KR101348670B1 - System and method for providing social network service based on knowledge structure - Google Patents
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Abstract
본 발명은 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 임의의 사용자로부터 하나 이상의 키워드와, 각 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 각 키워드에 대한 연관키워드를 입력 받아, 입력 받은 키워드 사이의 연관성에 기초하여 하나 이상의 키워드를 구조화한 개인 지식구조를 생성하고, 둘 이상의 사용자의 사용자그룹에 포함되는 각 사용자의 각각의 개인 지식구조를 서로 공통되는 키워드를 중심으로 통합하여 둘 이상의 사용자가 입력한 컨텐츠가 하나의 키워드에 함께 대응되는 그룹 지식구조를 생성하는 서버와; 상기 서버에 의해 생성된 상기 개인 지식구조와 상기 그룹 지식구조를 저장하는 데이터베이스를 포함한다. 이와 같은 본 발명에 의하면 개개인의 구조화된 지식을 통합하여, 통합된 지식구조를 형성하고 지식의 축적 과정에서부터 키워드를 중심으로 지식 사이의 연관성을 고려함으로써, 용이하게 지식구조를 구축할 수 있다.The present invention relates to a system and method for providing a social network service based on knowledge structure. The present invention receives one or more keywords, contents corresponding to each keyword, and an associated keyword for each keyword from an arbitrary user, and generates a personal knowledge structure in which one or more keywords are structured based on the association between the input keywords. By integrating the personal knowledge structure of each user included in the user group of two or more users around the common keywords, a group knowledge structure in which contents input by two or more users correspond to one keyword together is generated. A server; And a database for storing the personal knowledge structure and the group knowledge structure generated by the server. According to the present invention as described above, it is possible to easily construct a knowledge structure by integrating structured knowledge of individuals, forming an integrated knowledge structure, and considering the relationship between knowledge based on keywords from the accumulation process of knowledge.
Description
본 발명은 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 개개인의 지식구조 및 이들을 통합한 지식구조를 용이하게 구축하여 활용할 수 있도록 함으로써 다수의 사용자 간의 상호 지식 확장이 가능한 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing a social network service based on knowledge structure. More specifically, it is possible to easily build and utilize an individual knowledge structure and an integrated knowledge structure thereof. The present invention relates to a system and method for providing a social network service based on knowledge structure.
인터넷이 급속히 발달하면서 온라인을 통한 정보 공유가 일반화되었다. 그에 따라 개개인이 모두 지식의 소스가 되면서, 온라인 상에는 엄청난 양의 정보가 누적되기에 이르렀다. 따라서 이와 같은 엄청난 양의 정보 속에서 사용자가 원하는 정보를 어떻게 찾아내어 활용할 것인지 여부가 화두가 되고 있다. With the rapid development of the Internet, sharing information online has become commonplace. As a result, each individual has become a source of knowledge, and a huge amount of information has been accumulated online. Therefore, how to find and utilize the information desired by the user in such a huge amount of information is a hot topic.
최근에는 지식의 공유 및 검색을 보다 용이하게 하기 위한 다양한 시도가 있다. 예를 들어 지금까지는 온라인 상의 정보들은 각각 독립된 정보로서 존재하였고, 정보 사이의 관련성이나 종속성은 고려되지 않았는데, 온라인 상에서 서로 독립적으로 존재하던 정보들 사이의 연관성에 따라 사용자가 검색하고자 하는 정보 영역을 확장할 수 있도록 정보 구조화를 이루려는 시도가 있다. Recently, various attempts have been made to make sharing and searching easier. For example, until now, online information existed as independent information, and the relation or dependency between the information was not considered, but the information area that the user wants to search is expanded according to the association between the information that existed independently of each other online. There is an attempt to structure information so that it can be done.
선행기술문헌(한국공개특허 제10-2011-0050823 호)에는 개별 데이터 간의 연관성 관계가 정의된 지식노드 연결구조를 생성할 수 있도록 검색 데이터베이스를 구축하는 기술이 개시되어 있다. Prior art document (Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2011-0050823) discloses a technique for constructing a search database to generate a knowledge node connection structure in which association relationships between individual data are defined.
그러나 이와 같은 종래의 기술은 이미 축적된 정보들을 분석하여 정보 구조를 생성하므로 엔진 부하가 과중하다는 문제점이 있었으며, 또한 구축된 정보 구조의 활용 방안이 검색에 국한된다는 단점이 있었다. However, such a conventional technology has a problem that the engine load is heavy because the information structure is generated by analyzing the accumulated information, and the method of utilizing the constructed information structure is limited to the search.
한편 종래의 온라인상의 정보 공유는 인맥을 기반으로 이루어져온 것이 일반적이었다. 예를 들어 소셜 네트워크 서비스 등을 통하여 서로 일정 거리 내의 인맥 관계에 있는 사용자들이 서로의 일상이나 관심분야에 대해 정보를 공유해왔다.On the other hand, the conventional online information sharing has been generally made based on the network. For example, social networking services have been used to connect users within a certain distance to each other to share information about their daily lives or interests.
그러나 이와 같은 정보 공유는 인맥을 기반으로 이루어지기 때문에 서로의 전문분야나 관심분야가 일치하지 않으면 심도 있는 지식의 공유가 어렵다는 문제점이 있었다. However, since such information sharing is based on connections, there is a problem that it is difficult to share in-depth knowledge unless the expertise or interests of each other match.
본 발명의 목적은 개개인의 구조화된 지식을 통합하여, 통합된 지식구조를 형성함으로써 지식 구조화를 용이하게 하는 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.It is an object of the present invention to provide a system and method for providing a knowledge structured social network service that facilitates knowledge structure by integrating structured knowledge of individuals and forming an integrated knowledge structure.
본 발명의 다른 목적은 관련 지식 사이의 연계를 통해 사용자가 원하는 지식의 습득뿐 아니라 관련 지식으로의 지식 범위 확장을 용이하게 하고, 지식구조의 구축 및 활용과정에서 타인과의 지식 공유를 원활하게 함으로써 상호간의 지식 교류가 용이한 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to facilitate the acquisition of knowledge desired by the user through linkage between related knowledge as well as to expand the scope of knowledge to related knowledge, and to facilitate the sharing of knowledge with others in the construction and utilization of the knowledge structure. It is to provide a system and method for providing a social network service based on knowledge structure that facilitates knowledge exchange between them.
본 발명의 또 다른 목적은 관계 중심이 아니라, 지식 사이의 연계를 중심으로 인맥 형성이 가능하게 함으로써 지식 중심의 인맥 형성 및 관리를 가능하게 하고, 그에 따라 심도 있는 지식 공유가 가능하게 하는 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to establish a network based on the connection between knowledge, not relationship-centered, enabling knowledge-based network formation and management, thereby enabling knowledge sharing based on knowledge structure. It is to provide a system and method for providing social network services.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제1측면에 따른 복수의 사용자 단말로 지식구조를 이용한 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템은, 임의의 사용자로부터 하나 이상의 키워드와, 각 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 각 키워드에 대한 연관키워드를 입력 받아, 입력 받은 키워드 사이의 연관성에 기초하여 하나 이상의 키워드를 구조화한 개인 지식구조를 생성하고, 둘 이상의 사용자의 사용자그룹에 포함되는 각 사용자의 각각의 개인 지식구조를 서로 공통되는 키워드를 중심으로 통합하여 둘 이상의 사용자가 입력한 컨텐츠가 하나의 키워드에 함께 대응되는 그룹 지식구조를 생성하는 서버와; 상기 서버에 의해 생성된 상기 개인 지식구조와 상기 그룹 지식구조를 저장하는 데이터베이스를 포함한다. As a technical means for achieving the above technical problem, the knowledge structure-based social network service providing system for providing a social network service using a knowledge structure to a plurality of user terminals according to the first aspect of the present invention, from any user Receives one or more keywords, contents corresponding to each keyword, and related keywords for each keyword, and generates a personal knowledge structure structured by one or more keywords based on the associations between the received keywords, and the user of two or more users. A server for integrating personal knowledge structures of each user included in the group around keywords common to each other to generate a group knowledge structure in which content input by two or more users corresponds to one keyword; And a database for storing the personal knowledge structure and the group knowledge structure generated by the server.
이때 상기 서버는, 상기 개인 지식구조를 상기 임의의 사용자의 단말로 제공하고, 상기 그룹 지식구조를 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로 제공할 수 있다. In this case, the server may provide the personal knowledge structure to a terminal of the arbitrary user and provide the group knowledge structure to a terminal of a user included in the user group.
그리고 상기 사용자그룹은, 전체 사용자 중 미리 정해진 적어도 일부의 사용자를 포함하고, 상기 그룹 지식구조는, 상기 사용자그룹에 포함된 모든 사용자의 개인 지식구조를 모두 통합한 지식구조일 수 있다. The user group may include at least a portion of predetermined users among all users, and the group knowledge structure may be a knowledge structure in which all personal knowledge structures of all users included in the user group are integrated.
또한 상기 서버는, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 각각의 키워드에 대하여, 각 키워드가 상기 사용자그룹에 포함된 사용자 각각의 개인 지식구조에 등록된 횟수를 나타내는 등록 카운트와, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 각각의 키워드 간의 연관관계에 대하여, 동일한 두 키워드가 연관되어 상기 사용자그룹에 포함된 사용자 각각의 개인 지식구조에 등록된 횟수를 나타내는 연관 카운트를 관리할 수도 있다. The server may further include, for each keyword included in the group knowledge structure, a registration count indicating the number of times each keyword is registered in the individual knowledge structure of each user included in the user group, and included in the group knowledge structure. For an association between each keyword, an association count indicating the number of times the same two keywords are associated and registered in the personal knowledge structure of each user included in the user group may be managed.
그리고 상기 서버는, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 키워드 중에서 상기 등록 카운트가 미리 설정된 수 미만인 키워드와, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 키워드들 사이의 연관 카운트가 미리 설정된 수 미만인 두 키워드 사이의 연관을 상기 그룹 지식구조에서 노이즈로서 제거할 수 있다. The server may be further configured to identify an association between a keyword whose registration count is less than a preset number among the keywords included in the group knowledge structure, and an association between two keywords whose association count between keywords included in the group knowledge structure is less than a preset number. It can be removed as noise in the group knowledge structure.
