KR101423972B1 - 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법 - Google Patents

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KR101423972B1
KR101423972B1 KR1020080106491A KR20080106491A KR101423972B1 KR 101423972 B1 KR101423972 B1 KR 101423972B1 KR 1020080106491 A KR1020080106491 A KR 1020080106491A KR 20080106491 A KR20080106491 A KR 20080106491A KR 101423972 B1 KR101423972 B1 KR 101423972B1
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Abstract

본 발명은, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 의미정보별 관련도정보를 관리함으로써, 검색서비스를 위해 보다 효과적이고 능동적인 데이터베이스를 제공할 수 있는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법이 개시되어 있다. 본 발명의 의미정보 데이터베이스 관리 시스템은, 의미정보추출장치가 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여 의미정보데이터베이스장치로 제공하면, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하는 상기 의미정보데이터베이스장치가 제공된 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보를 상기 컨텐츠별 의미정보에 저장하고, 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 구성을 포함한다.
DB, 구축, 의미정보, Tag

Description

의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법{SEMANTIC INFORMATION DATABASE MANAGEMENT SYSTEM AND SEMANTIC INFORMATION DATABASE MANAGEMENT METHOD}
본 발명은 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 의미정보별 관련도정보를 관리함으로써, 검색서비스를 위해 보다 효과적이고 능동적인 데이터베이스를 제공할 수 있는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법과 이에 적용되는 의미정보데이터베이스 및 의미정보데이터베이스의 관리 방법에 관한 것이다.
특정 주제어와 관련된 컨텐츠를 검색하고자 하는 사용자가 주제어를 입력하면, 주제어기반의 검색서비스를 제공하는 주제어기반서비스서버가 주제어 별로 컨텐츠 또는 컨텐츠정보를 관리하는 소정의 데이터베이스를 토대로 하여 사용자로부터 검색이 요청된 해당 주제어와 관련된 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 서비스는, 현 시점에서 매우 일반적인 서비스에 해당한다. 이러한 서비스의 가장 대표적인 서비스모델은, 웹 상에서 사용자로부터 검색이 요청되는 주제어와 관련된 사진컨텐츠 를 제시하여 보여주는 플리커 서비스를 언급할 수 있을 것이다. 여기서, 주제어는 태그(Tag) 또는 의미정보(Semantic Information)라고도 할 수 있다.
이처럼, 특정 주제어에 관련된 컨텐츠를 사용자에게 제시하는 서비스를 비롯하여, 웹 상에서 등록되는 다양한 컨텐츠들 중 원하는 카테고리의 컨텐츠를 검색하는 것을 기반으로 하는 서비스의 종류는 매우 다양하다.
이와 같이, 웹 상에 존재하는 다양한 컨텐츠들 중 원하는 카테고리 또는 주제어에 해당하는 컨텐츠를 효과적으로 검색하기 위해서는, 주제어(이하에서는 의미정보라 함) 별로 컨텐츠 또는 컨텐츠정보를 관리하는 소정의 데이터베이스의 정보관리 기능이 매우 중요한 요소임이 분명하다. 이에, 기존에는, 컨텐츠 제공자 즉 자신이 보유한 컨텐츠를 등록 요청하는 사용자가 해당 컨텐츠에 대한 태그인 의미정보(예 : 축구, 올림픽 등)를 입력하여 해당 컨텐츠를 등록함으로써, 데이터베이스에서는 해당 컨텐츠에 대한 의미정보로서 사용자가 입력한 의미정보를 대응시켜 관리하게 된다. 이처럼, 데이터베이스에서는 등록되는 컨텐츠들 각각에 대한 의미정보를 관리하게 되는 것이 일반적이다. 이에, 소정의 사용자가 소정의 주제어(예 : 축구)를 입력하여 검색을 요청하면 주제어기반서비스서버는 데이터베이스를 토대로 요청되는 주제어(예 : 축구)를 의미정보로서 갖는 관련된 컨텐츠를 사용자에게 제시할 수 있다.
이러한 기존의 데이터베이스는, 컨텐츠 제공자로부터 입력되는 해당 컨텐츠의 의미정보를 수집한 후, 데이터베이스관리자가 수작업으로 수 많은 컨텐츠들의 의미정보를 구분/저장함으로써 DB를 구축하였으며, 이러한 수작업의 한계를 개선하 기 위해 Domain ontology와 같은 사전 DB에 기반하여 수 많은 컨텐츠들의 의미정보를 구분/저장하여 DB를 구축하였다. 헌데, 이러한 종래의 데이터베이스 구축 방식은 여전히 효과적이고 만족스러운 DB를 구축하는데 한계를 갖는다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은 의미정보추출장치가 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여 의미정보데이터베이스장치로 제공하면, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하는 상기 의미정보데이터베이스장치가 제공된 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보를 상기 컨텐츠별 의미정보에 저장하고, 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법을 제공하여, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 의미정보별 관련도정보를 관리함으로써, 검색서비스를 위해 보다 효과적이고 능동적인 데이터베이스를 제공하는데 있다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고 자 하는 다른 목적은 소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 외부로부터 제공되면, 상기 컨텐츠에 대응하여 상기 적어도 하나의 의미정보를 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하는 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장하고, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하여, 각 의미정보 별로 해당 의미정보와 적어도 하나의 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하는 의미정보별 관련도정보 저장부에 상기 연산된 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 저장하는 의미정보데이터베이스장치 및 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법을 제공하여, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 의미정보별 관련도정보를 관리함으로써, 검색서비스를 위해 보다 효과적이고 능동적인 데이터베이스를 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 시스템은, 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하는 의미정보추출장치; 및 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하며, 상기 의미정보추출장치로부터 상기 컨텐츠에 대응하여 추출된 상기 적어도 하나의 의미정보가 제공되면 상기 컨텐츠별 의미정보에 저장하고, 상기 컨텐츠에 대응하여 추출된 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하고, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 의미정보데이터베이스장치를 포함한다.
