KR101351577B1 - 다중 입력 다중 출력 통신 시스템의 심볼 검파 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 다중 입력 다중 통신 시스템의 심볼 검파 방법에 관한 것으로, (a) 수신 안테나(21)를 통해 현재 수신된 신호로부터 현재 수신 신호의 전송모드 정보 및 채널 환경 정보를 추정하는 단계, (b) 상기 (a)단계에서 추정된 전송모드 정보 및 채널 환경 정보에 기초해서 심볼 탐색 공간의 크기를 설정하는 단계, (c) 상기 (b)단계에서 설정된 심볼 탐색 공간의 크기에 기초해서 심볼 탐색 공간 내의 각 심볼 벡터의 비용 함수를 계산하는 단계 및 (d) 상기 (c)단계에서 계산된 비용 함수를 이용해 연판정 값을 산출하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 다중 입력 다중 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 이용하는 것에 의해, 본 발명은 본 발명은 현재 수신되는 신호의 안테나 구성 및 변조방식 등의 전송모드 정보와 신호대 잡음비 및 채널 상태 등의 채널 환경 정보에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 조절하여 연판정 값 계산과정의 연산 복잡도를 낮출 수 있다.

Description

다중 입력 다중 출력 통신 시스템의 심볼 검파 방법{SYMBOL DETECTION METHOD FOR MIMO SYSTEM}
본 발명은 다중 입력 다중 출력 통신 시스템의 심볼 검파 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 다중 입력 다중 출력 통신 시스템에서 안테나의 수와 신호대 잡음비, 변조방식에 따라 심볼 탐색의 크기를 적응적으로 변화시켜 심볼 검파를 수행하는 다중 입력 다중 출력 통신 시스템의 심볼 검파 방법에 관한 것이다.
최근 통신 시스템에서 높은 데이터 전송 속도와 넓은 통신 거리를 달성하기 위해 다중 입력 다중 출력(Multiple Input Multiple Output, 이하 'MIMO'라 함) 기술이 도입되고 있다.
이러한 MIMO 기술은 대역폭의 증가나 송신전력의 증가 없이 데이터를 고속으로 전송함에 따라, 와이파이(Wi-Fi), 와이맥스(WiMAX), 3GPP-LTE(3rd Generation Pattnership Project-Long Term evolution) 등 다양한 무선 통신 시스템에 적용되고 있다.
하지만 MIMO 기술에서는 공간 스트림의 다중성 및 이들 사이의 간섭을 고려한 복잡한 신호처리를 요구하는 문제점이 있다.
특히, 대부분의 통신 시스템에서는 신뢰성 있는 데이터 전송을 위해서 에러 정정 코드(error correction code)를 채용하고 있는데, 이를 위해서는 연판정 심볼 검파가 필수적이다.
하지만, 이러한 연판정 심볼 검파는 경판정 심볼 검파와 비교하여, 매우 높은 연산 복잡도를 수반하게 된다.
즉, MIMO 시스템의 검파 과정은 심볼 벡터 공간을 탐색하는 과정을 필요로 하는데, 심볼 벡터 공간을 탐색하여 심볼 검파를 수행하는 기술이 대한민국 특허 등록번호 제10-0892104호(2009년 4월 8일 공고, 이하 '특허문헌 1'이라 함) 및 B. M. Hochwald and S.Brink, "Achieving near-capacity on a multiple antennas channel"(이하 '비특허문헌 1'이라 함) 등에 개시되어 있다.
특허문헌 1 및 비특허문헌 1과 같이, 심볼 벡터 공간을 탐색하여 심볼 검파를 수행하는 종래기술에 따른 심볼 검파 방법은 단일 안테나 구성과 단일 변조방식만을 고려하여 고정된 심볼 탐색 공간을 탐색하였다.
이에 따라, 종래기술에 따른 심볼 검파 방법은 고정된 심볼 탐색 공간을 지속적으로 탐색하기 때문에, 불필요한 연산 과정을 수행함으로 인해 연산 복잡도가 매우 높은 문제점이 있었다.
한편, MIMO 기술을 채택하고 있는 실제 시스템은 다양한 안테나 구성 및 변조방식을 지원해야 하고, 채널 환경 역시 일정하지 않다.
