KR101505527B1 - 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법 - Google Patents
오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 오일 메이저의 대형 육상 또는 해상 구조물을 구축에 직접 또는 간접적으로 사용되는 제품 또는 서비스를 제공하려는 벤더 업체를 위한 오일 메이저 벤더 등록을 위한 업체의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 정보 처리 방법에 관한 것이다.
본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템은 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템이, (A) 벤더 시스템으로부터 상기 벤더가 지정하는 제품에 대한 제품 정보를 입수 받는 단계; (B) 상기 벤더 시스템에 상기 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수하는 단계; (C) 상기 입수된 문서 그룹 항목을 구성하는 적어도 하나 이상의 세부 항목을 입수하는 단계; (D) 상기 세부 항목을 상기 벤더 시스템에 전송하는 단계; (E) 상기 벤더 시스템으로부터 상기 세부 항목에 대한 응답 정보를 입수하고 저장하는 단계; (F) 상기 응답 정보를 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 집계 정보를 생성하는 단계; (G) 상기 집계 정보로, 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 평가 정보를 생성하는 단계; (H) 상기 문서 그룹 항목별로 상기 세부 항목별 평가 점수가 업계 평균 또는 업계 상위 일정 백분위보다 낮은 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목이나 세부 항목을 추출하는 단계; (I) 상기 추출된 문서 그룹 항목 또는 상기 세부 항목별로 추천 가이드 정보를 생성하는 단계;및 (J) 상기 추천 가이드 정보를 벤더 시스템에 전송하는 단계;를 더 포함하여 정보 처리하는 것을 특징으로 한다.
본 발명을 활용하면 추천 정보를 통하여 오일 메이저 벤더 등록을 위해 각 벤더 업체들이 부족한 점을 빠르게 보충할 수 있는 추천 정보를 제공함으로써, 벤더 등록의 효율성을 극대화할 수 있다.
본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템은 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템이, (A) 벤더 시스템으로부터 상기 벤더가 지정하는 제품에 대한 제품 정보를 입수 받는 단계; (B) 상기 벤더 시스템에 상기 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수하는 단계; (C) 상기 입수된 문서 그룹 항목을 구성하는 적어도 하나 이상의 세부 항목을 입수하는 단계; (D) 상기 세부 항목을 상기 벤더 시스템에 전송하는 단계; (E) 상기 벤더 시스템으로부터 상기 세부 항목에 대한 응답 정보를 입수하고 저장하는 단계; (F) 상기 응답 정보를 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 집계 정보를 생성하는 단계; (G) 상기 집계 정보로, 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 평가 정보를 생성하는 단계; (H) 상기 문서 그룹 항목별로 상기 세부 항목별 평가 점수가 업계 평균 또는 업계 상위 일정 백분위보다 낮은 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목이나 세부 항목을 추출하는 단계; (I) 상기 추출된 문서 그룹 항목 또는 상기 세부 항목별로 추천 가이드 정보를 생성하는 단계;및 (J) 상기 추천 가이드 정보를 벤더 시스템에 전송하는 단계;를 더 포함하여 정보 처리하는 것을 특징으로 한다.
본 발명을 활용하면 추천 정보를 통하여 오일 메이저 벤더 등록을 위해 각 벤더 업체들이 부족한 점을 빠르게 보충할 수 있는 추천 정보를 제공함으로써, 벤더 등록의 효율성을 극대화할 수 있다.
Description
본 발명은 추천 기능을 포함하는 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 정보 처리 방법에 관한 것으로서 더욱 더 상세하게는 오일 메이저의 대형 육상 또는 해상 구조물을 구축에 직접 또는 간접적으로 사용되는 제품 또는 서비스를 제공하려는 벤더 업체가 벤더 등록을 위한 절차를 진행 하기 전에 부족한 점을 보완할 수 있도록 추천 정보를 제공하는 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 정보 처리 방법에 관한 것이다.
Exxon Mobile 등과 같은 오일 메이저들은 대형 육상 또는 해상 구조물을 통하여 석유 시추, 가공, 운반 등의 사업을 수행하고 있다. 이러한 대형 구조물의 구축에는 다양한 제품, 부품, 장비, 소프트웨어나 서비스(이하, 상품 또는 서비스라 한다.)가 필요하며, 이러한 것들을 공급하는 업체를 벤더라 한다. 오일 메이저들에게 상품 또는 서비스를 공급하기 위해서는 우선적으로 오일 메이저에 벤더 등록이 되어야 한다.
오일 메이저들이 작업하는 육상 또는 해상 환경이 위험도가 높고, 사고 발생 시 피해 규모가 엄청나게 크기 때문에 오일 메이저들은 벤더들의 선정에 심혈을 기울이고 있다. 한편, 오일 메이저들의 발주 금액이 크기 때문에, 오일 메이저에 벤더 등록이 되면 상당한 매출을 기대할 수 있게 되어, 공급업체로서는 다양한 기회적 요소를 가지게 된다. 하지만, 오일 메이저에 벤더 등록을 하기 위해서는 많은 시간과 노력을 요구하게 되며, 수많은 시행 착오를 거치는 경우가 많다. 특히, 오일 메이저마다 공통되는 등록 기준이 있을 수도 있지만, 서로 다른 벤더 등록 기준이나 실사 기준을 가지고 있을 수도 있어, 오일 메이저 벤더 등록을 준비하려는 공급업체의 어려움은 이루 말할 수 없이 큰 것이 현실이다.
본 발명이 해결하고자 하는 첫번째 과제는 벤더 등록을 위한 절차를 진행 하기 전에 부족한 점을 보완할 수 있도록 추천 정보를 제공하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법을 제시하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 두번째 과제는 성능 수준 평가 추천 시스템의 구성을 제시하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템이, (A) 벤더 시스템으로부터 상기 벤더가 지정하는 제품에 대한 제품 정보를 입수 받는 단계; (B) 상기 벤더 시스템에 상기 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수하는 단계; (C) 상기 입수된 문서 그룹 항목을 구성하는 적어도 하나 이상의 세부 항목을 입수하는 단계; (D) 상기 세부 항목을 상기 벤더 시스템에 전송하는 단계; (E) 상기 벤더 시스템으로부터 상기 세부 항목에 대한 응답 정보를 입수하고 저장하는 단계; (F) 상기 응답 정보를 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 집계 정보를 생성하는 단계; (G) 상기 집계 정보로, 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 평가 정보를 생성하는 단계; (H) 상기 문서 그룹 항목별로 상기 세부 항목별 평가 점수가 업계 평균 또는 업계 상위 일정 백분위보다 낮은 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목이나 세부 항목을 추출하는 단계; (I) 상기 추출된 문서 그룹 항목 또는 상기 세부 항목별로 추천 가이드 정보를 생성하는 단계;및 (J) 상기 추천 가이드 정보를 벤더 시스템에 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법을 제시한다.