여기서 상기 서버는, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 키워드 각각에 종속되는 컨텐츠들에 대한 사용자 평가 지수 및 스크랩 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 키워드에 종속되는 컨텐츠들의 배열순서를 결정할 수 있다. Here, the server may determine the arrangement order of the contents dependent on the keyword based on at least one of a user evaluation index and the number of scraps for the contents dependent on each keyword included in the group knowledge structure.
또한 상기 서버는, 상기 그룹 지식구조에 포함된 각각의 키워드에 대응하는 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하되, 각각의 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보를 함께 표시하며, 임의의 사용자 단말에서 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보가 선택되면, 선택된 사용자 식별정보에 대응하는 사용자의 개인 지식구조를 상기 임의의 사용자 단말로 제공할 수도 있다. In addition, the server provides content corresponding to each keyword included in the group knowledge structure in the form of a bulletin board, and displays identification information of the user who registered each content together, and the user who registered the content in any user terminal. When the identification information is selected, a personal knowledge structure of the user corresponding to the selected user identification information may be provided to the arbitrary user terminals.
또한 상기 서버는, 상기 그룹 지식구조에 포함된 각각의 키워드에 대응하는 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하되, 게시판 형태로 제공되는 컨텐츠들에 대한 액세스 권한을 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자 범위 내로 제한할 수 있다. In addition, the server may provide contents corresponding to each keyword included in the group knowledge structure in the form of a bulletin board, and limit access rights to the contents provided in the bulletin board form within a user range included in the user group. have.
또는 상기 서버는, 상기 그룹 지식구조에 포함된 각각의 키워드에 대응하는 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하되, 상기 그룹 지식구조에 포함된 임의의 키워드에 대응하는 게시판에 동시에 액세스한 복수의 사용자 사이의 인스턴트 메시지 교환을 중개할 수도 있다. Alternatively, the server may provide contents corresponding to each keyword included in the group knowledge structure in the form of a bulletin board, and instant access between a plurality of users simultaneously accessing the bulletin board corresponding to any keyword included in the group knowledge structure. You can also mediate message exchanges.
한편 본 발명의 제2측면에 따른 복수의 사용자 단말로 지식구조를 이용한 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공방법은, 임의의 사용자의 단말로부터 하나 이상의 새로운 키워드와, 상기 새로운 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 상기 새로운 키워드에 대한 연관 키워드를 입력 받는 단계와; 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 상기 새로운 키워드를 등록하는 단계와; 상기 새로운 키워드에 대응하는 컨텐츠를 종속시켜 저장하는 단계와; 상기 연관키워드가 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 이미 등록되어 있지 않으면 상기 연관키워드를 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 등록하는 단계와; 상기 새로운 키워드와 상기 연관키워드를 연관시켜 저장하는 단계를 포함하여 수행될 수도 있다. On the other hand, a knowledge structured social network service providing method for providing a social network service using a knowledge structure to a plurality of user terminals according to the second aspect of the present invention, one or more new keywords from any user terminal, and the new keyword Receiving a content corresponding to and a related keyword for the new keyword; Registering the new keyword in the personal knowledge structure of any user; Dependently storing the content corresponding to the new keyword; If the association keyword is not already registered in the personal knowledge structure of the arbitrary user, registering the association keyword in the personal knowledge structure of the arbitrary user; And storing the new keyword in association with the associated keyword.
이때 상기 연관키워드를 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 등록하는 단계 후에, 상기 연관키워드에 대응하는 컨텐츠를 상기 임의의 사용자의 단말로부터 입력 받아 상기 연관키워드에 종속시켜 저장하는 단계를 더 포함할 수도 있다. In this case, after registering the associated keyword in the personal knowledge structure of the user, the method may further include receiving the content corresponding to the associated keyword from the terminal of the user and subordinate to the associated keyword and storing the related keyword. have.
또한 상기 임의의 사용자의 단말로부터 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조 제공요청이 수신되면, 상기 개인 지식구조에 등록된 각각의 키워드를 키워드 노드로 생성하는 단계와; 생성된 키워드 노드 중 임의의 두 개의 키워드 노드에 각각 대응하는 두 개의 키워드가 서로 연관되어 저장된 경우, 두 개의 키워드 노드 사이에 링크를 생성하는 단계; 그리고 생성된 키워드 노드와 링크를 포함하는 개인 지식구조를 상기 임의의 사용자의 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수도 있다. Generating a keyword node for each keyword registered in the personal knowledge structure when a request for providing the personal knowledge structure of the user is received from the terminal of the user; When two keywords corresponding to any two keyword nodes of the generated keyword nodes are stored in association with each other, generating a link between the two keyword nodes; The method may further include providing a personal knowledge structure including a generated keyword node and a link to the terminal of any user.
그리고 상기 임의의 사용자의 단말로부터 하나 이상의 새로운 키워드와, 상기 새로운 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 상기 새로운 키워드에 대한 연관키워드를 입력 받는 단계 이후에, 상기 새로운 키워드가 상기 임의의 사용자를 포함하는 둘 이상의 사용자의 사용자그룹의 그룹 지식구조에 이미 등록되어 있으면 상기 새로운 키워드의 등록 카운트를 증가시키고, 등록되어 있지 않으면 상기 새로운 키워드를 상기 그룹 지식구조에 새로 등록하는 단계와; 상기 연관키워드가 상기 그룹 지식구조에 이미 등록되어 있으면 상기 연관 키워드의 등록 카운트를 증가시키고, 등록되어 있지 않으면 상기 연관키워드를 상기 그룹 지식구조에 새로 등록하는 단계; 그리고 상기 그룹 지식구조에서 상기 새로운 키워드와 상기 연관키워드 사이의 연관 카운트를 증가시키는 단계를 더 포함할 수도 있다. And after receiving at least one new keyword, contents corresponding to the new keyword, and an associated keyword for the new keyword, from the terminal of the arbitrary user, the at least two new keywords including the arbitrary user. Incrementing the registration count of the new keyword if already registered in the group knowledge structure of the user group of the user, and registering the new keyword newly in the group knowledge structure if not already registered; Incrementing a registration count of the associated keyword if the associated keyword is already registered in the group knowledge structure, and registering the associated keyword in the group knowledge structure if it is not registered; And increasing the association count between the new keyword and the association keyword in the group knowledge structure.
나아가 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로부터 상기 그룹 지식구조 제공요청이 수신되면, 상기 그룹 지식구조에 등록된 각각의 키워드를 키워드 노드로 생성하는 단계와; 생성된 키워드 노드 중 임의의 두 개의 키워드 노드에 각각 대응하는 두 개의 키워드가 서로 연관되어 저장된 경우, 두 개의 키워드 노드 사이에 링크를 생성하는 단계; 그리고 생성된 키워드 노드와 링크를 포함하는 그룹 지식구조를 상기 그룹 지식구조 제공요청을 한 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수도 있다. Furthermore, when the request for providing the group knowledge structure is received from the user terminal included in the user group, generating a keyword node for each keyword registered in the group knowledge structure; When two keywords corresponding to any two keyword nodes of the generated keyword nodes are stored in association with each other, generating a link between the two keyword nodes; The method may further include providing a group knowledge structure including a generated keyword node and a link to a terminal.
상기 각각의 키워드를 키워드 노드로 생성하는 단계는, 각각의 키워드의 등록 카운트에 기초하여 키워드 노드의 크기, 색상, 투명도 중 적어도 하나를 조절하는 단계를 포함하고, 상기 두 개의 키워드 노드 사이에 링크를 생성하는 단계는, 상기 두 개의 키워드에 각각 대응하는 두 개의 키워드 사이의 연관 카운트에 기초하여 링크의 굵기, 색상, 투명도 중 적어도 하나를 조절하는 단계를 포함할 수도 있다. Generating each keyword as a keyword node includes adjusting at least one of the size, color, and transparency of the keyword node based on a registration count of each keyword, and establishing a link between the two keyword nodes. The generating may include adjusting at least one of thickness, color, and transparency of the link based on an association count between two keywords respectively corresponding to the two keywords.
이때 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로부터 상기 그룹 지식구조에 포함된 임의의 키워드 노드의 선택이 감지되는 단계와; 선택된 키워드 노드에 대응하는 컨텐츠들을 포함하는 게시판을 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수도 있다. Detecting selection of any keyword node included in the group knowledge structure from a terminal of a user included in the user group; The method may further include providing a bulletin board including contents corresponding to the selected keyword node to a terminal of a user included in the user group.
여기서 상기 게시판에 포함된 각각의 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보를 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로 제공하고, 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로부터 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보 중 선택된 어느 하나에 대한 친구요청이 수신되면, 선택된 사용자의 식별정보에 대응하는 사용자에게 친구요청 수락여부를 질의하여, 두 사용자 사이의 친구관계를 형성시키는 단계를 더 포함할 수도 있다. Here, the identification information of the user who registered each content included in the bulletin board is provided to the terminal of the user included in the user group, and any one selected from the identification information of the user who registered the content from the terminal of the user included in the user group When the friend request for is received, querying the user corresponding to the identification information of the selected user whether to accept the friend request, may further comprise the step of forming a friend relationship between the two users.
또한 임의의 사용자의 개인 지식구조 및 상기 임의의 사용자와 친구관계에 있는 모든 다른 사용자의 개인 지식구조를 통합하여 상기 임의의 사용자의 이웃 지식구조를 생성하는 단계를 더 포함할 수도 있다.The method may further include integrating the personal knowledge structure of any user and the personal knowledge structure of all other users who are friends with the user to generate a neighbor knowledge structure of the user.
위와 같은 구성을 갖는 본 발명의 일실시예에 따르면, 개개인의 구조화된 지식을 통합하여, 통합된 지식구조를 형성하고 지식의 축적 과정에서부터 키워드를 중심으로 지식 사이의 연관성을 고려함으로써, 용이하게 지식구조를 구축할 수 있다는 장점이 있다. According to an embodiment of the present invention having the above configuration, by integrating the structured knowledge of the individual, by forming an integrated knowledge structure and considering the relationship between the knowledge centered on the keywords from the accumulation process of knowledge, knowledge easily The advantage is that you can build the structure.
또한 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 관련 지식 사이의 연계를 통해 사용자가 원하는 지식의 습득뿐 아니라 관련 지식으로의 지식 범위 확장을 용이하게 하고, 지식구조의 구축 및 활용과정에서 타인과의 지식 공유를 원활하게 함으로써 상호간의 지식 교류가 용이하다는 이점이 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, through the linkage between the related knowledge to facilitate the acquisition of the knowledge desired by the user as well as the extension of the knowledge range to the related knowledge, sharing knowledge with others in the construction and utilization of the knowledge structure It is advantageous to facilitate the exchange of knowledge between each other by smoothing.
