KR101562463B1 - Apparatus and method for modeling psychical cure model using emontion change model - Google Patents
Apparatus and method for modeling psychical cure model using emontion change model Download PDFInfo
- Publication number
- KR101562463B1 KR101562463B1 KR1020140057167A KR20140057167A KR101562463B1 KR 101562463 B1 KR101562463 B1 KR 101562463B1 KR 1020140057167 A KR1020140057167 A KR 1020140057167A KR 20140057167 A KR20140057167 A KR 20140057167A KR 101562463 B1 KR101562463 B1 KR 101562463B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- emotion
- model
- information
- healing
- change model
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Abstract
Description
본 발명은 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치 및 심리치유모델 생성방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 순차적인 이벤트정보에 따른 감정종류 및 감정강도를 이용한 심리치유모델을 제공하는 기술이 개시된다.The present invention relates to a psycho-healing model generating apparatus and a psycho-healing model generating method using an emotional change model, and more particularly, to a technique for providing a psycho-healing model using emotional type and emotion intensity based on sequential event information .
심리치료(PSYCHOTHERAPY)는 본질적으로 인격의 기능과 발달을 방해하는 병리적 과정을 제거, 수정, 지연, 억압할 목적으로 환자와 치료사 간의 관계와 대화(언어적 및 비언어적)를 사용한다. 역사적으로 심리치료는 충고, 격려, 안내, 재교육, 재확인, 암시, 최면 그리고 보다 최근에는 행동 수정이라는 수단을 사용해왔다. 이러한 광범위한 맥락에서 볼 때, 정신분석은 심리치료의 한 형태로 간주되고 있다.PSYCHOTHERAPY uses the relationship between the patient and the therapist and the dialogue (verbal and non-verbal) in order to remove, correct, delay, suppress the pathological processes that interfere with the function and development of the personality. Historically, psychotherapy has used counseling, encouragement, guidance, retraining, reaffirmation, suggestion, hypnosis, and more recently, behavior modification. In this broader context, psychoanalysis is viewed as a form of psychotherapy.
종래의 기술 중 대한민국 공개특허 제10-2003-0091885호(2003년 12월 03일 공개)는 '모바일을 이용한 좋은글심리치료 시스템 및 그 방법'에 관한 것으로, 좋은글(격언,명언,속담,연설등)의 심리치료에 있어서 이용자의 심적상태정보와 좋은글심리치료의 정보를 데이터 베이스화하여 이 데이터 베이스의 정보를 바탕으로 이용자측의 정보와 좋은글심리치료의 정보를 서로 매칭시켜 좋은글심리치료하는 것을 기술적 특징으로 한다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2003-0091885 (published on Dec. 03, 2003) discloses a system for " good writing psychotherapy using mobile and a method thereof ", and a good article (proverbs, In the psychotherapy of the user, the psychological information of the user and the information of the good psychotherapy are database, and based on the information of the database, the information of the user side and the information of the good psychotherapy are matched with each other, Treatment is a technical feature.
그러나, 상기의 종래 기술은 사용자로부터 입력된 심적상태정보는 나이,성별,심적긴장도,감성정보,심리치료직전의 생활패턴(예:식사후,과음,불면.자살충동.우울.),과거병력,성장환경등을 포함하는 것으로, 사용자의 심적상태가 어떻게 변화하여 왔는지 알 수 없으며, 사용자가 부부나 그룹의 일원인 경우에 전체그룹원 간의 심리 상태를 세밀하게 파악하기 어렵다는 한계가 있다.However, in the above-mentioned prior art, the mental state information input from the user is not limited to the age, gender, mental tension, emotional information, life pattern immediately before the psychotherapy (for example, after a meal, excessive drinking, insomnia, suicidal impulse, depression) , Growth environment, and the like, it is difficult to know how the user's mental state has changed, and it is difficult to grasp the psychological state of all the group members when the user is a member of a couple or a group.
본 발명의 해결하고자 하는 기술적인 과제는 치료대상자로부터 순차적인 이벤트에 따른 감정종류 및 감정강도를 이용하여 감정변화모델을 생성하고, 감정변화모델에 대한 심리치유모델을 제공하는 본 발명은 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치 및 심리치유모델 생성방법을 제공하기 위함이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides a psychological healing model for an emotional change model, which generates a emotional change model using emotional type and emotional intensity according to a sequential event from a person to be treated, And a method for generating a psychological healing model.
본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치는, 치료대상자로부터 순차적인 이벤트정보에 대한 감정종류정보 및 감정강도정보를 입력받는 감정정보 입력부와, 상기 감정종류정보 및 상기 감정강도정보를 이용하여 상기 이벤트정보에 따른 감정벡터를 생성하는 감정벡터 생성부와, 복수의 상기 이벤트정보에 대한 복수의 상기 감정벡터를 순차적으로 조합하여 감정변화모델을 생성하는 감정변화모델 생성부와, 상기 감정변화모델에 따라 기 설정된 심리치유모델을 매칭하는 심리치유모델 매칭부를 포함한다.An apparatus for generating a psychological healing model using an emotion change model according to an exemplary embodiment of the present invention includes an emotion information input unit that receives emotion type information and emotion intensity information for sequential event information from a person to be treated, An emotion change model generation unit that generates emotion change models by sequentially combining a plurality of emotion vectors for a plurality of the event information; And a psycho-healing model matching unit for matching the predetermined psycho-healing model according to the emotion change model.
