KR101448174B1 - 이미지 검색 방법 및 서버 장치 - Google Patents

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KR101448174B1
KR101448174B1 KR1020130036545A KR20130036545A KR101448174B1 KR 101448174 B1 KR101448174 B1 KR 101448174B1 KR 1020130036545 A KR1020130036545 A KR 1020130036545A KR 20130036545 A KR20130036545 A KR 20130036545A KR 101448174 B1 KR101448174 B1 KR 101448174B1
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이선호
백수희
김종민
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주식회사 다음커뮤니케이션
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    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르면 사용자 단말과 연결된 이미지 검색 서버에서 이미지를 검색하는 방법에 있어서, 상기 사용자 단말로부터 수신된 사용자 피드백 정보에 따라, 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 추출하는 단계; 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석하는 단계; 및 상기 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 상기 사용자 피드백 정보에 기초하여, 상기 쿼리에 상응하는 이미지 각각의 이미지 노출 순위를 결정하는 단계를 포함하는, 이미지 검색 방법을 제공한다.

Description

이미지 검색 방법 및 서버 장치{METHOD OF SERCHING IMAGE AND SERVER APPARATUS THEREOF}
본 발명은 이미지 검색 방법 및 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 이미지 특성 정보 및 사용자 피드백 정보를 활용한 이미지 검색 방법 및 서버에 관한 것이다.
인터넷 등의 통신망 발달 및 스마트 기기의 보급률 증가와 함께 다양한 정보의 교류 및 검색이 통신망을 통해 활발하게 이루어지고 있다.
특히, 인터넷 포털 사이트 등에서 제공하는 키워드 검색을 통해서 사용자들은 다양한 정보를 제공받게 되는데, 사용자는 원하는 음식점, 영화관, 회사, 은행 등에 대한 키워드 검색을 통하여 해당 음식점, 영화관, 회사 등의 위치를 나타낸 지도, 블로그 포스팅 등과 같은 다양한 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 사용자가 키워드 검색을 통해서 제공받을 수 있는 정보에는 뉴스, 블로그 등의 정보 이외에 이미지, 동영상 등과 같은 컨텐츠가 포함될 수 있다.
사용자가 이미지 검색을 요청하는 경우, 검색 서비스 제공 서버는 일반적으로 이미지가 포함되어 있는 컨텐츠 본문 내용 상의 키워드와 검색 요청에 포함된 키워드의 유사도에 따라, 이미지를 추출하여, 검색 결과를 사용자에게 제공하게 된다.
따라서, 직접적으로 검색 요청 정보에 포함된 키워드와 무관한 이미지라 할지라도, 이미지와 함께 개시된 텍스트에 키워드와 연관된 문구가 포함되어 있으면, 이미지 검색 결과에 해당 이미지가 포함되어 사용자에게 제공될 수 있다.
이에, 보다 검색 서비스 사용자의 의도에 부합한 정확한 검색 결과를 생성하기 위한 방법이 필요한 실정이다.
본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자의 검색 의도에 보다 부합한 이미지 검색 결과를 제공하는, 이미지 검색 방법 및 서버를 제공하고자 한다.
본 발명은 텍스트 기반의 이미지 검색이 아닌, 이미지 특성 정보를 반영한 이미지 검색 결과를 제공하는 이미지 검색 방법 및 서버를 제공하고자 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예는 사용자 단말과 연결된 이미지 검색 서버에서 이미지를 검색하는 방법에 있어서, 상기 사용자 단말로부터 수신된 사용자 피드백 정보에 따라, 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 추출하는 단계; 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석하는 단계; 및 상기 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 상기 사용자 피드백 정보에 기초하여, 상기 쿼리에 상응하는 이미지 각각의 이미지 노출 순위를 결정하는 단계를 포함하는, 이미지 검색 방법이 제공된다.
