KR101542492B1 - 음원 자동화 분석 방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 음원을 자동으로 분석하는 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 컴퓨터 네트워크 체계 안에서 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상인 지진동, 대기음향 및 수중음향 등의 음원을 수집하여 음원관련 이상 징후를 감시하고 분석하여 보고 및 전파하는 방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체에 관한 것이다.
본 발명은 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상인 지진동, 대기음향 및 수중음향 등의 음원을 수집할 수 있다.
본 발명은 24시간 동안 지속적으로 위협 세력의 표적 또는 활동의 이상 징후 발생을 감시할 수 있다.
본 발명은 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상을 분석하여 보고 및 전파하는 방법을 이용하여 고도의 보안성을 갖추면서도 독립적인 정보 수집을 할 수 있다.

Description

음원 자동화 분석 방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체{Seismic Infrasound Analysis Method and Computer Program Media}

본 발명은 음원을 자동으로 분석하는 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 컴퓨터 네트워크 체계 안에서 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상인 지진동, 대기음향 및 수중음향 등의 음원을 수집하여 음원관련 이상 징후를 감시하고 분석하여 보고 및 전파하는 방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체에 관한 것이다.

위협 세력의 이상 징후를 파악하기 위해서 신뢰할 수 있는 정보의 수집을 위한 기술을 연구하고 있다. 대표적인 방법으로 군사용 정찰위성을 이용한 정보 수집, 특수한 기능을 가진 정찰기를 이용한 정보 수집 및 대인 접촉을 통한 정보 수집이 있다.

여기에서 군사용 정찰위성을 이용한 수집방법은 은폐 및 엄폐된 목표물의 정보를 수집하는 것이 제한되며 24시간 지속적인 목표물의 정보수집이 불가능하며, 정찰기를 이용한 정보 수집은 위험을 감수하여야 한다. 마지막으로 대인 접촉을 통한 정보 수집은 적시에 정확한 정보를 알 수 없다는 문제점이 존재한다.

본 발명은 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상인 지진동, 대기음향 및 수중음향 등의 음원을 수집하고자 한다.

본 발명은 24시간 동안 지속적으로 위협 세력의 표적 또는 활동의 이상 징후 발생을 감시하고자 한다.

본 발명은 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상을 분석하여 보고 및 전파하는 방법을 이용하여 고도의 보안성을 갖추면서도 독립적인 정보 수집을 하고자 한다.

상기와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 외부자료교환 형상항목(100), 체계관리 형상항목(200) 및 분석처리 형상항목(300)을 포함하며, 1) 단계 : 상기 외부자료교환 형상항목(100)에서 계측한 자료에 대한 수신 및 보고서 자료에 대한 송신을 담당하는 외부연동기능, 수신된 자료를 상기 체계관리 형상항목(200) 및 상기 분석처리 형상항목(300)으로 전송하는 내부연동기능 및 상기 외부연동기능과 상기 내부연동기능을 이어주는 자료교환기능을 수행한다.

2) 단계 : 상기 체계관리 형상항목(200)에서 로그 및 일반설정 기능, 훈련에 대한 진행 및 결과를 도출하는 훈련기능, 분석처리에 대한 결과보고서 관리 기능 및 수시, 정밀분석 및 징후목록 보고서 관리 기능을 수행한다.

3) 단계 : 상기 분석처리 형상항목(300)은 상기 외부자료교환 과정(100)으로부터 수신되는 계측자료에 대한 신호검출, 판단 및 분석을 수행한다.

를 포함하는 음원 자동화 분석 방법을 제공한다.

본 발명은 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상인 지진동, 대기음향 및 수중음향 등의 음원을 수집할 수 있다.

본 발명은 24시간 동안 지속적으로 위협 세력의 표적 또는 활동의 이상 징후 발생을 감시할 수 있다.

본 발명은 위협 세력이나 기타 특정 표적과 활동 등에서 나타나는 물리적 현상을 분석하여 보고 및 전파하는 방법을 이용하여 고도의 보안성을 갖추면서도 독립적인 정보 수집을 할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법의 외부자료교환 형상항목(100)의 데이터 흐름 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법의 체계관리 형상항목(200)의 데이터 흐름 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법의 분석처리 형상항목(300)의 데이터 흐름 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법의 체계 네트워크 구성과 장비 배치도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체가 구현한 메인 화면(600)이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체가 구현한 분석 DB 탭(621)이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체가 구현한 파형 탭(622)이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체가 구현한 신호처리 탭(623)이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체가 구현한 보기 탭(624)이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체가 구현한 도움말 탭(625)이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 통지(S1) 절차의 메시지 구현 화면이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 파형조정(S5) 절차의 구현 화면이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 음원경로 추적(S10) 절차의 결과 구현 화면이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 사후분석(S16) 절차의 구현 화면이다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 스펙트럼(S21)의 스펙트럼 그래프 화면이다.
도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 스펙트럼(S21)의 PSD 그래프 화면이다.
도 17은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 스펙트로그램(S22)의 윈도우 크기별 비교 화면이다.
도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 FAST FK(S23)의 구현 화면이다.
도 19는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 인공/자연지진 비교(S25)의 구현 화면이다.
도 20은 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체의 음파감쇠보정(S27)의 구현 화면이다.

컴퓨터 프로그램 형상항목(Computer Software Configuration Item, CSCI)을 이하에서는 형상항목으로 기술하기로 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법은 외부자료교환 형상항목(100)(Data EXchange service, DEX), 체계관리 형상항목(200)(System Management Service, SMS) 및 분석처리 형상항목(300)(ANalysis Processing service, ANP)을 포함한다. 각 형상항목은 특정한 기능을 수행하는 다수의 기능모듈로 구분되며, 각 기능모듈 간에는 호출 및 데이터베이스 접속, 데이터 수신 및 송신 등으로 연결된다.