또한, 사용자 단말로부터 상기 치료대상자의 심전도, 피부전기반응 및 눈동자 움직임 중 적어도 하나를 포함하는 생체정보를 획득하여 상기 감정종류정보 및 상기 감정강도정보를 보정하는 감정정보 보정부를 더 포함할 수 있다.The apparatus may further include an emotion information correcting unit for acquiring biometric information including at least one of electrocardiogram, dermal reaction, and pupil movement of the person to be treated from the user terminal and correcting the emotion type information and the emotion intensity information.
또한, 상기 심리치유모델 매칭부는, 제1 치료대상자의 제1 감정변화모델과 제2 치료대상자의 제2 감정변화모델을 비교 분석하여, 상기 제1 감정변화모델과 상기 제2 감정변화모델 중 기 설정된 편차 이상으로 차이가 발생하는 주요이벤트를 추출하여 상기 심리치유모델을 매칭할 수 있다.The psychotherapy model matching unit compares the first emotion change model of the first person to be treated and the second emotion change model of the second person to be treated and compares the first emotion change model with the second emotion change model, The psychological healing model can be matched by extracting the main event in which the difference is greater than the set deviation.
또한, 상기 심리치유모델에 따른 치유프로그램을 마친 상기 치료대상자로부터 제1 시점의 상기 감정변화모델과 제2 시점의 상기 감정변화모델을 비교하여 치유상황정보를 생성하는 치유상황정보 생성부를 더 포함할 수 있다.And a healing situation information generation unit for generating healing situation information by comparing the emotion change model at the first time point with the emotion change model at the second time point from the person to be treated after completion of the healing program according to the psycho-healing model .
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 심리치유모델 생성장치의 심리치유모델 생성방법은, 치료대상자로부터 순차적인 이벤트정보에 대한 감정종류정보 및 감정강도정보를 입력받는 감정정보 입력단계와, 상기 감정종류정보 및 상기 감정강도정보를 이용하여 상기 이벤트정보에 따른 감정벡터를 생성하는 감정벡터 생성단계와, 복수의 상기 이벤트정보에 대한 복수의 상기 감정벡터를 순차적으로 조합하여 감정변화모델을 생성하는 감정변화모델 생성단계와, 상기 감정변화모델에 따라 기 설정된 심리치유모델을 매칭하는 심리치유모델 매칭단계를 포함한다.A psychotherapy model generation method of a psychotherapy model generation apparatus according to another embodiment of the present invention includes an emotion information input step of inputting emotion type information and emotion intensity information for sequential event information from a person to be treated, An emotion vector generation step of generating an emotion vector based on the event information using the information and the emotion intensity information, and a step of generating an emotion change model by sequentially combining a plurality of emotion vectors for the plurality of event information And a psycho-healing model matching step of matching the predetermined psycho-healing model according to the emotional change model.
이에 따라, 치료대상자에 대한 감정변화모델을 생성하여 이에 대한 심리치유모델을 제공함으로써 보다 효과적인 심리치료가 가능하다. 또한, 치료대상자의 생체정보를 이용하여 감정정보를 보정함으로써 보다 정확한 감정변화모델을 생성할 수 있다.Accordingly, a more effective psychotherapy is possible by generating a change model for the subject to be treated and providing a psychological healing model for the change. In addition, a more accurate emotion change model can be generated by correcting the emotion information using the biometric information of the subject to be treated.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치를 포함하는 심리치유모델 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치의 세부 구성도,
도 3은 도 2에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치의 심리치유모델 생성방법의 흐름도,
도 4는 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 감정벡터를 생성하는 것을 설명하기 위한 예시도,
도 5는 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 감정변화모델을 생성하는 것을 설명하기 위한 예시도,
도 6은 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 제1 치료대상자와 제2 치료대상자의 감정변화모델을 비교설명하기 위한 예시도,
도 7은 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 제1 시점과 제2 시점의 치료대상자의 감정변화모델을 비교설명하기 위한 예시도이다.1 is a configuration diagram of a psychological healing model system including an apparatus for generating a psychological healing model using an emotion change model according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a detailed configuration diagram of an apparatus for generating a psychological healing model using an emotion change model according to an embodiment of the present invention;
FIG. 3 is a flowchart of a psycho-healing model generation method of a psycho-healing model generation apparatus using the emotion change model according to FIG. 2;
4 is an exemplary diagram for explaining generation of an emotion vector by the psycho-healing model generation apparatus according to FIG. 2;