상기 사용자 단말로부터 상기 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하는 단계; 및 상기 이미지 검색 요청에 대한 이미지 검색 결과를 상기 이미지 노출 순위에 따라 생성하여, 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 사용자 피드백 정보는, 이미지 각각에 대하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피 앤드 페이스트, 컷, 컷 앤드 페이스트, 저장, 및 인쇄 조작 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
상기 제1 이미지 목록을 추출하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 수신된, 이미지 각각에 대한 상기 마우스 클릭 횟수에 기초하여 상기 제1 이미지 목록을 추출하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 이미지 특성 정보를 분석하는 단계는, 상기 사용자 피드백 정보에 따라 상기 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 각각의 이미지 특성 정보를 항목별로 분석하는 단계; 상기 항목별로 분석된 이미지 특성 정보를 기초로, 상기 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 일정 비율 이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 이미지 특성 정보를 상기 쿼리에 대한 상기 이미지 특성 정보의 분석 결과로 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 이미지 특성 정보는, 색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 수신된 사용자 피드백 정보에 따라, 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 추출하는 이미지 추출부; 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석하는 이미지 특성 정보 분석부; 및 상기 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 상기 사용자 피드백 정보에 기초하여, 상기 쿼리에 상응하는 이미지 각각의 이미지 노출 순위를 결정하는 노출 순위 결정부를 포함하는, 이미지 검색 서버를 제공한다.
상기 사용자 단말로부터 상기 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하는 이미지 검색 요청 수신부; 및 상기 이미지 검색 요청에 대한 이미지 검색 결과를 상기 이미지 노출 순위에 따라 생성하여, 상기 사용자 단말로 제공하는 이미지 검색 결과 제공부를 더 포함할 수 있으며, 상기 사용자 피드백 정보는, 이미지 각각에 대하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피 앤드 페이스트, 컷, 컷 앤드 페이스트, 저장 및 인쇄 조작 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 이미지 추출부는, 상기 사용자 단말로부터 수신된, 이미지 각각에 대한 상기 마우스 클릭 횟수에 기초하여 상기 제1 이미지 목록을 추출할 수 있으며, 상기 이미지 특성 정보 분석부는, 상기 사용자 피드백 정보에 따라 상기 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 각각의 이미지 특성 정보를 항목별로 분석하는 항목별 분석부; 상기 항목별로 분석된 이미지 특성 정보를 기초로, 상기 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 일정 비율 이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출하는 이미지 특성 정보 추출부; 및 상기 추출된 이미지 특성 정보를 상기 쿼리에 대한 상기 이미지 특성 정보의 분석 결과로 생성하는 분석 결과 생성부를 포함할 수 있다.
상기 이미지 특성 정보는, 색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 이미지 특성 정보 및 사용자 피드백이 반영된 이미지 검색 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 검색 서비스 사용자의 검색 의도에 보다 부합한 이미지 검색 결과를 제공할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스 제공을 위한 이미지 검색 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스 제공을 위한 이미지 검색 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 시스템은, 사용자 단말(100) 및 이미지 검색 서버(200)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 이미지 검색 서버(200)와 네트워크를 통해 연결되며, 사용자 단말(100)에 설치된 이미지 검색을 위한 어플리케이션을 통하여 이미지 검색 서버(200)로부터 이미지 검색 서비스를 제공 받을 수 있다. 물론, 이미지 검색을 위한 어플리케이션을 설치한 사용자 단말(100)뿐 아니라, 이미지 검색 서버(200)에서 제공하는 웹 페이지에 사용자 단말(100)이 접속하여 이미지 검색 서비스를 제공 받을 수도 있다.
이와 같이, 사용자 단말(100)은 네트워크를 통해 이미지 검색 서버(200) 등의 외부 대상과 통신을 수행할 수 있는데, 네트워크는 무선 통신망일 수 있으며, Wifi(Wireless fidelity), 3G, Wibro(Wireless Broadband) 등의 이동통신 방식에 기반할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 스마트 폰, 태블릿 피씨, PDA, 데스크 탑 등 네트워크를 통해 외부 서버와 통신이 가능한 단말이면, 어느 것에 제한되지 않는다.
본 명세서 상에서 이미지 검색은, 사용자로부터 입력된 쿼리에 대한 검색 결과로 이미지들의 목록을 제공하는 검색 서비스를 의미하는 것으로 사용된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 이미지 검색 서버(200)는 키워드 검색 서비스 등을 제공하는 포털 사이트의 서버일 수 있다.
이미지 검색 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하면, 이미지 검색 요청에 상응하는 복수의 이미지들의 목록을 사용자 단말(100)에 검색 결과로 제공할 수 있다. 이미지 검색 결과의 경우, 섬네일 등의 형태와 같이 미리보기 창을 포함하여 사용자 단말(100)로 제공될 수 있다.
