KR101649752B1 - Generating method for multiview image using interface with image matrix and generating system for multiview image - Google Patents

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KR101649752B1 KR1020140058689A KR20140058689A KR101649752B1 KR 101649752 B1 KR101649752 B1 KR 101649752B1 KR 1020140058689 A KR1020140058689 A KR 1020140058689A KR 20140058689 A KR20140058689 A KR 20140058689A KR 101649752 B1 KR101649752 B1 KR 101649752B1
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영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법은 서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 타겟 객체에 대한 동영상을 촬영하는 단계, 상기 복수의 카메라에 연결된 컴퓨터 장치가 상기 동영상을 수신하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 디스플레이 장치에 분류된 상기 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 상기 카메라의 위치를 하나의 축으로 갖고 상기 촬영 시간을 다른 하나의 축으로 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 2차원 매트릭스에 표시되는 상기 객체를 선택하는 명령을 입력받는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 명령에 따라 선택된 일련의 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하는 단계를 포함한다.A multi-view image generating method using an image matrix interface includes the steps of: capturing a moving image of the same target object by a plurality of cameras disposed at different positions; receiving a moving image by a computer device connected to the plurality of cameras; The apparatus according to claim 1, wherein the device classifies the moving image frame by frame according to a position and a photographing time of the camera, and the computer device has an image object corresponding to a frame of the moving image classified on the display device, Dimensional matrix having a different shooting time, the computer device receiving input of a command to select the object displayed in the two-dimensional matrix, and the computer device selecting a series Frames are synthesized to generate multi-view images It includes the steps:

Description

영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법 및 다시점 영상 생성 시스템{GENERATING METHOD FOR MULTIVIEW IMAGE USING INTERFACE WITH IMAGE MATRIX AND GENERATING SYSTEM FOR MULTIVIEW IMAGE}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a multi-view image generation method and a multi-view image generation system using an image matrix interface,

이하 설명하는 기술은 다시점 영상을 생성하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The techniques described below relate to a method and system for generating multi-view images.

다시점 영상은 한 대 이상의 카메라를 통해 촬영된 영상들을 공간적인 합성을 통하여 여러 방향의 다양한 시점을 사용자에게 제공하는 영상처리의 한 분야이다.A multi-view image is a field of image processing that provides users with various viewpoints in various directions through spatial synthesis of images photographed by one or more cameras.

미국등록특허 US 7,312,821호US Patent No. 7,312,821

복수의 카메라를 사용하여 다시점 영상을 생성하기 위해서는 복수의 카메라가 각각이 촬영한 사진 영상을 작업자가 일일이 선택하여 합성하는 작업을 수행하였다. 종래 다시점 영상 생성은 이와 같이 많은 시간과 노력이 필요하다는 단점이 있었다.In order to generate a multi-view image using a plurality of cameras, a plurality of cameras individually select and synthesize a photographic image photographed by each of the plurality of cameras. Conventional multi-view image generation has a disadvantage that much time and effort are required.

이하 설명하는 기술은 복수의 카메라가 촬영한 소스 동영상을 컴퓨터 장치에서 프레임 단위로 시간과 카메라의 위치에 따른 2차원 인터페이스로 제공하고, 사용자가 2차원 인터페이스를 이용하여 다시점 영상을 제작하게 하고자 한다.In the technique described below, a source moving image captured by a plurality of cameras is provided on a frame basis in a computer device as a two-dimensional interface according to time and a position of a camera, and a user is allowed to produce a multi-view image using a two-dimensional interface .

이하 설명하는 기술의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The solutions to the technical problems described below are not limited to those mentioned above, and other solutions not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

컴퓨터 장치에서 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법은 서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 타겟 객체에 대한 동영상을 촬영하는 단계, 복수의 카메라에 연결된 컴퓨터 장치가 동영상을 수신하는 단계, 컴퓨터 장치가 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류하는 단계, 컴퓨터 장치가 디스플레이 장치에 분류된 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 카메라의 위치를 하나의 축으로 갖고 촬영 시간을 다른 하나의 축으로 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력하는 단계, 컴퓨터 장치가 2차원 매트릭스에 표시되는 객체를 선택하는 명령을 입력받는 단계 및 컴퓨터 장치가 명령에 따라 선택된 일련의 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하는 단계를 포함한다.A method for generating a multi-view image using a video matrix interface in a computer device includes the steps of capturing a moving image of the same target object by a plurality of cameras disposed at different positions, receiving a moving image by a computer device connected to the plurality of cameras, Wherein the device classifies the moving picture frame by frame according to the position and the photographing time of the camera, and the computer device displays the image object corresponding to the frame of the moving picture classified in the display device as the position of the camera on one axis, Dimensional matrix, the method comprising the steps of: receiving a command for a computer device to select an object displayed in a two-dimensional matrix; and generating a multi-view image by synthesizing a series of frames selected by the computer device in response to the command .

촬영 시간을 갖는 축에는 카메라가 촬영한 시간 흐름에 따른 모든 프레임 순서 또는 기준 간격을 갖는 프레임 순서로 이미지 객체가 출력된다.In the axis having the photographing time, the image object is outputted in the order of frames having all the frame order or the reference interval according to the time flow of the camera.

카메라의 위치를 갖는 축에는 타겟 객체를 기준으로 직선 방향 또는 회전 방향으로 인접한 카메라 순서에 따라 이미지 객체가 출력된다.An image object is output in an axis having a camera position according to a camera order in a linear direction or in a rotation direction with respect to the target object.

다시점 영상 생성 시스템은 서로 다른 위치에 배치되어 동일한 객체에 대한 동영상을 촬영하는 복수의 카메라, 복수의 카메라에 연결되어 동영상을 수신하고, 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류하고, 입력 장치에서 입력되는 명령에 따라 선택된 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하는 컴퓨터 장치, 분류된 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 카메라의 위치를 하나의 축으로 갖고 촬영 시간을 다른 하나의 축으로 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력하는 디스플레이 장치 및 2차원 매트릭스에 표시되는 이미지 객체를 선택하는 명령을 입력받는 입력 장치를 포함한다.The multi-view image generation system includes a plurality of cameras disposed at different positions and capturing moving pictures of the same object, a plurality of cameras connected to the plurality of cameras, and the moving pictures are classified according to the position and shooting time of the camera in frame units A computer apparatus for synthesizing a selected frame according to a command input from an input device to generate a multi-view image, an image object corresponding to a frame of the classified moving image as a single axis, Dimensional matrix, and an input device for receiving a command for selecting an image object displayed on the two-dimensional matrix.

컴퓨터 장치는 입력 장치에서 선택되는 이미지 객체에 대응하는 프레임들을 선택된 순서에 따라 합성하여 다시점 영상을 생성한다.The computer device generates a multi-view image by synthesizing the frames corresponding to the image object selected in the input device according to the selected order.