상기 제품에는 제품 코드가 대응될 수 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 제품 코드에는 기 설정된 적어도 하나 이상의 특수 속성이 부가되어 있는 제품 코드가 존재하는 것이며, 상기 (B) 단계는 상기 제품 정보가 기 설정된 적어도 하나 이상의 특수 속성을 포함하는 경우, 상기 특수 속성에 대응되는 문서 그룹 항목을 입수하는 것인 것이며, 상기 특수 속성은 위험 제품군 속성, 패키지 제품군 속성 및 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품 속성 중 어느 하나 이상인 것이 바람직하다.
상기 (C) 단계의 세부 항목은 다중 선택형, OX형, 파일 업로드형, 자유 서술형 중 어느 하나의 형태로 구성되는 것인 것이며, 다중 선택형을 구성하는 개별 선택 항목 및 OX형을 구성하는 개별 OX항목마다에는 기 설정된 배점이 부여되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 평가 정보의 생성은 절대 평가 정보 및 상대 평가 정보 중 어느 하나 이상인 것이며, 상기 평가 정보는 문서 그룹 항목별로의 평가 정보 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별 평가 정보 중 어느 하나 이상인 것이 바람직하다.
상기 절대 평가 정보는 문서 그룹 항목별로의 기 설정된 평가 기준으로의 도달 여부, 초과 여부 및 상기 집계 정보에 대한 평가 등급 중 어느 하나 이상이거나, 상기 절대 평가 정보는 문서 그룹 항목별 세부 항목별로의 기 설정된 평가 기준으로의 도달 여부, 초과 여부 및 상기 집계 정보에 대한 평가 등급 중 어느 하나 이상인 것이 바람직하다.
상기 상대 평가 정보는 문서 그룹 항목별로의 동일 제품 코드 또는 상기 제품 코드가 속하는 상위 제품 분류 기준과 관계되어 기 집계 정보가 생성되어 있는 벤더들의 평가 정보와의 통계적 계량값과의 비교 정보이거나, 상기 상대 평가 정보는 문서 그룹 항목별 세부 항목별로의 동일 제품 코드 또는 상기 제품 코드가 속하는 상위 제품 분류 기준과 관계되어 기 집계 정보가 생성되어 있는 벤더들의 평가 정보와의 통계적 계량값과의 비교 정보인 것이 바람직하다.
상기 (H) 단계에서 추출되는 세부 항목은 가상 변동을 수행했을 때, 평가 정보가 가장 크게 변동하는 세부 항목이 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 가이드 라인 정보는 추출되는 세부 항목의 평가 정보를 변동시킬 수 있는 조건에 대응되는 것인 것이 바람직하다.
상기 (J) 단계를 실시하는 것은 가상적인 변동이 발생했을 때의 가상적인 평가 결과 변동 정보를 함께 전송하는 것을 더 포함하는 것인 것이 바람직하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 상기 어느 한 방법을 실시하는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템을 제시한다.
본 발명을 활용하면 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 오일 메이저의 대형 육상 또는 해상 구조물을 구축에 직접 또는 간접적으로 사용되는 제품 또는 서비스를 제공하려는 벤더 업체의 성능 수준을 사전에 측정하고 평가 받을 수 있으며, 벤더 업체의 성능 수준을 다양한 관점에서 분석하고 평가 받을 수 있다.
둘째, 벤더 등록을 위한 절차를 진행 하기 전에 부족한 점을 보완할 수 있도록 추천 정보를 제공되어 오일 메이저 벤더 등록을 위한 공급업체의 사전 심사에 들어가는 노력을 체계적으로 절감할 수 있고, 공급업체 선정 프로세스를 통해 실전 벤더등록에 대하여 조기승인이 가능할 수도 있다.
셋째, 벤더 등록을 위한 절차를 진행 하기 전에 부족한 점을 보완할 수 있도록 추천 정보를 제공 전에 평가 정보가 제공됨으로써 공급업체의 강점 및 개선할 분야의 확인이 가능하며, 경쟁사 벤치마크도 가능할 수 있다.
도 1은 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 2는 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 3은 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 평가 정보 생성에 관한 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 4는 위험 레벨에 따른 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 5는 제품 속성에 고객의 안전 요구가 있는 경우에 대한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 6은 제품 속성이 부품 단위로 납품 받아서 생산하는 제품인 경우에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 7은 평가 점수의 생성에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 8은 텍스트 입력을 요구하는 비점수 세부 항목에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 9는 파일 입력을 요구하는 비점수 세부 항목에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 10 내지 도 11은 상기 문서 지정부가 제품 코드에 대하여 대응되는 문서 그룹 항목을 추출하는 방식에 대한 흐름을 예시적으로 보여 주는 도면이다.
도 12 내지 도 15는 문서 그룹 항목 #1의 제품 품질에 대응되는 하위 세부 항목의 예시를 보여 주는 도면이다.
도 16은 평가 정보를 처리하는 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 2는 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 3은 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 평가 정보 생성에 관한 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 4는 위험 레벨에 따른 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 5는 제품 속성에 고객의 안전 요구가 있는 경우에 대한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 6은 제품 속성이 부품 단위로 납품 받아서 생산하는 제품인 경우에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 7은 평가 점수의 생성에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 8은 텍스트 입력을 요구하는 비점수 세부 항목에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 9는 파일 입력을 요구하는 비점수 세부 항목에 관한 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 10 내지 도 11은 상기 문서 지정부가 제품 코드에 대하여 대응되는 문서 그룹 항목을 추출하는 방식에 대한 흐름을 예시적으로 보여 주는 도면이다.
도 12 내지 도 15는 문서 그룹 항목 #1의 제품 품질에 대응되는 하위 세부 항목의 예시를 보여 주는 도면이다.
도 16은 평가 정보를 처리하는 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
이하, 도면을 참조하면서 더욱 더 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다. 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 유무선 네트워크(3000)를 통하여 적어도 하나 이상의 벤더 시스템(2000)과 연결되어 있다.
상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 공급 업체의 성능 수준의 측정 및 평가 과정을 제어하는 성능 수준 평가 추천 제어부(1100), 성능 수준 측정 및 평가 정책에 관련된 기준이나 규칙, 데이터 등을 저장하는 성능 수준 평가 추천 정책 DB(1200), 성능 수준의 측정을 수행하고, 평가 결과를 생성하는 성능 수준 평가 추천 생성부(1300), 상기 벤더 시스템(2000)의 사용자들과 정보를 주고 받는 역할을 수행하는 사용자 커뮤니케이션부(1400) 및 벤더 시스템(2000)으로부터 입수 받은 정보 및 생성된 정보를 저장하는 사용자 DB(1500)를 포함하고 있다. 한편, 상기 벤더 시스템(2000)은 벤더 등록하려는 공급업체를 위한 사용자 시스템으로 개인용 PC나 휴대용 통신 가능 단말기일 수도 있으며, 규모가 큰 시스템일 수도 있다.
