KR101401028B1 - 이미지 내 개인 정보 보호 방법 - Google Patents

Abstract

이미지 내 개인 정보 보호 방법이 개시된다. 본 발명의 일측면에 따른 이미지 내 개인정보 보호 방법은, 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계; 인식된 텍스트를 분석하여 개인정보를 추출하는 단계; 및 추출된 개인정보를 미리 설정된 저장소에 저장하고, 이미지를 상기 개인정보가 보이지 않도록 마킹하고, 저장소에 접속할 수 있는 접근정보가 노출되도록 수정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 스캔된 파일 등 이미지 내에 포함된 개인정보를 추출하여 보호함으로써, 중요 정보의 노출을 예방할 수 있다.

Description

이미지 내 개인 정보 보호 방법{Method for protecting personal information in image}

본 발명은 개인 정보 보호에 관한 것으로서, 좀 더 상세하게는 이미지 내의 문자 중 개인정보를 보호하는 방법에 관한 것이다.

많은 회사 등의 기업뿐 아니라 작은 상점에서도 고객에 대한 이름, 주민번호, 카드번호, 핸드폰 번호, 패스워드 정보, 주소 등의 개인정보를 정확하게 파악하여 고객하자대응, 통신판매, 교차판매 등의 마케팅 활동에 활용하고 있다.

이같이, 회사는 업무를 위하여 이러한 개인정보를 정확히 파악하여 활용함으로써 회사 경쟁력을 높일 수 있으나, 개인정보 보호를 위하여 정보 보안에 더욱 각별히 신경을 써야 하기도 한다.

이러한 개인 정보에 대한 보안은 대부분은 텍스트 위주의 개인정보를 포함하는 문서 위주로 수행되고 있다. 하지만 문서뿐 아니라, 문서가 스캔된 이미지에도 많은 수의 개인정보가 포함될 수 있어, 이미지에 대한 개인 정보 보호도 중요하다.

즉, 업무를 하다 보면 문서를 스캔하여 이미지파일로 생성하는 경우가 많은데, 해당 이미지 파일을 그대로 저장하여 사용하다 보면, 이미지 내의 개인정보가 그대로 노출되어 보안 사고가 발생될 위험이 높다.

일반적으로 관공서, 대기업, 연구소 등 많은 단체에서는 웹하드와 같이 클라우드형 저장소에 데이터를 저장하여 여러 사람이 함께 공유하는 경우가 많은데, 이러한 경우엔 더욱 개인정보의 보호가 중요하다. 따라서, 일반 이미지뿐 아니라 이미지 형태의 문서인 PDF문서 등에 대한 개인정보 보호 방식이 필요한 실정이다.

대한민국 공개특허 제10-2012-0043855 (공개일자 2012년05월07일) 개인정보 보호를 위한 블랙박스 이미지 처리방법 및 장치

따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 이미지 내의 텍스트를 분석하여 개인정보를 보호하는 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 이미지 내의 텍스트를 보다 정확히 인식하기 위한 이미지 내 개인 정보 보호 방법을 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 이미지 내의 텍스트를 보호하되, 해당 내용에 인증된 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 하는 이미지 내 개인 정보 보호 방법을 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 바람직한 실시예를 통하여 보다 명확해질 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계; 인식된 텍스트를 분석하여 개인정보를 추출하는 단계; 및 추출된 개인정보를 미리 설정된 저장소에 저장하고, 상기 이미지를 상기 개인정보가 보이지 않도록 마킹하고, 상기 저장소에 접속할 수 있는 접근정보가 노출되도록 수정하는 단계를 포함하는 이미지 내 개인정보 보호 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체가 제공된다.

여기서, 상기 마킹된 위치에는 해당하는 상기 접근정보가 기록될 수 있다.

또한, 상기 저장소는 통신망을 통해 결합된 서버이며, 상기 접근정보는 상기 서버로 접속할 수 있는 URL을 포함할 수 있다.

또한, 상기 개인정보는 파일로 암호화되어 구비된 저장매체에 저장될 수 있다.

