KR101572478B1 - intelligent black box systems for vehicle and providing method thereof - Google Patents

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KR101572478B1 KR1020130039954A KR20130039954A KR101572478B1 KR 101572478 B1 KR101572478 B1 KR 101572478B1 KR 1020130039954 A KR1020130039954 A KR 1020130039954A KR 20130039954 A KR20130039954 A KR 20130039954A KR 101572478 B1 KR101572478 B1 KR 101572478B1
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신기태
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대진대학교 산학협력단
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Abstract

지능형 차량용 블랙박스 시스템, 웹서버 및 그 제공방법이 개시된다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템은, 차량에 설치되며 상기 차량 외부의 영상정보를 획득하기 위한 영상획득 모듈, 상기 영상획득 모듈에 의해 획득된 상기 영상정보를 분석하기 위한 영상분석 모듈, 상기 영상획득 모듈에 의해 획득된 상기 영상정보를 저장하기 위한 저장매체, 및 상기 영상분석 모듈에 의해 분석된 분석결과에 기초하여 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단하며, 판단결과 상기 이벤트가 발생했다고 판단되면 상기 이벤트가 발생한 시점에 기초하여 상기 저장매체에 저장된 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 제어모듈을 포함한다.An intelligent vehicle black box system, a web server, and a method for providing the same are disclosed. The black box system for an intelligent vehicle according to the technical idea of the present invention includes an image acquisition module installed in a vehicle for acquiring image information of the outside of the vehicle, an image analysis module for analyzing the image information acquired by the image acquisition module, A storage medium for storing the image information acquired by the image acquisition module, and a determination unit for determining whether a predetermined event has occurred based on the analysis result analyzed by the image analysis module, And a control module for determining event image information of the image information stored in the storage medium based on a time when the event occurs.

Description

지능형 차량용 블랙박스 시스템 및 그 제공방법{intelligent black box systems for vehicle and providing method thereof}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a black box system for an intelligent vehicle,

본 발명은 지능형 차량용 블랙박스 시스템 및 그 제공방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 차량의 외부 영상정보를 획득하여 상기 영상정보로부터 소정의 이벤트(예컨대, 교통법규 위반상황)의 발생 여부를 판단하고, 판단결과 상기 이벤트가 발생했다고 판단되면 상기 이벤트가 발생한 시점에 기초하여 이벤트 영상정보를 자동으로 특정하여 사용자가 교통법규 위반 등의 이벤트에 대한 영상정보를 용이하게 확보할 수 있도록 하고, 이를 이용하여 경찰서 등의 관계기관에 교통법규 위반차량을 용이하게 신고할 수 있도록 하는 지능형 차량용 블랙박스 시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a black box system for an intelligent vehicle and a method of providing the same. More particularly, the present invention relates to a black box system for an intelligent vehicle, If it is determined that the event has occurred, the event image information is automatically identified based on the time when the event occurs, so that the user can easily acquire image information about an event such as a violation of traffic regulations, The present invention relates to an intelligent vehicle black box system and a method of providing the intelligent vehicle black box system.

차량의 교통법규 위반(예컨대, 신호 위반 또는 불법 차선 변경 등)을 단속하기 위한 단속 시스템이 널리 공지되어 있다. 이러한 단속 시스템은 예컨대 교차로 및/또는 각종 진출입로 등에 무인 카메라를 설치하여 영상정보를 획득하고, 획득한 영상정보로부터 신호위반 차량 또는 불법 끼어들기 차량 등을 추출하여 교통법규 위반 차량을 단속하고 범칙금 등을 부과하고 있다.BACKGROUND ART [0002] There is widely known an intermission system for interrupting a traffic regulation violation (e.g., a signal violation or an illegal lane change) of a vehicle. Such an intermittent system can acquire image information by installing an unmanned camera on an intersection and / or various entry and exit roads, extract a signal-infringing vehicle or illegal barring vehicle from the acquired image information, .

그러나, 이러한 종래의 단속 시스템은 설치된 위치가 고정적이고, 영상정보를 획득하는 범위가 제한적이어서 상기 단속 시스템이 설치된 위치를 조금만 벗어나도 교통법규 위반 차량을 단속하기에 어려움이 있다. 또한, 이러한 종래의 단속 시스템을 모든 도로상에 설치하는 것은 현실적으로 불가능하며, 따라서 상기 단속 시스템이 설치되지 않은 장소에서는 교통법규 위반 차량을 단속할 수 없는 문제점이 있다.However, since the conventional intermittent system has a fixed position and a limited range of acquiring image information, it is difficult to control a traffic violation vehicle even if the position of the intermittent system is slightly shifted. In addition, it is practically impossible to install such a conventional traffic control system on all roads, and therefore, there is a problem in that a traffic violation vehicle can not be controlled in a place where the traffic control system is not installed.

이러한 신호 위반이나 불법 차선 변경 등의 교통법규 위반은 교통사고를 유발할 수 있는 요인이 될 수 있으므로, 교통법규 위반차량을 목격한 다른 운전자 또는 행인이 이를 신고할 수 있도록 하고, 신고한 사람에게 포상금을 수여하는 제도가 시행되고 있다.Such traffic violations, such as traffic violations or illegal lane changes, can cause traffic accidents, so other drivers or passengers who witness traffic violation vehicles can report them, The system of awarding is being implemented.

그러나, 전술한 교통법규 위반차량을 목격했다 하더라도 정확한 증거가 뒷받침되지 않으면 교통법규 위반차량을 신고하기 어려우며, 교통법규의 위반이 발생하는 순간 정확한 증거를 찾기에도 큰 어려움이 따를 수 있다. However, even if we witness the above-mentioned traffic violation vehicle, it is difficult to report a traffic violation vehicle unless accurate evidence is backed up, and it can be difficult to find accurate evidence at the moment of violation of traffic regulations.

한편, 차량의 운행중 및/또는 주정차 중 차량 외부의 영상정보를 획득할 수 있는 차량용 블랙박스 시스템이 널리 보급되어 있다. 이러한 차량용 블랙박스 시스템은 설치된 차량 외부의 영상정보를 획득하고 저장할 수 있으며, 일반적으로 교통사고 발생 시 사고원인을 분석하거나 사고 당사자들 간의 과실비율을 정하는데 상기 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 영상정보가 유용하게 사용되고 있다.On the other hand, a black box system for vehicles capable of acquiring image information of the outside of the vehicle during operation of the vehicle and / or on a parking space is widely popularized. Such a vehicle black box system can acquire and store image information outside the installed vehicle. In general, when a traffic accident occurs, the cause of the accident is analyzed or the fault ratio between the accident parties is determined. The image information obtained by the vehicle black box system It is usefully used.

이와 같은 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 영상정보는 교통사고 처리상황뿐 아니라 전술한 교통법규 위반차량을 신고하는데도 매우 유용하게 사용될 수 있다. 그러나, 일반적으로 운전자가 차량용 블랙박스 시스템이 설치된 차량의 운행중에 상기 교통법규 위반차량을 목격했다 하더라도, 운전도중 그 자리에서 바로 상기 교통법규 위반차량을 신고하기엔 무리가 있다. The image information obtained by the vehicle black box system can be very useful not only for reporting traffic accident situations but also for reporting traffic violation vehicles as described above. However, in general, even if a driver witnesses a vehicle that is in violation of the traffic regulations during the operation of a vehicle equipped with a black box system for a vehicle, it is impossible to report the vehicle in violation of the traffic regulations on the spot during driving.

이에 따라, 일반적으로 상기 운전자는 추후에 상기 차량용 블랙박스 시스템에 저장된 영상정보 중 상기 교통법규 위반차량을 목격한 시간대에 획득된 영상정보를 일일이 직접 찾아서 신고해야 하며, 이는 상기 운전자에게 큰 번거로움이 될 수 있다. Accordingly, in general, the driver must directly find and report the image information obtained at the time of witnessing the traffic regulation violation vehicle among the image information stored in the vehicle black box system at a later time, .

또한, 이러한 번거로움으로 인하여 상기 운전자는 본인이 직접 피해를 입지 않은 상황에 대해서는 신고를 꺼릴 위험이 존재할 수 있으며, 신고를 하려 해도 상기 운전자가 교통법규 위반차량을 목격한 시간을 기억하고 있어야하는 불편함도 존재한다.In addition, the driver may have a risk of not being notified of a situation in which the driver himself / herself is not injured due to such troublesome work, and the driver must remember the time when he / There is also a presence.

또한, 상기 운전자가 교통법규 위반차량을 미처 보지 못하는 경우에는 상기 차량용 블랙박스 시스템에 영상정보가 저장되어 있음에도 교통법규 위반차량이 신고되지 않을 수 있는 문제점이 있다.In addition, when the driver can not see the vehicle in violation of the traffic regulation, there is a problem that the vehicle having a traffic law violation may not be notified even though the image information is stored in the vehicle black box system.