대한민국 특허 등록번호 제10-0892104호(2009년 4월 8일 공고)
B. M. Hochwald and S.Brink, "Achieving near-capacity on a multiple antennas channel", IEEE Trans. Commun., vol. 51,no. 3, pp. 389-399, Mar.2003.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 MIMO 통신 시스템에서 적응적인 심볼 탐색 공간을 설정하여 연판정 심볼 검파과정의 연산 복잡도를 최소화하고 최적의 비트 오류율을 달성할 수 있는 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 다양한 안테나 구성과 변조방식을 지원하는 MIMO 통신 시스템에서 안테나 구성 및 변조방식, 채널 환경에 따라 심볼 탐색 공간을 적응적으로 변화시켜 심볼 탐색 공간 내의 저비용 심볼 벡터에 대한 비용을 바탕으로 연판정 값을 계산하는 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 제공하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르면, 본 발명은 (a) 수신 안테나(21)를 통해 현재 수신된 신호로부터 현재 수신 신호의 전송모드 정보 및 채널 환경 정보를 추정하는 단계, (b) 상기 (a)단계에서 추정된 전송모드 정보 및 채널 환경 정보에 기초해서 심볼 탐색 공간의 크기를 설정하는 단계, (c) 상기 (b)단계에서 설정된 심볼 탐색 공간의 크기에 기초해서 심볼 탐색 공간 내의 각 심볼 벡터의 비용 함수를 계산하는 단계 및 (d) 상기 (c)단계에서 계산된 비용 함수를 이용해 연판정 값을 산출하는 단계를 포함한다.
상기 전송모드 정보는 송신 안테나의 구성 및 변조 방식을 포함하고, 상기 채널 환경 정보는 신호대 잡음비 및 채널 상태정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 (a)단계는 (a1) 프레임 헤더(frame header) 부분의 미리 설정된 필드를 바탕으로 현재 수신되는 신호의 안테나 구성과 변조방식을 추정하는 단계 및 (a2) 프레임 헤더(frame header) 부분의 프리앰블(preamble)에서 전송되는 훈련 시퀀스(training sequence)를 추정하여 신호대 잡음비 및 채널 상태 정보를 포함한 현재의 채널 환경 정보를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 (b)단계는 상기 (a)단계에서 추정된 송신 안테나의 수(N)가 적을수록, 성상도(constellation, Ω)의 크기(|Ω|)가 작아 변조방식이 간단할수록, 신호대 잡음비(SNR)가 작을수록, 그리고 채널 상태 값(cond(H), H는 전송 채널의 행렬)이 작을수록 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 작게 설정하고, 송신 안테나(13)의 수(N)가 클수록, 성상도의 크기(|Ω|)가 커서 변조방식이 복잡할수록, 신호대 잡음비(SNR)가 높을수록, 그리고 채널 상태 값(cond(H))이 클수록 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 크게 설정하는 것을 특징으로 한다.
상기 (d)단계는 상기 (c)단계에서 계산된 비용 함수(∥y-Hx∥2)를 수학식 1에 대입하여 연판정 값(LLR)을 산출하는 것을 특징으로 한다.
Figure 112012049625249-pat00001
...[수학식 1]
여기서, y는 NR×1의 수신 심볼 벡터,
H는 NR×NT 무선 통신 채널의 행렬,
x는 NT×1 송신 심볼 벡터,
NT는 송신 안테나의 수,
NR은 수신 안테나의 수,
S는 심볼 탐색 공간,
Si ,0은 S의 부 공간 중 i번째 비트(bit)의 값이 0인 집합.
상술한 바와 같이, 본 발명은 현재 수신되는 신호의 안테나 구성 및 변조방식 등의 전송모드 정보와 신호대 잡음비 및 채널 상태 등의 채널 환경 정보에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 조절해서 설정한다.
이에 따라, 본 발명은 연판정 값 계산과정에서 불필요한 심볼 탐색과 비용 함수 계산을 제거하여 연산 복잡도를 낮추면서도 최적의 비트 오류율을 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 심볼 검파 방법이 적용된 MIMO 통신 시스템의 블록 구성도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 단계별로 설명하는 흐름도.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 심볼 검파 방법이 적용된 MIMO 통신 시스템의 블록 구성도이고, 도 2는 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 단계별로 설명하는 흐름도이다.
본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법이 적용된 수신기(20)는 도 1에 도시된 바와 같이, 송신기(10)에 구비된 다수 개의 송신 안테나(13)를 통해 수신된 신호를 각각 수신하는 다수 개의 수신 안테나(21), 각 수신 안테나(21)를 통해 현재 수신된 신호로부터 추정된 전송모드 정보 및 채널 환경 정보에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 변화시켜 설정하는 설정수단(22), 설정된 심볼 탐색 공간의 크기에 기초해서 심볼 탐색 공간 내의 각 심볼 벡터의 비용 함수를 계산하여 연판정 값을 산출하고 송신기(10)의 변조기(12)에서 적용한 변조방식에 대응되는 복조 방식으로 복조하여 원래의 정보 데이터 비트로 복원하는 검파기(23) 및 복조된 데이터를 부호화기(11)에서 적용된 부호화 방식에 대응되는 복호화 방식으로 복호화를 수행하여 송신 데이터를 최종적으로 복원하는 복호화기(24)를 포함한다.
송신기(10)에 구비된 부호화기(11)는 정보 데이터 비트(information data bit)가 입력되면, 미리 설정된 부호화 방식으로 부호화한다.
변조기(12)는 부호화기(11)로부터 출력되는 직렬 신호를 입력받아 미리 설정되어 있는 변조방식으로 변조하여 변조 심벌(symbol)을 생성한 후 다수의, 예컨대 N개의 채널에 대응되는 각 송신안테나(13)를 통해 송신 심볼을 전송한다.
여기서, 변조방식으로는 BPSK(Binary Phase Shift Keying, 이하 'BPSK'라 함) 방식, QPSK(Quadrature PhaseShift Keying, 이하 'QPSK'라 함) 방식, QAM(Quadrature Amplitude Modulation, 이하 'QAM'이라 함) 방식, PAM(Pulse Amplitude Modulation, 이하 'PAM'이라 함) 방식 및 PSK(Phase Shift Keying, 이하 'PSK'라 함) 방식 등과 같은 다양한 변조방식 중 어느 하나가 사용될 수 있다.
이와 같이, MIMO 통신 시스템은 다양한 안테나 구성 및 변조방식을 지원함에 따라, 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법은 안테나 구성 및 변조방식에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 적응적으로 변화시켜 심볼 검파 과정의 연산량을 최소화한다.
상세하게 설명하면, 수신기(20)에 구비된 다수, 예컨대 NR개의 수신 안테나(21)는 각각 송신기(10)에서 NT개의 송신 안테나(13)를 통해 송신된 신호를 수신한다.
여기서, NT 개의 송신 안테나와 NR 개의 수신 안테나를 갖춘 MIMO 시스템의 수신 심볼 벡터는 아래의 수학식 1과 같이 모델링될 수 있다.
Figure 112012049625249-pat00002
여기서, y는 NR×1의 수신 심볼 벡터,
H는 NR×NT 무선 통신 채널의 행렬,
x는 NT×1 송신 심볼 벡터,
n은 N×1의 가우시안 잡음벡터.
여기서, 수학식 1의 각 엘리먼트(element)는 특정 성상도(constellation, Ω)에 따라 변조된 값이다.
본 실시 예에서 심볼 검파 방법은 수신 심볼 벡터(y)와 채널 행렬(H)이 주어진 상황에서 연판정 값으로 로그 우도율(Log Likelihood Rate, 이하 'LLR'이라 함)을 계산한다.
즉, 검파기(23)는 심볼 검파에 따른 연판정 값(LLR)을 수학식 1에 따른 시스템 모델을 기반으로 아래의 수학식 2에 따라 계산한다.
Figure 112012049625249-pat00003
여기서, S는 심볼 탐색 공간이고, Si ,0은 부 공간 중 i번째 비트(bit)의 값이 0인 집합을 의미한다.
이에 따라, 일반적인 심볼 검파 방법에서 수학식 2에 따른 연판정 값은 S=ΩNR 일 때, 최적의 비트 오류율(bit error rate)을 달성할 수 있다.
하지만, 일반적인 심볼 검파 방법에서는 x∈S 각각에 대해서 비용 함수(cost function)인 ∥y-Hx∥2을 계산하기 때문에, 심볼 탐색 공간(S)의 크기가 클 경우, 연산 복잡도가 과다하게 커지는 문제가 발생한다.
즉, 최적의 비트 오류율을 달성할 수 있는 심볼 탐색 공간의 크기는 전송모드 및 채널 환경에 따라 달라진다.
또한 실제 통신 시스템은 복수의 전송모드를 지원하고, 다양한 채널 환경에서 동작하도록 설계된다.
따라서 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법은 안테나의 구성(송산 안테나의 수) 및 변조방식 등의 전송모드 정보와 신호대 잡음비 및 채널 상태 등의 채널 환경 정보에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 가변적으로 조절해서 설정함으로써, 연산 복잡도를 낮추면서도 최적의 비트 오류율을 달성한다.
이를 위해, 설정수단(22)은 각 수신 안테나(13)를 통해 현재 수신된 신호로부터 전송모드 정보 및 채널 환경 정보를 추정하는 전송모드 및 채널 환경 추정부(31) 및 추정된 전송모드 및 채널 환경 정보에 기초해서 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 설정하는 심볼 탐색 공간 설정부(32)를 포함한다.
상기 전송모드 정보는 안테나의 구성, 예컨대 안테나의 수 및 변조방식 정보를 포함하고, 상기 채널 환경 정보는 신호대 잡음비 및 채널 상태 정보 등을 포함할 수 있다.
다음, 도 2를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법을 상세하게 설명한다.
본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 방법은 도 2에 도시된 바와 같이, 전송모드 및 채널 환경 추정부(31)에서 수신 안테나(21)를 통해 현재 수신된 신호로부터 현재 수신 신호의 전송모드 정보 및 채널 환경 정보를 추정하는 단계(S10), 심볼 탐색 공간 크기 설정부(32)에서 전송모드 및 채널 환경 추정부(31)로부터 추정된 전송모드 및 채널 환경에 기초해서 심볼 탐색 공간의 크기를 설정하는 단계(S20) 및 검파기(23)에서 설정된 심볼 탐색 공간의 크기에 기초해서 심볼 탐색 공간 내의 각 심볼 벡터의 비용 함수를 계산하는 단계(S30) 및 계산된 비용 함수를 이용해 연판정 값을 산출하는 단계(S40)를 포함한다.
상세하게 설명하면, S10 단계에서 수신기(20)에 구비된 다수개의 수신 안테나(21)는 송신기(10)에 구비된 다수 개의 송신 안테나(13)로부터 송신된 신호를 각각 수신하고, 전송모드 및 채널 환경 추정부(31)는 현재 수신되는 신호의 전송 모드 및 채널환경 정보를 추정한다.
이때, 전송모드 및 채널 환경 추정부(31)는 와이파이(Wi-Fi), 와이맥스(WiMAX), 3GPP-LTE 등의 시스템에서 프레임 헤더(frame header) 부분의 미리 설정된 필드, 예컨대 시그널 필드(signal field)를 바탕으로 현재 수신되는 신호의 안테나 구성과 변조방식을 추정한다.
그리고 전송모드 및 채널 환경 추정부(31)는 프레임 헤더(frame header) 부분의 프리앰블(preamble)에서 전송되는 훈련 시퀀스(training sequence)를 추정하여 신호대 잡음비(Signal to noise ratio, SNR)를 포함한 현재 채널 상태를 추정한다.
이어서, S20 단계에서 심볼 탐색 공간 크기 설정부(32)는 전송모드 및 채널 환경 추정부(31)로부터 추정된 신호상태정보에 따라 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 설정하여 검파기(23)로 입력한다.
표 1은 신호상태정보에 따라 설정되는 심볼 탐색 공간의 크기를 보인 테이블이다.
심볼 탐색 공간 크기[S] 송신 안테나 수 (N) 신호대 잡음비 (SNR) 채널 상태 (cond(H)) 변조 복잡도(성상도 크기,|Ω|)
↑ ↑ ↑ ↑ ↑
… … … … …
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
즉, 표 1에 기재된 바와 같이, 심볼 탐색 공간 크기 설정부(32)는 송신 안테나(13)의 수(N)가 적을수록, 성상도의 크기(|Ω|)가 작아 변조방식이 간단할수록, 신호대 잡음비(SNR)가 낮을수록, 그리고 채널 상태 값(cond(H))이 작을수록 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 작게 설정한다.
반면, 심볼 탐색 공간 크기 설정부(32)는 송신 안테나(13)의 수(N)가 클수록, 성상도의 크기(|Ω|)가 커서 변조방식이 복잡할수록, 신호대 잡음비(SNR)가 높을수록, 그리고 채널 상태 값(con(H))이 클수록 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 크게 설정한다.
이와 같이, 본 발명은 현재 수신되는 신호의 안테나 구성 및 변조방식 등의 전송모드 정보와 신호대 잡음비 및 채널 상태 등의 채널 환경 정보에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 조절하여 설정함으로써 연판정 값 계산과정의 연산 복잡도를 최소화하고, 최적의 비트 오류율을 달성할 수 있다.
그러면, S30 단계에서 검파기(23)는 설정수단(22)으로부터 입력된 심볼 탐색 공간(S)의 크기에 기초해서 심볼 탐색 공간(S) 내의 각 심볼 벡터(x)의 비용 함수(∥y-Hx∥2)를 계산한다.
이어서, S40 단계에서 검파기(23)는 S30 단계에서 계산된 비용 함수(∥y-Hx∥2)를 이용해서 수학식 2에 따라 연판정 값(LLR)을 산출한다.
상기한 바와 같은 과정을 통하여, 본 발명은 현재 수신되는 신호의 안테나 구성 및 변조방식 등의 전송모드 정보와 신호대 잡음비 및 채널 상태 등의 채널 환경 정보에 따라 심볼 탐색 공간의 크기를 조절하여 연판정 값 계산과정의 연산 복잡도를 낮출 수 있다.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
본 발명은 MIMO 기술이 적용된 와이파이, 와이맥스, 3GPP-LTE 등 다양한 통신 시스템에서 심볼 검파 과정의 연산 복잡도를 낮춰서 통신 시스템의 제품 품질을 향상시키는 기술에 적용된다.
특히, 본 발명은 다양한 안테나 구성과 변조 방식을 지원해야 하는 MIMO 통신 시스템의 심볼 검파 과정에서 안테나 구성, 변조방식, 신호대 잡음비, 채널 환경정보와 같은 신호상태정보에 기초해서 심볼 탐색 공간의 크기를 조절하여 연산 복잡도를 낮추면서도 최적의 비트 오류율을 달성하는 기술에 적용될 수 있다.
10: 송신기 11: 부호화기
12: 변조기 13: 송신 안테나
20: 수신기 21: 수신 안테나
22: 설정수단 23: 검파기
24: 복호화기 31: 전송모드 및 채널 환경 추정부
32: 심볼 탐색 공간 크기 설정부

Claims (5)

  1. (a) 수신 안테나(21)를 통해 현재 수신된 신호로부터 현재 수신 신호의 전송모드 정보 및 채널 환경 정보를 추정하는 단계,
    (b) 상기 (a)단계에서 추정된 전송모드 정보 및 채널 환경 정보에 기초해서 심볼 탐색 공간의 크기를 설정하는 단계,
    (c) 상기 (b)단계에서 설정된 심볼 탐색 공간의 크기에 기초해서 심볼 탐색 공간 내의 각 심볼 벡터의 비용 함수를 계산하는 단계 및
    (d) 상기 (c)단계에서 계산된 비용 함수를 이용해 연판정 값을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 (b)단계는 상기 (a)단계에서 추정된 송신 안테나의 수(N)가 적을수록, 성상도(constellation, Ω)의 크기(|Ω|)가 작아 변조방식이 간단할수록, 신호대 잡음비(SNR)가 작을수록, 그리고 채널 상태 값(cond(H), H는 전송 채널의 행렬)이 작을수록 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 작게 설정하고,
    송신 안테나(13)의 수(N)가 클수록, 성상도의 크기(|Ω|)가 커서 변조방식이 복잡할수록, 신호대 잡음비(SNR)가 높을수록, 그리고 채널 상태 값(cond(H))이 클수록 심볼 탐색 공간(S)의 크기를 크게 설정하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 통신 시스템의 심볼 검파 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전송모드 정보는 송신 안테나의 구성 및 변조 방식을 포함하고,
    상기 채널 환경 정보는 신호대 잡음비 및 채널 상태정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 통신 시스템의 심볼 검파 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 (a)단계는
    (a1) 프레임 헤더(frame header) 부분의 미리 설정된 필드를 바탕으로 현재 수신되는 신호의 안테나 구성과 변조방식을 추정하는 단계 및
    (a2) 프레임 헤더(frame header) 부분의 프리앰블(preamble)에서 전송되는 훈련 시퀀스(training sequence)를 추정하여 신호대 잡음비 및 채널 상태 정보를 포함한 현재의 채널 환경 정보를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 통신 시스템의 심볼 검파 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (d)단계는 상기 (c)단계에서 계산된 비용 함수(∥y-Hx∥2)를 수학식 1에 대입하여 연판정 값(LLR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 출력 통신 시스템의 심볼 검파 방법.
    Figure 112012049625249-pat00004
    ...[수학식 1]
    여기서, y는 NR×1의 수신 심볼 벡터,
    H는 NR×NT 무선 통신 채널의 행렬,
    x는 NT×1 송신 심볼 벡터,
    NT는 송신 안테나의 수,
    NR은 수신 안테나의 수,
    S는 심볼 탐색 공간,
    Si ,0은 S의 부 공간 중 i번째 비트(bit)의 값이 0인 집합.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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한국통신학회논문지 ‘08-04 Vol. 33 No. 4, ‘공간다중화 MIMO 시스템을 위한 높은 신뢰도의 연판정 값 발생방법’(2008.04. 공개)*
한국통신학회논문지 '08-04 Vol. 33 No. 4, '공간다중화 MIMO 시스템을 위한 높은 신뢰도의 연판정 값 발생방법'(2008.04. 공개) *

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