이하 설명하는 기술은 동일한 객체에 대한 영상을 동영상으로 촬영하여 카메라가 위치한 시점에서 모든 카메라가 영상을 획득하고, 이를 이용하여 여러 가지 종류의 다시점 영상을 생성할 수 있다. 또한 이하 설명하는 기술은 복수의 카메라가 촬영한 영상 모두를 프레임 순서에 따라 디스플레이 장치에 매트릭스 형태로 제공하여 사용자가 손쉽게 다양한 다시점 영상을 생성할 수 있다.In the technique described below, an image of the same object is photographed as a moving image, all the cameras acquire images at the time the camera is located, and various kinds of multi-view images can be generated using the captured images. In addition, the technique described below can provide all of the images taken by a plurality of cameras in a matrix form on the display device according to the frame order, so that the user can easily generate various multi-view images.

이하 설명하는 기술의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the techniques described below are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 복수의 다시점 카메라에서 특정 객체를 촬영하는 장면을 도시한 예이다.
도 2는 복수의 다시점 카메라가 배치되는 예이다.
도 3은 복수의 카메라가 촬영한 영상을 2차원 매트릭스 형태로 배열한 예를 도시한다.
도 4는 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법에 대한 순서도의 예이다.
도 5는 디스플레이 장치에 출력되는 영상 매트릭스 인터페이스의 예이다.
도 6은 디스플레이 장치에 출력되는 영상 매트릭스 인터페이스에 대한 다른 예이다.
도 7은 사용자가 2차원 매트릭스 형태인 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하여 이미지 객체를 선택하는 예이다.
도 8은 다시점 영상 생성 시스템의 구성을 도시한 블록도의 예이다.
FIG. 1 is an example showing a scene in which a specific object is photographed by a plurality of multi-viewpoint cameras.
2 is an example in which a plurality of multi-viewpoint cameras are arranged.
FIG. 3 shows an example in which images photographed by a plurality of cameras are arranged in a two-dimensional matrix form.
4 is an example of a flowchart for a multi-view image generation method using an image matrix interface.
5 is an example of an image matrix interface output to the display device.
6 is another example of the image matrix interface output to the display device.
7 shows an example in which a user selects an image object using an image matrix interface in the form of a two-dimensional matrix.
8 is an example of a block diagram showing a configuration of a multi-view image generating system.

이하 설명하는 기술은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 이하 설명하는 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이하 설명하는 기술의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The following description is intended to illustrate and describe specific embodiments in the drawings, since various changes may be made and the embodiments may have various embodiments. However, it should be understood that the following description does not limit the specific embodiments, but includes all changes, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the following description.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 이하 설명하는 기술의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.The terms first, second, A, B, etc., may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms, but may be used to distinguish one component from another . For example, without departing from the scope of the following description, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.As used herein, the singular " include "should be understood to include a plurality of representations unless the context clearly dictates otherwise, and the terms" comprises & , Parts or combinations thereof, and does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, components, components, or combinations thereof.

도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이며, 이러한 이유로 이하 설명하는 기술의 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법(200) 및 다시점 영상 생성 시스템(300)에 따른 구성부들의 구성은 이하 설명하는 기술의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 대응하는 도면과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다.Before describing the drawings in detail, it is to be clarified that the division of constituent parts in this specification is merely a division by main functions of each constituent part. That is, two or more constituent parts to be described below may be combined into one constituent part, or one constituent part may be divided into two or more functions according to functions that are more subdivided. In addition, each of the constituent units described below may additionally perform some or all of the functions of other constituent units in addition to the main functions of the constituent units themselves, and that some of the main functions, And may be carried out in a dedicated manner. Accordingly, the existence of each component described in the present specification should be interpreted as a function. For this reason, the multi-view image generation method 200 and multi-view image generation system 300 using the image matrix interface ) Can be different from the corresponding drawings within the scope of achieving the object of the following description.

또, 방법 또는 동작 방법을 수행함에 있어서, 상기 방법을 이루는 각 과정들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 과정들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
Also, in performing a method or an operation method, each of the processes constituting the method may take place differently from the stated order unless clearly specified in the context. That is, each process may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in the opposite order.

먼저 이하 설명하는 기술이 적용되는 다시점 카메라에 대해 설명하고자 한다. 도 1은 복수의 다시점 카메라에서 특정 객체를 촬영하는 장면을 도시한 예이다. 촬영 대상이 되는 특정 객체를 타겟 객체라고 명명한다.First, a multi-view camera to which the following description is applied will be described. FIG. 1 is an example showing a scene in which a specific object is photographed by a plurality of multi-viewpoint cameras. A specific object to be photographed is called a target object.

도 1에 도시된 복수의 카메라(50)는 서로 다른 시점을 갖는 다시점 카메라에 해당한다. 이하 카메라라고 명명하는 장치는 도 1에 도시된 카메라와 같이 서로 다른 시점을 갖는 다시점 카메라를 의미한다. 도 1에서는 이후 설명을 관련하여 카메라 a(50a)부터 카메라 j(50j)까지 도면 부호를 별도로 부여하였다.The plurality of cameras 50 shown in FIG. 1 correspond to multi-view cameras having different viewpoints. Hereinafter, a device referred to as a camera means a multi-view camera having different viewpoints such as the camera shown in FIG. In FIG. 1, reference numerals from camera a (50a) to camera j (50j) are separately given in connection with the following description.

이하 설명에서 카메라는 정지 영상을 촬영하는 카메라, 동영상을 촬영하는 카메라를 포함하는 의미이다. 다만 이하 설명하는 기술은 모든 복수의 카메라(50)가 타겟 객체를 촬영하는 연속된 영상을 사용해야 하므로 이하 설명하는 카메라는 기본적으로 디지털 캠코더와 같은 디지털 영상 장치라고 가정한다.In the following description, the camera includes a camera for capturing a still image and a camera for capturing a moving image. It should be noted that the following description assumes that the camera described below is basically a digital imaging device such as a digital camcorder since all the plurality of cameras 50 must use successive images of the target object.

도 1은 복수의 카메라(50)가 촬영 대상인 타겟 객체(5)를 중심에 두고 원형으로 배치되는 경우를 도시한다. 보다 정확하게 표현하면 복수의 카메라는 일정한 높이를 갖는 가상의 수평면상에 원호(圓弧, arc)형태로 배치된다. 사전적으로 원호는 원둘레 또는 기타 곡선 위의 두 점에 의하여 한정된 부분을 의미한다. 카메라가 원의 중심 영역에 위치한 타겟 객체(5)를 둘러싼 형태로 원둘레에 배치될 수 있고, 또는 원둘레의 일정한 부분에 배치될 수 있다. 도 1은 원둘레 중 점선으로 도시한 부분에 복수의 카메라가 일정한 간격으로 배치된 예를 도시한다.Fig. 1 shows a case where a plurality of cameras 50 are arranged in a circle around a target object 5 to be imaged. More precisely, a plurality of cameras are arranged in an arc shape on a virtual horizontal plane having a constant height. Literally, an arc means a portion defined by two points on a circumference or other curve. The camera may be disposed circumferentially in the form of surrounding the target object 5 located in the central region of the circle, or may be disposed at a constant portion of the circumference. Fig. 1 shows an example in which a plurality of cameras are arranged at regular intervals on a portion indicated by a dashed line in a circumference.