이와 같은 차량용 블랙박스 시스템과 관련한 종래기술로, 교통사고가 발생하면 교통사고가 발생한 시점의 영상정보를 자동으로 보험사 또는 경찰서 등 관계기관의 서버로 전송하여 교통사고 처리를 용이하게 할 수 있도록 하는 차량용 블랙박스 시스템이 존재하고 있다. 한국공개특허(공개번호 10-2009-0090464, "차량용 블랙박스와 연동된 사고 처리 시스템 및 방법", 이하 선행기술)에 영상 데이터를 포함한 사고 관련 정보를 무선으로 사고관리 서버와 송수신하여 차량과 관련된 사고 처리를 자동으로 처리하는 기술적 사상이 개시된 바 있다.According to the related art related to the vehicle black box system, when a traffic accident occurs, the image information at the time of a traffic accident is automatically transmitted to a server of an insurance company or a related institution such as a police station, There is a black box system. Related information including image data is wirelessly transmitted and received to and from the accident management server by a Korean patent (Publication No. 10-2009-0090464, "accident handling system and method interlocked with a vehicle black box & A technical idea of automatically handling an accident process has been disclosed.

상기 선행기술은 차량용 블랙박스에 충격량 측정부를 포함하여, 차량의 외부로부터 차량에 인가된 충격량을 감지하고 소정의 기준치 이상의 충격량이 가해진 경우 교통사고가 발생한 것으로 판단하고, 충격이 가해진 시점을 전후하여 소정의 시간 동안 수집된 영상 데이터를 사고 관리 서버로 자동 전송하는 특징을 가진다.The prior art includes an impact amount measuring unit in a vehicle black box to detect an amount of impact applied to the vehicle from the outside of the vehicle and to determine that a traffic accident has occurred when an impact amount equal to or greater than a predetermined reference value is applied, And automatically transmits the collected image data to the accident management server.

그러나, 상기 선행기술은 차량에 가해지는 충격량을 계산하여 교통사고 발생 여부만을 판단할 수 있으며, 충격이 발생하지 않는 교통법규 위반상황에는 이를 감지할 수 없어 상기 교통법규 위반상황에 대한 영상정보(영상 데이터)를 특정하지 못함으로써, 교통법규 위반차량을 신고하기에는 전술한 바와 같은 불편함이 여전히 존재하고 있다. 즉, 전술한 교통법규 위반 상황이 있는 경우 종래와 같이 사용자가 직접 상기 차량용 블랙박스에 저장된 영상정보 중 필요한 영상정보를 찾아야하는 불편함이 존재한다.However, according to the prior art, it is possible to determine only the occurrence of a traffic accident by calculating the amount of impact applied to the vehicle, and it is impossible to detect a traffic violation situation in which an impact does not occur, Data), it is still inconvenient to report a traffic violation vehicle as described above. That is, in the case of the above-mentioned traffic regulation violation situation, there is an inconvenience that the user must directly find necessary video information among the video information stored in the vehicle black box.

따라서, 차량용 블랙박스 시스템에서 획득하는 영상정보로부터 교통법규 위반차량을 자동으로 검출하고, 상기 차량용 블랙박스 시스템에 저장된 영상정보 중 상기 교통법규 위반차량이 검출된 시점의 영상정보를 별도로 특정하여 교통법규 위반차량을 용이하게 신고할 수 있는 기술적 사상이 절실히 요구된다.Therefore, it is possible to automatically detect a traffic violation vehicle from the image information acquired in the vehicle black box system, separately specify the image information at the time of detection of the traffic regulation violation vehicle among the image information stored in the vehicle black box system, It is urgently required to have a technical idea to easily report the offending vehicle.

또한, 사용자가 운전중 간단한 조작만으로 필요로 하는 시점의 영상정보를 용이하게 확보할 수 있는 기술적 사상이 요구된다.
In addition, a technical idea is needed that allows the user to easily secure video information at a necessary point of time by a simple operation during operation.

따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 차량용 블랙박스 시스템이 획득하는 영상정보로부터 소정의 이벤트(예컨대, 교통법규 위반 등)의 발생 여부를 자동으로 판단하고, 상기 이벤트의 발생 시점에 기초하여 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 자동으로 특정할 수 있는 지능형 차량용 블랙박스 시스템 및 그 제공방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION [0008] Accordingly, it is an object of the present invention to provide a method and system for automatically determining whether a predetermined event (for example, a violation of a traffic regulation) has occurred from image information acquired by a vehicle black box system, The present invention provides an intelligent vehicle black box system capable of automatically specifying event image information among image information, and a method for providing the intelligent vehicle black box system.

또한, 상기 이벤트 영상정보가 자동으로 특정될 수도 있지만, 사용자의 간단한 조작을 통해 수동으로도 상기 차량용 블랙박스 시스템이 획득하는 영상정보 중 사용자가 필요로 하는 특정 시점의 이벤트 영상정보를 용이하게 특정할 수 있는 지능형 차량용 블랙박스 시스템 및 그 제공방법을 제공하는 것이다.
In addition, although the event image information may be automatically specified, it is also possible to manually specify the event image information at a specific time point required by the user among the image information acquired by the vehicle black box system manually through a simple operation of the user And a method for providing the same.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 지능형 차량용 블랙박스 시스템은, 차량에 설치되며 상기 차량 외부의 영상정보를 획득하기 위한 영상획득 모듈, 상기 영상획득 모듈에 의해 획득된 상기 영상정보를 분석하기 위한 영상분석 모듈, 상기 영상획득 모듈에 의해 획득된 상기 영상정보를 저장하기 위한 저장매체, 및 상기 영상분석 모듈에 의해 분석된 분석결과에 기초하여 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단하며, 판단결과 상기 이벤트가 발생했다고 판단되면 상기 저장매체에 저장된 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 제어모듈을 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided an intelligent vehicle black box system comprising: an image acquisition module installed in a vehicle for acquiring image information of the outside of the vehicle; an image analysis module for analyzing the image information acquired by the image acquisition module; A storage medium for storing the image information acquired by the image acquisition module, and a determination unit for determining whether a predetermined event has occurred based on the analysis result analyzed by the image analysis module, And a control module for identifying the event image information among the image information stored in the storage medium.

또한, 상기 제어모듈은, 상기 이벤트의 발생 시점에 기초하여 상기 이벤트 영상정보를 특정하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, the control module may specify the event image information based on a time point of occurrence of the event.

또한, 상기 제어모듈은, 사용자로부터 소정의 입력신호를 수신하며, 상기 입력신호가 수신되는 경우 상기 입력신호가 수신된 시점에 기초하여 상기 이벤트 영상정보를 특정하는 것을 특징으로 할 수 있다.The control module may receive a predetermined input signal from a user and, when the input signal is received, specify the event image information based on a time point at which the input signal is received.

또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템은, 특정된 상기 이벤트 영상정보를 소정의 웹서버로 전송하기 위한 전송모듈을 더 포함할 수 있다.In addition, the intelligent vehicle black box system may further include a transmission module for transmitting the specified event image information to a predetermined web server.

또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템은, 상기 차량의 위치정보를 파악하기 위한 위치판단 모듈을 더 포함하며, 상기 전송모듈은, 파악된 상기 차량의 위치정보를 상기 웹서버로 더 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.The intelligent vehicle black box system may further include a position determination module for determining position information of the vehicle, wherein the transmission module further transmits position information of the identified vehicle to the web server can do.

또한, 상기 제어모듈은, 상기 영상분석 모듈에 의해 분석된 상기 영상정보의 분석결과 또는 상기 위치판단 모듈에 의해 파악된 상기 차량의 위치정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 이벤트 영상정보의 종류를 구분하여 특정할 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.The control module may classify the type of the event image information based on at least one of an analysis result of the image information analyzed by the image analysis module or position information of the vehicle detected by the position determination module It can be characterized by being able to specify.

또한, 상기 영상분석 모듈은, 상기 영상정보로부터 타 차량의 움직임, 차선의 형태, 또는 신호등 점등 여부 중 적어도 하나를 분석하며, 상기 제어모듈은, 상기 차선의 형태에 따른 타 차량의 차선 변경 여부 또는 상기 신호등 점등 여부에 따른 타 차량의 이동 여부에 기초하여 상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.The image analysis module may analyze at least one of the motion of the other vehicle, the shape of the lane, whether or not the signal lamp is turned on from the image information, and the control module may determine whether the lane of the other vehicle is changed or not, Whether or not the event is generated is determined based on whether or not the traffic light is turned on or off.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법은, 차량에 설치된 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차량 외부의 영상정보를 획득하는 단계, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 상기 영상정보를 분석하는 단계, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 상기 영상정보를 저장하는 단계, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 분석된 상기 영상정보로부터 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계, 및 판단결과 상기 이벤트가 발생하면, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing a black box system for an intelligent vehicle, the method comprising: acquiring image information outside the vehicle; Storing the image information acquired by the intelligent vehicle black box system; determining whether a predetermined event has occurred from the image information analyzed by the intelligent vehicle black box system; And if the event occurs, the intelligent vehicle black box system may identify event image information of the image information.

