KR101455840B1 - Device for extracting kyword, method for extracting kyword, and method for providing search service using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 키워드 추출 장치, 키워드 추출 방법 및 이를 이용한 검색 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a keyword extracting apparatus, a keyword extracting method, and a search service providing method using the same.
인터넷 사용자는 검색 서비스 제공 시스템의 웹페이지 등에서 관심 있는 업체 등을 검색하고, 검색된 업체의 정보를 제공받을 수 있다. 이때 사용자의 검색은 관심 있는 업체와 관련된 검색 키워드를 다양하게 입력함으로써 수행될 수 있다. 즉, 검색 서비스 제공 시스템은 검색 결과로 제공될 수 있는 콘텐츠를 저장하고 있으며 사용자가 검색 키워드를 입력하면 검색 키워드에 대한 콘텐츠를 선정하여 이를 검색 결과 목록으로 제공한다. Internet users can search for interested companies on a web page of a search service providing system and receive information on the searched companies. At this time, the user's search can be performed by inputting various search keywords related to the interested company. That is, the search service providing system stores content that can be provided as a search result, and when a user inputs a search keyword, the search service providing system selects a content for the search keyword and provides it as a search result list.
이때, 검색 서비스 제공 시스템은 저장하고 있는 복수의 콘텐츠 중에서 어떤콘텐츠를 검색 결과 목록으로 제공할지 결정할 때 콘텐츠가 문서인 경우 문서에 포함된 키워드를 추출하여 이를 기준으로 검색 결과 목록이 결정될 수 있다. 즉 사용자가 입력한 검색 키워드와 문서에 포함된 주요 키워드를 매칭하여 검색 결과 목록이 생성될 수 있다.At this time, when the search service providing system determines which content among a plurality of stored contents is to be provided as a search result list, if the content is a document, the keyword included in the document is extracted and a search result list can be determined based on the extracted keyword. That is, the search result list may be generated by matching the search keyword inputted by the user with the main keyword included in the document.
그리고, 주요 키워드 추출은 문서의 제목이나 문서의 본문에서 주요한 키워드를 추출하는 방법으로 이루어질 수 있다. 이와 관련하여, 종래 기술은 기본적으로 각 키워드의 문서 내 출현 빈도와 자료집(corpus)내 출현빈도를 고려하는 tf-idf(Term Frequency - Inverse Document Frequency)모델을 이용한다. 그리고, 종래 기술은 tf-idf 모델로부터 정답셋을 두고, 모델을 학습하는 머신 러닝 기법들까지 적용하고 있다.The main keyword extraction can be performed by extracting the main keyword from the title of the document or the text of the document. In this regard, the prior art basically uses a tf-idf (Term Frequency-Inverse Document Frequency) model that takes into account the occurrence frequency of each keyword in the document and the frequency in the corpus. The prior art also applies a machine learning technique for learning a model by setting a correct answer set from a tf-idf model.
그러나 이러한 방법은 일반 문서에서 주요 키워드를 추출하는 부분에 초점을 맞추고 있다. 따라서, 이러한 방법은 가격 요소를 고려하지 않기 때문에 G마켓, 옥션 등 오픈 마켓의 각 상품을 문서로 보고 적용하였을 때, 상품에 대한 주요 쇼핑 키워드를 추출하기에는 적합하지 않다.However, this method focuses on extracting key keywords from general documents. Therefore, this method does not consider the price factor, so it is not suitable for extracting the main shopping keyword for the product when each product of the open market such as G market, auction, etc. is applied as a document.
본 발명은 상품의 실제 가격에 부합하는 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출할 수 있는 키워드 추출 장치, 키워드 추출 방법 및 이를 이용한 검색 서비스 제공 방법을 제안하고자 한다.The present invention proposes a keyword extracting apparatus, a keyword extracting method, and a search service providing method using the shopping keyword that can extract a shopping keyword corresponding to an actual price of a product as a main shopping keyword.
본 발명의 일 양태에 따른 키워드 추출 방법은 키워드 추출 장치가 전체 쇼핑 문서의 상품 정보에서 상품의 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 방법에서, 상기 상품과 관련된 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속할 확률을 추정하는 단계, 그리고 상기 추정된 확률을 이용하여 상기 상품과 관련된 상기 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 단계를 포함한다.A keyword extracting method according to an embodiment of the present invention includes a step of estimating a probability that a shopping keyword related to a product belongs to a specific price range in a method of extracting a main shopping keyword of a product from product information of an entire shopping document, And extracting the main shopping keyword related to the goods using the estimated probability.
