KR101559338B1 - System for testing camera module centering and method for testing camera module centering using the same - Google Patents

System for testing camera module centering and method for testing camera module centering using the same Download PDF

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KR101559338B1 KR1020130084281A KR20130084281A KR101559338B1 KR 101559338 B1 KR101559338 B1 KR 101559338B1 KR 1020130084281 A KR1020130084281 A KR 1020130084281A KR 20130084281 A KR20130084281 A KR 20130084281A KR 101559338 B1 KR101559338 B1 KR 101559338B1
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Abstract

본 발명은 다수의 렌즈들부터 촬상된 이미지들이 저장되는 이미지 저장부와; 상기 이미지 저장부로부터 상기 이미지들 중 어느 하나를 선택하는 선택부; 및 선택된 상기 이미지 상에서 지정되는 관심 영역에서의 픽셀들에 대한 결함 여부를 검사하는 결함 픽셀 평가부를 포함하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템을 제공한다. 또한, 본 발명은 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법도 제공한다.The present invention provides an image processing apparatus comprising: an image storage unit in which images taken from a plurality of lenses are stored; A selection unit for selecting any one of the images from the image storage unit; And a defective pixel evaluation unit for checking whether a defect in pixels in a region of interest designated on the selected image is defective. The present invention also provides a method for evaluating defective pixels for a camera module.

Description

카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템 및 이를 사용한 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법{SYSTEM FOR TESTING CAMERA MODULE CENTERING AND METHOD FOR TESTING CAMERA MODULE CENTERING USING THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a defective pixel evaluation system for a camera module, and a defective pixel evaluation method for a camera module using the defective pixel evaluation system.

본 발명은 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 취득된 이미지로부터 카메라 모듈을 평가할 수 있는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템 및 이를 사용한 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a defective pixel evaluation system for a camera module, and more particularly, to a defective pixel evaluation system for a camera module capable of evaluating a camera module from an acquired image and a defective pixel evaluation method for a camera module using the same.

일반적으로 셀룰러 폰, 타블렛, 및 랩탑 컴퓨터와 같은 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 카메라 모듈들의 운영 요소들은 보다 선명한 이미지 해상도 및 보다 세련된 자동 초점 맞춤 능력들에 대하여 급격히 발전하고 있다.The operating elements of camera modules for use in mobile devices, typically cellular phones, tablets, and laptop computers, are rapidly evolving with sharper image resolution and more sophisticated auto-focus capabilities.

카메라 모듈 생산시 에폭시(epoxy) 종류 중 실리콘(silicon)의 경우, 반투명하여 반사하게 밝게 빛나 백점(white pixel)로 표시되거나, 불투명한 물체가 샌서를 가리게 되어 흑점으로 표시되는 경우가 있다.In the case of the epoxy type epoxy, silicon is translucent and reflects brightly but is displayed as a white pixel, or an opaque object hides the sensor and is displayed as a black spot.

이러한 경우, 카메라 모듈들의 성능에서 불량으로 판정이 될 수 있다.In this case, it may be determined that the performance of the camera modules is defective.

본 발명과 관련된 선행문헌으로는 대한민국 공개특허 공개번호 제10-2006-0065529호(공개일:2006년 06월 14일)호가 있으며, 상기 선행문헌에는 픽셀 어레이의 결함 픽셀 검출 방법에 관한 기술이 개시된다.
A prior art related to the present invention is Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2006-0065529 (published Jun. 14, 2006), which discloses a technique for detecting a defective pixel in a pixel array do.

본 발명의 목적은, 다수의 렌즈로부터 촬상된 이미지를 기초로, 해당 이미지에서의 관심 영역에 대한 픽셀들의 결함 여부를 검사, 카메라 모듈을 평가할 수 있는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템 및 이를 사용한 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법을 제공함에 있다.
It is an object of the present invention to provide a defect pixel evaluation system for a camera module capable of evaluating a camera module based on an image picked up from a plurality of lenses, And a method for evaluating defective pixels.

일 양태에 있어서, 본 발명은 다수의 렌즈들부터 촬상된 이미지들이 저장되는 이미지 저장부와; 상기 이미지 저장부로부터 상기 이미지들 중 어느 하나를 선택하는 선택부; 및 선택된 상기 이미지 상에서 지정되는 관심 영역에서의 픽셀들에 대한 결함 여부를 검사하는 결함 픽셀 평가부를 포함하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템을 제공한다.In one aspect, the present invention provides an image processing apparatus comprising: an image storage unit in which images photographed from a plurality of lenses are stored; A selection unit for selecting any one of the images from the image storage unit; And a defective pixel evaluation unit for checking whether a defect in pixels in a region of interest designated on the selected image is defective.

