KR101354881B1 - 지정맥 인식 장치 및 방법 - Google Patents

지정맥 인식 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101354881B1
KR101354881B1 KR1020120092880A KR20120092880A KR101354881B1 KR 101354881 B1 KR101354881 B1 KR 101354881B1 KR 1020120092880 A KR1020120092880 A KR 1020120092880A KR 20120092880 A KR20120092880 A KR 20120092880A KR 101354881 B1 KR101354881 B1 KR 101354881B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
finger vein
characteristic data
authentication
information
vertex
Prior art date
Application number
KR1020120092880A
Other languages
English (en)
Inventor
김상범
한택수
Original Assignee
한국오므론전장주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국오므론전장주식회사 filed Critical 한국오므론전장주식회사
Priority to KR1020120092880A priority Critical patent/KR101354881B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101354881B1 publication Critical patent/KR101354881B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/34—Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14—Vascular patterns

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

본 발명은 생체 인식 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 지정맥을 인식하되 센서에 접촉하는 손가락의 위치에 상관없이 지정맥을 인식할 수 있고, 사용자를 인증할 수 있는 지정맥 정보를 다양화하여 지정맥 인식의 정확도를 향상시킬 수 있는 지정맥 인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 지정맥의 혈관 패턴뿐만 아니라 임의의 부분 위치, 즉 분기점에서 종점까지의 원의 크기(반지름), 원의 개수 및 그 분기점에서의 혈관의 방향 등과 같이 지정맥의 특성을 가지는 데이터의 종류를 다양화할 수 있으므로, 스캔장치에 손가락을 등록 시와 동일하게 올려놓을 필요가 없어 사용자에게 편리성을 제공할 수 있는 효과를 가지는 것이다.

Description

지정맥 인식 장치 및 방법{Apparatus and method for recognizing vein of finger}
본 발명은 생체 인식 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 지정맥을 인식하되 센서에 접촉하는 손가락의 위치에 상관없이 지정맥을 인식할 수 있고, 사용자를 인증할 수 있는 지정맥 정보를 다양화하여 지정맥 인식의 정확도를 향상시킬 수 있는 지정맥 인식 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 차량용 이모빌라이져 및 자동화 차량조작을 위한 텔레매틱스 시스템의 개인 인증 등과 같은 자동차 분야, 가정 및 회사 출입문 보안 분야에서 키를 분실할 염려가 없고 비밀번호를 잊어먹을까 염려할 필요가 없는 생체인식 장치들이 개발되어 적용되고 있는 추세이다.
생체인식 기술로는 지문, 홍채, 얼굴 및 음성인식 등이 있으며, 최근에는 손가락의 혈관을 인식하는 지정맥 인식 기술도 생체인식 기술의 하나로 부각되고 있다.
종래 지정맥 인식 기술은 손가락을 고정시킬 수 있는 스캔장치에 올려놓고, 스캔장치에 올려 진 손가락 전체의 혈관을 스캔하여 손가락 전체에 대한 지정맥 데이터를 등록한 후, 스캔되는 지정맥 데이터와 등록된 지정맥 데이터들을 비교하는 형태로 이루어진다.
그러나 종래 지정맥 인식 장치는 측정된 지정맥 데이터와 등록된 데이터 전체가 일치하지 않으면 인식을 못하는 문제점이 있다.
따라서 지정맥 인식장치를 이용하는 사용자는 지정맥 인식 시마다 등록 시 스캔장치에 올려놓은 손가락 위치 그대로 올려놓아야 하므로, 사용자 측면에서 매우 불편한 문제점이 있었다.
또한, 상술한 바와 같이 손가락의 위치가 등록 시의 위치와 동일하게 놓일 수 있도록 스캔장치에 손가락 고정 수단을 구성해야 하므로, 상기 손가락 구정 수단이 스캔장치 또는 스캔장치가 일체화되는 지정맥 인식장치의 디자인에 제한을 줄 수 있는 문제점이 있었다.
따라서 본 발명의 목적은 지정맥을 인식하되 센서에 접촉하는 손가락의 위치에 상관없이 지정맥을 인식할 수 있고, 사용자를 인증할 수 있는 지정맥 정보를 다양화하여 지정맥 인식의 정확도를 향상시킬 수 있는 지정맥 인식 장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 지정맥 인식장치는, 손가락의 임의의 부분을 스캔하여 스캔데이터를 출력하는 스캔부; 인증 대상자의 지정맥 인증 정보를 저장하는 지정맥 DB; 및 상기 스캔부로부터 입력되는 스캔데이터로부터 손가락의 지정맥의 분기점 및 꼭짓점들을 검출하고, 각 분기점 및 꼭짓점에 기반하여 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 특성 데이터 생성부, 인식 대상자의 등록인지 인증인지를 판단하는 등록 인증 선택부, 상기 등록 인증 선택부를 통해 인식 대상자에 대한 지정맥 인증 정보의 등록인 것으로 판단되면 상기 지정맥 특성 데이터 생성부를 통해 생성된 지정맥 인증 정보를 상기 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 등록부, 및 상기 등록 인증 선택부를 통해 인식 대상자의 지정맥 인증인 것으로 판단되면 상기 지정맥 특성 데이터 생성부를 통해 생성된 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증 정보가 상기 지정맥 DB에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행하는 인증부를 구비하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 장치.