또한, 상기 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계는, 상기 이미지를 이용한 텍스트 인식을 수행하고 그 인식률을 계산하는 단계; 및 상기 인식률이 일정 수준 이하인 경우, 상기 이미지 내의 텍스트의 기울기를 산출하고, 상기 기울기에 따라 상기 이미지를 회전 시킨 후 2차 텍스트 인식을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 2차 텍스트 인식에 따른 인식률을 계산하는 단계; 및 계산 결과 미리 설정된 수준 이하인 경우, 회전된 상기 이미지를 다시 180도 회전시킨 후 3차 텍스트 인식을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계는, 상기 이미지 내의 텍스트의 크기를 측정하는 단계; 측정된 크기를 기반으로 미리 설정된 크기를 갖도록 상기 이미지의 크기를 변화시키는 단계; 및 크기가 변화된 이미지로부터 텍스트를 인식하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 이미지 내의 크기가 다른 텍스트들이 존재하는 경우, 가장 작은 크기의 텍스트를 기반으로 1차 인식을 수행하고, 가장 큰 크기의 텍스트를 기반으로 2차 인식을 수행할 수 있다.

그리고, 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계; 인식된 텍스트를 분석하여 개인정보를 추출하는 단계; 및 상기 이미지를 상기 개인정보가 보이지 않도록 마킹하는 단계를 포함하되, 상기 이미지에 대한 화면 표시가 수행되면, 구비된 카메라에 의해 정당한 사용자가 인식되는 경우에만 상기 개인정보가 보여지도록 상기 이미지를 표시하는 것을 특징으로 하는 이미지 내 개인정보 보호 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체가 제공된다.

본 발명에 따르면, 스캔된 파일 등 이미지 내에 포함된 개인정보를 추출하여 보호함으로써, 중요 정보의 노출을 예방할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 이미지 내의 텍스트를 보호하되, 해당 내용에 인증된 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 한다.

또한, 본 발명에 따르면 이미지의 회전 또는 크기 변화를 이용하여 이미지 내의 텍스트 인식률을 높일 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 내 개인정보 보호 과정을 개략적으로 도시한 흐름도.
도 2는 일례에 따른 개인정보를 포함한 이미지를 도시한 예시도.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 각 실시예에 따른 개인정보가 마킹된 이미지를 도시한 예시도들.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인식률 향상을 위한 문자 인식 과정을 도시한 흐름도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인정보가 보호된 이미지의 표시 과정을 도시한 흐름도.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어 도면 부호에 상관없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 내 개인정보 보호 과정을 개략적으로 도시한 흐름도이고, 도 2는 일례에 따른 개인정보를 포함한 이미지를 도시한 예시도이고, 도 3 내지 도 5는 본 발명의 각 실시예에 따른 개인정보가 마킹된 이미지를 도시한 예시도들이다.

도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치는 인식 대상이 되는 이미지를 분석하여 이미지 내에 포함된 텍스트를 인식한다(S10).

인식된 텍스트 중 개인정보가 추출되고(S20), 해당 개인정보는 보안을 위해 마킹된다(S30).

다시 말해, 이미지 내의 텍스트를 인식하고, 해당 텍스트 중 연락처, 주민등록 번호 등 개인에게 보안상 중요한 정보인 개인정보를 추출하고, 그 개인정보가 보이지 않도록 마킹처리 되는 것이다.

따라서, 보안상 중요한 개인정보가 이미지에 포함되어 노출되는 위험을 예방할 수 있다.

기업 등에서는 업무를 하다 보면, 이름, 주소, 연락처, 주민등록번호 등 개인정보가 포함된 문서를 스캔(scan)한 이미지 파일을 이용하는 경우가 있다. 도 2에 도시된 바와 같은 개인정보(12, 14)가 포함된 이미지가 외부로 노출되는 경우, 보안을 유지할 의무가 없는 다른 사람들에게도 해당 개인정보가 그대로 노출될 수도 있다.

따라서, 해당 개인정보가 표시되는 영역에 마킹 처리를 수행함으로써, 개인정보의 노출 위험성을 차단하는 것이다. 하지만, 해당 이미지 파일을 이용하는 정당한 사용자는 그 이미지에 마킹 처리된 개인정보가 필요할 수도 있으므로, 정당한 사용자가 해당 정보에 접근할 수 있어야 할 필요가 있다.

따라서, 일례에 따르면 컴퓨팅 장치는 마킹 처리된 개인 정보를 정당한 사용자가 확인할 수 있도록 특정한 저장소에 따로 저장한다.