나아가 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 지식 사이의 연계를 중심으로 인맥 형성이 가능하게 함으로써 지식 중심의 인맥 형성 및 관리를 가능하게 하고, 그에 따라 심도 있는 지식 공유가 가능하다는 이점이 있다.Furthermore, according to another embodiment of the present invention, it is possible to form a network around the connection between the knowledge to enable the knowledge-based network and management, there is an advantage that can be in-depth knowledge sharing accordingly.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템을 도시한 구성도;
도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조의 일례를 도시한 예시도;
도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 개인의 지식구조의 일례를 도시한 예시도;
도 4는 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조 구축방법을 단계적으로 도시한 흐름도;
도 5는 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조 통합의 일례를 도시한 예시도;
도 6은 본 발명의 일실시예에 의한 통합 지식구조의 일례를 도시한 예시도;
도 7은 본 발명의 일실시예에 의한 통합 지식구조 구축방법을 단계적으로 도시한 흐름도;
도 8은 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조를 이용한 지식공유의 일례를 도시한 예시도;
도 9는 본 발명의 일실시예에 의한 이웃 지식구조 구축방법을 단계적으로 도시한 흐름도; 그리고
도 10은 본 발명의 일실시예에 의한 개인 지식구조의 노드 좌표 설정방법의 예시도이다. 1 is a block diagram showing a system for providing a social network service based on knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
2 is an exemplary view showing an example of a knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
3 is an exemplary view showing an example of an individual knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
4 is a flowchart showing step by step a method of constructing a knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
5 is an exemplary view showing an example of knowledge structure integration according to an embodiment of the present invention;
6 is an exemplary view showing an example of a unified knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
7 is a flowchart illustrating a method for constructing an integrated knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
8 is an exemplary view showing an example of knowledge sharing using a knowledge structure according to an embodiment of the present invention;
9 is a flowchart illustrating a method for constructing a neighboring knowledge structure according to an embodiment of the present invention; And
10 is an exemplary diagram of a node coordinate setting method of a personal knowledge structure according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템을 도시한 구성도이고, 도 2는 지식구조의 일례를 도시한 예시도이다. 또한 도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 개인의 지식구조의 일례를 도시한 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조 구축방법을 단계적으로 도시한 흐름도이다. 1 is a block diagram illustrating a system for providing a social network service based on knowledge structure according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is an exemplary diagram showing an example of a knowledge structure. 3 is an exemplary view showing an example of an individual's knowledge structure according to an embodiment of the present invention, Figure 4 is a flow chart showing a method of constructing a knowledge structure according to an embodiment of the present invention step by step.
도 1에서 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유?무선 네트워크로 구현될 수 있다. In FIG. 1, the network N may include a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a value added network (VAN), a personal local area network (PAN), It can be implemented as all kinds of wired and wireless networks such as mobile radio communication network or satellite communication network.
단말(100)은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다.The terminal 100 may be implemented as a computer, a portable terminal, or a television that is connected to a server at a remote location through the network N, or may be connected to other terminals and servers. Here, the computer includes, for example, a notebook computer, a desktop computer, a laptop computer, and the like, each of which is equipped with a web browser (WEB Browser), and the portable terminal may be a wireless communication device , Personal Communication System (PCS), Global System for Mobile communications (GSM), Personal Digital Cellular (PDC), Personal Handyphone System (PHS), Personal Digital Assistant (PDA), International Mobile Telecommunication (IMT) Handheld based wireless communication devices such as W-CDMA (Code Division Multiple Access) -2000, W-CDMA (W-CDMA), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminals, can do. In addition, the television may include an Internet Protocol Television (IPTV), an Internet Television (Internet Television), a terrestrial TV, a cable TV, or the like.
또한 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(200)은 각각의 단말(100)이 요청한 작업이나 정보를 네트워크(N)를 통해 단말(100)로 제공하는 서버(210)와 서버(210)가 단말(100)로 제공하는 정보를 저장하는 데이터베이스(220)를 포함하여 구성된다.In addition, the knowledge structure-based social network
서버(210)는 지식구조화를 기반으로 한 소셜 네트워크 서비스 제공을 위하여, 각 사용자의 개인 지식구조를 각각의 사용자에게 제공하고, 또한 복수의 사용자들의 개인 지식구조를 통합한 통합 지식구조를 사용자들에게 제공한다. 또한 데이터베이스(220)는 이와 같은 지식구조를 제공하기 위하여 필요한 구조화된 데이터를 포함한다. The
이때 '지식구조'는 각각의 지식을 나타내는 컨텐츠들을 키워드를 중심으로 그 연관성이 나타나도록 구조화한 것으로서, 지식구조에 포함되는 데이터들 자체도 구조화하여 저장되며, 지식구조가 사용자들에게 제공될 때에도 키워드를 중심으로 한 가시적인 구조로서 표현된다. 이하에서는 지식을 구조화한 데이터, 그리고 이를 기초로 사용자에게 제공되는 구조물을 모두 지식구조라고 한다. At this time, the 'knowledge structure' is structured so that the contents representing each knowledge are related to the keywords, and the data is included in the knowledge structure. The knowledge structure is stored even when the knowledge structure is provided to users. It is expressed as a visible structure centered on. Hereinafter, the data structured knowledge, and the structure provided to the user based on this knowledge are all called a knowledge structure.
이와 같은 지식구조는 도 2에 도시된 바와 같이 복수의 노드(N)와, 각 노드(N)에 대응하는 키워드(K), 그리고 두 개의 노드(N) 사이를 연결하는 링크(L)를 포함하여 표현된다. 이때 '키워드'는 하나 이상의 단어를 포함하여 구성된다. Such a knowledge structure includes a plurality of nodes N, keywords K corresponding to each node N, and links L connecting two nodes N, as shown in FIG. Is represented. In this case, the 'keyword' includes one or more words.
각각의 키워드(K)는 하나의 노드(N)에 포함되며, 두 노드(N) 사이를 연결하는 링크(L)는 링크(L)가 연결하는 두 개의 노드(N) 사이의 연관성의 존재를 나타낸다. Each keyword K is included in one node N, and the link L connecting the two nodes N indicates the existence of the association between the two nodes N to which the link L connects. Indicates.
이때 각각의 노드(N)의 크기나 색상, 링크(L)의 종류, 굵기, 색상 등은 일정할 수도 있고, 다양하게 변경될 수도 있다. 이에 대해서는 도 5 및 도 6을 참조하여 후술한다.At this time, the size or color of each node (N), the type, thickness, color, etc. of the link (L) may be constant or may be variously changed. This will be described later with reference to Fig. 5 and Fig.
그리고 한편 각각의 노드(N)에는 각 노드(N)에 대응하는 키워드(K)와 관련된 지식을 나타내는 하나 이상의 컨텐츠들이 종속될 수 있다. 예를 들어, 키워드 '사랑'과 대응하는 노드(N)에는 '한용운'의 시 '사랑'을 포함하는 컨텐츠가 종속될 수 있다. 이와 같이 종속된 컨텐츠는 해당 노드(N)를 단말(100)에서 사용자가 클릭하거나 터치하는 등에 의해 선택함으로써 표시될 수 있다. Meanwhile, each node N may be subject to one or more contents representing knowledge related to the keyword K corresponding to each node N. FIG. For example, the content including the poem 'love' of 'Han Yong-un' may be dependent on the node N corresponding to the keyword 'love'. The dependent content may be displayed by selecting the corresponding node N by the user clicking or touching the
이때 각각의 노드(N)에 종속될 수 있는 컨텐츠는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 컨텐츠 위치정보(예를 들어 URL(Uniform Resource Locator)), 또는 이들의 조합이 될 수 있다.In this case, the content that may be dependent on each node N may be text, audio, image, video, content location information (for example, a Uniform Resource Locator (URL)), or a combination thereof.
여기서 지식구조는 도 1에 도시된 바와 같이 2차원 가상평면 상에 구성될 수도 있으나, 3차원 가상공간 상에 구성될 수도 있다. 그리고 이와 같이 가상영역에 지식구조를 나타내기 위하여 각각의 노드(N)의 좌표가 미리 정해질 수 있다. Here, the knowledge structure may be configured on a two-dimensional virtual plane as shown in FIG. 1, or may be configured on a three-dimensional virtual space. In this way, the coordinates of each node N may be predetermined in order to represent the knowledge structure in the virtual region.
이와 같은 지식구조는 개개인별로 따로 구축될 수 있다. 서버(210)는 각각의 사용자가 자신의 지식구조를 개별적으로 구축할 수 있도록 개인 지식구조의 구축을 위한 인터페이스를 단말(100)로 제공할 수 있다. Such knowledge structures can be built individually. The
그에 따라 도 3에 도시된 바와 같이 사용자 A의 개인 지식구조와 사용자 B의 개인 지식구조는 서로 다를 수 있다. 예를 들어 사용자 A의 개인 지식구조에는 키워드, '삶의 목적', '인생', '존재'를 나타내는 3개의 노드(N) 만이 포함되고, 사용자 B의 개인 지식구조에는 더 많은 키워드들을 각각 대표하는 노드(N)들이 더욱 복잡한 연관성으로 연결되어 있는 것을 확인할 수 있다. 이와 같이 개개인의 지식구조는 사용자가 개인 지식구조를 어떻게 설계하고 확장하는지 여부에 따라 서로 달리 구축될 수 있다. Accordingly, as shown in FIG. 3, the personal knowledge structure of the user A and the personal knowledge structure of the user B may be different from each other. For example, User A's personal knowledge structure contains only three nodes (N) representing keywords, 'life purpose', 'life', and 'existence', and User B's personal knowledge structure represents more keywords, respectively. It can be seen that nodes N are connected in a more complex association. As such, the individual knowledge structure may be constructed differently depending on how the user designs and extends the personal knowledge structure.