바람직하게는, 상기 의미정보추출장치는, 상기 컨텐츠를 입력하는 사용자로부터 제공되는 적어도 하나의 의미정보를 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공하거나, 또는 입력되는 컨텐츠를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 상기 컨텐츠의 형태소 또는 구문 기준으로 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하고 학습화하여 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공할 수 있다.
바람직하게는, 사용자로부터 소정의 주제어가 입력됨에 따라, 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보를 상기 의미정보데이터베이스장치에 요청하고, 상기 요청에 따라 제공되는 컨텐츠정보를 상기 사용자에게 제공하는 주제어기반서비스서버를 더 포함하고; 상기 의미정보데이터베이스장치는, 상기 주제어기반서비스서버로부터의 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보 요청에 따라, 상기 컨텐츠별 의미정보 및 상기 의미정보별 관련도정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보의 타 의미정보에 대한 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하여, 검색결과에 따르는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 의미정보데이터베이스장치는, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하는 컨텐츠별 의미정보 저장부; 각 의미정보 별로 해당 의미정보와 적어도 하나의 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하는 의미정보별 관련도정보 저장부; 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 소정의 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 관련도연산부; 및 소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 외부로부터 제공되면, 상기 컨텐츠에 대응하여 상기 적어도 하나의 의미정보를 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장하고, 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 타 의미정보에 대한 관련도를 연산하도록 상기 관련도연산부를 제어하고, 상기 관련도연산부에서 연산되는 상기 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 저장하는 DB제어부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 DB제어부는, 상기 관련도연산부에서 연산된 소정 의미정보에 대응하는 의미정보 관련도정보가 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 기 존재하는지 판단하여, 기 존재하지 않는 경우 상기 관련도연산부에서 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 해당 의미정보 관련도정보로서 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 저장하고, 기 존재하는 경우 상기 관련도연산부에서 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보로 상기 의미 정보별 관련도정보 저장부의 해당 의미정보 관련도정보를 갱신할 수 있다.
바람직하게는, 상기 관련도연산부는, 상기 DB제어부로부터의 소정의 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보에 대한 관련도 연산 제어에 따라, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠를 검색하고, 검색된 타 컨텐츠 각각에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수를 카운팅하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보에 대응하는 타 의미정보 각각의 카운팅된 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산할 수 있다.
바람직하게는, 상기 DB제어부는, 외부의 소정 주제어기반서비스서버로부터 소정의 주제어에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부의 컨텐츠별 의미정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 의미정보별 관련도정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보에 대응하여 관련도가 소정기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 검색하여 검색된 상기 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하여, 검색결과에 따르는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 관점에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 방법은, 의미정보추출장치가 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여 의미정보데이터베이스장치로 제공하는 단계; 상기 의 미정보추출장치로부터 상기 컨텐츠에 대응하여 추출된 상기 적어도 하나의 의미정보가 제공되면, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하는 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보를 상기 컨텐츠별 의미정보에 저장하는 단계; 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 단계; 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 의미정보추출장치가 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여 제공하는 단계는, 상기 컨텐츠를 입력하는 사용자로부터 제공되는 적어도 하나의 의미정보를 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공하거나, 또는 입력되는 컨텐츠를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 상기 컨텐츠의 형태소 또는 구문 기준으로 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하고 학습화하여 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공할 수 있다.
바람직하게는, 사용자로부터 소정의 주제어가 입력됨에 따라, 주제어기반서비스서버가 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보를 상기 의미정보데이터베이스장치에 요청하는 단계; 상기 주제어기반서비스서버로부터 상기 주제어에 해당하는 컨텐 츠정보가 요청되면, 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠별 의미정보 및 상기 의미정보별 관련도정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보의 타 의미정보에 대한 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계; 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 검색에 따른 검색결과에 따르는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 4 관점에 따른 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법은, 소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 외부로부터 제공되면, 상기 컨텐츠에 대응하여 상기 적어도 하나의 의미정보를 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하는 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장하는 단계; 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 단계; 및 각 의미정보 별로 해당 의미정보와 적어도 하나의 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하는 의미정보별 관련도정보 저장부에 상기 연산된 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 저장하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 관련도정보를 저장하는 단계는, 상기 연산된 소정 의미정보에 대응하는 의미정보 관련도정보가 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 기 존재하는지 판단하는 단계와, 판단 결과 기 존재하지 않는 경우, 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 해당 의미정보 관련도정보로서 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 저장하는 단계와, 판단 결과 기 존재하는 경우, 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보로 상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 해당 의미정보 관련도정보를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 관련도를 연산하는 단계는, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠를 검색하는 단계와, 검색된 타 컨텐츠 각각에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수를 카운팅하는 단계와, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보에 대응하는 타 의미정보 각각의 카운팅된 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 외부의 소정 주제어기반서비스서버로부터 소정의 주제어에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부의 컨텐츠별 의미정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계; 상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 의미정보별 관련도정보에 기초하여, 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보에 대응하여 관련도가 소정기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 검색하여, 검색된 상기 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계; 검색결과에 해당하는 상기 컨텐츠 에 대응하는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이에, 본 발명의 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법에 의하면, 웹 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 더 관리하는 의미정보데이터베이스장치를 구축하여, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적으로 데이터베이스 관리를 할 수 있다.