상기 외부자료교환 형상항목(100)은 계측한 자료에 대한 수신 및 보고서 자료에 대한 송신을 담당하는 외부연동기능, 수신된 자료를 상기 체계관리 형상항목(200) 및 상기 분석처리 형상항목(300)으로 전송하는 내부연동기능 및 상기 외부연동기능과 상기 내부연동기능을 이어주는 자료교환기능을 수행한다. 상기 외부자료교환 형상항목(100)의 데이터 흐름 블록도는 도 1에 도시한 바와 같다. 연동서버(110)가 주된 작업을 하고, 체계서버(210) 및 분석서버(310)의 일부 구성요소가 개입하여 수행한다.

상기 연동서버(110)는 CD10수신모듈(111), CD11수신모듈(112), 기상수신모듈(113), 외부수신모듈(114), 데이터교환모듈(115), 내부수신모듈(116), 내부송신모듈(117) 및 외부송신모듈(118)을 포함한다. 상기 체계서버(210)는 로그모듈(211) 및 분석보고서모듈(212)을 포함한다. 상기 분석서버(310)는 데이터수신모듈(311)을 포함한다.

자료 수신과 관련된 모듈의 역할을 정리하면, 상기 CD10수신모듈(111) 및 상기 CD11수신모듈(112)은 각각 CD-1.0형태 및 CD-1.1형태의 계측자료를 수신 처리하는 기능을 제공한다. 상기 기상수신모듈(113)은 기상계측자료를 수신하는 기능을 제공한다. 상기 외부수신모듈(114)은 수집한 자료를 포맷변환 등으로 상기 데이터교환모듈(115)에서 읽을 수 있도록 처리한다. 상기 데이터교환모듈(115)은 내부 연동서버와 외부 연동서버의 사이에 서 데이터를 교환하는 기능을 제공한다. 상기 내부수신모듈(116)은 망 분리구간을 거쳐서 내부연동서버로 수신된 계측자료를 상기 분석서버(120)로 전송하는 기능을 제공한다.

상기 CD10수신모듈(111), 상기 CD11수신모듈(112) 및 상기 기상수신모듈(113)이 외부 체계에서 수신한 계측자료는 상기 외부수신모듈(114)로 수집된다. 상기 외부수신모듈(114)은 상기 데이터교환모듈(115)로 계측자료를 전송한다. 상기 데이터교환모듈(115)은 계측자료를 상기 내부수신모듈(116)으로 전송한다. 상기 내부수신모듈(116)은 상기 데이터수신모듈(311)로 계측자료를 송신하고, 상기 로그모듈(211)로 로그정보를 송신한다.

상기 내부송신모듈(117)은 상기 분석보고서모듈(212)에서 송신한 보고서를 수신하고, 상기 데이터교환모듈(115)로 송신함과 동시에 상기 로그모듈(211)로 로그정보를 송신한다. 상기 데이터교환모듈(115)은 상기 외부송신모듈(118)로 보고서를 송신하여 준다. 그러면 상기 외부송신모듈(118)은 내부 체계로부터 송신된 메시지를 연동 대상체계에 맞는 포맷으로 변환하여 타 체계로 전송하면 상기 외부자료교환 형상항목(100)에서의 과정이 완료된다.

상기 체계관리 형상항목(200)은 로그 및 일반설정 기능, 훈련에 대한 진행 및 결과를 도출하는 훈련기능, 분석처리에 대한 결과보고서 관리 기능 및 수시, 정밀분석 및 징후목록 보고서 관리 기능을 수행한다. 각각의 기능들을 수행하는 계층은 Business&Persistence계층과 Presentation계층이 있다. 상기 Business&Persistence계층은 상기 연동서버(110) 및 상기 분석서버(310)에서의 작업을 의미하며, 상기 Presentation계층은 상기 체계서버(210)에서의 작업을 의미한다. 상기 체계관리 형상항목(200)의 데이터 흐름 블록도는 도 2에 도시한 바와 같다. 이하에서는 데이터 흐름을 중심으로 설명하기로 한다.

앞서 설명할 대로 상기 로그모듈(211)에서는 상기 내부수신모듈(116) 및 상기 내부송신모듈(117)로부터 로그정보를 받는다. 이 외에도 상기 분석서버(310)상에 있는 이벤트/자동분석보고서모듈(312)로부터도 로그정보를 받는다. 이 로그정보는 로그관리모듈(213)을 거친 후, 별도의 데이터베이스에서 관리한다. 상기 이벤트/자동분석보고서모듈(312)는 이와 동시에 통지모듈(214)에 통지정보를 송신한다. 그렇게 되면 통지관리모듈(215)에서는 이에 대한 응답을 하게 된다.

또한 상기 체계서버(210)에서는 훈련모듈(216) 및 훈련관리모듈(217)이 있어 훈련정보를 서로 주고받은 후 별도의 데이터베이스에서 관리하며, 상기 분석보고서모듈(212)은 분석보고서관리모듈(218)과의 데이터 교환을 통해 분석보고서를 생성하고 전송할 수 있다. 상기 분석보고서 역시 별도의 데이터베이스에서 저장 및 관리한다.

상기 분석처리 형상항목(300)은 상기 외부자료교환 과정(100)으로부터 수신되는 계측자료에 대한 신호검출, 판단 및 분석을 수행한다. 상기 분석처리 형상항목(300) 또한 상기 Business&Persistence계층과 상기 Presentation계층으로 나누어진다. 상기 Business&Persistence계층에서는 상기 외부자료교환 과정(100)으로부터 송신된 자료를 받는 데이터수신기능, 수신된 데이터에 대해서 신호검출을 판단하는 신호검출기능, 신호검출로 판단이 완료된 부분에 대하여 이벤트형태로 제작하는 이벤트기능, 이벤트로 판단된 부분에 대하여 신호분석을 하는 신호처리기능, 신호처리의 결과를 보고서로 제작하는 자동분석보고서기능 및 음원데이터에 대한 로딩을 담당하는 표준음원기능을 수행한다.

