KR101498582B1 - System and Method for Providing Traffic Accident Data - Google Patents

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KR101498582B1 KR1020120095179A KR20120095179A KR101498582B1 KR 101498582 B1 KR101498582 B1 KR 101498582B1 KR 1020120095179 A KR1020120095179 A KR 1020120095179A KR 20120095179 A KR20120095179 A KR 20120095179A KR 101498582 B1 KR101498582 B1 KR 101498582B1
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    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0133Traffic data processing for classifying traffic situation

Abstract

본 발명은 교통사고 데이터 제공 시스템에 관한 것으로, 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부 및 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함한다.The present invention relates to a traffic accident data providing system, and more particularly, to a traffic accident data providing system for collecting and storing traffic accident data when traffic accident data including traffic accident video information and traffic accident location information are transmitted from a first user terminal And a data analysis unit for analyzing the stored traffic accident data to select an accident bunched area.

Description

교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법{System and Method for Providing Traffic Accident Data}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001]

본 발명은 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 교통사고가 발생한 지역에 대한 교통사고 데이터를 제공할 수 있는 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a traffic accident data providing system and method, and more particularly, to a traffic accident data providing system and method capable of providing traffic accident data for an area where a traffic accident occurred.

일반적으로 교통사고가 발생하는 원인으로는 과속이나 신호위반 등과 같이 자동차를 운전하는 운전자의 부주의, 자동차 자체의 결함이나 교통사고가 발생하는 지역의 환경적인 문제 등이 있을 수 있으며, 상기와 같은 원인에 의해 발생할 수 있는 교통사고를 사전에 예방하고 방지하기 위하여 교통사고가 빈번하게 발생하는 지역에 대해서는 사고 다발 지역(Black Spot, 위험 지점)으로 등록하고, 사고 다발 지역으로 등록된 지역에 대해서는 사고 다발 지역임을 알리는 안전 표지판을 설치하여 운전자가 안전하게 운전하도록 하였다.Generally, traffic accidents can be caused by carelessness of the driver driving the car such as speeding or signal violation, environmental problems in the area where the vehicle itself is defective or a traffic accident occurs, In order to prevent and prevent traffic accidents that may be caused by traffic accidents, it is registered as a black spot (danger spot) in areas where traffic accidents occur frequently. And the driver was able to drive safely.

또한, 지도를 보이거나 자동차 운전을 도와주는 내비게이션(Navigation)을 이용하는 자동차의 운전자에 대해서는 자동차가 사고 다발 지역에 접근하면, 내비게이션을 통해 경고음을 출력하여 운전자가 안전 운전할 수 있게 하였다.In addition, for a driver of a vehicle using a navigation device that displays a map or assists the driving of the vehicle, a warning sound is output through navigation to allow the driver to drive safely when the vehicle approaches the accident-prone area.

그러나, 기존에는 경찰서나 보험사를 통해 접수된 지역에 대해서만 사고 다발 지역으로 등록되기 때문에 사고 다발 지역이 일정한 지역으로 한정될 수 있는 문제점이 있었다.However, since it is registered as an accident bundle area only for the area received through the police station or the insurer, there has been a problem that the accident frequent area can be limited to a certain area.

이에 따라, 교통사고가 빈번하게 발생하는 지역이라도 경찰서나 보험사를 통해 접수되지 않으면 사고 다발 지역으로 등록되기 어렵기 때문에 교통사고를 사전에 예방하기 어려운 문제점이 있었다.Accordingly, even in a region where traffic accidents occur frequently, it is difficult to prevent a traffic accident in advance because it is difficult to register as a frequent accident area unless it is received through a police station or an insurance company.

또한, 기존의 안전 표지판은 주간이나 기상 상태가 좋은 야간에는 운전자가 시각적으로 확인할 수 있기 때문에 어느 정도 역할을 수행할 수 있으나, 악천후나 안개 등과 같이 기상 상태가 좋지 않은 상황에서는 안전 표지판을 설치하더라도 운전자가 확인하기 어렵기 때문에 교통사고의 위험성에 노출될 수 있는 문제점이 발생하였다.In addition, existing safety signs can play a certain role because they can visually confirm the driver's visibility during the daytime or when the weather is good. However, even in the case of bad weather conditions such as bad weather or fog, Which can be exposed to the risk of traffic accidents.

한국공개특허 제2000-0023999호Korean Patent Publication No. 2000-0023999

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자 단말로부터 제공받은 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 데이터를 기반으로 사고 다발 지역을 실시간으로 집계하여 선정하고, 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 운전자나 보행자에게 제공하여 교통사고를 효과적으로 예방할 수 있는 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.A problem to be solved by the present invention is to provide a method and a system for collecting and selecting an accident bundle area in real time based on traffic accident data on a site where a traffic accident occurred from a user terminal, To provide a traffic accident data providing system and method that can effectively prevent a traffic accident.

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함한다.In order to solve such a problem, in a traffic accident data providing system according to an embodiment of the present invention, when traffic accident data including traffic accident image information and traffic accident location information for a scene where a traffic accident occurred is transmitted from the first user terminal A data collection unit for collecting and storing the traffic accident data, and a data analysis unit for analyzing the stored traffic accident data to select an accident bunch area.

상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.The data analyzing unit may analyze the stored traffic accident data to calculate the number of traffic accidents for a predetermined area, and may select the accident bunched area using the calculated number of traffic accidents.

상기 데이터 분석부는 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다.If the number of traffic accidents occurring in an area within a predetermined radius based on an arbitrary center point is greater than or equal to a predetermined number, the data analyzer may select the area as the accident bundle area.

상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.The data analyzing unit may analyze the stored traffic accident data to calculate the number of traffic accidents according to an accident type for the predetermined area, and may select the accident bunched area using the calculated number of traffic accidents according to the calculated accident type.

상기 교통사고 위치 정보는 위성 항법 장치(Global Positioning System: GPS)를 통해 제공받는 정보로, 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보, 날짜 정보 및 시간 정보를 포함할 수 있다.The traffic accident location information is information provided through a Global Positioning System (GPS), and may include latitude information, longitude information, altitude information, date information, and time information.

상기 교통사고 데이터는 상기 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 더 포함할 수 있다.The traffic accident data may further include weather information of a scene where the traffic accident occurred.

상기 데이터 분석부는 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.The data analyzing unit may classify the traffic accident data for the overlapping events among the stored traffic accident data using at least one of the traffic accident image information and the traffic accident location information and process the traffic accident data as a traffic accident of the same event.

상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류하고, 상기 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류하고, 상기 2차 분류된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 상기 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 상기 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.The data analyzer may first classify the traffic accident data having the same date information using the traffic accident location information among the stored traffic accident data, and classify at least one of latitude information, longitude information, altitude information and time information of the traffic accident location information And the image matching rate is calculated by performing image matching on the traffic accident image information among the secondarily classified traffic accident data using the first classified traffic accident data, If the ratio is equal to or greater than a predetermined ratio, it can be handled as a traffic accident of the same event.