복수의 카메라(50)는 카메라가 고정되는 받침대 장치(30) 위에 위치한다. 각 카메라가 별도의 삼발이와 같은 장치에 배치될 수도 있고, 도 1에 도시한 받침대 장치(30)와 같이 하나의 원호 형태의 레일에 복수의 카메라(50)가 연속하여 배치될 수도 있다.A plurality of cameras (50) are placed on the pedestal device (30) where the camera is fixed. Each of the cameras may be disposed in a device such as a separate tripod or a plurality of cameras 50 may be successively disposed on one circular arc like the pedestal device 30 shown in FIG.

도 1에 도시된 같은 카메라 장치는 타겟 객체(5)를 회전하는 효과를 갖는 영상을 생성할 수 있다. 예컨대, 도 1의 카메라 장치는 영화 '매트릭스'에서 정지상태에서 회전하면서 인물의 움직임을 표현한 영상을 생성할 수 있다. 이러한 영상 기술을 소위 타임 슬라이싱(Time Slicing)이라고도 한다.The same camera apparatus as shown in Fig. 1 can generate an image having the effect of rotating the target object 5. [ For example, the camera apparatus of FIG. 1 can generate an image representing the motion of a person while rotating in a static state in a movie 'matrix'. This video technique is also called time slicing.

컴퓨터 장치(80)는 복수의 카메라(50)를 제어하고, 카메라(50)로부터 촬영한 영상을 수신하는 장치이다. 컴퓨터 장치(80)는 이하 설명하는 2차원 매트릭스 인터페이스를 이용하여 다시점 영상을 생성할 수 있다. 다시점 영상을 생성하는 컴퓨터 장치가 반드시 도 1과 같이 복수의 카메라(50)에 연결된 장치이어야 하는 것은 물론 아니다. 도 1의 컴퓨터 장치(80)가 수집한 영상 데이터를 이용하여 별도의 컴퓨터 장치에서 다시점 영상을 생성할 수도 있다. 다만 설명의 편의를 위해 일단 복수의 카메라(50)로부터 영상을 수신한 컴퓨터 장치(80)가 다시점 영상까지 생성한다고 가정한다.The computer device 80 is a device that controls a plurality of cameras 50 and receives images photographed by the camera 50. [ The computer device 80 may generate a multi-view image using the two-dimensional matrix interface described below. It is needless to say that the computer device for generating the multi-view image need not necessarily be a device connected to the plurality of cameras 50 as shown in FIG. A multi-view image may be generated in a separate computer device using the image data collected by the computer device 80 of FIG. For convenience of explanation, it is assumed that the computer device 80, which has once received an image from a plurality of cameras 50, generates a multi-view image.

또한 이하 설명하는 기술이 반드시 도 1과 같은 배치된 다시점 카메라에만 적용되는 것은 아니다. 다시점 카메라는 동일 시점에 동일한 객체 내지 인접한 객체를 촬영하기만 하면 충분하다. 도 2는 복수의 다시점 카메라가 배치되는 예이다. In addition, the technique described below is not necessarily applied to the arranged multi-view camera as shown in Fig. It is sufficient for the multi-viewpoint camera to photograph the same object or adjacent object at the same time. 2 is an example in which a plurality of multi-viewpoint cameras are arranged.

도 2(a)는 도 1과 같이 카메라(50)가 원호 형태로 배치되어 촬영 대상인 객체(5)와 일정한 거리를 갖는 경우이다. 도 2(b)는 카메라(50)가 직선 형태로 배열하여 객체(5)와의 거리가 서로 상이한 경우이다. 도 2(c)는 복수의 카메라(50)가 랜덤(random)하게 배치된 경우이다.2 (a) shows a case where the camera 50 is arranged in an arc shape and has a certain distance from the object 5 as an object of photography as shown in Fig. Fig. 2 (b) shows a case where the cameras 50 are arranged in a straight line and their distances from the object 5 are different from each other. 2 (c) shows a case where a plurality of cameras 50 are randomly arranged.

이하 설명하는 기술은 복수의 카메라가 동일한 시간에 걸쳐 촬영한 영상을 이용하여 다시점 영상을 생성하기 위한 것이므로 사실 카메라의 배치 상태는 크게 관련이 없다. 카메라의 배치 상태에 따라 영상에서 객체의 크기 또는 위치가 달라질 수 있지만 이는 필요하다면 별도의 작업을 통해 보정해야할 대상이다.
The technique described below is for generating a multi-view image using an image captured by a plurality of cameras over the same time, and thus the arrangement state of the camera is not substantially related. Depending on the placement of the camera, the size or location of the object in the image can vary, but this is the object that needs to be corrected, if necessary, through a separate task.

이하에서는 도면을 참조하면서 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법(200) 및 다시점 영상 생성 시스템(300)에 관하여 구체적으로 설명하겠다.Hereinafter, the multi-view image generation method 200 and the multi-view image generation system 300 using the image matrix interface will be described in detail with reference to the drawings.

도 3은 복수의 카메라(50)가 촬영한 영상을 2차원 매트릭스 형태로 배열한 예를 도시한다. 도 3은 도 1에 도시된 복수의 카메라(50)가 촬영한 영상을 배열한 예이다. 3 shows an example in which images photographed by a plurality of cameras 50 are arranged in a two-dimensional matrix form. FIG. 3 shows an example in which images photographed by the plurality of cameras 50 shown in FIG. 1 are arranged.

복수의 카메라(50)는 각각 일정한 기준 및 순서에 따라 배치된다. 예컨대, 도 1 경우 복수의 카메라(50)는 타겟 객체를 둘러싸는 원호 형태로 배치되었고, 특정 카메라를 기준으로 순서를 결정할 수 있다. 카메라 a(50a)부터 시작하여 카메라 j(50j)까지 또는 반대 방향으로 순서를 결정할 수 있을 것이다. 원호 형태로 배치된 카메라(50)들은 서로 다른 각도로 타겟 객체를 촬영하게 되므로 카메라의 순서에 따라 조금씩 각도가 다른 시점으로 타겟 객체를 촬영하게 된다. 일렬로 배치된 카메라라면 일정한 방향을 기준으로 직선 방향으로 순서를 결정할 수도 있을 것이다. The plurality of cameras 50 are arranged according to a constant reference and order, respectively. For example, in FIG. 1, a plurality of cameras 50 are arranged in an arc shape surrounding a target object, and the order can be determined based on a specific camera. The order may be determined from camera a 50a to camera j 50j or vice versa. Since the cameras 50 arranged in an arc form photograph the target object at different angles, the target object is photographed at a point of slightly different angle according to the sequence of the camera. If the cameras are arranged in a line, the order may be determined in a linear direction with respect to a certain direction.

