KR101564534B1 - 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101564534B1
KR101564534B1 KR1020150085380A KR20150085380A KR101564534B1 KR 101564534 B1 KR101564534 B1 KR 101564534B1 KR 1020150085380 A KR1020150085380 A KR 1020150085380A KR 20150085380 A KR20150085380 A KR 20150085380A KR 101564534 B1 KR101564534 B1 KR 101564534B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
music
tag
clips
tags
combination
Prior art date
Application number
KR1020150085380A
Other languages
English (en)
Inventor
김대원
이재성
채종훈
Original Assignee
중앙대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 중앙대학교 산학협력단 filed Critical 중앙대학교 산학협력단
Priority to KR1020150085380A priority Critical patent/KR101564534B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101564534B1 publication Critical patent/KR101564534B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G06F17/30752
    • G06F17/30761
    • G06F17/30769

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말과 네트워크를 통해 연결되는 서버에서 태그 조합 기반 음악 검색 서비스를 제공하는 방법으로서, 미리 설정된 순위 이상에 해당하는 복수의 태그 조합을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하는 단계; 및 상기 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 전송하는 단계를 포함하되, 상기 태그 조합의 순위는 태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 상기 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 결정되는 태그 조합 기반 음악 서비스 제공 방법이 제공된다.

Description

전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING MUSIC RETRIEVAL SERVICE BASED ON TAG COMBINATION USING PROTOTYPICAL MUSIC CONTENT}
본 발명은 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 많은 수의 음악이 공개되고 있고 장르, 감정, 테마 등과 같은 태그들에 에 따라 분류되고 있다.
음악에 부여된 태그를 통해 사용자는 음악 제목, 아티스트와 같은 정보를 정확히 알지 못하더라도 음악 검색 서비스를 이용할 수 있다.
그러나, 음악이 동일한 태그가 부여되고 있다고 하더라도 태그와 음악이 서로 정확히 매칭되지 않는 문제점이 있다.
예를 들어, 일렉트로닉 장르의 음악과 일렉트로닉과 발라드의 혼합 장르의 음악은 서로 다른 음악적 속성(musical property)를 가지고 있지만, 일렉트로닉이라는 태그가 동일하게 부여될 수 있다.
이러한 경우, 사용자가 일렉트로닉이라는 태그를 선택하여 음악을 검색하는 경우, 실제로는 일렉트로닉의 음악적 속성이 일부 혼합된 음악들이 다수 포함되어 사용자가 원치 않는 음악들이 검색될 수 있다.
한국공개특허 제10-2009-0017776호(발명의 명칭: 멀티미디어 처리 장치 및 태그를 이용한 멀티미디어 컨텐츠검색 방법)은 1차 태그 및 2차 태그를 이용하여 멀티미디어 컨텐츠를 검색하는 방법을 개시하고는 있으나, 음악의 전형성을 고려하여 사용자에게 최적의 음악 검색 결과를 제공하는 점은 개시하고 있지 않다.
상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 음악의 전형성을 고려하여 사용자가 선택한 태그에 해당하는 최적의 검색 결과를 제공할 수 있는 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치를 제안하고자 한다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말과 네트워크를 통해 연결되는 서버에서 태그 조합 기반 음악 검색 서비스를 제공하는 방법으로서, 미리 설정된 순위 이상에 해당하는 복수의 태그 조합을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하는 단계; 및 상기 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 전송하는 단계를 포함하되, 상기 태그 조합의 순위는 태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 상기 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 결정되는 태그 조합 기반 음악 서비스 제공 방법이 제공된다.
상기 전형성은 모든 태그 각각에 대해 계산되며, 제1 태그에 대한 전형적인 음악 클립은 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도 값의 평균을 이용하여 결정될 수 있다.
상기 음향학적 특징은 셈여림(dynamics), 파동(fluctuation), 리듬(rhythm), 스펙트럼(spectral), 음색(timbre) 및 음(tone) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 상기 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 복수의 태그 조합의 순위를 결정하고, 미리 설정된 순위 이상에 해당하는 복수의 태그 조합을 상기 사용자 단말로 전송하고; 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하고; 상기 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 전송하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치가 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하며, 하나 이상의 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징을 분석하고, 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도 값의 평균 및 각 음악 클립들의 음향학적 특징에 기초하여 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들 중 상기 제1 태그에 대한 전형성을 갖는 음악 클립들을 결정하고, 상기 전형성을 갖는 음악 클립들의 개수를 이용하여 복수의 태그로 구성된 태그 조합들에 대한 순위를 결정하도록 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치가 제공된다.
본 발명에 따르면, 전형성에 기초하여 태그 조합의 순위를 결정하고, 높은 순위의 태그 조합에 대해서만 음악 검색 서비스를 제공하기 때문에 사용자에게 태그에 대한 매칭도가 높은 음악을 제공할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 서버의 블록도이다.
