KR101422184B1 - 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법, 이를 수행하는 모니터링 서버 및 이를 저장하는 기록매체 - Google Patents

컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법, 이를 수행하는 모니터링 서버 및 이를 저장하는 기록매체 Download PDF

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KR101422184B1 KR1020140008358A KR20140008358A KR101422184B1 KR 101422184 B1 KR101422184 B1 KR 101422184B1 KR 1020140008358 A KR1020140008358 A KR 1020140008358A KR 20140008358 A KR20140008358 A KR 20140008358A KR 101422184 B1 KR101422184 B1 KR 101422184B1
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KR
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KR1020140008358A
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정철호
김기용
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주식회사 비디
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Abstract

본 발명은 사용 패턴 모니터링 방법에 관한 것으로, 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 단계, 제2 어플리케이션의 실행이 실행되면 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계 및 어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계를 포함한다. 따라서 측정 객체를 통해 어플리케이션에 대한 사용 패턴을 모니터링할 수 있다.

Description

컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법, 이를 수행하는 모니터링 서버 및 이를 저장하는 기록매체{METHOD OF MONITORING USE PATTERN WHICH COMPUTER-EXECUTABLE, SERVER PERFORMING THE SAME AND STORAGE MEDIA STORING THE SAME}
본 발명은 사용 패턴 모니터링 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 측정 객체를 통해 어플리케이션에 대한 사용 패턴을 모니터링할 수 있는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법, 이를 수행하는 모니터링 서버 및 이를 저장하는 기록매체에 관한 것이다.
일반적으로 새로운 모델의 휴대폰이 개발되면 휴대폰에 내장되는 어플리케이션의 안정성과 무결성을 검증하기 위하여 어플리케이션에 대한 테스트가 수행된다. 어플리케이션 관리자는 사용자의 어플리케이션 사용에 따른 특정 패턴을 수집하여 자주 사용되는 어플리케이션의 특정 구성요소를 추출할 수 있다.
한국공개특허 제10-2012-0051401호는 시간에 따라 변화하는 사용자의 관심 분야를 반영하여 사용자 중심의 사용자 패턴을 모델링할 수 있는 사용자 관심 패턴 모델링 서버 및 사용자 관심 패턴 모델링 방법을 개시한다. 이러한 사용자 관심 패턴 모델링 방법은 시간에 따른 사용자의 관심을 반영한 사용자 패턴 모델링을 통해 시간에 따라 변화하는 사용자 관심에 부합하는 콘텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다.
한국등록특허 제10-1341596호는 식별 정보 프로파일을 이용하여 웹 애플리케이션 통신 데이터를 사용자 별로 확인할 수 있는 웹 애플리케이션 통신 데이터의 사용자별 모니터링 장치 및 방법을 개시한다. 이러한 사용자별 모니터링 방법은 웹 클라이언트 요청 데이터의 쿠키 정보에 사용자 식별 정보가 포함되지 않은 환경에서도 웹 애플리케이션 통신 데이터로부터 웹 클라이언트 사용자 식별 정보를 추출하여 웹 클라이언트 사용자 별로 접근 제어, 또는 감사 추적하도록 지원할 수 있다.
한국공개특허 제10-2012-0051401호 한국등록특허 제10-1341596호
본 발명의 일 실시예는 측정 객체를 통해 어플리케이션에 대한 사용 패턴을 모니터링할 수 있는 사용 패턴 모니터링 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 어플리케이션을 모니터링하여 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 추출할 수 있는 사용 패턴 모니터링 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 분석하여 사용자가 자주 사용하는 어플리케이션 경로를 유추할 수 있는 사용 패턴 모니터링 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 분석하여 사용자가 자주 실수하는 어플리케이션 동작 경로를 유추할 수 있는 사용 패턴 모니터링 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 어플리케이션 사용 패턴에 따른 충실도를 판단하여 사용자에 대한 패턴 성향을 유추할 수 있는 사용 패턴 모니터링 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 분석하여 비즈니스 콘텐츠를 어플리케이션에 적용할 수 있는 사용 패턴 모니터링 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 사용 패턴 모니터링 방법은 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 단계, 제2 어플리케이션의 실행이 실행되면 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계 및 어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 서비스 플로우를 미리 준비하는 단계는 상기 제1 어플리케이션에 상기 대상 제어 객체를 바인딩하여 상기 제1 어플리케이션의 실행 과정을 모니터링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 서비스 플로우를 미리 준비하는 단계는 상기 제1 어플리케이션에 대한 소스 데이터 및 리소스 데이터를 분석하여 상기 실행 과정에 따른 서비스 플로우를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 서비스 플로우는 상기 제1 어플리케이션의 화면 구성요소에 대한 이벤트 정보 및 서비스 포인트 식별 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는 사용자 단말 또는 측정 가상 머신(Virtual Machine, VM)에 상기 대상 제어 객체를 배포하여 상기 제2 어플리케이션에 대한 실행을 모니터링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는 상기 대상 제어 객체를 상기 제2 어플리케이션에 바인딩하거나 또는 상기 대상 제어 객체를 통해 상기 제2 어플리케이션을 모니터링하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는 상기 제2 어플리케이션에 대한 OS(Operating System)버전 별로 상기 사용자 액션을 수신하여 상기 OS 버전 별로 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는 상기 제2 어플리케이션에 대한 해상도 별로 상기 사용자 액션을 수신하여 상기 해상도 별로 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는 사용자 단말 또는 측정 가상 머신으로부터 상기 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는 상기 사용자 액션 및 상기 2차원 좌표 값을 기초로 상기 어플리케이션 서비스 플로우를 분석하여 사용자 액션에 대응하는 대상 오브젝트와 이벤트를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는 상기 추출된 이벤트를 기초로 상기 서비스 포인트를 검출하고 상기 서비스 포인트의 다음 서비스 포인트를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는 상기 제2 어플리케이션이 게임에 해당하면 상기 2차원 좌표 값을 미러링하여 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는 상기 사용자 액션에 따른 상기 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는 상기 사용자 액션을 기초로 상기 제2 어플리케이션에 대한 전환율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 기초로 광고 콘텐츠를 특정 서비스 포인트에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자의 사용 패턴을 기초로 상기 서비스 플로우의 제1 서비스 포인트에서 제2 서비스 포인트로의 방향성을 가지는 단축 경로를 추가 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 사용 패턴 모니터링 서버는 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 서비스 플로우 생성부, 제2 어플리케이션의 실행이 실행되면 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 사용자 액션 수신부 및 어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 사용 패턴 모니터링부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 사용 패턴 모니터링부는 상기 사용자 액션에 따른 상기 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석할 수 있다.
상기 사용자의 사용 패턴을 기초로 상기 서비스 플로우의 제1 서비스 포인트에서 제2 서비스 포인트로의 방향성을 가지는 단축 경로를 추가 생성하는 단축 경로 생성부를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 사용 패턴 모니터링 방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 기록매체는 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 기능, 제2 어플리케이션의 실행이 실행되면 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 기능 및 어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 기능을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 방법은 측정 객체를 통해 어플리케이션에 대한 사용 패턴을 모니터링할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 방법은 어플리케이션을 모니터링하여 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 추출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 방법은 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 분석하여 사용자가 자주 사용하는 어플리케이션 경로를 유추할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 방법은 사용자의 어플리케이션 사용 패턴에 따른 충실도를 판단하여 사용자에 대한 패턴 성향을 유추할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 방법은 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 분석하여 비즈니스 콘텐츠를 어플리케이션에 적용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 시스템을 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 사용 패턴 모니터링 서버를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 사용 패턴 모니터링 서버에서 수행되는 사용 패턴 모니터링 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4는 도 1에 있는 사용 패턴 모니터링 서버에서 수행되는 단축 경로 생성 과정을 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용 패턴 모니터링 시스템을 설명하는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 사용 패턴 모니터링 시스템(100)은 사용자 단말(110) 및 사용 패턴 모니터링 서버(120)를 포함한다.
사용자 단말(110)은 네트워크를 통해 사용 패턴 모니터링 서버(120)와 연결될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(110)은 중앙처리장치와 메모리 장치 및 입출력 수단을 구비한 PC, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿 PC와 같은 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.
사용자 단말(110)은 사용자에 의해 어플리케이션이 실행되면 사용자의 어플리케이션 사용 패턴을 사용 패턴 모니터링 서버(120)에 제공할 수 있다. 사용자 단말(110)은 사용자 액션을 인식할 수 있는 화면(예를 들어, 액정)을 포함할 수 있다.
사용 패턴 모니터링 서버(120)는 네트워크를 통해 동시에 적어도 하나의 사용자 단말(110)과 연결되어 사용자 단말(110)에 설치된 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링할 수 있다. 어플리케이션은 컴퓨팅 장치(또는 측정 가상 머신)에 설치되어 특정 작업을 위해 실행 가능한 응용 소프트웨어이다. 여기에서, 사용 패턴 모니터링 서버(120)는 단일 컴퓨팅 장치로 제한되지 않고 분산 처리 가능한 복수의 컴퓨팅 장치들로서 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 사용 패턴 모니터링 서버(120)는 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 구현된 가상 머신 접속 프로그램을 제공할 수 있다. 여기에서, 제공은 컴퓨터 프로그램의 배포, 가상 또는 클라우드 환경에서의 컴퓨터 프로그램 실행을 포함할 수 있다.
사용 패턴 모니터링 서버(120)는 사용자 단말(110) 또는 측정 가상 머신(Virtual Machine, VM)에 대상 제어 객체를 배포하여 제2 어플리케이션에 대한 실행을 모니터링할 수 있다.
네트워크는 유무선 네트워크로서 유선 통신망, 무선 통신망 또는 무선 인터넷 망을 통해 사용자 단말(110) 및 사용 패턴 모니터링 서버(120) 간의 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 사용 패턴 모니터링 서버를 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용 패턴 모니터링 서버(120)는 서비스 플로우 생성부(210), 사용자 액션 수신부(220), 사용 패턴 모니터링부(230), 단축 경로 생성부(240) 및 제어부(250)를 포함한다.
서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비한다. 미리 준비는 서비스 플로우를 생성하여 데이터베이스에 저장하는 것을 의미한다. 제1 어플리케이션은 운영 체제에서 실행되는 소프트웨어로, 화면 구성요소에 대응하는 적어도 하나의 이벤트를 포함하여 사용자에게 적어도 하나의 이벤트에 대한 서비스를 제공한다. 서비스 플로우는 제1 어플리케이션의 화면 구성요소에 대한 이벤트 정보 및 서비스 포인트 식별 정보를 포함할 수 있다. 화면 구성요소에 대한 이벤트 정보는 사용자가 특정 오브젝트를 선택하면 발생하는 이벤트, 이벤트에 대응하는 이벤트 함수 등을 포함할 수 있다. 서비스 포인트 식별 정보는 다른 서비스 포인트와 구별 가능한 고유한 식별 부호에 해당할 수 있다.
서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대상 제어 객체를 바인딩하여 제1 어플리케이션의 실행 과정을 모니터링할 수 있다. 대상 제어 객체는 어플리케이션으로부터 복수의 이벤트를 추출하기 위해서 개발자에 의해 구현된 응용 소프트웨어에 해당한다. 서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대상 제어 객체를 정적 바인딩하고 대상 제어 객체를 실행시켜 제1 어플리케이션을 컴파일링할 수 있다. 대상 제어 객체와 제1 어플리케이션은 바인딩을 통해 단일 테스크(Task)로서 동작할 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대한 소스 데이터 및 리소스 데이터를 분석하여 실행 과정에 따른 서비스 플로우를 생성할 수 있다. 서비스 플로우 생성부(210)는 소스 데이터 분석을 통해 제1 어플리케이션의 OS(Operating System)버전 및 해상도 정보 등을 검출할 수 있고, 리소스 데이터 분석을 통해 제1 어플리케이션의 화면 구성요소 및 이미지 등을 검출할 수 있다. 화면 구성요소는 서비스 플로우를 구성하는 하나의 고유한 화면(Scene)에 해당하고 적어도 하나의 뷰 오브젝트(View Object)로 구성될 수 있다.
서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대한 소스 데이터 및 리소스 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 소스 데이터 및 리소스 데이터는 제1 어플리케이션에 대한 OS버전 및 해상도 정보 중 적어도 하나를 기초로 분류되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 플로우 생성부(210)는 순환 구조 및 비순환 구조 중 적어도 하나를 포함하도록 적어도 하나의 서비스 플로우를 생성할 수 있다. 순환 구조는 특정 서비스 포인트에서 시작하여 다시 특정 서비스 포인트로 돌아올 수 있는 순환 루프를 포함하고, 비순환 구조는 특정 서비스 포인트에서 시작하여 특정 서비스 포인트로 돌아올 수 있는 순환 루프를 포함하지 않는다.
사용자 액션 수신부(220)는 제2 어플리케이션의 실행이 실행되면 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신한다. 제2 어플리케이션은 사용자 단말(110) 또는 측정 가상 머신에 설치되어 실행되는 소프트웨어로, 제1 어플리케이션과 동일한 서비스 명칭에 해당하고 다른 OS버전 또는 다른 해상도 정보를 가질 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 액션 수신부(220)는 사용자 단말(110) 또는 측정 가상 머신(Virtual Machine, VM)에 연결되어 제2 어플리케이션에 대한 실행을 모니터링할 수 있다.
사용자 액션 수신부(220)는 대상 제어 객체를 제2 어플리케이션에 바인딩하거나 또는 대상 제어 객체를 통해 제2 어플리케이션을 모니터링할 수 있다.
사용자 액션 수신부(220)는 제2 어플리케이션에 대한 OS(Operating System)버전 별로 사용자 액션을 수신하여 사용자 액션을 OS 버전 별로 저장할 수 있다. 사용자 액션은 사용자에 의해 클릭, 터치, 드래그, 드래그 앤 드롭 등을 포함할 수 있다. 사용자 액션 수신부(220)는 사용자 단말(110) 또는 측정 가상 머신으로부터 제2 어플리케이션의 OS버전에 따라 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 액션 수신부(220)는 OS버전이 [4.1]에 해당하는 제2 어플리케이션에서의 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 액션 수신부(220)는 OS버전이 [4.2]에 해당하는 제2 어플리케이션에서의 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신할 수 있다. 여기에서, OS버전이 [4.1]에 해당하는 제2 어플리케이션과 OS버전이 [4.2]에 해당하는 제2 어플리케이션은 사용자 액션에 대응하는 좌표 값이 동일하더라고 다른 이벤트를 제공할 수 있다.
사용자 액션 수신부(220)는 제2 어플리케이션에 대한 해상도 별로 사용자 액션을 수신하여 사용자 액션을 해상도 별로 저장할 수 있다. 사용자 액션 수신부(220)는 사용자 단말(110) 또는 측정 가상 머신으로부터 제2 어플리케이션의 해상도 정보에 따라 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 액션 수신부(220)는 해상도 정보가 [400dpi]에 해당하는 제2 어플리케이션에서의 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 액션 수신부(220)는 해상도 정보가 [500dpi]에 해당하는 제2 어플리케이션에서의 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신할 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링한다. 서비스 포인트는 서비스 플로우에 포함되어 있는 하나 하나의 플로우 개체에 해당한다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션 및 2차원 좌표 값을 기초로 어플리케이션 서비스 플로우를 분석하여 사용자 액션에 대응하는 대상 오브젝트와 이벤트를 추출할 수 있다. 사용 패턴 모니터링부(230)는 좌표 값이 동일하더라도 사용자 액션이 다르면 다른 이벤트를 추출할 수 있다.
일 실시예에서, 사용 패턴 모니터링부(230)는 추출된 이벤트를 기초로 서비스 포인트를 검출하고 서비스 포인트의 다음 서비스 포인트를 예측할 수 있다. 서비스 포인트와 서비스 포인트의 다음 서비스 포인트는 서비스 플로우 상에서 방향성을 가지는 경로를 통해 직접적으로 연결될 수 있다. 사용 패턴 모니터링부(230)는 추출된 이벤트를 기초로 서비스 포인트를 검출하고 서비스 포인트와 연관된 모든 서비스 포인트를 추출할 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션이 게임에 해당하면 2차원 좌표 값을 미러링하여 저장할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션이 게임에 해당하면 사용자 액션 및 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 순차적으로 저장하여 이어하기 등의 기능이 가능하도록 할 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션에 따른 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용 패턴 모니터링부(230)는 복수의 사용자 단말들(110)을 모니터링하여 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 각각 분석하고 사용자 패턴에 따른 이벤트 호출 정보를 기초로 제2 어플리케이션에 대한 접근성을 통계할 수 있다. 사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션에 대한 접근성의 통계를 기초로 사용자가 제2 어플리케이션을 용이하게 사용할 수 있도록 제2 어플리케이션의 서비스 플로우를 재생성하도록 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션을 기초로 제2 어플리케이션에 대한 전환율을 산출할 수 있다. 전환율은 사용자가 제2 어플리케이션에서 의도하는 방향으로 따라가는 비율에 해당한다. 예를 들어, 사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션에서 의도하는 방향이 핸드폰 요금 조회 시작, 핸드폰 요금 조회 종료에 해당하면 사용자의 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 제2 어플리케이션에 대한 전환율을 산출할 수 있다. 전환율은 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트에 핸드폰 요금 조회 시작 및 핸드폰 요금 조회 종료가 포함되어 있으면 1로 산출되고, 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트에 핸드폰 요금 조회 시작 및 핸드폰 요금 조회 종료가 포함되어 있지 않으면 0으로 산출될 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 기초로 광고 콘텐츠를 특정 서비스 포인트에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자의 사용 패턴을 기초로 자주 사용하는 서비스 포인트를 결정하여 광고 콘텐츠를 서비스 포인트의 화면 구성에 포함시킬 수 있다. 다른 일 실시예에서, 사용 패턴 모니터링부(230)는 서비스 포인트의 화면 구성요소를 분석하여 광고 콘텐츠와 연관성이 높은 서비스 포인트를 결정하고 광고 콘텐츠를 서비스 포인트의 화면 구성에 포함시킬 수 있다.
단축 경로 생성부(240)는 사용자의 사용 패턴을 기초로 서비스 플로우의 제1 서비스 포인트에서 제2 서비스 포인트로의 방향성을 가지는 단축 경로를 추가 생성한다. 단축 경로는 서비스 플로우 상에서 복수의 경로를 가지는 제1 서비스 포인트와 제2 서비스 포인트를 연결하는 링크에 해당한다.
예를 들어, 도 4에서, 단축 경로 생성부(240)는 사용자 액션으로 서비스 포인트[S1, S2-1, S3-2, S4-2, S5-1](제1 사용자 패턴)가 순차적으로 수신되고 바로 다음 사용자 액션으로 서비스 포인트[S1, S2-2, S3-3, S4-4](제2 사용자 패턴)가 순차적으로 수신되며 통계 결과 제1 사용자 패턴과 제2 사용자 패턴이 반복적으로 수신되면 서비스 포인트[S5-1](410)와 서비스 포인트[S4-4](420) 간을 연결하는 단축 경로(430)를 생성할 수 있다.
제어부(250)는 사용 패턴 모니터링 서버(120)의 전체적인 동작을 제어하고, 서비스 플로우 생성부(210), 사용자 액션 수신부(220), 사용 패턴 모니터링부(230) 및 단축 경로 생성부(240) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 제어할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 사용 패턴 모니터링 서버에서 수행되는 사용 패턴 모니터링 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 생성한다(S301).
서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대상 제어 객체를 바인딩하여 제1 어플리케이션의 실행 과정을 모니터링할 수 있다. 일 실시예에서, 서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대상 제어 객체를 정적 바인딩하고 대상 제어 객체를 실행시켜 제1 어플리케이션을 컴파일링할 수 있다.
서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대한 소스 데이터 및 리소스 데이터를 분석하여 실행 과정에 따른 서비스 플로우를 생성할 수 있다. 서비스 플로우는 순환 구조 및 비순환 구조 중 적어도 하나를 포함하는 네비게이션 룰에 따라 생성될 수 있다.
서비스 플로우 생성부(210)는 제1 어플리케이션에 대한 지원 범위를 검출할 수 있다. 지원 범위는 다국어 지원 여부, 멀티해상도 지원 여부 및 최신 OS 지원여부를 포함할 수 있다.
사용자 액션 수신부(220)는 제2 어플리케이션이 실행되면 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신한다(단계 S302 및 단계 S303). 제2 어플리케이션은 사용자 단말(110) 또는 측정 가상 머신에 설치되어 실행되는 소프트웨어로, 제1 어플리케이션과 동일한 서비스 명칭에 해당하고 다른 OS버전 또는 다른 해상도 정보를 가질 수 있다. 예를 들어, 제2 어플리케이션은 제1 어플리케이션의 서비스 명칭이 [스마트 지하철], OS버전이 [4.0], 해상도 정보가 400dpi(dot per inch)이면 서비스 명칭이 [스마트 지하철], OS버전이 [4.3], 해상도 정보가 400dpi에 해당할 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 어플리케이션은 제1 어플리케이션의 서비스 명칭이 [스마트 지하철], OS버전이 [4.0], 해상도 정보가 400dpi(dot per inch)이면 서비스 명칭이 [스마트 지하철], OS버전이 [4.0], 해상도 정보가 500dpi에 해당할 수 있다.
사용자 액션 수신부(220)는 대상 제어 객체를 제2 어플리케이션에 바인딩하거나 또는 대상 제어 객체를 통해 제2 어플리케이션을 모니터링할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 액션 수신부(220)는 사용자로부터 모니터링이 필요한 어플리케이션에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 액션 수신부(220)는 사용자로부터 제2 어플리케이션의 식별 정보를 수신하면 제2 어플리케이션만 모니터링하도록 할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 액션 수신부(220)는 사용자로부터 사용자 단말의 식별 정보를 수신하면 사용자 단말에 설치되어 있는 모든 어플리케이션을 모니터링하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 액션 수신부(220)는 제2 어플리케이션에 대한 OS(Operating System)버전 별로 사용자 액션을 수신하여 사용자 액션을 OS 버전 별로 저장할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 사용자 액션 수신부(220)는 제2 어플리케이션에 대한 해상도 별로 사용자 액션을 수신하여 사용자 액션을 해상도 별로 저장할 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링한다(단계 S305).
사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션에 따른 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용 패턴 모니터링부(230)는 복수의 사용자 단말들(110)을 모니터링하여 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 각각 분석하고 사용자 패턴에 따른 이벤트 호출 정보를 기초로 제2 어플리케이션에 대한 접근성을 통계할 수 있다. 사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션에 대한 접근성의 통계를 기초로 사용자가 제2 어플리케이션을 용이하게 사용할 수 있도록 제2 어플리케이션의 서비스 플로우를 재 생성하도록 제어할 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션 및 2차원 좌표 값을 기초로 어플리케이션 서비스 플로우를 분석하여 사용자 액션에 대응하는 대상 오브젝트와 이벤트를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션으로 터치를 입력받고 2차원 좌표 값으로 (1.0, 2.5)를 수신하면 제1 어플리케이션의 서비스 플로우를 분석하여 사용자 액션과 좌표 값에 대응하는 제1 이벤트를 추출할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션으로 드래그를 입력받고 2차원 좌표 값으로 (1.0, 2.5)를 수신하면 제1 어플리케이션의 서비스 플로우를 분석하여 사용자 액션과 좌표 값에 대응하는 제2 이벤트를 추출할 수 있다. 즉, 사용 패턴 모니터링부(230)는 좌표 값이 동일하더라도 사용자 액션이 다르면 다른 이벤트를 추출할 수 있다.
사용 패턴 모니터링부(230)는 제2 어플리케이션이 게임에 해당하면 2차원 좌표 값을 미러링하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴 모니터링부(230)는 사용자 액션으로 터치, 드래그를 수신하고 사용자 액션 중 터치에 대응하는 2차원 좌표 값, 사용자 액션 중 드래그에 대응하는 2차원 좌표 값을 순차적으로 저장하고, 사용자에 의해 이어하기 기능이 선택되면 저장된 사용자 액션과 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 기초로 사용자에게 이어하기 기능을 제공할 수 있다.
한편, 단축 경로 생성부(240)는 사용자의 사용 패턴을 기초로 서비스 플로우의 제1 서비스 포인트에서 제2 서비스 포인트로의 방향성을 가지는 단축 경로를 추가 생성한다.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 사용 패턴 모니터링 시스템
110: 사용자 단말
120: 사용 패턴 모니터링 서버
210: 서비스 플로우 생성부
220: 사용자 액션 수신부
230: 사용 패턴 모니터링부
240: 단축 경로 생성부
250: 제어부

Claims (19)

  1. 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 서버에서 수행되는 사용 패턴 모니터링 방법에 있어서,
    제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 단계;
    제2 어플리케이션이 실행되면 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하고, 사용자 단말 또는 측정 가상 머신으로부터 상기 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신하는 단계; 및
    어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계를 포함하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 서비스 플로우를 미리 준비하는 단계는
    상기 제1 어플리케이션에 상기 대상 제어 객체를 바인딩하여 상기 제1 어플리케이션의 실행 과정을 모니터링하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 서비스 플로우는
    상기 제1 어플리케이션의 화면 구성요소에 대한 이벤트 정보 및 서비스 포인트 식별 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는
    사용자 단말 또는 측정 가상 머신(Virtual Machine, VM)에 상기 대상 제어 객체를 배포하여 상기 제2 어플리케이션에 대한 실행을 모니터링하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는
    상기 대상 제어 객체를 상기 제2 어플리케이션에 바인딩하거나 또는 상기 대상 제어 객체를 통해 상기 제2 어플리케이션을 모니터링하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는
    상기 제2 어플리케이션에 대한 OS(Operating System)버전 별로 상기 사용자 액션을 수신하여 상기 OS 버전 별로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하는 단계는
    상기 제2 어플리케이션에 대한 해상도 별로 상기 사용자 액션을 수신하여 상기 해상도 별로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는
    상기 사용자 액션 및 상기 2차원 좌표 값을 기초로 상기 어플리케이션 서비스 플로우를 분석하여 사용자 액션에 대응하는 대상 오브젝트와 이벤트를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는
    상기 추출된 이벤트를 기초로 상기 서비스 포인트를 검출하고 상기 서비스 포인트의 다음 서비스 포인트를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는
    상기 제2 어플리케이션이 게임에 해당하면 상기 2차원 좌표 값을 미러링하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는
    상기 사용자 액션에 따른 상기 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  13. 제1항에 있어서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는
    상기 사용자 액션을 기초로 상기 제2 어플리케이션에 대한 전환율을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  14. 제1항에 있어서, 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 단계는
    상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 기초로 광고 콘텐츠를 특정 서비스 포인트에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 사용자의 사용 패턴을 기초로 상기 서비스 플로우의 제1 서비스 포인트에서 제2 서비스 포인트로의 방향성을 가지는 단축 경로를 추가 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법.
  16. 제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 서비스 플로우 생성부;
    제2 어플리케이션이 실행되면 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하고, 사용자 단말 또는 측정 가상 머신으로부터 상기 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신하는 사용자 액션 수신부; 및
    어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 사용 패턴 모니터링부를 포함하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 서버.
  17. 제16항에 있어서, 상기 사용 패턴 모니터링부는
    상기 사용자 액션에 따른 상기 제2 어플리케이션에 대한 사용자의 사용 패턴을 분석하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 서버.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 사용자의 사용 패턴을 기초로 상기 서비스 플로우의 제1 서비스 포인트에서 제2 서비스 포인트로의 방향성을 가지는 단축 경로를 추가 생성하는 단축 경로 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 서버.
  19. 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 서버에서 수행되는 사용 패턴 모니터링 방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 기록매체에 있어서,
    제1 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 미리 준비하는 기능;
    제2 어플리케이션의 실행이 실행되면 대상 제어 객체로부터 사용자 액션을 수신하고, 사용자 단말 또는 측정 가상 머신으로부터 상기 사용자 액션에 대응하는 2차원 좌표 값을 수신하는 기능; 및
    어플리케이션 서비스 플로우를 기초로 상기 사용자 액션에 해당하는 서비스 포인트를 검출하여 상기 제2 어플리케이션의 사용 패턴을 모니터링하는 기능을 포함하는 컴퓨터 실행 가능한 사용 패턴 모니터링 방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 기록매체.
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