이미지 검색 서버(200)는 쿼리 별로 상응하는 이미지 목록을 생성하여 저장하고 있다가 사용자 단말(100)로부터 특정 쿼리를 포함하는 검색 요청이 수신되면, 검색 결과로 상기 이미지 목록을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른, 이미지 검색 서버(200)는 사용자 피드백 정보에 따라 쿼리 별 상응하는 이미지 목록을 추출하여, 제1 이미지 목록을 생성할 수 있다.
여기서, 사용자 피드백 정보는 사용자 단말(100)로부터 이미지 각각에 대하여 수신된 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피 앤드 페이스트, 컷, 컷 앤드 페이스트, 저장 및 인쇄 조작 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
사용자 피드백 정보가 사용자 단말(100)로부터 각각의 이미지에 대하여 수신된 마우스 클릭 정보인 경우, 이미지 검색 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 마우스 클릭 횟수를 참고하여, 제1 이미지 목록을 생성할 수 있다.
사용자 단말(100)로부터 수신된 특정 쿼리에 대응하여 이미지 검색 서버(200)가 사용자 단말(100)로 제공한 이미지 목록 중, 사용자 단말(100)로부터 수신된 마우스 클릭 정보가 일정 횟수 이상인 이미지들을 추출하여 제1 이미지 목록을 생성할 수 있다.
쿼리에 대응하여 사용자 단말(100)로 제공한 이미지들 중 사용자 단말(100)이 마우스를 통하여 클릭한 이미지의 경우, 해당 쿼리에 부합하는 이미지라고 전제하는 것이다.
이미지 검색 서버(200)는 제1 이미지 목록에 포함된 복수의 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석할 수 있다.
이미지 검색 서버(200)는 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 각각의 색상 정보, 해상도 정보, 크기 정보, 이미지 종류 정보 등을 분석하고, 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 일정 비율 예를 들어 70% 이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출하여, 이를 쿼리에 대응하는 이미지 특성 정보 분석 결과로 생성할 수 있다.
그리고, 이미지 검색 서버(200)는 이미지 특성 정보 분석 결과 및 사용자 피드백 정보를 기초로, 특정 쿼리에 대하여 사용자 단말(100)로 제공될 이미지들의 노출 순위를 결정할 수 있다.
후에, 사용자 단말(100)로부터 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청이 수신되면, 쿼리에 대응하는 이미지들의 노출 순위에 따라 이미지 검색 결과를 생성하여, 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 이미지 검색 서버(200)는 “구제역” 이라는 쿼리에 대응하여 사용자 단말(100)로 제공된 이미지들 중 사용자 단말(100)로부터 수신된 마우스 클릭 횟수가 일정 횟수 이상인 제1 이미지 목록을 생성하고, 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석할 수 있다.
이미지 특성 정보는 이미지 색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보(파일 형식 등), 특정 주제의 이미지 포함 여부(도표, 악보 등)에 대한 정보 등 일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 이미지 검색 서버(200)는 제1 이미지 목록에 포함된 이미지 각각에 대하여 이미지 특성 정보를 분석할 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지 목록에 포함된 이미지 각각의 색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보 등을 분석할 수 있다.
이때, 이미지 검색 서버(200)가 제1 이미지 목록(100개 가정)에 포함된 이미지들 중 일정 비율 (70% (70개))이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, “구제역” 이라는 쿼리에 상응하여, “황토색 색상이 차지하는 비율이 높고, 얼굴이 포함되지 않았으며, 소를 포함하는 이미지”라는 이미지 특성 정보 분석 결과를 생성할 수 있다.
이후, 사용자 단말(100)로부터 “구제역” 이라는 쿼리가 수신되면, 이미지 검색 서버(200)는 “황토색 색상이 차지하는 비율이 높고, 얼굴이 포함되지 않았으며, 소를 포함하는 이미지”라는 이미지 특성 정보 분석 결과와 사용자 피드백 정보를 이용하여 결정된 이미지들의 노출 순위에 따라 이미지 검색 결과를 생성하고, 생성된 이미지 검색 결과를 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 검색 서버(200)는 이미지 특성 정보 분석 결과 에 해당하는 이미지들을 추출하고, 이들 중 사용자 단말(100)로부터 다수의 사용자 피드백이 수신된 이미지들 순으로 이미지 노출 순위를 결정하여, 결정된 순위에 따라 사용자 단말(100)로 이미지 검색 결과를 제공할 수 있다. 이외에, 보다 다양한 이미지 노출 순위 결정 방법은 도 2 및 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.
이하, 도 2 를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서버(200)에 대하여 상세하게 살펴본다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서버(200)의 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서버(200)는, 이미지 추출부(210), 이미지 특성 정보 분석부(220), 노출 순위 결정부(230), 이미지 검색 요청 수신부(240) 및 이미지 검색 결과 제공부(250)를 포함할 수 있다. 이때, 이미지 특성 정보 분석부(220)는, 항목별 분석부(221), 이미지 특성 정보 추출부(222) 및 분석 결과 생성부(223)를 포함할 수 있다.
이미지 추출부(210)는 사용자 단말로부터 수신된 사용자 피드백 정보에 따라, 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 추출할 수 있다.
이미지 추출부(210)는, 사용자 단말(100)로부터 수신된 특정 쿼리에 대하여 이미지 검색 서버(200)가 사용자 단말(100)로 제공한 복수의 이미지들 중, 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 피드백 정보가 일정 기준 횟수 이상 수신된 이미지들을 제1 이미지 목록으로 추출할 수 있다.
사용자 피드백 정보는, 이미지 각각에 대하여 사용자 단말(100)로부터 수신된 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피 앤드 페이스트, 컷, 컷 앤드 페이스트, 저장 및 인쇄 조작 중 적어도 하나일 수 있다.
이미지 추출부(210)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 마우스 클릭의 횟수를 기초로, 일정 횟수 이상의 마우스 클릭이 발생한 이미지들이 제1 이미지 목록에 포함될 수 있도록 추출할 수 있다.
또한, 다양한 종류의 사용자 피드백을 종류별로 수치화하여, 이미지 별로 사용자 피드백 점수를 산출하고, 사용자 피드백 점수가 높은 순으로 일정 개수 이상의 이미지를 선정하여, 제1 이미지 목록을 추출할 수 있다.
예를 들어, 마우스 클릭은 3포인트, 마우스 드래깅은 1 포인트, 키보드 입력은 2포인트 등으로 사용자 피드백의 종류별로 포인트를 수치화 한 후, 각각의 이미지에 대하여 수신된 모든 사용자 피드백의 포인트를 합산하여, 이미지 별 최종 사용자 피드백 포인트를 산출할 수 있다. 그리고, 산출된 최종 사용자 피드백 포인트를 기준으로, 이미지 추출부(210)는 산출된 최종 사용자 피드백 포인트가 일정 포인트 이상이거나, 산출된 사용자 피드백에 따른 순위가 일정 순위 이상인 이미지들을 추출하여 제1 이미지 목록을 생성할 수 있다.
이미지 특성 정보 분석부(220)는, 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석한다. 일 실시예에 따르면, 이미지 특성 정보 분석부(220)는, 항목별 분석부(221), 이미지 특성 정보 추출부(222) 및 분석 결과 생성부(223)를 포함할 수 있다.
이미지 특성 정보는, 이미지 자체가 가지는 특성에 대한 정보로서, 색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
항목별 분석부(221)는, 제1 이미지 목록에 포함되어 있는 이미지들 각각의 이미지 특성 정보를 항복별로 분석할 수 있다.
예를 들어, 이미지 특성 정보의 항목이, 색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부라고 하면, 항목별 분석부(221)는 제1 이미지 목록에 포함된 모든 이미지 각각의 색상 정보, 해상도 정보 및 얼굴 포함 여부에 대하여 분석할 수 있다. 항목별 분석부(221)에서 분석한 결과를 기초로 이미지 특성 정보 추출부(222)는 이미지의 특성 정보를 추출할 수 있다.
항목별 분석부(221)에서 분석한 결과, “바다”라는 쿼리에 상응하여 추출된 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 75%이상이 푸른색이 이미지 전체에서 차지하는 비율이 높고, 60% 이상의 이미지가 해상도는 1024 * 768 이상이며, 그리고 이미지 내에 사람의 얼굴이 포함되어 있지 않은 이미지가 제1 이미지 목록에 포함된 이미지의 90% 이상을 차지한다고 가정하자.
이미지 특성 정보 추출부(222)는 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 소정의 비율 이상의 이미지들이 공통적으로 가지고 있는 이미지 특성 정보를 추출할 수 있는데, 소정의 비율 기준이 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 75% 이상인 경우라면, 이미지 특성 정보 추출부(222)는 “푸른색이 이미지 전체에서 차지하는 비중이 높고, 사람의 얼굴이 포함되어 있지 않은 이미지”를 이미지 특성 정보로 추출할 수 있다.
이를 기초로, 분석 결과 생성부(223)는 상기 추출된 이미지 특성 정보(“푸른색이 이미지 전체에서 차지하는 비중이 높고, 사람의 얼굴이 포함되어 있지 않은 이미지”)를 쿼리에 대한 이미지 특성 정보의 분석 결과로 생성할 수 있다.
노출 순위 결정부(230)는 전술한 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 사용자 피드백 정보에 기초하여, 쿼리에 상응하는 이미지 각각의 노출 순위를 결정할 수 있다.
노출 순위 결정부(230)는 분석 결과 생성부(223)에서 생성한 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 사용자 피드백 정보를 이용하여 쿼리에 상응하는 이미지들 각각의 점수를 부여하고, 부여된 점수 순으로 이미지들의 노출 순위를 결정할 수 있다. 이때, 쿼리에 상응하는 이미지들은 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 노출 순위 결정부(230)는 분석 결과 생성부(223)에서 생성한 이미지 특성 정보 분석의 결과에 해당하는 이미지들에게 가중치를 부여하고, 전술한 바와 같이 사용자 피드백 정보의 종류별로 점수를 부여하여, 각각의 이미지 별 총 점수를 산출하고, 산출된 이미지 별 총 점수 순으로 이미지들의 노출 순위를 결정할 수 있다.
이미지 검색 요청 수신부(240)는 사용자 단말(100)로부터 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하고, 이미지 검색 결과 제공부(250)는 노출 순위 결정부(230)에서 결정한 이미지 노출 순위에 따라, 이미지 검색 요청에 대한 이미지 검색 결과를 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이미지 검색 서버(200)는 쿼리 별 사용자 피드백과 이미지 특성 정보를 모두 반영한 이미지 검색 결과를 사용자 단말(100)로 제공함으로써, 사용자의 의도에 보다 부합하는 이미지 검색 결과를 제공할 수 있다.
이하, 도 3을 참고하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 방법에 대하여 살펴보도록 한다. 도 3는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 방법을 도시한 순서도이다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 방법은, 앞서 살펴 본 바 있는 이미지 검색 서버(200)에 대한 설명과 많은 부분 중복되므로 간략하게 살펴보도록 한다.
이미지 검색 서버(200)는, 데이터 베이스에 저장되어 있는 이미지들 중 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 사용자 피드백에 기초하여 추출한다(S310).
이미지 검색 서버(200)는 쿼리에 대응하는 검색 결과로 제공된 이미지 각각에 대한 사용자 피드백이 소정의 기준을 만족시키는 이미지들을 포함하는 제1 이미지 목록을 추출할 수 있다(S310).
예를 들어, A 라는 쿼리에 대하여 이미지 검색 서버(200)에서 사용자 단말(100)로 제공한 100개의 이미지 중, 사용자 단말(100)로부터 마우스 클릭 또는 마우스 드래그가 소정의 횟수 이상 수신된 이미지들이60개라면, 60개의 이미지들을 A라는 쿼리에 상응하는 이미지들로 판단하고, 이들을 포함하는 제1 이미지 목록을 추출할 수 있다.
다음으로, 이미지 검색 서버(200)는 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들을 대상으로 이미지 특성 정보를 분석할 수 있다(S320).
보다 상세하게, 이미지 검색 서버(200)는 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 각각을 이미지 특성 정보의 항목별로 분석할 수 있다(S321).
이미지 검색 서버(200)에서 분석할 이미지 특성 정보가, 이미지 색상 정보, 해상도 정보, 종류 정보, 얼굴 포함 여부에 대한 정보라면, 이미지 각각에 대하여 상기 네 가지 항목에 대한 분석을 실시할 수 있다.
그리고, 이미지 각각에 대한 이미지 특성 정보의 항목별 분석을 기초로, 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 일정 비율 이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출할 수 있다(S322).