도 3은 본 실시예에 따른 태그 및 음악 클립의 수를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 음악 서비스 제공 과정의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
이하에서, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 시스템은 서버(100), 음악 데이터베이스(102) 및 서버(100)와 네트워크를 통해 연결되는 사용자 단말(104)을 포함할 수 있다.
여기서, 네트워크는 인터넷, 이동 통신망 등 데이터 송수신이 가능한 모든 망을 포함할 수 있다.
사용자 단말(104)은 네트워크 접속이 가능하며, 서버(100)가 제공하는 음악 검색 페이지를 출력하고, 서버(100)로부터 제공되는 음악 컨텐트(클립)를 재생할 수 있는 단말로서, 통상의 컴퓨팅 장치 및 이동 통신 단말기를 모두 포함할 수 있다.
본 실시예에 따르면, 서버(100)는 태그 조합 기반으로 음악 검색 서비스를 제공한다.
여기서, 태그 조합 음악 검색 서비스는 사용자가 복수의 태그 선택이 있는 경우, 선택한 복수의 태그가 모두 부여된 음악을 검색하여 제공하는 것을 의미한다.
바람직하게, 사용자 단말(104)로부터 제1 태그 선택 정보가 수신되는 경우, 서버(100)는 선택된 태그가 부여된 음악 리스트를 제공하고, 이후 제2 태그 선택 정보가 수신되는 경우, 제1 태그 및 제2 태그가 동시에 부여된 음악 리스트를 사용자 단말(104)로 전송한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 사용자의 복수의 태그 선택 시, 선택된 태그에 맞는, 즉 사용자의 선택 의도가 잘 반영된 음악 리스트가 제공될 수 있도록 사용자 단말(100)에 노출되는 태그 조합 순위를 결정한다.
태그 조합은 적어도 2개의 태그를 하나의 조합으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 2개의 태그가 하나의 태그 조합을 구성하는 것으로 가정할 때, 서버(100)는 음악 클립에 부여된 모든 태그들을 2개 태그들의 태그 조합으로 분류하고, 각 태그 조합의 순위를 결정한다.
여기서, 태그 조합의 순위는 태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 상기 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 결정된다.
태그 조합의 순위 결정 과정, 음향학적 특징 및 전형성에 대해서는 하기에서 상세하게 설명한다.
서버(100)는 태그 조합의 순위가 결정된 이후, 예를 들어, 상위 10개의 태그 조합에 대한 정보를 사용자 단말(104)로 전송한다.
사용자 단말(104)에는 상위 10개의 태그 조합이 선택 가능하게 디스플레이한다.
서버(100)는 사용자 단말(104)로부터 미리 설정된 순위 이상의 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하는 경우, 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 사용자 단말(104)로 전송한다.
상기한 태그 조합의 선택은 사용자가 연속적으로 복수의 태그를 선택하는 것일 수 있다.
본 실시예에 따르면, 단순히 사용자가 선택한 복수의 태그를 갖는 음악 클립을 제공하는 것이 아니라, 음향학적 특징에 따른 전형성에 기초하여 태그 조합의 순위를 결정하고, 결정된 순위에 속하는 태그 조합 범위 내에서만 검색이 가능하도록 하기 때문에, 사용자가 원하는 음악 리스트를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 서버의 블록도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 서버(100)는 프로세서(200) 및 메모리(202)를 포함할 수 있다.
프로세서(200)는 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있는 CPU(central processing unit)나 그밖에 가상 머신 등을 포함할 수 있다.
메모리(202)는 고정식 하드 드라이브나 착탈식 저장 장치와 같은 불휘발성 저장 장치를 포함할 수 있다. 착탈식 저장 장치는 컴팩트 플래시 유닛, USB 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 메모리(202)는 각종 랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리도 포함할 수 있다.
이와 같은 메모리(202)에는 프로세서(200)에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들이 저장된다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 메모리(202)에는 하나 이상의 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징을 분석하고, 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도를 계산하고, 계산된 유사도에 따라 결정된 임계치 및 각 음악 클립들의 음향학적 특징에 기초하여 상기 제1 태그에 대한 전형성 여부를 결정하고, 전형성을 이용하여 복수의 태그로 구성된 태그 조합들에 대한 순위를 결정하도록 프로세서(200)에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장된다.
여기서, 전형성은 모든 태그 각각에 대해 계산되며, 제1 태그에 대한 전형적인 음악 클립은 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도 값의 평균을 이용하여 결정된다.
또한, 음향학적 특징은 셈여림(dynamics), 파동(fluctuation), 리듬(rhythm), 스펙트럼(spectral), 음색(timbre) 및 음(tone) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따르면, 메모리(202)에는 태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 복수의 태그 조합의 순위를 결정하고, 미리 설정된 순위 이상에 해당하는 복수의 태그 조합을 사용자 단말(104)로 전송하고, 사용자 단말(104)로부터 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하고, 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 전송하도록 하는 프로그램 명령어들이 저장된다.
이하에서는 실험 과정의 상세한 설명을 통해 본 실시예에 따른 태그 조합 순위 과정을 상세하게 설명한다.
(1) 음악 정보 검색을 위한 새로운 데이터 셋
첫 번째, 음악적 속성(특징)이 음악 오디오 신호로부터 추출된다. 각 음악 클립에 대해, 일련의 특징 추출 방법은 short-term Fourier Transform 및 휴리스틱 음악 속성 검출기 등이 이용된다.
두 번째 각 음악 클립에 일련의 연관 태그를 부여한다. 연관 태그의 부여는 음악 추천을 위한 소셜 네트워크 서비스로부터 수집될 수 있다.
Style Weather Context Mood
Acoustic (119)
Excited (188)
Electronic (100)
Mournful (117)
Ballad (178)
Aerial (50)
Groove (129)
Classic (55)
Touching (317)
Strong (39)
Sweet (152)
Oldies (160)
Peaceful (152)
Spring (143)
Summer (121)
Fall (226)
Winter (174)
Morning (91)
Afternoon (116)
Night (237)
Sunny day (87)
Rainy day (148)
Christmas (44)
Drive (221)
Fitness (65)
Rush Hour (101)
Rest (91)
Love Song (88)
Club (70)
Cafe (229)
Karaoke (39)
Stroll (158)
Read (104)