이에 따른 마킹 처리 방식에 대한 일례를 도시한 도 3을 참조하면, 컴퓨팅 장치는 마킹 처리된 개인정보(12, 14)를 통신망을 통해 결합된 특정 서버에 저장하고, 해당 개인정보에 접근할 수 있는 접근정보(예를 들어, URL 및/또는 식별정보 등)로서 QR코드(300-1, 300-2)를 이미지(10)의 마킹된 부위(100-1, 100-2)에 표시한다. QR코드는 코드에 대한 하나의 예일 뿐이며, 바코드, 3차원 코드 등 다양한 전자코드로 구현될 수도 있음은 당연하다. 쉽게 말해, 컴퓨팅 장치는 이미지 파일들을 개인정보가 가려지도록 수정하며, 사용자는 해당 개인정보를 별도의 저장소에 저장된 파일들로 확인할 수 있게 된다.

여기서, 접근 정보는 반드시 마킹된 부위에 표시될 필요는 없으며, 이미지(10) 내 임의의 위치에 표시될 수 있음은 당연하다.

그리고, 일례에 따르면, 개인정보에 대한 유출 가능성을 최소화하기 위해, 개인정보는 일정 기간이 만료되면 자동 삭제 처리될 수도 있다. 예를 들어, 도면에 도시된 바와 만료기간에 대한 정보(expires 20140331)가 표시되도록 이미지를 수정하고, 해당 기간이 되면 이미지 자체 또는 이미지로부터 추출되어 별도로 저장된 개인정보를 삭제한다.

접근정보 표시 방식의 다른 실시예에 따른 도 4를 참조하면, 마킹된 영역에 해당 개인정보가 저장된 곳의 주소정보(URL 등)가 접근정보(400-1, 400-2)로서 기록될 수도 있다.

물론, 이미지로부터 추출되어 별도의 저장소에 저장된 개인정보에 대한 접근은 인증된 사용자에 의해서만 가능하도록 할 수 있다. 예를 들어, 정당한 사용자에 대한 정보를 미리 저장하고, 아이디/패스워드에 의한 로그인 방식 또는 비밀번호 인증 방식 등, 개인 인증 이후 해당 개인정보에 대한 접근을 허용하는 것이다. 서버 상에 저장된 특정한 정보에 대한 접근 권한을 위한 인증방식은 다른 분야에서도 널리 사용되고 있으므로 더욱 상세한 설명은 생략한다.

도 3 또는 도 4의 경우 컴퓨팅 장치는 통신망을 통해 결합된 서버 장치에 이미지로부터 추출된 개인정보를 저장하는 경우인데 비해, 이와는 다른 실시예인 도 5에 따르면 컴퓨팅 장치는 자체 구비되거나 연결된 저장수단에 해당 개인정보를 저장할 수도 있다.

즉, 도 5에 도시된 바와 같이 이미지 파일을 개인정보가 마킹되도록 하고, 해당 마킹된 부위에는 해당 개인정보가 저장되는 저장매체의의 저장위치에 대한 접근정보(500-1, 500-2)가 기록되도록 수정한다.

따라서, 사용자는 해당 이미지의 내용 중 마킹된 개인정보의 확인을 위해서는 접근정보에 따른 저장 위치를 탐색하여 해당 파일을 찾으면 된다. 다만 정당한 사용자에게만 해당 파일(이하 개인정보파일이라 칭함)이 열릴 수 있도록, 개인정보파일은 암호화되어 저장된다. 물론 정당한 사용자는 복호화를 위한 복호키를 알아야만 하므로, 일례에 따르면 컴퓨팅 장치는 미리 설정된 방식에 따라 사용자가 미리 지정한 복호키에 따른 암호방식으로 개인정보파일을 암호화할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치는 수시로 암호화방식을 바꿔가며 개인정보파일을 암호화할 수 있으며, 이 경우 미리 설정된 사용자의 개인계정(예를 들어, 이메일 주소 등) 또는 개인단말(예를 들어, 스마트폰 등)로 해당 암호화에 따른 복호키를 안내하는 것이다.