상기 렌즈들은 구면 렌즈인 것이 바람직하다.The lenses are preferably spherical lenses.

상기 결함 픽셀 평가부는, 선택된 상기 이미지에서 지정된 위치 상에 상기 관심 영역을 설정하는 관심 영역 설정부와, 상기 관심 영역에서의 각 픽셀들의 그레이값이 기설정된 비교값보다 크거나 작은지 여부를 판단하여, 결함 픽셀을 판정하는 결함 판정부를 구비하는 것이 바람직하다.The defect pixel evaluating unit may include a region of interest setting unit that sets the region of interest on the designated position in the selected image, and a determination unit that determines whether the gray value of each pixel in the region of interest is greater than or less than a predetermined comparison value , And a defect determination unit for determining a defective pixel.

상기 관심 영역 설정부는, 선택된 상기 이미지 상에서 다수의 관심 영역의 타입을 설정하고, 설정된 상기 관심 영역들의 크기를 지정하는 것이 바람직하다.Preferably, the ROI setting unit sets a type of a plurality of ROIs on the selected image and specifies a size of the ROIs.

상기 결함 판정부는, G(Gray)와 B(Blue)에 대한 상기 기준 밝기를 설정하고, 상기 픽셀들 각각의 그레이 값과, 상기 비교값을 비교하고, 상기 픽셀들 각각의 그레이 값이 상기 비교값보다 크면, 화이트 픽셀(white pixel)인 것으로 판정하고, 상기 비교값보다 작으면, 다크 픽셀(dark pixel)인 것으로 판정하는 것이 바람직하다.Wherein the defect determination unit sets the reference brightness for G (Gray) and B (Blue), compares the gray value of each of the pixels with the comparison value, and if the gray value of each of the pixels is greater than the comparison value It is determined that the pixel is a white pixel, and if it is smaller than the comparison value, it is determined that the pixel is a dark pixel.

여기서, 상기 비교값은 관심 영역의 G 평균값(AVG(G))과, 기설정된 G에 대한 상기 기준 밝기를 서로 더한 값이다.Here, the comparison value is a value obtained by adding the G average value (AVG (G)) of the ROI to the reference brightness for the predetermined G. [

다른 양태에 있어서, 본 발명은 이미지 저장부에 다수의 렌즈들부터 촬상된 이미지들을 저장하는 이미지 저장 단계와; 선택부를 사용하여 상기 이미지 저장부로부터 상기 이미지들 중 어느 하나를 선택하는 이미지 선택 단계; 및 결함 픽셀 평가부를 사용하여 선택된 상기 이미지 상에서 지정되는 관심 영역에서의 픽셀들에 대한 결함 여부를 검사하는 결함 픽셀 평가 단계를 포함하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법을 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an image processing method including an image storing step of storing images taken from a plurality of lenses in an image storing section; An image selection step of selecting any one of the images from the image storage unit using a selection unit; And a defective pixel evaluation step for checking whether a defect in pixels in the region of interest designated on the image selected using the defective pixel evaluation unit is defective.

상기 렌즈들을 구면 렌즈를 사용하는 것이 바람직하다.It is preferable that the lenses use a spherical lens.

관심 영역 설정부를 사용하여 선택된 상기 이미지에서 지정된 위치 상에 상기 관심 영역을 설정하고, 상기 관심 영역에서의 각 픽셀들의 그레이 값이 기설정된 비교값보다 크거나 작은지 여부를 판단하여, 결함 픽셀을 판정하는 것이 바람직하다.Determining whether or not a gray value of each pixel in the ROI is greater than or less than a predetermined comparison value, determining a defective pixel .

상기 관심 영역 설정부는, 선택된 상기 이미지 상에서 다수의 관심 영역의 타입을 설정하고, 설정된 상기 관심 영역들의 크기를 지정하는 것이 바람직하다.Preferably, the ROI setting unit sets a type of a plurality of ROIs on the selected image and specifies a size of the ROIs.