FIG. 5 is an exemplary diagram for explaining generation of the emotion change model by the psycho-healing model generating apparatus according to FIG. 2;
FIG. 6 is an exemplary diagram for explaining a comparison of the emotion change model between the first treatment subject and the second treatment subject by the psychotherapy model generating apparatus according to FIG. 2;
FIG. 7 is an exemplary diagram for explaining a comparison of the emotion change model of the person to be treated at the first and second points of time by the psycho-healing model generating apparatus according to FIG. 2;
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 사용되는 용어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The terms used are terms selected in consideration of the functions in the embodiments, and the meaning of the terms may vary depending on the user, the intention or the precedent of the operator, and the like. Therefore, the meaning of the terms used in the following embodiments is defined according to the definition when specifically defined in this specification, and unless otherwise defined, it should be interpreted in a sense generally recognized by those skilled in the art.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치를 포함하는 심리치유모델 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a psychological healing model system including an apparatus for generating a psychological healing model using an emotional change model according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 심리치유모델 시스템은 크리스탈 박스(10) 및 심리치유모델 생성장치(100)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a psychotherapeutic model system includes a
크리스탈 박스(10)는 심리치유모델 생성장치(100)와 전기적으로 연결되어 치료대상자의 입력정보를 생성한다. 예를 들어, 크리스탈 박스(10)는 순차적인 이벤트 질문에 대하여 치료대상자가 느끼는 감정을 크리스탈 박스(10)에 크리스탈을 넣음으로써 자신의 감정의 종류 및 강도를 포함하는 감정정보로 표시할 수 있다. 이 경우, 크리스탈 박스(10)는 이벤트 질문에 대응하는 치료대상자가 투하한 크리스탈의 위치를 전기적인 신호로 변환하여 심리치유모델 생성장치(100)로 전송한다. 치료대상자가 부부인 경우 투명한 원통형 케이스의 크리스탈 박스(10)에 남성은 파란색 크리스탈, 여성은 빨간색 크리스탈을 집어넣도록 하여 상대방이 동일한 이벤트에 대해 어떤 감정을 느끼는지 육안으로 확인할 수 있도록 하는 것도 가능하다.The
보다 구체적으로, 남녀에게 각각 100개의 긍정크리스탈과 100개의 부정크리스탈을 제공하고, 상담사가 문제가 되는 주요 이벤트에 대해 질문을 하고 서로의 감정을 말하게 한다. 이 경우, 부부인 남녀 중 남자의 외도에 대한 여자의 감정을 “절망” 또는 “분노”라는 식으로 표현을 하고, 자신이 가지고 있는 긍정크리스탈 또는 부정크리스탈을 크리스탈 박스(10)에 감정의 강도만큼 채워넣는다. 이 경우, 크리스탈 박스(10)는 남자와 여자 각각 긍정박스와 부정박스로 구분할 수 있다. 사용자가 표현한 감정종류 및 감정강도가 심리치유모델 생성장치(100)로 입력된다. 이러한 과정을 복수의 이벤트에 대해 반복한 후, 남자의 긍정박스와 부정박스에 담긴 크리스탈과 여자의 긍정박스와 부정박스에 담긴 크리스탈을 객관화한다. 이 후, 긍정 또는 부정 감정 중 반복되는 핵심감정을 파악하여 심리치료 모델을 설정할 수 있다.More specifically, we provide men and women with 100 positive crystals and 100 negative crystals, respectively, and have the counselor ask questions about the major events at issue and tell each other's feelings. In this case, expressing the woman's feelings about the male's affection as "despair" or "anger" among the male and female couple, and putting positive crystals or negative crystals of his own in the crystal box (10) Fill it. In this case, the
한편, 크리스탈 박스(10)를 대체하여 사용자 단말(20)을 이용하여 감정정보를 심리치유모델 생성장치(100)로 전송하는 것도 가능하다. 예를 들어, 사용자 단말(20)은 고정형 POS(point of sales) 단말, 키오스크(Kiosk), 데스크탑과 같은 고정형 단말이거나 이동형 POS(point of sales) 단말, 스마트폰, 태블릿 PC, PDA, 노트북과 같은 이동형 단말일 수 있다. 사용자 단말(20)은 카메라를 이용하여 치료대상자가 이벤트에 대한 감정정보를 입력시 눈동자의 움직임을 파악하거나, 사용자 단말(20)에 연결된 전기접속부재를 이용하여 심전도, 피부전기반응을 획득할 수 있다.It is also possible to transmit the emotion information to the psychotherapy
심리치유모델 생성장치(100)는 크리스탈 박스(10) 또는 사용자 단말(20)을 통해 치료대상자로부터 입력된 감정정보를 분석하여 감정변화모델을 생성한다. 또한, 심리치유모델 생성장치(100)는 생성된 감정변화모델을 기 설정된 심리치유모델과 매칭하여 치료대상자에게 최적의 심리치유모델을 제공한다. 심리치유모델 생성장치(100)는 복수의 치료대상자에 대하여 동일한 이벤트에 반응하는 감정변화모델을 분석하여 최적의 심리치유모델을 제공하는 것도 가능하다. 이하, 도 2 내지 도 7을 참조하여 심리치유모델 생성장치(100)와 관련한 구체적인 사항을 설명하도록 한다.
The psycho-healing
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치의 세부 구성도이고, 도 3은 도 2에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치의 심리치유모델 생성방법의 흐름도이다.FIG. 2 is a detailed configuration diagram of an apparatus for generating a psychological healing model using an emotional change model according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for generating a psychological healing model of the apparatus for generating a psychological healing model using the emotional change model FIG.