상기 확률을 추정하는 단계는, 상기 상품의 실제 가격이 특정 가격대에 속하는 경우, 상기 상품과 관련된 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대에 속하는 확률을 추정하는 단계, 그리고 상기 상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대에 속하지 않을 확률을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.Estimating the probability includes estimating a probability that a shopping keyword related to the product belongs to the specific price range when the actual price of the product belongs to a specific price range, And estimating the probability of not belonging to < RTI ID = 0.0 >
상기 확률을 추정하는 단계 이전에는, 상품의 상품 정보에서 쇼핑 키워드 목록을 추출하고, 추출된 상기 쇼핑 키워드 목록을 가격대 별로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.The step of estimating the probability may further include extracting a shopping keyword list from the product information of the goods and classifying the extracted shopping keyword list by price range.
상기 확률을 추정하는 단계는, 추출된 상기 쇼핑 키워드 목록에 포함된 어느 하나의 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대에 속할 확률을 계산하는 단계, 그리고 추출된 상기 쇼핑 키워드 목록에 포함된 상기 어느 하나의 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.The step of estimating the probability may include calculating a probability that one shopping keyword included in the extracted shopping keyword list belongs to the specific price range, and calculating a probability that any one of the shopping keywords included in the extracted shopping keyword list Calculating the probability that the price belongs to the remaining price range other than the specific price range.
상기 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 단계는, 특정 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하는 특정 가격대에 속할 확률과 상기 특정 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하지 않는 나머지의 가격대에 속할 확률을 비교하는 단계를 포함할 수 있다.The step of extracting the main shopping keyword includes comparing a probability that a specific shopping keyword belongs to a specific price range to which the actual price of the product belongs and a probability that the specific shopping keyword belongs to the remaining price range to which the actual price of the product does not belong . ≪ / RTI >
상기 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 단계는, 상기 특정 쇼핑 키워드가, 상기 상품의 실제 가격이 속하는 상기 특정 가격대에 속할 확률이 상기 특정 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하지 않는 상기 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높으면, 상기 특정 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.The step of extracting the main shopping keyword may further include the step of determining whether or not the probability that the specific shopping keyword belongs to the specific price range to which the actual price of the goods belong belongs to the probability that the specific shopping keyword belongs to the remaining price range to which the actual price of the goods does not belong The method may further include extracting the specific shopping keyword as a main shopping keyword.
본 발명의 일 양태에 따른 키워드 추출 장치는 전체 쇼핑 문서의 상품 정보에서 쇼핑 키워드들을 추출하고, 추출된 상기 쇼핑 키워드들을 가격대 별로 분류하는 분류부, 상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드들 각각이 특정 가격대에 속할 확률을 추정하는 확률 추정부, 그리고 상기 추정된 확률을 이용하여 상기 상품의 실제 가격에 부합하는 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 키워드 추출부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a keyword extracting apparatus comprising: a classifying unit for extracting shopping keywords from product information of an entire shopping document, classifying the extracted shopping keywords by price group, A probability estimating unit for estimating a probability, and a keyword extracting unit for extracting a shopping keyword corresponding to an actual price of the goods using the estimated probability as a main shopping keyword.
상기 상품 정보는, 상품 제목을 포함할 수 있다.The product information may include a product title.
상기 상품의 실제 가격은, 상기 특정 가격대에 포함될 수 있다.The actual price of the product may be included in the specific price range.
상기 확률 추정부는, 추출된 상기 쇼핑 키워드들이 상기 분류된 가격대에 속할 확률을 계산하고, 추출된 상기 쇼핑 키워드들이 분류된 상기 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 계산하는 확률 계산부를 포함할 수 있다.The probability estimating unit may include a probability calculating unit that calculates a probability that the extracted shopping keywords belong to the classified price range and calculates a probability that the extracted shopping keywords belong to the remaining price range other than the classified price range.
상기 키워드 추출부는, 상기 상품의 상기 실제 가격이 주어지면, 추출된 상기 쇼핑 키워드들에 포함된 특정 쇼핑 키워드가 상기 실제 가격이 포함된 상기 특정 가격대에 속할 확률과 상기 특정 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 비교하는 키워드 비교부, 그리고 상기 특정 가격대에 속할 확률이 상기 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높은 특정 쇼핑 키워드를 상기 상품의 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 주요 키워드 추출부를 포함할 수 있다.If the actual price of the product is given, the keyword extracting unit may determine that the specific shopping keyword included in the extracted shopping keywords belongs to the probability that the actual price is included in the specific price range and the remaining price range other than the specific price range And a main keyword extracting unit for extracting a specific shopping keyword having a probability that the probability of belonging to the specific price range is higher than a probability that the probability of belonging to the remaining price range is the main shopping keyword of the product.