도 3에서 세로축(y축)은 카메라 위치에 해당한다. 즉, 카메라 위치에 따라 카메라를 식별하고, 해당 카메라가 촬영한 영상을 배열한 것이다. 도 3의 세로축은 카메라 a(50a)부터 시작하여 카메라 j(50j)까지의 항목을 갖는다. 카메라 위치란 결국 영상의 시점이므로, 도 3의 세로축은 영상에 대해 시점이 변경될 때 시점의 변경이 연속되는 순서라고 할 수 있다.3, the vertical axis (y axis) corresponds to the camera position. That is, the camera is identified according to the camera position, and the image captured by the camera is arranged. The vertical axis in Fig. 3 has items from camera a 50a to camera j 50j. Since the camera position is the viewpoint of the image, the vertical axis of FIG. 3 is a sequence in which the viewpoint changes continuously when the viewpoint is changed with respect to the image.

도 3에서 가로축(x축)은 시간의 흐름에 해당한다. 각 카메라(50)에서 시간의 흐름에 따라 획득한 영상 프레임을 세로축 방향으로 배열한 것이다. 도 3은 카메라(50)가 1초에 20 프레임의 영상을 획득한다고 가정한 것이다. 도 3은 각 카메라(50)가 촬영한 모든 프레임을 배열한 형태를 예시한다. 도 3에서 "이미지 객체"라고 표시한 것은 하나의 프레임에 대응하는 것이다.
3, the horizontal axis (x axis) corresponds to the flow of time. And image frames obtained in the time course of each camera 50 are arranged in the vertical axis direction. 3 assumes that the camera 50 acquires an image of 20 frames per second. 3 illustrates an arrangement in which all the frames photographed by each camera 50 are arranged. The "image object" in Fig. 3 corresponds to one frame.

도 4는 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법(200)에 대한 순서도의 예이다.4 is an example of a flowchart for a multi-view image generation method 200 using an image matrix interface.

서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라(50)가 동일한 타겟 객체에 대한 동영상을 촬영한다(210). 복수의 카메라(50)가 동일한 타겟 객체에 대해 일정한 시간 동안 동영상을 촬영하여 시점이 다른 모든 카메라(50)가 촬영한 영상을 확보하고, 이를 이용하여 다시점 영상을 생성한다. 이때 확보하는 영상은 소스 영상에 해당하고, 사용자는 컴퓨터 장치(80)가 제공하는 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하여 다양한 종류의 다시점 영상을 생성할 수 있다. 즉 반복하여 타겟 객체를 촬영하지 않아도 한 번의 촬영으로 모든 시점(時點)에 대한 연속된 영상을 확보하는 것이다.A plurality of cameras 50 disposed at different positions shoot a movie for the same target object (210). A plurality of cameras 50 capture a moving image for a predetermined time with respect to the same target object, acquire an image photographed by all cameras 50 at different viewpoints, and generate a multi-view image using the captured images. At this time, the acquired image corresponds to the source image, and the user can generate various kinds of multi-view images using the image matrix interface provided by the computer device 80. In other words, it is necessary to acquire a continuous image for every point of time by taking a single shot without repeatedly shooting the target object.

복수의 카메라(50)에 연결된 컴퓨터 장치(80)가 동영상을 수신하고(220), 컴퓨터 장치(80)가 수신한 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류한다(230). 컴퓨터 장치(80)는 복수의 카메라(50)로부터 영상을 수신하면, 각 카메라(50)마다 획득한 영상 프레임을 순서에 따라 분류하여 저장한다. 분류작업은 수신하는 영상이 어떤 카메라로부터 수신한 것이고, 수신한 순서대로 구별할 수 있게 식별자를 삽입하거나, 데이터에 대한 테이블을 생성하거나, 저장 장치의 일정한 장소에 순서대로 저장하여 구별한다는 의미이다. 컴퓨터 장치(80)가 수신한 영상을 각 카메라별로 또 각 카메라에 속한 영상을 시간 순서대로 구분하는 방법은 다양한 기법이 사용될 수 있을 것이다.The computer device 80 connected to the plurality of cameras 50 receives the moving image 220 and classifies the moving image received by the computer device 80 on a frame-by-frame basis according to the position and the photographing time of the camera 230. When the computer device 80 receives an image from the plurality of cameras 50, the computer device 80 classifies and stores the acquired image frames for each camera 50 in order. The classification operation means that a received image is received from a certain camera, an identifier is inserted so that the received image can be distinguished in the order of reception, a table is generated for the data, or the stored data is stored in a predetermined place in the storage device. Various techniques can be used for dividing the images received by the computer device 80 into the respective cameras and the images belonging to the respective cameras in chronological order.

이후 컴퓨터 장치(80)는 별도의 디스플레이 장치에 분류된 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 카메라의 위치를 하나의 축으로 갖고 촬영 시간을 다른 하나의 축으로 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력한다(240). 여기서 이미지 객체는 동영상 프레임 자체를 의미하는 것은 아니고, 동영상 프레임에 대응되는 별도의 디스플레이 객체를 의미한다. 예컨대, 이미지 객체는 프레임에 대한 섬네일 이미지 객체일 수도 있고, 영상이 표시되지 않는 사각형 객체, 다른 모양의 객체 또는 특정 아이콘 등일 수도 있다. 컴퓨터 장치(80)가 디스플레이 장치에 복수의 카메라(50)가 촬영한 영상을 촬영 시간 및 카메라의 위치를 기준으로 2차원 매트릭스 형태로 출력한다. Thereafter, the computer device 80 outputs the image object corresponding to the frame of the moving picture classified on the separate display device, as a two-dimensional matrix having the camera position on one axis and the photographing time on the other axis (240 ). Here, the image object does not mean the moving image frame itself, but means a separate display object corresponding to the moving image frame. For example, the image object may be a thumbnail image object for a frame, a rectangular object for which no image is displayed, a different shaped object, or a specific icon. The computer device 80 outputs the images photographed by the plurality of cameras 50 to the display device in the form of a two-dimensional matrix based on the photographing time and the position of the camera.

이후 컴퓨터 장치(80)가 2차원 매트릭스에 표시되는 객체를 선택하는 명령을 입력받는다(250). 즉 사용자가 디스플레이 장치에 표시되는 2차원 매트릭스를 이용하여 소스 영상에서 다시점 영상을 합성할 프레임을 선택하는 과정이다. 사용자 입장에서는 디스플레이 장치에 표시되는 2차원 매트릭스는 다시점 영상 생성을 위한 하나의 인터페이스에 해당한다. 이하 디스플레이 장치에 표시되는 2차원 매트릭스 인터페이스를 영상 매트릭스 인터페이스라고 명명한다. 아래의 도 5 및 관련된 설명에서 자세하게 후술한다.The computer device 80 then receives a command to select an object displayed in the two-dimensional matrix (250). That is, the user selects a frame to synthesize a multi-view image from a source image using a two-dimensional matrix displayed on a display device. For the user, the two-dimensional matrix displayed on the display device corresponds to one interface for generating a multi-view image. Hereinafter, the two-dimensional matrix interface displayed on the display device is referred to as an image matrix interface. Will be described later in detail in FIG. 5 and the related description below.

