KR101609600B1 - Method and system for providing food quality information based on location - Google Patents

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KR101609600B1
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장대자
김은미
김상희
오승용
김희진
송유정
지현철
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한국식품연구원
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Abstract

Disclosed is a method for providing location-based food quality information. An objective of the present invention is to provide a method for providing location-based food quality information which collects an image of food, GPS information, and weather information, then builds a database, and uses the database to generate and provide reliable quality information for the food. The method for providing location-based food quality information comprises: a step of collecting food information including weather information according to time of each regional location, an image of food, and GPS information; a step of comparing the collected food information with previously stored food information to select new food information; a step of assigning weather information to the selected food information and then storing the information; and a step of generating information about food quality based on the stored information.

Description

위치 기반 식품 품질 정보 제공 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING FOOD QUALITY INFORMATION BASED ON LOCATION}[0001] METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING FOOD QUALITY INFORMATION [0002] BASED ON LOCATION [0003]

본 발명은 사용자들이 특정지역에서 식품, 식재료 등에 대한 이미지 정보와 이에 대한 위치, 날짜 및 날씨 정보들을 함께 수집하여 저장한 후 항목화된 전문식품분류체계를 활용하여 데이터베이스화하여 서버에 저장하거나 또는 위치기반에서 수집된 정보를 자동적으로 생성하고 이를 데이터베이스화하여 다매체 기반에서 서비스할 수 있도록 활용할 수 있는 GPS 위치 기반 식품 품질 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention collects and stores image information about foods, food ingredients, and the like, together with location, date, and weather information in a specific area, stores the collected information in a database using a specialized food classification system, The present invention relates to a method and system for providing GPS location-based food quality information, which can automatically generate information collected from a base and utilize it as a database for service on a multimedia basis.

최근에는 생물다양성협약, 전통지식보호 등의 협약으로 전통지역 식품자원 및 이에 대한 기술의 보호와 공유차원에서 투명성을 확보하고, 기술적 보호를 받기 어려운 식품 제조기술의 특성을 고려하여 각국가별로 보호범위를 명확히 하고자 하는 많은 연구와 툴킷을 제시하고 있다. 하지만, 이에 대한 해결이 원활하지 못해 국제 분쟁이 빈번히 일어나고 있다. 또한 소비자들은 인터넷과 SNS를 통해 식품, 식재료 등에 대한 정보를 얻고 있으며, 이에 따라 전국의 맛집, 맛있는 요리, 요리법 등에 대한 음식 정보를 제공하는 다양한 개인 블로그(Blog)나 홈페이지들이 개설되고 있다. In recent years, the Convention on Biological Diversity and Convention on the Protection of Traditional Knowledge has secured transparency in the protection and sharing of traditional regional food resources and technologies, and has taken into account the characteristics of food manufacturing technology There are a lot of studies and toolkits to clarify. However, international disputes are occurring frequently because the resolution is not smooth. In addition, consumers are getting information about food, food and so on through the Internet and SNS, and various personal blogs and homepages are opened to provide food information about national restaurants, delicious dishes, recipes and the like.

하지만, 이러한 음식 정보를 제공하는 블로그나 홈페이지를 특정 개인이 운영하기 때문에, 이들 각각에 의해 제공되는 음식 정보는 운영자의 취향에 편향될 뿐만 아니라 다양하지 못하다. 따라서 일반 사용자가 자신이 원하는 음식 정보를 얻기 위해서는 많은 시간을 투여하여 다양한 개인 블로그나 홈페이지를 접속해야 하는 문제점이 있다. 또한 이러한 개인 블로그나 홈페이지가 상업적으로 운영됨에 따라, 일반 수요자들이 이들에 의해 제공되는 음식 정보를 신뢰하지 못하는 문제점도 발생하고 있다. However, since a blog or a homepage providing such food information is operated by a specific individual, the food information provided by each of them is not only diverse but also diverse to the operator's taste. Therefore, there is a problem that a general user has to spend a lot of time and access various personal blogs or homepages in order to obtain desired food information. Also, since such a personal blog or homepage is operated commercially, there is a problem that general consumers can not trust food information provided by them.

따라서 일반 사용자에게 신뢰성 있는 다양한 음식 정보를 제공하는 방법에 대한 요구가 높아지고 있다. Therefore, there is a growing demand for a method of providing reliable food information to the general user.

본 발명의 일 목적은 식품에 대한 이미지 및 이에 대한 GPS 정보를 기상정보와 함께 수집한 후 데이터베이스화하고 이를 이용하여 식품에 대한 신뢰성 있는 품질 정보를 생성하고 이를 제공하는 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법을 제공하는 것이다. An object of the present invention is to provide a method of providing location-based food quality information by collecting an image of a food and GPS information thereon together with weather information and then creating a database and using the same to generate reliable quality information on the food, .

본 발명의 다른 목적은 상기의 방법에 따라 식품 품질에 대한 정보를 생성하고 출력하는 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a location-based food quality information providing system for generating and outputting information on food quality according to the above method.

본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법은 지역적 위치별 시간에 따른 기상정보를 수집하는 단계; 식품에 대한 이미지, 상기 이미지에 대한 GPS 정보 및 상기 식품의 분류 정보를 포함하는 식품 정보를 수집하는 단계; 상기 식품 정보를 기 저장된 식품 정보와 비교하여 상기 기 저장된 식품 정보와 다른 신규 식품 정보를 선별하는 단계; 상기 기상정보 중 상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 상기 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계; 및 상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함한다. 이 경우, 상기 이미지에 대한 GPS 정보는 상기 이미지의 생성 위치 및 생성 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 기상정보는 지역별 및 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법. A method for providing location-based food quality information according to an exemplary embodiment of the present invention includes collecting weather information according to time at each regional location; Collecting food information including an image about food, GPS information about the image, and classification information of the food; Comparing the food information with previously stored food information to select new food information other than the previously stored food information; Adding weather information on a location and a time corresponding to GPS information of the selected new food information among the weather information to the selected food information and storing it; And generating information on food quality based on the stored information. In this case, the GPS information on the image may include information on the generation position and generation time of the image. Wherein the weather information includes information on a temperature, a precipitation, an amount of sunshine, and a wind speed by region and time.

