KR101536105B1 - 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 ｅｅｇ/ｅｍｇ 및 모션 감지 시스템 - Google Patents

발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 ｅｅｇ/ｅｍｇ 및 모션 감지 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101536105B1
KR101536105B1 KR1020137019768A KR20137019768A KR101536105B1 KR 101536105 B1 KR101536105 B1 KR 101536105B1 KR 1020137019768 A KR1020137019768 A KR 1020137019768A KR 20137019768 A KR20137019768 A KR 20137019768A KR 101536105 B1 KR101536105 B1 KR 101536105B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
seizure
eeg
emg
monitoring
user
Prior art date
Application number
KR1020137019768A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20130130803A (ko
Inventor
안 루오
쳉-아이 추앙
스탠리 양
Original Assignee
뉴로스카이 인코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 뉴로스카이 인코포레이션 filed Critical 뉴로스카이 인코포레이션
Publication of KR20130130803A publication Critical patent/KR20130130803A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101536105B1 publication Critical patent/KR101536105B1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/291—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electroencephalography [EEG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/296—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electromyography [EMG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
    • A61B5/4094—Diagnosing or monitoring seizure diseases, e.g. epilepsy
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles

Abstract

발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템이 개시된다. 몇몇 실시예들에서, 사용자의 EEG/EMG 및 모터 활동을 측정하고, 간질성 발작을 자동으로 검출하며 알람을 트리거하는 것 및/또는 자극 유발을 턴 오프하는 것과 같은, 동작들을 수행할 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 의사 평가를 위한 사용자의 EEG/EMG 및 모터 활동을 계속해서 모니터링 및 저장하기 위해 사용될 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 능동 건식 EEG 센서들을 사용하여 사용자의 머리에 직접 장착될 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 안경들(예로서, 3D 안경들)로 장착될 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공되며, 상기 사용자의 눈들은 발작이 검출된다면 상기 안경들에 의해 자동으로 커버될 수 있다.