도 2 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치(100)는 감정정보 입력부(110), 감정벡터 생성부(120), 감정변화모델 생성부(130) 및 심리치유모델 매칭부(140)를 포함한다.2 and 3, an
감정정보 입력부(110)는 치료대상자로부터 순차적인 이벤트정보에 대한 감정종류정보 및 감정강도정보를 입력받는다(S110). 여기서 순차적인 이벤트정보는 연도순으로 치료대상자가 겪었던 사건들에 대한 글, 이미지, 영상 등을 포함하는 정보이다. 예를 들어, 치료대상자가 한 쌍의 부부인 경우, 결혼에서부터 출산, 육아 등의 일련의 사건들에 대한 감정상태를 파악하기 위한 정보가 이벤트정보에 해당한다. 이벤트정보는 이벤트 DB(111)에 저장된다.The emotion
또한, 감정정보 입력부(110)는 도 1에서 설명한 크리스탈 박스(10) 또는 사용자 단말(20)을 통해 사용자가 각 이벤트정보에 대한 감정종류정보 및 감정강도정보를 입력받는다. 예를 들어, 감정종류정보는 긍정정보 및 부정정보로 구분할 수 있으며, 세부적으로 감정정보를 구분할 수 있다. 다음의 표 1 및 표 2는 각각 긍정정보 및 부정정보의 일 예를 나타낸다.In addition, the emotion
이와 같은 표 1 및 표 2의 긍정정보 및 부정정보는 반드시 이에 한정하는 것은 아니며, 사용자의 설정에 의해 변형이 가능하다. 또한, 감정종류는 하나의 이벤트정보에 반드시 한 개의 감정정보일 필요는 없으며, 복수의 감정정보가 입력되는 것도 가능하다.The affirmative information and the unauthorized information in Table 1 and Table 2 are not necessarily limited to these, and can be modified by the setting of the user. In addition, the type of emotion does not necessarily have to be one emotion information in one event information, and a plurality of emotion information can be inputted.
또한, 감정정보 입력부(110)는 치료대상자로부터 각각의 감정종류정보에 감정강도정보를 함께 입력받는다. 예를 들어, 결혼이라는 이벤트정보에 행복이라는 감정종류정보와 '약간, 다소, 별로' 등에 해당하는 약한강도부터 '너무나도, 극심하게, 극도록, 비교할 수 없게' 등과 같은 강한강도의 강도정보를 입력받는다. 이 경우, 감정강도정보는 수치화하여 -50 에서 50까지의 정보로 입력될 수도 있다. 이와 같은, 이벤트정보에 대한 감정종류정보 및 감정강도정보를 포함하는 감정정보는 감정 DB(113)에 저장된다.Also, the emotion
다음으로, 감정벡터 생성부(120)는 감정종류정보 및 감정강도정보를 이용하여 이벤트정보에 따른 감정벡터를 생성한다(S120). 감정벡터는 감정강도 축을 x축으로 하고, 감정종류 축을 y축으로 하는 좌표상에 구현되는 벡터를 의미한다. 예를 들어, 감정강도는 -50 에서 50까지의 강도로 나타낼 수 있으며, 감정종류는 긍정정보와 부정정보를 각각 양의 값과 음의 값으로 나타낼 수 있다. 감정벡터는 하나의 이벤트정보마다 생성된다.Next, the emotion
또한, 감정벡터 생성부(120)는 하나의 이벤트정보에 복수의 감정벡터가 생성되는 것도 가능하다. 이하, 도 4를 참조하여 복수의 감정벡터가 생성되는 것을 설명하도록 한다.
Also, the emotion
도 4는 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 감정벡터를 생성하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 4를 참조하면, 예를 들어, 결혼이라는 이벤트정보에는 (감사함, 47)과 (불안감, -35)와 같이 복합적인 감정정보가 입력될 수 있다. 이 경우, 하나의 이벤트정보에 대한 복수의 감정벡터를 벡터 연산하여 하나의 최종감정벡터로 생성하는 것도 가능하다. 이러한 감정벡터는 후술하는 감정변화모델 생성부(130)에서 순차적인 연도별로 어떻게 감정이 변화하고 있는지를 나타내는데 이용된다.
