KR101670134B1 - Diagnosis Apparatus For Dizziness - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따르면, 피측자의 신체에 휴대되거나 부착되어 상기 신체의 가속도를 측정하는 가속도센서부(110); 상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성하는 마이크로 컨트롤러(120); 및 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장하는 메모리(130);를 포함하는 어지럼증 진단장치를 개시한다.According to the present invention, an acceleration sensor unit (110) carried or attached to a body of a subject to measure an acceleration of the body; Calculates the center-of-mass coordinates of the body based on the acceleration information measured through the acceleration sensor unit 110, calculates the area of the extracted Convex Hull by extracting the Convex Hull of the calculated center-of-mass coordinate data, A microcontroller 120 for generating a graph of the area change of the Convex Hull with respect to the center of mass of the sample; And a memory (130) for storing an area change graph of the generated Convex Hull.

Description

어지럼증 진단장치{Diagnosis Apparatus For Dizziness}{Diagnosis Apparatus For Dizziness}

본 발명은 어지럼증 진단장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 가속도센서부나 압력판으로부터 획득된 측정정보를 Convex Hull이나 Ellipse Area 분석법에 적용하여 가공함으로써 어지럼증을 진단하는데 필요한 정밀한 모니터링 데이터를 제공할 수 있는 어지럼증 진단장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a dizziness diagnostic apparatus, and more particularly, to a dizziness diagnostic apparatus capable of providing precise monitoring data necessary for diagnosing dizziness by applying measurement information obtained from an acceleration sensor unit or a pressure plate to a Convex Hull or Ellipse Area analysis method ≪ / RTI >

인간의 신체 균형은 속귀(Iinner Ear)의 전정 기관 내에 있는 3개의 회전 감지 센서(세반고리관, Semicircular Canal)와 2개의 수평-수직 감지 센서(Maculae)에 의해 조절된다.Human body balance is controlled by three rotational sensors (semicircular canals) and two horizontal-vertical sensors (Maculae) in the vestibule of the Iinner Ear.

구체적으로는 양쪽 속귀의 전정 기관에서 지속적으로 발생되는 신체 균형 신호들은 뇌간을 거쳐 안구 운동(VOR, Vestibulo-Ocular Reflex)과 인체 직립을 위한 근장력(VSR, Vestibular-Spinal Reflex)을 유지하도록 하며, 일련의 전정 안구 반사로(VOR)와 전정 척수 반사로(VSR)에 이상이 발생하게 되면 인간은 어지럼을 느끼며 직립 보행이 어려워진다.Concretely, the body balance signals continuously generated in the vestibular vestibular systems of both nerves are used to maintain VOR (Vestibulo-Ocular Reflex) and VSR (Vestibular-Spinal Reflex) through the brainstem, If an abnormality occurs in a series of vestibular reflex (VOR) and vestibular reflex (VSR), human being feels dizziness and difficult to stand upright.

따라서, 일반적으로 사용되는 어지럼 진단 장치는 상기의 두 개의 반사로를 점검하는 것으로서, 전정 안구 반사로 점검을 위해 안진(Nystagmus) 즉, 눈떨림을 관찰하며 이를 관찰하기 위하여 전기 안진기(EOG,Electrooculograph) 또는 영상 안진기(VOG,Videooculograph)가 사용된다. 이외에 유발 안진(Evoked nystagmus)을 관찰하기 위해 수평 회전 감지 센서에 온도 혹은 회전 자극을 이용하기도 한다.Therefore, a commonly used dizziness diagnostic device is a device for checking the above-mentioned two reflection paths, and a nystagmus for observing the vestibular reflex, that is, an electroogloss (EOG) Image Vision (VOG, Videooculograph) is used. In addition, temperature or rotational stimulation may be used for the horizontal rotation sensor to observe the evoked nystagmus.

한편, 전정 척수 반사로 점검을 위해서는 근전도나 발바닥에 가해지는 압력의 분포를 이용하는 자세 검사 기기가 있으나 진단적 가치가 작고 흔히 치료 결과를 모니터할 때 주로 사용된다.On the other hand, for the vestibular reflex, there is an attitude-checking device that uses the distribution of the pressure applied to the EMG or sole, but it has a small diagnostic value and is often used for monitoring the treatment results.

이와 같이, 종래의 진단 장치들은 모두 병원에 내원하여 한정된 시간 내에 자발적인 안진이나 유발 안진을 통해 평형 기능을 평가하는 것으로서, 급성(急性)기 질환자이거나 아급성(亞急性)기 환자에서는 진단이 가능하지만 만성기 또는 일상 생활에서 우연히 발생되는 어지럼증의 진단을 위해서는 중대한 제한이 있다.As described above, all conventional diagnostic apparatuses visit the hospital and evaluate the equilibrium function through spontaneous nystagmus or induced nystagmus within a limited time. Diagnosis is possible in patients with acute or subacute phase There are significant limitations in the diagnosis of dizziness that occurs accidentally in the chronic phase or in daily life.

즉, 어지럼증이 간헐적으로 발생되거나 어지럼증의 발생 빈도가 높더라도 진료 당시에는 어지럼증이 유발되지 않을 수 있는데, 이러한 경우 환자가 느끼는 불균형 감각에 대한 정보를 기존의 진단 장치를 통해서는 전혀 얻을 수 없으며, 어지럼증 치료 후에도 일상 생활에서 얼마나 호전되었는지를 객관적으로 진단하는 것 역시 불가능하거나 인공적인 환경 하에서 제한적으로 진단할 수 밖에 없는 문제점이 있었다.
In other words, even if dizziness occurs intermittently or the frequency of dizziness is high, dizziness may not be induced at the time of medical examination. In such a case, information about the unbalance sensation felt by the patient can not be obtained through the conventional diagnosis device, It has been impossible to objectively diagnose how much it has improved in daily life even after treatment, or to diagnose limitedly in an artificial environment.

"동적자세측정기를 이용한 노인과 청년의 평형전략 및 반응시간에 대한 연구," 한국체육과학회지, vol. 17(2), pp. 959-968, 2008."A Study on Equilibrium Strategies and Reaction Times of Elderly and Adolescents Using Dynamic Posture Analyzer," Journal of Korean Society of Sports Medicine, vol. 17 (2), pp. 959-968, 2008.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 창출된 것으로, 본 발명의 목적은 일상생활에서 발생하는 어지럼증를 진단하는데 있어서 발생하는 제한점을 보완하기 위해 가속도센서부나 압력판으로부터 획득된 측정정보를 Convex Hull이나 Ellipse Area 분석법에 적용 및 가공하여 어지럼증을 진단하는데 필요한 정밀한 모니터링 데이터를 생성 및 제공함으로써, 만성 어지럼증 또는 일상생활에서 우연히 발생되는 어지럼증의 발생여부 및 정도를 정확하게 진단하여 오진을 방지할 수 있는 어지럼증 진단장치를 제공하는 것에 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide measurement information obtained from an acceleration sensor unit or a pressure plate to a Convex Hull or an Ellipse Area Provides a dizziness diagnostic device that can precisely diagnose the occurrence and degree of dizziness caused by accident or chronic dizziness in everyday life by generating and providing accurate monitoring data necessary for diagnosis of dizziness by applying and processing it to analysis method .