Description

발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 ＥＥＧ/ＥＭＧ 및 모션 감지 시스템{DRY SENSOR EEG/EMG AND MOTION SENSING SYSTEM FOR SEIZURE DETECTION AND MONITORING}
다른 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은, 여기에서 모든 목적들을 위해 참조로서 통합되는, 2011년 1월 28일에 출원된, 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템(DRY SENSOR EEG/EMG AND MOTION SENSING SYSTEM FOR SEIZURE DETECTION AND MONITORING)이라는 제목의, 미국 가 특허 출원 번호 제61/437,403호(대리인 문서 번호. NEURP013+)에 대한 우선권을 주장한다.
전세계에 5000만 명의 사람들이 간질병이 있다고 추정된다. 그들 중에서, 30% 이상은 최상의 이용가능한 약들을 갖고서도 효과적인 발작 제어를 갖지 못한다는 것이 또한 추정된다. 발작은 일반적으로 언제, 어디서든, 예측 사인들 없이 매우 자주 일어날 수 있으며, 이것은 특히 환자가 혼자 있을 때 위험할 수 있다.
본 발명은 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템이 개시된다.
본 발명에 따른 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치는, 착용 가능한 물체 상에 장착된 하나 이상의 건식 EEG 또는 EMG 센서; 상기 EEG 또는 EMG 센서로부터 수신된 데이터에 기초하여 발작 이벤트를 결정하도록 구성된 검출 유닛; 및 발작 응답을 전송하도록 구성된 송신 유닛을 포함한다.
본 발명에 따르면 사용자 친화적이고 경제적인(예로서, 저 비용) 자동 발작 검출 시스템이 제공되며, 또한 강화되고 보다 신뢰성 있는 발작 검출, 및 의학적 진단 및/또는 의학 치료에서의 사용 및 도움을 위한 시간 민감 정보를 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들이 다음의 상세한 설명 및 첨부한 도면들에 개시된다.
도 1은 몇몇 실시예들에 따른 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템을 예시한 블록도이다.
도 2는 몇몇 실시예들에 따른 발작 검출 및 모니터링을 위한 제어 시스템을 예시한 기능도이다.
도 3은 몇몇 실시예들에 따른 EEG/EMG 검출 시스템을 예시한 기능도이다.
도 4는 몇몇 실시예들에 따라 머리띠 상에 장착된 발작 검출 유닛을 예시한 기능도이다.
도 5는 몇몇 실시예들에 따라 3D 안경들 상에 장착된 발작 검출 유닛을 예시한 기능도이다.
도 6은 몇몇 실시예들에 따른 발작 검출 기술들 및 모니터링 기술들을 위한 흐름도이다.
본 발명은 프로세스; 장치; 시스템; 물질의 구성; 컴퓨터 판독가능한 저장 매체상에 구체화된 컴퓨터 프로그램 제품; 및/또는 프로세서에 결합된 메모리 상에 저장되고 및/또는 그것에 의해 제공된 명령들을 실행하도록 구성된 상기 프로세서와 같은, 프로세서로서 포함한, 다수의 방식들로 구현될 수 있다. 본 명세서에서, 이들 구현들, 또는 본 발명이 취할 수 있는 임의의 다른 형태는 기술들로서 불리울 수 있다. 일반적으로, 개시된 프로세스들의 단계들의 순서는 본 발명의 범위 내에서 변경될 수 있다. 달리 서술되지 않는다면, 태스크를 수행하도록 구성되는 것으로서 설명된 메모리 또는 프로세서와 같은 구성요소는 주어진 시간에 상기 태스크를 수행하도록 일시적으로 구성되는 일반적인 구성요소 또는 상기 태스크를 수행하도록 제조되는 특정 구성요소로서 구현될 수 있다. 여기에 사용된 바와 같이, 상기 용어('프로세서')는 컴퓨터 프로그램 명령들과 같은, 데이터를 프로세싱하도록 구성된 하나 이상의 디바이스들, 회로들(예로서, PCB들, ASIC들, 및/또는 FPGA들), 및/또는 프로세싱 코어들을 나타낸다.
본 발명의 하나 이상의 실시예들에 대한 상세한 설명은 본 발명의 원리들을 예시하는 첨부한 도면들과 함께 이하에 제공된다. 본 발명은 이러한 실시예들과 관련되어 설명되지만, 본 발명은 임의의 실시예에 제한되지 않는다. 본 발명의 범위는 단지 청구항들에 의해서만 제한되며 본 발명은 다수의 대안들, 변경들 및 등가물들을 포함한다. 다수의 특정 세부사항들은 본 발명의 철저한 이해를 제공하기 위해 다음의 설명에 제시된다. 이들 세부사항들은 예를 위해 제공되며 본 발명은 이들 특정 세부사항들의 일부 또는 모두 없이 청구항들에 따라 실시될 수 있다. 명료화를 위해, 본 발명에 관련된 기술 분야들에 알려진 기술 자료는 본 발명이 불필요하게 모호해지지 않도록 상세히 설명되지 않는다.
전세계에 5000만 명의 사람들이 간질병이 있다고 추정된다. 그들 중에서, 30% 이상이 최상의 이용가능한 약들을 갖고서도 효과적인 발작 제어를 갖지 못한다는 것이 또한 추정된다. 발작은 일반적으로, 언제, 어디서든, 예측 사인들 없이 매우 자주 일어날 수 있으며, 이것은 특히 환자가 혼자 있을 때 위험할 수 있다.
발작들의 조기 검출은 추가 부상들을 피하고 환자의 뇌에 대한 장기 손상들을 방지할 수 있다. 뇌전도(electroencephalography; EEG) 모니터링은 간질을 진단 및 평가하기 위한 주요 툴이다. 전통적으로, EEG는 간질 클리닉들에서의 의료 등급 EEG 디바이스들을 사용하여 기록된다. 기록하기 전에, 다수의 전극들이 통상적으로 전도성 젤을 사용하여 환자의 머리에 붙여진다. 그러나, 전도성 젤의 도포는 양쪽 모두 환자의 머리에 도포하기 위해 상당한 양의 시간(예로서, 전극들의 수에 의존하여)을 필요로 하며 머리가 나중에 깨끗해지는 것을 어렵게 할 수 있다. 또한, 간질 클리닉에서의 EEG의 간단한 기록은 환자가 바로 지금 발작을 하지 않는 경우 또는 그/그녀가 발작 수공기(seizure vulnerable period)에 있지 않을 때 간질 형태 EEG를 캡처하지 않을 것이다.
구체적으로, 환자가 발작을 하거나 또는 발작 수공기에 있을 때, 그것들의 EEG는 일반적으로 비정상적이고, 과도하거나 또는 동기식 신경 활동을 보여준다. 운동 증상들이 발작 동안 존재한다면, 비정상적인 활동이 또한 근전도(electromyography; EMG) 또는 모션 센서들에 의해 검출될 수 있다. 하나 이상의 EEG 및 EMG 센서들을 포함하는 자동 발작 검출 시스템들이 존재한다. 그러나, 전도성 젤이 이들 EEG 및 EMG 센서들에 대해 요구된다. 환자의 두피 밑에 내장된 삽입가능한 발작 검출 디바이스들을 사용하는 접근법들이 존재하지만, 이들 접근법들은 침습적이며 이러한 발작 검출 디바이스들을 심기 위해 종종 수술을 필요로 할 수 있다. 상기 의료 등급 EEG 센서들 및 상기 삽입 가능한 EEG 센서들은 일반적으로 값비싸고 전문가들로부터의 도움을 필요로 하며, 따라서 집에서 및/또는 매일 사용하기에 어렵고 및/또는 비현실적이다. 다른 자동 발작 검출 시스템들은 환자의 운동 활동을 모니터링하고 발작들이 검출된다면 알람을 전송하기 위해 모션, 사운드, 및/또는 이미지 센서들을 이용한다.
몇몇 실시예들에 따르면, 사용자 친화적이고 경제적인(예로서, 저 비용) 자동 발작 검출 시스템을 제공하는 것이 바람직하다. 몇몇 실시예들에 따르면, 강화되고 보다 신뢰성 있는 발작 검출을 제공하기 위해, 및 의학적 진단 및/또는 의학 치료에서의 사용 및 도움을 위한 이러한 시간 민감 정보를 저장하기 위해 모션 감지와 EEG/EMG 감지를 조합하는 것이 또한 바람직하다.