4 is an exemplary diagram for explaining generation of an emotion vector by the psycho-healing model generating apparatus according to FIG. Referring to FIG. 4, for example, complex emotion information such as (thankfulness) and (anxiety, -35) may be input to the event information of marriage. In this case, it is also possible to vector-calculate a plurality of emotion vectors for one event information to generate a final emotion vector. This emotion vector is used to indicate how emotion is changing for each sequential year in the emotion change
다시 도 2 및 도 3을 참조하면, 다음으로 감정변화모델 생성부(130)는 복수의 이벤트정보에 대한 복수의 감정벡터를 순차적으로 조합하여 감정변화모델을 생성한다(S130). 감정변화모델은 복수의 이벤트정보를 연도순 등의 시간별로 나열한 상태에서 감정벡터의 변화를 표시한 모델을 의미한다. 즉, 치료대상자가 연도별로 어떠한 감정변화를 일으키고 있는지 어떠한 이벤트가 감정변화에 가장 큰 영향을 미치고 있는지를 확인할 수 있는 모델이다. 이러한 감정변화모델은 감정변화모델 DB(131)에 저장된다. 감정변화모델에 대한 구체적인 설명은 도 5를 참조하여 후술하도록 한다.Referring again to FIGS. 2 and 3, the emotion change
도 5는 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 감정변화모델을 생성하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 5를 참조하면, 감정벡터를 1980년부터 2014년까지 1년 단위로 감정벡터를 나열하여 전체적인 감정변화모델을 형성한 것이다. 예를 들어, 치료대상자가 1980년에 결혼한 후 긍정적인 감정벡터를 확인할 수 있으며, 시간이 지난 후에 긍정적인 감정벡터의 크기가 감소하는 것을 확인할 수 있다. 또한, 2012년도에는 부정적인 감정벡터가 최초로 확인되는데 2012년도에는 치료대상자의 남편이 병에 걸린 이벤트가 있으며 이후 부정적인 감정벡터가 점점 심해지는 것을 알 수 있다. 이를 통해 치료대상자는 남편이 병에 걸리면서부터 감정벡터가 부정적으로 변화하기 시작했으며, 그 강도가 점차 심화되고 있어 고통스러운 상태임을 확인할 수 있다.
5 is an exemplary diagram for explaining generation of the emotion change model by the psycho-healing model generation apparatus according to FIG. Referring to FIG. 5, emotion vectors are arranged in units of year from 1980 to 2014 to form an overall emotion change model. For example, a positive emotional vector can be identified after the subject is married in 1980, and the size of the positive emotional vector decreases over time. In 2012, negative emotion vectors are first verified. In 2012, the subject's husband has a sickness event, and then negative emotion vectors are gradually getting worse. As a result, the subject began to change negatively from the time the husband was ill and the intensity of the emotional vector is gradually increasing.
다시 도 2 및 도 3을 참조하면, 다음으로 심리치유모델 매칭부(140)는 감정변화모델에 따라 기 설정된 심리치유모델을 매칭한다(S140). 심리치유모델 매칭부(140)는 심리치유모델 DB(141)에 기 설정된 다양한 형태의 심리치유모델을 치료대상자의 감정변화모델에 따라 매칭시킬 수 있다. 예를 들어, 도 5와 같은 감정변화모델은 치료대상자의 남편이 병에 걸리면서 보호자 우울증에 해당할 수 있으며, 이에 대한 심리치료 및 약물처방이 가능하다. 심리치유모델에는 인지행동치료, 정신역동치료, 긍정심리치료, 명상심리치료, 뇌파유도치료, 수용전념치료 등이 포함될 수 있다.2 and 3, the psycho-healing
또한, 심리치유모델 매칭부(140)는 감정변화모델을 분석하여 동일한 감정분류에 반복되는 종류의 감정에 대한 반복감정 횟수를 카운팅하여 심리치유모델을 매칭한다. 예를 들어, 치료대상자의 감정변화모델 중 부정적인 감정 중 ‘서운함’에 대한 반복감정의 횟수가 가장 많은 경우, 서운함을 풀어주기 위한 심리치유모델을 매칭할 수 있다. 또한, 치료대상자의 감정변화모델 중 긍정적인 감정 중 ‘평온’에 대한 반복감정의 횟수가 가장 많은 경우, 부정적인 감정에 대한 심리치유모델 매칭시 치료대상자에게 평온함을 줄 수 있는 모델을 선택하도록 할 수 있다.In addition, the psycho-healing
또한, 심리치유모델 매칭부(140)는 제1 치료대상자의 제1 감정변화모델과 제2 치료대상자의 제2 감정변화모델을 비교 분석하여, 제1 감정변화모델과 제2 감정변화모델 중 기 설정된 편차 이상으로 차이가 발생하는 주요이벤트를 추출하여 심리치유모델을 매칭한다. 즉, 심리치료대상자가 한 쌍의 부부와 같은 그룹인 경우, 각 치료대상자가 동일한 이벤트정보에 따른 감정변화모델을 비교함으로써 상반된 감정변화를 보이는 이벤트에 대해 집중적으로 심리치료가 가능하다. 이와 관련해서는 도 6을 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.
In addition, the psycho-healing
도 6은 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 제1 치료대상자와 제2 치료대상자의 감정변화모델을 비교설명하기 위한 예시도이다. 도 6을 참조하면, 치료대상자인 부부의 남편과 아내의 경우 동일한 이벤트정보에 대해 대체로 비슷한 감정벡터를 나타낸다. 그러다, 2012년도에는 아내는 긍정적인 감정벡터를 보이는 반면, 남편은 부정적인 감정벡터를 보임으로 상반된 감정벡터를 나타낸다.FIG. 6 is an exemplary diagram for comparing emotion change models of a first treatment subject and a second treatment subject by the psychotherapy model generating apparatus according to FIG. 2; Referring to FIG. 6, a husband and wife of a couple, which is a subject to be treated, generally show similar emotion vectors for the same event information. Then, in 2012, the wife shows a positive emotion vector, while the husband shows a negative emotion vector.