도 3 내지 도 5를 통해 설명한 바와 같이, 이미지 내에 포함된 개인정보들에 대한 노출을 예방하기 위해 해당 개인정보가 기록된 영역을 마킹처리하고, 그 마킹처리된 영역에 별도의 저장영역에 저장된 그 개인정보에 접근할 수 있는 접근정보를 기록함으로써, 보안을 유지하면서도 정당한 사용자가 쉽게 해당 개인정보에 접근할 수 있도록 할 수 있다.

다른 일례에 따르면, 컴퓨팅 장치가 만일 스마트폰과 같은 카메라를 구비한 휴대 전자기기인 경우, 사용자가 마킹된 개인정보를 보다 쉽게 확인하도록 할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인정보가 보호된 이미지의 표시 과정을 도시한 흐름도이다.

도 6을 참조하면, 컴퓨팅 장치는 개인정보가 마킹처리된 이미지에 대한 표시를 수행하게 되면(S610), 카메라를 구동하여 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 분석한다(S620). 여기서, 카메라는 전방 영상을 촬영하는 것을 우선한다. 영상 촬영의 목적은 얼굴 인식, 홍채인식 등을 이용한 사용자 인증을 위한 것이기 때문이다.

따라서, 컴퓨팅 장치는 촬영된 영상에 대한 분석 결과, 현재 사용자가 미리 등록된 정당한 사용자인지 여부를 판단한다(S630). 얼굴인식, 홍채인식 등 영상으로부터 사용자를 인증하는 모든 인식기술이 이용될 수 있을 것이다. 여기서, 이에 더하여 촬영영상으로부터 사용자 인증뿐 아니라, 추가적으로 주위 환경을 더 인식할 수도 있다. 이 경우, 전면영상뿐 아니라 반대측 영상도 함께 촬영하여 이용할 수 있으며, 주위 환경을 분석하여 사용자를 제외한 다른 사용자들이 존재하는지 여부, 다른 사용자들이 얼마나 많은지 여부를 판단한다.

판단 결과, 인증된 사용자인 경우 마킹된 부위에 해당 개인정보가 표시되도록 이미지를 표시한다(S640). 마킹 자체가 해제된 원본 이미지를 표시할 수도 있으나, 이미지 자체가 마킹되도록 수정된 경우엔 해당 개인정보를 접근정보를 이용하여 취득한 이후 마킹 위에 표시할 수도 있다. 그리고, 다른 일례에 따르면 카메라에 의한 촬영영상에 대해 주위 환경까지 분석된 경우, 주위에 다른 사용자가 전혀 없거나 일정 수 이하만 존재하는 경우에만 마킹이 해제(즉 개인정보 표시)될 수 있다.

이와 달리, 사용자 인증이 실패된 경우엔 개인정보가 가려지도록 마킹이 유지된 상태로 개인정보가 표시(즉 개인정보가 가려지도록 표시)된다(S650).

본 실시예에 따르면, 인증된 사용자는 마킹된 개인정보를 직접 접근정보를 이용하여 찾을 필요가 없이, 바로 확인할 수 있어 편리하게 된다.

이하에서는, 이미지로부터 텍스트를 인식할 때, 그 인식률을 높이기 위한 방식에 대해 설명하기로 한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인식률 향상을 위한 문자 인식 과정을 도시한 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 컴퓨팅 장치는 이미지 내의 텍스트(문자)의 기울기 또는 크기를 측정하고(S710), 그 측정값에 따라 이미지를 회전하거나 크기를 변경한다(S720). 예를 들어, 텍스트가 우측으로 15도 기울어진 경우 이미지를 좌측으로 15도 회전시킨다. 다른 예로, 텍스트의 글자크기가 12포인트로 측정되면, 그 크기가 14포인트가 될 수 있도록 이미지 자체의 크기를 변환한다.

컴퓨팅 장치는 회전 또는 크기가 변화된 이미지로부터 문자를 인식한다(S730). 여기서, 회전 또는 크기 변경 후 문자 인식에 따른 결과가 어떤지를 판단하기 위해, 컴퓨팅 장치는 문자를 인식한 결과에 따른 인식률을 측정할 수 있다.

문서가 스캔된 이미지의 경우 좌우로 기울어진 경우가 종종 있어, 기울어진 문자의 경우 인식률을 낮추게 되는 원인이 되므로 그 기울기를 변화시키는 것이다. 또한 문자의 크기도 약 14포인트 정도를 가질 때 보다 인식률이 높게 나타나, 그 크기를 보정한 후 문자를 인식하는 것이 효율적일 수 있다.