G(Gray)와 B(Blue)에 대한 상기 기준 밝기를 설정하고, 상기 픽셀들 각각의 그레이 값과, 상기 비교값을 비교하고, 상기 픽셀들 각각의 그레이 값이 상기 비교값보다 크면, 화이트 픽셀(white pixel)인 것으로 판정하고, 상기 비교값보다 작으면, 다크 픽셀(dark pixel)인 것으로 판정하는 것이 바람직하다.The reference brightness for G (Gray) and B (Blue) is set, and the gray value of each of the pixels is compared with the comparison value. If the gray value of each of the pixels is larger than the comparison value, (white pixel), and if it is smaller than the comparison value, it is determined to be a dark pixel.

여기서, 상기 비교값은 관심 영역의 G 평균값(AVG(G))과, 기설정된 G에 대한 상기 기준 밝기를 서로 더한 값이다.
Here, the comparison value is a value obtained by adding the G average value (AVG (G)) of the ROI to the reference brightness for the predetermined G. [

본 발명은, 다수의 렌즈로부터 촬상된 이미지를 기초로, 해당 이미지에서의 관심 영역에 대한 픽셀들의 결함 여부를 검사, 카메라 모듈을 평가할 수 있는 효과를 갖는다.
The present invention has the effect of evaluating the camera module by examining whether or not the pixels for the region of interest in the image are defective based on the image picked up from the plurality of lenses.

도 1은 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템을 보여주는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 3은 선택되는 관심 영역을 보여주는 도면이다.
도 4는 관심 영역의 위치 계산을 보여주는 도면이다.
도 5는 관심 영역 내에 화이트 픽셀(white pixel)이 발생되는 예를 보여주는 사진이다.
도 6은 관심 영역 내에 다크 픽셀(dark pixel)이 발생되는 예를 보여주는 사진이다.1 is a block diagram illustrating a defective pixel evaluation system for a camera module of the present invention.
2 is a flow chart showing a defective pixel evaluation method for a camera module of the present invention.
3 is a view showing a region of interest selected;
4 is a view showing calculation of a position of a region of interest.
5 is a photograph showing an example in which a white pixel is generated in an area of interest.
6 is a photograph showing an example in which a dark pixel is generated within a region of interest.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템 및 이를 사용한 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법을 설명한다.Hereinafter, a defective pixel evaluation system for a camera module and a defective pixel evaluation method for a camera module using the same will be described with reference to the accompanying drawings.

본 발명을 설명함에 있어, 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템의 구성을 통한, 결함 픽셀 평가 방법을 설명한다.In explaining the present invention, a defective pixel evaluation method through the configuration of a defective pixel evaluation system for a camera module will be described.

도 1은 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템을 보여주는 블록도이고, 도 2는 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법을 보여주는 흐름도이다.FIG. 1 is a block diagram showing a defective pixel evaluation system for a camera module of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart showing a defective pixel evaluation method for a camera module of the present invention.

이미지 저장 단계Image storage phase

도 1 및 도 2를 참조 하면, 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템은 크게 이미지 저장부(100)와, 선택부(200)와, 결함 픽셀 평가부(300)로 구성된다.1 and 2, a defective pixel evaluation system for a camera module according to the present invention mainly includes an image storage unit 100, a selection unit 200, and a defective pixel evaluation unit 300.

상기 결함 픽셀 평가부(300)는 관심 영역 설정부(310)와, 결함 판정부(320)로 구성된다.The defect pixel evaluation unit 300 includes a region of interest setting unit 310 and a defect determination unit 320.

본 발명에 따르는 카메라 모듈은 다수의 렌즈를 구비하고, 상기 렌즈들은 외면이 구면을 이루는 렌즈일 수 있다.The camera module according to the present invention includes a plurality of lenses, and the lenses may be spherical lenses having an outer surface.

또한, 상기의 구면 렌즈들은 2차원 이미지를 촬상할 수 있다.Further, the above spherical lenses can capture a two-dimensional image.

상기와 같이 다수의 렌즈들 각각에서 촬상되는 이미지들은 정보로서, 이미지 저장부에 저장된다.As described above, the images captured by each of the plurality of lenses are stored as information in the image storage unit.

따라서, 이미지 저장부(100)에 저장되는 이미지들은 해당 렌즈에 대한 정보가 저장될 수 있다.
Accordingly, the images stored in the image storage unit 100 may store information about the corresponding lens.

이미지 선택 단계Image selection step

이어, 이미지 저장부(100)와 전기적으로 연결되는 선택부(200)를 사용하여, 상기 이미지들 중 어느 하나를 선택한다.Then, one of the images is selected by using the selection unit 200 electrically connected to the image storage unit 100. FIG.

상기와 같이 선택되는 이미지는 실질적으로 결함 픽셀을 평가하고자하는 렌즈를 결정하기 위함이다.The image thus selected is for substantially determining the lens to which the defective pixel is to be evaluated.

상기 선택되는 이미지는 정보로서, 결함 픽셀 평가부(300)로 전송되고, 상기 이미지는 2차원 이미지이다.
The selected image is transmitted as information to the defective pixel evaluation unit 300, and the image is a two-dimensional image.

결함 픽셀 평가 단계Defect pixel evaluation step

도 2 및 도 3을 참조 하면, 선택한 이미지에서, 일정 사이즈의 관심 영역( ROI)을 설정한다.Referring to FIGS. 2 and 3, ROIs of a predetermined size are set in the selected image.

먼저, 관심 영역 설정부(310)를 사용하여, 다수의 관심 영역의 타입을 설정한다. 상기 관심 영역의 타입은 서로 다른 사이즈를 갖는다. 예컨대, 도 4에 도시되는 바와 같이, 7 × 7과 같은 사이즈를 이룰 수 있다.First, using the ROI setting unit 310, a plurality of types of ROIs are set. The types of regions of interest have different sizes. For example, as shown in Fig. 4, a size equal to 7 x 7 can be obtained.

이어, 상기와 같은 서로 다른 사이즈, 즉 서로 다른 타입의 관심 영역을 지정한다.Then, the ROIs of different sizes, i.e., different types, are designated.

따라서, 도 4에 도시되는 바와 같이, 관심 영역의 위치를 계산함으로써, 관심 영역을 설정할 수 있다.Thus, as shown in FIG. 4, the region of interest can be set by calculating the location of the region of interest.

본 발명에 따르는 설명에서는 7 × 7의 사이즈를 갖는 관심 영역이 설정되는 예를 대표적인 예로 설명한다.In the description according to the present invention, an example in which a region of interest having a size of 7 x 7 is set will be described as a representative example.

그리고, 결함 판정부(320)를 사용하여, G와 B에 대한 기준 밝기를 설정한다.Then, using the defect determination section 320, the reference brightness for G and B is set.

상기 결함 판정부(320)는 상기와 같이 설정된 관심 영역에서의 각 픽셀에 대한 G와 B의 평균값(AVG(G), AVG(B))을 산출한다.The defect determination unit 320 calculates average values (AVG (G), AVG (B)) of G and B for each pixel in the region of interest set as described above.

삭제delete

이어, 상기 결함 판정부(320)는 관심 영역 내에서, 탐색하고자하는 픽셀을 선택한다.Next, the defect determination unit 320 selects a pixel to be searched in the region of interest.

그리고, 상기 탐색한 픽셀의 그레이 값과 비교값을 서로 비교한다(여기서, 비교값 = AVG(G) + (AVG(G)+threshold/100); 도 2 참조). 도 2를 참조하면, 상기 비교값은 관심 영역의 G 평균값(AVG(G))과 기설정된 G에 대한 기준 밝기를 서로 더한 값이다.AVG (G) + (AVG (G) + threshold / 100); see FIG. 2). Referring to FIG. 2, the comparison value is a value obtained by adding the G average value (AVG (G)) of the ROI to the reference brightness for the predetermined G. FIG.

결함 판정부(320)는 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 탐색한 픽셀의 그레이 값이 상기 비교값보다 클 경우, 해당 픽셀이 화이프 픽셀(white pixel)인 것으로 판정한다. 또한, 결함 판정부(320)는 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 탐색한 픽셀의 그레이 값이 비교값보다 작을 경우, 해당 픽셀이 다크 픽셀(dark pixel)인 것으로 판정한다.As shown in FIG. 5, if the gray value of the searched pixel is larger than the comparison value, the defect determination unit 320 determines that the corresponding pixel is a white pixel. Also, as shown in FIG. 6, if the gray value of the searched pixel is smaller than the comparison value, the defect determination unit 320 determines that the pixel is a dark pixel.

상기와 같이, 결함 판정부(320)는 화이트 픽셀 및 다크 픽셀을 결함이 발생된 픽셀로 인식하고 이의 결과를 저장한다.As described above, the defect determination unit 320 recognizes the white pixels and the dark pixels as defective pixels, and stores the results thereof.

이어, 상기 결함 판정부(320)는, 관심 영역 내의 전체 픽셀에 대해 상기와 같은 화이트 픽셀 또는 다크 픽셀 존재 여부를 검사한다.Next, the defect determination unit 320 checks whether there is a white pixel or a dark pixel as described above for all the pixels within the region of interest.

그리고, 상기 결함 판정부(320)는 관심 영역 내의 전체 픽셀 대상으로 검사한 결함 픽셀에 대한 결과를 기초로, 상기 관심 영역 내의 전체 결함 픽셀의 개수를 산출한다.Then, the defect determination unit 320 calculates the number of all the defective pixels in the ROI based on the result of the inspection for all the defective pixels in the ROI.

이어, 상기 결함판정부(320)는 상기 결함 픽셀의 산출된 개수가 1개 이상으로 산출되는 또는 발견되는 경우, 해당 렌즈가 결함이 발생되는 경우로 판정한다.Next, when the calculated number of defective pixels is calculated or found to be one or more, the defect determination unit 320 determines that the corresponding lens is defective.

여기서, 상기 결함판정부(320)에는 해당 렌즈의 결함을 판정하기 위해, 상기 결함 픽셀의 산출된 개수가 1개 이상을 이루는 지를 비교하는 설정된 기준 개수가 설정된다. 즉, 상기 기준 개수는 1개 인 것이 바람직하다.Here, the defect determination unit 320 is set with a set reference number for comparing whether the calculated number of the defective pixels constitutes one or more, in order to determine a defect of the lens. That is, the reference number is preferably one.

이상, 본 발명의 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템 및 이를 사용한 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법에 관한 구체적인 실시예들에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 실시 변형이 가능함은 자명하다.While the present invention has been described with respect to specific embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, It is obvious.

그러므로 본 발명의 범위에는 설명된 실시예에 국한되어 전해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by the scope of the appended claims and equivalents thereof.

즉, 전술된 실시예는 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적인 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술될 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 그 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
It is to be understood that the foregoing embodiments are illustrative and not restrictive in all respects and that the scope of the present invention is indicated by the appended claims rather than the foregoing description, It is intended that all changes and modifications derived from the equivalent concept be included within the scope of the present invention.

100 : 이미지 저장부
200 : 선택부
300 : 결함 픽셀 평가부
310 : 관심 영역 설정부
320 : 결함 판정부100: Image storage unit
200:
300: defective pixel evaluation unit
310: region of interest setting unit
320: defect judgment section

Claims (12)