또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 단계는, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 이벤트의 발생 시점에 기초하여 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of specifying the event image information in the intelligent vehicle black box system includes the step of identifying the event image information in the image information based on the time of occurrence of the event can do.

또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법은, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 사용자로부터 소정의 입력신호를 수신하는 단계를 더 포함하며, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 단계는, 상기 입력신호가 수신되는 경우, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 입력신호가 수신된 시점에 기초하여 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing a black box system for an intelligent vehicle, the intelligent vehicle black box system further comprising the step of receiving a predetermined input signal from a user, May include the step of, when the input signal is received, specifying the event image information of the image information based on the time when the intelligent vehicle black box system receives the input signal.

또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법은, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차량의 위치정보를 파악하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method for providing a black box system for an intelligent vehicle may further include the step of the intelligent vehicle black box system grasping the location information of the vehicle.

또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 상기 영상정보를 분석하는 단계는, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 영상정보로부터 타 차량의 움직임, 차선의 형태, 또는 신호등 점등 여부 중 적어도 하나를 분석하는 단계를 포함하며, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 분석된 상기 영상정보로부터 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계는, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차선의 형태에 따른 타 차량의 차선 변경 여부 또는 상기 신호등 점등 여부에 따른 타 차량의 이동 여부에 기초하여 상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The step of analyzing the image information acquired by the intelligent vehicle black box system may include analyzing at least one of the motion of the other vehicle, the shape of the lane, or whether the traffic light is turned on from the image information Wherein the step of determining whether a predetermined event is generated from the image information analyzed by the intelligent vehicle black box system includes determining whether the intelligent vehicle black box system changes the lane of another vehicle according to the lane form, And determining whether the event is generated based on whether or not the traffic light is turned on or off.

상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법은 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
The method for providing a black box system for an intelligent vehicle may be stored in a computer-readable recording medium.

본 발명에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템은 차량의 외부로부터 획득되는 영상정보로부터 이벤트(예컨대, 신호위반 또는 불법 차선 변경 등)의 발생 여부를 자동으로 판단하고, 상기 이벤트가 발생한 시점의 이벤트 영상정보를 자동으로 특정할 수 있어 사용자가 교통법규 위반차량을 신고하기 위한 증거를 용이하게 확보할 수 있는 효과가 있다.The intelligent vehicle black box system according to the present invention automatically determines whether an event (for example, a signal violation or an illegal lane change, etc.) is generated from image information obtained from the outside of the vehicle, So that the user can easily obtain the evidence for reporting the traffic violation vehicle.

또한, 사용자가 필요로 하는 시점에 간단한 조작만으로도 수동으로 이벤트 영상정보를 특정할 수 있어, 상기 시스템이 미처 특정하지 못하는 영상정보나 교통법규 위반과 같은 이벤트의 발생 상황이 아닌 기타 범죄상황이 발생하는 경우에도 관련된 영상정보를 용이하게 확보할 수 있는 효과가 있다.
In addition, it is possible to manually specify the event image information only by a simple operation at a point of time required by the user, and it is possible to prevent the occurrence of other crime situations other than the occurrence of events such as image information or traffic regulation violation There is an effect that the related image information can be easily secured.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템의 개략적인 구성을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 이벤트의 발생 상황을 판단하는 일 예를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 웹서버의 개략적인 구성을 나타낸다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법의 개략적인 흐름을 나타낸다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS A brief description of each drawing is provided to more fully understand the drawings recited in the description of the invention.
1 shows a schematic configuration of a black box system for an intelligent vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 illustrates an example in which an intelligent vehicle black box system according to an embodiment of the present invention determines the occurrence status of an event.
3 shows a schematic configuration of a web server according to an embodiment of the present invention.
4 shows a schematic flow of a method for providing a black box system for an intelligent vehicle according to an embodiment of the present invention.

본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.In order to fully understand the present invention, operational advantages of the present invention, and objects achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings and the accompanying drawings which illustrate preferred embodiments of the present invention.

또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다.Also, in this specification, when any one element 'transmits' data to another element, the element may transmit the data directly to the other element, or may be transmitted through at least one other element And may transmit the data to the other component.

반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.Conversely, when one element 'directly transmits' data to another element, it means that the data is transmitted to the other element without passing through another element in the element.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템의 개략적인 구성을 나타낸다.1 shows a schematic configuration of a black box system for an intelligent vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 영상획득 모듈(110), 영상분석 모듈(120), 저장매체(130), 제어모듈(140), 위치판단 모듈(150), 및/또는 전송모듈(160)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an intelligent vehicle black box system 100 according to an embodiment of the present invention includes an image acquisition module 110, an image analysis module 120, a storage medium 130, a control module 140, A module 150, and / or a transmission module 160.

상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 소정의 데이터 프로세싱 장치의 형태로 구현될 수 있으며, 차량의 내부 소정의 위치에 설치되어 상기 차량의 외부의 영상정보를 획득하여 획득한 상기 영상정보를 저장하고 분석할 수 있다. 또한, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 소정의 이벤트(예컨대, 교통법규 위반)가 발생하면, 상기 이벤트가 발생 된 시점에 기초하여 저장된 상기 영상정보 중 적어도 일부를 소정의 웹서버(200)로 전송할 수 있으며, 상기 웹서버(200)와 소정의 데이터를 송수신하며 본 발명의 기술적 사상을 수행할 수 있다. The intelligent vehicle black box system 100 may be implemented in the form of a predetermined data processing apparatus. The intelligent vehicle black box system 100 stores the image information obtained by acquiring image information of the outside of the vehicle, Can be analyzed. In addition, the intelligent vehicle black box system 100 may transmit at least a part of the image information stored on the basis of the time when the predetermined event (for example, traffic regulation violation) occurs, to the predetermined web server 200, And transmits and receives predetermined data to and from the web server 200 to perform the technical idea of the present invention.

또는, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 소정의 사용자의 휴대용 단말기에 설치되어 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 동작들을 수행할 수도 있다. 예컨대, 상기 시스템(100)은 블랙박스 시스템의 기능을 수행할 수 있는 소정의 애플리케이션 시스템의 형태로 구현되어 상기 휴대용 단말기에 설치될 수 있으며, 상기 애플리케이션 시스템은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 상기 휴대용 단말기에 설치되는 소프트웨어 및 상기 사용자 단말기의 하드웨어와 유기적으로 결합 되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다. 상기 휴대용 단말기는 예컨대 이동통신 단말기로 구현될 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니며, 예컨대 태블릿 PC 등과 같이 상기 애플리케이션 시스템이 설치되고 구동될 수 있는 모든 형태의 단말기로 구현될 수 있다.Alternatively, the intelligent vehicle black box system 100 may be installed in a portable terminal of a predetermined user to perform operations to implement the technical idea of the present invention. For example, the system 100 may be implemented in a form of a predetermined application system capable of performing a function of a black box system and installed in the portable terminal. The software installed in the portable terminal and the hardware of the user terminal may be organically combined to implement the technical idea of the present invention. The portable terminal may be implemented, for example, as a mobile communication terminal, but is not limited thereto. For example, the portable terminal may be implemented as any type of terminal in which the application system can be installed and operated, such as a tablet PC.

이하, 본 명세서에서 이벤트라 함은 신호위반 및/또는 불법 차선 변경 등의 교통법규 위반상황을 의미할 수 있다. 또한, 구현 예에 따라 상기 이벤트는 교통사고 발생상황을 포함하는 의미일 수도 있다.Hereinafter, an event may mean a traffic violation situation such as a signal violation and / or an illegal lane change. Also, according to an embodiment, the event may include a traffic accident occurrence state.

본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것이 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 따라서, 도 1에 도시된 상기 블랙 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100) 및/또는 도 3에 도시된 웹서버(200)의 각각의 구성은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타내는 것이며, 반드시 각각의 구성이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아니다.Herein, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and it does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware. Can be easily deduced to the average expert in the technical field of the present invention. Accordingly, the respective configurations of the black intelligent vehicle black box system 100 shown in FIG. 1 and / or the web server 200 shown in FIG. 3 are shown to be functionally and logically separable, It does not mean that the configuration is separated into separate physical devices or written in separate codes.

상기 영상획득 모듈(110)은 영상정보를 획득할 수 있는 카메라 또는 영상을 센싱할 수 있는 다양한 형태의 이미지 센서(예컨대, CCD, CMOS 등)로 구현될 수 있으며, 차량의 소정의 위치에 설치되어 상기 차량 외부의 영상정보를 획득할 수 있다.The image acquisition module 110 may be implemented as a camera capable of acquiring image information or various types of image sensors (e.g., CCD, CMOS, etc.) capable of sensing an image, and may be installed at a predetermined position of the vehicle The image information outside the vehicle can be obtained.