그리고 이와 같이 사용자마다 달리 구축된 개인 지식구조는 각각의 사용자의 사용자계정에 따로 관리된다. 이를 위하여 데이터베이스(220)에 저장되는 각각의 개인 지식구조에 포함되는 데이터들은 사용자 식별정보와 함께 저장될 수 있다. In this way, the personal knowledge structure constructed differently for each user is managed separately for each user's user account. To this end, data included in each personal knowledge structure stored in the
한편 이와 같은 개개인의 서로 다른 개인 지식구조에서 서로 중복되는 키워드(K)들을 이용하여 사용자들은 서로가 가진 지식을 공유할 수 있다. 예를 들어 도 3에서 사용자 A와 사용자 B의 개인 지식구조는 모두 '삶의 목적'과 '인생'이라는 키워드를 나타내는 노드(N)를 포함하므로, 사용자 A는 사용자 B가 '삶의 목적'이나 '인생'을 나타내는 노드(N)에 종속되도록 등록한 컨텐츠를 열람할 수 있고, 사용자 B도 사용자 A가 등록한 컨텐츠를 열람할 수 있다. 이와 같은 지식의 공유는 추후 따로 설명한다. On the other hand, by using the keywords (K) overlapping each other in the individual's different personal knowledge structure, users can share the knowledge each other has. For example, in FIG. 3, user A and user B's personal knowledge structure both contain nodes (N) representing the keywords 'purpose of life' and 'life', so that user B is not a 'object of life'. The content registered to be subordinate to the node N representing 'life' can be viewed, and user B can also view the content registered by user A. This sharing of knowledge will be explained later.
한편 사용자들이 사용자 자신의 개인 지식구조를 구축하는 구체적인 방법을 살펴보면, 도 4에 도시된 바와 같이 단말(100)을 통해 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(200)이 제공하는 서비스에 접속한 사용자가 키워드 등록 메뉴를 선택하는 단계로부터 시작된다. On the other hand, when the user looks at a specific method of building the user's own personal knowledge structure, as shown in Figure 4, the user connected to the service provided by the social network
서버(210)는 단말(100)로부터 새로 등록될 키워드를 입력받고(S410), 입력된 키워드에 종속될 컨텐츠를 등록받으며(S420), 나아가 단말(100) 사용자에 의해 새로 등록될 키워드와 연관성이 있다고 판단되는 하나 이상의 연관키워드를 입력 받는다(S430). 여기서 S410단계 내지 S430단계는 도 4에 도시된 순서에 따라 이루어져야 하는 것은 아니고 서로 순서가 바뀌거나 동시에 이루어질 수 있다. 또한 S420단계와 S430단계는 반드시 수행되어야 하는 단계는 아니다. S420단계가 생략되는 경우, 단말(100) 사용자의 개인 지식구조에는 S410단계에서 입력된 키워드에 대응하는 노드(N)에 종속되는 컨텐츠가 등록되지 않은 상태로 유지될 수 있다. 또한 S430단계가 생략되는 경우 도 3의 사용자 A의 개인 지식구조에서 키워드 ‘삶의 목적’에 대응하는 노드(N)와 같이 다른 노드(N)와의 링크(L)를 갖지 않는 독립된 노드(N)가 생성될 수 있다. The
그리고 서버(210)는 S410단계에서 입력 받은 새로운 키워드를 단말(100) 사용자의 개인 지식구조에 등록하여, 새로운 키워드에 대응하는 노드(N)가 생성되도록 한다(S440). 또한 이때, 새로 등록된 키워드에 S420단계에서 등록받은 컨텐츠를 종속시켜 저장할 수 있다.In operation S440, the
한편 서버(210)는 S430단계에서 입력 받은 연관키워드가 단말(100) 사용자의 개인 지식구조에 이미 등록되어 있는지 여부를 판단한다(S450). 만약 새로 등록된 키워드에 대한 연관키워드가 단말(100) 사용자의 개인 지식구조에 이미 등록되어 있다면, 서버(210)는 새로 등록된 키워드를 이미 등록된 연관키워드와 서로 연관시켜 저장함으로써 새로 등록된 키워드와 연관 키워드에 대응하는 두 개의 노드(N) 사이에 링크(L)가 형성될 수 있도록 한다(S460). On the other hand, the
다만 여기서 S440단계에서 각 키워드에 대응하는 노드(N)가 생성되도록 하거나, S460단계에서 노드(N) 사이에 링크(L)가 형성되도록 하는 것은 추후 단말(100)로부터 단말(100) 사용자의 개인 지식구조를 요청한 단계에서 수행되고 새로운 키워드가 등록되는 과정에서는 단지 이와 같은 노드(N)와 링크(L)의 형성이 추후에 가능하도록 지식구조 관련 데이터를 구조화하여 저장하는 과정만 수행될 수도 있다. 또는 새로운 키워드를 등록하여 지식구조를 형성하는 과정 내에서 바로 노드(N) 및 링크(L)의 생성까지 완료하여, 지식구조를 구성하는 데이터들의 구조화뿐 아니라 실제 사용자에게 제공되는 가시적 형태의 지식구조 자체가 미리 생성되도록 할 수도 있다. Here, in step S440, the node N corresponding to each keyword is generated or the link L is formed between the nodes N in step S460. In the process of requesting the knowledge structure and registering a new keyword, only the process of structuring and storing the data related to the knowledge structure may be performed so that the formation of the node N and the link L may be performed later. Alternatively, in the process of forming a knowledge structure by registering a new keyword, the node N and the link L may be generated immediately, and the visible structure of the knowledge structure provided to the actual user as well as the data structure of the knowledge structure is provided. It can also be created in advance.
또한 새로운 키워드가 등록될 때 서버(210)는 새로 등록된 키워드에 대응하는 노드(N)가 표시될 가상영역 상의 좌표를 미리 정하여 저장할 수도 있다. 이때 가상영역은 이미 설명한 바와 같이 2차원 또는 3차원 영역이 될 수 있는데, 그에 따라 좌표 형식도 달라질 수 있다. 그리고 서버(210)는 좌표를 결정하기 위한 함수를 포함할 수 있다. In addition, when a new keyword is registered, the
나아가 위와 같은 단계에 걸쳐 새로운 키워드를 등록함으로써 개개인의 지식구조를 형성함에 있어서, 서버(210)는 임의의 키워드에 대한 연관키워드의 수를 제한적으로 입력 받을 수 있다. 지식구조를 명확하게 구성하고, 연관성 높은 지식만을 서로 연계하기 위하여, 예를 들어 하나의 키워드에 대한 연관키워드의 수를 최대 4개로 제한할 수 있다. 그리고 이와 같이 제한된 연관키워드의 수에 따라 위에서 설명한 좌표를 결정하기 위한 함수가 달라질 수 있다. Furthermore, in forming the individual knowledge structure by registering a new keyword through the above steps, the
여기서 사용자 개개인의 지식구조를 구성하는 구조화된 데이터를 도 3의 사용자 A의 개인 지식구조를 예시하여 설명한다.Here, the structured data constituting the knowledge structure of each user will be described by illustrating the personal knowledge structure of user A of FIG. 3.
키워드Relation
keyword
사용자 A
User A
삶의 목적
Purpose of life
-
-
삶의 목적을 알게되면 그 삶이 단순해 진다. 그것은 무엇을 해야하고, 무엇을 하지말아야 할것인지를 명확하게 해주기 때문이다.
Knowing the purpose of life simplifies it. It makes it clear what to do and what not to do.
(0,1)
(0,1)
인생
life
존재
existence
(0, 0)
(0, 0)
존재
existence
인생
life
(0,-1)
(0, -1)
위에 예시된 바와 같이 개개인의 지식구조에 포함되는 데이터들은 구조화되어 데이터베이스(220)에 저장된다. 우선 개인 지식구조를 구축한 사용자 정보와, 개인 지식구조에 포함될 모든 키워드에 대한 정보, 그리고 각각의 키워드의 연관키워드 정보, 종속되는 하나 컨텐츠 정보, 그리고 추가적으로 각각의 키워드에 대응하는 노드(N)가 배열될 좌표 정보가 구조화되어 저장될 수 있다. As illustrated above, data included in an individual knowledge structure is structured and stored in the
그에 따라 서버(210)는 위와 같이 구조화된 데이터를 읽어 지식구조를 형성할 수 있다. 서버(210)는 각각의 키워드에 대응하는 노드(N)들을 미리 정해진 좌표에 각각 표시하고, 임의의 키워드와 그에 연계된 연관키워드 들에 각각 대응하는 노드(N) 사이에 링크(L)를 형성함으로써 사용자에게 제공될 형태의 지식구조를 표현할 수 있다. Accordingly, the
다만 위에 예시된 구조화된 데이터는 하나의 예시에 불과하고, 도 2에 도시된 바와 같은 지식구조를 형성할 수 있다면 다른 방식으로 데이터가 구조화되어도 무방하다. 예를 들어 위 표에 나타낸 구조화된 데이터에는 추가적인 항목으로서 통합 지식구조에서의 키워드 노드의 좌표가 더 포함될 수 있다. 여기서 통합 지식구조는 복수의 사용자 개개인의 지식구조를 통합한 지식구조를 의미하는데, 이에 대한 구체적인 설명은 후술한다. 예를 든 바와 같이 통합 지식구조에서의 키워드 노드의 좌표가 함께 구조화되는 경우, 서버(210)가 개개인의 지식구조 데이터로부터 통합 지식구조를 형성하여 단말(100)에 제공할 때, 좌표를 기초로 개개인의 지식구조에 포함된 키워드들을 통합하고, 통합된 키워드에 종속되어 저장된 컨텐츠들을 그룹핑할 수 있다. However, the structured data illustrated above is just one example, and the data may be structured in other ways as long as it can form a knowledge structure as shown in FIG. 2. For example, the structured data shown in the above table may additionally include the coordinates of keyword nodes in the integrated knowledge structure. In this case, the integrated knowledge structure means a knowledge structure in which knowledge structures of a plurality of users are integrated, which will be described later. For example, when the coordinates of keyword nodes in the integrated knowledge structure are structured together, when the
이하에서는 둘 이상의 사용자의 개인 지식구조를 통합하는 방법을 설명한다. 도 5는 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조 통합의 일례를 도시한 예시도이고, 도 6은 본 발명의 일실시예에 의한 통합 지식구조의 일례를 도시한 예시도이며, 도 7은 본 발명의 일실시예에 의한 통합 지식구조 구축방법을 단계적으로 도시한 흐름도이다. Hereinafter, a method of integrating personal knowledge structures of two or more users will be described. 5 is an exemplary view showing an example of the integrated knowledge structure according to an embodiment of the present invention, Figure 6 is an exemplary view showing an example of an integrated knowledge structure according to an embodiment of the present invention, Figure 7 FIG. 1 is a flowchart illustrating a method for constructing an integrated knowledge structure according to an embodiment of the present invention.
지식구조의 통합을 설명하기에 앞서, 이하에서는 둘 이상의 사용자의 개인 지식구조를 통합한 모든 지식구조를 ‘그룹 지식구조’로 표현하여 설명하되, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(200)의 사용자 전체의 개인 지식구조를 통합한 그룹 지식구조는 ‘통합 지식구조’로 표현한다. 또한 임의의 사용자를 중심으로, 임의의 사용자의 이웃(친구)들의 개인 지식구조를 통합한 그룹 지식구조를 ‘이웃 지식구조’로 표현하여 설명한다. Prior to describing the integration of knowledge structures, the following describes all the knowledge structures incorporating individual knowledge structures of two or more users by expressing them as 'group knowledge structures', which is based on the knowledge structure-based social network
우선 도 5를 참조하여 두 사용자의 개인 지식구조의 통합 방법을 살펴보면, 사용자 A의 개인 지식구조(10)와 사용자 B의 개인 지식구조(20)에 서로 공통되는 키워드 '삶의 목적', '행복', '사랑', '인생'은 각각 하나의 노드(N)로 통합된다. 그리고 통합된 노드(N)에는 사용자 A와 사용자 B가 키워드에 종속시킨 컨텐츠가 함께 등록된다. 예를 들어, '사랑'이라는 키워드에 대하여 사용자 A가 '한용운'의 시 '사랑'을 컨텐츠로 등록하고, 사용자 B가 '에리히 프롬'의 책 '사랑의 기술'에 대한 컨텐츠를 등록하였다면, 통합된 지식구조(30)에서 키워드 '사랑'에 대응하는 노드(N)를 선택하면, 위 두 가지 컨텐츠가 함께 표시되고, 각각의 컨텐츠를 등록한 사용자 A와 사용자 B의 식별정보가 각 컨텐츠에 함께 표시될 수 있다. First, referring to FIG. 5, a method of integrating two users' personal knowledge structures, the keywords' purpose of life 'and' happiness' that are common to user A's
한편 서로 공통되지 않는 키워드들에 대응하는 노드(N)들도 통합된 지식구조(30)에 함께 표시된다. Meanwhile, nodes N corresponding to keywords that are not in common with each other are also displayed in the
그리고 각 노드(N)를 연결하는 링크(L) 역시 모두 그대로 반영되되, 사용자 A가 연계한 링크(L)와 사용자 B가 연계한 링크(L)가 동일한 두 개의 키워드에 대응하는 노드(N) 사이에 공통되는 경우, 이를 하나의 링크(L)로 통합할 수 있다. And all the links (L) connecting each node (N) is also reflected as it is, between the link (L) linked to the user A and the link (L) linked to the user B between the nodes (N) corresponding to the same two keywords If it is common, it can be integrated into one link (L).
이때 실시예에 따라서는 각 노드(N)의 크기나 형상, 색상 등과, 각 링크(L)의 굵기나 형상, 색상 등을 경우에 따라 다양하게 표현할 수 있다. 즉, 사용자 A의 개인 지식구조(10)와 사용자 B의 개인 지식구조(20)에 공통적으로 등록되어 있는, 또는 사용자 A가 등록한 컨텐츠와 사용자 B가 등록한 컨텐츠가 모두 종속되는 키워드에 대응하는 노드(N)는 상대적으로 크게 형성되고, 서로 공통되지 않는 키워드에 대응하는 노드(N)는 상대적으로 작게 형성되도록 할 수 있다. 이때 동일한 하나의 키워드를 등록한 사용자의 수나 동일한 하나의 키워드에 종속된 컨텐츠의 수에 따라 각 키워드의 등록 카운트를 증가시킬 수 있다. 그리고 이와 같은 등록 카운트에 따라 노드(N)의 크기 등을 조절할 수 있다.At this time, according to the embodiment, the size, shape, color, etc. of each node N, and the thickness, shape, color, etc. of each link L may be expressed in various cases. That is, a node corresponding to a keyword that is commonly registered in the
또한 두 개의 키워드 사이의 링크(L)가 다른 사용자 사이에 공통되는 경우에도, 두 개의 키워드 사이의 연관 카운트를 증가시킬 수 있다. 동일한 두 개의 키워드(예를 들어, '사랑'과 '인생') 사이에 사용자 A의 개인 지식구조(10)와 사용자 B의 개인 지식구조(20)에 모두 링크(L)가 형성된 경우, 통합된 지식구조(30)에서 '사랑'과 '인생'에 각각 대응되는 노드(N) 사이의 연관 카운트는 2가 될 수 있다. 그에 따라 '사랑'과 '인생'에 각각 대응되는 노드(N) 사이의 링크(L)는 상대적으로 두껍게 형성될 수 있다. Also, even when the link L between two keywords is common among other users, the association count between the two keywords can be increased. If a link (L) is formed in both user A's
도 5의 통합된 지식구조(30)에는 각각의 노드(N)와 링크(L)에 대해 등록 카운트와 연관 카운트를 모두 표시하였으나 이는 설명의 편의를 위한 것이고, 반드시 지식구조에 이와 같은 숫자가 표시되어야 하는 것은 아니다. In the
그리고 도 5를 참조하여 설명한 둘 이상의 개인 지식구조의 통합 방법은 지식구조의 수가 증가하더라도 동일하게 적용될 수 있다. The method of integrating two or more personal knowledge structures described with reference to FIG. 5 may be equally applied even if the number of knowledge structures increases.
한편 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(200)은 이와 같이 다수의 개인 지식구조를 통합하여, 전체 사용자의 모든 개인 지식구조를 통합한 통합 지식구조를 구축하여 사용자들에게 제공할 수 있다. Meanwhile, the social network
통합 지식구조는 모든 사용자들의 개인 지식구조에 등록된 키워드들과, 키워드 사이의 연관 관계를 반영하여 형성될 수 있다. 이때 통합 지식구조에서도 역시 각각의 키워드에 대응하는 노드(N)들의 등록 카운트와 키워드들간의 링크(L)의 연관 카운트에 따라 도 6에 도시된 바와 같이 각 노드(N)의 크기와 링크(L)의 굵기 등이 다양하게 표현될 수 있다. The integrated knowledge structure may be formed by reflecting the keywords registered in the personal knowledge structures of all users and the relation between the keywords. At this time, in the integrated knowledge structure, according to the registration count of the nodes N corresponding to each keyword and the association count of the link L between the keywords, as shown in FIG. ) May be expressed in various ways.
다만 위와 같은 통합 지식구조는 모든 사용자들의 개인 지식구조를 통합하여 형성되므로, 다수의 노이즈를 포함할 수 있다. 이를 제거하기 위하여 통합 지식구조에는 등록 카운트가 일정 수 이상인 키워드 노드(N)만이 포함되도록 하고, 연관 카운트가 미리 정해진 수 이상인 링크(L)만 포함되도록 할 수도 있다. 그리고 각 키워드 노드(N)에 종속되는 컨텐츠들 중에서도 노이즈가 포함될 수 있으므로, 이를 걸러내기 위한 다양한 방법을 함께 사용할 수 있다. 이에 대해서는 후술한다. However, the integrated knowledge structure as described above is formed by integrating the personal knowledge structures of all users, and thus may include a plurality of noises. In order to eliminate this, the integrated knowledge structure may include only the keyword node N having a predetermined number of registration counts or more, and include only links L having a predetermined number of association counts or more. In addition, noise may be included among contents dependent on each keyword node N, and various methods for filtering the same may be used together. This will be described later.
한편 위와 같이 통합 지식구조를 형성하기 위한 방법을 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명하면, 도 7에 도시된 바와 같이 임의의 사용자 단말(100)로부터의 요청에 따라 개인 지식구조에 새로운 키워드가 등록되는 단계(S700)가 수행되면, 서버(210)는 개인 지식구조에 새로 등록된 키워드가 통합 지식구조에 이미 등록된 키워드인지 여부를 확인한다(S710). 만약 이미 통합 지식구조에 등록된 키워드가 아니라면, 개인 지식구조에 새로 등록된 키워드를 통합 지식구조에도 등록함으로써, 새로 등록된 키워드 노드가 통합 지식구조에 생성될 수 있도록 한다(S720).Meanwhile, a method for forming an integrated knowledge structure as described above will be described in more detail with reference to the drawings. As shown in FIG. 7, a new keyword is registered in the personal knowledge structure in response to a request from an
그리고 통합 지식구조에서 해당 키워드에 대한 등록 카운트를 증가시킴으로써(S730), 노이즈 제거 기준으로 할 수 있도록 하거나, 키워드 노드의 상대적 크기를 결정하는 지표로 삼을 수 있다.In addition, by increasing the registration count for the keyword in the integrated knowledge structure (S730), it can be used as a noise removal criteria, or may be used as an index for determining the relative size of the keyword node.
한편 개인 지식구조에 새로 등록된 키워드에 대응하여 연관키워드가 함께 등록된 경우, 연관키워드가 통합 지식구조에 이미 등록된 것인지 확인한다(S740).On the other hand, if the association keyword is registered together in response to the keyword newly registered in the personal knowledge structure, it is checked whether the association keyword is already registered in the integrated knowledge structure (S740).
만약 연관키워드가 통합 지식구조에 이미 등록된 키워드가 아니라면, 연관키워드를 함께 등록하여 통합 지식구조에서 연관키워드 노드가 생성될 수 있도록 한다(S750). If the associated keyword is not a keyword already registered in the integrated knowledge structure, the associated keyword is registered together so that the associated keyword node can be generated in the integrated knowledge structure (S750).
그리고 개인 지식구조에 등록된 연관키워드가 통합 지식구조에 이미 등록된 키워드라면 새로 등록된 키워드와 연관키워드 사이의 링크가 생성되어 있는지 여부를 확인(S760)하여 생성되어 있지 않다면 링크가 생성되도록 등록된 키워드와 연관키워드를 서로 연관하여 저장한다(S770). 또한 새로 등록된 키워드와 연관키워드 사이의 연관카운트를 증가시킨다(S780).If the associated keyword registered in the personal knowledge structure is a keyword that is already registered in the integrated knowledge structure, it is checked whether a link between the newly registered keyword and the associated keyword is generated (S760). The keyword and the associated keyword are stored in association with each other (S770). In addition, the association count between the newly registered keyword and the associated keyword is increased (S780).