예를 들어, 2012년에 아내가 아이들의 학업을 위해 남성과 떨어져 외국으로 출국하면서 부부가 별거하게 된 경우에 부부의 별거로 인해 남편은 부정적인 감정벡터가 생기게 되었음을 알 수 있다. 또한, 아내의 경우에도 처음에는 긍정적인 감정벡터가 줄어들고 현재 부정적인 감정벡터가 발생하기 시작함을 알 수 있다. 결국 2012년의 별거가 감정변화의 주요이벤트로 결정되고, 이에 대한 심리치유모델이 생성될 수 있다.
For example, in 2012, when a wife separates from a male for the purpose of studying her children and leaves the country apart, the separation of the couple can reveal that the husband has a negative emotional vector. Also, in the case of the wife, the positive emotion vector decreases at the beginning and the negative emotion vector starts to be generated at present. Eventually, the separation of 2012 will be determined as the main event of emotional change, and a psychological healing model for this can be created.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치(100)는 감정정보 보정부(도시하지 않음)를 더 포함할 수 있다. 감정정보 보정부는 사용자 단말로부터 치료대상자의 심전도, 피부전기반응 및 눈동자 움직임 중 적어도 하나를 포함하는 생체정보를 획득하여 감정종류정보 및 감정강도정보를 보정한다. 이는 치료대상자가 직접 입력하는 감정정보가 상담사나 가족 등을 의식하면서 왜곡되는 현상을 보정하기 위함이다.Meanwhile, the psycho-healing
예를 들어, 치료대상자는 결혼에 대해 (행복, 40)이라는 감정정보를 입력하였으나, 눈동자의 움직임이 관찰되거나, 심전도, 피부전기반응 등에 의해 스트레스 강도가 커지면 입력된 감정정보를 그대로 신뢰할 수 없게 된다. 따라서, 감정정보 보정부는 치료대상자로부터 입력된 감정정보에 생체정보를 이용하여 보정함으로써 감정변화모델의 신뢰도를 높일 수 있다.
For example, the subject of the treatment input the feeling information (happiness, 40) about the marriage, but when the intensity of the stress is increased due to the observation of the movement of the pupil or the electrocardiogram or the skin electrical reaction, the inputted feeling information can not be relied on as it is . Therefore, the emotion information correcting unit can increase the reliability of the emotion change model by correcting the emotion information inputted from the treatment subject by using the biometric information.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치(100)는 치유상황정보 생성부(도시하지 않음)를 더 포함할 수 있다. 치유상황정보 생성부는 심리치유모델에 따른 치유프로그램을 마친 치료대상자로부터 제1 시점의 감정변화모델과 제2 시점의 감정변화모델을 비교하여 치유상황정보를 생성한다. 치유상황정보 생성부에 대한 설명은 도 7을 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.
Meanwhile, the psycho-healing
도 7은 도 2에 따른 심리치유모델 생성장치에 의해 제1 시점과 제2 시점의 치료대상자의 감정변화모델을 비교설명하기 위한 예시도이다. 도 7을 참조하면, 치료대상자가 제1 시점에서 생성한 감정변화모델과 제2 시점에서 생성한 감정변화모델을 비교한 결과, 긍정적인 감정벡터는 제1 시점보다 제2 시점에서 그 강도가 증가하였음을 알 수 있다. 반면, 부정적인 감정벡터는 제1 시점보다 제2 시점에서 그 강도가 감소하였음을 알 수 있다. 이 경우, 제1 시점 이후에 심리치유모델을 통해 심리치료를 병행한 결과 동일한 이벤트에 대해 치료대상자가 느끼는 감정상태가 긍정적으로 변화하였음을 알 수 있다. 즉, 부정적인 감정상태를 축소시키고, 긍정적인 감정상태를 증폭시킴으로써 치료대상자에게 정신적인 안정을 줄 수 있다.
FIG. 7 is an exemplary diagram for explaining a comparison of the emotion change model of the person to be treated at the first and second points of time by the psycho-healing model generating apparatus according to FIG. 2; Referring to FIG. 7, as a result of comparison between the emotion change model generated at the first time point and the emotion change model generated at the second time point, the positive emotion vector has its intensity increased at the second time point from the first time point . On the other hand, it can be seen that the negative emotion vector decreases in intensity at the second time point from the first time point. In this case, it can be seen that the emotional state felt by the person to be treated for the same event changed positively as a result of the psychotherapy combined with the psychotherapeutic model after the first time point. That is, by reducing the negative emotional state and amplifying the positive emotional state, the subject can be mentally stabilized.
한편, 본 발명의 실시예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.Meanwhile, the embodiments of the present invention can be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and a carrier wave (for example, transmission via the Internet) . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily deduced by programmers skilled in the art to which the present invention pertains.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치 및 심리치유모델 생성방법은, 치료대상자에 대한 감정변화모델을 생성하여 이에 대한 심리치유모델을 제공함으로써 보다 효과적인 심리치료가 가능하다. 또한, 치료대상자의 생체정보를 이용하여 감정정보를 보정함으로써 보다 정확한 감정변화모델을 생성할 수 있다.
