KR101478068B1 - Apparatus for preventing collision in vehicle and method thereof - Google Patents
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Abstract
차량 충돌 방지 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 충돌 방지 장치는 전방 차량과의 거리, 상대 속도 및 상대 가속도를 감지하는 전방감지센서와, 전방 차량과의 충돌위험을 경고하는 경고부와, 전방감지센서로부터 입력된 센서 정보를 입력받고, 자차와 전방 차량과의 복수의 다이나믹 상황을 나타내는 차량속도모델들로부터 각 모델별 충돌 위험도를 판단하고, 각각 판단된 충돌위험도를 종합한 최종 충돌위험도를 판단하고, 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 하여 전방 차량과의 충돌 위험을 경고하는 전자 제어 유닛을 포함한다.An apparatus for preventing vehicle collision and a method thereof are disclosed. A vehicle collision avoidance apparatus according to an embodiment of the present invention includes a front sensing sensor for sensing a distance to a front vehicle, a relative speed and a relative acceleration, a warning unit for warning of a risk of collision with a preceding vehicle, The collision risk of each model is determined from the vehicle speed models indicating a plurality of dynamic situations between the vehicle and the preceding vehicle, and the final collision risk, which is the sum of the determined collision risks, is determined, And an electronic control unit for warning of the risk of collision with the preceding vehicle based on the final collision risk.
Description
본 발명은 차량 충돌 방지 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 선행 차량과의 충돌 위험을 줄일 수 있는 차량 충돌 방지 장치 및 그 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an apparatus and a method for preventing a vehicle collision, and more particularly, to an apparatus and method for preventing a vehicle collision that can reduce the risk of collision with a preceding vehicle.
일반적으로, 차량의 충돌을 방지하기 위한 선행차량과의 안전거리는 각 차량의 속도에 다라 규정되어 있다. 차량의 속도가 낮은 경우는 짧은 거리의 제동거리가 필요하지만, 고속으로 운행하는 차량에서는 보다 긴 거리의 제동거리가 필요하게 된다.Generally, the safety distance to the preceding vehicle for preventing the collision of the vehicle is defined by the speed of each vehicle. A low vehicle speed requires a short braking distance, but a vehicle traveling at high speed will require a longer braking distance.
그러나, 자차의 운행 중 선행차량의 위치를 확인하기 어려운 상황에서는 이러한 안전거리를 운전자가 유지하며 운전하기란 쉽지 않다. 즉, 선행차량과의 충돌 직전에 갑자기 브레이크를 밟는 동작에도 불구하고 차량간격이 제동거리만큼 유지되어 있지 않을 경우에는 충돌을 피할 수 없게 된다.However, in a situation where it is difficult to confirm the position of the preceding vehicle during the operation of the vehicle, it is not easy for the driver to maintain such a safety distance. In other words, if the vehicle interval is not maintained at the braking distance in spite of sudden braking immediately before the collision with the preceding vehicle, the collision can not be avoided.
따라서, 차량의 충돌방지 및 안전운행을 위해서는 선행차량의 돌발적 상황에 대처하기 위한 안전거리 확보가 필연적으로 필요하게 된다.Therefore, in order to prevent collision and safe operation of the vehicle, it is inevitably necessary to secure a safety distance to cope with the sudden situation of the preceding vehicle.
근래 들어, 차량의 주행 중에 발생할 수 있는 각종 안전사고를 미연에 방지하기 위한 시스템이 개발되어 차량에 탑재되고 있으며, 이와 관련된 기존기술로는 자차와 선행차량과의 충돌 위험성을 경보하는 전방 충돌 방지 장치가 있다. 이러한 차량 충돌 방지 장치는 차량의 주행차선 변경시에 차량 및 운전자의 안전성을 확보하기 위한 장치로서, 초음파 센서 혹은 레이저 레이다 등을 사용하여 충돌 가능성이 있는 선행차량의 유무를 감지하게 된다.2. Description of the Related Art [0002] Recently, a system for preventing various safety accidents that may occur during driving of a vehicle has been developed and mounted on a vehicle. In the related art, a front collision preventing device . Such a vehicle collision prevention apparatus is an apparatus for securing the safety of a vehicle and a driver at the time of changing a driving lane of a vehicle, and uses an ultrasonic sensor or a laser radar to detect the presence of a preceding vehicle having a possibility of collision.
기존에는 충돌 위험도 측정 방법이 자차와 전방 차량과의 충돌 예상 시간(Time To Contact; TTC)와 자차와 전방 차량과의 충돌 예상 거리(Distance To Contact; DTC)들 어느 하나로 일원화되어 발생 가능한 다양한 위험 상황을 반영하기 어렵다.In the past, the collision risk measurement method has been combined with the time to contact (TTC) between the vehicle and the preceding vehicle and the distance to contact (DTC) between the vehicle and the preceding vehicle, .
또한, 기존에는 운전자가 위험을 인지하고 있음에도 경보를 하기 때문에 운전자가 경보에 둔감해 할 수 있다.In addition, the driver can be insensitive to the alarm because the driver is alerted even though the driver is aware of the danger.
본 발명의 실시예는 전방 차량과의 다양한 다이나믹 상황(dynamic condition)에 따른 충돌위험도를 판단하고, 운전자의 위험인지여부에 따라 경고방법을 다변화하는 차량 충돌 방지 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a vehicle collision avoidance apparatus and method for judging a collision risk according to various dynamic conditions with a forward vehicle and diversifying a warning method according to whether the driver is at risk or not.