상기 영상분석 모듈(120)은 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득되는 영상정보를 분석할 수 있다. 본 명세서에서 상기 영상분석 모듈(120)이 상기 영상정보를 분석한다고 함은, 상기 영상분석 모듈(120)이 상기 영상정보로부터 차량, 차선, 및/또는 신호등을 추출하고, 추출된 상기 차량의 움직임, 상기 차선의 형태, 및/또는 상기 신호등의 점등 여부를 분석하는 것을 의미할 수 있다. 이처럼 소정의 영상정보로부터 다양한 오브젝트 및/또는 상황을 인식할 수 있는 기술적 사상은 널리 알려져 있으므로, 본 명세서에서 상세한 설명은 생략하도록 한다.The image analysis module 120 may analyze the image information obtained by the image acquisition module 110. FIG. In this specification, the image analysis module 120 analyzes the image information. The image analysis module 120 extracts a vehicle, a lane, and / or a traffic light from the image information, , The type of the lane, and / or whether the traffic lights are turned on. Since the technical idea of recognizing various objects and / or situations from predetermined image information is well known, a detailed description thereof will be omitted herein.

또한, 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득되는 영상정보는 소정의 저장매체(130)에 저장될 수 있다. 상기 저장매체(130)는 예컨대, 하드 디스크 또는 반도체 메모리와 같이 소정의 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 다양한 형태의 기록 장치를 의미할 수 있다.In addition, the image information obtained by the image acquisition module 110 may be stored in a predetermined storage medium 130. The storage medium 130 may be any type of recording apparatus that stores data that can be read by a predetermined computer system such as a hard disk or a semiconductor memory.

한편, 상기 제어모듈(140)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위하여 다른 구성요소들(예컨대, 영상획득 모듈(110), 영상분석 모듈(120), 위치판단 모듈(150), 및/또는 전송모듈(160) 등)의 리소스 및/또는 기능을 제어할 수 있다.The control module 140 may include other components (e.g., an image acquisition module 110, an image analysis module 120, a position determination module 150, and / or a transmission module) to implement the technical concept of the present invention. Module 160 or the like).

또한, 상기 제어모듈(140)은 상기 영상분석 모듈(120)이 상기 영상정보를 분석한 분석결과에 기초하여 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단할 수 있다. 여기서 상기 이벤트는 전술한 바와 같은 교통법규 위반상황(예컨대, 신호위반 또는 불법 차선 변경 등)을 의미할 수 있다. 이처럼 상기 제어모듈(140)이 상기 이벤트의 발생을 판단하는 일 예를 도 2를 통해 설명하도록 한다.In addition, the control module 140 may determine whether a predetermined event is generated based on the analysis result of the image analysis module 120 analyzing the image information. Here, the event may mean a traffic violation situation (for example, a signal violation or an illegal lane change) as described above. An example in which the control module 140 determines the occurrence of the event will now be described with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 시스템이 이벤트의 발생 상황을 판단하는 일 예를 나타낸다.FIG. 2 shows an example in which a system according to an embodiment of the present invention determines the occurrence status of an event.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)이 설치된 차량(1)은 주행중에 도면에 도시된 바와 같이 상기 차량(1) 일정 범위 내에서 외부의 영상정보를 획득할 수 있다. 상기 영상정보는 전술한 바와 같이 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득될 수 있다. 도면에는 상기 차량(1)의 정면의 영상정보를 획득하는 것으로 도시되었으나, 상기 영상획득 모듈(110)이 설치된 위치 및/또는 사용자의 설정에 따라 상기 차량(1)의 측면 및/또는 후면의 영상정보도 획득될 수 있음은 물론이다.Referring to FIG. 2, a vehicle 1 equipped with an intelligent vehicle black box system 100 according to an embodiment of the present invention can display external image information within a certain range of the vehicle 1 Can be obtained. The image information may be acquired by the image acquisition module 110 as described above. Although it is shown in the drawing that the image information of the front side of the vehicle 1 is acquired, the image of the side and / or rear surface of the vehicle 1 may be displayed in accordance with the location where the image acquisition module 110 is installed and / Of course, information can also be obtained.

전술한 바와 같이, 상기 영상분석 모듈(120)은 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득되는 상기 영상정보를 분석하여 상기 영상정보로부터 차선의 형태(예컨대, 도 2a의 점선 또는 도 2b의 실선) 및/또는 타 차량(2 및/또는 3)을 추출할 수 있다. As described above, the image analysis module 120 analyzes the image information acquired by the image acquisition module 110 and generates a lane shape (e.g., a dotted line in FIG. 2A or a solid line in FIG. 2B) And / or the other vehicles 2 and / or 3 can be extracted.

그러면, 상기 제어모듈(140)은 도 2a에 도시된 바와 같이 차선의 형태가 점선인 경우에는 타 차량(예컨대, 2)이 차선을 변경한다 해도 이벤트가 발생하지 않았다고 판단할 수 있다. 그러나, 도 2b에 도시된 바와 같이 상기 차선의 형태가 실선인 경우, 다른 차선에서 끼어드는 차량(예컨대, 2)이 있거나, 또는 현재 차선에서 다른 차선으로 이동하는 차량(예컨대, 3)이 있으면 상기 제어모듈(140)은 이벤트(즉, 불법 차선 변경)가 발생했다고 판단할 수 있다.2A, the control module 140 can determine that an event has not occurred even if another vehicle (for example, 2) changes the lane in the case where the lane shape is a dotted line. However, if there is a vehicle (for example, 2) intervening in another lane or a vehicle (for example, 3) that moves from the current lane to another lane when the shape of the lane is a solid line as shown in Fig. 2B, The control module 140 may determine that an event (i.e., an illegal lane change) has occurred.

또한, 전술한 바와 같이 상기 영상분석 모듈(120)은 상기 영상정보로부터 신호등을 추출하고, 상기 신호등의 점등 여부를 분석할 수 있다. 도 2c에 도시된 바와 같이, 상기 신호등에 빨간불이 점등된 경우 타 차량(2)이 이동하게 되면, 상기 제어모듈(140)은 이벤트(즉, 신호위반)가 발생했다고 판단할 수 있다.Also, as described above, the image analysis module 120 extracts a traffic light from the image information, and analyzes whether the traffic lights are turned on or not. As shown in FIG. 2C, when the red light is turned on in the traffic light, when the other vehicle 2 moves, the control module 140 may determine that an event (that is, a signal violation) has occurred.

또한, 도면에는 도시되지 않았지만 구현 예에 따라서는 상기 제어모듈(140)은 상기 영상분석 모듈(120)에 의해 상기 영상정보로부터 분석된 차량들의 충돌 여부를 판단하고, 상기 차량들의 충돌이 발생하는 경우 이벤트가 발생했다고 판단할 수도 있다. 이러한 경우, 상기 제어모듈(140)은 전술한 교통법규 위반상황뿐 아니라, 교통사고 발생상황까지도 판단할 수 있다. 특히, 전술한 상기 선행기술이 사용자의 차량에 직접적인 사고가 발생하는 경우에만 사고상황의 영상정보를 특정하는데 비해, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 사용자의 차량 즉, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)이 설치된 차량뿐 아니라 타 차량들에 의한 교통사고 발생시에도 자동으로 이벤트 영상정보를 특정할 수 있는 효과가 있다.Although not shown in the drawing, the control module 140 determines whether the vehicles analyzed from the image information are collided by the image analysis module 120, and if the collision of the vehicles occurs It may be determined that an event has occurred. In this case, the control module 140 can judge not only the above-described traffic regulation violation situation but also a traffic accident occurrence situation. According to the technical idea of the present invention, the user's vehicle, that is, the black box system 100 for the intelligent vehicle, It is possible to automatically specify the event image information even in the event of a traffic accident caused by other vehicles as well as the installed vehicle.

이처럼 상기 이벤트가 발생했다고 판단되면, 상기 제어모듈(140)은 상기 저장매체(130)에 저장된 영상정보 중 적어도 일부를 이벤트 영상정보로 특정할 수 있다. 상기 제어모듈(140)이 이벤트 영상정보를 특정한다고 함은, 상기 제어모듈(140)이 특정 시점을 전후하여 상기 저장매체(130)에 저장된 영상정보 중 소정의 시간 동안의 영상정보를 특정하는 것을 의미할 수 있다. If it is determined that the event has occurred, the control module 140 can identify at least a part of the image information stored in the storage medium 130 as event image information. The control module 140 specifies the image information for the predetermined time among the image information stored in the storage medium 130 before or after the specific time point by the control module 140 It can mean.