도 2는 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다. 도 2에서 알 수 있듯이, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 벤더 시스템(2000)으로부터 벤더가 지정하는 제품에 대한 제품 정보를 입수(S11)한다. 이때, 상기 제품 정보는 제품 코드 정보인 것이 바람직할 것이다. 이 과정을 위하여, 상기 사용자 커뮤니케이션부(1400)의 제품 코드 입수부(1410)는 벤더 시스템(2000)에 제품 코드 리스트를 제공하고, 벤더 시스템(2000)으로부터 제품 코드에 대한 선택 정보를 입수 받을 수 있다. 상기 제품 코드 리스트에는 제품 코드 및 제품 코드에 대응되는 제품 명이 포함되어 있는 것이 바람직할 것이다. 한편, 상기 제품 코드 입수부(1410)는 벤더 시스템(2000)의 사용자가 자신이 원하는 제품 코드를 아는 경우, 제품 코드 리스트의 제공 없이, 곧바로 벤더 시스템(2000)으로부터 제품 코드 자체를 입수 받을 수도 있을 것이다.
이어, 제품 코드에 대해서 상세히 설명한다.
하기 표 1은 최상위 제품 코드군의 예시에 대한 것이다.
| 제품 코드 | 항목 |
| 1.0.0 | PRODUCTS / EQUIPMENT / MATERIALS |
| 2.0.0 | PRODUCTS / EQUIPMENT / MATERIALS |
| 3..0.0 | SERVICES |
| 4.0.0 | MULTIDISCIPLINE / COMBINED SUPPLIES AND / OR SERVICES (TURNKEY / PACKAGES) |
하기 표 2는 제품 코드 1.0.0의 하위에 있는 차상위 제품 코드군의 예시에 관한 것이다.
| 제품 코드 | 항목 |
| 1.1.0 | DRILLING EQUIPMENT |
| 1.2.0 | MATERIAL AND PRODUCT HANDLING EQUIPMENT |
| 1.3.0 | COMPRESSORS / EXPANDERS / BLOWERS AND ACCESSORIES |
| 1.4.0 | PUMPS AND ACCESSORIES |
| 1.5.0 | DRIVERS AND ACCESSORIES |
| 1.6.0 | HEATERS / FURNACES / BOILERS |
| 1.7.0 | HEAT EXCHANGERS / HEAT TRANSFER EQUIPMENT |
| 1.8.0 | TANKS / VESSELS / COLUMNS |
| 1.9.0 | ELECTRICAL EQUIPMENT AND MATERIALS |
| 1.10.0 | INSTRUMENTATION / COMMUNICATION AND PROCESS CONTROL EQUIPMENT / MATERIALS |
| 1.11.0 | MISCELLANEOUS MECHANICAL EQUIPMENT |
| 1.12.0 | COOLING / HEATING / VENTILATION / AIR CONDITIONING EQUIPMENT |
| 1.13.0 | MARINE / DIVING AND PIPELINE EQUIPMENT |
| 1.14.0 | COMPUTER AND COMMUNICATION EQUIPMENT |
| 1.15.0 | LABORATORY / MEDICAL EQUIPMENT |
| 1.16.0 | SAFETY / PROTECTION / SECURITY / FIREFIGHTING EQUIPMENT |
| 1.17.0 | ENVIRONMENTAL EQUIPMENT / PRODUCTS |
| 1.18.0 | PACKAGES - CONSTRUCTION / OUTFITTING |
| 1.19.0 | SERVICE STATION EQUIPMENT / MATERIALS / PRODUCTS |
하기 표 3은 1.1.0 제품 코드군의 하위에 있는 제품 코드들의 예시에 관한 것이다.
| 제품 코드 | 항목 |
| 1.1.1 | Drilling Machinery, Mud Equipment and Accessories |
| 1.1.1 | Agitators |
| 1.1.1 | Brakes |
| 1.1.1 | Brine filtration units |
| 1.1.1 | Catheads |
| 1.1.1 | Centrifuges |
| 1.1.1 | Cleaning units |
| 1.1.1 | Coiled tubing units |
| 1.1.1 | Degassers |
| 1.1.1 | Desanders |
| 1.1.1 | Desilters |
| 1.1.1 | Drawworks |
| 1.1.1 | Guns |
| 1.1.1 | Hydraulic workover units |
| 1.1.1 | Manifolds |
| 1.1.1 | Mixers |
| 1.1.1 | Rotary tables |
| 1.1.1 | Shale shakers |
| 1.1.1 | Slush pumps |
| 1.1.1 | Soft torque rotary systems |
| 1.1.1 | Top drives |
| 1.1.1 | Turbo drills |
| 1.1.1 | Valves |
| 1.1.2 | Production Surface Equipment and Accessories |
| 1.1.2 | Acidizing units |
| 1.1.2 | Beam pumps |
| 1.1.2 | Block stations |
| 1.1.2 | Block systems |
| . . . | . . . |
제품 코드마다에는 제품에 필요한 속성 정보가 포함되어 있을 수 있다. 제품 코드에 대응될 수 있는 속성 정보에는 다음과 같은 것들이 있다. 첫번째는 문서 그룹 항목에 대한 정보이다. 각 제품 코드마다에는 하기 표 4에 포함되는 어느 하나 이상의 문서 그룹 항목이 대응되어 있다.
| 문서 그룹 항목 번호 | 문서 그룹 항목 내용 |
| #1 | 제품 품질 |
| #2 | 서비스 품질 |
| #3 | 프로젝트 관리 |
| #4 | 문서 관리 |
| #5 | 생산 계획과 배송 |
| #6 | 공급자 관리 |
| #7 | 설치 및 운전 |
| #8 | 건강과 안전 |
| #9 | 환경 |
| #10 | 혁신과 개선 |
| #11 | 조직 |
| #12 | 설비 |
| #13 | 커머셜(commercial) 관리 |
| #14 | 고객 인터페이스 |
그리고, 각 문서 그룹 항목에는 적어도 하나 이상의 세부 항목이 대응되어 있다. 예시적으로 문서 그룹 항목 번호 1의 세부 항목의 예는 하기 표 5와 같은 것들이 있을 수 있다.
| 세부 항목명 | 유형 | 분기수 | 배점 | 기타 |
| 제품 디자인의 관리 여부 | 다중 선택형 | 4 | 선택 A에 0.34 배점 선택 B에 0.51 배점 선택 C에 0.68 배점 선택 D에 0.85 배점 |
|
| 제품관리 시스템을 구성하는 작업절차서, 지침서 색인을 복사해서 입력 여부 |
OX형 | 2 | O에 0.005 배점 X에 0점 배점 |
|
| 고객으로부터 피드백을 적극적으로 얻기 위해 회사는 무엇을 하는지, 무엇을 분석하는지 그리고 어떻게 개선 하는지 기술 | 자유 입력형 | 없음 | 없음 | |
| 피드백을 사용하여 성능만족도를 확인하거나 개선사항을 파악한 사례를 첨부하시오 | 파일 업로드형 | 없음 | 없음 | |
| ... |
둘째는 제품에 대한 특수 속성이다. 상기 특수 속성은 위험 제품군 속성, 패키지 제품군 속성 및 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품 속성 등이 있을 수 있다. 제품 코드가 특수 속성에 해당하는 경우, 그 특수 속성에 대응되는 문서 그룹 항목이 선택되고, 선택되는 문서 그룹 항목의 하위에는 세부 항목에 대응되어 있게 된다.
상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 벤더 시스템(2000)으로부터 제품 코드 또는 제품 정보가 입수되면, 벤더 시스템(2000)에 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수(S12)한다. 상기 성능 수준 평가 추천 제어부(1100)의 문서 지정부(1110)는 성능 수준 평가 추천 정책 DB(1200)이 제품 코드 DB(1210)와 제품 속성 DB(1220)를 조회하여, 상기 제품 코드에 대응되는 문서 그룹 항목을 입수한다. 상기 문서 지정부(1110)는 입수된 문서 그룹 항목에 대응되는 하위의 세부 항목을 입수할 수 있다.
예를 들면, 상기 제품 속성 DB(1220)에는 제품 코드 1.05.02 Gas Turbine에 문서 그룹 항목 #5, #10, #11가 공통 필수적으로 대응되며, 문서 그룹 항목 #9는 최상위 제품 코드군의 속성에 따라 대응되어 있을 수 있다. 한편, 상기 제품 속성 DB(1220)에는 경우에 따라 오일 메이저 등의 고객이 안전에 대한 요구가 있는 경우, 문서 그룹 항목 #8이 대응되어 있을 수 있다. 또한, 상기 제품 속성 DB(1220)에는 벤더 시스템(2000)의 선택에 따라 상기 제품이 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품인 경우에는 문서 그룹 항목 #6이 대응될 수 있음과, 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품이 아닌 경우에는 문서 그룹 항목 #4가 대응될 수 있다는 정보가 더 포함되어 있을 수 있다. 그리고, 경우에 따라, 상기 제품 속성 DB(1220)에는 오일 메이저 또는 상기 오일 메이저의 업무를 대행하는 주체의 사전 지정에 따라 상기 제품이 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품인 경우에는 문서 그룹 항목 #6이 대응되어 있고, 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품이 아닌 경우에는 문서 그룹 항목 #4가 대응되어 있을 수도 있다.
도 10 내지 도 11은 상기 문서 지정부(1110)가 제품 코드에 대하여 대응되는 문서 그룹 항목을 추출하는 방식에 대한 흐름을 예시적으로 보여 주고 있다.
도 10에서 예시되듯이, 상기 문서 지정부(1110)는 제품 코드 DB(1210) 및/또는 제품 속성 DB(1220) 및/또는 문서 항목 DB(1230)를 조회하여 제품 코드가 입수되면, 필수적인 문서 그룹 항목인 #5,#10, #11을 추출한다. 이어, 상기 입수된 제품 코드에서 최상위 제품 코드군이 1,2인 경우에는 문서 그룹 항목 #1인 제품 품질을 처리하고, 다시 제품 코드가 1.05.02, 1.05.04, 1.05.03, 1.06.01, 1.06.04, 1.06.99, 1.12.02, 2.09.01, 2.09.02, 2.99.02, 1.17.00 Series, 2.07.00 Series 중 어느 하나에 속하는 경우에는 문서 그룹 항목 #9를 추출한다.
도 11에서 예시되어 있듯이, 상기 문서 지정부(1110)는 제품 코드에 따라 기 설정된 문서 그룹 항목을 추출한다. 상기 문서 지정부(1110)는 제품 코드가 상위 제품 코드군 3.06.00, 3.15.00, 4.03.00, 4.04.00에 속하는 경우와 같이 소프트웨어와 하드웨어가 패키지 된 제품군에 속하는 제품 코드에 대하여 제품 속성의 위험 수준을 판단(S31)한다. 제품 코드가 상위 제품 코드군 3.06.00, 3.15.00, 4.03.00, 4.04.00에 속하는 경우, 최고 위험(제품 코드군이 3.04, 3.15, 3.05.09, 3.06.03, 4.05에 속하는 경우)에는 문서 그룹 항목 #8과 문서 그룹 항목 #9를 추출하는 방식으로 상기 제품 코드로 파악되는 제품이 최고 위험군 제품인 경우 설정된 문서 그룹 항목을 추출하고, 상기 사용자 커뮤니케이션부(1400)의 응답 정보 입수부(1430)는 최고 위험군 제품에 대응되는 문서 그룹 항목별 세부 항목별 응답 정보 입수(S32)한다. 그리고, 상기 제품 코드가 제품 코드군 4.02.00 Series, 4.03.00 Series, 3.01.08, 3.01.10, 3.02.02, 3.02.19,
3.02.20, 3.04.01, 3.04.02, 3.04.15, 3.04.26, 3.05.04, 3.05.05, 3.05.11, 3.05.13, 3.06.05, 3.06.06, 3.06.07, 3.08.06, 3.08.12, 3.13.02,
4.04.00 Series, 4.05.00 Series에 속하는 경우에는 상기 문서 지정부(1110)는 대응되는 차 위험군 제품인 경우 설정된 문서 그룹 항목 #8을 추출하고, 상기 응답 정보 입수부(1430)는 차 위험군 제품에 대응되는 문서 그룹 항목별 세부 항목별 응답 정보 입수(S33)한다. 이 경우, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 고객이 안전에 대한 요구가 있는 경우에만 문서 그룹 항목 #8을 추출하여 처리한다. 도 5에 예시되어 있듯이, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제품 속성에 고객이 안전에 대한 요구가 있는 지를 조회(S41)하고, 안전 요구가 있는 경우 설정된 문서 그룹 항목을 추출(S42)하여, 추출된 문서 그룹 항목에 대하여 세부 항목별 응답 정보 입수(S43)할 수 있도록 정보 처리 한다.
한편, 도 6에 예시되어 있듯이, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제품 속성이 부품 단위로 납품 받아서 생산하는 제품인 지를 판단(S51)하고, 부품 단위로 납품 받아서 생성하는 제품인 경우 설정된 문서 그룹 항목을 추출(S52)하여, 추출된 문서 그룹 항목에 대하여 세부 항목별 응답 정보 입수(S53)할 수 있도록 정보 처리한다.
이때, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 입수된 문서 그룹 항목을 구성하는 적어도 하나 이상의 세부 항목을 입수(S13)한다. 상기 세부 항목의 예시는 표 5와 같을 수 있다.
상기 사용자 커뮤니케이션부(1400)의 문서 그룹 항목 제공부(1420)는 입수한 문서 그룹 항목 및/또는 상기 세부 항목을 상기 벤더 시스템(2000)에 전송(S14)한다. 상기 문서 그룹 항목 제공부(1420)는 최우선적으로 제품 코드에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목 리스트를 제공해 주고, 상기 벤더 시스템(2000)으로부터 상기 문서 그룹 항목 리스트에 포함된 문서 그룹 항목에 대한 선택 정보가 입수되는 경우, 상기 선택 정보를 입수 받은 문서 그룹 항목의 하위 세부 항목 전체 또는 하위 세부 항목별로 정보를 상기 벤더 시스템(2000)에 전송할 수 있다. 상기 문서 그룹 항목 리스트에는 제품 코드에 대응되는 문서 그룹 항목별 작성 우선 순위가 배정되어 있을 수도 있다. 이때, 문서 그룹 항목 #5, #10, #11이 있을 때, 상기 문서 그룹 항목 제공부(1420)는 문서 그룹 항목 #5, #10, #11에 관한 정보를 #5, #10, #11 순서로 제공할 수도 있지만, 다른 순서로 제공할 수도 있다.
도 12는 문서 그룹 항목 #1의 제품 품질에 대응되는 하위 세부 항목의 예시를 보여 주고 있다. 이 하부 항목은 제품 디자인은 관리되는가에 관한 것이다. 도 12에서 예시되듯이, 이 세부 항목은 다중 선택형이며, 각 선택마다 기 설정된 배점이 부여되어 있음을 알 수 있다. 상기 문서 그룹 항목 제공부(1420)는 상기 벤더 시스템(2000)에 제품 디자인은 관리되는가라는 세부 항목명 하에 다음과 같은 다중 선택을 질의가 포함된 내용을 전송할 수 있을 것이다.
제품 디자인은 관리되는가?
A. 디자인 작업관리가 제한적이고 형식적임. 그러나 요구사항 만족
B. 디자인 작업을 임기응변적으로 관리.
디자인 관리 문서 부족하지만 주기적으로 사용. 디자인 요구사항 만족
C. 절차에 따라 디자인 작업관리가 잘 진행되고 특정 디자이너 관리도 양호
D. 디자인 담당부서가 디자인 전 과정에 걸쳐 종합적으로 관리함. 장비성능, 디자인계획, 집중된 디자인 산출, 디자인 TEST, 디자인 변경 관리
상기 벤더 시스템(2000)의 사용자는 전송된 정보에 대하여 A ~ D 중에서 어느 하나를 선택할 수 있을 것이다. 예를 들면 벤더 시스템(2000) 사용자 a가 B를 선택한 경우, 상기 사용자 커뮤니케이션부(1400)의 응답 정보 입수부(1430)는 문서 그룹 항목 #1의 제품 디자인 관리 여부라는 세부 항목에 대하여 벤더 시스템(2000) 사용자 a의 응답 정보로 B를 입수하고, 사용자 DB(1500)의 a 계정하에 문서 그룹 항목 #1의 제품 디자인 관리 여부라는 세부 항목값에 B를 저장한다. 이와 같이, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 벤더 시스템(2000)으로부터 세부 항목에 대한 응답 정보를 입수하고 저장(S15)한다. 한편, 선택 A에 0.34 배점, 선택 B에 0.51 배점, 선택 C에 0.68 배점, 선택 D에 0.85 배점과 같은 배점 정보는 상기 성능 수준 평가 추천 정책 DB(1200)의 단위 점수 DB(1240)에 저장되어 있게 된다.
도 7은 이와 같은 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 구성을 예시하고 있다.
상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제1 문서 그룹 항목별 제1 세부 정보의 입수를 위한 제1 세부 정보 요청 사항을 전송(S61)하고, 벤더 시스템(2000)으로부터 제1 세부 정보 요청 사항에 대한 응답으로 제1 세부 항목별 응답 정보 입수(S62)한 다음, 입수된 제1 세부 항목별 응답 정보에 대응하여 제1 세부 점수 부여(S63)한다. 이어, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제1 문서 그룹 항목별 적어도 하나 이상의 제2 세부 정보의 입수를 위한 제2 세부 정보 요청 사항을 전송(S64)하고, 벤더 시스템(2000)으로부터 제2 세부 정보 요청 사항에 대한 응답으로 제2 세부 항목별 응답 정보 입수(S65)하며, 입수된 제2 세부 항목별 응답 정보에 대응하여 제2 세부 점수 부여(S66)하고, 제1 세부 점수와 적어도 하나 이상의 제2 세부 점수를 계량화하여 제1 문서 그룹 항목별 점수 정보 생성(S67)한다.
도 13은 문서 그룹 항목 #1의 제품 품질에 대응되는 하위 세부 항목의 예시를 보여 주고 있다. 세부 항목 " 제품관리 시스템을 구성하는 작업절차서, 지침서 색인을 복사해서 입력 여부"에서 YES인 경우에는 0.005점을 배점하고 NO 인 경우에는 0점을 배점한다. 도 14는 문서 그룹 항목 #1의 제품 품질에 대응되는 하위 세부 항목의 예시를 보여 주고 있다. 세부 항목 " 소비자에게 제공되는 제품의 품질확인이 중요하다고 여기는 요소들을 나열하고 그 가운데 특히 납품이전에 조정할 수 있는 지에 대한 작성 요정""에서 사용자가 텍스트로 작성하여 입력하면 0.85점을 배점하고 텍스트를 작성하여 입력하지 아니한 경우에는 0점을 배점한다.
도 8에서 알 수 있듯이, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제1 문서 그룹 항목별 제3 세부 정보의 입수를 위한 비점수 배정 제3 세부 정보 요청 사항을 전송(S71)하고, 벤더 시스템(2000)으로부터 제3 세부 정보 요청 사항에 대한 응답으로 텍스트 형태로 되는 제3 세부 항목별 응답 정보 입수(S72)한 다음, 입수된 제3 세부 항목별 응답 정보를 저장(S73)한다.
도 15는 문서 그룹 항목 #1의 제품 품질에 대응되는 하위 세부 항목의 예시를 보여 주고 있다. 세부 항목 " 만일 이들 요소들 가운데 확인을 위해 제품의 성능을 측정한 사례를 첨부 요청"에서 사용자가 파일을 업로드 하면 0.85점을 배점하고 파일을 입력하지 아니한 경우에는 0점을 배점한다. 상기와 같은 배점은 단위 점수 배분 모듈(1130)을 통하여 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 관리자가 배점 조절을 수행할 수 있다.
도 9는 이러한 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 정보 처리 방법을 잘 예시하고 있다. 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제1 문서 그룹 항목별 제4 세부 정보의 입수를 위한 비점수 배정 제4 세부 정보 요청 사항을 전송(S81)하고, 벤더 시스템(2000)으로부터 제4 세부 정보 요청 사항에 대한 응답으로 파일 형태로 되는 제4 세부 항목별 응답 정보 입수(S82)한 다음, 입수된 제4 세부 항목별 응답 정보를 저장(S83)한다.
상기와 같은 문서 그룹 항목별로 세부 항목별로 상기 벤더 시스템(2000) 사용자의 선택 또는 입력 정보는 상기 성능 수준 평가 추천 생성부(1300)의 측정 모듈(1310)을 통해서 측정된다. 상기 측정 모듈(1310)은 상기 사용자 DB(1500) 및/또는 단위 점수 DB(1240)를 조회한다.
도 16은 평가 정보를 처리하는 본 발명의 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 정보 처리 방법의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다. 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 평가 모듈(1320)은 벤더 시스템(2000)으로부터 입수된 세부 항목별 정보에 대응한 성능 수준 평가 추천로 관점별 평가 점수 생성하고, 제품 속성별 충족 조건에 대응되는 문서 그룹 항목별 점수 및 세부 항목별 점수 평가 정보 처리를 수행한다.
상기 평가 모듈(1320)은 사용자가 입력하거나 선택한 제품 코드별로, 상기 제품 코드에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목별 세부 항목별로 상기 응답 정보 입수부(1430)를 통하여 입수 받은 사용자의 입력이나 선택에 대하여 배점되어 있는 세부 항목별 평가 점수 정보를 생성하거나 입수한다. 선택되는 문서 그룹 항목별로 상기 문서 그룹 항목에 속하는 세부 항목별 평가 점수 정보를 사용하여 기 설정된 평가 정보를 생성한다.
생성되는 문서 항목 그룹별 평가 정보는 1) 점수 합계, 2) 가중 점수 합계, 3) 문서 항목 그룹별 기준값과의 차이와 편차 정보 등이 있을 수 있다. 한편, 2 이상의 문서 항목 그룹이 있는 경우, 문서 항목 그룹별로 상기 1) 내지 3)을 생성하고, 문서 항목 그룹별로 비교 정보를 생성할 수 있다. 비교 정보는 문서 항목 그룹별 평가 점수나 평가 등급의 순위 정보가 될 수 있을 것이다.
한편, 상기 평가 모듈(1320)을 동일한 제품 코드에 대한 기존의 복수의 공급업체들에 대한 평가 점수를 사용하여, 현재 평가를 진행하고 있는 특정한 공급업체에 대한 고급 평가 정보를 생성하여 제공할 수 있을 것이다. 상기 평가 모듈(1320)은 특정한 제품 코드에 대한 문서 그룹 항목별 및/또는 문서 그룹 항목의 세부 항목별 평가 점수나 평가 등급에 대한 평균, 표준편차, 메디안 및 기 설정된 통계 처리값 등과 같은 평가 기준 정보를 전체 기간 기준 또는 최근 1년 기간 기준 등 기 설정된 기간 기준으로 생성해 놓고, 상기 통계 기준 정보를 활용하여 통계 기준 정보 활용 평가 정보를 생성한다. 상기 통계 기준 정보 활용 평가 정보는 현재 평가를 진행하고 있는 특정 공급업체가 제품코드 기준으로 백분위 등급, 평균에서의 편차, 등위 중 어느 하나 이상일 수 있다.
상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)이 벤더 시스템(2000)으로부터 상기 벤더가 지정하는 제품에 대한 제품 정보를 입수 받을 때, 상기 벤더 시스템(2000)에 상기 제품 정보에 대응되는 상기 제품 코드를 포함하는 제품 코드 집합을 전송하고, 상기 벤더 시스템(2000)으로부터 적어도 하나 이상의 상기 제품 코드를 입수한다. 제품 코드가 1개인 것이 바람직하지만, 특수한 경우에는 상기 제품 코드가 2개 이상인 경우도 가능할 수 있다. 이때, 상기 벤더 시스템(2000)에 상기 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수하는 경우에는 상기 2개 이상의 제품 코드에 공통적으로 적용되는 문서 그룹 항목을 우선적으로 입수할 수 있다. 공통적으로 적용되는 문서 그룹 항목에서 제품 코드별로 세부 항목이 동일할 경우에만 적용됨은 당연할 것이다. 한편, 2개 이상의 제품 코드를 입력 받는 경우라도 제품 코드별로 벤더 시스템(2000)에 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수(S12)하고, 입수된 문서 그룹 항목을 구성하는 적어도 하나 이상의 세부 항목을 입수(S13)하며, 세부 항목을 벤더 시스템(2000)에 전송(S14)하고, 벤더 시스템(2000)으로부터 세부 항목에 대한 응답 정보를 입수하고 저장(S15)할 수 있을 것이다.
상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제품 코드가 입수되었을 때, 상기 제품 코드에 대응되는 필수 문서 그룹 항목을 최우선적으로 입수하여 처리하는 것이 바람직할 것이다. 도 10에서 문서 그룹 항목 #5, #10, #11이 최우선적으로 처리하는 문서 그룹 항목일 수 있음이 예시되어 있다. 그리고, 도 10 내지 도 11에 예시되어 있듯이 상기 제품 정보별 또는 상기 제품 정보가 속하는 상위 제품군 정보별로 대응되는 필수 문서 그룹 항목이 대응되어 있는 것인 것이며, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 제품별로 적어도 하나 이상의 제품 속성 정보가 저장되어 있는 제품 속성 DB(1220)를 참조하여 상기 벤더 시스템(2000)에 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수(S12) 단계를 처리한다.
이어, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 입력 정보 검증부(1440)는 벤더 시스템(2000)으로부터 입력된 정보가 모두 입력되었는지를 검증한다. 특정한 문서 그룹 항목 또는 문서 그룹 항목의 세부 항목에 대해서 입력이 완료되지 못한 경우에는 상기 벤더 시스템(2000)에 입력 비완료의 검증 결과를 전송하고, 상기 벤더 시스템(2000)으로부터 추가적인 입력을 받거나, 상기 벤더 시스템(2000)으로부터 추가적인 입력이 없다는 것에 대한 확인 정보를 전송 받는다.
이어, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 추천 모듈(1330)에 대해 도 16을 참조하면서 상세히 설명한다. 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)은 문서 그룹 항목별 세부 항목별 평가 점수가 업계 평균 또는 업계 상위 일정 백분위보다 낮은 문서 그룹 항목 및/또는 세부 항목을 추출(S101)한 다음, 추출된 낮은 문서 그룹 항목 및/또는 세부 항목별로 추천 가이드 정보 생성(S102)하고, 추천 가이드 정보를 벤더 시스템(2000)에 전송(S103)한다.
상기 추천 모듈(1330)은 문서 그룹 항목 또는 문서 그룹 항목의 세부 항목별로 추천 정보를 생성한다. 상기 추천 모듈(1330)은 특정 벤더 시스템(2000)으로부터 입력 받은 결과로 평가 모듈(1320)을 통해 생성된 평가 정보를 참고하여 상기 벤더 시스템(2000)의 특정 문서 그룹 항목이 업계의 평균 또는 업계의 상위 기 설정된 백분위(예를 들면 상위 20%)내에 들지 못하는 문서 그룹 항목을 추출하고, 상기 추출된 문서 그룹 항목에 대하여 세부 항목별로의 점수 등의 평가 결과 중 업계의 평균 또는 업계의 상위 기 설정된 백분위(예를 들면 상위 20%)내에 들지 못하는 세부 항목을 추출할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천 모듈(1330)은 문서 그룹 항목의 하나인 제품 품질 항목에서 특정 벤더 시스템(2000) 사용자가 평균값에 미치지 못한 경우, 상기 제품 품질을 평가하는 세부 항목 중 제품 디자인 관리 여부에서 특히 낮은 점수가 나왔다는 것을 상기 벤더 시스템(2000) 사용자의 평가 정보와 상기 업계 평균과의 차이값을 측정함으로써 발견할 수 있다. 이때, 상기 추천 모듈(1330)은 제품 품질이라는 평가 그룹 항목에서 제품 디자인 관리 여부라는 세부 항목을 추천 대상으로 선정하고, 선정된 세부 항목에서 평가 점수나 평가 등급을 올리기 위한 가이드 라인 정보를 제공해 줄 수 있다.
예를 들어, 제품 디자인 관리 여부에서
"A. 디자인 작업관리가 제한적이고 형식적임. 그러나 요구사항 만족"
이 선택되었다고 할 때, 이 경우, 배점이 0.34가 된다. 상기 추천 모듈(1330)은 상기 제품 디자인 관리 여부라는 세부 항목에서 어떤 것이 선택되는 경우, 그 선택에 따라 업계 평균을 초과 달성하게 되거나, 초과 달성하게 되는데 크게 기여할 수 있는 지를 판단한다. 즉, 추천 모듈(1330)은 업계 평균보다 가장 낮은 또는 배점이 높은데 가장 상대적으로 낮은 세부 항목에 대하여, 이 세부 항목에서 가상적인 변동(다중 선택형일 경우, 다른 가상적으로 선택이 있다고 처리하거나, OX 형인 경우 X를 O로 변동시키는 등, 또는 파일/텍스트 입력이 없는 경우 파일/텍스트 입력이 있도록 변동하는 등)을 주어, 평가 점수 상승 효과가 가장 높은 적어도 하나 이상의 세부 항목을 추천해 낸다. 예를 들면 상기 디자인 작업 관리 여부에 대해서
"C. 절차에 따라 디자인 작업관리가 잘 진행되고 특정 디자이너 관리도 양호"가 선택된다면, 배점이 0.68이 되어, 업계 평균을 초과 달성하게 되거나, 초과 달성하게 되는데 크게 기여한다고 판단되는 경우 C가 선택되기 위한 조건 집합 등을 가이드 라인 정보로 추출하고, 추출된 가이드 라인 정보를 상기 벤더 시스템(2000)에 전송한다. 가이드 라인의 예로는 디자인 작업 관리를 위한 프로세스 정보, 다자인 작업 관리 항목 정보, 디자인 작업 품질 유지 관리 정보 등이 될 수 있을 것이다.
이와 같이, 상기 추천 모듈(1330)은 평가 점수를 기 설정된 기준 이상으로 높이기 위한 적어도 하나 이상의 세부 항목을 추출하고, 추출된 세부 항목에 대하여 가상적인 변동 결과를 위한 가이드 라인 정보를 상기 벤더 시스템(2000)에 제공한다.
특히, 특정 세부 항목이 상기 벤더 시스템(2000)으로부터 OX형 또는 텍스트/파일 입력이 있는 경우, 평가 점수의 상승에 기여를 하는 것인 경우, 상기 추천 모듈(1330)은 이러한 세부 항목을 상기 벤더 시스템(2000)에게 알림과 동시에 추천을 위한 가이드 라인 정보도 함께 제공된다. 이를 위하여, 각종 세부 항목별로 가이드 라인 정보가 상기 성능 수준 평가 추천 시스템(1000)의 가이드 정보 DB(1250)에 저장되어 있음은 물론일 것이다.
한편, 상기 벤더 시스템(2000)에 상기 추천 가이드 라인 정보를 전송할 때, 상기 세부 항목에서 가상적인 변동이 일어나는 경우, 상승되는 평가 점수 또는 업계 평균과의 차이 등과 같이, 가상적인 변동이 발생했을 때의 가상적인 평가 결과 변동 정보를 함께 전송하는 것이 더욱더 바람직할 것이다. 이를 위하여, 상기 추천 모듈(1330)은 가상적인 평가 결과 변동 정보를 생성한다.
본 발명은 오일 메이저가 필요로 하는 제품 또는 서비스를 제조, 공급, 유통과 관련된 산업에 포괄적으로 활용 가능하다.
성능 수준 평가 추천 시스템 : 1000
성능 수준 평가 추천 제어부 : 1100
문서 지정부 : 1110
문서 생성부 : 1120
단위 점수 배분 모듈 : 1130
성능 수준 평가 추천 정책 DB : 1200
제품 코드 DB : 1210
제품 속성 DB : 1220
문서 항목 DB : 1230
단위 점수 DB : 1240
가이드 정보 DB : 1250
성능 수준 평가 추천 생성부 : 1300
측정 모듈 : 1310
평가 모듈 : 1320
추천 모듈 : 1330
사용자 커뮤니케이션부 : 1400
제품 코드 입수부 : 1410
문서 그룹 항목 제공부 : 1420
응답 정보 입수부 : 1430
입력 정보 검증부 : 1440
사용자 DB : 1500
사용자 입력 정보 DB : 1510
사용자 입력 선택 정보 데이터 : 1511
사용자 입력 문서 정보 데이터 : 1512
사용자 입력 텍스트 정보 데이터 : 513
사용자 성능 수준 평가 추천 DB : 1520
벤더 시스템 : 2000
유무선 네트워크 : 3000
성능 수준 평가 추천 제어부 : 1100
문서 지정부 : 1110
문서 생성부 : 1120
단위 점수 배분 모듈 : 1130
성능 수준 평가 추천 정책 DB : 1200
제품 코드 DB : 1210
제품 속성 DB : 1220
문서 항목 DB : 1230
단위 점수 DB : 1240
가이드 정보 DB : 1250
성능 수준 평가 추천 생성부 : 1300
측정 모듈 : 1310
평가 모듈 : 1320
추천 모듈 : 1330
사용자 커뮤니케이션부 : 1400
제품 코드 입수부 : 1410
문서 그룹 항목 제공부 : 1420
응답 정보 입수부 : 1430
입력 정보 검증부 : 1440
사용자 DB : 1500
사용자 입력 정보 DB : 1510
사용자 입력 선택 정보 데이터 : 1511
사용자 입력 문서 정보 데이터 : 1512
사용자 입력 텍스트 정보 데이터 : 513
사용자 성능 수준 평가 추천 DB : 1520
벤더 시스템 : 2000
유무선 네트워크 : 3000
Claims (11)
- 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 성능 수준 평가 추천 시스템이
(A) 벤더 시스템으로부터 상기 벤더가 지정하는 제품에 대한 제품 정보를 입수 받는 단계;
(B) 상기 벤더 시스템으로부터 상기 제품 정보에 대응되는 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목을 입수하는 단계;
(C) 상기 입수된 문서 그룹 항목을 구성하는 적어도 하나 이상의 세부 항목을 입수하는 단계;
(D) 상기 세부 항목을 상기 벤더 시스템에 전송하는 단계;
(E) 상기 벤더 시스템으로부터 상기 세부 항목에 대한 응답 정보를 입수하고 저장하는 단계;
(F) 상기 응답 정보를 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 세부 항목별로 집계 정보를 생성하는 단계;
(G) 상기 집계 정보로, 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 세부 항목별로 평가 정보를 생성하는 단계;
(H) 상기 문서 그룹 항목별 또는 상기 세부 항목별 평가 점수가 업계 평균 또는 업계 상위 일정 백분위보다 낮은 적어도 하나 이상의 문서 그룹 항목이나 세부 항목을 추출하는 단계;
(I) 상기 추출된 문서 그룹 항목 또는 상기 세부 항목별로 추천 가이드 정보를 생성하는 단계;및
(J) 상기 추천 가이드 정보를 벤더 시스템에 전송하는 단계;를 더 포함하며,
상기 (J) 단계를 실시하는 것은 가상적인 변동이 발생했을 때의 가상적인 평가 결과 변동 정보를 함께 전송하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 성
능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제품에는 제품 코드가 대응될 수 있는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 2항에 있어서,
상기 제품 코드는 기 설정된 적어도 하나 이상의 특수 속성이 부가되어 있는 제품 코드이며,
상기 (B) 단계는 상기 제품 정보가 기 설정된 적어도 하나 이상의 특수 속성을 포함하는 경우, 상기 특수 속성에 대응되는 문서 그룹 항목을 입수하는 것이며,
상기 특수 속성은 위험 제품군 속성, 패키지 제품군 속성 및 부품 단위로 납품 받아 생산하는 제품 속성 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 (C) 단계의 세부 항목은
다중 선택형, OX형, 파일 업로드형, 자유 서술형 중 어느 하나의 형태로 구성되는 것이며,
다중 선택형을 구성하는 개별 선택 항목 및 OX형을 구성하는 개별 OX항목마다에는 기 설정된 배점이 부여되어 있는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 평가 정보의 생성은 절대 평가 정보 및 상대 평가 정보 중 어느 하나 이상인 것이며,
상기 평가 정보는 문서 그룹 항목별로의 평가 정보 또는 상기 문서 그룹 항목별 세부 항목별 평가 정보 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 5항에 있어서,
상기 절대 평가 정보는 문서 그룹 항목별로의 기 설정된 평가 기준으로의 도달 여부, 초과 여부 및 상기 집계 정보에 대한 평가 등급 중 어느 하나 이상이거나,
상기 절대 평가 정보는 문서 그룹 항목별 세부 항목별로의 기 설정된 평가 기준으로의 도달 여부, 초과 여부 및 상기 집계 정보에 대한 평가 등급 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 5항에 있어서,
상기 상대 평가 정보는 문서 그룹 항목별로의 동일 제품 코드 또는 상기 제품 코드가 속하는 상위 제품 분류 기준과 관계되어 기 집계 정보가 생성되어 있는 벤더들의 평가 정보와의 통계적 계량값과의 비교 정보이거나,
상기 상대 평가 정보는 문서 그룹 항목별 세부 항목별로의 동일 제품 코드 또는 상기 제품 코드가 속하는 상위 제품 분류 기준과 관계되어 기 집계 정보가 생성되어 있는 벤더들의 평가 정보와의 통계적 계량값과의 비교 정보인 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 (H) 단계에서 추출되는 세부 항목은 가상 변동을 수행했을 때, 평가 정보가 가장 크게 변동하는 세부 항목이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 제 8항에 있어서,
상기 가이드 정보는 추출되는 세부 항목의 평가 정보를 변동시킬 수 있는 조건에 대응되는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템의 정보 처리 방법. - 삭제
- 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실시하는 것을 특징으로 하는 성능 수준 평가 추천 시스템.
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| KR1020130034879A KR101505527B1 (ko) | 2013-03-29 | 2013-03-29 | 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020130034879A KR101505527B1 (ko) | 2013-03-29 | 2013-03-29 | 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법 |
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| KR1020130034879A KR101505527B1 (ko) | 2013-03-29 | 2013-03-29 | 오일 메이저 벤더 등록을 위한 벤더의 성능 수준 평가 추천 시스템 및 그 시스템의 정보 처리 방법 |
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| KR20070069701A (ko) * | 2005-12-28 | 2007-07-03 | 연세대학교 산학협력단 | 건설공사용 입찰의사결정방법 및 장치 |
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| KR20070069701A (ko) * | 2005-12-28 | 2007-07-03 | 연세대학교 산학협력단 | 건설공사용 입찰의사결정방법 및 장치 |
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