KR101667796B1 - 검색 결과의 실시간 변화 양상을 제공하는 검색 결과 제공 방법과 시스템 및 기록 매체 - Google Patents

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Abstract

검색 결과의 실시간 변화 양상을 제공하는 검색 결과 제공 방법과 시스템 및 기록 매체가 개시된다. 검색 결과 제공 방법은, 검색어를 수신하는 단계; SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 단계; 상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 결정하는 단계; 상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 추출하는 단계 및 상기 결정하는 단계는 반복 수행되고, 상기 제공하는 단계는, 상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 상기 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시킬 수 있다.

Description

검색 결과의 실시간 변화 양상을 제공하는 검색 결과 제공 방법과 시스템 및 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND RECORDING MEDIUM FOR PROVIDING REAL-TIME CHANGE ASPECT OF SEARCH RESULT}
본 발명의 실시예들은 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 기술에 관한 것이다.
최근에는 이미지를 기반으로 한 다양한 서비스가 등장하고 있는 가운데, 인터넷 상에서 발견한 이미지에 대하여 관련 컨텐츠를 검색하고자 하는 사용자 니즈가 증가하고 있다.
이미지 검색 기술의 일 예로, 한국공개특허 제10-2010-0050110호(공개일 2010년 05월 13일) "이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색 서버 및 시스템"에는 이미지 기반의 이미지 검색 기능을 제공하는 기술이 개시되어 있다.
일반적인 이미지 검색은 사용자로부터 입력된 검색어와 매칭되는 정보(예컨대, 태그, 명칭, 주석 등)가 첨부된 이미지를 일정 기준으로 정렬하여 보여주는 것에 불과하고 확장된 서비스를 제공하는데 한계가 있다.
특히, 기존 이미지 검색 서비스들은 검색 환경에서 시간 경과에 따른 검색 결과의 변화를 고려하고 있지 않아 사용자가 입력한 검색어에 대해 검색 결과를 한번 제공하고 나면 이후 사용자로부터 다른 추가 행위가 없는 상황에서는 검색 결과에 아무런 변화가 없다.
시간 경과에 따른 실시간 변화 양상의 검색 결과를 제공하기 위한 검색 결과 제공 방법과 시스템 및 기록 매체를 제공한다.
검색어에 대한 검색 결과를 최신성과 인기도에 따라 동적으로 제공하기 위한 검색 결과 제공 방법과 시스템 및 기록 매체를 제공한다.
검색 서비스에 소셜 네트워크 서비스(SNS, social network service)를 결합하여 실시간으로 SNS 상의 문서를 검색 결과에 반영하기 위한 검색 결과 제공 방법과 시스템 및 기록 매체를 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서, 검색어를 수신하는 단계; SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 단계; 상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 결정하는 단계; 상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 추출하는 단계 및 상기 결정하는 단계는 반복 수행되고, 상기 제공하는 단계는, 상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 상기 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법을 제공한다.
컴퓨터 시스템이 검색 결과를 제공하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령은, 검색어를 수신하는 단계; SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 단계; 상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 결정하는 단계; 상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하고, 상기 추출하는 단계 및 상기 결정하는 단계는 반복 수행되고, 상기 제공하는 단계는, 상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공한다.
검색어가 수신되면 SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 추출부; 상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 산출하는 산출부; 및 상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 제공부를 포함하고, 상기 추출부의 컨텐츠 추출 과정과 상기 산출부의 랭킹 산출 과정은 반복 수행되고, 상기 제공부는, 상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 시간 경과에 따른 실시간 변화 양상의 검색 결과를 제공함으로써 검색 결과에 시간 개념을 반영하여 새로운 형태의 검색 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 검색어 입력 후 추가 행위가 없어도 검색어에 대한 검색 결과를 최신성과 인기도에 따라 동적으로 제공함으로써 실시간으로 변하는 컨텐츠를 검색 결과에 반영할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 검색 서비스에 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 결합하여 실시간으로 변하는 SNS 상의 문서를 검색 결과에 포함시킴으로써 확장된 검색 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 환경의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 문서의 랭킹 점수를 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과를 노출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과가 노출된 사용자 인터페이스 화면의 예시 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 실시예들은 사용자의 검색 질의에 대응되는 검색 결과를 제공하는 기술에 관한 것으로, 이는 검색 서비스, 포털 서비스 등 검색 환경을 제공하는 검색 엔진 시스템에 적용될 수 있다.
본 명세서에서, '문서'는 검색 엔진에서 검색 대상이 되는 모든 데이터들을 의미하며, DB(database)와 같은 정형화 된 데이터는 물론이고, 블로그나 게시판 등 웹 데이터와 같은 비정형 데이터를 검색 대상으로 포함할 수 있다.
그리고, '이미지'라 함은 사진이나 동영상 등 매체에 의해 시각화 가능한 모든 유형의 영상을 포괄하는 것으로, 인터넷 상에 존재하는 컨텐츠 중 이미지 형태로 구성된 모든 자료를 의미할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 환경의 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 1은 사용자 단말(101)과 소셜 네트워크 시스템(102) 및 검색 결과 제공 시스템(100)을 나타내고 있다. 도 1에서 화살표는 구성 요소 간에 유/무선 네트워크(10)를 이용하여 데이터가 송수신될 수 있음을 의미한다.
