KR101608574B1 - 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법 및 장치 - Google Patents

모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법은 화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받는 단계, 상기 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하는 단계, 상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 단계, 상기 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법 및 장치{Method and Apparatus for Local and Real-time Image Enhancement for Mobile display}
본 발명은 영상의 화질 개선 방법 및 장치에 관한 것으로 더욱 상세하게는, 실시간으로 화질이 개선된 영상을 확인하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 디지털 카메라와 인터넷의 발달로 1000만 화소 급 영상이나 그 이상의 해상도를 갖는 영상들이 많이 유포되고 있다. 또한, 모바일의 사용이 생활화 됨에 따라 모바일에서 보는 영상의 화질에 대한 관심이 더욱 증가되고 있다. 1000만 화소 급 영상을 모바일에서 보는 경우 영상보다 모바일 화면의 해상도가 낮기 때문에 모바일 화면의 해상도에 맞춰 영상을 부분적으로 확인하게 된다. 일반적인 화질 개선 방법은 도 1과 같이 영상이 주어지면 영상 전체에 대해서 디블러(Deblur)나 SR(super resolution) 등과 같은 화질 개선 방법을 수행한 뒤 개선된 영상 전체를 화면에 디스플레이한다. 일반적인 화질 개선 방법들은 영상 전체를 처리하는 방식이기 때문에 많은 메모리와 연산량을 필요로 하며, 실시간으로 처리하는데 어려움이 있다.
따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해 일반적인 화질 개선 방법에 비해 사용되는 메모리와 연산량을 크게 줄일 수 있으며, 실시간으로 화질이 개선된 영상을 확인할 수 있는 방법을 필요로 한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 확인을 하려는 영상의 특정 영역에 대해서만 화질을 개선하는 방법 및 장치를 제공하는데 있다. 입력 영상 전체에 대해 화질 개선을 수행하기 때문에 많은 메모리와 연산량을 필요로 하며, 실시간으로 처리하는데 어려움이 있는 종래기술의 문제점을 개선하고자 한다. 또한, 이러한 문제점 때문에 발생하는 모바일 상에서 구현 문제를 해결하고자 한다.
일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법은 화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받는 단계, 상기 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하는 단계, 상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 단계, 상기 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 단계는 상기 영상의 전체영역이 아닌 상기 선택영역만의 화질을 실시간으로 개선할 수 있다.
일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치는 화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받는 입력부, 상기 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하는 선택부, 상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 처리부, 상기 입력된 영상 및 상기 개선된 화질의 선택영역 정보를 저장하는 메모리, 상기 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이 하는 디스플레이부를 포함할 수 있다.
상기 처리부는 상기 영상의 전체영역이 아닌 상기 선택부에서 선택된 선택영역만의 화질을 실시간으로 개선할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면 확인을 하려는 영상의 특정 영역에 대해서만 화질을 개선하는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 사용함으로써 일반적인 화질 개선 방법에 비해 사용되는 메모리와 연산량을 크게 줄일 수 있으며, 실시간으로 화질이 개선된 영상을 확인할 수 있다.
도 1은 종래기술에 따른 화질 개선 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선택영역에 대한 화질을 개선하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
모바일용 국부적 실시간 화질 개선 방법은 화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받는 단계(210), 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하는 단계(220), 선택영역의 영역 정보를 획득하는 단계(230), 선택영역에 대한 화질을 개선하는 단계(240), 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이 하는 단계(250)를 포함할 수 있다.
단계(210)에서 화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받을 수 있다. 제안하는 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치는 화질 개선을 위한 영상을 입력 받을 수 있다. 이때, 입력 받은 영상은 블러 현상이 포함되어 있을 수 있다. 블러 현상은 영상 획득 장치를 이용하여 영상을 획득하는 과정에서 흔히 발생할 수 있는 현상으로 영상의 품질을 저하시키는 주요한 원인 중 하나이다.
단계(220)에서, 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택할 수 있다.
종래 기술에 따른 영상의 화질 개선에서, 예를 들어 1000만 화소 급 영상을 모바일에서 보는 경우 영상보다 모바일 화면의 해상도가 낮기 때문에 모바일 화면의 해상도에 맞춰 영상을 부분적으로 확인하게 된다. 일반적인 화질 개선 방법은 도 1과 같이 영상이 주어지면 영상 전체에 대해서 디블러(Deblur)나 SR(super resolution) 등과 같은 화질 개선 방법을 수행한 뒤 개선된 영상 전체를 화면에 디스플레이한다. 일반적인 화질 개선 방법들은 영상 전체를 처리하는 방식이기 때문에 많은 메모리와 연산량을 필요로 하며, 실시간으로 처리하는데 어려움이 있다. 따라서 제안하는 발명에서는 근본적으로 이러한 문제점을 해결하기 위해 확인하고자 하는 선택영역을 선택할 수 있다. 그리고, 특정 선택영역에 대해서만 화질을 개선할 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로써 일반적인 화질 개선 방법에 비해 사용되는 메모리와 연산량을 크게 줄일 수 있다. 또한, 실시간으로 화질이 개선된 영상을 확인할 수 있다.
단계(230)에서, 선택영역의 영역 정보를 획득할 수 있다. 다시 말해, 확인하고자 하는 선택영역을 선택하여 특정 선택영역에 대해서만 화질을 개선하기 위한 영역 정보를 획득할 수 있다.
단계(240)에서, 선택영역에 대한 화질을 개선할 수 있다. 이때, 영상의 전체영역이 아닌 선택영역만의 화질을 실시간으로 개선할 수 있다.
종래기술에 따른 화질 개선 방법은 영상이 입력되면 영상 전체에 대해서 디블러(Deblur)나 SR(Super Resolution) 등과 같은 화질 개선 방법을 수행한 뒤 개선된 영상 전체를 화면에 디스플레이할 수 있다. 하지만, 이러한 경우 입력 영상 전체에 대해 화질 개선을 수행하기 때문에 많은 메모리와 연산량을 필요로 할 수 있다. 그리고, 실시간으로 처리하는데 어려움이 있다. 또한, 위와 같은 이유로 모바일 상에서 구현하는데 어려움이 있다. 따라서 제안하는 방법은 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하여 선택영역에 대한 화질을 개선할 수 있다. 다시 말해, 모바일 상에서 영상의 특정한 영역을 확인하고자 할 때, 해당 영역만을 선택하여 선택영역의 화질을 개선시키는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 통해 모바일 상에서 실시간으로 개선된 화질의 영상을 확인할 수 있다.
예를 들어, 모바일 상에서 영상의 특정한 영역을 확인하고자 할 때, 해당 영역만을 선택하여 선택영역의 화질을 개선시키기 위해 디블러(Deblur) 또는 SR(Super Resolution)을 수행할 수 있다.
디블러(Deblur)는 모션 블러 현상을 감소시키는 기법 중에 하나이다. 모션 블러 현상은 카메라 등의 영상 획득 장치를 이용해 영상을 획득하는 과정에서 흔히 발생할 수 있는 현상으로 영상의 품질을 저하시키는 주요한 원인 중 하나이다. 어두운 실내나 저녁 야외에서처럼 광량이 부족한 환경에서 카메라를 이용해 영상을 획득하기 위해서는 충분한 광량을 얻기 위해 센서를 빛에 오래 노출시켜야 하는데, 노출 시간이 길어진 만큼 센서의 흔들림이 영상에 치명적인 모션 블러 현상을 일으킬 수 있다. 영상의 디블러 기술은 이러한 모션 블러 현상을 제거하는 기술로써 주로 소프트웨어를 이용한 후처리 방식을 이용할 수 있다.
예를 들어, 균일 모션 영상 블러란 영상의 각 픽셀들이 모두 동일한 형태로 블러가 된 것을 의미한다. 이런 균일 모션 영상 블러는 일반적으로 다음과 같은 형태로 표현된다. 컨볼루션(Convolution) 연산은 선명한 영상의 각 픽셀들이 블러 커널로 표현되는 카메라 궤적을 따라서 섞이게 된다는 것을 의미한다. 일반적인 영상 디블러 문제에서는 블러 영상만 알고 있는 상태에서 블러 커널과 선명한 영상을 추정해 내야 하는데, 하나의 블러 영상만을 이용하여 더 많은 정보를 알아내야 하기 때문에 매우 어려운 문제이다. 지금까지 개발된 대부분의 디블러 방법들은 선명한 영상들에 포함된 에지(Edge)들의 통계적인 특성을 만족하도록 블러 커널과 선명한 영상을 추정하는 방식이었는데, 이 방식은 통계적인 특성을 이용하여 최적화하는데 시간이 많이 걸린다. 또 다른 영상 디블러 기술은 복잡한 최적화 대신에, 첫째로 블러가 있는 영상 내의 중요한 에지들이 블러가 있기 전에 어떤 형태를 띠었는지를 알아낼 수 있다면 이를 블러 영상의 에지와 비교하여 블러를 추정할 수 있다는 점과, 둘째로 완전히 복원된 선명한 영상이 없더라도 중요한 에지의 형태만 알 수 있다면 모션 블러를 추정할 수 있다는 점을 이용할 수 있다. 이와 같은 사실에 근거하여, 빠르게 수행될 수 있는 영상 필터와 임계값을 이용하여 선명한 영상의 에지를 예측함으로써 기존의 방법보다 수십 배 이상 빠르게 블러를 추정하고 제거할 수 있다.
SR(Super Resolution) 기법은 열화상 카메라로 촬영한 열화상이미지의 해상도를 4배까지 높여주는 방법이다. SR(Super Resolution)은 아주 작거나 매우 멀리 떨어진 측정 대상의 열화상도 매우 높은 정확도로 기록할 수 있다. 예를 들어, SR(Super Resolution) 기법은 열화상 카메라에 적용하여 열화상 이미지의 해상도를 4배로 높일 수 있다. 다시 말해, '320X240Pixel'의 열화상 카메라에 SR(Super Resolution) 기법을 적용하면 '640X480Pixel' 해상도의 이미지를 얻을 수 있다. 이에 따라 보다 선명하고 정밀한 열화상 이미지를 측정하기 위하여 값비싼 열화상 카메라를 새로 구입하지 않아도 원하는 결과를 구할 수 있어 비용절감에서도 큰 도움을 줄 수 있다. 'SR(Super Resolution)' 기법을 이용함으로써 정밀분야 및 고온 환경, 고압전류, 원거리 측정 등 다양한 현장에서 사용이 가능할 수 있다. 특히 용광로, 고압 전신주와 같은 산업현장의 고위험 지역이나 측정이 불가능했던 분야까지 정밀하게 측정할 수 있어 안전성과 함께 뛰어난 측정력을 제공할 수 있다. 이러한 디블러(Deblur) 및 'SR(Super Resolution)' 기법을 이용한 화질 개선 방법은 일 예일뿐 그 밖에 유사한 다른 방법을 이용하여 모바일 상에서 영상의 특정한 영역을 선택하고, 선택된 영역의 화질을 개선할 수 있다.
단계(250)에서, 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이 할 수 있다. 선택영역에 대해서만 디블러(deblur) 또는 SR 등의 화질 개선 방법을 수행한 뒤 화질이 개선된 영상을 모바일 화면에 실시간으로 디스플레이 할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선택영역에 대한 화질을 개선하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 화질을 개선하기 위한 영상(310)을 입력 받을 수 있다. 제안하는 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치는 화질 개선을 위한 영상을 입력 받을 수 있다. 이때, 입력 받은 영상은 블러 현상이 포함되어 있을 수 있다. 블러 현상은 영상 획득 장치를 이용하여 영상을 획득하는 과정에서 흔히 발생할 수 있는 현상으로 영상의 품질을 저하시키는 주요한 원인 중 하나이다. 종래 기술에 따른 영상의 화질 개선에서, 예를 들어 1000만 화소 급 영상을 모바일에서 보는 경우 영상보다 모바일 화면의 해상도가 낮기 때문에 모바일 화면의 해상도에 맞춰 영상을 부분적으로 확인하게 된다. 그에 비해 디블러(Deblur)나 SR(Super Resolution) 등과 같은 일반적인 화질 개선 방법들은 영상 전체를 처리하는 방식이기 때문에 많은 메모리와 연산량을 필요로 하며, 실시간으로 처리하는데 어려움이 있다. 따라서 제안하는 발명에서는 근본적으로 이러한 문제점을 해결하기 위해 확인하고자 하는 선택영역(311)을 선택할 수 있다. 그리고, 특정 선택영역(311)에 대해서만 화질을 개선할 수 있다. 이때, 영상의 전체영역이 아닌 선택영역만의 화질을 실시간으로 개선할 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로써 일반적인 화질 개선 방법에 비해 사용되는 메모리와 연산량을 크게 줄일 수 있다. 또한, 실시간으로 화질이 개선된 영상을 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치는 입력부(410), 선택부(420), 처리부(430), 메모리(440), 디스플레이부(450)를 포함할 수 있다.
입력부(410)는 화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받을 수 있다. 제안하는 모바일용 국부적 실시간 화질 개선 장치의 입력부(410)는 화질 개선을 위한 영상을 입력 받을 수 있다. 이때, 입력 받은 영상은 블러 현상이 포함되어 있을 수 있다.
선택부(420)는 입력 받은 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택할 수 있다.
종래 기술에 따른 영상의 화질 개선에서, 예를 들어 1000만 화소 급 영상을 모바일에서 보는 경우 영상보다 모바일 화면의 해상도가 낮기 때문에 모바일 화면의 해상도에 맞춰 영상을 부분적으로 확인하게 된다. 그에 비해 디블러(Deblur)나 SR(Super Resolution) 등과 같은 일반적인 화질 개선 방법들은 영상 전체를 처리하는 방식이기 때문에 많은 메모리와 연산량을 필요로 하며, 실시간으로 처리하는데 어려움이 있다. 따라서 제안하는 발명에서는 근본적으로 이러한 문제점을 해결하기 위해 확인하고자 하는 선택영역을 선택할 수 있다. 그리고, 특정 선택영역에 대해서만 화질을 개선할 수 있다. 이러한 방법을 사용함으로써 일반적인 화질 개선 방법에 비해 사용되는 메모리와 연산량을 크게 줄일 수 있다. 또한, 실시간으로 화질이 개선된 영상을 확인할 수 있다.
처리부(430)는 선택영역에 대한 화질을 개선할 수 있다. 예를 들어, 처리부(430)는 선택영역에 대하여 디블러(Deblur)나 SR(Super Resolution) 등과 같은 화질 개선 방법을 수행할 수 있다. 다시 말해, 모바일 상에서 영상의 특정한 영역을 확인하고자 할 때, 해당 영역만을 선택하여 선택영역의 화질을 개선시킬 수 있다.
디블러(Deblur)는 모션 블러 현상을 감소시키는 기법 중에 하나이다. 또한, SR(Super Resolution) 기법은 열화상 카메라로 촬영한 열화상이미지의 해상도를 4배까지 높여주는 방법이다. 이러한 디블러(Deblur) 및 'SR(Super Resolution)' 기법을 이용한 화질 개선 방법은 일 예일뿐 그 밖에 유사한 다른 방법을 이용하여 모바일 상에서 영상의 특정한 영역을 선택하고, 선택된 영역의 화질을 개선할 수 있다.
메모리(440)는 입력된 영상 및 개선된 화질의 선택영역 정보를 저장할 수 있다. 메모리(440)는 선택영역의 화질을 개선하는 동안 선택되지 않은 영역을 포함하는 입력된 전체 영상을 저장할 수 있다. 또한, 개선된 화질의 선택영역 정보를 디스플레이 할 수 있도록 저장할 수 있다.
디스플레이부(450)는 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이 할 수 있다. 다시 말해, 모바일 상에서 확인하고자 하는 영상의 특정한 영역을 개선하여 사용자가 확인할 수 있도록 디스플레이 할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

  1. 모바일용 화질 개선 방법에 있어서,
    화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받는 단계;
    상기 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하는 단계;
    상기 영상 전체에 대하여 화질 개선을 위한 연산을 수행하지 않고, 상기 선택 영역에 대한 연산만을 수행하여 메모리 및 연산량을 축소하고, 상기 선택 영역에 대한 연산을 실시간으로 수행함으로써 선택영역의 영역 정보를 획득하는 단계;
    상기 영역 정보에 기초하여 상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 단계; 및
    상기 선택영역의 화질이 개선된 영상을 화면에 디스플레이 하는 단계
    를 포함하고,
    상기 영상은 열화상 이미지로 블러(blur) 현상이 포함되고,
    상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 단계는,
    상기 영상의 전체영역이 아닌 상기 선택영역만의 화질을 실시간으로 개선하되,
    상기 선택영역의 화질을 개선하기 위해, 상기 선택영역에 포함된 블러 현상을 제거하기 위한 블러 현상 제거 기법, 및 상기 선택영역에 해당되는 열화상 이미지의 해상도를 높이기 위한 해상도 향상 기법을 수행하고,
    상기 블러 현상 제거 기법은 영상 필터와 영상의 에지(edge)에 대한 임계값을 이용하여 상기 선택영역에 포함된 블러를 추정하여 제거하는 과정이고,
    상기 해상도 향상 기법은 열화상 카메라에 적용함으로써 상기 열화상 카메라로 촬영된 열화상 이미지의 해상도를 높여주는 과정인 것
    을 특징으로 하는 모바일용 화질 개선 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 모바일용 화질 개선 장치에 있어서,
    화질을 개선하기 위한 영상을 입력 받는 입력부;
    상기 영상에서 확인하고자 하는 선택영역을 선택하는 선택부;
    상기 영상 전체에 대하여 화질 개선을 위한 연산을 수행하지 않고, 상기 선택 영역에 대한 연산만을 수행하여 메모리 및 연산량을 축소하고, 상기 선택 영역에 대한 연산을 실시간으로 수행함으로써 선택영역의 영역 정보를 획득하고, 상기 영역 정보에 기초하여 상기 선택영역에 대한 화질을 개선하는 처리부;
    상기 입력된 영상 및 상기 개선된 화질의 선택영역 정보를 저장하는 메모리; 및
    상기 개선된 화질의 선택영역을 디스플레이하는 디스플레이부
    를 포함하고,
    상기 영상은 열화상 이미지로 블러(blur) 현상이 포함되고,
    상기 처리부는,
    상기 영상의 전체영역이 아닌 상기 선택영역만의 화질을 실시간으로 개선하되,
    상기 선택영역의 화질을 개선하기 위해, 상기 선택영역에 포함된 블러 현상을 제거하기 위한 블러 현상 제거 기법, 및 상기 선택영역에 해당되는 열화상 이미지의 해상도를 높이기 위한 해상도 향상 기법을 수행하고,
    상기 블러 현상 제거 기법은 영상 필터와 영상의 에지(edge)에 대한 임계값을 이용하여 상기 선택영역에 포함된 블러를 추정하여 제거하는 과정이고,
    상기 해상도 향상 기법은 열화상 카메라에 적용함으로써 상기 열화상 카메라로 촬영된 열화상 이미지의 해상도를 높여주는 과정인 것
    을 특징으로 하는 모바일용 화질 개선 장치.
  5. 삭제
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