한편 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(200)이 제공하는 지식네트워크 서비스 내에서 사용자들은 지식을 공유하며 인맥을 형성할 수 있다. 이하에서는 지식구조를 이용한 지식의 공유 및 인맥 형성 과정을 설명한다. Meanwhile, in the knowledge network service provided by the knowledge structure-based social network
도 8은 본 발명의 일실시예에 의한 지식구조를 이용한 지식공유의 일례를 도시한 예시도이고, 도 9는 본 발명의 일실시예에 의한 이웃 지식구조 구축방법을 단계적으로 도시한 흐름도이다. 8 is an exemplary view illustrating an example of knowledge sharing using a knowledge structure according to an embodiment of the present invention, and FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of constructing a neighbor knowledge structure according to an embodiment of the present invention.
예를 들어 도 8에 도시된 바와 같이 사용자 A, B, C가 각각 '사랑'이라는 키워드를 개인 지식구조 내에 포함하고 있는 경우, 사용자 A, B, C를 포함하는 사용자그룹의 그룹 지식구조(예를 들어, 통합 지식구조, 이웃 지식구조 등)에서 사용자들은 서로 공통된 키워드 '사랑'에 종속된 컨텐츠들을 서로 열람하여 공유할 수 있다. 예를 들어 사용자 A는 키워드 '사랑'에 대하여 사용자 C가 작성한 게시물 3을 열람할 수 있고, 이를 작성한 사용자 C의 개인 지식구조를 확인할 수 있다. 즉 서버(210)는 그룹 지식구조를 단말(100)로 제공함에 있어서, 지식구조에 포함된 키워드 노드(N)에 종속되는 컨텐츠들을 키워드 노드(N)에 종속되는 커뮤니티 게시판 형태로 제공할 수 있고, 게시판의 각 컨텐츠들을 표시할 때, 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보를 함께 표시하며, 단말(100)에서 컨텐츠와 함께 표시된 사용자의 식별정보가 선택되면 선택된 식별정보에 대응하는 사용자의 개인 지식구조를 단말(100)로 제공한다. 그에 따라 사용자들은 자신과 공통의 관심사나 전문성을 가진 타인과 지식구조를 통해 연결될 수 있다. 또한 위와 같은 각 키워드 노드(N)에 종속되는 게시판에는 이미 설명한 바와 같이 각 사용자가 자신의 개인 지식구조의 동일한 키워드에 대해 등록한 컨텐츠들이 목록으로 제공될 수 있다. For example, as shown in FIG. 8, when the users A, B, and C each include the keyword 'love' in the personal knowledge structure, the group knowledge structure of the user group including users A, B, and C (eg, For example, in the integrated knowledge structure, neighboring knowledge structure, etc., users may browse and share contents that depend on the common keyword 'love'. For example, user A can view
또한 실시예에 따라서는 사용자가 자신의 개인 지식구조에 직접 등록하지 않은 키워드에 대해서도 통합 지식구조 등 그룹 지식구조를 통해 타인이 등록한 컨텐츠들을 열람 가능하게 할 수 있으며, 또는 사용자가 직접 등록한 키워드와 연관된 키워드의 범위 내에서 타인이 등록한 컨텐츠들을 열람 가능하게 할 수도 있다. 즉, 본 발명의 실시예에서 사용자들은 지식구조를 통해 타인과 연결되며, 연결된 타인의 지식구조를 확인하여 자신과 관심사가 공통되면 인맥을 형성할 수도 있다. In addition, according to an embodiment, even if a user does not directly register a keyword in his or her own personal knowledge structure, the user may view contents registered by another person through a group knowledge structure such as an integrated knowledge structure, or may be associated with a keyword registered directly by the user. It is also possible to view contents registered by others within the range of a keyword. That is, in an embodiment of the present invention, users may be connected to others through a knowledge structure, and may form a network if they and their interests are common by checking the connected knowledge structures of others.
또한 타인이 등록한 컨텐츠의 열람뿐 아니라, 타인이 등록한 컨텐츠에 대한 평가나 답글을 입력하거나 타인의 컨텐츠를 자신의 개인 지식구조에 스크랩할 수 있도록 할 수도 있다. 이때 컨텐츠의 평가를 위해 서버(210)는 예를 들어 각각의 컨텐츠에 하나 이상의 선택 가능한 평가 항목을 제공하고 사용자가 이를 선택할 수 있도록 할 수도 있다. 예를 들면 컨텐츠에 대해 '공감' 또는 '좋아요' 등 긍정적 평가가 가능한 선택 가능한 항목을 미리 제공하고, 이를 선택한 사용자의 수를 누적하여 해당 컨텐츠의 평가가 가능하게 할 수 있다. 또한 서버(210)는 각각의 컨텐츠를 타인이 스크랩한 횟수를 누적 기록하여, 각각의 컨텐츠의 인기도를 알 수 있도록 할 수 있다. In addition to viewing the contents registered by others, it is also possible to input ratings or replies on contents registered by others, or to scrap the contents of others into their own personal knowledge structures. In this case, the
이와 같이 각각의 컨텐츠에 대한 평가 지수나 스크랩 횟수는 복수의 사용자의 지식구조를 통합한 그룹 지식구조에 포함된 하나의 키워드에 대해 등록된 복수의 컨텐츠를 평가가 높은 순으로 배열하여 표시하는데 활용될 수 있을 뿐 아니라, 평가가 낮은 일부 컨텐츠를 통합 지식구조 등 그룹 지식구조 내에서 배제하여 노이즈를 제거하는 목적으로 사용될 수도 있다. As such, the evaluation index or the number of scraps for each content may be used to display a plurality of contents registered for one keyword included in a group knowledge structure incorporating the knowledge structures of a plurality of users, arranged in ascending order of evaluation. In addition, it may be used for the purpose of removing noise by excluding some low evaluation content from the group knowledge structure such as integrated knowledge structure.
위와 같이 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템(200)은 둘 이상의 개인 지식구조가 통합된 그룹 지식구조에 대해, 각 키워드 노드(N)가 단말(100)에서 선택되었을 때, 선택된 키워드 노드(N)에 종속된 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하므로, 사용자들은 임의의 키워드 노드(N)에 대응하는 게시판을 통해 동일한 키워드에 대한 지식에 관심을 갖고 있는 다른 사용자들과 온라인 커뮤니티를 형성할 수 있다. As described above, the
이하에서는 본 발명의 일실시예에 의한 이웃 지식구조 구축방법을 도 9를 참조하여 살펴본다. 도 9에 도시된 바와 같이 이웃 지식구조 구축방법은, 단말(100)로부터 통합 지식구조에서 임의의 키워드 노드(N)가 선택되는 단계(S900)로부터 시작될 수 있다. Hereinafter, a neighbor knowledge structure construction method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 9. As shown in FIG. 9, the neighbor knowledge structure construction method may start from step S900 in which an arbitrary keyword node N is selected from the terminal 100 in the integrated knowledge structure.
서버(210)는 선택된 노드(N)에 대응하는 키워드에 종속된 컨텐츠들을 표시한다(S910). 만약 선택된 키워드에 대응하여 복수의 컨텐츠들이 등록되어 있는 경우, 서버(210)는 각각의 컨텐츠들을 배열하여 단말(100)로 제공하되, 각 컨텐츠의 작성자나 등록자 등의 사용자 식별정보를 함께 제공할 수 있다. 또한 각 컨텐츠의 배열 순서는 이미 설명한 바와 같이 각 컨텐츠에 대한 평가 지수나 스크랩 수 등에 기초하여 결정될 수 있다. The
또한 단말(100)에서 표시된 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별번호 중 어느 하나가 선택되면(S920), 서버(210)는 선택된 사용자의 개인 지식구조를 단말(100)로 제공하여, 단말(100)의 사용자가 컨텐츠를 등록한 사용자의 개인 지식구조를 열람할 수 있도록 할 수 있다(S930).In addition, if any one of the identification numbers of the user who registered the content displayed on the terminal 100 is selected (S920), the
그리고 단말(100) 사용자가 S920단계에서 선택된 사용자에 대한 친구 요청을 하고, 그에 대응하여 선택된 사용자가 친구 수락을 하는 과정을 거쳐 두 사용자 사이의 친구관계가 성립되면(S940), 서버(210)는 단말(100) 사용자의 이웃 지식구조에 S920단계에서 선택된 사용자의 지식구조를 통합하여 단말(100) 사용자의 이웃 지식구조를 업데이트한다(S950). When the user of the terminal 100 requests a friend for the user selected in step S920, and a corresponding user is established in response to the selected user accepting a friend (S940), the
여기서 이웃 지식구조는 둘 이상의 개인 지식구조를 통합한 일종의 그룹 지식구조로서 임의의 사용자를 중심으로, 사용자와 인맥 관계, 예를 들어 위에서 설명한 바와 같이 친구 요청 및 수락에 의한 친구 관계 등에 있는 하나 이상의 다른 사용자들의 개인 지식구조를 통합하여 생성하는 그룹 지식구조이다. 사용자가 자신과 유사한 분야의 지식을 보유한 다른 사용자들을 선택하여 인맥 관계를 형성하고, 그에 따른 이웃 지식구조를 활용할 수 있도록 함으로써, 자신의 지식의 범위를 확장하고 새로운 연관 지식을 상호 창출할 수 있도록 한다. 이와 같은 이웃 지식구조는, 하나의 사용자를 중심으로 그 사용자와 특정 관계에 있는 다른 사용자들의 개인 지식구조를 통합한 것으로서, 각각의 사용자에게 고유한 지식구조가 될 수 있다. The neighborhood knowledge structure is a group knowledge structure incorporating two or more personal knowledge structures, centered on an arbitrary user and having one or more other relationships in relation to the user, for example, a friend relationship by requesting and accepting a friend as described above. It is a group knowledge structure created by integrating users' personal knowledge structures. Allows users to select other users with similar knowledge in their field to form network relationships and use neighboring knowledge structures accordingly, thereby expanding the scope of their knowledge and mutually creating new related knowledge. . Such a neighboring knowledge structure, which integrates the personal knowledge structure of other users who have a specific relationship with the user centered on one user, may be a unique knowledge structure for each user.