As described above, the psychotherapeutic model generating device and the psychotherapeutic model generating method using the emotional change model according to the embodiment of the present invention generate the emotional change model for the person to be treated and provide a psychological healing model for the psychotherapeutic model, It is possible. In addition, a more accurate emotion change model can be generated by correcting the emotion information using the biometric information of the subject to be treated.
이상에서 본 발명은 도면을 참조하면서 기술되는 바람직한 실시예를 중심으로 설명되었지만 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 본 발명은 기재된 실시예로부터 도출 가능한 자명한 변형예를 포괄하도록 의도된 특허청구범위의 기재에 의해 해석되어져야 한다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, Therefore, the present invention should be construed as a description of the claims which are intended to cover obvious variations that can be derived from the described embodiments.
10 : 크리스탈 박스 20 : 사용자 단말
100 : 심리치유모델 생성장치 110 : 감정정보 입력부
111 : 이벤트 DB 113 : 감정 DB
120 : 감정벡터 생성부 130 : 감정변화모델 생성부
131 : 감정변화모델 DB 140 : 심리치유모델 매칭부
141 : 심리치유모델 DB10: crystal box 20: user terminal
100: psychotherapy model generation device 110: emotion information input unit
111: Event DB 113: Emotion DB
120: Emotion vector generation unit 130: Emotion change model generation unit
131: emotion change model DB 140: psychological healing model matching section
141: Psychological healing model DB
Claims (5)
상기 감정종류정보 및 상기 감정강도정보를 이용하여 상기 이벤트정보에 따른 감정벡터를 생성하는 감정벡터 생성부;
복수의 상기 이벤트정보에 대한 복수의 상기 감정벡터를 순차적으로 조합하여 감정변화모델을 생성하는 감정변화모델 생성부; 및
상기 감정변화모델에 따라 기 설정된 심리치유모델을 매칭하는 심리치유모델 매칭부를 포함하는 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치.An emotion information input unit that receives emotion type information and emotion intensity information for sequential event information from a person to be treated;
An emotion vector generation unit for generating an emotion vector based on the event information using the emotion type information and the emotion intensity information;
An emotion change model generation unit for generating emotion change models by sequentially combining a plurality of emotion vectors for a plurality of the event information; And
And a psycho-healing model matching unit for matching the predetermined psycho-healing model according to the emotional change model.
상기 심리치유모델 매칭부는,
제1 치료대상자의 제1 감정변화모델과 제2 치료대상자의 제2 감정변화모델을 비교 분석하여, 상기 제1 감정변화모델과 상기 제2 감정변화모델 중 기 설정된 편차 이상으로 차이가 발생하는 주요이벤트를 추출하여 상기 심리치유모델을 매칭하는 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치.The method according to claim 1,
Wherein the psychotherapy model matching unit comprises:
A second emotional change model of the first person to be treated and a second emotional change model of the second person to be treated, and comparing the first emotional change model and the second emotional change model of the second person to be treated, A psychological healing model generation unit that uses an emotion change model that extracts an event and matches the psychological healing model.
상기 심리치유모델에 따른 치유프로그램을 마친 상기 치료대상자로부터 제1 시점의 상기 감정변화모델과 제2 시점의 상기 감정변화모델을 비교하여 치유상황정보를 생성하는 치유상황정보 생성부를 더 포함하는 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성장치.The method according to claim 1,
And a healing situation information generating unit for generating healing situation information by comparing the emotion change model at the first time point and the emotion change model at the second time point from the person to be treated after completion of the healing program according to the psycho-healing model, Model of psychological healing model generation.