일 실시예에 있어서, 상기 기상정보는 지역별 및 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속에 대한 정보를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 기상 정보는 복수의 지역에 설치되어 설치 지역의 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속을 측정하는 복수의 센서 장치들로부터 제공받을 수 있다. In one embodiment, the meteorological information may include information on temperature, precipitation, sunshine, and wind speed by region and time, and the meteorological information may be provided in a plurality of regions, and the temperature, And a plurality of sensor devices for measuring the wind speed.

일 실시예에 있어서, 상기 신규 식품 정보를 선별하는 단계에서는 기 수집된 식품 정보에 포함된 상기 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보 중 적어도 하나가 기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보와 다를 경우에 상기 수집된 식품 정보를 신규 식품 정보로 판단할 수 있다. In one embodiment, in the step of selecting the new food information, at least one of the food image, the GPS information and the food classification information contained in the previously collected food information is stored in the food image previously stored in the food information, The collected food information may be determined as new food information when the information is different from the GPS information and the food classification information.

일 실시예에 있어서, 상기 기상정보를 상기 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계는, 상기 식품 정보에 포함된 식품 분류 정보를 이용하여 상기 식품 정보를 1차 분류하는 단계; 상기 1차 분류된 식품 정보를 상기 식품 정보에 포함된 GPS 정보 중 상기 이미지 생성 위치 정보를 이용하여 2차 분류하는 단계; 및 상기 1차 및 2차 분류된 상기 식품 정보를 저장하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, adding and storing the meteorological information to the selected food information comprises: classifying the food information first using the food classification information included in the food information; Classifying the first classified food information by using the image generation position information among GPS information included in the food information; And storing the first and second classified food information.

일 실시예에 있어서, 상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계는, 상기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지에 나타난 식품의 색상 및 크기를 식별하는 단계; 상기 식별된 식품의 색상 및 크기를 기 저장된 식품 상태 분석결과와 비교하여 상기 이미지에 나타난 식품의 상태 정보를 생성하는 단계; 및 상기 식품의 상태 정보 및 상기 식품 정보에 포함된 GPS 정보와 기상 정보를 기초로 분석하여 상기 식품에 대한 품질 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 기 저장된 식품 상태 분석결과는 식품의 크기 및 색상에 따른 상기 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 통계학적 분석 결과를 포함하며, 상기 식품의 상태 정보는 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. In one embodiment, the step of generating information on food quality based on the stored information comprises the steps of: identifying the color and size of the food appearing in the food image contained in the stored food information; Comparing the color and size of the identified food with previously stored food state analysis results to generate state information of the food represented in the image; And generating quality information on the food by analyzing based on the food information, the GPS information and the weather information included in the food information. In this case, the pre-stored food state analysis result includes a statistical analysis result on the nutritional composition and growth state of the food according to the size and color of the food, and the state information of the food includes nutritional composition and growth state of the food And the like.

본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템은 외부로부터 지역적 위치별 시간에 따른 기상 정보를 제공받아 이를 저장하는 기상정보 수집 및 저장부; 식품 이미지, 상기 식품 이미지에 대한 GPS 정보 및 상기 식품 이미지에 대한 식품 분류 정보를 포함하는 식품 정보를 복수의 입력자들로부터 제공받는 식품정보 수집부; 상기 식품정보 수집부에 입력된 식품 정보를 기 저장된 식품 정보들과 각각 비교하여, 상기 입력된 식품 정보가 상기 기 저장된 식품 정보들과 다른 신규 정보인지 여부를 판별하고, 신규 정보로 판별된 식품 정보에 상기 기상정보 수집 및 저장부로부터 제공되고 상기 신규 정보로 판별된 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 부가하는 신규 식품정보 선별부; 상기 기 저장된 식품 정보들을 저장하고 있고, 상기 신규 식품정보 선별부에 의해 기상정보가 부가된 식품정보를 추가적으로 저장하는 식품정보 저장부; 식품의 크기 및 색상에 따른 상기 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 통계학적 분석 결과를 저장하는 식품 상태 분석결과 저장부; 상기 식품정보 저장부에 저장된 식품 정보의 식품 이미지에 나타난 식품의 색상 및 크기를 분석하고, 이를 상기 식품 상태 분석결과 저장부에 기 저장된 상기 통계학적 분석 결과와 비교하여 상기 식품 이미지에 나타난 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 정보를 포함하는 식품 상태 정보를 생성하고, 이를 상기 식품 정보의 GPS 정보 및 기상정보와 함께 분석하여 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 식품 품질정보 생성부; 및 상기 식품 품질에 대한 정보를 사용자에게 출력하는 출력부를 포함한다. The system for providing location-based food quality information according to an embodiment of the present invention includes: a weather information collecting and storing unit for receiving weather information according to time by geographical position from outside and storing the weather information; A food information collecting unit that receives food information including food images, GPS information on the food images, and food classification information on the food images from a plurality of input persons; Comparing the food information input to the food information collecting unit with previously stored food information to determine whether the inputted food information is new information different from the previously stored food information, A new food information sorting unit for adding weather information on a position and a time which are provided from the weather information collecting and storing unit and coinciding with the GPS information of the food information determined as the new information; A food information storage unit storing the previously stored food information and additionally storing food information added with weather information by the new food information selection unit; A storage section for storing a result of a food state analysis storing statistical analysis results of nutrient composition and growth state of the food according to the size and color of the food; The color and size of the food appearing in the food image of the food information stored in the food information storage unit is analyzed and compared with the statistical analysis result stored in the storage unit of the food state analysis result, A food quality information generating unit for generating food state information including information on a composition and a growth state of the food and analyzing the information together with GPS information and weather information of the food information to generate information on the food quality; And an output unit for outputting information on the food quality to a user.

