KR101369903B1 - 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법 - Google Patents

자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101369903B1
KR101369903B1 KR1020120063732A KR20120063732A KR101369903B1 KR 101369903 B1 KR101369903 B1 KR 101369903B1 KR 1020120063732 A KR1020120063732 A KR 1020120063732A KR 20120063732 A KR20120063732 A KR 20120063732A KR 101369903 B1 KR101369903 B1 KR 101369903B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
language
user terminal
automatic
suggestion
Prior art date
Application number
KR1020120063732A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20130142219A (ko
Inventor
최영환
Original Assignee
한국문화관광콘텐츠개발(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국문화관광콘텐츠개발(주) filed Critical 한국문화관광콘텐츠개발(주)
Priority to KR1020120063732A priority Critical patent/KR101369903B1/ko
Publication of KR20130142219A publication Critical patent/KR20130142219A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101369903B1 publication Critical patent/KR101369903B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 발명은 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말에 관한 것으로서, 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 정보 수집부; 상기 정보 수집부에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석부; 및 상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법{USER TERMINAL, SERVER FOR AUTOMATIC LANGUAGE SUGGESTION AND METHOD USING THEM}
본 발명은 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하여 다국어의 언어별 사용 비율을 분석하고, 분석한 정보를 바탕으로 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 자동으로 제안하고 결정하는 기술에 관한 것이다.
전세계 관광인구는 한해 평균 9억 8천 2백만명(UNWTO)으로 전세계 인구 7명중 1명이 자국을 떠나 관광을 하고 있으며, 전 세계 국가 간의 사회/경제적인 교류의 확대에 따라 전지구적인 인구이동이 보편적인 현상이 되어가고 있다. 또한, 정보통신 기술의 혁신적인 발달에 따라 정보의 교류는 국경 없이 글로벌하게 이루어지고 있으며, 하나의 컨텐츠가 다양한 장소의 다양한 언어권의 사람들에게 제공되는 환경이 조성되고 있다.
이에 따라 하나의 컨텐츠를 각 국가의 사용자들이 원하는 복수 개의 언어들을 통하여 제공하는 기술이 필요한데, 종래에는 URL, 프로그램, 애플리케이션 등을 통해 컨텐츠에 접근하는 사용자에게, 복수 개의 서비스 언어들의 목록을 단순 제공(초기화면, 별도의 설정 항목 등)하고, 사용자로 하여금 제공된 목록들 중에서 서비스받을 언어를 선택하게 하는 방식이었다.
또한, 종래의 QR 코드에 의한 컨텐츠 제공 기술 분야에서는, QR 코드 리더 앱이 개발시 설정된 언어로만 인식이 가능하여, 다국어 서비스를 위해서는 서비스하고자 하는 언어별로 다수 개의 QR 코드를 제작해야 했고, 사용자들은 다수 개의 QR 코드 중에서 자신들이 원하는 언어에 해당하는 QR 코드를 직접 선택하여 인식해야 했다.
하지만 이러한 종래 기술들은, 컨텐츠에 접근하는 사용자가 다수의 언어목록이나 다수개의 QR 코드들을 일일이 검토해야 하는 컨텐츠 공급자 중심의 기술로서, 사용자들을 번거롭게 한다는 문제가 있었고, 소위 UX(User eXperience, 사용자 경험) 중심의 사용자 단말 구현에도 역행하게 된다는 문제점이 있었다.
한편, 이러한 공급자 중심의 종래 기술을 개선하기 위한 기술로서, 접속 IP 주소 기반의 자동 언어 제공 기술(접속된 IP address를 분석하여, 해당 주소가 속한 언어권의 언어로 컨텐츠를 서비스 하는 기술)이 웹 기반의 컨텐츠 제공 분야에서 개발되었으나, 이러한 기술 역시 단말기의 접속 위치만을 고려한 기술로서, 사용자 경험 중심의 UX 컨텐츠 제공 기술로서는 한계가 있었다. (예를 들어, 사용자가 지리적으로 자신의 언어권 국가를 벗어나는 경우에는, 해당 사용자에게 맞지 않는 언어로 컨텐츠가 서비스되는 문제가 있었다.)
따라서, 다국어 컨텐츠 제공 분야에서도 공급자 중심이 아닌 UX(사용자 경험) 중심의 기술의 개발이 요구되고 있다.
본 발명은 이상에서 살펴본 기술적인 요구를 충족시키기 위해서 발명되었으며, 상기와 같은 문제점을 해결함은 물론, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자가 용이하게 개발할 수 없는 기술을 제공하기 위해 발명되었다.
본 발명은 종래의 공급자 중심의 다국어 컨텐츠 제공 기술을 개선하고, 개별적인 사용자 단말의 이용패턴 정보 분석을 통하여 사용자 중심의 다국어 컨텐츠 제공 기술을 제공하며, 이러한 기술을 통해 UX 컴퓨팅 환경 구현에도 도움을 주는 것을 해결과제로 한다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 정보 수집부; 상기 정보 수집부에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석부; 및 상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보가, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보 또는 전화번호부 정보인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 상기 정보 분석부가 단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보 또는 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 상기 정보 수집부가 사용자 단말의 GPS 정보도 수집할 수 있고, 상기 정보 분석부는 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 상기 정보 분석부가, 추출한 정보별로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 상기 사용 언어 결정부가, 상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말은, 상기 사용 언어 결정부가, 상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들을 순위와 함께 표시하고, 상기 표시된 복수 개의 언어들 중 입력에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기와 같은 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 사용자 단말로부터 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수신하는 통신 모듈; 상기 통신부에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석 모듈; 및 상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 상기 사용자 단말에 제공할 컨텐츠에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 사용 언어 결정 모듈이, 상기 통신 모듈을 통해 연결된 복수 개의 사용자 단말들의 컨텐츠 제공용 언어를 독립적으로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보가, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보 또는 전화번호부 정보인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 정보 분석 모듈이, 단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보 또는 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 통신 모듈이 사용자 단말의 GPS 정보도 수집할 수 있고, 상기 정보 분석 모듈은 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 정보 분석 모듈이, 추출한 정보별로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 사용 언어 결정 모듈이, 상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 사용 언어 결정 모듈이, 상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들을 순위와 함께 선별하고, 상기 선별된 복수 개의 언어들 중 상기 사용자 단말에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공용 언어로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 정보 분석 모듈이, 상기 사용자 단말에 의해 가장 높은 순위의 언어가 선택되지 않은 경우, 추출한 정보별로 부여되는 가중치를 재조정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버는, 상기 정보 분석 모듈이, 복수 개의 사용자 단말의 선택 결과를 실시간으로 반영하여 가중치를 재조정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기와 같은 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, (a) 사용자 단말이 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 단계; (b) 사용자 단말이 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 단계; (c) 사용자 단말이 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 단계; 및 (d) 사용자 단말이 결정된 언어를 통하여 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보가, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보 또는 전화번호부 정보인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 상기 (b)단계의 상기 사용자 단말이, 단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보 또는 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 상기 (a)단계의 상기 사용자 단말이 사용자 단말의 GPS 정보도 수집할 수 있고, 상기 (b)단계의 상기 사용자 단말이 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 상기 (b)단계의 상기 사용자 단말이, 추출한 정보별로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 상기 (c)단계의 상기 사용자 단말이, 분석된 정보를 바탕으로 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 상기 (c)단계의 상기 사용자 단말이, 분석된 정보를 바탕으로 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들을 순위와 함께 표시하고, 상기 표시된 복수 개의 언어들 중 입력에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 한다.