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 어지럼증 진단장치는, 피측자의 신체에 휴대되거나 부착되어 상기 신체의 가속도를 측정하는 가속도센서부(110); 상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성하는 마이크로 컨트롤러(120); 및 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장하는 메모리(130);를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for diagnosing dizziness, comprising: an acceleration sensor unit (110) carried or attached to a body of a subject to measure an acceleration of the body; Calculates the center-of-mass coordinates of the body based on the acceleration information measured through the acceleration sensor unit 110, calculates the area of the extracted Convex Hull by extracting the Convex Hull of the calculated center-of-mass coordinate data, A microcontroller 120 for generating a graph of the area change of the Convex Hull with respect to the center of mass of the sample; And a memory 130 for storing an area change graph of the generated Convex Hull.

여기서, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 각 질량중심좌표 데이터 중 최외각에 배치된 임의의 한 좌표점을 기준으로 해당 좌표점을 제외한 모든 좌표점들이 일직선상에 놓일 수 있는 조건의 좌표점을 선택하고, 선택한 좌표점을 기준으로 상기 조건의 좌표점을 선택하는 절차를 반복하여 선택된 각 좌표점들을 감싸는 최소의 다각형인 Convex Hull을 추출하며, 하기 [수학식 1]을 적용하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.Here, the microcontroller 120 selects a coordinate point of a condition that all the coordinate points except the coordinate point on the basis of any one coordinate point arranged at the outermost corner among the respective mass center coordinate data can be placed on a straight line Then, Convex Hull, which is the minimum polygon surrounding each selected coordinate point, is extracted by repeating the procedure of selecting the coordinate point of the condition based on the selected coordinate point, and the Convex Hull extracted by applying the following Equation (1) And the area is calculated.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112014104546313-pat00001
Figure 112014104546313-pat00001

(여기서, Area는 Convex Hull의 면적, 상기 xn은 Convex Hull을 계산하여 얻어진 x축 좌표값, yn은 Convex Hull을 계산하여 얻어진 y축 좌표값을 각각 의미함)
(Where Area is the area of the Convex Hull, xn is the x-axis coordinate value obtained by calculating Convex Hull, and yn is the y-axis coordinate value obtained by calculating Convex Hull)

또한, 상기 가속도센서부(110)는, 닌텐도(Nintendo)사의 위 리모트컨트롤러(WRC, Wii Remote Controller)이며, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 위 리모트컨트롤러(WRC)의 롤(Roll)과 피치(Pitch) 축에 대해 정의하고 측정된 가속도정보로부터 바닥으로 투사된 질량중심의 개념을 이용하여 하기 [수학식 2]를 통해 상기 질량중심좌표를 산출할 수 있다.The acceleration sensor unit 110 is a WRC (Wii Remote Controller) of Nintendo Co. The micro controller 120 controls the roll and pitch of the upper remote controller WRC, The center of gravity coordinates can be calculated using the following equation (2) using the concept of the center of mass projected to the bottom from the measured acceleration information.

[수학식 2]&Quot; (2) "

Figure 112014104546313-pat00002
Figure 112014104546313-pat00002

Figure 112014104546313-pat00003
,
Figure 112014104546313-pat00004
,
Figure 112014104546313-pat00005
Figure 112014104546313-pat00003
,
Figure 112014104546313-pat00004
,
Figure 112014104546313-pat00005

Figure 112014104546313-pat00006
Figure 112014104546313-pat00007
,
Figure 112014104546313-pat00008
Figure 112014104546313-pat00006
Figure 112014104546313-pat00007
,
Figure 112014104546313-pat00008

(여기서, A는 각 3축의 가속도 값의 유클리디언 크기, ax는 x축 가속도, ay는 y축 가속도, az는 z축 가속도, α는 A와 x축이 이루는 각도, β는 A와 y축이 이루는 각도, γ는 A와 z축이 이루는 각도, D는 평면으로 투영된 질량중심, dz는 바닥으로부터의 높이, dx는 X축의 질량중심, dy는 Y축의 질량중심을 각각 의미함)
Where A is the Euclidean size of the acceleration value of each of the three axes, ax is the x axis acceleration, ay is the y axis acceleration, az is the z axis acceleration, alpha is the angle between A and x axes, Where d is the center of mass projected in the plane, dz is the height from the bottom, dx is the center of mass in the X axis, and dy is the center of mass in the Y axis)

또한, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하며, 상기 메모리(130)는, 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장할 수 있다.The microcontroller 120 calculates the center-of-gravity coordinates of the body based on the acceleration information measured by the acceleration sensor unit 110, calculates an Ellipse Area of the calculated center-of-gravity coordinate data, The memory 130 generates an area change graph of the Ellipse Area with respect to the center of mass of the Ellipse Area, and the memory 130 may store an area change graph of the generated Ellipse Area.

또한, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 각 질량중심좌표 데이터 분포를 기반으로 95%를 포함하는 데이터만을 이용하여 추정되는 Ellipse Area를 산출하되, 하기 [수학식 3]를 이용하여 상기 Ellipse Area를 산출할 수 있다.Also, the microcontroller 120 calculates an Ellipse Area estimated using only data including 95% based on the distribution of the center-of-mass coordinate data, and calculates the Ellipse Area using the following equation (3) can do.

[수학식 3]&Quot; (3) "

Figure 112014104546313-pat00009
Figure 112014104546313-pat00009

(여기서, 상기 a는 타원의 장축반지름이며 b는 단축반지름을 의미함)
(Where a is the major axis radius of the ellipse and b is the minor axis radius)

또한, 수평배치된 판형상으로 형성되어 복수 개의 압력센서가 분산배치되며, 피측자의 발바닥에 닿도록 설치되어 가압에 따른 압력을 측정하는 압력판(140);을 더 포함하고, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성하고, 상기 메모리(130)는 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장할 수 있다.And a pressure plate (140) formed in a horizontally arranged plate shape and arranged so as to be dispersedly arranged with a plurality of pressure sensors, the pressure plate being installed so as to touch the sole of the subject, Calculates pressure center coordinates of the body by receiving pressure information measured through the pressure plate 140, calculates the area of the extracted convex hull by extracting Convex Hull of each of the calculated pressure center coordinate data, A graph of the area change of the Convex Hull with respect to the time of the pressure center of the body is generated and the memory 130 can store a graph of the area change of the generated Convex Hull.

또한, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하며, 상기 메모리(130)는, 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장할 수 있다.The microcontroller 120 receives the pressure information measured through the pressure plate 140, calculates the pressure center coordinates of the body, calculates an Ellipse Area of each of the calculated pressure center coordinate data, The memory 130 generates an area change graph of the Ellipse Area with respect to the center, and the memory 130 may store an area change graph of the generated Ellipse Area.

또한, 상기 압력판(140)은, 닌텐도(Nintendo)사의 위 밸런스보드(WBB, Wii Balance Board)이며, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 위 밸런스보드(WBB)로부터 측정되는 4개의 압력정보로부터 하기 [수학식 4]을 적용하여 상기 압력중심좌표를 산출할 수 있다.The pressure plate 140 is a WBB (WBB) balance board of a Nintendo company. The microcontroller 120 calculates a pressure difference value The pressure center coordinates can be calculated by applying Equation (4).

[수학식 4]&Quot; (4) "

Figure 112014104546313-pat00010
Figure 112014104546313-pat00010

Figure 112014104546313-pat00011
Figure 112014104546313-pat00011

Figure 112014104546313-pat00012
Figure 112014104546313-pat00012

(여기서, CoPx는 X축의 압력중심, CoPy는 Y축의 압력중심, CoPxy는 압력중심의 유클리디언 크기, Fxo, Fxy, F00 및 Foy는 압력판(140)의 각 모서리에 배치된 압력센서로부터의 압력값을 각각 의미함)
(CoPx is the pressure center of the X axis, CoPy is the pressure center of the Y axis, CoPxy is the Euclidian size of the pressure center, Fxo, Fxy, F00 and Foy are the pressures from the pressure sensors disposed at the respective corners of the pressure plate 140 Respectively)

한편, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 어지럼증 진단장치는, 피측자의 신체에 휴대되거나 부착되어 상기 신체의 가속도를 측정하는 가속도센서부(110); 상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하는 마이크로 컨트롤러(120); 및 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장하는 메모리(130);를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for diagnosing dizziness, comprising: an acceleration sensor unit (110) carried or attached to a body of a subject to measure an acceleration of the body; The center of gravity of the body is calculated by calculating the acceleration information measured by the acceleration sensor unit 110, and the calculated Ellipse Area of each center-of-mass coordinate data is calculated to calculate the Ellipse Area A microcontroller (120) for generating an area change graph of the area; And a memory 130 for storing an area change graph of the generated Ellipse Area.

한편, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 어지럼증 진단장치는, 수평배치된 판형상으로 형성되어 복수 개의 압력센서가 분산배치되며, 피측자의 발바닥에 닿도록 설치되어 가압에 따른 압력을 측정하는 압력판(140); 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성하는 마이크로 컨트롤러(120); 및 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장하는 메모리(130);를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a dizziness diagnostic apparatus comprising: a plurality of pressure sensors arranged in a horizontally arranged plate shape and disposed to be in contact with a sole of a subject; (140); Calculates the pressure center coordinates of the body based on the pressure information measured through the pressure plate 140, calculates the area of the extracted Convex Hull by extracting the Convex Hull of each of the calculated pressure center coordinate data, A microcontroller (120) for generating an area change graph of Convex Hull with respect to the center; And a memory 130 for storing an area change graph of the generated Convex Hull.

한편, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 어지럼증 진단장치는, 수평배치된 판형상으로 형성되어 복수 개의 압력센서가 분산배치되며, 피측자의 발바닥에 닿도록 설치되어 가압에 따른 압력을 측정하는 압력판(140); 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하는 마이크로 컨트롤러(120); 및 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장하는 메모리(130);를 포함한다.
According to another aspect of the present invention, there is provided a dizziness diagnostic apparatus comprising: a plurality of pressure sensors arranged in a horizontally arranged plate shape and disposed to be in contact with a sole of a subject; (140); Calculating the pressure center coordinates of the body based on the pressure information measured through the pressure plate 140, calculating the calculated Ellipse Area of each pressure center coordinate data, calculating an area of the Ellipse Area A microcontroller (120) for generating a change graph; And a memory 130 for storing an area change graph of the generated Ellipse Area.

본 발명에 따른 어지럼증 진단장치에 의하면, 일상생활에서 발생하는 어지럼증를 진단하는데 있어서 발생하는 제한점을 보완하기 위해 가속도센서부(110)나 압력판(140)으로부터 획득된 측정정보를 Convex Hull이나 Ellipse Area 분석법에 적용 및 가공하여 어지럼증을 진단하는데 필요한 정밀한 모니터링 데이터를 생성 및 제공함으로써, 의사 등의 관측자가 이를 관찰하여 만성 어지럼증 또는 일상생활에서 우연히 발생되는 어지럼증의 발생여부 및 정도를 정확하게 진단할 수 있다.
According to the dizziness diagnostic apparatus of the present invention, the measurement information obtained from the acceleration sensor unit 110 or the pressure plate 140 is supplemented with the Convex Hull or Ellipse Area analysis method in order to compensate for limitations in diagnosing dizziness occurring in daily life By applying and processing the accurate monitoring data necessary to diagnose dizziness, the observer of the doctor can observe it and accurately diagnose the occurrence or degree of dizziness or dizziness that occurs accidentally in daily life.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치의 기능적 구성을 나타낸 블럭도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가속도센서부 및 압력판이 피측자에게 장착된 상태를 촬영한 사진,
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가속도센서부를 통해 가속도정보가 획득된 화면예시도,
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 임의의 주어진 질량중심좌표 데이터에 대한 Convex Hull의 예시도,
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가속도센서부의 롤과 피치의 축에 대한 개략도,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 가속도센서부로부터 바닥에 투영된 질량중심에 대한 개략도,
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 임의의 주어진 질량중심좌표 데이터에 대한 Ellipse Area의 예시도,
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 압력판의 압력중심 좌표정보를 나타낸 개략도이다.
1 is a block diagram showing a functional configuration of a dizziness diagnostic apparatus according to a preferred embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a photograph of a state in which the acceleration sensor unit and the pressure plate are mounted on the pendulum according to a preferred embodiment of the present invention,
3 is a diagram illustrating a screen in which acceleration information is obtained through an acceleration sensor unit according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is an illustration of Convex Hull for any given center-of-mass coordinate data according to a preferred embodiment of the present invention,
5 is a schematic view of the axis of the roll and pitch of the acceleration sensor unit according to the preferred embodiment of the present invention,
6 is a schematic view of the center of mass projected from the acceleration sensor unit to the floor according to a preferred embodiment of the present invention,
Figure 7 is an illustration of an Ellipse Area for any given center of mass coordinate data according to a preferred embodiment of the present invention,
8 is a schematic view showing pressure center coordinate information of a pressure plate according to a preferred embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms, and the inventor should appropriately interpret the concepts of the terms appropriately The present invention should be construed in accordance with the meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention and do not represent all the technical ideas of the present invention. Therefore, It is to be understood that equivalents and modifications are possible.

본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는, 가속도센서부(110)나 압력판(140)으로부터 획득된 측정정보를 Convex Hull이나 Ellipse Area 분석법에 적용하여 가공함으로써 어지럼증을 진단하는데 필요한 정밀한 모니터링 데이터를 제공할 수 있는 어지럼증 진단장치로서, 도 1에 도시된 바와 같이 가속도센서부(110), 마이크로 컨트롤러(120) 및 메모리(130)를 포함하여 구비된다.The dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention applies accurate measurement data necessary for diagnosing dizziness by applying measurement information obtained from the acceleration sensor unit 110 or the pressure plate 140 to a Convex Hull or Ellipse Area analysis method And may include an acceleration sensor unit 110, a microcontroller 120, and a memory 130 as shown in FIG.

먼저, 상기 가속도센서부(110)는, 피측자의 신체에 휴대되거나 부착되어 상기 신체의 가속도를 측정하는 센서모듈로서, 측정된 가속도정보는 신호라인을 통해 마이크로 컨트롤러(120)로 전송되어 신체의 질량중심좌표를 산출하는데 필요한 기초데이터로 이용된다.First, the acceleration sensor unit 110 is a sensor module that is carried or attached to the body of the subject to measure the acceleration of the body. The measured acceleration information is transmitted to the microcontroller 120 through the signal line, And is used as basic data for calculating the center-of-mass coordinates.