상기 사고 관리 서버는 상기 데이터 분석부에서 선정된 상기 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 데이터 출력부를 더 포함할 수 있다.The incident management server may further include a data output unit for transmitting data on the accident bundle area selected by the data analysis unit to a second user terminal.

상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력할 수 있다.The second user terminal can output a warning of the accident bundle area when it enters within a predetermined radius from the center of the accident bundle area by using the data on the transmitted accident bundle area.

상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력할 수 있다.The second user terminal may output a caution warning about the accident bundle area corresponding to the accident type of the accident bundle area by using the data on the transmitted accident bundle area.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 방법은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계; 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic accident data providing method comprising: receiving traffic accident data including traffic accident image information and traffic accident location information for a scene where a traffic accident occurred from a first user terminal; Collecting and storing the traffic accident data, and analyzing the stored traffic accident data to select an accident bunch area.

상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하는 단계; 상기 산출된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the step of selecting the accident bundle area includes the steps of: calculating the number of traffic accidents for a predetermined area by analyzing the stored traffic accident data; And selecting the area as the accident bundle area if the calculated number of the traffic accidents is greater than or equal to a predetermined number.

상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.Wherein the step of selecting the accident bundle region classifies the traffic accident data for the overlapping event among the stored traffic accident data using at least one of the traffic accident image information and the traffic accident location information and processes the same as a traffic accident of the same event The method comprising the steps of:

상기 사고 관리 서버는 상기 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.The incident management server may further include transmitting data on the selected accident bundle area to a second user terminal.

상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The second user terminal may further include a step of outputting a caution warning about the accident bundle area when the incident occurs within a predetermined radius from the center of the accident bundle area by using the data on the transmitted accident bundle area.

또 한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함한다.Meanwhile, in a traffic accident data providing system according to another embodiment of the present invention, when traffic accident data including traffic accident image information and traffic accident location information for a scene where a traffic accident occurred is transmitted from the first user terminal, And a data analyzer for analyzing the stored traffic accident data and processing a duplicate event as a traffic accident of the same event.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 방법은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for providing traffic accident data, the method comprising: receiving traffic accident data including traffic accident image information and traffic accident location information for a site where a traffic accident occurred from a first user terminal; Collecting and storing the accident data, and analyzing the stored traffic accident data to process the overlapping event as a traffic accident of the same event.

이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법에 따르면, 사용자 단말로부터 제공받은 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 데이터를 기반으로 사고 다발 지역을 실시간으로 집계하여 선정하고, 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 운전자나 보행자에게 제공하여 교통사고를 효과적으로 예방할 수 있는 장점이 있다.As described above, according to the system and method for providing traffic accident data according to the embodiment of the present invention, it is possible to collect and select the accident bunch area in real time based on the traffic accident data on the site where the traffic accident occurred, It is possible to effectively prevent traffic accidents by providing the driver or the pedestrian with data on the accident-prone area.

보다 구체적으로는 경찰서나 보험사 외에 교통사고가 발생한 현장을 목격한 보행자, 교통사고가 발생한 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자 또는 사고 당사자가 제공하는 교통사고 데이터를 수집하고, 수집된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정함으로써 일정한 지역에 대해서만 사고 다발 지역이 한정되어 제한될 수 있는 문제점을 방지하고, 보다 다양하고 광범위한 지역에 대하여 교통사고가 발생하는 것을 적극적으로 방지할 수 있는 장점이 있다.More specifically, it collects traffic accident data provided by pedestrians who witnessed a traffic accident at a place other than a police station or an insurance company, other drivers who are driving the scene where a traffic accident occurred, or an accident party, and analyzes the collected traffic accident data By choosing the accident-prone area, it is possible to prevent the problem that the accident-prone area can be limited only for a certain area, and to prevent the occurrence of traffic accident in a wide variety of areas actively.

그리고, 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보가 동일한 교통사고 데이터를 분류하는 작업을 수행함으로써 여러 명의 운전자나 보행자가 동일한 사건의 교통사고 데이터를 중복으로 제공하여 다른 사건의 교통사고로 인식하는 것을 방지할 수 있는 장점이 있다. In addition, the traffic accident video information and the traffic accident location information are classified to classify the same traffic accident data, thereby preventing multiple drivers or pedestrians from duplicating traffic accident data of the same event and recognizing them as traffic accidents of other incidents There is an advantage to be able to do.

또한, 자동차가 사고 다발 지역에 진입하면, 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하기 때문에 운전자는 사고 다발 지역을 사전에 인지하여 방어 운전할 수 있으며, 보행자에게는 사고 다발 지역을 신속하게 공고하여 교통사고가 발생할 확률을 감소시킬 수 있는 장점이 있다.In addition, when the vehicle enters the accident-prone area, the driver warns the driver about the accident-prone area, so that the driver can recognize the accident-prone area in advance and drive the vehicle. There is an advantage that the probability of occurrence can be reduced.

이와 더불어, 교통사고의 유형에 따라 운전자나 보행자에게 다양한 형태로 사고 다발 지역에 대한 주의 경고할 수 있는 장점이 있다.In addition, according to the types of traffic accidents, there are advantages to warn drivers or pedestrians in various forms of accidents.

게다가, 교통사고를 사전에 예방할 수 있기 때문에 교통사고로 인해 발생할 수 있는 자동차 수리 비용, 의료 비용이나 보험 비용 등의 교통사고 처리 비용을 감소시킬 수 있는 장점이 있다.In addition, since the traffic accident can be prevented in advance, there is an advantage that it can reduce the cost of car accident such as automobile repair cost, medical cost or insurance cost which may be caused by traffic accident.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자 단말이 제공하는 교통사고 데이터의 예시도이다.
도 3은 도 1에 도시한 사고 관리 서버의 상세 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사고 관리 서버의 화면 상에 출력되는 교통사고 데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터를 제공하는 과정을 보여주는 동작 흐름도이다.
1 is a schematic block diagram of a traffic accident data providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of traffic accident data provided by a first user terminal according to an embodiment of the present invention.
3 is a detailed configuration diagram of the incident management server shown in FIG.
4 is an exemplary view of traffic accident data output on the screen of an incident management server according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a process of providing traffic accident data according to an embodiment of the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and the inventor may appropriately define the concept of the term in order to best describe its invention It should be construed as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.

따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention and are not intended to represent all of the technical ideas of the present invention. Therefore, various equivalents It should be understood that water and variations may be present.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템의 개략적인 구성도를 나타낸다.1 is a schematic block diagram of a traffic accident data providing system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시한 바와 같이, 교통사고 데이터 제공 시스템(1)은 제1 사용자 단말(100), 사고 관리 서버(200) 및 제2 사용자 단말(300)을 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 1, the traffic accident data providing system 1 includes a first user terminal 100, an accident management server 200, and a second user terminal 300.

제1 사용자 단말(100)은 교통사고가 발생하면, 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.When a traffic accident occurs, the first user terminal 100 may transmit traffic accident data including traffic accident image information and traffic accident location information on a scene where a traffic accident occurred to the incident management server 200.