사용자 단말(101)은 본 명세서에서 설명되는 특징들 중 하나 이상의 특징을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세스들을 실행할 수 있다. 사용자 단말(101)은 검색 결과 제공 시스템(100)과 관련된 웹/모바일 사이트의 접속 또는 서비스 전용 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 모든 단말 장치를 의미할 수 있다. 이때, 사용자 단말(101)은 웹/모바일 사이트 또는 전용 어플리케이션의 제어 하에 서비스 화면 구성, 데이터 입력, 데이터 송수신, 데이터 저장 등 서비스 전반의 동작을 수행할 수 있다.
사용자 단말(101)의 예로는 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet), 웨어러블 컴퓨터(wearable computer), PC(personal computer), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer) 등을 포함할 수 있지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다.
사용자 단말(101)은 네트워크(10)(예를 들어, 인터넷 혹은 로컬 영역 네트워크 등)에 직접적으로 혹은 간접적으로 결합될 수 있다. 예를 들어, 개인용 컴퓨터와 노트북 컴퓨터는 유선 네트워크 연결을 통해 네트워크(10)에 직접적으로 결합될 수 있다. 랩탑 컴퓨터는 랩탑 컴퓨터와 무선 액세스 포인트(Wireless Access Point)(즉, WAP) 간에 확립된 무선 통신 채널을 통해 네트워크(10)에 무선으로 결합될 수 있다. 스마트폰은 스마트폰과 셀룰러 네트워크/브리지 간에 확립된 무선 통신 채널을 통해 네트워크(10)에 무선으로 결합될 수 있다. 이때, 네트워크(10)는 하나 이상의 2차 네트워크들(미도시)과 통신할 수 있으며, 2차 네트워크들의 예로는 로컬 영역 네트워크(Local Area Network), 와이드 영역 네트워크(Wide Area Network), 또는 인트라넷(intranet)을 포함할 수 있지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다.
사용자 단말(101)은 상기에서 설명한 네트워크(10)를 통해 검색 결과 제공 시스템(100)과 서로 인터페이스 할 수 있다.
검색 결과 제공 시스템(100)은 본 명세서에서 설명되는 특징들 중 하나 이상의 특징을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세스들을 실행할 수 있다. 검색 결과 제공 시스템(100)은 클라이언트(client)인 사용자 단말(101)을 대상으로 검색 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 검색 결과 제공 시스템(100)은 사용자로부터 입력된 검색어에 대응되는 검색 결과를 제공하는 검색 엔진 역할을 한다.
특히, 검색 결과 제공 시스템(100)은 새롭고 확장된 개념의 검색 서비스로서 검색어에 대한 검색 결과를 제공함에 있어 시간 경과에 따른 실시간 변화 양상의 검색 결과를 보여주는 검색 환경을 제공할 수 있다.
소셜 네트워크 시스템(102)은 클라이언트인 사용자 단말(101)을 대상으로 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 제공하는 서비스 플랫폼 역할을 한다. 일 예로, 소셜 네트워크 시스템(102)은 이미지(예컨대, 사진, 동영상 등)를 이용한 관심사 기반의 커뮤니티 서비스(community service)를 제공하는 것으로, 사용자가 촬영하거나 만든 이미지를 여러 사람들과 함께 공유하고 다른 사람들의 이미지도 감상하는 커뮤니티 공간을 제공할 수 있다. SNS 상의 공유 대상으로 이미지를 일 예로 설명하였으나 이러한 것으로만 한정되지 않으며, 텍스트나 음성 등 다양한 형태의 문서를 포괄하여 의미할 수 있다.
더 나아가, 검색 결과 제공 시스템(100)은 소셜 네트워크 시스템(102)과 연동하여 검색어에 대한 검색 결과에 SNS 상의 문서(일 예로, 이미지)를 포함시킬 수 있고, 특히 SNS 상의 문서에 대해 실시간으로 변하는 최신성과 인기도를 반영하여 검색 결과를 동적으로 제공할 수 있다.
검색 결과 제공 시스템(100)과 소셜 네트워크 시스템(102)은 독립된 환경에서 서로 다른 서비스를 제공하는 것으로 별개의 플랫폼으로 구현될 수 있으며, 이에 검색 결과 제공 시스템(100)은 소셜 네트워크 시스템(102)과의 연동을 통해 소셜 네트워킹 환경과 결합하여 검색어에 대한 검색 결과가 실시간으로 변하는 검색 환경을 제공할 수 있다.