상기 특정 시점은 상기 이벤트가 발생한 시점을 의미할 수 있으며, 상기 제어모듈(140)은 상기 이벤트가 발생한 시점에 기초하여 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정할 수 있다. 예컨대, 상기 제어모듈(140)은 상기 저장된 영상정보 중 상기 이벤트가 발생한 시점의 영상정보를 포함하여 상기 이벤트가 발생한 시점 전 1분 및 상기 이벤트가 발생한 시점 후 1분 동안의 영상정보를 이벤트 영상정보로 특정할 수 있다. 이때 상기 제어모듈(140)에 의해 상기 저장된 영상정보 중 상기 이벤트 영상정보가 특정되는 시간은 사용자에 의해 임의로 설정될 수 있으며, 또는 미리 디폴트(default)로 정해진 시간 동안의 영상정보를 상기 이벤트 영상정보로 특정할 수 있다.The specific time may refer to the time when the event occurred, and the control module 140 may specify the event image information of the image information based on the time when the event occurred. For example, the control module 140 may include image information at the time when the event occurs, 1 minute before the event occurs, and 1 minute after the event occurs, . ≪ / RTI > At this time, the time at which the event image information is specified by the control module 140 may be arbitrarily set by the user, or the image information for a preset default time may be previously set to the event image information . ≪ / RTI >

구현 예에 따라, 상기 제어모듈(140)은 이처럼 상기 이벤트 영상정보가 특정되면 사용자에게 상기 이벤트 영상정보가 특정되었음을 알릴 수 있다. 이러한 경우, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 소정의 스피커부(미도시)를 포함하여 상기 이벤트 영상정보가 특정되면 소정의 메시지를 출력하여 상기 이벤트 영상정보가 특정되었음을 사용자에게 알릴 수 있다. 또는, 상기 제어모듈(140)은 사용자의 이동통신 단말기로 상기 이벤트 영상정보가 특정되었음을 알릴 수 있는 메시지(예컨대, SMS, MMS 등)를 전송하도록 후술할 전송모듈(160)을 제어할 수도 있다.According to the embodiment, when the event image information is specified as described above, the control module 140 can notify the user that the event image information is specified. In this case, the intelligent vehicle black box system 100 includes a predetermined speaker unit (not shown), and when the event image information is specified, a predetermined message is output to notify the user that the event image information is specified. Alternatively, the control module 140 may control the transmission module 160 to transmit a message (e.g., SMS, MMS, etc.) indicating that the event image information is specified to the user's mobile communication terminal.

이처럼 상기 제어모듈(140)은 상기 영상분석 모듈(120)의 분석결과에 기초하여 이벤트(예컨대, 신호위반 및/또는 불법 차선 변경 등)의 발생 여부를 자동으로 판단하고, 판단결과 상기 이벤트가 발생하는 경우에는 상기 저장매체(130)에 저장된 영상정보 중 특정 시점(예컨대, 상기 이벤트가 발생한 시점)을 전후하여 소정의 시간 동안의 영상정보를 이벤트 영상정보로 특정할 수 있다. 따라서, 사용자는 교통법규 위반차량을 신고하기 위한 영상 증거를 용이하게 확보할 수 있는 효과가 있다.In this way, the control module 140 automatically determines whether an event (e.g., a signal violation and / or an illegal lane change) has occurred based on the analysis result of the image analysis module 120, (For example, the time when the event occurs) of the image information stored in the storage medium 130, the image information for a predetermined time can be specified as the event image information. Therefore, the user can easily acquire the video evidence for reporting the traffic violation vehicle.

구현 예에 따라, 상기 제어모듈(140)은 상기 이벤트 영상정보를 특정할 때 상기 이벤트의 종류를 구분하여 상기 이벤트 영상정보를 특정할 수도 있다. 예컨대, 상기 이벤트가 전술한 신호위반 상황인 경우 상기 제어모듈(140)은 상기 이벤트 영상정보를 신호위반 이벤트 영상정보로 특정하고, 상기 이벤트가 불법 차선 위반상황인 경우에는 상기 이벤트 영상정보를 차선위반 이벤트 영상정보로 구분하여 특정할 수도 있다. 이처럼 상기 제어모듈(140)이 상기 이벤트 영상정보를 구분하여 특정하는 경우에는 사용자가 특정된 이벤트 영상정보들을 보다 간편하고 용이하게 확인할 수 있는 효과를 가질 수 있다.According to an embodiment, the control module 140 may identify the event image information by classifying the event image information when the event image information is specified. For example, when the event is the signal violation state described above, the control module 140 specifies the event image information as the signal violation event image information, and when the event is an illegal lane violation situation, And event image information. When the control module 140 identifies and identifies the event image information as described above, the user can easily and easily confirm the specified event image information.

한편, 구현 예에 따라 상기 특정 시점은 전술한 바와 같이 상기 이벤트의 발생 시점뿐 아니라, 사용자에 의해 결정된 임의의 시점일 수도 있다. 즉, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 전술한 예와 같이 상기 제어모듈(140)에 의해 자동으로 상기 이벤트가 발생한다고 판단되는 경우 외에도 사용자가 임의로 필요한 시점에 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득되는 영상정보 중 이벤트 영상정보가 특정될 수 있다.According to an embodiment, the specific time may be an arbitrary time determined by the user as well as a time when the event occurs, as described above. That is, according to the technical idea of the present invention, in addition to the case where it is determined that the event is automatically generated by the control module 140 as in the above-described example, The event image information among the image information can be specified.

예컨대, 사용자가 상기 이벤트의 발생을 목격하였으나 전술한 바와 같이 이벤트 영상정보가 특정되었음을 알 수 있는 메시지가 출력되지 않거나, 또는 상기 이벤트가 발생하지 않아도 사용자가 특정한 상황의 영상정보를 확보하기 원하는 경우에는 사용자의 조작에 의해 수동으로 상기 저장된 영상정보 중 이벤트 영상정보가 특정될 수 있다.For example, when the user witnesses the occurrence of the event but does not output a message indicating that the event image information has been specified as described above, or if the user desires to obtain the image information of a specific situation even if the event does not occur The event image information of the stored image information can be manually specified by the user's operation.

이러한 경우, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 사용자의 입력신호를 수신할 수 있도록 별도의 버튼 등과 같은 소정의 인터페이스를 구비할 수 있다. 상기 제어모듈(140)은 상기 인터페이스를 통해 사용자의 입력신호를 수신하고, 상기 입력신호를 수신한 시점에 기초하여 상기 이벤트 영상정보를 특정할 수 있다. 즉, 상기 특정 시점은 상기 제어모듈(140)이 상기 입력신호를 수신한 시점을 의미할 수도 있다. 이러한 경우, 상기 제어모듈(140)은 전술한 예와 마찬가지로 상기 저장된 영상정보 중 상기 제어모듈(140)이 상기 입력신호를 수신한 시점에 기초하여 소정의 시간 동안의 영상정보를 이벤트 영상정보로 특정할 수 있다.In this case, the intelligent vehicle black box system 100 may have a predetermined interface such as a separate button to receive a user's input signal. The control module 140 receives the input signal of the user through the interface and can specify the event image information based on the time when the input signal is received. That is, the specific time may refer to a time point at which the control module 140 receives the input signal. In this case, the control module 140 specifies the image information for a predetermined time period as the event image information based on the time when the control module 140 receives the input signal among the stored image information, can do.

이처럼 상기 제어모듈(140)은 상기 이벤트 영상정보를 사용자의 조작에 의해 수동으로도 특정할 수 있음으로써, 상기 제어모듈(140)이 상기 이벤트의 발생을 미처 판단하지 못하는 경우에도 사용자가 수동으로 특정 시점의 영상정보를 용이하게 확보할 수 있는 효과가 있다. 또한, 상기 이벤트의 발생상황(즉, 신호위반이나 불법 차선 변경 등의 교통법규 위반상황)이 아닌 다른 범죄상황(예컨대, 뺑소니, 소매치기 등)이 발생하는 경우에도 상기 다른 범죄상황에 대한 영상정보를 용이하게 확보할 수 있으며, 추후 상기 범죄상황이 발생한 시점의 영상정보를 일일이 찾아내지 않아도 되는 편리한 효과를 가질 수 있다.In this way, the control module 140 can manually specify the event image information by the user's operation. Thus, even when the control module 140 can not determine whether the event has occurred, There is an effect that the image information of the viewpoint can be easily secured. In addition, even when a crime scene (for example, a hit-and-run, a pick-up scene, etc.) other than the event occurrence condition (that is, a traffic violation situation such as a signal violation or an illegal lane change) occurs, It is possible to easily obtain the image information and to have a convenient effect that the image information at the time of the occurrence of the crime is not found one by one.