본 발명의 일 측면에 따르면, 전방 차량과의 거리, 상대 속도 및 상대 가속도를 감지하는 전방감지센서; 상기 전방 차량과의 충돌위험을 경고하는 경고부; 상기 전방감지센서로부터 입력된 센서 정보를 입력받고, 자차와 상기 전방 차량과의 복수의 다이나믹 상황을 나타내는 차량속도모델들로부터 각 모델별 충돌 위험도를 판단하고, 상기 각각 판단된 충돌위험도를 종합한 최종 충돌위험도를 판단하고, 상기 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 하여 상기 전방 차량과의 충돌 위험을 경고하는 전자 제어 유닛;을 포함하고, 상기 차량속도모델은 상기 자차가 일정한 가속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 가속도 모델, 상기 자차가 일정한 속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 속도 모델 또는 상기 자차가 음이 아닌 가속도로 주행하는 것으로 가정한 음수가 아닌 가속도 모델 중 적어도 두 개를 포함하고, 상기 전자 제어 유닛은 각 모델 별로 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC)를 각각 산출하고, 상기 각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 각 모델별 충돌위험도를 각각 판단하는 차량 충돌 방지 장치가 제공될 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a vehicular navigation system including: a front sensing sensor for sensing a distance to a front vehicle, a relative speed, and a relative acceleration; A warning unit for warning of a risk of collision with the preceding vehicle; And a controller for receiving sensor information input from the front sensing sensor and determining collision risk for each model from vehicle speed models representing a plurality of dynamic situations between the vehicle and the preceding vehicle, And an electronic control unit for determining a collision risk and warning a risk of collision with the preceding vehicle based on the determined final collision risk, A constant acceleration model, a constant-velocity model in which the vehicle is assumed to travel at a constant speed, or a non-negative acceleration model in which the vehicle is assumed to travel in non-negative acceleration, The estimated collision time (TTC) and the expected collision distance (DTC) are calculated for each model, A vehicle collision avoiding apparatus may be provided which determines collision risk for each model by using the estimated collision time (TTC) and the collision predicted distance (DTC).
또한, 상기 전자 제어 유닛은 각 모델 별로 각각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)를 각각 산출하며, 각각 산출된 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)에 따라 충돌위험도를 각각 판단하는 것을 포함할 수 있다.The electronic control unit calculates the probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) using the collision predicted time (TTC) and the collision predicted distance (DTC) And determining the risk of collision, respectively, in accordance with the density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF).
또한, 상기 전자 제어 유닛은 상기 판단된 최종 충돌위험도에 따라 영상 경고, 오디오 경고 및 진동 경고의 조합으로 이루어진 경고를 수행하고, 상기 경고를 수행하는 중에 상기 경고에 따라 운전자가 충돌위험을 줄이기 위한 차량 작동을 수반하는 운전자의 충돌위험인지여부를 판단하고, 판단결과 상기 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단되면 상기 경고조합을 변경하는 것을 포함할 수 있다.In addition, the electronic control unit performs a warning made up of a combination of a video warning, an audio warning, and a vibration warning in accordance with the determined final collision risk, and carries a warning to the driver Determining whether the risk of collision of the driver accompanying the operation is a risk, and changing the warning combination if it is determined that the driver recognizes the risk of collision.
또한, 상기 자차의 차량 속도, 가속도, 조향각, 요레이트, 횡가속도 및 브레이크페달압력을 감지하는 복수의 차량 센서를 포함하고, 상기 전자 제어 유닛은 상기 복수의 차량센서에 의해 감지된 차량속도의 미분값의 절대값이 상기 감지된 가속도의 절대값 미만이고, 상기 감지된 브레이크페달압력이 기준압력을 초과하며, 상기 감지된 요레이트가 기준요레이트를 초과하면, 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단할 수 있다. 여기서, 기준요레이트는 상기 감지된 조향각의 미분값과 상기 감지된 차량속도를 곱한 값을 자차길이로 나눈 값의 절대값이다.And a plurality of vehicle sensors for sensing a vehicle speed, an acceleration, a steering angle, a yaw rate, a lateral acceleration, and a brake pedal pressure of the vehicle, wherein the electronic control unit calculates a differential If the absolute value of the value is less than the absolute value of the sensed acceleration and the sensed brake pedal pressure exceeds the reference pressure and the sensed yaw rate exceeds the reference yaw rate, can do. The reference yaw rate is an absolute value of a value obtained by multiplying the differential value of the sensed steering angle by the sensed vehicle speed divided by the vehicle length.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 전방 차량과의 거리, 상대 속도 및 상대 가속도를 감지하는 전방감지센서로부터 입력된 센서 정보를 입력받고, 자차와 상기 전방 차량과의 복수의 다이나믹 상황을 나타내는 차량속도모델들로부터 각 모델별 충돌 위험도를 판단하고, 상기 각각 판단된 충돌위험도를 종합한 최종 충돌위험도를 판단하고, 상기 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 하여 상기 전방 차량과의 충돌 위험을 경고하고, 상기 차량속도모델은 상기 자차가 일정한 가속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 가속도 모델, 상기 자차가 일정한 속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 속도 모델 또는 상기 자차가 음이 아닌 가속도로 주행하는 것으로 가정한 음수가 아닌 가속도 모델 중 적어도 두 개를 포함하고, 상기 각 모델별 충돌 위험도를 판단하는 것은, 상기 각 모델 별로 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC)를 각각 산출하고, 상기 각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 충돌위험도를 각각 판단하는 차량 충돌 방지 방법이 제공될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a vehicle speed control apparatus that receives sensor information input from a front sensing sensor that senses a distance to a forward vehicle, a relative speed and a relative acceleration, receives a vehicle speed model representing a plurality of dynamic situations between the vehicle and the preceding vehicle A risk of collision with the preceding vehicle based on the determined final collision risk, and a risk of collision with the preceding vehicle based on the determined final collision risk, The speed model is a constant acceleration model in which the vehicle is assumed to travel at a constant acceleration, a constant-speed model in which the vehicle is assumed to travel at a constant speed, or a non-negative acceleration in which the vehicle is assumed to travel at non- And determining at least one of the plurality of models, A collision avoidance time (TTC) and a collision anticipated distance (DTC) are calculated for each of the models, and a collision risk is determined based on the calculated collision anticipated time (TTC) and the collision anticipated distance (DTC) A method can be provided.
또한, 상기 각 모델별 충돌 위험도를 판단하는 것은, 상기 각 모델 별로 각각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)를 각각 산출하며, 상기 각각 산출된 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)에 따라 충돌위험도를 각각 판단하는 것을 포함할 수 있다.The determination of the collision risk for each model may be performed by using a probability density function (PDF) and a cumulative distribution function (CDF) using the collision prediction time (TTC) and the collision prediction distance (DTC) And determining the risk of collision, respectively, in accordance with the calculated probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF), respectively.