검색 결과 제공 시스템(100)은 서버 컴퓨터에 해당되는 것으로, 서버 컴퓨터의 예로는 서버 컴퓨팅 디바이스, 개인용 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 일련의 서버 컴퓨터들, 미니 컴퓨터, 및/또는 메인프레임 컴퓨터를 포함할 수 있지만 이러한 것으로만 한정되는 것은 아니다. 서버 컴퓨터는 분산형 시스템일 수 있고, 그리고 서버 컴퓨터의 동작들은 하나 이상의 프로세서들 상에서 동시에 그리고/또는 순차적으로 실행될 수 있다.
상기한 검색 결과 제공 시스템(100)은 적어도 일부의 구성 요소가 사용자 단말(101) 상에 설치되는 애플리케이션 형태로 구현될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니며 클라이언트-서버 환경에서 검색 서비스를 제공하는 플랫폼에 포함되는 형태로 구현되는 것 또한 가능하다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 본 실시예에 따른 검색 결과 제공 시스템(100)은 프로세서(210), 버스(220), 네트워크 인터페이스(230), 및 메모리(240)를 포함할 수 있다. 메모리(240)는 운영체제(241) 및 검색 결과 제공 루틴(242)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 추출부(211)와 산출부(212) 및 제공부(213)를 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서 검색 결과 제공 시스템(100)은 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다.
메모리(240)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(240)에는 운영체제(241)와 검색 결과 제공 루틴(242)을 위한 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리(240)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스(230)를 통해 메모리(240)에 로딩될 수도 있다.
버스(220)는 검색 결과 제공 시스템(100)의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스(220)는 고속 시리얼 버스(high-speed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.
네트워크 인터페이스(230)는 검색 결과 제공 시스템(100)을 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스(230)는 검색 결과 제공 시스템(100)을 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.
프로세서(210)는 기본적인 산술, 로직 및 검색 결과 제공 시스템(100)의 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(240) 또는 네트워크 인터페이스(230)에 의해, 그리고 버스(220)를 통해 프로세서(210)로 제공될 수 있다. 프로세서(210)는 추출부(211)와 산출부(212) 및 제공부(213)를 위한 프로그램 코드를 실행하도록 구성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 메모리(240)와 같은 기록 장치에 저장될 수 있다.
추출부(211)와 산출부(212) 및 제공부(213)는 이하에서 설명하게 될 검색 결과 제공 방법의 단계들을 수행하기 위해 구성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 방법을 도시한 순서도이다. 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 방법은 도 2를 통해 설명한 추출부(211)와 산출부(212) 및 제공부(213)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
단계(310)에서 추출부(211)는 사용자 단말로부터 검색어가 수신되면 검색어에 대응되는 문서를 추출할 수 있다. 특히, 추출부(211)는 소셜 네트워크 시스템과의 연동을 통해 SNS 상의 문서 중 검색어에 매칭되는 문서를 추출할 수 있다. 다시 말해, 추출부(211)는 사용자로부터 입력된 검색어에 대응되는 검색 결과를 추출하되, 소셜 네트워크 시스템과 연동하여 검색어에 대한 검색 결과에 SNS 상의 문서를 포함시킬 수 있다.
일 예로, 추출부(211)는 SNS 상의 문서에서 사용자로부터 입력된 검색어와 매칭되는 정보(예컨대, 태그, 명칭, 주석 등)가 첨부된 이미지를 추출할 수 있다. 추출부(211)는 사용자로부터 입력된 검색어를 이미지 검색을 위한 대표 태그로 선정한 후 선정된 태그가 첨부된 이미지를 검색 결과로서 추출할 수 있다. 추출부(211)는 검색어를 기준으로 검색어와 관련된 연관 태그를 선정하여 이미지를 추출함으로써 검색 결과를 확장할 수 있다. 예를 들어, 추출부(211)는 대표 태그를 이용한 검색 결과로 일정 개수 이하의 문서가 추출되는 경우 연관 태그를 활용한 추가 검색을 통해 검색 결과를 확장할 수 있다.
단계(320)에서 산출부(212)는 단계(310)에서 추출된 문서 각각에 대하여 사용자 피드백을 고려한 랭킹 점수를 산출할 수 있다. 이때, 문서 별 랭킹 점수는 문서에 대한 사용자 반응을 반영한 것으로, 문서에 대한 인기도와 최신성 중 적어도 하나와 관련된 팩터를 점수화 한 것이다.
일 예로, 산출부(212)는 문서에 대해 사용자들로부터 받은 피드백(예컨대, 좋아요, 공감, 찜 등) 누적 횟수(f)(이하, '피드백 횟수'라 칭함), 최근(마지막) 피드백을 받은 후 경과된 시간(tf)(이하, '제1 시간'이라 칭함), 문서가 생성(또는 등록)된 후 경과된 시간(tc)(이하, '제2 시간'이라 칭함) 중 적어도 하나의 팩터를 이용하여 문서 별 랭킹 점수를 계산할 수 있다. 이때, 피드백 횟수(f)와 제1 시간(tf)은 인기도와 관련된 팩터로 사용될 수 있고, 제2 시간(tc)은 최신성과 관련된 팩터로 사용될 수 있다.
단계(330)에서 제공부(213)는 랭킹 점수에 따라 문서를 정렬하여 검색어에 대한 검색 결과로 제공할 수 있다. 일 예로, 제공부(213)는 검색어에 대응되는 문서를 랭킹 점수를 기준으로 오름차순으로 정렬하여 상위에 정렬된 일정 개수(예컨대, 9개)의 문서를 최종 검색 결과로서 노출시킬 수 있다. 인기도와 최신성이 반영된 랭킹 점수는 문서의 노출 순위를 결정하는 기준이 되며, 랭킹 점수가 낮을수록 문서의 순위가 상위를 차지하게 되는데, 랭킹 점수가 증가하게 되면 문서 순위가 떨어지게 된다. 다시 말해, 피드백 횟수(f)가 클수록, 그리고 제1 시간(tf)과 제2 시간(tc)이 짧을수록 랭킹 점수가 작은 값으로 문서가 상위에 노출되고, 반대의 경우 랭킹 점수가 증가하면서 문서 노출 순위가 떨어지게 된다.
상기한 문서 추출 과정(310)과 랭킹 점수 산출 과정(320)은 단위 시간(예컨대, 1초)을 주기로 반복하고, 이에 제공부(213)는 문서 별 랭킹 점수에 따른 문서 정렬 위치가 변경되면 최종 검색 결과로 노출되는 문서 위치를 이동시킴으로써 문서의 최신성과 인기도를 실시간으로 반영하여 검색 결과를 동적으로 갱신할 수 있다.
특히, 제공부(213)는 검색어에 대한 검색 결과를 일정한 컬렉션(예를 들어, 뉴스, 이미지, 사전 등)으로 분류하여 제공하게 되는데, 검색 결과에 포함된 문서 중 SNS 상의 문서를 별도의 영역으로 구분하여 제공할 수 있다. 이때, 제공부(213)는 검색어에 대하여 검색 결과 페이지를 리프레시 하지 않고 SNS 문서로 이루어진 검색 결과 노출 영역에서 문서의 최신성과 인기도에 따라 문서 노출 순위가 실시간으로 변화하는 것을 보여줄 수 있다.
본 발명에 따른 검색 결과 제공 방법은 SNS 상의 문서 중 인기가 많은 문서일수록, 그리고 최신에 생성된 문서일수록 상위에 노출되도록 구현하되, 사용자가 검색어를 한번 입력한 이후 추가의 행위가 없어도 실시간으로 검색 결과의 문서가 자동으로 변하는 검색 환경을 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 문서의 랭킹 점수를 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 랭킹 점수 산출 과정(320)은 검색 결과로 추출된 문서 각각에 대하여 랭킹 점수를 산출하는 것으로, 앞서 설명한 바와 같이 산출부(212)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
이하에서는 랭킹 점수 계산에 세가지 팩터(피드백 횟수(f), 제1 시간(tf), 제2 시간(tc))를 모두 적용하는 것으로 설명하고 있으나, 이러한 것으로만 한정되지 않고 세가지 팩터 중 하나 이상의 팩터로 랭킹 점수를 계산하는 것 또한 가능하다.
산출부(212)는 문서에 대해 사용자들로부터 받은 피드백 횟수(f)를 읽어오고(401) 최근 마지막 피드백을 받은 후 경과된 제1 시간(tf)과 해당 문서가 생성된 시점을 기준으로 경과된 제2 시간(tc)을 계산한다(402).
산출부(212)는 피드백 횟수(f), 제1 시간(tf)과 제2 시간(tc)을 소셜 네트워크 시스템으로부터 직접 읽어오거나 소셜 네트워크 시스템에서 읽어온 데이터를 바탕으로 계산할 수 있다.
산출부(212)는 제2 시간(tc)이 제3 시간(TB)을 경과하였는지 여부를 판단할 수 있다(403). 이때, 제3 시간(TB)은 문서의 최신성을 판단하기 위한 기준으로, 즉 해당 문서가 최근에 생성된 문서인지 여부를 판단할 수 있는 기준 시간(예컨대, 4시간)을 의미한다.
이때, 산출부(212)는 제2 시간(tc)이 제3 시간(TB) 미만이면 최근에 생성된 문서로 판단하여 문서 생성 시간에 따른 가중치인 제1 가중치(wc)를 디폴트 값(일 예로, 0(zero))으로 설정한다(404).
한편, 산출부(212)는 제2 시간(tc)이 제3 시간(TB)을 경과하면 제1 가중치(wc)를 수학식 1을 통해 산출할 수 있다(405).
Figure 112015070507515-pat00001
(wc는 제1 가중치, c1은 문서 생성 시간에 따른 증가 속도 상수, tc는 제2 시간, TB는 제3 시간을 나타낸다.)
따라서, 제2 시간(tc)을 이용하여 문서의 최신성을 판단할 수 있고, 이때 최근 문서의 경우 랭킹 점수가 천천히 증가하게 해주는 반면에, 문서가 생성된지 제3 시간(TB)을 넘으면 수학식 1에 의해 산출된 제1 가중치(wc)를 적용해서 랭킹 점수가 빨리 증가하게 할 수 있다. 즉, 오래된 문서일수록 문서 노출 순위의 하락 속도가 빨라지도록 하기 위함이다.
산출부(212)는 상기 과정(404, 405)에서 산출된 제1 가중치(wc)를 이용하여 문서의 초기 점수(s0)를 계산할 수 있다(406). 일 예로, 초기 점수(s0)는 수학식 2와 같이 정의될 수 있다.
Figure 112015070507515-pat00002
(s0는 초기 점수, f는 피드백 횟수, wc는 제1 가중치를 나타낸다.)
초기 점수(s0)는 피드백 횟수(f)가 많을수록 최신 문서일수록 처음 노출될 때 상위에 노출되게 해주는 역할을 한다. 다시 말해, 초기 점수(s0)는 피드백을 받은 직후 처음 노출될 때 랭킹 점수에 영향을 주는 것으로, 피드백 횟수(f)가 적은 문서 혹은 오래된 문서가 피드백을 받은 순간에 상위로 노출되는 것을 어렵게 해주는 역할을 한다.
산출부(212)는 문서가 최근 피드백을 받은 후 경과된 제1 시간(tf)이 제4 시간(TA)을 경과하였는지 여부를 판단할 수 있다(407). 이때, 제4 시간(TA)은 문서의 초기 노출 시간을 보장하기 위한 초기 노출 유지 시간으로, 문서가 피드백을 받은 직후에는 랭킹 점수를 비교적 천천히 증가시켜 어느 정도 상위 노출을 유지시켜 주는 역할을 한다.
문서가 처음 생성되거나 사용자 피드백을 받은 순간부터 시간에 따라 랭킹 점수가 증가하게 되는데, 제4 시간(TA)을 이용하여 처음 일정 시간 동안에는 문서의 상위 노출을 유지시켜줄 수 있다. 초기 노출 유지 시간(TA)이 없으면 문서가 검색 결과의 상위에 나타났다가 금방 사라져서 사용자가 보기에 너무 급격한 변화로 보여질 수 있다. 따라서, 초기 노출 유지 시간(TA)을 둠으로써 사용자가 최근 상위로 올라온 문서를 확인할 수 있는 적절한 시간을 주는 것이다.
이때, 산출부(212)는 제1 시간(tf)이 제4 시간(TA) 미만이면 제1 시간(tf)에 따른 가중치인 제2 가중치(wf)를 디폴트 값(일 예로, 1)으로 설정한 후(408) 최종 랭킹 점수(s)를 수학식 3을 통해 산출할 수 있다(409).
Figure 112015070507515-pat00003
(여기서, s는 최종 랭킹 점수, s0는 초기 점수, tf는 제1 시간, wf는 제2 가중치를 나타낸다.)
한편, 산출부(212)는 제1 시간(tf)이 제4 시간(TA)을 경과하면 제2 가중치(wf)를 수학식 4을 통해 산출한 후(410), 최종 랭킹 점수(s)를 수학식 5를 통해 산출할 수 있다(411).
Figure 112015070507515-pat00004
(wf는 제2 가중치, ws는 피드백에 따른 증가 속도 상수, f는 피드백 횟수, wc는 제1 가중치를 나타낸다.)
이때, 피드백 횟수(f)가 0일 때, 즉 문서가 생성된 직후에도 랭킹 점수를 계산하기 위해 피드백 횟수에 1을 더한 값(f+1)을 사용한다.
Figure 112015070507515-pat00005
(여기서, s는 최종 랭킹 점수, s0는 초기 점수, TA는 제4 시간, wf는 제2 가중치, tf는 제1 시간을 나타낸다.)
초기 노출 유지 시간인 제4 시간(TA) 동안에는 랭킹 점수(s)가 천천히 증가하는 반면에, 제4 시간(TA) 이후에는 랭킹 점수(s)가 빠르게 증가해서 문서 노출 순위 또한 빠르게 떨어질 수 있다. 랭킹 점수(s)가 증가하는 속도는 피드백 횟수(f)와 반비례하고, 제1 시간(tf) 및 제2 시간(tc)과는 비례한다. 즉, 피드백 횟수(f)가 적을수록, 그리고 제1 시간(tf)과 제2 시간(tc)이 오래될수록 랭킹 점수가 빠르게 증가해서 빠르게 순위가 떨어진다.
따라서, 산출부(212)는 피드백 횟수(f), 제1 시간(tf), 제2 시간(tc)을 이용함으로써 최신성과 인기성이 동시에 반영된 문서의 랭킹을 구현할 수 있으며, 상기한 과정을 문서 각각에 대하여 단위 시간을 주기로 반복하여 문서 별 랭킹 점수를 산출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과를 노출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 검색 결과 노출 과정(330)은 단위 시간을 주기로 산출된 문서 별 랭킹 점수에 따라 동적인 검색 결과를 제공하는 것으로, 앞서 설명한 바와 같이 제공부(213)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
제공부(213)는 단위 시간을 주기로 산출된 문서 별 랭킹 점수를 이전 랭킹 점수와 비교할 수 있다(501).