그리고, 제1 사용자 단말(100)은 자동차에 설치되어 자동차의 주행 상태 및 교통사고가 발생된 현장에 대한 모든 정보를 기록하여 보존할 수 있는 블랙 박스(Black Box)를 포함할 수 있다. 이러한 블랙 박스는 위성 항법 장치(Global Positioning System: GPS)를 통해 주행 또는 정지 중인 자동차의 현재 위치 정보를 수신하여 기록할 수 있으며, 영상 촬영 장치를 통해 자동차 주변을 촬영하여 감시하고, 자동차의 주행 속도 및 외부 충격을 감지하여 교통사고의 발생 여부를 판단할 수 있다. The first user terminal 100 may include a black box, which is installed in a vehicle and can record and store all information about a driving situation of a car and a site where a traffic accident has occurred. Such a black box can receive and record current position information of a vehicle traveling or stopping through a Global Positioning System (GPS). The black box captures and monitors the surroundings of the vehicle through a video photographing device, And an external shock can be detected to determine whether or not a traffic accident has occurred.

또한, 제1 사용자 단말(100)은 영상 촬영 장치를 통해 교통사고가 발생된 현장이나 자동차 주변을 촬영하여 저장할 수 있는 기능(블랙 박스 기능)이 구비된 어플리케이션(Application)을 실행할 수 있는 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등의 단말기로 이루어질 수 있다.In addition, the first user terminal 100 may be a smart phone capable of executing an application having a function (black box function) capable of photographing and storing a scene where a traffic accident has occurred or a vicinity of the vehicle through a video photographing device A smart phone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), a web pad, and the like.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자 단말이 제공하는 교통사고 데이터의 예시도로서, 도 2를 참조하여 제1 사용자 단말에서 교통사고 데이터를 사고 관리 서버로 전송하는 과정에 대하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.FIG. 2 is a diagram illustrating traffic accident data provided by a first user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, a process of transmitting traffic accident data to an accident management server at a first user terminal This will be explained in detail.

만약, 교통사고가 발생하면, 사고 당사자, 교통사고가 발생된 현장을 목격한 보행자나 교통사고가 발생된 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자는 제1 사용자 단말(100)을 통해 교통사고가 발생된 현장을 촬영하여 교통사고 영상 정보를 생성할 수 있다. If a traffic accident occurs, a driver, a pedestrian who witnesses a scene where a traffic accident has occurred, or another driver who drives a scene where a traffic accident has occurred, passes through the first user terminal 100, So as to generate traffic accident video information.

그리고, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고 영상 정보와 함께 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 교통사고 위치 정보를 자동으로 기록하여 저장할 수 있다. 여기서, 교통사고 위치 정보는 교통사고가 발생된 현장에 대한 위치 정보로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 시간 정보(Time) 및 날짜 정보(Day)를 포함하여 구성될 수 있다. In addition, the first user terminal 100 can automatically record and store the traffic accident location information provided through the GPS (Global Positioning System) together with the traffic accident image information. Here, the traffic accident location information is location information of a scene where a traffic accident occurred and includes latitude information (N), longitude information (E), altitude information (Altitude), time information (Time) .

또한, 제1 사용자 단말(100)은 통신망(10)을 통해 사고 관리 서버(200)에 접속하여 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.The first user terminal 100 may access the accident management server 200 through the communication network 10 and may transmit traffic accident data including traffic accident video information and traffic accident location information to the accident management server 200 .

보다 상세하게 설명하면, 제1 사용자 단말(100)은 인터넷(Internet)을 통해 사고 관리 서버(200)가 제공하는 사고 관리 페이지에 접속하여 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송하거나, 이동 통신망을 통해 사고 관리 어플리케이션을 실행하여 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다. More specifically, the first user terminal 100 accesses the incident management page provided by the accident management server 200 via the Internet, transmits the accident data to the accident management server 200, An accident management application may be executed through a communication network to transmit traffic accident data to the accident management server 200. [

여기서, 교통사고 데이터는 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보 외에 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 더 포함할 수 있다.Here, the traffic accident data may further include weather information of a scene where a traffic accident occurred, in addition to traffic accident image information and traffic accident location information.

이에 대해 자세하게 기술하면, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보 외에 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 사고 관리 서버(200)로 더 전송할 수 있다. 즉, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고 위치 정보를 이용하여 교통사고가 발생된 현장의 위치 및 날짜에 대응하는 날씨 정보를 검색하여 사고 관리 서버(200)로 전송할 수 있다. In detail, the first user terminal 100 may transmit weather information of a scene where a traffic accident occurred, to the accident management server 200, in addition to traffic accident image information and traffic accident location information. That is, the first user terminal 100 can search for weather information corresponding to the location and date of the scene where the traffic accident occurred using the traffic accident location information, and transmit the weather information to the incident management server 200.

또한, 사고 관리 서버(200)는 제1 사용자 단말(100)에서 전송된 교통사고 위치 정보를 이용하여 교통사고가 발생된 현장의 위치 및 날짜에 대응하는 날씨 정보를 검색하여 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 직접 검출할 수 있다.In addition, the incident management server 200 searches for weather information corresponding to the location and date of the site where the traffic accident occurred using the traffic accident location information transmitted from the first user terminal 100, Can be directly detected.

게다가, 교통사고 데이터는 교통사고가 발생된 시간에 대한 정보를 더 포함할 수 있는데, 교통사고가 발생된 시간에 대한 정보는 사고 당사자가 아닌 이상 보행자나 다른 운전자는 정확하게 알 수 없기 때문에 도 2의 '사고 발생 시간: 5분 전'과 같이 교통사고가 발생된 시간을 예측할 수 있는 경우에만 사용자가 직접 기록하여 사고 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.In addition, the traffic accident data may further include information on the time when a traffic accident occurred. Since the information on the time of occurrence of the traffic accident is not precisely known to the pedestrian or other driver unless it is an accident party, Only when the time of occurrence of the traffic accident such as 'accident occurrence time: 5 minutes before' can be predicted, the user can directly record the incident and transmit it to the accident management server 200.

도 3은 도 1에 도시한 사고 관리 서버의 상세 구성도를 나타낸다.FIG. 3 shows a detailed configuration of the incident management server shown in FIG. 1. FIG.

도 3에 도시한 바와 같이, 사고 관리 서버(200)는 통신망(10)을 통해 제1 및 제2 사용자 단말(100)(300)과 연결되어 각종 정보나 데이터를 교환할 수 있도록 구성된다. 여기서, 통신망(10)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷, 2G, 3G, 4G 이동 통신망, 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro) 등을 포함할 수 있으며, 통신 방식도 유선, 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식이라도 상관없다.3, the incident management server 200 is connected to the first and second user terminals 100 and 300 through the communication network 10 to exchange various information and data. Herein, the communication network 10 includes a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), the Internet, a 2G, 3G and 4G mobile communication network, Wi-Fi), WiBro, etc., and the communication method does not depend on the wired or wireless, and any communication method may be used.