또한, 상기 판단된 최종 충돌위험도에 따라 영상 경고, 오디오 경고 및 진동 경고의 조합으로 이루어진 경고를 수행하고, 상기 경고를 수행하는 중에 상기 경고에 따라 운전자가 충돌위험을 줄이기 위한 차량 작동을 수반하는 운전자의 충돌위험인지여부를 판단하고, 판단결과 상기 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단되면 상기 경고조합을 변경하는 것을 포함할 수 있다.In addition, it is also possible to perform a warning consisting of a combination of a video warning, an audio warning, and a vibration warning in accordance with the determined final collision risk, and a driver who carries a vehicle operation to reduce the risk of collision , And changing the warning combination if it is determined that the driver recognizes the risk of collision as a result of the determination.
또한, 상기 자차의 차량 속도, 가속도, 조향각, 요레이트, 횡가속도 및 브레이크페달압력을 감지하는 복수의 차량 센서에 의해 감지된 차량속도의 미분값의 절대값이 상기 감지된 가속도의 절대값 미만이고, 상기 감지된 브레이크페달압력이 기준압력을 초과하며, 상기 감지된 요레이트가 기준요레이트를 초과하면, 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단하는 것을 포함할 수 있다. 여기서, 기준요레이트는 상기 감지된 조향각의 미분값과 상기 감지된 차량속도를 곱한 값을 자차길이로 나눈 값의 절대값이다.The absolute value of the differential value of the vehicle speed sensed by the plurality of vehicle sensors for sensing the vehicle speed, the acceleration, the steering angle, the yaw rate, the lateral acceleration, and the brake pedal pressure of the vehicle is less than the absolute value of the sensed acceleration And determining that the driver is aware of the risk of collision if the sensed brake pedal pressure exceeds a reference pressure and the sensed yaw rate exceeds a reference yaw rate. The reference yaw rate is an absolute value of a value obtained by multiplying the differential value of the sensed steering angle by the sensed vehicle speed divided by the vehicle length.
본 발명의 실시예는 전방 차량과의 다양한 다이나믹 상황을 설정하고 이에 대하여 자차와 전방 차량과의 충돌 예상 시간(TTC)와 자차와 전방 차량과의 충돌 예상 거리(DTC)를 모두 계산하여 충돌위험도를 판단하기 때문에 운전자가 느낄 수 있는 다양한 위험 상황을 반영하여 경보할 수 있다.In the embodiment of the present invention, various dynamic situations with respect to the preceding vehicle are set, and the collision expected time (TTC) between the vehicle and the preceding vehicle and the expected collision distance (DTC) between the preceding vehicle and the preceding vehicle are calculated, It can be alarmed by reflecting various dangerous situations that the driver may feel.
또한, 본 발명의 실시예에는 운전자는 각각의 위험 상황에 대하여 경보 임계값을 설정할 수 있어 충돌위험도를 운전성향이나 기호에 맞게 변경할 수 있다.Further, in the embodiment of the present invention, the driver can set an alarm threshold value for each dangerous situation, so that the risk of collision can be changed according to driving propensity or preference.
또한, 본 발명의 실시예에는 운전자의 위험 인지 여부를 판단하고 이에 따라 경보 수단 및 경보 량을 조절하기 때문에 경보를 했음에도 운전자가 인지하지 못하여 발생할 수 있는 사고를 예방할 수 있다.In the embodiment of the present invention, since it is determined whether or not the driver is dangerous and the alarm means and the alarm amount are adjusted accordingly, it is possible to prevent an accident that may occur due to the driver not being aware of the warning.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 충돌 방지 장치의 제어블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 차량 충돌 방지 장치가 설치된 차량과 그 전방 차량과의 거리를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 충돌 방지 장치의 제어방법에 대한 제어흐름도이다.1 is a control block diagram of a vehicle collision avoidance apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing a distance between a vehicle equipped with a vehicle collision avoidance apparatus and a preceding vehicle according to an embodiment of the present invention.
3 is a control flowchart for a method of controlling a vehicle collision avoidance apparatus according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 본 발명의 실시 예들을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 이하에 소개되는 실시 예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 본 발명은 이하 설명되는 실시 예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 도면에서 생략하였으며 도면들에 있어서, 구성요소의 폭, 길이, 두께 등은 편의를 위하여 과장되어 표현될 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments described below are provided by way of example so that those skilled in the art will be able to fully understand the spirit of the present invention. The present invention is not limited to the embodiments described below, but may be embodied in other forms. In order to clearly explain the present invention, parts not related to the description are omitted from the drawings, and the width, length, thickness, etc. of the components may be exaggerated for convenience. Like reference numerals designate like elements throughout the specification.