여기서, 도 2에 도시된 바와 같이 피측자가 가속도센서부(110)를 손에 파지하여 흉부 등의 신체부위에 밀착시킨 상태로 배치되어 휴대될 수 있으며, 압착판이나 접착테이프 등의 부착수단을 이용하여 상기 가속도센서부(110)를 필요한 신체부위에 밀착되도록 부착시킬 수도 있다.Here, as shown in FIG. 2, the user may hold the acceleration sensor unit 110 in a hand in a state in which the acceleration sensor unit 110 is held in close contact with a body part such as the chest or the like, and may be carried by using a mounting means such as a compression plate or an adhesive tape So that the acceleration sensor unit 110 can be attached to a necessary part of the body.

또한, 도면에는 가속도센서부(110)가 흉부에만 배치된 것을 예시하였으나, 필요시 피측자의 머리, 양팔, 양다리, 허리 등과 같이 신체의 흔들림에 따른 가속도 변화를 감지하기 위한 신체부위에 배치될 수도 있다.In addition, although the acceleration sensor unit 110 is illustrated only in the chest region, it is also possible to arrange the acceleration sensor unit 110 on the body part for detecting the acceleration change due to the shaking of the body, such as the head, arms, legs, have.

더불어, 상기 가속도센서부(110)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 신체의 가속도 측정에 이용되는 다양한 센서를 선택적으로 이용할 수 있으며, 손쉽게 획득할 수 있으면서도 상대적으로 저가인 닌텐도(Nintendo)사의 위 리모트컨트롤러(WRC, Wii Remote Controller)를 이용함으로써 어지럼증 진단장치의 구축비용을 절감할 수도 있다.In addition, the acceleration sensor unit 110 can selectively use various sensors used for measuring the acceleration of the body in the technical field of the present invention. The acceleration sensor unit 110 can be easily obtained, and the Nintendo's upper remote controller (WRC, Wii Remote Controller), it is possible to reduce the construction cost of the dizziness diagnostic device.

여기서, 도 3에는 위 리모트컨트롤러(WRC) 등의 가속도센서부(110)를 통해 가속도정보가 획득된 화면예시도가 개시되어 있다. 도 3에서 과녁의 검은 원은 가속도센서부(110)의 가속도정보로 추정한 질량중심의 위치를 나타낸다.Here, FIG. 3 shows an example of a screen in which acceleration information is acquired through the acceleration sensor unit 110 such as the upper remote controller (WRC). In FIG. 3, the target black circle represents the position of the center of mass estimated by the acceleration information of the acceleration sensor unit 110.

상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 가속도센서부(110)의 가속도정보를 전달받아 분석 및 가공하여 의사 등의 관측자가 관찰할 수 있는 모니터링 데이터를 생성하는 연산수단으로서, 상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성한다.The microcontroller 120 is an operation unit that receives and analyzes the acceleration information of the acceleration sensor unit 110 and generates monitoring data that can be observed by an observer of a doctor or the like. The acceleration sensor unit 110 The center of gravity of the body is calculated, and the area of the extracted convex hull is extracted by extracting the Convex Hull of the calculated center-of-gravity coordinate data. Convex Hull area change graph.

여기서, 도 4에는 임의의 주어진 질량중심좌표 데이터에 대한 Convex Hull의 예시도가 개시되어 있으며, 도면에서의 작은 원은 단위시간 경과에 따른 각 질량중심좌표점이다.Here, an example of Convex Hull for any given center-of-gravity coordinate data is shown in Fig. 4, and a small circle in the figure is the center-of-mass coordinate point of each unit over time.

도 4를 참고하면, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 Convex Hull을 추출함에 있어서, 각 질량중심좌표 데이터 중 최외각에 배치된 임의의 한 좌표점을 기준으로 해당 좌표점을 제외한 모든 좌표점들이 일직선상에 놓일 수 있는 조건의 좌표점을 선택하고, 선택한 좌표점을 기준으로 상기 조건의 좌표점을 선택하는 절차를 반복하여 선택된 각 좌표점들을 감싸는 최소의 다각형인 Convex Hull을 추출한다.Referring to FIG. 4, the microcontroller 120 extracts Convex Hull. In the extraction of the Convex Hull, all the coordinate points except for the coordinate point are arranged in a straight line And selecting a coordinate point of the condition based on the selected coordinate point is repeated to extract Convex Hull which is the minimum polygon surrounding each selected coordinate point.

또한, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 Convex Hull의 면적을 산출함에 있어서, 하기의 [수학식 1]을 적용하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출할 수 있다.In calculating the area of the convex hull, the microcontroller 120 can calculate the area of the convex hull extracted by applying Equation (1) below.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112014104546313-pat00013
Figure 112014104546313-pat00013

(여기서, Area는 Convex Hull의 면적, 상기 xn은 Convex Hull을 계산하여 얻어진 x축 좌표값, yn은 Convex Hull을 계산하여 얻어진 y축 좌표값을 각각 의미함)
(Where Area is the area of the Convex Hull, xn is the x-axis coordinate value obtained by calculating Convex Hull, and yn is the y-axis coordinate value obtained by calculating Convex Hull)

이와 같이, 산출된 Convex Hull의 면적은 피측자의 신체 흔들림 정도를 반영하여 나타내며, 관측자는 상기 Convex Hull의 면적의 크기, 변화정도 및 변화속도 상태 등을 통해 피측자의 어지럼증 증상에 대한 진단을 수행하기 위한 모니터링 데이터로 이용할 수 있다.Thus, the area of the calculated Convex Hull reflects the degree of body motion of the subject, and the observer can diagnose the dizziness symptom of the subject through the size, the degree of change, and the change rate of the area of the Convex Hull And can be used as monitoring data.

여기서, 도 5에는 위 리모트컨트롤러(WRC) 등의 가속도센서부(110)의 롤과 피치의 축에 대한 개략도가 개시되어 있으며, 도 6에는 가속도센서부(110)로부터 바닥에 투영된 질량중심에 대한 개략도가 개시되어 있다.5 shows a schematic diagram of the roll and pitch axes of the acceleration sensor unit 110 such as the upper remote controller WRC. In FIG. 6, the center of the mass projected from the acceleration sensor unit 110 to the floor Is schematically illustrated.

도 5 및 도 6을 참고하면, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 가속도센서부(110)의 가속도정보를 이용하여 신체의 질량중심좌표를 산출함에 있어서, 상기 위 리모트컨트롤러(WRC) 등의 가속도센서부(110)의 롤(Roll)과 피치(Pitch) 축에 대해 정의하고 측정된 가속도정보로부터 바닥으로 투사된 질량중심의 개념을 이용하여 하기의 [수학식 2]를 통해 질량중심좌표를 산출할 수 있다.5 and 6, in calculating the center of gravity of the body using the acceleration information of the acceleration sensor unit 110, the microcontroller 120 calculates the center of gravity of the body based on the acceleration information of the acceleration sensor unit 110 such as the upper remote controller (WRC) The center of gravity of the mass can be calculated using the following equation (2) using the concept of the center of mass projected from the measured acceleration information to the bottom, have.

[수학식 2]&Quot; (2) "

Figure 112014104546313-pat00014
Figure 112014104546313-pat00014

Figure 112014104546313-pat00015
,
Figure 112014104546313-pat00016
,
Figure 112014104546313-pat00017
Figure 112014104546313-pat00015
,
Figure 112014104546313-pat00016
,
Figure 112014104546313-pat00017

Figure 112014104546313-pat00018
Figure 112014104546313-pat00019
,
Figure 112014104546313-pat00020
Figure 112014104546313-pat00018
Figure 112014104546313-pat00019
,
Figure 112014104546313-pat00020

(여기서, A는 각 3축의 가속도 값의 유클리디언 크기, ax는 x축 가속도, ay는 y축 가속도, az는 z축 가속도, α는 A와 x축이 이루는 각도, β는 A와 y축이 이루는 각도, γ는 A와 z축이 이루는 각도, D는 평면으로 투영된 질량중심, dz는 바닥으로부터의 높이, dx는 X축의 질량중심, dy는 Y축의 질량중심을 각각 의미함)
Where A is the Euclidean size of the acceleration value of each of the three axes, ax is the x axis acceleration, ay is the y axis acceleration, az is the z axis acceleration, alpha is the angle between A and x axes, Where d is the center of mass projected in the plane, dz is the height from the bottom, dx is the center of mass in the X axis, and dy is the center of mass in the Y axis)

즉, 가속도센서부(110)가 바닥으로부터 이격된 높이(dz)가 주어지면 가속도센서부(110)로부터 계산된 α와 β를 [수학식 2]에 대입하여 질량중심 dx와 dy를 추정할 수 있다.That is, given a height dz spaced from the floor of the acceleration sensor unit 110, the mass centers dx and dy can be estimated by substituting? And? Calculated from the acceleration sensor unit 110 into Equation (2) have.

상기 메모리(130)는, 마이크로 컨트롤러(120)를 통해 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 전달받아 저장하는 데이터 저장매체로서, SD(secure digital) 메모리 카드, XD(extreme digital) 메모리 카드 등으로 마련될 수 있으며, 일반적인 PC 또는 노트북에서 사용되는 하드 디스크 등으로도 마련될 수 있다.The memory 130 is a data storage medium for receiving and storing the area change graph of the Convex Hull generated through the microcontroller 120. The memory 130 may be a secure digital (SD) memory card, an extreme digital (XD) Or a hard disk used in a general PC or a notebook computer.

또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는 도 1에 도시된 바와 같이 상기 메모리(130)에 저장된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 화면창에 표시하는 디스플레이(150)가 구비될 수 있다. 이러한 디스플레이(150)를 통해 관측자가 Convex Hull의 면적변화 그래프를 관찰함으로써 피측자의 어지럼증에 대한 증상을 육안으로 진단할 수 있다.In addition, the dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention may include a display 150 for displaying an area change graph of the Convex Hull stored in the memory 130 on a screen window as shown in FIG. The observer observes the area change graph of the Convex Hull through the display 150 to visually diagnose the symptom of dizziness of the subject.

여기서, 상기 메모리(130)에는 정상인이나 해당 피측자의 평상시에 대한 Convex Hull의 기준 면적변화 그래프 데이터가 더 저장되고, 상기 디스플레이(150)는 새로 산출된 Convex Hull의 기준 면적변화 그래프와 기준 면적변화 그래프를 동시에 표시함으로써 피측자의 어지럼증 증상을 보다 직관적으로 관찰할 수 있다.Here, the reference area change graph data of Convex Hull for a normal person or a corresponding person is stored in the memory 130, and the display 150 displays the reference area change graph of the newly calculated Convex Hull and the reference area change By displaying the graph simultaneously, it is possible to more intuitively observe dizziness symptoms of the subject.

한편, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는, 상기 Convex Hull의 기준 면적변화 그래프에 따른 모니터링 데이터 이외에 Ellipse Area 분석법을 적용한 다른 모니터링 데이터를 더 제공할 수도 있다.Meanwhile, the dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention may further provide other monitoring data to which the Ellipse Area analysis method is applied, in addition to the monitoring data according to the reference area change graph of the Convex Hull.

이를 위해, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하며, 상기 메모리(130)는 마이크로 컨트롤러(120)에서 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장하도록 동작한다.For this, the microcontroller 120 receives the acceleration information measured by the acceleration sensor unit 110, calculates the center-of-mass coordinates of the body, calculates the calculated Ellipse Area of each center-of-mass coordinate data, The memory 130 generates an area change graph of the Ellipse Area with respect to the center of mass and the memory 130 operates to store the area change graph of the Ellipse Area generated by the microcontroller 120. [

여기서, 도 7에는 임의의 주어진 질량중심좌표 데이터에 대한 Ellipse Area의 예시도가 개시되어 있으며, 도면에서의 작은 원은 단위시간 경과에 따른 각 질량중심좌표점이다.Here, an example of an Ellipse Area for any given center-of-gravity coordinate data is shown in Fig. 7, and a small circle in the figure is a center-of-gravity coordinate point of each unit over time.

도 7을 참고하면, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 Ellipse Area의 면적을 산출함에 있어서, 각 질량중심좌표 데이터 분포를 기반으로 95%를 포함하는 데이터만을 이용하여 추정되는 Ellipse Area를 산출하되, 하기 [수학식 3]을 이용하여 상기 Ellipse Area를 산출한다.7, in calculating the area of the Ellipse Area, the microcontroller 120 calculates an Ellipse Area estimated using only 95% of data based on the distribution of the center-of-gravity coordinates data, The Ellipse Area is calculated using Equation (3).

[수학식 3]&Quot; (3) "

Figure 112014104546313-pat00021
Figure 112014104546313-pat00021

(여기서, 상기 a는 타원의 장축반지름이며 b는 단축반지름을 의미함)
(Where a is the major axis radius of the ellipse and b is the minor axis radius)

이와 같이, 산출된 Ellipse Area의 면적은 피측자의 신체 흔들림 정도를 반영하여 나타내며, 관측자는 상기 Ellipse Area의 면적의 크기, 변화정도 및 변화속도 상태 등을 통해 피측자의 어지럼증 증상에 대한 진단을 수행하기 위한 모니터링 데이터로 이용할 수 있다.Thus, the area of the calculated Ellipse Area reflects the degree of body motion of the subject, and the observer can diagnose dizziness symptoms of the subject through the size of the Ellipse Area, the degree of change, and the change rate state And can be used as monitoring data.

또한, 상술한 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프와 함께 상기 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 관찰함으로써 각 데이터의 측정치를 보상하여 유기적인 관계를 유추함으로써 보다 정밀한 어지럼증 진단이 가능해질 수 있다.In addition, by observing the area change graph of the Convex Hull area with respect to the center of mass of the body described above and observing the area change graph of the Ellipse Area, it is possible to diagnose dizziness more accurately by estimating the organic relation by compensating the measured value of each data .

한편, 통상적으로 자세가 변화될 때 신체의 질량중심 뿐만 아니라 신체가 바닥면을 가압하는 압력중심 또한 변화된다. 이에 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는 신체의 압력중심에 대한 모니터링 데이터를 제공할 수 있도록 구비될 수 있다.On the other hand, when the posture is changed normally, not only the center of mass of the body but also the pressure center at which the body presses the floor is also changed. Accordingly, the dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention can be provided to provide monitoring data on the pressure center of the body.