한편, 상기와 같은 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 프로그램의 형태로 전자장치에서 판독가능한 기록매체에 기록될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 프로그램 제공 서버에 의해서 다운로드 될 수 있는 프로그램의 형태로도 형성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, UX(사용자 경험) 중심의 자동 언어 제안 기술을 구현할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 자동 언어 제안 기술 분야에서 종래에 이용되지 않았던, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등의 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하여 각 사용자 단말에 최적화된 언어로 컨텐츠를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 자동 언어 제안을 위해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보들에 상대적인 가중치를 부여하고, 이러한 가중치 분석을 통해 자동 언어 제안의 정확성을 높일 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 자동으로 제안된 언어 정보와 실제 사용자 단말에서 설정된 언어 정보(피드백 정보)를 다수 사용자 단말로부터 수신/분석하여 정보별 가중치를 재조정할 수 있다. 따라서, 다수의 사용자 단말로부터 수신되는 피드백 정보를 활용(정보별 가중치 재조정)하여, 자동 언어 제안의 정확성을 현저하게 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 사용자의 기본 언어 사용 정보가 녹아있는 사용자 단말의 이용패턴 정보를 통해 컨텐츠 제공 언어를 자동으로 제안하므로, 사용자 단말의 지리적인 위치 이동과 관계없이 언제 어디서나 사용자에 최적화된 언어를 제안할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 관광안내 표지판, 이정표, 인쇄홍보물, 메뉴판 등에 단 하나의 QR 코드를 부착(종래처럼 언어의 종류별로 다수의 QR 코드를 부착할 필요가 없음)하고, 이러한 하나의 QR 코드만을 통해 사용자 경험(UX) 중심의 다국어 서비스를 제공할 수 있으므로, 언어소통 문제의 해결에 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 중소기업 제품 패키징, 홍보물 등에 단 하나의 QR 코드를 부착(종래처럼 언어의 종류별로 다수의 QR 코드를 부착할 필요가 없음)하고, 이러한 하나의 QR 코드만을 통해 수출대상국가에 상관없이 사용자 경험(UX) 중심의 다국어 서비스를 제공할 수 있으므로, 마케팅 비용 절감과 수출경쟁력 증가에 도움을 줄 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말 또는 서버에 의해, 사용자 단말의 이용패턴 정보가 분석되는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법을 나타내는 도면이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법을 상세하게 설명한다. 설명하는 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 당업자가 용이하게 이해할 수 있도록 제공되는 것으로 이에 의해 본 발명이 한정되지 않는다. 또한, 첨부된 도면에 표현된 사항들은 본 발명의 실시 예들을 쉽게 설명하기 위해 도식화된 도면으로 실제로 구현되는 형태와 상이할 수 있다.
한편, 어떤 구성요소들을 '포함'한다는 표현은, '개방형의 표현'으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭하는 표현이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안된다.
이하, 도 1 및 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말(100)을 상세하게 살펴본다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말(100)은, 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 정보 수집부(110), 상기 정보 수집부에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석부(130), 상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정부(150)를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말(100)은, 사용자의 정보 접근을 위한 매개체 역할을 하는 IT 기기들로서, 휴대폰, 스마트폰, PDA, 태블릿 PC, 데스크탑, 노트북 등의 다양한 IT 기기들을 의미하며, 바람직하게는 스마트폰, 태블릿 PC, PDA 등의 모바일 IT 기기로 형성될 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은, 특별한 설명이 없어도 단말의 기본적인 기능을 구현하기 위한 기본 구성들을 당연히 포함하고 있다고 이해되어야 하는데, 예를 들어, 상기 사용자 단말(100)은 상기 정보 수집부(110), 상기 정보 분석부(130), 상기 사용 언어 결정부(150)를 구현하기 위한 데이터들이 저장되는 저장부(DB)를 당연히 포함하며, 상기 정보 수집부(110), 상기 정보 분석부(130), 상기 사용 언어 결정부(150)를 제어하는 제어부도 당연히 포함한다. 또한, 디스플레이부, 입력부, QR 코드 인식부 등의 기본적인 구성들도 당연히 포함한다.
상기 정보 수집부(110)는 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 수집하는 구성으로서, 상기 사용자 단말(100)의 내부 구성이나 저장부(DB, DataBase)로부터 다양한 데이터 포맷들을 통해 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 수집한다.
여기서 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)는, 자동 언어 제안을 위한 분석의 대상이 되는 정보로서, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보 등 언어 정보를 일부 내포할 수 있는 다양한 단말 정보들이며, 이 외에도 GPS 정보, 접속 IP 정보 등의 사용자 단말(100)의 위치정보가 포함될 수 있다.
한편 상기 정보 수집부(110)는, 바람직하게는 사용자 단말(100)의 디스플레이부, 입력부 등과 연동하여 정보 접근에 동의하는 절차를 수행할 수 있으며, 이러한 정보 접근의 동의 절차가 완료된 경우에만 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 수집하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 정보 수집부(110)는 수집된 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)들을 상기 사용자 단말(100)의 저장부(DB)에 저장할 수 있으며, 바람직하게는 수집된 정보를 상기 정보 분석부(130)에게 전달할 수 있다.
상기 정보 분석부(130)는, 상기 정보 수집부(110)에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 분석하는 구성으로서, 분석된 결과를 상기 사용 언어 결정부(150)에 전달하여 자동 언어 제안을 위한 연산이 정확하게 이루어질 수 있도록 하는 구성이다.
이러한 상기 정보 분석부(130)는, 상기 정보 수집부(110)에 의해 수집된 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등의 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)들을 수신하여 언어 정보를 추출하고 분석하는데, 구체적으로, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)에서 단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가 코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보, 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보, GPS 정보에 의해 분석된 위치가 속한 언어권의 언어 정보 등을 추출하여 분석한다.
또한 상기 정보 분석부(130)의 분석은, 바람직하게는 추출된 언어 정보를 바탕으로 각 언어들의 사용 비율을 분석하는 방식으로 진행될 수 있는데, 여기서 사용 비율의 분석은 각 정보별(단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등)로 개별적으로 진행된 후에 통합될 수 있다.
한편 상기 정보 분석부(130)는, 각 정보별(단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등)로 개별 진행된 분석 결과를 통합할 때 각 정보별로 가중치를 부여하여 통합 분석할 수 있는데, 이러한 가중치 부여에 의한 분석에 의해 더욱 최적화된 자동 제안 언어 연산을 수행할 수 있다. 구체적으로, 상기 정보 분석부(130)는 상기 사용자 단말(100)의 저장부(DB)에 저장되어 있는 라이브러리 데이터를 기초로 하거나, 상기 사용자 단말(100)과 유무선 통신망으로 연결되어 있는 서버에서 수신된 데이터를 기초로 하여 각 정보들에 가중치를 부여할 수 있으며, 가중치가 부여된 분석 결과를 기초로 종합적인 언어 사용 비율을 분석할 수 있다. 또한, 이러한 가중치 부여 연산을 위한 데이터들은 지속적으로 갱신(업데이트)될 수 있는데, 이러한 과정을 통해 가중치 부여 연산이 더욱 최적화된 형태로 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 가중치 부여를 위한 데이터는, 복수 개의 사용자 단말(100)과 연결되어 있는 서버의 통계/분석 연산을 통해, 자동 언어 제안 연산의 정확성을 더욱 높일 수 있는 방향으로 수정될 수 있는데, 이러한 데이터들이 상기 사용자 단말(100)에 전달(유무선 통신망 또는 사용자 단말(100) 인터페이스를 통한 직접적인 연결에 의해)되어 테이터의 갱신이 일어날 수 있다.
도 3을 참조하여, 상기 정보 분석부(130)에 의한 정보 처리 연산의 일례를 살펴보면, 먼저 상기 정보 수집부(110)에 의해 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)들이 수집되며, 이러한 정보 수집 이후에 상기 정보 분석부(130)에 의한 분석이 진행된다. 구체적으로, 상기 정보 수집부(110)에 의해, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등이 수집되면, 상기 정보 분석부(130)가 이러한 각 정보들을 분석하여, 단말의 기본 언어 설정 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자 메시지에 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가 코드 및 언어 정보, GPS 위치가 속한 언어권의 언어 정보 등의 언어 관련 정보들을 추출하게 된다.
상기 정보 분석부(130)에 의해 각 정보별 언어 정보가 추출된 이후에는, 상기 정보 분석부(130)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율이 분석된다. 구체적으로, 도 3과 같이 '단말의 기본 언어 설정 정보 : 한국어(100%)', '문자 메시지에 사용된 언어 정보 : 한국어(30%), 일본어(60%), 영어(10%)', '전화번호부에 저장된 친구 이름 : 한국어(20%), 일본어(60%), 영어(10%)' 등으로, 각 정보별 언어 사용 비율이 분석되게 된다.
상기 정보 분석부(130)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율이 분석된 이후에는, 상기 정보 분석부(130)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율에 가중치가 부여된다. 예를 들어 도 3과 같이 '단말의 기본 언어 설정 정보(10점) : 한국어(100%, 10점)', '문자 메시지에 사용된 언어 정보(20점) : 한국어(30%, 6점), 일본어(60%, 12점), 영어(10%, 2점)', '전화번호부에 저장된 친구 이름(10점) : 한국어(20%, 2점), 일본어(60%, 6점), 영어(10%, 1점)' 등으로, 각 정보들에 상대적인 점수가 부여되어서 상대적인 가중치가 부여될 수 있다.
상기 정보 분석부(130)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율이 분석되고, 분석된 각 정보들에 가중치를 부여하는 연산이 완료된 이후에는, 상기 정보 분석부(130)가 이러한 각 정보별 사용비율과 가중치 정보를 종합하여, 각 언어의 종합 사용 비율을 분석하게 된다. 예를 들어 도 3과 같이 '1순위 사용 언어 : 일본어', '2순위 사용 언어 : 한국어' 등과 같이 각 언어의 종합 사용 비율을 분석하며, 분석된 결과를 바탕으로 상대적인 순위를 부여한다.
상기 사용 언어 결정부(150)는, 상기 정보 분석부(130)에 의해 분석된 정보를 기초로 하여 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 구성을 의미한다.
이러한 상기 사용 언어 결정부(150)는, 상기 정보 분석부(130)에 의해 분석된 정보를 바탕으로 다양한 연산을 통해 컨텐츠 제공 언어를 결정할 수 있는데, 예를 들어 상기 정보 분석부(130)에 의해 사용 비율이 가장 높게 분석된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 바로 결정할 수 있다. 이 경우 사용자 단말(100)이 해당 컨텐츠에 접근하면 상기 사용 언어 결정부(150)에 의해 결정된 사용 비율이 높은 언어가 자동으로 제안되며, 상기 사용자 단말(100)이 다른 언어로의 설정을 원하는 경우에는 별도의 설정 항목을 통하여 다른 언어로 설정할 수 있다.
한편 다른 예를 살펴보면, 상기 사용 언어 결정부(150)는 상기 정보 분석부(130)에 의해 분석된 정보를 바탕으로 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들을 순위와 함께 표시(제안)하고, 표시된 복수 개의 언어들 중에서 입력에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정할 수 있는데, 이 경우 상기 사용 언어 결정부(150)는 상기 사용자 단말(100)의 디스플레이부 또는 입력부와 연동하여 연산을 수행할 수 있다.
상기 컨텐츠는, 상기 사용자 단말(100)을 통해 제공될 수 있는 정보, 데이터 등을 의미하며, 통신망 접속을 통한 웹 컨텐츠, 단말에 직접 설치된 프로그램에 기초한 프로그램 컨텐츠, 시각적 컨텐츠, 청각적 컨텐츠 등 종류에 제한 없이 다양한 형태로 형성될 수 있다. 이러한 상기 컨텐츠는 복수 개의 선택적인 언어를 통해 구현될 수 있는 것이 바람직한데, 상기 사용 언어 결정부(150)를 통해 컨텐츠 제공 언어가 결정되면 해당 언어를 통한 컨텐츠가 구현되게 된다.
또한, 상기 컨텐츠는 QR 코드를 매개로 제공되는 컨텐츠일 수 있는데, 이 경우 컨텐츠 제공의 매개체 역할을 하는 QR 코드는 제공되는 언어의 개수와 관계없이 1개로 형성될 수 있다. 언어별로 구분하지 않고 1개의 QR 코드만을 통해서 컨텐츠에 접근하게 되더라도, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)의 분석을 통해 사용자 단말(100)에 최적화된 언어가 자동으로 선택되어 제공될 수 있기 때문이다. 따라서, 종래와 같이 제공되는 언어별로 다수의 QR 코드를 제작할 필요가 없다.
한편, 상기 정보 분석부(130) 및 사용 언어 결정부(150)의 동작 결과, 상기 사용자 단말(100)에 사용기록이 있는 언어들로는 컨텐츠의 제공이 불가한 경우에는, 상기 컨텐츠가 상기 사용자 단말(100)에서 사용 비율이 가장 높은 언어로 번역된 이후에 제공될 수도 있다. 이 경우 상기 사용자 단말(100)은 통신망 또는 단말 내부에 라이브러리 형태로 제공될 수 있는 번역 프로그램 등에 의해 상기 컨텐츠를 재구성하게 되고, 이러한 재구성에 의해 번역된 새로운 컨텐츠가 상기 사용자 단말(100)을 통해 제공되게 된다.
이하, 도 2 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버(200)를 상세하게 살펴본다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버(200)는, 사용자 단말로부터 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수신하는 통신 모듈(210), 상기 통신부에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석 모듈(230), 상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 상기 사용자 단말에 제공할 컨텐츠에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정 모듈(250)을 포함할 수 있다.
상기 서버(200)는, 휴대폰, 스마트폰, PDA, 태블릿 PC, 데스크탑, 노트북 등의 다양한 IT 기기들과 데이터를 송수신할 수 있는 구성을 의미하며, 바람직하게는 웹 서버(200)의 형태로 구성될 수 있다.
또한, 상기 서버(200)는, 특별한 설명이 없어도 서버(200)의 기본적인 기능을 구현하기 위한 기본 구성들을 당연히 포함하고 있다고 이해되어야 하는데, 예를 들어, 상기 서버(200)는 상기 정보 분석 모듈(230), 상기 사용 언어 결정 모듈(250)을 구현하기 위한 데이터들이 저장되는 데이터베이스(DB)를 당연히 포함하며, 상기 통신 모듈(210), 정보 분석 모듈(230), 사용 언어 결정 모듈(250)을 제어하는 제어 모듈도 당연히 포함한다.
상기 통신 모듈(210)은, 사용자 단말로부터 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 수신하기 위한 구성으로서, 사용자 단말의 이용패턴 정보(170) 데이터 이외에도 자동 언어 제안 기능을 구현하기 위한 다양한 데이터들을 송수신할 수 있는 구성이다. 이러한 상기 통신 모듈(210)은 유선 또는 무선의 통신망을 통해 복수 개의 사용자 단말과 연결될 수 있으며, HTTP, TCP/IP, UDP 등의 다양한 프로토콜과 XML, JSON 등의 다양한 데이터 포맷을 통해 데이터를 송수신할 수 있다.
상기 통신 모듈(210)은 위에서도 언급하였듯이 사용자 단말로부터 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 수신하게 되는데, 여기서 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)란 자동 언어 제안 기능의 구현을 위한 분석의 대상이 되는 정보들을 의미한다. 구체적으로 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)에는, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보 등 언어 정보를 일부 내포할 수 있는 다양한 단말 정보들이 포함될 수 있으며, 이 외에도 GPS 정보, 접속 IP 정보 등의 사용 단말의 위치 정보도 포함될 수 있다.
한편, 상기 통신 모듈(210)은, 상기 사용자 단말로부터 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 수신하기 이전에 정보 접근에 동의하는 절차를 수행할 수 있는데, 이러한 동의 절차가 완료된 경우에만 데이터를 수신하는 것이 바람직하다. 또한, 상기 통신 모듈(210)로부터 수신된 데이터들은 바람직하게는 데이터베이스(DB)에 저장되는 것이 바람직하며, 이러한 저장 이후에 처리하는 것이 바람직하다.
상기 정보 분석 모듈(230)은, 상기 통신 모듈(210)에 의해 수신된 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 분석하는 구성으로서, 분석된 결과를 상기 사용 언어 결정 모듈(250)에 전달하여 자동 언어 제안 연산이 정확하게 이루어질 수 있도록 하는 구성이다.