보다 구체적으로, 광감수성 간질(photosensitive epilepsy; PSE)을 가진 환자들에 대해, 발작들은 빛들을 번쩍 비추는 것, 규칙적인 정지 또는 움직이는 패턴들과 같이, 시간 또는 공간에서 패턴들을 형성하는 시각적 자극들에 의해 트리거될 수 있다. 텔레비전은, 예를 들면, 특히 텔레비전이 조정 불량이거나 또는 빠르게 깜빡거리는 이미지를 보여줄 때, 전통적으로 PSE 환자들에서 발작들의 가장 보편적인 소스이다. 상기 발작을 정지시키거나 또는 완화하는 일반적인 관행은 환자의 눈 중 하나 또는 양쪽 모두를 커버하는 것이다. 3차원(3D) 영화들 및 3D 텔레비전들(예로서, 통상적으로 여기에서 3D 안경들로서 불리우는, 이러한 3D 콘텐트를 보기 위한 특수 안경들의 사용을 수반하는)의 도래는 또한 발작들을 트리거하는 것에서 3D 시청의 효과에 관한 관심사들을 생성한다.
몇몇 실시예들에 따르면, 예를 들면, 3D 안경을 포함하여, 안경에 자동 발작 검출 유닛을 내장하는 것이 또한 바람직하다. 몇몇 실시예들에서, 사용자의 EEG/EMG 및 운동 활동을 측정하고, 간질 발작을 자동으로 검출하며, 알람을 트리거하는 것 및/또는 자극 유발을 턴 오프하는 것과 같은, 동작들을 수행할 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 의사 평가를 위한 사용자의 EEG/EMG 및 운동 활동을 계속해서 모니터링 및 저장하기 위해 사용될 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 능동 건식 EEG 센서들을 사용하여 사용자의 머리에 직접 장착될 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 안경(예로서, 3D 안경)으로 장착될 수 있는 발작 검출/모니터링을 위한 시스템이 제공되며, 상기 사용자의 눈들은 발작이 검출된다면 상기 안경들에 의해 자동으로 커버될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템은 착용가능한 물체에 장착된 하나 이상의 건식 EEG 또는 EMG 센서들, 상기 EEG 또는 EMG 센서로부터 수신된 데이터에 기초하여 발작 이벤트를 결정하도록 구성된 검출 유닛, 및 발작 응답을 전송하도록 구성된 송신 유닛을 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템은 모션 센서 중 임의의 것으로서, 상기 검출 유닛이 상기 EEG 또는 EMG 센서 및 상기 모션 센서로부터 수신된 데이터에 기초하여 발작 이벤트를 결정하도록 구성되는, 상기 모션 센서 중 임의의 것; 저장 유닛으로서, 상기 저장 유닛이 상기 검출 유닛으로부터 발작 이벤트 데이터 및 비-발작 이벤트 데이터를 기록할 수 있는, 상기 저장 유닛; 및 위치 추적 유닛을 더 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 검출 유닛은 선형 판별 분석, 인공 신경 네트워크, 결정 트리, 또는 베이시안 방법(Bayesian method)에 기초하여 발작의 발생을 결정한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 착용가능한 물체들은 머리띠, 안경, 및 활성-렌즈 3D 안경 중 임의의 것이다. 몇몇 실시예들에서, 발작 응답은 사용자 또는 제 3 자에게 전달된 트리거 알람, 그 행동을 변경하도록 시각적 자극들을 생성하는 디바이스에 명령하는 것, 및 사용자에게 처치를 행하는 것 중 임의의 것을 포함한다.
도 1은 몇몇 실시예들에 따른 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템을 예시한 블록도이다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템(100)은 제어 시스템(110), EEG/EMG 및 모션 검출 유닛(130), 및 디바이스(150)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 및 모션 검출 유닛(130)은 환자/사용자의 이마, 두피, 및/또는 다른 영역들에 위치될 수 있는 하나 이상의 능동 건식 EEG 센서들 및/또는 EMG 센서들을 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 및 모션 검출 유닛(130)은 모션 센서(예로서, 가속도계 및/또는 다른 유형들의 모션 센서들)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출/모니터링을 위한 제어 시스템(110)은 사용자의 운동 활동을 모니터링하는 모션 감지 유닛(120)을 포함한다.
몇몇 실시예들에서, 상기 디바이스(150)는 도시된 바와 같이 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템(100)을 포함하거나 또는 그것과 통합되며, 직렬 또는 다른 통신 채널을 사용하여 상기 디바이스(150)와 통신한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 디바이스(150)는 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 EEG/EMG 및 모니터링 감지 시스템(100)으로부터 분리되며 유선 라인 또는 무선 통신을 사용하여 제어 시스템(110)과 통신한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 제어 시스템(110)은 직렬 또는 다른 통신 채널(예로서, 유선 또는 무선)을 사용하여 상기 EEG/EMG 및 모션 검출 유닛(130)과 통신한다.
몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 및 모션 검출 유닛(130)은 사용자의 EEG 및/또는 EMG 신호들을 검출하며, 상기 제어 시스템(110)은 여기에 설명된 바와 같이 다양한 기술을 사용하여 상기 EEG/EMG 및 모선 검출 유닛(130)에 의해 검출된 EEG 및/또는 EMG 신호들에 대한 발작 검출 및 모니터링 알고리즘을 수행하도록 구성된 프로세서를 포함한다.
몇몇 실시예들에서, 상기 발작 검출 및 모니터링 결정(들)에 기초하여, 상기 제어 시스템(110)은 대응하는 제어 신호(들)를 상기 디바이스(150)(예로서, 환자/사용자, 친구들 또는 환자의 가족, 여기에 설명된 다양한 기술들을 사용하여 상기 환자/사용자에 대한 의학적 또는 다른 전문적인 지원에 통신 또는 다른 통지를 전송하기 위한)에 전송한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 및 모션 검출 유닛(130)은 원 EEG/EMG 신호 데이터, 또는 몇몇 실시예들에서, 프로세싱된 EEG/EMG 신호 데이터(예로서, 잡음을 걸러내기 위해)를 여기에 설명된 다양한 기술들을 사용하여 추가 프로세싱 및/또는 분석을 위한 제어 시스템(110)에 전송한다.