이에, 본 발명의 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법에 의하면, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보데이터베이스장치를 통해, 기존의 수작업의 한계를 극복하고, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 검색 서비스의 검색결과나 다양한 컨텐츠 기반 서비스의 컨텐츠 네비게이션 플로우를 보다 효과적이고 능동적인 태그 클라우드(Tag Cloud)형태로 서비스할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 시스 템을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 시스템은, 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하는 의미정보추출장치(100)와, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하며, 의미정보추출장치(100)로부터 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 제공되면 컨텐츠별 의미정보에 저장하고, 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하고, 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 의미정보데이터베이스장치(200)를 포함한다.
여기서, 사용자1(10)...사용자2(20)는, 자신이 보유한 컨텐츠를 웹(1) 상에서 공유하기 위해 제공하는 컨텐츠 제공자에 해당한다. 사용자1(10)...사용자2(20)는, 자신이 보유한 컨텐츠(예 : 사진, UCC, 영화컨텐츠, MP3컨텐츠, 문서 등)를 웹(1)상에 제공하여 공유를 위한 등록을 요청할 수 있고, 이때 등록을 요청하는 해당 컨텐츠에 대한 태그인 의미정보(예 : 축구, 올림픽 등)를 더 입력하여 등록을 요청할 수도 있다.
의미정보추출장치(100)는, 사용자1(10)...사용자2(20)로부터 웹(1)상에서의 공유가 요청됨에 따라 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하고, 해당 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보를 의미정보데이 터베이스장치(200)로 제공한다.
여기서, 의미정보추출장치(100)는, 입력되는 컨텐츠를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 형태소 기준으로 해당 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여, 해당 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보로서 의미정보데이터베이스장치(200)로 제공할 수 있다. 또한, 의미정보추출장치(100)는, 입력되는 컨텐츠를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 구문 기준으로 해당 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여, 해당 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보로서 의미정보데이터베이스장치(200)로 제공할 수도 있다. 여기서, 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식은 기존의 문서내에서 의미정보(주제어, 태그 등)를 추출하기 위해 사용되는 기술로서 구체적인 설명을 생략하도록 한다. 한편, 의미정보추출장치(100)는, 입력되는 컨텐츠로부터 자동으로 의미정보를 추출하는 방식 이외에도, 사용자1(10)...사용자2(20)로부터 컨텐츠 등록 요청 시 함께 입력되는 해당 컨텐츠에 대한 태그인 의미정보를 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보로서 의미정보데이터베이스장치(200)로 제공할 수도 있다.
의미정보데이터베이스장치(200)는, 의미정보추출장치(100)로부터 제공되는 해당 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보를 저장함으로써, 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리한다. 그리고, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 의미정 보추출장치(100)로부터 제공되는 해당 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하고, 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 저장함으로써, 각각의 의미정보 별로 해당 의미정보와 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하여 의미정보별 관련도정보로서 관리한다.
이에, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 관리하게 된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 주제어기반의 검색서비스를 제공하는 주제어기반서비스서버(300)는, 특정 주제어(예 : 축구)와 관련된 컨텐츠를 검색하고자 하는 사용자로부터 주제어가 입력되면, 주제어(예 : 축구)에 해당하는 컨텐츠정보를 의미정보데이터베이스장치(200)에 요청한다. 그리고, 요청에 따라 의미정보데이터베이스장치(200)로부터 제공되는 검색결과에 따르는 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)를 사용자에게 제시하여 제공할 수 있다.
이에, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 주제어기반서비스서버(300)로부터 주제어(예 : 축구)에 해당하는 컨텐츠정보 요청에 따라, 컨텐츠별 의미정보 및 의미정보별 관련도정보에 기초하여 주제어(예 : 축구)에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 주제어(예 : 축구)에 대응하는 해당 의미정보의 타 의미정보에 대한 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하여, 검색결과에 따르는 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)를 주제어기반서비스서버(300)로 제공한다.
이하에서는, 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 의미정보데이터베이스장치(200)의 구체적인 구성을 설명하도록 한다.
본 발명에 따른 의미정보데이터베이스장치(200)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하는 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)와, 각 의미정보 별로 해당 의미정보와 적어도 하나의 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하는 의미정보별 관련도정보 저장부(230)와, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 소정의 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 관련도연산부(220)와, 소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 외부로부터 제공되면, 상기 컨텐츠에 대응하여 상기 적어도 하나의 의미정보를 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 저장하고, 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 타 의미정보에 대한 관련도를 연산하도록 관련도연산부(220)를 제어하고, 관련도연산부(220)에서 연산되는 상기 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 의미정보별 관련도정보 저 장부(230)에 저장하는 DB제어부(210)를 포함한다.
컨텐츠별 의미정보 저장부(240)는, 의미정보추출장치(100)로부터 제공되는 해당 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보를 저장하는 저장부로서, 데이터베이스장치(200)에 등록된 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하게 된다.
의미정보별 관련도정보 저장부(230)는, 각 의미정보에 대응하여 관련도연산부(220)에서 연산된 연산결과를 저장하는 저장부로서, 각각의 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련 있는 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 저장하여 의미정보별 관련도정보로서 관리하게 된다.
관련도연산부(220)는, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 소정의 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산한다.
좀 더 상세히 설명하면, 관련도연산부(220)는, DB제어부(210)로부터의 소정의 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하는 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B) 별 타 의미정보에 대한 관련도 연산 제어에 따라, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B) 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠를 검색한다.
예를 들어, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 기 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 의미정보A를 의미정보로서 포함하는 타 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠 Y,컨텐츠Z)를 검색하고, 의미정보B를 의미정보로서 포함하는 타 컨텐츠(예 : 컨텐츠W,컨텐츠U)를 검색할 수 있을 것이다.