이를 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이 수평배치된 판형상으로 형성되어 복수 개의 압력센서가 분산배치되며, 피측자의 발바닥에 닿도록 설치되어 가압에 따른 압력을 측정하는 압력판(140)을 더 포함하여 구비된다.To this end, the dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention is formed as a horizontally arranged plate shape as shown in Figs. 1 and 2, and a plurality of pressure sensors are dispersedly arranged, And a pressure plate 140 installed to measure pressure according to the pressure.

또한, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 상술한 가속도정보의 가공방식과 동일하게 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생상한다.The microcontroller 120 receives the pressure information measured through the pressure plate 140 in the same manner as the above-described processing of the acceleration information, calculates the pressure center coordinates of the body, The area of the Convex Hull is calculated by extracting the Convex Hull of the body.

더불어, 상기 메모리(130)는 마이크로 컨트롤러(120)로부터 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장한다.In addition, the memory 130 stores an area change graph of the Convex Hull generated from the microcontroller 120.

여기서, 상기 마이크로 컨트롤러(120)를 통해 압력중심에 대한 Convex Hull을 추출하고 면적을 산출하는 방식은 상술한 질량중심에 대한 Convex Hull을 추출하고 면적을 산출하는 방식과 비교하여 가속도센서부(110)의 가속도정보가 아닌 압력판(140)의 압력정보를 이용한다는 점에서 차이가 있고 구체적인 추출 및 산출 방식은 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Here, the method of extracting the convex hull with respect to the pressure center through the microcontroller 120 and calculating the area is performed by comparing the acceleration sensor unit 110 with the method of extracting the Convex Hull with respect to the center of mass and calculating the area, The pressure information of the pressure plate 140 is used instead of the acceleration information of the pressure plate 140. The detailed extraction and calculation schemes are the same, and a duplicate description will be omitted.

상기 압력판(140)은 본 발명이 속하는 기술분야에서 신체의 가압에 따른 압력 측정에 이용되는 다양한 압력센서를 선택적으로 이용할 수 있으며, 손쉽게 획득할 수 있으면서도 상대적으로 저가인 닌텐도(Nintendo)사의 위 밸런스보드(WBB, Wii Balance Board)를 이용함으로써 어지럼증 진단장치의 구축비용을 더욱 절감할 수도 있다.The pressure plate 140 can selectively use various pressure sensors used for pressure measurement according to the pressure of the body in the technical field of the present invention. The pressure plate 140 can be easily obtained at a relatively low cost Nintendo's upper balance board (WBB, Wii Balance Board), it is possible to further reduce the construction cost of the dizziness diagnostic device.

도 3에는 상기 가속도센서부(110)에 의한 질량중심의 위치와 함께 위 밸런스보드(WBB) 등의 압력판(140)을 통해 압력정보가 획득된 화면예시도가 개시되어 있다. 도 3에서 과녁의 흰색 원은 압력판(140)의 압력정보로 획득된 압력중심의 위치를 나타낸다.3 shows an example of a screen in which pressure information is obtained through the pressure plate 140 such as the upper balance board WBB together with the position of the center of mass by the acceleration sensor unit 110. [ In FIG. 3, the target white circle represents the position of the pressure center obtained by the pressure information of the pressure plate 140.

또한, 도 8에는 상기 위 밸런스보드(WBB)의 압력중심 좌표정보가 개시되어 있다. 도 8을 참고하면 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 압력판(140)의 압력정보를 이용하여 신체의 압력중심좌표를 산출함에 있어서, 상기 위 밸런스보드(WBB) 등의 압력판(140)으로부터 측정되는 4개의 압력정보로부터 하기 [수학식 4]을 적용하여 상기 압력중심좌표를 산출할 수 있다.8, pressure center coordinate information of the upper balance board WBB is disclosed. 8, in calculating the pressure center coordinates of the body using the pressure information of the pressure plate 140, the microcontroller 120 calculates the center of pressure of the body using four pressure sensors 140 measured from the pressure plate 140 such as the upper balance board WBB From the pressure information, the following formula (4) can be applied to calculate the pressure center coordinates.

[수학식 4]&Quot; (4) "

Figure 112014104546313-pat00022
Figure 112014104546313-pat00022

Figure 112014104546313-pat00023
Figure 112014104546313-pat00023

Figure 112014104546313-pat00024
Figure 112014104546313-pat00024

(여기서, CoPx는 X축의 압력중심, CoPy는 Y축의 압력중심, CoPxy는 압력중심의 유클리디언 크기, Fxo, Fxy, F00 및 Foy는 압력판(140)의 각 모서리에 배치된 압력센서로부터의 압력값을 각각 의미함)
(CoPx is the pressure center of the X axis, CoPy is the pressure center of the Y axis, CoPxy is the Euclidian size of the pressure center, Fxo, Fxy, F00 and Foy are the pressures from the pressure sensors disposed at the respective corners of the pressure plate 140 Respectively)

한편, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는, 상기 압력중심좌표 데이터를 이용한 Convex Hull의 면적변화 그래프 이외에 질량중심에 대해 Ellipse Area 분석법을 적용한 다른 모니터링 데이터를 더 제공할 수 있다.Meanwhile, the dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention may further provide other monitoring data to which the Ellipse Area analysis is applied for the mass center, in addition to the area change graph of the Convex Hull using the pressure center coordinate data.

이를 위해, 상기 마이크로 컨트롤러(120)는 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하며, 상기 메모리(130)는 마이크로 컨트롤러(120)를 통해 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장하도록 동작한다.To this end, the microcontroller 120 receives the pressure information measured through the pressure plate 140, calculates the pressure center coordinates of the body, calculates an Ellipse Area of each of the calculated pressure center coordinate data, The memory 130 generates an area change graph of the Ellipse Area according to time with respect to the center, and the memory 130 operates to store the area change graph of the Ellipse Area generated through the microcontroller 120.

여기서, 상기 마이크로 컨트롤러(120)를 통해 압력중심에 대한 Ellipse Area를 산출하는 방식은 상술한 질량중심에 대한 Ellipse Area를 산출하는 방식과 비교하여 가속도정보가 아닌 압력정보를 이용한다는 점에서 차이가 있고 구체적인 산출 방식은 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.The method of calculating the Ellipse Area with respect to the pressure center through the microcontroller 120 differs from the method of calculating the Ellipse Area with respect to the center of mass described above in that the pressure information is used instead of the acceleration information Since the specific calculation methods are the same, a duplicate description will be omitted.

이와 같이 산출된 신체의 압력중심에 대한 Convex Hull의 면적의 크기, Ellipse Area의 면적의 크기, 변화정도 및 변화속도 상태 등을 통해 피측자의 어지럼증 증상에 대한 진단을 수행하기 위한 모니터링 데이터로 이용할 수 있으며, 피측자는 상술한 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull 및 Ellipse Area의 면적변화 그래프와 함께 신체의 압력중심에 대한 Convex Hull 및 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 관찰함으로써 각 데이터의 측정치를 보상하여 유기적인 관계를 유추함으로써 더욱 정밀한 어지럼증 진단을 할 수 있게 된다.The measured data can be used as a monitoring data for the diagnosis of dizziness symptom of the subject through the size of the area of the Convex Hull with respect to the calculated pressure center of the body, the size of the area of the Ellipse Area, the degree of change, And the subject observes the area change graph of the Convex Hull and Ellipse Area with respect to the pressure center of the body together with the area change graph of the Convex Hull and Ellipse Area according to the time to the center of mass of the body mentioned above, And thus it is possible to diagnose dizziness more precisely.

또한, 상기에서는 가속도센서부(110)와 압력판(140)이 동시에 이용되어 신체의 질량중심과 압력중심에 대한 각 Convex Hull 및 Ellipse Area에 따른 모니터링 데이터를 제공받는 것을 예시하였으나, 이에 국한되는 것은 아니며, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치는 가속도센서부(110)만을 이용하여 단독적으로 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프만을 제공할 수 있고, 상기 가속도센서부(110)만을 이용하여 단독적으로 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프만을 제공할 수 있으며, 상기 압력판(140)을 이용하여 단독적으로 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프만을 제공하거나, 단독적으로 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프만을 제공하도록 구비될 수 있다.In the above description, the acceleration sensor unit 110 and the pressure plate 140 are simultaneously used to receive the monitoring data according to each of the convex hull and the ellipse area with respect to the center of mass and the pressure center of the body. However, the present invention is not limited thereto The dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention can provide only a graph of the area change of Convex Hull with respect to the center of mass of the body alone using only the acceleration sensor unit 110, 110) alone, it is possible to provide only the graph of the area change of the Ellipse Area over time with respect to the center of mass of the body, and it is also possible to provide only the graph of the area of the Convex Hull Only an area change graph or only an area change graph of the Ellipse Area according to time with respect to the pressure center of the body alone .

한편, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 마이크로 컨트롤러(120)는 산출된 각 질량중심좌표 데이터간의 질량중심 이동거리를 산출하여 시간에 따른 질량중심 이동변화 그래프를 생성하며, 상기 메모리(130)는 생성된 질량중심 이동변화 그래프를 저장하도록 동작할 수 있다. 또한, 산출된 압력중심좌표 데이터간의 압력중심 이동거리를 산출하여 시간에 따른 압력중심 이동변화 그래프를 생성하고 이를 저장하도록 동작할 수 있다.Meanwhile, the microcontroller 120 according to the preferred embodiment of the present invention calculates the center-of-mass movement distance between the calculated center-of-mass coordinate data to generate a graph of the center-of-mass movement change with time, Lt; RTI ID = 0.0 > a < / RTI > Also, it is possible to calculate the pressure center shift distance between the calculated pressure center coordinate data, and to generate and store the pressure center shift change graph over time.

여기서, 상기 질량중심 이동거리나 압력중심 이동거리는 압력중심과 질량중심을 시간에 따른 이동거리로 X축과 Y축을 각각 분리하여 산출할 수 있다.Here, the movement distance of the center of mass or the distance of movement of the pressure center can be calculated by separating the X-axis and the Y-axis, respectively, by the moving distance of the pressure center and the center of mass with respect to time.

또한, 상기 질량중심이나 압력중심의 이동거리 데이터이외에 질량중심 및 압력중심의 중심변화속도를 산출하여 중심변화속도 그래프를 생성 및 저장하도록 동작될 수도 있다.In addition to the movement distance data of the center of mass or the center of pressure, it may also be operated to generate and store the center change rate graph by calculating the center change rate of the center of mass and the center of pressure.

이러한 질량중심, 압력중심의 이동변화나 중심변화속도 등의 데이터를 피측자의 어지럼증을 진단하는데 필요한 부가적인 모니터링 데이터로 이용함으로써 진단의 정확성을 더욱 증대시킬 수 있다.The accuracy of the diagnosis can be further increased by using data such as the center of mass, the shift of the center of pressure, and the rate of change of the center as additional monitoring data necessary for diagnosing dizziness of the subject.

본 발명의 바람직한 실시예에 따른 어지럼증 진단장치의 각 구성 및 기능에 의해, 일상생활에서 발생하는 어지럼증를 진단하는데 있어서 발생하는 제한점을 보완하기 위해 가속도센서부(110)나 압력판(140)으로부터 획득된 측정정보를 Convex Hull이나 Ellipse Area 분석법에 적용 및 가공하여 어지럼증을 진단하는데 필요한 정밀한 모니터링 데이터를 생성 및 제공함으로써, 의사 등의 관측자가 이를 관찰하여 만성 어지럼증 또는 일상생활에서 우연히 발생되는 어지럼증의 발생여부 및 정도를 정확하게 진단할 수 있다.The configuration and function of the dizziness diagnostic apparatus according to the preferred embodiment of the present invention can be applied to the measurement obtained from the acceleration sensor unit 110 or the pressure plate 140 in order to compensate for limitations in diagnosing dizziness in daily life By applying and processing the information to the Convex Hull or Ellipse Area analysis method, precise monitoring data needed to diagnose dizziness is generated and provided, so that observers such as doctors can observe it to determine whether dizziness or dizziness occurs accidentally in daily life Can be accurately diagnosed.

이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술 사상과 아래에 기재될 청구범위의 균등 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. It is to be understood that various modifications and changes may be made without departing from the scope of the appended claims.

110...가속도센서부 120...마이크로 컨트롤러
130...메모리 140...압력판
150...디스플레이
110 ... acceleration sensor unit 120 ... microcontroller
130 ... memory 140 ... pressure plate
150 ... display

Claims (11)

피측자의 신체에 휴대되거나 부착되어 상기 신체의 가속도를 측정하는 가속도센서부(110);
상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성하는 마이크로 컨트롤러(120); 및
생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장하는 메모리(130);를 포함하고,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는,
각 질량중심좌표 데이터 중 최외각에 배치된 임의의 한 좌표점을 기준으로 해당 좌표점을 제외한 모든 좌표점들이 일직선상에 놓일 수 있는 조건의 좌표점을 선택하고, 선택한 좌표점을 기준으로 상기 조건의 좌표점을 선택하는 절차를 반복하여 선택된 각 좌표점들을 감싸는 최소의 다각형인 Convex Hull을 추출하며,
하기 [수학식 1]을 적용하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
[수학식 1]
Figure 112016028797914-pat00045

(여기서, Area는 Convex Hull의 면적, 상기 xn은 Convex Hull을 계산하여 얻어진 x축 좌표값, yn은 Convex Hull을 계산하여 얻어진 y축 좌표값을 각각 의미함)
An acceleration sensor unit 110 carried or attached to the body of the subject to measure the acceleration of the body;
Calculates the center-of-mass coordinates of the body based on the acceleration information measured through the acceleration sensor unit 110, calculates the area of the extracted Convex Hull by extracting the Convex Hull of the calculated center-of-mass coordinate data, A microcontroller 120 for generating a graph of the area change of the Convex Hull with respect to the center of mass of the sample; And
And a memory (130) for storing an area change graph of the generated Convex Hull,
The microcontroller (120)
A coordinate point of a condition that all the coordinate points except for the corresponding coordinate point can be placed on a straight line based on any one coordinate point arranged at the outermost one of the respective center-of-mass coordinate data is selected, and based on the selected coordinate point, The Convex Hull which is the minimum polygon surrounding each selected coordinate point is extracted,
Wherein the area of the Convex Hull extracted by applying the following equation (1) is calculated.
[Equation 1]
Figure 112016028797914-pat00045

(Where Area is the area of the Convex Hull, xn is the x-axis coordinate value obtained by calculating Convex Hull, and yn is the y-axis coordinate value obtained by calculating Convex Hull)
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 가속도센서부(110)는, 닌텐도(Nintendo)사의 위 리모트컨트롤러(WRC, Wii Remote Controller)이며,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 위 리모트컨트롤러(WRC)의 롤(Roll)과 피치(Pitch) 축에 대해 정의하고 측정된 가속도정보로부터 바닥으로 투사된 질량중심의 개념을 이용하여 하기 [수학식 2]를 통해 상기 질량중심좌표를 산출하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
[수학식 2]
Figure 112014104546313-pat00026

Figure 112014104546313-pat00027
,
Figure 112014104546313-pat00028
,
Figure 112014104546313-pat00029

Figure 112014104546313-pat00030
Figure 112014104546313-pat00031
,
Figure 112014104546313-pat00032

(여기서, A는 각 3축의 가속도 값의 유클리디언 크기, ax는 x축 가속도, ay는 y축 가속도, az는 z축 가속도, α는 A와 x축이 이루는 각도, β는 A와 y축이 이루는 각도, γ는 A와 z축이 이루는 각도, D는 평면으로 투영된 질량중심, dz는 바닥으로부터의 높이, dx는 X축의 질량중심, dy는 Y축의 질량중심을 각각 의미함)
The method according to claim 1,
The acceleration sensor unit 110 is a WRC (Wii Remote Controller) of Nintendo Co.,
The microcontroller 120 defines the roll and pitch axes of the upper remote controller WRC and calculates the center of gravity of the upper remote controller WRC using the following equation 2] to calculate the center of mass coordinates.
&Quot; (2) "
Figure 112014104546313-pat00026

Figure 112014104546313-pat00027
,
Figure 112014104546313-pat00028
,
Figure 112014104546313-pat00029

Figure 112014104546313-pat00030
Figure 112014104546313-pat00031
,
Figure 112014104546313-pat00032

Where A is the Euclidean size of the acceleration value of each of the three axes, ax is the x axis acceleration, ay is the y axis acceleration, az is the z axis acceleration, alpha is the angle between A and x axes, Where d is the center of mass projected in the plane, dz is the height from the bottom, dx is the center of mass in the X axis, and dy is the center of mass in the Y axis)
제 1항에 있어서,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 가속도센서부(110)를 통해 측정된 가속도정보를 입력받아 상기 신체의 질량중심좌표를 산출하고, 산출된 각 질량중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 질량중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하며,
상기 메모리(130)는, 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
The method according to claim 1,
The microcontroller 120 receives the acceleration information measured by the acceleration sensor unit 110, calculates the center-of-mass coordinates of the body, calculates an Ellipse Area of the calculated center-of-mass coordinate data, Generates an area change graph of the Ellipse Area over time for the center,
Wherein the memory (130) stores an area change graph of the generated Ellipse Area.
제 4항에 있어서,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는,
각 질량중심좌표 데이터 분포를 기반으로 95%를 포함하는 데이터만을 이용하여 추정되는 Ellipse Area를 산출하되, 하기 [수학식 3]를 이용하여 상기 Ellipse Area를 산출하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
[수학식 3]
Figure 112014104546313-pat00033

(여기서, 상기 a는 타원의 장축반지름이며 b는 단축반지름을 의미함)
5. The method of claim 4,
The microcontroller (120)
Calculating the Ellipse Area using only the data including 95% based on the distribution of the center-of-mass coordinate data, and calculating the Ellipse Area using Equation (3).
&Quot; (3) "
Figure 112014104546313-pat00033

(Where a is the major axis radius of the ellipse and b is the minor axis radius)
제 1항에 있어서,
수평배치된 판형상으로 형성되어 복수 개의 압력센서가 분산배치되며, 피측자의 발바닥에 닿도록 설치되어 가압에 따른 압력을 측정하는 압력판(140);을 더 포함하고,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Convex Hull을 추출하여 추출된 Convex Hull의 면적을 산출하며, 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Convex Hull의 면적변화 그래프를 생성하고,
상기 메모리(130)는 생성된 Convex Hull의 면적변화 그래프를 저장하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
The method according to claim 1,
And a pressure plate (140) formed in a horizontally arranged plate shape and dispersedly arranged with a plurality of pressure sensors, the pressure plate (140) being installed so as to touch the soles of the feet and measuring pressure according to pressure,
The microcontroller 120 receives the pressure information measured through the pressure plate 140, calculates the pressure center coordinates of the body, extracts the Convex Hull of the calculated pressure center coordinate data, Calculate the area, generate a graph of the area change of the Convex Hull with respect to the time of the pressure center of the body,
Wherein the memory (130) stores a graph of the area change of the generated Convex Hull.
제 6항에 있어서,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 압력판(140)을 통해 측정된 압력정보를 입력받아 상기 신체의 압력중심좌표를 산출하고, 산출된 각 압력중심좌표 데이터의 Ellipse Area를 산출하여 신체의 압력중심에 대한 시간에 따른 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 생성하며,
상기 메모리(130)는, 생성된 Ellipse Area의 면적변화 그래프를 저장하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
The method according to claim 6,
The microcontroller 120 calculates pressure center coordinates of the body by receiving the pressure information measured through the pressure plate 140, calculates an Ellipse Area of each of the calculated pressure center coordinate data, The area change graph of the Ellipse Area according to the time is generated,
Wherein the memory (130) stores an area change graph of the generated Ellipse Area.
제 6항에 있어서,
상기 압력판(140)은, 닌텐도(Nintendo)사의 위 밸런스보드(WBB, Wii Balance Board)이며,
상기 마이크로 컨트롤러(120)는, 상기 위 밸런스보드(WBB)로부터 측정되는 4개의 압력정보로부터 하기 [수학식 4]을 적용하여 상기 압력중심좌표를 산출하는 것을 특징으로 하는 어지럼증 진단장치.
[수학식 4]
Figure 112014104546313-pat00034

Figure 112014104546313-pat00035

Figure 112014104546313-pat00036

(여기서, CoPx는 X축의 압력중심, CoPy는 Y축의 압력중심, CoPxy는 압력중심의 유클리디언 크기, Fxo, Fxy, F00 및 Foy는 압력판(140)의 각 모서리에 배치된 압력센서로부터의 압력값을 각각 의미함)
The method according to claim 6,
The pressure plate 140 is a WBB (Wii Balance Board) manufactured by Nintendo Co.,
Wherein the microcontroller (120) calculates the pressure center coordinates by applying Equation (4) from the four pressure information measured from the upper balance board (WBB).
&Quot; (4) "
Figure 112014104546313-pat00034

Figure 112014104546313-pat00035

Figure 112014104546313-pat00036

(CoPx is the pressure center of the X axis, CoPy is the pressure center of the Y axis, CoPxy is the Euclidian size of the pressure center, Fxo, Fxy, F00 and Foy are the pressures from the pressure sensors disposed at the respective corners of the pressure plate 140 Respectively)
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