본 발명의 일 양태에 따른 검색 서비스 제공 방법은 검색 서비스 제공 시스템이 상품과 관련된 검색 서비스를 제공하는 방법에서, 상기 상품과 관련된 쇼핑 키워드들 중에서 주요 쇼핑 키워드를 추출하여 저장하는 단계, 상품 검색을 위한 검색어가 입력되면, 입력된 상기 검색어와 매칭되는 상품목록을 요청하는 단계, 입력된 상기 검색어를 주요 쇼핑 키워드로 저장한 상품 목록을 추출하는 단계, 그리고 추출된 상기 상품 목록을 검색 결과 목록으로 제공하는 단계를 포함한다.A method for providing a search service according to an embodiment of the present invention is a method for providing a search service related to a product in a search service providing system. The method includes extracting and storing a main shopping keyword among shopping keywords related to the product, Requesting a list of goods matched with the inputted search word, extracting a list of goods storing the inputted search word as a main shopping keyword, and providing the extracted list of goods as a search result list .
상기 주요 쇼핑 키워드는, 상기 상품의 가격대를 반영하여 추출된 쇼핑 키워드를 포함할 수 있다.The main shopping keyword may include a shopping keyword extracted by reflecting the price range of the product.
상기 주요 쇼핑 키워드를 추출하여 저장하는 단계는, 상기 상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속하거나 속하지 않을 확률을 추정하는 단계, 그리고 상기 추정된 확률을 이용하여 상기 상품의 실제 가격에 부합하는 쇼핑 키워드를 상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계를 포함할 수 있다.The step of extracting and storing the main shopping keyword may include the steps of estimating a probability that the shopping keywords related to the product belong to or belong to a specific price range and using the estimated probability to search for a shopping And extracting the keyword as the main shopping keyword.
상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계는, 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하는 특정 가격대에 속할 확률과 상기 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하지 않는 나머지의 가격대에 속할 확률을 비교하는 단계, 그리고 상기 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하는 상기 특정 가격대에 속할 확률이 상기 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높으면, 상기 쇼핑 키워드를 상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계를 포함할 수 있다.The step of extracting with the main shopping keyword may include comparing a probability that the shopping keyword belongs to a specific price range to which the actual price of the product belongs and a probability that the shopping keyword belongs to the remaining price range to which the actual price of the product does not belong, And extracting the shopping keyword as the main shopping keyword if the probability that the shopping keyword belongs to the specific price range to which the actual price of the goods belongs is higher than the probability that the shopping keyword belongs to the remaining price range.
본 발명에 따르면, 상품의 실제 가격에 맞는 쇼핑 키워드들을 주요 쇼핑 키워드로 추출함으로써, 인터넷 쇼핑 검색에서 사용자의 니즈에 가장 부합하는 검색 결과를 제공하고, 사용자의 만족도를 증대시킬 수 있는 환경을 제공한다.According to the present invention, by extracting shopping keywords matching the actual price of goods with major shopping keywords, it provides an environment that can provide search results that best match the needs of the user in the Internet shopping search and increase the satisfaction of the user .
도 1는 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치를 도시한 도면이다.
도 2은 상품 판매를 위해 오픈 마켓에 등록된 상품 정보를 도시한 도면이다
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치가 상품의 쇼핑 키워드들을 가격대별로 분류한 예이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치가 주요 쇼핑 키워드를 추출한 예이다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 방법의 과정을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 검색 서비스 제공 방법의 과정을 도시한 흐름도이다.1 is a diagram illustrating a keyword extracting apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing product information registered in an open market for product sale
FIG. 3 is an example in which a keyword extracting apparatus according to an embodiment of the present invention classifies shopping keywords of goods into price groups.
4 is an example in which a keyword extracting device according to an embodiment of the present invention extracts main shopping keywords.
5 is a flowchart illustrating a process of extracting a keyword according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of providing a search service according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise. Also, the terms " part, "" module," and " module ", etc. in the specification mean a unit for processing at least one function or operation and may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software have.