사용자는 컴퓨터 장치(50)에 연결된 각종 입력 수단(마우스, 키보드 등)을 통해 선택 명령을 입력할 수도 있고, 디스플레이 장치가 터치 패널을 포함한다면 터치 입력을 통해 선택 명령을 입력할 수도 있다.A user may input a selection command through various input means (mouse, keyboard, etc.) connected to the computer device 50, or may input a selection command through a touch input if the display device includes a touch panel.

마지막으로 컴퓨터 장치(80)가 사용자가 선택한 명령에 따라 선택된 일련의 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하게 된다(260).
Finally, the computer device 80 generates a multi-view image by synthesizing a series of frames selected according to the command selected by the user (260).

도 5는 디스플레이 장치에 출력되는 영상 매트릭스 인터페이스의 예이다. 도 5도 도 3과 같이 1초에 20프레임을 갖는 소스 영상이 존재한다고 가정한다.5 is an example of an image matrix interface output to the display device. 5, it is assumed that a source image having 20 frames per second exists as shown in FIG.

도 5(a)는 도 3과 같이 세로축은 카메라 위치를 기준으로 하였고, 가로축은 촬영 시간을 기준으로 하였다. 도 5(a)는 각 카메라(50)가 시간에 따라 촬영한 모든 영상을 표시한 예이다. 실제 디스플레이 장치에는 카메라의 식별자 또는 시간이 표시되지 않을 수도 있다. 도 5(a)는 카메라 a가 촬영한 영상에서 0.45sec에 획득한 프레임에 대응되는 이미지 객체를 사용자가 선택한 예이다. 사용자가 특정 이미지 객체를 선택하면 해당 이미지 객체가 어떤 화면인지 디스플레이 장치에 표시(preview)하는 과정을 예시한다.5 (a), the vertical axis represents the camera position and the horizontal axis represents the shooting time, as shown in FIG. 5 (a) shows an example in which all the images photographed by the camera 50 over time are displayed. The actual display device may not display the identifier or the time of the camera. 5 (a) shows an example in which the user selects an image object corresponding to a frame acquired in 0.45 sec from the image captured by the camera a. And a process of previewing a certain image object on a display device when the user selects a specific image object.

도 5(b)는 2차원 매트릭스에 모든 프레임의 영상을 표시하지 않고, 0.5sec 간격으로 해당하는 영상만을 표시한 예이다. 사용자가 이러한 2차원 매트릭스를 이용하여 다시점 영상을 생성한다면 조금씩 끊기는 느낌의 영상이 생성될 것이다. 경우에 따라서는 이와 같은 다시점 영상이 필요할 수도 있을 것이다. 사용자 설정에 따라 촬영 시간에는 모든 프레임을 표시하던지 또는 일정한 간격으로 프레임을 표시할 수도 있을 것이다. 나아가 도 5(a)의 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하여도 동일한 영상을 만들 수도 있다. 사용자가 일정한 간격을 갖고 떨어진 프레임에 해당하는 영상만을 선택하면 동일한 효과의 영상을 생성할 수 있다.FIG. 5B shows an example in which only the corresponding image is displayed at intervals of 0.5 seconds without displaying the images of all the frames in the two-dimensional matrix. If the user generates a multi-view image using such a two-dimensional matrix, a video image that is slightly cut off will be generated. In some cases, such a multi-view image may be needed. Depending on the user setting, it may be possible to display all the frames at the shooting time or to display the frames at regular intervals. Furthermore, the same image can be created using the image matrix interface of FIG. 5 (a). If a user selects only an image corresponding to a dropped frame at a predetermined interval, an image with the same effect can be generated.

정리하면 카메라의 위치를 갖는 축에는 타겟 객체를 기준으로 직선 방향 또는 회전 방향으로 인접한 카메라 순서에 따라 이미지 객체가 출력될 수 있다. 또한 촬영 시간을 갖는 축에는 카메라가 촬영한 시간 흐름에 따른 모든 프레임 순서 또는 기준 간격을 갖는 프레임 순서로 이미지 객체가 출력될 수 있다.
In summary, an image object can be output according to a camera sequence in a linear direction or a rotation direction with respect to a target object on an axis having a camera position. In addition, the image object may be output in the order of frames having all frame orders or reference intervals according to the time-series taken by the camera on the axis having the photographing time.

도 6은 디스플레이 장치에 출력되는 영상 매트릭스 인터페이스에 대한 다른 예이다. 6 is another example of the image matrix interface output to the display device.

도 6은 도 3과 같이 세로축(y축)은 카메라 위치에 따른 카메라 종류를 나타내고, 가로축은 시간을 의미한다. 도 3에서는 가로축에 모든 프레임을 배열한 형태를 예시한 것이지만, 실제 동영상에 대한 모든 프레임일 배열하기 쉽지 않다. 짧은 동영상이라도 매우 많은 프레임이 존재하기 때문이다.FIG. 6 shows a camera type along the vertical axis (y-axis) as shown in FIG. 3, and the horizontal axis represents time. In FIG. 3, all the frames are arranged on the horizontal axis. However, it is difficult to arrange all the frames for the actual video. Even a short video has a lot of frames.

도 6에서는 시간 간격에 따라 사각형의 이미지 객체를 도시하였으나, 이는 실제 프레임에 해당하는 것은 아니다. 사용자가 가로축의 특정 지점을 선택하면, 해당 지점의 시간을 표시할 수도 있다. 도 6에서는 2.65Sec에 대한 예를 도시하였다. In FIG. 6, a rectangular image object is illustrated according to time intervals, but this does not correspond to an actual frame. When the user selects a specific point on the horizontal axis, the time of the point can be displayed. FIG. 6 shows an example for 2.65 sec.

사용자가 가로축의 특정 지점을 나타내는 포인터를 드래그하면서 프레임 위치를 변경할 수 있고, 이 상태에서 특정 카메라를 선택하면 해당 카메라가 해당 프레임에서 획득한 영상을 볼 수도 있다. 도 6에서는 2.65Sec의 시간에서 카메라 j가 획득한 영상을 선택한 예를 도시하였다.The user can change the frame position while dragging a pointer indicating a specific point on the horizontal axis. If a specific camera is selected in this state, the camera can view the image acquired in the corresponding frame. FIG. 6 shows an example of selecting an image acquired by the camera j at a time of 2.65 sec.