일 실시예에 있어서, 상기 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템은 복수의 지역에 설치되어 설치 지역의 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속을 측정하고 이를 상기 기상정보 수집 및 저장부로 전송하는 복수의 센서 장치들을 더 포함할 수 있다. In one embodiment, the location-based food quality information providing system includes a plurality of sensor devices installed in a plurality of areas and measuring temperature, precipitation, sunshine, and wind speed of the installation area over time, .

일 실시예에 있어서, 상기 신규 식품정보 선별부는 상기 수집된 식품 정보에 포함된 상기 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보 중 적어도 하나가 상기 식품정보 저장부에 기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보와 다를 경우에 상기 수집된 식품 정보를 신규 식품 정보로 판단할 수 있다. In one embodiment, the new food information sorting unit may be configured such that at least one of the food image, GPS information and food classification information contained in the collected food information is stored in the food information previously stored in the food information storage unit The GPS information, and the food classification information, the collected food information may be determined as new food information.

일 실시예에 있어서, 상기 식품정보 저장부는 상기 식품 정보에 포함된 식품 분류 정보 및 GPS 정보를 이용하여 상기 식품 정보를 식품 분류별 및 지역별로 분류하여 저장할 수 있다. In one embodiment, the food information storage unit may classify and store the food information classified by food classification and region by using food classification information and GPS information included in the food information.

본 발명에 따르면, 지역이나 시기에 따른 식품에 대한 신뢰성 있는 품질 정보를 생성하고, 생성된 정보를 사용자에게 맞춤형으로 제공할 수 있다. According to the present invention, it is possible to generate reliable quality information on food according to a region or a time period, and provide the generated information to a user in a customized manner.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 1 is a flowchart illustrating a method of providing location-based food quality information according to an embodiment of the present invention.
2 is a view for explaining a location-based food quality information providing system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에서 본 발명을 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 첨부된 도면에 있어서, 구조물들의 치수는 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 실제보다 확대 또는 축소하여 도시한 것이다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention will now be described more fully hereinafter with reference to the accompanying drawings, in which exemplary embodiments of the invention are shown. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing. In the accompanying drawings, the dimensions of the structures are shown enlarged or reduced from the actual size for the sake of clarity of the present invention.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다", "구비하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises", "having", or "having" are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element or a combination thereof disclosed in the specification, It should be understood that the foregoing does not preclude the presence or addition of other features, numbers, steps, operations, elements, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되고 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as commonly used and predefined terms should be construed to have meanings consistent with their contextual meanings in the relevant art and are not to be construed as ideal or overly formal in meaning unless expressly defined in the present application .

본 발명에 있어서, '식품'은 곡류(콩, 감자류 포함) 식품과 채소류(과일류 포함) 식품을 포함하는 것으로 정의되고, '식품 품질에 대한 정보'는 상기 식품의 영양 성분에 대한 정보뿐만 아니라 상기 식품의 재배 조건, 방법 등에 대한 정보를 포함하는 것으로 정의된다. In the present invention, 'food' is defined to include cereals (including beans and potatoes) and vegetables (including fruits), and 'information on food quality' includes not only information on the nutritional content of the food And information on cultivation conditions, methods, and the like of the food.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 1 is a flowchart illustrating a method of providing location-based food quality information according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질 정보 제공 방법은 기상정보를 수집하는 단계(S110), 식품 정보를 수집하는 단계(S120), 수집된 식품 정보를 기 저장된 식품 정보와 비교하여 신규 식품 정보를 선별하는 단계(S130), 기상정보 중 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계(S140), 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계(S150) 및 상기 식품 품질에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 단계(S160)를 포함한다. Referring to FIG. 1, a method for providing location-based food quality information according to an embodiment of the present invention includes collecting weather information (S 110), collecting food information (S 120), collecting the collected food information (S140) of adding new weather information to the selected food information and storing the new weather information for the location and time coinciding with the GPS information of the new food information selected in the weather information (S140) , Generating information about food quality based on the stored information (S150), and providing information about the food quality to the user (S160).

상기 기상정보를 수집하는 단계(S110)에 있어서, 상기 기상정보는 지역적 위치 및 시간에 따른 온도, 강수량, 일조량, 풍속 등의 정보를 포함할 수 있다. In the step of collecting the weather information (S110), the weather information may include information such as temperature, precipitation, sunshine, wind speed and the like depending on a local location and time.

이러한 기상정보는 시스템을 통해 기상청 등에서 제공하는 지역별/시간별 날씨 정보 등을 실시간으로 제공받음으로써 수집될 수도 있고, 특정 지역에 설치되어 상기 온도, 강수량, 일조량, 풍속 등을 측정하는 하나 이상의 센서 장치와 시스템을 실시간으로 연동시켜 상기 센서 장치로부터 측정 정보들을 실시간으로 제공받음으로써 수집될 수도 있다. Such weather information may be collected by receiving weather information by region or time provided by the weather station or the like in real time through the system, or may be collected by one or more sensor devices installed in a specific area and measuring the temperature, precipitation, The system may be collected by receiving measurement information from the sensor device in real time in real time.