다수의 렌즈들부터 촬상된 이미지들이 저장되는 이미지 저장부;
상기 이미지 저장부로부터 상기 이미지들 중 어느 하나를 선택하는 선택부; 및
선택된 상기 이미지 상에서 지정되는 관심 영역에서의 픽셀들에 대한 결함 여부를 검사하는 결함 픽셀 평가부;를 포함하며,
상기 결함 픽셀 평가부는,
선택된 상기 이미지에서 지정된 위치 상에 상기 관심 영역을 설정하는 관심 영역 설정부와,
상기 관심 영역에서의 각 픽셀들의 그레이값이 기설정된 비교값보다 크거나 작은지 여부를 판단하여, 결함 픽셀을 판정하는 결함 판정부를 구비하며,
상기 결함 판정부는,
G(Gray)와 B(Blue)에 대한 기준 밝기를 설정하고,
상기 픽셀들 각각의 그레이 값과, 상기 비교값을 비교하고,
상기 픽셀들 각각의 그레이 값이 상기 비교값보다 크면, 화이트 픽셀(white pixel)인 것으로 판정하고, 상기 비교값보다 작으면, 다크 픽셀(dark pixel)인 것으로 판정하되,
상기 비교값은 관심 영역의 G 평균값(AVG(G))과, 기설정된 G에 대한 상기 기준 밝기를 서로 더한 값인 것을 특징으로 하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템.
An image storage unit in which images photographed from a plurality of lenses are stored;
A selection unit for selecting any one of the images from the image storage unit; And
And a defect pixel evaluating unit for checking whether a defect in pixels in a region of interest designated on the selected image is defective,
The defective pixel evaluation unit
A region of interest setting section for setting the region of interest on the designated position in the selected image;
And a defect determination unit for determining whether a gray value of each pixel in the region of interest is greater than or less than a predetermined comparison value and determining a defective pixel,
Wherein the defect determination unit
Set the reference brightness for G (Gray) and B (Blue)
Comparing the gray value of each of the pixels with the comparison value,
Determining that the gray value of each of the pixels is a white pixel if the gray value of each of the pixels is greater than the comparison value and determining that the gray pixel is a dark pixel if the gray value is less than the comparison value,
Wherein the comparison value is a value obtained by adding the G average value (AVG (G)) of the ROI to the reference brightness for the predetermined G. [
제 1항에 있어서,
상기 렌즈들은 구면 렌즈인 것을 특징으로 하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템.
The method according to claim 1,
Characterized in that the lenses are spherical lenses.
삭제delete 제 1항에 있어서
상기 관심 영역 설정부는,
선택된 상기 이미지 상에서 다수의 관심 영역의 타입을 설정하고,
설정된 상기 관심 영역들의 크기를 지정하는 것을 특징으로 하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 시스템.
The method of claim 1, wherein
Wherein the ROI setting unit comprises:
Setting a type of a plurality of regions of interest on the selected image,
Wherein the size of the region of interest is determined based on the size of the region of interest.
삭제delete 삭제delete 이미지 저장부에 다수의 렌즈들부터 촬상된 이미지들을 저장하는 이미지 저장 단계;
선택부를 사용하여 상기 이미지 저장부로부터 상기 이미지들 중 어느 하나를 선택하는 이미지 선택 단계; 및
결함 픽셀 평가부를 사용하여 선택된 상기 이미지 상에서 지정되는 관심 영역에서의 픽셀들에 대한 결함 여부를 검사하는 결함 픽셀 평가 단계;를 포함하며,
상기 결함 픽셀 평가 단계는,
관심 영역 설정부를 사용하여 선택된 상기 이미지에서 지정된 위치 상에 상기 관심 영역을 설정하고,
결함 판정부를 사용하여 상기 관심 영역에서의 각 픽셀들의 그레이 값이 기설정된 비교값보다 크거나 작은지 여부를 판단하여, 결함 픽셀을 판정하는 단계이며,
상기 결함 판정부는,
G(Gray)와 B(Blue)에 대한 기준 밝기를 설정하고,
상기 픽셀들 각각의 그레이 값과, 상기 비교값을 비교하고,
상기 픽셀들 각각의 그레이 값이 상기 비교값보다 크면, 화이트 픽셀(white pixel)인 것으로 판정하고, 상기 비교값보다 작으면, 다크 픽셀(dark pixel)인 것으로 판정하되,
상기 비교값은 관심 영역의 G 평균값(AVG(G))과, 기설정된 G에 대한 상기 기준 밝기를 서로 더한 값인 것을 특징으로 하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법.
An image storing step of storing images taken from a plurality of lenses in an image storing section;
An image selection step of selecting any one of the images from the image storage unit using a selection unit; And
And a defective pixel evaluating step of checking whether or not a defect in pixels in a region of interest designated on the image selected using the defective pixel evaluating unit is defective,
The defective pixel evaluation step may include:
Setting the region of interest on the designated location in the selected image using the region of interest setting,
Determining whether a gray value of each pixel in the ROI is greater than or less than a predetermined comparison value using the defect determination unit and determining a defective pixel,
Wherein the defect determination unit
Set the reference brightness for G (Gray) and B (Blue)
Comparing the gray value of each of the pixels with the comparison value,
Determining that the gray value of each of the pixels is a white pixel if the gray value of each of the pixels is greater than the comparison value and determining that the gray pixel is a dark pixel if the gray value is less than the comparison value,
Wherein the comparison value is a value obtained by adding the G average value (AVG (G)) of the ROI to the reference brightness for the predetermined G. [
제 7항에 있어서,
상기 렌즈들을 구면 렌즈를 사용하는 것을 특징으로 하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법.
8. The method of claim 7,
Characterized in that the lenses are spherical lenses.
삭제delete 제 7항에 있어서
상기 관심 영역 설정부는,
선택된 상기 이미지 상에서 다수의 관심 영역의 타입을 설정하고,
설정된 상기 관심 영역들의 크기를 지정하는 것을 특징으로 하는 카메라 모듈용 결함 픽셀 평가 방법.The method of claim 7, wherein
Wherein the ROI setting unit comprises:
Setting a type of a plurality of regions of interest on the selected image,
Wherein the size of the region of interest is determined. 삭제delete 삭제delete
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