상기 Presentation계층에서는 파형데이터에 대한 로딩 및 관리를 진행하는 파형폼관리기능, 이벤트목록에 대한 관리를 하는 이벤트관리기능, 관측소 연관 등에 대한 분석을 진행하는 1차분석기능, 표준음원에 대한 관리를 담당하는 표준음원관리기능을 가진다. 상기 Presentation계층에서는 스펙트럼분석, 스펙트로그램분석, 시계열분석, 위치추정 및 패턴추출 등의 기법을 적용하는 정밀분석관리기능, 정보융합, 음원경로추적, 음파감쇠보정, 역시뮬레이션 및 파급효과분석 기법을 적용하는 징후목록분석관리기능 및 사후분석을 담당하는 사후분석관리기능도 수행할 수 있다. 이하에서는 도 3의 내용을 바탕으로 상기 분석처리 형상항목(300)에서의 데이터 흐름을 설명하기로 한다.

상기 내부송신모듈(117)에서 상기 데이터수신모듈(311)로 준 데이터가 상기 이벤트/자동분석보고서모듈(312)로 이동하는 것은 상술한 것과 같다. 이 과정을 더 자세히 설명하면, 상기 데이터수신모듈(311)은 신호검출모듈(313)으로 데이터를 전송하고 이것이 이벤트모듈(312a)로 들어간 두, 자동분석보고서모듈(312b)에 도착하는 것이다. 상기 이벤트모듈(312a)는 이 외에도 상기 통지모듈(214) 및 상기 로그모듈(211)에도 해당 정보를 전송한다. 그러면 상기 자동분석보고서모듈(312b)에서 상기 분석보고서모듈(211) 및 신호처리모듈(314)에 정보를 준다. 한편, 표준음원관리모듈(315)에는 상기 사용자가 지정한 표준음원이 저장되어 있으며 필요에 따라 표준음원모듈(316)에서 로드해서 사용한다. 마지막으로 구체적인 분석을 하는 작업은 복수 개의 기능관리모듈(317)에서 수행한 후 이를 상기 분석보고서모듈(211)에서 활용하는 것이다.

본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법은 특정 목표물이나 활동에서 나타나는 파동/진동 등 대기, 지하 및 수중 등에서 물리적 현상을 수집하기 위하여 현재 수집 활동을 수행하는 군부대 및 유관기관 등을 통해 계측자료를 수집한다. 또한 운용하는 센서와 관측소에서도 데이터를 수집하며, 수집자료는 상기 외부자료교환 형상항목(100), 상기 체계관리 형상항목(200) 및 상기 분석처리 형상항목(300)을 거쳐 보고서를 작성하는 데 활용된다. 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법의 네트워크 구성과 장비 배치는 도 4에 도시한 바와 같다.

본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 디스플레이부에 구현한 메인 화면(600)은 도 5에 도시한 바와 같다. 상단에는 리본메뉴(610), 작업도구(620) 및 관리/설정 메뉴(630)가 위치한다. 좌측에는 대메뉴(640)와 메뉴(650)가 위치한다. 하단은 상태바(660)로 구성된다. 화면중앙에는 메뉴선택에 따라 로딩된 파형 또는 각 해당되는 창이 출력된다.

상기 리본 메뉴(610)는 자주 사용하는 작업도구를 아이콘으로 등록시킨 아이콘들의 모음이다. 상기 작업 도구(620)는 세부 기능을 선택하는 버튼이다. 상기 관리/설정 메뉴(630)는 관리자 기능 및 환경설정 버튼이다. 상기 대메뉴(640)는 각 기능화면에 대한 상위 카테고리이다. 상기 메뉴(650)는 각 기능화면 선택 버튼이다. 상기 상태바(660)는 프로그램에 대한 상태 메시지를 출력한다.

상기 작업 도구(620)는 통지, 사건, 음원 및 탐지신호(위상)에 대한 조회 및 추가, 수정 및 삭제 기능을 제공하는 분석 DB 탭(621), 파형 로딩, 저장, 편집, 필터, 정렬, 확대 및 축소 등의 기능을 제공하는 파형 탭(622), 파형에 대한 신호처리를 위한 스펙트럼, 스펙트로그램 및 패턴비교 등의 기능을 제공하는 신호처리 탭(623), 파형에 대한 레이아웃 설정을 위한 색상변경 등의 기능을 제공하는 보기 탭(624) 및 프로그램 소개와 도움말 기능을 제공하는 도움말 탭(625)을 포함한다.

상기 분석 DB탭(621)은 도 6에 도시한 바와 같이 통지기록(621a), 사건목록(621b), 음원목록(621c) 및 탐지신호목록(621d) 항목을 포함한다. 상기 통지기록(621a)에서는 수신된 통지기록을 조회한다. 상기 사건목록(621b)에서는 사건을 검색하고 목록을 조회하며, 사건을 추가, 삭제 및 편집하고, 현재 선택된 사건의 아이디를 표시할 수 있다. 상기 음원목록(621c)에서는 음원을 검색하고 목록을 조회하며, 음원을 추가, 삭제 및 편집하고, 현재 선택된 음원의 아이디를 표시할 수 있다. 상기 탐지신호목록(621d)에서는 탐지신호를 검색하고 목록을 조회하며, 탐지신호를 추가, 삭제 및 편집하고, 현재 선택된 탐지신호의 아이디를 표시할 수 있다.

상기 파형 탭(622)은 도 7에 도시한 바와 같이 열기(622a), 선택(622b), 정렬(622c), 필터(622d), 진폭(622e), 간격(622f) 및 기간(622g) 항목을 포함한다. 상기 열기(622a)에서는 서버로부터 계측자료를 가져오고, wfdisc 형식의 파일을 읽고, 현재 파형자료, 선택된 채널 또는 선택된 시간 창의 범위에 속하는 계측자료를 wfdisc 형식의 파일로 저장한다. 상기 선택(622b)에서는 영역 클릭으로 해당 채널을 선택하거나 모든 채널을 선택 및 해제할 수 있고, 클릭으로 시간 창의 시작과 끝을 지정하거나 범위로 시간영역을 선택하거나 해제할 수 있으며, 선택파형을 복사할 수 있다. 상기 정렬(622c)에서는 불러온 순서, 관측소 또는 채널 명칭 순서, 음원과의 거리 순서 또는 첫 위상의 도달 순서대로 정렬을 할 수 있고, 선택된 채널들을 한 파형화면에 중첩하거나 분리할 수 있다. 상기 필터(622d)에서는 설정된 필터 값에 따라 선택채널에 대해 필터 값을 적용하거나 해제할 수 있다. 상기 진폭(622e)에서는 수동, 자동 또는 각 채널 최대값으로 진폭을 확대 또는 축소하거나 진폭의 크기를 모든 채널의 최대값으로 통일할 수 있다. 상기 간격(622f)에서는 채널 간의 간격을 기본, 확대, 축소하거나 현재 창에서 모든 채널을 볼 수 있도록 자동 조정할 수 있다. 상기 기간(622g)에서는 중앙 기준으로 시간 축 위에서 확대 또는 축소하거나 가장 긴 채널 기준으로 불러온 채널의 시간영역을 한 번에 표시할 수 있다.