또한 서버(210)는 사용자들이 컨텐츠를 등록한 다른 사용자에게 친구 요청뿐 아니라, 메시지 전송이나 이메일 전송 등을 할 수 있도록 할 수도 있다. In addition, the
한편 본 발명의 다른 실시예에서, 통합 지식구조 등 그룹 지식구조에서 사용자가 임의의 키워드 노드(N)를 선택하여 그에 종속된 컨텐츠를 열람하는 상태에서, 동일한 키워드 노드(N)를 선택하여 마찬가지로 선택된 키워드에 종속된 컨텐츠들을 열람하고 있는 다른 사용자와의 사이에서 채팅이나 메시지 전송 등을 하여 실시간으로 지식을 공유하도록 할 수도 있다. 즉, 서버(210)는 동일한 시간에 동일한 지식구조의 동일한 키워드 노드(N)를 선택한 사용자들 사이에서 전달되는 메시지를 중개하여 사용자들간 대화가 가능하게 할 수 있으며, 이를 위하여 서버(210)는 그룹 지식구조 내에 포함된 키워드 노드(N)들 각각을 열람하는 단말(100) 사용자들의 리스트를 키워드 노드(N) 내에 컨텐츠들과 함께 제공할 수 있고, 사용자들은 리스트에서 다른 사용자를 선택하여 대화를 시도할 수 있다. Meanwhile, in another embodiment of the present invention, in the group knowledge structure such as the integrated knowledge structure, the user selects an arbitrary keyword node N and browses the content dependent thereon, and selects the same keyword node N to select the same. It is also possible to share knowledge in real time by chatting or sending a message with other users who are viewing the content dependent on the keyword. That is, the
위와 같이 형성된 개인 지식구조, 그리고 통합 지식구조나 이웃 지식구조 등의 그룹 지식구조를 서버(210)가 단말(100)로 제공함에 있어서, 사용자가 임의의 검색어를 입력하면 검색어에 대응하는 키워드를 중심으로 지식구조를 단말(100)로 표시한다. 즉, 사용자가 검색을 원하는 키워드와 그에 연관된 키워드들을 단말(100)에 우선적으로 표시되도록 함으로써 검색의 편의성을 높일 수 있다. In the
또한 사용자가 지식구조를 단말(100)을 통해 열람하는 과정에서 지식구조를 확대하면, 보다 세부적인 키워드 노드(예를 들어 상대적인 크기가 작거나 등록 카운트가 낮은 키워드 노드)까지 상세하게 표시되고, 지식구조를 축소하면 주요 키워드 노드(상대적인 크기가 크거나 등록 카운트가 높은 키워드 노드)만 표시되도록 할 수도 있다. In addition, when the user enlarges the knowledge structure in the process of viewing the knowledge structure through the terminal 100, detailed keyword nodes (eg, keyword nodes having a relatively small size or low registration count) are displayed in detail, and knowledge Reducing the structure may allow only the main keyword nodes (keyword nodes with a relatively large size or high registration count) to be displayed.
한편 키워드 기반의 지식구조를 구축함에 있어서, 동음이의어 등의 키워드를 등록할 때에는 서버(210)가 미리 저장된 동음이의어 리스트를 이용하여 사용자가 등록하고자 하는 키워드의 명확한 의미를 질의하고 사용자가 이를 명확히 선택하도록 할 수 있다. 예를 들어 '사과'를 키워드로 입력할 때에는 사용자가 의도한 키워드가 '사과(沙果)'인지 아니면 '사과(謝過)'인지를 질의하여 사용자가 이 중 의도한 바를 선택하여 키워드로 등록할 수 있도록 할 수도 있다. Meanwhile, in constructing a keyword-based knowledge structure, when registering keywords such as homonyms, the
한편 지식구조에 포함되는 각각의 키워드 노드(N)를 2차원 또는 3차원 가상영역에 배열함에 있어서 각각의 키워드 노드(N)의 좌표를 미리 결정하여 표시할 수 있는데, 이를 결정하는 방법은 다양한 방법이 될 수 있다. 예를 들어, 개인의 지식구조에 포함되는 각각의 키워드 노드(N)의 좌표를 결정하는 방법은, 2차원의 좌표 영역에서, (0, 0)을 중심으로 키워드의 등록을 시작하되, 중심 키워드의 연관키워드는 (1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1) 순으로 연결하고, 다시 연관키워드에 연관되는 키워드들은 원점에서 멀어지는 방향으로 1 이동하고 반 시계 방향으로 하나씩 추가되도록 할 수 있다. 이는 도 10에 나타내었다. Meanwhile, in arranging each keyword node N included in the knowledge structure in a two-dimensional or three-dimensional virtual region, the coordinates of each keyword node N may be determined and displayed in advance. This can be For example, the method of determining the coordinates of each keyword node N included in the individual knowledge structure starts registration of a keyword centering on (0, 0) in a two-dimensional coordinate region, but is a central keyword. The associative keyword of (1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1) is connected in order, and the keywords related to the association keyword are moved 1 away from the origin. Can be added one by one counterclockwise. This is shown in FIG.
그리고 통합 지식구조를 구축할 때 각각의 키워드 노드(N)의 좌표는 동일한 하나의 키워드에 대해 사용자 개개인의 지식구조의 키워드 노드(N)의 좌표 평균으로 산출할 수 있다. 예를 들어 '사랑'이라는 키워드에 대해 4 명의 사용자의 개인 지식구조를 통합하는 경우, 각각의 사용자의 '사랑' 키워드 노드(N)의 좌표 (0, 0), (4, 2), (-24, -18), 그리고 (84, 64)를 평균한 평균좌표 (16, 12)를 통합 지식구조에서의 '사랑' 키워드의 노드(N) 좌표가 될 수 있다. When constructing the integrated knowledge structure, the coordinates of each keyword node N may be calculated as the average of the coordinates of the keyword node N of the knowledge structure of each user for the same keyword. For example, if you integrate four users' personal knowledge structures for the keyword 'love', the coordinates (0, 0), (4, 2), (-) of each user's' love 'keyword node (N) The mean coordinates (16, 12) averaging 24, -18) and (84, 64) can be the node (N) coordinates of the 'love' keyword in the integrated knowledge structure.
물론 위와 같은 방법은 실시예에 불과하고 다른 방법에 의하여 각각의 노드(N)의 좌표를 산출할 수도 있다. Of course, the above method is only an embodiment and may calculate the coordinates of each node N by another method.
또한 위에 예시한 방법에 의하여 결정된 좌표들은 추후 지식구조에 새로운 키워드가 등록되고, 키워드 사이의 연관관계의 변화가 발생하는 경우, 변화된 지식구조에 맞추어 변경될 수도 있다. In addition, the coordinates determined by the above-described method may be changed according to the changed knowledge structure when a new keyword is registered in the knowledge structure later and a change in the relation between the keywords occurs.
위에서 도면을 통해 설명된 실시예에 따른 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. The method of providing a knowledge structured social network service according to the embodiment described above with reference to the drawings may be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present invention is intended for illustration, and it will be understood by those skilled in the art that the present invention may be easily modified in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the above description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
Claims (18)
임의의 사용자로부터 하나 이상의 키워드와, 각 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 각 키워드에 대한 연관키워드를 입력 받아, 입력 받은 키워드 사이의 연관성에 기초하여 하나 이상의 키워드를 구조화한 개인 지식구조를 생성하고, 둘 이상의 사용자의 사용자그룹에 포함되는 각 사용자의 각각의 개인 지식구조를 서로 공통되는 키워드를 중심으로 통합하여 둘 이상의 사용자가 입력한 컨텐츠가 하나의 키워드에 함께 대응되는 그룹 지식구조를 생성하는 서버와;
상기 서버에 의해 생성된 상기 개인 지식구조와 상기 그룹 지식구조를 저장하는 데이터베이스를 포함하고,
상기 서버는,
상기 그룹 지식구조에 포함되는 각각의 키워드에 대하여, 각 키워드가 상기 사용자그룹에 포함된 사용자 각각의 개인 지식구조에 등록된 횟수를 나타내는 등록 카운트와, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 각각의 키워드 간의 연관관계에 대하여, 동일한 두 키워드가 연관되어 상기 사용자그룹에 포함된 사용자 각각의 개인 지식구조에 등록된 횟수를 나타내는 연관 카운트를 관리하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.In a social networking service providing system based on knowledge structure providing a social network service using a knowledge structure to a plurality of user terminals,
Receives a user from one or more keywords, contents corresponding to each keyword, and an associated keyword for each keyword, and generates a personal knowledge structure structured by one or more keywords based on the associations between the input keywords; A server for integrating the personal knowledge structures of the respective users included in the user groups of the above users around the keywords common to each other to generate a group knowledge structure in which contents input by two or more users correspond to one keyword together;
A database for storing the personal knowledge structure and the group knowledge structure generated by the server,
The server comprises:
For each keyword included in the group knowledge structure, a registration count indicating the number of times each keyword has been registered in the individual knowledge structure of each user included in the user group, and an association between each keyword included in the group knowledge structure A knowledge structure-based social network service providing system for managing the association count indicating the number of times the same two keywords are associated and registered in the personal knowledge structure of each user included in the user group.
상기 서버는,
상기 개인 지식구조를 상기 임의의 사용자의 단말로 제공하고, 상기 그룹 지식구조를 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로 제공하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.The method of claim 1,
The server comprises:
And providing the personal knowledge structure to the terminal of the user and providing the group knowledge structure to the terminal of the user included in the user group.
상기 사용자그룹은,
전체 사용자 중 미리 정해진 적어도 일부의 사용자를 포함하고,
상기 그룹 지식구조는, 상기 사용자그룹에 포함된 모든 사용자의 개인 지식구조를 모두 통합한 지식구조인, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.The method of claim 1,
The user group,
Includes at least some of the predetermined users among all users,
The group knowledge structure is a knowledge structure that integrates all the personal knowledge structures of all the users included in the user group, knowledge structure-based social network service providing system.
