KR101639752B1 - 필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법 - Google Patents

필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법 Download PDF

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KR101639752B1 KR1020150022116A KR20150022116A KR101639752B1 KR 101639752 B1 KR101639752 B1 KR 101639752B1 KR 1020150022116 A KR1020150022116 A KR 1020150022116A KR 20150022116 A KR20150022116 A KR 20150022116A KR 101639752 B1 KR101639752 B1 KR 101639752B1
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Abstract

필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법이 개시된다. 컴퓨터로 구현되는 집계 시스템의 집계 방법은, 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 단계, 상기 생성된 고유값을 제공하는 단계, 상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 단계, 상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계 및 상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR AGGREGATING VIEW OF CONTENTS USING FILTER LOGIC}
본 발명의 실시예들은 필터로직을 이용하여 컨텐츠 뷰를 집계하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
노출되는 컨텐츠의 노출수(impression, IMP)를 집계하는 종래기술이 존재한다. 예를 들어, 한국공개특허 제10-2011-0019985호는 웹사이트에 삽입된 컨텐츠의 노출 정도를 파악하기 위해 컨텐츠를 선택한 사용자의 사용자 식별정보를 활용하는 기술에 대해 개시하고 있다.
그러나, 컨텐츠의 노출이 컨텐츠의 뷰로 바로 이어지지 않는 경우가 존재한다. 예를 들어, 동영상 컨텐츠의 경우 동영상 컨텐츠가 노출됨이 바로 사용자의 뷰로 이어지지 않는다. 사용자는 동영상을 재생시키자마자 동영상의 재생을 중지시킬 수 있고, 이러한 컨텐츠의 노출을 사용자의 동영상 뷰로 판단하는 것은 정확한 컨텐츠 뷰를 집계하는데 방해요소로 작용할 수 있다.
또한, 컨텐츠가 웹페이지에 포함되어 노출될 때, 화면에 노출되지 않는 웹페이지의 위치에 컨텐츠가 배치될 수 있다. 이 경우, 사용자의 요청과 컨텐츠의 노출이 매칭되지 않는다. 이 경우에는 사용자가 스크롤링 등의 동작을 통해 컨텐츠가 화면에 노출되는 경우에 컨텐츠가 노출된 것으로 판단되어야 한다. 따라서, 사용자의 컨텐츠 요청을 컨텐츠의 노출로 판단하기 어렵다는 문제점이 있다.
또한, 동일한 사용자에게 동일한 컨텐츠가 반복적으로 노출되거나 유효하지 않은 경로를 통해 컨텐츠가 노출되는 경우의 컨텐츠의 노출을 사용자의 컨텐츠 뷰로 판단하는 것 역시 정확한 컨텐츠 뷰를 집계하는데 방해요소로 작용할 수 있다.
따라서, 정확한 컨텐츠 뷰의 집계를 위한 효과적인 필터로직이 요구된다.
효과적인 필터로직을 이용하여 보다 정확한 컨텐츠 뷰의 집계가 가능한 집계 시스템 및 방법을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 집계 시스템의 집계 방법에 있어서, 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 단계; 상기 생성된 고유값을 제공하는 단계; 상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 단계; 상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계; 및 상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 집계 방법을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 집계 시스템에 있어서, 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 고유값 생성부; 상기 생성된 고유값을 제공하는 고유값 제공부; 상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 고유값 수신부; 상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 집계부; 및 상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템을 제공한다.
효과적인 필터로직을 이용하여 보다 정확하게 컨텐츠 뷰를 집계할 수 있고, 컨텐츠의 요청을 식별하기 위한 고유값에 대한 쓰기 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 컨텐츠 뷰의 집계 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 뷰의 유효성 여부를 판단하는 방법의 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 중복 집계를 방지하기 위한 방법의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 방법을 도시한 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 컨텐츠 뷰의 집계 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1은 집계 시스템(100), 전송 시스템(110), 사용자(120) 및 컨텐츠(130)를 나타내고 있다.
집계 시스템(100)은 컨텐츠(130)와 관련된 정보(일례로, 노출이나 클릭, 뷰(view) 등의 횟수)를 집계하는 서버장치 또는 서로 연계된 서버장치들일 수 있다.