이제 도 1 내지 도 6을 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치, 키워드 추출 방법 및 이를 이용한 검색 서비스 제공 방법에 대하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a keyword extracting apparatus, a keyword extracting method, and a search service providing method using the keyword extracting apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 6. FIG.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치를 도시한 도면이다. 이때, 키워드 추출 장치(100)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다. 1 is a diagram illustrating a keyword extracting apparatus according to an embodiment of the present invention. At this time, the
도 1을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치(100)는 인터넷 쇼핑 검색에서 사용자가 입력한 검색어에 부합하는 검색 결과를 제공할 수 있도록 상품에 대한 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 장치로서, 분류부(110), 확률 추정부(120) 및 키워드 추출부(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a
분류부(110)는 전체 쇼핑 문서의 상품 정보에서 쇼핑 키워드 사전에 등록된 쇼핑 키워드를 추출하고, 추출된 쇼핑 키워드 또는 쇼핑 키워드 목록을 각각 가격대 별로 분류한다. 여기서, 전체 쇼핑 문서는 판매를 위한 상품에 관한 정보가 저장된 문서이다. 그리고, 상품 정보는 상품에 대한 상품 명칭 또는 상품 제목을 포함한다.The classifying
확률 추정부(120)는 상품과 관련된 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속할 확률을 추정한다. 그리고, 확률 추정부(120)는 본 발명의 한 실시예에 따라 확률 계산부(122) 및 확률 저장부(124)를 포함한다.The probability estimating
확률 계산부(122)는 추출된 쇼핑 키워드들이 분류부(110)에 의해 분류된 특정 가격대에 속할 확률을 계산하거나, 추출된 키워드들이 상기 특정 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 계산한다.The
그리고, 확률 저장부(124)는 해당 쇼핑 키워드가 각각의 가격대에 속할 확률을 저장하고, 저장된 확률값을 키워드 추출부(130)로 제공한다.The
이때, 확률 추정부(120)는 본 발명의 한 실시예에 따라 가격대별 언어모델 학습기를 이용하며, 가격대를 클래스(class)로 두고, 멀티-클래스 나이브 베이스(multi-class Naive Bayes) 모델을 구현할 수 있다. At this time, the probability estimating
그리고, 확률 추정부(120)는 쇼핑 키워드 문서 d가 가격 클래스 c에 속할 확률을 다음의 수학식 1과 같이 계산한다. The probability estimating
여기서, nd는 쇼핑 키워드 문서 d의 총 키워드 수를 나타내며, tk는 k번째 키워드를 의미한다. 그리고, P(tk|c)는 가격 클래스 c에 쇼핑 키워드 tk가 속할 조건부 확률이다. 결과적으로, 쇼핑 키워드 문서 d가 주어졌을 때, 가격 클래스 c에 속할 확률은 가격 클래스 c가 주어졌을 때 쇼핑 키워드 문서 d에 있는 각 쇼핑 키워드가 출현할 확률과 비례한다. Here, n d represents the total number of keywords of the shopping keyword document d, and t k represents the kth keyword. And P (t k | c) is the conditional probability that the shopping keyword t k belongs to the price class c. As a result, given the shopping keyword document d, the probability of belonging to the price class c is proportional to the probability of each shopping keyword appearing in the shopping keyword document d when the price class c is given.
그리고, 조건부 확률 P(t|c)에 대한 확률 추정값은 다음의 수학식 2와 같이 계산한다. Then, the probability estimation value for the conditional probability P (t | c) is calculated by the following equation (2).
여기서, Tct는 쇼핑 키워드 t가 가격 클래스 c에서 출현한 횟수를 나타낸다. 그리고, B'는 쇼핑 키워드로 추출된 총 어휘 또는 쇼핑 키워드의 수이며, V는 총 어휘 집합을 나타낸다.Here, T ct represents the number of times the shopping keyword t appeared in the price class c. And, B 'is the total number of vocabulary or shopping keywords extracted by the shopping keyword, and V represents a total vocabulary set.
이때, 본 발명의 한 실시예는 새로 출현한 쇼핑 키워드에도 확률값을 부여하기 위해 Tct 값에 1을 더해 평활화(Smoothing) 한다. 그리고 나서, Tct 값을 어휘 사전에 속한 모든 단어에 대한 Tct'값의 총합과 총 어휘의 수 B'의 합으로 나누어주면, P(t|c)에 대한 확률 추정값이 도출된다.At this time, one embodiment of the present invention is T ct to give the probability value for shopping
그리고, 키워드 추출부(130)는 상품의 실제 가격에 부합하는 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출한다. 키워드 추출부(130)는 본 발명의 한 실시예에 따라 키워드 비교부(132) 및 주요 키워드 추출부(134)를 포함한다.Then, the
키워드 비교부(132)는 상품의 실제 가격이 주어지면, 특정 쇼핑 키워드가 상품의 실제 가격이 속하는 가격대에 속할 확률과 특정 쇼핑 키워드가 상품의 실제 가격이 속하는 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 비교한다.The
그리고 나서, 주요 키워드 추출부(134)는 특정 쇼핑 키워드가 상품의 실제 가격이 속하는 가격대에 속할 확률이 상품의 실제 가격이 속하지 않는 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높은 경우에, 이를 해당 상품에 대한 주요 쇼핑 키워드로 추출한다.Then, when the probability that the actual shopping price keyword belongs to the price range to which the actual price of the goods belongs is higher than the probability of belonging to the remaining price range to which the actual price of the goods does not belong, the main
이하에서는 도 2 내지 도 4를 참고하여 키워드 추출 장치(100)가 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, an example in which the
도 2는 상품 판매를 위해 오픈 마켓에 등록된 상품 정보를 도시한 도면이다.Fig. 2 is a diagram showing product information registered in an open market for product sale.
도 2에 따른 문서는 '아이폰 충전데이터겸용케이블'을 판매하고 있는 문서이다. 도 2의 상품 정보에는 상품 명칭(A)과 상품 가격(B)이 포함된다. 여기서, 상품 명칭(A)는 상품 판매자 또는 상품 제조사, 상품 판매자가 등록한 상품의 제목을 포함한다. 그리고, 상품 가격(B)은 상품의 실제 판매 가격이다.The document according to FIG. 2 is a document that sells a cable for 'iPhone charging data'. The product information in Fig. 2 includes the product name (A) and the product price (B). Here, the commodity name (A) includes the title of the commodity seller, the commodity manufacturer, and the commodity registered by the commodity seller. And the commodity price (B) is the actual selling price of the commodity.
이때, 종래 기술로는 '아이폰 4', '아이폰 4S', '아이폰 5', '아이패드'등의 키워드를 '데이터케이블' 키워드와 구분할 수 있는 기준이 존재하지 않는다. 따라서, 도 2에서와 같은 문서에서, 상품의 쇼핑 키워드를 추출하는 경우에, 종래 기술은 상품의 가격에 적합한 키워드인 '데이터케이블'만을 주요 쇼핑 키워드로 추출할 수 없었다.At this time, there is no standard for distinguishing keywords such as 'iPhone 4', 'iPhone 4S', 'iPhone 5', and 'iPad' from the keyword 'data cable'. Therefore, in the case of extracting the shopping keyword of the product in the document as shown in FIG. 2, the prior art can not extract only the data cable, which is a keyword suitable for the price of the product, as the main shopping keyword.
따라서, 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치(100)는 상품의 실제 가격에 맞는 쇼핑 키워드들을 주요 쇼핑 키워드로 추출함으로써, 사용자의 니즈에 가장 부합하는 검색 결과 목록을 제공하고자 한다.Therefore, the
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치가 상품의 쇼핑 키워드들을 가격대별로 분류한 예이다.FIG. 3 is an example in which a keyword extracting apparatus according to an embodiment of the present invention classifies shopping keywords of goods into price groups.
도 3을 참고하면, 확률 계산부(122)는 각각의 특정 쇼핑 키워드가 각각의 가격대에 속할 확률 또는 나머지 가격대에 속할 확률을 수학식 2를 이용하여 아래의 수학식 3과 같이 계산한다.Referring to FIG. 3, the
여기서, P(아이폰|0~100,000 원대)는 '아이폰'이라는 쇼핑 키워드가 0원 내지 100,000 원대에 속할 확률 추정값이고, P(아이폰|!0~100,000 원대)는 '아이폰'이라는 쇼핑 키워드가 0원 내지 100,000 원대를 제외한 나머지 가격대에 속할 확률 추정값이다.P (iPhone | 0 ~ 100,000 won) is the estimated probability that the shopping keyword called 'iPhone' will be in the range of 0 ~ 100,000 won, and P (iPhone | 0 ~ 100,000 won) It is an estimate of the probability of belonging to the remaining price range except for 100,000 won.
그리고, P(스트랩|0~100,000 원대)은 '스트랩'이라는 쇼핑 키워드가 0원 내지 100,000 원대에 속할 확률 추정값이고, P(스트랩|!0~100,000 원대)는 '스트랩'이라는 쇼핑 키워드가 0원 내지 100,000 원대를 제외한 나머지 가격대에 속할 확률 추정값이다.P (strap | 0 ~ 100,000 won) is a probability estimate that a shopping keyword called 'strap' belongs to 0 ~ 100,000 won, and P (strap | 0 ~ 100,000 won) It is an estimate of the probability of belonging to the remaining price range except for 100,000 won.
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치(100)는 특정 쇼핑 키워드가 상품의 실제 가격이 속하는 가격대에 속할 확률 추정값 및 상품의 실제 가격이 속한 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률 추정값을 계산한다.In this way, the
그리고, 해당 상품의 실제 가격이 0원 내지 100,000 원의 가격대에 속하는 경우, '아이폰'이라는 쇼핑 키워드는 P(아이폰|!0~100,000 원대)이 P(아이폰|0~100,000 원대)보다 크므로, 주요 쇼핑 키워드로 추출되지 않는다.If the actual price of the product falls within the price range of 0 yen to 100,000 won, the shopping keyword "iPhone" is larger than P (iPhone | 0 ~ 100,000 won) than P (iPhone | 0 ~ 100,000 won) It is not extracted as a main shopping keyword.
그러나, '스트랩'이라는 쇼핑 키워드는 P(스트랩|0~100,000 원대)이 P(스트랩|!0~100,000 원대)보다 크므로, 해당 상품에 대한 주요 쇼핑 키워드로 추출된다.However, the shopping keyword "strap" is larger than P (strap | 0 ~ 100,000 won) for P (strap | 0 ~ 100,000 won) and is extracted as a main shopping keyword for the product.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치가 주요 쇼핑 키워드를 추출한 예이다.4 is an example in which a keyword extracting device according to an embodiment of the present invention extracts main shopping keywords.
도 4를 참고하면, 해당 상품 정보에 나타난 실제 상품은 카메라 및 디카에 사용되는 카메라 케이스이다. 이와 같은 경우, 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치(100)는 각 쇼핑 키워드의 확률 추정값들을 이용하여, 주요 쇼핑 키워드를 추출한 결과, '카메라'나 '디카'를 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 것이 아니라, '케이스' 및 '스트랩'을 상기 상품의 주요 쇼핑 키워드로 추출한다.Referring to FIG. 4, the actual product shown in the product information is a camera case used for a camera and a digital camera. In such a case, the
이제 도 5를 참고하여 키워드 추출 장치(100)가 주요 쇼핑 키워드를 추출하는 과정을 상세히 설명한다.The process of extracting the main shopping keyword by the
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 방법의 과정을 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.5 is a flowchart illustrating a process of extracting a keyword according to an embodiment of the present invention. At this time, the following flowchart will be described using the same reference numerals in conjunction with the configuration of FIG.
도 5를 참고하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치(100)는 상품 정보에서 쇼핑 키워드들을 추출하고, 각 쇼핑 키워드들을 가격대별로 분류한다 (S100). Referring to FIG. 5, the
그리고, 키워드 추출 장치(100)는 확률 계산부(122)가 쇼핑 키워드의 가격대별로 속할 확률을 계산한다(S102). 이때, 확률 계산부(122)는 추출된 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속할 확률뿐만 아니라 특정 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률도 계산한다.Then, the
그리고 나서, 키워드 추출 장치(100)의 키워드 비교부(132)는 쇼핑 키워드 별로, 상품의 실제 가격이 포함된 가격대에 속할 확률과 이를 제외한 나머지 가격대에 속할 확률을 비교한다(S104). Then, the
또한, 키워드 추출 장치(100)는 주요 키워드 추출부(134)를 통해서, 상품의 실제 가격이 속하는 가격대에 속할 확률이 상품의 실제 가격이 속하지 않는 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높은 쇼핑 키워드들을 상품에 대한 주요 쇼핑 키워드로 추출한다(S106).In addition, the
이제 도 6을 참고하여 검색 서비스 제공 시스템이 상품과 관련된 검색 서비스를 제공하는 과정을 상세히 설명한다.Now, the process of providing a search service related to a product by the search service providing system will be described in detail with reference to FIG.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 검색 서비스 제공 방법의 과정을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of providing a search service according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참고하면, 우선, 본 발명의 한 실시예에 따른 검색 서비스 제공 시스템의 검색 서비스 제공 방법은 키워드 추출 장치(100)가 상품별 주요 쇼핑 키워드를 추출하여 저장한다(S200).Referring to FIG. 6, first, in a search service providing method of a search service providing system according to an embodiment of the present invention, a
이때, 키워드 추출 장치(100)는 상품과 관련된 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속하거나 속하지 않을 확률을 추정하고, 추정된 확률을 이용하여 상품의 실제 가격에 부합하는 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출하여 저장한다.At this time, the
사용자 단말(300)로부터 상품 검색을 위한 검색어가 입력되면, 검색 서비스 제공 장치(200)는 사용자 단말(300)로부터 입력된 검색어를 키워드 추출 장치(100)로 전송하여, 상기 검색어와 매칭되는 상품 목록을 키워드 추출 장치(100)에 요청한다(S202, S204).When a search word for searching for a product is input from the
그리고, 키워드 추출 장치(100)는 상기 검색어를 주요 쇼핑 키워드로 저장한 상품들을 검색하고, 검색된 상품들에 대한 상품 목록을 추출한다(S206).Then, the
그리고, 키워드 추출 장치(100)가 추출된 상품 목록을 검색 서비스 제공 장치(200)로 전송하고, 검색 서비스 제공 장치(200)가 추출된 상품 목록을 검색 결과 목록으로 하여 사용자 단말(300)에게 제공한다(S208, S210).The
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 키워드 추출 장치(100)는 상품의 실제 가격에 맞는 쇼핑 키워드들을 주요 쇼핑 키워드로 추출함으로써, 인터넷 쇼핑 검색에서 사용자의 니즈에 가장 부합하는 검색 결과를 제공하고, 사용자의 만족도를 증대시킬 수 있다.As described above, the
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다. 이러한 기록 매체는 서버뿐만 아니라 사용자 단말에서도 실행될 수 있다.The embodiments of the present invention described above are not implemented only by the apparatus and method, but may be implemented through a program for realizing the function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded. Such a recording medium can be executed not only on a server but also on a user terminal.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.
110: 분류부 120: 확률 추정부
130: 키워드 추출부 110: classifying unit 120: probability estimating unit
130:
Claims (15)
상기 상품과 관련된 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속할 확률을 추정하는 단계, 그리고
상기 추정된 확률을 이용하여 상기 쇼핑 키워드들 중에서 상기 상품의 실제 가격대와 부합하는 쇼핑 키워드를 상기 상품에 대한 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계
를 포함하는 키워드 추출 방법.In a method of extracting a main shopping keyword of a product from product information of an entire shopping document,
Estimating a probability that the shopping keywords related to the goods belong to a specific price range, and
Extracting a shopping keyword corresponding to an actual price range of the product among the shopping keywords using the estimated probability as a main shopping keyword for the product
The keyword extraction method comprising:
상기 확률을 추정하는 단계는,
상기 상품의 실제 가격이 특정 가격대에 속하는 경우, 상기 상품과 관련된 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대에 속하는 확률을 추정하는 단계, 그리고
상기 상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대에 속하지 않을 확률을 추정하는 단계를 포함하는 키워드 추출 방법.The method of claim 1,
The step of estimating the probability comprises:
Estimating a probability that the shopping keyword associated with the goods belongs to the specific price range when the actual price of the goods belongs to a specific price range,
Estimating a probability that the shopping keyword associated with the product does not belong to the specific price range.
상기 확률을 추정하는 단계 이전에는,
상품의 상품 정보에서 쇼핑 키워드 목록을 추출하고, 추출된 상기 쇼핑 키워드 목록을 가격대 별로 분류하는 단계를 더 포함하는 키워드 추출 방법.The method of claim 1,
Prior to the step of estimating the probability,
Extracting a shopping keyword list from the product information of the product, and classifying the extracted shopping keyword list by price range.
상기 확률을 추정하는 단계는,
추출된 상기 쇼핑 키워드 목록에 포함된 어느 하나의 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대에 속할 확률을 계산하는 단계, 그리고
추출된 상기 쇼핑 키워드 목록에 포함된 상기 어느 하나의 쇼핑 키워드가 상기 특정 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 계산하는 단계를 포함하는 키워드 추출 방법.4. The method of claim 3,
The step of estimating the probability comprises:
Calculating a probability that any one shopping keyword included in the extracted shopping keyword list belongs to the specific price range, and
Calculating a probability that any one of the shopping keywords included in the extracted shopping keyword list belongs to the remaining price range other than the specific price range.
상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계는,
특정 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하는 특정 가격대에 속할 확률과 상기 특정 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하지 않는 나머지의 가격대에 속할 확률을 비교하는 단계를 포함하는 키워드 추출 방법.The method of claim 1,
The step of extracting with the main shopping keyword,
Comparing a probability that a specific shopping keyword belongs to a specific price range to which the actual price of the goods belongs and a probability that the specific shopping keyword belongs to the remaining price range to which the actual price of the goods does not belong.
상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계는,
상기 특정 쇼핑 키워드가, 상기 상품의 실제 가격이 속하는 상기 특정 가격대에 속할 확률이 상기 특정 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하지 않는 상기 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높으면, 상기 특정 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계를 더 포함하는 키워드 추출 방법.5. The method of claim 4,
The step of extracting with the main shopping keyword,
If the probability that the specific shopping keyword belongs to the specific price range to which the actual price of the merchandise belongs is higher than the probability that the specific shopping keyword belongs to the remaining price range to which the actual price of the merchandise does not belong, And extracting the keyword with a keyword.
상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드들 각각이 특정 가격대에 속할 확률을 추정하는 확률 추정부, 그리고
상기 추정된 확률을 이용하여 상기 쇼핑 키워드들 중에서 상기 상품의 실제 가격대에 부합하는 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 키워드 추출부
를 포함하는 키워드 추출 장치.A classification unit for extracting shopping keywords from product information of the entire shopping document, and classifying the extracted shopping keywords by price range,
A probability estimating unit that estimates a probability that each of the shopping keywords related to a product belongs to a specific price range, and
Extracting a shopping keyword matching the actual price range of the product among the shopping keywords using the estimated probability as a main shopping keyword,
The keyword extracting device.
상기 상품 정보는,
상품 제목을 포함하는 키워드 추출 장치.8. The method of claim 7,
The product information includes:
A keyword extraction device containing a product title.
상기 상품의 실제 가격대는,
상기 특정 가격대에 포함되는 키워드 추출 장치.8. The method of claim 7,
The actual price range of the product,
And the keyword extraction unit is included in the specific price range.
상기 확률 추정부는,
추출된 상기 쇼핑 키워드들이 상기 분류된 가격대에 속할 확률을 계산하고, 추출된 상기 쇼핑 키워드들이 분류된 상기 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 계산하는 확률 계산부를 포함하는 키워드 추출 장치.8. The method of claim 7,
The probability estimator may include:
And a probability calculation unit calculating a probability that the extracted shopping keywords belong to the classified price range and calculating a probability that the extracted shopping keywords belong to the remaining price range other than the price range in which the shopping keywords are classified.
상기 키워드 추출부는,
상기 상품의 상기 실제 가격이 주어지면, 추출된 상기 쇼핑 키워드들에 포함된 특정 쇼핑 키워드가 상기 실제 가격이 포함된 상기 특정 가격대에 속할 확률과 상기 특정 가격대가 아닌 나머지 가격대에 속할 확률을 비교하는 키워드 비교부, 그리고
상기 특정 가격대에 속할 확률이 상기 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높은 특정 쇼핑 키워드를 상기 상품의 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 주요 키워드 추출부를 포함하는 키워드 추출 장치.11. The method of claim 10,
The keyword extracting unit extracts,
If the actual price of the merchandise is given, a keyword that compares the probability that a specific shopping keyword included in the extracted shopping keywords belongs to the specific price range including the actual price, and a probability that the specific shopping keyword belongs to the remaining price range A comparator, and
And a main keyword extracting unit for extracting a specific shopping keyword having a probability that the probability of belonging to the specific price range is higher than a probability that the price belongs to the remaining price range, as a main shopping keyword of the product.
상기 상품과 관련된 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속할 확률을 추정하고, 상기 추정된 확률을 이용하여 상기 상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드들 중에서 상기 상품의 실제 가격대에 부합하는 쇼핑 키워드를 주요 쇼핑 키워드로 추출하여 저장하는 단계,
상품 검색을 위한 검색어가 입력되면, 입력된 상기 검색어와 매칭되는 상품목록을 요청하는 단계,
입력된 상기 검색어를 주요 쇼핑 키워드로 저장한 상품 목록을 추출하는 단계, 그리고
추출된 상기 상품 목록을 검색 결과 목록으로 제공하는 단계를 포함하는 검색 서비스 제공 방법.In a method in which a search service providing system provides a search service related to a product,
Estimating a probability that the shopping keywords related to the product belong to a specific price range and extracting a shopping keyword matching the actual price range of the product among the shopping keywords related to the product using the estimated probability, ,
Requesting a list of goods matched with the inputted search word when a search word for searching for goods is inputted,
Extracting a product list storing the inputted search word as a main shopping keyword, and
And providing the extracted product list as a search result list.
상기 주요 쇼핑 키워드는,
상기 상품의 가격대를 반영하여 추출된 쇼핑 키워드를 포함하는 검색 서비스 제공 방법. The method of claim 12,
The main shopping keyword includes:
And a shopping keyword extracted by reflecting the price range of the product.
상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하여 저장하는 단계는,
상기 상품과 관련된 상기 쇼핑 키워드들이 특정 가격대에 속하거나 속하지 않을 확률을 추정하는 단계, 그리고
상기 추정된 확률을 이용하여 상기 상품의 실제 가격에 부합하는 쇼핑 키워드를 상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계를 포함하는 검색 서비스 제공 방법.The method of claim 13,
Extracting and storing the main shopping keyword,
Estimating a probability that the shopping keywords associated with the goods belong to or belong to a specific price range, and
And extracting a shopping keyword matching the actual price of the goods with the main shopping keyword using the estimated probability.
상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계는,
쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하는 특정 가격대에 속할 확률과 상기 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하지 않는 나머지의 가격대에 속할 확률을 비교하는 단계, 그리고
상기 쇼핑 키워드가 상기 상품의 실제 가격이 속하는 상기 특정 가격대에 속할 확률이 상기 나머지의 가격대에 속할 확률보다 높으면, 상기 쇼핑 키워드를 상기 주요 쇼핑 키워드로 추출하는 단계를 포함하는 검색 서비스 제공 방법.
The method of claim 14,
The step of extracting with the main shopping keyword,
Comparing a probability that the shopping keyword belongs to a specific price range to which the actual price of the commodity belongs and a probability that the shopping keyword belongs to the remaining price range to which the actual price of the commodity does not belong;
And extracting the shopping keyword as the main shopping keyword if the probability that the shopping keyword belongs to the specific price range to which the actual price of the product belongs is higher than the probability that the shopping keyword belongs to the remaining price range.
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|---|---|---|---|
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- 2013-06-24 KR KR1020130072453A patent/KR101455840B1/en active IP Right Grant
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