치료대상자로부터 순차적인 이벤트정보에 대한 감정종류정보 및 감정강도정보를 입력받는 감정정보 입력단계;
상기 감정종류정보 및 상기 감정강도정보를 이용하여 상기 이벤트정보에 따른 감정벡터를 생성하는 감정벡터 생성단계;
복수의 상기 이벤트정보에 대한 복수의 상기 감정벡터를 순차적으로 조합하여 감정변화모델을 생성하는 감정변화모델 생성단계; 및
상기 감정변화모델에 따라 기 설정된 심리치유모델을 매칭하는 심리치유모델 매칭단계를 포함하는 감정변화모델을 이용한 심리치유모델 생성방법.A method for generating a psycho-healing model of a psycho-healing model generating apparatus,
An emotion information input step of receiving emotion type information and emotion intensity information for sequential event information from a person to be treated;
An emotion vector generation step of generating an emotion vector according to the event information using the emotion type information and the emotion intensity information;
An emotion change model generation step of sequentially generating a plurality of emotion vectors for a plurality of the event information to generate an emotion change model; And
And a psychological healing model matching step of matching a predetermined psychological healing model according to the emotional change model.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140057167A KR101562463B1 (en) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | Apparatus and method for modeling psychical cure model using emontion change model |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140057167A KR101562463B1 (en) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | Apparatus and method for modeling psychical cure model using emontion change model |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101562463B1 true KR101562463B1 (en) | 2015-10-21 |
Family
ID=54400374
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140057167A KR101562463B1 (en) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | Apparatus and method for modeling psychical cure model using emontion change model |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101562463B1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101793426B1 (en) * | 2016-10-28 | 2017-11-03 | 신옥철 | Virtual reality exposure theraphy apparatus |
WO2018106008A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for mental health care using biometric data |
WO2018106007A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for mental health care using virtual reality |
KR20180068917A (en) * | 2018-06-08 | 2018-06-22 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for managing mental health using biological information |
KR20200113050A (en) | 2019-03-20 | 2020-10-06 | 주식회사 토즈 | The concentration Enhancement System Using Virtual Reality and the method thereof |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101180777B1 (en) | 2010-08-05 | 2012-09-07 | 마인드프리즘 주식회사 | Server, device and the method for providing psychological healing gift services by psychological test |
KR101258978B1 (en) | 2010-08-05 | 2013-05-02 | 마인드프리즘 주식회사 | Method and the server for providing psychological test services to heal psychology |
KR101300075B1 (en) | 2011-08-25 | 2013-08-30 | 성균관대학교산학협력단 | System for prediction of emotional response based on responsibility value of user-group having similar emotion, and method of thereof |
-
2014
- 2014-05-13 KR KR1020140057167A patent/KR101562463B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101180777B1 (en) | 2010-08-05 | 2012-09-07 | 마인드프리즘 주식회사 | Server, device and the method for providing psychological healing gift services by psychological test |
KR101258978B1 (en) | 2010-08-05 | 2013-05-02 | 마인드프리즘 주식회사 | Method and the server for providing psychological test services to heal psychology |
KR101300075B1 (en) | 2011-08-25 | 2013-08-30 | 성균관대학교산학협력단 | System for prediction of emotional response based on responsibility value of user-group having similar emotion, and method of thereof |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101793426B1 (en) * | 2016-10-28 | 2017-11-03 | 신옥철 | Virtual reality exposure theraphy apparatus |
WO2018106008A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for mental health care using biometric data |
WO2018106007A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for mental health care using virtual reality |
KR101928415B1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-12-12 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for managing mental health using virtual reality |
KR20180068917A (en) * | 2018-06-08 | 2018-06-22 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for managing mental health using biological information |
KR102020053B1 (en) * | 2018-06-08 | 2019-09-10 | 주식회사 옴니씨앤에스 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for managing mental health using biological information |
KR20200113050A (en) | 2019-03-20 | 2020-10-06 | 주식회사 토즈 | The concentration Enhancement System Using Virtual Reality and the method thereof |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Marinescu et al. | Physiological parameter response to variation of mental workload | |
Zhao et al. | Emotion analysis for personality inference from EEG signals | |
Wiederhold et al. | Advances in virtual reality and anxiety disorders | |
KR101562463B1 (en) | Apparatus and method for modeling psychical cure model using emontion change model | |
Sweeny et al. | Perceiving crowd attention: Ensemble perception of a crowd’s gaze | |
Mehler et al. | Sensitivity of physiological measures for detecting systematic variations in cognitive demand from a working memory task: an on-road study across three age groups | |
Garza-Guerrero | Culture shock: Its mourning and the vicissitudes of identity | |
Wohlschläger et al. | The perceived onset time of self-and other-generated actions | |
Breitmeyer et al. | Unconscious color priming occurs at stimulus-not percept-dependent levels of processing | |
Greco et al. | Advances in Electrodermal activity processing with applications for mental health | |
US20040210159A1 (en) | Determining a psychological state of a subject | |
Coombes et al. | Dissociating motivational direction and affective valence: Specific emotions alter central motor processes | |
Nikolić et al. | Color opponency in synaesthetic experiences | |
Schelle et al. | Tactile dialogues: Personalization of vibrotactile behavior to trigger interpersonal communication | |
Littlefield | Instrumental intimacy: EEG wearables and neuroscientific control | |
Kim et al. | Interactive emotional lighting system using physiological signals | |
CN109961018B (en) | Electroencephalogram signal analysis method and system and terminal equipment | |
Aguiñaga et al. | Feasibility of a Latin dance program for older Latinos with mild cognitive impairment | |
Soria Morillo et al. | Advertising liking recognition technique applied to neuromarketing by using low-cost EEG headset | |
Sadka et al. | Interactive technologies for emotion regulation training: A scoping review | |
Giannou et al. | Mindfulness in face recognition: Embedding mindfulness instructions in the face‐composite construction process | |
Gupta et al. | Towards understanding physiological responses to emotional autobiographical memory recall in mobile vr scenarios | |
US20210366591A1 (en) | Client mental health assessment and treatment systems using isochronic sounds, tones and/or waves focusing on therapy addressing the root causes and triggers of negative emotional states or conditions | |
JP2002078699A (en) | Measurement of cognitive impairment due to incidental or intentional exposure to neurotoxic element | |
Ahn et al. | Tactile perception for stroke induce changes in electroencephalography |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20181011 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191014 Year of fee payment: 5 |