본 명세서에서 "및/또는"이란 표현은 전후에 나열된 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하는 의미로 사용된다. 또한, "연결되는/결합되는"이란 표현은 다른 구성요소와 직접적으로 연결되거나 다른 구성요소를 통해 간접적으로 연결되는 것을 포함하는 의미로 사용된다. 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "포함한다" 또는 "포함하는"으로 언급된 구성요소, 단계, 동작 및 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작, 소자 및 장치의 존재 또는 추가를 의미한다.The expression "and / or" is used herein to mean including at least one of the elements listed before and after. Also, the expression "coupled / connected" is used to mean either directly connected to another component or indirectly connected through another component. The singular forms herein include plural forms unless the context clearly dictates otherwise. Also, components, steps, operations and elements referred to in the specification as " comprises "or" comprising " refer to the presence or addition of one or more other components, steps, operations, elements, and / or devices.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 충돌 방지 장치의 제어블록도이다. 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 차량 충돌 방지 장치가 설치된 차량과 그 전방 차량과의 거리를 나타내는 도면이다.1 is a control block diagram of a vehicle collision avoidance apparatus according to an embodiment of the present invention. 2 is a view showing a distance between a vehicle equipped with a vehicle collision avoidance apparatus and a preceding vehicle according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 2를 참조하면, 차량 충돌 방지 장치는 감지부(10), 전자 제어 유닛(20), 브레이크부(30) 및 경고부(40)를 포함할 수 있다.1 and 2, the vehicle collision avoidance apparatus may include a
감지부(10)는 차량의 각종 센서 정보를 감지하는 것으로, 전방 감지센서(11), 차량 속도센서(12), 조향각 센서(13), 요 레이트 센서(14), 횡 가속도센서(15), 가속 페달 센서(16), 브레이크 페달 센서(17)를 포함한다.The
전방 감지센서(11)는 차량의 전방에 설치되며, 레이더(Radar)나 카메라 등 [0017] 다양한 공지의 센서들로 구성되어, 자차(自車)(C1)와 전방 차량(C2)과의 거리(D), 자차(自車)(C1)와 전방 차량(C2)과의 상대 속도 및 상대 가속도를 감지하여 전자제어 유닛(20)에 전달한다.The
차량 속도센서(12)는 차량의 휠(FL, RR, RL, FR)에 각각 설치되어 휠(FL, RR, RL, FR)의 속도에 따른 차량의 속도를 감지한다. 차량 속도센서(12)에 의해 감지된 차량속도신호는 전자 제어 유닛(20)에 입력된다.The
가속도 센서(13)는 차량의 가속도를 감지한다. 가속도센서(13)에 의해 감지된 가속도신호는 전자 제어 유닛(20)에 입력된다.The
조향각 센서(14)는 차량의 조향 정도를 감지한다. 조향각 센서(14)에 의해 감지된 조향각신호는 전자 제어 유닛(20)에 입력된다.The
조향각 센서(14)는 스티어링 휠 하단 부위에 장착되며, 핸들을 조향하고 차량이 회전(Yaw)하였을 때 핸들이 운전자가 동작시킨 만큼 조향되었는지 핸들의 조향각을 검출한다.The
조향각 센서(14)는 핸들의 조향 속도와 조향 방향도 검출한다. 조향각 센서(14)는 광소자 방식으로 조향 시 센서의 슬리트 판이 회전하면서 광소자의 빛을 통과하거나 차단되면서 전압의 변화가 생기고 이것을 전자 제어 유닛(20)에서 입력받아 핸들의 조향 속도, 조향 방향 및 조향각을 검출한다.The
요레이트 센서(15)는 차량의 요레이트(선회 속도)를 검출하여 전자 제어 유닛(20)에 전달한다.The
요레이트 센서(15)는 차량이 수직축을 기준으로 회전할 때, 즉 Z축 방향을 기준으로 회전할 때 내부의 프레이트 포크가 진동 변화를 일으키면서 전자적으로 차량의 요 모멘트를 검출한다. 여기서 요 모멘트는 차체의 앞뒤가 좌우측 또는 선회할 때 안쪽 바깥쪽 차륜 쪽으로 이동하려는 힘이다. 요레이트 센서(15)는 내부에 셀슘 크리스탈 소자가 있어 이 소자가 차량이 움직이면서 회전을 하게 되면 소자 자체가 회전을 하면서 전압을 발생하는 구조로 되어 있다.The
횡가속도센서(16)는 2축 가속도 센서로, 차량 주행 중 차량이 옆 방향으로 밀려나려고 하는 힘의 가속도인 차량의 횡가속도(Lateral-G)를 검출하여 전자 제어 유닛(20)에 전달한다.The
가속 페달 센서(17)는 가속 페달의 동작 여부를 감지하여 전자 제어 유닛(20)에 전달한다.The
브레이크 페달 센서(18)는 운전자의 제동 의지에 따라 변경되는 브레이크 페달의 동작 여부를 감지하고, 운전자의 페달 밟음에 따른 브레크페달압력을 감지하여 전자제어 유닛(20)에 전달한다.The
전자 제어 유닛(20)은 감지부(10)로부터 전달된 각종 센서 정보를 입력받아 자차(C1)와 전방 차량(C2)과의 다양한 다이나믹 상황에 따른 충돌위험도를 판단하고, 운전자의 위험인지여부에 따라 경고방법을 다변화하며, 필요한 경우 자동 제동을 수행하도록 제어한다.The
또한, 전자 제어 유닛(20)은 판단된 충돌위험도를 근거로 전방 차량과의 충돌 위험을 영상 경고(visible warning), 오디오 경고(audible warning), 진동 경고(haptic warning) 등을 사용하여 운전자에게 경고하며, 운전자가 위험을 인지하고 있음을 판단하여 그에 맞게 경보 조합 및/또는 경보량을 변경한다.The
또한, 전자 제어 유닛(20)은 판단된 충돌 위험도를 근거로 그에 대응하는 브레이크 어시스트 양을 결정하고, 결정된 브레이크 어시스트 양에 기초하여 브레이크부(30)의 제동력을 제어한다.Further, the
브레이크부(30)는 전자 제어 유닛(20)으로부터 출력되는 제동 신호에 따라 휠 실린더에 공급되는 브레이크 액압을 제어하여 차량의 충돌을 예방하도록 제동력을 발생한다.The
경고부(40)는 전자 제어 유닛(20)으로부터 출력되는 경고 신호에 따라 자차(C1)와 전방 차량(C2)의 충돌 위험을 경고한다. 경고부(40)는 전방 차량과의 충돌 위험을 영상 경고, 오디오 경고, 진동 경고 등의 경고방법을 사용하여 경고한다.The
이하에서는 전자 제어 유닛(20)이 자차(C1)과 전방 차량(C2)의 다양한 다이나믹 상황에 따른 충돌위험도를 판단하고, 운전자의 위험인지여부에 따라 경고방법을 다변화하는 것을 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, it will be described in more detail how the
상술한 바와 같이, 전자 제어 유닛(20)은 감지부(10)로부터 전달된 각종 센서 정보를 입력받아 자차(C1)와 전방 차량(C2)과의 다양한 다이나믹 상황에 따른 충돌 위험도를 판단한다.The
운전자가 느끼는 충돌 위험도는 전방 차량과의 다이나믹한 상황에 따라 다르다. 전방 차량과의 다이나믹한 상황은 차량속도와 가속도 등의 변화에 따른 복수 개의 다이나믹 상황으로 정의할 수 있다.The risk of collision felt by the driver depends on the dynamic situation with the front vehicle. The dynamic situation with the forward vehicle can be defined as a plurality of dynamic situations according to changes in the vehicle speed and acceleration.
복수 개의 다이나믹 상황은 3개의 모델을 포함할 수 있다. A plurality of dynamic situations may include three models.
예를 들면, 3개의 모델 중 제1 모델은 일정 가속도 모델(constant acceleration model)이고, 제2 모델은 일정 속도 모델(constant velocity model)이며, 제3 모델은 음수가 아닌 가속도 모델(non-negative acceleration model)이다.For example, the first of the three models is a constant acceleration model, the second model is a constant velocity model, the third model is a non-negative acceleration model.
일정 가속도 모델은 자차가 일정한 가속도로 주행하는 것으로 가정한 차량 속도 모델을 의미할 수 있고, 일정 속도 모델은 자차가 일정한 속도로 주행하는 것으로 가정한 차량 속도 모델을 의미할 수 있으며, 음수가 아닌 가속도 모델은 자차가 음이 아닌 가속도로 주행하는 것으로 가정한 차량 속도 모델을 의미할 수 있다.The constant acceleration model may mean a vehicle speed model in which the vehicle is assumed to travel at a constant acceleration and the constant speed model may mean a vehicle speed model in which the vehicle is assumed to travel at a constant speed, The model may refer to a vehicle speed model in which the vehicle is assumed to travel at a non-negative acceleration.
전자 제어 유닛(20)은 복수개의 다이나믹 상황 하에서 자차와 전방 차량과의 충돌 예상 시간(TTC)와 충돌 예상 거리(DTC)을 계산하고 이를 이용하여 확률밀도함수(probabilistic density function ; PDF)과 누적분포함수(cumulative density function ; CDF)를 계산하여 충돌 위험도가 어느 정도인지를 판단한다.The
일반적으로 확률밀도함수(PDF)는 확률 변수의 분포를 나타내는 함수로, 그 함수를 특정 구간에 대해 적분한 값이 확률 변수값이 구간에 포함될 확률값이 되는 함수이다. 즉, 확률 밀도 함수 와 구간 에 대해서 확률 변수 가 구간에 포함될 확률 는 가 된다.Generally, probability density function (PDF) is a function that shows the distribution of random variables, and the integral value of the function over a certain interval becomes a probability value that the random variable value is included in the interval. That is, the probability density function And section For a random variable Probability to be included in the interval The .
누적분포함수(CDF)는 어떤 확률 분포에 대해서, 확률 변수가 특정 값보다 작거나 같은 확률을 나타낸다. 수식으로 나타내면, 일반적으로 실수 범위를 가지는 확률 변수 의 누적분포함수는 가 된다. 확률 변수의 종류가 확실할 경우에는 아래 부분 첨자를 생략해 와 같이 표기하기도 한다.The cumulative distribution function (CDF), for a certain probability distribution, represents the probability that a random variable is less than or equal to a certain value. Expressed as an equation, a random variable The cumulative distribution function of . If the type of the random variable is certain, omit the subscripts below. And so on.
전자 제어 유닛(20)은 각 모델 별로, TTC와 DTC를 산출하고 산출된 TTC와 DTC를 이용하여 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)를 산출한다.The
일예로, 먼저, 일정 가속도 모델인 제1 모델을 적용하여 TTC1과 DTC1를 산출하고, 산출된 TTC1과 DTC1을 이용하여 PDF1과 CDF1를 산출한다. 산출된 PDF1과 CDF1를 근거로 제1 충돌위험도를 판단한다.For example, first, a first model, which is a constant acceleration model, is applied to calculate TTC1 and DTC1, and PDF1 and CDF1 are calculated using the calculated TTC1 and DTC1. The first collision risk is determined based on the calculated PDF1 and CDF1.
예를 들면, 산출된 PDF1이 PDF1_ref보다 크고 산출된 CDF1이 CDF1_ref보다 크면 제1 충돌위험도가 큰 것으로, PDF1이 PDF1_ref보다 적고 CDF1이 CDF1_ref보다 적으면 제1 충돌위험도가 적은 것으로 판단한다.For example, if the calculated PDF1 is greater than PDF1_ref and the calculated CDF1 is greater than CDF1_ref, the first collision risk is large. If PDF1 is less than PDF1_ref and CDF1 is less than CDF1_ref, it is determined that the first collision risk is small.
그리고, 일정 속도 모델인 제2 모델을 적용하여 TTC2과 DTC2를 산출하고, 산출된 TTC2과 DTC2을 이용하여 PDF2과 CDF2를 산출한다. 산출된 PDF2과 CDF2를 근거로 제2 충돌위험도를 판단한다.Then, TTC2 and DTC2 are calculated by applying the second model, which is a constant speed model, and PDF2 and CDF2 are calculated using the calculated TTC2 and DTC2. The second collision risk is determined based on the calculated PDF2 and CDF2.
예를 들면, 산출된 PDF2이 PDF2_ref보다 크고 산출된 CDF2이 CDF2_ref보다 크면 제2 충돌위험도가 큰 것으로, PDF2이 PDF2_ref보다 적고 CDF2이 CDF2_ref보다 적으면 제2 충돌위험도가 적은 것으로 판단한다.For example, if the calculated PDF2 is greater than PDF2_ref and the calculated CDF2 is greater than CDF2_ref, then the second collision risk is large. If PDF2 is less than PDF2_ref and CDF2 is less than CDF2_ref,
마지막으로, 음이 아닌 가속도 모델인 제3 모델을 적용하여 TTC3과 DTC3를 산출하고, 산출된 TTC3과 DTC3을 이용하여 PDF3과 CDF3를 산출한다. 산출된 PDF3과 CDF3를 근거로 제3 충돌위험도를 판단한다.Finally, TTC3 and DTC3 are calculated by applying a third model, which is a non-sound acceleration model, and PDF3 and CDF3 are calculated using the calculated TTC3 and DTC3. The third collision risk is determined based on the calculated PDF3 and CDF3.
예를 들면, 산출된 PDF3이 PDF3_ref보다 크고 산출된 CDF3이 CDF3_ref보다 크면 제3 충돌위험도가 큰 것으로, PDF3이 PDF3_ref보다 적고 CDF3이 CDF3_ref보다 적으면 제3 충돌위험도가 적은 것으로 판단한다. 이때, PDF1_ref 내지 PDF3_ref, CDF1_ref 내지 CDF3_ref는 운전자에 의해 설정 변경 가능하다.For example, if the calculated PDF3 is larger than PDF3_ref and the calculated CDF3 is larger than CDF3_ref, the third collision risk is large. If PDF3 is smaller than PDF3_ref and CDF3 is smaller than CDF3_ref, it is determined that the third collision risk is small. At this time, PDF1_ref to PDF3_ref and CDF1_ref to CDF3_ref can be changed by the driver.