제공부(213)는 이전 랭킹 점수와의 비교를 통해 문서 별 랭킹에 대한 변경 여부를 확인할 수 있으며(502), 이때 문서 랭킹이 변하지 않은 경우 문서의 정렬 위치를 유지하여 이전 검색 결과를 유지할 수 있다(503).
한편, 제공부(213)는 문서 랭킹이 이전 랭킹과 비교하여 변화가 있는 경우 최근 랭킹 점수에 따라 문서의 정렬 위치를 이동시킴으로써 검색 결과에 동적인 변화를 제공할 수 있다(504).
따라서, 제공부(213)는 단위 시간을 주기로 문서의 정렬 위치를 자동으로 이동시킴으로써 검색어에 대하여 동적으로 변하는 검색 결과를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 노출 절차와 관련된 사용자 인터페이스로서 사용자 단말에 표시되는 검색 결과 화면(600)의 예시 도면을 도시한 것이다.
도 6에 도시한 바와 같이, 검색 결과 화면(600)은 검색어(601)에 대응되는 SNS 상의 문서(예컨대, 이미지)를 검색어(601)에 대한 검색 결과(610)로서 노출할 수 있다. 이때, 검색 결과(610)에서는 인기도와 최신성이 반영된 랭킹에 따라 문서를 정렬하여 보여줄 수 있다.
사용자가 검색어(601)를 입력한 후 제공 받은 검색 결과(610)를 확인하고 이에 사용자로부터 추가 액션이나 검색어 변경이 없는 상태에서 단위 시간이 경과하면 도 7에 도시한 바와 같이 동일 검색어(701)에 대하여 문서의 실시간 랭킹 변화를 검색 결과(710)에 반영할 수 있다. 즉, 검색 결과(710)에는 단위 시간마다 인기도와 최신성에 따른 실시간 랭킹이 반영될 수 있다.
검색 결과 화면(600)에는 검색어(601)에 대응되는 SNS 상의 문서가 별도 컬렉션(SNS 컬렉션)으로 분류되어 노출될 수 있다. 이때, 검색어(601)에 대하여 전체 검색 결과가 리프레시 되지 않고 SNS 컬렉션을 대상으로 단위 시간마다 변하는 실시간 랭킹이 반영될 수 있다.
도 8을 참조하면, 검색 결과(810)에서 단위 시간마다 랭킹 변화가 있는 문서(803)에 대하여 애니메이션 등을 활용하여 위치 이동을 나타내는 디스플레이 효과를 표현해줌으로써 사용자가 검색 결과(810)의 동적 변화를 쉽게 인지할 수 있다. 이때, 디스플레이 효과를 이용하여 문서의 이동 방향 등을 표현할 수 있고, 또한 검색 결과(810)에서 위치가 바뀌는 문서, 검색 결과(810)에 새로 추가되는 문서나 검색 결과(810)에서 사라지는 문서 등을 구분하여 표현할 수 있다.
상기한 검색 결과 제공 방법은 도 1 내지 도 8을 통해 설명한 상세 내용을 바탕으로 보다 단축된 동작들 또는 추가의 동작들을 포함할 수 있다. 또한, 둘 이상의 동작이 조합될 수 있고, 동작들의 순서나 위치가 변경될 수 있다.
도 6 내지 도 8은 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위한 예시적인 화면들로서 화면의 구성이나 순서 등은 얼마든지 변경 가능하다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다. 컴퓨터 시스템(900)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(910), 메모리(memory)(920), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(930), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(940), 전력 회로(950) 및 통신 회로(960)를 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨터 시스템(900)은 사용자 단말에 해당될 수 있다.
메모리(920)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(920)는 컴퓨터 시스템(900)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 프로세서(910)나 주변장치 인터페이스(930) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(920)에 액세스하는 것은 프로세서(910)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(930)는 컴퓨터 시스템(900)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(910) 및 메모리(920)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(910)는 메모리(920)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨터 시스템(900)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(940)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(930)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(940)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(930)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(940)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(930)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(950)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(950)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(960)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨터 시스템과 통신을 가능하게 할 수 있다. 또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(960)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨터 시스템과 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 9의 실시예는, 컴퓨터 시스템(900)의 일례일 뿐이고, 컴퓨터 시스템(900)은 도 9에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 9에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨터 시스템은 도 9에 도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(960)에 다양한 통신 방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨터 시스템(900)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 시간 경과에 따른 실시간 변화 양상의 검색 결과를 제공함으로써 검색 결과에 시간 개념을 반영하여 새로운 형태의 검색 결과를 제공할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 검색어 입력 후 추가 행위가 없어도 검색어에 대한 검색 결과를 최신성과 인기도에 따라 동적으로 제공함으로써 실시간으로 변하는 컨텐츠를 검색 결과에 반영할 수 있다. 그리고, 본 발명의 실시예에 따르면, 검색 서비스에 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 결합하여 실시간으로 변하는 SNS 상의 문서를 검색 결과에 포함시킴으로써 확장된 검색 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 시스템을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
본 실시예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 실시예에서의 검색 서비스와 관련된 앱은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 검색 서비스를 제공하는 서버 시스템과 연관된 어플리케이션이 사용자 단말기를 제어하여 수행될 수 있다. 일 예로, 이러한 어플리케이션은 본 명세서에서 설명되는 특징들 중 하나 이상의 특징을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세스들을 실행할 수 있다. 또한, 이러한 어플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 사용자 단말기에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 사용자 단말기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 검색 결과 제공 시스템
211: 추출부
212: 산출부
213: 제공부

Claims (21)

  1. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    검색어를 수신하는 단계;
    SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 단계;
    상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 결정하는 단계;
    상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 추출하는 단계 및 상기 결정하는 단계는 반복 수행되고,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 상기 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 검색어와 관련된 적어도 하나의 태그를 선정한 후 상기 SNS 플랫폼 상에서 상기 태그가 첨부된 이미지를 추출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 SNS 컨텐츠 각각에 대하여 사용자 피드백 횟수(f)와, 최근 사용자 피드백을 받은 후 경과된 시간인 제1 시간(tf), 및 해당 컨텐츠가 생성 또는 등록된 시점을 기준으로 경과된 시간인 제2 시간(tc)을 이용하여 상기 랭킹을 결정하기 위한 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 SNS 컨텐츠의 최신성을 판단하기 위한 기준인 제3 시간(TB)에 대한 가중치를 상기 제2 시간(tc)에 반영하여 상기 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 SNS 컨텐츠의 초기 노출 시간을 보장하기 위한 초기 노출 유지 시간인 제4 시간(TA)에 대한 가중치를 상기 제1 시간(tf)에 반영하여 상기 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 SNS 컨텐츠에 대한 사용자 피드백 횟수(f)와, 최근 사용자 피드백을 받은 후 경과된 시간인 제1 시간(tf), 및 해당 컨텐츠가 생성 또는 등록된 시점을 기준으로 경과된 시간인 제2 시간(tc)을 계산하는 단계;
    상기 제2 시간(tc)이 상기 SNS 컨텐츠의 최신성을 판단하기 위한 기준 시간인 제3 시간(TB)을 경과하는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 제2 시간(tc)이 상기 제3 시간(TB)을 경과하는 경우, 상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)로서 상기 제2 시간(tc)이 경과된 시간에 비례하는 가중치 값을 설정하는 단계; 및
    상기 제2 시간(tc)이 상기 제3 시간(TB)을 경과하지 않는 경우, 상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)를 디폴트 값으로 설정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)를 반영하여 상기 랭킹을 결정하기 위한 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 제1 시간(tf)이 상기 SNS 컨텐츠의 초기 노출 시간을 보장하기 위한 초기 노출 유지 시간인 제4 시간(TA)을 경과하는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하는 경우, 상기 제4 시간(TA)에 대한 제2 가중치(wf)로서 상기 사용자 피드백 횟수(f)에 반비례하면서 상기 제1 가중치(wc)에 비례하는 가중치 값을 설정하는 단계; 및
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하지 않는 경우, 상기 제4 시간(TA)에 대한 제2 가중치(wf)를 디폴트 값으로 설정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)와 함께 상기 제4 시간(TA)에 대한 제2 가중치(wf)를 반영하여 상기 랭킹을 결정하기 위한 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 사용자 피드백 횟수(f)와 상기 제1 가중치(wc)를 합산하여 상기 SNS 컨텐츠의 초기 랭킹 점수(s0)를 계산하는 단계;
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하는 경우, 상기 제1 시간(tf)에서 상기 제4 시간(TA)을 뺀 값에 상기 제2 가중치(wf)를 반영한 값과, 상기 초기 랭킹 점수(s0), 및 상기 제4 시간(TA)을 합산하여 상기 SNS 컨텐츠의 최종 랭킹 점수(s)를 계산하는 단계; 및
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하지 않는 경우, 상기 초기 랭킹 점수(s0)와 상기 제1 시간(tf)을 합산하여 상기 SNS 컨텐츠의 최종 랭킹 점수(s)를 계산하는 단계
    를 더 포함하는 검색 결과 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 랭킹을 기준으로 상기 SNS 컨텐츠를 정렬하여 상위에 정렬된 일정 개수의 SNS 컨텐츠를 상기 검색 결과로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 추출하는 단계 및 상기 결정하는 단계는 상기 검색어에 대하여 단위 시간을 주기로 반복 수행되고,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 단위 시간마다 결정된 랭킹에 따라 상기 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  11. 컴퓨터 시스템이 검색 결과를 제공하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 명령은,
    검색어를 수신하는 단계;
    SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 단계;
    상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 결정하는 단계;
    상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 단계
    를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하고,
    상기 추출하는 단계 및 상기 결정하는 단계는 반복 수행되고,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  12. 검색어가 수신되면 SNS(social network service) 플랫폼에 등록된 컨텐츠를 대상으로 검색을 수행하여 상기 검색어에 대응되는 SNS 컨텐츠를 추출하는 추출부;
    상기 SNS 컨텐츠 각각에 대한 사용자 피드백 정보 및 최신성 정보에 기초하여 상기 SNS 컨텐츠 각각의 랭킹을 산출하는 산출부; 및
    상기 랭킹에 따라 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬하여 상기 검색어에 대한 검색 결과를 제공하는 제공부
    를 포함하고,
    상기 추출부의 컨텐츠 추출 과정과 상기 산출부의 랭킹 산출 과정은 반복 수행되고,
    상기 제공부는,
    상기 반복 수행에 따른 실시간 랭킹 변화에 기초하여 사용자 단말에 표시될 SNS 컨텐츠를 선정 및 정렬함으로써, 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 추출부는,
    상기 검색어와 관련된 적어도 하나의 태그를 선정한 후 상기 SNS 플랫폼 상에서 상기 태그가 첨부된 이미지를 추출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 산출부는,
    상기 SNS 컨텐츠 각각에 대하여 사용자 피드백 횟수(f)와, 최근 사용자 피드백을 받은 후 경과된 시간인 제1 시간(tf), 및 해당 컨텐츠가 생성 또는 등록된 시점을 기준으로 경과된 시간인 제2 시간(tc)을 이용하여 상기 랭킹을 결정하기 위한 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 산출부는,
    상기 SNS 컨텐츠의 최신성을 판단하기 위한 기준인 제3 시간(TB)에 대한 가중치를 상기 제2 시간(tc)에 반영하여 상기 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 산출부는,
    상기 SNS 컨텐츠의 초기 노출 시간을 보장하기 위한 초기 노출 유지 시간인 제4 시간(TA)에 대한 가중치를 상기 제1 시간(tf)에 반영하여 상기 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 산출부는,
    상기 SNS 컨텐츠에 대한 사용자 피드백 횟수(f)와, 최근 사용자 피드백을 받은 후 경과된 시간인 제1 시간(tf), 및 해당 컨텐츠가 생성 또는 등록된 시점을 기준으로 경과된 시간인 제2 시간(tc)을 계산하고,
    상기 제2 시간(tc)이 상기 SNS 컨텐츠의 최신성을 판단하기 위한 기준 시간인 제3 시간(TB)을 경과하는지 여부를 판단하고,
    상기 제2 시간(tc)이 상기 제3 시간(TB)을 경과하는 경우, 상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)로서 상기 제2 시간(tc)이 경과된 시간에 비례하는 가중치 값을 설정하고,
    상기 제2 시간(tc)이 상기 제3 시간(TB)을 경과하지 않는 경우, 상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)를 디폴트로 값으로 설정하고,
    상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)를 반영하여 상기 랭킹을 결정하기 위한 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 산출부는,
    상기 제1 시간(tf)이 상기 SNS 컨텐츠의 초기 노출 시간을 보장하기 위한 초기 노출 유지 시간인 제4 시간(TA)을 경과하는지 여부를 판단하고,
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하는 경우, 상기 제4 시간(TA)에 대한 제2 가중치(wf)로서 상기 사용자 피드백 횟수(f)에 반비례하면서 상기 제1 가중치(wc)에 비례하는 가중치 값을 설정하고,
    상기 제1 시간(tf)이 제4 시간(TA)을 경과하지 않는 경우, 상기 제4 시간(TA)에 대한 제2 가중치(wf)를 디폴트 값으로 설정하고,
    상기 제3 시간(TB)에 대한 제1 가중치(wc)와 함께 상기 제4 시간(TA)에 대한 가중치(wf)를 반영하여 상기 랭킹을 결정하기 위한 랭킹 점수를 산출하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 산출부는,
    상기 사용자 피드백 횟수(f)와 상기 제1 가중치(wc)를 합산하여 상기 SNS 컨텐츠의 초기 랭킹 점수(s0)를 계산하고,
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하는 경우, 상기 제1 시간(tf)에서 상기 제4 시간(TA)을 뺀 값에 상기 제2 가중치(wf)를 반영한 값과, 상기 초기 랭킹 점수(s0), 및 상기 제4 시간(TA)을 합산하여 상기 SNS 컨텐츠의 최종 랭킹 점수(s)를 계산하고,
    상기 제1 시간(tf)이 상기 제4 시간(TA)을 경과하지 않는 경우, 상기 초기 랭킹 점수(s0)와 상기 제1 시간(tf)을 합산하여 상기 SNS 컨텐츠의 최종 랭킹 점수(s)를 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 랭킹을 기준으로 상기 SNS 컨텐츠를 정렬하여 상위에 정렬된 일정 개수의 SNS 컨텐츠를 상기 검색 결과로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  21. 제12항에 있어서,
    상기 추출부의 컨텐츠 추출 과정과 상기 산출부의 랭킹 산출 과정은 상기 검색어에 대하여 단위 시간을 주기로 반복 수행되고,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 단위 시간마다 결정된 랭킹에 따라 상기 검색 결과 내에서 동적으로 SNS 컨텐츠의 위치를 이동시키는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
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