상기 지정맥 특성 데이터 생성부는, 상기 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리부, 상기 지정맥 이미지 데이터로부터 기준점을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 결정부, 상기 기준점 정보에 근거하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정부, 상기 꼭짓점에 근거하여 각　꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터를 생성하여 출력하는 꼭짓점 특성데이터 생성부, 상기 분기점에 근거하여 각 꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 분기점 특성데이터를 생성하여 출력하는 분기점 특성데이터 생성부, 및 상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 지정맥 인식 장치는 지정맥 인증 정보의 등록 시 인증 대상자의 인증 대상자 식별 정보를 입력받는 입력부를 더 포함하되, 상기 등록부는, 상기 인증 대상자 정보와 지정맥 인증 정보를 맵핑하여 상기 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 것을 특징으로 한다.
상기 등록/인증 선택부는, 상기 입력부를 통해 등록 명령의 입력 후 스캔부를 통해 지정맥의 스캔이 이루어졌는지의 여부에 따라 등록 및 인증을 판단하는 것을 특징으로 한다.
상기 꼭짓점 특성데이터 생성부는, 각 꼭짓점들 사이의 거리 정보, 각 꼭짓점에서 직선간의 각도 정보를 포함하는 꼭짓점 특성데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 분기점 특성데이터 생성부는, 각 분기점에서의 종점들 간을 연결하는 직선을 반지름으로 하는 원을 생성하고, 상기 반지름 및 상기 원의 개수 및 상기 분기점에서 종점들을 연결하는 선들 간의 각도 정보를 포함하는 원 세션화 분기점 특성데이터와, 각 분기점들을 연결하여 임의의 도형 패턴을 만들고 만들어진 도형 패턴 정보 및 도형 패턴 정보의 각 도형의 각 변의 길이 및 내각 정보를 포함하는 도형 패턴 세션화 분기점 특성데이터를 포함하는 분기점 특성데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 지정맥 인식방법은, 지정맥 등록인지 인증인지를 판단하는 지정맥 등록/인증 판단 과정, 스캔부로부터 입력되는 스캔데이터로부터 손가락의 지정맥의 분기점 및 꼭짓점들을 검출하고, 각 분기점 및 꼭짓점에 기반하여 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 특성 데이터 생성 과정, 상기 지정맥 등록/인증 판단 과정에서 등록인 것으로 판단되면 상기 지정맥 인증 정보를 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 지정맥 등록과정, 및 상기 지정맥 등록/인증 판단과정에서 인증인 것으로 판단되면 상기 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증정보가 상기 지정맥 DB에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행하는 인증 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 지정맥 특성 데이터 생성 과정은, 손가락을 스캔한 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리 단계와, 상기 지정맥 이미지 데이터로부터 기준점을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 결정 단계, 상기 기준점 정보에 근거하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정 단계, 상기 꼭짓점에 근거하여 각　꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터를 생성하여 출력하는 꼭짓점 특성데이터 생성 단계, 상기 분기점에 근거하여 각 꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 분기점 특성데이터를 생성하여 출력하는 분기점 특성데이터 생성 단계, 및 상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 꼭짓점 특성데이터 생성부는, 각 꼭짓점들 사이의 거리 정보, 각 꼭짓점에서 직선간의 각도 정보를 포함하는 꼭짓점 특성데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 분기점 특성데이터 생성부는, 각 분기점에서의 종점들 간을 연결하는 직선을 반지름으로 하는 원을 생성하고, 상기 반지름 및 상기 원의 개수 및 상기 분기점에서 종점들을 연결하는 선들 간의 각도 정보를 포함하는 원 세션화 분기점 특성데이터와, 각 분기점들을 연결하여 임의의 도형 패턴을 만들고 만들어진 도형 패턴 정보 및 도형 패턴 정보의 각 도형의 각 변의 길이 및 내각 정보를 포함하는 도형 패턴 세션화한 분기점 특성데이터를 포함하는 분기점 특성데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 지정맥의 혈관 패턴뿐만 아니라 지정맥 정보를 지정맥의 임의의 분기점 및 꼭짓점에서 세션화하여 다양한 다수의 정보를 획득함으로써 손가락의 임의의 위치에 대한 지정맥 정보만으로 인증을 수행할 수 있으므로, 손가락을 등록 시와 동일하게 스캔장치에 올려놓을 필요가 없어 사용자에게 편리성을 제공할 수 있는 효과를 가진다.
또한, 지정맥의 분기점의 특성 데이터를 다양화함으로써 지정맥의 특성을 보다 명확하게 정의할 수 있으므로 사용자 인증 성공률을 높일 수 있는 효과를 가진다.
또한, 손가락의 위치에 의한 영향을 최소화시킴으로써 스캔장치의 크기를 줄일 수 있고, 크기에 따른 디자인 제한요소를 제거할 수 있어 디자인을 다양화 할 수 있는 효과를 가진다.