물론 도 6과 달리 다른 방식으로 가로축을 표시할 수도 있을 것이다. 도 3과 같이 모든 프레임의 영상을 표시할 수도 있고, 도 5(b)와 같이 일정한 시간 간격을 갖는 프레임 단위로 영상을 표시할 수도 있다. 다만 6과 같이 해당 프레임의 시간을 표시하거나, 해당 위치를 별도로 표시하여야 이후 연속적인 작업 내지 편집이 원활히 수행될 수 있을 것이다.
Of course, the horizontal axis may be displayed in a different way from FIG. As shown in FIG. 3, an image of all the frames may be displayed, or an image may be displayed by a frame having a constant time interval as shown in FIG. 5 (b). However, if the time of the corresponding frame is displayed or the corresponding position is separately displayed as in 6, the subsequent operation or editing can be smoothly performed.

도 7은 사용자가 2차원 매트릭스 형태인 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하여 이미지 객체를 선택하는 예이다.7 shows an example in which a user selects an image object using an image matrix interface in the form of a two-dimensional matrix.

도 7(a)는 사용자가 영상 매트릭스 인터페이스에서 연속하여 이미지 객체를 선택한 예이다. 사용자는 먼저 카메라 a의 최초 영상 프레임부터 카메라a의 0.2sec까지의 영상 프레임을 선택하였다(①이라고 표시). ① 영상은 카메라 a가 촬영이 시작한 시점부터 0.2sec까지 촬영한 영상이다. 이후 사용자는 연속하여 0.2sec 프레임에서 카메라 a부터 카메라 j까지의 영상을 선택하였다(②라고 표시). ② 영상은 0.2sec의 정지된 시간에 카메라의 위치(시점)를 변경하여 타겟 객체를 회전하는 효과를 갖는 영상에 해당한다. 이후 사용자는 카메라 j의 0.2sec의 영상 프레임부터 0.5sec 프레임 영상을 선택하였다(③이라고 표시). ③영상은 카메라 j가 0.2sec 부터 0.5sec까지 촬영한 영상이다.7 (a) shows an example in which the user continuously selects an image object in the image matrix interface. The user first selects an image frame from the first image frame of the camera a to 0.2 sec of the camera a (indicated by 1). ① The image is the image taken by the camera a for 0.2 sec from the start of the shooting. After that, the user selects images from camera a to camera j continuously in 0.2sec frame (marked ②). ② The image corresponds to the image having the effect of rotating the target object by changing the position (viewpoint) of the camera at the stopping time of 0.2 sec. Then, the user selects 0.5 second frame image from the 0.2 sec image frame of the camera j (indicated by?). ③ Image is the image taken by camera j from 0.2sec to 0.5sec.

한편 디스플레이 장치는 사용자가 디스플레이 장치에 표시되는 영상 매트릭스 인터페이스에서 이미지 객체를 선택하면 이미지 객체가 선택되었다는 효과를 출력할 수 있다. 예컨대, 선택된 이미지 객체의 색 또는 명암을 변경할 수도 있고, 도 7과 같이 이미지 객체 위해 선(line)을 표시할 수도 있을 것이다.Meanwhile, the display device can output the effect that the image object is selected when the user selects the image object in the image matrix interface displayed on the display device. For example, the color or brightness of the selected image object may be changed, or a line may be displayed for the image object as shown in FIG.

도 7(b)는 사용자가 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하는 다른 예이다. 사용자는 한번에 이미지 객체를 선택하지 않고, 중간에 시점을 완전히 이동하여 다른 이미지 객체를 선택한 예이다. 사용자는 먼저 카메라 a의 최초 영상 프레임부터 카메라a의 0.15sec까지의 영상 프레임을 선택하였다(①이라고 표시). 이후 카메라 a의 0.15sec의 영상 프레임에서 사선으로 카메라 e의 0.3sec의 영상 프레임을 선택하였다(②라고 표시). ② 영상은 도 7(a)와 달리 시간이 흐르면서 타겟 객체를 회전하는 효과를 갖는다. 이와 같은 효과는 종래 정지된 사진을 사용하였던 다시점 영상에서는 기대할 수 없는 것이다. 사용자는 ②영상 이후 ① 영상과 ②영상과는 다른 시점에서 영상을 생성하고 싶어 카메라 j에서 최초 촬영 시점부터 0.3sec까지의 영상 프레임을 선택하였다(③이라고 표시). 즉 ③영상은 ① 영상과 ②영상과 동일한 시간대에 다른 시점의 영상을 제공한다. 이후 사용자는 카메라 j의 0.3sec 영상 프레임에서 사선 윗 방향으로 카메라 g의 0.5sec의 영상 프레임을 선택하였다(④이라고 표시). 이후 사용자는 0.5sec의 정지된 시간에서 카메라 g부터 카메라 a까지 이동하는 영상 프레임을 선택하였다(⑤이라고 표시). ⑤영상은 정지상태에서 도 7(a)의 ②영상과는 반대 방향으로 회전하는 효과를 갖는다.
7 (b) is another example in which the user uses the image matrix interface. The user does not select an image object at a time, but moves the viewpoint completely in the middle to select another image object. The user first selects an image frame from the first image frame of the camera a to 0.15 sec of the camera a (indicated by 1). Then, in the image frame of 0.15 sec of the camera a, the image frame of 0.3 sec of the camera e is selected by a diagonal line (indicated by?). (2) Unlike FIG. 7 (a), the image has the effect of rotating the target object over time. Such an effect can not be expected in a multi-view image in which a still image is used. The user wants to create an image at a point different from the image ① and the image ② after the ② image, and selects the image frame from the first photographing point to 0.3 sec at the camera j (marked ③). In other words, the image provides images of the different viewpoints in the same time zone as the images (1) and (2). Then, the user selects 0.5 sec image frame of the camera g in the obliquely upward direction in the 0.3 sec image frame of the camera j (indicated by?). Then, the user selects an image frame moving from the camera g to the camera a at the stop time of 0.5 sec (indicated by ⑤). (5) The image has the effect of rotating in the opposite direction to the image (2) of Fig. 7 (a) in the stop state.

도 7에 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 몇 가지 예를 도시하였으나, 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하면 거의 무한에 가까운 종류의 다시점 영상을 생성할 수 있다. 예컨대, 시간의 흐름을 역순으로 선택하면 시간이 거꾸로 가는 영상을 생성할 수도 있고, 이미지 객체를 선택하는 시간 간격을 조절하여 일정하게 빠르게 회전하다가 느리게 회전하는 영상을 만들 수도 있다.
Although FIG. 7 shows some examples using the image matrix interface, it is possible to generate multi-view images of almost infinite types by using the image matrix interface. For example, if the flow of time is selected in reverse order, an image may be generated backwards in time, or a time interval for selecting an image object may be adjusted to generate a constantly fast rotating image while rotating slowly.

도 8은 다시점 영상 생성 시스템(300)의 구성을 도시한 블록도의 예이다. 전술한 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법(200)에서 설명한 내용은 생략하거나 간략하게 설명한다.FIG. 8 is an example of a block diagram showing the configuration of the multi-view image generation system 300. FIG. The description of the multi-view image generation method 200 using the image matrix interface will be omitted or briefly explained.

다시점 영상 생성 시스템(300)은 서로 다른 위치에 배치되어 동일한 객체에 대한 동영상을 촬영하는 복수의 카메라(310), 복수의 카메라에 연결되어 동영상을 수신하고, 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류하고, 입력 장치에서 입력되는 명령에 따라 선택된 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하는 컴퓨터 장치(320), 분류된 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 카메라의 위치를 하나의 축으로 갖고 촬영 시간을 다른 하나의 축으로 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력하는 디스플레이 장치(330) 및 2차원 매트릭스에 표시되는 이미지 객체를 선택하는 명령을 입력받는 입력 장치(340)를 포함한다.The multi-view image generation system 300 includes a plurality of cameras 310 disposed at different positions and capturing moving pictures of the same object, a plurality of cameras 310 connected to the plurality of cameras to receive moving pictures, A computer device 320 for classifying the images according to the shooting time and composing the selected frames according to a command input from the input device to generate a multi-view image, an image object corresponding to the frame of the classified moving image, A display device 330 for outputting the image data in the form of a two-dimensional matrix having the other imaging axis as one axis, and an input device 340 receiving a command for selecting an image object displayed on the two-dimensional matrix.

카메라(310)는 전술한 도 1의 카메라(50)와 동일한 장치이다. 카메라(310)는 촬영한 동영상을 유선 또는 무선 네트워크를 통해 컴퓨터 장치(320)에 전달한다. 컴퓨터 장치(320)는 내부에 포함된 통신 모듈(321)을 통해 동영상 데이터를 수신하여 저장 장치(322)에 저장한다. 수신한 동영상 데이터는 소스 영상이라고 표시하였다. 통신 모듈(321)을 포함하여 카메라(310)와 컴퓨터 장치(320)를 연결하는 네트워크는 인터페이스 장치라고도 할 수 있다. 인터페이스 장치는 카메라(310)와 컴퓨터 장치(320) 사이의 동일한 프로토콜을 사용하여 데이터를 전송하는 유선 장치 또는 무선 네트워크 장치일 수도 있다. 인터페이스 장치는 관련된 분야에 사용되는 다양한 형태의 장치, 프로토콜 등이 사용될 수 있다.The camera 310 is the same device as the camera 50 of Fig. 1 described above. The camera 310 transmits the photographed moving image to the computer device 320 via a wired or wireless network. The computer device 320 receives the moving image data through the communication module 321 included therein and stores the received moving image data in the storage device 322. The received video data is referred to as a source video. The network including the communication module 321 and connecting the camera 310 and the computer device 320 may be referred to as an interface device. The interface device may be a wired device or a wireless network device that transmits data using the same protocol between the camera 310 and the computer device 320. [ Various types of devices, protocols, etc. used in the related field can be used as the interface device.

컴퓨터 장치(320)에서 신호를 생성하여 다른 장치를 제어하고, 다시점 영상을 생성하는 연산 장치는 프로세서 장치(232)이다. 프로세서 장치(323)는 사용자가 선택한 영상 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하고 저장 장치(322)에 저장할 수도 있다.The computing device that generates a signal at the computer device 320 to control another device and generates a multi-view image is the processor device 232. The processor unit 323 may generate a multi-view image by combining the image frames selected by the user and store the multi-view image in the storage unit 322.

디스플레이 장치(330)에서 카메라의 위치를 갖는 축에는 타겟 객체를 기준으로 직선 방향 또는 회전 방향으로 인접한 카메라 순서에 따라 이미지 객체가 출력될 수 있다.An image object may be output in an axis having a position of a camera in the display device 330 according to a camera order in a linear direction or in a rotation direction with respect to the target object.

디스플레이 장치(330)에서 촬영 시간을 갖는 축에는 카메라가 촬영한 시간 흐름에 따른 모든 프레임 순서 또는 기준 간격을 갖는 프레임 순서로 이미지 객체가 출력될 수 있다.In the display device 330, the image object may be output in the order of frames having all frame orders or reference intervals according to the time taken by the camera, on the axis having the photographing time.

컴퓨터 장치(320)는 입력 장치에서 선택되는 이미지 객체에 대응하는 프레임들을 선택된 순서에 따라 합성하여 다시점 영상을 생성한다. 나아가 사용자가 영상 매트릭스 인터페이스를 이용하여 최초로 선택한 순서와 관계없이, 다시점 생성 전에 사용자가 이용한 영상 프레임의 순서를 결정할 수도 있다. 도 6(b)로 설명하자면 ①+② -> ③+④+⑤의 순서가 아니라, ③+④+⑤ -> ①+②의 순서도 다시점 영상을 생성할 수도 있는 것이다.
The computer device 320 combines the frames corresponding to the image object selected in the input device according to the selected order to generate a multi-view image. Furthermore, the user may determine the order of the image frames used by the user before generating the re-point, irrespective of the order in which the user first selects the images using the image matrix interface. As shown in FIG. 6 (b), not the sequence of (1) + (2) -> (3) + (4) + (5), but the sequence of (3) + (4) +

본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 전술한 기술에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 전술한 기술의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 전술한 기술의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.It should be noted that the present embodiment and the drawings attached hereto are only a part of the technical idea included in the above-described technology, and those skilled in the art will readily understand the technical ideas included in the above- It is to be understood that both variations and specific embodiments which can be deduced are included in the scope of the above-mentioned technical scope.

5 : 객체 30 : 받침대 장치
50 : 카메라 80 : 제어 장치
5: object 30: pedestal device
50: camera 80: control device

Claims (10)

서로 다른 위치에 배치된 복수의 카메라가 동일한 타겟 객체에 대한 동영상을 촬영하는 단계;
상기 복수의 카메라에 연결된 컴퓨터 장치가 상기 동영상을 수신하는 단계;
상기 컴퓨터 장치가 상기 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류하는 단계;
상기 컴퓨터 장치가 디스플레이 장치에 분류된 상기 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 제1 축 및 제2 축을 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력하는 단계;
상기 컴퓨터 장치가 상기 2차원 매트릭스에 표시되는 복수의 상기 이미지 객체를 선택하는 명령을 입력받는 단계; 및
상기 컴퓨터 장치가 상기 명령에 따라 순서대로 선택된 상기 이미지 객체에 대응하는 일련의 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하는 단계를 포함하되,
상기 제1 축은 상기 타겟 객체를 촬영하는 시점이 인접한 카메라의 순서를 나타내고, 상기 제2 축은 상기 카메라가 촬영한 시간 흐름을 나타내는 컴퓨터 장치에서 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법.
The plurality of cameras disposed at different positions photographing a moving picture for the same target object;
Receiving the moving picture by a computer device connected to the plurality of cameras;
Classifying the moving picture according to a position and a photographing time of the camera on a frame-by-frame basis;
Outputting, in a form of a two-dimensional matrix having a first axis and a second axis, an image object corresponding to a frame of the moving picture classified by the display device;
Receiving a command for the computer device to select a plurality of the image objects displayed in the two-dimensional matrix; And
And generating a multi-view image by synthesizing a series of frames corresponding to the selected image object in order according to the instruction,
Wherein the first axis represents the order of the cameras adjacent to the point of time when the target object is photographed and the second axis represents the time flow of the camera photographed by the camera.
제1항에 있어서,
상기 이미지 객체는 상기 프레임에 대한 섬네일 이미지 객체 또는 상기 프레임을 나타내는 별도의 이미지 객체인 컴퓨터 장치에서 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the image object is a thumbnail image object for the frame or a separate image object representing the frame.
제1항에 있어서,
상기 제2축은 상기 카메라가 촬영한 시간 흐름에 따른 모든 프레임 순서 또는 기준 간격을 갖는 프레임 순서로 상기 이미지 객체가 출력되는 다시점 영상 생성 시스템.
The method according to claim 1,
And the second axis outputs the image object in a frame order having a frame order or a reference interval in accordance with a time sequence taken by the camera.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 선택하는 명령은
상기 디스플레이 장치 상에서의 터치 입력 또는 상기 컴퓨터 장치에 연결된 입력 수단으로부터의 입력으로 입력되는 컴퓨터 장치에서 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법.
The method according to claim 1,
The command to select
Wherein the computer device is input as a touch input on the display device or as an input from an input means connected to the computer device.
제1항에 있어서,
상기 컴퓨터 장치는 상기 선택하는 명령을 입력받으면
상기 디스플레이 장치에 상기 명령에 따라 선택된 상기 이미지 객체를 별도의 색 또는 다른 객체로 표시하거나, 상기 선택된 이미지 객체 위에 연속된 선(line)을 표시하는 컴퓨터 장치에서 영상 매트릭스 인터페이스를 이용한 다시점 영상 생성 방법.
The method according to claim 1,
When the computer device receives the command to select
A method of generating a multi-view image using an image matrix interface in a computer device displaying the image object selected by the command in the display device as a separate color or another object, or displaying a continuous line on the selected image object .
서로 다른 위치에 배치되어 동일한 객체에 대한 동영상을 촬영하는 복수의 카메라;
상기 복수의 카메라에 연결되어 상기 동영상을 수신하고, 상기 동영상을 프레임 단위로 카메라의 위치 및 촬영 시간에 따라 분류하고, 분류한 상기 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 디스플레이 장치에 출력하게 제어하고, 입력 장치에서 입력되는 명령에 따라 순서대로 선택된 프레임을 합성하여 다시점 영상을 생성하는 컴퓨터 장치;
분류된 상기 동영상의 프레임에 대응되는 이미지 객체를 제1 축 및 제2 축으로 갖는 2차원 매트릭스 형태로 출력하는 디스플레이 장치; 및
상기 2차원 매트릭스에 표시되는 상기 이미지 객체를 선택하는 명령을 입력받는 입력 장치를 포함하되,
상기 제1 축은 타겟 객체를 촬영하는 시점이 인접한 카메라의 순서를 나타내고, 상기 제2 축은 상기 카메라가 촬영한 시간 흐름을 나타내는 다시점 영상 생성 시스템.
A plurality of cameras disposed at different positions and photographing a moving picture for the same object;
And controlling the display device to output an image object corresponding to the classified moving image frame to the display device, and to display the image object corresponding to the frame of the moving image, A computer device for synthesizing selected frames in order according to a command input from an input device to generate a multi-view image;
A display device for outputting an image object corresponding to a frame of the moving image classified as a two-dimensional matrix having a first axis and a second axis; And
And an input device for receiving a command for selecting the image object displayed in the two-dimensional matrix,
Wherein the first axis represents the order of the adjacent cameras when the target object is photographed, and the second axis represents the time flow photographed by the camera.
삭제delete 제7항에 있어서,
상기 디스플레이 장치에서
상기 제2축은 상기 카메라가 촬영한 시간 흐름에 따른 모든 프레임 순서 또는 기준 간격을 갖는 프레임 순서로 상기 이미지 객체가 출력되는 다시점 영상 생성 시스템.
8. The method of claim 7,
In the display device
And the second axis outputs the image object in a frame order having a frame order or a reference interval in accordance with a time sequence taken by the camera.
제7항에 있어서,
상기 컴퓨터 장치는
상기 입력 장치에서 선택되는 상기 이미지 객체에 대응하는 상기 프레임들을 선택된 순서에 따라 합성하여 다시점 영상을 생성하는 다시점 영상 생성 시스템.
8. The method of claim 7,
The computer device
And generates a multi-view image by synthesizing the frames corresponding to the image object selected by the input device according to the selected order.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019004498A1 (en) * 2017-06-29 2019-01-03 포디리플레이 인코포레이티드 Multichannel image generation method, multichannel image playing method, and multichannel image playing program
KR20190032670A (en) 2017-09-18 2019-03-28 쿠도커뮤니케이션 주식회사 video service providing system using multi-view camera

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102117686B1 (en) 2016-11-01 2020-06-01 주식회사 케이티 Server and method for providing video and user device
KR102019866B1 (en) * 2018-03-09 2019-09-10 주식회사 스위트케이 Time slice image processing method and apparatus using mobile terminal
KR102219377B1 (en) * 2020-07-13 2021-02-24 주식회사 제너럴이노베이션즈 Online training platform
KR102404894B1 (en) * 2020-12-04 2022-06-02 서울과학기술대학교 산학협력단 Input viewpoint selection system for generating output viewpoints from multi-view image information sources

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007133660A (en) * 2005-11-10 2007-05-31 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> Apparatus and method for composing multi-viewpoint video image
JP2009239459A (en) 2008-03-26 2009-10-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Video image composition system, video image composition device, and program
JP2012216939A (en) * 2011-03-31 2012-11-08 Fujifilm Corp Image processing device, image processing method and program

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050100895A (en) * 2004-04-16 2005-10-20 한국전자통신연구원 Apparatus and method for switching multiview stereoscopic images and a multiview stereoscopic display system using that

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007133660A (en) * 2005-11-10 2007-05-31 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> Apparatus and method for composing multi-viewpoint video image
JP2009239459A (en) 2008-03-26 2009-10-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Video image composition system, video image composition device, and program
JP2012216939A (en) * 2011-03-31 2012-11-08 Fujifilm Corp Image processing device, image processing method and program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019004498A1 (en) * 2017-06-29 2019-01-03 포디리플레이 인코포레이티드 Multichannel image generation method, multichannel image playing method, and multichannel image playing program
KR20190032670A (en) 2017-09-18 2019-03-28 쿠도커뮤니케이션 주식회사 video service providing system using multi-view camera

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