전송 시스템(110)는 사용자(120)의 요청에 따라 컨텐츠(130)를 사용자(120)에게 송출하는 서버장치 또는 서로 연계된 서버장치들일 수 있다. 집계 시스템(100)은 전송 시스템(110)이 제공하는 정보들을 이용하여 컨텐츠(130)와 관련된 정보를 집계할 수 있다. 이러한 집계 시스템(100)은 전송 시스템(110)에 포함되도록 구현되거나 또는 전송 시스템(110)과는 별도의 시스템으로 전송 시스템(110)과 네트워크를 통해 통신하도록 구현될 수 있다.
사용자(120)는 실질적으로 사용자(120)의 단말장치로서, 네트워크를 통해 전송 시스템(110)에 접근하여 컨텐츠(130)를 요청하고, 송출되는 컨텐츠(130)를 수신하여 디스플레이를 통해 재생하는 주체를 의미할 수 있다.
사용자(120)가 전송 시스템(110)으로 컨텐츠(130)를 요청하면, 전송 시스템(110)은 요청된 컨텐츠(130)를 사용자(120)에게 송출할 수 있다. 이때, 송출된 컨텐츠(130)의 노출, 클릭, 뷰 등에 대한 정보가 전송 시스템(110)으로 전달될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠(130)를 포함하는 웹페이지는 노출, 클릭, 뷰 등에 대한 정보를 전송 시스템(110)으로 전송하도록 사용자(120)의 단말장치를 제어하기 위한 코드를 포함할 수 있다.
전송 시스템(110)은 수신되는 노출, 클릭, 뷰 등에 대한 정보를 집계 시스템(100)으로 전달(수신된 정보를 그대로 또는 가공하여)할 수 있고, 집계 시스템(100)은 전달된 정보를 이용하여 컨텐츠(130)에 대한 다양한 정보를 집계할 수 있다. 예를 들어, 집계 시스템(100)은 컨텐츠(130)에 대한 뷰에 대한 유효성 여부를 판별하여, 유효한 뷰만을 집계할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 뷰의 유효성 여부를 판단하는 방법의 예를 도시한 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 사용자(120)로부터 컨텐츠(130)가 요청되는 경우, 전송 시스템(110)이 집계 시스템(100)으로 컨텐츠(130)가 요청되었음을 알릴 수 있다.
고유값 생성 과정(210)은 집계 시스템(100)이 컨텐츠(130)의 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 과정을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 동일한 컨텐츠(130)에 대한 서로 다른 요청들이 고유값을 통해 식별될 수 있다. 생성된 고유값은 집계 시스템(100)이 포함하는 데이터베이스(250)에 '쓰기' 과정을 통해 기록될 수 있고, 또한 전송 시스템(110)으로 전송될 수 있다. 전송 시스템(110)은 컨텐츠(130)와 함께 고유값을 사용자(120)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 전송 시스템(110)에서 컨텐츠(130)에 대한 URL이 고유값을 포함하도록 생성되고, 이러한 URL이 컨텐츠(130)를 노출하기 위한 웹페이지에 포함될 수 있다.
노출 과정(220)은 컨텐츠(130)를 포함하는 웹페이지가 사용자에게 노출되는 과정을 나타낼 수 있다. 이때, 노출 과정(220)에서 컨텐츠(130)는 아직 사용자에게 조회되지 않았다고 가정한다. 컨텐츠(130)가 조회되지 않았다는 것은, 예를 들어 웹페이지의 하단에 배치된 컨텐츠(130)가 아직 단말장치의 디스플레이를 통해 노출되지 않았거나, 동영상과 같이 재생이 필요한 컨텐츠(130)가 아직 재생되지 않은 경우와 같이 컨텐츠(130)가 아직 실질적으로 사용자(120)에게 제공되지 않았음을 의미할 수 있다.
조회 과정(230)은 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 노출되어 실질적으로 제공되는 과정을 나타낼 수 있다. 상술한 예에서는, 사용자(120)의 스크롤링 등의 이벤트에 따라 단말장치의 디스플레이를 통해 컨텐츠(130)가 실제로 노출되거나 컨텐츠(130)가 사용자(120)의 선택에 따라 재생되어 재생조건이 만족되었음을 의미할 수 있다. 예를 들어, 재생조건은 컨텐츠(130)가 기설정된 시간 이상 재생되거나 전체 내용이 모두 재생되는 예와 같이 다양하게 기설정될 수 있다.
상술한 조회 과정(230)을 통해 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 실질적으로 제공되는 경우, 사용자(120)는 컨텐츠(130)와 함께 수신된 고유값을 전송 시스템(110)으로 전송할 수 있고, 전송 시스템(110)은 수신된 고유값을 집계 시스템(100)으로 전달할 수 있다.
고유값 수신 과정(240)은 집계 시스템(100)이 전송 시스템(110)을 통해 전달되는 고유값을 수신하는 과정을 나타낼 수 있다. 이때, 집계 시스템(100)은 데이터베이스(250)에서 수신된 고유값을 검색할 수 있다. 데이터베이스(250)에서 수신된 고유값이 검색되는 경우, 집계 시스템(100)은 발생된 뷰가 유효함을 파악할 수 있다. 만약 수신된 고유값이 검색되지 않는 경우, 발생된 뷰는 유효하지 않은 것으로 파악될 수 있다.
한편, 도 2의 방법을 통해 고유값을 이용하여 뷰의 유효성을 파악할 수 있으며, 동일 세션에서의 중복 뷰를 파악할 수는 있다. 그러나, 조회의 수 대비 노출의 수가 매우 많다는 점을 가정(일례로, 1,000번의 노출에 20번의 조회)할 때, 집계 시스템(100)이 사용자들의 매 요청마다 고유값을 생성하여 전달하고, 데이터베이스(250)에 기록해야 하는 비효율을 갖고 있다. 또한, 노출 과정(220)과 조회 과정(230) 사이의 시간 갭을 파악하기가 어렵다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 중복 집계를 방지하기 위한 방법의 다른 예를 도시한 도면이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 사용자(120)로부터 컨텐츠(130)가 요청되는 경우, 전송 시스템(110)이 집계 시스템(100)으로 컨텐츠(130)가 요청되었음을 알릴 수 있다.
고유값 생성 과정(310)은 집계 시스템(100)이 컨텐츠(130)의 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 과정을 나타낼 수 있다. 이때, 집계 시스템(100)은 고유값을 생성할 때의 서버시간을 확인할 수 있다.
암호화 과정(320)은 고유값과 서버시간을 암호화하는 과정을 나타낼 수 있다. 암호화된 정보는 전송 시스템(110)을 거쳐 컨텐츠(130)와 함께 사용자(120)에게 전달될 수 있다.
노출 과정(330)은 컨텐츠(130)를 포함하는 웹페이지가 사용자에게 노출되는 과정을 나타낼 수 있다. 이미 설명한 바와 유사하게, 노출 과정(330)에서 컨텐츠(130)는 아직 사용자에게 조회되지 않았다고 가정한다. 컨텐츠(130)가 조회되지 않았다는 것은, 예를 들어 웹페이지의 하단에 배치된 컨텐츠(130)가 아직 단말장치의 디스플레이를 통해 노출되지 않았거나, 동영상과 같이 재생이 필요한 컨텐츠(130)가 아직 재생되지 않은 경우와 같이 컨텐츠(130)가 아직 실질적으로 사용자(120)에게 제공되지 않았음을 의미할 수 있다.
조회 과정(340)은 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 노출되어 실질적으로 제공되는 과정을 나타낼 수 있다. 상술한 예에서는, 사용자(120)의 스크롤링 등의 이벤트에 따라 단말장치의 디스플레이를 통해 컨텐츠(130)가 실제로 노출되거나 컨텐츠(130)가 사용자(120)의 선택에 따라 재생되어 재생조건이 만족되었음을 의미할 수 있다. 예를 들어, 재생조건은 컨텐츠(130)가 기설정된 시간 이상 재생되거나 전체 내용이 모두 재생되는 예와 같이 다양하게 기설정될 수 있다.
상술한 조회 과정(340)을 통해 컨텐츠(130)가 사용자(120)에게 실질적으로 제공되는 경우, 사용자(120)는 컨텐츠(130)와 함께 수신된 고유값을 전송 시스템(110)으로 전송할 수 있고, 전송 시스템(110)은 수신된 고유값을 집계 시스템(100)으로 전달할 수 있다.
복호화 과정(350)은 집계 시스템(100)이 암호화된 정보를 복호화하여 고유값과 서버시간을 얻는 과정을 나타낼 수 있다. 정보의 암호화 및 복호화는 어뷰징(abusing)을 목적으로 하는 악의적 사용자들이 고유값이나 서버시간을 활용할 수 없도록 하기 위함이다.
시간 유효성 확인 과정(360)은 복호화된 서버시간과 현재의 서버시간을 비교하여 기설정된 시간 이후에 발생된 뷰의 유효성을 확인하는 과정을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 노출(impression, IMP)의 발생 1시간 이내에 수신된 뷰까지만 시간 유효성이 존재하는 것으로 설정할 수 있다. 1시간 이후에 수신된 뷰는 무효 처리될 수 있다. 이러한 시간 유효성은 컨텐츠(130)의 제공자에게 정확한 집계 정보를 제공하기 위해 활용될 수 있다. 예를 들어, 1000번의 노출에 20번의 뷰가 발생되었음을 컨텐츠(130)의 제공자에게 알린 이후에 1000번의 노출에 해당하는 뷰가 새로 발생되는 경우, 이러한 뷰는 정확한 집계에 혼란을 가져올 수 있다. 따라서, 이러한 혼란을 방지하기 위해 시간 유효성이 활용될 수 있다.
무효된 뷰에 대해서는 고유값을 확인하는 것이 무의미하기 때문에 고유값 확인 과정(370)은 생략될 수 있다. 시간 유효성이 확인되는 경우에는 아래와 같이 고유값 확인 과정(370)이 진행될 수 있다.
고유값 확인 과정(370)은 복호화된 고유값을 데이터베이스(380)에서 검색하는 과정일 수 있다. 이때, 집계 시스템(100)은 고유값이 데이터베이스(380)에서 검색되지 않는 경우 뷰가 유효한 것으로 결정할 수 있고, 고유값이 데이터베이스(380)에서 검색되는 경우 뷰가 유효하지 않은 것으로 결정할 수 있다. 도 2에서와 다르게, 도 3에서는 고유값을 생성한 다음에 데이터베이스(380)에 기록하지 않고, 뷰가 유효한 것으로 판단된 경우에만 고유값을 데이터베이스(380)에 기록하기 때문에 데이터베이스(380)로의 접근 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다. 예를 들어, 1,000번의 노출과 20번의 조회, 그리고 15번의 유효한 뷰가 존재한다고 가정할 때, 도 2의 방법에서는 고유값을 생성하면서 1000번, 유효한 뷰를 카운팅하기 위해 15번과 같이 총 1,035번의 쓰기가 발생된다. 반면, 도 3의 방법에서는 유효한 뷰에 대해서만 고유값을 저장하고 동시에 카운팅이 가능하기 때문에 15번의 쓰기만이 발생된다.
노출수가 증가할수록 쓰기 횟수의 차이는 더 커질 수 있다.
보다 구체적인 실시예로, 집계 시스템(100)은 뷰 당 비용을 나타내는 CPV(Cost Per View)를 이용하는 상품에서 뷰 URL을 여러 번 리플레이(replay)하는 경우에 중복으로 과금되는 것을 방지하기 위해 유효한 뷰를 결정하여 집계할 수 있다. CPV를 이용하는 상품뿐만 아니라 유효한 노출을 광고의 요청과 별개로 처리하는 시스템(광고가 요청된다고 해서 모두 사용자에게 실질적으로 노출되는 것이 아닌 시스템)에서는 본 발명의 실시예들이 활용될 수 있다. 따라서 모바일 환경의 트래픽과 PC 환경에서의 트래픽을 같이 고려해야 한다.
집계 시스템(100)은 컨텐츠(130)의 요청(또는 호출) 처리시 고유값과 서버시간을 암호화하여 광고 뷰 URL을 생성할 수 있고, 생성된 광고 뷰 URL을 전송 시스템(110)을 통해 사용자(120)에게 전달할 수 있다.
사용자의 조회(이 경우에는 뷰 발생을 의미함, CPM(Cost Per Mille)을 이용하는 상품에서는 컨텐츠의 노출 발생을 의미할 수 있음)에 따라 수신되는 고유값과 서버시간을 복호화하여 서버시간이 N 시간 이후인 경우, 집계 시스템(100)은 해당 조회를 무효처리할 수 있다.
또한, 집계 시스템(100)은 복호화된 고유값에 해쉬함수를 적용하여 해쉬값을 계산하고, 해쉬값을 이용하여 어뷰즈 키(abuse key)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 집계 시스템(100)은 해쉬값을 100으로 나눈 나머지를 어뷰즈 키(abuse key)로서 생성할 수 있다. 고유값을 그대로 어뷰즈 키로 만드는 경우 Redis(Remote dictionary System) 키의 최대 개수(2의 31승)보다 많아질 수 있기 때문에, 집계 시스템(100)은 어뷰즈 키를 적당한 개수로 유지하기 위해 문자열인 고유값을 해쉬함수를 이용하여 숫자로 바꾼 후 적당한 개수의 값(일례로, 100)으로 모듈로(modulo) 연산을 수행할 수 있다.
또한, 집계 시스템(100)은 이후 설명될 로그 포맷이나 컨텐츠의 호출과 노출 사이의 이격 발생 등을 이용하여 뷰(또는 노출)의 유효성을 판별할 수 있다.
컨텐츠에 대한 필터 로직은 어뷰징(특정 사용자가 악의적인 목적을 갖고 컨텐츠를 임의적으로 컨트롤 하는 것)과는 다르게 시스템적으로 뷰의 유효성만을 판별할 수 있다. 어뷰징은 어뷰징 사용자의 패턴 데이터가 요구되기 때문에 어뷰징을 방지하기 위한 로직은 별도로 개발 및 활용될 수 있다.
광고와 같은 컨텐츠는 뷰 당 비용을 나타내는 CPV(Cost Per View)를 이용하는 상품, 노출 당 비용을 나타내는 CPM(Cost Per Mille)을 이용하는 상품, 사용자의 시청 시간 당 비용을 나타내는 CPT(Cost Per Time)을 이용하는 상품 등과 같이 다양한 상품을 통해 웹페이지나 기타 동영상 서비스 등을 통해 적용되어 노출될 수 있다.
이때, 컨텐츠의 제공에 따른 비용을 산출하기 위한 적용지표는 노출의 수와 뷰의 수가 활용될 수 있다. 동영상 광고 등에서 클릭은 이미 설명한 바와 같이 사용자가 재생 버튼을 클릭한 이후 바로 동영상의 재생을 중단할 수도 있기 때문에 핵심 지표가 아니며 적용지표에서 제외될 수 있다.
본 발명의 실시예들에서 이러한 컨텐츠의 뷰를 집계하기 위해 적용되는 적용 방식은 아래와 같이 네 개의 로직들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
1. 중복 집계(또는 과금) 방지 로직 - 중복 집계를 방지하기 위한 필터로직은 이미 도 2와 도 3을 통해 자세히 설명한 바 있다. 도 2 및 도 3에서는 컨텐츠의 요청을 식별하기 위한 고유값을 이용하여 동일 세션에서의 반복적 호출에 대해 뷰의 집계를 무효 처리함으로써 중복 과금을 방지할 수 있음을 설명하였다. 또한 도 3에서는 고유값을 암호화함으로써 악의적인 사용자들의 악의적 호출을 방지할 수 있음을 설명하였다.
2. 노출과 뷰간의 시간 이격 발생 처리 로직 - 도 3에서는 서버시간을 고유값과 함께 전송 및 수신함으로써, 노출의 발생으로부터 일정 기간내에 들어온 뷰까지만 유효한 뷰로 인지하여 집계하는 예를 설명하였다. 이때, 요구되는 기간은 뷰의 소실율을 고려하여 기설정될 수 있다. 요구되는 기간이 너무 짧으면 정상적인 뷰가 소실될 가능성이 높아지고, 요구되는 기간이 너무 길면 시간 이격을 처리하는 의미가 퇴색되기 때문에 요구되는 기간은 뷰의 소실율에 따라 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, CPV를 이용하는 상품에서는 노출과 뷰간의 시간 이격 발생을 처리하는 필터 로직이 활용될 수 있다.