도 2는 몇몇 실시예들에 따른 발작 검출 및 모니터링을 위한 제어 시스템(110)을 예시한 블록도이다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출 및 모니터링을 위한 상기 제어 시스템(110)은 도시된 바와 같이, 건식 센서 EEG/EMG 통신 유닛(210), 상기 EEG/EMG 및 모션 검출 시스템(130)과 통신하기 위한 모션 센서 통신 유닛(220), 상기 디바이스(150)와 통신하기 위한 출력 제어(230), 위치 정보를 결정하기 위한 GPS 유닛(250), EEG/EMG 및 모션 검출 시스템(130)에 의해 검출된 EEG/EMG 신호들 및 모션 센서 데이터에 기초하여 발작 검출 결정 알고리즘을 수행하기 위한 프로세서(260), 및 통신 링크(270)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 플래시 메모리 또는 다른 형태의 데이터 저장 구성요소와 같은 데이터 저장 유닛(240)이 또한 도시된 바와 같이 제공된다(예로서, 수신된 EEG/EMG 센서 신호 데이터 및 모션 센서 데이터를 저장하기 위해, 비정상적인 EEG/EMG 또는 운동 활동이 검출되고 발작 또는 잠재적인 발작 이벤트와 연관된 것으로 결정될 때, 이러한 데이터는 추가 분석을 위한 의학적 또는 다른 전문가들에 의해서와 같이, 추가 평가를 위해 계속해서 유지되고 기록될 수 있도록 한다). 몇몇 실시예들에서, 환자들/사용자들은 EEG/EMG 및 운동 활동(예로서, 이러한 저장 유닛(240) 상에 저장된)을 자발적으로 및 계속해서 기록할 수 있다. 제어 시스템(110)의 구성요소들 사이에서의 내부 통신은 통신 링크(270)를 통해 달성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 도 2에 대하여 도시되고 설명된 이들 기능들은 집적 회로, 모듈, 또는 구성요소로서, 또는 다수의 개별 유닛들, 모듈들, 또는 구성요소들로서 포함하는, 다양한 다른 구성들로 구현된다.
몇몇 실시예들에서, 상기 출력 제어(230)(예로서, 무선 송신 유닛)는 알람을 트리거하기 위해 또는 돌보는 사람 및/또는 의사를 호출하거나 또는 그에게 통지하기 위해, 및/또는 다양한 다른 명령어들을 전송하기 위해서와 같이, 제어 신호들을 송신한다. 예를 들면, 발작이 TV 쇼 또는 영화에 의해 트리거된다면, 상기 출력 제어(230) 및/또는 상기 디바이스(150)는 TV를 턴 오프하거나 또는 상기 영화관 관리진에 알리기 위해 무선 신호를 발송할 수 있다. 일단 발작이 검출되면, 상기 알람은 환자가 스스로 발작이 시작되었다는 것을 인식하기 전에 적절한 조치들을 취하도록(예로서, 앉도록) 허용하기 위해 송신될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 전기적 자극 또는 약 주입과 같은, 조치들은 또한 발작의 진화를 막기 위해 관리될 수 있다. 또 다른 예로서, 약간의 임상 증상들이 관찰 가능한 발작들에 대해, 테스트들 및 진단은 상기 발작이 좀 더 일찍 검출된다면 보다 정확하게 수행될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로그램된 컴퓨터는 제어 시스템(110)과 통신하며, 상기 제어 시스템(110)은 또한 검출된 EEG/EMG 신호 샘플들 및 모션 데이터를 컴퓨터에 전송하기 위한 컴퓨터 구성요소에 대한 EEG/EMG 및 모션 데이터를 포함한다. 이 예에서, 상기 컴퓨터는 EEG/EMG 및 모션 검출 시스템(130)에 의해 검출된 EEG/EMG 신호들 및 모션 센서 데이터에 기초하여 발작 검출 결정 알고리즘을 수행하도록 구성된 프로세서를 포함하며, 상기 컴퓨터는 그 후 상기 디바이스(150)를 제어하기 위한 (예로서, 발작 결정 및/또는 위치 정보에 기초하여) 제어 시스템(110)에 분석의 결과들을 제공할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 상기 컴퓨터는 EEG/EMG 및 모션 검출 시스템(130)에 의해 검출된 EEG/EMG 신호들 및 모션 센서 데이터에 기초하여 발작 검출 결정 알고리즘을 수행하도록 구성된 프로세서를 포함하며, 상기 컴퓨터는 상기 EEG/EMG 신호 샘플들, 모션 데이터, 및/또는 위치 정보(예로서, GPS 데이터)의 분석의 결과들에 기초하여 대응하는 제어 신호(들)를 상기 디바이스(150)에 전송한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 신호 샘플들, 모션 데이터, 및/또는 GPS 데이터의 모두 또는 단지 일부만이 프로그램된 컴퓨터에 의해 수행된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 신호 샘플들의 분석의 모두 또는 단지 일부는 EEG/EMG 검출 시스템(예로서, EEG/EMG 센서들과 함께 통합되거나 또는 그것과 통신하는 ASIC)에서 수행된다.
도 3은 몇몇 실시예들에 따른 EEG/EMG 검출 시스템을 예시한 기능도이다. 도시된 바와 같이, 상기 EEG/EMG 검출 시스템(130)은 프로세서(310)(예로서, FPGA 또는 ASIC), 능동 EEG 센서(320), 기준 EEG 센서(330), 및 통신 링크(340)를 포함한다. 상기 측정된 EEG 신호들은 상기 EEG 제어 시스템(110)에 제공된다. 몇몇 실시예들에서, EEG 신호 샘플들의 연속적인 측정이 검출되며 상기 제어 시스템(110)에 제공된다.
도 4는 몇몇 실시예들에 따른 자동 발작 검출 시스템(400)을 예시한 기능도이다. 도시된 바와 같이, 발작 검출 유닛(401)은 머리띠(403)에 장착된다. 건식 EEG 센서(402) 및 기준 센서(404)는 각각 머리띠(403) 내부에 또는 그것에 가깝게 장착된다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출 시스템(400)은 하나 이상의 EEG 센서(402)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, EEG 센서(402)는 각각의 사용자의 요구들 및/또는 선호들에 기초하여 상이한 위치들에 위치된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 발작 검출 유닛(401)은 헤드셋, 오디오 헤드셋, 자동차 시트 머리 받침대, 및/또는 상기 EEG 센서(들)(402)를 안전하게 위치시키기 위해 상기 사용자에 이해 사용될 수 있는 임의의 다른 형태의 장치 또는 모듈 상에 장착되며, 상기 기준 EEG 센서(404)는 EEG 신호 검출을 위해 상기 사용자의 머리의 적절한 위치들에 장착/제공된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 발작 검출 시스템(400)은 잡음의 양을 감소시키기 위해 접지된 이어 클립(406)을 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 발작 검출 유닛은 상기 EEG 신호를 증폭시키고 잡음을 걸러내는 아날로그 프론트-엔드 회로를 가진 인쇄 회로 보드(PCB)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG 센서(402)를 위한 회로는 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC)에 통합된다. 몇몇 실시예들에서, 모션 감지 유닛(220)은 사용자의 움직임을 측정하기 위해 (예로서, 실시간으로) 상기 검출 유닛(401)에 포함된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 검출 유닛(401)은 미리 정의된 샘플링 레이트들로 상기 EEG 및/또는 모션 데이터를 샘플링하기 위해 및 사용자/환자가 발작이 있는지를 결정하기 위해 마이크로프로세서(260)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 검출 유닛(401)은 또한 데이터를 저장하기 위해 메모리(240)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 검출 유닛(401)은 또한 정보(예로서, 데이터, 경보들, 및 명령어들 및/또는 다른 정보)를 전달/무선으로 송신 및/또는 수신하기 위해 무선 송신 유닛(230)을 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 검출 유닛(401)은 또한, 무선 송신 유닛(230)에 의해서와 같이, 발작 이벤트가 결정될 때 상기 사용자/환자의 위치 정보를 기록/저장하기 위해 및/또는 발작 이벤트가 결정될 때 상기 사용자/환자의 위치 정보를 전달하기 위해 GPS 센서(250)를 포함한다.