이러한 상기 정보 분석 모듈(230)은, 상기 통신 모듈(210)에 의해 수신된 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등의 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)들을 수신하여 언어 정보를 추출하고 분석하는데, 구체적으로, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)에서 단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가 코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보, 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보, GPS 정보에 의해 분석된 위치가 속한 언어권의 언어 정보 등을 추출하여 분석한다.
또한 상기 정보 분석 모듈(230)의 분석은, 바람직하게는 추출된 언어 정보를 바탕으로 각 언어들의 사용 비율을 분석하는 방식으로 진행될 수 있는데, 여기서 사용 비율의 분석은 각 정보별(단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등)로 개별적으로 진행된 후에 통합될 수 있다.
한편 상기 정보 분석 모듈(230)은, 각 정보별(단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등)로 개별 진행된 분석 결과를 통합할 때 각 정보별로 가중치를 부여하여 통합 분석할 수 있는데, 이러한 가중치 부여에 의한 분석에 의해 더욱 정확성이 높은 자동 제안 언어 연산을 수행할 수 있다. 구체적으로, 상기 정보 분석 모듈(230)은 상기 데이터베이스(DB)에 저장되어 있는 가중치 데이터를 기초로 하여 각 정보들에 가중치를 부여할 수 있으며, 가중치가 부여된 분석 결과를 기초로 종합적인 언어 사용 비율을 분석할 있다.
또한, 이러한 가중치 부여 연산을 위한 데이터들은 지속적으로 갱신(업데이트)될 수 있는데, 이러한 과정을 통해 가중치 부여 연산이 더욱 최적화된 형태로 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 통신 모듈(210)이 상기 통신 모듈(210)과 연결된 복수 개의 사용자 단말로부터 자동 언어 설정 결과에 관한 데이터들을 수신(실시간, 정기적, 비정기적)하고, 상기 정보 분석 모듈(230)이 이렇게 수신된 데이터들을 분석하는 과정을 통해 가중치 데이터들이 최적화된 형태로 갱신될 수 있는데, 이에 대한 상세한 설명은 후술할 사용 언어 결정 모듈(250)의 소개한 이후에 검토하도록 한다.
도 3을 참조하여, 상기 정보 분석 모듈(230)에 의한 정보 처리 연산의 일례를 살펴보면, 먼저 상기 통신 모듈(210)에 의해 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)들이 수신되며, 이러한 정보 수신 이후에 상기 정보 분석 모듈(230)에 의한 분석이 진행된다. 구체적으로, 상기 통신 모듈(210)에 의해, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등이 수신되면, 상기 정보 분석 모듈(230)이 이러한 각 정보들을 분석하여, 단말의 기본 언어 설정 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자 메시지에 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가 코드 및 언어 정보, GPS 위치가 속한 언어권의 언어 정보 등의 언어 관련 정보들을 추출하게 된다.
상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 각 정보별 언어 정보가 추출된 이후에는, 상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율이 분석된다. 구체적으로, 도 3과 같이 '단말의 기본 언어 설정 정보 : 한국어(100%)', '문자 메시지에 사용된 언어 정보 : 한국어(30%), 일본어(60%), 영어(10%)', '전화번호부에 저장된 친구 이름 : 한국어(20%), 일본어(60%), 영어(10%)' 등으로, 각 정보별 언어 사용 비율이 분석되게 된다.
상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율이 분석된 이후에는, 상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율에 가중치가 부여된다. 예를 들어 도 3과 같이 '단말의 기본 언어 설정 정보(10점) : 한국어(100%, 10점)', '문자 메시지에 사용된 언어 정보(20점) : 한국어(30%, 6점), 일본어(60%, 12점), 영어(10%, 2점)', '전화번호부에 저장된 친구 이름(10점) : 한국어(20%, 2점), 일본어(60%, 6점), 영어(10%, 1점)' 등으로, 각 정보들에 상대적인 점수가 부여되어서 상대적인 가중치가 부여될 수 있다.
상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 각 정보별 언어 사용 비율이 분석되고, 분석된 각 정보들에 가중치를 부여하는 연산이 완료된 이후에는, 상기 정보 분석 모듈(230)이 이러한 각 정보별 사용비율과 가중치 정보를 종합하여, 각 언어의 종합 사용 비율을 분석하게 된다. 예를 들어 도 3과 같이 '1순위 사용 언어 : 일본어', '2순위 사용 언어 : 한국어' 등과 같이 각 언어의 종합 사용 비율을 분석하며, 분석된 결과를 바탕으로 상대적인 순위를 부여한다.
상기 사용 언어 결정 모듈(250)은, 상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 분석된 정보를 기초로 하여 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정(제안)하는 구성으로서, 상기 통신 모듈(210)을 통해 연결된 복수 개의 사용자 단말들의 컨텐츠 제공용 언어를 독립적으로 결정하는 구성을 의미한다.
이러한 상기 사용 언어 결정 모듈(250)은, 상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 분석된 정보를 바탕으로 다양한 연산을 통해 컨텐츠 제공용 언어를 결정할 수 있는데, 예를 들어 상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 사용 비율이 가장 높게 분석된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 바로 결정할 수 있다. 이 경우 상기 서버(200)와 연결되어 있는 각 사용자 단말에, 상기 사용 언어 결정 모듈(250)에 의해 결정된 언어(분석 결과 사용 비율이 가장 높은 언어)가 자동으로 제안되며, 자동으로 제안된 언어를 통해 컨텐츠가 제공되게 된다. 또한, 각 사용자 단말이 다른 언어로의 설정을 원하는 경우에는 별도로 마련된 설정 항목을 통하여 다른 언어로의 설정이 가능하다.
한편, 다른 예를 살펴보면, 상기 사용 언어 결정 모듈(250)은 상기 정보 분석 모듈(230)에 의해 분석된 정보를 바탕으로 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들을 순위와 함께 선별하고, 상기 선별된 복수 개의 언어들 중에서 각 사용자 단말에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공용 언어로 결정할 수 있다.
상기 컨텐츠는, 상기 서버(200)가 제공할 수 있는 정보, 데이터 등을 의미하며, 통신망 접속을 통한 웹 컨텐츠, 단말에 직접 설치된 프로그램에 기초한 프로그램 컨텐츠, 시각적 컨텐츠, 청각적 컨텐츠 등 종류에 제한 없이 다양한 형태로 형성될 수 있다. 이러한 상기 컨텐츠는 복수 개의 선택적인 언어를 통해 구현될 수 있는 것이 바람직한데, 상기 사용 언어 결정부(150)를 통해 컨텐츠 제공 언어가 결정되면 해당 언어를 통한 컨텐츠가 구현되게 된다.
또한, 상기 컨텐츠는 QR 코드를 매개로 제공되는 컨텐츠일 수 있는데, 이 경우 컨텐츠 제공의 매개체 역할을 하는 QR 코드는 제공되는 언어의 개수와 관계없이 1개로 형성될 수 있다. 언어별로 구분하지 않고 1개의 QR 코드만을 통해서 컨텐츠에 접근하게 되더라도, 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)의 분석을 통해 각 사용자 단말에 최적화된 언어가 자동으로 선택되어 제공될 수 있기 때문이다. 따라서, 종래와 같이 제공되는 언어별로 다수의 QR 코드를 제작할 필요가 없다.
한편, 상기 정보 분석 모듈(230) 및 사용 언어 결정 모듈(250)의 동작 결과, 상기 사용자 단말에 사용기록이 있는 언어들로는 컨텐츠의 제공이 불가한 경우에는, 상기 서버(200)가 상기 컨텐츠를 상기 사용자 단말에서 사용 비율이 가장 높은 언어로 번역/재구성한 이후에 제공할 수도 있다. 이 경우 상기 서버(200)는 내부에 포함된 번역 프로그램 등에 의해 상기 컨텐츠를 재구성하거나, 다른 서버(200)와의 연동을 통해 상기 컨텐츠를 재구성하게 되며, 이러한 재구성에 의해 번역된 새로운 컨텐츠가 상기 사용자 단말에게 제공되게 된다.
이하에서는, 위에서 언급된 가중치 데이터를 재조정하는 과정에 대하여 보다 상세하게 살펴본다.
상기 정보 분석 모듈(230)은, 정보 분석 과정 중에 이용하는 정보별 가중치 데이터를 연산의 정확성을 높일 수 있는 방향으로 갱신할 수 있으며, 갱신된 데이터를 상기 데이터베이스(DB)에 저장하고 이용할 수 있다.
구체적으로 상기 정보 분석 모듈(230)은, 상기 통신 모듈(210)을 통해 연결된 복수 개의 사용자 단말에서, 자동 언어 제안 서비스 이후의 언어 설정 상태에 관한 정보를 수신(실시간, 정기, 비정기)하며, 이렇게 수신된 정보들을 분석하여 가중치를 재조정할 수 있다.
예를 들어, 상기 정보 분석 모듈(230)은, 상기 사용 언어 결정 모듈(250)에 의해 사용 비율이 가장 높은 언어(예: 일본어)가 자동으로 설정(제안)된 이후에, 사용자 단말이 새로운 언어(예: 영어)로 설정을 변경하는 경우에 가중치를 재조정하는 작업을 수행할 수 있다. 구체적으로, 새로 설정된 언어(예: 영어)의 사용비율이 높게 분석된 정보(예 : 전화번호부 정보 등)는 가중치를 증가시키고, 낮게 분석된 정보(GPS 정보 등)는 가중치를 감소시키는 과정을 통해 가중치를 재조정할 수 있다.
또한, 상기 정보 분석 모듈(230)은, 상기 사용 언어 결정 모듈(250)에 의해 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들이 순위와 함께 제시된 이후에, 1순위가 아닌 언어(2순위 이하의 언어)가 선택된 경우에 가중치를 재조정하는 작업을 수행할 수 있다. 구체적으로, 선택된 언어의 사용비율이 높게 분석된 정보(예 : 전화번호부 정보 등)는 가중치를 증가시키고, 사용비율이 낮게 분석된 정보(GPS 정보 등)는 가중치를 감소시키는 과정을 통해 가중치를 재조정할 수 있다.
결국, 상기 정보 분석 모듈(230)은, 복수 개의 사용자 단말을 대상으로 자동 언어 제안 이후의 결과 정보(피드백 정보)를 수신(실시간, 정기, 비정기)하고 분석하여, 자동 언어 제안 연산에 사용되는 가중치를 재조정할 수 있으며, 이러한 과정을 통해 자동 언어 제안 연산의 정확성을 더욱 향상시킬 수 있다.
이하, 도 4을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법에 대하여 상세하게 살펴본다.
이하에서 살펴볼 자동 언어 제안 방법은, 방법의 구현을 위한 다양한 형태로 실시될 수 있다. 예를 들어, 상기 자동 언어 제안 방법은 프로그램의 형태로 구현된 뒤에 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있으며, 프로그램 제공 서버(200)에 의해 다운로드 가능한 형태로도 제공될 수 있다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 방법은, 먼저 사용자 단말이 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 단계(S10)를 포함한다.
여기서 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보는, 자동 언어 제안을 위한 분석의 대상이 되는 정보로서, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보 등 언어 정보를 일부 내포할 수 있는 다양한 단말 정보들이며, 이 외에도 GPS 정보, 접속 IP 정보 등의 사용자 단말의 위치정보가 포함될 수 있다.
상기 S10 단계에 의해 상기 사용자 단말의 이용패턴 정보가 수집된 이후에는, 상기 사용자 단말이, 단말에 기본 설정된 언어정보, 문자 메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 국가 코드 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보, 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보, GPS 위치에 대응되는 언어권의 언어정보 등을 추출한다.(S20)
상기 S20 단계 이후에는, 사용자 단말이 추출된 정보에 가중치를 부여하여 각 언어의 사용비율을 분석한다.(S30)
이러한 상기 사용자 단말에 의한 가중치 부여 및 사용 비율 분석에 관한 설명은, 위에서 살펴본 사용자 단말에 관한 카테고리 발명과 동일하며, 중복 기재를 방지하기 위하여 자세한 설명은 생략한다.
상기 S30 단계 이후에는, 사용자 단말이 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정한다.(S40)
여기서 상기 사용자 단말은, 분석된 정보를 바탕으로 다양한 방식에 의해 언어를 결정할 수 있는데, 예를 들어 분석 결과 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 바로 결정할 수 있다.
또한 다른 예를 검토해 보면, 상기 사용자 단말은 분석된 정보를 바탕으로 사용 비율이 높은 복수 개의 언어들을 순위와 함께 표시하고, 상기 표시된 복수 개의 언어들 중 입력에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정할 수 있다.
한편, 이러한 상기 사용자 단말에 의한 자동 언어 결정(제안) 과정 역시, 위에서 살펴본 사용자 단말에 관한 카테고리 발명과 동일하며, 중복 기재를 방지하기 위하여 자세한 설명은 생략한다.
상기 S40 단계 이후에는, 상기 사용자 단말이 결정된 언어를 통하여 컨텐츠를 제공하게 된다.(S50)
이상에서 살핀, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, UX(사용자 경험) 중심의 자동 언어 제안 환경을 구현할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 자동 언어 제안 기술 분야에서 종래에 이용되지 않던, 단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보, 전화번호부 정보, GPS 정보 등의 사용자 단말의 이용패턴 정보(170)를 분석하여 각 사용자 단말에 최적화된 언어로 컨텐츠를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 자동 언어 제안을 위해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보들에 상대적인 가중치를 부여하고, 이러한 가중치 분석을 통해 최적의 언어를 제공하는 연산을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단마, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 자동 제안 언어 정보와 실제 사용자 단말에서 설정된 언어 정보(피드백 정보)를 다수 사용자 단말로부터 수신/분석하여 정보별 가중치를 재조정할 수 있다. 따라서, 다수의 사용자 단말로부터 수신되는 피드백 정보를 활용(정보별 가중치 재조정)하여, 더욱 정확한 자동 언어 제안 연산을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 사용자의 기본 언어 사용 정보가 녹아있는 사용자 단말의 이용패턴 정보를 통해 컨텐츠 제공 언어를 자동으로 제안하므로, 사용자 단말의 지리적인 위치 이동과 관계없이 언제 어디서나 사용자에 최적화된 언어를 제안할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 관광안내 표지판, 이정표, 인쇄홍보물, 메뉴판 등에 단 하나의 QR 코드를 부착하고, 이러한 하나의 QR 코드만을 통해 사용자 경험(UX) 중심의 다국어 서비스를 제공할 수 있으므로, 언어소통 문제의 해결에 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법은, 중소기업 제품 패키징, 홍보물 등에 단 하나의 QR 코드를 부착하고, 이러한 하나의 QR 코드만을 통해 수출대상국가에 상관없이 사용자 경험(UX) 중심의 다국어 서비스를 제공할 수 있으므로, 마케팅 비용 절감과 수출경쟁력 증가에 도움을 줄 수 있다.
위에서 설명된 본 발명의 실시예들은 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대한 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 본 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
100 : 사용자 단말 110 : 정보 수집부
130 : 정보 분석부 150 : 사용 언어 결정부
170 : 사용자 단말의 이용패턴 정보 200 : 서버
210 : 통신 모듈 230 : 정보 분석 모듈
250 : 사용 언어 결정 모듈

Claims (26)

  1. 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 정보 수집부;
    상기 정보 수집부에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석부; 및
    상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정부;
    를 포함하고,
    상기 정보 수집부는 사용자 단말의 GPS 정보를 수집할 수 있고, 상기 정보 분석부는 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말의 이용패턴 정보는,
    단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보 또는 전화번호부 정보인 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 정보 분석부는,
    단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보 또는 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말.
  4. 삭제
  5. 제 3 항 있어서,
    상기 정보 분석부는, 추출한 정보별로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 사용 언어 결정부는,
    상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 사용 언어 결정부는,
    상기 정보 분석부에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 복수 개의 언어들을 순위와 함께 표시하고, 표시된 복수 개의 언어들 중 입력에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말.
  8. 사용자 단말로부터 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수신하는 통신 모듈;
    상기 통신 모듈에 의해 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 정보 분석 모듈; 및
    상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 기초로 하여, 상기 사용자 단말에 제공할 컨텐츠에 사용될 언어를 결정하는 사용 언어 결정 모듈;
    을 포함하고,
    상기 통신 모듈은 사용자 단말의 GPS 정보를 수집할 수 있고, 상기 정보 분석 모듈은 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 사용 언어 결정 모듈은,
    상기 통신 모듈을 통해 연결된, 복수 개의 사용자 단말들의 컨텐츠 제공용 언어를 독립적으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 사용자 단말의 이용패턴 정보는,
    단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보 또는 전화번호부 정보인 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 정보 분석 모듈은,
    단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보 또는 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  12. 삭제
  13. 제 11 항 있어서,
    상기 정보 분석 모듈은, 추출한 정보별로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 사용 언어 결정 모듈은,
    상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 사용 언어 결정 모듈은,
    상기 정보 분석 모듈에 의해 분석된 정보를 바탕으로, 복수 개의 언어들을 순위와 함께 선별하고, 선별된 복수 개의 언어들 중 상기 사용자 단말에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공용 언어로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 정보 분석 모듈은,
    상기 사용자 단말에 의해 가장 높은 순위의 언어가 선택되지 않은 경우, 추출한 정보별로 부여되는 가중치를 재조정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 정보 분석 모듈은,
    복수 개의 사용자 단말의 선택 결과를 실시간으로 반영하여 가중치를 재조정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 기능을 구비한 서버.
  18. (a) 사용자 단말이 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 단계;
    (b) 사용자 단말이 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 단계;
    (c) 사용자 단말이 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 단계; 및
    (d) 사용자 단말이 결정된 언어를 통하여 컨텐츠를 제공하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 (a)단계의 상기 사용자 단말은 사용자 단말의 GPS 정보를 수집할 수 있고, 상기 (b)단계의 상기 사용자 단말은 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 사용자 단말의 이용패턴 정보는,
    단말의 기본 설정 정보, 방문한 웹사이트 정보, 문자 메시지 정보 또는 전화번호부 정보인 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 (b)단계의 상기 사용자 단말은,
    단말에 세팅된 언어 정보, 방문한 웹사이트 도메인의 언어 정보, 문자메시지에서 사용된 언어 정보, 전화번호부에 저장된 전화번호의 국가코드 정보 및 해당 국가에서 사용하는 언어 정보 또는 전화번호부에 저장된 이름의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법.