최종적으로, 전자 제어 유닛(20)은 판단된 제1 충돌위험도, 제2 충돌위험도 및 제3 충돌위험도를 종합하여 최종 충돌위험도를 판단한다.Finally, the
한편, 전자 제어 유닛(20)은 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 전방 차량과의 충돌 위험을 영상 경고(visible warning), 오디오 경고(audible warning), 진동 경고(haptic warning) 등을 사용하여 운전자에게 경고하며, 운전자가 위험을 인지하고 있음을 판단하여 그에 맞게 경보 조합 및 경보량을 변경한다.On the other hand, the
전자 제어 유닛(20)은 차량속도센서에 의해 감지된 차량속도의 미분값의 절대값이 가속도센서에 의해 감지된 가속도값의 절대값 미만이고, 브레이크페달압력이 기준압력을 초과하며, 요레이트센서에 의해 감지된 요레이트가 기준요레이트를 초과하면, 운전자가 위험을 인지한 것으로 판단한다. 이때, 기준요레이트는 조향각센서에 의해 감지된 조향각의 미분값과 차량속도센서에 의해 감지된 차량속도를 곱한 갑을 자차길이로 나눈 값의 절대값일 수 있다.The
전자제어유닛(20)은 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단되면, 그에 맞게 경보 조합 및 경보량을 변경한다. 예를 들어 1단계 경고가 영상 경고를 수행하는 것이고, 그보다 위험한 2단계 경고가 영상 경고와 오디오 경고를 함께 수행하는 것이며, 2단계 경고보다 충돌위험이 높은 3단계 경고가 영상 경고, 오디오 경고 및 진동 경고를 함께 수행하는 것이라면, 전자 제어 유닛(20)은 각 위험단계별로 그에 맞게 경고를 수행하여 운전자가 충돌 위험을 인지할 수 있도록 경고하고, 경고를 수행하는 중에 운전자가 위험을 인지하여 차량속도를 줄이는 등의 운전자 위험인지에 따른 차량조작이 감지되면 변화된 위험단계에 맞게 경고 조합 및 경보량을 변경한다.When it is determined that the driver recognizes the risk of collision, the
상기한 구성을 가진 차량 충돌 방지 장치의 제어방법을 설명한다.A control method of the vehicle collision avoidance apparatus having the above-described configuration will be described.
먼저, 전자 제어 유닛(20)은 차량이 주행하는 상태에서(100), 차량의 전방에 설치된 레이더나 카메라 등의 전방 감지센서(11)를 이용하여 자차와 전방 차량과의 거리, 자차와 전방 차량과의 상대 속도 및 상대 가속도를 감지한다(110). 이때, 전자 제어 유닛(20)은 차량 속도센서(12), 가속도센서(13), 조향각 센서(14), 요레이트 센서(15), 횡가속도센서(16)는 차량 속도, 차량 가속도, 조향각, 요레이트, 횡가속도를 각각 감지한다.First, the
센서 정보를 검출한 후 전자 제어 유닛(20)은 전달된 각종 센서 정보를 입력받고 전방 차량과의 여러 다이나믹 상황에 따른 충돌 위험도를 각각 판단한다(120). 이때, 전자 제어 유닛(20)은 일정 가속도 모델인 제1 모델과 관련하여, TTC1과 DTC1를 산출하고, 산출된 TTC1과 DTC1을 이용하여 PDF1과 CDF1를 산출하며, 산출된 PDF1과 CDF1를 근거로 제1 충돌위험도를 판단한다.After detecting the sensor information, the
또한, 일정 속도 모델인 제2 모델과 관련하여, TTC2과 DTC2를 산출하고, 산출된 TTC2과 DTC2을 이용하여 PDF2과 CDF2를 산출하며, 산출된 이용하여 PDF2과 CDF2를 근거로 제2 충돌위험도를 판단한다.In addition, with respect to the second model, which is a constant speed model, TTC2 and DTC2 are calculated, and PDF2 and CDF2 are calculated using the calculated TTC2 and DTC2. Based on the calculated PDF2 and CDF2, .
또한, 음이 아닌 가속도 모델인 제3 모델과 관련하여, TTC3과 DTC3를 산출하고, 산출된 TTC3과 DTC3을 이용하여 PDF3과 CDF3를 산출하며, 산출된 PDF3과 CDF3를 근거로 제3 충돌위험도를 판단한다.Also, with respect to the third model as the non-sound acceleration model, TTC3 and DTC3 are calculated, and PDF3 and CDF3 are calculated using the calculated TTC3 and DTC3, and the third collision risk is calculated based on the calculated PDF3 and CDF3 .
그런 후 전자 제어 유닛(20)은 판단된 제1 충돌위험도, 제2 충돌위험도 및 제3 충돌위험도를 종합하여 최종 충돌위험도를 판단한다(130).The
최종 충돌위험도를 판단 후 전자 제어 유닛(20)은 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 전방 차량과의 충돌 위험을 영상 경고, 오디오 경고, 진동 경고 등을 사용하여 운전자에게 경고한다(140).After determining the final collision risk, the
그런 후 전자 제어 유닛(20)은 작동모드 140의 경고에 따라 충돌위험을 줄이기 위한 차량 작동을 수반하는 운전자의 충돌위험인지여부를 판단한다(150). 이때, 전자제어유닛(20)은 차량속도센서(12)에 의해 감지된 차량속도의 미분값의 절대값이 가속도센서(13)에 의해 감지된 가속도값의 절대값 미만이고, 브레이크페달압력이 기준압력을 초과하며, 요레이트센서에 의해 감지된 요레이트가 기준요레이트를 초과하면, 운전자가 위험을 인지한 것으로 판단한다.The
전자제어유닛(20)은 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단되면, 그에 맞게 경보 조합 및 경보량을 변경한다(160). 경고를 수행하는 중에 운전자가 위험을 인지하여 차량속도를 줄이는 등의 운전자 위험인지에 따른 차량조작이 감지되면 변화된 위험단계에 맞게 경고 조합 및 경보량을 변경한다.When it is determined that the driver recognizes the risk of collision, the
11 : 전방 감지센서 12 : 차량 속도센서
13 : 가속도 센서 14 : 조향각 센서
15 : 요레이트 센서 16 : 횡가속도 센서
17 : 가속 페달 센서 18 : 브레이크 페달 센서
20 : 전자 제어 유닛 30 : 브레이크부
40 : 경고부11: Front sensor 12: Vehicle speed sensor
13: Acceleration sensor 14: Steering angle sensor
15: yaw rate sensor 16: lateral acceleration sensor
17: Accelerator pedal sensor 18: Brake pedal sensor
20: Electronic control unit 30: Brake part
40: Warning section
Claims (8)
상기 전방 차량과의 충돌위험을 경고하는 경고부;
상기 전방감지센서로부터 입력된 센서 정보를 입력받고, 자차와 상기 전방 차량과의 복수의 다이나믹 상황을 나타내는 차량속도모델들로부터 각 모델별 충돌 위험도를 판단하고, 상기 각각 판단된 충돌위험도를 종합한 최종 충돌위험도를 판단하고, 상기 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 하여 상기 전방 차량과의 충돌 위험을 경고하는 전자 제어 유닛;을 포함하고,
상기 차량속도모델은 상기 자차가 일정한 가속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 가속도 모델, 상기 자차가 일정한 속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 속도 모델 또는 상기 자차가 음이 아닌 가속도로 주행하는 것으로 가정한 음수가 아닌 가속도 모델 중 적어도 두 개를 포함하고,
상기 전자 제어 유닛은 각 모델 별로 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC)를 각각 산출하고, 상기 각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 각 모델별 충돌위험도를 각각 판단하는 차량 충돌 방지 장치.A front sensing sensor for sensing a distance to the front vehicle, a relative speed, and a relative acceleration;
A warning unit for warning of a risk of collision with the preceding vehicle;
And a controller for receiving sensor information input from the front sensing sensor and determining collision risk for each model from vehicle speed models representing a plurality of dynamic situations between the vehicle and the preceding vehicle, And an electronic control unit for determining a collision risk and warning a risk of collision with the preceding vehicle based on the determined final collision risk,
The vehicle speed model may be a constant acceleration model in which the vehicle is assumed to travel at a constant acceleration, a constant speed model in which the vehicle is assumed to travel at a constant speed, or a negative value in which the vehicle is assumed to travel at a non- ≪ / RTI > including at least two of the non-acceleration models,
The electronic control unit calculates the collision predicted time (TTC) and the collision predicted distance (DTC) for each model, calculates the collision risk for each model using the calculated collision predicted time (TTC) and the estimated collision distance (DTC) Respectively.
상기 전자 제어 유닛은 각 모델 별로 각각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)를 각각 산출하며, 각각 산출된 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)에 따라 충돌위험도를 각각 판단하는 것을 포함하는 차량 충돌 방지 장치.The method according to claim 1,
The electronic control unit calculates the probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) using the collision prediction time (TTC) and the collision prediction distance (DTC) (PDF) and a cumulative distribution function (CDF), respectively.
상기 전자 제어 유닛은 상기 판단된 최종 충돌위험도에 따라 영상 경고, 오디오 경고 및 진동 경고의 조합으로 이루어진 경고를 수행하고, 상기 경고를 수행하는 중에 상기 경고에 따라 운전자가 충돌위험을 줄이기 위한 차량 작동을 수반하는 운전자의 충돌위험인지여부를 판단하고, 판단결과 상기 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단되면 상기 경고조합을 변경하는 것을 포함하는 차량 충돌 방지 장치.The method according to claim 1,
The electronic control unit performs a warning made up of a combination of a video warning, an audio warning, and a vibration warning in accordance with the determined final collision risk, and performs a vehicle operation for reducing the risk of collision according to the warning during the warning And changing the warning combination if it is determined that the driver recognizes the risk of collision as a result of the determination.
상기 자차의 차량 속도, 가속도, 조향각, 요레이트, 횡가속도 및 브레이크페달압력을 감지하는 복수의 차량 센서를 포함하고,
상기 전자 제어 유닛은 상기 복수의 차량센서에 의해 감지된 차량속도의 미분값의 절대값이 상기 감지된 가속도의 절대값 미만이고, 상기 감지된 브레이크페달압력이 기준압력을 초과하며, 상기 감지된 요레이트가 기준요레이트를 초과하면, 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단하는 차량 충돌 방지 장치.
여기서, 기준요레이트는 상기 감지된 조향각의 미분값과 상기 감지된 차량속도를 곱한 값을 자차길이로 나눈 값의 절대값이다.The method of claim 3,
A plurality of vehicle sensors for sensing a vehicle speed, an acceleration, a steering angle, a yaw rate, a lateral acceleration and a brake pedal pressure of the vehicle,
Wherein the electronic control unit determines that the absolute value of the differential value of the vehicle speed sensed by the plurality of vehicle sensors is less than the absolute value of the sensed acceleration and that the sensed brake pedal pressure exceeds the reference pressure, And determines that the driver recognizes the risk of collision if the rate exceeds the reference yaw rate.
The reference yaw rate is an absolute value of a value obtained by multiplying the differential value of the sensed steering angle by the sensed vehicle speed divided by the vehicle length.
자차와 상기 전방 차량과의 복수의 다이나믹 상황을 나타내는 차량속도모델들로부터 각 모델별 충돌 위험도를 판단하고,
상기 각각 판단된 충돌위험도를 종합한 최종 충돌위험도를 판단하고,
상기 판단된 최종 충돌위험도를 근거로 하여 상기 전방 차량과의 충돌 위험을 경고하고,
상기 차량속도모델은 상기 자차가 일정한 가속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 가속도 모델, 상기 자차가 일정한 속도로 주행하는 것으로 가정한 일정 속도 모델 또는 상기 자차가 음이 아닌 가속도로 주행하는 것으로 가정한 음수가 아닌 가속도 모델 중 적어도 두 개를 포함하고,
상기 각 모델별 충돌 위험도를 판단하는 것은, 상기 각 모델 별로 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC)를 각각 산출하고, 상기 각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 충돌위험도를 각각 판단하는 차량 충돌 방지 방법.The sensor information inputted from the front sensor for sensing the distance to the front vehicle, the relative speed and the relative acceleration,
Determining collision risk for each model from the vehicle speed models representing a plurality of dynamic situations of the vehicle and the preceding vehicle,
Determining a final collision risk based on the determined collision risk,
A risk of collision with the preceding vehicle is warned based on the determined final collision risk,
The vehicle speed model may be a constant acceleration model in which the vehicle is assumed to travel at a constant acceleration, a constant speed model in which the vehicle is assumed to travel at a constant speed, or a negative value in which the vehicle is assumed to travel at a non- ≪ / RTI > including at least two of the non-acceleration models,
The collision risk estimating method according to any one of claims 1 to 5, wherein the collision risk estimating unit calculates collision expected time (TTC) and collision expected distance (DTC) for each model, Wherein the collision risk is determined based on the collision risk.