도 5는 몇몇 실시예들에 따른 3D 안경(501) 상에 장착된 발작 검출 유닛을 예시한 기능도이다. 도시된 바와 같이, 상기 발작 검출 유닛(503)은 3D 안경(501) 상에 장착된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 발작 검출 유닛은 상기 EEG/EMG 및/또는 운동 활동을 프로세싱하며 상기 사용자/환자가 발작이 있는지를 결정하는 마이크로프로세서(260)를 포함한다. 예를 들면, 발작이 검출된다면, 한쪽 또는 양쪽 눈들은 상기 안경들(501)에 의해 커버될 수 있다(예로서, 상기 안경의 렌즈들 중 하나 이상을 자동으로 어둡게 만든다). 몇몇 실시예들에서, 무선 송신 유닛(230)은 신호(504)가 시각적 자극을 정지시키기 위해 발작 검출 유닛(503)으로부터 상기 디스플레이(502)(예로서, 통합되거나 또는 연결된 디스플레이 디바이스/요소를 가진 컴퓨터, 텔레비전, 이동 엔터테인먼트 디바이스, PDA/스마트폰 디바이스, 및/또는 또 다른 디스플레이 디바이스)에 전송되도록 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 무선 신호(505)는 상기 발작 검출 유닛(503)에 의해 상기 알람(506)에 전송된다. 몇몇 실시예들에서, 머리띠(예로서, 또는 헤드셋) 및 안경들은 발작 검출 유닛을 장착하기 위해 함께 조합될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 상기 발작 검출 제어 디바이스(110)는 모션 감지 디바이스(220)를 포함한다. 비정상적인 활동들이 검출된다면,(예로서, 잠재적인 발작 또는 발작 이벤트가 결정된다면), 안경(501)의 한쪽 또는 양쪽 눈들은 환자에 대한 시각적 자극을 제거하거나 또는 감소시키기 위해 커버될 수 있다. 몇몇 3D 안경들(예로서, 능동식 셔터 안경)에서, 안경(501)은 스크린(502)의 리프레쉬 레이트와 동기화하여, 상기 안경이 하나의 눈, 그 후 다른 눈에 걸쳐 번갈아 어두워지도록 허용하는 타이밍 신호(404)를 전송하는 송신기에 의해 제어된다. 몇몇 실시예들에서, 발작이 검출된다면, 상기 송신기는 계속해서 어두워지도록 한쪽 또는 양쪽 눈의 안경을 제어한다. 몇몇 실시예들에서, 알람 신호(506)는 송신될 수 있으며, 및/또는 상기 발작을 트리거하는 상기 디바이스는 디스에이블되거나 또는 파워 오프될 수 있다.
도 6은 몇몇 실시예들에 따른 발작 검출 및 모니터링 기술들에 대한 흐름도이다. 도 6에 도시된 바와 같은 프로세스(600)의 모든 단계들이 발작 검출 및 응답을 실현하기 위해 요구되는 것은 아님이 이해된다. 상기 프로세스(600)의 단계들은 임의의 순서로 및 임의의 반복으로 배열될 수 있다는 것이 또한 이해된다. 도시된 바와 같이, 상기 프로세스는 610에서 시작한다. 몇몇 실시예들에서, 발작들의 발생은 과도하거나 또는 동기식 EEG/EMG 활동이 620에서 검출된다면 검출될 수 있다. 지속된 리듬 활동, 진폭의 증가 또는 EEG 편평률과 같은 다양한 EEG/EMG 패턴들은 발생한 발작들을 표시할 수 있다. 예를 들면, 검출 알고리즘은 배경 활동, 및/또는 템플릿 방법(template method)에 관하여 스펙트럼 또는 웨이블릿 분해(wavelet decomposition), 진폭 또는 전력 변화로부터 계산된 하나 이상의 특징들에 기초할 수 있다. 이들 특징들은 발작들의 발생을 결정하기 위해 선형 판별 분석, 인공 신경 네트워크, 결정 트리, 또는 베이시안 방법과 같은 분류기로 조합될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 630에서 발작들의 발생은 또한 모션 감지 유닛(220)으로부터 기록된 비정상적인 운동 활동에 의해 검출될 수 있다. 예를 들면, 물체의 모션은 그 환경에 관하여 상기 물체의 속도 또는 방향에서의 변화를 측정함으로써 검출될 수 있다. 가속도계는 상기 디바이스의 적절한 가속도를 측정하는 하나의 유형의 모션 센서이다. 몇몇 실시예들에서, 압전기, 압전저항 및/또는 정전 용량 가속도계들이 사용자들의 운동 활동을 측정하기 위해 사용될 수 있다.
발작들의 운동 증상들의 예들은 근육 경련 및 경직을 포함한다. 때리기, 물어뜯기, 꼼지락거리기 및 걷기와 같은 본의 아니지만 공동 작용할 수 있는 움직임들이 발작들 동안 또한 일어날 수 있다. 몇몇 환자들은 발작 동안 의식을 잃고 기절하며, 따라서 갑작스러운 몸 운동들이 또한 발생한다. 지속된 리듬 활동 및 속도에서의 갑작스러운 변화와 같이, 다양한 움직임 패턴들이 발작들의 발생을 표시할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 발작 검출 알고리즘은 스펙트럼 또는 웨이블릿(wavelet) 분해, 배경 속도에 대한 진폭 또는 전력 변화, 및/또는 템플릿 방법으로부터 계산된 하나 이상의 특징들에 기초한다. 예를 들면, 이들 특징들은 발작들의 발생을 결정하기 위해 선형 판별 분석, 인공 신경 네트워크, 결정 트리, 또는 베이시안 방법과 같은, 분류기에서 조합될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, GPS 센서 또는 다른 위치 검색 시스템은 단계(640)에서, 발작 이벤트가 결정될 때 상기 사용자/환자의 위치 정보를 기록/저장하고 및/또는 발작 이벤트가 결정될 때(예로서, 무선 송신 유닛(230)을 사용하여) 단계(670)에서 상기 사용자/환자의 위치 정보를 전달할 수 있다.
650에서, 모니터링된 EEG/EMG 센서 데이터, 모션 데이터, 및 위치 데이터가 저장된다. 660에서, 상기 모니터링된 EEG/EMG 센서 데이터 및 모션 데이터에 기초하여, 발작 이벤트가 검출되었는지 여부가 결정된다. 발작 응답이 검출된 것으로 결정된다면, 발작 응답이 670에서 수행될 수 있다. 그렇지 않다면, 상기 프로세스는 도시된 바와 같이 610으로 리턴한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 프로세스는 680에서 끝난다.
몇몇 실시예들에서, 검출 알고리즘은 단계(660)에서 상기 기록 유닛에 내장되며 실시간으로 결정한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 EEG/EMG 및 모션 데이터는 단계(660)에서 결정이 이루어지고 적절한 조치들이 단계(670)에서 취해지는 또 다른 디바이스(150) 또는 기능적 요소(예로서, 컴퓨터 또는 또 다른 컴퓨터 또는 프로세싱 디바이스)에 무선으로 송신된다.
몇몇 실시예들에서, 상기 발작들의 발생은 여기에 설명된 다양한 기술들 및/또는 이 기술분야의 숙련자에게 이제 명백한 바와 같은 다른 유사하거나 또는 관련된 기술들을 사용하는 것과 같이, EEG/EMG 및 모션 감지 유닛들로부터 기록된 정보를 조합함으로써 단계(660)에서 검출된다. 예를 들면, EEG/EMG 및 운동 활동들로부터의 특징들은, 상기 발작들의 발생을 결정하기 위해 선형 판별 분석, 인공 신경 네트워크, 결정 트리, 또는 베이시안 방법과 같은, 분류기에서 조합될 수 있다.
비록 앞서 말한 실시예들이 이해의 명료함을 위해 상세히 설명되었지만, 본 발명은 제공된 세부사항들에 제한되지 않는다. 본 발명을 구현하는 많은 대안적인 방식들이 존재한다. 상기 개시된 실시예들은 예시적이며 제한적이지 않다.
100: 건식 센서 EEG/EMG 및 모션 감지 시스템
110: 제어시스템 130: EEG/EMG 및 모션 검출 유닛
150: 디바이스 210: 검출 통신
220: 모션 센서 통신 유닛 230: 출력 제어
240: 데이터 저장 유닛 250: GPS 유닛
260: 프로세서 270: 통신 링크
310: 프로세서 320: EEG 센서
330: EEG 기준 센서 340: 통신 링크