  21. 삭제
  22. 제 20 항 있어서,
    상기 (b)단계의 상기 사용자 단말은, 추출한 정보별로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 (c)단계의 상기 사용자 단말은,
    분석된 정보를 바탕으로, 사용 비율이 가장 높은 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 (c)단계의 상기 사용자 단말은,
    분석된 정보를 바탕으로, 복수 개의 언어들을 순위와 함께 표시하고, 표시된 복수 개의 언어들 중 입력에 의해 선택된 언어를 컨텐츠 제공에 사용될 언어로 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법.
  25. (a) 사용자 단말이 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 단계;
    (b) 사용자 단말이 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 단계;
    (c) 사용자 단말이 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 단계; 및
    (d) 사용자 단말이 결정된 언어를 통하여 컨텐츠를 제공하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 (a)단계의 상기 사용자 단말은 사용자 단말의 GPS 정보를 수집할 수 있고, 상기 (b)단계의 상기 사용자 단말은 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체.
  26. (a) 사용자 단말이 사용자 단말의 이용패턴 정보를 수집하는 단계;
    (b) 사용자 단말이 수집된 사용자 단말의 이용패턴 정보를 분석하는 단계;
    (c) 사용자 단말이 분석된 정보를 기초로 하여, 컨텐츠 제공에 사용될 언어를 결정하는 단계; 및
    (d) 사용자 단말이 결정된 언어를 통하여 컨텐츠를 제공하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 (a)단계의 상기 사용자 단말은 사용자 단말의 GPS 정보를 수집할 수 있고, 상기 (b)단계의 상기 사용자 단말은 GPS 정보를 기초로 사용자 단말의 위치가 속한 언어권의 언어 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는, 자동 언어 제안 방법을 구현하기 위한 프로그램을 다운로드 가능한 형태로 제공하는 프로그램 제공 서버.
KR1020120063732A 2012-06-14 2012-06-14 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법 KR101369903B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120063732A KR101369903B1 (ko) 2012-06-14 2012-06-14 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120063732A KR101369903B1 (ko) 2012-06-14 2012-06-14 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130142219A KR20130142219A (ko) 2013-12-30
KR101369903B1 true KR101369903B1 (ko) 2014-03-06

Family

ID=49985842

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120063732A KR101369903B1 (ko) 2012-06-14 2012-06-14 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101369903B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160128669A (ko) * 2015-04-29 2016-11-08 주식회사 댓츠잇 관광지의 방문 날인 관리 장치 및 관리 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100215443B1 (ko) * 1996-03-13 1999-08-16 윤종용 다국언어 자동절환 osd표시장치
KR20040082816A (ko) * 2003-03-20 2004-09-30 엘지전자 주식회사 무선 네트워크 상의 다국어 지원 방법 및 시스템
KR20060078032A (ko) * 2004-12-30 2006-07-05 주식회사 팬택앤큐리텔 이동통신 단말기에서 국제 로밍시 사용자 인터페이스 언어자동 변경 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100215443B1 (ko) * 1996-03-13 1999-08-16 윤종용 다국언어 자동절환 osd표시장치
KR20040082816A (ko) * 2003-03-20 2004-09-30 엘지전자 주식회사 무선 네트워크 상의 다국어 지원 방법 및 시스템
KR20060078032A (ko) * 2004-12-30 2006-07-05 주식회사 팬택앤큐리텔 이동통신 단말기에서 국제 로밍시 사용자 인터페이스 언어자동 변경 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160128669A (ko) * 2015-04-29 2016-11-08 주식회사 댓츠잇 관광지의 방문 날인 관리 장치 및 관리 방법
KR101979909B1 (ko) * 2015-04-29 2019-05-21 주식회사 댓츠잇 관광지의 방문 날인 관리 장치 및 관리 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130142219A (ko) 2013-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10228831B2 (en) Sharing cards to a target application
Kaasinen User acceptance of mobile services: Value, ease of use, trust and ease of adoption
US20160019553A1 (en) Information interaction in a smart service platform
US10664484B2 (en) Computerized system and method for optimizing the display of electronic content card information when providing users digital content
US10452233B2 (en) Information interactive platform, system and method
US10878044B2 (en) System and method for providing content recommendation service
US20150254352A1 (en) Accessing Search Results Using Multiple Different Devices
WO2007100228A1 (en) A system and method for contents upload using a mobile terminal
CN109101248A (zh) 计算机应用促进
US10397181B2 (en) Address book information service system, and method and device for address book information service therein
CN103440260A (zh) 一种用于提供呈现信息的方法与设备
EP3242220A1 (en) Intelligent prediction input method and system
JP2010009315A (ja) 推薦店舗提示システム
US20120089584A1 (en) Method and mobile terminal for performing personalized search
US20160165048A1 (en) Methods and systems for automated business dialing
US10176535B2 (en) Method and system for providing social category indicators in a user profile header of an on-line posting
WO2016132013A1 (en) Mobile apparatus with search function
US20160188681A1 (en) Viewing Search Results Using Multiple Different Devices
JP5595252B2 (ja) 連携支援装置、プログラム、連携支援方法、連携支援システム及び通信装置
KR101537555B1 (ko) 인스턴트 메신저 상의 메시지 바로 검색 지원 방법
KR101369903B1 (ko) 자동 언어 제안 기능을 구비한 사용자 단말, 서버 및 이들을 이용한 자동 언어 제안 방법
TW201404219A (zh) 基於位置的應用程式提供模組及其方法
KR101682163B1 (ko) 광고 웹 페이지 내 연락 인터페이스 제공 장치 및 연락 인터페이스 제공 방법
JP6526087B2 (ja) 情報提供システム、情報提供方法及び情報提供プログラム
US20130054372A1 (en) Apparatus and method for providing advertising service in portable terminal

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171128

Year of fee payment: 4

R401 Registration of restoration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180226

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee