KR101614746B1 - 사용자 패턴에 기반한 오류 db모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법 및 시스템 - Google Patents

사용자 패턴에 기반한 오류 db모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자 패턴과 오류 패턴에 기반한 오류패턴 DB모듈을 활용한 임베디드 음성인식방법과 시스템을 제공함으로 기존의 음성인식 시스템에 비해 사용자 친화적이고 사용자 오류에 의한 시스템 오동작을 줄일 수 있는 음성인식시스템을 구현하는데 목적이 있으며, 이를 위해 입력수단,음성인식엔진,제1,2 판단수단, 오류분석/확인 수단, 오류DB, 제어수단을 주요 구성수단으로 하는 것에 특징이 있다.

Description

사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법 및 시스템{Method, system for correcting user error in Voice User Interface}
본 발명은 음성인식 설계, 음성인식 미들웨어 설계/구현에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자 패턴 기반 오류DB를 활용하여 음성인식에 있어 사용자의 오류 보정과 음성인식장치의 사용성 개선을 위한 음성인식 방법과 시스템에 관한 것이다.
음성 인식 기술은 사용자 등이 입력하는 음성을 집음하여 획득한 음성신호를 소정 언어에 대응되는 신호로 인식하는 기술로 다양한 분야에 활용될 수 있다. 특히, 음성인식기술은 손가락 등을 통해 특정 버튼을 누르는 등의 종래의 입력방식에 비해 간편하므로, 종래의 입력방식을 대체하는 수단으로 TV, 휴대폰 등의 전자기기에 활용되고 있다. 예를 들어, TV의 채널 조정을 '채널 올려'와 같은 특정 단어를 음성으로 입력하고, TV 내의 음성인식 엔진을 통해 사용자의 음성신호를 인식하여 채널 조정을 수행할 수 있다.또 다른 예로 자동차에 설치된 네비게이션 사용시 "우리집"이란 특정 단어를 음성으로 입력하면 사용자의 목적지 입력없이 특정 목적지로의 안내가 가능하다. 음성인식기술이 발달함에 따라 음성인식엔진을 통해 인식 가능한 음성신호의 범위도 확장되고 있는데, 종래에는 한정된 수의 정해진 단어만을 인식할 수 있는 정도에 불과 하였으나, 최근에는 비교적 긴 문장을 인식할 수 있으며 그 정확도 또한 향상된 음성인식엔진이 상용화되고 있는 추세이다.
한편, 음성인식엔진은 그 사용목적에 따라 여러 가지로 분류할 수 있는데, 크게 단어 인식용 엔진과, 연속어 인식용 엔진으로 구분할 수 있다. 단어 인식용 엔진은 한정된 수의 정해진 단어만을 인식하면 충분하므로 음성인 식엔진의 용량이 크지 않아 전자기기 내의 임베디드형 엔진으로 활용 가능하다. 또한, 연속어 인식용 엔진은 대용량이 요구되는 대신 더욱 많은 단어 및 문장을 인식할 수 있으므로, 최근 들어 클라우드 환경이 구축됨에 따라 서버 기반으로 활용될 수 있다.
상기 임베디드형 엔진은 최근 차량용 음성인식 엔진으로 많이 사용되고 있다. 그러나 임베디드형 엔진이 적용되는 종래의 음성인식 시스템의 구조는 글로벌 명령어와 로컬명령어로 이루어져 있으며, 글로벌 명령어는 메인메뉴에서 지원하는 서비스명이나 해당 서비스로 진입하기 위해 정의한 단어로 구성되고, 로컬 명령어는 해당 기능을 실행한 이후에 세부적으로 목록을 선택하거나 해당 기능을 상세히 실행하는데 정의된 단어로 구성된다. 그러나 종래의 음성인식시스템 구조에서는 로컬명령어나 로컬시나리오 단계에서 타 모드로의 이동(로컬에서 글로벌, 로컬에서 로컬, 글로벌에서 로컬로의 이동)이 어렵고, 사용자 오류에 의한 오동작이라는 문제점을 갖고 있었다.
이에 본 발명은 사용자 패턴과 오류 패턴에 기반한 오류패턴 DB모듈을 활용한 임베디드 음성인식방법과 시스템을 제공함으로 기존의 음성인식 시스템에 비해 사용자 친화적이고 사용자 오류에 의한 시스템 오동작을 줄일 수 있는 음성인식시스템을 구현하는데 목적이 있다.
상기의 목적 달성을 위한 본 발명인 사용자 패턴과 오류 패턴에 기반한 오류패턴 DB모듈을 활용한 임베디드 음성인식방법은 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식 엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);상기 단계S4 또는 단계S6를 통해,해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S7);상기 단계 S7에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S8);상기 단계 S8을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S9);상기 단계 S9을 통해 해당 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대해 상기 단계7,단계8,단계9를 순차적으로 반복 실행하는 단계(S10)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법은 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);상기 단계S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);상기 단계 S4와 S6를 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S7)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법은 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S5);상기 단계 S5에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S6);상기 단계 S6을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S7);상기 단계 S4와 S7을 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S8)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법은 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식 엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);상기 단계S4 또는 단계S6를 통해,해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S7);상기 단계 S7에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S8);상기 단계 S8을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S9);상기 단계 S9을 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S10)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법은 상기 단계 S3에서의 판단이 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 시스템에서 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있다.
본 발명의 목적 달성을 위한 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리시스템은 사용자의 발화를 통해 음성 명령어를 입력받는 입력수단(10);상기 입력된 음성명령어를 텍스트로 변환하는 음성 인식엔진(20);상기 변환된 명령어 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 변환된 명령어 텍스트가 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 제1 판단수단(30);현재 시나리오 단계에서 입력된 명령어가 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 제2 판단수단(40);사용자 패턴과 오류 패턴에 대한 정보를 저장하고 있는 오류 DB(50);상기 제1,제2 판단수단에 의해 지원가능하지 않는 명령어나, 처리 불가능한 명령어로 판단된 명령어에 대해, 어떠한 종류의 오류 패턴을 갖고 있는지를 분석하고, 분석된 오류 패턴이 상기 오류DB에 존재하는 오류 패턴인지를 확인하는 오류 분석/확인 수단(60);상기 제1판단수단에 의해 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 시나리오 단계로 천이시키고, 상기 제2판단수단에 의해 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행 시킨후 종료 시키며, 상기 오류 분석/확인 수단에 의해 오류DB에 존재하는 오류패턴인것으로 확인되면 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오 단계로 천이시키고, 존재하지 않는 오류패턴인 것으로 확인되면 오류 안내 후 시스템을 종료시키는 동작을 수행하는 제어수단(70)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리 시스템의 오류 DB(50)에 저장되는 정보는 사용자평가 및 WOZ테스트를 통하여 추출된 사용자가 대면하는 오류상황과 그 상황에서의 사용자패턴에 대한 정보인것에 특징이 있다.
본 발명은 음성인식시스템에 오류DB모듈을 채용함으로 사용자가 주로 범하는 오류를 보정할 수 있으며, 시나리오의 레벨(글로벌/로컬 레벨)에 상관없이 능동적으로 모드간 이동이 가능한 구조로 음성인식 시스템이 동작 가능하게 함과 동시에 시스템 사용성 개선 효과도 기대할 수 있다.
도1은 음성인식시스템 시나리오 구조를 나타낸 도면
도2는 종래 음성인식 처리방법을 나타낸 도면
도3은 본 발명의 음성인식 처리시스템을 나타낸 도면
도4는 본 발명의 음성인식 처리방법을 나타낸 도면
일반적인 음성인식 시스템의 시나리오 구조는 도1에 나타나 있듯이 글로벌단계와 로컬 단계로 크게 구분된다. 시나리오 측면으로 구분하면 글로벌 시나리오와 로컬 시나리오로 구분되고, 명령어 측면으로 구분하면 글로벌 명령어와 로컬 명령어로 구분된다. 도1에서 보듯이, 글로벌 시나리오 단계에서의 글로벌 명령어로는 미디어,전화,네비게이션등과 같이 메인메뉴에서 지원하는 서비스명이나 라디오
,USB, CD, Jukebox, 이름,번호, 리다이얼, 주소, 명칭 등과 같이 해당 서비스로 진입하기 위해 세부메뉴로 정의된 단어들이 사용한다. 로컬 시나리오 단계에서 사용되는 로컬명령어로는 해당 기능을 실행한 이후에 세부적으로 목록을 선택하거나 해당 기능을 상세하게 실행하는데 정의된 단어들로서 주파수,트랙넘버, 목록선택, 수정 등의 단어들일 수 있다. 음성인식 시스템을 통해 전화걸기하는 예들 통해 글로벌 명령어와 로컬명령어를 설명한다. 음성인식 시스템이 시작되면, 시스템 안내멘트(예:명령어를 말씀해주세요)에 따라 사용자는 글로벌 명령어인 "전화"를 발화하고. 이어 시스템 안내멘트(예:이름을 말씀해 주세요)에 따라 사용자는 글로벌 명령어인 "홍길동"를 발화한다. 이에 대해 시스템 안내멘트(예: 홍길동에게 전화 걸까요?)에 대해 "예"를 발화하면 홍길동에게 전화걸기를 시도하고, 만약 "예" 대신 "아니오"라는 명령어를 발화하면 시스템 안내멘트(예:이름을 말씀해 주세요)가 다시 제공된다. 상기에서와 같이 사용자의 발화 명령어중 "전화"는 메인메뉴를 지원하는 서비스명인 글로벌 명령어이고, 발화 명령어중 "홍길동"은 해당 서비스로 진입하기 위한 세부메뉴인 글로벌 명령이다. 그리고 "예", "아니요" 등의 발화명령어는 해당 기능을 실행한 이후에 세부적으로 목록을 선택하거나 해당 기능을 상세하게 실행하기 위해 정의된 로컬 명령어에 해당한다.
그러나 상기와 같은 종래 음성인식 시스템의 시나리오 구조에서는 타 모드로의 이동(로컬에서 로컬/ 로컬에서 글로벌/글로벌에서 글로벌로의 이동)이 어렵고 사용자 오류에 의한 오동작이라는 문제점이 존재한다. 예들들어 전화걸기라는 시나리오에서 이름을 입력하는 글로벌단계에서는 "홍길동" 과 같은 이름에 해당하는 명령어만을 음성인식시스템이 허용한다. 이름이 아닌 "xxxx" 과 같은 번호를 사용자가 발화하면 시스템은 이를 인식하지 못하고 계속적으로 이름을 말하라는 안내멘트를 제공할 뿐이다. 또한 목록선택이라는 로컬단계에서 역시 허용되는 명령어는 "예","아니오", "종료", "도움말" 등의 명령어만을 허용할뿐 사용자가 번호에 해당하는 명령어나 "이순신"이라는 이름에 해당하는 명령어를 발화하면 인식하지 못하게 된다. 즉, 종래의 음성인식시스템의 시나리오 구조에서는 해당 글로벌단계나 로컬단계에서 시스템이 인식하거나 허용되는 명령어는 정해져 있는 것이고, 정의된 명령어 이외의 다른 종류의 명령어가 입력되면 이를 인식하지 못하고 시스템은 계속적으로 해당 단계에서 정의되어 있는 명령어 입력을 강요하다, 결국 리젝션 안내와 오류 안내후 사용자 의사와는 상관없이 시스템을 종료하는 것이다.즉 전화라는 시나리오로 진입하게되면 미디어나 네비게이션에 해당하는 명령어의 입력이 불가능하게 되고, 전화걸기라는 시나리오로 진입한 경우에도 전화걸기 시나리오의 각 해당 단계에서 허용되는 명령어만 허용될 뿐, 동일한 전화걸기 시나리오에 속한 단계지만, 다른 단계에서 허용되는 명령어를 입력하면 시스템은 지원하지 않는 명령어로 판단해 오류 안내후 시스템을 종룐시키기 때문에 동일 시나리오상 다른 단계로의 이동이 불가능하다. 예들들어 전화걸기라는 시나리오의 하위 단계중 목록선택 단계에서는 "예", "아니오", 종료", "도움말"등의 명령어만 허용할 뿐 다른 단계인 이름이나 번호 입력단계에서 허용되는 "홍길동" 이나 "4518"등의 명령어는 미지원 명령어로 취급하게 된다.
또한 해당 단계에서 허용되는 명령어라 할지라도 사용자의 발화상 정확치 않은 발음이나, 컨피던스 레벨이 미달되거나, 유사한 단어를 사용하거나 하는 경우에도 종래의 음성인식 시스템은 이를 인식하지 못하게 되는 문제점이 있어왔다.
상기에서 언급한 종래의 음성인식 시스템의 문제점들을 도2를 참고하여 상세히 설명한다.
먼저, 종래의 음성인식시스템 처리구조에 대해 설명한다. 도2에 나타나 있듯이 사용자의 발화를 통해 음성이 입력된다. 입력된 음성을 음성인식엔진이 텍스트로 변환시킨다. 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 처리가능 여부를 판단한다. 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행하는 시나리오 단계로 천이된다. 만약 처리 불가능한 명령어로 판단되면 리젝션 안내와 오류 안내후 시스템을 종료한다. 상기에서 처리 불가능으로 판단하는 경우로는 컨피던스레벨이 기준치 미달인 경우(컨피던스 레벨 기준치란 시스템이 인식할 수 최저수준의 레벨을 말함), 미지원 명령어(시스템에서 지원하고 있지 않는 명령어)등이다.
상기에서 컨피던스 레벨이 기준치 이하인 경우 시스템은 입력된 명령어를 인식하지 못하므로 처리 불가능한 명령어로 파단하고 리젝션안내나 오류안내를 하게되며, 컨피던스 레벨이 기준치 이상이나 입력된 명령어가 미리 정의된 명령어 목록에 없는 경우 종래 시스템은 임의로 유사한다고 판단되는 시나리오 단계로 천이시킨다. 이로인해 사용자의 의도와는 상관없는 시나리오 단계로 천이되는 오류가 발생하게 된다.
처리가능한 것으로 판단되어 해당 시나리오 단계로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대해 처리 가능여부를 판단한다. 처리 가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료한다. 그러나 처리 불가능한 명령어로 판단되면 리젝션 안내와 오류 안내후 시스템을 종료한다. 상기에서 처리 불가능으로 판단하는 경우로는 컨피던스 레벨이 기준치 미달인 경우(컨피던스 레벨 기준치란 시스템이 인식할 수 최저수준의 레벨을 말함), 미지원 명령어(현 단계에서 지원하지 않는 명령어)등이다.
전화걸기라는 시나리오를 예들들어 종래 음성인식시스템을 구체적으로 설명한다. 시스템을 시작한 후 사용자는 "전화"라는 명령어를 발화하여 전화걸기라는 시나리오로 진입한다. 정확히 "전화"라는 사용자의 발화가 컨피던스 레벨이 기준치이상이고 목록에 있는 명령어이면 다음 시나리오 단계(이름,번호,리다이얼등을 실행할 수 있는 세부단계)로 진입하지만, 컨피던스 레벨이 기준치 이하이어서 사용자가 정확히 어떠한 명령어를 발화했는지 시스템이 파악하지 못하거나, 컨피던스 레벨이 기준치 이상이지만 시스템에 미리 정의된 명령어가 아닌 명령어(예들들어 전화라는 의미로 핸드폰,폰,스마트폰 등으 발화한 경우)를 발화한 경우에는 리젝션안내나 오류안내 후 시스템을 종료한다.
사용자의 정확한 발화(컨피던스 레벨이 기준치 이상이고, 목록에 있는 명령어 발화)에 의해 다음 시나리오 단계로 진입하는 경우를 설명한다. 이 경우 입력되는 명령어에 대해 처리 가능 여부를 판단한다. 입력되는 명령어가 "이름"이라면 시스템은 이름을 입력하라는 안내멘트를 사용자에게 전달하고 이어지는 사용자의 "홍길동"이라는 명령어에 대해 저장된 홍길동 전화번호로 전화걸기를 시도한다. 그러나 "이름"이라는 명령어 대신 "라디오"라는 명령어가 입력되면 현 단계에서 지원되지 않는 명령어로 판단한다. 왜냐하면 현 단계(전화라는 명령어에 의해 이름,번호,리다이얼등을 실행할 수 있는 세부메뉴 단계로 천이된 상황)에서 지원 가능한 명령어로는 "이름","번호", "리다이얼"등의 명령어만 허용 가능하기 때문이다. 라디오는 현 단계에서 지원하지 않는 명령어에 해당하므로 리젝션안내와 오류안내후 시스템을 종료한다.
이외에도 음성인식엔진의 오류로 인해 다음 단계로 천이되는 경우도 있다. 예들 들어 사용자는 "전등"이라는 컨피던스 레벨이 기준치 이상인 명령어를 발화했지만 시스템은 전화로 오인 판단하고(미리 정의된 명령어 목록에 전등이라는 명령이 없다고 가정함) 다름 세부메뉴 단계(이름,번호,리다이얼등을 실행할 수 있는 세부메뉴 단계)로 천이시키는 경우이다. 천이된 이후 시스템은 이름을 입력하라는 안내멘트를 발생시키지만 사용자는 원래 의도였던 "전등"이라는 명령어를 반복한다. 이에 대해 시스템은 전등은 현 단계에서 지원되지 않는 명령어로 판단하여 오류 안내후 종료하거나, 전등을 전등현(사람이름)으로 오인하여 전등현에게 전화걸까요? 라는 안내멘트를 발생시킨다. 이에 대해 사용자는 계속적으로 "전등", "전등"리라는 명령어를 반복하다 결국 시스템은 리젝션 안내와 오류 안내후 시스템을 종료 시키게 된다.
이상에서 설명한 바와 같이 종래의 음성인식 시스템은 컨피던스가 기준치 미달인 경우 일률적으로 오류 안내후 종료시키거나, 컨피던스 레벨이 기준치 이상이나 미리 정의된 목록 명령어에 없는 명령어는 가장 유사하다고 판단되는 명령어로 판단하고 해당 명령어에 해당하는 기능으로 오동작 시켰다. 또한 종래의 음성인식 시스템은 현 단계에서 정의되어 있는 정확한 명령어를 사용해야 다음 단계로 넘어가거나 해당 기능을 실행시킬 수 있어, 시스템에서 지원하지 않는 명령어이거나, 현 단계에서 지원하지 않는 명령어등을 사용하는 경우에는 단순히 리젝션 안내와 오류 안내후 시스템을 종료시켰다. 이와 같이 종래의 음성인식 시스템은 특정 로컬 시나리오 단계에서 다른 시나리오 단계로 이동(예:전화의 이름입력단계에서 미디어의 라디오 단계로의 이동)이나, 동일 시나리오의 다른 단계로의 이동(예: 전화걸기라는 시나리오의 목록선택 단계에서 전화걸기라는 시나리오의 번호입력단계로의 이동)이 불가능 했고, 사용자 오류에 의해 원하지 않는 로컬 메뉴/시나리오로 진입 되는 경우 해당 단계에서 지속적인 오류 발생의 소지가 있었다.
본 발명은 상기에서 언급한 종래의 문제점을 해결기위해 도출된 것으로 사용자 패턴과 오류 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식방법과 시스템을 제공함으로 기존의 음성인식 시스템에 비해 사용자 친화적이고 사용자 오류에 의한 시스템 오동작을 줄일 수 있는 음성인식시스템을 구현하함으로 시나리오 레벨(글로벌레벨/로컬레벨)에 상관없이 능동적으로 모드간 이동이 가능하고 사용자의 시스템 사용성 개선효과도 기대할 수 있는 음성인식 처리시스템과 음성인식 처리방법을 제공함에 목적이 있다.
이하에서는 도3 내지 도4를 참고하여 본 발명을 상세히 설명한다.
도3은 본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리 시스템을 나타낸 것으로, 입력수단(10), 음성 인식엔진(20), 제1 판단수단(30), 제2 판단수단(40), 오류 DB(50), 오류 분석/확인 수단(60), 제어수단(70)을 포함함을 특징으로 한다.
입력수단(10)은 사용자의 발화를 통해 음성 명령어를 입력받는 입력수단이고, 음성인식엔진(20)은 입력된 음성명령어를 텍스트로 변환하는 변환과 입력된 명령어의 컨피던스 레벨을 산출하는 기능을 수행한다.
음성인식엔진(20)에 의해 텍스트로 변환된 명령어는 제1판단수단(30)에 의해 시스템상에 미리 저장되어 있는 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 변환된 명령어 텍스트가 지원 가능한 명령어인지를 판단한다. 이때 제1판단수단에 의해 판단되는 요소로는 입력 명령어의 컨피던스 레벨, 시스템에서 지원 가능한 명령어인지 여부등이다. 사용자의 발화 명령어가 컨피던스 레벨이 기준치 레벨과 리젝션 레벨 사이 값을 갖거나, 컨피던스 레벨이 기준치 이상이지만 시스템에서 지원하지 않는 명령어(미리 정의된 목록에 없는 명령어)로 판단되면, 제어수단에 의해 해당 명령어는 오류 분석/확인 수단(60)으로 분석이 의뢰된 후 오류 분석/확인 수단에 의해 분석/확인된다. 정확한 발화(컨피던스 레벨이 기준치 이상이고 목록에 있는 명령어 발화)에 의한 명령어로 판단되면 제어수단에 의해 해당 기능을 실행하는 시나리오 단계로 천이된다. 또한 입력 명령어의 컨피던스 레벨이 리젝션 레벨 이하의 값을 갖으면 제어수단에 의해 리젝젼 안내나 오류 안내를 수행한다. 상기 컨피던스 레벨의 기준치 레벨이나 리젝션 레벨은 필요에 따라 임의로 설정할 수 있는 값이다.
제1판단 수단(30)에 의해 오류분석/확인수단(60)으로 의뢰된 명령어에 대한 처리를 설명한다. 오류 분석/확인 수단(60)은 분석이 외뢰된 명령어에 대해 어떠한 오류패턴 인지를 분석/확인한다. 즉, 컨피던스 레벨이 기준 이하인 것인지, 시스템에서 지원하지 않는 명령어인지를 분석한다. 분석이 완료되면 해당 명령어의 오류패턴이 오류DB(50)에 존재하는 오류패턴인지를 확인한다. 오류DB에 존재하는 오류패턴으로 확인되면 제어수단은 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오 단계로 천이시키고 존재하지 않는 오류패턴이면 오류안내후 시스템을 종료 시킨다.
먼저, 컨피던스 레벨이 기준치 이상이지만 미리 정의된 목록에 없는 명령어가 입력된 경우 오류 분석/확인수단(60)의 처리를 설명한다. 예들 들어 사용자는 전화걸기라는 시나리오를 진행하고자 하는 의도로 휴대폰,셀폰이라는 명령어를 입력하였다고 가정하자, 시스템은 전화걸기라는 시나리오를 진행할 수 있는 기능을 탑재하고 있지만 미리 정의되어 있는 명령어 목록에 상기 휴대폰,셀폰이라는 명령어 목록이 없다면 제1판단 수단은 해당 명령어를 시스템이 지원하지 않는 명령어로 판단하여 오류 분석/확인 수단(60)으로 분석을 의뢰한다. 이때 오류 분석/확인 수단(60)은 입력된 명령어가 시스템에서 지원되지 않는 명령어에 해당한다는 분석을 하고, 이어서 오류DB에 전화걸기 할때 전화라는 명령어 대신 휴대폰,셀폰이라고 명령하는 사용자 오류패턴이 존재하는지를 확인한다. 오류패턴이 존대한다는 것이 확인되면, 제어수단은 휴대폰,셀폰이라는 명령어를 전화라는 명령어로 수정하여 전화걸기 시나리오의 하위 단계 중 이름,번호를 입력하는 단계로 천이 시킨다. 즉, 본 발명의 음성인식처리 시스템은 전화걸기시 사용자가 자주 사용하는 오류(미리 정의된 목록 명령어에 없는 전화의 의미를 갖는 다른 명령어 입력)를 DB화 시켜 이를 이용하여 사용자 오류에 의한 시스템 오동작을 줄일 수 있는 것이다.
다음으로, 입력되는 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치 레벨과 리젝션 레벨 사이의 값을 갖는 경우를 설명한다. 이 경우 종래의 음성인식 시스템은 일괄적으로 오류안내 후 시스템을 종료하였으나, 본 발명에서는 오류 분석/확인수단(60)에 분석이 의뢰된다. 예들들어 "전화"라는 컨피던스 레벨이 기준치레벨과 리젝션레벨 사이의 값을 갖는 발화 명령어가 입력되는 경우, 종래에는 일률적으로 기준치 이하의 컨피던스 레벨을 갖는 명령어는 오류 안내후 시스템을 종료시켰으나, 본 발명은 오류 분석/확인 수단에 분석 의뢰되고 현재 명령어인 "전화" 라는 명령어가 기준치 레벨과 리젝션레벨 사이의 컨피던스 레벨을 갖는 명령어라고 분석한 후, 현재 입력되는 명령어와 유사한 컨피던스 레벨을 갖는 명령어를 오류DB에서 탐색하고 그 중 현재 발화된 명령어인 "전화"와 유사하다고 판단된 명령어들을 확인함으로, 현재 입력된 명령어가 최종적으로 "전화" 명령어라고 결정한다. 이후 명령어는 "전화"명령어로 수정된 후 제어수단에 의해 해당 시나리오 단계로 천이 시킨다.
또한, 현재 입력된 명령어가 리젝션 레벨 이하의 컨피던스 값을 갖는 경우, 오류 분석/확인 수단(60)은 오류 DB 검색 없이 리젝션 안내나 오류 안내 결정을 하고 제어수단은 이를 수행한다.
제2 판단수단(40)은 제1판단수단(30)에 의해 정상적 명령어로 판단되어 천이된 경우나, 오류 분석/확인 수단(60)에 의해 수정된 명령어에 의한 천이의 경우, 입력되는 명령어에 대한 판단을 수행한다. 이때 제2판단수단(40)에 의해 판단되는 요소로는 명령어의 컨피던스 레벨, 현 단계에서 지원 가능한 명령어인지 여부등이다. 컨피던스 레벨에 관한 부분은 이미 제1판단 수단에서 설명한 바과 같아 설명을 생략하고, 현 단계에서 지원 가능한 명령어인지에 대한 판단부분을 설명한다. 제2 판단수단에 의해 현 단계에서 지원 가능한 명령어로 판단되면, 제어수단에 의해 해당 기능이 실행된 후 시스템은 종료하지만, 제2 판단수단에 의해 현 단계에서 지원하지 않는 명령어로 판단되면 제어수단은 해당 명령어를 오류 분석/확인 수단(60)으로 분석을 의뢰한다.
제2 판단수단의 판단에 의해 현 단계에서 처리 불가능한 미지원 명령어로 판단되어 오류 분석/확인 수단으로 분석 의뢰된 명령어의 처리에 대해 설명한다. 상기 제2 판단수단의 판단결과 현 단계에서 처리 불가능한 미지원 명령어로 판단되어 분석 의뢰된 명령어에 대해 오류 분석/확인 수단(60)은 현재의 상황이 어떤 상황인지를 분석한다. 현재 단계는 미디어 시나리오중 라디오, USB, CD등의 명령어를 입력해야 하는 로컬 단계인 상황에서 전화라는 명령어가 입력된 경우를 예들들어 설명한다. 현재 단계는 미디어 시나리오중 라디오,USB,CD등의 명령어를 입력해야 하는 로컬 단계임에도 불구하고 "전화"라는 명령어가 입력되어 지원하지 않는 명령어가 입력된 상황으로 오류 분석/확인 수단(60)은 분석한 후 이러한 상황이 오류DB에 존재하는지를 파악한다. 이러한 오류패턴이 확인되면 현재의 시나리오 단계는 미디어 시나리오 중 라디오,USB,CD등의 명령어를 입력해야 하는 로컬 단계이지만 전화 시나리오중 이름,번호,리다이얼 등을 입력할 수 있는 다른 시나리오의 로컬 단계로 천이시키는 처리를 제어수단이 수행한다. 또한 상기의 상황이 오류DB에 없는 경우라도 현재 입력된 명령어인 "전화"가 시스템에서 지원 가능한 명령어라고 판단되면 현재의 미디어 시나리오 중 라디오,USB,CD등의 명령어를 입력해야 하는 로컬 단계에서 전화 시나리오중 이름,번호,리다이얼 등을 입력할 수 있는 전화 시나리오의 로컬 단계로 천이시킬 수 있다.
본 발명의 오류DB(50)에는 음성인식시스템을 사용하는 사용자의 패턴과 사용자패턴 따른 오류패턴에 대한 정보가 저장된다. 상기 사용자패턴과 오류패턴에 대한 정보는 사용자평가와 WOZ테스트에 의해 얻어진다.
사용자평가는 테스트 하고자하는 음성인식시스템의 사양을 분석하는 사양분석단계,음성인식으로 사용자가 테스트할 기능을 선정하고 선정된 기능에 대하여 테스크 시나리오를 제시하는 테스크 정의단계,제시된 테스크 시나리오를 사용자가 수행하는 과정에서 발생하는 현상을 기록하는 사용성 평가단계, 기록된 현상을 바탕으로 사용자의 오류가 언제,어디서,어떠한 형태로 발생하는지 분석하는 결과분석단계에 의해 이루어지고, WOZ테스트는 네트워크로 연결된 관찰자와 사용자의 관계를 통해 사용자를 대상으로 관찰자는 실시간 테스트를 진행하고 그 결과로서 사용자의 음성인식시스템에 대한 사용자패턴과 그에 따른 오류패턴을 도출함으로 이루어진다.
본 발명의 제어수단(70)은 본 발명의 음성인식시스템 전반적인 제어를 수행한다. 즉, 상기 제1판단수단에 의해 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 시나리오 단계로 천이시키고, 상기 제2판단수단에 의해 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행 시킨후 종료 시키며, 제1,2판단수단에 의해 명령어의 컨피던스 레벨이기준치레벨과 리젝션레벨 사이의 레벨로 판단되거나, 시스템에서 지원하지 않는 명령어로 판단되거나, 현 단계에서 처리 불가능한 명령어로 판단되는 경우 오류 분석/확인 수단(60)으로 분석을 의뢰시키고, 오류 분석/확인 수단에 의해 오류DB에 존재하는 오류패턴인것으로 확인되면 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오 단계로 천이시키고, 존재하지 않는 오류패턴인 것으로 확인되면 오류 안내 후 시스템을 종료시키는 동작을 수행한다. 또한 명령어의 컨피던스 레벨이 리젝션 레벨 이하인 경우 리젝션 안내나 오류 안내후 시스템을 종료시키는 동작을 수행한다.
이상에서는 본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리시스템에 대해 설명하였고, 이하에서는 또 다른 실시예인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법에 대해 도4를 참고하여 설명한다.
본 발명의 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법은,사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);
상기 단계S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류패턴DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);상기 단계 S4와 S6를 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S7)를 포함하는 것을 특징으로 한다. 특히 상기 단계 S3에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 시스템에서 지원하는 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있다.
사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법의 또 다른 실시예는 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계
(S3);판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S5);상기 단계 S5에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류패턴 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S6);상기 단계 S6을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S7);상기 단계 S4와 S7을 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S8)를 포함하는 것을 특징으로 한다. 특히, 상기 단계S3에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 시스템에서 지원하는 명령어인지를 판단하는것에 특징이 있고, 상기 단계S5에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 현재 단계에서 처리가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있다.
사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법의 또 다른 실시예는 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식 엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);상기 단계S4 또는 단계S6를 통해,해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S7);상기 단계 S7에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류패턴 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S8);상기 단계 S8을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S9);상기 단계 S9을 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S10)를 포함하는 것을 특징으로 한다. 특히, 상기 단계 S3에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 시스템에서 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있고, 상기 단계S7에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 현재 단계에서 처리가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있다..
사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법의 또 다른 실시예는 사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);입력된 음성명령어를 음성인식 엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);상기 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3); 상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);상기 단계S4 또는 단계S6를 통해,해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S7);상기 단계 S7에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S8);상기 단계 S8을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S9);상기 단계 S9을 통해 해당 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대해 상기 단계7,단계8,단계9를 순차적으로 반복 실행하는 단계(S10)를 포함함을 특징으로 한다. 특히, 상기 단계 S3에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 시스템에서 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있고, 상기 단계S7에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 현재 단계에서 처리가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있다.
이상에서 설명한 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법의 각 실시예들의 각 구성단계에서의 구체적 기술적 특징은 상기 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리시스템 부분에서 설명하였기에 상세한 설명은 생략한다.
이하에서는 본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리시스템에 적용된 오류DB모듈을 구축하는 방법에 대해 설명한다.
사용자평가 및 WOZ테스트를 통하여 사용자가 대면하는 오류상황과 그때의 사용자 패턴을 수집하는 단계(S1);수집된 사용자 패턴을 기반으로 오류DB를 생성하는 단계(S2);생성된 오류DB를 활용하여 모듈을 구성하는 단계(S3)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용자패턴을 수집하는 단계(S-1)에서의 사용자평가는 테스트하고자하는 음성인식시스템의 사양을 분석하는 사양분석단계(S1-1),음성인식으로 사용자가 테스트할 기능을 선정하고 선정된 기능에 대하여 테스크 시나리오를 제시하는 테스크 정의단계(S1-2),제시된 테스크 시나리오를 사용자가 수행하는 과정에서 발생하는 현상을 기록하는 사용성 평가단계(S1-3), 기록된 현상을 바탕으로 사용자의 오류가 언제,어디서,어떠한 형태로 발생하는지 분석하는 결과분석단계(S1-4)로 이루어짐을 특징으로 한다.
상기 사용자패턴을 수집하는 단계(S-1)에서의 WOZ테스트는 네트워크로 연결된 관찰자와 사용자의 관계를 통해 사용자를 대상으로 관찰자는 실시간 테스트를 진행하고 그 결과로서 사용자의 음성인식시스템에 대한 사용자패턴을 도출하는 것에 특징이 있다.
이상에서 살펴본, 본 발명인 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법의 각 실시예들은 컴퓨터 프로그램화하여 자동적으로 수행되도록 할 수 있으며, 이 프로그램은 컴퓨터에서 판독될 수 있는 기록매체의 형태로 제공된다.
이상에서 상술한 사항들은 예시적인것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진자라면 다양한 변형및 균등한 실시예가 가능하다는 점을 이해해야 할 것이며, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위에 한해서 정해져야 할 것이다.
10:입력수단
20:음성인식엔진
30:제1판단수단 40:제2판단수단
50:오류DB 60:오류분석/확인수단
70:제어수단

Claims (10)

  1. 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법에 있어서,
    사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);
    입력된 음성명령어를 음성인식 엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);
    상기 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);
    상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);
    상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);
    상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);
    상기 단계S4 또는 단계S6를 통해,해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S7);
    상기 단계 S7에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S8);
    상기 단계 S8을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S9);
    상기 단계 S9을 통해 해당 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대해 상기 단계S7, 단계S8, 단계S9 를 순차적으로 반복 실행하는 단계(S10)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.
  2. 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법에 있어서,
    사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);
    입력된 음성명령어를 음성인식엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);
    상기 변환된 텍스트와 미리정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);
    상기 단계S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);
    상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);
    상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6)
    상기 단계 S4와 S6를 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S7)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.
  3. 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법에 있어서,
    사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);
    입력된 음성명령어를 음성인식엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);
    상기 변환된 텍스트와 미리정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);
    판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);
    해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S5);
    상기 단계 S5에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S6);
    상기 단계 S6을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S7);
    상기 단계 S4와 S7을 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S8)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.
  4. 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법에 있어서,
    사용자의 발화를 통해 음성 명령어가 입력되는 단계(S1);
    입력된 음성명령어를 음성인식 엔진이 텍스트로 변환하는 단계(S2);
    상기 변환된 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S3);
    상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 서비스 시나리오로 천이하는 단계(S4);
    상기 단계 S3에서, 판단결과 지원 불가능한 미지원 명령어로 판단되면 오류DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S5);
    상기 단계 S5를 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류 패턴이 존재하는지 파악한 후, 존재하는 오류패턴인 경우 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S6);
    상기 단계S4 또는 단계S6를 통해,해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어가 현재 시나리오 단계에서 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 단계(S7);
    상기 단계 S7에서, 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행한 후 시스템을 종료하고, 처리불가능한 명령어로 판단되면 오류 DB모듈로 분석을 요구하는 단계(S8);
    상기 단계 S8을 통해, 분석이 요구된 명령어에 대해 오류패턴이 존재하는지 파악한 후 존재하는 오류패턴인 경우, 오류가 수정된 명령어에 해당하는 시나리오로 천이하고, 존재하지 않는 오류패턴인 경우 오류 안내후 종료하는 단계(S9);
    상기 단계 S9을 통해 해당 서비스 시나리오로 천이된 이후, 입력되는 명령어에 대한 명령 처리를 수행하는 단계(S10)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.
  5. 제1 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 단계 S3에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 시스템에서 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.
  6. 제1 내지 제4항 중 어느 한 항에 기재된 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
  7. 사용자의 발화를 통해 음성 명령어를 입력받는 입력수단(10);
    상기 입력된 음성명령어를 텍스트로 변환하는 음성 인식엔진(20);
    상기 변환된 명령어 텍스트와 미리 정의된 명령어 목록과의 비교를 통해 변환된 명령어 텍스트가 지원 가능한 명령어인지를 판단하는 제1 판단수단(30);
    현재 시나리오 단계에서 입력된 명령어가 처리 가능한 명령어인지를 판단하는 제2 판단수단(40);
    사용자 패턴과 오류 패턴에 대한 정보를 저장하고 있는 오류 DB(50);
    상기 제1,제2 판단수단에 의해 지원가능하지 않는 명령어나, 처리 불가능한 명령어로 판단된 명령어에 대해, 어떠한 종류의 오류 패턴을 갖고 있는지를 분석하고, 분석된 오류 패턴이 상기 오류DB에 존재하는 오류 패턴인지를 확인하는 오류 분석/확인 수단(60);
    상기 제1판단수단에 의해 지원 가능한 명령어로 판단되면 해당 시나리오 단계로 천이시키고, 상기 제2판단수단에 의해 처리가능한 명령어로 판단되면 해당 기능을 실행 시킨후 종료 시키며, 상기 오류 분석/확인 수단에 의해 오류DB에 존재하는 오류패턴인것으로 확인되면 오류가 수정된 명령어에 해당하는 서비스 시나리오 단계로 천이시키고, 존재하지 않는 오류패턴인 것으로 확인되면 오류 안내 후 시스템을 종료시키는 동작을 수행하는 제어수단(70)을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 오류 DB(50)에 저장되는 정보는 사용자평가 및 WOZ테스트를 통하여 추출된 사용자가 대면하는 오류상황과 그 상황에서의 사용자패턴에 대한 정보인것에 특징이 있는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리 시스템.
  9. 제1항 또는 제4항에 있어서,
    상기 단계 S7에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 현재 단계에서 처리가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.
  10. 제3항에 있어서,
    상기 단계 S5에서의 판단은 입력된 명령어의 컨피던스 레벨이 기준치레벨 이상인지, 기준치레벨과 리젝션레벨 사이인지, 리젝션레벨 이하인지를 판단하는 것과 현재 단계에서 처리가능한 명령어인지를 판단하는 것에 특징이 있는 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법.

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