Delight (154)
Sad (113)
Annoying (64)
When Depressed (166)
When Tired (102)
Anxious (101)
Missing (99)

본 발명자는 웹사이트에서 2,664 음악 클립을 수집하고, 각 음악 클립에 대해, MIR 툴박스를 이용하여 음악의 음향학적 특징(acoustic features)을 추출하였다.
데이터 셋에서, 음악 신호의 초기 30초 구간으로부터 음향학적 특징을 추출되었다.
추출되는 특징은 셈여림(dynamics), 파동(fluctuation), 리듬(rhythm), 스펙트럼(spectral), 음색(timbre), 음(tone)의 6가지이다.
4개의 서브 카테고리를 갖는 40개의 태그들이 고려되었다.
괄호안의 숫자는 각 태그에 해당되는 음악 클립의 수를 나타낸다.
하나의 음악 클립에 모든 태그가 부여될 수 있다고 하더라도, 하나의 음악 클립에 동시에 여러 태그가 부여될 수 있다.
도 3은 본 실시예에 따른 태그 및 음악 클립의 수를 나타낸 것이다.
(2) 음악 클립의 전형성( prototypical ) 확인
음악 묶음에서 하나의 음악 클립을 x∈X라 할 때, 음악 묶음은 음향학적 특징 d((X⊂Rd)로 표현된다고 하자.
각 음악 클립 x에 대해, 태그들의 셋은 λ⊆Y이다. 여기서, Y={y1,…,yq}이고, q는 모든 태그들의 수이다. 따라서, i번째 음악 클립 및 이에 상응하는 태그들은 (xii)로 표현될 수 있다.
각 태그에 대해 복수의 전형적인 음악 클립들이 있다고 가정하자.
여기서, 전형적인 음악 클립들은 서로 음향학적-유사성을 가질 수 있다. 즉, 음향학적 유사도에 기초하여, 음향학적으로 거리가 먼 일련의 음악 클립들은 전형적인 음악 클립들이 아닌 아웃라이어(outlier) 음악 클립일 수 있다. 따라서, 하나의 태그에 대한 음악 클립의 신뢰도(confidence)는 특정 음악 클립과 전형적인 음악 클립간 음향학적 유사도 및 전형적 음악 클립 사이의 음향학적 유사도를 비교함에 의해 측정될 수 있다.
음악 클립들 사이의 음향학적 유사도는 음악 속성의 특징을 나타내는 음향학적 특징에 의해 측정될 수 있다. 그러면 한 쌍의 음악 클립들의 음향학적 유사도는 아래의 수학식에 의해 계산될 수 있다.
Figure 112015058214909-pat00001
여기서, xu ,i는 음악 클립 xu의 i번째 음향학적 특징을 나타낸다.
Xj 가 j번째 태그가 부여된 일련의 음악 클립이라 하자. j번째 태그를 갖는 전형적인 음악 클립들 사이에 음향학적 유사도는 알려져 있지 않기 때문에, 본 실시예에서는 음악 클립들 및 인접한 이웃 음악 클립들의 음향학적 유사도 값의 평균을 통해 유도한다.
이는 하나의 전형적 음악 클립과 하나의 아웃라이어 음악 클립 사이의 음향학 유사도의 침투(intrusion)에 기인하는 전형적 음악 클립들 사이의 음향학적 유사도의 낮은 추정(under-estimation)을 방지한다. 따라서, j번째 태그에 대한 전형적 음악 클립들의 음향학적 유사도는 다음을 통해 계산될 수 있다.
Figure 112015058214909-pat00002
여기서, NNj (xi)는 Xj에서 xi의 최인접 이웃 음악 클립이고, |Xj|는 Xj내 음악 클립들의 수이다.
수학식 2에 기초하여 j번째 태그에 대한 전형적 음악 클립들은 다음과 같이 분류될 수 있다.
Figure 112015058214909-pat00003
수학식 3은 j번째 태그에 대한 하나의 전형적 음악 클립으로 간주되는 다른 음악 클립과 음향학적으로 가까운 하나의 음악 클립을 나타낸다.
(3) 태그 조합 순위 결정
XJ를 일련의 태그들 J에서 각 태그가 부여된 일련의 음악 클립이라 가정하자. 그러면 J에 의해 분류되는 음악 클립들의 수 N(J)는 다음과 같이 표현된다.
Figure 112015058214909-pat00004
모든 가능한 태그 조합이 분류된 이후에, 높은 N(·) 값을 갖는 태그 조합이 선택되고, 제안을 위해 사용된다.
그러나, 태그 조합의 수가 매우 많기 때문에 모든 태그 조합에 대해 계산하는 것은 비효율적이다. 나아가, 태그 조합의 수가 늘어남에 따라 태그 조합에 속하는 음악 클립의 수가 감소한다.
따라서, 본 실시예에는 2개의 태그 조합을 선택하였다.
다음으로, 태그 조합 쿼리의 목적은 태그 조합에서 각 태그에 높은 신뢰도를 갖는 음악 클립을 선택하는 것이기 때문에, 태그 조합에 의해 분류된 음악 클립들은 가능한 많은 전형적 음악 클립들을 포함해야만 한다.
전형성은 태그 조합에 의해 분류된 음악 클립 내에서 전형적 음악 클립들이 얼마나 많이 포함되어 있는가로 표현되며, 아래의 식에 따라 계산된다.
Figure 112015058214909-pat00005
상기한 바와 같이, 본 실시예에서는 전형성을 기반으로 태그 조합의 순위를 결정하고, 이를 통해 사용자에게 음악 검색 서비스를 제공하기 때문에, 사용자가 선택한 태그에 매칭되는 음악을 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 음악 서비스 제공 과정의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 서버(100)는 하나 이상의 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징을 분석한다(단계 400).
이후, 각 태그에 대해, 소정 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도를 계산한다(단계 402).
단계 402에 의해, 각 태그에서 음향학적 특징의 유사도 값의 평균이 계산될 수 있다.
상기와 같이 계산된 유사도 값의 평균 및 각 태그에 속하는 음악 클립들의 음향학적 특징에 기초하여 각 태그에 전형성을 갖는 음악 클립들이 결정된다(단계 404).
단계 400 내지 404는 모든 태그 각각에 대해 독립적으로 수행된다.
이후, 태그 조합의 순위를 결정한다(단계 406).
예를 들어, 태그 조합의 수가 2인 경우, 태그 조합의 순위 결정은 제1 태그와 제2 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 전형성을 갖는 음악 클립의 수에 따라 결정된다.
즉, 2개의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 전형성을 갖는 음악 클립들의 수가 많을수록 높은 순위가 된다.
서버(100)는 미리 설정된 순위 이상에 해당하는 태그 조합을 사용자 단말(104)로 전송한다(단계 408).
사용자 단말(104)은 수신된 태그 조합에 관한 정보를 화면상에 디스플레이한다(단계 410).
사용자는 디스플레이되는 태그 조합을 확인하고, 연속적으로 복수의 태그를 선택할 수 있다.
사용자 단말(104)은 사용자에 의한 태그 조합 선택 정보를 서버(100)로 전송한다(단계 412).
서버(100)는 사용자에 의해 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 사용자 단말(104)로 전송한다(단계 414).
선택된 태그 조합에 따른 음악 리스트의 전송은 사용자의 태그가 연속적으로 선택되는 경우, 연속되는 태그에 속하는 음악 리스트가 순차적으로 전송되는 것을 포함할 수 있다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (5)

  1. 사용자 단말과 네트워크를 통해 연결되는 서버에서 태그 조합 기반 음악 검색 서비스를 제공하는 방법으로서,
    미리 설정된 순위 이상에 해당하는 복수의 태그 조합을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 전송하는 단계를 포함하되,
    상기 태그 조합의 순위는 태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 상기 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 결정되며,
    상기 전형성은 모든 태그 각각에 대해 계산되며, 제1 태그에 대한 전형적인 음악 클립은 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도 값의 평균을 이용하여 결정되고,
    상기 음향학적 특징은 셈여림(dynamics), 파동(fluctuation), 리듬(rhythm), 스펙트럼(spectral), 음색(timbre) 및 음(tone) 중 적어도 하나를 포함하는 태그 조합 기반 음악 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치로서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는,
    태그 조합을 구성하는 복수의 태그를 모두 갖는 음악 클립들 중 음향학적 특징의 유사도에 기초하여 상기 복수의 태그 모두에 대해 전형성(proto-typicality)을 갖는 음악 클립들 수에 따라 복수의 태그 조합의 순위를 결정하고,
    미리 설정된 순위 이상에 해당하는 복수의 태그 조합을 사용자 단말로 전송하고;
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 태그 조합 중 하나의 태그 조합에 대한 선택 정보를 수신하고;
    상기 선택된 태그 조합에 해당하는 음악 리스트를 전송하도록,
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하되,
    상기 전형성은 모든 태그 각각에 대해 계산되며, 제1 태그에 대한 전형적인 음악 클립은 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도 값의 평균을 이용하여 결정되고,
    상기 음향학적 특징은 셈여림(dynamics), 파동(fluctuation), 리듬(rhythm), 스펙트럼(spectral), 음색(timbre) 및 음(tone) 중 적어도 하나를 포함하는 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치.
  5. 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치로서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 연결된 메모리를 포함하며,
    하나 이상의 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징을 분석하고,
    제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도를 계산하고,
    상기 계산된 유사도 값의 평균 및 각 음악 클립들의 음향학적 특징에 기초하여 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들 중 상기 제1 태그에 대한 전형성을 갖는 음악 클립들을 결정하고,
    상기 전형성을 갖는 음악 클립들의 개수를 이용하여 복수의 태그로 구성된 태그 조합들에 대한 순위를 결정하도록,
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하되,
    상기 전형성은 모든 태그 각각에 대해 계산되며, 상기 제1 태그에 대한 전형적인 음악 클립은 상기 제1 태그가 부여된 음악 클립들의 음향학적 특징의 유사도 값의 평균을 이용하여 결정되고,
    상기 음향학적 특징은 셈여림(dynamics), 파동(fluctuation), 리듬(rhythm), 스펙트럼(spectral), 음색(timbre) 및 음(tone) 중 적어도 하나를 포함하는 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 장치.







KR1020150085380A 2015-06-16 2015-06-16 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치 KR101564534B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150085380A KR101564534B1 (ko) 2015-06-16 2015-06-16 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150085380A KR101564534B1 (ko) 2015-06-16 2015-06-16 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101564534B1 true KR101564534B1 (ko) 2015-10-30

Family

ID=54431117

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150085380A KR101564534B1 (ko) 2015-06-16 2015-06-16 전형적 음악 컨텐트를 이용한 태그 조합 기반 음악 검색 서비스 제공 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101564534B1 (ko)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220035827A1 (en) Tag selection and recommendation to a user of a content hosting service
CN110430476B (zh) 直播间搜索方法、系统、计算机设备和存储介质
US8346801B2 (en) Context based video finder
US8321456B2 (en) Generating metadata for association with a collection of content items
KR101994987B1 (ko) 관련 엔티티들
US7546288B2 (en) Matching media file metadata to standardized metadata
US20170139912A1 (en) Cross media recommendation
US20170161818A1 (en) Explanations for personalized recommendations
US20060217828A1 (en) Music searching system and method
US20120125178A1 (en) Scalable music recommendation by search
US20140317105A1 (en) Live recommendation generation
US20100217755A1 (en) Classifying a set of content items
US20080256042A1 (en) Automatically Acquiring Acoustic and Cultural Information About Music
JP2010061601A (ja) 推薦装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
JP2010061600A (ja) 推薦装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
US20170242861A1 (en) Music Recommendation Method and Apparatus
US20120117071A1 (en) Information processing device and method, information processing system, and program
JP3707361B2 (ja) 情報提供サーバ及び情報提供方法
JP6185379B2 (ja) レコメンド装置およびレコメンド方法
CN110766489B (zh) 请求内容及提供内容的方法和相应设备
JP6219967B2 (ja) ラベル付非テキスト系アイテムを検索するためのシステム及び方法
JP4375626B2 (ja) カテゴリ別のキーワードの入力順位を提供するための検索サービスシステムおよびその方法
CN115269889B (zh) 剪辑模板搜索方法及装置
JP3612562B2 (ja) ディジタルデータ検索情報提示システム
JP2007233515A (ja) 情報処理装置および情報処理方法、提供装置および提供方法、並びにプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181122

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191001

Year of fee payment: 5