그리고, 이러한 이미지 특성 정보를 특정 쿼리에 대한 이미지 특성 정보의 분석 결과로 생성할 수 있다(S333).
예를 들어, “크리스마스” 라는 쿼리에 대응하여 추출된 제1 이미지 목록에100개의 이미지가 포함되어 있는 경우, 100개의 이미지들 각각에 대하여 색상 정보, 해상도 정보, 종류 정보, 얼굴 포함 여부 등을 분석하고, 분석 결과 100개 이미지들 중 85개의 이미지의 붉은색 비율이 50% 이상이었고, 90개의 이미지들이 1024 * 768 해상도 이상이었으며, 45개의 이미지가 JPG 파일이고, 90개의 이미지들이 얼굴이 포함되어 있다고 가정하자.
이미지 검색 서버(200)가 이미지 특성 정보의 항목별 분석 결과를 기초로, 제1 이미지 목록에 포함된 이미지들 중 소정의 비율 예를 들어, 70% 이상의 이미지들이 갖는 이미지 특성 정보를 추출하기로 설정되어 있다면, 이미지 검색 서버(200)는 붉은색 비율이 50% 이상이고, 1024 * 768 해상도 이상이며, 얼굴을 포함하고 있는 이미지 특성 정보의 분석 결과를 “크리스마스”라는 쿼리에 상응하는 이미지 특성 정보 분석 결과로 생성할 수 있다.
이후, 이미지 검색 서버(200)는 전술한 단계에 따라 생성된 이미지 특성 정보 분석 결과와 사용자 피드백을 기초로 이미지 각각의 이미지 노출 순위를 결정할 수 있다(S340).
예를 들어, 이미지 검색 서버(200)는 “크리스마스”라는 쿼리에 상응하여 추출된 제1 이미지 목록에 포함되는 100개의 이미지들에 대하여 수신된 사용자 피드백에 따라 이미지 별 점수를 산출할 수 있다.
사용자 피드백의 종류에 따라 부여된 점수와 횟수를 모두 고려하여 이미지 별 점수를 산출하고, 그 중 붉은색 비율이 50% 이상이고, 1024 * 768 해상도 이상이며, 얼굴을 포함하는 이미지 특성을 가지고 있는 이미지들에 소정의 가중치를 부여하여 이미지 각각에 대한 최종 점수를 산출할 수 있고, 산출된 최종 점수에 따라 점수가 높은 순으로 이미지 노출 순위를 결정할 수 있다.
또한, 이미지 특성 정보 분석 결과에 따라 가중치를 주는 것이 아닌, 이미지 특성 정보 분석 결과를 만족시키지 못하는 이미지들은 이미지 검색 결과에서 제외하고, 이미지 특성 정보 분석 결과를 만족시키는 이미지들을 대상으로 사용자 피드백을 수치화하여, 수치화된 사용자 피드백 값에 따라, 이미지들의 노출 순위를 결정하는 것도 가능하다.
물론, 이미지 특성 정보 분석 결과에 포함된 이미지 특성 정보의 항목별로 세분화된 가중치를 부여하는 것도 가능하다. 예를 들어, 색상 정보를 만족시키는 경우 가중치를 1.4로, 해상도 정보를 만족시키는 경우 가중치를 1.2로, 종류 정보를 만족시키는 경우 가중치를 1.1로 하는 것과 같이 이미지 특성 정보의 항목별로 각기 다른 가중치를 부여하고, 이들 종류별 가중치의 평균값과 사용자 피드백에 따라 산출된 점수를 이용하여 이미지 노출 순위를 결정하는 것도 가능하다.
