기 고유값을 수신하는 단계는,
암호화된 상기 서버시간과 상기 고유값을 수신하여 복호화하는 것
을 특징으로 하는 집계 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the step of providing the eigenvalue for a session corresponding to a request for the content of the user comprises:
Encrypting and providing the server time and the eigenvalue,
The step of receiving the eigenvalue comprises:
And receiving and decoding the encrypted server time and the eigenvalue
Lt; / RTI >
제1항에 있어서,
상기 무효 처리하는 단계는,
상기 고유값이 상기 데이터베이스에 저장된 이후에 상기 고유값이 재수신되는 경우, 상기 재수신된 고유값과 관련된 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것
을 특징으로 하는 집계 방법.
The method according to claim 1,
The invalidation step may include:
And invalidating the inquiry about the content related to the re-received eigenvalue when the eigenvalue is re-received after the eigenvalue is stored in the database
Lt; / RTI >
제1항에 있어서,
상기 무효 처리하는 단계는,
상기 컨텐츠에 대한 조회와 연관하여 기록된 로그 포맷이 미리 설정된 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 해당하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것
을 특징으로 하는 집계 방법.
The method according to claim 1,
The invalidation step may include:
If the log format recorded in association with the inquiry about the content corresponds to a case of an abnormal log format set in advance, invalidation of the inquiry about the content
Lt; / RTI >
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method according to any one of claims 1 to 6. 컴퓨터로 구현되는 집계 시스템에 있어서,
컨텐츠에 대한 사용자의 서로 다른 요청들을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 고유값 생성부;
상기 생성된 고유값을 상기 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 해당하는 세션에 대해 제공하는 고유값 제공부;
상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 고유값 수신부;
상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하고, 상기 컨텐츠에 대해 상기 사용자의 요청이 반복된 경우, 반복 요청에 따른 컨텐츠 조회가 상기 컨텐츠와 동일 세션에서의 조회에 해당하면 반복 요청에 따른 상기 조회를 무효 처리하고, 상기 반복 요청에 따른 조회가 상기 컨텐츠와 다른 세션에서의 조회에 해당하면 반복 요청에 따른 상기 조회를 유효 처리하는 집계부; 및
상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 저장부
를 포함하는 집계 시스템.
In a computer implemented aggregation system,
An eigenvalue generator for generating eigenvalues for identifying different requests of the user for the content;
An eigenvalue generator for providing the generated eigenvalue to a session corresponding to a request for the user's content;
An eigenvalue receiver for receiving the eigenvalues transmitted according to an inquiry about the contents of the user;
If the eigenvalue does not exist in the database, the eigenvalue is searched in the database and the inquiry about the content is aggregated into a valid exposure or view, and when the user's request is repeated for the content, If the content inquiry corresponds to the inquiry in the same session as the content, invalidates the inquiry according to the repetition request, and if the inquiry according to the repetition request corresponds to the inquiry in the session different from the content, An aggregating unit for effective processing; And
And storing the eigenvalue in the database when an inquiry about the content is counted as a valid exposure or view,
≪ / RTI >
제8항에 있어서,
상기 고유값 제공부는,
상기 고유값의 생성과 관련된 서버시간을 상기 고유값과 함께 제공하고,
상기 고유값 수신부는,
상기 서버시간을 더 수신하며,
상기 집계부는,
상기 서버시간과 상기 고유값을 수신한 시간간의 관계에 기반하여 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 것
을 특징으로 하는 집계 시스템.
9. The method of claim 8,
Wherein the eigenvalue-
Providing a server time associated with the generation of the eigenvalue with the eigenvalue,
Wherein the eigenvalue receiver comprises:
Further receiving the server time,
Wherein the aggregating unit comprises:
Aggregating the inquiry about the content into a valid exposure or view based on the relationship between the server time and the time of receiving the eigenvalue
Lt; / RTI >
제9항에 있어서,
상기 집계부는,
상기 고유값을 수신한 시간이 상기 서버시간으로부터 기설정된 시간 이후인 경우, 상기 조회를 무효처리하는 것
을 특징으로 하는 집계 시스템.
10. The method of claim 9,
Wherein the aggregating unit comprises:
If the time at which the eigenvalue was received is later than a predetermined time from the server time, invalidating the inquiry
Lt; / RTI >
제9항에 있어서,
상기 고유값 제공부는,
상기 서버시간과 상기 고유값을 암호화하여 제공하고,
상기 고유값 수신부는,
암호화된 상기 서버시간과 상기 고유값을 수신하여 복호화하는 것
을 특징으로 하는 집계 시스템.
10. The method of claim 9,
Wherein the eigenvalue-
Encrypting and providing the server time and the eigenvalue,
Wherein the eigenvalue receiver comprises:
And receiving and decoding the encrypted server time and the eigenvalue
Lt; / RTI >
제8항에 있어서,
상기 집계부는,
상기 고유값이 상기 데이터베이스에 저장된 이후에 상기 고유값이 재수신되는 경우, 상기 재수신된 고유값과 관련된 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것
을 특징으로 하는 집계 시스템.
9. The method of claim 8,
Wherein the aggregating unit comprises:
And invalidating the inquiry about the content related to the re-received eigenvalue when the eigenvalue is re-received after the eigenvalue is stored in the database
Lt; / RTI >
제8항에 있어서,
비정상적인 로그 포맷의 케이스에 대한 정보를 관리하는 비정상 로그 포맷 관리부;
를 더 포함하고,
상기 집계부는,
상기 컨텐츠에 대한 조회와 연관하여 기록된 로그 포맷이 상기 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 해당하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것
을 특징으로 하는 집계 시스템.
9. The method of claim 8,
An abnormal log format management unit for managing information on an abnormal log format case;
Further comprising:
Wherein the aggregating unit comprises:
If the log format recorded in association with the inquiry about the content corresponds to the case of the abnormal log format, invalidation of the inquiry about the content
Lt; / RTI >
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