상기 제어모듈(140)은 이처럼 상기 이벤트 영상정보를 특정하게 되면, 특정된 상기 이벤트 영상정보를 소정의 웹서버(200)로 전송하도록 후술할 전송모듈(160)을 제어할 수 있다. 이러한 경우에는 상기 웹서버(200)에 상기 이벤트 영상정보 및/또는 상기 사용자 영상정보가 저장되어 사용자가 상기 웹서버(200)에 의해 제공되는 소정의 웹사이트 등을 통해 상기 웹서버(200)에 저장된 상기 이벤트 영상정보 및/또는 상기 사용자 영상정보를 확인할 수 있다. 또는, 상기 제어모듈(140)은 특정된 상기 이벤트 영상정보를 사용자의 휴대용 단말기로 전송하도록 상기 전송모듈(160)을 제어할 수도 있다. 이처럼 상기 제어모듈(140)에 의해 특정된 상기 이벤트 영상정보가 상기 전송모듈(160)을 통해 상기 웹서버(200) 또는 상기 사용자의 휴대용 단말기로 전송되는 과정에 대해서는 후술하도록 한다.The control module 140 may control the transmission module 160 to transmit the specified event image information to the predetermined web server 200 when the event image information is specified. In this case, the event image information and / or the user image information is stored in the web server 200, and the user can access the web server 200 through a predetermined web site provided by the web server 200 And can confirm the stored event image information and / or the user image information. Alternatively, the control module 140 may control the transmission module 160 to transmit the specified event image information to the user's portable terminal. The process of transmitting the event image information specified by the control module 140 to the web server 200 or the portable terminal of the user through the transmission module 160 will be described later.

구현 예에 따라서는, 상기 제어모듈(140)은 특정된 상기 이벤트 영상정보를 상기 저장매체(130)에 저장할 수 있다. 이러한 경우, 상기 제어모듈(140)은 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득되는 영상정보와는 별도로 상기 이벤트 영상정보를 상기 저장매체(130)에 저장할 수 있다.According to an embodiment, the control module 140 may store the specified event image information in the storage medium 130. [ In this case, the control module 140 may store the event image information in the storage medium 130 separately from the image information obtained by the image acquisition module 110. [

한편, 구현 예에 따라 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 차량의 위치를 파악하기 위한 위치판단 모듈(150)을 더 포함할 수 있다.Meanwhile, according to the embodiment, the intelligent vehicle black box system 100 may further include a position determination module 150 for determining the position of the vehicle.

상기 위치판단 모듈(150)은 GPS와 같은 위치를 파악할 수 있는 소정의 장치를 포함하여 자체적으로 상기 차량의 위치를 판단할 수도 있지만, 상기 차량에 구비되는 소정의 네비게이션 시스템(미도시)과 연동하여 상기 네비게이션 시스템(미도시)으로부터 상기 차량의 위치정보를 전송받고, 이에 기초하여 상기 차량의 위치를 판단할 수 있다.The position determination module 150 can determine the position of the vehicle itself by including a predetermined device capable of detecting a position such as a GPS, but it can be operated in conjunction with a predetermined navigation system (not shown) Receives position information of the vehicle from the navigation system (not shown), and determines the position of the vehicle based on the received position information.

이처럼 상기 위치판단 모듈(150)이 상기 네비게이션 시스템(미도시)과 연동되어 상기 차량의 위치를 파악하는 경우, 상기 제어모듈(140)은 상기 네비게이션 시스템(미도시)의 전자지도 정보를 이용하여 상기 영상분석 모듈(120)의 분석결과만을 이용할 때에 비해 보다 용이하고 정확하게 상기 이벤트의 발생 여부를 판단할 수 있는 효과를 가질 수 있다.When the position determination module 150 grasps the position of the vehicle in cooperation with the navigation system (not shown), the control module 140 determines the position of the vehicle using the electronic map information of the navigation system It is possible to more easily and accurately determine whether or not the event is generated as compared with the case where only the analysis result of the image analysis module 120 is used.

예를 들어, 상기 위치판단 모듈(150)에 의해 상기 차량이 교차로에 위치하고 있다고 판단되는 경우, 상기 제어모듈(140)은 상기 영상분석 모듈(120)이 우선적으로 신호등의 점등 여부를 분석할 수 있도록 제어하고, 신호위반 이벤트가 발생하는지 여부를 우선적으로 판단할 수 있다. 또는, 상기 차량이 차선 변경이 금지된 구간(예컨대, 교량 또는 추월 금지 구간 등)에 위치하는 것으로 판단되는 경우, 차선을 변경하는 차량이 추출되면 상기 제어모듈(140)은 상기 이벤트가 발생했다고 판단할 수도 있다.For example, when it is determined by the position determination module 150 that the vehicle is located at an intersection, the control module 140 may control the image analysis module 120 to analyze whether or not the traffic lights are preferentially turned on And it is possible to preferentially judge whether or not a signal violation event occurs. Alternatively, when it is determined that the vehicle is located in a section in which the lane change is prohibited (for example, a bridge or an overtaking prohibited section), the control module 140 determines that the event has occurred You may.

이처럼 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)이 상기 위치판단 모듈(150)을 포함하여 상기 차량의 위치를 판단할 수 있는 경우, 상기 제어모듈(140)은 전술한 바와 같이 이벤트 영상정보의 종류를 구분할 때 상기 위치판단 모듈(150)에 의해 판단된 상기 차량의 위치정보에 더 기초하여 상기 이벤트 영상정보의 종류를 구분하여 특정할 수도 있다.When the intelligent vehicle black box system 100 can determine the position of the vehicle including the position determination module 150, the control module 140 identifies the type of the event image information as described above The type of the event image information can be identified based on the position information of the vehicle determined by the position determination module 150. [

예컨대, 상기 제어모듈(140)은 상기 이벤트 영상정보를 전술한 바와 같이 신호위반 이벤트 영상정보, 차선위반 이벤트 영상정보 등과 같이 상기 이벤트의 발생 상황에 따라 구분할 수 있으며, 또한 xx동 이벤트 영상정보, 교차로 이벤트 영상정보 등 상기 위치판단 모듈(150)에 의해 판단된 상기 차량의 위치에 따라 상기 이벤트 영상정보가 특정된 장소별로 상기 이벤트 영상정보를 구분하여 특정할 수도 있다.For example, the control module 140 can classify the event image information according to the occurrence status of the event, such as the signal-violation event image information and the lane-breaking event image information, as described above, The event image information may be identified and specified for each location where the event image information is specified according to the position of the vehicle determined by the position determination module 150, such as the event image information.

한편, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 상기 제어모듈(140)에 의해 특정된 상기 이벤트 영상정보를 소정의 웹서버(200) 또는 사용자의 휴대용 단말기로 전송하기 위한 전송모듈(160)을 더 포함할 수 있다.The intelligent vehicle black box system 100 further includes a transmission module 160 for transmitting the event image information specified by the control module 140 to a predetermined web server 200 or a user's portable terminal .

본 발명의 일 실시 예에 의하면, 상기 전송모듈(160)은 상기 웹서버(200)와 무선통신을 수행할 수 있는 기능을 구비하여, 예컨대 이동통신망의 데이터 통신 또는 와이파이(WiFi), 와이브로(Wibro) 등의 무선 인터넷 망을 통해 상기 제어모듈(140)에 의해 특정된 상기 이벤트 영상정보를 전술한 바와 같이 상기 웹서버(200)로 직접 전송할 수 있다. 상기 웹서버(200)는 전송받은 상기 이벤트 영상정보를 저장하고, 사용자가 저장된 상기 이벤트 영상정보를 확인하거나 소정의 외부 서버로 전송할 수 있도록 할 수 있다. 상기 웹서버(200)에 대해서는 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.According to an embodiment of the present invention, the transmission module 160 has a function of performing wireless communication with the web server 200, and is capable of performing data communication of a mobile communication network, WiFi, WiBro ) Directly to the web server 200, as described above, via the wireless Internet network such as the Internet. The web server 200 may store the received event image information and may confirm the event image information stored by the user or may transmit the event image information to a predetermined external server. The web server 200 will be described later with reference to FIG.

또한, 본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 상기 전송모듈(160)이 상기 웹서버(200)와 직접 무선통신을 수행할 수 있는 기능을 포함하지 않을 수 있다. 이러한 경우에는 상기 제어모듈(140)은 특정된 상기 이벤트 영상정보를 사용자의 휴대용 단말기(예컨대, 이동통신 단말기)로 전송하도록 상기 전송모듈(160)을 제어할 수 있다. 이때 상기 전송모듈(160)은 소정의 근거리 무선통신(예컨대, 블루투스 및/또는 적외선 통신 등)을 수행할 수 있도록 구현될 수 있으며, 상기 휴대용 단말기와 상기 근거리 무선통신을 통해 소정의 데이터(예컨대, 상기 이벤트 영상정보 및/또는 소정의 제어신호 등)를 송수신할 수 있다. 구현 예에 따라서, 상기 전송모듈(160)은 상기 휴대용 단말기와 유선으로 연결되어 소정의 데이터(예컨대, 상기 이벤트 영상정보 및/또는 소정의 제어신호 등)를 송수신하도록 구현될 수도 있다.In addition, according to another embodiment of the present invention, the transmission module 160 may not include a function of performing direct wireless communication with the web server 200. [ In this case, the control module 140 may control the transmission module 160 to transmit the specified event image information to the user's portable terminal (e.g., mobile communication terminal). The transmission module 160 may be implemented to perform predetermined short range wireless communication (e.g., Bluetooth and / or infrared communication), and may transmit predetermined data (e.g., The event image information and / or a predetermined control signal). According to an embodiment, the transmission module 160 may be wired to the portable terminal and transmit / receive predetermined data (e.g., the event image information and / or a predetermined control signal).