이외에도, 사용자 피드백 정보와 이미지 특성 정보 분석 결과를 이용하는 방법이라면 그 어떠한 방법이라도 제한되지 않고 본 발명의 실시예에 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서버(200)는 전술한 단계를 통해 쿼리 별로 상응하는 이미지들의 노출 순위를 결정할 수 있고, 이에 따라 사용자 단말(100)로부터 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하는 경우, 결정된 이미지들의 노출 순위에 따라 생성된 이미지 검색 결과를 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따르면 이미지 검색 결과 제공 시, 이미지들에 대한 사용자 피드백 정보 뿐 아니라 이미지 자체의 특성을 반영한 검색 결과를 제공할 수 있어, 사용자의 의도에 보다 부합한 정확한 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 이미지가 포함된 문서나 컨텐츠의 텍스트 부분에 포함된 키워드들과 쿼리와의 유사도가 아닌, 사용자의 피드백과 이미지 자체의 특성을 반영한 검색 결과를 생성함으로써, 사용자들의 이미지 검색 의도에 부합하지 않은 이미지들은 사전에 이미지 검색 결과에서 제외될 수 있어, 사용자가 이미지 검색 결과 중에서 원하는 이미지를 찾아내는데 소요되는 시간이 절약될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 사용자 단말
200: 이미지 검색 서버
210: 이미지 추출부
220: 이미지 특성 정보 분석부
230: 노출 순위 결정부
240: 이미지 검색 요청 수신부
250: 이미지 검색 결과 제공부

Claims (12)

  1. 사용자 단말과 연결된 이미지 검색 서버에서 이미지를 검색하는 방법에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 사용자 피드백 정보에 따라, 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 추출하는 단계;
    상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석하는 단계; 및
    상기 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 상기 사용자 피드백 정보에 기초하여, 상기 쿼리에 상응하는 이미지 각각의 이미지 노출 순위를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 이미지 특성 정보를 분석하는 단계는, 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들 각각의 이미지 특성 정보를 분석하고, 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들 중 일정 비율 이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출하고, 상기 추출된 공통 이미지 특성 정보를 상기 이미지 특성 정보 분석의 결과로 생성하는 단계인, 이미지 검색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 상기 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 이미지 검색 요청에 대한 이미지 검색 결과를 상기 이미지 노출 순위에 따라 생성하여, 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 이미지 검색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 피드백 정보는,
    이미지 각각에 대하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피 앤드 페이스트, 컷, 컷 앤드 페이스트, 저장, 및 인쇄 조작 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 이미지 검색 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 이미지 목록을 추출하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 수신된, 이미지 각각에 대한 상기 마우스 클릭 횟수에 기초하여 상기 제1 이미지 목록을 추출하는 단계를 포함하는, 이미지 검색 방법.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 특성 정보는,
    색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 이미지 검색 방법.
  7. 사용자 단말로부터 수신된 사용자 피드백 정보에 따라, 쿼리에 상응하는 제1 이미지 목록을 추출하는 이미지 추출부;
    상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들의 이미지 특성 정보를 분석하는 이미지 특성 정보 분석부; 및
    상기 이미지 특성 정보 분석의 결과 및 상기 사용자 피드백 정보에 기초하여, 상기 쿼리에 상응하는 이미지 각각의 이미지 노출 순위를 결정하는 노출 순위 결정부를 포함하고,
    상기 이미지 특성 정보 분석부는, 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들 각각의 이미지 특성 정보를 분석하고, 상기 제1 이미지 목록에 포함되는 이미지들 중 일정 비율 이상의 이미지들이 공통적으로 갖는 이미지 특성 정보를 추출하고, 상기 추출된 공통 이미지 특성 정보를 상기 이미지 특성 정보 분석의 결과로 생성하는, 이미지 검색 서버 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 상기 쿼리를 포함하는 이미지 검색 요청을 수신하는 이미지 검색 요청 수신부; 및
    상기 이미지 검색 요청에 대한 이미지 검색 결과를 상기 이미지 노출 순위에 따라 생성하여, 상기 사용자 단말로 제공하는 이미지 검색 결과 제공부를 더 포함하는, 이미지 검색 서버 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 피드백 정보는,
    이미지 각각에 대하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 마우스 클릭, 마우스 드래깅, 마우스 포인터의 이동, 키보드 입력, 단축키 사용, 윈도우 리사이징, 윈도우 이동, 스크롤링, 카피, 카피 앤드 페이스트, 컷, 컷 앤드 페이스트, 저장 및 인쇄 조작 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 이미지 검색 서버 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 이미지 추출부는,
    상기 사용자 단말로부터 수신된, 이미지 각각에 대한 상기 마우스 클릭 횟수에 기초하여 상기 제1 이미지 목록을 추출하는, 이미지 검색 서버 장치.
  11. 삭제
  12. 제7항에 있어서,
    상기 이미지 특성 정보는,
    색상 정보, 해상도 정보, 얼굴 포함 여부, 종류 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 이미지 검색 서버 장치.
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