그리고, 관련도연산부(220)는, 검색된 타 컨텐츠 각각에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수를 카운팅하여, 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보에 대응하는 타 의미정보 각각의 카운팅된 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산한다.
예를 들어, 의미정보A에 대응하여 관련도를 연산하는 경우를 설명하면, 관련도연산부(220)는, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 기 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 의미정보A에 대응하여 검색된 타 컨텐츠인 컨텐츠V, 컨텐츠Y, 컨텐츠Z의 의미정보를 확인한다. 컨텐츠V의 의미정보(예 : A,C), 컨텐츠Y의 의미정보(예 : A,C,D), 컨텐츠Z의 의미정보(예 : A,F)인 경우, 관련도연산부(220)는, 타 컨텐츠인 컨텐츠V, 컨텐츠Y, 컨텐츠Z 각각에 포함된 의미정보A가 아닌 타 의미정보(C,D,F) 각각의 출현 빈도수를 카운팅한다. 타 의미정보C의 출현 빈도수는 2, 타 의미정보D의 출현 빈도수는 1, 타 의미정보F의 출현 빈도수는 1이므로, 이에 따라 관련도연산부(220)는 의미정보A에 대응하는 타 의미정보(C,D,F) 각각에 대한 관련도를 출현 빈도수에 따라 연산할 수 있다. 물론, 출현 빈도수가 높은 타 의미정보의 관련도가 높은 것이며, 이러한 출현 빈도수에 따른 관련도 연산은 기존의 다양한 가중치 적용 알고리즘 중 어느 하나를 채택하여 실현할 수 있을 것이다.
이에, 관련도연산부(220)는, 의미정보추출장치(100)로부터 의미정보데이터베이스장치(200)로 제공되는 컨텐츠X에 대응하는 의미정보A,B 별로 의미정보A의 타 의미정보에 대한 관련도 및 의미정보B의 타 의미정보에 대한 관련도를 연산할 수 있다.
DB제어부(210)는, 의미정보추출장치(100)로부터 소정의 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B)가 제공되면, 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하여 의미정보(예 : A,B)를 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 저장하도록 한다. 이에, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에서 관리되는 컨텐츠별 의미정보는, 각 컨텐츠가 어떤 의미정보를 포함하는지를 나타낼 것이다.
그리고, DB제어부(210)는, 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하는 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B) 각각 별로 타 의미정보에 대한 관련도를 연산하도록 관련도연산부(220)를 제어한다. 이에, 전술한 바와 같이 관련도연산부(220)는, 컨텐츠X에 대응하는 의미정보A,B 각각 별로 의미정보A의 타 의미정보에 대한 관련도 및 의미정보B의 타 의미정보에 대한 관련도를 연산한다.
이에, DB제어부(210)는, 관련도연산부(220)에서 연산되는 의미정보(예 : A,B) 각각 별로 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보, 즉 의미정보A에 대응하여 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 나타내는 의미정보A의 의미정보 관련도정보 및 의미정보B에 대응하여 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 나타내는 의미정보B의 의미정보 관련도정보를 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에 저장하도록 한다. 이에, 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에서 관리되는 의미정보별 관련도정보는, 각각의 의미정보 별로 해당 의미정보가 어떤 타 의미정보들과 어느 정도의 관련도를 갖는지를 나타낼 것이다.
여기서, 관련도연산부(220)에서 연산되는 소정 의미정보(예 : A)에 대응하는 의미정보 관련도정보를 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에 저장할 때, DB제어부(210)는, 해당 의미정보A의 가 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에 기 존재하는지 판단한다. 이에, 기 존재하지 않는 경우, DB제어부(210)는, 관련도연산부(220)에서 금번에 연산된 의미정보(예 : A)의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 의미정보A의 의미정보 관련도정보로서 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에 새롭게 등록하여 저장한다. 한편, 기 존재하는 경우 DB제어부(210)는, 관련도연산부(220)에서 금번에 연산된 의미정보(예 : A)의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보로 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에 기 존재하는 의미정보A의 해당 의미정보 관련도정보를 갱신하여 저장한다.
이에, 본 발명에 따른 의미정보데이터베이스장치(200)는, 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 더 관리함으로써, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적인 데이터베이스 관리가 가능하다.
그리고, DB제어부(210)는, 외부의 소정 주제어기반서비스서버(300)로부터 소정의 주제어(예 : A)에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)의 컨텐츠별 의미정보에 기초하여 주제어(예 : A)에 대응하는 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z)를 검색한다.
한편, DB제어부(210)는, 의미정보별 관련도정보 저장부(230)의 의미정보별 관련도정보에 기초하여, 주제어(예 : A)에 대응하는 해당 의미정보(예 : A)에 대응하여 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 검색한다. 이에, 해당 의미정보(예 : A)에 대응하여 관련도가 소정 기준치 이상인 타 의미정보(예 : C)가 검색되면, 검색된 타 의미정보(예 : C)를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠S)를 검색한다.
이에, DB제어부(210)는, 검색결과에 따라 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z) 및 검색된 타 의미정보(예 : C)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠S)의 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)를 주제어기반서비스서버(300)로 제공한다. 이때, 의미정보데이터베이스장치(200)가 웹(1) 상에서의 공유를 위해 등록된 컨텐츠를 저장하는 컨텐츠저장부(250)를 더 포함할 수 있으며, 이 경우에는 DB제어부(210)가 검색된 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z,컨텐츠S를 주제어기반서비스서버(300)로 제공할 수 있다.
여기서, DB제어부(210)는, 검색결과에 따라 컨텐츠정보를 주제어기반서비스서버(300)로 제공할 때, 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z)와 검색된 타 의미정보(예 : C)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠S) 중에서 상호 중복되는 컨텐츠에 대하여, 즉 관련도가 더 높다고 판단될 수 있는 컨텐츠V,컨텐츠Y에 대하여 나머지 컨텐츠Z,컨텐츠S보다 더 중요함을 나타낼 수 있는 다양한 방식(예 : 우선순위를 할당하여 제공, 중요도 식별인자 표시하여 제공 등)을 적용하여 제공하는 것이 바람직하다. 물론, DB제어부(210)는, 컨텐츠Z,컨텐츠S 간에도 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠Z가 타 의미정보(예 : C)만을 포함하는 컨텐츠S보다 더 중요함을 나타내어 제공하는 것이 바람직할 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 의미정보데이터베이스장치(200)는, 주제어기반서비스서버(300)로부터 주제어(예 : A)에 해당하는 컨텐츠정보 요청에 따라, 컨텐츠별 의미정보 및 의미정보별 관련도정보에 기초하여 주제어(예 : A)에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 주제어(예 : A)에 대응하는 해당 의미정보의 타 의미정보에 대한 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하여, 검색결과에 따르는 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)를 주제어기반서비스서버(300)로 제공함으로써, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적인 데이터검색서비스를 제공할 수 있도록 한다.
이에, 본 발명에 따르는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템에 의하면, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 더 관리함으로써, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적으로 데이터베이스 관리를 할 수 있고, 이에 따라 검색 서비스의 검색결과나 다양한 컨텐츠 기반 서비스의 컨텐츠 네비게이션 플로우를 보다 효과적이고 능동적인 태그 클라우드(Tag Cloud)형태로 서비스할 수 있다.
이하에서는, 도 3 및 도 4를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 방법의 제어 흐름을 설명하도록 한다. 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 및 도 2에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.
먼저, 도 3을 참조하여 본 발명의 의미정보 데이터베이스 관리 방법을 설명하면 다음과 같다.
사용자1(10)...사용자2(20)로부터 웹(1)상에서의 공유가 요청됨에 따라 소정의 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)가 입력되면(S10), 의미정보추출장치(100)는 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출한다(S20). 여기서, 의미정보추출장치(100)는, 입력되는 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 형태소 기준으로 해당 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출할 수 있다. 또한, 의미정보추출장치(100)는, 입력되는 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 구문 기준으로 해당 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출할 수도 있다. 여기서, 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식은 기존의 문서내에서 의미정보(주제어, 태그 등)를 추출하기 위해 사용되는 기술로서 구체적인 설명을 생략하도록 한다. 한 편, 의미정보추출장치(100)는, 입력되는 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)로부터 자동으로 의미정보를 추출하는 방식 이외에도, 사용자1(10)...사용자2(20)로부터 컨텐츠(예 : 컨텐츠X) 등록 요청 시 함께 입력되는 해당 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대한 태그인 의미정보를 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 포함되는 적어도 하나의 의미정보로서 인지할 수도 있다.
그리고, 의미정보추출장치(100)는 해당 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B)를 의미정보데이터베이스장치(200)로 제공한다(S30).
의미정보추출장치(100)로부터 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B)가 제공되면, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하는 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B)를 저장함으로써(S40), 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리한다.
그리고, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 의미정보추출장치(100)로부터 제공되는 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하는 의미정보(예 : A,B) 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산한다(S50). 그리고, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 의미정보(예 : A,B) 각각 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 저장함으로써(S60), 각각의 의미정보 별로 해당 의미정보와 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하여 의미정보별 관련도정보로서 관리한다.
이하에서는, 이러한 의미정보데이터베이스장치(200)의 관리 방법을 도 4를 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
의미정보데이터베이스장치(200)는, 의미정보추출장치(100)로부터 소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 제공되는지 판단하여(S130), 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B)가 제공되면, 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하여 의미정보(예 : A,B)를 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 저장하도록 한다(S140). 이에, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에서 관리되는 컨텐츠별 의미정보는, 각 컨텐츠가 어떤 의미정보를 포함하는지를 나타낼 것이다. 여기서, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)는, 의미정보추출장치(100)로부터 제공되는 해당 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보를 저장하는 저장부로서, 데이터베이스장치(200)에 등록된 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하게 된다.
그리고, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 입력된 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하는 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B) 각각 별로 타 의미정보에 대한 관련도를 연산한다(S150).
이러한 연산을 담당하는 전술의 도 2에 도시된 관련도연산부(220)를 언급하여 S150단계를 구체적으로 설명하면, 의미정보데이터베이스장치(200)의 관련도연산부(220)는, 입력된 컨텐츠(예 : 컨텐츠X)에 대응하는 적어도 하나의 의미정보(예 : A,B) 별 타 의미정보에 대한 관련도를 연산하기 위해, 우선 컨텐츠별 의미정보 저 장부(240)에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 의미정보(예 : A,B) 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠를 검색한다(S152).
예를 들어, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 기 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 의미정보A를 의미정보로서 포함하는 타 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z)를 검색하고, 의미정보B를 의미정보로서 포함하는 타 컨텐츠(예 : 컨텐츠W,컨텐츠U)를 검색할 수 있을 것이다.
그리고, 관련도연산부(220)는, 검색된 타 컨텐츠 각각에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수를 카운팅한다(S155).
예를 들어, 의미정보A에 대응하여 관련도를 연산하는 경우를 설명하면, 관련도연산부(220)는, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 기 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 의미정보A에 대응하여 검색된 타 컨텐츠인 컨텐츠V, 컨텐츠Y, 컨텐츠Z의 의미정보를 확인한다. 컨텐츠V의 의미정보(예 : A,C), 컨텐츠Y의 의미정보(예 : A,C,D), 컨텐츠Z의 의미정보(예 : A,F)인 경우, 관련도연산부(220)는, 타 컨텐츠인 컨텐츠V, 컨텐츠Y, 컨텐츠Z 각각에 포함된 의미정보A가 아닌 타 의미정보(C,D,F) 각각의 출현 빈도수를 카운팅한다.
그리고, 관련도연산부(220)는, 의미정보(예 : A,B) 별로 해당 의미정보에 대응하는 타 의미정보 각각의 카운팅된 출현 빈도수에 따라 의미정보(예 : A,B) 각각의 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산한다(S158).
예를 들어, 의미정보A에 대응하여 관련도를 연산하는 경우를 설명하면, 관련도연산부(220)는, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)에 기 저장된 컨텐츠별 의미정보 에 기초하여, 의미정보A에 대응하여 검색된 타 컨텐츠인 컨텐츠V, 컨텐츠Y, 컨텐츠Z의 의미정보를 확인한다. 컨텐츠V의 의미정보(예 : A,C), 컨텐츠Y의 의미정보(예 : A,C,D), 컨텐츠Z의 의미정보(예 : A,F)인 경우, 관련도연산부(220)는, 타 컨텐츠인 컨텐츠V, 컨텐츠Y, 컨텐츠Z 각각에 포함된 의미정보A가 아닌 타 의미정보(C,D,F) 각각의 출현 빈도수를 카운팅한다. 타 의미정보C의 출현 빈도수는 2, 타 의미정보D의 출현 빈도수는 1, 타 의미정보F의 출현 빈도수는 1이므로, 이에 따라 관련도연산부(220)는 의미정보A에 대응하는 타 의미정보(C,D,F) 각각에 대한 관련도를 출현 빈도수에 따라 연산할 수 있다. 물론, 출현 빈도수가 높은 타 의미정보의 관련도가 높은 것이며, 이러한 출현 빈도수에 따른 관련도 연산은 기존의 다양한 가중치 적용 알고리즘 중 어느 하나를 채택하여 실현할 수 있을 것이다.
이에, 관련도연산부(220)는, 의미정보추출장치(100)로부터 의미정보데이터베이스장치(200)로 제공되는 컨텐츠X에 대응하는 의미정보A,B 별로 의미정보A의 타 의미정보에 대한 관련도 및 의미정보B의 타 의미정보에 대한 관련도를 연산할 수 있다.
이에, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 관련도연산부(220)에서 연산되는 의미정보(예 : A,B) 각각 별로 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보, 즉 의미정보A에 대응하여 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 나타내는 의미정보A의 의미정보 관련도정보 및 의미정보B에 대응하여 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 나타내는 의미정보B의 의미정보 관련도정보를 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에 저장하도록 한다(S159). 이에, 의미정보별 관련도정보 저장부(230)에서 관리되는 의미정보 별 관련도정보는, 각각의 의미정보 별로 해당 의미정보가 어떤 타 의미정보들과 어느 정도의 관련도를 갖는지를 나타낼 것이다. 여기서, 의미정보별 관련도정보 저장부(230)는, 각 의미정보에 대응하여 관련도연산부(220)에서 연산된 연산결과를 저장하는 저장부로서, 각각의 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련 있는 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 저장하여 의미정보별 관련도정보로서 관리하게 된다.
이에, 본 발명에 따른 의미정보데이터베이스장치(200)의 관리 방법은, 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 더 관리함으로써, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적인 데이터베이스 관리가 가능하다.
다시, 도 3을 참조하여, S60단계 이후를 설명하면, 특정 주제어(예 : A)와 관련된 컨텐츠를 검색하고자 하는 사용자로부터 주제어가 입력되면(S65), 주제어기반의 검색서비스를 제공하는 주제어기반서비스서버(300)는, 주제어(예 : A)에 해당하는 컨텐츠정보를 의미정보데이터베이스장치(200)에 요청한다(S70).
이에, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 외부의 소정 주제어기반서비스서버(300)로부터 소정의 주제어(예 : A)에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 컨텐츠별 의미정보 저장부(240)의 컨텐츠별 의미정보에 기초하여 주제어(예 : A)에 대응하는 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z)를 검색한다(S80).
한편, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 의미정보별 관련도정보 저장 부(230)의 의미정보별 관련도정보에 기초하여, 주제어(예 : A)에 대응하는 해당 의미정보(예 : A)에 대응하여 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 검색한다(S90). 이에, 해당 의미정보(예 : A)에 대응하여 관련도가 소정 기준치 이상인 타 의미정보(예 : C)가 검색되면, 검색된 타 의미정보(예 : C)를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠S)를 검색한다(S95).
의미정보데이터베이스장치(200)는, 검색결과에 따라 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z) 및 검색된 타 의미정보(예 : C)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠S)의 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)를 주제어기반서비스서버(300)로 제공한다(S100). 여기서, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 검색결과에 따라 컨텐츠정보를 주제어기반서비스서버(300)로 제공할 때, 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z)와 검색된 타 의미정보(예 : C)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠S) 중에서 상호 중복되는 컨텐츠에 대하여, 즉 관련도가 더 높다고 판단될 수 있는 컨텐츠V,컨텐츠Y에 대하여 나머지 컨텐츠Z,컨텐츠S보다 더 중요함을 나타낼 수 있는 다양한 방식(예 : 우선순위를 할당하여 제공, 중요도 식별인자 표시하여 제공 등)을 적용하여 제공하는 것이 바람직하다. 물론, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 컨텐츠Z,컨텐츠S 간에도 해당 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠Z가 타 의미정보(예 : C)만을 포함하는 컨텐츠S보다 더 중요함을 나타내어 제공하는 것이 바람직할 것이다. 물론, S95단계에서 해당 의미정보(예 : A)에 대응하여 관련도가 소정 기준치 이상인 타 의미정보 (예 : C)가 검색되지 않으면, 의미정보데이터베이스장치(200)는, S100단계에서 의미정보(예 : A)를 포함하는 컨텐츠(예 : 컨텐츠V,컨텐츠Y,컨텐츠Z)의 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)만을 주제어기반서비스서버(300)로 제공할 것이다.
이에, 주제어기반서비스서버(300)는, 요청에 따라 의미정보데이터베이스장치(200)로부터 제공되는 검색결과에 따르는 컨텐츠정보(예 : 컨텐츠, 컨텐츠썸네일정보, 컨텐츠이름정보, 컨텐츠위치정보 등)를 사용자에게 제시하여 제공할 수 있다(S110).
이에, 본 발명에 따르는 의미정보 데이터베이스 관리 방법에 의하면, 의미정보데이터베이스장치(200)는, 웹(1) 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 더 관리함으로써, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적으로 데이터베이스 관리를 할 수 있고, 이에 따라 검색 서비스의 검색결과나 다양한 컨텐츠 기반 서비스의 컨텐츠 네비게이션 플로우를 보다 효과적이고 능동적인 태그 클라우드(Tag Cloud)형태로 서비스할 수 있다.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기 술적 사상이 미친다 할 것이다.
웹 상에서 공유할 수 있는 각각의 컨텐츠별 의미정보 뿐 만이 아니라, 각 컨텐츠에 포함되는 의미정보 별로 해당 의미정보와 관련되는 타 의미정보와의 관련도를 관리하는 의미정보별 관련도정보를 더 관리하는 의미정보데이터베이스장치를 구축하여, 컨텐츠에 포함되는 의미정보들 간의 상호 관련성을 토대로 보다 효과적이고 능동적으로 데이터베이스 관리를 할 수 있는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템 및 의미정보 데이터베이스 관리 방법을 적용할 경우, 효율적인 태그 클라우드(Tag Cloud)형태 서비스 지원 및 능동적인 검색 서비스 지원과, 컨텐츠 기반 서비스 모델 발굴 측면에서 매우 큰 진보를 가져올 수 있으며, 적용되는 의미정보데이터베이스장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 시스템의 제어 구성도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의미정보데이터베이스장치의 제어 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의미정보 데이터베이스 관리 방법을 나타내는 제어 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법을 나타내는 제어 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
1 : 웹 10,20 : 사용자
100 : 의미정보추출장치 200 : 의미정보데이터베이스장치
300 : 주제어기반서비스서버

Claims (14)

  1. 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하는 의미정보추출장치; 및
    각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하며, 상기 의미정보추출장치로부터 상기 컨텐츠에 대응하여 추출된 상기 적어도 하나의 의미정보가 제공되면 상기 컨텐츠별 의미정보에 저장하고, 상기 컨텐츠에 대응하여 추출된 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하고, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 의미정보데이터베이스장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 의미정보추출장치는,
    상기 컨텐츠를 입력하는 사용자로부터 제공되는 적어도 하나의 의미정보를 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공하거나, 또는 입력되는 컨텐츠를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 상기 컨텐츠의 형태소 또는 구문 기준으로 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나 의 의미정보를 추출하고 학습화하여 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    사용자로부터 소정의 주제어가 입력됨에 따라, 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보를 상기 의미정보데이터베이스장치에 요청하고, 상기 요청에 따라 제공되는 컨텐츠정보를 상기 사용자에게 제공하는 주제어기반서비스서버를 더 포함하고;
    상기 의미정보데이터베이스장치는,
    상기 주제어기반서비스서버로부터의 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보 요청에 따라, 상기 컨텐츠별 의미정보 및 상기 의미정보별 관련도정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보의 타 의미정보에 대한 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하여, 검색결과에 따르는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공하는 것을 특징으로 하는 의미정보 데이터베이스 관리 시스템.
  4. 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하는 컨텐츠별 의미정보 저장부;
    각 의미정보 별로 해당 의미정보와 적어도 하나의 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하는 의미정보별 관련도정보 저장부;
    상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 소정의 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 관련도연산부; 및
    소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 외부로부터 제공되면, 상기 컨텐츠에 대응하여 상기 적어도 하나의 의미정보를 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장하고, 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 타 의미정보에 대한 관련도를 연산하도록 상기 관련도연산부를 제어하고, 상기 관련도연산부에서 연산되는 상기 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 저장하는 DB제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 DB제어부는,
    상기 관련도연산부에서 연산된 소정 의미정보에 대응하는 의미정보 관련도정보가 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 기 존재하는지 판단하여, 기 존재하지 않는 경우 상기 관련도연산부에서 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 해당 의미정보 관련도정보로서 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 저장하고, 기 존재하는 경우 상기 관련도연산부에서 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보로 상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 해당 의미정보 관련도정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 관련도연산부는,
    상기 DB제어부로부터의 소정의 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보에 대한 관련도 연산 제어에 따라, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠를 검색하고, 검색된 타 컨텐츠 각각에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수를 카운팅하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보에 대응하는 타 의미정보 각각의 카운팅된 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치.
  7. 제 4 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 DB제어부는,
    외부의 소정 주제어기반서비스서버로부터 소정의 주제어에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부의 컨텐츠별 의미정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 의미정보별 관련도정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보에 대응하여 관련도가 소정기준치 이상에 해당하 는 타 의미정보를 검색하여 검색된 상기 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하여, 검색결과에 따르는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치.
  8. 의미정보추출장치가 입력되는 소정 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하여 의미정보데이터베이스장치로 제공하는 단계;
    상기 의미정보추출장치로부터 상기 컨텐츠에 대응하여 추출된 상기 적어도 하나의 의미정보가 제공되면, 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하여 컨텐츠별 의미정보로서 관리하는 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보를 상기 컨텐츠별 의미정보에 저장하는 단계;
    상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠에 대응하는 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 단계;
    상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 연산한 타 의미정보와의 관련도정보를 의미정보별 관련도정보로서 저장하여 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보 데이터베이스 관리 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 의미정보추출장치가 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출 하여 제공하는 단계는,
    상기 컨텐츠를 입력하는 사용자로부터 제공되는 적어도 하나의 의미정보를 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공하거나, 또는 입력되는 컨텐츠를 자연어처리(Natural Language Processing)처리방식과 머신러닝(Machine Learning)방식을 적용하여 상기 컨텐츠의 형태소 또는 구문 기준으로 컨텐츠에 포함되는 적어도 하나의 의미정보를 추출하고 학습화하여 상기 의미정보데이터베이스장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 의미정보 데이터베이스 관리 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    사용자로부터 소정의 주제어가 입력됨에 따라, 주제어기반서비스서버가 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보를 상기 의미정보데이터베이스장치에 요청하는 단계;
    상기 주제어기반서비스서버로부터 상기 주제어에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 컨텐츠별 의미정보 및 상기 의미정보별 관련도정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보의 타 의미정보에 대한 관련도가 소정 기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계;
    상기 의미정보데이터베이스장치가 상기 검색에 따른 검색결과에 따르는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보 데이터베이스 관리 방법.
  11. 소정의 컨텐츠에 대응하여 추출된 적어도 하나의 의미정보가 외부로부터 제공되면, 상기 컨텐츠에 대응하여 상기 적어도 하나의 의미정보를 각각의 컨텐츠 별로 해당 컨텐츠에 포함되는 의미정보를 저장하는 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장하는 단계;
    상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하는 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 단계; 및
    각 의미정보 별로 해당 의미정보와 적어도 하나의 타 의미정보 간의 관련도정보를 저장하는 의미정보별 관련도정보 저장부에 상기 연산된 적어도 하나의 의미정보 별 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 관련도정보를 저장하는 단계는,
    상기 연산된 소정 의미정보에 대응하는 의미정보 관련도정보가 상기 의미정보별 관련도정보 저장부에 기 존재하는지 판단하는 단계와,
    판단 결과 기 존재하지 않는 경우, 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보를 해당 의미정보 관련도정보로서 상기 의미정보별 관련도정 보 저장부에 저장하는 단계와,
    판단 결과 기 존재하는 경우, 연산된 상기 의미정보의 타 의미정보 각각에 대한 관련도정보로 상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 해당 의미정보 관련도정보를 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 관련도를 연산하는 단계는,
    상기 컨텐츠별 의미정보 저장부에 저장된 컨텐츠별 의미정보에 기초하여, 상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보를 포함하는 타 컨텐츠를 검색하는 단계와,
    검색된 타 컨텐츠 각각에 포함되는 타 의미정보 각각의 출현 빈도수를 카운팅하는 단계와,
    상기 적어도 하나의 의미정보 별로 해당 의미정보에 대응하는 타 의미정보 각각의 카운팅된 출현 빈도수에 따라 상기 타 의미정보 각각에 대한 관련도를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법.
  14. 제 11 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    외부의 소정 주제어기반서비스서버로부터 소정의 주제어에 해당하는 컨텐츠정보가 요청되면, 상기 컨텐츠별 의미정보 저장부의 컨텐츠별 의미정보에 기초하여 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계;
    상기 의미정보별 관련도정보 저장부의 의미정보별 관련도정보에 기초하여, 상기 주제어에 대응하는 해당 의미정보에 대응하여 관련도가 소정기준치 이상에 해당하는 타 의미정보를 검색하여, 검색된 상기 타 의미정보를 포함하는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계;
    검색결과에 해당하는 상기 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠정보를 상기 주제어기반서비스서버로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의미정보데이터베이스장치의 관리 방법.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003122761A (ja) * 2001-06-22 2003-04-25 Thomson Licensing Sa メタデータのアクセスを単純化するための方法および装置
JP2005208685A (ja) * 2004-01-19 2005-08-04 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> プレゼンスとメタデータを利用した情報自動通知方法並びに同システムおよびそれに用いるプレゼンス・サブシステムおよびメタデータ・サブシステム
KR20080037524A (ko) * 2006-10-25 2008-04-30 소니 가부시끼 가이샤 정보처리장치, 정보처리방법, 및 프로그램
KR100851434B1 (ko) 2007-08-06 2008-08-11 (주)올라웍스 메타 데이터에 기반한 데이터 송수신 방법 및 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003122761A (ja) * 2001-06-22 2003-04-25 Thomson Licensing Sa メタデータのアクセスを単純化するための方法および装置
JP2005208685A (ja) * 2004-01-19 2005-08-04 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> プレゼンスとメタデータを利用した情報自動通知方法並びに同システムおよびそれに用いるプレゼンス・サブシステムおよびメタデータ・サブシステム
KR20080037524A (ko) * 2006-10-25 2008-04-30 소니 가부시끼 가이샤 정보처리장치, 정보처리방법, 및 프로그램
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