도 1은 본 발명에 따른 지정맥 인식 장치의 구성을 나타낸 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 지정맥 인식 장치의 지정맥 기준점 결정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥 및 지정맥의 분기점 및 꼭짓점 검출방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥의 분기점에서의 분기점 특성데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥의 분기점들에 의해 형성되는 도형 패턴 정보에 의한 분기점 특성데이터 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥의 분기점들에 의해 도형 패턴을 형성하고, 그 도형패턴들의 도형 둘레 길이 및 내각 정보를 분기점 특성데이터 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 지정맥 인식 장치의 지정맥 인식 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 지정맥 인식 장치 및 방법을 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 지정맥 인식 장치의 구성을 나타낸 블록 구성도이다.
본 발명에 따른 지정맥 인식 장치는 스캔부(10), 입력부(20), 지정맥 DB(30) 및 제어부(100)를 포함한다.
스캔부(10)는 손가락을 올려놓을 수 있도록 구성되며, 손가락이 올려 져 있는지를 판단하는 손가락 감지 센서(압력, 초음파, 레이저, 접점 센서 등등)와, 상기 센서를 통해 손가락이 올려 져 있는 것으로 판단되면 올려 진 손가락을 스캔하여 스캔데이터를 출력하는 스캔 센서(CMOS 센서 등)를 포함하여 구성된다.
입력부(20)는 관리자 또는 인식(또는 "인증"이라 함) 대상자에 의한 지정맥 등록 명령인 키 신호를 발생하여 상기 제어부(100)로 출력하는 기능 키 및 인식 대상자 식별정보 등을 입력할 수 있는 다수의 키들을 구비하고 눌린 키에 대한 키 신호를 상기 제어부(100)로 출력한다.
지정맥 DB(30)는 인식 대상자들 각각에 대한 인식 대상자 식별정보 및 각 인식 대상자 식별정보와 맵핑되고 꼭짓점 특성 데이터 및 분기점 특성 데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 저장한다. 상기 인식 대상자 식별정보는 인식 대상자별로 고유하게 할당되는 일련번호일 수도 있고, 이름 등이 될 수도 있을 것이다. 상기 일련번호 및 이름은 상기 입력부(20)를 통해 입력될 수도 있고, 본 발명의 지정맥 인증장치가 구성되는 시스템과 연결되는 컴퓨터를 통해 입력될 수도 있을 것이다. 후자의 경우 본 발명의 지정맥 인식 장치는 시스템과 데이터 통신을 수행하기 위한 통신수단을 구비하여야 할 것이다.
제어부(100)는 스캔부(10)를 통해 획득된 스캔데이터로부터 지정맥 특성데이터들을 추출하여 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하고, 입력부(20) 및 스캔부(10)를 통한 등록 또는 인증 여부를 판단하고, 등록 시 상기 지정맥 인증 정보를 지정맥 DB(30)에 저장하여 등록하고, 인증 시 상기 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증 정보가 지정맥 DB(30)에 존재하는지를 검사하여 인증을 수행한다.
제어부(100)의 구성을 구체적으로 설명하면, 제어부(100)는 지정맥 특성데이터 생성부(110), 등록부(120), 인증부(130) 및 등록/인증 선택부(140)를 포함한다.
등록/인증 선택부(140)는 스캔부(10)로부터 바로 손가락 감지 신호 또는 스캔데이터가 입력되면, 인증으로 판단하고, 입력부(20)로부터 등록 명령이 입력되면 등록으로 판단하여 그 판단 결과에 따라 스캔부(10)를 제어하여 스캔된 스캔데이터를 지정맥 특성 데이터 생성부(110)로 출력하도록 제어하며, 지정맥 특성 데이터 생성부(110)를 제어하여 지정맥 특성 데이터 생성부(110)가 생성된 지정맥 인증 정보를 등록부(120) 또는 인증부(130)로 출력하도록 한다.
지정맥 특성 데이터 생성부(110)는 상기 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리부(111), 상기 지정맥 이미지 데이터로부터 지정맥 기준점(0,0)을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 검출부(112), 상기 기준점에 기반하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 혈관의 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정부(113), 기준점을 기반으로 꼭짓점 특성데이터를 생성하는 꼭짓점 특성데이터 생성부(114), 상기 기준점을 기반으로 분기점 특성데이터를 생성하는 분기점 특성데이터 생성부(115), 및 상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성부(116)를 포함하여 스캔데이터로부터 상기 지정맥 인증 정보를 생성한다. 상기 꼭짓점 특성데이터 생성부(114)는 꼭짓점 사이의 거리, 기준점에서 꼭짓점을 잇는 선들 간의 각도정보, 및 임의의 꼭짓점에서의 양 방향의 꼭짓점을 잇는 두 선의 각도정보 등을 꼭짓점 특성데이터로 생성한다. 그리고 상기 분기점 특성 데이터 생성부(115)는 각 분기점에서 분기된 다음 분기점 및 꼭짓점을 잇는 거리를 반지름으로 하는 원의 크기(반지름이 될 수도 있음), 원의 개수, 상기 분기점에서 인접 분기점 및 꼭짓점을 잇는 선들 간에 형성되는 각도, 분기점에 의해 형성되는 도형 패턴정보 및 그 도형의 각 변의 길이 및 내각 정보 등을 분기점 특성데이터로 생성한다.
등록부(120)는 상기 등록/인증 선택부(140)로부터 등록 명령 입력 시 상기 지정맥 특성 데이터 생성부(110)에서 생성된 지정맥 인증 정보, 또는 지정맥 인증 정보 및 입력부(20)를 통해 입력되는 인식 대상자 식별정보를 지정맥 DB(30)에 저장하여 등록한다.
인증부(130)는 상기 등록/인증 선택부(140)로부터 인증 명령 입력 시 상기 지정맥 특성 데이터 생성부(110)로부터 출력되는 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증 정보가 상기 지정맥 DB(30)에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행한다.
이하 도 2 내지 도 6을 참조하여 본 발명에 따른 지정맥 정보를 생성하기 위한 구체적인 방법을 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 지정맥 인식 장치의 기준 분기점 결정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 기준점 검출부(112)는 이미지 처리부(111)로부터 지정맥 이미지 데이터가 입력되면, 도 2와 같이 지정맥 이미지 데이터의 손가락 끝 단부의 표면을 따라 그려지는 접선들 중 좌우 측부 각각에 대해 90도에 가장 가까운 두 기준 접선을 구하고, 상기 두 기준 접선 각각 대해 특정 각도 이상이 되는 두 기준점 접선을 얻는다. 상기 두 기준점 접선이 구해지면, 상기 두 기준점 접선이 만나는 점을 지나가는 수직선을 Y축으로 하고, 상기 Y축 선상에서 임의의 X축을 형성하여 기준점, (0,0)을 형성한다. 이때, 기준점(0,0)의 위치가 바뀌더라도 교차점 간의 벡터값은 변하지 않는다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥 및 지정맥의 분기점 및 꼭짓점 검출방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 이미지 처리부(111)는 스캔부(10)를 통해 영상이 입력되면 지정맥의 혈관이 명확해지도록 스캔데이터를 이미지 처리하여 도 2의 (가)와 같이 지정맥 이미지 데이터를 생성하여 출력한다.
그러면 분기점 검출부(112)는 기준점 검출부(112)로부터 출력되는 기준점에 근거하여 지정맥 이미지 데이터로부터 혈관이 분기되는 점("분기점" 또는 "교차점"이라 함)(302)들 및 혈관인 끊기거나 일정 각도 꺾인 혈관 부분의 점("꼭짓점"이라 함)(301)들을 검출하여 도 2의 (나)와 같은 꼭짓점 정보 및 분기점 정보를 생성한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥의 분기점에서의 분기점 특성데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면으로, 도 3의 A영역을 확대한 도면이다.
도 4를 참조하면, 분기점 특성데이터 생성부(115)는 도 4의 분기점에서 분기된 혈관의 다른 분기점 또는 꼭짓점(상대적인 용어로 "종점"이라 함)을 잇는 직선을 반지름으로 하는 원들을 생성하고, 이 생성된 원의 크기 및 개수와, 분기점에서 종점을 잇는 직선들 간의 각도(θ1, θ2, θ3)를 분기점 특성데이터로서 생성한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥의 분기점들에 의해 형성되는 도형 패턴 정보에 의한 분기점 특성데이터 획득 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 지정맥의 분기점들에 의해 도형 패턴을 형성하고, 그 도형패턴들의 도형 둘레 길이 및 내각 정보를 분기점 특성데이터 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5 및 도 6을 참조하면, 분기점 특성데이터 생성부(115)는 도 5의 (가)와 같이 아래에서 위로 순서대로 분기점들을 연결하여 도형을 만들고, 도 5의 (나)와 같이 그 도형의 패턴정보를 생성하여 분기점 특성데이터로서 저장한다.
또한, 분기점 특성데이터 생성부는 도 6과 같이 분기점들을 연결하여 도형을 만들고, 만들어진 도형의 패턴 정보와 함께 각 도형의 각 변의 길이(A, B, C) 및 그 내각(θ1, θ2, θ3)을 분기점 특성데이터 정보로서 저장한다.
도 7은 본 발명에 따른 지정맥 인식 장치의 지정맥 인식 방법을 나타낸 흐름도이다, 이하 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7을 참조하면, 제어부(100)의 등록/인증 선택부(140)는 스캔부(10) 및 입력부(20)를 모니터링하여 입력부(20)로부터 등록 명령이 입력되는지(S211), 스캔부(10)로부터 손가락 감지신호가 수신되는지를 검사한다(S213).
상기 등록 명령이 수신되면 등록/인증 선택부(140)는 스캔부(10)로부터 손가락 감지신호가 입력되는지를 검사하고(S215), 손가락 감지 신호가 입력되면 스캔부(10)를 제어하여 손가락을 스캔한다(S217).
상기 설명에서는 스캔부(10)를 통해 손가락을 감지한 후에 손가락의 지정맥을 스캔하도록 구성하였으나, 등록/인증 선택부(140)에 의한 손가락의 감지 없이 입력부(20)로부터의 등록 명령 입력 후 스캔부(10)로부터 스캔데이터가 입력되는지, 등록 명령의 입력 없이 스캔데이터가 바로 입력되는지의 여부에 따라 등록 및 인증을 판단하도록 구성될 수도 있을 것이다. 이때 손가락의 감지는 스캔부(10)에 의해 이루어지며, 스캔부(10)는 손가락이 인지되면 바로 손가락을 스캔하도록 구성되어야 할 것이다.
지정맥이 스캔되면(S217), 이미지 처리부(111)는 스캔부(10)로부터 입력되는 스캔데이터를 도 3의 (가)와 같은 지정맥 이미지 데이터로 변환하여 출력한다(S219).
그러면 기준점 검출부(112)는, 도 3의 (나)와 같이 지정맥 이미지로부터 상술한 도 2의 방법에 따라 기준점을 결정하고, 기준점 정보를 분기점 결정부(113)로 출력한다(S221).
기준점이 결정되면 분기점 결정부(113)는 상기 기준점에 근거하여 모든 꼭짓점 및 분기점을 검출하여 저장한다(S223). 도 3에서 보이는 바와 같이 검은색 점은 분기되는 혈관이 없는 꼭짓점(301)이고, 흰색 점은 분기되는 혈관이 적어도 둘 이상인 분기점(302)이다.
상기와 같이 꼭짓점(301) 및 분기점(302)이 검출되면, 꼭짓점 특성 데이터 생성부(114)는 상기 꼭짓점(301)들 간의 거리정보, 꼭짓점들을 연결한 직선들 간의 각도 정보들을 꼭짓점 특성데이터로 저장한다(S225).
그리고 분기점 특성 데이터 생성부(115)는 검출된 분기점 정보들에 근거하여 지정맥 인증 정보의 세션화를 수행하여 분기점 특성 데이터들을 생성하여 저장한다(S225).
상기 세션화 방법으로는 분기점을 기준으로 한 원을 생성하여 분기점 특성데이터를 생성하는 원 세션화 방법 및 도형 패턴 센션화 방법 등을 포함한다.
상기 원 세션화 방법은 분기점(302)별로 각 분기점(302)에서 종점(다른 분기점 및 꼭짓점)까지의 길이를 반지름으로 하는 원을 생성하고, 생성된 원의 개수를 카운트하고, 원의 개수 및 각 원의 길이, 즉 반지름 및 상기 분기점과 종점을 잇는 선들 간의 각도를 분기점 특성데이터로서 활용하는 방법이다.
도 3 및 도 4를 참조하여 구체적으로 설명하면, 분기점 특성데이터 생성부(115)는 본 발명의 실시예에 따라 2가지 방법에 의해 원을 생성할 수 있을 있다.
첫 번째 방법은 도 4에 나타낸 바와 같이 분기점(302-1)과 상기 분기점(302-1)에서 분기된 종점(302-2, 302-3, 302-4: 이 예에서는 종점이 모두 분기점인 경우임)을 수직선으로 연결하고 그 수직선의 길이를 반지름(402-1, 402-2, 402-3)으로 하여 원들(401-1, 401-2, 401-3)을 생성하는 방법이다.
그리고 두 번째 방법은 분기점(302-1)과 분기된 종점을 직선으로 연결하는 것이 아니라 실제 분기점(302)에서 각 종점 사이의 혈관의 길이를 측정하고 그 길이를 반지름으로 하는 원을 생성하는 방법이다.
상술한 도형 패턴 세션화 방법은 상기 도 5 및 도 6에서 설명한 바와 같이 분기점들에 의해 형성되는 도형 패턴을 생성하고, 그 도형 패턴 정보 및 그 도형의 각 변의 길이 및 내각 정보를 분기점 특성데이터로 이용하는 방법이다.
상기 S223 및 S225에서와 같이 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터가 생성되면 지정맥 인증 정보 생성부(116)는 꼭짓점 특성데이터와 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하고, 등록/인증 선택부(140)로부터 등록 명령 또는 인증 명령의 입력 여부에 따라 지정맥 인증 정보를 등록부(120) 또는 인증부(130)로 출력한다(S231).
등록 명령이 입력되면 등록부(120)는 입력받은 지정맥 인증 정보를 지정맥 DB(30)에 저장하여 등록한다(S235).
반면, 인증 명령이 입력되면 인증부(130)는 입력받은 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증 정보가 지정맥 DB에 있는지를 검색하고(S237), 그 존재 여부(S239)에 따라 인증 성공(S241) 및 인증 실패(S243)를 표시장치(미도시) 및 경보음장치(미도시) 등을 통해 통보한다(S241, S243).
한편, 본 발명은 전술한 전형적인 바람직한 실시예에만 한정되는 것이 아니라 본 발명의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지로 개량, 변경, 대체 또는 부가하여 실시할 수 있는 것임은 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 이해할 수 있을 것이다. 이러한 개량, 변경, 대체 또는 부가에 의한 실시가 이하의 첨부된 특허청구범위의 범주에 속하는 것이라면 그 기술사상 역시 본 발명에 속하는 것으로 보아야 한다.
10: 스캔부 20: 입력부
30: 지정맥 DB 100:제어부
110: 지정맥 특성 데이터 생성부 111: 이미지 처리부
112: 기준점 검출부 113: 분기점 결정부
114: 꼭짓점 특성데이터 생성부 115: 분기점 특성 데이터 생성부
116: 지정맥 인증 정보 생성부 120: 등록부
130: 인증부 140: 등록/인증 선택부

Claims (10)

  1. 손가락의 임의의 부분을 스캔하여 스캔데이터를 출력하는 스캔부;
    인증 대상자의 지정맥 인증 정보를 저장하는 지정맥 DB; 및
    상기 스캔부로부터 입력되는 스캔데이터로부터 손가락의 지정맥의 분기점 및 꼭짓점들을 검출하고, 각 분기점 및 꼭짓점에 기반하여 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 특성 데이터 생성부,
    인식 대상자의 등록인지 인증인지를 판단하는 등록 인증 선택부,
    상기 등록 인증 선택부를 통해 인식 대상자에 대한 지정맥 인증 정보의 등록인 것으로 판단되면 상기 지정맥 특성 데이터 생성부를 통해 생성된 지정맥 인증 정보를 상기 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 등록부, 및
    상기 등록 인증 선택부를 통해 인식 대상자의 지정맥 인증인 것으로 판단되면 상기 지정맥 특성 데이터 생성부를 통해 생성된 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증 정보가 상기 지정맥 DB에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행하는 인증부를 구비하는 제어부를 포함하되,
    상기 지정맥 특성 데이터 생성부는,
    상기 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리부,
    상기 지정맥 이미지 데이터로부터 기준점을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 결정부,
    상기 기준점 정보에 근거하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정부,
    상기 꼭짓점에 근거하여 각　꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화하여 각 꼭짓점들 사이의 거리 정보, 각 꼭짓점에서 직선간의 각도 정보를 포함하는 꼭짓점 특성데이터를 생성하여 출력하는 꼭짓점 특성데이터 생성부,
    상기 분기점에 근거하여 각 꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 분기점 특성데이터를 생성하여 출력하는 분기점 특성데이터 생성부, 및
    상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 지정맥 인식 장치는 지정맥 인증 정보의 등록 시 인증 대상자의 인증 대상자 식별 정보를 입력받는 입력부를 더 포함하되,
    상기 등록부는,
    상기 인증 대상자 정보와 지정맥 인증 정보를 맵핑하여 상기 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 등록 인증 선택부는,
    상기 입력부를 통해 등록 명령의 입력 후 스캔부를 통해 지정맥의 스캔이 이루어졌는지의 여부에 따라 등록 및 인증을 판단하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 장치.
  5. 삭제
  6. 손가락의 임의의 부분을 스캔하여 스캔데이터를 출력하는 스캔부;
    인증 대상자의 지정맥 인증 정보를 저장하는 지정맥 DB; 및
    상기 스캔부로부터 입력되는 스캔데이터로부터 손가락의 지정맥의 분기점 및 꼭짓점들을 검출하고, 각 분기점 및 꼭짓점에 기반하여 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 특성 데이터 생성부,
    인식 대상자의 등록인지 인증인지를 판단하는 등록 인증 선택부,
    상기 등록 인증 선택부를 통해 인식 대상자에 대한 지정맥 인증 정보의 등록인 것으로 판단되면 상기 지정맥 특성 데이터 생성부를 통해 생성된 지정맥 인증 정보를 상기 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 등록부, 및
    상기 등록 인증 선택부를 통해 인식 대상자의 지정맥 인증인 것으로 판단되면 상기 지정맥 특성 데이터 생성부를 통해 생성된 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증 정보가 상기 지정맥 DB에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행하는 인증부를 구비하는 제어부를 포함하되,
    상기 지정맥 특성 데이터 생성부는,
    상기 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리부,
    상기 지정맥 이미지 데이터로부터 기준점을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 결정부,
    상기 기준점 정보에 근거하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정부,
    상기 꼭짓점에 근거하여 각　꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터를 생성하여 출력하는 꼭짓점 특성데이터 생성부,
    상기 분기점에 근거하여 각 꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화하여 각 분기점에서의 종점들 간을 연결하는 직선을 반지름으로 하는 원을 생성하고, 상기 반지름 및 상기 원의 개수 및 상기 분기점에서 종점들을 연결하는 선들 간의 각도 정보를 포함하는 원 세션화 분기점 특성데이터와, 각 분기점들을 연결하여 임의의 도형 패턴을 만들고 만들어진 도형 패턴 정보 및 도형 패턴 정보의 각 도형의 각 변의 길이 및 내각 정보를 구비하는 도형 패턴 세션화 분기점 특성데이터를 포함하는 분기점 특성데이터를 생성하여 출력하는 분기점 특성데이터 생성부, 및
    상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 장치.
  7. 지정맥 등록인지 인증인지를 판단하는 지정맥 등록/인증 판단 과정,
    스캔부로부터 입력되는 스캔데이터로부터 손가락의 지정맥의 분기점 및 꼭짓점들을 검출하고, 각 분기점 및 꼭짓점에 기반하여 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 특성 데이터 생성 과정,
    상기 지정맥 등록/인증 판단 과정에서 등록인 것으로 판단되면 상기 지정맥 인증 정보를 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 지정맥 등록과정, 및
    상기 지정맥 등록/인증 판단과정에서 인증인 것으로 판단되면 상기 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증정보가 상기 지정맥 DB에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행하는 인증 과정을 포함하되,
    상기 지정맥 특성 데이터 생성 과정은,
    손가락을 스캔한 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리 단계와,
    상기 지정맥 이미지 데이터로부터 기준점을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 결정 단계,
    상기 기준점 정보에 근거하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정 단계,
    상기 꼭짓점에 근거하여 각　꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화하여 각 꼭짓점들 사이의 거리 정보, 각 꼭짓점에서 직선간의 각도 정보를 포함하는 꼭짓점 특성데이터를 생성하여 출력하는 꼭짓점 특성데이터 생성 단계,
    상기 분기점에 근거하여 각 꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 분기점 특성데이터를 생성하여 출력하는 분기점 특성데이터 생성 단계, 및
    상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 지정맥 등록인지 인증인지를 판단하는 지정맥 등록/인증 판단 과정,
    스캔부로부터 입력되는 스캔데이터로부터 손가락의 지정맥의 분기점 및 꼭짓점들을 검출하고, 각 분기점 및 꼭짓점에 기반하여 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 특성 데이터 생성 과정,
    상기 지정맥 등록/인증 판단 과정에서 등록인 것으로 판단되면 상기 지정맥 인증 정보를 지정맥 DB에 저장하여 등록하는 지정맥 등록과정, 및
    상기 지정맥 등록/인증 판단과정에서 인증인 것으로 판단되면 상기 지정맥 인증 정보와 일치하는 지정맥 인증정보가 상기 지정맥 DB에 등록되어 있는지를 검사하여 인증을 수행하는 인증 과정을 포함하되,
    상기 지정맥 특성 데이터 생성 과정은,
    손가락을 스캔한 스캔데이터를 이미지 처리하여 상기 손가락의 스캔된 부분의 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터를 출력하는 이미지 처리 단계와,
    상기 지정맥 이미지 데이터로부터 기준점을 결정하여 기준점 정보를 출력하는 기준점 결정 단계,
    상기 기준점 정보에 근거하여 상기 지정맥 패턴을 형상화한 지정맥 이미지 데이터로부터 분기점 및 꼭짓점을 검출하는 분기점 결정 단계,
    상기 꼭짓점에 근거하여 각　꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화한 꼭짓점 특성데이터를 생성하여 출력하는 꼭짓점 특성데이터 생성 단계,
    상기 분기점에 근거하여 각 꼭짓점에서의 지정맥 정보를 세션화하여 각 분기점에서의 종점들 간을 연결하는 직선을 반지름으로 하는 원을 생성하고, 상기 반지름 및 상기 원의 개수 및 상기 분기점에서 종점들을 연결하는 선들 간의 각도 정보를 포함하는 원 세션화 분기점 특성데이터와, 각 분기점들을 연결하여 임의의 도형 패턴을 만들고 만들어진 도형 패턴 정보 및 도형 패턴 정보의 각 도형의 각 변의 길이 및 내각 정보를 포함하는 도형 패턴 세션화한 분기점 특성데이터를 포함하는 분기점 특성데이터를 생성하여 출력하는 분기점 특성데이터 생성 단계, 및
    상기 꼭짓점 특성데이터 및 분기점 특성데이터를 포함하는 지정맥 인증 정보를 생성하는 지정맥 인증 정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 방법.
KR1020120092880A 2012-08-24 2012-08-24 지정맥 인식 장치 및 방법 KR101354881B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120092880A KR101354881B1 (ko) 2012-08-24 2012-08-24 지정맥 인식 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120092880A KR101354881B1 (ko) 2012-08-24 2012-08-24 지정맥 인식 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101354881B1 true KR101354881B1 (ko) 2014-02-05

Family

ID=50269424

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120092880A KR101354881B1 (ko) 2012-08-24 2012-08-24 지정맥 인식 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101354881B1 (ko)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101767234B1 (ko) * 2016-03-21 2017-08-10 양장은 입술 혈관 패턴인식 기반 개인 판별 시스템
CN108133198A (zh) * 2017-11-01 2018-06-08 深圳市金城保密技术有限公司 一种基于手指静脉特征点的提取方法及其提取装置
US10135822B2 (en) 2017-03-21 2018-11-20 YouaretheID, LLC Biometric authentication of individuals utilizing characteristics of bone and blood vessel structures
KR102138358B1 (ko) * 2019-07-31 2020-07-27 주식회사 베프스 초음파 기반의 생체정보 인식장치 및 지정맥 데이터 구축 방법
US10880303B2 (en) 2017-03-21 2020-12-29 Global E-Dentity, Inc. Real-time COVID-19 outbreak identification with non-invasive, internal imaging for dual biometric authentication and biometric health monitoring
US11374929B2 (en) 2017-03-21 2022-06-28 Global E-Dentity, Inc. Biometric authentication for an augmented reality or a virtual reality device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030010977A (ko) * 2001-07-28 2003-02-06 김준현 생체인식 방법 및 그 보안 장치
KR100730257B1 (ko) 2000-09-06 2007-06-20 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼 개인 인증 장치
KR20090065026A (ko) * 2007-12-17 2009-06-22 상명대학교 산학협력단 지정맥을 이용한 생체 인식 방법
KR101164275B1 (ko) * 2004-11-19 2012-07-09 소니 주식회사 인증 장치, 인증 방법, 기록 매체 및 인증 정보 등록 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100730257B1 (ko) 2000-09-06 2007-06-20 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼 개인 인증 장치
KR20030010977A (ko) * 2001-07-28 2003-02-06 김준현 생체인식 방법 및 그 보안 장치
KR101164275B1 (ko) * 2004-11-19 2012-07-09 소니 주식회사 인증 장치, 인증 방법, 기록 매체 및 인증 정보 등록 장치
KR20090065026A (ko) * 2007-12-17 2009-06-22 상명대학교 산학협력단 지정맥을 이용한 생체 인식 방법

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101767234B1 (ko) * 2016-03-21 2017-08-10 양장은 입술 혈관 패턴인식 기반 개인 판별 시스템
US10135822B2 (en) 2017-03-21 2018-11-20 YouaretheID, LLC Biometric authentication of individuals utilizing characteristics of bone and blood vessel structures
US10547611B2 (en) 2017-03-21 2020-01-28 YouaretheID, LLC Biometric authentication of individuals utilizing characteristics of bone and blood vessel structures
US10721228B2 (en) 2017-03-21 2020-07-21 Global E-Dentity Inc. Biometric authentication of individuals utilizing characteristics of bone and blood vessel structures
US10880303B2 (en) 2017-03-21 2020-12-29 Global E-Dentity, Inc. Real-time COVID-19 outbreak identification with non-invasive, internal imaging for dual biometric authentication and biometric health monitoring
US11277405B2 (en) 2017-03-21 2022-03-15 Global E-Dentity, Inc. Dual biometric authentication and biometric health monitoring using chemosensory and internal imaging data
US11368455B2 (en) 2017-03-21 2022-06-21 Global E-Dentity, Inc. Biometric authentication of individuals utilizing characteristics of bone and blood vessel structures
US11374929B2 (en) 2017-03-21 2022-06-28 Global E-Dentity, Inc. Biometric authentication for an augmented reality or a virtual reality device
CN108133198A (zh) * 2017-11-01 2018-06-08 深圳市金城保密技术有限公司 一种基于手指静脉特征点的提取方法及其提取装置
KR102138358B1 (ko) * 2019-07-31 2020-07-27 주식회사 베프스 초음파 기반의 생체정보 인식장치 및 지정맥 데이터 구축 방법
WO2021020662A1 (ko) * 2019-07-31 2021-02-04 주식회사 베프스 초음파 기반의 생체정보 인식장치 및 지정맥 데이터 구축 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101354881B1 (ko) 지정맥 인식 장치 및 방법
US9361507B1 (en) Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices
KR102202690B1 (ko) 지문 인식 방법, 장치 및 시스템
CN110114777B (zh) 使用注视信息进行的用户的识别、认证和/或导引
JP2016530602A (ja) ユーザ認証の改良又はユーザ認証に関する改良
KR101169491B1 (ko) 대조 장치, 대조 방법, 대조 시스템, 컴퓨터, 및 기록 매체
KR102313981B1 (ko) 지문 인증 방법 및 장치
JP2006059282A (ja) 生体特徴情報に基づく認証方法
WO2013145280A1 (ja) 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム
WO2021220423A1 (ja) 認証装置、認証システム、認証方法および認証プログラム
KR20090016892A (ko) 지문인식 장치 및 방법
KR100804798B1 (ko) 홍채 인식 시스템 및 그 방법, 이를 이용한 보안 시스템 및그 방법
JPH10275233A (ja) 情報処理システム、ポインティング装置および情報処理装置
KR101511916B1 (ko) 다중 인식이 가능한 생체 인식 장치 및 방법
US20210406353A1 (en) System and method for biometric authentication
KR102447100B1 (ko) 지문 인증 방법 및 장치
JP2018173891A (ja) 認証装置、認証方法、認証プログラム、およびデータベース
JP4945505B2 (ja) 生体情報処理装置
JP5509769B2 (ja) 生体認証装置及び生体認証方法
WO2011062096A1 (ja) マルチモーダル認証装置
KR101540890B1 (ko) 다중 인식이 가능한 비접촉식 생체 인식 장치
KR20190129003A (ko) 홍채들로부터의 생체정보 인식 방법
KR100360480B1 (ko) 사용자 인증 장치 및 그 방법
KR20190028970A (ko) 손동작 인식을 이용한 보안 시스템
US20240143713A1 (en) Multimodal motion vision based authentication system a method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151221

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160304

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180221

Year of fee payment: 6