3. 컨텐츠의 호출과 노출 사이의 시간 이격 발생 처리 로직 - 사용자들이 컨텐츠를 호출하더라도, 컨텐츠가 사용자에게 바로 노출되지 않는 경우가 존재한다. 이미 설명한 바와 같이 웹페이지의 하단에 컨텐츠가 노출되어 단말장치의 디스플레이에 아직 재생되지 않은 경우나, 네트워크상의 문제로 인해 컨텐츠의 호출은 이루어졌으나, 단말장치에서의 컨텐츠의 수신이 아직 이루어지지 않은 경우이다. 일례로, 웹페이지의 하단에 노출된 배너광고나 네트워크상의 문제로 디스플레이되지 못한 컨텐츠에 대해서는 시간 이격이 발생될 수 있다. 따라서, 컨텐츠의 호출한 후 기설정된 시간 이후에 노출이 집계되는 경우, 해당 노출은 무효한 노출로 처리될 수 있다. 예를 들어, CPM을 이용하는 상품에서는 호출과 노출 사이의 시간 이격 발생을 처리하는 필터로직이 활용될 수 있다.
4. 유효하지 않은 로그 형식을 처리하는 로직 - 정상적이지 않은 로그 포맷의 케이스들이 미리 설정될 수 있으며, 이러한 케이스에 따르는 로그 포맷의 데이터들은 무효처리하여 리포트시 컨텐츠 제공자에게 지표로 제공하지 않을 수 있다. 일례로, 정상적이지 않은 로그 포맷은 아래 표 1과 같이 설정될 수 있다.
구분 무효 판단
지표공통 1. 날짜 정보가 없거나 기설정된 자리가 아닌 경우
2. 도메인 정보가 미리 설정된 도메인 정보가 아닌 경우
3. 소재번호, 광고번호, 소재-광고연결번호 값이 없거나 기설정된 바이트를 넘거나 양의 정수가 아닌 경우 동영상 수익쉐어 파라미터가 없는 경우
4. 동영상 수익쉐어 파라미터가 있으나 길이가 기설정된 값보다 작은 경우
VIEW인 경우 입찰 지표인 노출순위, 품질지수, 입찰가 없이 집계된 경우
표 1은 하나의 실시예일 뿐, 정상적이지 않은 로그 포맷을 확인하기 위한 케이스들은 보다 다양하게 설정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 집계 방법을 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 집계 시스템(400)은 앞서 설명한 집계 시스템(100)에 대응될 수 있으며, 하나의 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 이러한 집계 시스템(400)은 도 4에 도시된 바와 같이, 고유값 생성부(410), 고유값 제공부(420), 고유값 수신부(430), 집계부(440) 및 저장부(450)를 포함할 수 있다. 이때, 고유값 생성부(410), 고유값 제공부(420), 고유값 수신부(430), 집계부(440) 및 저장부(450)는 도 5의 단계들(510 내지 550)을 수행하도록 구현될 수 있다.
단계(510)에서 고유값 생성부(410)는 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성할 수 있다. 만약, 컨텐츠를 사용자에게 전송하는 전송 서버(일례로, 전송 시스템(110))가 집계 시스템(400)과 별도의 시스템인 경우, 집계 시스템(400)은 사용자의 컨텐츠에 대한 요청을 전송 서버를 통해 전달받을 수 있다. 고유값은 개별 요청마다 생성되어 동일한 컨텐츠라 하더라도 개별 요청들을 각각 식별할 수 있도록 생성될 수 있다. 일례로, 고유값은 문자열로 생성될 수 있고, 컨텐츠를 조회할 수 있는 URL의 형태로 고유값이 생성되어 전송 서버로 제공될 수 있다. 다른 예로, 고유값은 전송 서버에서 컨텐츠를 조회할 수 있는 URL의 형태로 변형되어 사용자에게 제공될 수도 있다.
단계(520)에서 고유값 제공부(420)는 생성된 고유값을 제공할 수 있다. 이미 설명한 바와 같이 전송 서버가 집계 시스템(400)과 별도의 시스템인 경우, 고유값 제공부(420)는 전송 서버로 고유값을 제공할 수 있으며, 전송 서버를 통해 고유값이 사용자에게 전달될 수 있다.
단계(530)에서 고유값 수신부(430)는 사용자의 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 고유값을 수신할 수 있다. 이러한 고유값은 전송 서버를 통해 전달될 수 있다.
단계(540)에서 집계부(440)는 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 고유값이 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계할 수 있다. 컨텐츠에 대한 조회는 컨텐츠가 제공되는 상품에 따라 노출을 의미할 수도 있고, 뷰를 의미할 수도 있다. 이러한 노출과 뷰의 차이에 대해서는 이미 자세히 설명한 바 있다. 만약, 고유값이 데이터베이스에 저장된 이후에 고유값이 재수신되는 경우(고유값이 데이터베이스에 존재하는 경우)에는 재수신된 고유값과 관련된 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리활 수 있다. 이처럼, 동일한 컨텐츠에 대한 URL이 반복적으로 리플레이되더라도 노출이나 뷰가 반복적으로 집계되는 것을 막아 중복 과금되는 것을 방지할 수 있다.
단계(550)에서 저장부(450)는 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 고유값을 데이터베이스에 저장할 수 있다. 고유값은 고유값의 생성시마다 노출되는 것이 아니라, 유효한 노출이나 뷰에 대해서만 데이터베이스에 저장될 수 있다. 이 경우, 요청 수 대비 뷰 수를 비교할 때 고유값의 저장을 위해 데이터베이스에 쓰기 연산을 처리하는 횟수를 획기적으로 감소시킬 수 있다.
다른 실시예에서, 고유값 제공부(420)는 단계(520)에서 고유값의 생성과 관련된 서버시간을 고유값과 함께 제공할 수 있다. 또한, 고유값 수신부(430)는 단계(530)에서 고유값 외에도 서버시간을 더 수신할 수 있다. 이때, 집계부(440)는 서버시간과 고유값을 수신한 시간간의 관계에 기반하여 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계할 수 있다. 예를 들어, 집계부(440)는 고유값을 수신한 시간이 서버시간으로부터 기설정된 시간 이후인 경우, 조회를 무효처리할 수 있다. 이러한 시간 유효성은 이미 설명한 바와 같이 집계의 정확성을 위해 이용될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 고유값과 서버시간은 고유값 제공부(420)에 의해 암호화되어 제공되고 고유값 수신부(430)에 의해 복호화될 수 있다. 이러한 암호화/복호화는 고유값과 서버시간의 악의적인 사용을 막기 위해 적용될 수 있다.
또 다른 실시예에서 집계 방법은 도 5의 단계들 이외에 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 대한 정보를 관리하는 단계(미도시)를 더 포함할 수 있다. 이러한 미도시 단계는 집계 시스템(400)이 더 포함할 수 있는 비정상 로그 포맷 관리부(미도시)를 통해 수행될 수 있다. 이 경우, 집계부(440)는 단계(540)에서 컨텐츠에 대한 조회와 연관하여 기록된 로그 포맷이 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 해당하는 경우, 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리할 수 있다.
이처럼, 본 발명의 실시예들에 따르면, 효과적인 필터로직을 이용하여 보다 정확하게 컨텐츠 뷰를 집계할 수 있고, 컨텐츠의 요청을 식별하기 위한 고유값에 대한 쓰기 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (13)

  1. 컴퓨터로 구현되는 집계 시스템의 집계 방법에 있어서,
    세션 별로 유효한 노출 또는 뷰를 집계하기 위한 사용자의 컨텐츠에 대한 요청마다 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 단계;
    상기 생성된 고유값을 상기 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 해당하는 세션에 대해 제공하는 단계;
    상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 단계;
    상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계; 및
    상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하고,
    상기 고유값을 생성하는 단계는,
    상기 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 서로 다른 요청들을 식별하기 위한 고유값을 생성하고,
    상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계는,
    상기 컨텐츠에 대해 상기 사용자의 요청이 반복된 경우, 반복 요청에 따른 컨텐츠 조회가 상기 컨텐츠와 동일 세션에서의 조회에 해당하면, 반복 요청에 따른 상기 조회를 무효 처리하고, 반복 요청에 따른 조회가 상기 컨텐츠와 다른 세션에서의 조회에 해당하면 반복 요청에 따른 상기 조회를 유효 처리하는 것을 특징으로 하는 집계 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 생성된 고유값을 제공하는 단계는,
    상기 고유값의 생성과 관련된 서버시간을 상기 고유값과 함께 제공하고,
    상기 고유값을 수신하는 단계는,
    상기 서버시간을 더 수신하며,
    상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계는,
    상기 서버시간과 상기 고유값을 수신한 시간간의 관계에 기반하여 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 것을 특징으로 하는 집계 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계는,
    상기 고유값을 수신한 시간이 상기 서버시간으로부터 기설정된 시간 이후인 경우, 상기 조회를 무효처리하는 것을 특징으로 하는 집계 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 생성된 고유값을 제공하는 단계는,
    상기 서버시간과 상기 고유값을 암호화하여 제공하고,
    상기 고유값을 수신하는 단계는,
    암호화된 상기 서버시간과 상기 고유값을 수신하여 복호화하는 것을 특징으로 하는 집계 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계는,
    상기 고유값이 상기 데이터베이스에 저장된 이후에 상기 고유값이 재수신되는 경우, 상기 재수신된 고유값과 관련된 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것을 특징으로 하는 집계 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    비정상적인 로그 포맷의 케이스에 대한 정보를 관리하는 단계;
    를 더 포함하고,
    상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 단계는,
    상기 컨텐츠에 대한 조회와 연관하여 기록된 로그 포맷이 상기 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 해당하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것을 특징으로 하는 집계 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  8. 컴퓨터로 구현되는 집계 시스템에 있어서,
    세션 별로 유효한 노출 또는 뷰를 집계하기 위한 사용자의 컨텐츠에 대한 요청마다 상기 컨텐츠에 대한 요청을 식별하기 위한 고유값을 생성하는 고유값 생성부;
    상기 생성된 고유값을 상기 사용자의 컨텐츠에 대한 요청에 해당하는 세션에 대해 제공하는 고유값 제공부;
    상기 사용자의 상기 컨텐츠에 대한 조회에 따라 전송되는 상기 고유값을 수신하는 고유값 수신부;
    상기 고유값을 데이터베이스에서 검색하여 상기 고유값이 상기 데이터베이스에 존재하지 않는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 집계부; 및
    상기 컨텐츠에 대한 조회가 유효한 노출 또는 뷰로 집계되는 경우, 상기 고유값을 상기 데이터베이스에 저장하는 저장부
    를 포함하고,
    상기 고유값 생성부는,
    상기 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 서로 다른 요청들을 식별하기 위한 고유값을 생성하고,
    상기 집계부는,
    상기 컨텐츠에 대해 상기 사용자의 요청이 반복된 경우, 반복 요청에 따른 컨텐츠 조회가 상기 컨텐츠와 동일 세션에서의 조회에 해당하면, 반복 요청에 따른 상기 조회를 무효 처리하고, 반복 요청에 따른 조회가 상기 컨텐츠와 다른 세션에서의 조회에 해당하면 반복 요청에 따른 상기 조회를 유효 처리하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 고유값 제공부는,
    상기 고유값의 생성과 관련된 서버시간을 상기 고유값과 함께 제공하고,
    상기 고유값 수신부는,
    상기 서버시간을 더 수신하며,
    상기 집계부는,
    상기 서버시간과 상기 고유값을 수신한 시간간의 관계에 기반하여 상기 컨텐츠에 대한 조회를 유효한 노출 또는 뷰로 집계하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 집계부는,
    상기 고유값을 수신한 시간이 상기 서버시간으로부터 기설정된 시간 이후인 경우, 상기 조회를 무효처리하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 고유값 제공부는,
    상기 서버시간과 상기 고유값을 암호화하여 제공하고,
    상기 고유값 수신부는,
    암호화된 상기 서버시간과 상기 고유값을 수신하여 복호화하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 집계부는,
    상기 고유값이 상기 데이터베이스에 저장된 이후에 상기 고유값이 재수신되는 경우, 상기 재수신된 고유값과 관련된 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템.
  13. 제8항에 있어서,
    비정상적인 로그 포맷의 케이스에 대한 정보를 관리하는 비정상 로그 포맷 관리부;
    를 더 포함하고,
    상기 집계부는,
    상기 컨텐츠에 대한 조회와 연관하여 기록된 로그 포맷이 상기 비정상적인 로그 포맷의 케이스에 해당하는 경우, 상기 컨텐츠에 대한 조회를 무효처리하는 것을 특징으로 하는 집계 시스템.
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