상기 각 모델별 충돌 위험도를 판단하는 것은, 상기 각 모델 별로 각각 산출된 충돌예상시간(TTC)과 충돌예상거리(DTC) 이용하여 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)를 각각 산출하며,
상기 각각 산출된 확률밀도함수(PDF) 및 누적분포함수(CDF)에 따라 충돌위험도를 각각 판단하는 것을 포함하는 차량 충돌 방지 방법.6. The method of claim 5,
In order to determine the collision risk for each model, the probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) are calculated using the collision prediction time (TTC) and the collision prediction distance (DTC) ,
(PDF) and a cumulative distribution function (CDF), respectively, based on the calculated probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF), respectively.
상기 판단된 최종 충돌위험도에 따라 영상 경고, 오디오 경고 및 진동 경고의 조합으로 이루어진 경고를 수행하고, 상기 경고를 수행하는 중에 상기 경고에 따라 운전자가 충돌위험을 줄이기 위한 차량 작동을 수반하는 운전자의 충돌위험인지여부를 판단하고, 판단결과 상기 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단되면 상기 경고조합을 변경하는 것을 포함하는 차량 충돌 방지 방법.6. The method of claim 5,
An alarm of a combination of a video warning, an audio warning, and a vibration warning in accordance with the determined final collision risk, and a driver's collision involving a vehicle operation for reducing the risk of collision according to the warning during the warning And changing the warning combination if it is determined that the driver has recognized the risk of collision.
상기 자차의 차량 속도, 가속도, 조향각, 요레이트, 횡가속도 및 브레이크페달압력을 감지하는 복수의 차량 센서에 의해 감지된 차량속도의 미분값의 절대값이 상기 감지된 가속도의 절대값 미만이고, 상기 감지된 브레이크페달압력이 기준압력을 초과하며, 상기 감지된 요레이트가 기준요레이트를 초과하면, 운전자가 충돌위험을 인지한 것으로 판단하는 것을 포함하는 차량 충돌 방지 방법.
여기서, 기준요레이트는 상기 감지된 조향각의 미분값과 상기 감지된 차량속도를 곱한 값을 자차길이로 나눈 값의 절대값이다.
8. The method of claim 7,
Wherein an absolute value of a differential value of a vehicle speed sensed by a plurality of vehicle sensors for sensing a vehicle speed, an acceleration, a steering angle, a yaw rate, a lateral acceleration and a brake pedal pressure of the vehicle is less than an absolute value of the sensed acceleration, And determining that the driver is aware of the risk of collision if the sensed brake pedal pressure exceeds a reference pressure and the sensed yaw rate exceeds a reference yaw rate.
The reference yaw rate is an absolute value of a value obtained by multiplying the differential value of the sensed steering angle by the sensed vehicle speed divided by the vehicle length.
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Cited By (2)
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US9959762B1 (en) | 2017-02-24 | 2018-05-01 | Hyundai Motor Company | Apparatus and method for generating warning in vehicle |
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Families Citing this family (9)
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---|---|---|---|---|
KR101673205B1 (en) * | 2015-03-11 | 2016-11-16 | 경북대학교 산학협력단 | A method to process moving range k nearest neighbor queries with uncertain moving objects |
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KR102050456B1 (en) * | 2016-03-23 | 2019-11-29 | 이래에이엠에스 주식회사 | Control method for ESC system for reducing vibration of vehicle body and ESC system |
KR101846734B1 (en) * | 2016-11-09 | 2018-05-18 | 현대자동차주식회사 | Apparatus and method for determining driving state |
KR102442061B1 (en) * | 2017-04-06 | 2022-09-13 | 삼성전자주식회사 | Electronic apparatus, alert message providing method of thereof and non-transitory computer readable recording medium |
WO2018186625A1 (en) * | 2017-04-06 | 2018-10-11 | 삼성전자주식회사 | Electronic device, warning message providing method therefor, and non-transitory computer-readable recording medium |
KR101952037B1 (en) * | 2017-10-23 | 2019-02-25 | 한양대학교 산학협력단 | Method for predicting speed of vehicle |
KR102417398B1 (en) * | 2017-12-15 | 2022-07-06 | 현대자동차주식회사 | Method for Chassis Integration Control Based on Stability after Evasion and Vehicle thereof |
CN112435469B (en) * | 2020-11-10 | 2024-04-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | Vehicle early warning control method and device, computer readable medium and electronic equipment |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100559385B1 (en) * | 2003-07-28 | 2006-03-10 | 현대자동차주식회사 | Method of judging a driving in self-lane for preceding vehicle |
KR20110118940A (en) * | 2010-04-26 | 2011-11-02 | 주식회사 퓨트로닉 | Low-speed collision risk decision method in vehicle |
KR20120052479A (en) * | 2010-11-16 | 2012-05-24 | 주식회사 만도 | Apparatus for warning collision of vehicle and control method thereof |
-
2013
- 2013-03-28 KR KR20130033592A patent/KR101478068B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100559385B1 (en) * | 2003-07-28 | 2006-03-10 | 현대자동차주식회사 | Method of judging a driving in self-lane for preceding vehicle |
KR20110118940A (en) * | 2010-04-26 | 2011-11-02 | 주식회사 퓨트로닉 | Low-speed collision risk decision method in vehicle |
KR20120052479A (en) * | 2010-11-16 | 2012-05-24 | 주식회사 만도 | Apparatus for warning collision of vehicle and control method thereof |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9959762B1 (en) | 2017-02-24 | 2018-05-01 | Hyundai Motor Company | Apparatus and method for generating warning in vehicle |
US11932276B2 (en) | 2018-08-10 | 2024-03-19 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Selection of a target object for at least automated guidance of a motor vehicle |
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Publication number | Publication date |
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