상기 식품 정보를 수집하는 단계(S120)에 있어서, 상기 식품 정보 각각은 식품에 대한 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보를 포함할 수 있다. In the step of collecting the food information (S120), each of the food information may include an image of food, GPS information on the food, and food classification information.

상기 GPS 정보는 상기 이미지의 생성 위치 및 생성 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 식품에 대한 이미지 및 이에 대한 GPS 정보는 GPS 수신이 가능한 스마트폰의 카메라, 일반 디지털 카메라 등에 의해 생성될 수 있고, 상기 식품 분류 정보는 시스템에 식품 정보를 입력하는 입력자들에게 기 설정된 식품분류기준을 제공하고, 입력자들이 입력하는 식품 정보가 기 설정된 분류기준 중 어느 분류에 해당하는지 선택하게 함으로써 생성될 수 있다. The GPS information may include information on a generation position and generation time of the image. The image of the food and the GPS information thereon can be generated by a camera of a smart phone capable of receiving GPS, a general digital camera, and the like, and the food classification information is input to a food classification Criteria, and can be generated by allowing the inputting of food information inputted by the inputters to select which classification of the predetermined classification criteria corresponds.

상기와 같은 식품 정보는 복수의 입력자들이 상기 시스템에 입력함으로써 수집될 수 있다. 상기 복수의 입력자들은 정기적으로 지역에 대한 식품 정보를 생성하여 입력할 수도 있고 부정기적으로 지역에 대한 식품 정보를 생성하여 입력할 수도 있다. 한편, 상기 식품 정보는 식품 정보를 입력하는 입력자에 의해 작성된 식품 품질에 대한 문자 정보를 더 포함할 수 있다. Such food information may be collected by entering a plurality of inputs into the system. The plurality of inputters may periodically generate and input food information for the area, or may generate food information for the area irregularly. The food information may further include character information on food quality created by an inputting person who inputs food information.

상기 수집된 식품 정보를 기 저장된 식품 정보와 비교하여 신규 식품 정보를 선별하는 단계(S130)에 있어서, 수집된 식품 정보를 시스템에 기 저장된 식품 정보 각각과 비교하여 수집된 식품 정보가 신규 정보인지 여부를 판별한다. 이 경우, 수집된 식품 정보에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보 중 적어도 하나가 기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보와 다를 경우에는 수집된 식품 정보는 신규 정보로 인정될 수 있다. Comparing the collected food information with pre-stored food information to select new food information (S130), comparing the collected food information with each of the previously stored food information in the system to determine whether the collected food information is new information . In this case, if at least one of the food image, the GPS information, and the food classification information contained in the collected food information is different from the food image included in the previously stored food information, the GPS information thereof, and the food classification information, Information can be recognized as new information.

상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계(S140)에 있어서, 상기 기상정보가 부가된 식품 정보는 식품 분류별 및/또는 지역별로 분류되어 저장될 수 있다. 상기 식품 분류별 분류는 상기 식품 정보에 포함된 식품 분류 정보를 이용하여 수행될 수 있고, 상기 지역별 분류는 상기 식품 정보에 포함된 GPS 정보 중 이미지 생성 위치 정보를 이용하여 수행될 수 있다. 한편, 각 분류에 있어서, 상기 식품 정보는 각 식품 정보에 포함된 GPS 정보 중 이미지 생성 시간 순서에 따라 저장될 수 있다. Adding the meteorological information on the location and the time corresponding to the GPS information of the selected new food information to the selected food information and storing it (S140), wherein the food information to which the weather information is added is classified by food classification and / Or may be classified and stored by region. The food classification may be performed using the food classification information included in the food information, and the regional classification may be performed using the image generation position information among the GPS information included in the food information. On the other hand, in each classification, the food information may be stored according to the order of image generation time among the GPS information included in each food information.

상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계(S150)에 있어서, 저장된 식품 정보 중 식품 이미지를 분석하여 이미지에 나타난 식품의 상태에 대한 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 이미지에 나타난 식품의 색상 및 크기를 분석하고, 이를 기 저장된 식품 상태 분석결과와 비교하여 식품에 포함된 영양성분, 성장상태, 신선도 등에 대한 정보를 생성할 수 있다. 상기 식품 상태 분석결과는 식품의 크기 및 색상 등과 상기 식품의 영양성분, 성장상태, 신선도 등의 상관관계를 통계학적으로 분석한 결과를 포함할 수 있다. 그리고 식품 이미지 분석을 통해 생성된 식품의 상태에 대한 정보를 식품 정보에 포함된 GPS 정보 및 기상 정보와 함께 분석하여 식품 품질에 대한 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 생성된 식품 품질에 대한 정보는 위치, 온도, 강수량, 풍속 등이 식품의 영양성분, 성장상태 등에 미치는 영향에 대한 정보 및 이를 기초로 한 식품의 재배 조건 또는 방법에 정보를 포함할 수 있다. In the step of generating information on food quality based on the stored information, information on the state of the food represented in the image can be generated by analyzing the food image in the stored food information (S150). For example, the color and size of the food in the image can be analyzed and compared with previously stored food state analysis results to generate information on the nutrients, growth status, freshness, etc. contained in the food. The result of the food condition analysis may include a statistical analysis of the correlation between the size and color of the food and the nutritional composition, growth state, and freshness of the food. The information about the state of the food produced through the analysis of the food image can be analyzed together with the GPS information and the weather information included in the food information to generate information on the food quality. For example, information on the quality of food produced may include information on the effect of location, temperature, precipitation, wind speed, etc. on the nutrient composition, growth state, etc. of the food, .