상기 휴대용 단말기는 상기 전송모듈(160)로부터 수신한 상기 이벤트 영상정보를 이동통신망의 데이터 통신 또는 와이파이(WiFi), 와이브로(Wibro) 등의 무선 인터넷 망을 통해 상기 웹서버(200)로 전송할 수 있다. 즉, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 특정된 상기 이벤트 영상정보를 상기 휴대용 단말기를 통해 상기 웹서버(200)로 전송할 수 있다. 이러한 경우, 상기 제어모듈(140) 및/또는 상기 전송모듈(160)은 상기 이벤트 영상정보와 함께 소정의 제어신호를 전송하여, 상기 휴대용 단말기로 하여금 상기 이벤트 영상정보를 상기 웹서버(200)로 전송하도록 할 수 있다. 구현 예에 따라, 상기 전송모듈(160)은 상기 소정의 제어신호를 전송하지 않고, 상기 휴대용 단말기로 전송된 상기 이벤트 영상정보를 사용자가 수동으로 상기 웹서버(200)로 전송할 수 있도록 구현될 수도 있다.The portable terminal can transmit the event image information received from the transmission module 160 to the web server 200 through a data communication of a mobile communication network or a wireless Internet network such as WiFi or WiBro . That is, the intelligent vehicle black box system 100 may transmit the specified event image information to the web server 200 through the portable terminal. In this case, the control module 140 and / or the transmission module 160 may send a predetermined control signal together with the event image information to allow the portable terminal to transmit the event image information to the web server 200 . According to an embodiment, the transmission module 160 may be implemented so that the user can manually transmit the event image information transmitted to the portable terminal to the web server 200 without transmitting the predetermined control signal have.

이때 상기 휴대용 단말기에는 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있는 소정의 애플리케이션 시스템이 미리 설치되어 있을 수 있다. 즉, 본 발명의 실시 예에 의한 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 상기 휴대용 단말기 및 차량에 분산되어 설치되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다.At this time, a predetermined application system capable of realizing the technical idea of the present invention may be installed in the portable terminal in advance. That is, the intelligent vehicle black box system 100 according to the embodiment of the present invention may be installed in the portable terminal and the vehicle so as to implement the technical idea of the present invention.

또한, 상기 전송모듈(160)은 상기 영상획득 모듈(110)에 의해 획득되는 모든 영상정보를 상기 웹서버(200)로 전송하는 것이 아니라, 상기 영상정보 중 상기 제어모듈(140)에 의해 특정된 상기 이벤트 영상정보만을 전송하도록 하여 사용자가 필요로 하는 영상정보만을 용이하게 확인하도록 할 수 있다.The transmission module 160 does not transmit all the image information obtained by the image acquisition module 110 to the web server 200 but transmits the image information specified by the control module 140 Only the event image information is transmitted, so that only the image information required by the user can be easily confirmed.

또한, 구현 예에 따라 상기 전송모듈(160)은 상기 위치판단 모듈(150)에 의해 파악된 상기 차량의 위치정보를 상기 웹서버(200)로 더 전송할 수 있다. 상기 차량의 위치정보 역시 전술한 바와 같이 상기 전송모듈(160)이 상기 웹서버(200)로 직접 전송할 수도 있고, 또는 상기 휴대용 단말기를 통해 상기 웹서버(200)로 전송될 수도 있다. 이처럼 상기 차량의 위치정보가 더 전송되는 경우에는, 후술할 바와 같이 사용자가 이벤트의 발생(즉, 교통법규 위반상황 발생)에 대한 소정의 신고정보를 작성하는데 유용하게 활용될 수 있다.Also, according to an embodiment, the transmission module 160 may further transmit the location information of the vehicle, which is detected by the location determination module 150, to the web server 200. The location information of the vehicle may also be transmitted to the web server 200 by the transmission module 160 as described above or may be transmitted to the web server 200 through the portable terminal. In the case where the location information of the vehicle is further transmitted, the user can be usefully used to create predetermined report information on occurrence of an event (i.e., a traffic regulation violation situation) as will be described later.

이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 상기 웹서버(200)를 설명하도록 한다.Hereinafter, the web server 200 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 웹서버의 개략적인 구성을 나타낸다.3 shows a schematic configuration of a web server according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 웹서버(200)는 수신모듈(210), DB(220), 및 신고모듈(230)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the web server 200 may include a receiving module 210, a DB 220, and a reporting module 230.

본 명세서에서 DB라 함은, 각각의 DB에 대응되는 정보를 저장하는 소프트웨어 및 하드웨어의 기능적 구조적 결합을 의미할 수 있다. DB는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 DB에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)를 더 포함할 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(tree), 관계형 DB의 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 DB에 대응되는 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함할 수 있다.In this specification, a DB may mean functional and structural combination of software and hardware for storing information corresponding to each DB. The DB may be implemented as at least one table, and may further include a separate DBMS (Database Management System) for searching, storing, and managing information stored in the DB. In addition, it may be implemented in various ways such as a linked-list, a tree, and a relational DB, and may include all data storage media and data structures capable of storing information corresponding to the DB .

상기 수신모듈(210)은 상기 전송모듈(160) 및/또는 상기 휴대용 단말기로부터 전송되는 상기 이벤트 영상정보를 수신할 수 있다.The reception module 210 may receive the event image information transmitted from the transmission module 160 and / or the portable terminal.

상기 DB(220)는 상기 수신모듈(210)에 의해 수신된 상기 이벤트 영상정보를 저장할 수 있다.The DB 220 may store the event image information received by the receiving module 210.

상기 신고모듈(230)은 상기 DB(220)에 저장된 상기 이벤트 영상정보 중 사용자에 의해 선택된 신고 영상정보를 소정의 외부 서버로 전송할 수 있다. 상기 외부 서버는 교통법규 위반사항을 처리할 수 있는 관계기관의 서버를 의미할 수 있다.The reporting module 230 may transmit the notification image information selected by the user among the event image information stored in the DB 220 to a predetermined external server. The external server may refer to a server of an affiliated institution capable of handling violations of traffic regulations.

이때, 상기 신고모듈(230)은 소정의 신고정보를 사용자로부터 입력받고, 입력받은 신고정보 및 상기 신고 영상정보를 상기 외부 서버로 전송함으로써 신고가 수행될 수 있도록 할 수 있다. 상기 신고정보는 상기 이벤트의 종류, 상기 이벤트가 발생한 시간 및 장소 등을 포함하는, 상기 이벤트가 발생한 전반적인 정황에 대한 정보일 수 있다.At this time, the report module 230 receives predetermined report information from the user, and transmits the received report information and the report image information to the external server so that notification can be performed. The notification information may be information on the overall context in which the event occurred, including the type of the event, the time and place where the event occurred, and the like.

이를 위해, 사용자는 상기 웹서버(200)가 제공하는 웹사이트 또는 본 발명에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)을 제공하는 업체에 미리 본인 등록을 수행하고, 상기 웹사이트에 접속하여 자신의 차량에 설치된 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)으로부터 전송된 상기 이벤트 영상정보를 확인할 수 있다. 그리고, 사용자는 상기 DB(220)에 저장된 상기 이벤트 영상정보를 이용해 상기 신고정보를 작성하고, 작성한 신고정보와 대응되는 이벤트 영상정보 즉, 신고 영상정보를 관계기관(예컨대, 경찰서 등)의 서버로 전송하여 교통법규 위반차량 또는 기타 범죄상황을 신고할 수 있다.To this end, the user performs the person registration in advance to a web site provided by the web server 200 or a company providing the intelligent vehicle black box system 100 according to the present invention, accesses the web site, The event image information transmitted from the intelligent vehicle black box system 100 installed in the mobile terminal 100 can be confirmed. Then, the user creates the report information using the event image information stored in the DB 220, and transmits event image information corresponding to the created report information, that is, declared image information, to a server of a related organization (for example, a police station) To report a traffic violation vehicle or other crime.

한편, 상기 웹서버(200)를 운영하는 주체는 신고대행 업무를 수행하는 신고대행업체일 수 있으며, 이러한 경우 사용자의 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)으로부터 전송되는 상기 이벤트 영상정보를 상기 신고대행업체의 운영자가 확인하고, 상기 이벤트 영상정보를 이용해서 사용자를 대신하여 교통법규 위반상황 또는 기타 범죄상황을 소정의 관계기관에 신고할 수도 있다.Meanwhile, the subject operating the web server 200 may be a notification agent performing a notification agent service. In this case, the event image information transmitted from the intelligent vehicle black box system 100 of the user may be notified to the notification agent The operator of the company can confirm the situation and report the violation of the traffic regulation or other crime situation to the predetermined agency on behalf of the user using the event image information.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 시스템 제공방법의 개략적인 흐름을 나타낸다.FIG. 4 shows a schematic flow of a system providing method according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 차량 외부의 영상정보를 획득(s100)할 수 있다. 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 획득한 상기 영상정보를 소정의 저장매체(130)에 저장(s110a)할 수 있으며, 또한 획득한 상기 영상정보를 분석(s110b)하여 상기 영상정보로부터 차량, 차선의 형태, 신호등 점등 여부 등을 추출할 수 있다.Referring to FIG. 4, the intelligent vehicle black box system 100 according to the embodiment of the present invention can acquire image information outside the vehicle (s100). The intelligent vehicle black box system 100 may store the acquired image information in a predetermined storage medium 130 (S110a), analyze the acquired image information (S110b) The shape of the lane, whether or not the traffic lights are turned on, and the like.

그러면, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 상기 (s110b)단계에서 분석된 분석결과에 기초하여 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단(s120)할 수 있다. 판단결과 이벤트가 발생한 경우, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 상기 이벤트가 발생한 시점에 기초하여 상기 (s110a)단계에서 저장된 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정(s130)할 수 있다.Then, the intelligent vehicle black box system 100 may determine whether a predetermined event has occurred (S120) based on the analysis result analyzed in the step S110B. As a result of the determination, when the event occurs, the intelligent vehicle black box system 100 can specify (S130) event image information of the image information stored in step S110a based on the time when the event occurred.

이처럼 상기 이벤트 영상정보가 특정되면, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 특정된 상기 이벤트 영상정보를 웹서버(200)로 전송(s140)할 수 있다. 전술한 예와 같이, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 상기 이벤트 영상정보를 상기 웹서버(200)로 직접 전송할 수도 있고, 또는 사용자의 휴대용 단말기(예컨대, 이동통신 단말기)를 통해 전송할 수도 있다.If the event image information is specified, the intelligent vehicle black box system 100 may transmit the specified event image information to the web server 200 (s140). As described above, the intelligent vehicle black box system 100 may transmit the event image information directly to the web server 200 or may be transmitted through a user's portable terminal (e.g., a mobile communication terminal) .

도면에는 도시되지 않았으나, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템(100)은 사용자로부터 소정의 입력신호를 수신할 수 있으며, 상기 입력신호가 수신되면 상기 입력신호가 수신된 시점에 기초하여 상기 (s110a)단계에서 저장된 영상정보 중 사용자 영상정보를 특정하고, 특정된 상기 사용자 영상정보를 상기 웹서버(200)로 전송할 수도 있음은 전술한 바와 같다.Although not shown in the figure, the intelligent vehicle black box system 100 may receive a predetermined input signal from a user, and when the input signal is received, Described user image information among the stored image information and transmit the specified user image information to the web server 200 as described above.

본 발명의 실시 예에 따른 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법 및/또는 웹서버 제공방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로써 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.The method and / or the web server providing method for an intelligent vehicle black box system according to an embodiment of the present invention can be implemented as a computer readable code on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a hard disk, a floppy disk, an optical data storage device, and the like in the form of a carrier wave (for example, . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers skilled in the art to which the present invention pertains.

본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

Claims (13)

차량에 설치되는 지능형 차량용 블랙박스 시스템에 있어서,
차량 외부의 영상정보를 획득하기 위한 영상획득 모듈;
상기 영상획득 모듈에 의해 획득된 상기 영상정보를 분석하기 위한 영상분석 모듈;
상기 영상획득 모듈에 의해 획득된 상기 영상정보를 저장하기 위한 저장매체;
상기 차량의 위치정보를 파악하기 위한 위치판단 모듈; 및
제어모듈을 포함하며,
상기 제어모듈은,
상기 위치판단 모듈에 의해 파악된 상기 차량의 위치정보에 기초하여 이벤트 발생 여부를 판단할 이벤트를 특정하고,
상기 영상분석 모듈에 의해 분석된 분석결과에 기초하여 상기 이벤트의 발생 여부를 판단하며,
판단결과 상기 이벤트가 발생했다고 판단되면 상기 이벤트의 발생 시점에 기초하여 상기 저장매체에 저장된 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 것을 특징으로 하는 지능형 차량용 블랙박스 시스템.
1. An intelligent vehicle black box system installed in a vehicle,
An image acquisition module for acquiring image information outside the vehicle;
An image analysis module for analyzing the image information acquired by the image acquisition module;
A storage medium for storing the image information acquired by the image acquisition module;
A position determination module for determining position information of the vehicle; And
A control module,
The control module includes:
An event for determining whether or not an event is to be generated is specified based on position information of the vehicle detected by the position determination module,
Determining whether the event is generated based on an analysis result analyzed by the image analysis module,
And if the event is determined to have occurred, determines the event image information of the image information stored in the storage medium based on the occurrence time of the event.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 제어모듈은,
상기 영상분석 모듈에 의해 분석된 상기 영상정보의 분석결과 또는 상기 위치판단 모듈에 의해 파악된 상기 차량의 위치정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 이벤트 영상정보의 종류를 구분하여 특정할 수 있는 것을 특징으로 하는 지능형 차량용 블랙박스 시스템.
The apparatus of claim 1,
The type of the event image information can be identified based on at least one of an analysis result of the image information analyzed by the image analysis module or position information of the vehicle detected by the position determination module. Intelligent car black box system.
제1항에 있어서, 상기 영상분석 모듈은,
상기 영상정보로부터 타 차량의 움직임, 차선의 형태, 또는 신호등 점등 여부 중 적어도 하나를 분석하며,
상기 제어모듈은,
상기 차선의 형태에 따른 타 차량의 차선 변경 여부 또는 상기 신호등 점등 여부에 따른 타 차량의 이동 여부에 기초하여 상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 지능형 차량용 블랙박스 시스템.
The image analysis module according to claim 1,
Analyzing at least one of a motion of the other vehicle, a lane shape, or whether a traffic light is turned on from the image information,
The control module includes:
Whether or not the event is generated based on whether the lane of the other vehicle is changed according to the shape of the lane or whether the other vehicle is moved according to whether the traffic light is turned on or not.
차량에 설치되는 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법에 있어서,
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차량 외부의 영상정보를 획득하는 단계;
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차량의 위치정보를 파악하는 단계;
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차량의 위치정보에 기초하여 이벤트 발생 여부를 판단할 이벤트를 특정하는 단계;
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 상기 영상정보를 분석하는 단계;
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 상기 영상정보를 저장하는 단계;
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 분석된 상기 영상정보로부터 상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계; 및
판단결과 상기 이벤트가 발생하면, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 이벤트의 발생 시점에 기초하여 상기 영상정보 중 이벤트 영상정보를 특정하는 단계를 포함하는 지능형 차량용 블랙박스 시스템 제공방법.
A method for providing a black box system for an intelligent vehicle installed in a vehicle,
The intelligent vehicle black box system acquiring image information outside the vehicle;
The intelligent vehicle black box system recognizing the position information of the vehicle;
Identifying an event for the intelligent vehicle black box system to determine whether an event has occurred based on position information of the vehicle;
Analyzing the image information acquired by the intelligent vehicle black box system;
Storing the image information acquired by the intelligent vehicle black box system;
Determining whether the event is generated from the image information analyzed by the intelligent vehicle black box system; And
And when the event occurs, the intelligent vehicle black box system identifies the event image information of the image information based on the occurrence time of the event.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제8항에 있어서, 상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 획득한 상기 영상정보를 분석하는 단계는,
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 영상정보로부터 타 차량의 움직임, 차선의 형태, 또는 신호등 점등 여부 중 적어도 하나를 분석하는 단계를 포함하며,
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 분석된 상기 영상정보로부터 소정의 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 지능형 차량용 블랙박스 시스템이 상기 차선의 형태에 따른 타 차량의 차선 변경 여부 또는 상기 신호등 점등 여부에 따른 타 차량의 이동 여부에 기초하여 상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는 시스템 제공방법.
The method of claim 8, wherein analyzing the image information acquired by the intelligent vehicle black box system comprises:
Wherein the intelligent vehicle black box system includes analyzing at least one of the movement of the other vehicle, the shape of the lane, or whether the traffic light is turned on from the image information,
Wherein the step of determining whether a predetermined event is generated from the image information analyzed by the intelligent vehicle black box system includes:
And determining whether the event is generated based on whether the intelligent vehicle black box system changes the lane of the other vehicle according to the lane shape or whether the other vehicle is moved according to whether the traffic light is turned on or off.
제8항 또는 제12항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.


A computer-readable recording medium recording a program for performing the method according to any one of claims 8 to 12.


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