그리고, 항상 기울기 또는 크기를 변경 후 텍스트 인식을 수행할 수도 있으나, 다른 일례에 따르면 원본 그대로 텍스트 인식을 수행하고 그 인식률이 일정 수치 이하인 경우에만 회전 또는 크기 변경 수행 후 텍스트 재인식을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 원본 그대로 텍스트 인식을 수행한 결과 인식률이 60% 이하인 경우, 텍스트의 기울기에 따른 회전을 수행하고 2차 텍스트 인식을 수행할 수도 있다. 그리고 여기에 더하여, 2차 텍스트 인식을 수행한 결과도 인식률의 변화가 크지 않다면, 텍스트가 뒤집어진 상태일 수도 있으므로, 이때에는 180도 회전 후 3차 텍스트 인식을 수행할 수도 있다.

그리고, 문자의 크기를 측정한 후 이미지의 크기를 변화시키는 경우에도, 이미지 내 다양한 크기를 가진 문자가 존재하는 경우에는, 각 글자 크기를 기반으로 복수회 크기 변경 후 텍스트 인식을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 원본 그대로 1차 인식을 수행한 이후, 가장 작은 크기의 텍스트를 기반으로 2차 인식을 수행하고, 가장 큰 크기의 텍스트를 기반으로 3차 인식을 수행할 수 있다.

상술한 본 발명에 따른 이미지 내 개인 정보 보호 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.

또한, 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

10 : 이미지
12, 14 : 개인정보
100-1, 100-2 : 마킹
300-1, 300-2, 400-1, 400-2, 500-1, 500-2 : 접근정보

Claims (10)

1. 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계;
   인식된 텍스트를 분석하여 개인정보를 추출하는 단계; 및
   추출된 개인정보를 통신망을 통해 결합된 미리 설정된 서버에 저장하고, 상기 개인정보가 보이지 않도록 마킹하고 상기 서버에 접속할 수 있는 URL이 노출되도록 상기 이미지를 수정하는 단계를 포함하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
2. 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계;
   인식된 텍스트를 분석하여 개인정보를 추출하는 단계; 및
   추출된 개인정보를 미리 설정된 저장소에 저장하고, 상기 이미지에 상기 개인정보가 보이지 않도록 마킹하고, 마킹된 위치에는 상기 저장소에 접속할 수 있는 접근정보를 기록함으로써 상기 이미지를 수정하는 단계를 포함하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
3. 삭제
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 개인정보는 파일로 암호화되어 구비된 저장매체에 저장되는 것을 특징으로 하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
5. 청구항 1에 있어서,
   상기 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계는,
   상기 이미지를 이용한 텍스트 인식을 수행하고 그 인식률을 계산하는 단계; 및
   상기 인식률이 일정 수준 이하인 경우, 상기 이미지 내의 텍스트의 기울기를 산출하고, 상기 기울기에 따라 상기 이미지를 회전 시킨 후 2차 텍스트 인식을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
6. 청구항 5에 있어서,
   상기 2차 텍스트 인식에 따른 인식률을 계산하는 단계; 및
   계산 결과 미리 설정된 수준 이하인 경우, 회전된 상기 이미지를 다시 180도 회전시킨 후 3차 텍스트 인식을 수행하는 단계를 더 포함하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
7. 청구항 1에 있어서,
   상기 이미지 내의 텍스트를 인식하는 단계는,
   상기 이미지 내의 텍스트의 크기를 측정하는 단계;
   측정된 크기를 기반으로 미리 설정된 크기를 갖도록 상기 이미지의 크기를 변화시키는 단계; 및
   크기가 변화된 이미지로부터 텍스트를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
8. 청구항 7에 있어서,
   상기 이미지 내의 크기가 다른 텍스트들이 존재하는 경우, 가장 작은 크기의 텍스트를 기반으로 1차 인식을 수행하고, 가장 큰 크기의 텍스트를 기반으로 2차 인식을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 내 개인정보 보호 방법.
   
9. 삭제
10. 제 1항 내지 제 2항, 제 4항 내지 제 8항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 컴퓨터가 읽을 수 있도록 기록된 기록 매체.

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