상기 식품 품질에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 단계(S160)는 다양한 방법에 의해 수행될 수 있고, 특별히 제한되지 않는다.
The step (S160) of providing information on the food quality to the user can be performed by various methods, and is not particularly limited.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 2 is a view for explaining a location-based food quality information providing system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 식품 품질 정보 제공 시스템(100)은 기상정보 수집/저장부(110), 식품정보 수집부(120), 신규 식품정보 선별부(130), 식품정보 저장부(140), 식품 상태 분석결과 저장부(150), 식품 품질정보 생성부(160) 및 출력부(170)를 포함한다. 2, a system 100 for providing location-based food quality information according to an embodiment of the present invention includes a weather information collecting / storing unit 110, a food information collecting unit 120, a new food information sorting unit 130, A food information storage unit 140, a food state analysis result storage unit 150, a food quality information generation unit 160, and an output unit 170.

상기 기상정보 수집/저장부(110)는 외부로부터 기상 정보(W)를 제공받아 이를 저장할 수 있다. 상기 기상정보(W)는 지역적 위치 및 시간에 따른 온도, 강수량, 일조량, 풍속 등의 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 기상정보 수집/저장부(110)는 기상청 등에서 제공하는 지역별/시간별 날씨 정보 등을 실시간으로 제공받을 수도 있고, 특정 지역들에 설치되어 상기 온도, 강수량, 일조량, 풍속 등을 측정하는 하나 이상의 센서 장치로부터 측정 정보들을 실시간으로 제공받을 수도 있다. The weather information collecting / storing unit 110 can receive and store the weather information W from the outside. The weather information W may include information such as temperature, precipitation, sunshine, wind speed and the like depending on a local location and time. In one embodiment, the weather information collecting / storing unit 110 may be provided with real-time weather information for each region / hour provided by the weather station or the like, or may be provided in specific regions and may store the temperature, the amount of precipitation, The measurement information may be provided in real time from one or more sensor devices that measure the measurement information.

상기 식품정보 수집부(120)는 복수의 입력자들로부터 식품 정보(FO)를 제공받을 수 있다. 상기 식품 정보(FO) 각각은 식품에 대한 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보를 포함할 수 있다. 상기 GPS 정보는 상기 이미지의 생성 위치 및 생성 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 식품에 대한 이미지 및 이에 대한 GPS 정보는 GPS 수신이 가능한 스마트폰의 카메라, 일반 디지털 카메라 등에 의해 생성되어 입력될 수 있고, 상기 식품 분류 정보는 상기 식품정보 수집부(120)가 입력자들에게 기 설정된 식품분류기준을 제공하고, 입력자들이 입력하는 식품 정보가 기 설정된 분류기준 중 어느 분류에 해당하는지 선택하게 함으로써 생성될 수 있다. The food information collecting unit 120 may receive food information (F o ) from a plurality of input persons. Each of the food information (F o ) may include an image about food, GPS information on the food, and food classification information. The GPS information may include information on a generation position and generation time of the image. An image of the food and GPS information thereon can be generated and input by a camera, a general digital camera, or the like of a smart phone capable of receiving GPS, and the food classification information is stored in the food information collecting unit 120 A predetermined food classification standard may be provided, and the food information inputted by the inputters may be generated by selecting which class of the predetermined classification standard corresponds to.

상기 신규 식품정보 선별부(130)는 상기 식품정보 수집부(120)에 입력된 식품 정보(FO)를 상기 식품정보 저장부(140)에 기 저장된 식품 정보(FS) 각각과 비교하여 입력된 식품 정보(FO)가 기 저장된 식품 정보(FS)와 다른 신규 정보인지 여부를 판별하고, 신규 정보로 판별된 식품 정보만을 상기 식품정보 저장부(140)에 저장시킬 수 있다. 이 경우, 상기 신규 식품정보 선별부(130)는 입력된 식품 정보(FO)에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보 중 적어도 하나가 상기 식품정보 저장부(140)에 기 저장된 식품 정보(FS)에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보와 다를 경우에 입력된 식품 정보를 신규 정보로 판별할 수 있다. The new food information sorting unit 130 compares the food information F O inputted to the food information collecting unit 120 with each of the food information F S previously stored in the food information storage unit 140 It is possible to determine whether or not the food information F O is new information different from the previously stored food information F S and store only the food information determined as new information in the food information storage unit 140. In this case, the new food information sorting unit 130 may store at least one of the food image, the GPS information and the food classification information contained in the inputted food information F O in the food information storage unit 140 The food information included in the food information (F S ), the GPS information thereof, and the food information inputted when the information is different from the food classification information, can be discriminated as new information.

한편, 상기 신규 식품정보 선별부(130)는 상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보(WC)를 선별된 식품 정보에 부가하고, 상기 기상정보(WC)가 부가된 선별 식품정보(FN)를 상기 식품정보 저장부(140)에 저장시킬 수 있다. The new food information selection unit 130 adds the weather information W c for the position and time coinciding with the GPS information of the selected new food information to the selected food information and stores the weather information W C ) it can be stored in the additional information selected food (F N), the food information storage unit 140.

상기 식품정보 저장부(140)는 상기 기상정보가 부가된 식품 정보들(FS)을 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 식품정보 저장부(140)는 상기 식품 정보들(FS)을 식품 분류별 및/또는 지역별로 분류되어 저장할 수 있다. 일 예로, 상기 식품정보 저장부(140)는 상기 식품 정보들(FS)에 포함된 식품 분류 정보를 이용하여 상기 식품 정보들(FS)을 분류한 후 이를 저장할 수 있다. 다른 예로, 상기 식품정보 저장부(140)는 상기 식품 정보들(FS)에 포함된 GPS 정보 중 이미지 생성 위치 정보를 이용하여 상기 식품 정보들(FS)을 분류한 후 이를 저장할 수 있다. 한편, 상기 식품정보 저장부(140)는 각 분류에 있어서, 각 식품 정보(FS)에 포함된 GPS 정보 중 이미지 생성 시간 순서에 따라 상기 식품 정보들(FS)을 저장할 수 있다. The food information storage unit 140 may store the food information F S to which the weather information is added. In this case, the food information storage unit 140 may store the food information F S classified by food classification and / or region. For example, the food information storage unit 140 may store this information, and then classifying said food (F S), using the food category information included in the food information (F S). As another example, the food information storage unit 140 may store them and then classifying said food information (F S) by using the GPS information image generation position of the information included in the the food information (F S). Meanwhile, the food information storage unit 140 may store the information of said food (F S) according to the generated GPS time information contained in the sequence of images in each category, each of the food information (F S).

상기 식품 품질정보 생성부(160)는 상기 식품정보 저장부(140)에 저장된 식품 정보들(FS) 중 식품 이미지를 분석하여 이미지에 나타난 식품의 상태에 대한 정보를 생성한 후 이를 이용하여 상기 식품 품질에 대한 정보(FQ)를 생성할 수 있다. 이 경우, 상기 식품 품질정보 생성부(160)는 상기 식품 상태 분석결과 저장부(150)에 기 저장된 식품 상태 분석결과를 이용하여 상기 식품의 상태에 대한 정보를 생성할 수 있다. 상기 식품 상태 분석결과는 식품의 크기 및 색상 등과 상기 식품의 영양성분, 성장상태, 신선도 등의 상관관계를 통계학적으로 분석한 결과를 포함할 수 있다.The food quality information generating unit 160 analyzes the food image among the food information F S stored in the food information storing unit 140 to generate information on the state of food represented in the image, (F Q ) about the food quality. In this case, the food quality information generating unit 160 may generate information on the state of the food using the food state analysis result previously stored in the food state analysis result storage unit 150. The result of the food condition analysis may include a statistical analysis of the correlation between the size and color of the food and the nutritional composition, growth state, and freshness of the food.

일 실시예에 있어서, 상기 식품 품질정보 생성부(160)는 식품 이미지에 나타난 식품의 색상 및 크기를 분석하고, 이를 상기 식품 상태 분석결과 저장부(150)에 기 저장된 식품 상태 분석결과와 비교하여, 상기 식품 이미지에 나타난 식품에 포함된 영양성분, 성장상태, 신선도 등에 대한 정보를 생성할 수 있다. In one embodiment, the food quality information generator 160 may analyze the color and size of the food in the food image and compare the color and size of the food in the food state analysis result storage unit 150 with the pre- , Information on the nutrients, growth state, freshness, etc. contained in the food in the food image can be generated.

그리고 상기 식품 품질정보 생성부(160)는 상기 식품의 상태에 대한 정보를 상기 식품정보 저장부(140)로부터 제공받은 식품 정보(FS)에 포함된 GPS 정보 및 기상 정보와 함께 분석하여 상기 식품 품질에 대한 정보(FQ)를 생성할 수 있다. 일 예로, 상기 식품 품질정보 생성부(160)는 위치, 온도, 강수량, 풍속 등이 식품의 영양성분, 성장상태 등에 미치는 영향에 대한 정보 및 이를 기초로 한 식품의 재배 조건 또는 방법에 정보 등을 포함하는 식품 품질에 대한 정보(FQ)를 생성할 수 있다. The food quality information generation unit 160 analyzes the food state information together with GPS information and weather information included in the food information F S received from the food information storage unit 140, It is possible to generate information F Q on quality. For example, the food quality information generating unit 160 may include information on the effect of the position, temperature, precipitation, wind speed, etc. on the nutritional composition and growth state of the food, information on the cultivation conditions or methods of the food based on the information (F Q ) for the included food quality.

상기 출력부(170)는 상기 식품 품질정보 생성부(160)에 의해 생성된 상기 식품 품질에 대한 정보(FQ)를 사용자에게 제공한다. 상기 출력부(170)가 상기 사용자에게 상기 식품 품질에 대한 정보(FQ)를 제공하는 방법은 특별히 제한되지 않는다. The output unit 170 provides the user with information (F Q ) on the food quality generated by the food quality information generation unit 160. The way in which the output unit 170 provides the user with information (F Q ) on the food quality is not particularly limited.

본 발명의 위치기반 식품품질 정보 제공 방법 및 시스템에 따르면, 지역이나 시기에 따른 식품에 대한 신뢰성 있는 품질 정보를 생성하고, 생성된 정보를 사용자에게 맞춤형으로 제공할 수 있다. According to the method and system for providing location-based food quality information of the present invention, it is possible to generate reliable quality information on food according to a region or a time period, and to provide the generated information to a user in a customized manner.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the present invention as defined by the following claims. It can be understood that it is possible.