상기 신호처리 탭(623)은 도 8에 도시한 바와 같이 주파수(623a), 식별(623b) 및 표준(623c) 항목을 포함한다. 상기 주파수(623a)에서는 채널과 시간 창을 선택하여 스펙트럼 또는 스펙트로그램 창을 제공하거나 Fast FK 분석 툴을 팝업창 형식으로 제공한다. 상기 식별(623b)에서는 상관도비교, 인공/자연지진구분, 패턴비교, 음파감쇠보정 및 원점으로부터 입력된 관측소까지의 거리를 계산하는 창을 제공한다. 상기 표준(623c)에서는 표준음원을 등록할 수 있다.

상기 보기 탭(624)은 도 9에 도시한 바와 같이 색상(624a), 배경(624b) 및 표시(624c) 항목을 포함한다. 상기 색상(624a)에서는 기본, 선택 및 관련 채널의 파형 색상을 설정한다. 상기 배경(624b)에서는 기본, 선택 및 관련 채널의 배경 색상을 설정한다. 상기 표시(624c)에서는 파형 화면의 시간 및 센서 구분선 표시 여부를 설정한다. 상기 도움말 탭(625)은 도 10에 도시한 바와 같이 사용자지침서를 조회하고, 프로그램 명칭 및 버전 정부를 제공한다.

이하에서는 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램을 운용하는 절차를 설명하기로 한다. 운용하는 데 30가지 절차가 있다. 통지(S1), 사건(S2), 음원(S3), 탐지신호(S4), 파형조정(S5), 음파분석(S6), 지진파분석(S7), 음파 위치추정(S8), 지진파 위치추정(S9), 음원경로 추적(S10), 역시뮬레이션(S11), 사건융합(S12), 징후목록(S13), 패턴목록(S14), 표준음원목록(S15), 사후분석(S16), 보고자료 목록(S17), 보고자료 생성(S18), 보고서 목록(S19), 보고서 상신(S20), 스펙트럼(S21), 스펙트로그램(S22), FAST FK(S23), 상관도비교(S24), 인공/자연지진 비교(S25), 패턴비교(S26), 음파감쇠보정(S27), 표준음원등록(S28), 환경설정(S29) 및 상황도(S30)이다.

상기 통지(S1)는 자동분석 서버의 지진파, 초저음파의 탐지 결과를 클라이언트에 로그인 되어있는 사용자가 메시지 형태로 받는 절차이다. 상기 통지(S1)의 메시지를 통해 상기 사용자는 도 11에 도시한 바와 같이 아이디, 종류, 관측시작시각, 관측종료시각 및 위치 정보를 확인할 수 있다. 메시지는 음원 및 탐지신호로 구분되며, 종류에 따라 수신되었을 때 알림창의 형태 및 소리가 다르게 표시된다. 상기 사용자는 상기 통지기록(621a)을 클릭하여 변화된 파일의 내용을 새로고침을 통해 읽어들여 목록을 최신화하고 자동통지 기록을 삭제할 수 있으며, 통지내용을 상세히 보거나 음원/탐지신호 세부내용을 볼 수 있다.

상기 사건(S2) 절차를 수행하기 위해서 상기 사용자는 상기 사건목록(621b)을 클릭하여 표출된 사건목록 상단부의 범위 선택 항목에서 검색할 사건의 시간범위, 사건의 대표음원 아이디 또는 작성자를 선택적으로 입력하여 데이터베이스에 저장된 사건을 조회하고 상세내용을 열람할 수 있다. 여기에서 종료시간을 기준으로 시작시간을 자동으로 일정 기간 이전으로 변경할 수 있고, 새로운 사건을 만들거나 편집하고 삭제할 수도 있다.

상기 음원(S3) 절차를 수행하기 위해서 상기 사용자는 상기 음원목록(621c)을 클릭하여 표출된 음원목록 상단부의 범위 선택 항목에서 검색할 음원의 시간범위, 음원에 포함된 탐지신호 아이디, 음원이 포함된 사건 아이디 또는 작성자를 선택적으로 입력하여 데이터베이스에 저장된 사건을 조회하고 상세내용을 열람할 수 있다. 여기에서 종료시간을 기준으로 시작시간을 자동으로 일정 기간 이전으로 변경할 수 있고, 새로운 음원을 만들거나 편집하고 삭제할 수도 있다.

상기 탐지신호(S4) 절차를 수행하기 위해서 상기 사용자는 상기 탐지신호목록(621d)을 클릭하여 표출된 사건목록 상단부의 범위 선택 항목에서 검색할 탐지신호의 시간범위, 탐지신호가 속한 음원 아이디 또는 작성자를 선택적으로 입력하여 데이터베이스에 저장된 사건을 조회하고 상세내용을 열람할 수 있다. 여기에서 종료시간을 기준으로 시작시간을 자동으로 일정 기간 이전으로 변경할 수 있고, 새로운 사건을 만들거나 편집하고 삭제할 수도 있다.

상기 파형조정(S5)은 시각화된 파형 신호데이터에 대한 확대, 축소 및 저장 등의 기본 파형의 편집에 관한 절차이다. 상기 사용자는 상기 선택(622b)에서 적어도 하나 이상의 채널을 전체적으로 선택할 수 있거나 원하는 시간 영역 상의 채널을 선택할 수 있다. 상기 사용자는 상기 정렬(622c)에서 원하는 방식대로 채널을 정렬할 수 있고, 채널을 중첩하거나 해제할 수 있다. 상기 사용자는 상기 진폭(622e)에서 원하는 방식대로 진폭을 맞출 수 있다. 상기 사용자는 상기 간격(622f)에서 원하는 방식대로 간격을 맞출 수 있다. 마지막으로 상기 사용자는 상기 기간(622g)에서 원하는 방식대로 기간을 표시할 수 있다. 이러한 상기 파형조정(S5)를 수행하는 구현 화면은 도 12에 도시한 바와 같다. 여기에서 상기 상태바(660)는 상기 사용자가 지정하고 있는 파형 부분의 위치정보를 알려 준다.

상기 음파분석(S6) 및 상기 지진파분석(S7)은 자동분석을 통하여 산출된 음원, 파일 또는 데이터베이스에서 가져온 계측 신호를 보정하는 절차이다. 분석음원 영역에서는 탐지신호 결과를 이용하여 최종 음원의 위치를 계산한다. 사건 영역에서는 상기 분석음원 영역에서 저장된 음원의 결과를 사건에 포함한다. 탐지신호 분석 영역에서는 상기 파형조정(S5)에서 선택해 가져온 계측 신호에 대해서 설정한 파라미터로 분석을 실시하고, 연관도, 속도 및 방위각을 표출한다.

상기 음파 위치추정(S8) 및 상기 지진파 위치추정(S9) 절차를 수행하기 위하여 상기 사용자는 검색창에서 원하는 탐지신호를 검색한다. 그러면 프로그램 상에서 음원 위치 및 시간 계산을 하여 위치 추정을 시작하게 된다.

상기 음원경로 추적(S10) 절차는 음원과 관측소 사이의 대기에 관한 정보를 이용하여 음원에서 발생한 초저음파의 전파경로를 계산하고 표출한다. 자연법칙 중 스넬의 법칙(Snells Law)을 이용하여 대기의 온도와 바람의 방향 및 세기를 고려하여 음파를 탐지한다. 이를 위해 기상청의 수치기상예보모델 자료를 수신하여 서버에 저장하고 이를 적용한다. 상기 음원경로 추적(S10) 절차는 도식, 위치, 기상모델, 분석기준 및 실행 영역으로 구분된다.

도식 영역에서는 계산된 전파경로를 그림으로 표출한다. 위치 영역은 음원과 관측소를 선택하고, 음원의 위치에 대한 변수를 조정한다. 기상모델 영역은 계산에 사용될 기상모델을 읽어들이고, 음원경로 계산 범위를 선택한다. 분석기준 영역은 계산에 적용할 각종 변수들을 설정한다. 실행 영역은 전파경로 분석을 실행하거나, 계산결과 자료를 파일로 저장한다.

이를 수행하기 위해 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램에서는 음원과 기상자료를 읽어들이고, 여러 갈래로 나누어진 음선을 음원과 관측소를 연결하는 고유음선(EigenRay)를 기준으로 나타낸다. 이 때 온도와 바람에 따른 음속의 변화, 바람에 의한 매질 이동효과 및 지구 곡면에 의한 효과를 고려한 음선을 나타낸다. 마지막으로 이를 이용한 고도별 음속 프로파일을 생성하는데 여기에서 MATLAB이나 Bellhop과 같은 계산 프로그램을 이용한다. 이를 그래프 형식으로 구현한 화면은 도 13에 도시한 바와 같다.

상기 역시뮬레이션(S11) 절차는 상기 음원경로 추적(S10) 절차와 유사하게 음원과 관측소 사이의 대기에 관한 정보를 이용하여 음원에서 발생한 초저음파의 전파경로를 계산하되, 수평성분 바람에 의한 매질 이동을 역으로 보상하여 음원의 위치를 추적하는 특징을 더 포함한다. 상기 사건융합(S12) 절차는 두 가지 이상의 사건 정보를 컴퓨터 내부에서 융합하는 것이다.

상기 징후목록(S13)은 자동분석된 결과 산출된 음원 정보들 가운데 사건의 발생이 예상되거나 중요성이 큰 지역을 사전에 등록 및 관리하는 절차이다. 상기 사용자가 징후에 특정 지역을 입력하면, 컴퓨터 상에서 2개의 위도와 2개의 경도로 지정되는 사각구역으로 설정되며, 징후로 설정된 사각구역 내에서 음원이 발생할 경우에는 별도의 통지음과 별도 색상의 통지창으로 상기 통지(S1)을 실시하고, 징후목록에 포함된 징후들을 상황도(World Wind)에 적색 사각형으로 표출할 수 있도록 설정파일을 생성한다.

상기 패턴목록(S14)은 서버에 등록된 표준패턴 목록 실행, 편집 및 삭제를 수행하는 절차이다. 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법에서 식별하는 자료는 표준음원과 표준패턴 2종류이다. 표준음원은 표준이 되는 원본데이터라고 할 수 있으며, 표준패턴은 표준음원으로부터 추출된 특징으로 구성된 2차 자료이다. 표준패턴을 이용하여 음원의 종류를 분류하고, 다시 추출하는 것이 가능하다. 상기 표준음원목록(S15)은 서버에 등록된 표준음원의 목록과 내용을 보여주고, 표준음원을 등록, 편집 및 삭제하며, 상기 패턴목록(S14) 과 유사한 절차이다.

상기 사후분석(S16)은 새로 입수한 표준음원과 과거의 식별되지 않은 이벤트를 비교하여, 어떤 식별되지 않은 이벤트가 새로 입수한 표준음원과 유사한지 판단하는 절차이다. 상기 사후분석(S16)의 한 가지 예를 들자면, 우방국을 통해 북한의 신형 방사포의 표준음원을 확보한 경우, 지난 1개월간 발생한 미확인 초저음파 음원들에 대해 패턴 유사도를 일괄적으로 비교하여 유사도가 높은 음원들을 식별하여, 이 음원들은 신형 방사포의 배치 및 사격훈련과 관련된 음원임을 판단할 수 있다. 하나의 음원에는 수 개에서 수십 개의 탐지신호가 연관되어 있으므로, 미확인 음원을 선택하여 비교하기 위해서는 이에 해당하는 탐지신호 파형을 서버에서 클라이언트로 다운로드 받고, 패턴추출을 해야 한다.

상기 사후분석(S16) 절차의 구현 화면은 도 14에 도시된 바와 같이 표준패턴, 미식별음원, 실행, 비교결과 세부항목 영역으로 구성된다. 표준패턴 영역에서는 상기 사용자가 선택한 표준패턴의 세부정보, 파형, 스펙트럼 및 스펙트로그램을 표출한다. 미식별음원 영역에서는 식별되지 않은 음원을 검색하고, 상기 사후분석(S16) 절차를 적용할 음원들을 추출한다. 실행 영역은 표준패턴과 식별되지 않은 음원에 속한 탐지신호 파형 간의 패턴비교를 실시하고, 그 결과는 비교결과 영역에 표출한다. 세부항목 영역은 비교결과 영역의 패턴 유사도 순위 목록에서 선택한 탐지 신호의 세부정보, 파형, 스펙트럼 및 스펙트로그램을 표출한다.

상기 보고자료 목록(S17) 및 상기 보고자료 생성(S18)은 상기 사용자가 이용할 목적으로 쓰이는 보고자료를 조회하고 만드는 절차이다. 상기 보고서 목록(S19) 및 상기 보고서 상신(S20)은 상기 사용자가 제출할 보고서를 조회하고, 상급 사용자가 제출한 보고서를 승인하는 절차이다.

상기 스펙트럼(S21)은 파형을 선택하고, 스펙트럼을 자동적으로 도시하는 절차이다. 한 가지 방법은 도 15에 도시한 바와 같이 바로 스펙트럼을 도시하는 것이다. 다른 한 가지 방법은 도 16에 도시한 바와 같이 파워 스펙트럼 밀도(Power Spectrum Density, PSD)를 선택하고, 여기에서 윈도우 종류, FFT Length 및 중첩도를 설정하여 이에 따라 계산한 스펙트럼을 그래프 형식으로 도시하는 것이다.

상기 스펙트로그램(S22)은 파형을 선택하고, 스펙트로그램을 자동적으로 도시하는 절차이다. 이를 위해 윈도우 종류, 원도우 크기, 윈도우 중첩도 및 최소 주파수(Minimum Frequency, Min Freq)를 설정하여 주면 이에 맞게 스펙트로그램을 계산하여 도시하여 준다. 도 17에 도시한 바와 같이 윈도우 크기를 다르게 함에 따라 스펙트로그램의 해상도가 변화하는 것을 알 수 있다.

상기 FAST FK(S23)는 주파수-파수(frequency-wavenumber) 연산을 빠르게 수행할 수 있는 절차이다. 도 18에 도시한 바와 같이 파형을 선택한 후, Max slowness(S/deg), Slowness Number, Frequency Band(Hz), Window Type 및 Enhance peaks를 설정하여 주면 이에 맞게 FK 연산을 수행하여 준다.

상기 상관도비교(S24)는 선택한 파형들의 상관도를 계산하는 절차이다. x축 및 y축에 표시된 채널들 간의 상관도를 %형태로 정리하여 보여 준다.

상기 인공/자연지진 비교(S25)는 인공지진은 P파가 상대적으로 크고, 자연지진은 S파가 상대적으로 크다는 점을 이용하여 P파 구간의 가장 큰 신호와 S파 구간의 가장 큰 신호를 찾아내어 이를 비교하여 이 지진이 인공적인지 자연적인지 판단하는 절차이다. 도 19에 도시한 바와 같이 P파가 파란색으로 표시한 구간이고, S파가 빨간색으로 표시한 구간이다. 이 때 P파의 최대 진폭이 S파의 최대 진폭보다 크다면 이 지진파는 인공적으로 생성되었을 것이라고 추측하고, S파가 더 크다면 자연지진이라고 추측하는 것이다.

상기 패턴비교(S26) 절차는 선택한 계측신호를 가져와 그 속의 패턴을 추출하여 체계에 등록되어 있는 표준패턴과의 비교를 통해 어느 표준패턴과 가장 유사한지를 계산하고 해당 표준패턴 및 표준음원의 세부사항을 표출한다. 특징(feature)은 패턴인식의 대상이 되는 객체를 분별할 수 있는 양상이고, 특징이 하나 이상의 수치값을 가질 경우 이를 특징벡터(feature vector)라 한다. 그리고 이러한 특징벡터를 정의하는 다차원공간을 특징공간(feature space)라고 한다. 상기 패턴비교(S26)에서는 수집된 신호와 여러 표준패턴들을 놓고 특징공간 상에서 거리의 비교를 한다. 그리하여 어느 표준패턴과 가장 유사한지를 구분한다.

이를 수행하기 위해 MFCC특징을 적용한다. 코드북은 다중분할벡터양자화 및 LBG 알고리즘을 이용하고, 식별기는 코드벡터차절대값평균을 이용한다. 코드북은 다소 복잡한 컴퓨터 내부적인 계산과 알고리즘이다. 식별기는 수집된 신호의 특징벡터와 표준패턴의 특징벡터의 차를 구하고 거기에 절대값을 취한 후, 평균을 내서 평균값이 작을수록 그 표준패턴과의 유사도가 높다고 판단하는 일종의 약속이다.

상기 음파감쇠보정(S27) 절차는 초저음파가 공기를 통해 전파되는 과정에서 거리에 따라 발생하는 감쇠를 역으로 계산하여, 센서에서 계측된 신호의 형태를 음원의 위치에서 발생한 신호의 형태로 변환하는 기능이다. 이를 위해 소리의 주파수, 온도, 습도 및 기압을 측정하고, 이를 바탕으로 얼마나 음파가 감쇠하였는지를 계산한다. 가까운 거리에서는 음파의 감쇠가 크지 않지만, 초저음파는 일반 소리와 달리 수십 km에서 수백 km까지 전파되기 때문에 먼 거리에서 온 초저음파의 감쇠를 계산하고, 이를 보상하여 완벽한 신호를 볼 수 있다. 이를 구현한 화면은 도 20에 도시한 바와 같다.

상기 표준음원등록(S28) 절차는 상기 CD10수신모듈(111), 상기 CD11수신모듈(112)에서 수신한 계측신호 또는 현장에서 자체 장비를 이용하여 수집한 wfdisc 형식의 표준음원 파일 등 본 체계의 기능을 통해 불러들여 파형으로 조회할 수 있는 계측신호를 표준음원으로 등록한다. 등록된 표준음원의 파형은 서버의 저장기에 저장되며, 부가정보들은 데이터베이스에 입력되어 관리된다. 상기 환경설정(S29)은 상기 사용자의 편의에 맞도록 프로그램 설정을 맞추는 기능이다.

상기 상황도(S30)는 NASA에서 개발한 3차원 위성영상 지도에 상기 통지(S1)의 내용을 자동으로 표출하는 기능이다. 상황도에 표출되는 세부항목은 주요 관측기지 명칭, 관측소(센서), 집중감시구역, 탐지신호, 음원 및 초저음파의 전파경로 등이다. 상기 상황도(S30)상에서 음원 위치로 상황도 중심을 이동시킬 수 있다. 또한 상기 징후목록(S13)에서 설정하면 집중감시구역을 갱신할 수 있다. 또한 필요에 따라 초저음파의 전파경로를 표출하거나 숨길 수 있다.

상기 절차들을 수행하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 가진 기록매체에는 계측자료를 수신하는 Java 소스코드, 자동분석을 수행하는 Java 소스코드, 파형을 모니터링하는 C# 소스코드 및 수동분석을 수행하는 C# 소스코드가 기록되어 있다.

상기 계측자료를 수신하는 Java 소스코드는 server/spis/app/dex로 이루어진 기본 소스를 가진다. 상기 연동서버(110)에 존재하는 프로토콜, 예를 들어 CD, CD1.0 또는 CD1.1을 구현하기 위한 관련 소스 및 유틸 소스, 클라이언트와 메시지를 주고받거나 USB전송을 위한 통신 소스, 계측자료를 넣기 위한 관련 소스 및 WF820형태의 파일을 읽기 위한 관련 소스들이 있다.

상기 자동분석을 수행하는 Java 소스코드는 server/spis/app/anp와 server/spis/app/com으로 이루어진 두 가지 기본 소스를 가진다. /anp에는 자동분석, 검출, 이벤트, 계측자료 수신 및 위치/규모 계산과 관련된 소스들이 있다. /com에는 설정파일의 로딩 및 적용, 데몬실행 및 메시지 송수신을 위한 소스들이 있다.

상기 파형을 모니터링하는 C# 소스코드는 CDmonitor로 이루어진 기본 소스 속에 데이터베이스 연결, 모듈, 유틸리트 및 객체 소스들이 있다.

상기 수동분석을 수행하는 C# 소스코드는 클라이언트 상에 설치하며, 기본 소스는 SPISWorkstation이다. 여기에는 클라이언트 상에서 수행하는 복수의 작업을 위한 소스들이 있다.

100 : 외부자료교환 형상항목
110 : 연동서버
111 : CD10수신모듈
112 : CD11수신모듈
113 : 기상수신모듈
114 : 외부수신모듈
115 : 데이터교환모듈
116 : 내부수신모듈
117 : 내부송신모듈
118 : 외부송신모듈
200 : 체계관리 형상항목
210 : 체계서버
211 : 로그모듈
212 : 분석보고서모듈
213 : 로그관리모듈
214 : 통지모듈
215 : 통지관리모듈
216 : 훈련모듈
217 : 훈련관리모듈
218 : 분석보고서관리모듈
300 : 분석처리 형상항목
310 : 분석서버
311 : 데이터수신모듈
312a : 이벤트모듈
312b : 자동분석보고서모듈
313 : 신호검출모듈
314 : 신호처리모듈
315 : 표준음원관리모듈
316 : 표준음원모듈
317 : 기능관리모듈
600 : 메인 화면
610 : 리본메뉴
620 : 작업도구
621 : 분석 DB 탭
621a : 통지기록
621b : 사건목록
621c : 음원목록
621d : 탐지신호목록
622 : 파형 탭
622a : 열기
622b : 선택
622c : 정렬
622d : 필터
622e : 진폭
622f : 간격
622g : 기간
623 : 신호처리 탭
623a : 주파수
623b : 식별
623c : 표준
624 : 보기 탭
624a : 색상
624b : 배경
624c : 표시
625 :도움말 탭
630 : 관리/설정 메뉴
640 : 대메뉴
650 : 메뉴
660 : 상태바
S1 : 통지
S2 : 사건
S3 : 음원
S4 : 탐지신호
S5 : 파형조정
S6 : 음파분석
S7 : 지진파분석
S8 : 음파 위치추정
S9 : 지진파 위치추정
S10 : 음원경로 추적
S11 : 역시뮬레이션
S12 : 사건융합
S13 : 징후목록
S14 : 패턴목록
S15 : 표준음원목록
S16 : 사후분석
S17 : 보고자료 목록
S18 : 보고자료 생성
S19 : 보고서 목록
S20 : 보고서 상신
S21 : 스펙트럼
S22 : 스펙트로그램
S23 : FAST FK
S24 : 상관도비교
S25 : 인공/자연지진 비교
S26 : 패턴비교
S27 : 음파감쇠보정
S28 : 표준음원등록
S29 : 환경설정
S30 : 상황도

Claims (5)

1. 외부자료교환 형상항목(100), 체계관리 형상항목(200) 및 분석처리 형상항목(300)을 포함하며, 1) 단계 : 상기 외부자료교환 형상항목(100)에서 계측한 자료에 대한 수신 및 보고서 자료에 대한 송신을 담당하는 외부연동기능, 수신된 자료를 상기 체계관리 형상항목(200) 및 상기 분석처리 형상항목(300)으로 전송하는 내부연동기능 및 상기 외부연동기능과 상기 내부연동기능을 이어주는 자료교환기능을 수행한다.
   2) 단계 : 상기 체계관리 형상항목(200)에서 로그 및 일반설정 기능, 훈련에 대한 진행 및 결과를 도출하는 훈련기능, 분석처리에 대한 결과보고서 관리 기능 및 수시, 정밀분석 및 징후목록 보고서 관리 기능을 수행한다.
   3) 단계 : 상기 분석처리 형상항목(300)은 상기 외부자료교환 형상항목(100)으로부터 수신되는 계측자료에 대한 신호검출, 판단 및 분석을 수행한다.
   를 포함하는 음원 자동화 분석 방법.
2. 메인 화면(600), 리본메뉴(610), 작업도구(620), 관리/설정 메뉴(630), 대메뉴(640), 메뉴(650) 및 상태바(660)를 포함하며,
   
   자주 사용하는 작업도구를 아이콘으로 등록시킨 아이콘들의 모음인 상기 리본 메뉴(610), 세부 기능을 선택하는 상기 작업 도구(620), 관리자 기능 및 환경설정을 수행하는 상기 관리/설정 메뉴(630)를 이용하되, 상기 작업 도구(620)에서 통지, 사건, 음원 및 탐지신호(위상)에 대한 조회 및 추가, 수정 및 삭제 기능을 제공하는 분석 DB 탭(621), 파형 로딩, 저장, 편집, 필터, 정렬, 확대 및 축소 등의 기능을 제공하는 파형 탭(622), 파형에 대한 신호처리를 위한 스펙트럼, 스펙트로그램 및 패턴비교 등의 기능을 제공하는 신호처리 탭(623), 파형에 대한 레이아웃 설정을 위한 색상변경 등의 기능을 제공하는 보기 탭(624) 및 프로그램 소개와 도움말 기능을 제공하는 도움말 탭(625)을 이용하여 통지(S1), 사건(S2), 음원(S3), 탐지신호(S4), 파형조정(S5), 음파분석(S6), 지진파분석(S7), 음파 위치추정(S8), 지진파 위치추정(S9), 음원경로 추적(S10), 역시뮬레이션(S11), 사건융합(S12), 징후목록(S13), 패턴목록(S14), 표준음원목록(S15), 사후분석(S16), 보고자료 목록(S17), 보고자료 생성(S18), 보고서 목록(S19), 보고서 상신(S20), 스펙트럼(S21), 스펙트로그램(S22), FAST FK(S23), 상관도비교(S24), 인공/자연지진 비교(S25), 패턴비교(S26), 음파감쇠보정(S27), 표준음원등록(S28), 환경설정(S29) 및 상황도(S30)절차를 수행하며, 상기 상태바(660)는 프로그램에 대한 상태 메시지를 출력하는 과정을 포함하는 음원 자동화 분석 방법.
3. 외부자료교환 형상항목(100), 체계관리 형상항목(200) 및 분석처리 형상항목(300)을 포함하며, 1) 단계 : 상기 외부자료교환 형상항목(100)에서 계측한 자료에 대한 수신 및 보고서 자료에 대한 송신을 담당하는 외부연동기능, 수신된 자료를 상기 체계관리 형상항목(200) 및 상기 분석처리 형상항목(300)으로 전송하는 내부연동기능 및 상기 외부연동기능과 상기 내부연동기능을 이어주는 자료교환기능을 수행한다.
   2) 단계 : 상기 체계관리 형상항목(200)에서 로그 및 일반설정 기능, 훈련에 대한 진행 및 결과를 도출하는 훈련기능, 분석처리에 대한 결과보고서 관리 기능 및 수시, 정밀분석 및 징후목록 보고서 관리 기능을 수행한다.
   3) 단계 : 상기 분석처리 형상항목(300)은 상기 외부자료교환 형상항목(100)으로부터 수신되는 계측자료에 대한 신호검출, 판단 및 분석을 수행한다.
   를 포함하는 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록 매체.
4. 메인 화면(600), 리본메뉴(610), 작업도구(620), 관리/설정 메뉴(630), 대메뉴(640), 메뉴(650) 및 상태바(660)를 포함하며,
   
   자주 사용하는 작업도구를 아이콘으로 등록시킨 아이콘들의 모음인 상기 리본 메뉴(610), 세부 기능을 선택하는 상기 작업 도구(620), 관리자 기능 및 환경설정을 수행하는 상기 관리/설정 메뉴(630)를 이용하되, 상기 작업 도구(620)에서 통지, 사건, 음원 및 탐지신호(위상)에 대한 조회 및 추가, 수정 및 삭제 기능을 제공하는 분석 DB 탭(621), 파형 로딩, 저장, 편집, 필터, 정렬, 확대 및 축소 등의 기능을 제공하는 파형 탭(622), 파형에 대한 신호처리를 위한 스펙트럼, 스펙트로그램 및 패턴비교 등의 기능을 제공하는 신호처리 탭(623), 파형에 대한 레이아웃 설정을 위한 색상변경 등의 기능을 제공하는 보기 탭(624) 및 프로그램 소개와 도움말 기능을 제공하는 도움말 탭(625)을 이용하여 통지(S1), 사건(S2), 음원(S3), 탐지신호(S4), 파형조정(S5), 음파분석(S6), 지진파분석(S7), 음파 위치추정(S8), 지진파 위치추정(S9), 음원경로 추적(S10), 역시뮬레이션(S11), 사건융합(S12), 징후목록(S13), 패턴목록(S14), 표준음원목록(S15), 사후분석(S16), 보고자료 목록(S17), 보고자료 생성(S18), 보고서 목록(S19), 보고서 상신(S20), 스펙트럼(S21), 스펙트로그램(S22), FAST FK(S23), 상관도비교(S24), 인공/자연지진 비교(S25), 패턴비교(S26), 음파감쇠보정(S27), 표준음원등록(S28), 환경설정(S29) 및 상황도(S30)절차를 수행하며, 상기 상태바(660)는 프로그램에 대한 상태 메시지를 출력하는 과정을 포함하는 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록 매체.
5. 제 3항 또는 제 4항에 있어서,
   상기 컴퓨터 프로그램의 소스 코드는 계측자료를 수신하는 Java 소스코드, 자동분석을 수행하는 Java 소스코드, 파형을 모니터링하는 C# 소스코드 및 수동분석을 수행하는 C# 소스코드를 포함하는 것을 특징으로 하는 음원 자동화 분석 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록 매체.

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