상기 서버는,
상기 그룹 지식구조에 포함되는 키워드 중에서 상기 등록 카운트가 미리 설정된 수 미만인 키워드와, 상기 그룹 지식구조에 포함되는 키워드들 사이의 연관 카운트가 미리 설정된 수 미만인 두 키워드 사이의 연관을 상기 그룹 지식구조에서 노이즈로서 제거하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.The method of claim 1,
The server comprises:
In the group knowledge structure, the association between the keyword whose registration count is less than the preset number among the keywords included in the group knowledge structure and the two keywords whose association count between the keywords included in the group knowledge structure is less than the preset number are noise in the group knowledge structure. A social networking service providing system based on knowledge structuring to be removed as a system.
상기 서버는,
상기 그룹 지식구조에 포함되는 키워드 각각에 종속되는 컨텐츠들에 대한 사용자 평가 지수 및 스크랩 횟수 중 적어도 하나에 기초하여 키워드에 종속되는 컨텐츠들의 배열순서를 결정하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.The method of claim 1,
The server comprises:
And determining an arrangement order of the contents dependent on the keyword based on at least one of a user evaluation index and the number of scraps for the contents dependent on each keyword included in the group knowledge structure.
상기 서버는,
상기 그룹 지식구조에 포함된 각각의 키워드에 대응하는 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하되, 각각의 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보를 함께 표시하며, 임의의 사용자 단말에서 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보가 선택되면, 선택된 사용자 식별정보에 대응하는 사용자의 개인 지식구조를 상기 임의의 사용자 단말로 제공하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.The method of claim 1,
The server comprises:
Providing contents corresponding to each keyword included in the group knowledge structure in the form of a bulletin board, displaying identification information of the user who registered each content, and selecting identification information of the user who registered the content in any user terminal. And providing a knowledge structure of a user corresponding to the selected user identification information to the arbitrary user terminal.
상기 서버는,
상기 그룹 지식구조에 포함된 각각의 키워드에 대응하는 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하되, 게시판 형태로 제공되는 컨텐츠들에 대한 액세스 권한을 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자 범위 내로 제한하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템.The method of claim 1,
The server comprises:
Provides content corresponding to each keyword included in the group knowledge structure in the form of a bulletin board, and restricts access rights to the contents provided in the bulletin board form within a user range included in the user group. Network service provision system.
상기 서버는,
상기 그룹 지식구조에 포함된 각각의 키워드에 대응하는 컨텐츠들을 게시판 형태로 제공하되, 상기 그룹 지식구조에 포함된 임의의 키워드에 대응하는 게시판에 동시에 액세스한 복수의 사용자 사이의 인스턴트 메시지 교환을 중개하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 시스템. The method of claim 1,
The server comprises:
Providing contents corresponding to each keyword included in the group knowledge structure in the form of a bulletin board, mediating instant message exchange between a plurality of users simultaneously accessing the bulletin board corresponding to any keyword included in the group knowledge structure. , Social networking service providing system based on knowledge structure.
임의의 사용자의 단말로부터 하나 이상의 새로운 키워드와, 상기 새로운 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 상기 새로운 키워드에 대한 연관 키워드를 입력 받는 단계와;
상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 상기 새로운 키워드를 등록하는 단계와;
상기 새로운 키워드에 대응하는 컨텐츠를 종속시켜 저장하는 단계와;
상기 연관키워드가 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 이미 등록되어 있지 않으면 상기 연관키워드를 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 등록하는 단계와;
상기 새로운 키워드와 상기 연관키워드를 연관시켜 저장하는 단계를 포함하고,
상기 임의의 사용자의 단말로부터 하나 이상의 새로운 키워드와, 상기 새로운 키워드에 대응하는 컨텐츠, 그리고 상기 새로운 키워드에 대한 연관키워드를 입력 받는 단계 이후에,
상기 새로운 키워드가 상기 임의의 사용자를 포함하는 둘 이상의 사용자의 사용자그룹의 그룹 지식구조에 이미 등록되어 있으면 상기 새로운 키워드의 등록 카운트를 증가시키고, 등록되어 있지 않으면 상기 새로운 키워드를 상기 그룹 지식구조에 새로 등록하는 단계와;
상기 연관키워드가 상기 그룹 지식구조에 이미 등록되어 있으면 상기 연관 키워드의 등록 카운트를 증가시키고, 등록되어 있지 않으면 상기 연관키워드를 상기 그룹 지식구조에 새로 등록하는 단계; 그리고
상기 그룹 지식구조에서 상기 새로운 키워드와 상기 연관키워드 사이의 연관 카운트를 증가시키는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.Performed by a server providing a social network service using a knowledge structure to a plurality of user terminals,
Receiving at least one new keyword, content corresponding to the new keyword, and an associated keyword for the new keyword from a terminal of an arbitrary user;
Registering the new keyword in the personal knowledge structure of any user;
Dependently storing the content corresponding to the new keyword;
If the association keyword is not already registered in the personal knowledge structure of the arbitrary user, registering the association keyword in the personal knowledge structure of the arbitrary user;
Associating and storing the new keyword with the associated keyword,
After receiving at least one new keyword, contents corresponding to the new keyword, and an associated keyword for the new keyword from the terminal of the user,
If the new keyword is already registered in the group knowledge structure of the user group of two or more users including the arbitrary user, the registration count of the new keyword is incremented; otherwise, the new keyword is added to the group knowledge structure. Registering;
Incrementing a registration count of the associated keyword if the associated keyword is already registered in the group knowledge structure, and registering the associated keyword in the group knowledge structure if it is not registered; And
Increasing the association count between the new keyword and the association keyword in the group knowledge structure.
상기 연관키워드를 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조에 등록하는 단계 후에, 상기 연관키워드에 대응하는 컨텐츠를 상기 임의의 사용자의 단말로부터 입력 받아 상기 연관키워드에 종속시켜 저장하는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.11. The method of claim 10,
After registering the associated keyword in the personal knowledge structure of the arbitrary user, receiving the content corresponding to the associated keyword from the terminal of the arbitrary user and storing the dependent keyword in dependence on the associated keyword. How to provide structured social network service.
상기 임의의 사용자의 단말로부터 상기 임의의 사용자의 개인 지식구조 제공요청이 수신되면, 상기 개인 지식구조에 등록된 각각의 키워드를 키워드 노드로 생성하는 단계와;
생성된 키워드 노드 중 임의의 두 개의 키워드 노드에 각각 대응하는 두 개의 키워드가 서로 연관되어 저장된 경우, 두 개의 키워드 노드 사이에 링크를 생성하는 단계; 그리고
생성된 키워드 노드와 링크를 포함하는 개인 지식구조를 상기 임의의 사용자의 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.The method according to claim 10 or 11,
Generating a keyword node for each keyword registered in the personal knowledge structure when a request for providing the personal knowledge structure of the user is received from the terminal of the user;
When two keywords corresponding to any two keyword nodes of the generated keyword nodes are stored in association with each other, generating a link between the two keyword nodes; And
And providing a personal knowledge structure including a generated keyword node and a link to the terminal of any user.
상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로부터 상기 그룹 지식구조 제공요청이 수신되면, 상기 그룹 지식구조에 등록된 각각의 키워드를 키워드 노드로 생성하는 단계와;
생성된 키워드 노드 중 임의의 두 개의 키워드 노드에 각각 대응하는 두 개의 키워드가 서로 연관되어 저장된 경우, 두 개의 키워드 노드 사이에 링크를 생성하는 단계; 그리고
생성된 키워드 노드와 링크를 포함하는 그룹 지식구조를 상기 그룹 지식구조 제공요청을 한 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.11. The method of claim 10,
Generating a keyword node for each keyword registered in the group knowledge structure when a request for providing the group knowledge structure is received from a user terminal included in the user group;
When two keywords corresponding to any two keyword nodes of the generated keyword nodes are stored in association with each other, generating a link between the two keyword nodes; And
And providing the group knowledge structure providing request to one terminal, the group knowledge structure including the generated keyword node and the link.
상기 각각의 키워드를 키워드 노드로 생성하는 단계는,
각각의 키워드의 등록 카운트에 기초하여 키워드 노드의 크기, 색상, 투명도 중 적어도 하나를 조절하는 단계를 포함하고,
상기 두 개의 키워드 노드 사이에 링크를 생성하는 단계는,
상기 두 개의 키워드에 각각 대응하는 두 개의 키워드 사이의 연관 카운트에 기초하여 링크의 굵기, 색상, 투명도 중 적어도 하나를 조절하는 단계를 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.15. The method of claim 14,
Generating each keyword as a keyword node,
Adjusting at least one of the size, color, and transparency of the keyword node based on a registration count of each keyword,
Creating a link between the two keyword nodes,
And adjusting at least one of thickness, color, and transparency of a link based on an association count between two keywords respectively corresponding to the two keywords.
상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로부터 상기 그룹 지식구조에 포함된 임의의 키워드 노드의 선택이 감지되는 단계와;
선택된 키워드 노드에 대응하는 컨텐츠들을 포함하는 게시판을 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.15. The method of claim 14,
Detecting selection of any keyword node included in the group knowledge structure from a terminal of a user included in the user group;
And providing a bulletin board including contents corresponding to the selected keyword node to a terminal of a user included in the user group.
상기 게시판에 포함된 각각의 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보를 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로 제공하고, 상기 사용자그룹에 포함되는 사용자의 단말로부터 컨텐츠를 등록한 사용자의 식별정보 중 선택된 어느 하나에 대한 친구요청이 수신되면, 선택된 사용자의 식별정보에 대응하는 사용자에게 친구요청 수락여부를 질의하여, 두 사용자 사이의 친구관계를 형성시키는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.17. The method of claim 16,
Provides identification information of a user who registers each content included in the bulletin board to a terminal of a user included in the user group, and selects any one of identification information of a user who registered content from a terminal of the user included in the user group. If a friend request is received, querying a user corresponding to the identification information of the selected user whether to accept the friend request, further comprising the step of forming a friendship relationship between the two users, the knowledge structure-based social network service providing method.
임의의 사용자의 개인 지식구조 및 상기 임의의 사용자와 친구관계에 있는 모든 다른 사용자의 개인 지식구조를 통합하여 상기 임의의 사용자의 이웃 지식구조를 생성하는 단계를 더 포함하는, 지식구조화 기반의 소셜 네트워크 서비스 제공 방법.
18. The method of claim 17,
Incorporating the personal knowledge structure of any user and the personal knowledge structure of all other users who are friends with the user to create a neighborhood knowledge structure of the user. How we deliver the service.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020120029591A KR101348670B1 (en) | 2012-03-22 | 2012-03-22 | System and method for providing social network service based on knowledge structure |
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Publications (2)
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