그리고, 사고 관리 서버(200)는 제1 사용자 단말(100)로부터 교통사고 데이터를 제공받아 교통사고를 예방하기 위한 관리를 수행하며, 데이터 수집부(210), 데이터베이스(230), 데이터 분석부(250) 및 데이터 출력부(270)를 포함하여 구성될 수 있다.The incident management server 200 receives traffic accident data from the first user terminal 100 and performs management for preventing a traffic accident. The incident management server 200 includes a data collecting unit 210, a database 230, a data analyzing unit 250 and a data output unit 270. [

데이터 수집부(210)는 제1 사용자 단말(100)에서 전송된 교통사고 데이터를 수집하여 데이터베이스(230)에 저장하는데, 보다 구체적으로는 교통사고 데이터가 전송된 시간을 검출하여 교통사고 접수 시간으로 기록하고, 교통사고 데이터와 함께 교통사고 접수 시간에 대한 정보를 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다.The data collection unit 210 collects traffic accident data transmitted from the first user terminal 100 and stores the collected traffic accident data in the database 230. More specifically, the data collection unit 210 detects the time at which the traffic accident data is transmitted, And information on the traffic accident reception time together with the traffic accident data can be stored in the database 230.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사고 관리 서버의 화면 상에 출력되는 교통사고 데이터의 예시도로서, 도 4에 도시한 바와 같이, 교통사고 데이터는 사고 관리 서버(200)를 관리하는 관리자가 화면 상에서 용이하게 확인할 수 있도록 지도 상에 일정한 지점이 표시되고, 그에 해당하는 다수 개의 교통사고 데이터가 출력되도록 제어할 수 있다. 이때, 다수 개의 교통사고 데이터는 교통사고가 발생된 날짜나 시간에 따라 순차적으로 나열되어 출력될 수 있으며, 일례로, 2012년 7월 23일, 2012년 7월 17일, 2012년 6월 3일과 같이 최근에 발생된 교통사고 순으로 교통사고 데이터가 순차적으로 출력되도록 제어할 수 있다. 또한, 관리자가 쉽게 확인할 수 있도록 교통사고 데이터는 일정한 형식 및 구조로 변환되어 출력될 수 있다.4 is a view illustrating an example of traffic accident data output on the screen of the incident management server according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, A certain point is displayed on the map so that it can be easily confirmed on the screen, and a plurality of traffic accident data corresponding thereto can be controlled to be outputted. At this time, a plurality of traffic accident data can be sequentially listed and outputted according to the date or time of the occurrence of the traffic accident. For example, on July 23, 2012, July 17, 2012, June 3, 2012 Similarly, it is possible to control the traffic accident data to be sequentially output in the order of the recent traffic accidents. In addition, the traffic accident data can be converted into a certain format and structure and output for easy identification by the administrator.

데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다. 즉, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고데이터를 통계 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.The data analysis unit 250 may analyze the traffic accident data stored in the database 230 to select an accident bundle area. That is, the data analysis unit 250 may statistically analyze the traffic accident data stored in the database 230 to calculate the number of traffic accidents for a predetermined area, and may select an accident frequent area using the calculated number of traffic accidents have.

보다 구체적으로 설명하면, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 통계 분석하여 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다. 예컨대, 데이터 분석부(250)는 과거 3년간 해당 지역의 중심점으로부터 반경 50m 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 5건 이상이면, 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있으며, 교통사고 발생 건수가 5건 이상이 되는 지역이 복수 개인 경우에는 교통사고 발생 건수가 높은 상위 5개의 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다.More specifically, the data analysis unit 250 statistically analyzes the traffic accident data stored in the database 230, calculates the number of traffic accidents occurring in an area within a predetermined radius based on an arbitrary center point, If the number of traffic accidents is more than the predetermined number, it is possible to select the area as the accident area. For example, if the number of traffic accidents occurring in a region within a radius of 50m from the central point of the area for the past three years is 5 or more, the data analysis unit 250 can select the area as the accident area, If there are two or more areas where the number of cases is more than five, the top five areas where the number of traffic accidents is high can be selected and selected as a multiple area.

또한, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.The data analysis unit 250 analyzes the traffic accident data stored in the database 230 to calculate the number of traffic accidents for each predetermined type of area and calculates the number of traffic accidents according to the calculated type of traffic accidents Can be selected.

보다 상세하게 설명하면, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 교통사고가 발생한 원인을 검출하고, 검출된 교통사고의 발생 원인을 이용하여 사고의 유형에 따른 교통사고 발생 건수를 산출할 수 있다. 그리고, 데이터 분석부(250)는 사고 유형에 따른 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.In more detail, the data analysis unit 250 analyzes the traffic accident data stored in the database 230 to detect the cause of the traffic accident, and detects the cause of the traffic accident, The number of accidents can be calculated. The data analysis unit 250 can select the accident bundle area using the number of traffic accidents according to the accident type.

예를 들어, 데이터 분석부(250)는 교통사고 데이터를 분석하여 교통사고가 발생하는 원인으로 자동차와 보행자 간의 사고(사고 유형 1), 빗길에 미끄러지는 사고(사고 유형 2) 또는 추돌 사고(사고 유형 3)를 검출하고, 해당 사고 유형에 따른 교통사고 발생 건수를 산출하여 사고 다발 지역과 해당 사고 다발 지역에서 자주 발생하는 사고 유형을 검출할 수 있다.For example, the data analysis unit 250 analyzes the traffic accident data and analyzes the traffic accident data to determine whether an accident (accident type 1) between the automobile and the pedestrian, a slipping accident (accident type 2) or a collision accident Type 3), and it is possible to calculate the number of traffic accidents according to the type of accidents, and to detect the types of accidents frequently occurring in the accident accidents zone and the accident accidents zone.

그리고, 데이터 분석부(250)는 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.The data analyzer 250 classifies the traffic accident data for the overlapping events among the traffic accident data stored in the database 230 using at least one of the traffic accident image information and the traffic accident location information, . ≪ / RTI >

보다 구체적으로 설명하면, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터 중에서 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류할 수 있다. 예를 들어, 교통사고 위치 정보(Incident)가 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 GPS 정보로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 시간 정보(Time) 및 날짜 정보(Day)를 포함하여 하기의 (수식 1)와 같은 형식으로 이루어진다고 가정하면, More specifically, the data analyzer 250 may sort the traffic accident data having the same date information by using the traffic accident location information among the traffic accident data stored in the database 230. For example, the traffic accident location information (Incident) includes GPS information received through a GPS (Global Positioning System) and includes latitude information N, longitude information E, altitude information, time information, Assuming that the date information (Day) is included in the format of Equation (1) below,

(수식 1)(Equation 1)

Figure 112012069788724-pat00001
Figure 112012069788724-pat00001

데이터 분석부(250)는 하기의 (수식 2)와 같이 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제1 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 8월 1일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제2 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 7월 10일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제3 그룹으로 분류할 수 있다.The data analysis unit 250 classifies the same traffic accident data as the date information on July 29, 2012 into the first group as in the following (Formula 2), and the data on the same traffic accident data as the date information on August 1, 2012 , And classified into the second group for the traffic accident data having the date information of July 10, 2012 and the third group for the traffic accident data having the date information of July 10,

(수식 2)(Equation 2)

Figure 112012069788724-pat00002
Figure 112012069788724-pat00002

그리고, 데이터 분석부(250)는 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. The data analyzer 250 may classify the traffic accident data classified in the primary category using at least one of the latitude information, the longitude information, the altitude information, and the time information of the traffic accident location information.

예를 들어, 데이터 분석부(250)는 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 제1 그룹에 대하여 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보를 이용하여 교통사고가 발생한 사건 간의 거리를 계산함으로써 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. 이때, 사건 간의 거리(d)는 하기의 (수식 3)에서와 같이, 유클리디안(Euclidean) 거리를 이용하여 계산할 수 있다.For example, the data analysis unit 250 calculates the distance between events in which a traffic accident occurred using the latitude information, the longitude information, the altitude information, and the time information for the first group in which the date information is July 29, 2012 The first classified traffic accident data can be classified into the second category. At this time, the distance (d) between the events can be calculated using the Euclidean distance as shown in the following equation (3).

(수식 3)(Equation 3)

d=

Figure 112012069788724-pat00003
d =
Figure 112012069788724-pat00003

그리고, 데이터 분석부(250)는 상기의 (수식 3)을 이용하여 계산된 사건 간의 거리(d)가 소정 거리 이내인지 판단하여 사건 간의 거리가 소정 거리 이내이면, 상기 사건들을 동일한 사건의 교통사고 데이터로 2차 분류할 수 있다. If the distance d between the events is within a predetermined distance, the data analyzer 250 determines whether the distance d between the events calculated using Equation (3) is within a predetermined distance, Data can be classified into secondary classification.

그 다음으로, 데이터 분석부(250)는 2차 분류된 교통사고 데이터 중에서 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다. 즉, 데이터 분석부(250)는 교통사고 영상 정보 간의 영상 매칭율을 판단하기 위해서 교통사고 영상 정보에서 특징점을 추출하고, 특징점으로 추출된 위치를 기준으로 디스크립터(Descriptor)를 생성하여 코너점(영상에서 두 직선이 만나는 점)을 기술함으로써 영상 매칭율을 계산할 수 있다.Next, the data analysis unit 250 calculates the image matching rate by image-matching the traffic accident image information among the secondary-classified traffic accident data, and if the calculated image matching rate is equal to or greater than a predetermined ratio, . ≪ / RTI > That is, the data analyzer 250 extracts feature points from the traffic accident image information to determine the image matching rate between the traffic accident image information, generates a descriptor based on the extracted position as the feature points, The point at which two straight lines meet at the point of intersection) can be calculated.

또한, 데이터 분석부(250)는 교통사고 영상 정보의 특징점을 추출하고, 추출된 특징점 간의 매칭을 통해서 영상 매칭율을 계산하고, 이를 이용하여 복수 개의교통사고 영상 정보 간의 동일성을 판단할 수 있다. 이때, 영상 매칭율은 특징점 간의 거리로 표시되며, 상대적인 값으로 나타낼 수 있다.Also, the data analyzer 250 may extract feature points of the traffic accident image information, calculate the image matching rate through matching between the extracted feature points, and determine the identity between the plurality of traffic accident image information. At this time, the image matching rate is expressed by the distance between the minutiae points and can be represented by a relative value.

게다가, 데이터 분석부(250)는 교통사고가 동일하게 발생된 지점에 대하여 날씨의 동일성이 발견되는지 판단하여 날짜의 동일성이 발견되면, 이러한 날씨 정보가 특징으로 표기되도록 제어할 수 있다. 이러한 날씨 정보는 제2 사용자 단말(300)이 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 수행할 때 함께 출력되도록 제어할 수 있다.In addition, the data analyzing unit 250 may determine whether weather similarity is found with respect to a point where a traffic accident occurs at the same time, and may control the weather information to be marked as a feature if the date is found to be identical. This weather information can be controlled so that the second user terminal 300 is output together with the warning warnings about the accident bunch area.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 데이터 분석부(250)에서 사고 다발 지역을 선정하도록 구성하고 있으나, 상술한 방식 외에 사고 관리 서버를 관리하는 관리자에 의해서도 사고 다발 지역이 선정될 수 있음은 물론이다.Meanwhile, in the embodiment of the present invention, the data analysis unit 250 is configured to select an accident bundle area. However, it is needless to say that the accident bundled area can be selected by the manager managing the incident management server in addition to the above- .

이에 따라, 데이터 분석부(250)에서는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 동작을 수행하고, 사고 다발 지역에 대한 선정은 관리자가 수행하도록 구성될 수 있다.Accordingly, the data analyzing unit 250 analyzes the traffic accident data stored in the database 230 to process an overlapping event as a traffic accident of the same event, and the administrator selects an accident bunch area. Lt; / RTI >

데이터 출력부(270)는 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다.The data output unit 270 may transmit data on the selected accident bundle area to the second user terminal 300. [

여기서, 제2 사용자 단말(300)은 지도를 보이거나 지름길을 찾아 주어 자동차 운전을 도와주는 내비게이션(Navigation)를 포함할 수 있다. 또한, 제2 사용자 단말(300)은 내비게이션 기능이 구비된 어플리케이션(Application)을 실행할 수 있는 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등의 단말기로 이루어질 수 있다.Here, the second user terminal 300 may include a navigation unit for displaying a map or looking for a shortcut to assist the driver in driving the vehicle. The second user terminal 300 may be a smart phone, a tablet personal computer, a personal digital assistant (PDA), a personal digital assistant (PDA) or the like capable of executing an application having a navigation function. A web pad or the like.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 제1 및 제2 사용자 단말을 구분하여 설명하고 있으나, 제1 및 제2 사용자 단말이 블랙 박스 및 내비게이션 기능이 구비된 단말기일 경우에는 하나의 사용자 단말로 이루어질 수 있음은 물론이다.Meanwhile, although the first and second user terminals are separately described in the embodiment of the present invention, when the first and second user terminals are terminals having a black box and a navigation function, Of course it is.

그리고, 제2 사용자 단말(300)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 이때, 사고 다발 지역에 대한 데이터는 제2 사용자 단말(300)이 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 제2 사용자 단말(300)로 전송되어 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 또한, 사고 다발 지역에 대한 데이터가 제2 사용자 단말(300)에 미리 전송되어 저장된 상태에서 제2 사용자 단말(300)이 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다.When the second user terminal 300 enters data within a predetermined radius from the center of the accident bundle area using data on the accident bundle area, it is possible to control the warning output of the warning bundle area. At this time, the data on the accident bunched area is transmitted to the second user terminal 300 when the second user terminal 300 enters within a predetermined radius from the center of the accident bunched area, can do. When the second user terminal 300 enters within a predetermined radius from the center of the accident bundle area in a state where the data on the accident bundle area is previously transmitted to and stored in the second user terminal 300, Can be controlled.

보다 자세하게 설명하면, 제2 사용자 단말(300)은 이동하는 방향이나 현재 위치를 바탕으로 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 100m 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 도달함을 사용자에게 안내하는 경고 메시지나 경고음이 출력되도록 제어하여 교통사고의 위험에 노출된 사용자가 쉽고 빠르게 인지하여 안전 운전을 할 수 있도록 함으로써 교통사고를 예방할 수 있다.More specifically, when the second user terminal 300 enters within a predetermined radius of 100 m from the center of the accident bundle area on the basis of the moving direction or the current position, a warning message or a warning sound So that a user who is exposed to the risk of a traffic accident can easily and quickly recognize the vehicle and can perform safe driving, thereby preventing a traffic accident.

또한, 제2 사용자 단말(300)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 해당 사고 다발 지역이 추돌 사고가 빈번하게 발생한 지역일 경우, 제2 사용자 단말(300)은 사용자에게 해당 사고 다발 지역에서 추돌 사고가 빈번하게 발생한 것을 안내하여 사용자가 안전하게 운전하거나 보행하여 교통사고를 예방할 수 있도록 한다.Also, the second user terminal 300 can use the data of the accident bundle area to control the warning output of the warning bundle area corresponding to the accident type in the accident bundle area. For example, if the accident bundle area is a frequent occurrence of a collision accident, the second user terminal 300 informs the user that a collision accident frequently occurs in the accident bundle area, and the user safely drives or walks To prevent traffic accidents.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고를 관리하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a method for managing a traffic accident according to an embodiment of the present invention will be described.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터를 제공하는 과정을 보여주는 동작 흐름도를 나타낸다.5 is a flowchart illustrating an operation of providing traffic accident data according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시한 바와 같이, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송할 수 있다(S510).As shown in FIG. 5, the first user terminal 100 may transmit traffic accident data including traffic accident image information and traffic accident location information for a scene where a traffic accident occurred (S510).

보다 구체적으로 교통사고가 발생하면, 사고 당사자, 교통사고가 발생된 현장을 목격한 보행자나 교통사고가 발생된 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자는 제1 사용자 단말(100)을 통해 교통사고가 발생된 현장을 촬영하여 교통사고 영상 정보를 생성할 수 있다. More specifically, when a traffic accident occurs, a driver, a pedestrian who witnesses a scene where a traffic accident occurred, or another driver who drives a traffic accident occurred, is informed of the occurrence of a traffic accident through the first user terminal 100 The scene of the scene can be photographed to generate traffic accident video information.

그리고, 제1 사용자 단말(100)은 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 교통사고 위치 정보를 자동으로 기록하여 교통사고 영상 정보와 함께 저장할 수 있다. 여기서, 교통사고 위치 정보는 교통사고가 발생된 현장에 대한 위치 정보로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 날짜 정보(Day) 및 시간 정보(Time)를 포함하여 구성될 수 있다. The first user terminal 100 may automatically record the traffic accident location information provided through the GPS and store the information together with the traffic accident image information. Here, the traffic accident location information is location information on a scene where a traffic accident occurred, and includes latitude information (N), longitude information (E), altitude information, date information (Day), and time information .

또한, 제1 사용자 단말(100)은 통신망(10)을 통해 사고 관리 서버(200)에 접속하여 저장된 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보(교통사고 데이터)를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.The first user terminal 100 can access the accident management server 200 through the communication network 10 and transmit the stored traffic accident video information and traffic accident location information (traffic accident data) to the accident management server 200 have.

그런 다음에, 사고 관리 서버(200)는 교통사고 데이터를 수집하여 저장한다(S520). 이때, 사고 관리 서버(200)는 교통사고 데이터가 전송된 시간을 검출하여 교통사고 접수 시간으로 기록하고, 교통사고 데이터와 함께 교통사고 접수 시간에 대한 정보를 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다.Then, the accident management server 200 collects and stores the traffic accident data (S520). At this time, the incident management server 200 detects the time at which the traffic accident data is transmitted, records the time as the traffic accident reception time, and stores the information on the traffic accident reception time together with the traffic accident data in the database 230.

다음으로, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다(S530). 즉, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고데이터를 통계 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.Next, the accident management server 200 may analyze the stored traffic accident data to select an accident bundle area (S530). That is, the accident management server 200 can statistically analyze the stored traffic accident data, calculate the number of traffic accidents for the predetermined area, and select the accidents area using the calculated number of traffic accidents.

보다 구체적으로 설명하면, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고데이터를 통계 분석하여 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다. 예컨대, 과거 3년간 해당 지역의 중심점으로부터 반경 50m 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 5건 이상이면, 사고 관리 서버(200)는 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있으며, 교통사고 발생 건수가 5건 이상이 되는 지역이 복수 개인 경우에는 교통사고 발생 건수가 높은 상위 5개의 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다.More specifically, the accident management server 200 statistically analyzes stored traffic accident data, and if the number of traffic accidents occurring in an area within a predetermined radius based on an arbitrary center point is equal to or greater than a predetermined number, Area can be selected. For example, if the number of traffic accidents occurring in a region within a radius of 50 m from the central point of the area for the past three years is 5 or more, the accident management server 200 can select the area as the accident area, If there are two or more areas where the number of cases is more than five, the top five areas where the number of traffic accidents is high can be selected and selected as a multiple area.

또한, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.In addition, the accident management server 200 may analyze the stored traffic accident data to calculate the number of traffic accidents according to the accident type for the predetermined area, and to select the accident frequent area using the number of traffic accidents according to the calculated accident type.

보다 상세하게 설명하면, 사고 관리 서버(200)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터 중에서 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류할 수 있다. 예를 들어, 교통사고 위치 정보가 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 GPS 정보(Incident)로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 시간 정보(Time) 및 날짜 정보(Day)를 포함하여 하기의 (수식 1)와 같은 형식으로 수신된다고 가정하면, In more detail, the accident management server 200 may first sort traffic accident data having the same date information by using the traffic accident location information among the traffic accident data stored in the database 230. For example, the traffic accident location information is GPS information (Incident) provided through a GPS (Global Positioning System) and includes latitude information (N), longitude information (E), altitude information, time information Assuming that it is received in a format such as the following (Equation 1) including the date information (Day)

(수식 1)(Equation 1)

Figure 112012069788724-pat00004
Figure 112012069788724-pat00004

사고 관리 서버(200)는 하기의 (수식 2)와 같이 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제1 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 8월 1일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제2 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 7월 10일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제3 그룹으로 분류할 수 있다.The accident management server 200 classifies the same traffic accident data as the date information on July 29, 2012 into the first group as in the following (Formula 2), and records the same traffic accident data as the date information on August 1, 2012 , And classified into the second group for the traffic accident data having the date information of July 10, 2012 and the third group for the traffic accident data having the date information of July 10,

(수식 2)(Equation 2)

Figure 112012069788724-pat00005
Figure 112012069788724-pat00005

그리고, 사고 관리 서버(200)는 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 1차로 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. 예를 들어, 사고 관리 서버(200)는 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 제1 그룹에 대하여 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보를 이용하여 교통사고가 발생된 사건 간의 거리를 계산함으로써 동일한 사건의 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. 이때, 사건 간의 거리(d)는 하기의 (수식 3)에서와 같이, 유클리디안(Euclidean) 거리를 이용하여 계산할 수 있다.Then, the accident management server 200 can classify the traffic accident data classified in the first order using the at least one of the latitude information, the longitude information, the altitude information, and the time information of the traffic accident location information. For example, the incident management server 200 calculates the distance between events in which a traffic accident occurred using the latitude information, the longitude information, the altitude information, and the time information for the same first group of date information as July 29, The traffic accident data of the same event can be classified into the second category. At this time, the distance (d) between the events can be calculated using the Euclidean distance as shown in the following equation (3).

(수식 3)(Equation 3)

d=

Figure 112012069788724-pat00006
d =
Figure 112012069788724-pat00006

그리고, 데이터 분석부(250)는 상기의 (수식 3)을 이용하여 계산된 사건 간의 거리(d)가 소정 거리 이내인지 판단하여 사건 간의 거리가 소정 거리 이내이면, 상기 사건들을 동일한 사건의 교통사고 데이터로 2차 분류할 수 있다. If the distance d between the events is within a predetermined distance, the data analyzer 250 determines whether the distance d between the events calculated using Equation (3) is within a predetermined distance, Data can be classified into secondary classification.

그 다음으로, 2차 분류된 교통사고 데이터의 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.Next, the image matching rate is calculated by matching the traffic accident image information of the secondary classified traffic accident data, and if the calculated image matching rate is more than a predetermined ratio, it can be processed as a traffic accident of the same event.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 사고 관리 서버(200)에서 사고 다발 지역을 선정하도록 구성하고 있으나, 상술한 방식 외에 사고 관리 서버를 관리하는 관리자에 의해서도 사고 다발 지역이 선정될 수 있음은 물론이다.Meanwhile, in the embodiment of the present invention, the accident management server 200 is configured to select an accident bundle area, but it is needless to say that the accident bundled area can be selected by the manager managing the accident management server in addition to the above- .

이에 따라, 사고 관리 서버(200)에서는 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 동작을 수행하고, 사고 다발 지역에 대한 선정은 관리자가 수행하도록 구성될 수 있다.Accordingly, the accident management server 200 may analyze the stored traffic accident data to perform an operation of treating an overlapping event as a traffic accident of the same event, and the administrator may select an accident bunch area.

상기한 바와 같이, 경찰서나 보험사 외에 교통사고가 발생한 현장을 목격한 보행자, 교통사고가 발생한 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자 또는 사고 당사자가 제1 사용자 단말(100)을 통해 제공하는 교통사고 데이터를 이용하여 교통사고를 통합 관리함으로써 교통사고가 발생하는 원인과 교통사고의 발생과 관련된 외적인 원인에 대하여 보다 복합적으로 진단하여 교통사고를 사전에 예방할 수 있다.As described above, in addition to a police station or an insurance company, a pedestrian who witnessed a scene of a traffic accident, another driver who is driving a scene where a traffic accident occurred, or an accident party uses traffic accident data provided through the first user terminal 100 By integrating and managing traffic accidents, it is possible to prevent traffic accidents in advance by diagnosing the causes of traffic accidents and external causes related to the occurrence of traffic accidents in a more complex manner.

또한, 경찰서나 보험사에서 제공하지 못한 교통사고 데이터를 보완하는 역할을 수행할 수 있기 때문에 교통사고 데이터를 보다 효율적으로 제공할 수 있는 장점이 있다. In addition, since it can complement the traffic accident data not provided by the police or the insurance company, it can provide the traffic accident data more efficiently.

그 다음으로, 사고 관리 서버(200)는 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다(S540). 여기서, 제2 사용자 단말(300)은 지도를 보이거나 지름길을 찾아 주어 자동차 운전을 도와주는 내비게이션(Navigation)를 포함할 수 있다. 또한, 제2 사용자 단말(300)은 내비게이션 기능이 구비된 어플리케이션(Application)을 실행할 수 있는 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등의 단말기로 이루어질 수 있다.Next, the incident management server 200 may transmit data on the selected accident bundle area to the second user terminal 300 (S540). Here, the second user terminal 300 may include a navigation unit for displaying a map or looking for a shortcut to assist the driver in driving the vehicle. The second user terminal 300 may be a smart phone, a tablet personal computer, a personal digital assistant (PDA), a personal digital assistant (PDA) or the like capable of executing an application having a navigation function. A web pad or the like.

그런 후, 제2 사용자 단말(200)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하는지 판단하고(S550), 제2 사용자 단말(200)이 사고 다발 지역에 진입하면(S550-Y), 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어한다(S560).Then, the second user terminal 200 determines whether the second user terminal 200 enters within a predetermined radius from the center of the accident bundle area using the data on the accident bunch area (S550). If the second user terminal 200 enters the bunch of accident bunches (S550-Y), it is controlled so that a caution warning about the accident bunched area is outputted (S560).

보다 자세하게 설명하면, 제2 사용자 단말(300)은 이동하는 방향이나 현재 위치를 바탕으로 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 100m 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 도달하였음을 사용자에게 안내하는 경고 메시지나 경고음이 출력되도록 제어하여 교통사고의 위험에 노출된 사용자가 쉽고 빠르게 인지하여 안전 운전을 할 수 있도록 함으로써 교통사고를 예방할 수 있다.More specifically, when the second user terminal 300 enters within a predetermined radius of 100 m from the center of the accident bundle area on the basis of the moving direction or the current position, a warning message or a warning sound So that a user who is exposed to the risk of a traffic accident can easily and quickly recognize the vehicle and can perform safe driving, thereby preventing a traffic accident.

또한, 제2 사용자 단말(300)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 해당 사고 다발 지역이 추돌 사고가 빈번하게 발생한 지역일 경우, 제2 사용자 단말(300)은 사용자에게 해당 사고 다발 지역에서 추돌 사고가 빈번하게 발생한 것을 안내하여 사용자가 안전하게 운전하거나 보행하여 교통사고를 예방할 수 있도록 한다.Also, the second user terminal 300 can use the data of the accident bundle area to control the warning output of the warning bundle area corresponding to the accident type in the accident bundle area. For example, if the accident bundle area is a frequent occurrence of a collision accident, the second user terminal 300 informs the user that a collision accident frequently occurs in the accident bundle area, and the user safely drives or walks To prevent traffic accidents.

본 발명의 일 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 앞서 설명한 교통사고 데이터를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.One embodiment of the present invention includes a computer-readable medium including program instructions for performing various computer-implemented operations. The medium records a program for executing the method of providing the traffic accident data described above. The medium may include program instructions, data files, data structures, etc., alone or in combination. Examples of such media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD and DVD, programmed instructions such as floptical disk and magneto-optical media, ROM, RAM, And a hardware device configured to store and execute the program. Or such medium may be a transmission medium, such as optical or metal lines, waveguides, etc., including a carrier wave that transmits a signal specifying a program command, data structure, or the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상의 상세한 설명은 본 발명을 예시하는 것이다. 또한 전술한 내용은 본 발명의 바람직한 실시 형태를 나타내고 설명하는 것에 불과하며, 본 발명은 다양한 다른 조합, 변경 및 환경에서 사용할 수 있다. 즉, 본 명세서에 개시된 발명의 개념의 범위, 저술한 개시 내용과 균등한 범위 및/또는 당업계의 기술 또는 지식의 범위 내에서 변경 또는 수정이 가능하다. 전술한 실시예들은 본 발명을 실시하는데 있어 최선의 상태를 설명하기 위한 것이며, 본 발명과 같은 다른 발명을 이용하는데 당업계에 알려진 다른 상태로의 실시, 그리고 발명의 구체적인 적용 분야 및 용도에서 요구되는 다양한 변경도 가능하다. 따라서, 이상의 발명의 상세한 설명은 개시된 실시 상태로 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 또한 첨부된 청구범위는 다른 실시 상태도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.The foregoing detailed description is illustrative of the present invention. It is also to be understood that the foregoing is illustrative and explanatory of preferred embodiments of the invention only, and that the invention may be used in various other combinations, modifications and environments. That is, it is possible to make changes or modifications within the scope of the concept of the invention disclosed in this specification, the disclosure and the equivalents of the disclosure and / or the scope of the art or knowledge of the present invention. The foregoing embodiments are intended to illustrate the best mode contemplated for carrying out the invention and are not intended to limit the scope of the present invention to other modes of operation known in the art for utilizing other inventions such as the present invention, Various changes are possible. Accordingly, the foregoing description of the invention is not intended to limit the invention to the precise embodiments disclosed. It is also to be understood that the appended claims are intended to cover such other embodiments.

1: 교통사고 데이터 제공 시스템
100: 제1 사용자 단말
200: 사고 관리 서버 210: 데이터 수집부
230: 데이터베이스 250: 데이터 분석부
270: 데이터 출력부
300: 제2 사용자 단말
1: Traffic accident data providing system
100: first user terminal
200: incident management server 210: data collection unit
230: database 250: data analysis unit
270: Data output section
300: second user terminal

Claims (18)

제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보, 교통사고 위치 정보 및 상기 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부,
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 데이터 분석부, 그리고
상기 데이터 분석부에서 선정된 상기 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 데이터 출력부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함하고,
상기 데이터 분석부는 상기 교통사고가 동일하게 발생된 지점에 대하여 날씨의 동일성이 발견되면, 상기 날씨 정보를 상기 데이터 출력부로 전송하여 상기 제2 사용자 단말에서 출력되게 하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
When the traffic accident data including the traffic accident video information, the traffic accident location information, and the weather information of the site where the traffic accident occurred is transmitted from the first user terminal, the traffic accident data is collected and stored A data collecting unit,
A data analysis unit for analyzing the stored traffic accident data to select an accident bunch area, and
And a data output unit for transmitting data on the accident bunched area selected by the data analysis unit to a second user terminal,
Wherein the data analyzing unit transmits the weather information to the data output unit and outputs the weather information to the second user terminal when the weather is found to be the same at the point where the traffic accident occurs at the same time.
제 1 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the data analyzing unit analyzes the stored traffic accident data to calculate the number of traffic accidents for a predetermined area and selects the accident bunched area using the calculated number of traffic accident incidents.
제 2 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the data analyzing unit selects the area as the accident bundle area when the number of traffic accidents occurring in an area within a predetermined radius based on an arbitrary center point is equal to or greater than a predetermined number.
제 2 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
The data analyzing unit analyzes the stored traffic accident data to calculate the number of traffic accident incidents according to an accident type for a predetermined area, and selects a traffic accidents data area using the calculated number of traffic accidents according to the calculated accident type .
제 1 항에 있어서,
상기 교통사고 위치 정보는 위성 항법 장치(Global Positioning System: GPS)를 통해 제공받는 정보로, 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보, 날짜 정보 및 시간 정보를 포함하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
The method according to claim 1,
The traffic accident location information is information provided through a Global Positioning System (GPS), and includes latitude information, longitude information, altitude information, date information, and time information.
삭제delete 제 5 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
6. The method of claim 5,
The data analyzing unit classifies the traffic accident data for the overlapping events among the stored traffic accident data using at least one of the traffic accident video information and the traffic accident location information, system.
제 7 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류하고,
상기 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류하고,
상기 2차 분류된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 상기 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 상기 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
8. The method of claim 7,
Wherein the data analyzer firstly classifies traffic accident data having the same date information using the traffic accident location information among the stored traffic accident data,
Classifying the first-classified traffic accident data into at least one of latitude information, longitude information, altitude information, and time information of the traffic accident location information,
Calculating the image matching rate by image-matching the traffic accident image information among the secondary classified traffic accident data, and if the calculated image matching rate is equal to or greater than a predetermined ratio, processing the traffic accident data as a traffic accident of the same event system.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the second user terminal outputs a caution warning about the accident bundled area when the second user terminal enters within a predetermined radius from the center of the accident bundled area by using the data on the transmitted accident bundled area.
제 1 항에 있어서,
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 교통사고 데이터 제공 시스템.
The method according to claim 1,
And the second user terminal outputs warning of the accident bundle area corresponding to the accident type of the accident bundle area using the data on the transmitted accident bundle area.
데이터 수집부가 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보, 교통사고 위치 정보 및 상기 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계,
상기 데이터 수집부가 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계,
데이터 분석부가 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 단계, 그리고
데이터 출력부가 상기 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 단계는 상기 교통사고가 동일하게 발생된 지점에 대하여 날씨의 동일성이 발견되면, 상기 상기 날씨 정보가 상기 제2 사용자 단말에서 출력되게 하는 교통사고 데이터 제공 방법.
The data collection unit receives traffic accident data including traffic accident video information, traffic accident location information, and weather information of a site where the traffic accident occurred, from the first user terminal,
Collecting and storing the traffic accident data,
The data analysis unit analyzes the stored traffic accident data to select an accident bunch area, and
Wherein the data output unit transmits data on the selected accident bundle area to the second user terminal,
The step of analyzing the stored traffic accident data to select an accident bunched area may include the step of causing the weather information to be output from the second user terminal Providing traffic accident data.
제 12 항에 있어서,
상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는,
상기 데이터 분석부가 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하는 단계;
상기 산출된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 상기 데이터 분석부가 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정하는 단계를 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein the step of selecting the accident-
Analyzing the stored traffic accident data to calculate the number of traffic accidents for a predetermined area;
And if the calculated number of the traffic accidents is greater than or equal to a predetermined number, the data analysis unit selects the corresponding area as the accident bundle area.
제 12 항에 있어서,
상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는,
상기 데이터 분석부가 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein the step of selecting the accident-
And the data analyzing unit classifies the traffic accident data for the overlapping events among the stored traffic accident data using at least one of the traffic accident video information and the traffic accident location information to process the traffic accident data of the same event A method of providing traffic accident data.
삭제delete 제 12 항에 있어서,
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 단계를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법.
13. The method of claim 12,
Further comprising the step of outputting a caution warning about the accident bundle area when the second user terminal is within a predetermined radius from the center of the accident bundle area by using the data on the transmitted accident bundle area, Delivery method.
삭제delete 삭제delete
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