Claims (22)

  1. 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치로서,
    착용 가능한 물체 상에 장착된 하나 이상의 건식 EEG 또는 EMG 센서들;
    상기 착용 가능한 물체 상에 장착된 모션 센서;
    상기 EEG 또는 EMG 센서 및 상기 모션 센서로부터 수신된 데이터에 기초하여 발작 이벤트의 발생을 결정하도록 구성된 검출 유닛; 및
    발작 응답을 전송하도록 구성된 송신 유닛을 포함하며,
    상기 발작 이벤트의 발생의 결정은, 상기 모션 센서로부터 수신된 상기 데이터가, 미리결정된 한계치를 초과하는, 환경에 대한 속도의 변화 또는 방향의 변화와 관련되어 있는지를 결정하는 것과,
    환경에 대한 속도의 변화 또는 방향의 변화가 상기 미리결정된 한계치를 초과하는 경우에, 상기 착용가능한 물체를 착용하는 사용자가 수평으로 누워있는 것과는 다른 배향에 있는 상기 발작 이벤트의 발생을 결정하는 것을 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 착용가능한 물체를 착용하는 상기 사용자는 서 있거나 앉아 있는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    저장 유닛을 더 포함하며,
    상기 저장 유닛은 상기 검출 유닛으로부터의 발작 이벤트 데이터 및 비-발작 이벤트 데이터를 기록할 수 있는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    위치 추적 유닛을 더 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 검출 유닛은 선형 판별 분석, 인공 신경 네트워크, 결정 트리, 또는 베이시안 방법에 기초하여 발작의 발생을 결정하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 착용 가능한 물체는 머리띠인, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 착용 가능한 물체는 안경, 또는 능동-렌즈 3D 안경인, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 발작 응답은, 상기 3D 안경의 적어도 하나의 렌즈를 어둡게 만들기 위한 타이밍을 변경하도록 상기 3D 안경의 적어도 하나의 렌즈에 명령하는 것을 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 발작 응답은 상기 사용자 또는 제 3 자에 대한 트리거 알람을 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 발작 응답은 시각적 자극들을 생성하는 디바이스에 상기 디바이스의 행동을 변경하도록 명령하는 것을 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 발작 응답은 상기 사용자에 대한 처치를 행하는 것을 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
  12. 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법으로서,
    착용가능한 물체를 통해 사용자의 EEG 또는 EMG 활동을 모니터링하는 단계;
    상기 착용가능한 물체를 통해 사용자의 운동 활동을 모니터링하는 단계;
    상기 모니터링된 EEG 또는 EMG 활동 및 상기 모니터링된 운동 활동으로부터 수신된 데이터에 기초하여 발작 이벤트의 발생을 결정하는 단계; 및
    상기 발작 이벤트에 자동으로 응답하는 단계를 포함하며,
    상기 발작 이벤트의 발생을 결정하는 단계는, 상기 모니터링된 운동 활동으로부터 수신된 상기 데이터가, 미리결정된 한계치를 초과하는, 환경에 대한 속도의 변화 또는 방향의 변화와 관련되어 있는지를 결정하는 단계, 및
    환경에 대한 속도의 변화 또는 방향의 변화가 상기 미리결정된 한계치를 초과하는 경우에, 상기 착용가능한 물체를 착용하는 사용자가 수평으로 누워있는 것과는 다른 배향에 있는 상기 발작 이벤트의 발생을 결정하는 단계를 포함하며,
    상기 응답하는 단계는 상기 사용자에 대한 처치를 행하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  13. 삭제
  14. 제 12 항에 있어서,
    발작 이벤트 데이터 및 비-발작 이벤트 데이터 중 적어도 하나를 기록하는 단계를 더 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    사용자의 위치를 추적하는 단계를 더 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 선형 판별 분석, 인공 신경 네트워크, 결정 트리, 또는 베이시안 방법에 기초하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  17. 제 12 항에 있어서,
    상기 착용가능한 물체는 머리띠, 안경, 또는 능동-렌즈 3D 안경인, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 응답하는 단계는 상기 3D 안경의 적어도 하나의 렌즈를 어둡게 만들기 위한 타이밍을 변경하도록 상기 3D 안경의 적어도 하나의 렌즈에 명령하는 단계를 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    상기 응답하는 단계는 사용자 또는 제 3 자에 대한 트리거 알람을 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 응답하는 단계는 시각적 자극들을 생성하는 디바이스에 상기 디바이스의 행동을 변경하도록 명령하는 단계를 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 방법.
  21. 삭제
  22. 제 1 항에 있어서,
    상기 발작 이벤트의 발생의 결정은,
    상기 EEG 또는 EMG 센서로부터 수신된 데이터가 지속된 리듬 활동, 진폭의 증가, EEG 편평률 또는 이들의 조합을 포함하는지를 결정하는 것과,
    상기 EEG 또는 EMG 센서로부터 수신된 데이터가 상기 지속된 리듬 활동, 상기 진폭의 증가, 상기 EEG 편평률 또는 이들의 조합을 포함하는 경우에, 상기 발작 이벤트의 발생을 결정하는 것을 더 포함하는, 발작을 검출 및 모니터링하기 위한 장치.
KR1020137019768A 2011-01-28 2012-01-20 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 ｅｅｇ/ｅｍｇ 및 모션 감지 시스템 KR101536105B1 (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161437403P 2011-01-28 2011-01-28
US61/437,403 2011-01-28
US13/354,148 2012-01-19
US13/354,148 US9392956B2 (en) 2011-01-28 2012-01-19 Dry sensor EEG/EMG and motion sensing system for seizure detection and monitoring
PCT/US2012/022110 WO2012102974A1 (en) 2011-01-28 2012-01-20 Dry sensor eeg/emg and motion sensing system for seizure detection and monitoring