100: 위치 기반 음식 정보 제공 시스템
110: 기상정보 수집/저장부 120: 식품정보 수집부
130: 신규 식품정보 선별부 140: 식품정보 저장부
150: 식품 상태 분석결과 저장부 160: 식품 품질정보 생성부
170: 출력부100: Location-based food information providing system
110: weather information collecting / storing unit 120: food information collecting unit
130: New food information selection unit 140: Food information storage unit
150: food state analysis result storing unit 160: food quality information generating unit
170:

Claims (10)

지역적 위치별 시간에 따른 기상정보를 수집하는 단계;
식품에 대한 이미지, 상기 이미지에 대한 GPS 정보 및 상기 식품의 분류 정보를 포함하는 식품 정보를 수집하는 단계;
상기 식품 정보를 기 저장된 식품 정보와 비교하여 상기 기 저장된 식품 정보와 다른 신규 식품 정보를 선별하는 단계;
상기 기상정보 중 상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 상기 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계; 및
상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 이미지에 대한 GPS 정보는 상기 이미지의 생성 위치 및 생성 시간에 대한 정보를 포함하며,
상기 신규 식품 정보를 선별하는 단계에서는,
상기 수집된 식품 정보에 포함된 상기 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보 중 적어도 하나가 기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보와 다를 경우에 상기 수집된 식품 정보를 신규 식품 정보로 판단하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법. Collecting weather information according to time by geographical location;
Collecting food information including an image about food, GPS information about the image, and classification information of the food;
Comparing the food information with previously stored food information to select new food information other than the previously stored food information;
Adding weather information on a location and a time corresponding to GPS information of the selected new food information among the weather information to the selected food information and storing it; And
And generating information on food quality based on the stored information,
The GPS information for the image includes information on a generation position and generation time of the image,
In the step of selecting the new food information,
If at least one of the food image, the GPS information, and the food classification information contained in the collected food information is different from the food image included in the pre-stored food information, the GPS information thereof, and the food classification information, And the information is judged as new food information. 지역적 위치별 시간에 따른 기상정보를 수집하는 단계;
식품에 대한 이미지, 상기 이미지에 대한 GPS 정보 및 상기 식품의 분류 정보를 포함하는 식품 정보를 수집하는 단계;
상기 식품 정보를 기 저장된 식품 정보와 비교하여 상기 기 저장된 식품 정보와 다른 신규 식품 정보를 선별하는 단계;
상기 기상정보 중 상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 상기 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계; 및
상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 이미지에 대한 GPS 정보는 상기 이미지의 생성 위치 및 생성 시간에 대한 정보를 포함하며,
상기 기상정보 중 상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 상기 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계는,
상기 식품 정보에 포함된 식품 분류 정보를 이용하여 상기 식품 정보를 1차 분류하는 단계;
상기 1차 분류된 식품 정보를 상기 식품 정보에 포함된 GPS 정보 중 상기 이미지 생성 위치 정보를 이용하여 2차 분류하는 단계; 및
상기 1차 및 2차 분류된 상기 식품 정보를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법.Collecting weather information according to time by geographical location;
Collecting food information including an image about food, GPS information about the image, and classification information of the food;
Comparing the food information with previously stored food information to select new food information other than the previously stored food information;
Adding weather information on a location and a time corresponding to GPS information of the selected new food information among the weather information to the selected food information and storing it; And
And generating information on food quality based on the stored information,
The GPS information for the image includes information on a generation position and generation time of the image,
Adding the meteorological information on the location and the time corresponding to the GPS information of the selected new food information among the meteorological information to the selected food information and storing the meteorological information,
Classifying the food information first using the food classification information included in the food information;
Classifying the first classified food information by using the image generation position information among GPS information included in the food information; And
And storing the food information classified in the first and second categories. 지역적 위치별 시간에 따른 기상정보를 수집하는 단계;
식품에 대한 이미지, 상기 이미지에 대한 GPS 정보 및 상기 식품의 분류 정보를 포함하는 식품 정보를 수집하는 단계;
상기 식품 정보를 기 저장된 식품 정보와 비교하여 상기 기 저장된 식품 정보와 다른 신규 식품 정보를 선별하는 단계;
상기 기상정보 중 상기 선별된 신규 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 상기 선별된 식품 정보에 부가하고 이를 저장하는 단계; 및
상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 이미지에 대한 GPS 정보는 상기 이미지의 생성 위치 및 생성 시간에 대한 정보를 포함하며,
상기 저장된 정보를 기초로 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 단계는,
상기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지에 나타난 식품의 색상 및 크기를 식별하는 단계;
상기 식별된 식품의 색상 및 크기를 기 저장된 식품 상태 분석결과와 비교하여 상기 이미지에 나타난 식품의 상태 정보를 생성하는 단계; 및
상기 식품의 상태 정보 및 상기 식품 정보에 포함된 GPS 정보와 기상 정보를 기초로 분석하여 상기 식품에 대한 품질 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 기 저장된 식품 상태 분석결과는 식품의 크기 및 색상에 따른 상기 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 통계학적 분석 결과를 포함하며,
상기 식품의 상태 정보는 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법.Collecting weather information according to time by geographical location;
Collecting food information including an image about food, GPS information about the image, and classification information of the food;
Comparing the food information with previously stored food information to select new food information other than the previously stored food information;
Adding weather information on a location and a time corresponding to GPS information of the selected new food information among the weather information to the selected food information and storing it; And
And generating information on food quality based on the stored information,
The GPS information for the image includes information on a generation position and generation time of the image,
Wherein the step of generating information on food quality based on the stored information comprises:
Identifying the color and size of the food in the food image included in the stored food information;
Comparing the color and size of the identified food with previously stored food state analysis results to generate state information of the food represented in the image; And
And generating quality information on the food by analyzing based on the state information of the food, the GPS information included in the food information, and the weather information,
The pre-stored food condition analysis result includes statistical analysis results on the nutritional composition and growth state of the food according to the size and color of the food,
Wherein the state information of the food includes information on a nutritional composition and a growth state of the food. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 기상정보는 지역별 및 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법. 4. The method according to any one of claims 1 to 3,
Wherein the weather information includes information on a temperature, a precipitation, an amount of sunshine, and a wind speed by region and time. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 기상 정보는 복수의 지역에 설치되어 설치 지역의 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속을 측정하는 복수의 센서 장치들로부터 제공되는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 방법.
4. The method according to any one of claims 1 to 3,
Wherein the weather information is provided from a plurality of sensor devices installed in a plurality of areas and measuring temperature, precipitation, sunshine, and wind speed of the installation area over time.
삭제delete 외부로부터 지역적 위치별 시간에 따른 기상 정보를 제공받아 이를 저장하는 기상정보 수집 및 저장부;
식품 이미지, 상기 식품 이미지에 대한 GPS 정보 및 상기 식품 이미지에 대한 식품 분류 정보를 포함하는 식품 정보를 복수의 입력자들로부터 제공받는 식품정보 수집부;
상기 식품정보 수집부에 입력된 식품 정보를 기 저장된 식품 정보들과 각각 비교하여, 상기 입력된 식품 정보가 상기 기 저장된 식품 정보들과 다른 신규 정보인지 여부를 판별하고, 신규 정보로 판별된 식품 정보에 상기 기상정보 수집 및 저장부로부터 제공되고 상기 신규 정보로 판별된 식품 정보의 GPS 정보와 일치하는 위치 및 시간에 대한 기상정보를 부가하는 신규 식품정보 선별부;
상기 기 저장된 식품 정보들을 저장하고 있고, 상기 신규 식품정보 선별부에 의해 기상정보가 부가된 식품정보를 추가적으로 저장하는 식품정보 저장부;
식품의 크기 및 색상에 따른 상기 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 통계학적 분석 결과를 저장하는 식품 상태 분석결과 저장부;
상기 식품정보 저장부에 저장된 식품 정보의 식품 이미지에 나타난 식품의 색상 및 크기를 분석하고, 이를 상기 식품 상태 분석결과 저장부에 기 저장된 상기 통계학적 분석 결과와 비교하여 상기 식품 이미지에 나타난 식품의 영양성분 및 성장상태에 대한 정보를 포함하는 식품 상태 정보를 생성하고, 이를 상기 식품 정보의 GPS 정보 및 기상정보와 함께 분석하여 식품 품질에 대한 정보를 생성하는 식품 품질정보 생성부; 및
상기 식품 품질에 대한 정보를 사용자에게 출력하는 출력부를 포함하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템. A weather information collecting and storing unit for receiving and storing weather information according to time according to a local location from outside;
A food information collecting unit that receives food information including food images, GPS information on the food images, and food classification information on the food images from a plurality of input persons;
Comparing the food information input to the food information collecting unit with previously stored food information to determine whether the inputted food information is new information different from the previously stored food information, A new food information sorting unit for adding weather information on a position and a time which are provided from the weather information collecting and storing unit and coinciding with the GPS information of the food information determined as the new information;
A food information storage unit storing the previously stored food information and additionally storing food information added with weather information by the new food information selection unit;
A storage section for storing a result of a food state analysis storing statistical analysis results of nutrient composition and growth state of the food according to the size and color of the food;
The color and size of the food appearing in the food image of the food information stored in the food information storage unit is analyzed and compared with the statistical analysis result stored in the storage unit of the food state analysis result, A food quality information generating unit for generating food state information including information on a composition and a growth state of the food and analyzing the information together with GPS information and weather information of the food information to generate information on the food quality; And
And an output unit for outputting information on the food quality to a user. 제7항에 있어서,
복수의 지역에 설치되어 설치 지역의 시간별 온도, 강수량, 일조량 및 풍속을 측정하고 이를 상기 기상정보 수집 및 저장부로 전송하는 복수의 센서 장치들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템. 8. The method of claim 7,
The apparatus according to claim 1, further comprising a plurality of sensor devices installed in a plurality of areas and measuring the temperature, precipitation, sunshine, and wind speed of the installation area over time, and transmitting the measured temperature information to the weather information collecting and storing part . 제7항에 있어서,
상기 신규 식품정보 선별부는 상기 수집된 식품 정보에 포함된 상기 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보 중 적어도 하나가 상기 식품정보 저장부에 기 저장된 식품 정보에 포함된 식품 이미지, 이에 대한 GPS 정보 및 식품 분류 정보와 다를 경우에 상기 수집된 식품 정보를 신규 식품 정보로 판단하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템. 8. The method of claim 7,
Wherein the new food information sorting unit selects at least one of the food image, the GPS information and the food classification information contained in the collected food information from the food image stored in the food information storage unit, the GPS image And if the information is different from the food classification information, the collected food information is determined as new food information. 제7항에 있어서,
상기 식품정보 저장부는 상기 식품 정보에 포함된 식품 분류 정보 및 GPS 정보를 이용하여 상기 식품 정보를 식품 분류별 및 지역별로 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는, 위치 기반 식품 품질정보 제공 시스템.
8. The method of claim 7,
Wherein the food information storage unit stores the food information classified into food classification and region by using food classification information and GPS information included in the food information.
KR1020140166637A 2014-11-26 2014-11-26 Method and system for providing food quality information based on location KR101609600B1 (en)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101859410B1 (en) * 2016-10-19 2018-05-21 한국식품연구원 Method, Apparatus for Regional Food Safety Factor Computing, And a Computer-readable Storage Medium for executing the Method

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KR101859410B1 (en) * 2016-10-19 2018-05-21 한국식품연구원 Method, Apparatus for Regional Food Safety Factor Computing, And a Computer-readable Storage Medium for executing the Method

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