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130130803A KR20130130803A (ko) 2013-12-02
KR101536105B1 true KR101536105B1 (ko) 2015-07-13

Family

ID=46577890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137019768A KR101536105B1 (ko) 2011-01-28 2012-01-20 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 ｅｅｇ/ｅｍｇ 및 모션 감지 시스템

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9392956B2 (ko)
EP (1) EP2667767A1 (ko)
JP (2) JP2014504525A (ko)
KR (1) KR101536105B1 (ko)
CN (1) CN103476326A (ko)
TW (1) TWI473596B (ko)
WO (1) WO2012102974A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2790538C1 (ru) * 2023-01-31 2023-02-22 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Российский университет дружбы народов" (РУДН) Устройство для проведения электромиографии жевательных и височных мышц

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10226209B2 (en) 2010-10-15 2019-03-12 Brain Sentinel, Inc. Method and apparatus for classification of seizure type and severity using electromyography
AU2012278966B2 (en) * 2011-07-05 2015-09-03 Brain Sentinel, Inc. Method and apparatus for detecting seizures
US10136862B2 (en) 2012-05-30 2018-11-27 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method of sonifying brain electrical activity
US10130277B2 (en) 2014-01-28 2018-11-20 Medibotics Llc Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor
US9445768B2 (en) 2012-11-29 2016-09-20 Neurosky, Inc. Personal biosensor accessory attachment
US11229789B2 (en) 2013-05-30 2022-01-25 Neurostim Oab, Inc. Neuro activator with controller
KR102363552B1 (ko) 2013-05-30 2022-02-15 그라함 에이치. 크리시 국부 신경 자극
WO2015030797A1 (en) * 2013-08-30 2015-03-05 Intel Corporation Nausea and seizure detection, prediction, and mitigation for head-mounted displays
US9888884B2 (en) 2013-12-02 2018-02-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method of sonifying signals obtained from a living subject
JP6505708B2 (ja) * 2013-12-12 2019-04-24 ブレイン センティネル インコーポレイテッドＢｒａｉｎ Ｓｅｎｔｉｎｅｌ，Ｉｎｃ． データ統合インターフェースならびに筋電図記録データおよび音声データを検討する方法
US10542904B2 (en) * 2014-04-23 2020-01-28 Case Western Reserve University Systems and methods for at home neural recording
CN104172628A (zh) * 2014-08-13 2014-12-03 桂林航天工业学院 一种跌倒报警皮带及运作方法
CN104173044A (zh) * 2014-08-15 2014-12-03 浙江大学医学院附属第二医院 一种用于癫痫治疗的闭环系统
CN104216521B (zh) * 2014-09-10 2017-11-28 苏州德品医疗科技股份有限公司 用于病房的眼动呼叫方法及系统
US9338627B1 (en) 2015-01-28 2016-05-10 Arati P Singh Portable device for indicating emergency events
US11077301B2 (en) 2015-02-21 2021-08-03 NeurostimOAB, Inc. Topical nerve stimulator and sensor for bladder control
CA2982988A1 (en) 2015-04-17 2016-10-20 Brain Sentinel, Inc. Method of monitoring a patient for seizure activity
US11471088B1 (en) 2015-05-19 2022-10-18 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Handheld or wearable device for recording or sonifying brain signals
KR101626748B1 (ko) * 2015-08-03 2016-06-14 숭실대학교산학협력단 뇌파와 근전도를 이용한 움직임 패턴 측정 장치 및 그 방법
BR112018007040A2 (pt) * 2015-10-08 2018-10-16 Brain Sentinel, Inc. método e aparelho para detectar e classificar a atividade convulsiva
WO2017087680A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-26 GraceFall, Inc. Seizure detection and injury mitigation system and method for using same
WO2017152059A1 (en) * 2016-03-04 2017-09-08 University Of Tennessee Research Foundation Ambulatory seizure monitoring system and method
CA3021522A1 (en) * 2016-04-19 2017-10-26 Brain Sentinel, Inc. Systems and methods for characterization of seizures
US10322295B2 (en) * 2016-09-06 2019-06-18 BrainQ Technologies Ltd. System and method for generating electromagnetic treatment protocols for the nervous system
US10067565B2 (en) * 2016-09-29 2018-09-04 Intel Corporation Methods and apparatus for identifying potentially seizure-inducing virtual reality content
US10765380B2 (en) * 2017-04-20 2020-09-08 Bradford R Everman Systems and methods for measuring physiological parameters
EP3684463A4 (en) 2017-09-19 2021-06-23 Neuroenhancement Lab, LLC NEURO-ACTIVATION PROCESS AND APPARATUS
CN111601636A (zh) 2017-11-07 2020-08-28 Oab神经电疗科技公司 具有自适应电路的非侵入性神经激活器
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
US10569668B2 (en) * 2017-12-21 2020-02-25 Lear Corporation Occupant and fidget detection of a seat assembly
JP7069716B2 (ja) 2017-12-28 2022-05-18 株式会社リコー 生体機能計測解析システム、生体機能計測解析プログラム及び生体機能計測解析方法
US11318277B2 (en) 2017-12-31 2022-05-03 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response
CN111655327A (zh) * 2018-01-31 2020-09-11 株式会社 Ｍｔｇ 肌肉电刺激装置
GB2571118A (en) * 2018-02-18 2019-08-21 Johnson Marvin Eye wear-attachable safety communication apparatus, safety insurance method and a system
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
CN108939436B (zh) * 2018-08-01 2020-03-24 深圳睿瀚医疗科技有限公司 一种健侧患侧协同的主动下肢训练系统及其操作方法
CA3112564A1 (en) 2018-09-14 2020-03-19 Neuroenhancement Lab, LLC System and method of improving sleep
CN109497997A (zh) * 2018-12-10 2019-03-22 杭州妞诺科技有限公司 基于多数据采集的癫痫发作检测设备及预警系统
US11020042B2 (en) * 2019-05-15 2021-06-01 Know Biological, Inc. Seizure detection device
KR102265901B1 (ko) * 2019-05-20 2021-06-16 이화여자대학교 산학협력단 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep
CN114126704A (zh) 2019-06-26 2022-03-01 神经科学技术有限责任公司 具有自适应电路的非侵入性神经激活器
CN116407090A (zh) 2019-08-22 2023-07-11 全球先进临床解决方案有限公司 基于脑电图（eeg）非线性变化的用于癫痫发作检测的系统和方法
WO2021126921A1 (en) 2019-12-16 2021-06-24 Neurostim Solutions, Llc Non-invasive nerve activator with boosted charge delivery
CN111449852B (zh) * 2020-04-08 2022-04-26 铜仁市人民医院 一种内科患者用辅助监护装置
CN114099173B (zh) * 2020-06-09 2023-05-09 首都医科大学宣武医院 一种用于突发性病症的数据采集系统及方法
CN114451874A (zh) * 2020-11-10 2022-05-10 华为技术有限公司 智能眼罩、终端设备、健康管理方法与系统
CA3209908A1 (en) * 2021-02-28 2022-09-01 David YONCE Fieldable eeg system, architecture, and method
TWI802134B (zh) * 2021-12-07 2023-05-11 矽譜科技股份有限公司 癲癇發作及歷程偵測系統及其資訊平台
CN115770050B (zh) * 2022-12-02 2023-09-08 重庆医科大学附属第二医院 癫痫检测方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010050754A1 (en) * 2000-01-10 2001-12-13 Hay Sam H. Apparatus and method for treatment of amblyopia
US20080091089A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Single use, self-contained surface physiological monitor

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5995868A (en) * 1996-01-23 1999-11-30 University Of Kansas System for the prediction, rapid detection, warning, prevention, or control of changes in activity states in the brain of a subject
US6579236B2 (en) 1996-11-12 2003-06-17 Micro Beef Technologies, Ltd. Ruminant tissue analysis at packing plants for electronic cattle management and grading meat
US6640122B2 (en) 1999-02-05 2003-10-28 Advanced Brain Monitoring, Inc. EEG electrode and EEG electrode locator assembly
US20050165458A1 (en) * 2002-05-09 2005-07-28 Boveja Birinder R. Method and system to provide therapy for depression using electroconvulsive therapy(ECT) and pulsed electrical stimulation to vagus nerve(s)
JP2004120049A (ja) 2002-09-24 2004-04-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd テレビジョン受像機
US7269455B2 (en) 2003-02-26 2007-09-11 Pineda Jaime A Method and system for predicting and preventing seizures
US20060111644A1 (en) * 2004-05-27 2006-05-25 Children's Medical Center Corporation Patient-specific seizure onset detection system
JP2006051343A (ja) * 2004-07-16 2006-02-23 Semiconductor Energy Lab Co Ltd 生体信号処理装置、無線メモリ、生体信号処理システム及び被制御装置の制御システム
US20060094974A1 (en) * 2004-11-02 2006-05-04 Cain Robert C Systems and methods for detecting brain waves
DK3150121T3 (en) * 2004-12-20 2018-11-26 Uneeg Medical As DEVICE FOR PREVENTION AND WARNING OF HYPOGLYKEMIC ATTACKS
JP2006280513A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 National Institute Of Information & Communication Technology 乗り物操縦者のモニター方法及びシステム
EP1959832A2 (en) 2005-12-08 2008-08-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical sensor having electrodes and a motion sensor
US20080319281A1 (en) 2005-12-20 2008-12-25 Koninklijle Philips Electronics, N.V. Device for Detecting and Warning of Medical Condition
CA2649906A1 (en) * 2006-04-21 2007-11-01 Regents Of The University Of Minnesota Activation and causal interaction of bioelectrical activity
US20080146958A1 (en) * 2006-10-12 2008-06-19 Kenneth Shane Guillory Self-contained seizure monitor and method
US8075499B2 (en) 2007-05-18 2011-12-13 Vaidhi Nathan Abnormal motion detector and monitor
TWI321227B (en) * 2007-04-18 2010-03-01 Univ Nat Yang Ming Sun glass type sleep detecting and preventing device
US7935076B2 (en) * 2007-09-07 2011-05-03 Asante Solutions, Inc. Activity sensing techniques for an infusion pump system
US8121694B2 (en) 2007-10-16 2012-02-21 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US8337404B2 (en) * 2010-10-01 2012-12-25 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data
TWI503101B (zh) 2008-12-15 2015-10-11 Proteus Digital Health Inc 與身體有關的接收器及其方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010050754A1 (en) * 2000-01-10 2001-12-13 Hay Sam H. Apparatus and method for treatment of amblyopia
US20080091089A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Single use, self-contained surface physiological monitor

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2790538C1 (ru) * 2023-01-31 2023-02-22 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Российский университет дружбы народов" (РУДН) Устройство для проведения электромиографии жевательных и височных мышц

Also Published As

Publication number Publication date
CN103476326A (zh) 2013-12-25
TWI473596B (zh) 2015-02-21
US20120197092A1 (en) 2012-08-02
TW201236643A (en) 2012-09-16
EP2667767A1 (en) 2013-12-04
US9392956B2 (en) 2016-07-19
JP2014504525A (ja) 2014-02-24
WO2012102974A1 (en) 2012-08-02
JP2016147089A (ja) 2016-08-18
KR20130130803A (ko) 2013-12-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101536105B1 (ko) 발작 검출 및 모니터링을 위한 건식 센서 ｅｅｇ/ｅｍｇ 및 모션 감지 시스템
US10624559B2 (en) Fall prediction system and method of using the same
EP3132739B1 (en) Enhancing vehicle system control
Ulate-Campos et al. Automated seizure detection systems and their effectiveness for each type of seizure
US10231664B2 (en) Method and apparatus to predict, report, and prevent episodes of emotional and physical responses to physiological and environmental conditions
KR102302871B1 (ko) 사용자의 생체신호를 모니터링 및 분석하는 장치 및 방법
ES2776178T3 (es) Sistemas para detectar bio-señales basadas en el cerebro
CN102481121B (zh) 意识监测
EP2399513B1 (en) System for non-invasive automated monitoring, detection, analysis, characterisation, prediction or prevention of seizures and movement disorder symptoms
US20070112277A1 (en) Apparatus and method for the measurement and monitoring of bioelectric signal patterns
CN111867475A (zh) 次声生物传感器系统和方法
EP2877082B1 (en) System for detecting seizure and non-seizure states
CN105007808A (zh) 访问持续时间控制系统和方法
CN107683103B (zh) 用于支持老年的、体弱的和/或患病的人的系统
Dhole et al. A novel helmet design and implementation for drowsiness and fall detection of workers on-site using EEG and Random-Forest Classifier
KR20200002251A (ko) 생체 신호를 모니터링하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
KR102037739B1 (ko) 운전 중 뇌졸중 모니터링 시스템
WO2022115613A1 (en) Intraocular brain interface
US20150272508A1 (en) Signal processing system providing marking of living creature physiological signal at a specific time
AU2021221567A1 (en) INSTRUMENTED MOUTHGUARD DEVICES AND ASSOCIATED TECHNOLOGY CONFIGURED TO ENABLE: (i) ANALYSIS OF HEAD IMPACT EVENTS; AND (ii) ANALYSIS OF PHYSICAL PERFORMANCE, INCLUDING FOLLOWING A HEAD IMPACT EVENT
CN117724606A (zh) 集成健康传感器

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee